Algebrai struktúrák, mátrixok

Hasonló dokumentumok
2014/2015-ös tanév II. féléves tematika

2010/2011 es tanév II. féléves tematika

1. Algebrai alapok: Melyek műveletek az alábbiak közül?

DISZKRÉT MATEMATIKA: STRUKTÚRÁK Előadáson mutatott példa: Bércesné Novák Ágnes

Vektortér fogalma vektortér lineáris tér x, y x, y x, y, z x, y x + y) y; 7.)

Valasek Gábor

Vektorok. Vektoron irányított szakaszt értünk.

Absztrakt vektorterek

Néhány szó a mátrixokról

1. Mátrixösszeadás és skalárral szorzás

Diszkrét matematika I., 12. előadás Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach november 30.

1. Végezd el a kijelölt mûveleteket a betûk helyére írt számokkal! Húzd alá azokat a mûveleteket,

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Gyökvonás. Hatvány, gyök, logaritmus áttekintés

4. Hatványozás, gyökvonás

A Riemann-integrál intervallumon I.

Vektorok (folytatás)

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Vektoralgebra előadás fóliák. Elméleti anyag tételek, definíciók, bizonyítás vázlatok. Bércesné Novák Ágnes 1. Források, ajánlott irodalom:

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

Lineáris egyenletrendszerek

Lineáris algebra LI 1. Lineáris algebra. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel!

Vektorterek. Wettl Ferenc február 17. Wettl Ferenc Vektorterek február / 27

FELVÉTELI VIZSGA, július 15.

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Mátrixok 2017 Mátrixok

Műveletek mátrixokkal. Kalkulus. 2018/2019 ősz

Gy ur uk aprilis 11.

Határozzuk meg, hogy a következő függvényeknek van-e és hol zérushelye, továbbá helyi szélsőértéke és abszolút szélsőértéke (

5. Logaritmus. I. Nulladik ZH-ban láttuk: 125 -öt kapjunk. A 3 5 -nek a 3. hatványa 5, log. x Mennyi a log kifejezés értéke?

Lajk o K aroly Kalkulus II. Debreceni Egyetem Matematikai es Informatikai Int ezet

1144 PROGRAMOZÁSMÓDSZERTAN, PROGRAMOZÁSI NYELVEK

IV. Algebra. Algebrai átalakítások. Polinomok

Matematika A2a LINEÁRIS ALGEBRA NAGY ATTILA

Mátrixok, mátrixműveletek

Heves Megyei Középiskolák Palotás József és Kertész Andor Matematikai Emlékversenye évfolyam (a feladatok megoldása)

Determinánsok. A determináns fogalma olyan algebrai segédeszköz, amellyel. szolgáltat az előbbi kérdésekre, bár ez nem mindig hatékony.

f (ξ i ) (x i x i 1 )

Vektoralgebra. Ebben a részben a vektorokat aláhúzással jelöljük

A lineáris algebrában központi szerepet betöltı vektortér fogalmát értelmezzük most, s megvizsgáljuk e struktúra legfontosabb egyszerő tulajdonságait.

Vektoralgebra előadás fóliák. Elméleti anyag tételek, definíciók, bizonyítás vázlatok. Bércesné Novák Ágnes. Források, ajánlott irodalom:

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

Matematika A1a - Analízis elméleti kérdései

1. függelék. Mátrixszámítási praktikum-i. Mátrixaritmetikai eljárások

1. MECHANIKA-MOZGÁSTAN GYAKORLAT (kidolgozta: Szüle Veronika, egy. ts.) Matematikai összefoglaló

1. MECHANIKA-SZILÁRDSÁGTAN GYAKORLAT (kidolgozta: Szüle Veronika, egy. Ts; Tarnai Gábor mérnöktanár.) Matematikai összefoglaló, kiinduló feladatok

I. VEKTOROK, MÁTRIXOK

1. A kétszer kettes determináns

MATEMATIKA 9. osztály I. HALMAZOK. Számegyenesek, intervallumok

VEKTOROK ÉS MÁTRIXOK

3. el adás: Determinánsok

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek

1. MECHANIKA-MOZGÁSTAN GYAKORLAT (kidolgozta: Szüle Veronika, egy. ts.) Matematikai összefoglaló

Formális nyelvek. Aszalós László, Mihálydeák Tamás. Számítógéptudományi Tanszék. December 6, 2017

Határozott integrál. Newton -Leibniz szabály. alkalmazások. improprius integrál

1. MECHANIKA-SZILÁRDSÁGTAN GYAKORLAT (kidolgozta: Szüle Veronika, egy. Ts; Tarnai Gábor mérnöktanár.) Matematikai összefoglaló, kiinduló feladatok

9. Exponenciális és logaritmusos egyenletek, egyenlőtlenségek

Minta feladatsor I. rész

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás)

BOOLE ALGEBRA Logika: A konjunkció és diszjunkció tulajdonságai

Matematika példatár 6.

Diszkrét matematika I.

Bevezetés az algebrába 1

1. feladat Oldja meg a valós számok halmazán a következő egyenletet: 3. x log3 2

Végeselem modellezés. Bevezetés

Matematika A2a LINEÁRIS ALGEBRA NAGY ATTILA

A 2013/2014. tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny első forduló MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Javítási-értékelési útmutató

Bevezetés a matematikába. Galambos Gábor JGYPK

IX. A TRIGONOMETRIA ALKALMAZÁSA A GEOMETRIÁBAN

PPKE ITK Algebra és diszkrét matematika DETERMINÁNSOK. Bércesné Novák Ágnes 1

Házi feladatok megoldása. Harmadik típusú nyelvek és véges automaták. Házi feladatok megoldása. VDA-hoz 3NF nyelvtan készítése

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

Házi feladatok megoldása. Automaták analízise, szintézise és minimalizálása. Házi feladatok megoldása. Házi feladatok megoldása

1. zárthelyi,

7. tétel: Elsı- és másodfokú egyenletek és egyenletrendszerek megoldási módszerei

3.1. Halmazok számossága

KLASSZIKUS ALGEBRA. 1. Komplex számok

MATE-INFO UBB verseny, március 25. MATEMATIKA írásbeli vizsga

12. előadás. Egyenletrendszerek, mátrixok. Dr. Szörényi Miklós, Dr. Kallós Gábor

11. évfolyam feladatsorának megoldásai

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Matematikai statisztika 1.

9. HATÁROZATLAN INTEGRÁL

Mátrixok. Bevezetés és példák 1/12. Mátrix aritmetikai bevezetés

MATEMATIKA FELZÁRKÓZTATÓ TANFOLYAM

Exponenciális és logaritmikus egyenletek, egyenletrendszerek, egyenlôtlenségek

Gazdasági matematika I. tanmenet

2. Gauss elimináció. 2.1 Oldjuk meg Gauss-Jordan eliminációval a következő egyenletrendszert:

Matematikai analízis. Editura Didactică şi Pedagogică

II. EGYENLETEK ÉS EGYENLŐTLENSÉGEK

Informatika alapjai Tantárgyhoz Kidolgozott Excel feladatok

Lineáris algebra. (közgazdászoknak) T C T = ( 1 ) ; , D T D =

Els gyakorlat. vagy más jelöléssel

Laplace-transzformáció. Vajda István február 26.

Kalkulus II. Beugró kérdések és válaszok 2012/2013 as tanév II. félév

2014. szeptember 24. és 26. Dr. Vincze Szilvia

Vizsgatematika Bevezetés a matematikába II tárgyhoz tavasz esti tagozat

1. Bázistranszformáció

Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny 2010/2011 Matematika I. kategória (SZAKKÖZÉPISKOLA) Az 1. forduló feladatainak megoldása

Átírás:

A számítástudomány mtemtiki lpji Algebri struktúrák, mátrixok ef.: Algebri struktúrán olyn nemüres hlmzt értünk melyen leglább egy művelet vn definiálv. ef.: A H nemüres hlmzon értelmezett kétváltozós műveleten egy H H H függvényt értünk. (olyn leképezést, mely bármely (,b) ÎH elempárhoz egyértelműen hozzárendel egy H-beli elemet. Ezért műveletre vontkozó zártságot szükségtelen kikötni.) Az n változós művelet ehhez hsonlón olyn függvény, melynek értelmezési trtomány H H. H=H n, értékkészlete pedig H. Jelölés: Sokféle lehet. Kétváltozós művelet esetében célszerű z ún. infix jelölés, mikor műveleti jelet z elempár elemei közé tesszük, hogyn eddig is pl. vlós számok, vektorok esetében. Tehát z f(, b)=c prefix jelölés helyett z f b=c infix jelölést hsználjuk. Megjegyezzük, hogy z ún. postfix jelölés; (,b)f ngyon ritkán hsználtos. Többváltozós műveletnél prefix jelölés célszerűbb. Feldt: Mondjunk példát műveletekre! ef.: A H-n értelmezett * művelet sszocitív(csoportosíthtó), h bármely,b,cîh-r * (b*c)=(*b)*c teljesül. A H-n értelmezett * művelet kommuttív (felcserélhető), h bármely,bîh-r *b=b* teljesül. Bl oldli egységelemnek olyn e b ÎH elemet nevezünk, melyre minden ÎH-vl e b = teljesül. Jobb oldli egységelemnek egy olyn e j ÎH elemet nevezünk, melyre minden ÎH-vl e j = teljesül. Az eîh elem egységelem (vgy kétoldli egységelem), h mind bl, mind pedig jobb oldl egységelem, zz minden ÎH-r e=e=. Tétel: Minden, bl, -illetve jobboldli egységelemes művelettel rendelkező lgebri struktúrábn bloldli és jobboldli egyégelem egyenlő: e b = e j. Más szvkkl: A bloldli és jobboldli egyégelemes művelettel rendelkező lgebri struktúrákbn vn (kétoldli) egységelem, ez megegyezik mind bl-, mind jobboldli egységelemmel, tehát z egységelem egyértelmű. Bizonyítás: e b = e b * e j ( jobboldli egségelem def. mitt)= e j ( bloldli egységelem def. mitt) Összedásnk nevezett művelet esetén z egységelemet nullelemnek vgy nullánk nevezzük. Bércesné Novák Ágnes, 2.

A számítástudomány mtemtiki lpji Az ÎH elem bl oldli inverzén (vgy röviden blinverzén) egy olyn b ÎH elemet értünk, melyre b =e. Az ÎH elem jobb oldli inverzén (vgy röviden jobbinverzén) egy olyn j ÎH elemet értünk, melyre j =e. Az ÎH elem inverze (vgy kétoldli inverze) egy olyn - ÎH elem, mely z -nk mind bl, mind pedig jobb oldli inverze, zz - = - =e. Tétel: Minden, sszocitív művelettel rendelkező lgebri struktúrábn, mennyiben léteznek, bl- ( b ) és jobboldli ( j ) inverzek megegyeznek: b = j := - Biz.: b ( j )= b e = b = ( b ) j =e j = j ef.: A T, leglább kételemű hlmzt kommuttív testnek nevezünk, h: - Értelmezve vn T-n két művelet egyiket összedásnk (+), másikt szorzásnk (*) hívjuk. - T mindkét műveletre nézve kommuttív csoport, de z összedás egységelemének, z ún. nullelemnek nincsen inverz eleme szorzásr nézve. - bármely, b, c ÎT-re *(b+c)=*b+*c teljesül. Az elnevezésben kommuttív jelző szorzás kommuttivitásár utl. H szorzás kommuttivitását nem kötjük ki, kkor nemkommuttív ill. ferdetestről beszélünk. Feldt: Ellenőrizzük, hogy z lábbi hlmzok közül melyek lkotnk testet. Ahol nem djuk meg, ott z eddig ismert szokásos műveletekre vizsgáljuk. - természetes számok hlmz - rcionális számok hlmz - vlós számok hlmz - modulo szerinti mrdékosztályok (áltlábn modulo p szeritni mrdékosztályok, hol p prímszám). Ez péld véges elemszámú testre. ef.: Legyen T kommuttív test, k, n természetes számok. Ekkor T test feletti k n-es mátrixon egy olyn tégllp lkú tábláztot értünk, melynek k sor és n oszlop vn, elemei pedig T-ből vlók. A mátrix típus k n. A T beli elemekkel rendelkező, k n típusú mátrixok hlmzát T k n -nel is jelöljük. A továbbikbn T =R (vlós számok). További jelölések: Bércesné Novák Ágnes, 2. 2

A számítástudomány mtemtiki lpji A : 2 n 2 n 2 m 2m nm ik n m Î T k n Speciális mátrixok: Sorvektor : [, 2,,.. n ] Oszlopvektor: b b 2 b b n Nullmátrix (összedás egységeleme): ik =, jele: = Egységmátrix (szorzás egységeleme), kvdrtikus= n x n : igonál mátrix : E n = nm Bércesné Novák Ágnes, 2.

A számítástudomány mtemtiki lpji Mátrixok számml vló szorzás (nem művelet!) l A=C lîr, c ik =l ik Megállpodás szerint l A=A l. Műveletek mátrixokkl: Mivel már tnult vektorok speciális mátrixok, ezért műveleteket célszerű már ismert (koordinátás lkbn tnult) vektorösszedássl és (sklár)szorzttl összhngbn megdni. Mátrixok összedás: Ebben részben A, B, C, zonos típusú mátrixok. C=A+B c ik = ik +b ik (számok) (c ik, ik, b ik jelenti rendre C (eredménymátrix), A, B mátrixok i.soránk k.elemét) Péld: 2 7 8 8 2 A mátrix összedás tuljdonsági: Abel-csoport. Vlóbn művelet, hiszen két (n m) típusú mátrixhoz ugynolyn típusú mátrixot rendel. (zártság) 2. Kommuttív : A+B=B+A. Asszocitív : (A+B)+C=A+(B+C). Minden A-hoz létezik (egyetlen) egység, (nullmátrix), melyre A + = A. Minden A-hoz létezik inverz (ellentett) elem A, melyre A+A = Bércesné Novák Ágnes, 2.

A számítástudomány mtemtiki lpji Mátrixok szorzás Vektorok sklárszorztánk kiszámításár vontkozó tételen lpul: A C= A B mátrixot úgy kpjuk, hogy A minden sorvektoránk képezzük sklárszorztát B minden oszlopvektorávl. Ezért h A típus (n m), kkor B típus (m k). Ez zt jelenti, hogy z A és B mátrix csk bbn z esetben szorozhtó össze, h A-nk ugynnnyi oszlop vn, mint hány sor B-nek. A szorztmátrix típus ennek megfelelően (n k). m l lk il ik b : c Példák: 2 2 77 8 7 2 8 Speciális eset: egységmátrixszl vló szorzás: Feldt: Végezze el z lábbi szorzást: Bércesné Novák Ágnes, 2. i i b i b

A számítástudomány mtemtiki lpji Mátrixok szorzásánk tuljdonsági:. Csk tágbb értelemben művelet, h z összes mátrixok hlmzát nézzük. H z lphlmz T k n, kkor szorzás nem művelet, hiszen különböző típusú mátrixokon vn értelmezve, és különböző típust hoz létre. 2. nem kommuttív. sszocitív: A (B C)=(A B) C. disztributív: A (B+C)=(A B)+(A C). (l A) B=A (l B)= l (A B) (B+C) A=(B A)+(C A ) (mivel szorzás nem kommuttív). A négyzetes, det (A)¹ mátrixoknk vn inverz eleme, A - (def. ld. lább). ef.: Legyen AÎT k n. Ekkor A trnszponáltján zt BÎT k n mátrixot értjük, melyre b ij = ji Az A mátrix trnszponáltját A T -vel jelöljük. Pl.: 2 mátrix trnszponáltj 2 mátrix lesz. ef.: Azt z A - -gyel jelölt, n x n-es mátrixot, melyre A. A - = (A -. A) = E n, z A, n x n-es mátrix inverzének nevezzük. Megjegyzés: A mátrix inverzének egyértelműsége szorzás sszocitivitásánk következménye. Bércesné Novák Ágnes, 2.

A számítástudomány mtemtiki lpji Inverzmátrix egy kiszámítási módj: Tétel (2.2.): H A négyzetes mátrix, és det(a)¹, kkor A - = A* det( A), hol * ik := ki, ik = ik -hoz trtozó előjeles ldetermináns. Például x típusú mátrixr: A* := 2 2 2 2 A* z A mátrix (klsszikus) djungáltj. Bércesné Novák Ágnes, 2. 7

A számítástudomány mtemtiki lpji Bizonyítás: A 2 2 2 2 A* c 2 c 2 2 2 c c = + 2 2 + ==det(a)= (determináns kifejtése. sor szerint) Hsonlón c = 2 2 + + 2 2 =det(a), c =det(a). c 2 = 2 + 2 + = (determináns ferde kifejtése), hsonlón c =, c 2 =, c =, c 2 =. 2 2 2 2 A* A= det(a) det(a) det(a) = det(a) E n Mivel A A - = E n ezért A - = A * det( A) ef.: Azt z lgebri struktúrát, melyben két művelet, ősszedás (+) és szorzás (*) vn megdv következő tuljdonságokkl, gyűrűnek nevezzük. Tuljdonságok: - z összedás Abel-csoport - szorzás sszocitív - két műveletet disztributív szbályok kpcsolják össze: *(b+c)=*b+*c (b+c)*=b*+c* Bércesné Novák Ágnes, 2. 8

A számítástudomány mtemtiki lpji Feldtok:. Bizonyítsuk be, hogy T n n z előzőekben definiált összedásr és szorzásr nézve gyűrűt lkot. 2. Ellenőrizzük, hogy háromdimenziós vektorok szokásos vektor (mátrix!) összedásr és vektoriális szorzásr nézve gyűrűt lkotnk-e. Bércesné Novák Ágnes, 2. 9