1. feladatsor Komplex számok

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "1. feladatsor Komplex számok"

Átírás

1 . feladatsor Komplex számok.. Feladat. Kanonikus alakban számolva határozzuk meg az alábbi műveletek eredményét. (a) i 0 ; i 8 ; (b) + 4i; 3 i (c) ( + 5i)( 6i); (d) i 3+i ; (e) 3i ; (f) ( +3i)(8+i) ( 4 7i)( i)... Feladat. Az alábbi kanonikus alakban adott komplex számokat írjuk át trigonometrikus alakba, és ábrázoljuk azokat a Gauss-féle számsíkon. (a) 4; (b) i; (c) 8i; (d) i; (e) 3 3i; (f) 3i..3. Feladat. Az alábbi trigonometrikus alakban adott komplex számokat írjuk át kanonikus alakba, és ábrázoljuk azokat a Gauss-féle számsíkon. (a) 3(cos π + i sin π); (b) (cos 3π 4 + i sin 3π 4 ); (c) cos 7π 6 + i sin 7π Feladat. Trigonometrikus alakkal számolva határozzuk meg az alábbi műveletek eredményét. (a) ( 3 i)( + 3i); (b) ( i) 8i ; (c) ( i) ; (d) ( 3 i) 67 ; (e) ( + 3i) 8 ; (f) ( + i)..5. Feladat. Adjuk meg trigonometrikus és kanonikus alakban a következő gyökvonások eredményét. (a) 3 8i; (b) 4 6; (c) 3 8; (d) 4 3i..6. Feladat. Az alábbi z, w, m és n számok esetén számoljuk ki a z w a és w m számok kanonikus alakját, valamint határozzuk meg z n-ik gyökeit trigonometrikus alakban. (a) z = i 3, w = + i, m = 4, n = 6;

2 (b) z = + i 3, w = 3 3i, m = 4, n = 6; (c) z = 3 + i, w = + i, m = 6, n = 5; (d) z = + i 3, w = + i, m = 5, n = Feladat. Ábrázoljuk Gauss-számsíkon a (a) harmadik; (b) negyedik; (c) hatodik; (d) nyolcadik egységgyököket, és állapítsuk meg, melyek közülük rendre a primitív harmadik, negyedik, hatodik, nyolcadik egységgyökök..8. Feladat. Döntsük el a megadott n pozitív egész és z komplex szám esetén, hogy n-edik egységgyök-e z, és ha igen, akkor primitív n-edik egységgyöke. Ha az utóbbi kérdésre igenlő a válasz, akkor állítsuk elő az összes n-edik egységgyököt z kis nemnegatív egész kitevős hatványaként (pl. z = 3 i primitív harmadik egységgyök, és = z 0, + 3 i = z, 3 i = z). (a) n = 8, z = i; (b) n = 8, z = i; 3 (c) n = 6, z = i; (d) n = 0, z = cos 3π 3π + i sin 0 0 ; (e) n = 7, z = cos 8π 7 + i sin 8π 7.

3 . feladatsor Komplex számok MEGOLDÁSOK.. Feladat. A műveletek eredménye: (a) ; ; (b) 4i; (c) 3 7i; (d) i; (e) 0; (f) i. 3 + i.. Feladat. Trigonometrikus alakok: (a) 4(cos π + i sin π); (b) (cos π + i sin π ); (c) 8(cos 3π + i sin 3π ); (d) (cos 7π 4 + i sin 7π 4 ); (e) (cos 7π 6 + i sin 7π 6 ); (f) 4(cos 5π 3 + i sin 5π 3 ). Im i (b) (a) Re (e) (d) (f) (c).3. Feladat. Kanonikus alakok: (a) 3; (b) + i; (c) 3 i.

4 Im (a) (b) (c) i Re.4. Feladat. A műveletek eredménye: (a) 8(cos π 6 + i sin π 6 ); (b) 8 (cos π 4 + i sin π 4 ); (c) ( ) (cos 7π 4 + i sin 7π 4 ); (d) 67 (cos 5π 6 + i sin 5π 6 ); (e) 56 (cos π 3 + i sin π 3 ); (f) 6 (cos 3π + i sin 3π )..5. Feladat. A gyökök trigonometrikus alakja: (a) z k = (cos α k + i sin α k ), α k = π + k π 3, k = 0,, z 0 = (cos π + i sin π ) = i z = (cos 7π 6 + i sin 7π 6 ) = 3 i z = (cos π π 6 + i sin 6 ) = 3 i (b) z k = (cos β k + i sin β k ), β k = π 4 + k π, k = 0,,, 3 z 0 = (cos π 4 + i sin π 4 ) = + i z = (cos 3π 4 + i sin 3π 4 ) = + i z = (cos 5π 4 + i sin 5π 4 ) = i z 3 = (cos 7π 4 + i sin 7π 4 ) = i; ; (c) z k = (cos γ k + i sin γ k ), γ k = π 3 + k π 3, k = 0,, z 0 = (cos π 3 + i sin π 3 ) = + 3i z = (cos π + i sin π) = z = (cos 5π 3 + i sin 5π 3 ) = 3i; (d) z k = 4 (cos ε k + i sin ε k ), ε k = π 3 + k π z 0 = 4 (cos π 3 + i sin π 3 ) = i z = 4 (cos 5π 6 + i sin 5π 6 ) = i z = 4 (cos 4π 3 + i sin 4π 3 ) = z 3 = 4 (cos π 6.6. Feladat. Megoldások: i + i sin π 6 ) = i., k = 0,,, 3 (a) z w = i w 4 = 64 6 z : 6 (cos α k + i sin α k ), α k = 5π 8 + k π 3, k = 0,,, 3, 4, 5;

5 (b) z w = i w 4 = 34 6 z : 6 (cos β k + i sin β k ), (c) z w = i w 6 = 5i 5 z : 5 (cos γ k + i sin γ k ), (d) z w = + 3 ( + 3)i w 5 = 4 4i 6 z : 3 (cos δ k + i sin δ k ), β k = π 9 + k π 3, k = 0,,, 3, 4, 5; γ k = π 30 + k π 5, k = 0,,, 3, 4; δ k = π 8 + k π 3, k = 0,,, 3, 4, 5;.7. Feladat. Primitív egységgyököket pirossal jelöltük. Az n-edik egységgyökök esetén: ε k = cos (k π n ) + i sin (k π n ), ahol k = 0,,..., n. (a) harmadik egységgyökök: Im 3 ε i ε 0 Re ε (b) negyedik egységgyökök: Im ε i ε ε 0 Re ε 3 (c) hatodik egységgyökök: Im ε i ε ε 3 ε 0 Re ε 4 ε 5 (d) nyolcadik egységgyökök:

6 4 Im ε 3 ε i ε ε 4 ε 0 Re ε 5 ε 6 ε 7.8. Feladat. Megoldások: (a) nem egységgyök; (b) egységgyök, de nem primitív; (c) egységgyök, de nem primitív; (d) nem egységgyök; (e) primitív egységgyök: z 0 = z = cos π 7 + i sin π 7 z 3 = cos 0π 0π 7 + i sin 7 z 4 = cos 4π 7 + i sin 4π 7 z 5 = cos π π 7 + i sin 7 z 6 = cos 6π 7 + i sin 6π 7

7 . feladatsor Permutációk.. Feladat. Írjuk fel az alábbi S 7 -beli permutációkat páronként idegen ciklusok szorzataként: (a) α = ; (b) β = ; (c) γ = Feladat. Adjuk meg a következő S 7 -beli, páronként idegen ciklusok szorzataként előállított permutációkat kétsoros írásmódban: (a) δ = ( 3 6)( 7 5 4); (b) ε = ( 7)( 6)(3 4 5); (c) η = ( )..3. Feladat. Az előző két feladatban bevezetett jelöléseket felhasználva adjuk meg az alábbi S 7 -beli permutációkat páronként idegen ciklusok szorzataként: (a) αβ; (b) βα; (c) (βα) ; (d) β ; (e) β 03 ; (f) α 8 ; (g) εη βγδ..4. Feladat. Adjuk meg a következő S 9 -beli permutációkat páronként idegen ciklusok szorzataként: (a) ( ( 4) 5 ( 3 4) ) 4 ; (b) ( ( 4 3) 6 ( 5 4) 3) 4 ; ( 09; (c) (( 3 4 6)( )) (( 7 6)( 8 4)(3 9)) ( 3 4 6)( )) (. (d) ( ) 9 (( 9 3)(4 5 7)) 0 (4 8 )).5. Feladat. Keressük meg azokat a σ S 8 permutációkat, amelyekre teljesülnek a következő összefüggések: (a) ( 5 3)σ(6 )(4 3) = (3 5); (b) (( 3 4)(7 3 8)) σ(3 4) = (c) ( 4 3 6) 4 σ( 3 5) 9 = ( 4 3)..6. Feladat. Döntsük el, hogy az első két feladatban bevezetett α,..., η S 7 permutációk, valamint a segítségükkel megadott alábbi permutációk párosak vagy páratlanok: (a) ( η δ ) ; (b) (εγα) ( β δη 9)..7. Feladat. Hány olyan σ S 6 permutáció van, amelyre (a) M σ = ; (b) M σ = ; (c) M σ = 3; (d) M σ = 4; (e) M σ = 5; (f) M σ = 6.

8 . feladatsor Permutációk MEGOLDÁSOK.. Feladat. Felbontás páronként idegen ciklusok szorzatára: (a) α = ( 7)( 4 3)(5 6); (b) β = ( ); (c) γ = ( 4)( 5)(3 7)... Feladat. A permutációk kétsoros alakja: (a) δ = ; (b) ε = ; (c) η = Feladat. A műveletek eredménye: (a) αβ = ( 7)( ); (b) βα = ( 7)( 5 3 6); (c) (βα) = ( 7)(6 3 5 ). (d) β = ( ). (e) β 03 = ( ). (f) α 8 = ( 3 4). (g) εη βγδ = ( )..4. Feladat. A műveletek eredménye: (a) ( 4 3) (b) id S9 (c) (6 5)( 9 3) (d) (8 4 3 )(5 7).5. Feladat. Permutációegyenletek megoldása: (a) σ = ( 4 3 6) (b) σ = ( )( 5) (c) σ = ( 5)(4 6).6. Feladat. A megadott permutációk paritása: páros: α, β, ε páratlan: γ, δ, η,(a),(b).7. Feladat. Összeszámlálás: (a) M σ = : 0 darab; (b) M σ = : 5 darab; (c) M σ = 3: 40 darab; (d) M σ = 4: 35 darab; (e) M σ = 5: 64 darab; (f) M σ = 6: 65 darab.

9 3. feladatsor Bázis, Rang 3.. Feladat. Oldjuk meg az alábbi lineáris egyenletrendszereket Gauss eliminációval: x + x + 5x 3 = 9 (a) x x + 3x 3 = ; 3x 6x x 3 = 5 (b) (c) 4x + 4x + 5x 3 = 6 x + x + x 3 = 3 7x + 7x + 8x 3 = 0 x x + x 3 + x 4 = x 4x + x 3 x 4 = x + x x 3 5x 4 = 5 ; ; (d) x + 3x 4x 3 + x 4 = x + 6x 7x 3 + x 4 = 6 3x 9x + 0x 3 x 4 = 3.. Feladat. Döntsük el, hogy lineárisan független vektorrendszert alkotnake az alábbi vektorok a V vektortérben. Határozzuk meg a vektorrendszerek rangját. (a) V = R 3 ; v = (,, ), v = (,, ), v 3 = (,, 0); (b) V = R 3 ; v = (,, 4), v = (, 3, ), v 3 = ( 4, 5, 5); (c) V = R 4 ; v = (,, 3, 4), v = (0, 3,, ), v 3 = ( 4, 5, 9); (d) V = Z 4 3 ; v = (, 0,, ), v = (,, 0, ), v 3 = (,, 0, ); (e) V = Z 4 5 ; v = (4,,, 3), v = (4, 0,, ), v 3 = (3, 0,, ), v 4 = (4, 4, 3, 0) Feladat. Határozzuk meg a következő valós mátrixok rangját, valamint adjunk meg a mátrixokban maximális méretű nemelfajuló (nem nulla) aldeterminánst. (a) ; (b) ; (c) Feladat. Számítsuk ki az alábbi, Z 5 feletti mátrix rangját Feladat. Tekintsük az alábbi V vektortereket. Soroljuk fel az U alterek elemeit. (a) V = Z 3 ; U = [(, 0, 0), (0,, 0)]; (b) V = Z 3 3 ; U = [(,, ), (, 0, )]; (c) V = Z 3 3 ; U = {(x, x, x 3 ): x + x 3 = 0, x + x = 0};

10 (d) V = Z 4 3 ; U = {(x, x, x 3, x 4 ): x + x 4 = 0, x + x 3 + x 4 = 0} Feladat. Adjuk meg az alábbi v vektorok koordinátasorát a Z 3 vektortér bázisában. (a) v = (, 0, 0); (b) v = (, 0, ). (,, ), (0,, 0), (,, 0) 3.7. Feladat. Határozzuk meg a V vektortér U alterének dimenzióját és bázisát. (a) V = R 4 ; U = [(0,,, 4), (,,, ), (,,, )]; (b) V = R 4 ; U = [(,, 4, ), (, 4, 5, 3), (,, 7, 0), (,,, 3)]; (c) V = Z 4 5 ; U = [(, 4,, 3), (, 3, 4, )]; (d) V = R 4 ; U = {(x, x, x 3, x 4 ): x = x, x 3 = x + x }; (e) V = R 4 ; U = {(x, x, x 3, x 4 ): x = 3x + x 3, x 4 = 0}; (f) V = Z 4 3 ; U = {(x, x, x 3, x 4 ): x + x 4 = 0, x + x 3 + x 4 = 0} Feladat. Határozzuk meg a V vektorterek alábbi U és U alterei esetén az U + U és az U U alterek dimenzióját, bázisát. (a) V = R 4 ; U = [(,,, 0), (,,, )], U = [(,, 0, ), (,, 3, 7)]; (b) V = R 4 ; U = [(,,, 3), (0,, 3, )], U = [(0,, 3, ), (0,, 4, 4), (0, 6,, 9)]; (c) V = R 4 ; U = {(x, x, x 3, x 4 ): x + x 3 + x 4 = 0}, U = {(x, x, x 3, x 4 ): x + x = 0, x 3 = x 4 }; (d) V = R 4 ; U = {(x, x, x 3, x 4 ): x + x + x 3 = 0, x x 3 = 0}, U = {(x, x, x 3, x 4 ): x 4x 3 = 0, 3x 3 + x 4 = 0}; (e) V = Z 4 3 ; U = {(x, x, x 3, x 4 ): x + x 4 = 0, x + x 3 = 0}, U = {(x, x, x 3, x 4 ): x + x 4 = 0}; (f) V = Z 5 3 ; U = {(x, x, x 3, x 4, x 5 ): x + x 3 = 0, x + x + x 4 = 0, x + x + x 5 = 0}, U = [(,, 0,, ), (,, 0, 0, 0), (0, 0,,, 0)]; (g) V = Z 4 5 ; U = {(x, x, x 3, x 4 ) : x + x + x 3 = 0, x + 4x = 0, x + x 3 = 0}, U = [(,,, ), (, 3, 4, 3), (4, 3,, 3)] Feladat. A V vektortér és U, U altereinek megadott dimenziói esetén határozzuk meg az U +U és az U U alterek dimenziójának összes lehetséges értékét. (a) dim V = 6, dim U = 5, dim U = 3; (b) dim V = 5, dim U = 4, dim U = 3; (c) dim V = 0, dim U = 5, dim U =.

11 3. feladatsor Bázis, Rang MEGOLDÁSOK 3.. Feladat. Megoldások: (a) x =, x = 3, x 3 = ; (b) nincs megoldás; (c) x 4 =, x = x x 3, x, x 3 R; (d) x = 6 3x + 3x 4, x 3 = 4 + x 4, x, x 4 R. 3.. Feladat. Rang, lineáris függetlenség (a) r = 3, lineárisan független; (b) r =, lineárisan függő; (c) r = 3, lineárisan független; (d) r =, lineárisan függő; (e) r =, lineárisan függő Feladat. Rang, maximális nemeltűnő aldetermináns: (a) r =, 0 ; 3 9 (b) r = 3, ; (c) r =, tetszőleges nem nulla elemből álló -es mátrix determinánsa megfelelő Feladat. r = Feladat. Az U alterek elemei: (a) U = { (0, 0, 0), (, 0, 0), (0,, 0), (,, 0) } ; (b) U = { (0, 0, 0), (,, ), (,, ), (, 0, ), (0,, ), (,, 0), (, 0, ), (,, 0), (0,, ) } ; (c) U = { (0, 0, 0), (,, ), (,, ) } ; (d) U = { (0, 0, 0, 0), (0,, 0, 0), (0,, 0, 0), (, 0, 0, ), (,, 0, ), (,, 0, ), (, 0, 0, ), (,, 0, ), (,, 0, ) } Feladat. Előállítások és koordinátasorok: (a) (, 0, 0) = (0,, 0) + (,, 0), koordinátasora: (0,, ); (b) (, 0, ) = (,, ) + (0,, 0), koordinátasora: (,, 0) Feladat. Dimenziók és bázisok: (a) dim U = 3, bázis: (0,,, 4), (,,, ), (,,, ); (b) dim U =, bázis: (,, 4, ), (0, 0, 3, ); (c) dim U =, bázis: (, 4,, 3), (, 3, 4, ); (d) dim U =, bázis: (,, 3, 0), (0, 0, 0, ); (e) dim U =, bázis: (3,, 0, 0), (, 0,, 0); (f) dim U =, bázis: (0,, 0, 0), (, 0, 0, ).

12 3.8. Feladat. Az U + U és U U alterek dimenziói, bázisai: (a) dim(u + U ) = 3, bázis: (,,, 0), (0, 3,, ), (0, 0,, ) dim(u U ) =, bázis: (,, 0, ); (b) dim(u + U ) = 3, bázis: (,,, 3), (0,, 3, ), (0, 0,, 3) dim(u U ) =, bázis: (0,, 3, ); (c) dim(u + U ) = 4, bázis: (, 0, 0, 0), (0,, 0, 0), (0, 0,, 0), (0, 0, 0, ) dim(u U ) =, bázis: (3, 3,, ); (d) dim(u + U ) = 3, bázis: (, 0, 0, 0), (0, 0, 0, ), (0,,, 0) dim(u U ) =, bázis: ( 3,,, 3); (e) dim(u + U ) = 4, bázis: (, 0, 0, 0), (0,, 0, 0), (0, 0,, 0), (0, 0, 0, ) dim(u U ) =, bázis: (,,, ); (f) dim(u + U ) = 5, bázis: (, 0, 0, 0, 0), (0,, 0, 0, 0), (0, 0,, 0, 0), (0, 0, 0,, 0), (0, 0, 0, 0, ) dim(u U ) = 0; (g) dim(u + U ) = 3, bázis: (, 0,, 0), (0,,, 0), (0, 0, 0, ) dim(u U ) =, bázis: (,,, ) Feladat. A V vektortér és U, U altereinek megadott dimenziói esetén határozzuk meg az U +U és az U U alterek dimenziójának összes lehetséges értékét. (a) dim(u + U ) = 6, dim(u U ) =, dim(u + U ) = 5, dim(u U ) = 3; (b) dim(u + U ) = 5, dim(u U ) =, dim(u + U ) = 4, dim(u U ) = 3; (c) dim(u + U ) = 7, dim(u U ) = 0, dim(u + U ) = 6, dim(u U ) =, dim(u + U ) = 5, dim(u U ) =.

13 4. feladatsor Lineáris leképezések 4.. Feladat. Melyek lineárisak az alábbi leképezések közül? Amelyik lineáris, annak határozzuk meg a standard bázisban megadott mátrixát. (a) ϕ: R R, (x, y) (x + y, xy); (b) ϕ: R 3 R, (x, y, z) (x y, x + y); (c) ϕ: Z 3 Z3 3, (x, y) (x + y, x + y, x); (d) ϕ: R 3 R 3, (x, y, z) (x y, y +, x + z). 4.. Feladat. Határozzuk meg a következő ϕ lineáris transzformációk mátrixát a megadott E bázisban. Számítsuk ki a v vektor ϕ melletti képének koordinátáit ebben a bázisban. (a) ϕ: R R, (x, y) (x, y), E : (, ), (, 0), v = (, ); (b) ϕ: Z 3 Z 3, (x, y) (x + y, x), E : (, ), (, ), v = (, 0); (c) ϕ: R 3 R 3, (x, y, z) (x y, x + y, 3x y z), E : (, 0, 0), (0,, ), (0,, ), v = (,, 0); (d) ϕ: Z 3 3 Z3 3, (x, y, z) (x + y, x + y, y + z), E : (,, ), (0,, ), (,, ), v = (,, ) Feladat. A sík R vektorterében tekintsük a következő transzformációkat. Döntsük el, hogy lineáris transzformációk-e. Ha igen, akkor adjuk meg a magjukat, képterüket és azok dimenzióját, bázisát. (a) eltolás az (, ) vektorral; (b) tükrözés az x tengelyre; (c) tükrözés az x = egyenesre; (d) merőleges vetítés az y tengelyre; (e) origó középpontú paraméterű nyújtás; (f) π/ szögű forgatás az origó körül; (g) tükrözés az y = x egyenesre; (h) 5π/3 szögű forgatás az origó körül Feladat. Tekintsük a sík R vektorterén értelmezett alábbi ϕ és ψ lineáris transzformációkat. Határozzuk meg a ϕ + ψ, a ϕψ és a ψϕ 3ψ lineáris transzformációkat. (a) ϕ az x-tengelyre, ψ az y-tengelyre vonatkozó tükrözés; (b) ϕ az x-tengelyre, ψ az y-tengelyre vonatkozó merőleges vetítés; (c) ϕ az identikus transzformáció, ψ az origó körüli π/ szögű forgatás; (d) ϕ az origó körüli π/3 szögű, ψ az origó körüli π/3 szögű forgatás Feladat. Legyen a V vektortérben értelmezett lineáris transzformáció mátrixa a standard bázisban A. Határozzuk meg a lineáris transzformációk karakterisztikus polinomját, sajátértékeit, valamint adjunk meg bázist a sajátalterekben. (a) V = R ; A = ;

14 (b) V = Z 3 ; A = ; 0 (c) V = R 3 ; A = (d) V = Z 3 3 ; A = ; 4.6. Feladat. Határozzuk meg a sík R vektorterében értelmezett következő lineáris transzformációk sajátértékeit, valamint a sajátalterek egy bázisát. (a) identikus transzformáció; (b) zérus transzformáció; (c) tükrözés az x tengelyre; (d) merőleges vetítés az y tengelyre; (e) π/ szögű forgatás az origó körül.

15 4. feladatsor Lineáris leképezések MEGOLDÁSOK 4.. Feladat. Melyek lineárisak az alábbi leképezések közül? Amelyik lineáris, annak határozzuk meg a standard bázisban megadott mátrixát. (a) Nem lineáris (b) 0 0 (c) 0 (d) Nem lineáris 4.. Feladat. Határozzuk meg a következő ϕ lineáris transzformációk mátrixát a megadott E bázisban. Számítsuk ki a v vektor ϕ melletti képének koordinátáit ebben a bázisban. ( 4 (a) 0 0 (b), (, 0) (c) 4 / / 0 (d) ), (, ), (0,, ), (, 3, ) 4.3. Feladat. A sík R vektorterében tekintsük a következő transzformációkat. Döntsük el, hogy lineáris transzformációk-e. Ha igen, akkor adjuk meg a magjukat, képterüket és azok dimenzióját, bázisát. (a) nem lineáris (b) Ker ϕ = {(0, 0)}, dim(ker ϕ) = 0, bázisa az üreshalmaz. Im ϕ = R, dim(im ϕ) =, egy bázisa: (0, ), (, 0). (c) nem lineáris (d) Ker ϕ = {(a, 0) : a R}, dim(ker ϕ) =, egy bázisa: (, 0). Im ϕ = {(0, b) : b R}, dim(im ϕ) =, egy bázisa: (0, ). (e) Ker ϕ = {(0, 0)}, dim(ker ϕ) = 0, bázisa az üreshalmaz. Im ϕ = R, dim(im ϕ) =, egy bázisa: (0, ), (, 3). (f) Ker ϕ = {(0, 0)}, dim(ker ϕ) = 0, bázisa az üreshalmaz. Im ϕ = R, dim(im ϕ) =, egy bázisa: (, ), (π, 0). (g) Ker ϕ = {(0, 0)}, dim(ker ϕ) = 0, bázisa az üreshalmaz. Im ϕ = R, dim(im ϕ) =, egy bázisa: (, /), (, ). (h) Ker ϕ = {(0, 0)}, dim(ker ϕ) = 0, bázisa az üreshalmaz. Im ϕ = R, dim(im ϕ) =, egy bázisa: (, ), (3, 3) Feladat. Tekintsük a sík R vektorterén értelmezett alábbi ϕ és ψ lineáris transzformációkat. Határozzuk meg a ϕ + ψ, a ϕψ és a ψϕ 3ψ lineáris transzformációkat.

16 (a) ϕ + ψ a zérus transzformáció (azaz bármely vektor képe az origó), ϕψ az origóra vonatkozó középpontos tükrözés, ψϕ 3ψ a következő (standard ( bázisban ) értendő) mátrix által meghatározott transzformáció: (b) ϕ + ψ az identikus transzformáció, ϕψ a zérus transzformáció, ψϕ 3ψ a következő (standard ( bázisban ) értendő) mátrix által meghatározott 3 0 transzformáció:. 0 0 (c) ϕ + ψ π/4-gyel való forgatás és -szörös nyújtás, ϕψ az origó körüli π/ szögű forgatás, ψϕ 3ψ a következő (standard ( bázisban ) értendő) 3 mátrix által meghatározott transzformáció:. 3 (d) ϕ+ψ az origóra vonatkozó középpontos tükrözés, ϕψ az identikus transzformáció, ψϕ 3ψ a következő (standard bázisban) értendő) mátrix által meghatározott transzformáció: ( Feladat. Legyen a V vektortérben értelmezett lineáris transzformáció mátrixa a standard bázisban A. Határozzuk meg a lineáris transzformációk karakterisztikus polinomját, sajátértékeit, valamint adjunk meg bázist a sajátalterekben. (a) A karakterisztikus polinom x 3x, a sajátértékek és a hozzá tartozó sajátalterek egy bázisa: 0, (, ); 3, (, ). (b) A karakterisztikus polinom x +x, a sajátértékek és a hozzá tartozó sajátalterek egy bázisa:, (, ). (c) A karakterisztikus polinom (x 3) (x + ), a sajátértékek és a hozzá tartozó sajátalterek egy bázisa: 3, (,, 0), (, 0, );, (0,, 5). (d) A karakterisztikus polinom ( x)(x +x+), a sajátértékek és a hozzá tartozó sajátalterek egy bázisa:, (,, );, (0,, ) Feladat. Határozzuk meg a sík R vektorterében értelmezett következő lineáris transzformációk sajátértékeit, valamint a sajátalterek egy bázisát. (a) Sajátértéke az, bázis a sajátaltérben: (, 0), (0, ). (b) Sajátértéke a 0, bázis a sajátaltérben: (, 0), (0, ) (c) Sajátértékek és bázisok:, (, 0),, (0, ). (d) Sajátértékek és bázisok:, (0, ), 0, (, 0). (e) Nincs (valós) sajátérték..

17 5. feladatsor Kvadratikus alakok, Euklideszi terek 5.. Feladat. Melyek bilineárisak az alábbi leképezések közül? Ha leképezés bilineáris, akkor adjuk meg a mátrixát a standard bázisban. Ha a leképezés szimmetrikus bilineáris leképezés, akkor adjuk meg a hozzá tartozó kvadratikus alakot is. (a) l : R R R, l((x, x ), (y, y )) = x y ; (b) l : R R R, l((x, x ), (y, y )) = 3; (c) l : R R R, l((x, x ), (y, y )) = x y x y ; (d) l : R R R, l((x, x ), (y, y )) = x x ; (e) l : R R R, l((x, x ), (y, y )) = x y + x y. 5.. Feladat. Hozzuk kanonikus alakra a következő valós kvadratikus alakokat, és határozzuk meg az osztályukat (pozitív/negatív (szemi)definit, stb.) (a) x x x + x ; (b) 4x + 4x x 4x ; (c) 8x + x + x 3 4x x 4x x 3 ; (d) x + 6x + 4x 3 + 4x x 4x x 3 ; (e) x x 3 x x x x Feladat. Keressünk az alábbi A szimmetrikus mátrixokhoz olyan S nemelfajuló mátrixot, amelyre SAS T diagonális. (a) A = Z 0 3 ; (b) A = Z Feladat. Hajtsuk végre a Gram-Schmidt-ortogonalizációt az alábbi lineárisan független R n -beli vektorrendszereken! (a) (4, 4), (0, 4); (b) (, 0, 0), (, 3, 0), (, 6, ); (c) (, 6, ), (, 0, 0), (, 3, 0); (d) (, 0, ), (0,, 0), (0, 4, ) Feladat. Legyen a ϕ: R 3 R 3 lineáris transzformáció mátrixa a standard bázisban A. Adjunk meg az R 3 euklideszi térnek egy, a ϕ sajátvektoraiból álló ortonormált bázisát. (a) A = 0 0 ; 0 0 (b) A =

18 5. feladatsor Kvadratikus alakok, Euklideszi terek MEGOLDÁSOK 5.. Feladat. Bilineáris-e l? Ha igen, adjuk meg mátrixát. Ha szimmetrikus, a hozzá tartozó q kvadratikus alakot is adjuk meg. 0 0 (a) bilineáris, mátrixa:, szimmetrikus, q = x 0 ; (b) nem bilineáris; (c) bilineáris, mátrixa: (d) nem bilineáris; (e) bilineáris, mátrixa: ( 0 0 ( 0 0 ), nem szimmetrikus; ), szimmetrikus, q = x + x. 5.. Feladat. Hozzuk kanonikus alakra, határozzuk meg az osztályát. (a) y, pozitív szemidefinit; (b) 4y 3y, negatív definit; (c) 8y + y, pozitív szemidefinit; (d) y + y + y 3, pozitív definit; (e) y y y 3, indefinit Feladat. Keressünk olyan S-t, amire SAS T diagonális. 0 (a) S = ; (b) Pl.: S = a a 4a 0. (Minden b b + 4b, a, b, c Z 3 4 c c 4c alakú mátrix jó.) 5.4. Feladat. Hajtsuk végre a megadott vektorrendszeren a Gram-Schmidt algoritmust. (Ezek a vektorrendszerek már normáltak is.) (a) ( /, /), ( /, /); (b) (, 0, 0), (0,, 0), (0, 0, ); (c) ( 6 38, 38, 38 ), ( 37 38, 3 703, 406 ), (0, (d) (, 0, ), (0,, 0), (, 0, ). 37, 6 37 ); 5.5. Feladat. Adjuk meg R 3 egy sajátvektorokból álló bázisát. (a) (0, 0, ), (,, 0), (,, 0) (a transzformáció sajátértékei:,, 3); (b) (0, 0, ), (,, 0), (,, ) (a transzformáció sajátértékei: 3, 3, ).

19 6. feladatsor Polinomok 6.. Feladat. Határozzuk meg a f és a g polinomok legnagyobb közös osztóját euklideszi algoritmus segítségével a megadott polinomgyűrűkben. (a) f = x 4 3x 3 x + x, g = x 3 x 4x, Q[x]; (b) f = x 4 4x x + 76x 05, g = x 4 + 6x 3 6x + 6x 7, Q[x]; (c) f = x 8 3x +, g = x 7 + 4x 6 + x 5 + 3x 4 9x 3 5x + 5, Q[x]; (d) f = x 8, g = x 6, Z 3 [x]; (e) f = 4x 4 + x 3 + x + x +, g = x 4 + 3x +, Z 5 [x]. 6.. Feladat. Határozzuk meg az f = x 4 + x 3 7x 8x + és a g = x 4 + x 3 x 4x racionális együtthatós polinomok közös gyökeit, majd ennek felhasználásával az f és g összes gyökét Feladat. Oldjuk meg az u, v ismeretlen polinomokra az alábbi egyenleteket a megadott polinomgyűrűben. (a) (x 5 + x 4 + x 3 + )u + (x 4 + )v = x +, Z [x]; (b) (x 5 + x + )u + (x 4 + x + x + )v = x 3 + x +, Z 3 [x]; (c) (x 4 + x 3 + x + )u + (x 3 + x + x + )v = x + x, Z 5 [x] Feladat. Határozzuk meg, hogy hányszoros gyöke az f polinomnak a c szám a megadott polinomgyűrűben, majd ennek segítségével alakítsuk szorzattá az f polinomot. (a) f = x 5 6x 4 + x 3 x + x + 9, c = 3, Q[x]; (b) f = x 5 8x 4 + 6x 3 + 8x 8x + 54, c = 3, R[x]; (c) f = x 5 3ix 4 5x 3 + 7ix + 6x i, c = i, C[x]; (d) f = x 4 + x 3 + x +, c =, Z 3 [x] Feladat. Adjuk meg a következő polinomok irreducibilis felbontását a Q, R és C testek felett. (a) x 5 + x 3 6x; (b) x 5 + 8x ; (c) x 4 5; (d) x 6 7; (e) x 6 x 4 8x Feladat. Határozzuk meg az alábbi f Q[x] polinomok racionális gyökeit és irreducibilis felbontásukat Q[x]-ben. (a) f = x 3 x x ; (b) f = x 5 x 4 x 3 + x 4x + ; (c) f = 4x 4 + 6x 3 + x 8x Feladat. Igazoljuk, hogy az alábbi f Q[x] polinomok irreducibilisek. (a) f = x 00 3x x ; (b) f = 4x 4 30x x 0 0; (c) f = 5x 4 + x.

20 6. feladatsor Polinomok MEGOLDÁSOK 6.. Feladat. Az f és a g polinomok legnagyobb közös osztója a megadott polinomgyűrűkben. (a) x + ; (b) x + 6x 7; (c) x 4 x 3 + x x + ; (d) x ; (e) x Feladat. Az f = x 4 + x 3 7x 8x + és a g = x 4 + x 3 x 4x racionális együtthatós polinomok közös gyökei, majd ennek felhasználásával az f és g összes gyöke. lnko(f, g) = x 4, közös gyökök:,, f = (x )(x + )(x )(x + 3), (x )(x + )(x + x + 3) Feladat. Az egyenletek megoldása. (a) Egy megoldás: u 0 = x, v 0 = x + x +, általános: u = x + (x + )t, v = x + x + + (x 3 + x + )t; (b) Egy megoldás: u 0 =, v 0 = x, általános: u = + (x + )t, v = x + (x + x + )t; (c) Egy megoldás: u 0 = 3x, v 0 = x + 3x, általános: u = 3x + (3x + 3x + 3)t, v = x + 3x + (x 3 + )t Feladat. Hányszoros gyöke az f polinomnak a c szám, majd ennek segítségével az f polinom szorzattá alakítása. (a) kétszeres; (x 3) (x 3 + x + ); (b) háromszoros; (x 3) 3 (x + x ); (c) háromszoros; (x i) 3 (x ); (d) háromszoros; (x ) 3 (x + ) Feladat. A polinomok irreducibilis felbontása a Q, R és C testek felett. (a) x(x + 3)(x ) (Q felett), x(x + 3)(x )(x + ) (R felett), x(x i 3)(x + i 3)(x )(x + ) (C felett); (b) x (x+)(x x+4) (Q és R felett), x (x+)(x +i 3)(x i 3); (c) (x + 5)(x 5) (Q felett), (x + 5)(x 5)(x + 5) (R felett), (x 5)(x + 5)(x i 5)(x + i 5) (C felett); (d) (x 3)(x 4 + 3x + 9) (Q felett), (x 3)(x + 3)(x 3x + 3)(x + 3x + 3) (R felett), 3 3i 3+3i 3 3i 3+3i ); (x 3)(x + 3)(x )(x )(x + )(x + (e) x (x+)(x )(x +) (Q és R felett), x (x+)(x )(x i )(x+i ) Feladat. A polinomok racionális gyökei és irreducibilis felbontásuk Q[x]- ben. (a) Rac. gyök:, (x )(x + x + ); (b) Rac. gyök: /, (x + )(x )(x ); (c) Rac. gyök:, /, (x )(x + )(x + x + ).

21 6.7. Feladat. Az f Q[x] polinomok irreducibilisek. (a) Schönemann-Eisenstein tétel, p = 3; (b) Schönemann-Eisenstein tétel, p = vagy p = 5; (c) Schönemann-Eisenstein tétel, p =.

22 7. feladatsor Véges testek 7.. Feladat. Döntsük el, hogy a megadott T test, és ezen test feletti f polinom esetén T [x]/ f testet alkot-e. Ha igen, határozzuk meg az így kapott test elemszámát, karakterisztikáját, prímtestét. (a) T = Z, f = x + x + ; (b) T = Z, f = x + ; (c) T = Z 3, f = x + ; (d) T = Z 3, f = x 3 + x + ; (e) T = Z 3, f = x 3 + x + ; (f) T = Z, f = x 4 + x 3 + ; (g) T = Z, f = x 4 + x Feladat. Adjuk meg a Z 3 [x]/ x 3 + x + test alábbi elemeit: (a) x + + x + x + ; (b) x + x + x + ; (c) x + x + x + ; (d) x Feladat. Végezzük el a műveleteket a megadott K véges testekben. (a) K = Z [x]/ x 4 + x 3 + ; x 3 + x + x +, x 3 + x ; (b) K = Z 3 [x]/ x 3 + x + x + ; x + x + x +, x + x + ; (c) K = Z 3 [x]/ x 3 + x + x + ; x + x + x + x, x + x Feladat. Határozzuk meg a K testben az α elem rendjét. Döntsük el, hogy primitív-e az adott elem a K testben. (a) K = Z [x]/ x + x +, α = x + ; (b) K = Z [x]/ x 3 + x +, α = x + ; (c) K = Z 3 [x]/ x + x +, α = x + ; (d) K = Z 3 [x]/ x + x +, α = x Feladat. Határozzuk meg az α K elem minimálpolinomját. (a) K = Z 3 [x]/ x + x +, α = x + ; (b) K = Z [x]/ x 3 + x +, α = x + ; (c) K = Z [x]/ x 4 + x 3 +, α = x +.

23 7. feladatsor Véges testek MEGOLDÁSOK 7.. Feladat. T [x]/ f testet alkot-e. Ha igen, akkor a test elemszáma, karakterisztikája, prímteste. (a) igen (4 elem, char =, Z ); (b) nem ( gyöke f-nek); (c) igen (9 elem, char = 3, Z 3 ); (d) nem ( gyöke f-nek); (e) igen (7 elem, char = 3, Z 3 ); (f) igen (6 elem, char =, Z ); (g) nem (x + x + négyzete f). 7.. Feladat. A Z 3 [x]/ x 3 + x + test keresett elemei: (a) x ; (b) x; (c) x + x; (d) x + x Feladat. A műveletek eredménye. (a) Szorzat: x 3 + x, inverz: x; (b) Szorzat: x +, inverz: x; (c) Szorzat: x +, inverz: x Feladat. Az α elem rendje. Primitív-e az adott elem a K testben. (a) Primitív elem (rend: 3); (b) Primitív elem (rend: 7); (c) Nem primitív elem (rend: 4); (d) Primitív elem (rend: 8) Feladat. Határozzuk meg az α K elem minimálpolinomját. (a) y + ; (b) y 3 + y + ; (c) y 4 + y 3 + y + y +.

24 8. feladatsor Kódolás 8.. Feladat. Határozzuk meg a C K n blokk-kód minimális távolságát, továbbá azt, hogy hány hibajelző, illetve hibajavító. Döntsük el, hogy a C kód lineáris-e. (a) C = {000, 0, 0, 0} Z 3 ; (b) C = {00, 00, 00, 00} Z 4 3 ; (c) C = {0000, 00, 00, 00} Z Feladat. Igazoljuk, hogy C lineáris kód. Határozzuk meg C információs rátáját. Adjunk meg egy C-vel ekvivalens D szisztematikus lineáris kódót. Adjuk meg D generátor- és ellenőrző mátrixát is. (a) C = {0000, 00, 0, 0} Z 4 ; (b) C = {00000, 0, 0, 000} Z 5 ; (c) C = {0000, 0, 0, 0, 0, 00,,, 00} Z Feladat. G egy szisztematikus lineáris kód generátormátrixa. Döntsük el, hogy v kódszó-e, ha nem, akkor adjuk meg a v-hez legközelebbi kódszót. 0 0 (a) G = Z 5 0 0, v = ; 0 0 (b) G = Z , v = ; (c) G = Z 3 6 3, v = Feladat. Adjuk meg a K test feletti n-hosszú Hamming-kód egy lehetséges P ellenőrző mátrixát, G generátormátrixát, valamint információs rátáját. (a) K = Z, n = 3; (b) K = Z, n = 5; (c) K = Z, n = 7; (d) K = Z 3, n = Feladat. Határozzuk meg az összes nemtriviális K test feletti n-hosszú ciklikus lineáris kódot. (a) K = Z 3, n = 3; (b) K = Z, n = Feladat. Tervezzünk a K test α eleme segítségével n-hosszú t-hibajelző BCH-kódot. Adjuk meg a kód generátormátrixát. (a) K = Z [x]/ x 3 + x +, α = x +, n = 6, t = ; (b) K = Z [x]/ x 4 + x +, α = x +, n =, t = 3; (c) K = Z 3 [x]/ x 3 + x +, α = x, n = 8, t =.

25 8. feladatsor Kódolás MEGOLDÁSOK 8.. Feladat. Meghatározzuk a C minimális távolságát, hány hibajelző ill. - javító. Lineáris-e? (a) a minimális távolság, vagyis -hibajelző és 0-hibajavító. Lineáris; (b) 3 a minimális távolság, vagyis -hibajelző és -hibajavító. Nem lineáris (nincs benne a nullvektor); (c) a minimális távolság, vagyis -hibajelző és 0-hibajavító. Lineáris. 8.. Feladat. Igazoljuk, hogy lineáris. Megadjuk az információs rátáját, a hozzá tartozó szisztematikus kódot és annak ellenőrző- és generátormátrixát. (a) A linearitás igazolása: zárt az összeadásra (bármely két vektor összege eleme C-nek); Z felett a skalárral szorzást nem kell ellenőrizni; Információs ráta: 4 log 4 =. D = {0000, 0, 00, 0}, 0 G =, P = (b) Információs ráta: G = log 4 5 = 5 ( 0 0. D = {00000, 0, 0, 000}, ), P = log (c) Információs ráta: =. D = {0000, 0, 0, 00, 00,,, 0, 0}, 0 G =, P = Feladat. Kódszó-e v, ha nem, megadjuk a legközelebbi kódszót. (a) Nem, mert vp = 00, ahol P az ellenőrzőmátrix. Legközelebbi szó: 0. (b) Nem, mert vp = 000 lesz a P ellenőrzőmátrix. Legközelebbi szó:. (c) Nem, mert vp = 0 lesz a P ellenőrzőmátrix. Legközelebbi szó: Feladat. Hamming-kód ellenőrző- és generátormátrixa, információs rátája. (a) n = 3 és K = miatt r =, információs ráta 3. P = 0, G = ( ). 0 (b) n = 5 és K = -höz r nem egész, így ilyen Hamming-kód NINCS.

26 (c) n = 7 és K = miatt r = 3, információs ráta P = 0, G = (d) n = 4 és K = 3 miatt r =, információs ráta. P = 0 0, G = ( Feladat. Meghatározzuk az összes n-hosszú ciklikus lineáris kódot. (a) x 3 = (x )(x + x + ) = (x + )(x + x + ), vagyis három ilyen kód van. 0 g = x + -re a kód generátormátrixa: G =, 0 g = x + x + -re a kód generátormátrixa: G = ( ), g 3 = -re a kód generátormátrixa: G 3 = (C 3 = Z 3 3.) 0 0 (b) x 4 + = (x + ) 4 miatt négy ilyen kód van. g = -re a kód generátormátrixa: G = E 4 (C = Z 4 ). g = x + -re a kód generátormátrixa: G = , g 3 = x + -re a kód generátormátrixa: G 3 =, 0 0 g 4 = x 3 +x +x+-re a kód generátormátrixa: G 4 = ( ) Feladat. Megadjuk a BCH-kód generátormátrixát. (a) α (és α ) minimálpolinomja x 3 + x +, így G = ; (b) α (és α ) minimálpolinomja g = g = x 4 + x +, α 3 minimálpolinomja g 3 = x 4 + x 3 + x + x + (lnko(g, g 3 ) = ), így lkkt(g, g 3 ) = g g 3 = x 8 + x 7 + x 6 + x 4 + G = ; (c) α minimálpolinomja g = x 3 + x +, α miniálpolinomja pedig g = x 3 + x + x + (lnko(g, g ) = ), így lkkt(g,( g ) = g g = x 6 + x 4 + x + ) G = ).

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott Vektorterek =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott 40. Alteret alkotnak-e a valós R 5 vektortérben a megadott részhalmazok? Ha igen, akkor hány dimenziósak? (a) L = { (x 1, x 2, x 3, x 4, x 5 ) x 1 = x 5,

Részletesebben

Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, 0. október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Az előadáshoz ajánlott jegyzet: Szabó László: Bevezetés a lineáris algebrába, Polygon Kiadó, Szeged,

Részletesebben

10. Feladat. Döntse el, hogy igaz vagy hamis. Név:...

10. Feladat. Döntse el, hogy igaz vagy hamis. Név:... 1. Feladat. Döntse el, hogy igaz vagy hamis. Név:........................................... (1) (1 3) = (3 1). (hamis) () (1 ) = ( 1). (igaz). Feladat. Döntse el, hogy igaz vagy hamis. Név:...........................................

Részletesebben

VIK A2 Matematika - BOSCH, Hatvan, 3. Gyakorlati anyag. Mátrix rangja

VIK A2 Matematika - BOSCH, Hatvan, 3. Gyakorlati anyag. Mátrix rangja VIK A2 Matematika - BOSCH, Hatvan, 3. Gyakorlati anyag 2019. március 21. Mátrix rangja 1. Számítsuk ki az alábbi mátrixok rangját! (d) 1 1 2 2 4 5 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 0 1 1 2 1 0 1 1 1 1 2 3 1 3

Részletesebben

LINEÁRIS ALGEBRA. matematika alapszak. Euklideszi terek. SZTE Bolyai Intézet, őszi félév. Euklideszi terek LINEÁRIS ALGEBRA 1 / 40

LINEÁRIS ALGEBRA. matematika alapszak. Euklideszi terek. SZTE Bolyai Intézet, őszi félév. Euklideszi terek LINEÁRIS ALGEBRA 1 / 40 LINEÁRIS ALGEBRA matematika alapszak SZTE Bolyai Intézet, 2016-17. őszi félév Euklideszi terek Euklideszi terek LINEÁRIS ALGEBRA 1 / 40 Euklideszi tér Emlékeztető: A standard belső szorzás és standard

Részletesebben

Lineáris leképezések (előadásvázlat, szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Lineáris leképezések (előadásvázlat, szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Lineáris leképezések (előadásvázlat, 2012. szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Ennek az előadásnak a megértéséhez a következő fogalmakat kell tudni: homogén lineáris egyenletrendszer és

Részletesebben

Diszkrét Matematika. zöld könyv ): XIII. fejezet: 1583, 1587, 1588, 1590, Matematikai feladatgyűjtemény II. (

Diszkrét Matematika. zöld könyv ): XIII. fejezet: 1583, 1587, 1588, 1590, Matematikai feladatgyűjtemény II. ( FELADATOK A LEKÉPEZÉSEK, PERMUTÁCIÓK TÉMAKÖRHÖZ Diszkrét Matematika 4. LEKÉPEZÉSEK Értelmezési tartomány és értékkészlet meghatározása : Összefoglaló feladatgyűjtemény matematikából ( zöld könyv ): XIII.

Részletesebben

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz Debreceni Egyetem Közgazdaságtudományi Kar Feladatok a Gazdasági matematika II tárgy gyakorlataihoz a megoldásra ajánlott feladatokat jelöli e feladatokat a félév végére megoldottnak tekintjük a nehezebb

Részletesebben

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek a Matematika mérnököknek I. című tárgyhoz Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek Vektorok A rendezett valós számpárokat kétdimenziós valós vektoroknak nevezzük. Jelölésükre latin kisbetűket használunk.

Részletesebben

Matematika (mesterképzés)

Matematika (mesterképzés) Matematika (mesterképzés) Környezet- és Településmérnököknek Debreceni Egyetem Műszaki Kar, Műszaki Alaptárgyi Tanszék Vinczéné Varga A. Környezet- és Településmérnököknek 2016/2017/I 1 / 29 Lineáris tér,

Részletesebben

Testek. 16. Legyen z = 3 + 4i, w = 3 + i. Végezzük el az alábbi. a) (2 4), Z 5, b) (1, 0, 0, 1, 1) (1, 1, 1, 1, 0), Z 5 2.

Testek. 16. Legyen z = 3 + 4i, w = 3 + i. Végezzük el az alábbi. a) (2 4), Z 5, b) (1, 0, 0, 1, 1) (1, 1, 1, 1, 0), Z 5 2. Vektorok. Melyek egyenlőek az alábbi vektorok közül? (a) (, 2, 0), (b) az (, 0, ) pontból a (2, 2, ) pontba mutató vektor, (c) ( 2,, ) ( 2,, 2), (d) [ 2 0 ], (e) 2. 0 2. Írjuk fel az x + y + 2z = 0 és

Részletesebben

1. zárthelyi,

1. zárthelyi, 1. zárthelyi, 2009.10.20. 1. Írjuk fel a tér P = (0,2,4) és Q = (6, 2,2) pontjait összekötő szakasz felezőmerőleges síkjának egyenletét. 2. Tekintsük az x + 2y + 3z = 14, a 2x + 6y + 10z = 24 és a 4x+2y

Részletesebben

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens Skaláris szorzat az R n vektortérben Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens 2008.09.08. 1 Vektorok skaláris szorzata Két R n -beli vektor skaláris szorzata: Legyen a = (a 1,a 2,,a n ) és b

Részletesebben

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás)

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás) Matematika A2c gyakorlat Vegyészmérnöki, Biomérnöki, Környezetmérnöki szakok, 2017/18 ősz 1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás) 1. Valós vektorterek-e a következő

Részletesebben

1. Mit jelent az, hogy egy W R n részhalmaz altér?

1. Mit jelent az, hogy egy W R n részhalmaz altér? Az informatikus lineáris algebra dolgozat B részének lehetséges kérdései Az alábbi listában azok a definíciók és állítások, tételek szerepelnek, melyeket a vizsgadolgozat B részében kérdezhetünk. A válaszoknál

Részletesebben

Lin.Alg.Zh.1 feladatok

Lin.Alg.Zh.1 feladatok LinAlgZh1 feladatok 01 3d vektorok Adott három vektor ā = (0 2 4) b = (1 1 4) c = (0 2 4) az R 3 Euklideszi vektortérben egy ortonormált bázisban 1 Mennyi az ā b skalárszorzat? 2 Mennyi az n = ā b vektoriális

Részletesebben

Algoritmuselmélet gyakorlat (MMN111G)

Algoritmuselmélet gyakorlat (MMN111G) Algoritmuselmélet gyakorlat (MMN111G) 2014. január 14. 1. Gyakorlat 1.1. Feladat. Adott K testre rendre K[x] és K(x) jelöli a K feletti polinomok és racionális törtfüggvények halmazát. Mutassuk meg, hogy

Részletesebben

10. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 10. előadás Sajátérték, Kvadaratikus alak

10. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 10. előadás Sajátérték, Kvadaratikus alak 10. Előadás Megyesi László: Lineáris algebra, 98. 108. oldal. Gondolkodnivalók Mátrix inverze 1. Gondolkodnivaló Igazoljuk, hogy invertálható trianguláris mátrixok inverze is trianguláris. Bizonyítás:

Részletesebben

Hibajavító kódolás (előadásvázlat, 2012. november 14.) Maróti Miklós

Hibajavító kódolás (előadásvázlat, 2012. november 14.) Maróti Miklós Hibajavító kódolás (előadásvázlat, 2012 november 14) Maróti Miklós Ennek az előadásnak a megértéséhez a következő fogalmakat kell tudni: test, monoid, vektortér, dimenzió, mátrixok Az előadáshoz ajánlott

Részletesebben

1. Az euklideszi terek geometriája

1. Az euklideszi terek geometriája 1. Az euklideszi terek geometriája Bázishoz tartozó skaláris szorzat Emékeztető Az R n vektortérbeli v = λ 2... és w = λ 1 λ n µ 1 µ 2... µ n λ 1 µ 1 +λ 2 µ 2 +...+λ n µ n. Jele v,w. v,w = v T u, azaz

Részletesebben

Komplex számok. Wettl Ferenc előadása alapján Wettl Ferenc előadása alapján Komplex számok / 18

Komplex számok. Wettl Ferenc előadása alapján Wettl Ferenc előadása alapján Komplex számok / 18 Komplex számok Wettl Ferenc előadása alapján 2015.09.23. Wettl Ferenc előadása alapján Komplex számok 2015.09.23. 1 / 18 Tartalom 1 Számok A számfogalom bővülése 2 Algebrai alak Trigonometrikus alak Egységgyökök

Részletesebben

1. Bázistranszformáció

1. Bázistranszformáció 1. Bázistranszformáció Transzformáció mátrixa új bázisban A bázistranszformáció képlete (Freud, 5.8.1. Tétel) Legyenek b és d bázisok V -ben, ] v V és A Hom(V). Jelölje S = [[d 1 ] b,...,[d n ] b T n n

Részletesebben

Lineáris algebra zárthelyi dolgozat javítókulcs, Informatika I. 2005.márc.11. A csoport

Lineáris algebra zárthelyi dolgozat javítókulcs, Informatika I. 2005.márc.11. A csoport Lineáris algebra zárthelyi dolgozat javítókulcs, Informatika I. 2005.márc.11. A csoport 1. Egy egyenesre esnek-e az A (2, 5, 1), B (5, 17, 7) és C (3, 9, 3) pontok? 5 pont Megoldás: Nem, mert AB (3, 12,

Részletesebben

Lineáris leképezések, mátrixuk, bázistranszformáció. Képtér, magtér, dimenziótétel, rang, invertálhatóság

Lineáris leképezések, mátrixuk, bázistranszformáció. Képtér, magtér, dimenziótétel, rang, invertálhatóság 1. Bevezetés A félév anyaga: lineáris algebra Vektorterek, alterek Függés, függetlenség, bázis, dimenzió Skaláris szorzat R n -ben, vektorok hossza és szöge Lineáris leképezések, mátrixuk, bázistranszformáció

Részletesebben

LINEÁRIS ALGEBRA FELADATOK

LINEÁRIS ALGEBRA FELADATOK LINEÁRIS ALGEBRA FELADATOK (a rutinfeladatok O-val vannak jelölve) Mátrixok 1. feladat. O Számítsa ki az A,A T,B,B T mátrixokból képezhető 16 kéttényezős szorzat közül azokat, amelyek értelmezettek. A

Részletesebben

Lineáris leképezések. 2. Lineáris-e az f : R 2 R 2 f(x, y) = (x + y, x 2 )

Lineáris leképezések. 2. Lineáris-e az f : R 2 R 2 f(x, y) = (x + y, x 2 ) Lineáris leképezések 1 Lineáris-e az f : R 2 R 2 f(x, y = (3x + 2y, x y leképezés? A linearitáshoz ellen riznünk kell, hogy a leképzés additív és homogén Legyen x = (x 1, R 2, y = (y 1, y 2 R 2, c R Ekkor

Részletesebben

17. előadás: Vektorok a térben

17. előadás: Vektorok a térben 17. előadás: Vektorok a térben Szabó Szilárd A vektor fogalma A mai előadásban n 1 tetszőleges egész szám lehet, de az egyszerűség kedvéért a képletek az n = 2 esetben szerepelnek. Vektorok: rendezett

Részletesebben

Lineáris Algebra. Tartalomjegyzék. Pejó Balázs. 1. Peano-axiomák

Lineáris Algebra. Tartalomjegyzék. Pejó Balázs. 1. Peano-axiomák Lineáris Algebra Pejó Balázs Tartalomjegyzék 1. Peano-axiomák 2 1.1. 1.................................................... 2 1.2. 2.................................................... 2 1.3. 3....................................................

Részletesebben

ALKALMAZOTT ALGEBRA FELADATOK (2016 tavaszi félév)

ALKALMAZOTT ALGEBRA FELADATOK (2016 tavaszi félév) ALKALMAZOTT ALGEBRA FELADATOK (2016 tavaszi félév) Ismétlés 0. feladat O Adjunk meg olyan ϕ lineáris transzformációját a síknak, amelyre (a) ϕ-nek 1-dimenziós a képtere; (b) ϕ-nek nincsen sajátértéke;

Részletesebben

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4.

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4. Matematika A vizsga mgeoldása 03. június.. (a (3 pont Definiálja az f(x, y függvény határértékét az (x 0, y 0 helyen! Megoldás: Legyen D R, f : D R. Legyen az f(x, y függvény értelmezve az (x 0, y 0 pont

Részletesebben

Lin.Alg.Zh.1 feladatok

Lin.Alg.Zh.1 feladatok Lin.Alg.Zh. feladatok 0.. d vektorok Adott három vektor ā (0 b ( c (0 az R Euklideszi vektortérben egy ortonormált bázisban.. Mennyi az ā b skalárszorzat? ā b 0 + + 8. Mennyi az n ā b vektoriális szorzat?

Részletesebben

1. Generátorrendszer. Házi feladat (fizikából tudjuk) Ha v és w nem párhuzamos síkvektorok, akkor generátorrendszert alkotnak a sík vektorainak

1. Generátorrendszer. Házi feladat (fizikából tudjuk) Ha v és w nem párhuzamos síkvektorok, akkor generátorrendszert alkotnak a sík vektorainak 1. Generátorrendszer Generátorrendszer. Tétel (Freud, 4.3.4. Tétel) Legyen V vektortér a T test fölött és v 1,v 2,...,v m V. Ekkor a λ 1 v 1 + λ 2 v 2 +... + λ m v m alakú vektorok, ahol λ 1,λ 2,...,λ

Részletesebben

MBN412G: ALKALMAZOTT ALGEBRA GYAKORLAT ÁPRILIS 26.

MBN412G: ALKALMAZOTT ALGEBRA GYAKORLAT ÁPRILIS 26. MBN412G: ALKALMAZOTT ALGEBRA GYAKORLAT 2015. ÁPRILIS 26. 1. Lineáris algebra, csoportok definíciója 1.1. Feladat. (Közösen megbeszéltük) Adjunk meg olyan ϕ lineáris transzformációját a síknak, amelyre

Részletesebben

Lineáris algebra. =0 iє{1,,n}

Lineáris algebra. =0 iє{1,,n} Matek A2 (Lineáris algebra) Felhasználtam a Szilágyi Brigittás órai jegyzeteket, néhol a Thomas féle Kalkulus III könyvet. A hibákért felelosséget nem vállalok. Hiányosságok vannak(1. órai lin algebrai

Részletesebben

Diszkrét matematika. Gyakorlati feladatsor. 1. Bevezetés: halmazok és függvények. Adjuk meg (és ábrázoljuk Venn-diagrammon) az alábbi halmazokat!

Diszkrét matematika. Gyakorlati feladatsor. 1. Bevezetés: halmazok és függvények. Adjuk meg (és ábrázoljuk Venn-diagrammon) az alábbi halmazokat! Diszkrét matematika Gyakorlati feladatsor. Bevezetés: halmazok és függvények.. Legyen A = {x N x páros}, B = {x N x > 4}, valamint C = {x N x < 6}. Adjuk meg (és ábrázoljuk Venn-diagrammon) az alábbi halmazokat!

Részletesebben

Sajátértékek és sajátvektorok. mf1n1a06- mf1n2a06 Csabai István

Sajátértékek és sajátvektorok. mf1n1a06- mf1n2a06 Csabai István Sajátértékek és sajátvektorok A fizika numerikus módszerei I. mf1n1a06- mf1n2a06 Csabai István Lineáris transzformáció Vektorok lineáris transzformációja: általános esetben az x vektor iránya és nagysága

Részletesebben

A gyakorlati jegy

A gyakorlati jegy . Bevezetés A félév anyaga: lineáris algebra Vektorterek, alterek Függés, függetlenség, bázis, dimenzió Skaláris szorzat R n -ben, vektorok hossza és szöge Lineáris leképezések, mátrixuk, bázistranszformáció

Részletesebben

Waldhauser Tamás szeptember 8.

Waldhauser Tamás szeptember 8. Algebra és számelmélet előadás Waldhauser Tamás 2016. szeptember 8. Tematika Komplex számok, kanonikus és trigonometrikus alak. Moivre-képlet, gyökvonás, egységgyökök, egységgyök rendje, primitív egységgyökök.

Részletesebben

(1) Vektorok koordinátavektora. 1/3. R A {b 1,b 2,b 3 } vektorhalmaz bázis a V R n altérben.

(1) Vektorok koordinátavektora. 1/3. R A {b 1,b 2,b 3 } vektorhalmaz bázis a V R n altérben. Az informatikus lineáris algebra dolgozat A részének főbb témái, pár mintafeladata Az alábbiakban tájékoztató jelleggel fölsoroljuk a vizsgadolgozat A részében szereplő főbb témaköröket néhány mintafeladattal,

Részletesebben

Lineáris algebra és a rang fogalma (el adásvázlat, szeptember 29.) Maróti Miklós

Lineáris algebra és a rang fogalma (el adásvázlat, szeptember 29.) Maróti Miklós Lineáris algebra és a rang fogalma (el adásvázlat, 2010. szeptember 29.) Maróti Miklós Ennek az el adásnak a megértéséhez a következ fogalmakat kell tudni: (1) A mátrixalgebrával kapcsolatban: számtest

Részletesebben

1. Határozzuk meg, hogy mikor egyenlő egymással a következő két mátrix: ; B = 8 7 2, 5 1. Számítsuk ki az A + B, A B, 3A, B mátrixokat!

1. Határozzuk meg, hogy mikor egyenlő egymással a következő két mátrix: ; B = 8 7 2, 5 1. Számítsuk ki az A + B, A B, 3A, B mátrixokat! . Mátrixok. Határozzuk meg, hogy mikor egyenlő egymással a következő két mátrix: [ ] [ ] π a A = ; B = 8 7, 5 x. 7, 5 ln y. Legyen 4 A = 4 ; B = 5 5 Számítsuk ki az A + B, A B, A, B mátrixokat!. Oldjuk

Részletesebben

Diszkrét matematika I. gyakorlat

Diszkrét matematika I. gyakorlat Vizsgafeladatok megoldása 2012. december 5. Tartalom Teljes feladatsor #1 1 Teljes feladatsor #1 2 Teljes feladatsor #2 3 Teljes feladatsor #3 4 Teljes feladatsor #4 5 Válogatott feladatok 6 Végső bölcsesség

Részletesebben

7. gyakorlat megoldásai

7. gyakorlat megoldásai 7. gyakorlat megoldásai Komple számok, sajátértékek, sajátvektorok F1. Legyen z 1 = + i és z = 1 i. Számoljuk ki az alábbiakat: z 1 z 1 + z, z 1 z, z 1 z,, z 1, z 1. z M1. A szorzásnál használjuk, hogy

Részletesebben

Diszkrét Matematika II.

Diszkrét Matematika II. Bácsó Sándor Diszkrét Matematika II. mobidiák könyvtár Bácsó Sándor Diszkrét Matematika II. mobidiák könyvtár SOROZATSZERKESZTŐ Fazekas István Bácsó Sándor Diszkrét Matematika II. egyetemi jegyzet mobidiák

Részletesebben

Számítási feladatok a Számítógépi geometria órához

Számítási feladatok a Számítógépi geometria órához Számítási feladatok a Számítógépi geometria órához Kovács Zoltán Copyright c 2012 Last Revision Date: 2012. október 15. kovacsz@nyf.hu Technikai útmutató a jegyzet használatához A jegyzet képernyőbarát

Részletesebben

VEKTORTEREK I. VEKTORTÉR, ALTÉR, GENERÁTORRENDSZER október 15. Irodalom. További ajánlott feladatok

VEKTORTEREK I. VEKTORTÉR, ALTÉR, GENERÁTORRENDSZER október 15. Irodalom. További ajánlott feladatok VEKTORTEREK I. VEKTORTÉR, ALTÉR, GENERÁTORRENDSZER 2004. október 15. Irodalom A fogalmakat, definíciókat illetően két forrásra támaszkodhatnak: ezek egyrészt elhangzanak az előadáson, másrészt megtalálják

Részletesebben

Vektorterek. Wettl Ferenc február 17. Wettl Ferenc Vektorterek február / 27

Vektorterek. Wettl Ferenc február 17. Wettl Ferenc Vektorterek február / 27 Vektorterek Wettl Ferenc 2015. február 17. Wettl Ferenc Vektorterek 2015. február 17. 1 / 27 Tartalom 1 Egyenletrendszerek 2 Algebrai struktúrák 3 Vektortér 4 Bázis, dimenzió 5 Valós mátrixok és egyenletrendszerek

Részletesebben

Meghirdetés féléve 2 Kreditpont Összóraszám (elm+gyak) 2+0

Meghirdetés féléve 2 Kreditpont Összóraszám (elm+gyak) 2+0 Tantárgy neve Lineáris algebra I Tantárgy kódja MTB1004 Meghirdetés féléve 2 Kreditpont 3k Összóraszám elm+gyak 2+0 Számonkérés módja kollokvium Előfeltétel tantárgyi kód MTB1003 Tantárgyfelelős neve Kurdics

Részletesebben

Mátrixok 2017 Mátrixok

Mátrixok 2017 Mátrixok 2017 számtáblázatok" : számok rendezett halmaza, melyben a számok helye két paraméterrel van meghatározva. Például lineáris egyenletrendszer együtthatómátrixa 2 x 1 + 4 x 2 = 8 1 x 1 + 3 x 2 = 1 ( 2 4

Részletesebben

NÉVMUTATÓ. Beke Manó, 17 Bellman, R., 310, 398 Bevilacqua, R., 93 Boros Tibor, 459, 464 Boullion, T. L., 109 Bunyakovszkij, V. J.

NÉVMUTATÓ. Beke Manó, 17 Bellman, R., 310, 398 Bevilacqua, R., 93 Boros Tibor, 459, 464 Boullion, T. L., 109 Bunyakovszkij, V. J. NÉVMUTATÓ Beke Manó, 17 Bellman, R., 310, 398 Bevilacqua, R., 93 Boros Tibor, 459, 464 Boullion, T. L., 109 Bunyakovszkij, V. J., 155 157 Cauchy, A. L., 155 157 Cayley, A., 272, 327 Codenotti, B., 93 Cramer,

Részletesebben

Permutációk véges halmazon (el adásvázlat, február 12.)

Permutációk véges halmazon (el adásvázlat, február 12.) Permutációk véges halmazon el adásvázlat 2008 február 12 Maróti Miklós Ennek az el adásnak a megértéséhez a következ fogalmakat kell tudni: ismétlés nélküli variáció leképezés indulási és érkezési halmaz

Részletesebben

MBNK12: Permutációk (el adásvázlat, április 11.) Maróti Miklós

MBNK12: Permutációk (el adásvázlat, április 11.) Maróti Miklós MBNK12: Permutációk el adásvázlat 2016 április 11 Maróti Miklós 1 Deníció Az A halmaz permutációin a π : A A bijektív leképezéseket értjünk Tetsz leges n pozitív egészre az {1 n} halmaz összes permutációinak

Részletesebben

Kalkulus. Komplex számok

Kalkulus. Komplex számok Komplex számok Komplex számsík A komplex számok a valós számok természetes kiterjesztése, annak érdekében, hogy a gyökvonás művelete elvégezhető legyen a negatív számok körében is. Vegyük tehát hozzá az

Részletesebben

Intergrált Intenzív Matematika Érettségi

Intergrált Intenzív Matematika Érettségi . Adott a mátri, determináns determináns, ahol,, d Számítsd ki:. b) Igazold, hogy a b c. Adott a az 6 0 egyenlet megoldásai. a). c) Számítsd ki a d determináns értékét. d c a b determináns, ahol abc,,.

Részletesebben

9. Előadás. (9. előadás) Lineáris egyr.(3.), Sajátérték április / 35

9. Előadás. (9. előadás) Lineáris egyr.(3.), Sajátérték április / 35 9. Előadás (9. előadás) Lineáris egyr.(3.), Sajátérték 2019. április 24. 1 / 35 Portfólió-analízis Tegyük fel, hogy egy bank 4 különböző eszközbe fektet be (réz, búza, arany és kakaó). Az ügyfeleinek ezen

Részletesebben

Gyakorlo feladatok a szobeli vizsgahoz

Gyakorlo feladatok a szobeli vizsgahoz Gyakorlo feladatok a szobeli vizsgahoz Függvények. Viszgaljuk meg, hogy az alabbi fuggvenyek kozuk melyik injektv, szurjektv, illetve bijektv? F : N N, n n b) F : Q Q, c) F : R R, d) F : N N, n n e) F

Részletesebben

MTN714: BEVEZETÉS AZ ABSZTRAKT ALGEBRÁBA. 1. Csoportelméleti alapfogalmak

MTN714: BEVEZETÉS AZ ABSZTRAKT ALGEBRÁBA. 1. Csoportelméleti alapfogalmak MTN714: BEVEZETÉS AZ ABSZTRAKT ALGEBRÁBA 1. Csoportelméleti alapfogalmak 1.1. Feladat. Csoportot alkotnak-e az alábbi halmazok a megadott műveletre nézve? (1) (Z 2 ; ), (2) (Z 2 ; +), (3) (R \ { 1}; ),

Részletesebben

Gyakorló feladatok I.

Gyakorló feladatok I. Gyakorló feladatok I. a Matematika Aa Vektorüggvények tárgyhoz (D D5 kurzusok) Összeállította: Szili László Ajánlott irodalmak:. G.B. Thomas, M.D. Weir, J. Hass, F.R. Giordano: Thomas-féle KALKULUS I.,

Részletesebben

6. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 6. előadás Bázis, dimenzió

6. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 6. előadás Bázis, dimenzió 6. Előadás Megyesi László: Lineáris algebra, 37. 41. oldal. Gondolkodnivalók Lineáris függetlenség 1. Gondolkodnivaló Legyen V valós számtest feletti vektortér. Igazolja, hogy ha a v 1, v 2,..., v n V

Részletesebben

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens Az R n vektortér Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens 2008.09.08. R n vektortér/1 Vektorok Rendezett szám n-esek: a = (a 1, a 2,, a n ) sorvektor a1 a = a2 oszlopvektor... a n a 1, a 2,,

Részletesebben

Mat. A2 3. gyakorlat 2016/17, második félév

Mat. A2 3. gyakorlat 2016/17, második félév Mat. A2 3. gyakorlat 2016/17, második félév 1. Hány megoldása lehet az alábbi lineáris egyenletrendszereknek a valós számok körében, ha a -ok tetszőleges (nem feltétlenül egyenlő) számokat jelölnek? 0

Részletesebben

Polinomok (előadásvázlat, október 21.) Maróti Miklós

Polinomok (előadásvázlat, október 21.) Maróti Miklós Polinomok (előadásvázlat, 2012 október 21) Maróti Miklós Ennek az előadásnak a megértéséhez a következő fogalmakat kell tudni: gyűrű, gyűrű additív csoportja, zéruseleme, és multiplikatív félcsoportja,

Részletesebben

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

Nagy Gábor  compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz Diszkrét matematika 1. estis képzés 017. ősz 1. Diszkrét matematika 1. estis képzés 3. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján

Részletesebben

FELADATOK A BEVEZETŽ FEJEZETEK A MATEMATIKÁBA TÁRGY III. FÉLÉVÉHEZ. ÖSSZEÁLLÍTOTTA: LÁNG CSABÁNÉ ELTE IK Budapest

FELADATOK A BEVEZETŽ FEJEZETEK A MATEMATIKÁBA TÁRGY III. FÉLÉVÉHEZ. ÖSSZEÁLLÍTOTTA: LÁNG CSABÁNÉ ELTE IK Budapest FELADATOK A BEVEZETŽ FEJEZETEK A MATEMATIKÁBA TÁRGY III. FÉLÉVÉHEZ ÖSSZEÁLLÍTOTTA: LÁNG CSABÁNÉ ELTE IK Budapest 2007-07-25 A 2. és a 4. fejezet feladatai megoldva megtalálhatók a Testb vítés, véges testek;

Részletesebben

12. Mikor nevezünk egy részhalmazt nyíltnak, illetve zártnak a valós számok körében?

12. Mikor nevezünk egy részhalmazt nyíltnak, illetve zártnak a valós számok körében? Ellenörző Kérdések 1. Mit jelent az, hogy egy f : A B függvény injektív, szürjektív, illetve bijektív? 2. Mikor nevezünk egy függvényt invertálhatónak? 3. Definiálja a komplex szám és műveleteinek fogalmát!

Részletesebben

Lineáris algebra Gyakorló feladatok

Lineáris algebra Gyakorló feladatok Lineáris algebra Gyakorló feladatok. október.. Feladat: Határozzuk meg a, 4b, c és a b c vektorokat, ha a = (; ; ; ; b = (; ; ; ; c = ( ; ; ; ;.. Feladat: Határozzuk meg a, 4b, a, c és a b; c + b kifejezések

Részletesebben

Vektorterek. Több esetben találkozhattunk olyan struktúrával, ahol az. szabadvektorok esetében, vagy a függvények körében, vagy a. vektortér fogalma.

Vektorterek. Több esetben találkozhattunk olyan struktúrával, ahol az. szabadvektorok esetében, vagy a függvények körében, vagy a. vektortér fogalma. Vektorterek Több esetben találkozhattunk olyan struktúrával, ahol az összeadás és a (valós) számmal való szorzás értelmezett, pl. a szabadvektorok esetében, vagy a függvények körében, vagy a mátrixok esetében.

Részletesebben

Ortogonalizáció. Wettl Ferenc Wettl Ferenc Ortogonalizáció / 41

Ortogonalizáció. Wettl Ferenc Wettl Ferenc Ortogonalizáció / 41 Ortogonalizáció Wettl Ferenc 2016-03-22 Wettl Ferenc Ortogonalizáció 2016-03-22 1 / 41 Tartalom 1 Ortonormált bázis 2 Ortogonális mátrix 3 Ortogonalizáció 4 QR-felbontás 5 Komplex skaláris szorzás 6 Diszkrét

Részletesebben

1. Bevezetés A félév anyaga. Lineáris algebra Vektorterek, alterek Függés, függetlenség, bázis, dimenzió Skaláris szorzat R n -ben, vektorok hossza és szöge Lineáris leképezések, mátrixuk, bázistranszformáció

Részletesebben

Lineáris algebra mérnököknek

Lineáris algebra mérnököknek B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M Lineáris algebra mérnököknek BMETE93BG20 Sajátérték, sajátvektor, sajátaltér Kf87 2017-11-21

Részletesebben

Diszkrét matematika feladatok

Diszkrét matematika feladatok gyakorlat Diszkrét matematika feladatok 205/6 tanév, I. félév. Bizonyítsa be teljes indukcióval az alábbi állításokat! n(n + ) (a) + 2 + + n = 2 (b) 2 + 2 2 + + n 2 n(n + )(2n + ) = 6 ( ) 2 n(n + ) (c)

Részletesebben

Zárthelyi feladatok megoldásai tanulságokkal Csikvári Péter 1. a) Számítsuk ki a 2i + 3j + 6k kvaternió inverzét.

Zárthelyi feladatok megoldásai tanulságokkal Csikvári Péter 1. a) Számítsuk ki a 2i + 3j + 6k kvaternió inverzét. Zárthelyi feladatok megoldásai tanulságokkal Csikvári Péter 1. a Számítsuk ki a 2i + 3j + 6k kvaternió inverzét. b Köbgyöktelenítsük a nevezőt az alábbi törtben: 1 3 3. Megoldás: a Egy q = a + bi + cj

Részletesebben

Diszkrét matematika II., 8. előadás. Vektorterek

Diszkrét matematika II., 8. előadás. Vektorterek 1 Diszkrét matematika II., 8. előadás Vektorterek Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach@inf.nyme.hu http://inf.nyme.hu/ takach/ 2007.??? Vektorterek Legyen T egy test (pl. R, Q, F p ). Definíció.

Részletesebben

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1 Megoldott feladatok 00. november 0.. Feladat: Vizsgáljuk az a n = n+ n+ sorozat monotonitását, korlátosságát és konvergenciáját. Konvergencia esetén számítsuk ki a határértéket! : a n = n+ n+ = n+ n+ =

Részletesebben

I. feladatsor. 9x x x 2 6x x 9x. 12x 9x2 3. 9x 2 + x. x(x + 3) 50 (d) f(x) = 8x + 4 x(x 2 25)

I. feladatsor. 9x x x 2 6x x 9x. 12x 9x2 3. 9x 2 + x. x(x + 3) 50 (d) f(x) = 8x + 4 x(x 2 25) I. feladatsor () Határozza meg az alábbi függvények határozatlan integrálját: (a) f(x) = (b) f(x) = x + 4 9x + (c) f(x) = (d) f(x) = 6x + 5 5x + f(x) = (f) f(x) = x + x + 5 x 6x + (g) f(x) = (h) f(x) =

Részletesebben

Lineáris algebra mérnököknek

Lineáris algebra mérnököknek B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M Lineáris algebra mérnököknek BMETE93BG20 Sajátérték, sajátvektor, sajátaltér Kf81 2018-11-20

Részletesebben

i=1 λ iv i = 0 előállítása, melynél valamelyik λ i

i=1 λ iv i = 0 előállítása, melynél valamelyik λ i Az informatikus lineáris algebra dolgozat C részének lehetséges kérdései Az alábbi listában azok az állítások, tételek szerepelnek, melyeket a vizsgadolgozat C részében kérdezhetünk. Azok érnek 6 pontot,

Részletesebben

Diszkrét matematika 1.

Diszkrét matematika 1. Diszkrét matematika 1. Nagy Gábor nagy@compalg.inf.elte.hu nagygabr@gmail.com ELTE IK Komputeralgebra Tanszék 014. ősz 014-15 őszi félév Gyakorlat: 1. ZH tervezett időpontja: október 1.,. ZH tervezett

Részletesebben

Skalárszorzat, norma, szög, távolság. Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach@inf.nyme.hu http://inf.nyme.hu/ takach/ 2005.

Skalárszorzat, norma, szög, távolság. Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach@inf.nyme.hu http://inf.nyme.hu/ takach/ 2005. 1 Diszkrét matematika II., 4. el adás Skalárszorzat, norma, szög, távolság Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach@inf.nyme.hu http://inf.nyme.hu/ takach/ 2005. március 1 A téma jelent sége

Részletesebben

Előadásvázlat a Lineáris algebra II. tárgyhoz

Előadásvázlat a Lineáris algebra II. tárgyhoz Előadásvázlat a Lineáris algebra II. tárgyhoz Kovács Zoltán 2005. január 4. Tartalomjegyzék 1. Euklideszi vektorterek 3 1.1. Bilineáris és kvadratikus formák, skaláris szorzatok................ 3 1.2.

Részletesebben

Diszkrét matematika I. gyakorlat

Diszkrét matematika I. gyakorlat Diszkrét matematika I. gyakorlat 2. ZH 2014. november 28. A csoport 1. Feladat. (5 pont) Határozza meg a z 1 = 2 + 2i komplex szám trigonometrikus alakját, majd adja meg a z 1 z 2 és z 1 z 2 komplex számok

Részletesebben

2. Hogyan számíthatjuk ki két komplex szám szorzatát, ha azok a+bi alakban, illetve trigonometrikus alakban vannak megadva?

2. Hogyan számíthatjuk ki két komplex szám szorzatát, ha azok a+bi alakban, illetve trigonometrikus alakban vannak megadva? = komolyabb bizonyítás (jeleshez) Ellenőrző kérdések 2006 ősz 1. Definiálja a komplex szám és műveleteinek fogalmát! 2. Hogyan számíthatjuk ki két komplex szám szorzatát, ha azok a+bi alakban, illetve

Részletesebben

Rang, sajátérték. Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach/ február 15

Rang, sajátérték. Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet   takach/ február 15 Diszkrét matematika II, 2 el adás Rang, sajátérték Dr Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takachinfnymehu http://infnymehu/ takach/ 25 február 5 Gyakorlati célok Ezen el adáson, és a hozzá kapcsolódó

Részletesebben

Az egyenlőtlenség mindkét oldalát szorozzuk meg 4 16-al:

Az egyenlőtlenség mindkét oldalát szorozzuk meg 4 16-al: Bevezető matematika kémikusoknak., 04. ősz. feladatlap. Ábrázoljuk számegyenesen a következő egyenlőtlenségek megoldáshalmazát! (a) x 5 < 3 5 x < 3 x 5 < (d) 5 x

Részletesebben

1. Komplex számok. x 2 = 1 és x 2 + x + 1 = 0. egyenletek megoldását számnak tekinthessük:

1. Komplex számok. x 2 = 1 és x 2 + x + 1 = 0. egyenletek megoldását számnak tekinthessük: . Komplex számok A valós számok és a számegyenes pontjai között kölcsönösen egyértelmű megfeleltetés létesíthető. A számfogalom a számegyenes pontjainak körében nem bővíthető tovább. A számfogalom bővítését

Részletesebben

1 2 n π =, 1π 2π nπ. ϕ = = {(1,3), (2,1), (3,3)}

1 2 n π =, 1π 2π nπ. ϕ = = {(1,3), (2,1), (3,3)} MBNX114E: DISZKRÉT MATEMATIKA III. Oktató: Maróti Miklós Helye és ideje: Bolyai terem, szerda 1619. E-mail: mmaroti@math.u-szeged.hu Honlap: www.math.u-szeged.hu/ mmaroti/ Számonkérés A félév során maximum

Részletesebben

Saj at ert ek-probl em ak febru ar 26.

Saj at ert ek-probl em ak febru ar 26. Sajátérték-problémák 2018. február 26. Az alapfeladat Adott a következő egyenlet: Av = λv, (1) ahol A egy ismert mátrix v ismeretlen, nem zérus vektor λ ismeretlen szám Azok a v, λ kombinációk, amikre

Részletesebben

Vektorgeometria (1) First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

Vektorgeometria (1) First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit Vektorgeometria (1) First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit 1. A térbeli irányított szakaszokat vektoroknak hívjuk. Két vektort egyenlőnek tekintünk, ha párhuzamos eltolással fedésbe hozhatók.

Részletesebben

Klasszikus algebra előadás. Waldhauser Tamás április 14.

Klasszikus algebra előadás. Waldhauser Tamás április 14. Klasszikus algebra előadás Waldhauser Tamás 2014. április 14. Többhatározatlanú polinomok 4.3. Definíció. Adott T test feletti n-határozatlanú monomnak nevezzük az ax k 1 1 xk n n alakú formális kifejezéseket,

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.

Diszkrét matematika 2. Diszkrét matematika 2. 2018. november 23. 1. Diszkrét matematika 2. 9. előadás Fancsali Szabolcs Levente nudniq@cs.elte.hu www.cs.elte.hu/ nudniq Komputeralgebra Tanszék 2018. november 23. Diszkrét matematika

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I. KOVÁCS BÉLA MATEmATIkA I 6 VI KOmPLEX SZÁmOk 1 A komplex SZÁmOk HALmAZA A komplex számok olyan halmazt alkotnak amelyekben elvégezhető az összeadás és a szorzás azaz két komplex szám összege és szorzata

Részletesebben

Matematika szigorlat június 17. Neptun kód:

Matematika szigorlat június 17. Neptun kód: Név Matematika szigorlat 014. június 17. Neptun kód: 1.. 3. 4. 5. Elm. Fel. Össz. Oszt. Az eredményes szigorlat feltétele elméletből legalább 0 pont, feladatokból pedig legalább 30 pont elérése. A szigorlat

Részletesebben

Diszkrét matematika II. feladatok

Diszkrét matematika II. feladatok Diszkrét matematika II. feladatok 1. Gráfelmélet 1.1. Könnyebb 1. Rajzold le az összes, páronként nem izomorf 3, 4, illetve 5 csúcsú egyszerű gráfot! 2. Van-e olyan (legalább kétpontú) gráf, melyben minden

Részletesebben

Matematika elméleti összefoglaló

Matematika elméleti összefoglaló 1 Matematika elméleti összefoglaló 2 Tartalomjegyzék Tartalomjegyzék... 2 1. Sorozatok jellemzése, határértéke... 3 2. Függvények határértéke és folytonossága... 5 3. Deriválás... 6 4. Függvényvizsgálat...

Részletesebben

Miért fontos számunkra az előző gyakorlaton tárgyalt lineáris algebrai ismeretek

Miért fontos számunkra az előző gyakorlaton tárgyalt lineáris algebrai ismeretek Az november 23-i szeminárium témája Rövid összefoglaló Miért fontos számunkra az előző gyakorlaton tárgyalt lineáris algebrai ismeretek felfrissítése? Tekintsünk ξ 1,..., ξ k valószínűségi változókat,

Részletesebben

1. Házi feladat. Határidő: I. Legyen f : R R, f(x) = x 2, valamint. d : R + 0 R+ 0

1. Házi feladat. Határidő: I. Legyen f : R R, f(x) = x 2, valamint. d : R + 0 R+ 0 I. Legyen f : R R, f(x) = 1 1 + x 2, valamint 1. Házi feladat d : R + 0 R+ 0 R (x, y) f(x) f(y). 1. Igazoljuk, hogy (R + 0, d) metrikus tér. 2. Adjuk meg az x {0, 3} pontok és r {1, 2} esetén a B r (x)

Részletesebben

Matematika alapjai; Feladatok

Matematika alapjai; Feladatok Matematika alapjai; Feladatok 1. Hét 1. Tekintsük a,, \ műveleteket. Melyek lesznek a.) kommutativok b.) asszociativak c.) disztributívak-e a, műveletek? Melyik melyikre? 2. Fejezzük ki a műveletet a \

Részletesebben

Polinomok (el adásvázlat, április 15.) Maróti Miklós

Polinomok (el adásvázlat, április 15.) Maróti Miklós Polinomok (el adásvázlat, 2008 április 15) Maróti Miklós Ennek az el adásnak a megértéséhez a következ fogalmakat kell tudni: gy r, gy r additív csoportja, zéruseleme, és multiplikatív félcsoportja, egységelemes

Részletesebben

Lin.Alg.Zh.1-2 feladatok

Lin.Alg.Zh.1-2 feladatok Lin.Alg.Zh.- feladatok. Lin.Alg.Zh. feladatok.. d vektorok Adott három vektor ā b c az R Euklideszi vektortérben egy ortonormált bázisban.. Mennyi az ā b skalárszorzat? ā b + + 8. Mennyi az n ā b vektoriális

Részletesebben

matematika alapszak Waldhauser Tamás jegyzete alapján készítette B. Szendrei Mária

matematika alapszak Waldhauser Tamás jegyzete alapján készítette B. Szendrei Mária ALGEBRA ÉS SZÁMELMÉLET vázlat az előadáshoz matematika alapszak 2019-20, őszi félév Waldhauser Tamás jegyzete alapján készítette B. Szendrei Mária 1. Komplex számok Kanonikus alak, konjugált, abszolút

Részletesebben