Diszkrét idej rendszerek analízise az id tartományban

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Diszkrét idej rendszerek analízise az id tartományban"

Átírás

1 Diszkrét idej rendszerek analízise az id tartományban Dr. Horváth Péter, BME HVT 06. október 4.. feladat Számítuk ki a DI rendszer válaszát, ha adott a gerjesztés és az impulzusválasz! u[k = 0,6 k ε[k; h[k =, 0,8 k ε[k +,δ[k = = y[k = i= h[k iu[i = k (, 0,8 k i +,δ[k i ) 0,6 i = i=0 k, 0,8 k i 0,6 i + i=0 =, 0,8 k k i=0 k,δ[k i 0,6 i = i=0 ( ) i 3 +, 0,6 k = 4 =, 0,8 k ( ) 3 k+ 4 ( ) 3 +, 0,6 k = 4 ( ) ( ) k 3 3 = 6 0,8 [ k +, 0,6 k = 4 4 = 6 0,8 k + 4, 0,6 k +, 0,6 k = = [ 6 0,8 k + 7 0,6 k ε[k. feladat Határozzuk meg az alábbi, rendszeregyenletével adott rendszerek válaszát a megadott gerjesztésekre!.. y[k 0,8y[k = u[k u[k (a) u[k = δ[k (impulzusválasz) A karakterisztikus egyenlet: A válasz szabad összetev je: p 0,8 = 0, p = 0,8. y f [k = M0,8 k. k ütemt l kezdve a rendszer gerjesztetlen, ezért a gerjesztett válasz ett l az ütemt l zérus. A gerjesztés k 0 = -t l adott, zérus. A teljes megoldás a k = m n + k 0 = ütemt l érvényes: y[k = M0,8 k. Az alábbi id pillanatokat érdemes megkülönböztetni: k0 pillanatban változik a gerjesztés, k = k 0 +m ütemt l kezdve érvényes a gerjesztett megoldás matematikai alakja, hiszen ekkorra a jobb oldal minden tagja berezeg, és k = k 0 + m n ütemt l kezdve a szabad és a gerjesztett összetev összege megoldása a rendszeregyenletnek is, és kielégíti a kezdeti feltételeket is.

2 A kezdeti feltétel illesztését is k = -re tudjuk elvégezni. Lépésr l lépésre módszerrel y[0 = 0,8y[ + u[0 u[ = = y[ = 0,8y[0 + u[ u[0 = 0,8 + 0 =,. Az állandó ezzel M0,8 =,, M =,, az impulzusválasz pedig y[k h[k = δ[k + ε[k (,)0,8 k A rendszer, mivel rekurzív, végtelen impulzusválaszú. Az egyetlen gyök az egységkörön belül van, a rendszer G-V stabil. A választ további, az el bbivel ekvivalens alakban is megadhatjuk: h[k = δ[k + ε[k (,)0,8 k 0,8 = δ[k + ε[k (,)0,8 k, illetve a k = 0-ban adott értéket korrigálva h[k = ε[k(,)0,8 k +,δ[k. (b) u[k = ε[k (ugrásválasz) A szabad megoldás az el z höz hasonlóan y f [k = M0,8 k. A gerjesztés k k 0 = 0 ütemt l kezdve állandó, a gerjesztett megoldást konstans alakban keressük: y g [k = Y g, k m, amit az inhomogén dierenciaegyenletbe helyettesítve Y g 0,8Y g =, Y g =. A teljes megoldás k = k 0 + m n = 0 ütemt l érvényes, y[k = M0,8 k a kezdeti feltételt is a k = 0 ütemben érvényesíthetjük: y[0 = 0,8y[ + u[0 u[ = =, a válasz: M0,8 0 =, M = 6, y[k g[k = ε[k(6 0,8 k ) (c) u[k = ε[k0,6 k A gerjesztés exponenciális, és nem találja el a rendszer saját rezgését, ezért a gerjesztett összetev t y g [k = Y 0 0,6 k alakban keressük. Az inhomogén dierenciaegyenletbe helyettesítve Y 0 0,6 k 0,8Y 0 0,6 k = 0,6 k 0,6 k, Y 0 (0,6 0,8 0,6 0 ) = 0,6 0,6 0, Y 0 = 7. A teljes megoldás, ami a k = 0 ütemt l kezdve érvényes, y[k = M0,8 k + 7 0,6 k a kezdeti feltételt pedig a k = 0 ütemben érvényesíthetjük: y[0 = 0,6 0 =, A válasz: = M0, ,6 0 k, M = 6. y[k = ε[k ( 6 0,8 k + 7 0,6 k) A kezdeti feltétel illesztését természetesen ennél kés bbi id pillanatokra is végezhetjük. Pl. lépésr l-lépésre számítással az y[ = 0,8y[ + u[ u[ = 0,8 (,) = 0,96, M 0,8 = 0,96, M =,.

3 (d) u[k = ε[k Lineáris, invariáns rendszerr l lévén szó a válasz a (nem belép ) -re adott válasz és a korábban meghatározott ugrásválasz különbségeként számítható. A konstans gerjesztésre adott válasz csak gerjesztett összetev t tartalmaz, amit szintén állandóként keresünk: amivel a válasz ill. a csak k 0-ra érvényes alak Y g 0,8Y g =, Y g = 0, y[k = 0 ε[k(6 0,8 k ) = 0ε[ k + ε[k( 6 0,8 k ), y[k = ε[k( 6 0,8 k ),.. y[k 0,7y[k + 0,94y[k =,8u[k, u[k = δ[k (A RE-et hálózatból olvassuk ki,pdt3-6) A karakterisztikus egyenlet: p 0,7p 0,94 = 0, p, 0,3 ± 0,9j = 0,97e ±j, A rendszer a k k 0 = ütemt l gerjesztetlen, nem kell gerjesztett megoldást keresnünk. A teljes válasz tehát h[k = M p k + M p k = Mp k + M (p ) k = R{Mp k } = R{(M r + jm i )p k } = R{(M r + jm i )0,97 k e ±jk, }, h[k = (0,97) k [M r cos(,k) M i sin(,k) amely k 0 = miatt k = m n + k 0 = + = 0 ütemt l érvényes. A kezdeti feltételeket a konstans valós ill. képzetes részére, y[0 és y[ alapján végezhetjük. A kauzalitást feltételezve lépésr l lépésre kiszámítható az impulzusválasz a keresett ütemekben: amelyek alapján a konstansokra h[0 = 0,7y[ 0,94y[ +,8u[ = 0, h[ = 0,7y[0 0,94y[ +,8u[0 =,8, h[0 = 0 M r, M r = 0 h[ =,8 (0,97) [ M i sin(,), Az impulzusválasz lecseng szinuszos, ϑ =, rad körfrekvenciával 3 : h[k = ε[k(0,97) k sin(,k) M i Az impulzusválaszt a. ábra illusztrálja, amelyen jól látható, hogy a szinuszos tag valóban nem periodikus..3. y[k 0,y[k = 3u[k, u[k = ε[k A rendszeregyenletben n =, m = 0. A karakterisztikus egyenlet: p 0, = 0, p = 0,; p = 0,. A rendszer G-V stabil, mert mindkét gyök az egységkörön belül van. y f [k = M ( 0,) k + M 0, k A gerjesztés k > k 0 = 0 ütemekre konstans, a gerjesztett megoldás is konstans, Y g. Ezt az inhomogén egyenletbe helyettesítve Y g 0,Y g = 3, Y g = 4. A teljes megoldás formulája: y [ k g[k = M ( 0,) k + M 0, k + 4, amely a k = m n = ütemt l érvényes. A kezdeti feltételeket ezen ütemt l kezdve érvényesíthetjük 4. Mivel kauzális a rendszer és belép a gerjesztés, y[k = 0, ha k < 0. ill. ahonnan M = 0, és M =,. A válasz tehát y[ = 0 M ( 0,) + M 0, + 4 = 4M + 4M + 4 y[ = 0 M ( 0,) + M 0, + 4 = M + M + 4, y[k g[k = ε[k [ 0, ( 0,) k, 0, k Figyeljük meg, hogy mivel ϑ nem áll racionális viszonyban a π-vel, ezért a szinuszos összetev nem periodikus! 4 vagy kés bbi ütemekben

4 . 0. h[k k. ábra. A. feladatbeli impulzusválasz.4. y[k 3y[k = u[k + u[k, u[k = δ[k A szabad válasz: y f [k = M 3 k, a rendszer nyilvánvalóan nem G-V stabil. A gerjesztés k k 0 = ütemekre zérus, ezért k k 0 + m = 3 ütemekre a rendszer gerjesztetlen, gerjesztett megoldás zérus. Az impulzusválasz formulája: y[k h[k = M 3 k, amely a k k = k 0 + m n = ütemt l érvényes. Erre az id pillanatra érvényesítve a kezdeti értéket, amelyet lépésr l-lépésre határozhatunk meg, h[0 = 0, vagyis az impulzusválasz h[ =, h[ = 3h[ u[k + u[k = = 4 M 3, h[k = δ[k 4 9 ε[k 3k, M = 4/9, nem abszolút összegezhet. 3. y[k y[k y[k = u[k, u[k = δ[k A karakterisztikus egyenlet: p p = 0, p = 0,68; p = + A rendszer nem G-V stabil, mert az egyik gyök az egységkörön kívülre esik. A rendszer a k k 0 = ütemekre gerjesztetlen, az impulzusválasz h[k = M ( ) k ( + ) k + M, amely formula k k = m n + k 0 = ütemekre érvényes.,68.

5 A kezdeti feltételeket y[ -re és y[0-ra érvényesíthetjük: ahonnan M =, M = +, a válasz pedig y[k = ε[k ( y[ = 0 M + M +, y[0 = M + M, ) k + + ( + ) k, ami y[k = ε[k ( ) k+ ( + + ) k+, alakban Binet-féle formula néven ismert zárt alakú összefüggés a Fibonacci-sor tagjainak kiszámítására. 4. feladat Tekintsük az alábbi állapotegyenletet x [k + = 0,x [k + 0,4x [k + u[k () x [k + = x [k () x 3 [k + = 0,4x [k + 0,x [k + u[k (3) y[k = x 3 [k (4) Meghatározandó az ugrásválasz és az impulzusválasz, továbbá a rendszeregyenlet és annak megoldása δ[k ill. ε[k gerjesztésre! 4.. Ugrásválasz az állapotegyenletb l Az egyenletrendszerb l látszik, hogy csak az x és x állapotváltozó (segítségükkel x 3 már kifejezhet ). A Matlab eig rutinjával >> A = [ ; 0 0; A = >> [M, lam = eig ( A ) M = lam = a sajátértékek λ = 0 λ = 0,43 λ 3 = 0,93 () Vegyük észre, hogy nagy k értékekre az els tag nagyon kicsi. Ha legközelebb versenyre kell Fibonacci-sort számolni nagy k értékekre, akkor a hagyományos megoldások helyett vehetjük csak a. tagot, amit aztán a legközelebbi egészre kerekítünk.

6 és a sajátvektorok A sajátválasz 0 0,34 0,6 m = 0 m = 0,7 m 3 = 0,604 (6) 0,74 0,66 x f = K m 0 k + K m ( 0,43) k + K 3 m 3 0,93 k. (7) A 0 sajátérték is mutatja, hogy másodrend a rendszer. Egyel re csak x -el és x -vel foglalkozunk. x f [k = K 0,34( 0,43) k + K 3 ( 0,6)0,93 k, (8) x f [k = K ( 0,7)( 0,43) k + K 3 ( 0,604)0,93 k. (9) A gerjesztett választ az ε[k gerjesztésnek megfelel en konstans alakban keressük: x g = C, x g = C. Ezek ()-be és ()-be helyettesítve a C = C = 0 értéket adják. A K és K 3 a kezdeti feltételekb l kapható. Ezek, mivel a gerjesztés ε[k, x [0 = x [0 = 0. Mikortól érvényes a válasz formulája? A rendszeregyenlet kapcsán megismert ökölszabály: a k = k 0 +m n ütemt l kezdve. Mivel (egyel re) a rendszeregyenlet nem ismert, csak azt tudjuk, hogy a rendszer három tárolós, de gerjesztés-válasz kapcsolatát tekintve másodrend rendszerként viselkedik. Ez alapján n =, és m 3 lenne a rendszeregyenletében. A (számunkra) legrosszabb esettel kell számolnunk: m = 3, n =, és véletlenül esetleg az így adódó k = k 0 + ütemnél korábban is érvényes lehet a válasz formulája, ha m < 3. Az ugrásválasz számításánál tehát legkorábban a k k = ütemt l érvényes biztosan a formula. A kezdeti feltételeket a teljes megoldásnak kell kielégíteni. A kauzális felírású állapotegyenletben lépésr l lépésre kiszámíthatjuk a keresett x [ és x [ értékeket, u[k = ε[k helyettesítéssel. x [ = 0,x [0 + 0,4x [0 + u[ = illetve Ebb l a konstansokra x [ = x [0 = 0. = K 0,34 ( 0,43) + K 3 ( 0,6) 0, (0) 0 = K ( 0,7) ( 0,43) + K 3 ( 0,604) 0, () adódik. A megoldás K = 0,683 és K 3 = 7,4. A formulába k = 0 értéket behelyettesítve azt látjuk, hogy helyes értéket ad (x [0 = 0, x [0 = 0), ezért kiterjesztjük az érvényességét k 0-ra, és az alábbi megoldásban kiírhatjuk az ε[k-kat. x [k = ε[k( 0,( 0,43) k 9,78 0, 93 k + 0) () x [k = ε[k(0,4( 0,43) k 0, 0,93 k + 0). (3) A válaszhoz szükségünk van x 3 [k kifejezésére, amit a (3) egyenlet egy ütem balra tolásával nyerünk. x 3 [k = 0,4x [k + 0,x [k + u[k = [ (4) = ε[k 0,4 0,( 0,43) k 9,78 0, 93 k () [ +ε[k 0, 0,4( 0,43) k 0, 0,93 k ε[k = (6) [ = ε[k 0,7( 0,43) k 9,7 0,93 k + (7) Végül a keresett ugrásválasz g[k = y[k = x 3 [k (8) 4.. Impulzusválasz az állapotegyenletb l Az egységimpulzus megjelenik, kezdeti értékkel látja el a hálózatot, majd elt nik és a hálózat a k = ütemt l kezdve gerjesztetlen. Így a teljes megldás sajátmegoldásból áll. Ismeretes, hogy a kezdeti értéket az állapotváltozós leírás B vektora adja. x[ = B (9)

7 Tehát a sajátválasz a teljes megoldás. A formula a k 0 = miatt a k = + 3 = ütemt l érvényes biztosan. Az állapotváltozók k = ütembeli értékeit lépésr l lépésre módszerrel számítjuk. u[k = δ[k behelyettesítésével Így a konstansok meghatározására szolgáló egyenlet x [ = 0,x [0 + 0,4x [0 + u[ = x [ = x [0 = 0. x [ = 0,x [ + 0,4x [ + u[ = 0, x [ = x [ =. K 0,34( 0,43) + K 3 ( 0,6)(0,93) = 0, (0) K ( 0,7)( 0,43) + K 3 ( 0,604)(0,93) =. () Innen K =,8, K 3 =,3. Az állapotváltozók x [k = ε[k [ 0,74( 0,43) k + 0,74 0,93 k () x [k = ε[k [,7( 0,43) k + 0,79 0,93 k, (3) ahol ε[k -et írva ismét kihasználtuk, hogy a formula helyes értéket ad már k = -ben is. Ezek után az impulzusválasz számítható. h[k = x 3 [k = 0, 4x [k + 0, x [k + δ[k = (4) = ε[k ( 0,7( 0,43) k + 0,70 0,93 k + δ[k () 4.3. Ugrásválasz a rendszeregyenlet alapján Az ()-(4) állapotegyenlethez tartozó rendszeregyenlet A sajátválasz y[k 0,y[k 0,4y[k = u[k 0,6u[k 0,3u[k 3 (6) y f [k = K ( 0,43) k + K 0,93 k (7) A gerjesztett válasz meghatározásánál gyelembe kell vennünk, hogy a konstans próbafüggvény csak akkor jogos, ha az egyenlet jobbldala (a matematikai értelemben vett gerjesztés) tényleg konstans. Ábrázoljuk (6) jobboldalát u[k = ε[k-ra (. ábra) Látható, hogy k k = 3-tól lehet konstans próbafüggvényt használni. Ezzel az általános megoldás K 0,K 0,4K =, (8) y g [k = K = (9) y[k = K ( 0,43) k + K 0,93 k + k 3. (30) Ez a megoldás a konstansok megfelel megválasztásával kiterjeszthet a két el z ütemre, k = -re és k = -re (k = k 0 + m n = = ). A szükséges y[ és y[ értéket lépésr l lépésre határozhatjuk meg. Felhasználva az így nyert y[ = és y[ =,4 értéket azt kapjuk, hogy K = 0,3933 és K = 9,88. Végül az ugrásválasz g[k = y[k = ε[k ( 0,3933( 0,43) k 9,88 0,93 k + ), (3) ami megegyezik (7)-tel.

8 jbboldal k. ábra. A (6) rendszeregyenlet jobb oldala u[k = ε[k gerjesztésre. jobboldal ábra. A (6) rendszeregyenlet jobb oldala u[k = δ[k gerjesztésre 4.4. Impulzusválasz a rendszeregyenletb l A gerjesztés k 0 = ütemt l zérus. A rendszer csak a k k = k 0 + m = 4-t l gerjesztetlen, tehát csak innen igaz, hogy a teljes megoldás sajátmegoldásból áll. A k = k = 4-t l a megoldás h[k = K ( 0,43) k + K 0,93 k k 4 (3) Mivel k = m n+k 0 = 3 + =, a konstansok megfelel megválasztásával a két megel z ütemre k = 3-ra és k = -re ki lehet terjeszteni a megoldást. h[-t és h[3-at lépésr l-lépésre határozzuk meg. h[ = 0,4 és

9 h[3 = 0,7. A konstansok meghatározására szolgáló egyenletek 0, 4 = K ( 0,43) + K 0,93 (33) 0, 7 = K ( 0,43) 3 + K 0,93 3, (34) ahonnan K =,34 és K = 0,7. A végeredmény a k = -beli érték explicit hozzáadásával 6 : h[k = δ[k + ε[k (,34( 0,43) k + 0,7 0,93 k), (3) ami megegyezik ()-tel. 6 Hiszen a megoldás formulája csak k = -t l érvényes, azonban k = -ben h[ =.

Folytonos rendszeregyenletek megoldása. 1. Folytonos idejű (FI) rendszeregyenlet általános alakja

Folytonos rendszeregyenletek megoldása. 1. Folytonos idejű (FI) rendszeregyenlet általános alakja Folytonos rendszeregyenletek megoldása 1. Folytonos idejű (FI) rendszeregyenlet általános alakja A folytonos rendszeregyenletek megoldásakor olyan rendszerekkel foglalkozunk, amelyeknek egyetlen u = u(t)

Részletesebben

Feladatok a Diffrenciálegyenletek IV témakörhöz. 1. Határozzuk meg következő differenciálegyenletek általános megoldását a próba függvény módszerrel.

Feladatok a Diffrenciálegyenletek IV témakörhöz. 1. Határozzuk meg következő differenciálegyenletek általános megoldását a próba függvény módszerrel. Feladatok a Diffrenciálegyenletek IV témakörhöz 1 Határozzuk meg következő differenciálegyenletek általános megoldását a próba függvény módszerrel (a) y 3y 4y = 3e t (b) y 3y 4y = sin t (c) y 3y 4y = 8t

Részletesebben

DIFFERENCIÁLEGYENLETEK. BSc. Matematika II. BGRMA2HNND, BGRMA2HNNC

DIFFERENCIÁLEGYENLETEK. BSc. Matematika II. BGRMA2HNND, BGRMA2HNNC BSC MATEMATIKA II. MÁSODRENDŰ LINEÁRIS DIFFERENCIÁLEGYENLETEK BSc. Matematika II. BGRMAHNND, BGRMAHNNC MÁSODRENDŰ DIFFERENCIÁLEGYENLETEK Egy explicit közönséges másodrendű differenciálegyenlet általános

Részletesebben

Diszkrét idej rendszerek analízise szinuszos/periodikus állandósult állapotban

Diszkrét idej rendszerek analízise szinuszos/periodikus állandósult állapotban Diszkrét idej rendszerek analízise szinuszos/eriodikus állandósult állaotban Dr. Horváth Péter, BME HVT 6. november 4.. feladat Adjuk meg az alábbi jelfolyamhálózattal rerezentált rendszer átviteli karakterisztikáját

Részletesebben

3. Lineáris differenciálegyenletek

3. Lineáris differenciálegyenletek 3. Lineáris differenciálegyenletek A közönséges differenciálegyenletek két nagy csoportba oszthatók lineáris és nemlineáris egyenletek csoportjába. Ez a felbontás kicsit önkényesnek tűnhet, a megoldásra

Részletesebben

(1 + (y ) 2 = f(x). Határozzuk meg a rúd alakját, ha a nyomaték eloszlás. (y ) 2 + 2yy = 0,

(1 + (y ) 2 = f(x). Határozzuk meg a rúd alakját, ha a nyomaték eloszlás. (y ) 2 + 2yy = 0, Feladatok az 5. hétre. Eredményekkel és kidolgozott megoldásokkal. Oldjuk meg az alábbi másodrend lineáris homogén d.e. - et, tudva, hogy egy megoldása az y = x! x y xy + y = 0.. Oldjuk meg a következ

Részletesebben

Abszolútértékes és gyökös kifejezések Megoldások

Abszolútértékes és gyökös kifejezések Megoldások Abszolútértékes és gyökös kifejezések Megoldások ) Igazolja, hogy az alábbi négy egyenlet közül az a) és b) jelű egyenletnek pontosan egy megoldása van, a c) és d) jelű egyenletnek viszont nincs megoldása

Részletesebben

y + a y + b y = r(x),

y + a y + b y = r(x), Definíció 1 A másodrendű, állandó együtthatós, lineáris differenciálegyenletek általános alakja y + a y + b y = r(x), ( ) ahol a és b valós számok, r(x) pedig adott függvény. Ha az r(x) függvény az azonosan

Részletesebben

Trigonometria Megoldások. 1) Igazolja, hogy ha egy háromszög szögeire érvényes az alábbi összefüggés: sin : sin = cos + : cos +, ( ) ( )

Trigonometria Megoldások. 1) Igazolja, hogy ha egy háromszög szögeire érvényes az alábbi összefüggés: sin : sin = cos + : cos +, ( ) ( ) Trigonometria Megoldások Trigonometria - megoldások ) Igazolja, hogy ha egy háromszög szögeire érvényes az alábbi összefüggés: sin : sin = cos + : cos +, ( ) ( ) akkor a háromszög egyenlő szárú vagy derékszögű!

Részletesebben

6. feladatsor: Inhomogén lineáris differenciálegyenletek (megoldás)

6. feladatsor: Inhomogén lineáris differenciálegyenletek (megoldás) Matematika Ac gyakorlat Vegyészmérnöki, Biomérnöki, Környezetmérnöki szakok, 017/18 ősz 6. feladatsor: Inhomogén lineáris differenciálegyenletek (megoldás) 1. Írjunk fel egy olyan legalacsonyabbrendű valós,

Részletesebben

Differenciálegyenletek megoldása próbafüggvény-módszerrel

Differenciálegyenletek megoldása próbafüggvény-módszerrel Differenciálegyenletek megoldása próbafüggvény-módszerrel Ez még nem a végleges változat, utoljára módosítva: 2012. április 9.19:38. Elsőrendű egyenletek Legyen adott egy elsőrendű lineáris állandó együtthatós

Részletesebben

FODOR GYÖRGY JELEK ÉS RENDSZEREK

FODOR GYÖRGY JELEK ÉS RENDSZEREK FODOR GYÖRGY JELEK ÉS RENDSZEREK EGYETEMI TANKÖNYV Műegyetemi Kiadó, 2006 Előszó A valóságos fizikai, kémiai, műszaki, gazdasági folyamatokat modellek segítségével írjuk le. A modellalkotás során leegyszerűsítjük

Részletesebben

25 i, = i, z 1. (x y) + 2i xy 6.1

25 i, = i, z 1. (x y) + 2i xy 6.1 6 Komplex számok megoldások Lásd ábra z = + i, z = + i, z = i, z = i z = 7i, z = + 5i, z = 5i, z = i, z 5 = 9, z 6 = 0 Teljes indukcióval 5 Teljes indukcióval 6 Az el z feladatból következik z = z = =

Részletesebben

a) A logaritmus értelmezése alapján: x 8 0 ( x 2 2 vagy x 2 2) (1 pont) Egy szorzat értéke pontosan akkor 0, ha valamelyik szorzótényező 0.

a) A logaritmus értelmezése alapján: x 8 0 ( x 2 2 vagy x 2 2) (1 pont) Egy szorzat értéke pontosan akkor 0, ha valamelyik szorzótényező 0. MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Abszolútértékes és Gyökös kifejezések A szürkített hátterű feladatrészek nem tartoznak az érintett témakörhöz, azonban szolgálhatnak fontos információval

Részletesebben

Lineáris algebra 2. Filip Ferdinánd december 7. siva.banki.hu/jegyzetek

Lineáris algebra 2. Filip Ferdinánd december 7. siva.banki.hu/jegyzetek Lineáris algebra 2 Filip Ferdinánd filipferdinand@bgkuni-obudahu sivabankihu/jegyzetek 2015 december 7 Filip Ferdinánd 2016 februar 9 Lineáris algebra 2 1 / 37 Az el adás vázlata Determináns Determináns

Részletesebben

7. gyakorlat megoldásai

7. gyakorlat megoldásai 7. gyakorlat megoldásai Komple számok, sajátértékek, sajátvektorok F1. Legyen z 1 = + i és z = 1 i. Számoljuk ki az alábbiakat: z 1 z 1 + z, z 1 z, z 1 z,, z 1, z 1. z M1. A szorzásnál használjuk, hogy

Részletesebben

Hajlított tartó elmozdulásmez jének meghatározása Ritz-módszerrel

Hajlított tartó elmozdulásmez jének meghatározása Ritz-módszerrel Hajlított tartó elmozdulásmez jének meghatározása Ritz-módszerrel Segédlet az A végeselem módszer alapjai tárgy 4. laborgyakorlatához http://www.mm.bme.hu/~kossa/vemalap4.pdf Kossa Attila (kossa@mm.bme.hu)

Részletesebben

Számítógépes gyakorlat MATLAB, Control System Toolbox

Számítógépes gyakorlat MATLAB, Control System Toolbox Számítógépes gyakorlat MATLAB, Control System Toolbox Bevezetés A gyakorlatok célja az irányítási rendszerek korszerű számítógépes vizsgálati és tervezési módszereinek bemutatása, az alkalmazáshoz szükséges

Részletesebben

Átmeneti jelenségek egyenergiatárolós áramkörökben

Átmeneti jelenségek egyenergiatárolós áramkörökben TARTALOM JEGYZÉK 1. Egyenergiatárolós áramkörök átmeneti függvényeinek meghatározása Példák az egyenergiatárolós áramkörök átmeneti függvényeinek meghatározására 1.1 feladat 1.2 feladat 1.3 feladat 1.4

Részletesebben

Dr. Kuczmann Miklós. Ez a példatár a tervezett példatár nulladik verziója. További

Dr. Kuczmann Miklós. Ez a példatár a tervezett példatár nulladik verziója. További Dr. Kuczmann Miklós Példatár a Jelek és rendszerek című tárgyhoz 0. verzió Csak a könyvből kimaradt példák... Ez a példatár a tervezett példatár nulladik verziója. További példákat és megoldásokat az előadásokon

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I. KOVÁCS BÉLA MATEmATIkA I 6 VI KOmPLEX SZÁmOk 1 A komplex SZÁmOk HALmAZA A komplex számok olyan halmazt alkotnak amelyekben elvégezhető az összeadás és a szorzás azaz két komplex szám összege és szorzata

Részletesebben

Jelek és rendszerek - 1-2.előadás

Jelek és rendszerek - 1-2.előadás Jelek és rendszerek - 1-2.előadás Bevezetés, rendszeranaĺızis az időtartományban Mérnök informatika BSc (lev.) Pécsi Tudományegyetem, Pollack Mihály Műszaki Kar Műszaki Informatika és Villamos Intézet

Részletesebben

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Abszolútértékes és Gyökös kifejezések

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Abszolútértékes és Gyökös kifejezések MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Abszolútértékes és Gyökös kifejezések A szürkített hátterű feladatrészek nem tartoznak az érintett témakörhöz, azonban szolgálhatnak fontos információval

Részletesebben

15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK

15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK 15 LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK 151 Lineáris egyenletrendszer, Gauss elimináció 1 Definíció Lineáris egyenletrendszernek nevezzük az (1) a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 + + a

Részletesebben

Abszolútértékes egyenlôtlenségek

Abszolútértékes egyenlôtlenségek Abszolútértékes egyenlôtlenségek 575. a) $, $ ; b) < - vagy $, # - vagy > 4. 5 576. a) =, =- 6, 5 =, =-, 7 =, 4 = 5; b) nincs megoldás;! c), = - ; d) =-. Abszolútértékes egyenlôtlenségek 577. a) - # #,

Részletesebben

Sajátértékek és sajátvektorok. mf1n1a06- mf1n2a06 Csabai István

Sajátértékek és sajátvektorok. mf1n1a06- mf1n2a06 Csabai István Sajátértékek és sajátvektorok A fizika numerikus módszerei I. mf1n1a06- mf1n2a06 Csabai István Lineáris transzformáció Vektorok lineáris transzformációja: általános esetben az x vektor iránya és nagysága

Részletesebben

IV. INTEGRÁLSZÁMÍTÁS Megoldások november

IV. INTEGRÁLSZÁMÍTÁS Megoldások november IV. INTEGRÁLSZÁMÍTÁS Megoldások 009. november Határozatlan integrálás.05. + C + C.06. + C + C.07. ( ( 5 5 + C.08. ( ( + 5 5 + + C.09. + ( + ln + + C.. ( + ( + ( + 5 5 + + C.. + ( + ( + ( + + ( + ( + +

Részletesebben

Bevezetés az algebrába 2 Differencia- és differenciálegyenlet-rendszerek

Bevezetés az algebrába 2 Differencia- és differenciálegyenlet-rendszerek Bevezetés az algebrába 2 Differencia- és differenciálegyenlet-rendszerek Algebra Tanszék B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA II.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA II. KOVÁCS BÉLA MATEmATIkA II 9 IX Magasabbrendű DIFFERENCIÁLEGYENLETEk 1 Alapvető ÖSSZEFÜGGÉSEk n-ed rendű differenciálegyenletek Az alakú ahol n-edrendű differenciálegyenlet általános megoldása tetszőleges

Részletesebben

25/1. Stacionárius és tranziens megoldás. Kezdeti és végérték tétel.

25/1. Stacionárius és tranziens megoldás. Kezdeti és végérték tétel. 25/1. Stacionárius és tranziens megoldás. Kezdeti és végérték tétel. A gerjesztı jelek hálózatba történı be- vagy kikapcsolása után átmeneti (tranziens) jelenség játszódik le. Az állandósult (stacionárius)

Részletesebben

Mintavételezés és FI rendszerek DI szimulációja

Mintavételezés és FI rendszerek DI szimulációja Mintavételezés és FI rendszerek DI szimulációja Dr. Horváth Péter, BME HVT 5. december.. feladat Adott az alábbi FI jel: x f (t) = cos(3t) + cos(4t), ([ω] =krad/s). Legalább mekkorára kell választani a

Részletesebben

Egyenletek, egyenletrendszerek, egyenlőtlenségek Megoldások

Egyenletek, egyenletrendszerek, egyenlőtlenségek Megoldások ) Egyenletek, egyenletrendszerek, egyenlőtlenségek - megoldások Egyenletek, egyenletrendszerek, egyenlőtlenségek Megoldások a) Oldja meg a valós számok halmazán az alábbi egyenletet! = 6 (5 pont) b) Oldja

Részletesebben

M/D/13. Szorozzuk meg az egyenlet mindkét oldalát a közös nevezővel, 12-vel; így a következő egyenlethez jutunk: = 24

M/D/13. Szorozzuk meg az egyenlet mindkét oldalát a közös nevezővel, 12-vel; így a következő egyenlethez jutunk: = 24 OKTATÁSI MINISZTÉRIUM M/D/13 Dolgozók gimnáziuma Dolgozók szakközépiskolája Szakmunkások szakközépiskolája intenzív tagozat) 003. május ) Határozza meg a következő egyenlet racionális gyökét! 1 3 4 + 5

Részletesebben

Exponenciális és logaritmikus kifejezések Megoldások

Exponenciális és logaritmikus kifejezések Megoldások Eponenciális és logaritmikus kifejezések - megoldások Eponenciális és logaritmikus kifejezések Megoldások ) Igazolja, hogy az alábbi négy egyenlet közül az a) és jelű egyenletnek pontosan egy megoldása

Részletesebben

Példa keresztmetszet másodrendű nyomatékainak számítására

Példa keresztmetszet másodrendű nyomatékainak számítására Példa keresztmetszet másodrendű nyomatékainak számítására Készítette: Kossa Attila (kossa@mm.bme.hu) BME, Műszaki Mechanikai Tanszék 2011. február 22. Tekintsük az alábbi keresztmetszetet. 1. ábra. A vizsgált

Részletesebben

Jelek és rendszerek - 12.előadás

Jelek és rendszerek - 12.előadás Jelek és rendszerek - 12.előadás A Z-transzformáció és alkalmazása Mérnök informatika BSc Pécsi Tudományegyetem, Pollack Mihály Műszaki Kar Műszaki Informatika és Villamos Intézet Műszaki Informatika Tanszék

Részletesebben

Függvények július 13. Határozza meg a következ határértékeket! 1. Feladat: x 0 7x 15 x ) = lim. x 7 x 15 x ) = (2 + 0) = lim.

Függvények július 13. Határozza meg a következ határértékeket! 1. Feladat: x 0 7x 15 x ) = lim. x 7 x 15 x ) = (2 + 0) = lim. Függvények 205. július 3. Határozza meg a következ határértékeket!. Feladat: 2. Feladat: 3. Feladat: 4. Feladat: (2 + 7 5 ) (2 + 7 5 ) (2 + 0 ) (2 + 7 5 ) (2 + 7 5 ) (2 + 0) (2 + 0 7 5 ) (2 + 0 7 5 ) (2

Részletesebben

Szélsőérték feladatok megoldása

Szélsőérték feladatok megoldása Szélsőérték feladatok megoldása A z = f (x,y) függvény lokális szélsőértékének meghatározása: A. Szükséges feltétel: f x (x,y) = 0 f y (x,y) = 0 egyenletrendszer megoldása, amire a továbbiakban az x =

Részletesebben

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Trigonometria

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Trigonometria MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Trigonometria A szürkített hátterű feladatrészek nem tartoznak az érintett témakörhöz, azonban szolgálhatnak fontos információval az érintett

Részletesebben

Függvények vizsgálata

Függvények vizsgálata Függvények vizsgálata ) Végezzük el az f ) = + polinomfüggvény vizsgálatát! Értelmezési tartomány: D f = R. Zérushelyek: Próbálgatással könnyen adódik, hogy f ) = 0. Ezután polinomosztással: + ) / ) =

Részletesebben

Matematika III. harmadik előadás

Matematika III. harmadik előadás Matematika III. harmadik előadás Kézi Csaba Debreceni Egyetem, Műszaki Kar Debrecen, 2013/14 tanév, I. félév Kézi Csaba (DE) Matematika III. harmadik előadás 2013/14 tanév, I. félév 1 / 13 tétel Az y (x)

Részletesebben

DIFFERENCIAEGYENLETEK

DIFFERENCIAEGYENLETEK DIFFERENCIAEGYENLETEK Példa: elsőrendű állandó e.h. lineáris differenciaegyenlet Ennek megoldása: Kezdeti feltétellel: Kezdeti feltétel nélkül ha 1 és a végtelen összeg (abszolút) konvergens: / 1 Minden

Részletesebben

Lineáris leképezések. 2. Lineáris-e az f : R 2 R 2 f(x, y) = (x + y, x 2 )

Lineáris leképezések. 2. Lineáris-e az f : R 2 R 2 f(x, y) = (x + y, x 2 ) Lineáris leképezések 1 Lineáris-e az f : R 2 R 2 f(x, y = (3x + 2y, x y leképezés? A linearitáshoz ellen riznünk kell, hogy a leképzés additív és homogén Legyen x = (x 1, R 2, y = (y 1, y 2 R 2, c R Ekkor

Részletesebben

differenciálegyenletek

differenciálegyenletek Állandó együtthatójú lineáris homogén differenciálegyenletek L[y] = y (n) + a 1y (n 1) + + a ny = 0 a i R (1) a valós, állandó együtthatójú lineáris homogén n-ed rendű differenciálegyenlet Megoldását y

Részletesebben

Q 1 D Q 2 (D x) 2 (1.1)

Q 1 D Q 2 (D x) 2 (1.1) . Gyakorlat 4B-9 Két pontszerű töltés az x tengelyen a következőképpen helyezkedik el: egy 3 µc töltés az origóban, és egy + µc töltés az x =, 5 m koordinátájú pontban van. Keressük meg azt a helyet, ahol

Részletesebben

Differenciálegyenletek. Vajda István március 4.

Differenciálegyenletek. Vajda István március 4. Analízis előadások Vajda István 2009. március 4. Függvényegyenletek Definíció: Az olyan egyenleteket, amelyekben a meghatározandó ismeretlen függvény, függvényegyenletnek nevezzük. Függvényegyenletek Definíció:

Részletesebben

A KroneckerCapelli-tételb l következik, hogy egy Bx = 0 homogén lineáris egyenletrendszernek

A KroneckerCapelli-tételb l következik, hogy egy Bx = 0 homogén lineáris egyenletrendszernek 10. gyakorlat Mátrixok sajátértékei és sajátvektorai Azt mondjuk, hogy az A M n mátrixnak a λ IR szám a sajátértéke, ha létezik olyan x IR n, x 0 vektor, amelyre Ax = λx. Ekkor az x vektort az A mátrix

Részletesebben

M pont(30) : (ii) Adja meg az e egyenes egy olyan pontját, melynek első koordinátája 7.

M pont(30) : (ii) Adja meg az e egyenes egy olyan pontját, melynek első koordinátája 7. M pont(30) :. Az S sík egyenlete: 2x +4y +8z =4,azS 2 sík egyenlete: 2x +8y +4z =2. Legyene az az egyenes, mely párhuzamos mindkét síkkal és átmegy az (,2,3) ponton. (i) Adja meg az e egyenes egy olyan

Részletesebben

6. Differenciálegyenletek

6. Differenciálegyenletek 312 6. Differenciálegyenletek 6.1. A differenciálegyenlet fogalma Meghatározni az f függvény F primitív függvényét annyit jelent, mint találni egy olyan F függvényt, amely differenciálható az adott intervallumon

Részletesebben

Mátrixfüggvények. Wettl Ferenc április 28. Wettl Ferenc Mátrixfüggvények április / 22

Mátrixfüggvények. Wettl Ferenc április 28. Wettl Ferenc Mátrixfüggvények április / 22 Mátrixfüggvények Wettl Ferenc 2016. április 28. Wettl Ferenc Mátrixfüggvények 2016. április 28. 1 / 22 Tartalom 1 Diagonalizálható mátrixok függvényei 2 Mátrixfüggvény a Jordan-alakból 3 Mátrixfüggvény

Részletesebben

1. Vizsgálat az időtartományban. 1.1. Határozza meg az ábrán vázolt diszkrét idejű hálózat állapotváltozós leírásának normál alakját!

1. Vizsgálat az időtartományban. 1.1. Határozza meg az ábrán vázolt diszkrét idejű hálózat állapotváltozós leírásának normál alakját! . Vizsgálat az időtartományban.. Határozza meg az ábrán vázolt diszkrét idejű hálózat állapotváltozós leírásának normál alakját! x x x xy x [ k ] x b( c eg x x gf u [ k ] x ( bd beh x x fh [ k ] bx( c

Részletesebben

Gibbs-jelenség viselkedésének vizsgálata egyszer négyszögjel esetén

Gibbs-jelenség viselkedésének vizsgálata egyszer négyszögjel esetén Matematikai modellek, I. kisprojekt Gibbs-jelenség viselkedésének vizsgálata egyszer négyszögjel esetén Unger amás István B.Sc. szakos matematikus hallgató ungert@maxwell.sze.hu, http://maxwell.sze.hu/~ungert

Részletesebben

Egyenletek, egyenlőtlenségek VII.

Egyenletek, egyenlőtlenségek VII. Egyenletek, egyenlőtlenségek VII. Magasabbfokú egyenletek: A 3, vagy annál nagyobb fokú egyenleteket magasabb fokú egyenleteknek nevezzük. Megjegyzés: Egy n - ed fokú egyenletnek legfeljebb n darab valós

Részletesebben

Jelek és rendszerek 1. 10/9/2011 Dr. Buchman Attila Informatikai Rendszerek és Hálózatok Tanszék

Jelek és rendszerek 1. 10/9/2011 Dr. Buchman Attila Informatikai Rendszerek és Hálózatok Tanszék Jelek és rendszerek 1 10/9/2011 Dr. Buchman Attila Informatikai Rendszerek és Hálózatok Tanszék 1 Ajánlott irodalom: FODOR GYÖRGY : JELEK ÉS RENDSZEREK EGYETEMI TANKÖNYV Műegyetemi Kiadó, Budapest, 2006

Részletesebben

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4.

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4. Matematika A vizsga mgeoldása 03. június.. (a (3 pont Definiálja az f(x, y függvény határértékét az (x 0, y 0 helyen! Megoldás: Legyen D R, f : D R. Legyen az f(x, y függvény értelmezve az (x 0, y 0 pont

Részletesebben

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Exponenciális és Logaritmikus kifejezések

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Exponenciális és Logaritmikus kifejezések MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Eponenciális és Logaritmikus kifejezések A szürkített hátterű feladatrészek nem tartoznak az érintett témakörhöz, azonban szoálhatnak fontos információval

Részletesebben

DIFFERENCIÁLEGYENLETEK. BSc. Matematika II. BGRMA2HNND, BGRMA2HNNC

DIFFERENCIÁLEGYENLETEK. BSc. Matematika II. BGRMA2HNND, BGRMA2HNNC 016.03.1. BSC MATEMATIKA II. ELSŐ ÉS MÁSODRENDŰ LINEÁRIS DIFFERENCIÁLEGYENLETEK BSc. Matematika II. BGRMAHNND, BGRMAHNNC AZ ELSŐRENDŰ LINEÁRIS DIFFERENCIÁLEGYENLET FOGALMA Az elsőrendű közönséges differenciálegyenletet

Részletesebben

Feladatok az 5. hétre. Eredményekkel és teljesen kidolgozott megoldásokkal az 1,2,3.(a),(b),(c), 6.(a) feladatokra

Feladatok az 5. hétre. Eredményekkel és teljesen kidolgozott megoldásokkal az 1,2,3.(a),(b),(c), 6.(a) feladatokra Feladatok az 5. hétre. Eredményekkel és teljesen kidolgozott megoldásokkal az 1,,3.(a),(b),(), 6.(a) feladatokra 1. Oldjuk meg a következő kezdeti érték feladatot: y 1 =, y(0) = 3, 1 x y (0) = 1. Ha egy

Részletesebben

M pont(30) : (ii) Adja meg az e egyenes egy olyan pontját, melynek első koordinátája 7.

M pont(30) : (ii) Adja meg az e egyenes egy olyan pontját, melynek első koordinátája 7. Név, azonosító: M pont(30) :. Az S sík egyenlete: 2x +4y +8z =4,azS 2 sík egyenlete: 2x +8y +4z =2. Legyene az az egyenes, mely párhuzamos mindkét síkkal és átmegy az (,2,3) ponton. (i) Adja meg az e egyenes

Részletesebben

6. Függvények. 1. Az alábbi függvények közül melyik szigorúan monoton növekvő a 0;1 intervallumban?

6. Függvények. 1. Az alábbi függvények közül melyik szigorúan monoton növekvő a 0;1 intervallumban? 6. Függvények I. Nulladik ZH-ban láttuk: 1. Az alábbi függvények közül melyik szigorúan monoton növekvő a 0;1 intervallumban? f x g x cos x h x x ( ) sin x (A) Az f és a h. (B) Mindhárom. (C) Csak az f.

Részletesebben

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1 Megoldott feladatok 00. november 0.. Feladat: Vizsgáljuk az a n = n+ n+ sorozat monotonitását, korlátosságát és konvergenciáját. Konvergencia esetén számítsuk ki a határértéket! : a n = n+ n+ = n+ n+ =

Részletesebben

Tartalom. 1. Állapotegyenletek megoldása 2. Állapot visszacsatolás (pólusallokáció)

Tartalom. 1. Állapotegyenletek megoldása 2. Állapot visszacsatolás (pólusallokáció) Tartalom 1. Állapotegyenletek megoldása 2. Állapot visszacsatolás (pólusallokáció) 2015 1 Állapotgyenletek megoldása Tekintsük az ẋ(t) = ax(t), x(0) = 1 differenciálegyenletet. Ismert, hogy a megoldás

Részletesebben

Felvételi vizsga. BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar június 8.

Felvételi vizsga. BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar június 8. Név, azonosító: V pont(90) : Felvételi vizsga Mesterképzés, villamosmérnöki szak BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar 2009. június 8. A dolgozat minden lapjára, a kerettel jelölt részre írja fel nevét,

Részletesebben

Felvételi vizsga. BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar

Felvételi vizsga. BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar V Név, azonosító: pont(90): Felvételi vizsga Mesterképzés, villamosmérnöki szak BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar 2009. június 8. MEGOLDÁSOK A dolgozat minden lapjára, a kerettel jelölt részre írja

Részletesebben

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Exponenciális és Logaritmikus kifejezések

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Exponenciális és Logaritmikus kifejezések MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Eponenciális és Logaritmikus kifejezések A szürkített hátterű feladatrészek nem tartoznak az érintett témakörhöz, azonban szolgálhatnak fontos

Részletesebben

Differenciaegyenletek

Differenciaegyenletek Differenciaegyenletek Losonczi László Debreceni Egyetem, Közgazdaság- és Gazdaságtudományi Kar Debrecen, 2009/10 tanév, I. félév Losonczi László (DE) Differenciaegyenletek 2009/10 tanév, I. félév 1 / 11

Részletesebben

Sorozatok I. Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma)

Sorozatok I. Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Sorozatok I. DEFINÍCIÓ: (Számsorozat) A számsorozat olyan függvény, amelynek értelmezési tartománya a pozitív egész számok halmaza, értékkészlete a valós számok egy részhalmaza. Jelölés: (a n ), {a n }.

Részletesebben

Első zárthelyi dolgozat megoldásai biomatematikából * A verzió

Első zárthelyi dolgozat megoldásai biomatematikából * A verzió Első zárthelyi dolgozat megoldásai biomatematikából * A verzió Elméleti kérdések: E. Mikor nevezünk egy gráfot gyengén és mikor erősen összefüggőnek? Adjon példát gyengén összefüggő de erősen nem összefüggő

Részletesebben

Differenciálegyenletek december 13.

Differenciálegyenletek december 13. Differenciálegyenletek 2018. december 13. Elsőrendű DE Definíció. Az elsőrendű differenciálegyenlet általános alakja y = f (x, y), ahol f (x, y) adott kétváltozós függvény. Minden y = y(x) függvény, amire

Részletesebben

Csak felvételi vizsga: csak záróvizsga: közös vizsga: Villamosmérnöki szak BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar. 2014. május 27.

Csak felvételi vizsga: csak záróvizsga: közös vizsga: Villamosmérnöki szak BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar. 2014. május 27. Név, felvételi azonosító, Neptun-kód: VI pont(45) : Csak felvételi vizsga: csak záróvizsga: közös vizsga: Közös alapképzéses záróvizsga mesterképzés felvételi vizsga Villamosmérnöki szak BME Villamosmérnöki

Részletesebben

Mátrix-exponens, Laplace transzformáció

Mátrix-exponens, Laplace transzformáció 2016. április 4. 2016. április 11. LINEÁRIS DIFFERENCIÁLEGYENLET RENDSZEREK ÉS A MÁTRIX-EXPONENS KAPCSOLATA Feladat - ismétlés Tegyük fel, hogy A(t) = (a ik (t)), i, k = 1,..., n és b(t) folytonos mátrix-függvények

Részletesebben

Taylor-polinomok. 1. Alapfeladatok. 2015. április 11. 1. Feladat: Írjuk fel az f(x) = e 2x függvény másodfokú Maclaurinpolinomját!

Taylor-polinomok. 1. Alapfeladatok. 2015. április 11. 1. Feladat: Írjuk fel az f(x) = e 2x függvény másodfokú Maclaurinpolinomját! Taylor-polinomok 205. április.. Alapfeladatok. Feladat: Írjuk fel az fx) = e 2x függvény másodfokú Maclaurinpolinomját! Megoldás: A feladatot kétféle úton is megoldjuk. Az els megoldásban induljunk el

Részletesebben

Utolsó el adás. Wettl Ferenc BME Algebra Tanszék, Wettl Ferenc (BME) Utolsó el adás / 20

Utolsó el adás. Wettl Ferenc BME Algebra Tanszék,   Wettl Ferenc (BME) Utolsó el adás / 20 Utolsó el adás Wettl Ferenc BME Algebra Tanszék, http://www.math.bme.hu/~wettl 2013-12-09 Wettl Ferenc (BME) Utolsó el adás 2013-12-09 1 / 20 1 Dierenciálegyenletek megoldhatóságának elmélete 2 Parciális

Részletesebben

Arany Dániel Matematikai Tanulóverseny 2014/2015-ös tanév első (iskolai) forduló Haladók II. kategória

Arany Dániel Matematikai Tanulóverseny 2014/2015-ös tanév első (iskolai) forduló Haladók II. kategória Bolyai János Matematikai Társulat Arany Dániel Matematikai Tanulóverseny 01/01-ös tanév első iskolai) forduló Haladók II. kategória Megoldások és javítási útmutató 1. Adott az alábbi két egyenletrendszer:

Részletesebben

Függvények december 6. Határozza meg a következő határértékeket! 1. Feladat: x 0 7x 15 x ) = lim. Megoldás: lim. 2. Feladat: lim.

Függvények december 6. Határozza meg a következő határértékeket! 1. Feladat: x 0 7x 15 x ) = lim. Megoldás: lim. 2. Feladat: lim. Függvények 05. december 6. Határozza meg a következő határértékeket!. Feladat: ( + 7 5 ) ( + 7 5 ) ( + 0 ). Feladat: ( + 7 5 ) ( + 7 5 ) ( + 0) 3. Feladat: ( + 0 7 5 ) 4. Feladat: ( + 0 7 5 ) ( + 7 0 5

Részletesebben

HÁZI FELADATOK. 2. félév. 1. konferencia Komplex számok

HÁZI FELADATOK. 2. félév. 1. konferencia Komplex számok Figyelem! A feladatok megoldása legyen áttekinthet és részletes, de férjen el az arra szánt helyen! Ha valamelyik HÁZI FELADATOK. félév. konferencia Komple számok Értékelés:. egység: önálló feladatmegoldás

Részletesebben

Differenciálegyenletek

Differenciálegyenletek Differenciálegyenletek Losonczi László Debreceni Egyetem, Közgazdaság- és Gazdaságtudományi Kar Debrecen, 2011/12 tanév, I. félév Losonczi László (DE) Differenciálegyenletek 2011/12 tanév, I. félév 1 /

Részletesebben

Végeselem modellezés alapjai 1. óra

Végeselem modellezés alapjai 1. óra Végeselem modellezés alapjai. óra Gyenge alak, Tesztfüggvény, Lagrange-féle alakfüggvény, Stiness mátrix Kivonat Az óra célja, hogy megismertesse a végeselem módszer (FEM) alkalmazását egy egyszer probléma,

Részletesebben

Függvények július 13. f(x) = 1 x+x 2 f() = 1 ()+() 2 f(f(x)) = 1 (1 x+x 2 )+(1 x+x 2 ) 2 Rendezés után kapjuk, hogy:

Függvények július 13. f(x) = 1 x+x 2 f() = 1 ()+() 2 f(f(x)) = 1 (1 x+x 2 )+(1 x+x 2 ) 2 Rendezés után kapjuk, hogy: Függvények 015. július 1. 1. Feladat: Határozza meg a következ összetett függvényeket! f(x) = cos x + x g(x) = x f(g(x)) =? g(f(x)) =? Megoldás: Összetett függvény el állításához a küls függvényben a független

Részletesebben

Bevezetés a görbe vonalú geometriába

Bevezetés a görbe vonalú geometriába Bevezetés a görbe vonalú geometriába Metrikus tenzor, Christoffel-szimbólum, kovariáns derivált, párhuzamos eltolás, geodetikus Pr hle Zsóa A klasszikus térelmélet elemei (szeminárium) 2012. október 1.

Részletesebben

λx f 1 (x) e λx f 2 (x) λe λx f 2 (x) + e λx f 2(x) e λx f 2 (x) Hasonlóan általában is elérhető sorműveletekkel, hogy csak f (j)

λx f 1 (x) e λx f 2 (x) λe λx f 2 (x) + e λx f 2(x) e λx f 2 (x) Hasonlóan általában is elérhető sorműveletekkel, hogy csak f (j) Matematika A3 gyakorlat Energetika és Mechatronika BSc szakok, 016/17 ősz 10 feladatsor: Magasabbrendű lineáris differenciálegyenletek (megoldás) 1 Határozzuk meg az e λx, xe λx, x e λx,, x k 1 e λx függvények

Részletesebben

Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, 0. október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Az előadáshoz ajánlott jegyzet: Szabó László: Bevezetés a lineáris algebrába, Polygon Kiadó, Szeged,

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA II.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA II. KOVÁCS BÉLA MATEmATIkA II 10 X PARCIÁLIS DIFFERENCIÁLEGYENLETEk 1 Elsőrendű kvázilineáris parciális DIFFERENCIÁLEGYENLETEk Elméleti alapok Elsőrendű kvázilineáris parciális differenciálegyenlet általános

Részletesebben

0,424 0,576. f) P (X 2 = 3) g) P (X 3 = 1) h) P (X 4 = 1 vagy 2 X 2 = 2) i) P (X 7 = 3, X 4 = 1, X 2 = 2 X 0 = 2) j) P (X 7 = 3, X 4 = 1, X 2 = 2)

0,424 0,576. f) P (X 2 = 3) g) P (X 3 = 1) h) P (X 4 = 1 vagy 2 X 2 = 2) i) P (X 7 = 3, X 4 = 1, X 2 = 2 X 0 = 2) j) P (X 7 = 3, X 4 = 1, X 2 = 2) Legyen adott a P átmenetvalószín ség mátrix és a ϕ 0 kezdeti eloszlás Kérdés, hogy miként lehetne meghatározni az egyes állapotokban való tartózkodás valószín ségét az n-edik lépés múlva Deniáljuk az n-lépéses

Részletesebben

Bevezetés az algebrába 2

Bevezetés az algebrába 2 B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M Bevezetés az algebrába 2 BMETE91AM37 Mátrixfüggvények H607 2018-05-02 Wettl Ferenc

Részletesebben

Norma Determináns, inverz Kondíciószám Direkt és inverz hibák Lin. egyenletrendszerek A Gauss-módszer. Lineáris algebra numerikus módszerei

Norma Determináns, inverz Kondíciószám Direkt és inverz hibák Lin. egyenletrendszerek A Gauss-módszer. Lineáris algebra numerikus módszerei Indukált mátrixnorma Definíció A. M : R n n R mátrixnormát a. V : R n R vektornorma által indukált mátrixnormának nevezzük, ha A M = max { Ax V : x V = 1}. Az indukált mátrixnorma geometriai jelentése:

Részletesebben

VI pont(45) : Közös alapképzéses záróvizsga mesterképzés felvételi vizsga. Villamosmérnöki szak BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar

VI pont(45) : Közös alapképzéses záróvizsga mesterképzés felvételi vizsga. Villamosmérnöki szak BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar Név, felvételi azonosító, Neptun-kód: VI pont(45) : Csak felvételi vizsga: csak záróvizsga: közös vizsga: Közös alapképzéses záróvizsga mesterképzés felvételi vizsga Villamosmérnöki szak BME Villamosmérnöki

Részletesebben

1. ábra. 24B-19 feladat

1. ábra. 24B-19 feladat . gyakorlat.. Feladat: (HN 4B-9) A +Q töltés egy hosszúságú egyenes szakasz mentén oszlik el egyenletesen (ld.. ábra.). Számítsuk ki az E elektromos térerősséget a vonal. ábra. 4B-9 feladat irányában lévő,

Részletesebben

CSATOLT REZGÉSEK Kedves barátom, Skrapits Lajos tanár úr emlékére

CSATOLT REZGÉSEK Kedves barátom, Skrapits Lajos tanár úr emlékére CSATOLT REZGÉSEK Kedves barátom, Skrapits Lajos tanár úr emlékére Schipp Ferenc ELTE IK umerikus Analízis Tanszék A szabadon esô rugó fizikája Húsz évvel ezelôtt az ELTE Általános Fizika Tanszék hagyományos

Részletesebben

Mátrixhatvány-vektor szorzatok hatékony számítása

Mátrixhatvány-vektor szorzatok hatékony számítása Mátrixhatvány-vektor szorzatok hatékony számítása Izsák Ferenc ELTE TTK, Alkalmazott Analízis és Számításmatematikai Tanszék & ELTE-MTA NumNet Kutatócsoport munkatárs: Szekeres Béla János Alkalmazott Analízis

Részletesebben

Parciális dierenciálegyenletek

Parciális dierenciálegyenletek Parciális dierenciálegyenletek 2009. május 25. A félév lezárásaként néhány alap-deníciót és alap-példát szeretnék adni a Parciális Dierenciálegynletek (PDE) témaköréb l. Épp csak egy kis izelít t. Az alapfeladatok

Részletesebben

Matematika A3 1. ZH+megoldás

Matematika A3 1. ZH+megoldás Matematika A3 1. ZH+megoldás 2008. október 17. 1. Feladat Egy 10 literes kezdetben tiszta vizet tartalmazó tartályba 2 l/min sebesséeggel 0.3 kg/l sótartalmú víz Áramlik be, amely elkeveredik a benne lévő

Részletesebben

Matematikai geodéziai számítások 10.

Matematikai geodéziai számítások 10. Matematikai geodéziai számítások 10. Hibaellipszis, talpponti görbe és közepes ponthiba Dr. Bácsatyai, László Matematikai geodéziai számítások 10.: Hibaellipszis, talpponti görbe és Dr. Bácsatyai, László

Részletesebben

Lineáris egyenletrendszerek

Lineáris egyenletrendszerek Lineáris egyenletrendszerek Lineáris egyenletrendszernek nevezzük az a 11 x 1 + a 12 x 2 +... +a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 +... +a 2n x n = b 2.. a k1 x 1 + a k2 x 2 +... +a kn x n = b k n ismeretlenes,

Részletesebben

9. Előadás. (9. előadás) Lineáris egyr.(3.), Sajátérték április / 35

9. Előadás. (9. előadás) Lineáris egyr.(3.), Sajátérték április / 35 9. Előadás (9. előadás) Lineáris egyr.(3.), Sajátérték 2019. április 24. 1 / 35 Portfólió-analízis Tegyük fel, hogy egy bank 4 különböző eszközbe fektet be (réz, búza, arany és kakaó). Az ügyfeleinek ezen

Részletesebben

Statikailag határozatlan tartó vizsgálata

Statikailag határozatlan tartó vizsgálata Statikailag határozatlan tartó vizsgálata Készítette: Hénap Gábor henapg@mm.bme.hu E E P MT A y F D E E d B MT p C x a b c Adatok: a = m, p = 1 N, b = 3 m, F = 5 N, c = 4 m, d = 5 mm. m A kés bbikekben

Részletesebben

Második zárthelyi dolgozat megoldásai biomatematikából * A verzió

Második zárthelyi dolgozat megoldásai biomatematikából * A verzió Második zárthelyi dolgozat megoldásai biomatematikából * A verzió Elméleti kérdések: E. Mit értünk eponenciális üggvényen? Adjon példát alulról korlátos szigorúan monoton csökkenő eponenciális üggvényre.

Részletesebben

= x2. 3x + 4 ln x + C. 2. dx = x x2 + 25x. dx = x ln 1 + x. 3 a2 x +a 3 arctg x. 3)101 + C (2 + 3x 2 ) + C. 2. 8x C.

= x2. 3x + 4 ln x + C. 2. dx = x x2 + 25x. dx = x ln 1 + x. 3 a2 x +a 3 arctg x. 3)101 + C (2 + 3x 2 ) + C. 2. 8x C. . Határozatlan integrál megoldások.. 5. 7 5 5. t + t 5t. 8 = 7 8 = 8 5 8 5 6. e + 5 ln + tg + 7. = 8. + 5 = 5 ln + 5 9. = + 5 + 5 5 + 5 + 5 = /5 = 5 6 6/5 + 5 5 = + ln = 5 + 5 = + ln + 0.. a +a arctg a.

Részletesebben

A +Q töltés egy L hosszúságú egyenes szakasz mentén oszlik el egyenletesen (ld ábra ábra

A +Q töltés egy L hosszúságú egyenes szakasz mentén oszlik el egyenletesen (ld ábra ábra . Gyakorlat 4B-9 A +Q töltés egy L hosszúságú egyenes szakasz mentén oszlik el egyenletesen (ld. 4-6 ábra.). Számítsuk ki az E elektromos térerősséget a vonal irányában lévő, annak.. ábra. 4-6 ábra végpontjától

Részletesebben

Ortogonalizáció. Wettl Ferenc Wettl Ferenc Ortogonalizáció / 41

Ortogonalizáció. Wettl Ferenc Wettl Ferenc Ortogonalizáció / 41 Ortogonalizáció Wettl Ferenc 2016-03-22 Wettl Ferenc Ortogonalizáció 2016-03-22 1 / 41 Tartalom 1 Ortonormált bázis 2 Ortogonális mátrix 3 Ortogonalizáció 4 QR-felbontás 5 Komplex skaláris szorzás 6 Diszkrét

Részletesebben