differenciálegyenletek

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "differenciálegyenletek"

Átírás

1 Állandó együtthatójú lineáris homogén differenciálegyenletek L[y] = y (n) + a 1y (n 1) + + a ny = 0 a i R (1) a valós, állandó együtthatójú lineáris homogén n-ed rendű differenciálegyenlet Megoldását y = e rx alakban keressük ahol L[e rx ] = e rx P(r) = 0, P(r) = r n + a 1r n a n a differenciálegyenlet karakterisztikus polinomja Az y = e rx akkor megoldása az egyenletnel ha fennáll a P(r) = 0 karakterisztikus egyenlet Látható, hogy y = e rx akkor megoldása az L[y] = 0 egyenletnek ha r zérushelye (gyöke) a karakterisztikus egyenletnek Mivel a valós együtthatójú karakterisztikus egyenlet n-ed fokú, ezért ugyanennyi gyöke van

2 Lehetséges esetek: a) A karakterisztikus egyenletnek n különböző valós gyöke van és ezek meghatározzák az y 1(x) = e r 1x, y 2(x) = e r 2x, y n(x) = e rnx melyek Wronski determinánsa W (y 1, y 2,, y n) = e a 1x r 1 r 2 r n r1 2 r2 2 rn 2 r n 1 1 r n 1 2 rn n 1 0 x R ahol felhasználtuk, hogy r 1 + r r n = a 1Az y 1, y 2,, y n tehát egy fundamentális megoldásrendszert képez, így az y(x) = C 1e r 1x + C 2e r 2x + + C ne rnx C i R függvénycsalád az L[y] = 0 egyenlet megoldáshalmazát (általános megoldását) származtatja

3 b) A karakterisztikus egyenlet gyökei valósak, de ezek között van többszörös gyök is A különböző gyökök legyenek r 1 < r 2 < < r k r 1 p 1 szeres, r 2 p 2 szeres, r k p k szoros Nyilván p 1 + p p k = n Az egyes különböző gyökökhöz tartozó fundamentális megoldások r 1 = {e r 1x, xe r 1x, x 2 e r 1x,, x p 1 1 e r 1x } r 2 = {e r 2x, xe r 2x, x 2 e r 2x,, x p 2 1 e r 2x } r k = {e r k x, xe r k x, x 2 e r k x,, x p k 1 e r k x } A fundamentális megoldás függvényei legyenek y j,l (x) = x l e r j x ; l {0, 1, 2,, p j 1}, j {1, 2,, k}, és az általános megoldás (az egyenlet megoldáshalmaza) : y = p k j 1 C j,l y j,l (x) j=1 l=0

4 Példa 1 2 y (4) + y 7y y + 6y = 0, y(0) = 1, y (0) = 0, y (0) = 2, y (0) = 1 P(r) = r 4 +r 3 7r 2 r +6 = 0, r 1 = 1, r 2 = 1, r 3 = 2, r 4 = 3 y = C 1e x + C 2e x + C 3e 2x + C 4e 3x Az általános megoldás A Cauchy feltételek alapján : C 1+C 2+C 3+C 4 = 1, C 1 C 2+2C 3 3C 4 = 0, C 1+C 2+4C 3+9C 4 = 2, C 1 C C 1 = 11/8, C 2 = 5/12, C 3 = 2/3, C 4 = 1/8 y = 11 8 ex e x 2 3 e2x 1 8 e 3x y 3y + 3y y = 0, y(0) = 0, y (0) = 1, y (0) = 1 A karakterisztikus egyenlet és gyökei : P(r) = r 3 3r 2 + 3r 1 = 0, (r 1) 3 = 0, r 1 = r 2 = r 3 = 1, Az általános megoldás : y = (C 1 + C 2x + C 3x 2 )e x C i R Az állandókat a kezdeti feltételek alapján határozzuk meg

5 c) A P(r) = 0 karakterisztikus egyenletnek vannak komplex gyökei is Legyen r = α ± iβ (β 0) egy p-szeres gyöke a valós együtthatójú karakterisztikus egyenletnek Kombinálva a két komplex megoldást 1 2 (eαx+iβx + e αx iβx ) = e αx cos βx, 1 2i (eαx+iβx e αx iβx ) = e αx sin βx p-szeres gyök esetén a gyökhöz tartozó fundamentális megoldások : e αx cos βx, e αx sin βx xe αx cos βx, xe αx sin βx x p 1 e αx cos βx, x p 1 e αx cos βx

6 Példa 1 y iv y = 0, y(0) = 7/2, y (0) = 4, y (0) = 5/2, y (0) = 2 A karakterisztikus egyenlet és gyökei : P(r) = r 4 1 = (r 2 1)(r 2 +1) = 0, r 1 = 1, r 2 = 1, r 3 = i, r 4 = i Az általános megoldás y = C 1e x + C 2e x + C 3 cos x + C 4 sin x A kezdeti feltételek alapján :C 1 = 0, C 2 = 3, C 3 = 1/2, C 4 = 1 és a megoldás y = 3e x + 1 cos x sin x 2

7 2 y iv + 2y + y = 0, P(r) = r 4 + 2r = (r 2 + 1)(r 2 + 1) = 0 A karakterisztikus egyenletnek gyökei : r = i, i, i, i Az általános megoldás y = C 1 cos x + C 2 sin x + C 3x cos x + C 4x sin x

8 3 y iv + y = 0, P(r) = r = 0 A karakterisztikus egyenlet gyökeit a következőképpen határozzuk meg : r 4 = 1 = e iπ = e i(π+2mπ), ( r = ( 1) 1/4 π = cos 4 + mπ ) ( π + i sin mπ ), 2 ahol m {0, 1, 2, 3, } Az innen kapott négy gyök : 1 + i 2, 1 + i 2, és a megfelelő általános megoldás : y = e x/ 2 1 i 2, (C 1 cos x 2 + C 2 sin x 2 ) + e x/ 2 1 i 2 (C 3 cos x 2 + C 4 sin x 2 )

9 Állandó együtthatójú lineáris inhomogén differenciálegyenletek L[y] = y (n) + a 1y (n 1) + + a ny = g a i R és állandók y = C 1y 1 + C 2y C ny n + Y Y meghatározása legáltalánosabban az állandók változtatásának módszerével történik Ha g(x) néhány függvényosztályba esik akkor egyszerübb módszerekkel is meghatározhatjuk a megoldást I g(x) polinomfüggvény Legyen g(x) = P m(x) = A 0x m + A 1x m A m alakú Ha a P(r) = 0 karakterisztikus egyenletnek a nulla nem gyöke, vagyis a n 0 Y (x) = Q m(x) = B 0x m + B 1x m B m B 0 0 Ha a nulla p-szeres gyöke a karakterisztikus egyenletnek, azaz a n = a n 1 = = a n p+1 = 0 és a n p 0 Y (x) = x p Q m(x) = x p (B 0x m + B 1x m B m) B 0 0

10 Példa 1 y + y = x 3 P(r) = r = 0 Mivel r = 0 nem gyöke a karakterisztikus egyenletnek, akkor a megoldás 2 Y (x) = B 0x 3 + B 1x 2 + B 2x + B 3 alakú Behelyettesítés után B 0 = 1, B 1 = 0, B 2 = 6, b 3 = 0 A homogén egyenlet megoldása y h = C 1 cos x + C 2 sin x C 1, C 2 R és az eredeti egyenlet megoldáshalmaza y = C 1 cos x + C 2 sin x + x 3 6x y + y = 4x x P(r) = r 3 + r = r(r 2 + 1) = 0 Mivel a karakterisztikus egyenletnek r = 0 egyszeres gyöke ezért az inhomogén egyenletnek a partikuláris megoldása Y (x) = x(b 0x 3 + B 1x 2 + B 2x + B 3) alakú kell legyen Behelyettesítés után azt kapjuk, hogy y h = C 1 + C 2 cos x + C 3 sin x : Y (x) = x 4 3x 2 y = C 1 + C 2 cos x + C 3 sin x + x 4 3x 2 {C 1, C 2, C 3} R

11 II g(x) exponenciális és polinomiális függvények szorzata Legyen g(x) = e αx P m(x) = e αx (A 0x m + A 1x m A m) {A i, α} R L[y] = g(x) megoldása y = y h + Y, L[y h ] = 0 y h = C 1y 1 + C 2y C ny n, L[Y ] = g(x) Most ha α a karakterisztikus egyenletnek p-szeres gyöke akkor Y (x) = x p e αx Q m(x)

12 Példa 1 y iv y y +y = x 2 e x, P(r) = r 4 r 3 r+1 = (r 1) 2 (r 2 +r+1) = 0, r 1 = r 2 = 1, r 3 = i 2, r4 = i 2 A homogén egyenlet megoldása ( ) y h = (C 1 + C 2x)e x + e x C 3 cos x + C4 sin 2 2 x, C i R α = 1 a karakterisztikus egyenlet kétszeres gyöke Y (x) = x 2 (B 0x 2 + B 1x + B 2)e x A B i együtthatók meghatározása a behelyettesítés után lehetséges Tehát az eredeti egyenlet y = y h + Y (x) általános megoldása : ( ) y = (C 1+C 2x)e x +e x C 3 cos x + C4 sin 2 2 x +x 2 (B 0x 2 +B 1x+B 2)e x

13 2 y 3y +3y y = 4e t, P(r) = r 3 3r 2 +3r 1 = (r 1) 3 = 0 r 1 = α = 1 a karakterisztikus egyenlet egyik háromszoros gyöke Y (x) = Ax 3 e x Behelyettesítés alapján A = 2 3 : y = (C 1 + C 2x + C 3x 2 )e x x 3 e x általános megoldás

14 III g(x) polinom, exponenciális és trigonometrikus függvények szorzata Tekintsük az L[u] = e αx P m(x) cos βx, L[v] = e αx P m(x) sin βx egyenleteket Bevezetve a w(x) = u + iv komplex mennyiséget, L[w] = e αx (cos βx + i sin βx)p m(x) = e (α+iβ)x P m(x), ha α + iβ p-szeres gyöke a P(r) = 0 karakterisztikus egyenletnek akkor Y (x) = x p e (α+iβ)x Q m(x) ahol Q m egy m-ed fokú komplex együtthatós polinom Az egyes inhomogén egyenletek partikuláris megoldásának alakja u(x) = x p e αx [R (1) m (x) cos βx+r (2) m (x) sin βx], v(x) = x p e αx [R (3) m (x) cos βx+r (4) m (x) sin Ennek alapján áĺıthatjuk hogy az inhomogén egyenlet megoldása mindkét esetben Y (x) = x p e αx [R m (1) (x) cos βx + R m (2) (x) sin βx]

15 Példa 1 Határozzuk meg az alábbi egyenlet partikuláris megoldását: y iv + 2y + y = 3 sin x 5 cos x A karakterisztikus egyenlet P(r) = r 4 + 2r = (r 2 + 1) 2 = 0-nek a gyökei r = i, i, i, i A homogén egyenlet általános megoldása : y h = C 1 cos x + C 2 sin x + C 3x cos x + C 4x sin x A α = 0 dupla gyöke a karakterisztikus egyenletnek, ezért az inhomogén egyenlet Y = Ax 2 sin x + Bx 2 cos x alakú Behelyettesítés és egyeztetés után: Y (x) = 3 8 x 2 sin x x 2 cos x

16 2 y y = xe x cos x, P(r) = r 2 1 = (r+1)(r 1) = 0, r 1 = 1, r 2 = A homogén egyenlet általános megoldása : y h = C 1e x + C 2e x Az egyenlet jobboldala g(x) = xe x cos x esetén α = 1, β = 1, α + iβ = 1 + i nem gyöke a karakterisztikus egyenletnek és ezért létezik a Y (x) = e x [(A 1x + B 1) cos x + (A 2x + B 2) sin x] alakú megoldása az inhomogén egyenletnek

17 3 y +y = x 2 cos x, P(r) = r 2 +1 = (r+i)(r i) = 0, r 1 = i, r 2 = következésképpen a homogén egyenlet általános megoldása : y h = C 1 cos x + C 2 sin x C 1 C 2 R Az egyenlet jobboldalán levő kifejezésben α = 0, β = 1, α + iβ = i a karalterisztikus egyenlet egyszeres gyöke, tehát az inhomogén egyenletnek létezik [ ] Y = x (A 1x 2 + B 1x + C 1) cos x + (A 2x 2 + B 2x + C 2) sin x alakú megoldása

18 Kiegészítés Az L[y] = g(x) egyenlet jobboldalán álló kifejezés gyakran az előzőkben tanulmányozott függvénytípusok összege, azaz g(x) = g 1(x) + g 2(x) + + g n(x) Ilyen esetben az inhomogén egyenlet partikuláris megoldása Y (x) = Y 1(x) + Y 2(x) + + Y n(x), ahol a linearitás miatt L[Y i ] = g i (x) i {1,, n} Példa y 4y = x + cos x + e 2x A karakterisztikus egyenlet P(r) = r 3 4r = r(r 2)(r + 2) = 0, y h = C 1 + C 2e 2x + C 3e 2x L[Y 1] = x, L[Y 2] = cos x, L[Y 3] = e 2x Y 1(x) = x(a 0x + A 1), Y 2(x) = B cos x + C sin x, Y 3(x) = Exe 2x Visszahelyettesítések és egyeztetések után a keresett együtthatók: A 0 = 1 8, A1 = 0, B = 0, C = 3 5, E = 1 8 Y (x) = 1 8 x sin x xe 2x

19 Az állandók változtatásának módszere Az L[y] = y (n) +a 1(x)y (n 1) + +a n(x)y = g(x) inhomogén, lineáris, differenciálegyen y h = C 1y 1(x) + C 2y 2(x) + + C ny n(x), homogén egyenlet általános megoldása L[y] = g(x) y = y h + Y, inhomogén egyenlet általános megoldása L[Y ] = g(x)

20 Y = u 1y 1 + u 2y u ny n Y = (u 1y 1 + u 2y u ny n) + (u 1y 1 + u 2y u ny n) u 1y 1 + u 2y u ny n = 0 (1) (2) Y = u 1y 1 + u 2y u ny n Y = u 1y 1 + u 2y u ny n u 1y 1 + u 2y u ny n = 0 (3)

21 Y m ed rendű deriváltja Y (m) = u 1y (m) 1 + u 2y (m) u ny (m) n, u 1y (m 1) 1 + u 2y (m 1) u ny (m 1) n = 0 (m), m = 1, 2,, n 1 Y (n) = (u 1y (n) 1 + u 2y (n) u ny n (n) ) + (u 1y (n 1) 1 + u 2y (n 1) u ny (n 1) Mivel L[Y ] = g és L[y i ] = 0, i = (1, 2,, n) y 1u 1 + y 2u y nu n = 0, y 1u 1 + y 2u y nu n = 0, y 1 u 1 + y 2 u y n u n = 0,, y (n 1) 1 u y n (n 1) u n = g u m(x) = g(x)wm(x), m = 1, 2,, n W (x) Y (x) = n m=1 ahol x 0 egy tetszőleges állandó x y m(x) x 0 g(ξ)w m(ξ) dξ W (ξ) n )

22 Abel képlete: W (x) = W (y 1, y 2,, y n)(x) = C exp [ x a 1(ξ)dξ ] A W -ben megjelenő C állandót azáltal határozzuk meg hogy kiszámoljuk a Wronski determinánst egy alkalmas pontban Példa Adott az y y y + y = g(x) y 1(x) = e x, y 2(x) = xe x, y 3(x) = e x e x xe x e x W (x) = W (e x, xe x, e x )(x) = e x (x + 1)e x e x e x (x + 2)e x e x 1 x 1 W (x) = e x 1 x x = 1 x 1 ex = 4ex

23 0 xe x e x W 1(x) = 0 (x + 1)e x e x 1 (x + 2)e x e x = xe x e x (x + 1)e x e x = 2x 1, e x 0 e x W 2(x) = e x 0 e x e x 1 e x = ex e x e x e x = 2 e x xe x 0 W 3(x) = e x (x + 1)e x 0 e x (x + 2)e x 1 = ex xe x e x (x + 1)e x = e2x x Y (x) = e x g(ξ)( 1 2ξ) x dξ + xe x g(ξ)(2) x dξ + e x g(ξ)e 2ξ dξ = x 0 4e ξ x 0 4e ξ x 0 4e ξ = 1 4 x x 0 {e x ξ [ 1 + 2(x ξ)] + e (x ξ) }g(ξ)dξ

24 Elsőrendű differenciálegyenlet rendszerek Általános alakja : y 1 = f 1(x, y 1, y 2,, y n) y 2 = f 2(x, y 1, y 2,, y n) y n = f n(x, y 1, y 2,, y n) z (n) = F (x, z, z,, z (n 1) ) Van megoldása az I : a < x < b intervallumon, ha létezik az n y 1 = Φ 1(x), y 2 = Φ 2(x), y n = Φ n(x) görbe az n- dimenziós térben deriválható függvények halmaza az I intervallumon úgy, hogy y 1(x 0) = y1 0, y 2(x 0) = y2 0,, y n(x 0) = yn 0 kezdeti feltételek

25 Az elsőrendű lineáris differenciálegyenlet rendszer általános alakja : y 1 = A 11(x)y 1 + A 12(x)y A 1n(x)y n + B 1(x) y 2 = A 21(x)y 1 + A 22(x)y A 2n(x)y n + B 2(x) y n = A n1(x)y 1 + A n2(x)y A nn(x)y n + B n(x)

26 Elsőrendű lineáris állandó együtthatójú differenciálegyenlet rendszerekre szorítkozunk y 1 = a 11y 1 + a 12y a 1ny n + b 1 y 2 = a 21y 1 + a 22y a 2ny n + b 2, a ij, b i R állandók y n = a n1y 1 + a n2y a nny n + b n Y = A = y 1 y 2 y n a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n a n1 a n2 a nn = Y ), B = Y = AY + B = a ij, b 1 b 2 b n = B) Ha B = 0 akkor homogén, ellenkező esetben inhomogén egyenletrendszerről beszélünk

27 Lineáris homogén rendszerek Lineáris homogén differenciálegyenlet rendszer a Cauchy feltétellel L[Y ] Y AY = 0, Y (x 0) = Y 0 = L[Y i ] = 0, i {1, 2} y 0 1 y 0 2 y 0 n L[C 1Y 1 + C 2Y 2] = C 1L[Y 1] + C 2L[Y 2] = 0 Az Y i megoldások egy vektorteret alkotnak Y 1, Y 2,, Y n megoldások egy n dimenziós vektortérrel izomorfak, és az L[Y ] = 0 rendszernek a fundamentális regoldásrendszerét adják Y 1 = y 11 y 21 y n1, Y2 = V(x) = fundamentális megoldásmátrix y 12 y 22 y n2, Yn = y 1n y 2n y nn y 11(x) y 12(x) y 1n(x) y 21(x) y 22(x) y 2n(x) y n1(x) y n2(x) y nn(x), C 1 (I, R n )

28 Lineáris függetlenséget a Wronski determinánsból: y 11(x) y 12(x) y 1n(x) W (Y 1, Y 2,, Y n)(x) = y 21(x) y 22(x) y 2n(x) y n1(x) y n2(x) y nn(x) = det V(x) x I W (Y 1, Y 2,, Y n)(x) 0 x I

29 IA kiküszöbölés módszere Az elsőrendű differenciálegyenlet rendszerből képezhetünk egy állandó együtthatójú lineáris homogén n-ed rendű differenciálegyenletet kapunk, például : y (n) 1 + α 1y (n 1) α ny 1 = 0 y 1 = C 1u 1 + C 2u C nu n Az egyenletekből pedig megkapjuk a többi y 2, y 3,, y n függvényeket

30 Példa y 1 = y 1 + 4y 2 + y 3 y 2 = 3y 1 + 6y 2 + 5y 3 vagy Y = y 3 = 5y 1 12y 2 9y 3 y y 1 = y 1 + 7y y y = y 1 + 7y 1 19y 1 60y 2 39y 3 { 4y 2 + y 3 = y 1 y 1 12y y 3 = y 1 y 1 7y 1 y 2 = 1 ( y y 1 4y 1) 32 Y, Y = y 1 y 2 y 3 y 3 = 1 (4y 1 16y 1 16y 1) 32 y 1 + 2y 1 4y 1 8y 1 = 0 y 1 = C 1e 2x + C 2xe 2x + C 3e 2x, C 1, C 2, C 3 R ( ) 1 y 2 = C 1e 2x + C 2 2 x e 2x 1 + C 3 2 e2x y 3 = C 1e 2x + C 2 (x 1) e 2x C 3e 2x

31 Mivel az általános megoldás alakja C 1Y 1 + C 2Y 2 + C 3Y 3, következik, hogy : e 2x xe 2x ( ) e 2x Y 1 = e 2x, Y 2 = 1 e 2x 2 x e 2x, Y3 = 1 2 e2x (x 1)e 2x e 2x W (Y 1, Y 2, Y 3) 0 vektorfüggvények lineárisan függetlenek C 1Y 1 + C 2Y 2 + C 3Y 3 egy teljes megoldáshalmazt határoznak meg mellyel tejesíthetjük a Cauchy feltételt

32 Megtörténhet, hogy a kiküszöbölés folyamán egy n-nél alacsonyabb rendű egyenletet kapunk y 1-ben y 1 = y 1 + y 2 + y y 2 = y 1 y 2 + y 3 vagy Y = Y, ahol Y = y 3 = y 1 + y 2 y y 1 = y 1 + y 2 + y 3 = y 1 + 2y 1 y 1 + y 1 2y 1 = 0 y 1 = C 1e 2x + C 2e x C 1, C 2 R y 2 + 2y 2 = 3C 2e x rögzített C 2 esetén A megoldáshalmaz : y 2 = C 3e 2x + C 2e x C 3 R y 3 = C 2e x (C 1 + C 3) e 2x y 1 = C 1e 2x + C 2e x y 2 = C 3e 2x + C 2e x y 3 = C 2e x (C 1 + C 3) e 2x ahonnan következik, hogy e 2x Y 1 = 0 e 2x, Y 2 = e x e x e x, Y 3 = 0 e 2x e 2x Wronski determináns nem nulla Y 1, Y 2, Y 3 fundamentális megoldásrendszer y 1 y 2 y 3

33 IIA karakterisztikus egyenlet módszere y 1 y 2 Y = AY ahol Y = Y = η 1 η 2 η n y n eλx = ηe λx η = A = a ij {i, j} = (1, 2,, n) η 1 η 2 η n, (Aη λη)e λx = 0 = Aη λη = 0 alakú megoldást keressünk Az Y = ηe λx akkor és csak akkor(nem nulla) megoldás, ha λ sajátérték az A mátrixnak és η pedig a λ-nak megfelelő sajátvektor Bevezetve az U egységmátrixot U = (A λu)η = 0

34 (A λu)η = 0, (a 11 λ)η 1 + a 12η a 1nη n = 0 a 21η 1 + (a 22 λ)η a 2nη n = 0 a n1η 1 + a n2η (a nn λ)η n = 0 a 11 λ a 12 a 1n a 21 a 22 λ a 2n det(a λu) = a n1 a n2 a nn λ = 0, rendszer karakterisztikus egyenlete, λ-ban egy n-ed fokú egyenlet Ha λ 1 R η 11e λ 1 η 21e λ 1 Y = = η (1)e λ 1 η n1e λ 1

35 Ha λ 1 = α 1 + iβ 1, λ 1 = α 1 iβ 1 η (1) = γ 11 + iδ 11 γ 21 + iδ 21 γ n1 + iδ n1 Cn Y 1 = η (1) e (α 1+iβ 1 )x = U 1 + iv 1 valós U és képzetes V részei külön-külön megoldásai a valós együtthatójú egyenletrendszernek U 1(x) = e α1x (d 11 cos β 1x + ε 11 sin β 1x) e α1x (d n1 cos β 1x + ε n1 sin β 1x) V 1(x) = e α1x (f 11 cos β 1x + g 11 sin β 1x) e α1x (f n1 cos β 1x + g n1 sin β 1x)

36 Ha a karakterisztikus egyenletnek n különböző valós gyöke van: Y 1(x) = e λ 1x η (1), Y 2(x) = e λ 2x η (2),, Y n(x) = e λnx η (n), η (i) R n Ha λ 1,, λ k valós gyökök p 1,, p k többszörösségi fokokkal és λ k+1 = α k+1 + iβ k+1,, λ l = α l + iβ l komplex gyökök p k+1,, p l többszörösségi fokokkal együtt p p k + 2p k p l = n Az egyenlet valós megoldásai k j=1 P 1j(x)e λ j x + l j=k+1 eα j x [Q 1j (x) cos β j x + R 1j (x) sin β j x] y(x) = k j=1 P nj(x)e λ j x + l j=k+1 eα j x [Q nj (x) cos β j x + R nj (x) sin β j x] ahol P ij, Q ij, R ij valós együtthatójú polinomok melyek fokszámai nem lehetnek nagyobbak p j 1 -nél

37 Példa y 1 = y 1 y 2 y y 2 = 3y 1 + y 2 3y 3 A = 3 1 3, Y = y 3 = 4y 1 2y 2 + y λ λ λ = 0 λ3 3λ 2 4λ + 12 = 0, melynek gyökei λ 1 = 2, λ 2 = 2, λ 3 = 3 λ 1 = 2 esetén a rendszer a következő 3η 1 + η 2 + η 3 = 0 3η 1 3η 2 + 3η 3 = 0, η 1 = 1, η 2 = 1, η 3 = 2, Y 1(x) = 4η 1 + 2η 2 3η 3 = 0 λ 2 = 2 értékre a η 1 + η 2 + η 3 = 0 3η 1 + η 2 + 3η 3 = 0 4η 1 + 2η 2 + η 3 = 0 λ = 3 2η 1 + η 2 + η 3 = 0 3η 1 + 2η 2 + 3η 3 = 0 4η 1 + 2η 2 + 2η 3 = 0 y 1 y 2 y 3, η 1 = 1, η 2 = 3, η 3 = 2, Y 2(x) =, η 1 = 1, η 2 = 9, η 3 = 7, Y 3(x) = e 2x e 2x 2e 2x e 2x 3e 2x 2e 2x e 3x 9e 3x 7e 3x

38 Y = C 1Y 1(x) + C 2Y 2(x) + C 3Y 3(x) C 1, C 2, C 3 R

39 Példa ( ) Y 1 1 = Y, Y = ηe rx, 2 ( 1 r 1 ) ( ) ( ) η r = η r r = r 2 + r = 0, r1 = i, r2 = 1 2 i ( ) ( ) η (1) 1 =, η (2) 1 = i i ( ) ( ) 1 Y 1(x) = e ( 1/2+i)x 1, Y i 2(x) = e ( 1/2 i)x i ( ) ( ) U(x) = e x/2 cos x, V (x) = e x/2 sin x sin x cos x W (U, V )(x) = e x/2 cos x e x/2 sin x e x/2 sin x e x/2 cos x = e x 0 U(0) = Y = C 1U(x) + C 2V (x) ( ) 1, V (0) = 0 Y (0) = ( C1 C 2 ) ( 0 1 ),

40 Példa Az alábbi R-L-C áramkörben a tekercsen keresztül folyó áram I míg a kondenzátor sarkai mért feszültség U Ezek kezdeti értékei 2 amper illetve 2 volt d ( I dt V ( 1 r r ) ( 1 1 = 2 1 ( ) I = ηe rt V ) ( ) η1 = η 2 ) ( I V ( 0 0 ), )

41 1 r r = r 2 + 2r + 3 = 0, ( ) η (1) 1 =, η (2) = 2i ( η (1) e r1t = 1 2i U(t) = e t ( ( I V ) e ( 1+ 2i)t = ( 1 2i ( ) ( = e t cos 2t + ie t 2 sin 2t ) r 1,2 = 1 ± 2i ( ) 1 2i ) e t (cos 2t + i sin 2t) = sin 2t 2 cos 2t ) ( cos 2t, V (t) = e t 2 sin 2t ( ) ( = C 1e t cos 2t + C 2e t 2 sin 2t C 1 ( 1 0 ahonnan C 1 = 2 és C 2 = 2 ( ) ( I 2 (0) = V 2, ) ( ) 0 + C 2 = 2 ) ( 2 2 ) sin 2t 2 cos 2t sin 2t 2 cos 2t ) ) )

3. Lineáris differenciálegyenletek

3. Lineáris differenciálegyenletek 3. Lineáris differenciálegyenletek A közönséges differenciálegyenletek két nagy csoportba oszthatók lineáris és nemlineáris egyenletek csoportjába. Ez a felbontás kicsit önkényesnek tűnhet, a megoldásra

Részletesebben

DIFFERENCIÁLEGYENLETEK. BSc. Matematika II. BGRMA2HNND, BGRMA2HNNC

DIFFERENCIÁLEGYENLETEK. BSc. Matematika II. BGRMA2HNND, BGRMA2HNNC BSC MATEMATIKA II. MÁSODRENDŰ LINEÁRIS DIFFERENCIÁLEGYENLETEK BSc. Matematika II. BGRMAHNND, BGRMAHNNC MÁSODRENDŰ DIFFERENCIÁLEGYENLETEK Egy explicit közönséges másodrendű differenciálegyenlet általános

Részletesebben

y + a y + b y = r(x),

y + a y + b y = r(x), Definíció 1 A másodrendű, állandó együtthatós, lineáris differenciálegyenletek általános alakja y + a y + b y = r(x), ( ) ahol a és b valós számok, r(x) pedig adott függvény. Ha az r(x) függvény az azonosan

Részletesebben

y = y 0 exp (ax) Y (x) = exp (Ax)Y 0 A n x n 1 (n 1)! = A I + d exp (Ax) = A exp (Ax) exp (Ax)

y = y 0 exp (ax) Y (x) = exp (Ax)Y 0 A n x n 1 (n 1)! = A I + d exp (Ax) = A exp (Ax) exp (Ax) III Az exp (Ax mátrixfüggvény módszere Ha y = ay, y( = y, a = állandó y = y exp (ax d dx [exp (Ax] = Y = AY, Y ( = Y, Y (x = exp (AxY exp (Ax = I + n= A n x n (n! = A A n x n, n! ] A n x n I + = A exp

Részletesebben

λx f 1 (x) e λx f 2 (x) λe λx f 2 (x) + e λx f 2(x) e λx f 2 (x) Hasonlóan általában is elérhető sorműveletekkel, hogy csak f (j)

λx f 1 (x) e λx f 2 (x) λe λx f 2 (x) + e λx f 2(x) e λx f 2 (x) Hasonlóan általában is elérhető sorműveletekkel, hogy csak f (j) Matematika A3 gyakorlat Energetika és Mechatronika BSc szakok, 016/17 ősz 10 feladatsor: Magasabbrendű lineáris differenciálegyenletek (megoldás) 1 Határozzuk meg az e λx, xe λx, x e λx,, x k 1 e λx függvények

Részletesebben

Differenciálegyenletek

Differenciálegyenletek Differenciálegyenletek Losonczi László Debreceni Egyetem, Közgazdaság- és Gazdaságtudományi Kar Debrecen, 2011/12 tanév, I. félév Losonczi László (DE) Differenciálegyenletek 2011/12 tanév, I. félév 1 /

Részletesebben

6. feladatsor: Inhomogén lineáris differenciálegyenletek (megoldás)

6. feladatsor: Inhomogén lineáris differenciálegyenletek (megoldás) Matematika Ac gyakorlat Vegyészmérnöki, Biomérnöki, Környezetmérnöki szakok, 017/18 ősz 6. feladatsor: Inhomogén lineáris differenciálegyenletek (megoldás) 1. Írjunk fel egy olyan legalacsonyabbrendű valós,

Részletesebben

Differenciálegyenletek megoldása próbafüggvény-módszerrel

Differenciálegyenletek megoldása próbafüggvény-módszerrel Differenciálegyenletek megoldása próbafüggvény-módszerrel Ez még nem a végleges változat, utoljára módosítva: 2012. április 9.19:38. Elsőrendű egyenletek Legyen adott egy elsőrendű lineáris állandó együtthatós

Részletesebben

Meghatározás: Olyan egyenlet, amely a független változók mellett tartalmaz egy vagy több függvényt és azok deriváltjait.

Meghatározás: Olyan egyenlet, amely a független változók mellett tartalmaz egy vagy több függvényt és azok deriváltjait. Közönséges differenciálegyenletek Meghatározás: Olyan egyenlet, amely a független változók mellett tartalmaz egy vagy több függvényt és azok deriváltjait. Célunk a függvény meghatározása Egyetlen független

Részletesebben

1.7. Elsőrendű lineáris differenciálegyenlet-rendszerek

1.7. Elsőrendű lineáris differenciálegyenlet-rendszerek 7 Elsőrendű lineáris differenciálegyenlet-rendszerek Legyen n N, I R intervallum és A: I M n n (R), B: I R n folytonos függvények, és tekintsük az { y (x) = A(x)y(x) + B(x) y(ξ) = η kezdeti érték problémát,

Részletesebben

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek a Matematika mérnököknek I. című tárgyhoz Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek Vektorok A rendezett valós számpárokat kétdimenziós valós vektoroknak nevezzük. Jelölésükre latin kisbetűket használunk.

Részletesebben

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4.

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4. Matematika A vizsga mgeoldása 03. június.. (a (3 pont Definiálja az f(x, y függvény határértékét az (x 0, y 0 helyen! Megoldás: Legyen D R, f : D R. Legyen az f(x, y függvény értelmezve az (x 0, y 0 pont

Részletesebben

Feladatok a Diffrenciálegyenletek IV témakörhöz. 1. Határozzuk meg következő differenciálegyenletek általános megoldását a próba függvény módszerrel.

Feladatok a Diffrenciálegyenletek IV témakörhöz. 1. Határozzuk meg következő differenciálegyenletek általános megoldását a próba függvény módszerrel. Feladatok a Diffrenciálegyenletek IV témakörhöz 1 Határozzuk meg következő differenciálegyenletek általános megoldását a próba függvény módszerrel (a) y 3y 4y = 3e t (b) y 3y 4y = sin t (c) y 3y 4y = 8t

Részletesebben

Matematika III. harmadik előadás

Matematika III. harmadik előadás Matematika III. harmadik előadás Kézi Csaba Debreceni Egyetem, Műszaki Kar Debrecen, 2013/14 tanév, I. félév Kézi Csaba (DE) Matematika III. harmadik előadás 2013/14 tanév, I. félév 1 / 13 tétel Az y (x)

Részletesebben

Mátrixok 2017 Mátrixok

Mátrixok 2017 Mátrixok 2017 számtáblázatok" : számok rendezett halmaza, melyben a számok helye két paraméterrel van meghatározva. Például lineáris egyenletrendszer együtthatómátrixa 2 x 1 + 4 x 2 = 8 1 x 1 + 3 x 2 = 1 ( 2 4

Részletesebben

Differenciálegyenletek december 13.

Differenciálegyenletek december 13. Differenciálegyenletek 2018. december 13. Elsőrendű DE Definíció. Az elsőrendű differenciálegyenlet általános alakja y = f (x, y), ahol f (x, y) adott kétváltozós függvény. Minden y = y(x) függvény, amire

Részletesebben

Differenciálegyenlet rendszerek

Differenciálegyenlet rendszerek Differenciálegyenlet rendszerek (A kezdeti érték probléma. Lineáris differenciálegyenlet rendszerek, magasabb rendű lineáris egyenletek.) Szili László: Modellek és algoritmusok ea+gyak jegyzet alapján

Részletesebben

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz Debreceni Egyetem Közgazdaságtudományi Kar Feladatok a Gazdasági matematika II tárgy gyakorlataihoz a megoldásra ajánlott feladatokat jelöli e feladatokat a félév végére megoldottnak tekintjük a nehezebb

Részletesebben

Lineáris algebra Gyakorló feladatok

Lineáris algebra Gyakorló feladatok Lineáris algebra Gyakorló feladatok. október.. Feladat: Határozzuk meg a, 4b, c és a b c vektorokat, ha a = (; ; ; ; b = (; ; ; ; c = ( ; ; ; ;.. Feladat: Határozzuk meg a, 4b, a, c és a b; c + b kifejezések

Részletesebben

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás)

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás) Matematika A2c gyakorlat Vegyészmérnöki, Biomérnöki, Környezetmérnöki szakok, 2017/18 ősz 1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás) 1. Valós vektorterek-e a következő

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA II.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA II. KOVÁCS BÉLA MATEmATIkA II 9 IX Magasabbrendű DIFFERENCIÁLEGYENLETEk 1 Alapvető ÖSSZEFÜGGÉSEk n-ed rendű differenciálegyenletek Az alakú ahol n-edrendű differenciálegyenlet általános megoldása tetszőleges

Részletesebben

2.1. Másodrendű homogén lineáris differenciálegyenletek. A megfelelő másodrendű homogén lineáris differenciálegyenlet általános alakja

2.1. Másodrendű homogén lineáris differenciálegyenletek. A megfelelő másodrendű homogén lineáris differenciálegyenlet általános alakja 2. Másodrendű skaláris differenciálegyenletek 19 2. Másodrendű skaláris differenciálegyenletek Legyen I R egy nyílt intervallum, p, q, f : I R. Az explicit másodrendű inhomogén lineáris skaláris differenciálegyenlet

Részletesebben

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott Vektorterek =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott 40. Alteret alkotnak-e a valós R 5 vektortérben a megadott részhalmazok? Ha igen, akkor hány dimenziósak? (a) L = { (x 1, x 2, x 3, x 4, x 5 ) x 1 = x 5,

Részletesebben

Lineáris leképezések (előadásvázlat, szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Lineáris leképezések (előadásvázlat, szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Lineáris leképezések (előadásvázlat, 2012. szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Ennek az előadásnak a megértéséhez a következő fogalmakat kell tudni: homogén lineáris egyenletrendszer és

Részletesebben

2.1. Másodrendű homogén lineáris differenciálegyenletek. A megfelelő másodrendű homogén lineáris differenciálegyenlet általános alakja

2.1. Másodrendű homogén lineáris differenciálegyenletek. A megfelelő másodrendű homogén lineáris differenciálegyenlet általános alakja 2. Másodrendű skaláris differenciálegyenletek 27 2. Másodrendű skaláris differenciálegyenletek Legyen I R egy nyílt intervallum, p, q, f : I R. Az explicit másodrendű inhomogén lineáris skaláris differenciálegyenlet

Részletesebben

Bevezetés az algebrába 2 Differencia- és differenciálegyenlet-rendszerek

Bevezetés az algebrába 2 Differencia- és differenciálegyenlet-rendszerek Bevezetés az algebrába 2 Differencia- és differenciálegyenlet-rendszerek Algebra Tanszék B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E

Részletesebben

15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK

15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK 15 LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK 151 Lineáris egyenletrendszer, Gauss elimináció 1 Definíció Lineáris egyenletrendszernek nevezzük az (1) a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 + + a

Részletesebben

Differenciálegyenletek Oktatási segédanyag

Differenciálegyenletek Oktatási segédanyag VIK, Műszaki Informatika ANALÍZIS (2) Differenciálegyenletek Oktatási segédanyag A Villamosmérnöki és Informatikai Kar műszaki informatikus hallgatóinak tartott előadásai alapján összeállította: Fritz

Részletesebben

Matematika szigorlat, Mérnök informatikus szak I máj. 12. Név: Nept. kód: Idő: 1. f. 2. f. 3. f. 4. f. 5. f. 6. f. Össz.: Oszt.

Matematika szigorlat, Mérnök informatikus szak I máj. 12. Név: Nept. kód: Idő: 1. f. 2. f. 3. f. 4. f. 5. f. 6. f. Össz.: Oszt. Matematika szigorlat, Mérnök informatikus szak I. 2009. máj. 12. Név: Nept. kód: Idő: 1. f. 2. f. 3. f. 4. f. 5. f. 6. f. Össz.: Oszt.: 180 perc 0-49 pont: elégtelen, 50-61 pont: elégséges, 62-73 pont:

Részletesebben

Bevezetés az algebrába 2

Bevezetés az algebrába 2 B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M Bevezetés az algebrába 2 BMETE91AM37 Differencia- és differenciálegy.-rsz. H607 2017-04-05

Részletesebben

Lineáris algebra 2. Filip Ferdinánd december 7. siva.banki.hu/jegyzetek

Lineáris algebra 2. Filip Ferdinánd december 7. siva.banki.hu/jegyzetek Lineáris algebra 2 Filip Ferdinánd filipferdinand@bgkuni-obudahu sivabankihu/jegyzetek 2015 december 7 Filip Ferdinánd 2016 februar 9 Lineáris algebra 2 1 / 37 Az el adás vázlata Determináns Determináns

Részletesebben

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1 Megoldott feladatok 00. november 0.. Feladat: Vizsgáljuk az a n = n+ n+ sorozat monotonitását, korlátosságát és konvergenciáját. Konvergencia esetén számítsuk ki a határértéket! : a n = n+ n+ = n+ n+ =

Részletesebben

Modellek és Algoritmusok - 2.ZH Elmélet

Modellek és Algoritmusok - 2.ZH Elmélet Modellek és Algoritmusok - 2.ZH Elmélet Ha hibát elírást találsz kérlek jelezd: sellei_m@hotmail.com A fríss/javított változat elérhet : people.inf.elte.hu/semsaai/modalg/ 2.ZH Számonkérés: 3.EA-tól(DE-ek)

Részletesebben

Szélsőérték feladatok megoldása

Szélsőérték feladatok megoldása Szélsőérték feladatok megoldása A z = f (x,y) függvény lokális szélsőértékének meghatározása: A. Szükséges feltétel: f x (x,y) = 0 f y (x,y) = 0 egyenletrendszer megoldása, amire a továbbiakban az x =

Részletesebben

Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, 0. október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Az előadáshoz ajánlott jegyzet: Szabó László: Bevezetés a lineáris algebrába, Polygon Kiadó, Szeged,

Részletesebben

Differenciálegyenletek

Differenciálegyenletek a Matematika mérnököknek II. című tárgyhoz Differenciálegyenletek Példák differenciálegyenletekre Newton második törvénye Egy tömegpont gyorsulása egyenesen arányos a rá ható erővel és fordítottan arányos

Részletesebben

Segédanyag az A3 tárgy gyakorlatához

Segédanyag az A3 tárgy gyakorlatához Segédanyag az A3 tárgy gyakorlatához Sáfár Orsolya Szeparábilis dierenciálegyenletek A megoldásról általában: A szeparábilis dierenciálegyenlet álatlános alakja: y (x) = f(x)g(y). Ebben az esetben g(y)-al

Részletesebben

Lineáris leképezések. 2. Lineáris-e az f : R 2 R 2 f(x, y) = (x + y, x 2 )

Lineáris leképezések. 2. Lineáris-e az f : R 2 R 2 f(x, y) = (x + y, x 2 ) Lineáris leképezések 1 Lineáris-e az f : R 2 R 2 f(x, y = (3x + 2y, x y leképezés? A linearitáshoz ellen riznünk kell, hogy a leképzés additív és homogén Legyen x = (x 1, R 2, y = (y 1, y 2 R 2, c R Ekkor

Részletesebben

(!), {z C z z 0 < R} K (K: konv. tart.) lim cn+1

(!), {z C z z 0 < R} K (K: konv. tart.) lim cn+1 Komlex analízis Komlex hatványsorok c n (z z 0 ) n ; R = lim n c n, R = (!), {z C z z 0 < R} K (K: konv. tart.) lim cn+ c n n=0. Van-e olyan komlex hatványsor, melynek a) üres a konvergenciatartománya,

Részletesebben

7. gyakorlat megoldásai

7. gyakorlat megoldásai 7. gyakorlat megoldásai Komple számok, sajátértékek, sajátvektorok F1. Legyen z 1 = + i és z = 1 i. Számoljuk ki az alábbiakat: z 1 z 1 + z, z 1 z, z 1 z,, z 1, z 1. z M1. A szorzásnál használjuk, hogy

Részletesebben

1. Számsorok, hatványsorok, Taylor-sor, Fourier-sor

1. Számsorok, hatványsorok, Taylor-sor, Fourier-sor . Számsorok, hatványsorok, Taylor-sor, Fourier-sor Vizsgálja meg a következő végtelen sorokat konvergencia szempontjából. Tétel. (Cauchy-féle belső konvergenciakritérium) A a n végtelen sor akkor és csakis

Részletesebben

9. Előadás. (9. előadás) Lineáris egyr.(3.), Sajátérték április / 35

9. Előadás. (9. előadás) Lineáris egyr.(3.), Sajátérték április / 35 9. Előadás (9. előadás) Lineáris egyr.(3.), Sajátérték 2019. április 24. 1 / 35 Portfólió-analízis Tegyük fel, hogy egy bank 4 különböző eszközbe fektet be (réz, búza, arany és kakaó). Az ügyfeleinek ezen

Részletesebben

6. Differenciálegyenletek

6. Differenciálegyenletek 312 6. Differenciálegyenletek 6.1. A differenciálegyenlet fogalma Meghatározni az f függvény F primitív függvényét annyit jelent, mint találni egy olyan F függvényt, amely differenciálható az adott intervallumon

Részletesebben

Differenciálegyenletek

Differenciálegyenletek DE 1 Ebben a részben I legyen mindig pozitív hosszúságú intervallum DE Definíció: differenciálegyenlet Ha D n+1 nyílt halmaz, f:d folytonos függvény, akkor az y (n) (x) f ( x, y(x), y'(x),..., y (n-1)

Részletesebben

4. Lineáris rendszerek

4. Lineáris rendszerek 60 Hartung Ferenc: Differenciálegyenletek, MA22i, MA623d, 2006/07 4 Lineáris rendszerek 4 Lineáris algebrai előismeretek Legyen A egy n n-es mátrix, I az n n-es egységmátrix A pλ := deta λi n-edfokú polinomot

Részletesebben

3. előadás Stabilitás

3. előadás Stabilitás Stabilitás 3. előadás 2011. 09. 19. Alapfogalmak Tekintsük dx dt = f (t, x), x(t 0) = x 0 t (, ), (1) Jelölje t x(t; t 0, x 0 ) vagy x(.; t 0, x 0 ) a KÉF megoldását. Kívánalom: kezdeti állapot kis megváltozása

Részletesebben

Matematika elméleti összefoglaló

Matematika elméleti összefoglaló 1 Matematika elméleti összefoglaló 2 Tartalomjegyzék Tartalomjegyzék... 2 1. Sorozatok jellemzése, határértéke... 3 2. Függvények határértéke és folytonossága... 5 3. Deriválás... 6 4. Függvényvizsgálat...

Részletesebben

DIFFERENCIÁLEGYENLETEK. BSc. Matematika II. BGRMA2HNND, BGRMA2HNNC

DIFFERENCIÁLEGYENLETEK. BSc. Matematika II. BGRMA2HNND, BGRMA2HNNC 016.03.1. BSC MATEMATIKA II. ELSŐ ÉS MÁSODRENDŰ LINEÁRIS DIFFERENCIÁLEGYENLETEK BSc. Matematika II. BGRMAHNND, BGRMAHNNC AZ ELSŐRENDŰ LINEÁRIS DIFFERENCIÁLEGYENLET FOGALMA Az elsőrendű közönséges differenciálegyenletet

Részletesebben

sin x = cos x =? sin x = dx =? dx = cos x =? g) Adja meg a helyettesítéses integrálás szabályát határozott integrálokra vonatkozóan!

sin x = cos x =? sin x = dx =? dx = cos x =? g) Adja meg a helyettesítéses integrálás szabályát határozott integrálokra vonatkozóan! Matematika előadás elméleti kérdéseinél kérdezhető képletek Analízis II Határozatlan integrálszámítás g) t = tg x 2 helyettesítés esetén mivel egyenlő sin x = cos x =? g) t = tg x 2 helyettesítés esetén

Részletesebben

Matematika II. 1 sin xdx =, 1 cos xdx =, 1 + x 2 dx =

Matematika II. 1 sin xdx =, 1 cos xdx =, 1 + x 2 dx = Matematika előadás elméleti kérdéseinél kérdezhető képletek Matematika II Határozatlan Integrálszámítás d) Adja meg az alábbi alapintegrálokat! x n 1 dx =, sin 2 x dx = d) Adja meg az alábbi alapintegrálokat!

Részletesebben

VEKTORTEREK I. VEKTORTÉR, ALTÉR, GENERÁTORRENDSZER október 15. Irodalom. További ajánlott feladatok

VEKTORTEREK I. VEKTORTÉR, ALTÉR, GENERÁTORRENDSZER október 15. Irodalom. További ajánlott feladatok VEKTORTEREK I. VEKTORTÉR, ALTÉR, GENERÁTORRENDSZER 2004. október 15. Irodalom A fogalmakat, definíciókat illetően két forrásra támaszkodhatnak: ezek egyrészt elhangzanak az előadáson, másrészt megtalálják

Részletesebben

Differenciaegyenletek

Differenciaegyenletek Differenciaegyenletek Losonczi László Debreceni Egyetem, Közgazdaság- és Gazdaságtudományi Kar Debrecen, 2009/10 tanév, I. félév Losonczi László (DE) Differenciaegyenletek 2009/10 tanév, I. félév 1 / 11

Részletesebben

Gauss-Jordan módszer Legkisebb négyzetek módszere, egyenes LNM, polinom LNM, függvény. Lineáris algebra numerikus módszerei

Gauss-Jordan módszer Legkisebb négyzetek módszere, egyenes LNM, polinom LNM, függvény. Lineáris algebra numerikus módszerei A Gauss-Jordan elimináció, mátrixinvertálás Gauss-Jordan módszer Ugyanazzal a technikával, mint ahogy a k-adik oszlopban az a kk alatti elemeket kinulláztuk, a fölötte lévő elemeket is zérussá lehet tenni.

Részletesebben

Bevezetés az algebrába 2

Bevezetés az algebrába 2 B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M Bevezetés az algebrába 2 BMETE91AM37 Mátrixfüggvények H607 2018-05-02 Wettl Ferenc

Részletesebben

Mátrix-exponens, Laplace transzformáció

Mátrix-exponens, Laplace transzformáció 2016. április 4. 2016. április 11. LINEÁRIS DIFFERENCIÁLEGYENLET RENDSZEREK ÉS A MÁTRIX-EXPONENS KAPCSOLATA Feladat - ismétlés Tegyük fel, hogy A(t) = (a ik (t)), i, k = 1,..., n és b(t) folytonos mátrix-függvények

Részletesebben

Lineáris egyenletrendszerek

Lineáris egyenletrendszerek Lineáris egyenletrendszerek Lineáris egyenletrendszernek nevezzük az a 11 x 1 + a 12 x 2 +... +a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 +... +a 2n x n = b 2.. a k1 x 1 + a k2 x 2 +... +a kn x n = b k n ismeretlenes,

Részletesebben

10. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 10. előadás Sajátérték, Kvadaratikus alak

10. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 10. előadás Sajátérték, Kvadaratikus alak 10. Előadás Megyesi László: Lineáris algebra, 98. 108. oldal. Gondolkodnivalók Mátrix inverze 1. Gondolkodnivaló Igazoljuk, hogy invertálható trianguláris mátrixok inverze is trianguláris. Bizonyítás:

Részletesebben

valós számot tartalmaz, mert az ilyen részhalmazon nem azonosság.

valós számot tartalmaz, mert az ilyen részhalmazon nem azonosság. 2. Közönséges differenciálegyenlet megoldása, megoldhatósága Definíció: Az y függvényt a valós számok H halmazán a közönséges differenciálegyenlet megoldásának nevezzük, ha az y = y(x) helyettesítést elvégezve

Részletesebben

Lagrange egyenletek. Úgy a virtuális munka mint a D Alembert-elv gyakorlati alkalmazását

Lagrange egyenletek. Úgy a virtuális munka mint a D Alembert-elv gyakorlati alkalmazását Lagrange egyenletek Úgy a virtuális munka mint a D Alembert-elv gyakorlati alkalmazását megnehezíti a δr i virtuális elmozdulások egymástól való függősége. (F i ṗ i )δx i = 0, i = 1, 3N. (1) i 3N infinitezimális

Részletesebben

1. Diagonalizálás. A Hom(V) diagonalizálható, ha van olyan bázis, amelyben A mátrixa diagonális. A diagonalizálható van sajátvektorokból álló bázis.

1. Diagonalizálás. A Hom(V) diagonalizálható, ha van olyan bázis, amelyben A mátrixa diagonális. A diagonalizálható van sajátvektorokból álló bázis. 1 Diagonalizálás Diagonalizálható mátrixok Ismétlés Legyen M,N T n n Az M és N hasonló, ha van olyan A lineáris transzformáció, hogy M is és N is az A mátrixa egy-egy alkalmas bázisban Az M és N pontosan

Részletesebben

Definíció Függvényegyenletnek nevezzük az olyan egyenletet, amelyben a kiszámítandó ismeretlen egy függvény.

Definíció Függvényegyenletnek nevezzük az olyan egyenletet, amelyben a kiszámítandó ismeretlen egy függvény. 8. Differenciálegyenletek 8.1. Alapfogalmak Korábbi tanulmányaink során sokszor találkoztunk egyenletekkel. A feladatunk általában az volt, hogy határozzuk meg az egyenlet megoldását (megoldásait). Az

Részletesebben

1. Házi feladat. Határidő: I. Legyen f : R R, f(x) = x 2, valamint. d : R + 0 R+ 0

1. Házi feladat. Határidő: I. Legyen f : R R, f(x) = x 2, valamint. d : R + 0 R+ 0 I. Legyen f : R R, f(x) = 1 1 + x 2, valamint 1. Házi feladat d : R + 0 R+ 0 R (x, y) f(x) f(y). 1. Igazoljuk, hogy (R + 0, d) metrikus tér. 2. Adjuk meg az x {0, 3} pontok és r {1, 2} esetén a B r (x)

Részletesebben

Lineáris algebra gyakorlat

Lineáris algebra gyakorlat Lineáris algebra gyakorlat 0. gyakorlat Gyakorlatvezet : Bogya Norbert 202. április 23. Sajátérték, sajátvektor, sajátaltér Tartalom Sajátérték, sajátvektor, sajátaltér 2 Gyakorló feladatok a zh-ra (rutinfeladatok)

Részletesebben

1. zárthelyi,

1. zárthelyi, 1. zárthelyi, 2009.10.20. 1. Írjuk fel a tér P = (0,2,4) és Q = (6, 2,2) pontjait összekötő szakasz felezőmerőleges síkjának egyenletét. 2. Tekintsük az x + 2y + 3z = 14, a 2x + 6y + 10z = 24 és a 4x+2y

Részletesebben

Sajátértékek és sajátvektorok. mf1n1a06- mf1n2a06 Csabai István

Sajátértékek és sajátvektorok. mf1n1a06- mf1n2a06 Csabai István Sajátértékek és sajátvektorok A fizika numerikus módszerei I. mf1n1a06- mf1n2a06 Csabai István Lineáris transzformáció Vektorok lineáris transzformációja: általános esetben az x vektor iránya és nagysága

Részletesebben

összeadjuk 0-t kapunk. Képletben:

összeadjuk 0-t kapunk. Képletben: 814 A ferde kifejtés tétele Ha egy determináns valamely sorának elemeit egy másik sor elemeihez tartozó adjungáltakkal szorozzuk meg és a szorzatokat összeadjuk 0-t kapunk Képletben: n a ij A kj = 0, ha

Részletesebben

Elhangzott tananyag óránkénti bontásban

Elhangzott tananyag óránkénti bontásban TTK, Matematikus alapszak Differenciálegyenletek (Előadás BMETE93AM03; Gyakorlat BME TE93AM04) Elhangzott tananyag óránkénti bontásban 2016. február 15. 1. előadás. Közönséges differenciálegyenlet fogalma.

Részletesebben

Differenciálegyenletek megoldása Laplace-transzformációval. Vajda István március 21.

Differenciálegyenletek megoldása Laplace-transzformációval. Vajda István március 21. Analízis előadások Vajda István 2009. március 21. A módszer alkalmazásának feltételei: Állandó együtthatós, lineáris differenciálegyenletek megoldására használhatjuk. A módszer alkalmazásának feltételei:

Részletesebben

Megoldások MATEMATIKA II. VIZSGA (VK) NBT. NG. NMH. SZAKOS HALLGATÓK RÉSZÉRE (Kérjük, hogy a megfelelő szakot jelölje be!

Megoldások MATEMATIKA II. VIZSGA (VK) NBT. NG. NMH. SZAKOS HALLGATÓK RÉSZÉRE (Kérjük, hogy a megfelelő szakot jelölje be! MATEMATIKA II. VIZSGA (VK) NBT. NG. NMH. SZAKOS HALLGATÓK RÉSZÉRE (Kérjük, hogy a megfelelő szakot jelölje be!) 2016. JANUÁR 21. Elérhető pontszám: 50 pont Megoldások 1. 6. 2. 7. 3. 8. 4. 9. 5. Össz.:

Részletesebben

5. fejezet. Differenciálegyenletek

5. fejezet. Differenciálegyenletek 5. fejezet Differenciálegyenletek 5.. Differenciálegyenletek 5... Szeparábilis differenciálegyenletek 5.. Oldjuk meg az alábbi differenciálegyenleteket, és ábrázoljunk néhány megoldást. a) y = x. b) y

Részletesebben

1. feladatsor Komplex számok

1. feladatsor Komplex számok . feladatsor Komplex számok.. Feladat. Kanonikus alakban számolva határozzuk meg az alábbi műveletek eredményét. (a) i 0 ; i 8 ; (b) + 4i; 3 i (c) ( + 5i)( 6i); (d) i 3+i ; (e) 3i ; (f) ( +3i)(8+i) ( 4

Részletesebben

2. Hogyan számíthatjuk ki két komplex szám szorzatát, ha azok a+bi alakban, illetve trigonometrikus alakban vannak megadva?

2. Hogyan számíthatjuk ki két komplex szám szorzatát, ha azok a+bi alakban, illetve trigonometrikus alakban vannak megadva? = komolyabb bizonyítás (jeleshez) Ellenőrző kérdések 2006 ősz 1. Definiálja a komplex szám és műveleteinek fogalmát! 2. Hogyan számíthatjuk ki két komplex szám szorzatát, ha azok a+bi alakban, illetve

Részletesebben

Matematika II képletek. 1 sin xdx =, cos 2 x dx = sh 2 x dx = 1 + x 2 dx = 1 x. cos xdx =,

Matematika II képletek. 1 sin xdx =, cos 2 x dx = sh 2 x dx = 1 + x 2 dx = 1 x. cos xdx =, Matematika II előadás elméleti kérdéseinél kérdezhető képletek Matematika II képletek Határozatlan Integrálszámítás x n dx =, sin 2 x dx = sin xdx =, ch 2 x dx = sin xdx =, sh 2 x dx = cos xdx =, + x 2

Részletesebben

A KroneckerCapelli-tételb l következik, hogy egy Bx = 0 homogén lineáris egyenletrendszernek

A KroneckerCapelli-tételb l következik, hogy egy Bx = 0 homogén lineáris egyenletrendszernek 10. gyakorlat Mátrixok sajátértékei és sajátvektorai Azt mondjuk, hogy az A M n mátrixnak a λ IR szám a sajátértéke, ha létezik olyan x IR n, x 0 vektor, amelyre Ax = λx. Ekkor az x vektort az A mátrix

Részletesebben

1. Bázistranszformáció

1. Bázistranszformáció 1. Bázistranszformáció Transzformáció mátrixa új bázisban A bázistranszformáció képlete (Freud, 5.8.1. Tétel) Legyenek b és d bázisok V -ben, ] v V és A Hom(V). Jelölje S = [[d 1 ] b,...,[d n ] b T n n

Részletesebben

Mátrixfüggvények. Wettl Ferenc április 28. Wettl Ferenc Mátrixfüggvények április / 22

Mátrixfüggvények. Wettl Ferenc április 28. Wettl Ferenc Mátrixfüggvények április / 22 Mátrixfüggvények Wettl Ferenc 2016. április 28. Wettl Ferenc Mátrixfüggvények 2016. április 28. 1 / 22 Tartalom 1 Diagonalizálható mátrixok függvényei 2 Mátrixfüggvény a Jordan-alakból 3 Mátrixfüggvény

Részletesebben

Polinomok maradékos osztása

Polinomok maradékos osztása 14. előadás: Racionális törtfüggvények integrálása Szabó Szilárd Polinomok maradékos osztása Legyenek P, Q valós együtthatós polinomok valamely x határozatlanban. Feltesszük, hogy deg(q) > 0. Tétel Létezik

Részletesebben

Tartalomjegyzék. 3. Elsőfokú egyenletek és egyenlőtlenségek... 8 3.1. Elsőfokú egyenletek... 8 3.2. Valós szám abszolút értéke...

Tartalomjegyzék. 3. Elsőfokú egyenletek és egyenlőtlenségek... 8 3.1. Elsőfokú egyenletek... 8 3.2. Valós szám abszolút értéke... Tartalomjegyzék 1. Műveletek valós számokkal... 1 1.1. Gyökök és hatványozás... 1 1.1.1. Hatványozás... 1 1.1.2. Gyökök... 1 1.2. Azonosságok... 2 1.3. Egyenlőtlenségek... 3 2. Függvények... 5 2.1. A függvény

Részletesebben

Intergrált Intenzív Matematika Érettségi

Intergrált Intenzív Matematika Érettségi . Adott a mátri, determináns determináns, ahol,, d Számítsd ki:. b) Igazold, hogy a b c. Adott a az 6 0 egyenlet megoldásai. a). c) Számítsd ki a d determináns értékét. d c a b determináns, ahol abc,,.

Részletesebben

Lineáris algebra. =0 iє{1,,n}

Lineáris algebra. =0 iє{1,,n} Matek A2 (Lineáris algebra) Felhasználtam a Szilágyi Brigittás órai jegyzeteket, néhol a Thomas féle Kalkulus III könyvet. A hibákért felelosséget nem vállalok. Hiányosságok vannak(1. órai lin algebrai

Részletesebben

GPK M1 (BME) Interpoláció / 16

GPK M1 (BME) Interpoláció / 16 Interpoláció Matematika M1 gépészmérnököknek 2017. március 13. GPK M1 (BME) Interpoláció 2017 1 / 16 Az interpoláció alapfeladata - Példa Tegyük fel, hogy egy ipari termék - pl. autó - előzetes konstrukciójának

Részletesebben

Folytonos rendszeregyenletek megoldása. 1. Folytonos idejű (FI) rendszeregyenlet általános alakja

Folytonos rendszeregyenletek megoldása. 1. Folytonos idejű (FI) rendszeregyenlet általános alakja Folytonos rendszeregyenletek megoldása 1. Folytonos idejű (FI) rendszeregyenlet általános alakja A folytonos rendszeregyenletek megoldásakor olyan rendszerekkel foglalkozunk, amelyeknek egyetlen u = u(t)

Részletesebben

egyenletesen, és c olyan színű golyót teszünk az urnába, amilyen színűt húztunk. Bizonyítsuk

egyenletesen, és c olyan színű golyót teszünk az urnába, amilyen színűt húztunk. Bizonyítsuk Valószínűségszámítás 8. feladatsor 2015. november 26. 1. Bizonyítsuk be, hogy az alábbi folyamatok mindegyike martingál. a S n, Sn 2 n, Y n = t n 1+ 1 t 2 Sn, t Fn = σ S 1,..., S n, 0 < t < 1 rögzített,

Részletesebben

Gauss elimináció, LU felbontás

Gauss elimináció, LU felbontás Közelítő és szimbolikus számítások 3. gyakorlat Gauss elimináció, LU felbontás Készítette: Gelle Kitti Csendes Tibor Somogyi Viktor London András Deák Gábor jegyzetei alapján 1 EGYENLETRENDSZEREK 1. Egyenletrendszerek

Részletesebben

Numerikus módszerek II. zárthelyi dolgozat, megoldások, 2014/15. I. félév, A. csoport. x 2. c = 3 5, s = 4

Numerikus módszerek II. zárthelyi dolgozat, megoldások, 2014/15. I. félév, A. csoport. x 2. c = 3 5, s = 4 Numerikus módszerek II. zárthelyi dolgozat, megoldások, 204/5. I. félév, A. csoport. Feladat. (6p) Alkalmas módon választva egy Givens-forgatást, határozzuk meg az A mátrix QR-felbontását! Oldjuk meg ennek

Részletesebben

Matematika (mesterképzés)

Matematika (mesterképzés) Matematika (mesterképzés) Környezet- és Településmérnököknek Debreceni Egyetem Műszaki Kar, Műszaki Alaptárgyi Tanszék Vinczéné Varga A. Környezet- és Településmérnököknek 2016/2017/I 1 / 29 Lineáris tér,

Részletesebben

2 (j) f(x) dx = 1 arcsin(3x 2) + C. (d) A x + Bx + C 5x (2x 2 + 7) + Hx + I. 2 2x F x + G. x

2 (j) f(x) dx = 1 arcsin(3x 2) + C. (d) A x + Bx + C 5x (2x 2 + 7) + Hx + I. 2 2x F x + G. x I feladatsor Határozza meg az alábbi függvények határozatlan integrálját: a fx dx = x arctg + C b fx dx = arctgx + C c fx dx = 5/x 4 arctg 5 x + C d fx dx = arctg + C 5/ e fx dx = x + arctg + C f fx dx

Részletesebben

Differenciaegyenletek a differenciálegyenletek

Differenciaegyenletek a differenciálegyenletek Differenciaegyenletek a differenciálegyenletek tükrében Guzsvány Szandra Újvidéki Egyetem, Természettudományi Kar, Újvidék E-mail: g.sandra@citromail.hu 1. Bevezetés 1.1. Történeti áttekintés Dolgozatom

Részletesebben

Határozatlan integrál

Határozatlan integrál Határozatlan integrál Boros Zoltán Debreceni Egyetem, TTK Matematikai Intézet, Anaĺızis Tanszék Debrecen, 207. február 20 27. Primitív függvény, határozatlan integrál A továbbiakban legyen I R intervallum.

Részletesebben

HÁZI FELADATOK. 2. félév. 1. konferencia Komplex számok

HÁZI FELADATOK. 2. félév. 1. konferencia Komplex számok Figyelem! A feladatok megoldása legyen áttekinthet és részletes, de férjen el az arra szánt helyen! Ha valamelyik HÁZI FELADATOK. félév. konferencia Komple számok Értékelés:. egység: önálló feladatmegoldás

Részletesebben

Komplex számok. Wettl Ferenc előadása alapján Wettl Ferenc előadása alapján Komplex számok / 18

Komplex számok. Wettl Ferenc előadása alapján Wettl Ferenc előadása alapján Komplex számok / 18 Komplex számok Wettl Ferenc előadása alapján 2015.09.23. Wettl Ferenc előadása alapján Komplex számok 2015.09.23. 1 / 18 Tartalom 1 Számok A számfogalom bővülése 2 Algebrai alak Trigonometrikus alak Egységgyökök

Részletesebben

LINEÁRIS ALGEBRA. matematika alapszak. Euklideszi terek. SZTE Bolyai Intézet, őszi félév. Euklideszi terek LINEÁRIS ALGEBRA 1 / 40

LINEÁRIS ALGEBRA. matematika alapszak. Euklideszi terek. SZTE Bolyai Intézet, őszi félév. Euklideszi terek LINEÁRIS ALGEBRA 1 / 40 LINEÁRIS ALGEBRA matematika alapszak SZTE Bolyai Intézet, 2016-17. őszi félév Euklideszi terek Euklideszi terek LINEÁRIS ALGEBRA 1 / 40 Euklideszi tér Emlékeztető: A standard belső szorzás és standard

Részletesebben

Matematika M1 Gyakorlat

Matematika M1 Gyakorlat Matematika M Gyakorlat BME - Gépésmérnök MSc Gyakorló Feladatsor. Zh. Határoa meg a α paraméter értékét úgy hogy a vx y = αx y xy 4y 3 3 kétváltoós függvény egy reguláris komplex függvény képetes rése

Részletesebben

Differenciálegyenletek gyakorlat december 5.

Differenciálegyenletek gyakorlat december 5. Differenciálegyenletek gyakorlat Kocsis Albert Tihamér Németh Adrián 05 december 5 Ismétlés Integrálás Newton Leibniz-formula Integrálás és alapműveletek wwwwolframalphacom Alapintegrálok sin x dx = cos

Részletesebben

Matematika I. Vektorok, egyenesek, síkok

Matematika I. Vektorok, egyenesek, síkok Matematika előadás elméleti kérdéseinél kérdezhető képletek Matematika I Vektorok, egyenesek, síkok a) Hogyan számítjuk ki az a = (a 1, a 2, a 3 ) és b = (b 1, b 2, b 3 ) vektorok szögét? a) Hogyan számítjuk

Részletesebben

(x + 1) sh x) (x 2 4) = cos(x 2 ) 2x, e cos x = e

(x + 1) sh x) (x 2 4) = cos(x 2 ) 2x, e cos x = e Az. gyakorlat HF-inak megoldása. Deriváljuk az alábbi függvényeket. sin x cos x = cos x sin x, x ln x = x / ln x + x x x, x x = x / = x/ = = e x cos x+e x sin x e x cos x cos x, x sin x ln x = + x x, x

Részletesebben

Differenciálegyenletek numerikus megoldása

Differenciálegyenletek numerikus megoldása a Matematika mérnököknek II. című tárgyhoz Differenciálegyenletek numerikus megoldása Fokozatos közeĺıtés módszere (1) (2) x (t) = f (t, x(t)), x I, x(ξ) = η. Az (1)-(2) kezdeti érték probléma ekvivalens

Részletesebben

VIK A2 Matematika - BOSCH, Hatvan, 3. Gyakorlati anyag. Mátrix rangja

VIK A2 Matematika - BOSCH, Hatvan, 3. Gyakorlati anyag. Mátrix rangja VIK A2 Matematika - BOSCH, Hatvan, 3. Gyakorlati anyag 2019. március 21. Mátrix rangja 1. Számítsuk ki az alábbi mátrixok rangját! (d) 1 1 2 2 4 5 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 0 1 1 2 1 0 1 1 1 1 2 3 1 3

Részletesebben

1. Generátorrendszer. Házi feladat (fizikából tudjuk) Ha v és w nem párhuzamos síkvektorok, akkor generátorrendszert alkotnak a sík vektorainak

1. Generátorrendszer. Házi feladat (fizikából tudjuk) Ha v és w nem párhuzamos síkvektorok, akkor generátorrendszert alkotnak a sík vektorainak 1. Generátorrendszer Generátorrendszer. Tétel (Freud, 4.3.4. Tétel) Legyen V vektortér a T test fölött és v 1,v 2,...,v m V. Ekkor a λ 1 v 1 + λ 2 v 2 +... + λ m v m alakú vektorok, ahol λ 1,λ 2,...,λ

Részletesebben

5. Lineáris rendszerek

5. Lineáris rendszerek 66 MAM43A előadásjegyzet, 2008/2009 5 Lineáris rendszerek 5 Lineáris algebrai előismeretek Tekintsük az a x + a 2 x 2 = b 5 a 2 x + a 22 x 2 = b 2 52 lineáris egyenletrendszert Az egyenletben szereplő

Részletesebben