Diszkrét idej rendszerek analízise az id tartományban
|
|
- Gizella Biró
- 4 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Diszkrét idej rendszerek analízise az id tartományban Dr. Horváth Péter, BME HVT 06. október 4.. feladat Számítuk ki a DI rendszer válaszát, ha adott a gerjesztés és az impulzusválasz! u[k = 0,6 k ε[k; h[k =, 0,8 k ε[k +,δ[k = = y[k = i= h[k iu[i = k (, 0,8 k i +,δ[k i ) 0,6 i = i=0 k, 0,8 k i 0,6 i + i=0 =, 0,8 k k i=0 k,δ[k i 0,6 i = i=0 ( ) i 3 +, 0,6 k = 4 =, 0,8 k ( ) 3 k+ 4 ( ) 3 +, 0,6 k = 4 ( ) ( ) k 3 3 = 6 0,8 [ k +, 0,6 k = 4 4 = 6 0,8 k + 4, 0,6 k +, 0,6 k = = [ 6 0,8 k + 7 0,6 k ε[k. feladat Határozzuk meg az alábbi, rendszeregyenletével adott rendszerek válaszát a megadott gerjesztésekre!.. y[k 0,8y[k = u[k u[k (a) u[k = δ[k (impulzusválasz) A karakterisztikus egyenlet: A válasz szabad összetev je: p 0,8 = 0, p = 0,8. y f [k = M0,8 k. k ütemt l kezdve a rendszer gerjesztetlen, ezért a gerjesztett válasz ett l az ütemt l zérus. A gerjesztés k 0 = -t l adott, zérus. A teljes megoldás a k = m n + k 0 = ütemt l érvényes: y[k = M0,8 k. Az alábbi id pillanatokat érdemes megkülönböztetni: k0 pillanatban változik a gerjesztés, k = k 0 +m ütemt l kezdve érvényes a gerjesztett megoldás matematikai alakja, hiszen ekkorra a jobb oldal minden tagja berezeg, és k = k 0 + m n ütemt l kezdve a szabad és a gerjesztett összetev összege megoldása a rendszeregyenletnek is, és kielégíti a kezdeti feltételeket is.
2 A kezdeti feltétel illesztését is k = -re tudjuk elvégezni. Lépésr l lépésre módszerrel y[0 = 0,8y[ + u[0 u[ = = y[ = 0,8y[0 + u[ u[0 = 0,8 + 0 =,. Az állandó ezzel M0,8 =,, M =,, az impulzusválasz pedig y[k h[k = δ[k + ε[k (,)0,8 k A rendszer, mivel rekurzív, végtelen impulzusválaszú. Az egyetlen gyök az egységkörön belül van, a rendszer G-V stabil. A választ további, az el bbivel ekvivalens alakban is megadhatjuk: h[k = δ[k + ε[k (,)0,8 k 0,8 = δ[k + ε[k (,)0,8 k, illetve a k = 0-ban adott értéket korrigálva h[k = ε[k(,)0,8 k +,δ[k. (b) u[k = ε[k (ugrásválasz) A szabad megoldás az el z höz hasonlóan y f [k = M0,8 k. A gerjesztés k k 0 = 0 ütemt l kezdve állandó, a gerjesztett megoldást konstans alakban keressük: y g [k = Y g, k m, amit az inhomogén dierenciaegyenletbe helyettesítve Y g 0,8Y g =, Y g =. A teljes megoldás k = k 0 + m n = 0 ütemt l érvényes, y[k = M0,8 k a kezdeti feltételt is a k = 0 ütemben érvényesíthetjük: y[0 = 0,8y[ + u[0 u[ = =, a válasz: M0,8 0 =, M = 6, y[k g[k = ε[k(6 0,8 k ) (c) u[k = ε[k0,6 k A gerjesztés exponenciális, és nem találja el a rendszer saját rezgését, ezért a gerjesztett összetev t y g [k = Y 0 0,6 k alakban keressük. Az inhomogén dierenciaegyenletbe helyettesítve Y 0 0,6 k 0,8Y 0 0,6 k = 0,6 k 0,6 k, Y 0 (0,6 0,8 0,6 0 ) = 0,6 0,6 0, Y 0 = 7. A teljes megoldás, ami a k = 0 ütemt l kezdve érvényes, y[k = M0,8 k + 7 0,6 k a kezdeti feltételt pedig a k = 0 ütemben érvényesíthetjük: y[0 = 0,6 0 =, A válasz: = M0, ,6 0 k, M = 6. y[k = ε[k ( 6 0,8 k + 7 0,6 k) A kezdeti feltétel illesztését természetesen ennél kés bbi id pillanatokra is végezhetjük. Pl. lépésr l-lépésre számítással az y[ = 0,8y[ + u[ u[ = 0,8 (,) = 0,96, M 0,8 = 0,96, M =,.
3 (d) u[k = ε[k Lineáris, invariáns rendszerr l lévén szó a válasz a (nem belép ) -re adott válasz és a korábban meghatározott ugrásválasz különbségeként számítható. A konstans gerjesztésre adott válasz csak gerjesztett összetev t tartalmaz, amit szintén állandóként keresünk: amivel a válasz ill. a csak k 0-ra érvényes alak Y g 0,8Y g =, Y g = 0, y[k = 0 ε[k(6 0,8 k ) = 0ε[ k + ε[k( 6 0,8 k ), y[k = ε[k( 6 0,8 k ),.. y[k 0,7y[k + 0,94y[k =,8u[k, u[k = δ[k (A RE-et hálózatból olvassuk ki,pdt3-6) A karakterisztikus egyenlet: p 0,7p 0,94 = 0, p, 0,3 ± 0,9j = 0,97e ±j, A rendszer a k k 0 = ütemt l gerjesztetlen, nem kell gerjesztett megoldást keresnünk. A teljes válasz tehát h[k = M p k + M p k = Mp k + M (p ) k = R{Mp k } = R{(M r + jm i )p k } = R{(M r + jm i )0,97 k e ±jk, }, h[k = (0,97) k [M r cos(,k) M i sin(,k) amely k 0 = miatt k = m n + k 0 = + = 0 ütemt l érvényes. A kezdeti feltételeket a konstans valós ill. képzetes részére, y[0 és y[ alapján végezhetjük. A kauzalitást feltételezve lépésr l lépésre kiszámítható az impulzusválasz a keresett ütemekben: amelyek alapján a konstansokra h[0 = 0,7y[ 0,94y[ +,8u[ = 0, h[ = 0,7y[0 0,94y[ +,8u[0 =,8, h[0 = 0 M r, M r = 0 h[ =,8 (0,97) [ M i sin(,), Az impulzusválasz lecseng szinuszos, ϑ =, rad körfrekvenciával 3 : h[k = ε[k(0,97) k sin(,k) M i Az impulzusválaszt a. ábra illusztrálja, amelyen jól látható, hogy a szinuszos tag valóban nem periodikus..3. y[k 0,y[k = 3u[k, u[k = ε[k A rendszeregyenletben n =, m = 0. A karakterisztikus egyenlet: p 0, = 0, p = 0,; p = 0,. A rendszer G-V stabil, mert mindkét gyök az egységkörön belül van. y f [k = M ( 0,) k + M 0, k A gerjesztés k > k 0 = 0 ütemekre konstans, a gerjesztett megoldás is konstans, Y g. Ezt az inhomogén egyenletbe helyettesítve Y g 0,Y g = 3, Y g = 4. A teljes megoldás formulája: y [ k g[k = M ( 0,) k + M 0, k + 4, amely a k = m n = ütemt l érvényes. A kezdeti feltételeket ezen ütemt l kezdve érvényesíthetjük 4. Mivel kauzális a rendszer és belép a gerjesztés, y[k = 0, ha k < 0. ill. ahonnan M = 0, és M =,. A válasz tehát y[ = 0 M ( 0,) + M 0, + 4 = 4M + 4M + 4 y[ = 0 M ( 0,) + M 0, + 4 = M + M + 4, y[k g[k = ε[k [ 0, ( 0,) k, 0, k Figyeljük meg, hogy mivel ϑ nem áll racionális viszonyban a π-vel, ezért a szinuszos összetev nem periodikus! 4 vagy kés bbi ütemekben
4 . 0. h[k k. ábra. A. feladatbeli impulzusválasz.4. y[k 3y[k = u[k + u[k, u[k = δ[k A szabad válasz: y f [k = M 3 k, a rendszer nyilvánvalóan nem G-V stabil. A gerjesztés k k 0 = ütemekre zérus, ezért k k 0 + m = 3 ütemekre a rendszer gerjesztetlen, gerjesztett megoldás zérus. Az impulzusválasz formulája: y[k h[k = M 3 k, amely a k k = k 0 + m n = ütemt l érvényes. Erre az id pillanatra érvényesítve a kezdeti értéket, amelyet lépésr l-lépésre határozhatunk meg, h[0 = 0, vagyis az impulzusválasz h[ =, h[ = 3h[ u[k + u[k = = 4 M 3, h[k = δ[k 4 9 ε[k 3k, M = 4/9, nem abszolút összegezhet. 3. y[k y[k y[k = u[k, u[k = δ[k A karakterisztikus egyenlet: p p = 0, p = 0,68; p = + A rendszer nem G-V stabil, mert az egyik gyök az egységkörön kívülre esik. A rendszer a k k 0 = ütemekre gerjesztetlen, az impulzusválasz h[k = M ( ) k ( + ) k + M, amely formula k k = m n + k 0 = ütemekre érvényes.,68.
5 A kezdeti feltételeket y[ -re és y[0-ra érvényesíthetjük: ahonnan M =, M = +, a válasz pedig y[k = ε[k ( y[ = 0 M + M +, y[0 = M + M, ) k + + ( + ) k, ami y[k = ε[k ( ) k+ ( + + ) k+, alakban Binet-féle formula néven ismert zárt alakú összefüggés a Fibonacci-sor tagjainak kiszámítására. 4. feladat Tekintsük az alábbi állapotegyenletet x [k + = 0,x [k + 0,4x [k + u[k () x [k + = x [k () x 3 [k + = 0,4x [k + 0,x [k + u[k (3) y[k = x 3 [k (4) Meghatározandó az ugrásválasz és az impulzusválasz, továbbá a rendszeregyenlet és annak megoldása δ[k ill. ε[k gerjesztésre! 4.. Ugrásválasz az állapotegyenletb l Az egyenletrendszerb l látszik, hogy csak az x és x állapotváltozó (segítségükkel x 3 már kifejezhet ). A Matlab eig rutinjával >> A = [ ; 0 0; A = >> [M, lam = eig ( A ) M = lam = a sajátértékek λ = 0 λ = 0,43 λ 3 = 0,93 () Vegyük észre, hogy nagy k értékekre az els tag nagyon kicsi. Ha legközelebb versenyre kell Fibonacci-sort számolni nagy k értékekre, akkor a hagyományos megoldások helyett vehetjük csak a. tagot, amit aztán a legközelebbi egészre kerekítünk.
6 és a sajátvektorok A sajátválasz 0 0,34 0,6 m = 0 m = 0,7 m 3 = 0,604 (6) 0,74 0,66 x f = K m 0 k + K m ( 0,43) k + K 3 m 3 0,93 k. (7) A 0 sajátérték is mutatja, hogy másodrend a rendszer. Egyel re csak x -el és x -vel foglalkozunk. x f [k = K 0,34( 0,43) k + K 3 ( 0,6)0,93 k, (8) x f [k = K ( 0,7)( 0,43) k + K 3 ( 0,604)0,93 k. (9) A gerjesztett választ az ε[k gerjesztésnek megfelel en konstans alakban keressük: x g = C, x g = C. Ezek ()-be és ()-be helyettesítve a C = C = 0 értéket adják. A K és K 3 a kezdeti feltételekb l kapható. Ezek, mivel a gerjesztés ε[k, x [0 = x [0 = 0. Mikortól érvényes a válasz formulája? A rendszeregyenlet kapcsán megismert ökölszabály: a k = k 0 +m n ütemt l kezdve. Mivel (egyel re) a rendszeregyenlet nem ismert, csak azt tudjuk, hogy a rendszer három tárolós, de gerjesztés-válasz kapcsolatát tekintve másodrend rendszerként viselkedik. Ez alapján n =, és m 3 lenne a rendszeregyenletében. A (számunkra) legrosszabb esettel kell számolnunk: m = 3, n =, és véletlenül esetleg az így adódó k = k 0 + ütemnél korábban is érvényes lehet a válasz formulája, ha m < 3. Az ugrásválasz számításánál tehát legkorábban a k k = ütemt l érvényes biztosan a formula. A kezdeti feltételeket a teljes megoldásnak kell kielégíteni. A kauzális felírású állapotegyenletben lépésr l lépésre kiszámíthatjuk a keresett x [ és x [ értékeket, u[k = ε[k helyettesítéssel. x [ = 0,x [0 + 0,4x [0 + u[ = illetve Ebb l a konstansokra x [ = x [0 = 0. = K 0,34 ( 0,43) + K 3 ( 0,6) 0, (0) 0 = K ( 0,7) ( 0,43) + K 3 ( 0,604) 0, () adódik. A megoldás K = 0,683 és K 3 = 7,4. A formulába k = 0 értéket behelyettesítve azt látjuk, hogy helyes értéket ad (x [0 = 0, x [0 = 0), ezért kiterjesztjük az érvényességét k 0-ra, és az alábbi megoldásban kiírhatjuk az ε[k-kat. x [k = ε[k( 0,( 0,43) k 9,78 0, 93 k + 0) () x [k = ε[k(0,4( 0,43) k 0, 0,93 k + 0). (3) A válaszhoz szükségünk van x 3 [k kifejezésére, amit a (3) egyenlet egy ütem balra tolásával nyerünk. x 3 [k = 0,4x [k + 0,x [k + u[k = [ (4) = ε[k 0,4 0,( 0,43) k 9,78 0, 93 k () [ +ε[k 0, 0,4( 0,43) k 0, 0,93 k ε[k = (6) [ = ε[k 0,7( 0,43) k 9,7 0,93 k + (7) Végül a keresett ugrásválasz g[k = y[k = x 3 [k (8) 4.. Impulzusválasz az állapotegyenletb l Az egységimpulzus megjelenik, kezdeti értékkel látja el a hálózatot, majd elt nik és a hálózat a k = ütemt l kezdve gerjesztetlen. Így a teljes megldás sajátmegoldásból áll. Ismeretes, hogy a kezdeti értéket az állapotváltozós leírás B vektora adja. x[ = B (9)
7 Tehát a sajátválasz a teljes megoldás. A formula a k 0 = miatt a k = + 3 = ütemt l érvényes biztosan. Az állapotváltozók k = ütembeli értékeit lépésr l lépésre módszerrel számítjuk. u[k = δ[k behelyettesítésével Így a konstansok meghatározására szolgáló egyenlet x [ = 0,x [0 + 0,4x [0 + u[ = x [ = x [0 = 0. x [ = 0,x [ + 0,4x [ + u[ = 0, x [ = x [ =. K 0,34( 0,43) + K 3 ( 0,6)(0,93) = 0, (0) K ( 0,7)( 0,43) + K 3 ( 0,604)(0,93) =. () Innen K =,8, K 3 =,3. Az állapotváltozók x [k = ε[k [ 0,74( 0,43) k + 0,74 0,93 k () x [k = ε[k [,7( 0,43) k + 0,79 0,93 k, (3) ahol ε[k -et írva ismét kihasználtuk, hogy a formula helyes értéket ad már k = -ben is. Ezek után az impulzusválasz számítható. h[k = x 3 [k = 0, 4x [k + 0, x [k + δ[k = (4) = ε[k ( 0,7( 0,43) k + 0,70 0,93 k + δ[k () 4.3. Ugrásválasz a rendszeregyenlet alapján Az ()-(4) állapotegyenlethez tartozó rendszeregyenlet A sajátválasz y[k 0,y[k 0,4y[k = u[k 0,6u[k 0,3u[k 3 (6) y f [k = K ( 0,43) k + K 0,93 k (7) A gerjesztett válasz meghatározásánál gyelembe kell vennünk, hogy a konstans próbafüggvény csak akkor jogos, ha az egyenlet jobbldala (a matematikai értelemben vett gerjesztés) tényleg konstans. Ábrázoljuk (6) jobboldalát u[k = ε[k-ra (. ábra) Látható, hogy k k = 3-tól lehet konstans próbafüggvényt használni. Ezzel az általános megoldás K 0,K 0,4K =, (8) y g [k = K = (9) y[k = K ( 0,43) k + K 0,93 k + k 3. (30) Ez a megoldás a konstansok megfelel megválasztásával kiterjeszthet a két el z ütemre, k = -re és k = -re (k = k 0 + m n = = ). A szükséges y[ és y[ értéket lépésr l lépésre határozhatjuk meg. Felhasználva az így nyert y[ = és y[ =,4 értéket azt kapjuk, hogy K = 0,3933 és K = 9,88. Végül az ugrásválasz g[k = y[k = ε[k ( 0,3933( 0,43) k 9,88 0,93 k + ), (3) ami megegyezik (7)-tel.
8 jbboldal k. ábra. A (6) rendszeregyenlet jobb oldala u[k = ε[k gerjesztésre. jobboldal ábra. A (6) rendszeregyenlet jobb oldala u[k = δ[k gerjesztésre 4.4. Impulzusválasz a rendszeregyenletb l A gerjesztés k 0 = ütemt l zérus. A rendszer csak a k k = k 0 + m = 4-t l gerjesztetlen, tehát csak innen igaz, hogy a teljes megoldás sajátmegoldásból áll. A k = k = 4-t l a megoldás h[k = K ( 0,43) k + K 0,93 k k 4 (3) Mivel k = m n+k 0 = 3 + =, a konstansok megfelel megválasztásával a két megel z ütemre k = 3-ra és k = -re ki lehet terjeszteni a megoldást. h[-t és h[3-at lépésr l-lépésre határozzuk meg. h[ = 0,4 és
9 h[3 = 0,7. A konstansok meghatározására szolgáló egyenletek 0, 4 = K ( 0,43) + K 0,93 (33) 0, 7 = K ( 0,43) 3 + K 0,93 3, (34) ahonnan K =,34 és K = 0,7. A végeredmény a k = -beli érték explicit hozzáadásával 6 : h[k = δ[k + ε[k (,34( 0,43) k + 0,7 0,93 k), (3) ami megegyezik ()-tel. 6 Hiszen a megoldás formulája csak k = -t l érvényes, azonban k = -ben h[ =.
Folytonos rendszeregyenletek megoldása. 1. Folytonos idejű (FI) rendszeregyenlet általános alakja
Folytonos rendszeregyenletek megoldása 1. Folytonos idejű (FI) rendszeregyenlet általános alakja A folytonos rendszeregyenletek megoldásakor olyan rendszerekkel foglalkozunk, amelyeknek egyetlen u = u(t)
RészletesebbenFeladatok a Diffrenciálegyenletek IV témakörhöz. 1. Határozzuk meg következő differenciálegyenletek általános megoldását a próba függvény módszerrel.
Feladatok a Diffrenciálegyenletek IV témakörhöz 1 Határozzuk meg következő differenciálegyenletek általános megoldását a próba függvény módszerrel (a) y 3y 4y = 3e t (b) y 3y 4y = sin t (c) y 3y 4y = 8t
RészletesebbenDIFFERENCIÁLEGYENLETEK. BSc. Matematika II. BGRMA2HNND, BGRMA2HNNC
BSC MATEMATIKA II. MÁSODRENDŰ LINEÁRIS DIFFERENCIÁLEGYENLETEK BSc. Matematika II. BGRMAHNND, BGRMAHNNC MÁSODRENDŰ DIFFERENCIÁLEGYENLETEK Egy explicit közönséges másodrendű differenciálegyenlet általános
RészletesebbenDiszkrét idej rendszerek analízise szinuszos/periodikus állandósult állapotban
Diszkrét idej rendszerek analízise szinuszos/eriodikus állandósult állaotban Dr. Horváth Péter, BME HVT 6. november 4.. feladat Adjuk meg az alábbi jelfolyamhálózattal rerezentált rendszer átviteli karakterisztikáját
Részletesebben3. Lineáris differenciálegyenletek
3. Lineáris differenciálegyenletek A közönséges differenciálegyenletek két nagy csoportba oszthatók lineáris és nemlineáris egyenletek csoportjába. Ez a felbontás kicsit önkényesnek tűnhet, a megoldásra
Részletesebben(1 + (y ) 2 = f(x). Határozzuk meg a rúd alakját, ha a nyomaték eloszlás. (y ) 2 + 2yy = 0,
Feladatok az 5. hétre. Eredményekkel és kidolgozott megoldásokkal. Oldjuk meg az alábbi másodrend lineáris homogén d.e. - et, tudva, hogy egy megoldása az y = x! x y xy + y = 0.. Oldjuk meg a következ
RészletesebbenAbszolútértékes és gyökös kifejezések Megoldások
Abszolútértékes és gyökös kifejezések Megoldások ) Igazolja, hogy az alábbi négy egyenlet közül az a) és b) jelű egyenletnek pontosan egy megoldása van, a c) és d) jelű egyenletnek viszont nincs megoldása
Részletesebbeny + a y + b y = r(x),
Definíció 1 A másodrendű, állandó együtthatós, lineáris differenciálegyenletek általános alakja y + a y + b y = r(x), ( ) ahol a és b valós számok, r(x) pedig adott függvény. Ha az r(x) függvény az azonosan
RészletesebbenTrigonometria Megoldások. 1) Igazolja, hogy ha egy háromszög szögeire érvényes az alábbi összefüggés: sin : sin = cos + : cos +, ( ) ( )
Trigonometria Megoldások Trigonometria - megoldások ) Igazolja, hogy ha egy háromszög szögeire érvényes az alábbi összefüggés: sin : sin = cos + : cos +, ( ) ( ) akkor a háromszög egyenlő szárú vagy derékszögű!
Részletesebben6. feladatsor: Inhomogén lineáris differenciálegyenletek (megoldás)
Matematika Ac gyakorlat Vegyészmérnöki, Biomérnöki, Környezetmérnöki szakok, 017/18 ősz 6. feladatsor: Inhomogén lineáris differenciálegyenletek (megoldás) 1. Írjunk fel egy olyan legalacsonyabbrendű valós,
RészletesebbenDifferenciálegyenletek megoldása próbafüggvény-módszerrel
Differenciálegyenletek megoldása próbafüggvény-módszerrel Ez még nem a végleges változat, utoljára módosítva: 2012. április 9.19:38. Elsőrendű egyenletek Legyen adott egy elsőrendű lineáris állandó együtthatós
RészletesebbenFODOR GYÖRGY JELEK ÉS RENDSZEREK
FODOR GYÖRGY JELEK ÉS RENDSZEREK EGYETEMI TANKÖNYV Műegyetemi Kiadó, 2006 Előszó A valóságos fizikai, kémiai, műszaki, gazdasági folyamatokat modellek segítségével írjuk le. A modellalkotás során leegyszerűsítjük
Részletesebben25 i, = i, z 1. (x y) + 2i xy 6.1
6 Komplex számok megoldások Lásd ábra z = + i, z = + i, z = i, z = i z = 7i, z = + 5i, z = 5i, z = i, z 5 = 9, z 6 = 0 Teljes indukcióval 5 Teljes indukcióval 6 Az el z feladatból következik z = z = =
Részletesebbena) A logaritmus értelmezése alapján: x 8 0 ( x 2 2 vagy x 2 2) (1 pont) Egy szorzat értéke pontosan akkor 0, ha valamelyik szorzótényező 0.
MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Abszolútértékes és Gyökös kifejezések A szürkített hátterű feladatrészek nem tartoznak az érintett témakörhöz, azonban szolgálhatnak fontos információval
RészletesebbenLineáris algebra 2. Filip Ferdinánd december 7. siva.banki.hu/jegyzetek
Lineáris algebra 2 Filip Ferdinánd filipferdinand@bgkuni-obudahu sivabankihu/jegyzetek 2015 december 7 Filip Ferdinánd 2016 februar 9 Lineáris algebra 2 1 / 37 Az el adás vázlata Determináns Determináns
Részletesebben7. gyakorlat megoldásai
7. gyakorlat megoldásai Komple számok, sajátértékek, sajátvektorok F1. Legyen z 1 = + i és z = 1 i. Számoljuk ki az alábbiakat: z 1 z 1 + z, z 1 z, z 1 z,, z 1, z 1. z M1. A szorzásnál használjuk, hogy
RészletesebbenHajlított tartó elmozdulásmez jének meghatározása Ritz-módszerrel
Hajlított tartó elmozdulásmez jének meghatározása Ritz-módszerrel Segédlet az A végeselem módszer alapjai tárgy 4. laborgyakorlatához http://www.mm.bme.hu/~kossa/vemalap4.pdf Kossa Attila (kossa@mm.bme.hu)
RészletesebbenSzámítógépes gyakorlat MATLAB, Control System Toolbox
Számítógépes gyakorlat MATLAB, Control System Toolbox Bevezetés A gyakorlatok célja az irányítási rendszerek korszerű számítógépes vizsgálati és tervezési módszereinek bemutatása, az alkalmazáshoz szükséges
RészletesebbenÁtmeneti jelenségek egyenergiatárolós áramkörökben
TARTALOM JEGYZÉK 1. Egyenergiatárolós áramkörök átmeneti függvényeinek meghatározása Példák az egyenergiatárolós áramkörök átmeneti függvényeinek meghatározására 1.1 feladat 1.2 feladat 1.3 feladat 1.4
RészletesebbenDr. Kuczmann Miklós. Ez a példatár a tervezett példatár nulladik verziója. További
Dr. Kuczmann Miklós Példatár a Jelek és rendszerek című tárgyhoz 0. verzió Csak a könyvből kimaradt példák... Ez a példatár a tervezett példatár nulladik verziója. További példákat és megoldásokat az előadásokon
RészletesebbenKOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.
KOVÁCS BÉLA MATEmATIkA I 6 VI KOmPLEX SZÁmOk 1 A komplex SZÁmOk HALmAZA A komplex számok olyan halmazt alkotnak amelyekben elvégezhető az összeadás és a szorzás azaz két komplex szám összege és szorzata
RészletesebbenJelek és rendszerek - 1-2.előadás
Jelek és rendszerek - 1-2.előadás Bevezetés, rendszeranaĺızis az időtartományban Mérnök informatika BSc (lev.) Pécsi Tudományegyetem, Pollack Mihály Műszaki Kar Műszaki Informatika és Villamos Intézet
RészletesebbenMATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Abszolútértékes és Gyökös kifejezések
MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Abszolútértékes és Gyökös kifejezések A szürkített hátterű feladatrészek nem tartoznak az érintett témakörhöz, azonban szolgálhatnak fontos információval
Részletesebben15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK
15 LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK 151 Lineáris egyenletrendszer, Gauss elimináció 1 Definíció Lineáris egyenletrendszernek nevezzük az (1) a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 + + a
RészletesebbenAbszolútértékes egyenlôtlenségek
Abszolútértékes egyenlôtlenségek 575. a) $, $ ; b) < - vagy $, # - vagy > 4. 5 576. a) =, =- 6, 5 =, =-, 7 =, 4 = 5; b) nincs megoldás;! c), = - ; d) =-. Abszolútértékes egyenlôtlenségek 577. a) - # #,
RészletesebbenSajátértékek és sajátvektorok. mf1n1a06- mf1n2a06 Csabai István
Sajátértékek és sajátvektorok A fizika numerikus módszerei I. mf1n1a06- mf1n2a06 Csabai István Lineáris transzformáció Vektorok lineáris transzformációja: általános esetben az x vektor iránya és nagysága
RészletesebbenIV. INTEGRÁLSZÁMÍTÁS Megoldások november
IV. INTEGRÁLSZÁMÍTÁS Megoldások 009. november Határozatlan integrálás.05. + C + C.06. + C + C.07. ( ( 5 5 + C.08. ( ( + 5 5 + + C.09. + ( + ln + + C.. ( + ( + ( + 5 5 + + C.. + ( + ( + ( + + ( + ( + +
RészletesebbenBevezetés az algebrába 2 Differencia- és differenciálegyenlet-rendszerek
Bevezetés az algebrába 2 Differencia- és differenciálegyenlet-rendszerek Algebra Tanszék B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E
RészletesebbenKOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA II.
KOVÁCS BÉLA MATEmATIkA II 9 IX Magasabbrendű DIFFERENCIÁLEGYENLETEk 1 Alapvető ÖSSZEFÜGGÉSEk n-ed rendű differenciálegyenletek Az alakú ahol n-edrendű differenciálegyenlet általános megoldása tetszőleges
Részletesebben25/1. Stacionárius és tranziens megoldás. Kezdeti és végérték tétel.
25/1. Stacionárius és tranziens megoldás. Kezdeti és végérték tétel. A gerjesztı jelek hálózatba történı be- vagy kikapcsolása után átmeneti (tranziens) jelenség játszódik le. Az állandósult (stacionárius)
RészletesebbenMintavételezés és FI rendszerek DI szimulációja
Mintavételezés és FI rendszerek DI szimulációja Dr. Horváth Péter, BME HVT 5. december.. feladat Adott az alábbi FI jel: x f (t) = cos(3t) + cos(4t), ([ω] =krad/s). Legalább mekkorára kell választani a
RészletesebbenEgyenletek, egyenletrendszerek, egyenlőtlenségek Megoldások
) Egyenletek, egyenletrendszerek, egyenlőtlenségek - megoldások Egyenletek, egyenletrendszerek, egyenlőtlenségek Megoldások a) Oldja meg a valós számok halmazán az alábbi egyenletet! = 6 (5 pont) b) Oldja
RészletesebbenM/D/13. Szorozzuk meg az egyenlet mindkét oldalát a közös nevezővel, 12-vel; így a következő egyenlethez jutunk: = 24
OKTATÁSI MINISZTÉRIUM M/D/13 Dolgozók gimnáziuma Dolgozók szakközépiskolája Szakmunkások szakközépiskolája intenzív tagozat) 003. május ) Határozza meg a következő egyenlet racionális gyökét! 1 3 4 + 5
RészletesebbenExponenciális és logaritmikus kifejezések Megoldások
Eponenciális és logaritmikus kifejezések - megoldások Eponenciális és logaritmikus kifejezések Megoldások ) Igazolja, hogy az alábbi négy egyenlet közül az a) és jelű egyenletnek pontosan egy megoldása
RészletesebbenPélda keresztmetszet másodrendű nyomatékainak számítására
Példa keresztmetszet másodrendű nyomatékainak számítására Készítette: Kossa Attila (kossa@mm.bme.hu) BME, Műszaki Mechanikai Tanszék 2011. február 22. Tekintsük az alábbi keresztmetszetet. 1. ábra. A vizsgált
RészletesebbenJelek és rendszerek - 12.előadás
Jelek és rendszerek - 12.előadás A Z-transzformáció és alkalmazása Mérnök informatika BSc Pécsi Tudományegyetem, Pollack Mihály Műszaki Kar Műszaki Informatika és Villamos Intézet Műszaki Informatika Tanszék
RészletesebbenFüggvények július 13. Határozza meg a következ határértékeket! 1. Feladat: x 0 7x 15 x ) = lim. x 7 x 15 x ) = (2 + 0) = lim.
Függvények 205. július 3. Határozza meg a következ határértékeket!. Feladat: 2. Feladat: 3. Feladat: 4. Feladat: (2 + 7 5 ) (2 + 7 5 ) (2 + 0 ) (2 + 7 5 ) (2 + 7 5 ) (2 + 0) (2 + 0 7 5 ) (2 + 0 7 5 ) (2
RészletesebbenSzélsőérték feladatok megoldása
Szélsőérték feladatok megoldása A z = f (x,y) függvény lokális szélsőértékének meghatározása: A. Szükséges feltétel: f x (x,y) = 0 f y (x,y) = 0 egyenletrendszer megoldása, amire a továbbiakban az x =
RészletesebbenMATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Trigonometria
MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Trigonometria A szürkített hátterű feladatrészek nem tartoznak az érintett témakörhöz, azonban szolgálhatnak fontos információval az érintett
RészletesebbenFüggvények vizsgálata
Függvények vizsgálata ) Végezzük el az f ) = + polinomfüggvény vizsgálatát! Értelmezési tartomány: D f = R. Zérushelyek: Próbálgatással könnyen adódik, hogy f ) = 0. Ezután polinomosztással: + ) / ) =
RészletesebbenMatematika III. harmadik előadás
Matematika III. harmadik előadás Kézi Csaba Debreceni Egyetem, Műszaki Kar Debrecen, 2013/14 tanév, I. félév Kézi Csaba (DE) Matematika III. harmadik előadás 2013/14 tanév, I. félév 1 / 13 tétel Az y (x)
RészletesebbenDIFFERENCIAEGYENLETEK
DIFFERENCIAEGYENLETEK Példa: elsőrendű állandó e.h. lineáris differenciaegyenlet Ennek megoldása: Kezdeti feltétellel: Kezdeti feltétel nélkül ha 1 és a végtelen összeg (abszolút) konvergens: / 1 Minden
RészletesebbenLineáris leképezések. 2. Lineáris-e az f : R 2 R 2 f(x, y) = (x + y, x 2 )
Lineáris leképezések 1 Lineáris-e az f : R 2 R 2 f(x, y = (3x + 2y, x y leképezés? A linearitáshoz ellen riznünk kell, hogy a leképzés additív és homogén Legyen x = (x 1, R 2, y = (y 1, y 2 R 2, c R Ekkor
Részletesebbendifferenciálegyenletek
Állandó együtthatójú lineáris homogén differenciálegyenletek L[y] = y (n) + a 1y (n 1) + + a ny = 0 a i R (1) a valós, állandó együtthatójú lineáris homogén n-ed rendű differenciálegyenlet Megoldását y
RészletesebbenQ 1 D Q 2 (D x) 2 (1.1)
. Gyakorlat 4B-9 Két pontszerű töltés az x tengelyen a következőképpen helyezkedik el: egy 3 µc töltés az origóban, és egy + µc töltés az x =, 5 m koordinátájú pontban van. Keressük meg azt a helyet, ahol
RészletesebbenDifferenciálegyenletek. Vajda István március 4.
Analízis előadások Vajda István 2009. március 4. Függvényegyenletek Definíció: Az olyan egyenleteket, amelyekben a meghatározandó ismeretlen függvény, függvényegyenletnek nevezzük. Függvényegyenletek Definíció:
RészletesebbenA KroneckerCapelli-tételb l következik, hogy egy Bx = 0 homogén lineáris egyenletrendszernek
10. gyakorlat Mátrixok sajátértékei és sajátvektorai Azt mondjuk, hogy az A M n mátrixnak a λ IR szám a sajátértéke, ha létezik olyan x IR n, x 0 vektor, amelyre Ax = λx. Ekkor az x vektort az A mátrix
RészletesebbenM pont(30) : (ii) Adja meg az e egyenes egy olyan pontját, melynek első koordinátája 7.
M pont(30) :. Az S sík egyenlete: 2x +4y +8z =4,azS 2 sík egyenlete: 2x +8y +4z =2. Legyene az az egyenes, mely párhuzamos mindkét síkkal és átmegy az (,2,3) ponton. (i) Adja meg az e egyenes egy olyan
Részletesebben6. Differenciálegyenletek
312 6. Differenciálegyenletek 6.1. A differenciálegyenlet fogalma Meghatározni az f függvény F primitív függvényét annyit jelent, mint találni egy olyan F függvényt, amely differenciálható az adott intervallumon
RészletesebbenMátrixfüggvények. Wettl Ferenc április 28. Wettl Ferenc Mátrixfüggvények április / 22
Mátrixfüggvények Wettl Ferenc 2016. április 28. Wettl Ferenc Mátrixfüggvények 2016. április 28. 1 / 22 Tartalom 1 Diagonalizálható mátrixok függvényei 2 Mátrixfüggvény a Jordan-alakból 3 Mátrixfüggvény
Részletesebben1. Vizsgálat az időtartományban. 1.1. Határozza meg az ábrán vázolt diszkrét idejű hálózat állapotváltozós leírásának normál alakját!
. Vizsgálat az időtartományban.. Határozza meg az ábrán vázolt diszkrét idejű hálózat állapotváltozós leírásának normál alakját! x x x xy x [ k ] x b( c eg x x gf u [ k ] x ( bd beh x x fh [ k ] bx( c
RészletesebbenGibbs-jelenség viselkedésének vizsgálata egyszer négyszögjel esetén
Matematikai modellek, I. kisprojekt Gibbs-jelenség viselkedésének vizsgálata egyszer négyszögjel esetén Unger amás István B.Sc. szakos matematikus hallgató ungert@maxwell.sze.hu, http://maxwell.sze.hu/~ungert
RészletesebbenEgyenletek, egyenlőtlenségek VII.
Egyenletek, egyenlőtlenségek VII. Magasabbfokú egyenletek: A 3, vagy annál nagyobb fokú egyenleteket magasabb fokú egyenleteknek nevezzük. Megjegyzés: Egy n - ed fokú egyenletnek legfeljebb n darab valós
RészletesebbenJelek és rendszerek 1. 10/9/2011 Dr. Buchman Attila Informatikai Rendszerek és Hálózatok Tanszék
Jelek és rendszerek 1 10/9/2011 Dr. Buchman Attila Informatikai Rendszerek és Hálózatok Tanszék 1 Ajánlott irodalom: FODOR GYÖRGY : JELEK ÉS RENDSZEREK EGYETEMI TANKÖNYV Műegyetemi Kiadó, Budapest, 2006
RészletesebbenMatematika A2 vizsga mgeoldása június 4.
Matematika A vizsga mgeoldása 03. június.. (a (3 pont Definiálja az f(x, y függvény határértékét az (x 0, y 0 helyen! Megoldás: Legyen D R, f : D R. Legyen az f(x, y függvény értelmezve az (x 0, y 0 pont
RészletesebbenMATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Exponenciális és Logaritmikus kifejezések
MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Eponenciális és Logaritmikus kifejezések A szürkített hátterű feladatrészek nem tartoznak az érintett témakörhöz, azonban szoálhatnak fontos információval
RészletesebbenDIFFERENCIÁLEGYENLETEK. BSc. Matematika II. BGRMA2HNND, BGRMA2HNNC
016.03.1. BSC MATEMATIKA II. ELSŐ ÉS MÁSODRENDŰ LINEÁRIS DIFFERENCIÁLEGYENLETEK BSc. Matematika II. BGRMAHNND, BGRMAHNNC AZ ELSŐRENDŰ LINEÁRIS DIFFERENCIÁLEGYENLET FOGALMA Az elsőrendű közönséges differenciálegyenletet
RészletesebbenFeladatok az 5. hétre. Eredményekkel és teljesen kidolgozott megoldásokkal az 1,2,3.(a),(b),(c), 6.(a) feladatokra
Feladatok az 5. hétre. Eredményekkel és teljesen kidolgozott megoldásokkal az 1,,3.(a),(b),(), 6.(a) feladatokra 1. Oldjuk meg a következő kezdeti érték feladatot: y 1 =, y(0) = 3, 1 x y (0) = 1. Ha egy
RészletesebbenM pont(30) : (ii) Adja meg az e egyenes egy olyan pontját, melynek első koordinátája 7.
Név, azonosító: M pont(30) :. Az S sík egyenlete: 2x +4y +8z =4,azS 2 sík egyenlete: 2x +8y +4z =2. Legyene az az egyenes, mely párhuzamos mindkét síkkal és átmegy az (,2,3) ponton. (i) Adja meg az e egyenes
Részletesebben6. Függvények. 1. Az alábbi függvények közül melyik szigorúan monoton növekvő a 0;1 intervallumban?
6. Függvények I. Nulladik ZH-ban láttuk: 1. Az alábbi függvények közül melyik szigorúan monoton növekvő a 0;1 intervallumban? f x g x cos x h x x ( ) sin x (A) Az f és a h. (B) Mindhárom. (C) Csak az f.
RészletesebbenMegoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1
Megoldott feladatok 00. november 0.. Feladat: Vizsgáljuk az a n = n+ n+ sorozat monotonitását, korlátosságát és konvergenciáját. Konvergencia esetén számítsuk ki a határértéket! : a n = n+ n+ = n+ n+ =
RészletesebbenTartalom. 1. Állapotegyenletek megoldása 2. Állapot visszacsatolás (pólusallokáció)
Tartalom 1. Állapotegyenletek megoldása 2. Állapot visszacsatolás (pólusallokáció) 2015 1 Állapotgyenletek megoldása Tekintsük az ẋ(t) = ax(t), x(0) = 1 differenciálegyenletet. Ismert, hogy a megoldás
RészletesebbenFelvételi vizsga. BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar június 8.
Név, azonosító: V pont(90) : Felvételi vizsga Mesterképzés, villamosmérnöki szak BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar 2009. június 8. A dolgozat minden lapjára, a kerettel jelölt részre írja fel nevét,
RészletesebbenFelvételi vizsga. BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar
V Név, azonosító: pont(90): Felvételi vizsga Mesterképzés, villamosmérnöki szak BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar 2009. június 8. MEGOLDÁSOK A dolgozat minden lapjára, a kerettel jelölt részre írja
RészletesebbenMATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Exponenciális és Logaritmikus kifejezések
MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Eponenciális és Logaritmikus kifejezések A szürkített hátterű feladatrészek nem tartoznak az érintett témakörhöz, azonban szolgálhatnak fontos
RészletesebbenDifferenciaegyenletek
Differenciaegyenletek Losonczi László Debreceni Egyetem, Közgazdaság- és Gazdaságtudományi Kar Debrecen, 2009/10 tanév, I. félév Losonczi László (DE) Differenciaegyenletek 2009/10 tanév, I. félév 1 / 11
RészletesebbenSorozatok I. Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma)
Sorozatok I. DEFINÍCIÓ: (Számsorozat) A számsorozat olyan függvény, amelynek értelmezési tartománya a pozitív egész számok halmaza, értékkészlete a valós számok egy részhalmaza. Jelölés: (a n ), {a n }.
RészletesebbenElső zárthelyi dolgozat megoldásai biomatematikából * A verzió
Első zárthelyi dolgozat megoldásai biomatematikából * A verzió Elméleti kérdések: E. Mikor nevezünk egy gráfot gyengén és mikor erősen összefüggőnek? Adjon példát gyengén összefüggő de erősen nem összefüggő
RészletesebbenDifferenciálegyenletek december 13.
Differenciálegyenletek 2018. december 13. Elsőrendű DE Definíció. Az elsőrendű differenciálegyenlet általános alakja y = f (x, y), ahol f (x, y) adott kétváltozós függvény. Minden y = y(x) függvény, amire
RészletesebbenCsak felvételi vizsga: csak záróvizsga: közös vizsga: Villamosmérnöki szak BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar. 2014. május 27.
Név, felvételi azonosító, Neptun-kód: VI pont(45) : Csak felvételi vizsga: csak záróvizsga: közös vizsga: Közös alapképzéses záróvizsga mesterképzés felvételi vizsga Villamosmérnöki szak BME Villamosmérnöki
RészletesebbenMátrix-exponens, Laplace transzformáció
2016. április 4. 2016. április 11. LINEÁRIS DIFFERENCIÁLEGYENLET RENDSZEREK ÉS A MÁTRIX-EXPONENS KAPCSOLATA Feladat - ismétlés Tegyük fel, hogy A(t) = (a ik (t)), i, k = 1,..., n és b(t) folytonos mátrix-függvények
RészletesebbenTaylor-polinomok. 1. Alapfeladatok. 2015. április 11. 1. Feladat: Írjuk fel az f(x) = e 2x függvény másodfokú Maclaurinpolinomját!
Taylor-polinomok 205. április.. Alapfeladatok. Feladat: Írjuk fel az fx) = e 2x függvény másodfokú Maclaurinpolinomját! Megoldás: A feladatot kétféle úton is megoldjuk. Az els megoldásban induljunk el
RészletesebbenUtolsó el adás. Wettl Ferenc BME Algebra Tanszék, Wettl Ferenc (BME) Utolsó el adás / 20
Utolsó el adás Wettl Ferenc BME Algebra Tanszék, http://www.math.bme.hu/~wettl 2013-12-09 Wettl Ferenc (BME) Utolsó el adás 2013-12-09 1 / 20 1 Dierenciálegyenletek megoldhatóságának elmélete 2 Parciális
RészletesebbenArany Dániel Matematikai Tanulóverseny 2014/2015-ös tanév első (iskolai) forduló Haladók II. kategória
Bolyai János Matematikai Társulat Arany Dániel Matematikai Tanulóverseny 01/01-ös tanév első iskolai) forduló Haladók II. kategória Megoldások és javítási útmutató 1. Adott az alábbi két egyenletrendszer:
RészletesebbenFüggvények december 6. Határozza meg a következő határértékeket! 1. Feladat: x 0 7x 15 x ) = lim. Megoldás: lim. 2. Feladat: lim.
Függvények 05. december 6. Határozza meg a következő határértékeket!. Feladat: ( + 7 5 ) ( + 7 5 ) ( + 0 ). Feladat: ( + 7 5 ) ( + 7 5 ) ( + 0) 3. Feladat: ( + 0 7 5 ) 4. Feladat: ( + 0 7 5 ) ( + 7 0 5
RészletesebbenHÁZI FELADATOK. 2. félév. 1. konferencia Komplex számok
Figyelem! A feladatok megoldása legyen áttekinthet és részletes, de férjen el az arra szánt helyen! Ha valamelyik HÁZI FELADATOK. félév. konferencia Komple számok Értékelés:. egység: önálló feladatmegoldás
RészletesebbenDifferenciálegyenletek
Differenciálegyenletek Losonczi László Debreceni Egyetem, Közgazdaság- és Gazdaságtudományi Kar Debrecen, 2011/12 tanév, I. félév Losonczi László (DE) Differenciálegyenletek 2011/12 tanév, I. félév 1 /
RészletesebbenVégeselem modellezés alapjai 1. óra
Végeselem modellezés alapjai. óra Gyenge alak, Tesztfüggvény, Lagrange-féle alakfüggvény, Stiness mátrix Kivonat Az óra célja, hogy megismertesse a végeselem módszer (FEM) alkalmazását egy egyszer probléma,
RészletesebbenFüggvények július 13. f(x) = 1 x+x 2 f() = 1 ()+() 2 f(f(x)) = 1 (1 x+x 2 )+(1 x+x 2 ) 2 Rendezés után kapjuk, hogy:
Függvények 015. július 1. 1. Feladat: Határozza meg a következ összetett függvényeket! f(x) = cos x + x g(x) = x f(g(x)) =? g(f(x)) =? Megoldás: Összetett függvény el állításához a küls függvényben a független
RészletesebbenBevezetés a görbe vonalú geometriába
Bevezetés a görbe vonalú geometriába Metrikus tenzor, Christoffel-szimbólum, kovariáns derivált, párhuzamos eltolás, geodetikus Pr hle Zsóa A klasszikus térelmélet elemei (szeminárium) 2012. október 1.
Részletesebbenλx f 1 (x) e λx f 2 (x) λe λx f 2 (x) + e λx f 2(x) e λx f 2 (x) Hasonlóan általában is elérhető sorműveletekkel, hogy csak f (j)
Matematika A3 gyakorlat Energetika és Mechatronika BSc szakok, 016/17 ősz 10 feladatsor: Magasabbrendű lineáris differenciálegyenletek (megoldás) 1 Határozzuk meg az e λx, xe λx, x e λx,, x k 1 e λx függvények
RészletesebbenKvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla
Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, 0. október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Az előadáshoz ajánlott jegyzet: Szabó László: Bevezetés a lineáris algebrába, Polygon Kiadó, Szeged,
RészletesebbenKOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA II.
KOVÁCS BÉLA MATEmATIkA II 10 X PARCIÁLIS DIFFERENCIÁLEGYENLETEk 1 Elsőrendű kvázilineáris parciális DIFFERENCIÁLEGYENLETEk Elméleti alapok Elsőrendű kvázilineáris parciális differenciálegyenlet általános
Részletesebben0,424 0,576. f) P (X 2 = 3) g) P (X 3 = 1) h) P (X 4 = 1 vagy 2 X 2 = 2) i) P (X 7 = 3, X 4 = 1, X 2 = 2 X 0 = 2) j) P (X 7 = 3, X 4 = 1, X 2 = 2)
Legyen adott a P átmenetvalószín ség mátrix és a ϕ 0 kezdeti eloszlás Kérdés, hogy miként lehetne meghatározni az egyes állapotokban való tartózkodás valószín ségét az n-edik lépés múlva Deniáljuk az n-lépéses
RészletesebbenBevezetés az algebrába 2
B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M Bevezetés az algebrába 2 BMETE91AM37 Mátrixfüggvények H607 2018-05-02 Wettl Ferenc
RészletesebbenNorma Determináns, inverz Kondíciószám Direkt és inverz hibák Lin. egyenletrendszerek A Gauss-módszer. Lineáris algebra numerikus módszerei
Indukált mátrixnorma Definíció A. M : R n n R mátrixnormát a. V : R n R vektornorma által indukált mátrixnormának nevezzük, ha A M = max { Ax V : x V = 1}. Az indukált mátrixnorma geometriai jelentése:
RészletesebbenVI pont(45) : Közös alapképzéses záróvizsga mesterképzés felvételi vizsga. Villamosmérnöki szak BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar
Név, felvételi azonosító, Neptun-kód: VI pont(45) : Csak felvételi vizsga: csak záróvizsga: közös vizsga: Közös alapképzéses záróvizsga mesterképzés felvételi vizsga Villamosmérnöki szak BME Villamosmérnöki
Részletesebben1. ábra. 24B-19 feladat
. gyakorlat.. Feladat: (HN 4B-9) A +Q töltés egy hosszúságú egyenes szakasz mentén oszlik el egyenletesen (ld.. ábra.). Számítsuk ki az E elektromos térerősséget a vonal. ábra. 4B-9 feladat irányában lévő,
RészletesebbenCSATOLT REZGÉSEK Kedves barátom, Skrapits Lajos tanár úr emlékére
CSATOLT REZGÉSEK Kedves barátom, Skrapits Lajos tanár úr emlékére Schipp Ferenc ELTE IK umerikus Analízis Tanszék A szabadon esô rugó fizikája Húsz évvel ezelôtt az ELTE Általános Fizika Tanszék hagyományos
RészletesebbenMátrixhatvány-vektor szorzatok hatékony számítása
Mátrixhatvány-vektor szorzatok hatékony számítása Izsák Ferenc ELTE TTK, Alkalmazott Analízis és Számításmatematikai Tanszék & ELTE-MTA NumNet Kutatócsoport munkatárs: Szekeres Béla János Alkalmazott Analízis
RészletesebbenParciális dierenciálegyenletek
Parciális dierenciálegyenletek 2009. május 25. A félév lezárásaként néhány alap-deníciót és alap-példát szeretnék adni a Parciális Dierenciálegynletek (PDE) témaköréb l. Épp csak egy kis izelít t. Az alapfeladatok
RészletesebbenMatematika A3 1. ZH+megoldás
Matematika A3 1. ZH+megoldás 2008. október 17. 1. Feladat Egy 10 literes kezdetben tiszta vizet tartalmazó tartályba 2 l/min sebesséeggel 0.3 kg/l sótartalmú víz Áramlik be, amely elkeveredik a benne lévő
RészletesebbenMatematikai geodéziai számítások 10.
Matematikai geodéziai számítások 10. Hibaellipszis, talpponti görbe és közepes ponthiba Dr. Bácsatyai, László Matematikai geodéziai számítások 10.: Hibaellipszis, talpponti görbe és Dr. Bácsatyai, László
RészletesebbenLineáris egyenletrendszerek
Lineáris egyenletrendszerek Lineáris egyenletrendszernek nevezzük az a 11 x 1 + a 12 x 2 +... +a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 +... +a 2n x n = b 2.. a k1 x 1 + a k2 x 2 +... +a kn x n = b k n ismeretlenes,
Részletesebben9. Előadás. (9. előadás) Lineáris egyr.(3.), Sajátérték április / 35
9. Előadás (9. előadás) Lineáris egyr.(3.), Sajátérték 2019. április 24. 1 / 35 Portfólió-analízis Tegyük fel, hogy egy bank 4 különböző eszközbe fektet be (réz, búza, arany és kakaó). Az ügyfeleinek ezen
RészletesebbenStatikailag határozatlan tartó vizsgálata
Statikailag határozatlan tartó vizsgálata Készítette: Hénap Gábor henapg@mm.bme.hu E E P MT A y F D E E d B MT p C x a b c Adatok: a = m, p = 1 N, b = 3 m, F = 5 N, c = 4 m, d = 5 mm. m A kés bbikekben
RészletesebbenMásodik zárthelyi dolgozat megoldásai biomatematikából * A verzió
Második zárthelyi dolgozat megoldásai biomatematikából * A verzió Elméleti kérdések: E. Mit értünk eponenciális üggvényen? Adjon példát alulról korlátos szigorúan monoton csökkenő eponenciális üggvényre.
Részletesebben= x2. 3x + 4 ln x + C. 2. dx = x x2 + 25x. dx = x ln 1 + x. 3 a2 x +a 3 arctg x. 3)101 + C (2 + 3x 2 ) + C. 2. 8x C.
. Határozatlan integrál megoldások.. 5. 7 5 5. t + t 5t. 8 = 7 8 = 8 5 8 5 6. e + 5 ln + tg + 7. = 8. + 5 = 5 ln + 5 9. = + 5 + 5 5 + 5 + 5 = /5 = 5 6 6/5 + 5 5 = + ln = 5 + 5 = + ln + 0.. a +a arctg a.
RészletesebbenA +Q töltés egy L hosszúságú egyenes szakasz mentén oszlik el egyenletesen (ld ábra ábra
. Gyakorlat 4B-9 A +Q töltés egy L hosszúságú egyenes szakasz mentén oszlik el egyenletesen (ld. 4-6 ábra.). Számítsuk ki az E elektromos térerősséget a vonal irányában lévő, annak.. ábra. 4-6 ábra végpontjától
RészletesebbenOrtogonalizáció. Wettl Ferenc Wettl Ferenc Ortogonalizáció / 41
Ortogonalizáció Wettl Ferenc 2016-03-22 Wettl Ferenc Ortogonalizáció 2016-03-22 1 / 41 Tartalom 1 Ortonormált bázis 2 Ortogonális mátrix 3 Ortogonalizáció 4 QR-felbontás 5 Komplex skaláris szorzás 6 Diszkrét
Részletesebben