Hamilton rendszerek, Lyapunov függvények és Stabilitás. Hamilton rendszerek valós dinamikai rendszerek, konzerva3v mechanikai rendszerek



Hasonló dokumentumok
valós számot tartalmaz, mert az ilyen részhalmazon nem azonosság.

2 (j) f(x) dx = 1 arcsin(3x 2) + C. (d) A x + Bx + C 5x (2x 2 + 7) + Hx + I. 2 2x F x + G. x

MATE-INFO UBB verseny, március 25. MATEMATIKA írásbeli vizsga

1.7. Elsőrendű lineáris differenciálegyenlet-rendszerek

Analízis III. gyakorlat október

Lássuk be, hogy nem lehet a három pontot úgy elhelyezni, hogy egy inerciarendszerben

8. DINAMIKAI RENDSZEREK

Meghatározás: Olyan egyenlet, amely a független változók mellett tartalmaz egy vagy több függvényt és azok deriváltjait.

Matematika A1a Analízis

Matematika III előadás

r a sugara, h a magassága a hengernek a maximalizálandó függvényünk a V (r, h) = πr 2 h. Az érintkezési pontokban x 2 + y 2 = r 2 és z = h/2.

Kalkulus 2., Matematika BSc 1. Házi feladat

Matematika I. NÉV:... FELADATOK:

92 MAM143A előadásjegyzet, 2008/2009. x = f(t,x). x = f(x), (6.1)

MATEMATIKA 2. dolgozat megoldása (A csoport)

Matematika I. NÉV:... FELADATOK: 2. Határozzuk meg az f(x) = 2x 3 + 2x 2 2x + 1 függvény szélsőértékeit a [ 2, 2] halmazon.

8. DINAMIKAI RENDSZEREK

2. SZÉLSŽÉRTÉKSZÁMÍTÁS. 2.1 A széls érték fogalma, létezése

sin x = cos x =? sin x = dx =? dx = cos x =? g) Adja meg a helyettesítéses integrálás szabályát határozott integrálokra vonatkozóan!

5.1. Autonóm nemlineáris rendszerek

VIK A1 Matematika BOSCH, Hatvan, 5. Gyakorlati anyag

Kétváltozós függvények differenciálszámítása

MODELLEK ÉS ALGORITMUSOK ELŐADÁS

Óravázlatok: Matematika 2.

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4.

3. előadás Stabilitás

FELVÉTELI VIZSGA, július 21. Írásbeli próba MATEMATIKÁBÓL A. RÉSZ

Matematika II. 1 sin xdx =, 1 cos xdx =, 1 + x 2 dx =

Losonczi László. Debreceni Egyetem, Közgazdaság- és Gazdaságtudományi Kar

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

Többváltozós függvények Feladatok

Utolsó el adás. Wettl Ferenc BME Algebra Tanszék, Wettl Ferenc (BME) Utolsó el adás / 20

Elhangzott tananyag óránkénti bontásban

Lagrange egyenletek. Úgy a virtuális munka mint a D Alembert-elv gyakorlati alkalmazását

L-transzformáltja: G(s) = L{g(t)}.

Differenciálegyenletek

A brachistochron probléma megoldása

7. DINAMIKAI RENDSZEREK

Feladatsor A differenciálgeometria alapja c. kurzus gyakorlatához

Nemlineáris programozás 2.

Feladatok Differenciálegyenletek II. témakörhöz. 1. Határozzuk meg a következő elsőrendű lineáris differenciálegyenletek általános megoldását!

Lagrange és Hamilton mechanika

Fázisportrék. A Dinamikai rendszerek órákon bemutatott példarendszerek fázisportréi. Lineáris oszcillátor. v = ax bv

Alapfogalmak, valós számok Sorozatok, határérték Függvények határértéke, folytonosság A differenciálszámítás Függvénydiszkusszió Otthoni munka

Dierenciálhányados, derivált

Bevezetés az algebrába 2

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz

1. Számsorok, hatványsorok, Taylor-sor, Fourier-sor

Valószínűségi változók. Várható érték és szórás

Lotka Volterra-féle populációdinamikai modellek vizsgálata

Kétváltozós függvény szélsőértéke

Matematika A1a Analízis

1. Bevezetés. 2. Felületek megadása térben. A fenti kúp egy z tengellyel rendelkező. ismerhető fel, hogy. 1. definíció. Legyen D R n.

3. Fékezett ingamozgás

MATEMATIKAI PROBLÉMAMEGOLDÓ GYAKORLAT

Matematika szigorlat, Mérnök informatikus szak I máj. 12. Név: Nept. kód: Idő: 1. f. 2. f. 3. f. 4. f. 5. f. 6. f. Össz.: Oszt.

Gépi tanulás a gyakorlatban. Lineáris regresszió

Euleri és Lagrange szemlélet, avagy a meteorológia deriváltjai

Felügyelt önálló tanulás - Analízis III.

2. sillabusz a Többváltozós függvények kurzushoz

Megoldások MATEMATIKA II. VIZSGA (VK) NBT. NG. NMH. SZAKOS HALLGATÓK RÉSZÉRE (Kérjük, hogy a megfelelő szakot jelölje be!

Differenciálegyenletek. Vajda István március 4.

Bevezetés az algebrába 2 Differencia- és differenciálegyenlet-rendszerek

1. Házi feladat. Határidő: I. Legyen f : R R, f(x) = x 2, valamint. d : R + 0 R+ 0

Matematika (mesterképzés)

Kinematika szeptember Vonatkoztatási rendszerek, koordinátarendszerek

Matematika III előadás

Az egyenlőtlenség mindkét oldalát szorozzuk meg 4 16-al:

3. Lineáris differenciálegyenletek

Matematika. 4. konzultáció: Kétváltozós függvények szélsőértéke. Parciális függvény, parciális derivált

1. Parciális függvény, parciális derivált (ismétlés)

Differenciálegyenletek numerikus megoldása

Optimalizálási eljárások GYAKORLAT, MSc hallgatók számára. Analízis R d -ben

Matematika szigorlat, Mérnök informatikus szak I máj. 29.

Analízis II. Analízis II. Beugrók. Készítette: Szánthó József. kiezafiu kukac gmail.com. 2009/ félév

n 2 2n), (ii) lim Értelmezési tartomány, tengelymetszetek, paritás. (ii) Határérték. (iii) Első derivált, monotonitás, (ii) 3 t 2 2t dt,

Autonóm egyenletek, dinamikai rendszerek

ANALÍZIS II. Példatár

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat, megoldással,

Tárgymutató. dinamika, 5 dinamikai rendszer, 4 végtelen sok állapotú, dinamikai törvény, 5 dinamikai törvények, 12 divergencia,

Kettős integrál Hármas integrál. Többes integrálok. Sáfár Orsolya május 13.

6. Függvények. Legyen függvény és nem üreshalmaz. A függvényt az f K-ra való kiterjesztésének

Szélsőérték-számítás

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása, június 10

Nemlineáris jelenségek és Kao2kus rendszerek vizsgálata MATHEMATICA segítségével. Előadás: Szerda, 215 Labor: 16-18, Szerda, 215

(1 + (y ) 2 = f(x). Határozzuk meg a rúd alakját, ha a nyomaték eloszlás. (y ) 2 + 2yy = 0,

(!), {z C z z 0 < R} K (K: konv. tart.) lim cn+1

T obbv altoz os f uggv enyek integr alja. 3. r esz aprilis 19.

1. Oldja meg a z 3 (5 + 3j) (8 + 2j) 2. Adottak az A(1,4,3), B(3,1, 1), C( 5,2,4) pontok a térben.

SZÉLSŐÉRTÉKKEL KAPCSOLATOS TÉTELEK, PÉLDÁK, SZAKDOLGOZAT ELLENPÉLDÁK. TÉMAVEZETŐ: Gémes Margit. Matematika Bsc, tanári szakirány

Matematika III. harmadik előadás

Dierenciálhatóság. Wettl Ferenc el adása alapján és

DIFFERENCIÁLEGYENLETEK. BSc. Matematika II. BGRMA2HNND, BGRMA2HNNC

BIOMATEMATIKA ELŐADÁS

Kalkulus I. NÉV: Határozzuk meg a következő határértékeket: 8pt

0-49 pont: elégtelen, pont: elégséges, pont: közepes, pont: jó, pont: jeles

Matematika M1 Gyakorlat

Differenciálegyenletek gyakorlat Matematika BSc II/2, elemző szakirány

(x + 1) sh x) (x 2 4) = cos(x 2 ) 2x, e cos x = e

6. Folytonosság. pontbeli folytonosság, intervallumon való folytonosság, folytonos függvények

Átírás:

Hamilton rendszerek, Lyapunov függvények és Stabilitás Hamilton rendszerek valós dinamikai rendszerek, konzerva3v mechanikai rendszerek Sokszor nem lehetséges, hogy a tanult linearizációs módszerrel meghatározzuk a kri3kus pontok vagy határciklusok stabilitását. Ilyen esetekben a Lyapunov függvény Használata, és a Lyapunov stabiltás analizís segíthet bennünket. 1. Hamilton rendszerekkel fogunk foglalkozni. 2. A Lyapunov stabilitás analizist tanuljuk meg.

A Hamilton rendszerek síkban Egy kétdimenziós differenciálegyenlet rendszer egyszabadság fokú Hamilton Kpusú rendszer, ha a következő alakban írható: dx dt = x = H(x, y) y dy dt = y = H(x, y) x ahol H(x,y) mindkét változó szerint kétszer differenciálható függvény. Ezt nevezzük Hamilton függvénynek Egy ilyen rendszer egy H(x,p) egyszabadsági fokú mechanikai rendszerrel ekvivalens. x = H p p = H x A Hamilton függvény felírható mint: H(x, y) = T(x, y) +V(x, y) mozgási energia helyzek energia

Egy Hamilton rendszer konzerva3v (az össz energia megmarad egy trajektórián a dinamika során ) dh[x(t), y(t)] dt = H(x,y) x dx dt + H(x, y) y dy dt = H x H y H y H x = 0 H[x(t), y(t)] konstans a trajektóriák mentén Példa: fizikai inga L(θ, θ ) = T(θ, θ ) V(θ, θ ) = m 2 Euler- Lagrange egyenletek θ + g l sin(θ) = 0 d dt d dt ( lθ) mgl( 1 cos(θ) ) L(θ, θ ) θ = L(θ, θ ) θ ml 2 θ + mglsin(θ) = 0 θ = φ φ = g l sin( θ) H(θ,φ) = φ 2 2 g l cos θ ( ) θ l g m

A fizikai inga, mint dinamikus rendszernek a tárgyalása θ = φ φ = g l sin( θ) KriKkus pontok: Jacobi mátrix 0 1 g l cos(θ) 0 (nπ,0) Ha n páros Ha n páratlan 0 1 g 0 l 0 1 g 0 l 2π π λ 1,2 = ±i 0 φ g l π 2π 3π θ nemhperbolikus krikkus pont λ 1,2 = ± g l nyeregpontok Trajektóriák: H( θ,φ) = φ 2 görbék 2 g l cos θ ( ) = C

nyeregpontok nemhiperbolikus krikkus pont

H(x, y) = y 2 ( ) 2 cos x nemhiperbolikus krikkus pontok nyeregpontok

Ha adoy az x = f ( x ) síkbeli dinamika, amelynek a Jacobi mátrixa J, akkor azt mondjuk, hogy a krikkus pontok nemelfajultak, ha a J- nek nincs 0 sajátértéke. Ha J- nek 0 a sajátértéke, akkor a krikkus pont elfajult. Tétel: Egy 2d Hamilton rendszer minden nemelfajult kridkus pontja vagy nyeregpont vagy center. Bizonyítás: 2 H x z 0,0 J(0,0) = J 0 = Tételezzük fel, hogy a krikkus pont az O(0,0) origó. A Jacobi mátrix: ( ) 2 H ( ) y 2 0,0 2 H ( 0,0) 2 H x 2 y x ( 0,0) Tr(J 0 ) = 0 det( J 0 ) = 2 H ( 0,0) 2 H 0,0 x 2 y 2 ( ) 2 H x y ( 0,0) 2 Ha det(j 0 ) < 0 det(j 0 ) > 0 nyeregpont center

Példák: Határozzuk meg a Hamilton függvényét a követlező dinamikai rendszereknek, és rajzoljuk fel a fázis- portréjukat 1. x = y y = x + x 2 H(x, y) = y 2 2 x 2 2 x 3 3 trajektóriák H(x, y) = C KriKkus pontok: O(0,0) P( 1,0) J = 0 1 1+ 2x 0 J P = 0 1 1 0 J 0 = 0 1 1 0 λ 1,2 = ±i center nemhiperbolikus λ 1,2 = ±1 nyeregpont v +1 = 1 1 v 1 = 1 1

center nyeregpont

2. x = y + x 2 y 2 y = x 2xy H(x, y) = x 2 2 + y 2 2 + x 2 y y 3 3 KriKkus pontok: 2x J = 1 2y 1 2y 2x Trajektóriák: H(x, y) = x 2 O = (0,0) A = (0,1) 2 + y 2 2 + x 2 y y 3 3 B = ( 2, 1 2 ) C = ( 3 2, 1 2 ) 3 = C J 0 = 0 1 1 0 J A = 0 1 3 0 3 2 J B = 0 3 J C = 3 2 0 3 λ 1,2 = ±i λ 1,2 = ± 3 v 3 = 1 1 λ 1,2 = ± 3 v 3 = 1 0 λ 1,2 = ± 3 v 3 = 1 3 center nyeregpont v 3 = 1 1 nyeregpont 1 v 3 = 3 nyeregpont v 3 = 1 0

center nyeregpontok

Tekintsünk egy 2d dinamikus rendszert. Legyen x 0 egy krikkus pont. Ha Λ + (γ) = Λ (γ) = x 0, akkor γ egy homoklinikus orbitál. - egy homoklinikus orbitál egy krikkus pontot önmagával kök össze - Végtelen idejű dinamika kell, hogy az összekötés megvalósuljon homoklinikus orbitál

Tekintsünk egy 2d dinamikus rendszert. x 0 y 0 Λ (γ) = y 0 Legyen és két krkkus pont. Ha Λ + (γ) = x 0 és, akkor egy heteroklinikus orbitál. γ Heteroklinikus orbitálok

szeparatrix Egy olyan orbitál ami fázissíkot két dinamikailag kalitakven különböző doméniumra ossza A homoklinikus és heteroklinikus orbitálok példák szeparatrix- re

Potenciálmódszer a kridkus pontok stabilitásának a viszgálatára x = U x y = U y U(x, y) du dt = U x dx dt + U y potenciálfüggvény dy dt = U x 2 + U 2 y 0 Egy trajektória mentén a potenciálfüggvény csökken. krikkus pontok: x = 0 y = 0 U x = 0 U y = 0 lokális maximumok vagy minimumai a potenciálfüggvénynek lokális maximum lokális minimum instabil krikkus pont stabil krikkus pont

Példa x = x x 3 y = y O(0,0) KriKkus pontok: A( 1,0) B(1,0) J = 1 3x 2 0 0 1 J O = 1 0 0 1 λ 1,2 = ±1 nyeregpont J A = 2 0 0 1 λ 1 = 2 λ 2 = 1 stabil nodus V (x, y) = x 2 2 + x 4 4 + y 2 2 J B = 2 0 0 1 λ 1 = 2 λ 2 = 1 stabil nodus dupla potenciálvölgy

KriDkus pontok stabilitása x = f ( x ) Ha x (t) egy trajektória a fenk dinamikában Egy x 0 krikkus pont stabil, ha minden ε > 0 - hoz létezik δ > 0 úgy, hogy ha, x (t) x 0 (t) < ε mikor x (t 0 ) x 0 (t 0 ) < δ. t t 0 Egy x 0 krikkus pont asszimptodkusan stabil, ha stabil és létezik η > 0 úgy, hogy lim t x (t) x 0 (t) = 0 ha x (t 0 ) x 0 (t 0 ) < η Egy stabil krikkus pont környezetében a trajektóriák a krikkus pont közelében maradnak Egy asszimptokkusan stabil krikkus pont környezetében a trajetóriák bekonvergálnak a KriKkus pontban

Lyapunov függvény és stabilitás vizsgálat Nemhiperbolikus krikkus pontok esetén a Lyapunov stabilitás vizsgálat használható, hogy a krikkus pontok stabilitását vizsgáljuk Lyapunov stabilitás tétele Legyen x = f ( x ) egy dinamika és f folytonosan deriválható. Legyen x 0 egy krikkus pont és E R 2 egy nyílt halmaz amely tartalmazza az x 0 pontot. Tételezzük fel, hogy létezik egy V ( x ) folytonosan deriválható függvény amelyre V ( x 0 ) = 0 V ( x ) > 0ha x x 0 V ( x ) Lyapunov függvény Ilyen esetben, ha d dt V ( x (t)) 0, x 1. E akkor x 0 stabil d dt V ( x (t)) < 0, x 2. E akkor x 0 asszimptokkusan stabil d ( x (t)) > 0, x 3. E akkor instabil x 0 dt V d 4. dt V ( x (t)) ( ) = 0 x E a trajektoriák a ( x ( t) ) = C görbék V

Példák: x = y 3 KriKkus pont: O(0,0) minden sajátérték 0 1. y = x 3 nemhiperbolikus krikkus pont a klasszikus stabilitásvizsgálat nem müködik V (x, y) = x 4 + y 4 dv dt = V x dx dt + V y megfelelő Lyapunov függvény dy dt = 4 x 3 y 3 ( ) + 4y 3 x 3 ( ) = 0 A trajektóriák: x 4 + y 4 = C Az O stabil, de nem asszimptokkusan stabil y > 0 x < 0 y < 0 x > 0

2. x = y y = x y(1 x 2 ) KriKkus pont: O(0,0) J O = 0 1 1 1 λ 1,2 = 1 2 ± i 3 2 stabil fókusz Lyapunov függvény: V (x, y) = x 2 + y 2 dv dt Ha x <1 = V x dx dt + V y dv dt 0 dy dt = 2y 2 (x 2 1) dv dt = 0 y = 0 x = 0 y = x az y=0 egyenesről a trajektóriák távolodnak Az O pont asszimptokkusan stabil

3. x = 8x xy 2 3y 3 y = 2x 2 y + 2xy 2 Bizonyítsuk be, hogy O(0,0) asszimptokkusan stabil krikkus pont J O = 8 0 0 0 λ 1 = 8 λ 2 = 0 Az O krikkus pont nemhiperbolikus V (x, y) = 2x 2 + 3y 2 Legyen: V = 4x( 8x xy 2 3y 3 ) + 6y(2x 2 y + 2xy 2 ) = 8x 2 (y 2 4) V 0 ha y < 2 A trajektóriák mentén végig csökken V ha V(x,y)<12 és V = 0 V < 0 ha ha y < 2 x = 0 x = 3y 3 y = 0 y x a trajektoriák távolodnak az x=0 tengelytől A Lyapunov stabilitás doménium 2x 2 + 3y 2 <12 egy ellipszis belsejében van