Reichardt András okt. 13 nov. 8.

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Reichardt András okt. 13 nov. 8."

Átírás

1 Példák és feladatok a Hálózatok és rendszerek analízise 2. tárgyhoz Reichardt András okt. 3 nov. 8.

2 . fejezet Komplex frekvenciatartománybeli analízis Az alábbiakban a komplex frekvenciatartományban törtenő hálózat analízishoz vannak példák és gyakorló feladatok... Laplace-transzformáció A Laplace-transzformáció definíciója :... Példa feladatok. Határozzuk meg az alábbi jel Laplace-transzformáltját! f(t) e st dt (..) L {ε(t)} =? A definíciós integrál közvetlen alkalmazásával kapjuk L {ε(t)} = ε(t)e st dt = 0 [ e e st st dt = s 2. Határozzuk meg az alábbi jel Laplace-transzformáltját! L { e αt ε(t) } =? Alkalmazzuk az (..) definíciós integrált : [ e αt st e (s+α)t dt = (s+α) ] ] 0 = 0 () s = s+α = s+α = s (..2) 2

3 .. LAPLACE-TRANSZFORMÁCIÓ 3 3. Határozzuk meg az alábbi jel Laplace-transzformáltját! L { f(t)e αt} =? Az előző feladat gondolatmenete alapján haladva a definíciós integrál kifejezésére kapjuk f(t)e αt e st dt = f(t)e ξt dt = F(ξ) = F(s+α) 4. Határozzuk meg az alábbi jel Laplace-transzformáltját! L {f(t T)ε(t T)} =? Az argumentumban lévő t T alapján az integrációs változóban t ξ = (t T) transzformációt hajtjuk végre, akkor a ε(t T)f(t T)e st dt = T f(t T)e s(t T+T) dt = e st ahol L {f(t)} jelenti az f(t) jel Laplace-transzformáltját. 5. Határozzuk meg az alábbi jel Laplace-transzformáltját! { } L e α(t T) ε(t T) =? f(ξ)e sξ dξ = e st F(s) Felhasználva az előző példa eredményét (időben eltolt jel Laplace-transzformáltjának kifejezése L { } e α(t T) ε(t T) = e st L { e α} = e st s+α 6. Határozzuk meg az alábbi jel Laplace-transzformáltját! L { e αt ε(t T) } =? Az időben eltolt jel Laplace-transzformáltjára vonatkozó tétel alkalmazásához a megfelelő alakra kell hozni a transzfolmálandó jelet. Ezért e αt = e α(t T+T) műveletet végezzük el. Így kapjuk a transzformált értékére L { e αt ε(t T) } = L { e α(t T+T)} = e αt L {e α(t T)} = e αt e st s+α 7. Határozzuk meg az alábbi jel Laplace-transzformáltját! L {f(t)} =?

4 4 FEJEZET. KOMPLEX FREKVENCIATARTOMÁNYBELI ANALÍZIS ha a jel 0 t < 0 f(t) = t/t 0 < t T T < t Az (..) definíciós integrált szakaszonkénti számítással kapjuk meg. L {f(t)} = A második integrál számítása egyszerűbb : T T 0 [ e e st st dt = s te st dt+ ] T T e st dt = e st s Az első integrált parciális integrálással számítjuk ki, alkalmazva (2) összefüggést. Ha f = t és g = e st akkor f = és g = e st /( s) T 0 [ te te st st dt = s ] T 0 T 0 e st s dt = Te st s [ e st s 2 ] T 0 = e st +ste st s 2 A részintegrálokat összeadva kapjuk a teljes integrál értékét : L {f(t)} = se st + e st ste st s 2 Megjegyzés : Mi történik, ha T értékét minden határon túl növeljük? Ebben az esetben lim T ( s+st)e st = 0 és = e st ( s+st) s 2 lim T s 2 ami az előzetes várakozásnak megfelel, mert lim T f(t) = tε(t). 8. Határozzuk meg az jel Laplace-transzformáltját, ha f(t) = { t/t 0 < t < T 2 t/t T < t < 2T 9. Határozzuk meg az f(t) = e jωt jel Laplace transzformáltját! Az f(t) jel egy exponenciális jel, amelynek argumentuma a komplex értékű jω. Ezért az e αt -ra vonatkozó trnaszformációs összefüggést alkalmazhatjuk α = jω helyettesítéssel. L { e jωt} = s+jω

5 .. LAPLACE-TRANSZFORMÁCIÓ 5 0. Határozzuk meg az f(t) = e jωt jel Laplace transzformáltját! Hasonlóan az előző feladathoz, csak α = jω helyettesítés szükséges L { e jωt} = s jω. Határozzuk meg az f(t) = cos(ωt) és az f(t) = sin(ωt) jelek Laplace transzformáltját! Az Euler-összefüggés cos(ωt) = ejωt +e jωt 2 és sin(ωt) = ejωt e jωt 2j felhasználásával kapjuk cos(ωt)ε(t) Laplace-transzformáltjára L {cos(ωt)} = ( 2 s jω + ) = s+jω illetve sin(ωt)ε(t) Laplace-transzformáltja L {sin(ωt)} = ( 2j s jω ) = s+jω s+jω +s jω 2(s+jω)(s jω) = s+jω (s jω) 2j(s+jω)(s jω) = 2. Határozzuk meg az f(t) = tε(t) jel Laplace-transzformáltját! A definíciós integrál alkalmazásával L {tε(t)} = te st dt Az integrál kiszámítása a parciális integrálás módszerével a legkönnyebb : (f g) = f g+fg b a s s 2 +ω 2 ω s 2 +ω 2 b (fg ) = [f g] b a (f g) (..3) Válasszuk f és g változót az alábbi módon : f = t és g = e st. Ekkor f = és g = e st /( s) a két másik változó. /Belátható, hogy az ellenkező választás esetén az kiszámítandó integrál nem egyszerűsödik./ A Laplace-transzformált : [ t e te st st dt = s ] e st s dt = 0 s..2. Gyakorló feladatok - kitűzött problémák Esetleg nehezebb vagy több számolást igénylő feladatok kerültek ide.. Számítsa ki az alábbi jel Laplace-transzformáltját! f(t) = ε(t) t e αt a [ e st s ] = 0 s 2 = s 2

6 6 FEJEZET. KOMPLEX FREKVENCIATARTOMÁNYBELI ANALÍZIS 2. Számítsa ki az alábbi jel Laplace-transzformáltját! f(t) = ε(t) t 2 3. Adjon általános képletet az alábbi jel Laplace-transzformáljára! f(t) = ε(t) t n 4. Adja meg az alábbi 2T hosszuságú jel Laplace-transzformáltját! f(t) = ε(t)(u 0 +U 0 e αt ) U 0 ε(t T)(2+e αt +e α(t T) )+U 0 ε(t 2T)(+e α(t T) ) Transzformáljunk tagonként, majd adjuk össze a kapott tagokat : L { ε(t)(u 0 +U 0 e αt ) } ( = U 0 s + ) 2s+α = U 0 s+α s(s+α) { } ( 2 L U 0 ε(t T)(2+e αt +e α(t T) ) = U 0 e st s + e αt s+α + ) s+α { } ( ) L U 0 ε(t 2T)(+e α(t T) ) = U 0 e s2t s + e αt s+α Összeadva a tagokat : = U 0 e st s(3+e αt )+α s(s+α) = U 0 e s2t s(+e αt )+α s(s+α) U 0 ( 2s s(3+e αt )e st +s(+e αt )e s2t +α( e st +e s2t ) ) s(s+α) Megjegyzés : Az α paraméter értelmezése alapján egy τ időmértékegységű jellemző rendelhető hozzá α = /τ módon. Az e αt ε(t) exponenciális függvény megfelelő mértékben 0-hoz közeli 3 τ idő után (ekkor 5%-os az eltérése 0-tól. Vizsgáljuk meg mi történik, ha T > 5 τ feltétel teljesül? A Laplace-transzformáltat átírva τ megközelítés alapján (ξ = T/τ azaz T = ξ τ) alkalmazva ezt α T = τ ξτ = ξ U ( ) 0 2s s(3+e ξ )e st +s(+e ξ )e s2t +α( e st +e s2t ) s(s+α)

7 .2. INVERZ LAPLACE-TRANSZFORMÁCIÓ 7.2. Inverz Laplace-transzformáció.2.. Elméleti alap Az inverz Laplace-transzformációra létezik egy általános inverz képlet. Ennek használata, azonban nem egyszerű. Az egyszerű, gyakorlatban előforduló esetekben azonban a részlettörtekre bontás módszerét és általánosítását lehet egyszerűen és hatékonyan alkalmazni. Mindenek előtt tisztázni kell, hogy az inverz Laplace-transzformáció is lineáris művelet, azaz a szuperpozíció elve érvényes rá. L {af(s)+bg(s)} = al {F(s)}+bL {G(s)} = a f(t)+b g(t) ahol f(t) = L {F(s)} és g(t) = L {G(s)} a megfelelő inverz transzformáltak. Általánosságban racionális törtfüggvények visszatranszformálásával akad dolgunk. Ezek esetében először valódi racionális törtfügvényé kell alakítani a törtfüggvényt polinomosztás segítségével. Így elmondhatjuk (hogy a gyakorlatban előforduló esetekben) a kapott alak a következő lesz : ahol A konstans, M(s) és N(s) polinomok s-ben. A+ M(s) N(s) (.2.) M(s) = a n s n +a n s n +...+a s+a 0 és N(s) = s n +b n s n +...+b s+b 0 (.2.2) alapján a valódi racionális törtfüggvény esetén m < n. Az (.2.) egyenletből a konstans visszatranszformálva A δ(t). A valódi racionális törtfüggvény visszatranszformálásának lépései :. Nevező gyökeinek meghatározása 2. Részlettörtekre bontás 3. Részlettörtek visszatranszformálása egyenként A nevező gyökeinek (a függvény pólusainak) ismeretében lehet megmondani a részléttörtekre bontáshoz szükséges gyöktényezős felbontást. A pólusok az alábbiak lehetnek (figyelembe véve, hogy valós együtthatójú n-ed fokú egyenlet megoldásával kapjuk) :. p i Valós, egyszeres gyök 2. p i Valós, k-szoros gyök 3. p i,p i+ Komplex, konjugált gyökpár A s p i k j= A j s p i As+B (s p i )(s p i+ )

8 8 FEJEZET. KOMPLEX FREKVENCIATARTOMÁNYBELI ANALÍZIS.2.2. Példa feladatok. Végezze el az alábbi inverz Laplace-transzformációt! { } L = ε(t) e a t (.2.3) s+a 2. Végezze el az alábbi inverz Laplace-transzformációt! { } L =? (s+a)(s+b) Tegyük fel, hogy a b, akkor { } L a+b s+a + b+a s+b Ha a = b akkor a következő feladatot kapjuk. = b a ε(t) ( e at e bt) 3. Végezze el az alábbi inverz Laplace-transzformációt! { } L s 2 + 2as + a 2 =? A nevező gyökei (pólusok ) : p,2 = a. A két pólus egyenlő és valós értékű. { } { } L s 2 +2as+a 2 = L (s+a) 2 = ε(t)t e at (.2.4) 4. Végezze el az alábbi inverz Laplace-transzformációt! { } { } L = L (s+α jω 0 )(s+α+jω 0 ) s 2 +2αs+(α 2 +ω0 2) = A visszatrnaszformálandó jel részlettörtekre bontott alakja : A s+α jω 0 + A 2 s+α+jω 0 Az együtthatók kiszámíthatóak a takargatásos módszer alkalmazásával. A = s+α+jω 0 = = = j s= α+jω0 α+jω 0 +α+jω 0 2jω 0 2ω 0 A 2 = s+α jω 0 = = = j s= α jω0 α jω 0 +α jω 0 2jω 0 2ω 0 ( f(t) = ε(t) e αt e jω0t + ) ( e αt e jω 0t = ε(t) e αt e jω 0 ) t e jω 0t = ε(t) e αt sin(ω 0 t) 2jω 0 2jω 0 ω 0 2j 2j ω 0

9 .2. INVERZ LAPLACE-TRANSZFORMÁCIÓ 9 5. Adja meg az általános alakú függvény inverz Laplace-transzformáltját! F(s) általános alakja : Az együtthatók : és B s + C s 2 + 2αs + (α 2 + ω 2 0 ) ahol ω 0 > 0 A s+α jω 0 + A = ( α+jω 0)B +C α+jω 0 +α+jω 0 = C αb +jbω 0 2jω 0 A 2 = ( α jω 0)B +C α jω 0 +α jω 0 = C +αb +jbω 0 2jω 0 A 2 s+α+jω 0 = Bω 0 j(c αb) 2ω 0 = Bω 0 +j(c αb) 2ω 0 = B 2 = B 2 jc αb 2ω 0 +jc αb 2ω 0 A számítás folyamán nem alkalmaztunk semmilyen megszorítást, ezért a kapott eredményből levonhatjuk az általános következtetést, hogy az ilyen esetben adódó együtthatók egymás komplex konjugáltjai. Mindezt figyelembe véve az inverz transzformáltra kapjuk (γ = B/2 és ξ = (C αb)/(2ω 0 ) helyettesítésel) innen (γ jξ)e αt+jω 0t +(γ +jξ)e αt jω 0t = e αt (γe jω 0t +γe jω 0t )+ e αt ξ j γ ( e jω0t +e jω 0t ) = B ( e jω 0 t +e jω 0t ) = B cos(ω 0 t) 2 ξ ( e jω0t e jω 0t ) = C αb e jω0t e jω0t = C αb sin(ω 0 t) j ω 0 2j ω 0 ( e jω 0 t e jω 0t ) Összegezve az eredményeket { } ( L B s+c s 2 +2αs+(α 2 +ω0 2) = ε(t) e αt B cos(ω 0 t)+ C αb ) sin(ω 0 t) ω 0 (.2.5) 6. Végezze el az alábbi inverz Laplace-transzformációt! { } L s+3 s 2 =? + 3s + 2 A pólusok : p,2 = 3± = 3± 2. A pólusok p = és p 2 = 2. Így a részlettörtekre bontás és a tagonkénti inverz transzformáció könnyen elvégezhető : { } { } { s+3 L s 2 = L +2 +3s+2 s = L s+2 s+ + } = ε(t) ( 2e t e 2t) s+2 (.2.6)

10 0 FEJEZET. KOMPLEX FREKVENCIATARTOMÁNYBELI ANALÍZIS 7. Végezze el az alábbi inverz Laplace-transzformációt! { } L s+2 s 2 =? + 5s + 6 A pólusok p,2 = 5± = 5±, azaz p = 2 és p 2 = 3. Látható, hogy a nevező 2 2 egyik gyöke és a nevező egyik gyöke azonosak 2, ezért kiejtik egymást. Így egy egyszerűbb kifejezést kell transzformálni : { } L s+2 (s+2)(s+3) 8. Végezze el az alábbi inverz Laplace-transzformációt! { } = L = ε(t) e 3 t. (.2.7) s+3 { s L 2 } + 2s + 3 s 2 =? + 3s + 2 Első lépésként valódi racionális törtfüggvényé kell alakítani a kifejezését, amelyet polinomosztással lehet elérni. Ennek eredményeként : s 2 +2s+3 s+ s 2 = + +3s+2 s 2 +3s+2 = s (s+2)(s+) = ( ) 2 2+ = s s+ ( 3 = s ) s+ (.2.8) Innen az inverz transzformált : L { s 2 +2s+3 s 2 +3s+2 } = L { 9. Végezze el az alábbi inverz Laplace-transzformációt! Elvégezve a polinomosztást : ( 3 s+2 2 )} = δ(t) ε(t) 3e 2t +ε(t) 2e t (.2.9) s+ { } s+2 L =? s+ s+2 s+ = + s+ Ebből az inverz tramszformált : { } { s+2 L = L + } = δ(t)+ ε(t) e t (.2.0) s+ s+

11 .2. INVERZ LAPLACE-TRANSZFORMÁCIÓ 0. Végezze el az alábbi inverz Laplace-transzformációt! { s L 2 } + 2s + 2 s 2 =? + 2s + A polinomosztás eredménye : s 2 +2s+2 s 2 +2s+ = + s 2 +2s+ = + (s+)(s+2) = + +2 s s+2 = + s+ + s+2 (.2.) Innen tagonként könnyen elvégezhetően az inverz transzformált : { s L 2 } { +2s+2 s 2 = L + +2s+ s+ + } = δ(t)+ε(t) e t ε(t) e 2t (.2.2) s+2. Végezze el az alábbi inverz Laplace-transzformációt! { e L st } =? s+ Aze st tag időeltolást jelent, ezért ezen tagok szerint kell szétszedni és tagonként transzformálni a tagokat, vigyázva az időeltolást tartalmazó tagoknál az argumentumra. { } { } e L st = L s+ s+ e st = ε(t)e t ε(t T) e (t T) (.2.3) s+ 2. Adja meg az alábbi függvény inverz Laplace-transzformáltját! s e st s + s s+ e st s+ = s+ e st s+ innen tagonként elvégezve a transzformációt utána összegezve az eredményt f(t) = δ(t) ε(t)e t ε(t T)e (t T) 3. Végezze el az alábbi inverz Laplace-transzformációt! { } L s 2 =? + A pólusok p,2 = ± = ±j, a nevező gyöktényezős felbontása : s 2 + = (s+j)(s j). Figyelembe véve ezt a részlettörtekre bontott alak a következő : j j s+j + j+j s j = 2j s+j + 2j s j

12 2 FEJEZET. KOMPLEX FREKVENCIATARTOMÁNYBELI ANALÍZIS Az inverz transzformált kifejezése { } L s 2 + = 2j ( e j t e j t) = cos(t)ε(t) Megjegyzés : Ellenőrízhetjük számításunkat, ha észrevesszük, hogy L {cos(ω 0 t)} = ω 0 s 2 +ω 2 0 amiből ω 0 = alapján éppen a transzformálandó komplex függvényt kapjuk. Megjegyzés : Alkalmazható lett volna az (.2.5) összefüggés is, α = 0, ω 0 =, B = 0, C = paraméterekkel. Ekkor kapjuk { } ( L s 2 = ε(t)e t 0 cos( t)+ ) sin( t) + 4. Végezze el az alábbi inverz Laplace-transzformációt! { } L =? s (s+) Részlettörtekre bontással kapjuk s(s+) = 0+ s + s+ = s + s+ = ε(t) sin(t) innen az időtartománmybeli jel f(t) = ε(t) ε(t)e t

13 .2. INVERZ LAPLACE-TRANSZFORMÁCIÓ Ajánlott feladatok az inverz Laplace-transzformáció témaköréből Határozza meg az alábbi függvények inverz Laplace-transzformáltját! i. ii. Ha a = b akkor Ha a b akkor 0 0+a s s(s + a) a s + a s+a = a f(t) = ε(t) a ( s + +a s+a ( +(+a)e at ) s + b s(s + a) f(t) = ε(t) s b b a a s + a s+a = a ( b s + a b ) s+a f(t) = ε(t) b+(a b)e at a ) iii. iv. s+ s(s 2 + s + ) s + c (s+a)(s+b) Ha c = a b akkor Ha c = b a akkor { } f(t) = L = ε(t)e bt s+b { } f(t) = L = ε(t)e at s+a Ha c b és c a akkor ha a = b then s+c (s+a) 2 = A s+a + A 2 (s+a) 2 = A (s+a)+a 2 (s+a) 2

14 4 FEJEZET. KOMPLEX FREKVENCIATARTOMÁNYBELI ANALÍZIS v. vi. vii. innen A = } A = A a+a 2 = c A 2 = c a { f(t) = L s+a + c a } (s+a) 2 = ε(t)e at +ε(t)(c a)te at ha a b akkor a+c b+c a+b s+a + b+a s+b = ( a c a b s+a + c b ) s+b f(t) = ε(t) ((a c)e at +(b c)e bt) a b (s+a)(s+b) + e st e st (s+a)(s+b) (s+a)(s+b) = /(b a) + /(b a) e st /(b a) s+a s+b s+a f(t) = ε(t) ( e at e bt) ε(t) (e a(t T) e b(t T)) b a b a s2 e st s s 2 + 3s + 2 s 2 F (s) F 2 (s) = s 2 +3s+2 e st s s 2 +3s+2 F (s) = 3s+2 s 2 +3s+2 = 3s+2 = (s+)(s+2) s+ 4 s+2 F 2 (s) = e st ( s+ + s+2 f(t) = δ(t)+ε(t)e t 4ε(t)e 2t +ε(t T)e (t T) ε(t T)e 2(t T) ) ω 0( e st/2 ) ( e st )(ω s2 ) + e st /(b a) s+b Vegyük észre, hogy a nevezőben lévő ( e st ) tag azt jelenti, hogy a függvény maradék része egy periodikus jel egyetlen periódusát írja le. Ezért az egész függvény egy T periódusú jel. { } L ω 0 ( e st/2 ) s 2 +ω0 2 = f T (t) { { } f T (t) = L ω0 } L e st/2 ω 0 s 2 +ω0 2 s 2 +ω0 2 = ε(t)cos(ω 0 t) ε(t T/2)cos(ω 0 (t T/2)) Azaz F(s) inverz transzformáltja egy féloldalasan egyenirányított koszinusz jel.

15 .3. HÁLÓZÁTSZÁMÍTÁS LAPLACE-TRANSZFORMÁCIÓVAL 5.3. Hálózátszámítás Laplace-transzformációval.3.. Laplace-transzformáció és differenciál egyenletrendszer Laplace-transzformációval történő hálózatszámítás során kihasználjuk, hogy a differenciál-egyenletekből illetve differenciálegyenlet rendszerekből a transzformáció segítségével algebrai egyenletet illetve egyenletrendszert kapunk. Ennek az egyenlet(rendszer)nek a megoldása természetesen sokkal egyszerűbb elvégezhető, mint a differenciálegyenlet(ek)é. Tekintsük az alábbi egyenletrendszert! Ez egy (tetszőleges) rendszer állapotváltozós leírásakent is tekinthető. Az állapotváltozók x (t) és x 2 (t), amelyek a t időtől függenek explicite. A keresett válasz y(t), a (külső) gerjesztés (forrás) s(t). x = 2x +4x 2 +s x 2 = 3x 3x 2 s y = x +5x 2 +3s (.3.) Laplace-transzformáljuk az (.3.) egyenletet. A transzformált változók X (s), X 2 (s), Y(s) és a gerjesztés S(s). sx (s) x () = 2X (s)+4x 2 (s) +S(s) sx 2 (s) x 2 () = 3X (s) 3X 2 (s) Y(s) = X (s)+5x 2 (s) S(s) +3S(s) (.3.2) Tegyük fel ebben az esetben, hogy a rendszer energiamentes t < 0 intervallumban, ezért a változók értéke t = pillanatban zérus lesz (x () = 0 illetve x 2 () = 0), így (.3.2) egyszerűsödik. /Ha az energiamentesség nem áll fenn, akkor sincsen probléma, csak a kifejezések lesznek kicsivel bonyolultabbak./ sx (s) = 2X (s)+4x 2 (s) +S(s) sx 2 (s) = 3X (s) 3X 2 (s) S(s) Y(s) = X (s)+5x 2 (s) +3S(s) (.3.3) Az esetek többségében az állapotváltozók számunkra érdektelenek, csak a gerjesztés és a válasz közötti gerjesztést keressük. Ezért az egyenletrendszer első két egyenletéből fejezzük ki X (s)-et és X 2 (s)-t. X (s+2) = 4X 2 +S = X = X 2 +S s+2 X 2 (s+3) = 3X S = 3 X 2 +S s+2 S X 2(s+3)(s+2) 3 = S(3 s 2) = S( s) X 2 = S( s) s 2 +5s+3 ; s X s = S 2 +5s+3 + = S s+s2 +5s+3 s+2 (s+2)(s 2 +5s+3) = S s 2 +4s+4 s 3 +7s 2 +3s+6 Ezután a választ kifejezhetjük az állapotváltozók helyér beírva azok gerjesztéssel kapott alakját.

16 6 FEJEZET. KOMPLEX FREKVENCIATARTOMÁNYBELI ANALÍZIS s Y = S s 2 +5s+3 +5S s 2 +4s+4 (s+2)(s 2 +5s+3) +3S = S ( s)(s+2)+5(s2 +4s+4)+3(s+2)(s 2 +5s+3) (s+2)(s 2 +5s+3) = S 3s3 +25s 2 +58s+40 s 3 +7s 2 +3s+6 (.3.4)

17 .3. HÁLÓZÁTSZÁMÍTÁS LAPLACE-TRANSZFORMÁCIÓVAL Példák és feladatok H. Az alábbi ábrán látható hálózatban a kapcsolót a t = 0 pillanatban zárjuk. a. Határozzuk meg a bejelölt i áram időbeli változását a t = 0 pillanatokra, ha a kapcsoló zárása előtt a hálózat állandósult állapotban volt. b. Határozzuk meg az i áram ugrását a t = 0 pillanatban! i 2R t=0 L us R 3R.. ábra. H2. Oldjuk meg az előző feladatot arra az esetre, ha az eredetileg zárt kapcsolót a t = 0 pillanatban kinyitjuk. H3. Határozzuk az alábbi ábrán bejelölt áram i(t) időfüggvényét, valamint a kondenzátor u C (t) feszültségének időfüggvényét Laplace-transzformáció segítségével. R t=0 i u s u C C 2R.2. ábra. H4. Az alábbi ábrán látható, kezdetben energiamentes hálózatra a t = 0 pillanatban U 0 = 25 V egyenfeszültséget kapcsolunk. Határozzuk megés ábrázoljukakondenzátor feszültségének u C (t) időfüggvényét az alábbi adatok esetén : a) R = 250 Ω, L = 667mH, C = 2mF b) R = 00 Ω, L = 40 nh, C = µf c) R = 00 Ω, L = 40 nh, C = 5µF

18 8 FEJEZET. KOMPLEX FREKVENCIATARTOMÁNYBELI ANALÍZIS t=0 i R u s = U L 0 C i 2 i 3.3. ábra. H5. Az alábbi ábrán látható, vezérelt forrást tartalmazó hálózatban ( u s (t) = U 0 2t ) (ε(t) ε(t T)) T a) Határozzuk meg a bejelölt áram i (t) időfüggvényét. b) Az α paraméter mely értéktartományában stabilis a hálózat? R α i L 5R u s i 2R R.4. ábra. H6. Adott egy hálózat feszültségátvitelre vonatkozó átmeneti függvénye : v(t) = ε(t) [ e 2t +2e 3t e 4t] ; [t] = s a) Határozzuk meg a hálózat átviteli függvényét. b) Határozzuk meg a hálózat súlyfüggvényét. c) Írjuk fel a kimenőjel kifejezését adott u (t) bemenőjel esetén. d) Határozzuk meg a kimenőjel időfüggvényét, ha a bemenőjel u (t) = 0[ε(t) ε(t 4)]; [u] = V. H7. Egy hálózat bemeneti jele u, kimeneti jele az u 2 feszültség. A hálózat súlyfüggvénye w(t) = δ(t) ε(t) [ 4e 4t +e t] ; [t] = ms, [w] = ms a) Határozzuk meg a hálózat átmeneti függvényét! b) Írjuk fel a hálózat feszültségátviteli függvényét, vázoljuk a pólus-zérus elrendezést.

19 Tartalomjegyzék. Komplex frekvenciatartománybeli analízis 2.. Laplace-transzformáció Példa feladatok Gyakorló feladatok - kitűzött problémák Inverz Laplace-transzformáció Elméleti alap Példa feladatok Ajánlott feladatok az inverz Laplace-transzformáció témaköréből Hálózátszámítás Laplace-transzformációval Laplace-transzformáció és differenciál egyenletrendszer Példák és feladatok

Jelek és rendszerek - 4.előadás

Jelek és rendszerek - 4.előadás Jelek és rendszerek - 4.előadás Rendszervizsgálat a komplex frekvenciatartományban Mérnök informatika BSc (lev.) Pécsi Tudományegyetem, Pollack Mihály Műszaki Kar Műszaki Informatika és Villamos Intézet

Részletesebben

Jelek és rendszerek - 7.előadás

Jelek és rendszerek - 7.előadás Jelek és rendszerek - 7.előadás A Laplace-transzformáció és alkalmazása Mérnök informatika BSc Pécsi Tudományegyetem, Pollack Mihály Műszaki Kar Műszaki Informatika és Villamos Intézet Műszaki Informatika

Részletesebben

Négypólusok tárgyalása Laplace transzformációval

Négypólusok tárgyalása Laplace transzformációval Négypólusok tárgyalása Laplace transzformációval Segédlet az Elektrotechnika II. c. tantárgyhoz Összeállította: Dr. Kurutz Károly egyetemi tanár Szászi István egyetemi tanársegéd . Laplace transzformáció

Részletesebben

FI rendszerek analízise a komplex frekvenciatartományban

FI rendszerek analízise a komplex frekvenciatartományban FI rendszerek analízise a komplex frekvenciatartományban Dr. Horváth Péter, BME HVT 07. január 9.. feladat Vázoljuk fel az alábbi függvényeket, és határozzuk meg aplace-transzformáltjukat!.. +f t = Ae

Részletesebben

4. Laplace transzformáció és alkalmazása

4. Laplace transzformáció és alkalmazása 4. Laplace transzformáció és alkalmazása 4.1. Laplace transzformált és tulajdonságai Differenciálegyenletek egy csoportja algebrai egyenletté alakítható. Ennek egyik eszköze a Laplace transzformáció. Definíció:

Részletesebben

RENDSZERTECHNIKA 8. GYAKORLAT

RENDSZERTECHNIKA 8. GYAKORLAT RENDSZERTECHNIKA 8. GYAKORLAT ÜTEMTERV VÁLTOZÁS Gyakorlat Hét Dátum Témakör Házi feladat Egyéb 1 1. hét 02.09 Ismétlés, bevezetés Differenciálegyenletek mérnöki 2 2. hét 02.16 szemmel 1. Hf kiadás 3 3.

Részletesebben

Számítógépes gyakorlat MATLAB, Control System Toolbox

Számítógépes gyakorlat MATLAB, Control System Toolbox Számítógépes gyakorlat MATLAB, Control System Toolbox Bevezetés A gyakorlatok célja az irányítási rendszerek korszerű számítógépes vizsgálati és tervezési módszereinek bemutatása, az alkalmazáshoz szükséges

Részletesebben

Integrálszámítás. a Matematika A1a-Analízis nevű tárgyhoz november

Integrálszámítás. a Matematika A1a-Analízis nevű tárgyhoz november Integrálszámítás a Matematika Aa-Analízis nevű tárgyhoz 009. november Tartalomjegyzék I. Feladatok 5. A határozatlan integrál (primitív függvények........... 7.. A definíciók egyszerű következményei..................

Részletesebben

DIFFERENCIÁLEGYENLETEK. BSc. Matematika II. BGRMA2HNND, BGRMA2HNNC

DIFFERENCIÁLEGYENLETEK. BSc. Matematika II. BGRMA2HNND, BGRMA2HNNC BSC MATEMATIKA II. MÁSODRENDŰ LINEÁRIS DIFFERENCIÁLEGYENLETEK BSc. Matematika II. BGRMAHNND, BGRMAHNNC MÁSODRENDŰ DIFFERENCIÁLEGYENLETEK Egy explicit közönséges másodrendű differenciálegyenlet általános

Részletesebben

DINAMIKAI VIZSGÁLAT OPERÁTOROS TARTOMÁNYBAN. 2003.10.30. Dr. Aradi Petra, Dr. Niedermayer Péter: Rendszertechnika segédlet 1

DINAMIKAI VIZSGÁLAT OPERÁTOROS TARTOMÁNYBAN. 2003.10.30. Dr. Aradi Petra, Dr. Niedermayer Péter: Rendszertechnika segédlet 1 DINAMIKAI VIZSGÁLAT OPERÁTOROS TARTOMÁNYBAN 2003.10.30. Dr. Aradi Petra, Dr. Niedermayer Péter: Rendszertechnika segédlet 1 Differenciálegyenlet megoldása u(t) diff. egyenlet v(t) a n d n v m dt a dv n

Részletesebben

Bevezetés az állapottér-elméletbe Dinamikus rendszerek állapottér reprezentációi

Bevezetés az állapottér-elméletbe Dinamikus rendszerek állapottér reprezentációi Tartalom Bevezetés az állapottér-elméletbe Irányítható alak Megfigyelhetőségi alak Diagonális alak Állapottér transzformáció 2018 1 A szabályozáselmélet klasszikus, BODE, NICHOLS, NYQUIST nevéhez kötődő,

Részletesebben

25/1. Stacionárius és tranziens megoldás. Kezdeti és végérték tétel.

25/1. Stacionárius és tranziens megoldás. Kezdeti és végérték tétel. 25/1. Stacionárius és tranziens megoldás. Kezdeti és végérték tétel. A gerjesztı jelek hálózatba történı be- vagy kikapcsolása után átmeneti (tranziens) jelenség játszódik le. Az állandósult (stacionárius)

Részletesebben

Folytonos rendszeregyenletek megoldása. 1. Folytonos idejű (FI) rendszeregyenlet általános alakja

Folytonos rendszeregyenletek megoldása. 1. Folytonos idejű (FI) rendszeregyenlet általános alakja Folytonos rendszeregyenletek megoldása 1. Folytonos idejű (FI) rendszeregyenlet általános alakja A folytonos rendszeregyenletek megoldásakor olyan rendszerekkel foglalkozunk, amelyeknek egyetlen u = u(t)

Részletesebben

DIFFERENCIÁLEGYENLETEK. BSc. Matematika II. BGRMA2HNND, BGRMA2HNNC

DIFFERENCIÁLEGYENLETEK. BSc. Matematika II. BGRMA2HNND, BGRMA2HNNC 016.03.1. BSC MATEMATIKA II. ELSŐ ÉS MÁSODRENDŰ LINEÁRIS DIFFERENCIÁLEGYENLETEK BSc. Matematika II. BGRMAHNND, BGRMAHNNC AZ ELSŐRENDŰ LINEÁRIS DIFFERENCIÁLEGYENLET FOGALMA Az elsőrendű közönséges differenciálegyenletet

Részletesebben

Inverz Laplace-transzformáció. Vajda István március 4.

Inverz Laplace-transzformáció. Vajda István március 4. Analízis előadások Vajda István 2009. március 4. Definíció: Ha az f (t) függvény laplace-transzformáltja F (s), akkor f (t)-t az F (s) függvény inverz Laplace-transzformáltjának nevezzük. Definíció: Ha

Részletesebben

Tartalom. 1. Állapotegyenletek megoldása 2. Állapot visszacsatolás (pólusallokáció)

Tartalom. 1. Állapotegyenletek megoldása 2. Állapot visszacsatolás (pólusallokáció) Tartalom 1. Állapotegyenletek megoldása 2. Állapot visszacsatolás (pólusallokáció) 2015 1 Állapotgyenletek megoldása Tekintsük az ẋ(t) = ax(t), x(0) = 1 differenciálegyenletet. Ismert, hogy a megoldás

Részletesebben

Bevezetés az állapottér elméletbe: Állapottér reprezentációk

Bevezetés az állapottér elméletbe: Állapottér reprezentációk Tartalom Bevezetés az állapottér elméletbe: Állapottér reprezentációk vizsgálata 1. Példa az állapottér reprezentációk megválasztására 2. Átviteli függvény és állapottér reprezentációk közötti kapcsolatok

Részletesebben

Feladatok a Diffrenciálegyenletek IV témakörhöz. 1. Határozzuk meg következő differenciálegyenletek általános megoldását a próba függvény módszerrel.

Feladatok a Diffrenciálegyenletek IV témakörhöz. 1. Határozzuk meg következő differenciálegyenletek általános megoldását a próba függvény módszerrel. Feladatok a Diffrenciálegyenletek IV témakörhöz 1 Határozzuk meg következő differenciálegyenletek általános megoldását a próba függvény módszerrel (a) y 3y 4y = 3e t (b) y 3y 4y = sin t (c) y 3y 4y = 8t

Részletesebben

Irányítástechnika GÁSPÁR PÉTER. Prof. BOKOR JÓZSEF útmutatásai alapján

Irányítástechnika GÁSPÁR PÉTER. Prof. BOKOR JÓZSEF útmutatásai alapján Irányítástechnika GÁSPÁR PÉTER Prof. BOKOR JÓZSEF útmutatásai alapján Irányítástechnika a Alapfogalmak, modellezési elvek. Irányítástechnika Budapest, 2009 2 Az előadás szerkezete a 1. 2. módszerei 3.

Részletesebben

Számítógép-vezérelt szabályozás- és irányításelmélet

Számítógép-vezérelt szabályozás- és irányításelmélet Számítógép-vezérelt szabályozás- és irányításelmélet 2. gyakorlat Feladattípusok két függvény konvolúciója ÿ + aẏ + by = e at, y(), ẏ() típusú kezdetiérték feladatok megoldása (Laplace transzformációval)

Részletesebben

Polinomok maradékos osztása

Polinomok maradékos osztása 14. előadás: Racionális törtfüggvények integrálása Szabó Szilárd Polinomok maradékos osztása Legyenek P, Q valós együtthatós polinomok valamely x határozatlanban. Feltesszük, hogy deg(q) > 0. Tétel Létezik

Részletesebben

L-transzformáltja: G(s) = L{g(t)}.

L-transzformáltja: G(s) = L{g(t)}. Tartalom 1. Stabilitáselmélet stabilitás feltételei inverz inga egyszerűsített modellje 2. Zárt, visszacsatolt rendszerek stabilitása Nyquist stabilitási kritérium Bode stabilitási kritérium 2018 1 Stabilitáselmélet

Részletesebben

Irányítástechnika II. előadásvázlat

Irányítástechnika II. előadásvázlat Irányítástechnika II. előadásvázlat Dr. Bokor József egyetemi tanár, az MTA rendes tagja BME Közlekedés- és Járműirányítási Tanszék 2018 1 Tartalom Irányítástechnika II. féléves tárgytematika Az irányításelmélet

Részletesebben

1. Feladat. 1. ábra. Megoldás

1. Feladat. 1. ábra. Megoldás . Feladat Az. ábrán látható egyenáramú áramkörben, kezdetben mindkét kapcsoló nyitott állásba található. A0 pillanatban zárjuk a kapcsolót, majd megvárjuk, hogy a létrejövő tranziens folyamat során a kondenzátor

Részletesebben

Irányítástechnika 2. előadás

Irányítástechnika 2. előadás Irányítástechnika 2. előadás Dr. Kovács Levente 2013. 03. 19. 2013.03.19. Tartalom Tipikus vizsgálójelek és azok információtartalma Laplace transzformáció, állapotegyenlet, átviteli függvény Alaptagok

Részletesebben

Határozatlan integrál (2) First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

Határozatlan integrál (2) First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit Határozatlan integrál () First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit 1. Az összetett függvények integrálására szolgáló egyik módszer a helyettesítéssel való integrálás. Az idevonatkozó tétel pontos

Részletesebben

Segédlet a gyakorlati tananyaghoz GEVAU141B, GEVAU188B c. tantárgyakból

Segédlet a gyakorlati tananyaghoz GEVAU141B, GEVAU188B c. tantárgyakból Segédlet a gyakorlati tananyaghoz GEVAU141B, GEVAU188B c. tantárgyakból 1 Átviteli tényező számítása: Lineáris rendszer: Pl1.: Egy villanymotor 100V-os bemenő jelre 1000 fordulat/perc kimenő jelet ad.

Részletesebben

Mátrix-exponens, Laplace transzformáció

Mátrix-exponens, Laplace transzformáció 2016. április 4. 2016. április 11. LINEÁRIS DIFFERENCIÁLEGYENLET RENDSZEREK ÉS A MÁTRIX-EXPONENS KAPCSOLATA Feladat - ismétlés Tegyük fel, hogy A(t) = (a ik (t)), i, k = 1,..., n és b(t) folytonos mátrix-függvények

Részletesebben

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Abszolútértékes és gyökös kifejezések

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Abszolútértékes és gyökös kifejezések MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Abszolútértékes és gyökös kifejezések A szürkített hátterű feladatrészek nem tartoznak az érintett témakörhöz, azonban szolgálhatnak fontos információval

Részletesebben

Határozatlan integrál, primitív függvény

Határozatlan integrál, primitív függvény Határozatlan integrál, primitív függvény Alapintegrálok Alapintegráloknak nevezzük az elemi valós függvények differenciálási szabályainak megfordításából adódó primitív függvényeket. ( ) n = n+ n+ + c,

Részletesebben

Fourier transzformáció

Fourier transzformáció a Matematika mérnököknek II. című tárgyhoz Fourier transzformáció Fourier transzformáció, heurisztika Tekintsük egy 2L szerint periodikus függvény Fourier sorát: f (x) = a 0 2 + ( ( nπ ) ( nπ )) a n cos

Részletesebben

y + a y + b y = r(x),

y + a y + b y = r(x), Definíció 1 A másodrendű, állandó együtthatós, lineáris differenciálegyenletek általános alakja y + a y + b y = r(x), ( ) ahol a és b valós számok, r(x) pedig adott függvény. Ha az r(x) függvény az azonosan

Részletesebben

Hurokegyenlet alakja, ha az áram irányával megegyező feszültségeséseket tekintjük pozitívnak:

Hurokegyenlet alakja, ha az áram irányával megegyező feszültségeséseket tekintjük pozitívnak: Első gyakorlat A gyakorlat célja, hogy megismerkedjünk Matlab-SIMULINK szoftverrel és annak segítségével sajátítsuk el az Automatika c. tantárgy gyakorlati tananyagát. Ezen a gyakorlaton ismertetésre kerül

Részletesebben

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit. Matematika I

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit. Matematika I Matematika I (Analízis) Készítette: Horváth Gábor Kötelező irodalom: Ács László, Gáspár Csaba: Analízis 1 Oktatási segédanyagok és a tantárgyi követelményrendszer megtalálható a http://rs1.szif.hu/ horvathg/horvathg.html

Részletesebben

Irányítástechnika GÁSPÁR PÉTER. Prof. BOKOR JÓZSEF útmutatásai alapján

Irányítástechnika GÁSPÁR PÉTER. Prof. BOKOR JÓZSEF útmutatásai alapján Irányítástechnika GÁSPÁR PÉTER Prof. BOKOR JÓZSEF útmutatásai alapján Rendszer és irányításelmélet Rendszerek idő és frekvencia tartományi vizsgálata Irányítástechnika Budapest, 29 2 Az előadás felépítése

Részletesebben

Átmeneti jelenségek egyenergiatárolós áramkörökben

Átmeneti jelenségek egyenergiatárolós áramkörökben TARTALOM JEGYZÉK 1. Egyenergiatárolós áramkörök átmeneti függvényeinek meghatározása Példák az egyenergiatárolós áramkörök átmeneti függvényeinek meghatározására 1.1 feladat 1.2 feladat 1.3 feladat 1.4

Részletesebben

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1 Megoldott feladatok 00. november 0.. Feladat: Vizsgáljuk az a n = n+ n+ sorozat monotonitását, korlátosságát és konvergenciáját. Konvergencia esetén számítsuk ki a határértéket! : a n = n+ n+ = n+ n+ =

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I. KOVÁCS BÉLA MATEmATIkA I 6 VI KOmPLEX SZÁmOk 1 A komplex SZÁmOk HALmAZA A komplex számok olyan halmazt alkotnak amelyekben elvégezhető az összeadás és a szorzás azaz két komplex szám összege és szorzata

Részletesebben

IV. INTEGRÁLSZÁMÍTÁS Megoldások november

IV. INTEGRÁLSZÁMÍTÁS Megoldások november IV. INTEGRÁLSZÁMÍTÁS Megoldások 009. november Határozatlan integrálás.05. + C + C.06. + C + C.07. ( ( 5 5 + C.08. ( ( + 5 5 + + C.09. + ( + ln + + C.. ( + ( + ( + 5 5 + + C.. + ( + ( + ( + + ( + ( + +

Részletesebben

Digitális jelfeldolgozás

Digitális jelfeldolgozás Digitális jelfeldolgozás Mintavételezés és jel-rekonstrukció Magyar Attila Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék magyar.attila@virt.uni-pannon.hu 2010.

Részletesebben

Tartalom. Állapottér reprezentációk tulajdonságai stabilitás irányíthatóság megfigyelhetőség minimalitás

Tartalom. Állapottér reprezentációk tulajdonságai stabilitás irányíthatóság megfigyelhetőség minimalitás Tartalom Állapottér reprezentációk tulajdonságai stabilitás irányíthatóság megfigyelhetőség minimalitás 2018 1 Állapottér reprezentációk tulajdonságai Általánosan egy lineáris, SISO dinamikus rendszer

Részletesebben

Differenciálegyenletek megoldása Laplace-transzformációval. Vajda István március 21.

Differenciálegyenletek megoldása Laplace-transzformációval. Vajda István március 21. Analízis előadások Vajda István 2009. március 21. A módszer alkalmazásának feltételei: Állandó együtthatós, lineáris differenciálegyenletek megoldására használhatjuk. A módszer alkalmazásának feltételei:

Részletesebben

Megoldások MATEMATIKA II. VIZSGA (VK) NBT. NG. NMH. SZAKOS HALLGATÓK RÉSZÉRE (Kérjük, hogy a megfelelő szakot jelölje be!

Megoldások MATEMATIKA II. VIZSGA (VK) NBT. NG. NMH. SZAKOS HALLGATÓK RÉSZÉRE (Kérjük, hogy a megfelelő szakot jelölje be! MATEMATIKA II. VIZSGA (VK) NBT. NG. NMH. SZAKOS HALLGATÓK RÉSZÉRE (Kérjük, hogy a megfelelő szakot jelölje be!) 2016. JANUÁR 21. Elérhető pontszám: 50 pont Megoldások 1. 6. 2. 7. 3. 8. 4. 9. 5. Össz.:

Részletesebben

3. Lineáris differenciálegyenletek

3. Lineáris differenciálegyenletek 3. Lineáris differenciálegyenletek A közönséges differenciálegyenletek két nagy csoportba oszthatók lineáris és nemlineáris egyenletek csoportjába. Ez a felbontás kicsit önkényesnek tűnhet, a megoldásra

Részletesebben

egyenlőtlenségnek kell teljesülnie.

egyenlőtlenségnek kell teljesülnie. MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉP SZINT Abszolútértékes és gyökös kifejezések A szürkített hátterű feladatrészek nem tartoznak az érintett témakörhöz, azonban szolgálhatnak fontos információval

Részletesebben

Fourier-sorfejtés vizsgálata Négyszögjel sorfejtése, átviteli vizsgálata

Fourier-sorfejtés vizsgálata Négyszögjel sorfejtése, átviteli vizsgálata Fourier-sorfejtés vizsgálata Négyszögjel sorfejtése, átviteli vizsgálata Reichardt, András 27. szeptember 2. 2 / 5 NDSM Komplex alak U C k = T (T ) ahol ω = 2π T, k módusindex. Időfüggvény előállítása

Részletesebben

FI rendszerjellemz függvények

FI rendszerjellemz függvények FI rendszerjellemz függvények Dr. Horváth Péter, BME HVT 6. október 7.. feladat Határozzuk meg az ábrákon látható hálózatok által reprezentált rendszerek alábbi rendszerjellemz függvényeit, ha a rendszer

Részletesebben

Tartalom. Soros kompenzátor tervezése 1. Tervezési célok 2. Tervezés felnyitott hurokban 3. Elemzés zárt hurokban 4. Demonstrációs példák

Tartalom. Soros kompenzátor tervezése 1. Tervezési célok 2. Tervezés felnyitott hurokban 3. Elemzés zárt hurokban 4. Demonstrációs példák Tartalom Soros kompenzátor tervezése 1. Tervezési célok 2. Tervezés felnyitott hurokban 3. Elemzés zárt hurokban 4. Demonstrációs példák 215 1 Tervezési célok Szabályozó tervezés célja Stabilitás biztosítása

Részletesebben

Jelek és rendszerek - 12.előadás

Jelek és rendszerek - 12.előadás Jelek és rendszerek - 12.előadás A Z-transzformáció és alkalmazása Mérnök informatika BSc Pécsi Tudományegyetem, Pollack Mihály Műszaki Kar Műszaki Informatika és Villamos Intézet Műszaki Informatika Tanszék

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA II.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA II. KOVÁCS BÉLA MATEmATIkA II 9 IX Magasabbrendű DIFFERENCIÁLEGYENLETEk 1 Alapvető ÖSSZEFÜGGÉSEk n-ed rendű differenciálegyenletek Az alakú ahol n-edrendű differenciálegyenlet általános megoldása tetszőleges

Részletesebben

7. feladatsor: Laplace-transzformáció (megoldás)

7. feladatsor: Laplace-transzformáció (megoldás) Matematika Ac gyakorlat Vegyésmérnöki, Biomérnöki, Környeetmérnöki sakok, 017/18 ős 7. feladatsor: Laplace-transformáció (megoldás) 1. A definíció alapján sámoljuk ki a követkeő függvények Laplace-transformáltját.

Részletesebben

Pontműveletek. Sergyán Szabolcs Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar február 20.

Pontműveletek. Sergyán Szabolcs Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar február 20. Pontműveletek Sergyán Szabolcs sergyan.szabolcs@nik.uni-obuda.hu Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar 2012. február 20. Sergyán (OE NIK) Pontműveletek 2012. február 20. 1 / 40 Felhasznált irodalom

Részletesebben

Mintavételezés és FI rendszerek DI szimulációja

Mintavételezés és FI rendszerek DI szimulációja Mintavételezés és FI rendszerek DI szimulációja Dr. Horváth Péter, BME HVT 5. december.. feladat Adott az alábbi FI jel: x f (t) = cos(3t) + cos(4t), ([ω] =krad/s). Legalább mekkorára kell választani a

Részletesebben

6. Függvények. Legyen függvény és nem üreshalmaz. A függvényt az f K-ra való kiterjesztésének

6. Függvények. Legyen függvény és nem üreshalmaz. A függvényt az f K-ra való kiterjesztésének 6. Függvények I. Elméleti összefoglaló A függvény fogalma, értelmezési tartomány, képhalmaz, értékkészlet Legyen az A és B halmaz egyike sem üreshalmaz. Ha az A halmaz minden egyes eleméhez hozzárendeljük

Részletesebben

Függvények határértéke és folytonosság

Függvények határértéke és folytonosság Függvények határértéke és folytonosság ) Bizonyítsa be a határérték definíciója alapján, hogy teljesül! + 5 + = Megoldás Heine definíciója alapján): Igazolandó, hogy a függvény értelmezve van a egy környezetében,

Részletesebben

λx f 1 (x) e λx f 2 (x) λe λx f 2 (x) + e λx f 2(x) e λx f 2 (x) Hasonlóan általában is elérhető sorműveletekkel, hogy csak f (j)

λx f 1 (x) e λx f 2 (x) λe λx f 2 (x) + e λx f 2(x) e λx f 2 (x) Hasonlóan általában is elérhető sorműveletekkel, hogy csak f (j) Matematika A3 gyakorlat Energetika és Mechatronika BSc szakok, 016/17 ősz 10 feladatsor: Magasabbrendű lineáris differenciálegyenletek (megoldás) 1 Határozzuk meg az e λx, xe λx, x e λx,, x k 1 e λx függvények

Részletesebben

MATE-INFO UBB verseny, március 25. MATEMATIKA írásbeli vizsga

MATE-INFO UBB verseny, március 25. MATEMATIKA írásbeli vizsga BABEŞ-BOLYAI TUDOMÁNYEGYETEM, KOLOZSVÁR MATEMATIKA ÉS INFORMATIKA KAR MATE-INFO UBB verseny, 218. március 25. MATEMATIKA írásbeli vizsga FONTOS TUDNIVALÓK: 1 A feleletválasztós feladatok,,a rész esetén

Részletesebben

= x2. 3x + 4 ln x + C. 2. dx = x x2 + 25x. dx = x ln 1 + x. 3 a2 x +a 3 arctg x. 3)101 + C (2 + 3x 2 ) + C. 2. 8x C.

= x2. 3x + 4 ln x + C. 2. dx = x x2 + 25x. dx = x ln 1 + x. 3 a2 x +a 3 arctg x. 3)101 + C (2 + 3x 2 ) + C. 2. 8x C. . Határozatlan integrál megoldások.. 5. 7 5 5. t + t 5t. 8 = 7 8 = 8 5 8 5 6. e + 5 ln + tg + 7. = 8. + 5 = 5 ln + 5 9. = + 5 + 5 5 + 5 + 5 = /5 = 5 6 6/5 + 5 5 = + ln = 5 + 5 = + ln + 0.. a +a arctg a.

Részletesebben

Egyenletek, egyenlőtlenségek VII.

Egyenletek, egyenlőtlenségek VII. Egyenletek, egyenlőtlenségek VII. Magasabbfokú egyenletek: A 3, vagy annál nagyobb fokú egyenleteket magasabb fokú egyenleteknek nevezzük. Megjegyzés: Egy n - ed fokú egyenletnek legfeljebb n darab valós

Részletesebben

1. Komplex függvények dierenciálhatósága, Cauchy-Riemann egyenletek. Hatványsorok, elemi függvények

1. Komplex függvények dierenciálhatósága, Cauchy-Riemann egyenletek. Hatványsorok, elemi függvények 1. Komplex függvények dierenciálhatósága, Cauchy-Riemann egyenletek. Hatványsorok, elemi függvények 1.1. Dierenciálhatóság 1.1. deníció. Legyen a z 0 pont az f(z) függvény értelmezési tartományának torlódási

Részletesebben

Határozatlan integrál

Határozatlan integrál Határozatlan integrál Boros Zoltán Debreceni Egyetem, TTK Matematikai Intézet, Anaĺızis Tanszék Debrecen, 207. február 20 27. Primitív függvény, határozatlan integrál A továbbiakban legyen I R intervallum.

Részletesebben

differenciálegyenletek

differenciálegyenletek Állandó együtthatójú lineáris homogén differenciálegyenletek L[y] = y (n) + a 1y (n 1) + + a ny = 0 a i R (1) a valós, állandó együtthatójú lineáris homogén n-ed rendű differenciálegyenlet Megoldását y

Részletesebben

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek a Matematika mérnököknek I. című tárgyhoz Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek Vektorok A rendezett valós számpárokat kétdimenziós valós vektoroknak nevezzük. Jelölésükre latin kisbetűket használunk.

Részletesebben

Dr. Kuczmann Miklós. Ez a példatár a tervezett példatár nulladik verziója. További

Dr. Kuczmann Miklós. Ez a példatár a tervezett példatár nulladik verziója. További Dr. Kuczmann Miklós Példatár a Jelek és rendszerek című tárgyhoz 0. verzió Csak a könyvből kimaradt példák... Ez a példatár a tervezett példatár nulladik verziója. További példákat és megoldásokat az előadásokon

Részletesebben

Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához

Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához Izsák Ferenc 2007. szeptember 17. Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához 1 Vázlat Bevezetés: a vizsgált egyenlet,

Részletesebben

HÁZI FELADATOK. 2. félév. 1. konferencia Komplex számok

HÁZI FELADATOK. 2. félév. 1. konferencia Komplex számok Figyelem! A feladatok megoldása legyen áttekinthet és részletes, de férjen el az arra szánt helyen! Ha valamelyik HÁZI FELADATOK. félév. konferencia Komple számok Értékelés:. egység: önálló feladatmegoldás

Részletesebben

x 2 e x dx c) (3x 2 2x)e 2x dx x sin x dx f) x cosxdx (1 x 2 )(sin 2x 2 cos 3x) dx e 2x cos x dx k) e x sin x cosxdx x ln x dx n) (2x + 1) ln 2 x dx

x 2 e x dx c) (3x 2 2x)e 2x dx x sin x dx f) x cosxdx (1 x 2 )(sin 2x 2 cos 3x) dx e 2x cos x dx k) e x sin x cosxdx x ln x dx n) (2x + 1) ln 2 x dx Integrálszámítás II. Parciális integrálás. g) i) l) o) e ( + )(e e ) cos h) e sin j) (sin 3 cos) m) arctg p) arcsin e (3 )e sin f) cos ( )(sin cos 3) e cos k) e sin cos ln n) ( + ) ln. e 3 e cos 3 3 cos

Részletesebben

Történeti Áttekintés

Történeti Áttekintés Történeti Áttekintés Történeti Áttekintés Értesülés, Információ Érzékelő Ítéletalkotó Értesülés, Információ Anyag, Energia BE Jelformáló Módosító Termelőeszköz Folyamat Rendelkezés Beavatkozás Anyag,

Részletesebben

SZINUSZOS ÁRAMÚ HÁLÓZATOK Számítási feladatok

SZINUSZOS ÁRAMÚ HÁLÓZATOK Számítási feladatok DR. GYURCSEK ISTVÁN SZINUSZOS ÁRAMÚ HÁLÓZATOK Számítási feladatok Forrás és ajánlott irodalom q Iványi A. Hardverek villamosságtani alapjai, Pollack Press, Pécs 2015, ISBN 978-963-7298-59-2 q Gyurcsek

Részletesebben

6. feladatsor: Inhomogén lineáris differenciálegyenletek (megoldás)

6. feladatsor: Inhomogén lineáris differenciálegyenletek (megoldás) Matematika Ac gyakorlat Vegyészmérnöki, Biomérnöki, Környezetmérnöki szakok, 017/18 ősz 6. feladatsor: Inhomogén lineáris differenciálegyenletek (megoldás) 1. Írjunk fel egy olyan legalacsonyabbrendű valós,

Részletesebben

FELVÉTELI VIZSGA, július 21. Írásbeli próba MATEMATIKÁBÓL A. RÉSZ

FELVÉTELI VIZSGA, július 21. Írásbeli próba MATEMATIKÁBÓL A. RÉSZ BABE -BOLYAI TUDOMÁNYEGYETEM, KOLOZSVÁR MATEMATIKA ÉS INFORMATIKA KAR FELVÉTELI VIZSGA, 9. július. Írásbeli próba MATEMATIKÁBÓL FONTOS MEGJEGYZÉS: ) Az A. részben megjelen feleletválasztós feladatok esetén

Részletesebben

Trigonometria Megoldások. 1) Igazolja, hogy ha egy háromszög szögeire érvényes az alábbi összefüggés: sin : sin = cos + : cos +, ( ) ( )

Trigonometria Megoldások. 1) Igazolja, hogy ha egy háromszög szögeire érvényes az alábbi összefüggés: sin : sin = cos + : cos +, ( ) ( ) Trigonometria Megoldások Trigonometria - megoldások ) Igazolja, hogy ha egy háromszög szögeire érvényes az alábbi összefüggés: sin : sin = cos + : cos +, ( ) ( ) akkor a háromszög egyenlő szárú vagy derékszögű!

Részletesebben

Függvények december 6. Határozza meg a következő határértékeket! 1. Feladat: x 0 7x 15 x ) = lim. Megoldás: lim. 2. Feladat: lim.

Függvények december 6. Határozza meg a következő határértékeket! 1. Feladat: x 0 7x 15 x ) = lim. Megoldás: lim. 2. Feladat: lim. Függvények 05. december 6. Határozza meg a következő határértékeket!. Feladat: ( + 7 5 ) ( + 7 5 ) ( + 0 ). Feladat: ( + 7 5 ) ( + 7 5 ) ( + 0) 3. Feladat: ( + 0 7 5 ) 4. Feladat: ( + 0 7 5 ) ( + 7 0 5

Részletesebben

Fourier-sorok. Lengyelné Dr. Szilágyi Szilvia. 2010. április 7.

Fourier-sorok. Lengyelné Dr. Szilágyi Szilvia. 2010. április 7. ME, Anaĺızis Tanszék 21. április 7. A Taylor-polinom ill. Taylor-sor hátránya, hogy az adott függvényt csak a sorfejtés helyén ill. annak környezetében közeĺıti jól. A sorfejtés helyétől távolodva a közeĺıtés

Részletesebben

2) Írja fel az alábbi lineáris függvény grafikonjának egyenletét! (3pont)

2) Írja fel az alábbi lineáris függvény grafikonjának egyenletét! (3pont) (11/1) Függvények 1 1) Ábrázolja az f()= -4 függvényt a [ ;10 ] intervallumon! (pont) ) Írja fel az alábbi lineáris függvény grafikonjának egyenletét! (3pont) 3) Ábrázolja + 1 - függvényt a [ ;] -on! (3pont)

Részletesebben

Elérhető maximális pontszám: 70+30=100 pont

Elérhető maximális pontszám: 70+30=100 pont Villamosmérnök Szak Távoktatás 2. félév Matematika kollokvium 2008. dec. 20. Név: Neptun Kód: Tanár: Fel.: Elm.: Hf.: Össz.: Oszt.: Vajda István Rendelkezésre álló idő: 105 perc Elérhető maximális pontszám:

Részletesebben

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Függvények

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Függvények MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Függvények A szürkített hátterű feladatrészek nem tartoznak az érintett témakörhöz, azonban szolgálhatnak fontos információval az érintett feladatrészek

Részletesebben

Jelek és rendszerek 1. 10/9/2011 Dr. Buchman Attila Informatikai Rendszerek és Hálózatok Tanszék

Jelek és rendszerek 1. 10/9/2011 Dr. Buchman Attila Informatikai Rendszerek és Hálózatok Tanszék Jelek és rendszerek 1 10/9/2011 Dr. Buchman Attila Informatikai Rendszerek és Hálózatok Tanszék 1 Ajánlott irodalom: FODOR GYÖRGY : JELEK ÉS RENDSZEREK EGYETEMI TANKÖNYV Műegyetemi Kiadó, Budapest, 2006

Részletesebben

Meghatározás: Olyan egyenlet, amely a független változók mellett tartalmaz egy vagy több függvényt és azok deriváltjait.

Meghatározás: Olyan egyenlet, amely a független változók mellett tartalmaz egy vagy több függvényt és azok deriváltjait. Közönséges differenciálegyenletek Meghatározás: Olyan egyenlet, amely a független változók mellett tartalmaz egy vagy több függvényt és azok deriváltjait. Célunk a függvény meghatározása Egyetlen független

Részletesebben

Egészrészes feladatok

Egészrészes feladatok Kitűzött feladatok Egészrészes feladatok Győry Ákos Miskolc, Földes Ferenc Gimnázium 1. feladat. Oldjuk meg a valós számok halmazán a { } 3x 1 x+1 7 egyenletet!. feladat. Bizonyítsuk be, hogy tetszőleges

Részletesebben

n n (n n ), lim ln(2 + 3e x ) x 3 + 2x 2e x e x + 1, sin x 1 cos x, lim e x2 1 + x 2 lim sin x 1 )

n n (n n ), lim ln(2 + 3e x ) x 3 + 2x 2e x e x + 1, sin x 1 cos x, lim e x2 1 + x 2 lim sin x 1 ) Matek szigorlat Komplex számok Sorozat határérték., a legnagyobb taggal egyszerűsítünk n n 3 3n 2 + 2 3n 2 n n + 2 25 n 3 9 n 2 + + 3) 2n 8 n 3 2n 3,, n n5 + n 2 n 2 5 2n + 2 3n 2) n+ 2. e-ados: + a )

Részletesebben

: s s t 2 s t. m m m. e f e f. a a ab a b c. a c b ac. 5. Végezzük el a kijelölt m veleteket a változók lehetséges értékei mellett!

: s s t 2 s t. m m m. e f e f. a a ab a b c. a c b ac. 5. Végezzük el a kijelölt m veleteket a változók lehetséges értékei mellett! nomosztással a megoldást visszavezethetjük egy alacsonyabb fokú egyenlet megoldására Mivel a 4 6 8 6 egyenletben az együtthatók összege 6 8 6 ezért az egyenletnek gyöke az (mert esetén a kifejezés helyettesítési

Részletesebben

6. Differenciálegyenletek

6. Differenciálegyenletek 312 6. Differenciálegyenletek 6.1. A differenciálegyenlet fogalma Meghatározni az f függvény F primitív függvényét annyit jelent, mint találni egy olyan F függvényt, amely differenciálható az adott intervallumon

Részletesebben

Intergrált Intenzív Matematika Érettségi

Intergrált Intenzív Matematika Érettségi . Adott a mátri, determináns determináns, ahol,, d Számítsd ki:. b) Igazold, hogy a b c. Adott a az 6 0 egyenlet megoldásai. a). c) Számítsd ki a d determináns értékét. d c a b determináns, ahol abc,,.

Részletesebben

2. Algebrai átalakítások

2. Algebrai átalakítások I. Nulladik ZH-ban láttuk: 2. Algebrai átalakítások 1. Mi az alábbi kifejezés legegyszerűbb alakja a változó lehetséges értékei esetén? (A) x + 1 x 1 (x 1)(x 2 + 3x + 2) (1 x 2 )(x + 2) (B) 1 (C) 2 (D)

Részletesebben

8. Egyenletek, egyenlőtlenségek, egyenletrendszerek II.

8. Egyenletek, egyenlőtlenségek, egyenletrendszerek II. 8 Egyenletek, egyenlőtlenségek, egyenletrendszerek II Elméleti összefoglaló Az a + b+ c, a egyenletet másodfokú egyenletnek nevezzük A D b ac kifejezést az egyenlet diszkriminánsának nevezzük Ha D >, az

Részletesebben

Szili László. Integrálszámítás (Gyakorló feladatok) Analízis 3. Programtervező informatikus szak BSc, B és C szakirány

Szili László. Integrálszámítás (Gyakorló feladatok) Analízis 3. Programtervező informatikus szak BSc, B és C szakirány Szili László Integrálszámítás (Gyakorló feladatok Analízis. Programtervező informatikus szak BSc, B és C szakirány. február Tartalomjegyzék I. Feladatok 5. A határozatlan integrál (primitív függvények...........

Részletesebben

valós számot tartalmaz, mert az ilyen részhalmazon nem azonosság.

valós számot tartalmaz, mert az ilyen részhalmazon nem azonosság. 2. Közönséges differenciálegyenlet megoldása, megoldhatósága Definíció: Az y függvényt a valós számok H halmazán a közönséges differenciálegyenlet megoldásának nevezzük, ha az y = y(x) helyettesítést elvégezve

Részletesebben

cos 2 (2x) 1 dx c) sin(2x)dx c) cos(3x)dx π 4 cos(2x) dx c) 5sin 2 (x)cos(x)dx x3 5 x 4 +11dx arctg 11 (2x) 4x 2 +1 π 4

cos 2 (2x) 1 dx c) sin(2x)dx c) cos(3x)dx π 4 cos(2x) dx c) 5sin 2 (x)cos(x)dx x3 5 x 4 +11dx arctg 11 (2x) 4x 2 +1 π 4 Integrálszámítás I. Végezze el a következő integrálásokat:. α, haα sin() cos() e f) a sin h) () cos ().. 5 4 ( ) e + 4 sin h) (+) sin() sin() cos() + f) 5 i) cos ( +) 7 4. 4 (+) 6 4 cos() 5 +7 5. ( ) sin()cos

Részletesebben

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás)

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás) Matematika A2c gyakorlat Vegyészmérnöki, Biomérnöki, Környezetmérnöki szakok, 2017/18 ősz 1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás) 1. Valós vektorterek-e a következő

Részletesebben

Megoldások. Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma)

Megoldások. Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Megoldások 1. Határozd meg az a és b vektor skaláris szorzatát, ha a = 5, b = 4 és a közbezárt szög φ = 55! Alkalmazzuk a megfelelő képletet: a b = a b cos φ = 5 4 cos 55 11,47. 2. Határozd meg a következő

Részletesebben

Differenciálegyenletek

Differenciálegyenletek DE 1 Ebben a részben I legyen mindig pozitív hosszúságú intervallum DE Definíció: differenciálegyenlet Ha D n+1 nyílt halmaz, f:d folytonos függvény, akkor az y (n) (x) f ( x, y(x), y'(x),..., y (n-1)

Részletesebben

Digitális jelfeldolgozás

Digitális jelfeldolgozás Digitális jelfeldolgozás Átviteli függvények Magyar Attila Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék magyar.attila@virt.uni-pannon.hu 2011. október 13. Digitális

Részletesebben

Komplex számok. Wettl Ferenc előadása alapján Wettl Ferenc előadása alapján Komplex számok / 18

Komplex számok. Wettl Ferenc előadása alapján Wettl Ferenc előadása alapján Komplex számok / 18 Komplex számok Wettl Ferenc előadása alapján 2015.09.23. Wettl Ferenc előadása alapján Komplex számok 2015.09.23. 1 / 18 Tartalom 1 Számok A számfogalom bővülése 2 Algebrai alak Trigonometrikus alak Egységgyökök

Részletesebben

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Megoldások

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Megoldások Megoldások 1. Oldd meg a következő exponenciális egyenletrendszereket! (Alaphalmaz: R) 5 3 x 2 2 y = 7 2 3 x + 2 y = 10 7 x+1 6 y+3 = 1 6 y+2 7 x = 5 (6 y + 1) c) 25 (5 x ) y = 1 3 y 27 x = 3 Megoldás:

Részletesebben

Gyakorló feladatok I.

Gyakorló feladatok I. Gyakorló feladatok I. (Függvények határértéke és folytonossága) Analízis 2. (A,B, C szakirány, keresztfélév) Programtervező informatikus szak 2013-2014. tanév tavaszi félév Összeállította: Szili László

Részletesebben

Márkus Zsolt Tulajdonságok, jelleggörbék, stb BMF -

Márkus Zsolt Tulajdonságok, jelleggörbék, stb BMF - Márkus Zsolt markus.zsolt@qos.hu Tulajdonságok, jelleggörbék, stb. 1 A hatáslánc részegységekből épül fel, melyek megvalósítják a jelátvitelt. A jelátviteli sajátosságok jellemzésére (leírására) létrehozott

Részletesebben

Exponenciális és logaritmikus kifejezések Megoldások

Exponenciális és logaritmikus kifejezések Megoldások Eponenciális és logaritmikus kifejezések - megoldások Eponenciális és logaritmikus kifejezések Megoldások ) Igazolja, hogy az alábbi négy egyenlet közül az a) és jelű egyenletnek pontosan egy megoldása

Részletesebben

1. Folytonosság. 1. (A) Igaz-e, hogy ha D(f) = R, f folytonos és periodikus, akkor f korlátos és van maximuma és minimuma?

1. Folytonosság. 1. (A) Igaz-e, hogy ha D(f) = R, f folytonos és periodikus, akkor f korlátos és van maximuma és minimuma? . Folytonosság. (A) Igaz-e, hogy ha D(f) = R, f folytonos és periodikus, akkor f korlátos és van maimuma és minimuma?. (A) Tudunk példát adni olyan függvényekre, melyek megegyeznek inverzükkel? Ha igen,

Részletesebben