Jelek és rendszerek - 12.előadás

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Jelek és rendszerek - 12.előadás"

Átírás

1 Jelek és rendszerek - 12.előadás A Z-transzformáció és alkalmazása Mérnök informatika BSc Pécsi Tudományegyetem, Pollack Mihály Műszaki Kar Műszaki Informatika és Villamos Intézet Műszaki Informatika Tanszék Mérnök informatika BSc (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 12.előadás 1 / 47

2 Ismétlés Vázlat I.rész: Ismétlés 1 Ismétlés A diszkrét idejű Fourier-transzformáció (DIFT) Az átviteli karakterisztika Mérnök informatika BSc (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 12.előadás 2 / 47

3 Vázlat A Z-transzformáció és alkalmazása II.rész: A Z-transzformáció és alkalmazása 2 A Z-transzformáció Definíció A Z-transzformáció tételei Az átviteli függvény A Z-transzformáció tételei (folyt.) DI jelek Z-transzformáltja 3 A Z-transzformáció alkalmazása A válaszjel Z-transzformáltja 4 Az inverz Z-transzformáció A kifejtési tétel és a válasz számítása Pólus-zérus elrendezés és a rendszer stabilitása Mérnök informatika BSc (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 12.előadás 3 / 47

4 Vázlat A Z-transzformáció és alkalmazása II.rész: A Z-transzformáció és alkalmazása 2 A Z-transzformáció Definíció A Z-transzformáció tételei Az átviteli függvény A Z-transzformáció tételei (folyt.) DI jelek Z-transzformáltja 3 A Z-transzformáció alkalmazása A válaszjel Z-transzformáltja 4 Az inverz Z-transzformáció A kifejtési tétel és a válasz számítása Pólus-zérus elrendezés és a rendszer stabilitása Mérnök informatika BSc (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 12.előadás 3 / 47

5 Vázlat A Z-transzformáció és alkalmazása II.rész: A Z-transzformáció és alkalmazása 2 A Z-transzformáció Definíció A Z-transzformáció tételei Az átviteli függvény A Z-transzformáció tételei (folyt.) DI jelek Z-transzformáltja 3 A Z-transzformáció alkalmazása A válaszjel Z-transzformáltja 4 Az inverz Z-transzformáció A kifejtési tétel és a válasz számítása Pólus-zérus elrendezés és a rendszer stabilitása Mérnök informatika BSc (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 12.előadás 3 / 47

6 Összefoglalás Vázlat III.rész: Összefoglalás 5 Összefoglalás Mérnök informatika BSc (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 12.előadás 4 / 47

7 Ismétlés 1 Ismétlés A diszkrét idejű Fourier-transzformáció (DIFT) Az átviteli karakterisztika Mérnök informatika BSc (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 12.előadás 5 / 47

8 Ismétlés FI DI Fourier-transzformáció A diszkrét idejű Fourier-transzformáció (DIFT) Fourier-transzformáció FI DI S(jω) = s(t)e jωt dt, s(t) = 1 S(jω)e jωt dω 2π ( az integrált közeĺıtve, és t lt s ) S(jω) l= ( dω = dϑ/t s ) s(kt s ) = 1 ( π T s 2π s[k] = 1 2π π π π s(lt s )e jωlts T s = = ϑ:=ωts T s ( l= l= s[l]e jϑl ) jϑk dϑ e T s s[l]e jϑl ) e jϑk dϑ l= s[l]e jϑl Mérnök informatika BSc (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 12.előadás 6 / 47

9 DI Fourier-transzformáció Ismétlés A diszkrét idejű Fourier-transzformáció (DIFT) DI Fourier-transzformáció és inverze S(e jϑ ) = F {s[k]} = k= s[k] = F 1 { S(e jϑ ) } = 1 2π s[k]e jϑk π π S(e jϑ )e jϑk dϑ Fourier-transzformálhatóság Egy DI s[k] jel akkor Fourier-transzformálható, ha abszolút összegezhető, azaz s[k] <. k= Mérnök informatika BSc (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 12.előadás 7 / 47

10 Ismétlés DI Fourier-transzformáció valós alakja A diszkrét idejű Fourier-transzformáció (DIFT) Valós alak s[k] = 1 π 2π = 1 2π = 1 2π = 1 2π π 0 π ϑ ϑ π 0 S(e jϑ )e jϑk dϑ S(e jϑ )e jϑk dϑ + 1 2π π S(e jϑ )e jϑk dϑ + 1 2π S(e jϑ ) = ( S(e jϑ ) ) π 0 0 π ( S(e jϑ ) ) e jϑk dϑ + 1 2π S(e jϑ )e jϑk dϑ 0 S(e jϑ )e jϑk dϑ π 0 S(e jϑ )e jϑk dϑ Mérnök informatika BSc (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 12.előadás 8 / 47

11 Ismétlés DI Fourier-transzformáció valós alakja A diszkrét idejű Fourier-transzformáció (DIFT) Valós alak (folyt.) s[k] = 1 2π s[k] = 1 2π = 1 2π = 1 2π π 0 ( S(e jϑ ) ) e jϑk dϑ + 1 2π π 0 S(e jϑ )e jϑk dϑ S(e jϑ ) = S re (ϑ) + js im (ϑ), S(e jϑ ) = S re (ϑ) js im (ϑ) π 0 π 0 π 0 (S re (ϑ) js im (ϑ)) e jϑk dϑ + 1 2π π 0 (S re (ϑ) + js im (ϑ))e jϑk dϑ (S re (ϑ) js im (ϑ)) e jϑk + (S re (ϑ) + js im (ϑ))e jϑk dϑ 2S re (ϑ) ejϑk + e jϑk 2 2S im (ϑ) ejϑk + e jϑk 2j dϑ Mérnök informatika BSc (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 12.előadás 9 / 47

12 Ismétlés DI Fourier-transzformáció valós alakja A diszkrét idejű Fourier-transzformáció (DIFT) Valós alak (folyt.) s[k] = 1 2π s[k] = 1 2π π 0 2S re (ϑ) ejϑk + e jϑk 2 (Euler-formulák) π 0 2S im (ϑ) ejϑk + e jϑk 2j 2S re (ϑ)cos(ϑk) 2S im (ϑ)sin(ϑk) dϑ (S A (ϑ) = 2R { S(e jϑ ) }, S B (ϑ) = 2I { S(e jϑ ) } ) s[k] = 1 2π π 0 S A (ϑ)cos(ϑk) + S B (ϑ)sin(ϑk) dϑ dϑ Mérnök informatika BSc (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 12.előadás 10 / 47

13 Ismétlés DI Fourier-transzformáció valós alakja A diszkrét idejű Fourier-transzformáció (DIFT) Valós együtthatók számítása S(e jϑ ) = s[k]e jϑk = (s[k] cosϑk js[k] sin ϑk) = k= k= s[k] cosϑk j k= k= s[k] sinϑk S A (ϑ) = 2R { S(e jϑ ) }, S B (ϑ) = 2I { S(e jϑ ) } S A (ϑ) = 2 s[k] cosϑk, S B (ϑ) = 2 s[k] sinϑk k= k= s[k] paritása s[k] páros S(e jϑ ) valós (S B (ϑ) 0) s[k] páratlan S(e jϑ ) képzetes (S A (ϑ) 0) Mérnök informatika BSc (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 12.előadás 11 / 47

14 Ismétlés A Fourier-transzformáció tételei A diszkrét idejű Fourier-transzformáció (DIFT) Tétel (Linearitás) F {C 1 s 1 [k] + C 2 s 2 [k]} = C 1 F {s 1 [k]} + C 2 F {s 2 [k]} { n } n F C i s i [k] = C i F {s i [k]} i=1 i=1 Tétel (Eltolás) F {s[k K]} = e jϑk S(e jϑ ) Biz. s[k K] = 1 π S(e jϑ )e jϑ(k K) dϑ = 1 π 2π π 2π π F{s[k K]} {}}{ e jϑk S(e jϑ )e jϑk dϑ Mérnök informatika BSc (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 12.előadás 12 / 47

15 Ismétlés A diszkrét idejű Fourier-transzformáció (DIFT) A Fourier-transzformáció tételei (folyt.) Tétel (Konvolúció spektruma) ( ) F {s[k] w[k]} = (s[k] w[k])e jϑk = s[i]w[k i] = k= i= = W(e jϑ ) s[i] k= w[k i]e jϑk = k= i= i= i= s[i]e jϑi = W(e jϑ )S(e jϑ ) s[i]e jϑi W(e jϑ ) e jϑk Mérnök informatika BSc (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 12.előadás 13 / 47

16 Ismétlés A diszkrét idejű Fourier-transzformáció (DIFT) A Fourier-transzformáció tételei (folyt.) Tétel (Moduláció) F { s[k]e jϑ 0k } = k= vagy valós szinuszos jelre F {s[k] cos(ϑ 0 k)} = = 1 2 = 1 2 k= k= k= s[k]e jϑ 0k e jϑk = k= s[k] cos(ϑ 0 k)e jϑk = s[k]e jϑ 0k e jϑk s[k]e j(ϑ ϑ 0)k s[k]e j(ϑ ϑ0)k = S (e ) j(ϑ ϑ 0) k= k= k= = 1 2 S ( e j(ϑ ϑ 0) ) S ( e j(ϑ+ϑ 0) ) ( e jϑ 0 k + e jϑ ) 0k s[k] e jϑk 2 s[k]e jϑ 0k e jϑk s[k]e j(ϑ+ϑ 0)k Mérnök informatika BSc (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 12.előadás 14 / 47

17 Ismétlés Az átviteli karakterisztika Az átviteli karakterisztika meghatározása Az átviteli karakterisztika W(e jϑ ) = Y(ejϑ ) S(e jϑ ) = b 0 + b 1 e jϑ + b 2 e 2jϑ + + b m e mjϑ 1 + a 1 e jϑ + a 2 e 2jϑ + + a n e njϑ A gerjesztés és a válasz spektrumának viszonya A W(e jϑ ) átviteli karakterisztika tehát tetszőleges gerjesztés és a rá adott válasz spektrumának ismeretében meghatározható. Mérnök informatika BSc (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 12.előadás 15 / 47

18 A Z-transzformáció 2 A Z-transzformáció Definíció A Z-transzformáció tételei Az átviteli függvény A Z-transzformáció tételei (folyt.) DI jelek Z-transzformáltja 3 A Z-transzformáció alkalmazása A válaszjel Z-transzformáltja 4 Az inverz Z-transzformáció A kifejtési tétel és a válasz számítása Pólus-zérus elrendezés és a rendszer stabilitása Mérnök informatika BSc (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 12.előadás 16 / 47

19 A Z-transzformáció A Z-transzformáció Definíció A Z-transzformáció bevezetése 1 Intuitív módon, a Fourier-transzformáció alapján 2 Formálisan Alapelv Csak olyan DI jelek Foiurier-transzformálhatók, melyek abszolút összegezhetők. s[k] helyett s[k] s[k]e σk k= k= s[k]e σk <! Csak belépő jelekre! Mérnök informatika BSc (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 12.előadás 17 / 47

20 A Z-transzformáció A Z-transzformáció Definíció A Z-transzformáció bevezetése (folyt.) F { ε[k]s[k]e σk} = s[k]e σk e jϑk k=0 st s := σ + jϑ, z := e sts S(z) = s[k]z k = s[0] + s[1]z 1 + s[2]z 2 + s[3]z k=0 Megjegyzés (T s mintavételi periódusidő) { } L ε(t)s(t) δ(t kt s) = s(t) δ(t kt s)e st dt = k=0 k=0 s(kt s)e skts 0 0 k=0 δ(t kt s) dt z:=ests s[k]z k k=0 Mérnök informatika BSc (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 12.előadás 18 / 47

21 A Z-transzformáció Definíció A Z-transzformáció A Z-transzformáció bevezetése (folyt.) S(z) = s[k]z k, k=0 jelölése S(z) = Z {s[k]} s[k] - időfüggvény, S(z) - képfüggvény, z - komplex frekvencia (DI) A Z-transzformáció az időtartományból az ún. komplex frekvenciatartományba, vagy Z-tartományba képez. Mérnök informatika BSc (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 12.előadás 19 / 47

22 A Z-transzformáció A Z-transzformáció tételei A Z-transzformáció tételei Tétel (Linearitás) Z {C 1 s 1 [k] + C 1 s 1 [k]} = C 1 S 1 (z) + C 2 S 2 (z) { n } n Z C i s i [k] = C i S i (z) i=1 i=1 Tétel (Eltolás) Z {ε[k K]s[k K]} = s[k K]z k = k=k k=k = z K s[m]z M = z K S(z) M=0 s[k K]z (k K) z K M:=k K Mérnök informatika BSc (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 12.előadás 20 / 47

23 Az átviteli függvény A Z-transzformáció Az átviteli függvény Rendszeregyenlet Átviteli függvény W(z) = Y(z) S(z) = y[k] + Y(z) + Y(z) ( n m a i y[k i] = b j s[k i] i=1 i=1 i=0 n m a i z i Y(z) = b i z i S(z) 1 + i=1 m i=0 b iz i i=0 ) n m a i z i = S(z) b i z i i=0 1 + n i=1 a iz = b 0 + b 1 z 1 + b 2 z b m z m i 1 + a 1 z 1 + a 2 z a n z n Mérnök informatika BSc (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 12.előadás 21 / 47

24 Az átviteli függvény A Z-transzformáció Az átviteli függvény Az átviteli függvény (folyt.) W(z) = Y(z) S(z) = m i=0 b iz i 1 + n i=1 a iz = b 0 + b 1 z 1 + b 2 z b m z m i 1 + a 1 z 1 + a 2 z a n z n A gerjesztés és a válasz Z-transzformáltjának viszonya A W(z) átviteli függvény tehát tetszőleges gerjesztés és a rá adott válasz Z-transzformáltjának ismeretében meghatározható. Mérnök informatika BSc (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 12.előadás 22 / 47

25 A Z-transzformáció Siettetett DI jel Z-transzformáltja Az átviteli függvény Siettetett DI jel Z-transzformáltja Z {s[k + 1]} = = z s[k + 1]z k = z k=0 k=0 s[k + 1]z (k+1) M=k+1 s[m]z M = z s[m]z M s[0] M=0 }{{} S(z) M=1 = zs(z) zs[0] Mérnök informatika BSc (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 12.előadás 23 / 47

26 A Z-transzformáció Az átviteli függvény Átviteli függvény meghatározása az állapotváltozós leírásból Állapotváltozós leírás Átviteli függvény x[k + 1] = Ax[k] + bs[k], y[k] = c T x[k] + Ds[k] ( ) Z {x[k + 1]} = zx(z) zx[0] x[0] = 0 zx(z) = AX(z) + bs(z), Y(z) = c T X(z) + DS(z) zx(z) = AX(z) + bs(z) X(z)(zE A) = bs(z) X(z) = (ze A) 1 bs(z) Y(z) = c T (ze A) 1 bs(z) + DS(z) W(z) = Y(z) S(z) = ct (ze A) 1 b + D Mérnök informatika BSc (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 12.előadás 24 / 47

27 A Z-transzformáció A Z-transzformáció tételei (folyt.) A Z-transzformáció tételei (folyt.) Tétel (Konvolúció Z-transzformáltja) Z {s[k] w[k]} = ( k ) s[i]w[k i] z k = k=0 i=0 i=0 k=0 } {{ } z i W(z) ( ) s[i]ε[k i]w[k i] k=0 = s[i] ε[k i]w[k i]z k = s[i]z i W(z) = S(z)W(z) i=0 i=0 } {{ } S(z) z k Megjegyzés (kauzális rendszer válasza az s[k] = z k jelre (z k = e σk e jϑk ) ) y[k] = w[i]s[k i] = w[i]z k i = z k w[i]z i = z k W(z) i=0 i=0 i=0 Mérnök informatika BSc (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 12.előadás 25 / 47

28 A Z-transzformáció A Z-transzformáció tételei (folyt.) A Z-transzformáció tételei (folyt.) Tétel (Csillapítási tétel) Z { s[k]q k} = ( ) k z s[k]q k z k = s[k] = S(z) z= q z q k=0 k=0 Tétel (Kezdeti- és végértéktétel) s[0] = lim z S(z), s[k ] = lim [(z 1)S(z)] z 1 Mérnök informatika BSc (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 12.előadás 26 / 47

29 A Z-transzformáció Kapcsolat a Fourier-transzformálttal A Z-transzformáció tételei (folyt.) S(z) S(e jϑ ) Ha az s[k] jel belépő és abszolút összegezhető, akkor S(e jϑ ) = S(z) z=e jϑ W(z) W(e jϑ ) Ha az LI rendszer GV stabilis és kauzális, akkor W(e jϑ ) = W(z) z=e jϑ Mérnök informatika BSc (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 12.előadás 27 / 47

30 A Z-transzformáció DI jelek Z-transzformáltja Egyszerű DI jelek Z-transzformáltja Az ε[k] Z-transzformáltja Z {ε[k]} = z k 1 = 1 z 1 = z z 1 k=0 Az ε[k]q k Z-transzformáltja Z { ε[k]q k} = q k z k = k=0 k=0 vagy a csillapítási tétel alkalmazásával: ( q ) k 1 = z 1 q z = z z q Z { ε[k]q k} 1 = 1 z 1 z= z q = 1 1 q z = z z q Mérnök informatika BSc (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 12.előadás 28 / 47

31 A Z-transzformáció DI jelek Z-transzformáltja Egyszerű DI jelek Z-transzformáltja Az ε[k]q k Z-transzformáltja és deriváltjai (segítség az inverz transzformációhoz) Z { ε[k]q k} = d dq Z { ε[k]kq k 1} = d dq z z q Z { ε[k]k(k 1)q k 2} =. z (z q) 2 2z (z q) 3 Mérnök informatika BSc (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 12.előadás 29 / 47

32 A Z-transzformáció DI jelek Z-transzformáltja Egyszerű DI jelek Z-transzformáltja Az ε[k]e jϑk Z-transzformáltja Z { ε[k]e jϑk} = k=0 ε[k]e jϑk z k = Z{ε[k]qk }= z z q =, q=ejϑ z z e jϑ Az ε[k]e jϑk Z-transzformáltja Z { ε[k]e jϑk} = k=0 ε[k]e jϑk z k = Z{ε[k]qk }= z z q =, q=e jϑ z z e jϑ Mérnök informatika BSc (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 12.előadás 30 / 47

33 A Z-transzformáció DI jelek Z-transzformáltja Egyszerű DI jelek Z-transzformáltja Az ε[k] cos(ϑk) Z-transzformáltja Z {ε[k] cos(ϑk)} = Z {ε[k] ejϑk + e jϑk } = Z { ε[k]e jϑk} Z { ε[k]e jϑk} = 1 z 2 z e jϑ + 1 z 2 z e jϑ = 1 2 z(z e jϑ ) + z(z e jϑ ) (z e jϑ )(z e jϑ ) = 1 2z 2 z(e jϑ + e jϑ ) 2 z 2 z(e jϑ + e jϑ ) + 1 = z2 z cos(ϑ) z 2 2z cos(ϑ) + 1 Mérnök informatika BSc (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 12.előadás 31 / 47

34 A Z-transzformáció DI jelek Z-transzformáltja Egyszerű DI jelek Z-transzformáltja Az ε[k] sin(ϑk) Z-transzformáltja Z {ε[k] sin(ϑk)} = Z {ε[k] ejϑk e jϑk } = 1 2j 2j Z { ε[k]e jϑk} 1 2j Z { ε[k]e jϑk} = 1 z 2j z e jϑ 1 z 2j z e jϑ = 1 2j z(z e jϑ ) z(z e jϑ ) (z e jϑ )(z e jϑ ) = 1 z(e jϑ e jϑ ) 2j z 2 z(e jϑ + e jϑ ) + 1 = z sin(ϑ) z 2 2z cos(ϑ) + 1 Mérnök informatika BSc (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 12.előadás 32 / 47

35 A Z-transzformáció DI jelek Z-transzformáltja Egyszerű DI jelek Z-transzformáltja Az δ[k] Z-transzformáltja Z {δ[k]} = δ[k]z k = 1 k=0 Az δ[k K] Z-transzformáltja Z {δ[k K]} = δ[k K]z k = z K k=0 vagy az eltolási tétel alkalmazásával: Z {δ[k K]} = z K Z {δ[k]} = z K Mérnök informatika BSc (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 12.előadás 33 / 47

36 A Z-transzformáció DI jelek Z-transzformáltja Egyszerű DI jelek Z-transzformáltja Az impulzusválasz és az átviteli függvény viszonya Y(z) = W(z)S(z) W(z) = Z {w[k]}, ha s[k]=δ[k] S(z)=1 Y(z) = W(z) w[k] = Z 1 {W(z)} Mérnök informatika BSc (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 12.előadás 34 / 47

37 A Z-transzformáció DI jelek Z-transzformáltja Egyszerű DI jelek Z-transzformáltja Belépő periodikus jel Z-transzformáltja Egy f[k] függvény első periódusa (K db. ütem): s K [k] = {ε[k] ε[k K]}f[k] eltolva ik-hoz s[k] = s K [k ik] i=0 tagonként transzformálva Z {s[k]} = Z {s K [k]} z ik 1 = 1 z KS K(z) i=0 Megjegyzés S C p = 1 K K 1 k=0 s K [k]e jpϑk, S K (z) = K 1 k=0 s K [k]z k S C p = 1 K S K(z) z=e jpϑ Mérnök informatika BSc (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 12.előadás 35 / 47

38 A Z-transzformáció DI jelek Z-transzformáltja (Példák) DI jelek Z-transzformáltja Pl. 1 s[k] = ε[k] ( 0.5 k) Z { ε[k]q k} = z z q z S(z) = Z {s[k]} = z 0.5 Pl. 2 s[k] = ε[k] ( k 0.9 k) Z { ε[k]q k} = z z q, linearitás z S(z) = Z {s[k]} = 2 z 0.8 z z 0.9 Mérnök informatika BSc (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 12.előadás 36 / 47

39 A Z-transzformáció DI jelek Z-transzformáltja (Példák) DI jelek Z-transzformáltja Pl. 3 s[k] = ε[k]0.7 k cos(5k) Z { s[k]q k} = S(z) z= z q (csillapítási tétel) S(z) = Z {s[k]} = Z {ε[k]cos(5k)} z= z = z2 z cos(5) 0.7 z 2 2z cos(5) + 1 z=( z = ( z 0.7 ( z 0.7 ) 2 ( z 0.7) cos(5) ) 2 ( 2 z ) = 0.7 cos(5) + 1 z z z z ) Mérnök informatika BSc (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 12.előadás 37 / 47

40 A Z-transzformáció DI jelek Z-transzformáltja (Példák) DI jelek Z-transzformáltja Pl. 4 s[k] = ε[k]k0.6 k Z { ε[k]kq k 1} z = (z q) 2, ε[k]k0.6k = ε[k]k0.6 k S(z) = Z {s[k]} = Z { ε[k]k0.6 k } z = 0.6 (z 0.6) 2 Mérnök informatika BSc (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 12.előadás 38 / 47

41 A Z-transzformáció alkalmazása 2 A Z-transzformáció Definíció A Z-transzformáció tételei Az átviteli függvény A Z-transzformáció tételei (folyt.) DI jelek Z-transzformáltja 3 A Z-transzformáció alkalmazása A válaszjel Z-transzformáltja 4 Az inverz Z-transzformáció A kifejtési tétel és a válasz számítása Pólus-zérus elrendezés és a rendszer stabilitása Mérnök informatika BSc (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 12.előadás 39 / 47

42 A Z-transzformáció alkalmazása A válaszjel Z-transzformáltja Válasz Z-transzformáltja A válaszjel Z-transzformáltja s[k] LI rendszer y[k] S(z) W(z) Y(z) R.e. W(z) Áll.e. W(z) Y(z) = W(z)S(z), (y[k] = w[k] s[k]) Fontos! Csak olyan X(z) transzformáltakhoz tartozik időfüggvény melyekre lim X(z) <, z azaz X(z) valódi törtfüggvény (a nevező fokszáma magasabb). Mérnök informatika BSc (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 12.előadás 40 / 47

43 Az inverz Z-transzformáció 2 A Z-transzformáció Definíció A Z-transzformáció tételei Az átviteli függvény A Z-transzformáció tételei (folyt.) DI jelek Z-transzformáltja 3 A Z-transzformáció alkalmazása A válaszjel Z-transzformáltja 4 Az inverz Z-transzformáció A kifejtési tétel és a válasz számítása Pólus-zérus elrendezés és a rendszer stabilitása Mérnök informatika BSc (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 12.előadás 41 / 47

44 Az inverz Z-transzformáció Az inverz Z-transzformáció inverz Fourier-transzformáció inverz Z-transzformáció s[k] = 1 π S(e jϑ )e jϑk dϑ 2π π belépő és csillapított s[k] π ε[k]s[k]e σk = 1 S(e σ+jϑ )e jϑk dϑ 2π π ε[k]s[k] = 1 π S(e σ+jϑ )e (σ+jϑ)k dϑ 2π π z = e σ+jϑ = e σ e jϑ dz dϑ = eσ je jϑ = jz dz = zj dϑ ε[k]s[k] = 1 S(z)z k 1 dz (r Γ k ) 2πj z =r Mérnök informatika BSc (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 12.előadás 42 / 47

45 Az inverz Z-transzformáció Az inverz Z-transzformáció (folyt.) Megjegyzés Az alábbi inverziós integrál kiértékelésére a gyakorlatban nincs szükség. ε[k]s[k] = Z 1 {S(z)} = 1 S(z)z k 1 dz (r Γ k ) 2πj z =r A Γ k konvergenciatartomány { } Γ k = z : s[k]z k < k= pl.: s[k] = ε[k]0.5 k 0.5z 1 < 1 z > 0.5 A Γ k sohasem tartalmaz pólusokat! Mérnök informatika BSc (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 12.előadás 43 / 47

46 Válasz számítása Az inverz Z-transzformáció A kifejtési tétel és a válasz számítása Pl.5 W(z) = W(z) = Y(z) = W(z)S(z) = z z z 0.05, s[k] = 2ε[k]0.3k, y[k] =? z 2z, S(z) = Z {s[k]} = (z 0.1)(z + 0.5) z 0.3 2z 2 (z 0.1)(z + 0.5)(z 0.3) = z ( ) 2z (z 0.1)(z + 0.5)(z 0.3) a zárójeles kifejezés részlettörtekre bontása ( A Y(z) = z z B z C ) A=, B= C= z 0.3 Mérnök informatika BSc (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 12.előadás 44 / 47

47 Válasz számítása Az inverz Z-transzformáció A kifejtési tétel és a válasz számítása Pl.5 (folyt.) ( 1.67 Y(z) = z z z ) = 1.67z z 0.3 z z z z z 0.3 Z { ε[k]q k} = z z q y[k] = ε[k] ( k 2.08 ( 0.5) k k) Mérnök informatika BSc (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 12.előadás 45 / 47

48 Az inverz Z-transzformáció Pólus-zérus elrendezés és a rendszer stabilitása Pólus-zérus elrendezés, stabilitás Pólus-zérus elrendezés, stabilitás W(z) = Y(z) S(z) = b 0 + b 1 z 1 + b 2 z b m z m 1 + a 1 z 1 + a 2 z a n z n gyöktényezős alakban W(z) = K (z z 1)(z z 1 )...(z z m ) (z p 1 )(z p 1 )...(z p n ) A nevező polinom a ze A determináns s.é. = pólusok GV Stabilitás A DI rendszer akkor és csak akkor GV stabilis, ha W(z) átviteli függvényének minden pólusa az egységkörön belül helyezkedik el. ( p i < 1, i = 1, 2,..., n) Mérnök informatika BSc (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 12.előadás 46 / 47

49 Összefoglalás 5 Összefoglalás Mérnök informatika BSc (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 12.előadás 47 / 47

Jelek és rendszerek - 4.előadás

Jelek és rendszerek - 4.előadás Jelek és rendszerek - 4.előadás Rendszervizsgálat a komplex frekvenciatartományban Mérnök informatika BSc (lev.) Pécsi Tudományegyetem, Pollack Mihály Műszaki Kar Műszaki Informatika és Villamos Intézet

Részletesebben

Jelek és rendszerek - 7.előadás

Jelek és rendszerek - 7.előadás Jelek és rendszerek - 7.előadás A Laplace-transzformáció és alkalmazása Mérnök informatika BSc Pécsi Tudományegyetem, Pollack Mihály Műszaki Kar Műszaki Informatika és Villamos Intézet Műszaki Informatika

Részletesebben

Mintavételezés és FI rendszerek DI szimulációja

Mintavételezés és FI rendszerek DI szimulációja Mintavételezés és FI rendszerek DI szimulációja Dr. Horváth Péter, BME HVT 5. december.. feladat Adott az alábbi FI jel: x f (t) = cos(3t) + cos(4t), ([ω] =krad/s). Legalább mekkorára kell választani a

Részletesebben

RENDSZERTECHNIKA 8. GYAKORLAT

RENDSZERTECHNIKA 8. GYAKORLAT RENDSZERTECHNIKA 8. GYAKORLAT ÜTEMTERV VÁLTOZÁS Gyakorlat Hét Dátum Témakör Házi feladat Egyéb 1 1. hét 02.09 Ismétlés, bevezetés Differenciálegyenletek mérnöki 2 2. hét 02.16 szemmel 1. Hf kiadás 3 3.

Részletesebben

DINAMIKAI VIZSGÁLAT OPERÁTOROS TARTOMÁNYBAN. 2003.10.30. Dr. Aradi Petra, Dr. Niedermayer Péter: Rendszertechnika segédlet 1

DINAMIKAI VIZSGÁLAT OPERÁTOROS TARTOMÁNYBAN. 2003.10.30. Dr. Aradi Petra, Dr. Niedermayer Péter: Rendszertechnika segédlet 1 DINAMIKAI VIZSGÁLAT OPERÁTOROS TARTOMÁNYBAN 2003.10.30. Dr. Aradi Petra, Dr. Niedermayer Péter: Rendszertechnika segédlet 1 Differenciálegyenlet megoldása u(t) diff. egyenlet v(t) a n d n v m dt a dv n

Részletesebben

Fourier transzformáció

Fourier transzformáció a Matematika mérnököknek II. című tárgyhoz Fourier transzformáció Fourier transzformáció, heurisztika Tekintsük egy 2L szerint periodikus függvény Fourier sorát: f (x) = a 0 2 + ( ( nπ ) ( nπ )) a n cos

Részletesebben

Jelek és rendszerek 1. 10/9/2011 Dr. Buchman Attila Informatikai Rendszerek és Hálózatok Tanszék

Jelek és rendszerek 1. 10/9/2011 Dr. Buchman Attila Informatikai Rendszerek és Hálózatok Tanszék Jelek és rendszerek 1 10/9/2011 Dr. Buchman Attila Informatikai Rendszerek és Hálózatok Tanszék 1 Ajánlott irodalom: FODOR GYÖRGY : JELEK ÉS RENDSZEREK EGYETEMI TANKÖNYV Műegyetemi Kiadó, Budapest, 2006

Részletesebben

Mátrix-exponens, Laplace transzformáció

Mátrix-exponens, Laplace transzformáció 2016. április 4. 2016. április 11. LINEÁRIS DIFFERENCIÁLEGYENLET RENDSZEREK ÉS A MÁTRIX-EXPONENS KAPCSOLATA Feladat - ismétlés Tegyük fel, hogy A(t) = (a ik (t)), i, k = 1,..., n és b(t) folytonos mátrix-függvények

Részletesebben

Inverz Laplace-transzformáció. Vajda István március 4.

Inverz Laplace-transzformáció. Vajda István március 4. Analízis előadások Vajda István 2009. március 4. Definíció: Ha az f (t) függvény laplace-transzformáltja F (s), akkor f (t)-t az F (s) függvény inverz Laplace-transzformáltjának nevezzük. Definíció: Ha

Részletesebben

FODOR GYÖRGY JELEK ÉS RENDSZEREK

FODOR GYÖRGY JELEK ÉS RENDSZEREK FODOR GYÖRGY JELEK ÉS RENDSZEREK EGYETEMI TANKÖNYV Műegyetemi Kiadó, 2006 Előszó A valóságos fizikai, kémiai, műszaki, gazdasági folyamatokat modellek segítségével írjuk le. A modellalkotás során leegyszerűsítjük

Részletesebben

Diszkrét idej rendszerek analízise az id tartományban

Diszkrét idej rendszerek analízise az id tartományban Diszkrét idej rendszerek analízise az id tartományban Dr. Horváth Péter, BME HVT 06. október 4.. feladat Számítuk ki a DI rendszer válaszát, ha adott a gerjesztés és az impulzusválasz! u[k = 0,6 k ε[k;

Részletesebben

Jelek és rendszerek - 1.előadás

Jelek és rendszerek - 1.előadás Jelek és rendszerek - 1.előadás Bevezetés, alapfogalmak Mérnök informatika BSc Pécsi Tudományegyetem, Pollack Mihály Műszaki Kar Műszaki Informatika és Villamos Intézet Műszaki Informatika Tanszék Mérnök

Részletesebben

Fourier térbeli analízis, inverz probléma. Orvosi képdiagnosztika 5-7. ea ősz

Fourier térbeli analízis, inverz probléma. Orvosi képdiagnosztika 5-7. ea ősz Fourier térbeli analízis, inverz probléma Orvosi képdiagnosztika 5-7. ea. 2017 ősz 5. Előadás témái Fourier transzformációk és kapcsolataik: FS, FT, DTFT, DFT, DFS Mintavételezés, interpoláció Folytonos

Részletesebben

Kuczmann Miklós. Jelek és rendszerek

Kuczmann Miklós. Jelek és rendszerek Kuczmann Miklós Jelek és rendszerek Készült a HEFOP 3.3.-P.-4-9-/. pályázat támogatásával Szerzők: Lektor: Kuczmann Miklós Keviczky László, akadémikus c Kuczmann Miklós, 6. TARTALOMJEGYZÉK 3 Tartalomjegyzék.

Részletesebben

M pont(30) : (ii) Adja meg az e egyenes egy olyan pontját, melynek első koordinátája 7.

M pont(30) : (ii) Adja meg az e egyenes egy olyan pontját, melynek első koordinátája 7. Név, azonosító: M pont(30) :. Az S sík egyenlete: 2x +4y +8z =4,azS 2 sík egyenlete: 2x +8y +4z =2. Legyene az az egyenes, mely párhuzamos mindkét síkkal és átmegy az (,2,3) ponton. (i) Adja meg az e egyenes

Részletesebben

Folytonos rendszeregyenletek megoldása. 1. Folytonos idejű (FI) rendszeregyenlet általános alakja

Folytonos rendszeregyenletek megoldása. 1. Folytonos idejű (FI) rendszeregyenlet általános alakja Folytonos rendszeregyenletek megoldása 1. Folytonos idejű (FI) rendszeregyenlet általános alakja A folytonos rendszeregyenletek megoldásakor olyan rendszerekkel foglalkozunk, amelyeknek egyetlen u = u(t)

Részletesebben

Reichardt András okt. 13 nov. 8.

Reichardt András okt. 13 nov. 8. Példák és feladatok a Hálózatok és rendszerek analízise 2. tárgyhoz Reichardt András 2003. okt. 3 nov. 8. . fejezet Komplex frekvenciatartománybeli analízis Az alábbiakban a komplex frekvenciatartományban

Részletesebben

Jelek és rendszerek - 1-2.előadás

Jelek és rendszerek - 1-2.előadás Jelek és rendszerek - 1-2.előadás Bevezetés, rendszeranaĺızis az időtartományban Mérnök informatika BSc (lev.) Pécsi Tudományegyetem, Pollack Mihály Műszaki Kar Műszaki Informatika és Villamos Intézet

Részletesebben

Digitális jelfeldolgozás

Digitális jelfeldolgozás Digitális jelfeldolgozás Átviteli függvények Magyar Attila Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék magyar.attila@virt.uni-pannon.hu 2011. október 13. Digitális

Részletesebben

Számítógépes gyakorlat MATLAB, Control System Toolbox

Számítógépes gyakorlat MATLAB, Control System Toolbox Számítógépes gyakorlat MATLAB, Control System Toolbox Bevezetés A gyakorlatok célja az irányítási rendszerek korszerű számítógépes vizsgálati és tervezési módszereinek bemutatása, az alkalmazáshoz szükséges

Részletesebben

Irányítástechnika GÁSPÁR PÉTER. Prof. BOKOR JÓZSEF útmutatásai alapján

Irányítástechnika GÁSPÁR PÉTER. Prof. BOKOR JÓZSEF útmutatásai alapján Irányítástechnika GÁSPÁR PÉTER Prof. BOKOR JÓZSEF útmutatásai alapján Irányítástechnika a Alapfogalmak, modellezési elvek. Irányítástechnika Budapest, 2009 2 Az előadás szerkezete a 1. 2. módszerei 3.

Részletesebben

Digitális jelfeldolgozás

Digitális jelfeldolgozás Digitális jelfeldolgozás Mintavételezés és jel-rekonstrukció Magyar Attila Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék magyar.attila@virt.uni-pannon.hu 2010.

Részletesebben

Felvételi vizsga. BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar

Felvételi vizsga. BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar V Név, azonosító: pont(90): Felvételi vizsga Mesterképzés, villamosmérnöki szak BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar 2009. június 8. MEGOLDÁSOK A dolgozat minden lapjára, a kerettel jelölt részre írja

Részletesebben

Diszkrét idej rendszerek analízise szinuszos/periodikus állandósult állapotban

Diszkrét idej rendszerek analízise szinuszos/periodikus állandósult állapotban Diszkrét idej rendszerek analízise szinuszos/eriodikus állandósult állaotban Dr. Horváth Péter, BME HVT 6. november 4.. feladat Adjuk meg az alábbi jelfolyamhálózattal rerezentált rendszer átviteli karakterisztikáját

Részletesebben

Számítógép-vezérelt szabályozás- és irányításelmélet

Számítógép-vezérelt szabályozás- és irányításelmélet Számítógép-vezérelt szabályozás- és irányításelmélet 2. gyakorlat Feladattípusok két függvény konvolúciója ÿ + aẏ + by = e at, y(), ẏ() típusú kezdetiérték feladatok megoldása (Laplace transzformációval)

Részletesebben

M pont(30) : (ii) Adja meg az e egyenes egy olyan pontját, melynek első koordinátája 7.

M pont(30) : (ii) Adja meg az e egyenes egy olyan pontját, melynek első koordinátája 7. M pont(30) :. Az S sík egyenlete: 2x +4y +8z =4,azS 2 sík egyenlete: 2x +8y +4z =2. Legyene az az egyenes, mely párhuzamos mindkét síkkal és átmegy az (,2,3) ponton. (i) Adja meg az e egyenes egy olyan

Részletesebben

Négypólusok tárgyalása Laplace transzformációval

Négypólusok tárgyalása Laplace transzformációval Négypólusok tárgyalása Laplace transzformációval Segédlet az Elektrotechnika II. c. tantárgyhoz Összeállította: Dr. Kurutz Károly egyetemi tanár Szászi István egyetemi tanársegéd . Laplace transzformáció

Részletesebben

PTE PMMFK Levelező-távoktatás, villamosmérnök szak

PTE PMMFK Levelező-távoktatás, villamosmérnök szak PTE PMMFK Levelező-távoktatás, villamosmérnök szak MATEMATIKA (A tantárgy tartalma és a tananyag elsajátításának időterve.) Összeállította: Kis Miklós adjunktus Tankönyvek Megegyeznek az 1. és 2. félévben

Részletesebben

Gibbs-jelenség viselkedésének vizsgálata egyszer négyszögjel esetén

Gibbs-jelenség viselkedésének vizsgálata egyszer négyszögjel esetén Matematikai modellek, I. kisprojekt Gibbs-jelenség viselkedésének vizsgálata egyszer négyszögjel esetén Unger amás István B.Sc. szakos matematikus hallgató ungert@maxwell.sze.hu, http://maxwell.sze.hu/~ungert

Részletesebben

Felvételi vizsga. BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar június 8.

Felvételi vizsga. BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar június 8. Név, azonosító: V pont(90) : Felvételi vizsga Mesterképzés, villamosmérnöki szak BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar 2009. június 8. A dolgozat minden lapjára, a kerettel jelölt részre írja fel nevét,

Részletesebben

Felvételi vizsga. BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar

Felvételi vizsga. BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar Név, azonosító: pont(90): Felvételi vizsga Mesterképzés, villamosmérnöki szak BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar 2009. január 5. A dolgozat minden lapjára, a kerettel jelölt részre írja fel nevét,

Részletesebben

1. Vizsgálat az időtartományban. 1.1. Határozza meg az ábrán vázolt diszkrét idejű hálózat állapotváltozós leírásának normál alakját!

1. Vizsgálat az időtartományban. 1.1. Határozza meg az ábrán vázolt diszkrét idejű hálózat állapotváltozós leírásának normál alakját! . Vizsgálat az időtartományban.. Határozza meg az ábrán vázolt diszkrét idejű hálózat állapotváltozós leírásának normál alakját! x x x xy x [ k ] x b( c eg x x gf u [ k ] x ( bd beh x x fh [ k ] bx( c

Részletesebben

Tartalom. Állapottér reprezentációk tulajdonságai stabilitás irányíthatóság megfigyelhetőség minimalitás

Tartalom. Állapottér reprezentációk tulajdonságai stabilitás irányíthatóság megfigyelhetőség minimalitás Tartalom Állapottér reprezentációk tulajdonságai stabilitás irányíthatóság megfigyelhetőség minimalitás 2018 1 Állapottér reprezentációk tulajdonságai Általánosan egy lineáris, SISO dinamikus rendszer

Részletesebben

Ellenőrző kérdések a Jelanalízis és Jelfeldolgozás témakörökhöz

Ellenőrző kérdések a Jelanalízis és Jelfeldolgozás témakörökhöz Ellenőrző kérdések a Jelanalízis és Jelfeldolgozás témakörökhöz 1. Hogyan lehet osztályozni a jeleket időfüggvényük időtartama szerint? 2. Mi a periodikus jelek definiciója? (szöveg, képlet, 3. Milyen

Részletesebben

Csak felvételi vizsga: csak záróvizsga: közös vizsga: Villamosmérnöki szak BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar január 4.

Csak felvételi vizsga: csak záróvizsga: közös vizsga: Villamosmérnöki szak BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar január 4. Név, felvételi azonosító, Neptun-kód: VI pont(45) : Csak felvételi vizsga: csak záróvizsga: közös vizsga: Közös alapképzéses záróvizsga mesterképzés felvételi vizsga Villamosmérnöki szak BME Villamosmérnöki

Részletesebben

L-transzformáltja: G(s) = L{g(t)}.

L-transzformáltja: G(s) = L{g(t)}. Tartalom 1. Stabilitáselmélet stabilitás feltételei inverz inga egyszerűsített modellje 2. Zárt, visszacsatolt rendszerek stabilitása Nyquist stabilitási kritérium Bode stabilitási kritérium 2018 1 Stabilitáselmélet

Részletesebben

illetve, mivel előjelét a elnyeli, a szinuszból pedig kiemelhető: = " 3. = + " 2 = " 2 % &' + +

illetve, mivel előjelét a elnyeli, a szinuszból pedig kiemelhető: =  3. = +  2 =  2 % &' + + DFT 1. oldal A Fourier-sorfejtés szerint minden periodikus jel egyértelműen felírható különböző amplitúdójú és fázisú szinusz és koszinusz jelek összegeként: = + + 1. ahol az együtthatók, szintén a definíció

Részletesebben

Gépészeti rendszertechnika (NGB_KV002_1)

Gépészeti rendszertechnika (NGB_KV002_1) Gépészeti rendszertechnika (NGB_KV002_1) 6. Óra Kőrös Péter Közúti és Vasúti Járművek Tanszék Tanszéki mérnök (IS201 vagy a tanszéken) E-mail: korosp@ga.sze.hu Web: http://www.sze.hu/~korosp http://www.sze.hu/~korosp/gepeszeti_rendszertechnika/

Részletesebben

Fourier transzformáció

Fourier transzformáció Fourier transzformáció A szeizmikus hullámok tanulmányozása során igen nagy jelentősége van a hullámok frekvencia tartalmának. Ezt használjuk a hullámok alakjának mintavételezésekor, lineáris szűrések

Részletesebben

Számítógépvezérelt irányítás és szabályozás elmélete (Bevezetés a rendszer- és irányításelméletbe, Computer Controlled Systems) 9. el?

Számítógépvezérelt irányítás és szabályozás elmélete (Bevezetés a rendszer- és irányításelméletbe, Computer Controlled Systems) 9. el? Számítógépvezérelt irányítás és szabályozás elmélete (Bevezetés a rendszer- és irányításelméletbe, Computer Controlled Systems) 9. el?adás Szederkényi Gábor Pázmány Péter Katolikus Egyetem Információs

Részletesebben

Hangtechnika. Médiatechnológus asszisztens

Hangtechnika. Médiatechnológus asszisztens Vázlat 3. Előadás - alapjai Pécsi Tudományegyetem, Pollack Mihály Műszaki Kar Műszaki Informatika és Villamos Intézet Műszaki Informatika Tanszék Ismétlés Vázlat I.rész: Ismétlés II.rész: A digitális Jelfeldolgozás

Részletesebben

ÉRZÉKELŐK ÉS BEAVATKOZÓK I. 5. A JELFELDOLGOZÁS ALAPJAI: JELEK

ÉRZÉKELŐK ÉS BEAVATKOZÓK I. 5. A JELFELDOLGOZÁS ALAPJAI: JELEK ÉRZÉKELŐK ÉS BEAVATKOZÓK I. 5. A JELFELDOLGOZÁS ALAPJAI: JELEK Dr. Soumelidis Alexandros 2018.10.18. BME KÖZLEKEDÉSMÉRNÖKI ÉS JÁRMŰMÉRNÖKI KAR 32708-2/2017/INTFIN SZÁMÚ EMMI ÁLTAL TÁMOGATOTT TANANYAG Mérések

Részletesebben

Irányítástechnika II. előadásvázlat

Irányítástechnika II. előadásvázlat Irányítástechnika II. előadásvázlat Dr. Bokor József egyetemi tanár, az MTA rendes tagja BME Közlekedés- és Járműirányítási Tanszék 2018 1 Tartalom Irányítástechnika II. féléves tárgytematika Az irányításelmélet

Részletesebben

1. témakör. A hírközlés célja, általános modellje A jelek osztályozása Periodikus jelek leírása időtartományban

1. témakör. A hírközlés célja, általános modellje A jelek osztályozása Periodikus jelek leírása időtartományban 1. témakör A hírközlés célja, általános modellje A jelek osztályozása Periodikus jelek leírása időtartományban A hírközlés célja, általános modellje Üzenet: Hír: Jel: Zaj: Továbbításra szánt adathalmaz

Részletesebben

Fourier-sorfejtés vizsgálata Négyszögjel sorfejtése, átviteli vizsgálata

Fourier-sorfejtés vizsgálata Négyszögjel sorfejtése, átviteli vizsgálata Fourier-sorfejtés vizsgálata Négyszögjel sorfejtése, átviteli vizsgálata Reichardt, András 27. szeptember 2. 2 / 5 NDSM Komplex alak U C k = T (T ) ahol ω = 2π T, k módusindex. Időfüggvény előállítása

Részletesebben

Digitális szűrők - (BMEVIMIM278) Házi Feladat

Digitális szűrők - (BMEVIMIM278) Házi Feladat Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rszerek Tanszék Digitális szűrők - (BMEVIMIM278) FIR-szűrő tervezése ablakozással Házi Feladat Név: Szőke Kálmán Benjamin Neptun:

Részletesebben

3. témakör. Rendszerek idő, frekvencia-, és komplex frekvenciatartományi leírása

3. témakör. Rendszerek idő, frekvencia-, és komplex frekvenciatartományi leírása 3. témakör Rendszerek idő, frekvencia-, és komplex frekvenciatartományi leírása Bevezetés Célunk a rendszer kimenő jelének meghatározása a bemenő jel és a rendszerjellemző függvény ismeretében. A rendszereket

Részletesebben

Állapottér modellek tulajdonságai PTE PMMK MI BSc 1

Állapottér modellek tulajdonságai PTE PMMK MI BSc 1 Állapottér modelle tulajdonságai 28..22. PTE PMMK MI BSc Kalman-féle rendszer definíció Σ (T, X, U, Y, Ω, Γ, ϕ, η) T az időhalmaz X a lehetséges belső állapoto halmaza U a lehetséges bemeneti értée halmaza

Részletesebben

Fehérzajhoz a konstans érték kell - megoldás a digitális szűrő Összegezési súlyok sin x/x szerint (ez akár analóg is lehet!!!)

Fehérzajhoz a konstans érték kell - megoldás a digitális szűrő Összegezési súlyok sin x/x szerint (ez akár analóg is lehet!!!) DSP processzorok: 1 2 3 HP zajgenerátor: 4 Shift regiszter + XOR kapu: 2 n állapot Autókorrelációs függvény: l. pénzdobálás: (sin x/x) 2 burkoló! Fehérzajhoz a konstans érték kell - megoldás a digitális

Részletesebben

FI rendszerjellemz függvények

FI rendszerjellemz függvények FI rendszerjellemz függvények Dr. Horváth Péter, BME HVT 6. október 7.. feladat Határozzuk meg az ábrákon látható hálózatok által reprezentált rendszerek alábbi rendszerjellemz függvényeit, ha a rendszer

Részletesebben

25/1. Stacionárius és tranziens megoldás. Kezdeti és végérték tétel.

25/1. Stacionárius és tranziens megoldás. Kezdeti és végérték tétel. 25/1. Stacionárius és tranziens megoldás. Kezdeti és végérték tétel. A gerjesztı jelek hálózatba történı be- vagy kikapcsolása után átmeneti (tranziens) jelenség játszódik le. Az állandósult (stacionárius)

Részletesebben

Dekonvolúció a mikroszkópiában. Barna László MTA Kísérleti Orvostudományi Kutatóintézet Nikon-KOKI képalkotó Központ

Dekonvolúció a mikroszkópiában. Barna László MTA Kísérleti Orvostudományi Kutatóintézet Nikon-KOKI képalkotó Központ Dekonvolúció a mikroszkópiában Barna László MTA Kísérleti Orvostudományi Kutatóintézet Nikon-KOKI képalkotó Központ 2015 Fourier-Sorok Minden 2π szerint periodikus függvény előállítható f x ~ a 0 2 + (a

Részletesebben

Kommunikációs hálózatok 2

Kommunikációs hálózatok 2 Kommunikációs hálózatok 2 A fizikai rétegről Németh Krisztián BME TMIT 2017. márc. 27. Hajnalka névnap Színházi világnap A whisk(e)y világnapja :)* *Skót, kanadai, japán: whisky, ír, amerikai: whiskey

Részletesebben

Dr. Kuczmann Miklós. Ez a példatár a tervezett példatár nulladik verziója. További

Dr. Kuczmann Miklós. Ez a példatár a tervezett példatár nulladik verziója. További Dr. Kuczmann Miklós Példatár a Jelek és rendszerek című tárgyhoz 0. verzió Csak a könyvből kimaradt példák... Ez a példatár a tervezett példatár nulladik verziója. További példákat és megoldásokat az előadásokon

Részletesebben

DIFFERENCIÁLEGYENLETEK. BSc. Matematika II. BGRMA2HNND, BGRMA2HNNC

DIFFERENCIÁLEGYENLETEK. BSc. Matematika II. BGRMA2HNND, BGRMA2HNNC BSC MATEMATIKA II. MÁSODRENDŰ LINEÁRIS DIFFERENCIÁLEGYENLETEK BSc. Matematika II. BGRMAHNND, BGRMAHNNC MÁSODRENDŰ DIFFERENCIÁLEGYENLETEK Egy explicit közönséges másodrendű differenciálegyenlet általános

Részletesebben

Shift regiszter + XOR kapu: 2 n állapot

Shift regiszter + XOR kapu: 2 n állapot DSP processzorok: 1 2 HP zajgenerátor: 3 Shift regiszter + XOR kapu: 2 n állapot Autókorrelációs függvény: l. pénzdobálás: (sin x/x) 2 burkoló! 4 Fehérzajhoz a konstans érték kell - megoldás a digitális

Részletesebben

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1 Megoldott feladatok 00. november 0.. Feladat: Vizsgáljuk az a n = n+ n+ sorozat monotonitását, korlátosságát és konvergenciáját. Konvergencia esetén számítsuk ki a határértéket! : a n = n+ n+ = n+ n+ =

Részletesebben

Lagrange és Hamilton mechanika

Lagrange és Hamilton mechanika Lagrange és 2010. október 17. Lagrange és Tartalom 1 Variáció Lagrange egyenlet Legendre transzformáció Hamilton egyenletek 2 3 Szimplektikus sokaság Hamilton mez Hamilton és Lagrange egyenletek ekvivalenciája

Részletesebben

Mérés és adatgyűjtés

Mérés és adatgyűjtés Mérés és adatgyűjtés 4. óra Mingesz Róbert Szegedi Tudományegyetem 2012. február 27. MA - 4. óra Verzió: 2.1 Utolsó frissítés: 2012. március 12. 1/41 Tartalom I 1 Jelek 2 Mintavételezés 3 A/D konverterek

Részletesebben

Fourier-sorok. Lengyelné Dr. Szilágyi Szilvia. 2010. április 7.

Fourier-sorok. Lengyelné Dr. Szilágyi Szilvia. 2010. április 7. ME, Anaĺızis Tanszék 21. április 7. A Taylor-polinom ill. Taylor-sor hátránya, hogy az adott függvényt csak a sorfejtés helyén ill. annak környezetében közeĺıti jól. A sorfejtés helyétől távolodva a közeĺıtés

Részletesebben

Villamosmérnöki szak BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar

Villamosmérnöki szak BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar VI Név, felvételi azonosító, Neptun-kód: pont(90): Csak felvételi vizsga: csak záróvizsga: közös vizsga: Közös alapképzéses záróvizsga mesterképzés felvételi vizsga Villamosmérnöki szak BME Villamosmérnöki

Részletesebben

n n (n n ), lim ln(2 + 3e x ) x 3 + 2x 2e x e x + 1, sin x 1 cos x, lim e x2 1 + x 2 lim sin x 1 )

n n (n n ), lim ln(2 + 3e x ) x 3 + 2x 2e x e x + 1, sin x 1 cos x, lim e x2 1 + x 2 lim sin x 1 ) Matek szigorlat Komplex számok Sorozat határérték., a legnagyobb taggal egyszerűsítünk n n 3 3n 2 + 2 3n 2 n n + 2 25 n 3 9 n 2 + + 3) 2n 8 n 3 2n 3,, n n5 + n 2 n 2 5 2n + 2 3n 2) n+ 2. e-ados: + a )

Részletesebben

MECHATRONIKA Mechatronika alapképzési szak (BSc) záróvizsga kérdései. (Javítás dátuma: )

MECHATRONIKA Mechatronika alapképzési szak (BSc) záróvizsga kérdései. (Javítás dátuma: ) MECHATRONIKA 2010 Mechatronika alapképzési szak (BSc) záróvizsga kérdései (Javítás dátuma: 2016.12.20.) A FELKÉSZÜLÉS TÉMAKÖREI A számozott vizsgakérdések a rendezett felkészülés érdekében vastag betűkkel

Részletesebben

Kalkulus S af ar Orsolya F uggv enyek S af ar Orsolya Kalkulus

Kalkulus S af ar Orsolya F uggv enyek S af ar Orsolya Kalkulus Függvények Mi a függvény? A függvény egy hozzárendelési szabály. Egy valós függvény a valós számokhoz, esetleg egy részükhöz rendel hozzá pontosan egy valós számot valamilyen szabály (nem feltétlen képlet)

Részletesebben

Z v 1 (t)v 2 (t τ)dt. R 12 (τ) = 1 R 12 (τ) = lim T T. ill. periódikus jelekre:

Z v 1 (t)v 2 (t τ)dt. R 12 (τ) = 1 R 12 (τ) = lim T T. ill. periódikus jelekre: 1 Korrelációs fügvények Hasonlóság mértéke a két függvény szorzatának integrálja Időbeli változások esetén lehet vizsgálni a hasonlóságot a τ relatív időkülönbség szerint: Keresztkorrelációs függvény:

Részletesebben

1. ábra. 24B-19 feladat

1. ábra. 24B-19 feladat . gyakorlat.. Feladat: (HN 4B-9) A +Q töltés egy hosszúságú egyenes szakasz mentén oszlik el egyenletesen (ld.. ábra.). Számítsuk ki az E elektromos térerősséget a vonal. ábra. 4B-9 feladat irányában lévő,

Részletesebben

FI rendszerek periodikus állandósult állapota (JR1 ismétlés)

FI rendszerek periodikus állandósult állapota (JR1 ismétlés) FI rendszerek periodikus állandósult állapota (JR ismétlés) Dr. Horváth Péter, BME HV 6. szeptember.. feladat Az ábrán látható ún. Maxwell-Wienhídkapcsolás segítségével egy veszteséges tekercs L x induktivitása

Részletesebben

Villamosságtan szigorlati tételek

Villamosságtan szigorlati tételek Villamosságtan szigorlati tételek 1.1. Egyenáramú hálózatok alaptörvényei 1.2. Lineáris egyenáramú hálózatok elemi számítása 1.3. Nemlineáris egyenáramú hálózatok elemi számítása 1.4. Egyenáramú hálózatok

Részletesebben

Csak felvételi vizsga: csak záróvizsga: közös vizsga: Villamosmérnöki szak BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar január 3.

Csak felvételi vizsga: csak záróvizsga: közös vizsga: Villamosmérnöki szak BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar január 3. Név, felvételi azonosító, Neptun-kód: VI pont(90) : Csak felvételi vizsga: csak záróvizsga: közös vizsga: Közös alapképzéses záróvizsga mesterképzés felvételi vizsga Villamosmérnöki szak BME Villamosmérnöki

Részletesebben

T obbv altoz os f uggv enyek integr alja. 3. r esz aprilis 19.

T obbv altoz os f uggv enyek integr alja. 3. r esz aprilis 19. Többváltozós függvények integrálja. 3. rész. 2018. április 19. Kettős integrál Kettős integrál téglalap alakú tartományon. Ismétlés Ha = [a, b] [c, d] téglalap-tartomány, f : I integrálható függvény, akkor

Részletesebben

Segédlet a gyakorlati tananyaghoz GEVAU141B, GEVAU188B c. tantárgyakból

Segédlet a gyakorlati tananyaghoz GEVAU141B, GEVAU188B c. tantárgyakból Segédlet a gyakorlati tananyaghoz GEVAU141B, GEVAU188B c. tantárgyakból 1 Átviteli tényező számítása: Lineáris rendszer: Pl1.: Egy villanymotor 100V-os bemenő jelre 1000 fordulat/perc kimenő jelet ad.

Részletesebben

ÉRZÉKELŐK ÉS BEAVATKOZÓK I. 6. A MINTAVÉTELI TÖRVÉNY

ÉRZÉKELŐK ÉS BEAVATKOZÓK I. 6. A MINTAVÉTELI TÖRVÉNY ÉRZÉKELŐK ÉS BEAVATKOZÓK I. 6. A MINTAVÉTELI TÖRVÉNY Dr. Soumelidis Alexandros 2018.10.25. BME KÖZLEKEDÉSMÉRNÖKI ÉS JÁRMŰMÉRNÖKI KAR 32708-2/2017/INTFIN SZÁMÚ EMMI ÁLTAL TÁMOGATOTT TANANYAG Mintavételezés

Részletesebben

1. Komplex függvények dierenciálhatósága, Cauchy-Riemann egyenletek. Hatványsorok, elemi függvények

1. Komplex függvények dierenciálhatósága, Cauchy-Riemann egyenletek. Hatványsorok, elemi függvények 1. Komplex függvények dierenciálhatósága, Cauchy-Riemann egyenletek. Hatványsorok, elemi függvények 1.1. Dierenciálhatóság 1.1. deníció. Legyen a z 0 pont az f(z) függvény értelmezési tartományának torlódási

Részletesebben

FI rendszerek analízise a komplex frekvenciatartományban

FI rendszerek analízise a komplex frekvenciatartományban FI rendszerek analízise a komplex frekvenciatartományban Dr. Horváth Péter, BME HVT 07. január 9.. feladat Vázoljuk fel az alábbi függvényeket, és határozzuk meg aplace-transzformáltjukat!.. +f t = Ae

Részletesebben

Méréstechnika. Rezgésmérés. Készítette: Ángyán Béla. Iszak Gábor. Seidl Áron. Veszprém. [Ide írhatja a szöveget] oldal 1

Méréstechnika. Rezgésmérés. Készítette: Ángyán Béla. Iszak Gábor. Seidl Áron. Veszprém. [Ide írhatja a szöveget] oldal 1 Méréstechnika Rezgésmérés Készítette: Ángyán Béla Iszak Gábor Seidl Áron Veszprém 2014 [Ide írhatja a szöveget] oldal 1 A rezgésekkel kapcsolatos alapfogalmak A rezgés a Magyar Értelmező Szótár megfogalmazása

Részletesebben

A +Q töltés egy L hosszúságú egyenes szakasz mentén oszlik el egyenletesen (ld ábra ábra

A +Q töltés egy L hosszúságú egyenes szakasz mentén oszlik el egyenletesen (ld ábra ábra . Gyakorlat 4B-9 A +Q töltés egy L hosszúságú egyenes szakasz mentén oszlik el egyenletesen (ld. 4-6 ábra.). Számítsuk ki az E elektromos térerősséget a vonal irányában lévő, annak.. ábra. 4-6 ábra végpontjától

Részletesebben

Geofizikai kutatómódszerek I.

Geofizikai kutatómódszerek I. Geofizikai kutatómódszerek I. A gravitációs és mágneses kutatómódszer Dr. Szabó Norbert Péter egyetemi docens Miskolci Egyetem Geofizikai Intézeti Tanszék e-mail: norbert.szabo.phd@gmail.com 1. A gravitációs

Részletesebben

4. Laplace transzformáció és alkalmazása

4. Laplace transzformáció és alkalmazása 4. Laplace transzformáció és alkalmazása 4.1. Laplace transzformált és tulajdonságai Differenciálegyenletek egy csoportja algebrai egyenletté alakítható. Ennek egyik eszköze a Laplace transzformáció. Definíció:

Részletesebben

Jelgenerálás virtuális eszközökkel. LabVIEW 7.1

Jelgenerálás virtuális eszközökkel. LabVIEW 7.1 Jelgenerálás virtuális eszközökkel (mágneses hiszterézis mérése) LabVIEW 7.1 3. előadás Dr. Iványi Miklósné, egyetemi tanár LabVIEW-7.1 EA-3/1 Folytonos idejű jelek diszkrét idejű mérése A mintavételezési

Részletesebben

Tartalom. 1. Állapotegyenletek megoldása 2. Állapot visszacsatolás (pólusallokáció)

Tartalom. 1. Állapotegyenletek megoldása 2. Állapot visszacsatolás (pólusallokáció) Tartalom 1. Állapotegyenletek megoldása 2. Állapot visszacsatolás (pólusallokáció) 2015 1 Állapotgyenletek megoldása Tekintsük az ẋ(t) = ax(t), x(0) = 1 differenciálegyenletet. Ismert, hogy a megoldás

Részletesebben

Polinomok maradékos osztása

Polinomok maradékos osztása 14. előadás: Racionális törtfüggvények integrálása Szabó Szilárd Polinomok maradékos osztása Legyenek P, Q valós együtthatós polinomok valamely x határozatlanban. Feltesszük, hogy deg(q) > 0. Tétel Létezik

Részletesebben

Csak felvételi vizsga: csak záróvizsga: közös vizsga: Villamosmérnöki szak BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar január 3.

Csak felvételi vizsga: csak záróvizsga: közös vizsga: Villamosmérnöki szak BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar január 3. Név, felvételi azonosító, Neptun-kód: VI pont(45) : Csak felvételi vizsga: csak záróvizsga: közös vizsga: Közös alapképzéses záróvizsga mesterképzés felvételi vizsga Villamosmérnöki szak BME Villamosmérnöki

Részletesebben

Hatványsorok, Fourier sorok

Hatványsorok, Fourier sorok a Matematika mérnököknek II. című tárgyhoz Hatványsorok, Fourier sorok Hatványsorok, Taylor sorok Közismert, hogy ha 1 < x < 1 akkor 1 + x + x 2 + x 3 + = n=0 x n = 1 1 x. Az egyenlet baloldalán álló kifejezés

Részletesebben

Csak felvételi vizsga: csak záróvizsga: közös vizsga: Villamosmérnöki szak BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar május 30.

Csak felvételi vizsga: csak záróvizsga: közös vizsga: Villamosmérnöki szak BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar május 30. Név, felvételi azonosító, Neptun-kód: VI pont(45) : Csak felvételi vizsga: csak záróvizsga: közös vizsga: Közös alapképzéses záróvizsga mesterképzés felvételi vizsga Villamosmérnöki szak BME Villamosmérnöki

Részletesebben

Határozatlan integrál

Határozatlan integrál Határozatlan integrál Boros Zoltán Debreceni Egyetem, TTK Matematikai Intézet, Anaĺızis Tanszék Debrecen, 207. február 20 27. Primitív függvény, határozatlan integrál A továbbiakban legyen I R intervallum.

Részletesebben

Eddigi tanulmányaink alapján már egy sor, a szeizmikában általánosan használt műveletet el tudunk végezni.

Eddigi tanulmányaink alapján már egy sor, a szeizmikában általánosan használt műveletet el tudunk végezni. Eddigi tanulmányaink alapján már egy sor, a szeizmikában általánosan használt műveletet el tudunk végezni. Kezdjük a sort a menetidőgörbékről, illetve az NMO korrekcióról tanultakkal. A következő ábrán

Részletesebben

jelfeldolgozásba II.

jelfeldolgozásba II. TÁMOP-4.1.1.F-14/1/KONV-215-9 A gépészeti és informatikai ágazatok duális és moduláris képzéseinek kialakítása a Pécsi Tudományegyetemen Bevezetés a számítógépes jelfeldolgozásba II. Sári Zoltán Pécs 215

Részletesebben

Határérték. prezentációjából valók ((C)Pearson Education, Inc.) Összeállította: Wettl Ferenc október 11.

Határérték. prezentációjából valók ((C)Pearson Education, Inc.) Összeállította: Wettl Ferenc október 11. Határérték Thomas féle Kalkulus 1 című könyv alapján készült a könyvet használó hallgatóknak. A képek az eredeti könyv szabadon letölthető prezentációjából valók ((C)Pearson Education, Inc.) Összeállította:

Részletesebben

Jelek és rendszerek MEMO_03. Pletl. Belépő jelek. Jelek deriváltja MEMO_03

Jelek és rendszerek MEMO_03. Pletl. Belépő jelek. Jelek deriváltja MEMO_03 Jelek és rendszerek MEMO_03 Belépő jelek Jelek deriváltja MEMO_03 1 Jelek és rendszerek MEMO_03 8.ábra. MEMO_03 2 Jelek és rendszerek MEMO_03 9.ábra. MEMO_03 3 Ha a jelet méréssel kapjuk, akkor a jel következő

Részletesebben

Q 1 D Q 2 (D x) 2 (1.1)

Q 1 D Q 2 (D x) 2 (1.1) . Gyakorlat 4B-9 Két pontszerű töltés az x tengelyen a következőképpen helyezkedik el: egy 3 µc töltés az origóban, és egy + µc töltés az x =, 5 m koordinátájú pontban van. Keressük meg azt a helyet, ahol

Részletesebben

Matematika A1a Analízis

Matematika A1a Analízis B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M Matematika A1a Analízis BMETE90AX00 Elemi függvények H607, EIC 2019-03-13 Wettl Ferenc

Részletesebben

Gépészeti rendszertechnika (NGB_KV002_1)

Gépészeti rendszertechnika (NGB_KV002_1) Gépészeti rendszertechnika (NGB_KV002_1) 3. Óra Kőrös Péter Közúti és Vasúti Járművek Tanszék Tanszéki mérnök (IS201 vagy a tanszéken) E-mail: korosp@ga.sze.hu Web: http://www.sze.hu/~korosp http://www.sze.hu/~korosp/gepeszeti_rendszertechnika/

Részletesebben

Bevezetés az állapottér-elméletbe Dinamikus rendszerek állapottér reprezentációi

Bevezetés az állapottér-elméletbe Dinamikus rendszerek állapottér reprezentációi Tartalom Bevezetés az állapottér-elméletbe Irányítható alak Megfigyelhetőségi alak Diagonális alak Állapottér transzformáció 2018 1 A szabályozáselmélet klasszikus, BODE, NICHOLS, NYQUIST nevéhez kötődő,

Részletesebben

Határozatlan integrál, primitív függvény

Határozatlan integrál, primitív függvény Határozatlan integrál, primitív függvény Alapintegrálok Alapintegráloknak nevezzük az elemi valós függvények differenciálási szabályainak megfordításából adódó primitív függvényeket. ( ) n = n+ n+ + c,

Részletesebben

2. Fourier-elmélet Komplex trigonometrikus Fourier-sorok. 18 VEMIMAM244A előadásjegyzet, 2010/2011

2. Fourier-elmélet Komplex trigonometrikus Fourier-sorok. 18 VEMIMAM244A előadásjegyzet, 2010/2011 8 VEMIMAM44A előadásjegyzet, /. Fourier-elmélet.. Komplex trigonometrikus Fourier-sorok Tekintsük az [, ], C Hilbert-teret, ahol a skaláris szorzat definíciója f, g ftgt dt. Tekintsük a [, ] intervallumon

Részletesebben

Irányítástechnika 2. előadás

Irányítástechnika 2. előadás Irányítástechnika 2. előadás Dr. Kovács Levente 2013. 03. 19. 2013.03.19. Tartalom Tipikus vizsgálójelek és azok információtartalma Laplace transzformáció, állapotegyenlet, átviteli függvény Alaptagok

Részletesebben

Fourier sorok február 19.

Fourier sorok február 19. Fourier sorok. 1. rész. 2018. február 19. Függvénysor, ismétlés Taylor sor: Speciális függvénysor, melynek tagjai: cf n (x) = cx n, n = 0, 1, 2,... Állítás. Bizonyos feltételekkel minden f előállítható

Részletesebben

6. Függvények. Legyen függvény és nem üreshalmaz. A függvényt az f K-ra való kiterjesztésének

6. Függvények. Legyen függvény és nem üreshalmaz. A függvényt az f K-ra való kiterjesztésének 6. Függvények I. Elméleti összefoglaló A függvény fogalma, értelmezési tartomány, képhalmaz, értékkészlet Legyen az A és B halmaz egyike sem üreshalmaz. Ha az A halmaz minden egyes eleméhez hozzárendeljük

Részletesebben

Kalkulus I. NÉV: Határozzuk meg a következő határértékeket: 8pt

Kalkulus I. NÉV: Határozzuk meg a következő határértékeket: 8pt 27.2.2. Kalkulus I. NÉV:... A csoport KÓD:.... Adjuk meg a b n = 3n 7 9 2n sorozat infimumát, szuprémumát. 8pt 2. Határozzuk meg a következő határértékeket: 8pt (a) ( lim n 2 3n n 2 n 3) n ( ) 3n 5 3 2n,

Részletesebben

Az ideális határesetek, mint például tömegpont, tökéletesen merev testek pillanatszerű

Az ideális határesetek, mint például tömegpont, tökéletesen merev testek pillanatszerű Részlet Török János, Orosz László, Unger Tamás, Elméleti Fizika 1 jegyzetéből 1 1. fejezet Matematikai bevezető 1.1. Dirac-delta Az ideális határesetek, mint például tömegpont, tökéletesen merev testek

Részletesebben