Analízis 5. Előadásjegyzet
|
|
- Eszter Faragóné
- 5 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Anlízis 5. Elődásjegyzet Oláh Gábor Jnury, 9 A jegyzet z ELTÉ-n 8-9 őszi félévében elhgzott elődás lpján készült. Az elődó Simon Péter. A jegyzet szbdon terjeszthető, zonbn kérek mindenkit, hogy ne mutsson linkkel közvetlenül fájlr, mert fájlnév frissítésenként változik, inkább honlponr mutsson link: H nem erről z oldlról töltötte le ezt jegyzetet, kkor látogsson el fenti honlpr, háth zót frissült jegyzet.
2 EA 8-9- Differenciálegyenletek. Legyen n N, I R nyílt intervllum, Ω R n trtomány, f : I Ω n R n, f folytonos. Feldt: Keressünk olyn ϕ : I Ω függvényt, mire D ϕ nyílt intervllum ϕ D ϕ x fx, ϕx x D ϕ 3 Az így definiált feldtot differenciál egyneletnek d.e. nevezzük. Legyen f f,..., f n, ϕ ϕ,..., ϕ n. Ekkor 3 következő képen néz ki: ϕ ix f i x, ϕ x,..., ϕ n x x D ϕ, i,..., n H n, kkor differenciál egyenlet rendszer d.e.r. b H ϕ ilyen, kkor ϕ d.e. megoldás. c f d.e. jobb oldl. d H még τ I, ξ Ω és t D ϕ, ϕτ ξ 4 kkor kezdeti érték problámáról k.é.p. vgy Cuchy-feldtról beszélünk. e Ld. gyk rkétás feldt mv mγ αv v v v γ α m v γ + αmγ v v v Tehát d.e. következő: n :, I : Ω : R, fx, y : γ Ω, τ :, ξ : v. + α mγ y x I, y. Szeprábilis d.e. Válsszuk speciálisn n : ; I, Ω R nyílt intervllum, g : I R, h : Ω R, / R h, g, f C, fx, y gx hx x I, y Ω. Ekkor 3 következő képpen lkul: ϕ x gxhϕx x D ϕ ϕ x hϕx gx x D ϕ Legyen H : Ω R, H D, H h létezik ilyen és G : I R, G D, G g. Ekkor H ϕ x G x x D ϕ c R : Hϕx Gx c x D ϕ.
3 H ϕτ ξ, kkor c Hξ Gτ, zz b Például rkétás feldt: Hϕx Gx + Hξ Gτ x D ϕ 5 gx : γ x D ϕ hy : + α mγ y, ekkor ez feldt egy szeprábilis d.e.. Létezik primitív függvény: Gx : γx x R Tehát H y + α mγ y + α mγ y Hy : mγ α α rctg mγ y mγ α mγ α α rctg mγ vx γx + α rctg mγ v. Például: h τ ideig emelkedik rkét, kkor vτ, így z előbbi egyenlőségben x : τ esetén mγ α γτ + α rctg mγ v. c Vn-e megoldás? 5 implicit függvény egyenlet. Alklmzzuk z implicit függvény tételt következő képpen: Legyen F x, y : Hy Gx Hξ + Gτ x I, y Ω 6 Ekkor F C, F τ, ξ, F ξ H ξ hξ. Ekkor z implicit függvény tétel szerint 6-nk létezik ψ implicit függvény megoldás, zz: Tehát ψ megoldás k.é.p.-nk. F x, ψx x Kτ, ψt ξ, ψ x F x, ψx F x, ψx gx hψx gxhψx. 3. Egzkt d.e. Válsszuk speciálisn n :, I, Ω R nyílt intervllum, g, h : I Ω R, g, h C, / R h, F : I Ω R, F D, grd F g h, f : g h. Ekkor 3 következő képpen lkul: ϕ gx, ϕx x hx, ϕx gx, ϕx + hx, ϕxϕ x x D ϕ 7 Legyen Φx : F x, ϕx x D ϕ, ekkor zz F x, ϕx c x D ϕ. 7 Φ x x D ϕ c R : Φx c x D ϕ H ϕτ ξ, kkor F x, ϕx F τ, ξ x D ϕ. Vn megoldás: hf. 3
4 EA Tehát és grd F g mitt ϕ gx, ϕx x hx, ϕx x D ϕ h F g ; F h, zz g, h D F D. De ekkor Young-tétel F F g h.. Tfel: g, h C, ekkor g h C ; ill D g D h I Ω csillgtrtomány és g g h g h h szimmetrikus, így csillgtrtományr vontkozó tétel szerint g függvénye: grd F g h. h -nk vn primitív 3. H f : g h, kkor m : I Ω R\ {}, m C esetén f g m h m és g h, de g m h m lehet. 4. HF: Minden szeprábilis d.e. egzkt. 5. Lineáris d.e. Válsszuk speciálisn n :, I R nyílt intervllum, Ω : R, g, h : I R, g, h C és fx, y : gx y + hx x I, y R ekkor 3 következő képpen lkul: ϕ x gx ϕx + hx x D g. Legyen G D : G g és ϕ x : e Gx x I ekkor ϕ D és ϕ x egx Gx gx ϕ x x I, továbbá Homogén lineáris d.e.. Állítás: M h {c ϕ : c R}. Proof. i. ii. H ψ M h, kkor ϕ M h : { ϕ : I R : ϕ D, ϕ g ϕ }. c ϕ c ϕ c g ϕ g c ϕ c ϕ M h. Tehát c R : ψ ψ ϕ ψϕ ϕ ϕ ψ ϕ c, zz ψ cϕ. gψϕ ψgϕ ϕ M h egy dimenziós vektortér. b Állítás: l : I R, l D : l ϕ g l ϕ + h, zz Inhomogén lineáris d.e.. lϕ M : { ϕ : I R : ϕ D, ϕ g ϕ + h }. 4
5 Proof. l ϕ l ϕ + lϕ g l ϕ + h l ϕ + l g ϕ g l ϕ + h Ekkor l h ϕ, zz ˆ l h ϕ Megjegyzés i. Az állndók vriálás. ii. lϕ : prtikuláris megoldás. c Állítás: ψ M : M ψ + M h. Proof. i. ii. így ψ + ϕ M. így θ ψ M h. ϕ M h : ψ + ϕ ψ + ϕ g ψ + h + g ϕ g ψ + ϕ θ M : θ ψ θ ψ gθ + h gψ + h g θ ψ i. H τ I, ξ R, ϕτ ξ. Ekkor ϕ l ϕ + c ϕ, hol ξ lτϕ τ + cϕ τ, így ii. Legyen l h ϕ, pl.: lx : x τ c ξ lτϕ τ. ϕ τ Gx : x τ g x I, ekkor Gτ ϕ τ. Ekkor c ξ, zz iii. Rdioktív bomlás: homogén lineáris d.e.: h ϕ ϕx lx + ξ ϕ x ˆ x ξ + τ x I, ekkor lτ, ill G g, pl.: hte x τ gydy dt ˆ x ht ξ + τ ϕ t dt e Gx m αm m m fenti jelölésekkel: g α, τ :, ξ : m. Ekkor Gt αt t R ϕ t e αt t R x e τ gydy mt c e αt t R, hol m m c H T > : mt m m e αt, ekkor e αt, így T ln α. x I. mt m e αt t R. 5
6 6. Egzisztenci: < n N, I R nyílt intervllum, Ω R n trtomány, f : I Ω R n, f C, τ I, ξ Ω, ϕ x fx, ϕx x D ϕ ϕτ ξ. Lipschitz feltétel: Q Ω kompkt hlmzr L : fx, y fx, z L y z x I, y, z Q. Tétel: Picrd-Lindelöf: ekkor létezik megoldás. Belátjuk: ϕ x : ξ, ϕ k+ x ξ + ˆ x hol k N, x τ < δ lklms δ >. Ekkor τ ft, ϕ k tdt, ϕx lim ϕ k x x τ < δ. 3 EA Emlékeztető: f : I Ω R n, f C, f eleget tesz Lipschitz-feltételnek, h Q R, Q kompkt, L : fx, y fx, z L y z x I, y, z Q. Pl.: Lineáris d.e. fx, y gxy + hx x I, y R. Ekkor fx, y fx, z gx y z sup R g y z x I, y, z R. H sup R g < +, kkor igz globális Lipschitz-feltétel. b ϕ y ; y, kkor nem teljesül Lipschitz-feltétel.. Tétel Unicitás: Lipschitz-feltétel ϕτ ξ k.é.p. esetén ϕ, ϕ megoldásr: ϕ x ϕ x x D ϕ D ϕ. D ϕ D ϕ egy τ-t trtlmzó nyílt intervllum. b Legyen J : ϕ megoldás D ϕ, ekkor J τ-t trtlmzó nyílt intervllum. Legyen Φ : J Ω : Φx : ϕx x J, ϕ megoldás. Φ definíciój korrekt. Φ D, ϕ megoldás esetén ϕ Φ Dϕ. c Φ z ún. teljes megoldás. 6
7 d A ϕ x fx, ϕx x D ϕ, ϕτ ξ k.é.p. egyértelműen oldhtó meg, h megoldhtó és ϕ, ϕ megoldásr ϕ x ϕ x x D ϕ D ϕ. e Lipschitz-feltétel minden k.é.p. egyértelműen oldhtó meg. f Pl.: ϕ y ; ϕ nem egyértelműen oldhtó meg. 3. Lineáris differenciál egyenlet rendszer d.e.r. n N, I R nyílt intervllum, Ω : R n K n, ik : I R, ik C i, k,..., n, b : I R n, b C, illetve A : ik n i,k : I Rn n és fx, y : Ax y + bx x I, y R n K n. n : lásd lin. d.e. b n : ϕ x Ax y + bx x D ϕ, zz ϕ ϕ,..., ϕ n esetén n ϕ ix ik x ϕ k x + b i x k b b,... b n, x D ϕ, i,..., n. c Pl.: n : és d A lin. d.e.r. homogén, h b. Megoldás: Tétel: i. M h n-dimenziós lineáris tér. ii. ψ M h : M ψ + M h. ϕ x ϕ x + ϕ x + e x ϕ x 3ϕ x + ϕ x x D ϕ. M h : { ϕ : I K n : ϕ D ϕ Aϕ } M : { ϕ : I K n : ϕ D ϕ Aϕ + b } b Tfel: ϕ,..., ϕ n M h bázis lprendszer. Tétel: g,..., g n : I K, g,..., g n D, hogy ψ : n g k ϕ k M. k i. Tehát ii. { n M h c k ϕ k k : c,..., c k K } Φ : [ ] ϕ,..., ϕ n : I K n n [ ] Φ : ϕ,..., ϕ n : I K n n. Ekkor M h {Φc : c K n }. Nevezzük Φ-t lpmátrixnk. HF: Φ A Φ. 7
8 iii. Legyen G : g,..., g n, ekkor ψ Φg M h Φg Φ g + Φg A Φg + b Φ g + b Φg b. c Alpmátrix előállítás Csk kkor, h i, k,..., n : ik állndó fv, zz A : ik n i,k Rn n és λ T K n n : T AT... λ n λ,..., λ n K. Tfel T [t,..., t n ], ekkor t,..., t n z A mátrix lineárisn független sjátvektori és At k λ k t k k,..., n, zz λ,..., λ n sjátvektorok. Tétel: A ϕ k x : e λkx t k x I, k,..., n lprendszert lkotnk. α β d Az n eset: α, β, γ, δ R, A R γ δ, A nem digonlizálhtó, kkor β + δ > és λ λ, zz α λ γ β δ λ λ λ + δ λ + αδ βγ ekkor diszkrimináns α + δ 4αδ + 4βγ α δ + 4βγ. Ekkor λ α + δ. Tétel: t, t R, t, t lineárisn függetlenek, At λt, At λt + t. Biz: HF. Tétel: ϕ x : e λx t, ϕ x : e λx t + xt x I lprendszert lkotnk. Biz: HF.. 4 EA Emlékeztető: Egy feldt. ϕ x ϕ x + ϕ x + e x ϕ x 3ϕ x + ϕ x továbbá A :, bx e 3 x x R. Megoldás: λ 3 λ λ 3λ 4. A két sjátérték λ 4 és λ. A mátrix digonlizálhtó. Legyen t u sjátvek- v tor, zz λ 4 esetén: At u + v λt 3u + v u + v 4u v 3u, 8
9 legyen például t : λ esetén. 3 legyen például t :. Tehát z lprendszer: u + v u v u, e λx t e 4x e 4x 3 3e 4x e λx t e x e x e x Ekkor e 4x e Φx x 3e 4x e x M h { Φc : c K } { e 4x + e x 3e 4x e x A prtikuláris megoldás Φg, hol g g Ekkor két egyenletet összedv Egy ilyen g : 5 e 3x, miből } : c, c K, x R. g D Φg b, zz e 4x g x + e x g x e x 3e 4x g x e x g x 5e 4x g x e x g x 5 e 3x. 5 ex + e x g x : 3 ex x R. Ekkor ϕ Φ c + Φ g, hol c K. A többi hf 3. Mgsbb rendű lineáris d.e.: Legyen I R nyílt intervllum, < n N, k : I R, k C k,..., n, c : I R, c C.Keressük ϕ : I K függvényt, hogy D ϕ nyílt intervllum, 8 ϕ D n 9 n ϕ n x + k xϕ k x cx. n esetén ez lineáris d.e. b Pl: rezgések esete: mϕ F αϕ βϕ α >, β > ekkor c H még τ I, ξ,..., ξ n K és kkor k.é.p. k ϕ + α m ϕ + α m ϕ F m. τ D ϕ és ϕ k τ ξ k k,..., n 9
10 Legyen ϕ megoldás, Tϕ : ϕ ϕ ϕ n : D ϕ K vektorfüggvény, Tϕ D, b : c : I R n, b C és Tétel: A :..... n n : I R n n. H ϕ megoldás, kkor Tϕ ATϕ + b. b H ψ ψ ψ n D, ψ Aψ + b, kkor ϕ : ψ megoldás. Biz Hf b Átviteli elv. c H ϕ k τ ξ k k,..., n kezdeti feltétel esetén Tϕτ ξ ξ n. d Legyen { } n ϕ,..., ϕ k M h : ϕ : I K : ϕ D n ϕ n + k ϕ k k N. Ekkor ϕ,..., ϕ k lineárisn független Tϕ,..., Tϕ k lineárisn független, hol z átviteli elv mitt Tϕ j ATϕ j j,..., k. e Tehát M h n-dimenziós lineáris tér; ϕ,..., ϕ k M h bázis esetén z lprenszer. Tehát h ismerünk egy lprendszert, kkor z M h ezek lineáris kombinációj, zz { n } M h c k ϕ k : c,..., c K. k k f Tétel: ϕ M : M ϕ + M h. { } n M : ϕ : I K : ϕ D n ϕ n + k ϕ k c. k Proof. Átviteli elvvel. g H ϕ,..., ϕ n lprendszer, kkor Φ : [ ] Tϕ T n lpmátrix -nek. Ekkor g g g n D, hogy Φg prtikuláris megoldás -nek. Tehát venni kell Φg első komponensét: n ϕ ϕ k g k M k Ezt z állndók vriálásánk nevezzük. De: Φg prtikuláris megoldás Φg b n k ϕ j k g k { : j,..., n c : j n. 3
11 h 3 determinánsát Wronski-féle determinánsnk nevezzük: Péld: n -ben 3: W x : det Φx ϕ g + ϕ g ϕ g + ϕ g c x I. Alprendszer lőállítás: csk állndó együtthtós esetben. Legyen feldt krkterisztikus polinomj n P x : x n + k x k k és tfh ismerjük gyöktényezős lkját, zz s P x x λ j ν j, j x K, hol λ j -k páronként különböző gyökök és ν j λ j multiplicitás. Tétel: I x x k e λ jx j,..., s, k,..., ν j egy lprendszer. Proof. hf i Péld: mϕ F αϕ βϕ, hol β csillpítás nélküli, F x A sin ωx x R hol A >, ω >. Átrendezve kpjuk, hogy ϕ x + α m ϕx A sin ωx. m Csillpítás nélküli, szinuszos kényszerrezgés differenciálegyenlete A krkterisztikus polinomj P x x + α m x + ω, hol ω : α m. A gyökök λ : iω, illetve λ : iω. Tehát z lprendszerünk tétel szerint ϕ x e iω x cos ω x + i sin ω x ϕ x e iω x cos ω x i sin ω x. A rezgéseknél elhgyhtjuk komplex megoldásokt. Így cos ω x, sin ω x x R, lprendszer.. A homogén egyenlet megoldás hlmz z M R h {c cos ω x + c sin ω x : x R, c, c R} {γ sin ω x + δ : x R, γ, δ R}. δ - fázisszög ; ω - frekvenci ; γ - mplitudó Továbbá: i. eset: ω ω : ϕx : q sin ωx x R q R, q ω ω ii. eset: ω ω : A megoldás ϕx : q x cos ωx x R q R. ϕx γ sin ω x + δ + ϕx.
12 5 EA 8--. Emlékeztető: n N,,..., n R, n P x x n + k x k k s x λ j ν j x K, j ϕ jk x : x k e λ jx x R. Tétel: ϕ jk j,..., s, k,..., ν j lprendszer. Proof. Legyen: λ K, e λ x : e λx x R, h k x : x k x R és dott g : R R esetén g λ : gx + λ x R, m Qx α k x k x K, hol m N, α,..., α m R, α, és Ekkor D Q f : k m α k f k f D m. k Q, R polinom esetén D QR D Q D R, zz D QR f D Q D R f, f D deg QR ; b Q polinom esetén λ K: D Q f e λ e λ D Qλ f. Proof. hf n ϕ n + k ϕ k D P ϕ. k Tehát ϕ jk h k e λj, ekkor D P ϕ jk e λj D Pλj h k. De P x x λ j νj Qx x K, Q polinom. Legyen Sx : x λ j ν j polinom. Tehát D Pλj h k D QSλj h k D Qλj S λj h k D Qλj Dλj h k, hol S λj x Sx + λ j x ν j x K. Tehát D Sλj h k h ν j k D Qλj Dλj h k D Qλj h k Tehát D P h k, zz ϕ jk M h. Függetlenség: Tehát x R: s ν j j k α jk ϕ jk α jk j,..., s, k,..., ν j. ν s j α jk x k e λjx. j A zárójelben lévő kifejezés egy polinom. k Lemm: Tfel: dotk µ,..., µ r K < r N, µ j µ l j l,..., r, P,..., P r polinomok és r k P ke µk. Ekkor k,..., r : P k.
13 Proof. Teljes indukcióvl. r esetén tivi. r r + : r+ P k e µk P r+ k hol σ k és σ k σ l k l,..., r. r P k e µk µ r+ : k Legyen N : degp r+, ekkor P N r+. Tehát r P k e σk N k r N k j r N k j r N k j N j N j N j r P k e σk, k P j k en j σ k P j k σn j k e σk P j k σn j k e σk. A zárójelben egy polinom vn legyen Q k. Az indukciós feltevésből következik, hogy Q k. Legyen P k α m α l x l x K, hol m N, α m. Ekkor Q k főegyütthtój σ N k α m, de σ k, tehát α m. l Q k következő együtthtój σk Nα m k + m α m N σ N k, miből α m. És így tovább kpjuk, hogy P k.. Kvázi polinom jobboldl: λ K, r N, hol λ P krkterisztikus polinomnk r-szeres gyöke. Ekkor P x x λ r Qx, hol Q polinom x K, illetve legyen R polinom és cx Rxe λx x R, zz c Re λ. Tétel: Ekkor T polinom: deg T deg R és ϕx x r T x e λx x R prtikuláris megoldás. Proof. Tehát ϕ h r T e λ megoldás D P h r T e λ c R e λ e λ D Pλ h r T R e λ zz D Pλ h r T R, hol P λ x P x + λ x r Qx + λ x K. Ekkor P λ h r Q λ, zz R D Pλ h r T D hrq λ h r T D Qλ D hr h r T D Qλ h r T r, hol legyen Rx : m k α kx k és T x : m k β kx k, ekkor h r T x m β k x k+r β m x m+r + β m x m+r +... k 3
14 továbbá h r T r x β m m + r m + r... m + x m +... x m +... így D Qλ h r T r x β m m + r... m + Q λ x m +... x m + Rx λ m x m +... x m +... Ekkor β m m + r... m + Qλ λ m β m α m m + r... m + Qλ. 6 EA Emlékeztető ϕ jk x : x k e λ jx x R, j,..., s, k,..., ν j. Ekkor ϕ M h,!α jk K x R, j,..., s, k,..., ν j :. Vlós megoldások: ϕ s ν j j k j,..., s : λ j R esetén ϕ jk : R R, zz α jk ϕ jk. α jk R j,..., s, k,..., ν j : s ν j j k α jk ϕ jk : I R. Proof. hf b Tfh j,..., s : λ j : λ C\R. Ekkor λ is gyöke és multiplicitás megegyezik λ multiplicitásávl. Legyen ez utóbbi ν. Tehát ϕ jk x x k e ϕ jx. Ill λ u + iv u, v R. Ekkor x k e λ jk x k e ux e ivx x k e ux cos vx + ix k e ux sin vx. Illetve ϕ jk x xk e λ jx x k e ux e ivx x k e ux cos vx + ix k e ux sin vx. Ekkor ϕ M h esetén ϕx s l l j, j s l l j, j ν l k + ν l k ν j α lk ϕ lk x + ν j k ν j + k α jk x k e ux cos vx + sin vx + α jk xk e ux cos vx i sin vx ν j α lk ϕ lk x + k k x k e ux cos vx α jk α jk x k e ux cos vx α jk + α jk + 4
15 De α jk + α jk R és α jk α jk Tehát h minden nem vlós gyök esetén } x k e λx x k e ux cos vx, x k e ux sin vx x k e λx helyettesítéssel vlós lprendszert kepunk. 3. Tétel: Picrd-Lindelöf Proof. ϕ x fx, ϕx x D ϕ ϕτ ξ ϕx ξ + ˆ x τ ft, ϕtdt. Legyen δ >, r > :[τ δ, τ + δ] : J I. K r ξ Ω és X : ϱψ, ψ { : mx ψx ψx } : x J Ekkor ϱ metrik. és X, ϱ egy teljes metrikus tér ld később. R, h α jk α jk. { } ψ : J K r ξ, ψ C. ψ, ψ X. Legyen T: X X, hol Tψx : ξ + x τ ft, ψtdt x J, ψ X. Igz-e, hogy Tψ benne vn X-ben? Azz Tψx ξ < r. { } Legyen M : mx fx, y : x J, y K r ξ. Ekkor h Mδ r, mi biztosíthtó. Tψx ξ ˆ x τ ft, ψtdt M x τ M δ r, Igz-e, hogy T kontrkció? ϱtψ, T ψ { mx Tψx T ψx } : x J { ˆ x } mx ft, ψt ft, ψtdt : x J τ { ˆ x mx ft, ψt ft, ψt } dt : x J τ { ˆ x mx L ψt ψt } dt : x J τ L δ ϱψ, ψ Ahol -bn kihsználtuk Lipschitz -feltételt. H L δ <, kkor Tkontrkció. HF biztosíthtó. Tehát fixpont-tétel mitt!ψ X : Tψ ψ, zz x J : ξ + x τ ft, ψtdt. Ekkor ϕx : ψx x τ < δ megoldás. 5
16 ψ ξ és ψ n+ x Tψ n x ξ + ˆ x τ ft, ψtdt. Ekkor ϱψ, ψ n, illetve lim ψ n x ψx x J. Szukcesszív pproximáció. b H Ω R n és α, β R: fx, y < α y + β x I, y Ω, kkor k.é.p.-nk megoldás I-n. BNK. 4. Egyértelműség Peno-lemm: legyen I R intervllum, w : I [, +, w C, τ I, A, B és wx A x τ w + B x I. Ekkor wx Be A x τ x I. Proof. Tekintsük következő függvényt: F : e Ax τ ˆ x τ w I x τ. Ekkor F D és ˆ x F x Ae Ax τ w + e Ax τ wx τ ˆ x Ae Ax τ w + Ae Ax τ A Be Ax τ BA e Ax τ τ ˆ x τ w + B Ekkor F x + B A e Ax τ, zz zárójelben lévő függvény monoton fogy, ekkor x τ-bn ngyobb, mint x-ben B A e Ax τ ˆ x τ w + B A e Ax τ Mindkét oldlt Ae +Ax τ -vl megszorozv kpjuk, hogy Be +Ax τ A I x < τ esetén nlóg módon. Peno Unicitás. Proof. Hf ˆ x τ w + B wx. 7 EA Lineáris d.e.r. I R nyílt intervllum, < n N, ik : I R, ik C i, k,..., n; A : ik : I R n n, b : I R n, b C. Ekkor ϕ x Axψx + bx x D ϕ. Tehát fx, y Axy + bx x I, y R n. Ekkor x I, x, z R n esetén fx, y fx, z Axy z Ax y z, 6
17 hol H J I kompkt intervllum, kkor Ekkor x J : Ax n ik x. i,k i, k,..., n, M ik R : ik x M ik x J. Ax Következik, hogy x J, y, z R n esetén n Mik : M J. i,k fx, y fx, z M J y z Lipschitz-feltételt kpjuk. Ekkor τ int J, ξ R n esetén ϕ x Axϕx x D ϕ k.é.p. egyértelműen megoldhtó. zz fx, y Axy + bx Axx + bx M y + mx { bx : x J} : M y + B J < +, fx, y M y + B J x J, y R n. ϕτ ξ 4 Ekkor 4-nek vn olyn megoldás ϕ, hogy D ϕ int J. b τ I, ξ R n esetén ϕ x Axϕx + bx x D ϕ, ϕτ ξ k.é.p. egyértelműen megoldhtó és teljes megoldásr ϕ D ϕ I. c M h {ϕ : I K n : ϕ D, ϕ Aϕ}. d Tétel: M h n-dimenziós tér. Proof. M h lineáris tér. trivi. Lemm: ϕ,..., ϕ s M h s N esetén ϕ,..., ϕ s összefüggő τ I: ϕ τ,..., ϕ s τ K összefüggő. Ebből következik, hogy dim M h n. Proof. : trivi : s k α kϕ k τ és s k α k >. Ekkor s ϕ : α k ϕ k M h, k zz ϕ Aϕ ; ϕτ ξ k.é.p.. Legyen ϕ megoldás. De ϕ is megoldás. Ekkor z unicitás tételből következik, hogy ϕ ϕ, zz ϕ k összefüggnek. Legyenek e i R n i,..., n lineárisn függetlenek és i,..., n, ϕ i M h : ĭ ϕ i Aϕ i ϕ i τ ξ. Ekkor ϕ τ,..., ϕ n τ lineárisn függetlenek, így ϕ,..., ϕ n is lineárisn függetlenek, miből dim M h n dim M h n. 7
18 Függvénysoroztok, függvénysorok. Tfh: A, f n n N függvény, n N : D fn A. Ekkor f n függvénysorozt. Példák: A : R, f n x : x n x R, n N. b A : R, n R n N, b n R < n N. f, f n x n cos nx + b n sin nx < n N, x R. c ld Picrd-Lindelöf ψ : ξ, ψ n+ x : ξ + x τ ft, ψ ntdt. Legyen X lineáris tér, f n : A X n N és n fn : f k függvénysor. Illetve részletösszegfüggvény. Példák: S n : k n f k n N A : K, n, K n N, f n x : n x n x K, n N. Legyen n x n : f n k x N, x τ δ. htványsor, és S n polinom. b f n x : x n x K, n N, ekkor S n x n x k k c n R n N, b n R < n N, f, { n + : n x n+ x : n n N. f n x n cos nx + b n sin nx < n N, x R. Ekkor n cos nx + b n sin nx : f n trigonometrikus sor és S n trigonometrikus polinom. d Ld c c, c n : n ib n < n N és cn z n + n ib n e inx ze ix x R + n cos nx + b n sin nx + i n cos nx + b n sin nx. Az összeg első fele trigonometrkus sor, míg második konjugált trigonometrikus sor. e Speciálisn f R[, π] : π n π b n π ˆ π ˆ π ˆ π f fx cos nx dx fx sin nx dx Ekkor Sf : n cos nx + b n sin nx z f függvény Fourier-sor; n, b n z f függvény Fourier-együtthtói; S n f : S n z f függvény Fourier-részletösszeg függvénye. 8
19 Legyen g : R R, g π szerint periodikus és f : g R[, π], ill Sg : Sf. [,π] b Legyen g : π x x π és g π szerint periodikus. π n π ˆ π ˆ π g. gx cos nx dx ui: gx pártln, cos nx páros, szorztuk pártln. n N esetén b n π Tehát Sg sin nx n. c Tehát f R[, π], ˆ π π S n fx ˆ π π + π π π ˆ π ˆ π π x sin nx dx π [ x cos nx ] π + n n ftdt + ˆ π ˆ π ˆ π x sin nx dx cos nx dx n. n ˆ π ft cos kt dt cos kx + n k ft sin kt dt sin kt cos kt cos kx + sin kt sin kx dt n ft + k n ft + cos kx t dt. k Legyen D n z : + n k cos kz z R. Ekkor S n fx π ˆ π ftd n x tdt, d hol D n Dirichlet-féle mgfüggvény. n + : z D n z : < z < π. sinn+ z z sin z 9
20 Proof. z sin z D nz sin z n + sin z cos z k sin z n + sin z + z sin k z k sin z + sin n + z sin z sin n + z. e sin n + z z sin z : n + z π lim D n z z Tehát S n fx π ˆ π ft sin n + sin x t x t dt. 8 EA Konvergenci: f n : A X n N, hol X, ϱ metrikus tér. x A : f n x konvergens-e? H igen, kkor f n konvergens-e x-ben? Legyen D fn:{x A : f n x-ben konvergens}, h D fn, kkor fx : lim f n x x D fn. Ekkor f : D fn X z f n htárfüggvénye. Jelölés: limf n : f. Példák: A : R, X : R, ϱ :., f n x : x n n N, x R, ekkor D fn, ] és { : x fx : x <. b A : R, X, ϱ ld, f n x : x + n n N, x R, ekkor Dfn R és fx x x R, c Hf: A : C, X : C, ϱ :., f n x x n n N, x C esetén D fn?, f?.. Tfh: X,. normált tér. f n : A X n N, ekkor f n n k f k. H D P f n, kkor n f n : lim f n f n függvénysor összegfüggvénye, zz x D P f n esetén n f n x lim f k x f k x. Példák: n A : R, X : R,. :., f n x : x n n N, x R, ekkor D P f n,, n n f n x x n x <. x k k k k
21 b A : K, X : K,. :., n K n N, K, f n x : n x n n N, x K. A f n htványsor. Legyen R konvergencisugár, kkor Cuchy-Hdmrd tétel lefordítás : K R D P f n K R. 3. Állítás: x R esetén k sin kx k R. Proof. x, π esetén trivi. Elég < x < π esetén vizsgálni. Ui: hf. Ekkor < n < m, n, m N: m kn m kn sin kx k sin kx k m sin x sin x sin kx k kn m cos k sin x x cos k + x k kn m cos k x m sin x k kn kn+ cos n x m sin x + cos n kn+ m sin x n + k + k m kn+ sin x n + n m + m n sin x cos k x k k x k k cos m + x m k sin kx k { : x π x : < x < π. b Állítás: n k sin kx k + π n N, x R. Proof. Hsonlón *-hoz < x < π esetén n sin kx k N sin kx k + k k n kn sin kx k hol N N, N < n. Mivel sin α α, ezért n sin kx N k kx k + N sin x. k k,
22 De sin α > π α α < π sin α < π α, így n k sin kx k Nx + π N + x N tetsz.. Legyen N : [ [ x] Mi vn, h n x]? Hf Ekkor n sin kx [ ] k π x + [ x + π, k x] + x ui x < [ ] x x [ [ x] + x >, illetve x x]. 4. Konvergenci és függvénytuljdonság: Legyen f n : A X függvénysorozt, és tfh D fn és n N esetén f n piros. Igz-e, hogy limf n is piros? b n N esetén Tf n piros. Igz-e, hogy Tf n értelmes és Tf limtf n? Példák: b Legyen x n [, ] n N rcionális számok sorozt, { : x x,..., x n fx x, n N. : különben Ekkor f n R[, ] n N. Ahtárfüggvény f Dirichlet-függvény, mi nem Riemnn integrálhtó. c 9 EA Egyenletes konvergenci: A, f n : A K n N, B A. Ekkor f n egyenletesen konvergens B-n, h ε >, N N, m, n N : m, n > N, x B : f m x f n x < ε. 5
23 Ekkor x B : f n x konvergens, zz B D fn. b Legyen f : limf n, ekkor 5 ε >, N N, n N : n > N, x B : f n x fx < ε. 6 c Tfh x B : f n x konvergens, zz x B, ε >, N N, n N : n > N : f n x fx < ε 7 Tehát 5-ben N nem függ x-től, 7-bn függ x-től. d Példák: i. f n x : x + n x R, < n N. Világos, hogy x R esetén f n x konvergens és lim f n x x, de x >, < n N : f n x x x n + n > x n > h x >. ii. Tehát 5 nem igz, zz f n nem egyenletesen konvergens. f n x : x n x, n N. Ekkro lim f n x x, illetve f n x fx x n x n n x, n N. De lim n, zz ε >, N N, n N : n > N : n < ε, zz x n < ε x. Tehát 5 igz, zz f n egyenletesen konvergens. e Az f n sorozt egyenletesen konvergens, h 5 B A-r igz. f Tfh f n : A K n N, B A. Ekkor f n egyenletesen konvergens m ε >, N N, n, m N : m n > N, x B : f k x < ε. g Állítás: Weierstrss-kritérium Tfh: n n N, n n < + és n N, x B : f n x n. Ekkor f n egyenletesen konvergens B-n. Proof. A fentieket figyelembe véve m m f k x f k x hol zz kn kn m k, kn ε >, N N, m, n N : m n > N : m f k x < ε. kn kn m K < ε, kn 3
24 h Tfh: n N K n N, b n N K < n N és n + b n < +. k Ekkor + n cos nx + b n sin nx egyenletesen konvergen.. Tétel: Tfh: A K, f n : A K n N és f n C n N, továbbá f n egyenletesen konvergens. Ekkor f : limf n C. Proof. zz A, x A : Tehát n > N esetén ε >, N N, n N : n > N : fx f n x < ε, fx f fx f n x + f n x f n + f n f. fx f < ε + f n x f n. De f n C{}, zz δ >, x A : x < δ: f n x f n < ε, így fx f < 3ε. Tehát f C{} f C. 3. Tétel: f n R[, b] n N, f n egyenletesen konvergens. Ekkor f : limf n R[, b] és ˆ b ˆ b f lim f n. Proof. Legyen I [, b] intervllum, ekkor x, y I, n N: De zz ilyen n-re Ekkor fx fy fx f n x + f n x f n y + f n y fy. ε >, N N, n N : n > N, t [, b] : ft f n t < ε, 8 τ {x,..., x s } [, b] felosztásr fx fy ε + f n x f n y. o I f : sup { fx fy : x, y I} ε + o I f n. ωf, τ s o [xj,x j ]fx j x j j s j ε + o [xj,x j ]f n x j x j εb + ωf n, τ. 4
25 De τ : ωf n, τ < ε, zz ωf, τ < ɛ + b. Azz f R[, b]. Ugynkkor n N esetén ˆ b ˆ b ˆ b f f n f f n, hol 8 lpján n N : n > N: zz ˆ b f ˆ b ˆ b lim f n f n ε b, ˆ b f. Tfh f n R[, b] n N, f n egyenletesen konvergens. Ekkor ˆ b f n b Péld: f n x : x n x, n N. Ekkor n f n x x n x, n N, n hol n n < + konvergens. Tehát lásd Weierstrss-kritérium fn egyenletesen konvergens. zz ˆ / x n dx n ˆ / n n ˆ b f n. x dx [ ln x] / ln ˆ / n x n dx [ x n+ n ln. nn n + ]/ n n n, c Tfh f n egyenletesen konvergens, g : A K, g korlátos. Ekkor hf f n egyenletesen konvergens. d Tfh: + n cos nx + b n sin nx egyenletesen konvergens. fx : + n cos nx + b n sin nx x R. n Ekkor zz ˆ π f ˆ π + ˆ π ˆ π n cos nx dx + b n n ˆ π f, π sin nx dx π, 5
26 illetve < j N esetén: ˆ π ˆ π ˆ π ˆ π fx cos jx dx cos jx dx + n cos nx cos jx dx + b n n π j, ugynis π cos jx dx ; π cos nx cos jx dx miért? hf. Tehát ugynígy j π b k π ˆ π ˆ π fx cos jx dx fx sin kx dx. { : n j π : n j ; π sin nx cos jx dx Megkptuk z f Fourier együtthtóit. Tehát + n cos nx + b n sin nx egyenletesen konvergens trigonometrikus sor megegyezik z összegfüggvény összegfüggvény Fourier-sorávl. e Tfh: f C π és Sf egyenletesen konvergens. Legyen g Fourier-sor összegfüggvénye. Ekkor f és g Fourier-együtthtói megegyeznek, zz: sin nx cos jx dx ˆ π f ˆ π g, π π Kérdés: igz-e, hogy f g? Átfoglmzv: h h C π, ˆ π fx cos nx dx ˆ π gx cos nx dx π π n N. ˆ π h ˆ π hx cos nx dx ˆ π hx sin nx dx π π π n N, kkor igz-e, hogy h? EA 8--. Tétel: A trigonometrikus rendszer teljes C π -re nézve. Azz Tfh h C π és n N esetén Ekkor h. Proof. Minden ˆ π π h gx : ˆ π π hx cos nx dx ˆ π π hx sin nx dx. N α n cos nx + β n sin nx x R, N N n esetén igz, hogy π π h g. Indirekt: Tfh h, zz R: h. Feltehető h.f., hogy és < δ < π : hx > x < δ. Legyen T x : cos δ + cos x x R esetén HF n N : polinom. T n egy trigonometrikus 6
27 Legyen δ < < π esetén n N mellett: ˆ π ˆ ˆ δ h T n h T n + h T n + π De h T n, így π ˆ π ˆ π h T n h T n ˆ δ ˆ δ δ δ h T n δ, zz ˆ δ h T n + δ ˆ δ h T n + h T n + δ ˆ δ ˆ δ h T n δ ˆ π h T n + ˆ h T n δ ˆ δ h T n δ h δ h q n π > h T n ˆ π h T n h T n ˆ π h T n ui: δ h T n δ h, illetve szimmetrii okokból δ h T n δ h. Továbbá π h T n π h q n, hol q : mx { T x : < x < π} <, illetve ugynígy π h T n π h q n. Kellően közel válsztv -t δ-hoz h. δ < δ. Ekkor > δ δ h πq n. De lklms n-re: h πq n < δ, ugynis lim qn. Tehát π π h T n, mi ellentmondás. Tehát, h f c π és Sf egyenletesen konvergens, kkor fx + n cos nx + b n sin nx x R. n b Pl: f C π, fx : x π x π. Ekkor f páros függvény, zz b n n,,..., illetve ˆ π x π dx [ x π 3 π π 3 π 3 π 3 π 3. ] π 7
28 n N : ˆ π n x π cos nx dx π [x π ] π sin nx π n n [ ] x π cos nx π + πn n n πn π 4 n. ˆ π x π sin nx dx ˆ π cos nx dx Mivel n < +, ezért n n n < +. Tehát ld. Weierstrss-kritérium Sf egyenletesen konvergens és Speciálisn x esetén x π π n π π + 4 n c Tfh f C π C. Ekkor n N : ˆ π n cos nx n n fx cos nx dx π [fx ] sin nx π π n n [ f ] x cos nx π + πn n n n πn πn ˆ π ˆ π f x cos nx dx f x dx : c n ˆ π x π. n n π 6. f x sin nx dx ˆ π f x cos nx dx Ugynígy b n c. Tehát h n n n + b n < +, kkor Sf egyenletesen konvergens és fx + n cos nx + b n sin nx x R. n d Hf c-ben elég h f C π és f C. [,π] e Legyen f, g C π. f, g : π f g. Ekkor C π,.,. euklideszi tér. Továbbá ϕ n C π n N és ϕ n ortonormált rendszer ONR. { : n k ϕ n, ϕ k k, n N : n k H f C π, kkor f : π f, f f. Ekkor Állítás: Bessel n N esetén f C π : { } n min f n α k ϕ k : α,..., α n R f k k ˆfkϕ k f n ˆfk, k 8
29 hol ˆfk : f, ϕ k k N. Proof. hf. n f n α k ϕ k f k k ˆfkϕ k + n ˆfk α k. k f ˆfk z f k-dik Fourier-együtthtój, és z Fourier-sor. g Pl: Legyen ϕ k π, π cos x, Sf ˆfkϕk π sin x,..., π cos nx, sin nx,... π egy ONR, zz f C π : ˆfk π, π, πb,..., π n, πb n,... h Bessel-egyenlőtlenség: f C π, n N: f n k ˆfk, zz ˆfk f. k i Riemnn-Lebesgue-lemm: f C π : lim ˆfk. EA Emlékeztető: ϕ n C π n N ONR: ϕ n, ϕ m C π. b Bessel-egyenlőtlenség f C π, ˆf : { : n m : n m m, n N, hol f, g : π fg f, g ˆfn, hol ˆfn : π f ϕ n n N. Ekkor ˆfn f n c Prsevl-egyenlőség H f S n n, zz f ˆfnϕn n és egyenletesen konvergál, kkor ˆfn ˆ π f f. n ˆ π f. 9
30 . Speciálisn: ϕ k π, π cos x, π sin x,..., π cos nx, sin nx,... π x R Ekkor Bessel, Prsevl ˆf π, π, πb,..., π n, πb n,... π + π ˆ π n + b n f. Ekkor Bessel egyenlőtlenség trigonometrikus lkj következő: Komplex ritmetik: + n n ˆ n + b π n f f C π. π Ekkor n N: cos nx einx + e inx sin nx einx e inx Legyen Ekkor n N: Ekkor n ˆ π π b n πi fx cos nx dx ˆ π c n c n n + b n 4 ˆ π ˆ π fxe inx dx + fxe inx dx ˆ π c k : ˆ π fxe ikx dx k Z π c ˆ π f, π fxe inx dx fxe inx dx n c n + c n ib n c n c c n + ib n n n c n n ib n k c k n ekkor trigonometrikus Bessel-egyenlőtlenségből következik k c k ˆ π f. π n + b n +, 3
31 3. Deriválás: Legyen I R vlódi intervllum; f n : I R, f n D n N. Ekkor Tétel: x I: f n x konvergens és J I korlátos intervllumrf n egyenletesen konvergens J-n. Ekkor J I korlátos intervllum esetén f n egyenletesen konvergens J-n és limf n D és limf n limf n. Proof. Legyen J I korlátos intervllum és x J. Ekkor x J, m, n N: f m x f n x f m x f m x + f m x fx + fx f n x De z egyenletes konvergenci mitt f m f n x f m f n x + f m x f n x f m f n ξ x x + f m x f n x J f mξ f nξ + f m x f n x ε >, N N, m, n N : m, n > N : f mt f nt < ε t J és f m x f n x < ε, zz f m x f n x < ε. Tehát f n egyenletsen konvergens J-n. Legyen f : limf n és x I, J I korlátos intervllum, x, x J és n N: φ n t : { fnt f nx t x f nx : J t x : t x Ekkor φ n C ui lim x φ n φ n x., továbbá φ n egyenletesen konvergens J-n hf z előbbi nlógiáján. Ekkor φ : lim φ n esetén φ C. De Ekkor lim x φt : { ft fx t x lim f nx φ φx lim f nx lim t x ft fx t x : J t x : t x f D{x} és f x lim f nx. 4. Állítás: Hf f n D, limf n x x / D{} k f n x : x + n+ x R, n N. sin kx k x R. π x < x < π. Proof. Emlékeztető: H < x < π, m, n N, n < m, kkor m sin kx k n sin x. k Tehát 3
32 zz m kn sin kx k sin δ n, ε >, N N, N < n < m, x [δ, π δ] : zz sin kx k egyenletesen konvergens [δ, π δ]-n. m kn sin kx k < ε, x π π sor egyenletesen konvergen. H tgonként deriváljuk, kkor 4 [δ, π δ]-n, ekkor z előző tétel lpján n n cos nx n x [, π] sin nx n -t kpjuk, mi egyenletesen konvergens x π x π 4 n sin nx n δ x π δ Amiből n sin nx n π x. 5. Rezgőhúr lásd köv elődáson részletesen EA Rezgőhúr: Euler,D Almbert,Bernoulli Legyen U xx q U tt, hol u, t ul, t peremfeltételek ux, fx kezdeti feltételek u t x, gx x l Tfh: ux, t GxHt, zz G x Ht q GxH t. Ekkor λ R: G λg és H λ q H. A krkterisztikus polinom: z λ z λ. eset: λ > : Gx αe λx + βe λx α, β R ux, t α λx e + β e λx Ht 3
33 u, t α + β Ht ul, t α λl e + β e λl Ht Ekkor α + β α e λl + β e λl β α helyettesítéssel Egyrészről vgy α λl e + e λl α ; β G u e λl e λl e λl λl, mi nem igz. b eset: λ : ekkor Gx α + βx. hf u. c eset: λ < : Legyen z : ±i λ. Ekkor λx λx Gx α cos + β sin, hol G α Gl β sin λx. A β nem jó, mert kkor G lenne, tehát sin λx. Ekkor Tehát illetve továbbá λl nπ n N λ nπ l nπ G n x β n sin l x nπ nπ H n t γ n cos ql t + δ n sin ql t u n x, t : G n x H n t. Ekkor N N véges n N u n si kielégíti d.e.-t. Mi vn kezdeti feltételekkel? u n x, fx nπ β n sin l x γ n n N n N t u n x, n N n N β n δ n nπ q l nπ sin l x gx. Tfh ux, t : n u nx, t és u kielégíti d.e.-t, és teljesülnek kezdeti feltételek is, zz u n x, fx ; t u n x, gx Fourier-sorok. n n 33
34 . A Riemnn-integrál kritikáj: ld lim + b b Folytonosság: i. A R, A -mértékű, h ε > : I n intervllumsorozt, hogy A n I n és n I n < ε. Példák: A. A legfeljebb megszámlálhtó, kkor -mértékű. Ui: A {x j : j N } N N és ε >, kkor I j j N : x j I j és I j < ε. j N H I j < ε j+ I j I j < ε. j N j N B. H A n -mértékű n N, kkor n N A n is -mértékű. C. Q -mértékű. ii. f R R, A R, A D f és H D f, kkor lokális oszcilláció Állítás: f C{} o f. Proof. : o A f : sup { fx fy : x, y A D f }. o f : inf {o I f : I nyílt intervllum}. ε >, δ >, x D f, x < δ : fx f < ε, zz I : δ, + δ x, y I D f : fx fy fx f + f fy < ε o I f ε o f ε o f. : ε >, I nyílt intervllum: I és o I f < ε, zz x I D f : fx f < ε. Tehát f C{}. iii. Lemm Borel: Legyen < < b <, [, b] γ Γ, hol Γ, I γ nyílt intervllum γ Γ. Ekkor Γ Γ, Γ véges : [, b] γ Γ I γ. Proof. Indirekt. Tfh [, b] γ Γ I γ nem ilyen. ábr [, c] nem fedhető le Iγ-vl. És így tovább J n kompkt intervllum, hogy J n+ J n n N, J n+ Jn és J n nem fedhető le véges sok I γ -vl n N-re. Itt J : [, b]. De α n J n és α [, b]. Ekkor γ Γ : α I γ, de J n b n n. Ekkor n N : J n I γ, zz J n -et db I γ lefedi. iv. Tfh f R R és x D f esetén fx piros értelmes. Ekkor fx piros mjdnem mindeütt m.m. x D f, h A R: A -mértékű és x D f \A: fx piros. 34
35 3 EA 8--. Tétel: Lebesgue Tfh f : [, b] R, f korlátos. Ekkor f R[, b] f C{x} m.m. x [, b]. Proof. : {x [, b] : f / C{x}} { } x [, b] : o x f > { x [, b] : o x f > } : n + n A n. n Ekkor elegendő bizonytíni, hogy A n -mértékű n N-re. Legyen n N : ε > : τ [, b] felosztás τ {x,..., x s }. ε > ωf, τ s o [xi,x i+ ]f x i+ x i i s i A n x i,x i+ n + o [xi,x i+ ]f x i+ x i s i A n x i,x i+ x i+ x i Legfeljebb véges sok intervllum dódott, jelölje ezeket I j j N. Ekkor ezek z I j intervllumok lefedik z A n hlmzt, kivéve zokt pontjit, melyek z osztási intervllumoknk nem belsejébe esnek, zz A n \τ j N I j, illetve de osztáspontból véges sok vn, így bármilyen kicsi intervllumokkl le tudjuk őket fedni, zz A n τ k Ñ J k, hol Ñ véges, J k intervllum és k Ñ J k < ε. Ekkor A n j N I j k Ñ J k és I j + J k < n + ε + ε n + ε. j N k Ñ : Legyen ε > esetén {x [, b] : f / C{x}} j N I j, hol N N, I j nyílt intervllum j N és j N I j < ε. Továbbá {x [, b] : f C{x}} { } x [, b] : o x f : S Ekkor J x nyílt intervllum, hogy x J x és o Jx f < ε, sőt o Jx f < ε. ábr Ekkor [, b] j N I j J x x S 35
36 Borel-féle lefedési tétel szerint N N, S S véges hlmzok: [, b]. j N I j x S J x Ezek meghtároznk egy τ {x,..., x N } felosztást. Ekkor ωf, t N i o [xi,x i+ ]f x i+ x i N i [x i,x i+ ] I l vlmely l N o [xi,x i+ ]f x i+ x i + i x i,x i+ J x vlmely x-re o [xi,x i+ ]f x i+ x i De o [xi,x i+ ]f M, hol ft M t [, b]. Ekkor Tehát f R[, b]. Pl: ω f, t M j N N I j + ε x i+ x i < M + b ε. fx : i { : x x : < x. Ekkor f C{x} < x m.m. x [, ] és f R[, ], ui. nem korlátos.. Teljesség: f, g R[, b], ϱf, g : b f g. Ekkor R[, b], ϱ félmetrikus tér, de nem teljes, zz Péld: ábr Indirekt: Tfh ϱf n, f m n, m f R[, b] : ϱf n, f n. f R[, b] : ˆ f n f n Ekkor hf < x <, f C{x} : fx x. Ekkor f nem korlátos. ábr Tehát f n f δ > n > N. 3. Lebesgue-Riesz Frigyes < < b < +, f : [, b] R, τ {x,..., x n } [, b] felosztás és i,..., n : f : λ i konstns. xi,x i+ Ekkor f lépcsős függvény. ˆ b n f : λ i x i+ x i. i A. lemm: Tfh: f n lépcsős függvény, f n+ f n n N és lim f n x m.m. x [, b]. Ekkor ˆ b lim f n. 36
37 Proof. Legfeljebb megszámlálhtó sok osztópont vn. Ezek -mértékű hlmzt lkotnk. Legyen ez B. Illeteve A [, b]: A -mértékű és x [, b] \A : lim f n x. Ekkor D : A B is -mértékű. Legyen ε > : D j N I j, hol N N, I j nyílt intervllum j N, j N I j < ε. ábr x [, b] \D lim f n x n x N : f nx x < ε Ekkro J x nyílt intervllum: f nx Jx állndó, zz Ekkor t J x : f nx x < ε k N : k n x : f k t < ε t J x. [, b] j N I j x [,b]\d A Borel-féle lefedési tétel mitt N N, E [, b] \D véges hlmzok, hogy [, b] J x. j N I j Ezek meghtároznk egy felosztást τ : {x,..., x s } [, b]. Legyen N : mx {n x Ekkor ˆ b s f n i ˆ xi+ f n f M n N x i f n M j N s i [x i,x i+ ] I j j N x E J x o [xi,x i+ ]f n x i+ x i + s s I j + ε x i+ x i < m + b ε. i : x E}. o [xi,xi+]f n x i+ x i i [x i,x i+ ] J x B. Lemm: f n f n+ n N és b lim f n < +. Ekkor { } b f n : n N korlátos zz b f n mitt BNK b Legyen Ekkor f L : b f ismert. ˆ b lim f n < + m.m. x [, b]. L : {f : [, b] R : f lépcsős} L : {f : [, b] R : f limf n } B. lemm szerint. Ekkor f limf n L : ˆ b ˆ b f : lim f n 37
38 Ekkor L L és f L : b f b f, hol bloldli L -beli, jobboldli L -beli. és f g h L : L : {f : [, b] R : f g h, g, h L } ˆ b f ˆ b Ekkor L L és f L : b f b f, hol bloldli L -beli, jobboldli L -beli. b c Beláthtó R[, b] L és f R[, b] : f, hol bloldli R[, b]-beli, jobboldli L -beli. d Pl: fx Ekkor f / R[, b], de f L és f. g { : x Q : x / Q ˆ b h. f b x [, ]. 38
ANALÍZIS II. TÉTELBIZONYÍTÁSOK ÍRÁSBELI VIZSGÁRA
ANALÍZIS II. TÉTELBIZONYÍTÁSOK ÍRÁSBELI VIZSGÁRA Szerkesztette: Blogh Tmás 2013. jnuár 16. H hibát tlálsz, kérlek jelezd info@bloghtms.hu e-mil címen! Ez Mű Cretive Commons Nevezd meg! - Ne dd el! - Így
RészletesebbenMolnár Bence. 1.Tétel: Intervallumon értelmezett folytonos függvény értékkészlete intervallum. 0,ami ellentmondás uis. f (x n ) f (y n ) ε > 0
Anlízis. Írásbeli tételek-bizonyítások Molnár Bence 1.Tétel: Intervllumon értelmezett folytonos függvény értékkészlete intervllum Legyen I R tetszőleges intervllum és f I R folytonos függvény R f intervllum
RészletesebbenModellek és Algoritmusok - 2.ZH Elmélet
Modellek és Algoritmusok - 2.ZH Elmélet Ha hibát elírást találsz kérlek jelezd: sellei_m@hotmail.com A fríss/javított változat elérhet : people.inf.elte.hu/semsaai/modalg/ 2.ZH Számonkérés: 3.EA-tól(DE-ek)
RészletesebbenKalkulus II. Beugró kérdések és válaszok 2012/2013 as tanév II. félév
Klkulus II. Beugró kérdések és válszok 2012/2013 s tnév II. félév 1. Legyen ], b[ R nemüres, nyílt intervllum, f :], b[ R függvény. Hogyn vn értelmezve z f függvény primitív függvénye? Válsz. Legyen ],
RészletesebbenMODELLEK ÉS ALGORITMUSOK ELŐADÁS
MODELLEK ÉS ALGORITMUSOK ELŐADÁS Szerkesztette: Balogh Tamás 214. december 7. Ha hibát találsz, kérlek jelezd a info@baloghtamas.hu e-mail címen! Ez a Mű a Creative Commons Nevezd meg! - Ne add el! - Így
RészletesebbenBoros Zoltán február
Többváltozós függvények differenciál- és integrálszámítása (2 3. előadás) Boros Zoltán 209. február 9 26.. Vektorváltozós függvények differenciálhatósága és iránymenti deriváltjai A továbbiakban D R n
RészletesebbenDifferenciálegyenlet rendszerek
Differenciálegyenlet rendszerek (A kezdeti érték probléma. Lineáris differenciálegyenlet rendszerek, magasabb rendű lineáris egyenletek.) Szili László: Modellek és algoritmusok ea+gyak jegyzet alapján
RészletesebbenMatematika A1a - Analízis elméleti kérdései
Mtemtik A1 - Anlízis elméleti kérdései (műszki menedzser szk, 2018. ősz) Kör egyenlete Az (x 0, y 0 ) középpontú, R sugrú kör egyenlete síkon (x x 0 ) 2 + (y y 0 ) 2 = R 2. Polinom Az x n x n + n 1 x n
RészletesebbenLaplace-transzformáció. Vajda István február 26.
Anlízis elődások Vjd István 9. február 6. Az improprius integrálok fjtái Tegyük fel, hogy egy vlós-vlós függvényt szeretnénk z I intervllumon integrálni, de függvény nincs értelmezve I minden pontjábn,
RészletesebbenANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK
ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK Szerkesztette: Balogh Tamás 2014. május 15. Ha hibát találsz, kérlek jelezd a info@baloghtamas.hu e-mail címen! Ez a Mű a Creative Commons Nevezd meg! - Ne add el! - Így
RészletesebbenEls gyakorlat. vagy más jelöléssel
Els gykorlt Egyszer egyenletek, EHL PDE A gykorlt elején megismerkedünk prciális dierenciálegyenletek (mostntól: PDE-k) lpfoglmivl. A félév során sokt fog szerepelni z ún. multiindex jelöl, melynek lényege,
RészletesebbenA Riemann-integrál intervallumon I.
A Riemnn-integrál intervllumon I. A htározott integrál foglm és kiszámítás Boros Zoltán Debreceni Egyetem, TTK Mtemtiki Intézet, Anĺızis Tnszék Debrecen, 2017. március 6. Zárt intervllum felosztási A továbbikbn,
Részletesebbendifferenciálegyenletek
Állandó együtthatójú lineáris homogén differenciálegyenletek L[y] = y (n) + a 1y (n 1) + + a ny = 0 a i R (1) a valós, állandó együtthatójú lineáris homogén n-ed rendű differenciálegyenlet Megoldását y
RészletesebbenAnalízis. 1. fejezet Normált-, Banach- és Hilbert-terek. 1. Definíció. (K n,, ) vektortér, ha X, Y, Z K n és a, b K esetén
1. fejezet Analízis 1.1. Normált-, Banach- és Hilbert-terek. Zártés teljes ortonormált rendszer. Fourier-sor. Riesz-Fischer tétel Hilbert-térben. Szeparábilis Hilbert terek izomorfiája. 1.1.1. Normált-,
Részletesebben9. HATÁROZATLAN INTEGRÁL
9. HATÁROZATLAN INTEGRÁL 9. Definíció és lpintegrálok. Definíció. Legyen f : I R dott függvény (I R egy intervllum). A F : I R függvényt f függvény primitív függvényének nevezzük I-n, h F differenciálhtó
Részletesebbenf (ξ i ) (x i x i 1 )
Villmosmérnök Szk, Távokttás Mtemtik segédnyg 4. Integrálszámítás 4.. A htározott integrál Definíció Az [, b] intervllum vlmely n részes felosztásán (n N) z F n ={,,..., n } hlmzt értjük, melyre = <
RészletesebbenFunkcionálanalízis. n=1. n=1. x n y n. n=1
Funkcionálanalízis 2011/12 tavaszi félév - 2. előadás 1.4. Lényeges alap-terek, példák Sorozat terek (Folytatás.) C: konvergens sorozatok tere. A tér pontjai sorozatok: x = (x n ). Ezen belül C 0 a nullsorozatok
Részletesebben1.7. Elsőrendű lineáris differenciálegyenlet-rendszerek
7 Elsőrendű lineáris differenciálegyenlet-rendszerek Legyen n N, I R intervallum és A: I M n n (R), B: I R n folytonos függvények, és tekintsük az { y (x) = A(x)y(x) + B(x) y(ξ) = η kezdeti érték problémát,
RészletesebbenKözönséges differenciálegyenletek
Debreceni Egyetem Természettudományi és Technológiai Kar Közönséges differenciálegyenletek Gselmann Eszter Debrecen, 2011 Tartalomjegyzék 1. Differenciálegyenletek 4 1.1. Differenciálegyenletek osztályozása................................
Részletesebben1. Házi feladat. Határidő: I. Legyen f : R R, f(x) = x 2, valamint. d : R + 0 R+ 0
I. Legyen f : R R, f(x) = 1 1 + x 2, valamint 1. Házi feladat d : R + 0 R+ 0 R (x, y) f(x) f(y). 1. Igazoljuk, hogy (R + 0, d) metrikus tér. 2. Adjuk meg az x {0, 3} pontok és r {1, 2} esetén a B r (x)
Részletesebbenλx f 1 (x) e λx f 2 (x) λe λx f 2 (x) + e λx f 2(x) e λx f 2 (x) Hasonlóan általában is elérhető sorműveletekkel, hogy csak f (j)
Matematika A3 gyakorlat Energetika és Mechatronika BSc szakok, 016/17 ősz 10 feladatsor: Magasabbrendű lineáris differenciálegyenletek (megoldás) 1 Határozzuk meg az e λx, xe λx, x e λx,, x k 1 e λx függvények
Részletesebben3. előadás Stabilitás
Stabilitás 3. előadás 2011. 09. 19. Alapfogalmak Tekintsük dx dt = f (t, x), x(t 0) = x 0 t (, ), (1) Jelölje t x(t; t 0, x 0 ) vagy x(.; t 0, x 0 ) a KÉF megoldását. Kívánalom: kezdeti állapot kis megváltozása
Részletesebben0.1 Deníció. Egy (X, A, µ) téren értelmezett mérhet függvényekb l álló valamely (f α ) α egyenletesen integrálhatónak mondunk, ha
Vegyük észre, hogy egy mérhet f függvény pontosn kkor integrálhtó, h f dµ =. lim N Ez indokolj következ deníciót. { f α >N}. Deníció. Egy X, A, µ téren értelmezett mérhet függvényekb l álló vlmely f α
RészletesebbenKIEGÉSZÍTÉS A VONALINTEGRÁLHOZ
KIEGÉSZÍTÉS A VONALINTEGRÁLHOZ BSC MATEMATIKATANÁR SZAKIRÁNY 28/29. TAVASZI FÉLÉV Az lábbikbn z el dáson vonlinterálról ill. primitív füvényr l elhnzottk közül zok olvshtók, mik Lczkovich-T. Sós: Anlízis
RészletesebbenGAZDASÁGI MATEMATIKA I.
GAZDASÁGI MATEMATIKA I.. A HALMAZELMÉLET ALAPJAI. Hlmzok A hlmz, hlmz eleme lpfoglom (nem deniáljuk ket). Szokásos jelölések: hlmzok A, B, C (ngy bet k), elemek, b, c (kis bet k), trtlmzás B ( eleme z
RészletesebbenMatematika A2 vizsga mgeoldása június 4.
Matematika A vizsga mgeoldása 03. június.. (a (3 pont Definiálja az f(x, y függvény határértékét az (x 0, y 0 helyen! Megoldás: Legyen D R, f : D R. Legyen az f(x, y függvény értelmezve az (x 0, y 0 pont
RészletesebbenFELVÉTELI VIZSGA, július 15.
BABEŞ-BOLYAI TUDOMÁNYEGYETEM, KOLOZSVÁR MATEMATIKA ÉS INFORMATIKA KAR FELVÉTELI VIZSGA, 8. július. Írásbeli vizsg MATEMATIKÁBÓL FONTOS TUDNIVALÓK: ) A feleletválsztós feldtok (,,A rész) esetén egy vgy
RészletesebbenDifferenciálegyenletek
Differenciálegyenletek Losonczi László Debreceni Egyetem, Közgazdaság- és Gazdaságtudományi Kar Debrecen, 2011/12 tanév, I. félév Losonczi László (DE) Differenciálegyenletek 2011/12 tanév, I. félév 1 /
RészletesebbenFourier-sorok. néhány esetben eltérhetnek az előadáson alkalmazottaktól. Vizsgán. k=1. 1 k = j.
Fourier-sorok Bevezetés. Az alábbi anyag a vizsgára való felkészülés segítése céljából készült. Az alkalmazott jelölések vagy bizonyítás részletek néhány esetben eltérhetnek az előadáson alkalmazottaktól.
Részletesebbeny = y 0 exp (ax) Y (x) = exp (Ax)Y 0 A n x n 1 (n 1)! = A I + d exp (Ax) = A exp (Ax) exp (Ax)
III Az exp (Ax mátrixfüggvény módszere Ha y = ay, y( = y, a = állandó y = y exp (ax d dx [exp (Ax] = Y = AY, Y ( = Y, Y (x = exp (AxY exp (Ax = I + n= A n x n (n! = A A n x n, n! ] A n x n I + = A exp
RészletesebbenNumerikus módszerek 2.
Numerikus módszerek 2. 12. elődás: Numerikus integrálás I. Krebsz Ann ELTE IK 2015. május 5. Trtlomjegyzék 1 Numerikus integrálás 2 Newton Cotes típusú kvdrtúr formulák 3 Hibformulák 4 Összetett formulák
RészletesebbenDebreceni Egyetem. Kalkulus II. Gselmann Eszter
Debreceni Egyetem Természettudományi és Technológii Kr Klkulus II. Gselmnn Eszter Debrecen, 22 Azoknk, kik nem ismerik mtemtikát, nehézséget okoz keresztüljutni szépség vlódi érzéséhez, legmélyebb szépséghez,
RészletesebbenAlapfogalmak, valós számok Sorozatok, határérték Függvények határértéke, folytonosság A differenciálszámítás Függvénydiszkusszió Otthoni munka
Pintér Miklós miklos.pinter@uni-corvinus.hu Ősz Alapfogalmak Halmazok Definíció Legyen A egy tetszőleges halmaz, ekkor x A (x / A) jelentése: x (nem) eleme A-nak. A B (A B) jelentése: A (valódi) részhalmaza
RészletesebbenFourier sorok február 19.
Fourier sorok. 1. rész. 2018. február 19. Függvénysor, ismétlés Taylor sor: Speciális függvénysor, melynek tagjai: cf n (x) = cx n, n = 0, 1, 2,... Állítás. Bizonyos feltételekkel minden f előállítható
RészletesebbenAbsztrakt vektorterek
Absztrkt vektorterek Összeállított: dr. Leitold Adrien egyetemi docens 213. 1. 8. Absztrkt vektorterek /1. Absztrkt vektortér definíciój Legyen V egy hlmz, egy test (pl. vlós vgy komplex számtest), és
RészletesebbenBevezetés az algebrába 2 Differencia- és differenciálegyenlet-rendszerek
Bevezetés az algebrába 2 Differencia- és differenciálegyenlet-rendszerek Algebra Tanszék B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E
RészletesebbenHatározott integrál. Newton -Leibniz szabály. alkalmazások. improprius integrál
Htározott integrál definíció folytonos függvények esetén definíció korlátos függvények esetén Newton -Leibniz szbály integrálási szbályok lklmzások improprius integrál Legyen z f függvény [, b]-n értelmezett
Részletesebben1. Számsorok, hatványsorok, Taylor-sor, Fourier-sor
. Számsorok, hatványsorok, Taylor-sor, Fourier-sor Vizsgálja meg a következő végtelen sorokat konvergencia szempontjából. Tétel. (Cauchy-féle belső konvergenciakritérium) A a n végtelen sor akkor és csakis
RészletesebbenFeladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz
Debreceni Egyetem Közgazdaságtudományi Kar Feladatok a Gazdasági matematika II tárgy gyakorlataihoz a megoldásra ajánlott feladatokat jelöli e feladatokat a félév végére megoldottnak tekintjük a nehezebb
RészletesebbenVektortér fogalma vektortér lineáris tér x, y x, y x, y, z x, y x + y) y; 7.)
Dr. Vincze Szilvi Trtlomjegyzék.) Vektortér foglm.) Lineáris kombináció, lineáris függetlenség és lineáris függőség foglm 3.) Generátorrendszer, dimenzió, bázis 4.) Altér, rng, komptibilitás Vektortér
RészletesebbenMatematika I. NÉV:... FELADATOK:
24.2.9. Matematika I. NÉV:... FELADATOK:. A tanult módon vizsgáljuk az a = 3, a n = 3a n 2 (n > ) rekurzív sorozatot. pt 2n 2 + e 2. Definíció szerint és formálisan is igazoljuk, hogy lim =. pt n 3 + n
RészletesebbenDifferenciálegyenletek numerikus megoldása
a Matematika mérnököknek II. című tárgyhoz Differenciálegyenletek numerikus megoldása Fokozatos közeĺıtés módszere (1) (2) x (t) = f (t, x(t)), x I, x(ξ) = η. Az (1)-(2) kezdeti érték probléma ekvivalens
Részletesebbenf(x) vagy f(x) a (x x 0 )-t használjuk. lim melyekre Mivel itt ɛ > 0 tetszőlegesen kicsi, így a a = 0, a = a, ami ellentmondás, bizonyítva
6. FÜGGVÉNYEK HATÁRÉRTÉKE ÉS FOLYTONOSSÁGA 6.1 Függvény határértéke Egy D R halmaz torlódási pontjainak halmazát D -vel fogjuk jelölni. Definíció. Legyen f : D R R és legyen x 0 D (a D halmaz torlódási
RészletesebbenSorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján
Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján Számsorozatok, vektorsorozatok konvergenciája Def.: Számsorozatok értelmezése:
RészletesebbenMegoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1
Megoldott feladatok 00. november 0.. Feladat: Vizsgáljuk az a n = n+ n+ sorozat monotonitását, korlátosságát és konvergenciáját. Konvergencia esetén számítsuk ki a határértéket! : a n = n+ n+ = n+ n+ =
Részletesebben1/1. Házi feladat. 1. Legyen p és q igaz vagy hamis matematikai kifejezés. Mutassuk meg, hogy
/. Házi feladat. Legyen p és q igaz vagy hamis matematikai kifejezés. Mutassuk meg, hogy mindig igaz. (p (( p) q)) (( p) ( q)). Igazoljuk, hogy minden A, B és C halmazra A \ (B C) = (A \ B) (A \ C) teljesül.
Részletesebben3. Lineáris differenciálegyenletek
3. Lineáris differenciálegyenletek A közönséges differenciálegyenletek két nagy csoportba oszthatók lineáris és nemlineáris egyenletek csoportjába. Ez a felbontás kicsit önkényesnek tűnhet, a megoldásra
RészletesebbenFraktálok. Kontrakciók Affin leképezések. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék. TARTALOMJEGYZÉK Kontrakciók Affin transzformációk
Fraktálok Kontrakciók Affin leképezések Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék TARTALOMJEGYZÉK 1 of 71 A Lipschitz tulajdonság ÁTMÉRŐ, PONT ÉS HALMAZ TÁVOLSÁGA Definíció Az (S, ρ) metrikus tér
RészletesebbenVI. Deriválható függvények tulajdonságai
1 Deriválhtó függvének tuljdonsági VI Deriválhtó függvének tuljdonsági Ebben fejezetben zt vizsgáljuk, hog deriválhtó függvének esetén derivált milen összefüggésben vn függvén más tuljdonságivl, és hogn
Részletesebben1. Absztrakt terek 1. (x, y) x + y X és (λ, x) λx X. műveletek értelmezve vannak, és amelyekre teljesülnek a következő axiómák:
1. Absztrakt terek 1 1. Absztrakt terek 1.1. Lineáris terek 1.1. Definíció. Az X halmazt lineáris térnek vagy vektortérnek nevezzük a valós számtest (komplex számtest) felett, ha bármely x, y X elemekre
RészletesebbenPolinomok maradékos osztása
14. előadás: Racionális törtfüggvények integrálása Szabó Szilárd Polinomok maradékos osztása Legyenek P, Q valós együtthatós polinomok valamely x határozatlanban. Feltesszük, hogy deg(q) > 0. Tétel Létezik
RészletesebbenMatematika 4 gyakorlat Földtudomány és Környezettan BSc II/2
Mtemtik 4 gykorlt Földtudomány és Környezettn BSc II/2 1. gykorlt Integrálszámítás R n -ben: vonlintegrál, primitív függvény, Newton Leibniz-szbály. Legyen Ω R n egy trtomány, f : Ω R n folytonos függvény
Részletesebbenminden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének mondjuk, f(x 0 )-at pedig az (abszolút) maximumértékének.
Függvények határértéke és folytonossága Egy f: D R R függvényt korlátosnak nevezünk, ha a függvényértékek halmaza korlátos. Ha f(x) f(x 0 ) teljesül minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének
RészletesebbenLineáris egyenletrendszerek
Lineáris egyenletrendszerek lineáris elsőfokú, z ismeretlenek ( i -k) elsőfokon szerepelnek. + + n n + + n n m + m +m n n m m n n mn n m (m n)(n )m A A: együtthtó mátri Megoldás: milyen értékeket vehetnek
RészletesebbenAnalízis II. harmadik, javított kiadás
Ljkó Károly Anlízis II. hrmdik, jvított kidás Debreceni Egyetem Mtemtiki és Informtiki Intézet 2003 c Ljkó Károly ljko @ mth.klte.hu Amennyiben hibát tlál jegyzetben, kérjük jelezze szerzőnek! A jegyzet
Részletesebbenf(x) a (x x 0 )-t használjuk.
5. FÜGGVÉNYEK HATÁRÉRTÉKE ÉS FOLYTONOSSÁGA 5.1 Függvény határértéke Egy D R halmaz torlódási pontjainak halmazát D -vel fogjuk jelölni. Definíció. Legyen f : D R R és legyen x 0 D (a D halmaz torlódási
RészletesebbenBSc Analízis II. előadásjegyzet 2009/2010. tavaszi félév
BSc Anlízis II. elődásjegyzet 2009/200. tvszi félév Sikoly Eszter ELTE TTK Alklmzott Anlízis és Számításmtemtiki Tnszék 20. jnuár 7. ii Trtlomjegyzék Előszó v. Differenciálhtóság.. A derivált foglm és
RészletesebbenA fontosabb definíciók
A legfontosabb definíciókat jelöli. A fontosabb definíciók [Descartes szorzat] Az A és B halmazok Descartes szorzatán az A és B elemeiből képezett összes (a, b) a A, b B rendezett párok halmazát értjük,
RészletesebbenTöbbváltozós analízis gyakorlat
Többváltozós nlízis gykorlt Áltlános iskoli mtemtiktnár szk 07/08. őszi félév Ajánlott irodlom (sok gykorló feldt, megoldásokkl: Thoms-féle klkulus 3., Typote, 007. (Jól hsználhtók z -. kötetek is Fekete
Részletesebbenegyenletesen, és c olyan színű golyót teszünk az urnába, amilyen színűt húztunk. Bizonyítsuk
Valószínűségszámítás 8. feladatsor 2015. november 26. 1. Bizonyítsuk be, hogy az alábbi folyamatok mindegyike martingál. a S n, Sn 2 n, Y n = t n 1+ 1 t 2 Sn, t Fn = σ S 1,..., S n, 0 < t < 1 rögzített,
RészletesebbenDIFFERENCIÁLEGYENLETEK. BSc. Matematika II. BGRMA2HNND, BGRMA2HNNC
BSC MATEMATIKA II. MÁSODRENDŰ LINEÁRIS DIFFERENCIÁLEGYENLETEK BSc. Matematika II. BGRMAHNND, BGRMAHNNC MÁSODRENDŰ DIFFERENCIÁLEGYENLETEK Egy explicit közönséges másodrendű differenciálegyenlet általános
RészletesebbenANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK
ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK Szerkesztette: Balogh Tamás 2014. március 17. Ha hibát találsz, kérlek jelezd a info@baloghtamas.hu e-mail címen! Ez a Mű a Creative Commons Nevezd meg! - Ne add el! - Így
RészletesebbenExplicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához
Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához Izsák Ferenc 2007. szeptember 17. Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához 1 Vázlat Bevezetés: a vizsgált egyenlet,
RészletesebbenProgramtervező informatikus I. évfolyam Analízis 1
Programtervező informatikus I. évfolyam Analízis 1 2012-2013. tanév, 2. félév Tételek, definíciók (az alábbi anyag csupán az előadásokon készített jegyzetek mellékletéül szolgál) 1. Mit jelent az asszociativitás
RészletesebbenMetrikus terek, többváltozós függvények
Metrikus terek, többváltozós függvények 2003.10.15 Készítette: Dr. Toledo Rodolfo és Dr. Blahota István 1. Metrikus terek, metrika tulajdonságai 1.1. A valós, komplex, racionális, természetes és egész
RészletesebbenBevezetés az algebrába 2
B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M Bevezetés az algebrába 2 BMETE91AM37 Differencia- és differenciálegy.-rsz. H607 2017-04-05
RészletesebbenFraktálok. Hausdorff távolság. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék március 14.
Fraktálok Hausdorff távolság Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék 2015. március 14. TARTALOMJEGYZÉK 1 of 36 Halmazok távolsága ELSŐ MEGKÖZELÍTÉS Legyen (S, ρ) egy metrikus tér, A, B S, valamint
RészletesebbenVEKTORTEREK I. VEKTORTÉR, ALTÉR, GENERÁTORRENDSZER október 15. Irodalom. További ajánlott feladatok
VEKTORTEREK I. VEKTORTÉR, ALTÉR, GENERÁTORRENDSZER 2004. október 15. Irodalom A fogalmakat, definíciókat illetően két forrásra támaszkodhatnak: ezek egyrészt elhangzanak az előadáson, másrészt megtalálják
Részletesebben1. Komplex függvények dierenciálhatósága, Cauchy-Riemann egyenletek. Hatványsorok, elemi függvények
1. Komplex függvények dierenciálhatósága, Cauchy-Riemann egyenletek. Hatványsorok, elemi függvények 1.1. Dierenciálhatóság 1.1. deníció. Legyen a z 0 pont az f(z) függvény értelmezési tartományának torlódási
RészletesebbenUtolsó el adás. Wettl Ferenc BME Algebra Tanszék, Wettl Ferenc (BME) Utolsó el adás / 20
Utolsó el adás Wettl Ferenc BME Algebra Tanszék, http://www.math.bme.hu/~wettl 2013-12-09 Wettl Ferenc (BME) Utolsó el adás 2013-12-09 1 / 20 1 Dierenciálegyenletek megoldhatóságának elmélete 2 Parciális
RészletesebbenDifferenciaegyenletek
Differenciaegyenletek Losonczi László Debreceni Egyetem, Közgazdaság- és Gazdaságtudományi Kar Debrecen, 2009/10 tanév, I. félév Losonczi László (DE) Differenciaegyenletek 2009/10 tanév, I. félév 1 / 11
RészletesebbenMatematikai analízis 1. Szász Róbert
Matematikai analízis Szász Róbert . fejezet.. Topológikus terek... Értelmezés. Adott egy X halmaz. A d : X X [0, + ) függvényt metrikának nevezzük, ha teljesülnek a következő feltételek:. d(x, y) > 0,
RészletesebbenHatározzuk meg, hogy a következő függvényeknek van-e és hol zérushelye, továbbá helyi szélsőértéke és abszolút szélsőértéke (
9 4 FÜGGVÉNYVIZSGÁLAT Htározzuk meg, hogy következő függvényeknek vn-e és hol zérushelye, továbbá helyi szélsőértéke és bszolút szélsőértéke (41-41): 41 f: f, R 4 f: 4 f: f 5, R f 5 44 f: f, 1, 1 1, R
RészletesebbenDiszkrét Matematika MSc hallgatók számára. 4. Előadás
Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára 4. Előadás Előadó: Hajnal Péter Jegyzetelő: Szarvák Gábor 2012. február 28. Emlékeztető. A primál feladat optimális értékét p -gal, a feladat optimális értékét
RészletesebbenÖsszeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens
Lineáris egyenletrendszerek Összeállított: dr. Leitold Adrien egyetemi docens 2008.09.08. Leontieff-modellek Leontieff-modellek: input-output modellek gzdság leírásár legyen n féle, egymássl összefüggésben
RészletesebbenNagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy
Diszkrét matematika 3. estis képzés 2016. ősz 1. Diszkrét matematika 3. estis képzés 3. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék
RészletesebbenNéhány szó a mátrixokról
VE 1 Az Néhány szó mátrixokról A : 11 1 m1 1 : m......... 1n n : mn tábláztot, hol ij H (i1,,m, j1,,n) H elemeiből képzett m n típusú vlós mátrixnk nevezzük. Továbbá zt mondjuk, hogy A-nk m sor és n oszlop
Részletesebben(x + 1) sh x) (x 2 4) = cos(x 2 ) 2x, e cos x = e
Az. gyakorlat HF-inak megoldása. Deriváljuk az alábbi függvényeket. sin x cos x = cos x sin x, x ln x = x / ln x + x x x, x x = x / = x/ = = e x cos x+e x sin x e x cos x cos x, x sin x ln x = + x x, x
RészletesebbenFelügyelt önálló tanulás - Analízis III.
Felügyelt önálló tanulás - Analízis III Kormos Máté Differenciálható sokaságok Sokaságok Röviden, sokaságoknak nevezzük azokat az objektumokat, amelyek egy n dimenziós térben lokálisan k dimenziósak Definíció:
RészletesebbenI. feladatsor i i i i 5i i i 0 6 6i. 3 5i i
I. feladatsor () Töltse ki az alábbi táblázatot: Komplex szám Valós rész Képzetes rész Konjugált Abszolútérték + i i 0 + i i 5 5i 5 5i 6 6i 0 6 6i 6 5i 5 + 5i + i i 7i 0 7 7i 7 () Adottak az alábbi komplex
Részletesebbeny + a y + b y = r(x),
Definíció 1 A másodrendű, állandó együtthatós, lineáris differenciálegyenletek általános alakja y + a y + b y = r(x), ( ) ahol a és b valós számok, r(x) pedig adott függvény. Ha az r(x) függvény az azonosan
RészletesebbenLagrange és Hamilton mechanika
Lagrange és 2010. október 17. Lagrange és Tartalom 1 Variáció Lagrange egyenlet Legendre transzformáció Hamilton egyenletek 2 3 Szimplektikus sokaság Hamilton mez Hamilton és Lagrange egyenletek ekvivalenciája
Részletesebben(!), {z C z z 0 < R} K (K: konv. tart.) lim cn+1
Komlex analízis Komlex hatványsorok c n (z z 0 ) n ; R = lim n c n, R = (!), {z C z z 0 < R} K (K: konv. tart.) lim cn+ c n n=0. Van-e olyan komlex hatványsor, melynek a) üres a konvergenciatartománya,
Részletesebben= n 2 = x 2 dx = 3c 2 ( 1 ( 4)). = π 13.1
Htározott integrál megoldások + 7 + + 9 = 9 6 A bl végpontokt válsztv: i = i n, i+ i = n, fξ i = i 6 d = lim n n i= i n n = n lim n n i = lim n i= A jobb végpontokt válsztv: fξ i = n i, n i d = lim n n
Részletesebben2. Fourier-elmélet Komplex trigonometrikus Fourier-sorok. 18 VEMIMAM244A előadásjegyzet, 2010/2011
8 VEMIMAM44A előadásjegyzet, /. Fourier-elmélet.. Komplex trigonometrikus Fourier-sorok Tekintsük az [, ], C Hilbert-teret, ahol a skaláris szorzat definíciója f, g ftgt dt. Tekintsük a [, ] intervallumon
RészletesebbenANALÍZIS II. DEFINÍCIÓK, TÉTELEK
ANALÍZIS II. DEFINÍCIÓK, TÉTELEK Szerkesztette: Blogh Tmás 2013. jnuár 16. H hibát tlálsz, kérlek jelezd info@bloghtms.hu e-mil címen! Ez Mű Cretive Commons Nevezd meg! - Ne dd el! - Így dd tovább! 3.0
RészletesebbenMátrix-exponens, Laplace transzformáció
2016. április 4. 2016. április 11. LINEÁRIS DIFFERENCIÁLEGYENLET RENDSZEREK ÉS A MÁTRIX-EXPONENS KAPCSOLATA Feladat - ismétlés Tegyük fel, hogy A(t) = (a ik (t)), i, k = 1,..., n és b(t) folytonos mátrix-függvények
Részletesebben7. tétel: Elsı- és másodfokú egyenletek és egyenletrendszerek megoldási módszerei
7. tétel: Elsı- és másodfokú egyenletek és egyenletrendszerek megoldási módszerei Elsıfokú függvények: f : A R A R, A és f () = m, hol m; R m 0 Az elsıfokú függvény képe egyenes. (lásd késı) m: meredekség,
RészletesebbenNumerikus módszerek 1.
Numerikus módszerek 1. 10. előadás: Nemlineáris egyenletek numerikus megoldása Lócsi Levente ELTE IK 2013. november 18. Tartalomjegyzék 1 Bolzano-tétel, intervallumfelezés 2 Fixponttételek, egyszerű iterációk
RészletesebbenRENDSZERTECHNIKA 8. GYAKORLAT
RENDSZERTECHNIKA 8. GYAKORLAT ÜTEMTERV VÁLTOZÁS Gyakorlat Hét Dátum Témakör Házi feladat Egyéb 1 1. hét 02.09 Ismétlés, bevezetés Differenciálegyenletek mérnöki 2 2. hét 02.16 szemmel 1. Hf kiadás 3 3.
Részletesebben1. Halmazelméleti alapok
1. Hlmzelméleti lpok A Mtemtiki kislexikonbn hlmz foglmár következ deníciót tláljuk: A hlmz tetsz leges természet dolgoknk vlmilyen módon összegy jtött összessége. Ez deníció zonbn nem hsználhtó, ugynis
Részletesebben7. HATÁROZATLAN INTEGRÁL. 7.1 Definíció és alapintegrálok
7. HATÁROZATLAN INTEGRÁL 7. efiníió és lpintegrálok efiníió. Legyen f : I R dott függvény (I R egy intervllum). A F : I R függvényt f függvény primitív függvényének nevezzük I-n, h F differeniálhtó I-n,
Részletesebben2. NUMERIKUS INTEGRÁLÁS
numerikus nlízis ii. 39 B - SPLINEOK DERIVÁLTJÁRA ÉRVÉNYES : B mi x =m Bm,i x B m,ix. t i+m t i t i+m+ t i+. NUMERIKUS INTEGRÁLÁS Htározott integrálok numerikus kiszámítás mtemtik egyik legrégebbi problémáj.
Részletesebbenn n (n n ), lim ln(2 + 3e x ) x 3 + 2x 2e x e x + 1, sin x 1 cos x, lim e x2 1 + x 2 lim sin x 1 )
Matek szigorlat Komplex számok Sorozat határérték., a legnagyobb taggal egyszerűsítünk n n 3 3n 2 + 2 3n 2 n n + 2 25 n 3 9 n 2 + + 3) 2n 8 n 3 2n 3,, n n5 + n 2 n 2 5 2n + 2 3n 2) n+ 2. e-ados: + a )
Részletesebben1.9. B - SPLINEOK B - SPLINEOK EGZISZTENCIÁJA. numerikus analízis ii. 34. [ a, b] - n legfeljebb n darab gyöke lehet. = r (m 1) n = r m + n 1
numerikus analízis ii 34 Ezért [ a, b] - n legfeljebb n darab gyöke lehet = r (m 1) n = r m + n 1 19 B - SPLINEOK VOLT: Ω n véges felosztás S n (Ω n ) véges dimenziós altér A bázis az úgynevezett egyoldalú
RészletesebbenGazdasági matematika I. tanmenet
Gzdsági mtemtik I. tnmenet Mádi-Ngy Gergely A hivtkozásokbn z lábbi két tnkönyvre utlunk: Cs: Csernyák László (szerk.): Anlízis, Nemzeti Tnkönyvkidó 200. D: Denkinger Géz: Anlízis gykorltok, Nemzeti Tnkönyvkidó
RészletesebbenFourier transzformáció
a Matematika mérnököknek II. című tárgyhoz Fourier transzformáció Fourier transzformáció, heurisztika Tekintsük egy 2L szerint periodikus függvény Fourier sorát: f (x) = a 0 2 + ( ( nπ ) ( nπ )) a n cos
RészletesebbenKalkulus 2., Matematika BSc 1. Házi feladat
. Házi feladat Beadási határidő: 07.0.. Jelölések x = (x,..., x n, y = (y,..., y n, z = (z,..., z n R n esetén. x, y = n i= x iy i, skalárszorzat R n -ben. d(x, y = x y = n i= (x i y i, metrika R n -ben
Részletesebben4. Absztrakt terek elmélete
56 MAM112M elődásjegyzet, 2008/2009 4. Absztrkt terek elmélete 4.1. Lineáris terek 4.1. Definíció. Az X hlmzt lineáris térnek vgy vektortérnek nevezzük vlós számtest (komplex számtest) felett, h bármely
Részletesebben