Jelek és rendszerek példatár
|
|
- Tibor Balog
- 4 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Jelek és rendszerek példatár dr. Horváth Péter, Varga Lajos 0. május 3.
2 F (003ZHAK) Egy lineáris, invariáns FI rendszer kauzális és bármely belépő és korlátos gerjesztésre korlátos választ ad. Mit mondhatunk a rendszer h(t) impulzusválaszáról? F (003ZHAK) Egy h(t) = Aε(t)e αt, α > 0 impulzusválaszú FI rendszer gerjesztése u(t) = A(ahol A konstans). Számolja ki a rendszer válaszát (y(t) =?)! F 3 (003ZHAK3) Adja meg a következő DI jel periódusidejét: x[k] = 0cos(0, 3πk + 0, π)! F 4 (003ZHAK4) Egy integrátor szinuszos bemeneti jelének komplex amplitúdója: 0e j π 4,ω = 5 (rad/s). Adja meg az integrátor kimeneti jelének időfüggvényét! F 5 (003ZHAK5) Egy FI rendszer átviteli karakterisztikája: H(jω) = jω 0 és bemeneti jele: u(t) = 0cos ( ) 0t + π jω+0 4. Adja meg a rendszer válaszának időfüggvényét! F 6 (003ZHBK) Egy lineáris invariáns DI rendszer impulzusválasza belépő és abszolút összegezhető. Mit mondhatunk a rendszerről? F 7 (003ZHBK) Egy h[k] = Aε[k]α k, α < impulzusválaszú DI rendszer gerjesztése u[k] = A(ahol A konstans). Számolja ki a rendszer válaszát (y[k] =?)! F 8 (003ZHBK3) Adja meg a következő FI jel amplitúdóját: y(t) = x (t) x (t), ha x (t) = 3 cos ( ) 5t + π 3 és x (t) = 8 sin ( ) 5t + π 3! F 9 (003ZHBK4) Egy késleltető szinuszos DI kimeneti jelének komplex amplitúdója: 0e j π 3, θ = π (rad/s). Adja meg a késleltető bemeneti 6 jelének időfüggvényét (x[k + ])! F 0 (003ZHBK5) Egy DI rendszer átviteli karakterisztikája: H ( e jθ) = +e jθ és bemeneti jele: u[k] = 0 cos ( π k + ) π 0,5e jθ 4. Adja meg a rendszer válaszának időfüggvényét! F (0053ZHAK) Adja meg a DI rendszer gerjesztő jelét,
3 ha a rendszer válaszjele a k = 0,, időpillanatokban rendre,,, minden más k-ra 0; a rendszer átviteli függvénye H(z) = + z! F (0053ZHAK) Egy DI rendszer átviteli karakterisztikája H(e jθ = 0, 5 + 0, e jθ. Adjuk meg a rendszer ugrásválaszának értékét k = 0-ban! F 3 (0053ZHAK3) Egy f(t) FT jel spektruma F (jω) = [ε(j(ω + )) ε(j(ω ))]. Adja meg a jel energiáját! F 4 (0053ZHAK4) Adja meg az a valós paraméter azon értékeit, amelyekre az x[k] = 3 δ[k i] DI jel spektruma tisztán valós! i=a F 5 (0053ZHAK5) Rajzolja fel az f(t) = cos (ω t) cos (ω t) FI jel amplitúdóspektrumát, ha ω = Mrad/s és ω = 00 krad/s! F 6 (0053ZHAK6) Rajzolja fel az alábbi átviteli karakterisztikával adott diszkrét idejű rendszer egy kanonikus (minimális számú késleltetőt tartalmazó) jelfolyamhálózat-realizációját! F 7 (0053ZHAK7) Egy FI rendszer gerjesztése u(t) = 3 cos (4t + 0, 5), átviteli karakterisztikája H(jω) =. Adja meg a rendszer válaszjelét! jω+3 F 8 (0053ZHAK8) Adott a FI rendszer gerjesztése és válasza. Határozza meg az átviteli függvényt! u(t) = δ(t); y(t) = ε(t)e 3t 5 F 9 (0053ZHAK9) Egy DI periodikus jel alapharmonikusának körfrekvenciája θ = π. Sorolja fel a valós Fourier-sor diszkrét körfrekvenciáit! 4 F 0 (0053ZHAK0) Adott egyω max sávkorlátú x(t) jel. Mekkorára válasszuk a mintavételi frekvenciát, hogy a jel a diszkrét mintákól egyértelműen visszaállítható legyen? F (0053ZHBK) Adja meg a következő DI hálózat impulzusválaszát átviteli függvénye alapján! H(z) = + z 3z 3 F (0053ZHBK) Adott egy FI rendszer átviteli függvénye. Adja meg a rendszer impulzusválaszának + -ben felvett értékét a végértéktétel felhasználálásával! H(s) = s s +s+ F 3 (0053ZHBK3) Határozza meg a jel energiáját, ha a jel
4 spektruma a következő: F 4 (0053ZHBK4) Adja meg az x(t) = ε(t )e α(t ) jel amplitúdóspektrumának maximális értékét, ha α > 0! F 5 (0053ZHBK5) Konvolváljon három T... T hosszúságú négyszögjelet, adja meg a keletkező jel spektrumát! F 6 (0053ZHBK6) Rajzolja fel az alábbi átviteli karakterisztikával adott FI rendszer egy kanonikus (minimális számú integrátort tartalmazó) jelfolyamhálózat-realizációját! H(jω) = jω jω+ F 7 (0053ZHBK7) Egy DI rendszer bemeneti jele u[k] = 3 cos (4πk + 0, 5), átviteli karakterisztikája H(ejθ ) =. Adja meg a rendszer válaszjelét! 3+e jθ F 8 (0053ZHBK8) Egy DI rendszer gerjesztése u[k] = 0, 5δ[k], válasza y[k] = ε[k]( 0, 3) k. Adja meg a rendszer átviteli függvényét! F 9 (0053ZHBK9) Egy 3 khz-es sávszélességű jel esetén mekkora mintavételi frekvencia szükséges ahhoz, hogy a digitális mintákból a jel egyértelműen visszaállítható legyen? F 30 (0053ZHBK0) Adott f(t) = Ae j(ω 0t+φ) FI jel. Rajzolja fel f(t) amplitúdóspektrumát! F 3 (0050PZHAK) Az alábbi rendszermátrixszal adott FI rendszer b és d paraméterek mely értékeire aszimptotikusan stabilis? A = [ b d ] F 3 (0050PZHAK) Döntse el, hogy az x[k] = cos ( π k + ) π sin ( π 7 k) DI jel periodikus-e, s ha igen, adja mega a periódusát! F 33 (0050PZHAK3) A gerjesztés és az átviteli tényező ismeretében adja meg a rendszer válaszát! u(t) = 3 cos ( π4t + π 6 ), H = e j π 3 3
5 F 34 (0050PZHAK4) Egy lineáris invariáns FI rendszer kauzális és GV-stabil. Mit mondhatunk a rendszer impulzusválaszáról? F 35 (0050PZHAK5) Egy lineáris invariáns FI rendszer u (t) = ε(t, 5)3e (t,5) gerjesztésre y (t) = ε(t, 5)6e (t,5) ; u (t) = ε(t 3)e 5(t 3) gerjesztésre y (t) = ε(t 3)4e 7(t 3) választ ad. Adja meg a rendszer válaszát u(t) = ε(t)e t + e 5t gerjesztésre! F 36 (0050PZHBK) Az alábbi rendszermátrixszal adott DI rendszer a paraméter mely értékeire aszimptotikusan stabilis? A = [ a 0, 8 0, 7 0 ] F 37 (0050PZHBK) Adott a rendszer ugrásválasza g(t) = ε(t) (0e 5t 0e 4t ). Határozza meg a rendszer impulzusválaszát a lehető legegyszerűbb alakban! F 38 (0050PZHBK3) A gerjesztés és az átviteli tényező ismeretében adja meg a rendszer válaszát! u[k] = cos ( π 3k + π ), H = e j π F 39 (0050PZHBK4) Egy lineáris invariáns DI rendszer kauzális és GV stabil. Mit mondhatunk a rendszer impulzusválaszáról? F 40 (0050PZHBK5) Egy lineáris invariáns DI rendszer u [k] = ε[k ]0, 6 k gerjesztésre y [k] = ε[k ]0, 3 k ; u [k] = ε[k 5]0, k 5 (k 5) gerjesztésre y [k] = ε[k 5] 0, k 5 (k 5) választ ad. Adja meg a rendszer válaszát u[k] = ε[k]30, 6 k + k0, k gerjesztésre! F 4 (0050PZHAK) Egy L = 4 periódusú DI jel komplex Fourier-együtthatói rendre X C 0 = 5; X C = + j; X C =. Adja mega jel Fouriersorának mérnöki valós alakját! F 4 (0050PZHAK) Az x[k] DI jel Fourier-transzformáltja X(e jθ ). Adja meg az y[k] = 5x[k 4] jel Fourier-transzformáltját! F 43 (0050PZHAK3) Adja meg az alábbi hálózattal adott DI rendszer átviteli karakterisztikáját, vagy indokolja nem létezik válaszát! F 44 (0050PZHAK4) Rajzolja fel az f(t) = cos (ω t) cos (ω t) FI jel amplitúdóspektrumát, ha ω = 500 krad/s és ω = 300 krad/s! 4
6 F 45 (0050PZHAK5) Adja meg az alábbi DI jel Z-transzformáltját, ha létezik, vagy indokolja nem létezik válaszát! x[k] = 5δ[k + ] 4δ[k] + 0δ[k ] F 46 (0050PZHAK6) Adja meg az x[k] jelet, amelynek Z- transzformáltja X(z) = 5 z 0,! F 47 (0050PZHAK7) Az FI rendszer gerjesztése u(t) = 0ε(t)e t, átviteli függvénye H(s) = s+. Adja meg a rendszer válaszát! s+5 F 48 (0050PZHAK8) Rajzolja fel az alábbi átviteli karakterisztikával adott FI rendszer egy kanonikus (minimális számú integrátort tartalmazó) hálózatrealizációját! H(jω) = (jω) +3jω F 49 (0050PZHAK9) Egy FI rendszer gerjesztése u(t) = cos ( ) 3 t, átviteli karakterisztikája H(jω) =. Adja meg a rendszer válaszjelét! jω+ F 50 (0050PZHAK0) A FI rendszer impulzusválasza h(t) = 0ε(t + )e t. Adja meg a rendszer átviteli függvényét, vagy indokolja nem létezik válaszát! F 5 (0050PZHBK) Számítsa ki a következő FI jel amplitúdóspektrumát: x(t) = 0ε(t)e 5t F 5 (0050PZHAK) Az x(t) FI jel Fourier-transzformáltja X(jω). Adja meg az y(t) = 3x(t + 5) jel Fourier-transzformáltját! F 53 (0050PZHBK3) Adja meg az alábbi állapotváltozós leírással adott FI rendszer átviteli függvényét! x (t) = 5x(t) + 4u(t), y(t) = x(t) u(t) F 54 (0050PZHBK4) Adja meg az alábbi jelfolyamhálózattal adott FI rendszer átviteli függvényét! F 55 (0050PZHBK5) Egy DI rendszer átviteli karakterisztikája H(e jθ ) = 4e jθ + + 4e jθ. Adja meg a rendszer átviteli függvényét, ha létezik, vagy indokolja nem létezik válaszát! F 56 (0050PZHBK6) Rajzolja fel az alábbi átviteli karakterisztikával adott DI rendszer egy kanonikus (minimális számú integrátort tartalmazó) 5
7 hálózatrealizációját! H(e jθ ) = 3ejθ + e jθ 0, F 57 (0050PZHBK7) Adja meg a következő FI jel Laplacetranszformáltját: x(t) = ε(t)3 cos (t + π)! F 58 (0050PZHBK8) Adott a DI rendszer gerjesztése és válasza. Határozza meg az átviteli függvényt! u[k] = ε[k ](0, 6) k ; y[k] = 3, 6ε[k ](0, 3) k F 59 (0050PZHBK9) Adott az f(t) = A sin (ω 0 t + φ) FI jel. Rajzolja fel a jel amplitúdóspektrumát! F 60 (0050PZHBK0) Egy DI periodikus jel alapharmonikusának körfrekvenciája Θ = π. Összesen hány tagból áll a jel komplex Fourier-sora? 3.. Megoldások MO (F ) Korlátos gerjesztésre korlátos választ ad az impulzusválasz abszolút integrálható. Kauzális az impulzusválasz belépő. MO (F ) Megoldás konvolúcióval:. + Aε(τ)e ατ = + 0 A e ατ = A [ e ατ α ] 0 = A α MO (F 3) θ = 0, 3π = 3 00 π = 3 00 π = π M L L = 00 MO (F 4) u(t) = 0cos(5t + π) = u(t)(d)t = 0 cos(5t+ π 4 ) = sin ( ) 5t + π = cos ( 5t + π ) ( ) π 4 = cos 5t π 4 MO (F 5) Ū = 0ej π 4 H = H(jω) = jω 0 jω+0 ω=0 = 0+0j 0+0j = +j +j = e j 3π 4 e j 3π 4 = e j π = j 6
8 Ȳ = HŪ = ( π 0ej 4 + π ) y(t) = 0cos ( ) 0t + 3π 4 MO (F 6) Az impulzusválasz belépő a rendszer kauzális. Az impulzusválasz abszolút összegezhető a rendszer GV stabil. MO (F 7) y[k] = Aε[k]α i A = A i=0 i=0 α i = A α MO (F 8) X = 3e j π 3 ; X = 8e j ( π 3 + π ) ; Ȳ = 6e j π 3 8e j 5π 6 = ( (3) ) + j ( 3 (3) 4 ) ; Ȳ = 0. MO (F 9) x[k + ] = 0 cos ( π (k + ) + ) ( π 6 3 = 0 cos π (k) + ) ( π 6 = 0 sin π 6 k) MO (F 0) Ū = 0ej π 4 ; H = H ( e jθ) θ= π = +e jθ 0,5e jθ θ= π = π +e j = 0,5e j π e j π ; Ȳ = HŪ = 0ej π 4 e j π = 0e j π 4 ; y[k] = 0 cos ( π k ) π 4 MO (F ) u[0] =, u[] =, egyébként u[k] = 0 MO (F ) A rendszer átviteli függvényének felhasználásával az ugrásválasz Z- transzformáltja: G(z) = 0,5z +0, z z z A kezdetiérték-tétel felhasználásával: g[0] = lim G(z) = 0, 5 z Alternatív megoldás: a rendszer impulzusválasza h[k] = 0, 5δ[k] + 0, δ[k ] és (mivel kauzális rendszerről van szó) g[k] = k h[i], ebből közvetlenül adódik az eredmény k = 0-ra. i=0 7
9 MO (F 3) E = + π F (jω) dω = + π dω = 4 π [ω] = 8 π MO (F 4) Tisztán valós a spektrum, ha a jel páros, vagyis a = 3. MO (F 5) F {e jω0t } = πδ(ω ω 0 ) és cos(ω t) cos(ω t) = ejω t +e jω t e jω t +e jω t = ( 4 e j(ω +ω)t + e j(ω ω)t + e j(ω ω)t + e ) j(ω +ω)t alapján a szorzatjel spektruma F f(t) = (πδ(ω (ω 4 + ω )) + πδ(ω (ω ω ))+ πδ(ω ( ω + ω )) + πδ(ω ( ω ω ))) MO (F 6) vagy MO (F 7) H(j4) = j4+3 = H(j4) = 5e j0,973 = 0, 4e j0,973 y(t) = 0, 6 cos (4t 0, 473) MO (F 8) H(s) = Y (s) U(s) = 5 s+3 MO (F 9) Mivel θ = π = π L = 8. 4 L A sorfejtés általános alakja: u[k] = U 0 + M U p cos (pθk + ρ p ) + U L ( ) k L = 8 M = L = 3 Tehát összesen 5 tag szükséges: U 0, U, U, U 3, U 4. Az ezekhez tartozó diszkrét körfrekvenciák rendre: 0, π 4, π, 3π 4, π. p= 8
10 MO (F 0) Ω s = Ω max MO (F ) h[k] = δ[k] + δ[k ] 3δ[k 3] MO (F ) lim s 0 sh(s)= lim h(t) = lim s s = lim t + s 0 s +s+ s 0 s s = 0= 0 = s +s+ lim h(t) t + MO (F 3) E = [ ω 3 ω + π 3 ω] = π + π F (jω) dω = π ω dω = π [ ( ) ( )] = = π 3 6π (ω ω + )dω = MO (F 4) Általánosságban az f(t) = ε(t)e αt jel spektruma F (jω) = α+jω. Az eltolási tétel értelmében az időben eltolt jel spektruma: X(jω) = F (jω)e jω. Az amplitúdóspektrum az eltolás hatására nem változik, maximális értéke X(jω) max = α. MO (F 5) Egy négyszögjel spektruma: F (jω) = T sin(πft ) = T sin(ωt ). πft ωt Az időtartománybeli konvolúció a frekvenciatartományban szorzásnak felel meg, ezért a kérdéses jel spektruma ( ) T sin(πft ) 3 ( ) πft = T sin(ωt ) 3 ωt MO (F 6) vagy MO (F 7) H(θ = 4π) = = = 0, 5 3+e j4π 3+ y[k] = 3 cos (4πk + 0, 5) 4 MO (F 8) H(z) = z z+0,3 MO (F 9) 6 khz 9
11 MO (F 30) λ + MO (F 3) A karakterisztikus polinom: Hurwitz-kritérium alapján d + > 0 d >, innen d d b > 0 > b. b λ + d = λ + (d + )λ + d b. MO (F 3) L =, L = 4 A két periódusidő legkisebb közös többszöröse: L = 84. MO (F 33) y(t) = 6 cos ( π4t π 6 ) MO (F 34) Kauzális az impulzusválasz belépő. GV stabil az impulzusválasz abszolút integrálható. MO (F 35) u(t) = ε(t)e t + 8e 7t MO (F 36) A karakterisztikus polinom: Jury-kritérium alapján + a 0, 56 > 0 a 0, 56 > 0 0, 56 < λ + a 0, 8 0, 7 λ, innen 0, 44 > a > 0, 44. = λ + aλ 0, 56. MO (F 37) h(t) = g (t) = δ(t) (0e 5t 0e 4t ) + ε(t) ( 50e 5t + 40e 4t ) MO (F 38) y[k] = cos ( π 3k + π ) MO (F 39) Kauzális az impulzusválasz belépő. GV stabil az impulzusválasz abszolút összegezhető. MO (F 40) y[k] = ε[k]3(0, 3) k + k( 0, ) k 0
12 MO (F 4) x[k] = 5 + cos ( π k + ) π 4 + cos(πk) MO (F 4) Y (e jθ ) = 5e 4jθ X(e jθ ) MO (F 43) e jθ X = 0, 4X +, 4U X =,4U e jθ 0,4 Y = X + U =,4U + U = ejθ + U e jθ 0,4 e jθ 0,4 H(e jθ ) = +e jθ 0,4e jθ MO (F 44) MO (F 45) X(z) = 4 + 0z MO (F 46) x[k] = 5ε[k ]0, k MO (F 47) U(s) = 0 s+, így Y (s) = s+ s+5 Innen y(t) = 0ε(t)e 5t. 0 = 0. s+ s+5 MO (F 48) vagy MO (F 49) H(j ) = j = 0, 5774e j0, y(t) = 0, 5774 sin ( ) ( ) 3 t 0, 9553 = 0, 3849 sin t 0, 9553 MO (F 50) Az átviteli függvény nem létezik, mivel a rendszer nem kauzális.
13 MO (F 5) X(jω) = 0 ω +5 MO (F 5) Y (jω) = 3e jω5 X(jω) MO (F 53) sx = 5X + 4U Y = U ( 4 s+5 ) H(s) = s s+5 MO (F 54) sx = X + U Y = U ( + 0, s+ 5) H(s) = 0,5s+ s+ MO (F 55) Az átviteli függvény nem létezik, mivel a rendszer nem kauzális (az impulzusválasz 4e jθ miatt nem belépő). MO (F 56) vagy MO (F 57) x(t) = ε(t)( 3) cos (t) X(s) = 3 s s + MO (F 58) u[k] =, ε[k ](0, 6) k U(z) =, y[k] = 3, 6ε[k ](0, 3) k Y (z) = 3, 6 z z 0,3 z H(z) = 3 z 0,6 z 0,3 z z 0,6 z MO (F 59) MO (F 60) Θ = π 3 = π L L = 6, tehát 6 tagból áll a Fourier-sor.
Mintavételezés és FI rendszerek DI szimulációja
Mintavételezés és FI rendszerek DI szimulációja Dr. Horváth Péter, BME HVT 5. december.. feladat Adott az alábbi FI jel: x f (t) = cos(3t) + cos(4t), ([ω] =krad/s). Legalább mekkorára kell választani a
RészletesebbenJelek és rendszerek - 12.előadás
Jelek és rendszerek - 12.előadás A Z-transzformáció és alkalmazása Mérnök informatika BSc Pécsi Tudományegyetem, Pollack Mihály Műszaki Kar Műszaki Informatika és Villamos Intézet Műszaki Informatika Tanszék
RészletesebbenJelek és rendszerek - 4.előadás
Jelek és rendszerek - 4.előadás Rendszervizsgálat a komplex frekvenciatartományban Mérnök informatika BSc (lev.) Pécsi Tudományegyetem, Pollack Mihály Műszaki Kar Műszaki Informatika és Villamos Intézet
RészletesebbenJelek és rendszerek - 7.előadás
Jelek és rendszerek - 7.előadás A Laplace-transzformáció és alkalmazása Mérnök informatika BSc Pécsi Tudományegyetem, Pollack Mihály Műszaki Kar Műszaki Informatika és Villamos Intézet Műszaki Informatika
RészletesebbenFelvételi vizsga. BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar
V Név, azonosító: pont(90): Felvételi vizsga Mesterképzés, villamosmérnöki szak BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar 2009. június 8. MEGOLDÁSOK A dolgozat minden lapjára, a kerettel jelölt részre írja
RészletesebbenM pont(30) : (ii) Adja meg az e egyenes egy olyan pontját, melynek első koordinátája 7.
Név, azonosító: M pont(30) :. Az S sík egyenlete: 2x +4y +8z =4,azS 2 sík egyenlete: 2x +8y +4z =2. Legyene az az egyenes, mely párhuzamos mindkét síkkal és átmegy az (,2,3) ponton. (i) Adja meg az e egyenes
RészletesebbenM pont(30) : (ii) Adja meg az e egyenes egy olyan pontját, melynek első koordinátája 7.
M pont(30) :. Az S sík egyenlete: 2x +4y +8z =4,azS 2 sík egyenlete: 2x +8y +4z =2. Legyene az az egyenes, mely párhuzamos mindkét síkkal és átmegy az (,2,3) ponton. (i) Adja meg az e egyenes egy olyan
RészletesebbenFelvételi vizsga. BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar június 8.
Név, azonosító: V pont(90) : Felvételi vizsga Mesterképzés, villamosmérnöki szak BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar 2009. június 8. A dolgozat minden lapjára, a kerettel jelölt részre írja fel nevét,
RészletesebbenVillamosmérnöki szak BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar
VI MEGOLDÁS pont(45) : Csak felvételi vizsga: csak záróvizsga: közös vizsga: Közös alapképzéses záróvizsga mesterképzés felvételi vizsga Villamosmérnöki szak BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar 203.
RészletesebbenCsak felvételi vizsga: csak záróvizsga: közös vizsga: Villamosmérnöki szak BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar január 3.
Név, felvételi azonosító, Neptun-kód: VI pont(45) : Csak felvételi vizsga: csak záróvizsga: közös vizsga: Közös alapképzéses záróvizsga mesterképzés felvételi vizsga Villamosmérnöki szak BME Villamosmérnöki
RészletesebbenCsak felvételi vizsga: csak záróvizsga: közös vizsga: Villamosmérnöki szak BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar január 3.
Név, felvételi azonosító, Neptun-kód: VI pont(90) : Csak felvételi vizsga: csak záróvizsga: közös vizsga: Közös alapképzéses záróvizsga mesterképzés felvételi vizsga Villamosmérnöki szak BME Villamosmérnöki
RészletesebbenCsak felvételi vizsga: csak záróvizsga: közös vizsga: Villamosmérnöki szak BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar május 30.
Név, felvételi azonosító, Neptun-kód: VI pont(45) : Csak felvételi vizsga: csak záróvizsga: közös vizsga: Közös alapképzéses záróvizsga mesterképzés felvételi vizsga Villamosmérnöki szak BME Villamosmérnöki
RészletesebbenJelek és rendszerek 1. 10/9/2011 Dr. Buchman Attila Informatikai Rendszerek és Hálózatok Tanszék
Jelek és rendszerek 1 10/9/2011 Dr. Buchman Attila Informatikai Rendszerek és Hálózatok Tanszék 1 Ajánlott irodalom: FODOR GYÖRGY : JELEK ÉS RENDSZEREK EGYETEMI TANKÖNYV Műegyetemi Kiadó, Budapest, 2006
RészletesebbenVillamosmérnöki szak BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar
VI Név, felvételi azonosító, Neptun-kód: pont(90): Csak felvételi vizsga: csak záróvizsga: közös vizsga: Közös alapképzéses záróvizsga mesterképzés felvételi vizsga Villamosmérnöki szak BME Villamosmérnöki
RészletesebbenDigitális jelfeldolgozás
Digitális jelfeldolgozás Mintavételezés és jel-rekonstrukció Magyar Attila Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék magyar.attila@virt.uni-pannon.hu 2010.
RészletesebbenFelvételi vizsga. BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar
Név, azonosító: pont(90): Felvételi vizsga Mesterképzés, villamosmérnöki szak BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar 2009. január 5. A dolgozat minden lapjára, a kerettel jelölt részre írja fel nevét,
RészletesebbenFolytonos rendszeregyenletek megoldása. 1. Folytonos idejű (FI) rendszeregyenlet általános alakja
Folytonos rendszeregyenletek megoldása 1. Folytonos idejű (FI) rendszeregyenlet általános alakja A folytonos rendszeregyenletek megoldásakor olyan rendszerekkel foglalkozunk, amelyeknek egyetlen u = u(t)
RészletesebbenFourier-sorfejtés vizsgálata Négyszögjel sorfejtése, átviteli vizsgálata
Fourier-sorfejtés vizsgálata Négyszögjel sorfejtése, átviteli vizsgálata Reichardt, András 27. szeptember 2. 2 / 5 NDSM Komplex alak U C k = T (T ) ahol ω = 2π T, k módusindex. Időfüggvény előállítása
RészletesebbenRENDSZERTECHNIKA 8. GYAKORLAT
RENDSZERTECHNIKA 8. GYAKORLAT ÜTEMTERV VÁLTOZÁS Gyakorlat Hét Dátum Témakör Házi feladat Egyéb 1 1. hét 02.09 Ismétlés, bevezetés Differenciálegyenletek mérnöki 2 2. hét 02.16 szemmel 1. Hf kiadás 3 3.
RészletesebbenDiszkrét idej rendszerek analízise szinuszos/periodikus állandósult állapotban
Diszkrét idej rendszerek analízise szinuszos/eriodikus állandósult állaotban Dr. Horváth Péter, BME HVT 6. november 4.. feladat Adjuk meg az alábbi jelfolyamhálózattal rerezentált rendszer átviteli karakterisztikáját
RészletesebbenDiszkrét idej rendszerek analízise az id tartományban
Diszkrét idej rendszerek analízise az id tartományban Dr. Horváth Péter, BME HVT 06. október 4.. feladat Számítuk ki a DI rendszer válaszát, ha adott a gerjesztés és az impulzusválasz! u[k = 0,6 k ε[k;
RészletesebbenJelek és rendszerek - 1-2.előadás
Jelek és rendszerek - 1-2.előadás Bevezetés, rendszeranaĺızis az időtartományban Mérnök informatika BSc (lev.) Pécsi Tudományegyetem, Pollack Mihály Műszaki Kar Műszaki Informatika és Villamos Intézet
RészletesebbenKuczmann Miklós. Jelek és rendszerek
Kuczmann Miklós Jelek és rendszerek Készült a HEFOP 3.3.-P.-4-9-/. pályázat támogatásával Szerzők: Lektor: Kuczmann Miklós Keviczky László, akadémikus c Kuczmann Miklós, 6. TARTALOMJEGYZÉK 3 Tartalomjegyzék.
RészletesebbenCsak felvételi vizsga: csak záróvizsga: közös vizsga: Villamosmérnöki szak BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar január 4.
Név, felvételi azonosító, Neptun-kód: VI pont(45) : Csak felvételi vizsga: csak záróvizsga: közös vizsga: Közös alapképzéses záróvizsga mesterképzés felvételi vizsga Villamosmérnöki szak BME Villamosmérnöki
RészletesebbenDINAMIKAI VIZSGÁLAT OPERÁTOROS TARTOMÁNYBAN. 2003.10.30. Dr. Aradi Petra, Dr. Niedermayer Péter: Rendszertechnika segédlet 1
DINAMIKAI VIZSGÁLAT OPERÁTOROS TARTOMÁNYBAN 2003.10.30. Dr. Aradi Petra, Dr. Niedermayer Péter: Rendszertechnika segédlet 1 Differenciálegyenlet megoldása u(t) diff. egyenlet v(t) a n d n v m dt a dv n
RészletesebbenDr. Kuczmann Miklós. Ez a példatár a tervezett példatár nulladik verziója. További
Dr. Kuczmann Miklós Példatár a Jelek és rendszerek című tárgyhoz 0. verzió Csak a könyvből kimaradt példák... Ez a példatár a tervezett példatár nulladik verziója. További példákat és megoldásokat az előadásokon
RészletesebbenFI rendszerjellemz függvények
FI rendszerjellemz függvények Dr. Horváth Péter, BME HVT 6. október 7.. feladat Határozzuk meg az ábrákon látható hálózatok által reprezentált rendszerek alábbi rendszerjellemz függvényeit, ha a rendszer
RészletesebbenFourier transzformáció
a Matematika mérnököknek II. című tárgyhoz Fourier transzformáció Fourier transzformáció, heurisztika Tekintsük egy 2L szerint periodikus függvény Fourier sorát: f (x) = a 0 2 + ( ( nπ ) ( nπ )) a n cos
RészletesebbenCsak felvételi vizsga: csak záróvizsga: közös vizsga: Villamosmérnöki szak BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar. 2014. május 27.
Név, felvételi azonosító, Neptun-kód: VI pont(45) : Csak felvételi vizsga: csak záróvizsga: közös vizsga: Közös alapképzéses záróvizsga mesterképzés felvételi vizsga Villamosmérnöki szak BME Villamosmérnöki
RészletesebbenFI rendszerek periodikus állandósult állapota (JR1 ismétlés)
FI rendszerek periodikus állandósult állapota (JR ismétlés) Dr. Horváth Péter, BME HV 6. szeptember.. feladat Az ábrán látható ún. Maxwell-Wienhídkapcsolás segítségével egy veszteséges tekercs L x induktivitása
RészletesebbenJelek és rendszerek - 1.előadás
Jelek és rendszerek - 1.előadás Bevezetés, alapfogalmak Mérnök informatika BSc Pécsi Tudományegyetem, Pollack Mihály Műszaki Kar Műszaki Informatika és Villamos Intézet Műszaki Informatika Tanszék Mérnök
RészletesebbenReichardt András okt. 13 nov. 8.
Példák és feladatok a Hálózatok és rendszerek analízise 2. tárgyhoz Reichardt András 2003. okt. 3 nov. 8. . fejezet Komplex frekvenciatartománybeli analízis Az alábbiakban a komplex frekvenciatartományban
RészletesebbenEllenőrző kérdések a Jelanalízis és Jelfeldolgozás témakörökhöz
Ellenőrző kérdések a Jelanalízis és Jelfeldolgozás témakörökhöz 1. Hogyan lehet osztályozni a jeleket időfüggvényük időtartama szerint? 2. Mi a periodikus jelek definiciója? (szöveg, képlet, 3. Milyen
RészletesebbenDigitális jelfeldolgozás
Digitális jelfeldolgozás Átviteli függvények Magyar Attila Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék magyar.attila@virt.uni-pannon.hu 2011. október 13. Digitális
RészletesebbenCsak felvételi vizsga: csak záróvizsga: közös vizsga: Villamosmérnöki szak BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar. 2013. január 3.
Név, felvételi azonosító, Neptun-kód: VI pont(45) : Csak felvételi vizsga: csak záróvizsga: közös vizsga: Közös alapképzéses záróvizsga mesterképzés felvételi vizsga Villamosmérnöki szak BME Villamosmérnöki
Részletesebben1. Vizsgálat az időtartományban. 1.1. Határozza meg az ábrán vázolt diszkrét idejű hálózat állapotváltozós leírásának normál alakját!
. Vizsgálat az időtartományban.. Határozza meg az ábrán vázolt diszkrét idejű hálózat állapotváltozós leírásának normál alakját! x x x xy x [ k ] x b( c eg x x gf u [ k ] x ( bd beh x x fh [ k ] bx( c
RészletesebbenFODOR GYÖRGY JELEK ÉS RENDSZEREK
FODOR GYÖRGY JELEK ÉS RENDSZEREK EGYETEMI TANKÖNYV Műegyetemi Kiadó, 2006 Előszó A valóságos fizikai, kémiai, műszaki, gazdasági folyamatokat modellek segítségével írjuk le. A modellalkotás során leegyszerűsítjük
RészletesebbenMátrix-exponens, Laplace transzformáció
2016. április 4. 2016. április 11. LINEÁRIS DIFFERENCIÁLEGYENLET RENDSZEREK ÉS A MÁTRIX-EXPONENS KAPCSOLATA Feladat - ismétlés Tegyük fel, hogy A(t) = (a ik (t)), i, k = 1,..., n és b(t) folytonos mátrix-függvények
RészletesebbenFourier-sorok. Lengyelné Dr. Szilágyi Szilvia. 2010. április 7.
ME, Anaĺızis Tanszék 21. április 7. A Taylor-polinom ill. Taylor-sor hátránya, hogy az adott függvényt csak a sorfejtés helyén ill. annak környezetében közeĺıti jól. A sorfejtés helyétől távolodva a közeĺıtés
Részletesebbenjelfeldolgozásba II.
TÁMOP-4.1.1.F-14/1/KONV-215-9 A gépészeti és informatikai ágazatok duális és moduláris képzéseinek kialakítása a Pécsi Tudományegyetemen Bevezetés a számítógépes jelfeldolgozásba II. Sári Zoltán Pécs 215
RészletesebbenJelek és Rendszerek 2. Kidolgozott Témakörök
Gábor Norbert és Kondor Máté András 2012 január Előszó, figyelmeztetés, jogi nyilatkozat, stb. 1. Ez nem hivatalos jegyzet! Nem oktatók írták! Hibák előfordulahatnak! 2. Ez nem a hivatalos tananyag, vagy
Részletesebben1. témakör. A hírközlés célja, általános modellje A jelek osztályozása Periodikus jelek leírása időtartományban
1. témakör A hírközlés célja, általános modellje A jelek osztályozása Periodikus jelek leírása időtartományban A hírközlés célja, általános modellje Üzenet: Hír: Jel: Zaj: Továbbításra szánt adathalmaz
RészletesebbenCsak felvételi vizsga: csak záróvizsga: közös vizsga: Villamosmérnöki szak BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar május 31.
Név, felvételi azonosító, Neptun-kód: VI pont(45) : Csak felvételi vizsga: csak záróvizsga: közös vizsga: Közös alapképzéses záróvizsga mesterképzés felvételi vizsga Villamosmérnöki szak BME Villamosmérnöki
RészletesebbenVillamosmérnöki szak BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar
VI MEGOLDÁS pont(45) : Csak felvételi vizsga: csak záróvizsga: közös vizsga: Közös alapképzéses záróvizsga mesterképzés felvételi vizsga Villamosmérnöki szak BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar 205.
RészletesebbenVillamosmérnöki szak BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar
VI MEGOLDÁS pont(45) : Csak felvételi vizsga: csak záróvizsga: közös vizsga: Közös alapképzéses záróvizsga mesterképzés felvételi vizsga Villamosmérnöki szak BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar 2016.
RészletesebbenGibbs-jelenség viselkedésének vizsgálata egyszer négyszögjel esetén
Matematikai modellek, I. kisprojekt Gibbs-jelenség viselkedésének vizsgálata egyszer négyszögjel esetén Unger amás István B.Sc. szakos matematikus hallgató ungert@maxwell.sze.hu, http://maxwell.sze.hu/~ungert
RészletesebbenVI pont(45) : Közös alapképzéses záróvizsga mesterképzés felvételi vizsga. Villamosmérnöki szak BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar
VI pont(45) : Csak felvételi vizsga: csak záróvizsga: közös vizsga: Közös alapképzéses záróvizsga mesterképzés felvételi vizsga i szak BME i és Informatikai Kar 2018. június 5. A dolgozat minden lapjára,
RészletesebbenTudományegyetemen. jelfeldolgozásba I. A tananyag a TÁMOP F-14/1/KONV azonosító számú, A
TÁMOP-4.1.1.F-14/1/KONV-2015-0009 A gépészeti és informatikai ágazatok duális és moduláris képzéseinek kialakítása a Pécsi Tudományegyetemen Bevezetés a számítógépes jelfeldolgozásba I. Sári Zoltán Pécs
RészletesebbenÉRZÉKELŐK ÉS BEAVATKOZÓK I. 5. A JELFELDOLGOZÁS ALAPJAI: JELEK
ÉRZÉKELŐK ÉS BEAVATKOZÓK I. 5. A JELFELDOLGOZÁS ALAPJAI: JELEK Dr. Soumelidis Alexandros 2018.10.18. BME KÖZLEKEDÉSMÉRNÖKI ÉS JÁRMŰMÉRNÖKI KAR 32708-2/2017/INTFIN SZÁMÚ EMMI ÁLTAL TÁMOGATOTT TANANYAG Mérések
RészletesebbenVI pont(45) : Közös alapképzéses záróvizsga mesterképzés felvételi vizsga. Villamosmérnöki szak BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar
Név, felvételi azonosító, Neptun-kód: VI pont(45) : Csak felvételi vizsga: csak záróvizsga: közös vizsga: Közös alapképzéses záróvizsga mesterképzés felvételi vizsga Villamosmérnöki szak BME Villamosmérnöki
Részletesebbenλx f 1 (x) e λx f 2 (x) λe λx f 2 (x) + e λx f 2(x) e λx f 2 (x) Hasonlóan általában is elérhető sorműveletekkel, hogy csak f (j)
Matematika A3 gyakorlat Energetika és Mechatronika BSc szakok, 016/17 ősz 10 feladatsor: Magasabbrendű lineáris differenciálegyenletek (megoldás) 1 Határozzuk meg az e λx, xe λx, x e λx,, x k 1 e λx függvények
RészletesebbenHálózatok számítása egyenáramú és szinuszos gerjesztések esetén. Egyenáramú hálózatok vizsgálata Szinuszos áramú hálózatok vizsgálata
Hálózatok számítása egyenáramú és szinuszos gerjesztések esetén Egyenáramú hálózatok vizsgálata Szinuszos áramú hálózatok vizsgálata Egyenáramú hálózatok vizsgálata ellenállások, generátorok, belső ellenállások
RészletesebbenVillamosságtan szigorlati tételek
Villamosságtan szigorlati tételek 1.1. Egyenáramú hálózatok alaptörvényei 1.2. Lineáris egyenáramú hálózatok elemi számítása 1.3. Nemlineáris egyenáramú hálózatok elemi számítása 1.4. Egyenáramú hálózatok
RészletesebbenALAPFOGALMIKÉRDÉSEK VILLAMOSSÁGTANBÓL 1. EGYENÁRAM
ALAPFOGALMIKÉRDÉSEK VILLAMOSSÁGTANBÓL INFORMATIKUS HALLGATÓK RÉSZÉRE 1. EGYENÁRAM 1. Vezesse le a feszültségosztó képletet két ellenállás (R 1 és R 2 ) esetén! Az összefüggésben szerepl mennyiségek jelölését
RészletesebbenMéréstechnika. Rezgésmérés. Készítette: Ángyán Béla. Iszak Gábor. Seidl Áron. Veszprém. [Ide írhatja a szöveget] oldal 1
Méréstechnika Rezgésmérés Készítette: Ángyán Béla Iszak Gábor Seidl Áron Veszprém 2014 [Ide írhatja a szöveget] oldal 1 A rezgésekkel kapcsolatos alapfogalmak A rezgés a Magyar Értelmező Szótár megfogalmazása
RészletesebbenAz ideális határesetek, mint például tömegpont, tökéletesen merev testek pillanatszerű
Részlet Török János, Orosz László, Unger Tamás, Elméleti Fizika 1 jegyzetéből 1 1. fejezet Matematikai bevezető 1.1. Dirac-delta Az ideális határesetek, mint például tömegpont, tökéletesen merev testek
RészletesebbenVI MEGOLDÁS pont(45) :
VI MEGOLDÁS pont(45) : Csak felvételi vizsga: csak záróvizsga: közös vizsga: Közös alapképzéses záróvizsga mesterképzés felvételi vizsga i szak BME i és Informatikai Kar 2018. január 2. MEGOLDÁSOK A dolgozat
RészletesebbenLTI Rendszerek Dinamikus Analízise és Szabályozásának Alapjai
Diszkrét és hibrid diagnosztikai és irányítórendszerek LTI Rendszerek Dinamikus Analízise és Szabályozásának Alapjai Hangos Katalin Közlekedésautomatika Tanszék Rendszer- és Irányításelméleti Kutató Laboratórium
RészletesebbenFourier térbeli analízis, inverz probléma. Orvosi képdiagnosztika 5-7. ea ősz
Fourier térbeli analízis, inverz probléma Orvosi képdiagnosztika 5-7. ea. 2017 ősz 5. Előadás témái Fourier transzformációk és kapcsolataik: FS, FT, DTFT, DFT, DFS Mintavételezés, interpoláció Folytonos
RészletesebbenHatványsorok, Fourier sorok
a Matematika mérnököknek II. című tárgyhoz Hatványsorok, Fourier sorok Hatványsorok, Taylor sorok Közismert, hogy ha 1 < x < 1 akkor 1 + x + x 2 + x 3 + = n=0 x n = 1 1 x. Az egyenlet baloldalán álló kifejezés
RészletesebbenJelgenerálás virtuális eszközökkel. LabVIEW 7.1
Jelgenerálás virtuális eszközökkel (mágneses hiszterézis mérése) LabVIEW 7.1 3. előadás Dr. Iványi Miklósné, egyetemi tanár LabVIEW-7.1 EA-3/1 Folytonos idejű jelek diszkrét idejű mérése A mintavételezési
Részletesebben2. gyakorlat Mintavételezés, kvantálás
2. gyakorlat Mintavételezés, kvantálás x(t) x[k]= =x(k T) Q x[k] ^ D/A x(t) ~ ampl. FOLYTONOS idı FOLYTONOS ANALÓG DISZKRÉT MINTAVÉTELEZETT DISZKRÉT KVANTÁLT DIGITÁLIS Jelek visszaállítása egyenköző mintáinak
RészletesebbenMechanika I-II. Példatár
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Műszaki Mechanika Tanszék Mechanika I-II. Példatár 2012. május 24. Előszó A példatár célja, hogy támogassa a mechanika I. és mechanika II. tárgy oktatását
RészletesebbenTartalom. Soros kompenzátor tervezése 1. Tervezési célok 2. Tervezés felnyitott hurokban 3. Elemzés zárt hurokban 4. Demonstrációs példák
Tartalom Soros kompenzátor tervezése 1. Tervezési célok 2. Tervezés felnyitott hurokban 3. Elemzés zárt hurokban 4. Demonstrációs példák 215 1 Tervezési célok Szabályozó tervezés célja Stabilitás biztosítása
RészletesebbenKommunikációs hálózatok 2
Kommunikációs hálózatok 2 A fizikai rétegről Németh Krisztián BME TMIT 2017. márc. 27. Hajnalka névnap Színházi világnap A whisk(e)y világnapja :)* *Skót, kanadai, japán: whisky, ír, amerikai: whiskey
RészletesebbenNéhány fontosabb folytonosidejű jel
Jelek és rendszerek MEMO_2 Néhány fontosabb folytonosidejű jel Ugrásfüggvény Bármely választással: Egységugrás vagy Heaviside-féle függvény Ideális kapcsoló. Signum függvény, előjel függvény. MEMO_2 1
RészletesebbenFI rendszerek analízise a komplex frekvenciatartományban
FI rendszerek analízise a komplex frekvenciatartományban Dr. Horváth Péter, BME HVT 07. január 9.. feladat Vázoljuk fel az alábbi függvényeket, és határozzuk meg aplace-transzformáltjukat!.. +f t = Ae
RészletesebbenJelfeldolgozás - ANTAL Margit. impulzusválasz. tulajdonságai. Rendszerek. ANTAL Margit. Sapientia - Erdélyi Magyar Tudományegyetem
Sapientia - Erdélyi Magyar Tudományegyetem 2007 Megnevezések Diszkrét Dirac jel Delta függvény Egységimpluzus függvény A diszkrét Dirac jel δ[n] = { 1, n = 0 0, n 0 d[n] { 1, n = n0 δ[n n 0 ] = 0, n n
RészletesebbenFourier transzformáció
Fourier transzformáció A szeizmikus hullámok tanulmányozása során igen nagy jelentősége van a hullámok frekvencia tartalmának. Ezt használjuk a hullámok alakjának mintavételezésekor, lineáris szűrések
RészletesebbenSzámítógépvezérelt irányítás és szabályozás elmélete (Bevezetés a rendszer- és irányításelméletbe, Computer Controlled Systems) 9. el?
Számítógépvezérelt irányítás és szabályozás elmélete (Bevezetés a rendszer- és irányításelméletbe, Computer Controlled Systems) 9. el?adás Szederkényi Gábor Pázmány Péter Katolikus Egyetem Információs
RészletesebbenGépészeti rendszertechnika (NGB_KV002_1)
Gépészeti rendszertechnika (NGB_KV002_1) 5. Óra Kőrös Péter Közúti és Vasúti Járművek Tanszék Tanszéki mérnök (IS201 vagy a tanszéken) E-mail: korosp@ga.sze.hu Web: http://www.sze.hu/~korosp http://www.sze.hu/~korosp/gepeszeti_rendszertechnika/
RészletesebbenL-transzformáltja: G(s) = L{g(t)}.
Tartalom 1. Stabilitáselmélet stabilitás feltételei inverz inga egyszerűsített modellje 2. Zárt, visszacsatolt rendszerek stabilitása Nyquist stabilitási kritérium Bode stabilitási kritérium 2018 1 Stabilitáselmélet
RészletesebbenSzámítógépes gyakorlat MATLAB, Control System Toolbox
Számítógépes gyakorlat MATLAB, Control System Toolbox Bevezetés A gyakorlatok célja az irányítási rendszerek korszerű számítógépes vizsgálati és tervezési módszereinek bemutatása, az alkalmazáshoz szükséges
Részletesebben3. témakör. Rendszerek idő, frekvencia-, és komplex frekvenciatartományi leírása
3. témakör Rendszerek idő, frekvencia-, és komplex frekvenciatartományi leírása Bevezetés Célunk a rendszer kimenő jelének meghatározása a bemenő jel és a rendszerjellemző függvény ismeretében. A rendszereket
RészletesebbenSzámítógépvezérelt irányítás és szabályozás elmélete (Bevezetés a rendszer- és irányításelméletbe, Computer Controlled Systems) 7.
Számítógépvezérelt irányítás és szabályozás elmélete (Bevezetés a rendszer- és irányításelméletbe, Computer Controlled Systems) 7. előadás Szederkényi Gábor Pázmány Péter Katolikus Egyetem Információs
RészletesebbenJelfeldolgozás bevezető. Témalaboratórium
Jelfeldolgozás bevezető Témalaboratórium Tartalom Jelfeldolgozás alapjai Lineáris rendszerelmélet Fourier transzformációk és kapcsolataik Spektrális képek értelmezése Képfeldolgozás alapjai Néhány nevezetesebb
RészletesebbenDigitális szűrők - (BMEVIMIM278) Házi Feladat
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rszerek Tanszék Digitális szűrők - (BMEVIMIM278) FIR-szűrő tervezése ablakozással Házi Feladat Név: Szőke Kálmán Benjamin Neptun:
RészletesebbenLineáris rendszer átvitelének mérése
Lineáris rendszer átvitelének mérése Mérési útmutató 2. éves fizika alapszakos hallgatók számára A mérési útmutatót kidolgozta: Fiala Péter és Koller István x H { } y = H {x} 1. ábra. A rendszer értelmezése
RészletesebbenRC tag Amplitúdó és Fáziskarakterisztikájának felvétele
RC tag Amplitúdó és Fáziskarakterisztikájának felvétele Mérésadatgyűjtés és Jelfeldolgozás 12. ELŐADÁS Schiffer Ádám Egyetemi adjunktus Közérdekű 2008.05.09. PTE PMMK MIT 2 Közérdekű PÓTMÉRÉS: Akinek elmaradása
RészletesebbenMintavétel: szorzás az idő tartományban
1 Mintavételi törvény AD átalakítók + sávlimitált jel τ időközönként mintavétel Mintavétel: szorzás az idő tartományban 1/τ körfrekvenciánként ismétlődik - konvolúció a frekvenciatérben. 2 Nem fednek át:
RészletesebbenBevezetés a méréstechnikába és jelfeldolgozásba 7. mérés RC tag Bartha András, Dobránszky Márk
Bevezetés a méréstechnikába és jelfeldolgozásba 7. mérés 2015.05.13. RC tag Bartha András, Dobránszky Márk 1. Tanulmányozza át az ELVIS rendszer rövid leírását! Áttanulmányoztuk. 2. Húzzon a tartóból két
RészletesebbenRC tag Amplitúdó és Fáziskarakterisztikájának felvétele
RC tag Amplitúdó és Fáziskarakterisztikájának felvétele Mérésadatgyűjtés és Jelfeldolgozás 11. ELŐADÁS Schiffer Ádám Egyetemi adjunktus Közérdekű PÓTMÉRÉS: Akinek elmaradása van, egy mérést pótolhat a
RészletesebbenSzámítógép-vezérelt szabályozás- és irányításelmélet
Számítógép-vezérelt szabályozás- és irányításelmélet 2. gyakorlat Feladattípusok két függvény konvolúciója ÿ + aẏ + by = e at, y(), ẏ() típusú kezdetiérték feladatok megoldása (Laplace transzformációval)
RészletesebbenA mintavételezéses mérések alapjai
A mintavételezéses mérések alapjai Sok mérési feladat során egy fizikai mennyiség időbeli változását kell meghatároznunk. Ha a folyamat lassan változik, akkor adott időpillanatokban elvégzett méréssel
Részletesebbenπ π A vivőhullám jelalakja (2. ábra) A vivőhullám periódusideje T amplitudója A az impulzus szélessége szögfokban 2p. 2p [ ]
Pulzus Amplitúdó Moduláció (PAM) A Pulzus Amplitúdó Modulációról abban az esetben beszélünk, amikor egy impulzus sorozatot használunk vivőhullámnak és ezen a vivőhullámon valósítjuk meg az amplitúdómodulációt
RészletesebbenNégyszög - Háromszög Oszcillátor Mérése Mérési Útmutató
ÓBUDAI EGYETEM Kandó Kálmán Villamosmérnöki Kar Híradástechnika Intézet Négyszög - Háromszög Oszcillátor Mérése Mérési Útmutató A mérést végezte: Neptun kód: A mérés időpontja: A méréshez szükséges eszközök:
RészletesebbenSegédlet a gyakorlati tananyaghoz GEVAU141B, GEVAU188B c. tantárgyakból
Segédlet a gyakorlati tananyaghoz GEVAU141B, GEVAU188B c. tantárgyakból 1 Átviteli tényező számítása: Lineáris rendszer: Pl1.: Egy villanymotor 100V-os bemenő jelre 1000 fordulat/perc kimenő jelet ad.
RészletesebbenÉRZÉKELŐK ÉS BEAVATKOZÓK II. 5. DC MOTOROK SZABÁLYOZÁS FORDULATSZÁM- SZABÁLYOZÁS
ÉRZÉKELŐK ÉS BEAVATKOZÓK II. 5. DC MOTOROK SZABÁLYOZÁS FORDULATSZÁM- SZABÁLYOZÁS Dr. Soumelidis Alexandros 2019.03.13. BME KÖZLEKEDÉSMÉRNÖKI ÉS JÁRMŰMÉRNÖKI KAR 32708-2/2017/INTFIN SZÁMÚ EMMI ÁLTAL TÁMOGATOTT
RészletesebbenHangtechnika. Médiatechnológus asszisztens
Vázlat 3. Előadás - alapjai Pécsi Tudományegyetem, Pollack Mihály Műszaki Kar Műszaki Informatika és Villamos Intézet Műszaki Informatika Tanszék Ismétlés Vázlat I.rész: Ismétlés II.rész: A digitális Jelfeldolgozás
RészletesebbenAz előadás tartalma. Debrecen 110 év hosszúságú csapadékadatainak vizsgálata Ilyés Csaba Turai Endre Szűcs Péter Ciklusok felkutatása
Miskolci Egyetem Környezetgazdálkodási Intézet Geofizikai és Térinformatikai Intézet MTA-ME Műszaki Földtudományi Kutatócsoport Debrecen 110 év hosszúságú csapadékadatainak vizsgálata Ilyés Csaba Turai
RészletesebbenNégypólusok tárgyalása Laplace transzformációval
Négypólusok tárgyalása Laplace transzformációval Segédlet az Elektrotechnika II. c. tantárgyhoz Összeállította: Dr. Kurutz Károly egyetemi tanár Szászi István egyetemi tanársegéd . Laplace transzformáció
RészletesebbenMérés és adatgyűjtés
Mérés és adatgyűjtés 4. óra Mingesz Róbert Szegedi Tudományegyetem 2012. február 27. MA - 4. óra Verzió: 2.1 Utolsó frissítés: 2012. március 12. 1/41 Tartalom I 1 Jelek 2 Mintavételezés 3 A/D konverterek
RészletesebbenJelgenerátorok ELEKTRONIKA_2
Jelgenerátorok ELEKTRONIKA_2 TEMATIKA Jelgenerátorok osztályozása. Túlvezérelt erősítők. Feszültségkomparátorok. Visszacsatolt komparátorok. Multivibrátor. Pozitív visszacsatolás. Oszcillátorok. RC oszcillátorok.
RészletesebbenIrányítástechnika 2. előadás
Irányítástechnika 2. előadás Dr. Kovács Levente 2013. 03. 19. 2013.03.19. Tartalom Tipikus vizsgálójelek és azok információtartalma Laplace transzformáció, állapotegyenlet, átviteli függvény Alaptagok
RészletesebbenDigitális Technika felvételi minta feladatok
D láírás: Digitális Technika felvételi minta feladatok 2017.11.22. Név: MEGOLDÁSSL Σ: 10p Válassza ki, hogy melyik Karnaugh tábla felel meg az alábbi specifikációnak. Egy 4 bemenető (CD), 1 kimenető (F)
RészletesebbenMechatronika alapjai órai jegyzet
- 1969-ben alakult ki a szó - Rendszerek és folyamatok, rendszertechnika - Automatika, szabályozás - számítástechnika Cd olvasó: Dia Mechatronika alapjai órai jegyzet Minden mechatronikai rendszer alapstruktúrája
RészletesebbenMérés 3 - Ellenörzö mérés - 5. Alakítsunk A-t meg D-t oda-vissza (A/D, D/A átlakító)
Mérés 3 - Ellenörzö mérés - 5. Alakítsunk A-t meg D-t oda-vissza (A/D, D/A átlakító) 1. A D/A átalakító erısítési hibája és beállása Mérje meg a D/A átalakító erısítési hibáját! A hibát százalékban adja
Részletesebben4. Laplace transzformáció és alkalmazása
4. Laplace transzformáció és alkalmazása 4.1. Laplace transzformált és tulajdonságai Differenciálegyenletek egy csoportja algebrai egyenletté alakítható. Ennek egyik eszköze a Laplace transzformáció. Definíció:
RészletesebbenMilyen elvi mérési és számítási módszerrel lehet a Thevenin helyettesítő kép elemeit meghatározni?
1. mérés Definiálja a korrekciót! Definiálja a mérés eredményét metrológiailag helyes formában! Definiálja a relatív formában megadott mérési hibát! Definiálja a rendszeres hibát! Definiálja a véletlen
RészletesebbenGyártórendszerek irányítási struktúrái
GyRDin-10 p. 1/2 Gyártórendszerek Dinamikája Gyártórendszerek irányítási struktúrái Hangos Katalin Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék e-mail: hangos@scl.sztaki.hu GyRDin-10 p. 2/2 Tartalom
Részletesebben