Numerikus módszerek. 9. előadás

Hasonló dokumentumok
θ & új típusú differenciálegyenlet: vektormező egy körön lehetségesek PERIODIKUS MEGOLDÁSOK példa: legalapvetőbb modell az oszcillátorokra fixpont:

Példák numerikus módszerekre.

Differenciálegyenletek numerikus megoldása

Differenciálegyenletek numerikus integrálása április 9.

Diszkréten mintavételezett függvények

Runge-Kutta módszerek

A Richardson-extrapoláció és alkalmazása a Dániai Euleri Modellben

Fourier-sorok. Lengyelné Dr. Szilágyi Szilvia április 7.

3. Jelöljük meg a numerikus gyökkereső módszerekre vonatkozó egyedüli helyes kijelentést:

Mátrixhatvány-vektor szorzatok hatékony számítása

Differenciálegyenletek gyakorlat december 5.

2 (j) f(x) dx = 1 arcsin(3x 2) + C. (d) A x + Bx + C 5x (2x 2 + 7) + Hx + I. 2 2x F x + G. x

Differenciálegyenletek. Vajda István március 4.

x 2 e x dx c) (3x 2 2x)e 2x dx x sin x dx f) x cosxdx (1 x 2 )(sin 2x 2 cos 3x) dx e 2x cos x dx k) e x sin x cosxdx x ln x dx n) (2x + 1) ln 2 x dx

Numerikus integrálás április 18.

Fourier-sorfejtés vizsgálata Négyszögjel sorfejtése, átviteli vizsgálata

Baran Ágnes, Burai Pál, Noszály Csaba. Gyakorlat Differenciálegyenletek numerikus megoldása

YBL - SGYMMAT2012XA Matematika II.

A gyakorlatok anyaga

Numerikus matematika vizsga

Meghatározás: Olyan egyenlet, amely a független változók mellett tartalmaz egy vagy több függvényt és azok deriváltjait.

Speciális függvénysorok: Taylor-sorok

Kalkulus I. gyakorlat Fizika BSc I/1.

2. REZGÉSEK Harmonikus rezgések: 2.2. Csillapított rezgések

Ipari matematika 2. gyakorlófeladatok

n n (n n ), lim ln(2 + 3e x ) x 3 + 2x 2e x e x + 1, sin x 1 cos x, lim e x2 1 + x 2 lim sin x 1 )

1. Folytonosság. 1. (A) Igaz-e, hogy ha D(f) = R, f folytonos és periodikus, akkor f korlátos és van maximuma és minimuma?

Határozatlan integrál, primitív függvény

Numerikus integrálás április 20.

1.9. B - SPLINEOK B - SPLINEOK EGZISZTENCIÁJA. numerikus analízis ii. 34. [ a, b] - n legfeljebb n darab gyöke lehet. = r (m 1) n = r m + n 1

Numerikus módszerek 1.

Folytonos rendszeregyenletek megoldása. 1. Folytonos idejű (FI) rendszeregyenlet általános alakja

Elérhető maximális pontszám: 70+30=100 pont

Polinomok maradékos osztása

Differenciálegyenletek numerikus megoldása

Molekuláris dinamika I. 10. előadás

Fourier-sorok. néhány esetben eltérhetnek az előadáson alkalmazottaktól. Vizsgán. k=1. 1 k = j.

Mátrix-exponens, Laplace transzformáció

Elhangzott tananyag óránkénti bontásban

valós számot tartalmaz, mert az ilyen részhalmazon nem azonosság.

= x2. 3x + 4 ln x + C. 2. dx = x x2 + 25x. dx = x ln 1 + x. 3 a2 x +a 3 arctg x. 3)101 + C (2 + 3x 2 ) + C. 2. 8x C.

1. Számsorok, hatványsorok, Taylor-sor, Fourier-sor

PTE PMMFK Levelező-távoktatás, villamosmérnök szak

2. Házi feladat és megoldása (DE, KTK, 2014/2015 tanév első félév)

NUMERIKUS MÓDSZEREK FARAGÓ ISTVÁN HORVÁTH RÓBERT. Ismertet Tartalomjegyzék Pályázati támogatás Gondozó

Kalkulus 2., Matematika BSc 1. Házi feladat

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása, június 10

LNM folytonos Az interpoláció Lagrange interpoláció. Lineáris algebra numerikus módszerei

Numerikus módszerek II. zárthelyi dolgozat, megoldások, 2014/15. I. félév, A. csoport. x 2. c = 3 5, s = 4

DINAMIKAI VIZSGÁLAT ÁLLAPOTTÉRBEN Dr. Aradi Petra, Dr. Niedermayer Péter: Rendszertechnika segédlet 1

Matematika A3 1. ZH+megoldás

BIOMATEMATIKA ELŐADÁS

MODELLEZÉS - SZIMULÁCIÓ

Numerikus matematika. Irodalom: Stoyan Gisbert, Numerikus matematika mérnököknek és programozóknak, Typotex, Lebegőpontos számok

Alap-ötlet: Karl Friedrich Gauss ( ) valószínűségszámítási háttér: Andrej Markov ( )

Determinisztikus folyamatok. Kun Ferenc

2. Alapfeltevések és a logisztikus egyenlet

A MATEMATIKA NÉHÁNY KIHÍVÁSA

Matematika gyógyszerészhallgatók számára. A kollokvium főtételei tanév

Tartalomjegyzék. Typotex Kiadó, 2010

Numerikus módszerek 1.

3D számítógépes geometria 2

ACM Snake. Orvosi képdiagnosztika 11. előadás első fele

Fourier transzformáció

JPTE PMMFK Levelező-távoktatás, villamosmérnök szak

Numerikus módszerek: Nemlineáris egyenlet megoldása (Newton módszer, húrmódszer). Lagrange interpoláció. Lineáris regresszió.

Populációdinamika. Számítógépes szimulációk szamszimf17la

1.1. Feladatok. x 0 pontban! b) f(x) = 2x + 5, x 0 = 2. d) f(x) = 1 3x+4 = 1. e) f(x) = x 1. f) x 2 4x + 4 sin(x 2), x 0 = 2. általános pontban!

Segédlet a gyakorlati tananyaghoz GEVAU141B, GEVAU188B c. tantárgyakból

Dinamikai rendszerek, populációdinamika

Obudai Egyetem RKK Kar. Feladatok a Matematika I tantárgyhoz

Differenciálegyenletek

Az egyenlőtlenség mindkét oldalát szorozzuk meg 4 16-al:

Néhány közelítő megoldás geometriai szemléltetése

3. előadás Stabilitás

Lagrange egyenletek. Úgy a virtuális munka mint a D Alembert-elv gyakorlati alkalmazását

Simított részecskedinamika Smoothed Particle Hydrodynamics (SPH)

Tartalomjegyzék. 1. Előszó 1

Bevezetés a kaotikus rendszerekbe

Az előadásokon ténylegesen elhangzottak rövid leírása

Fourier sorok február 19.

Matematika II. 1 sin xdx =, 1 cos xdx =, 1 + x 2 dx =

Szélsőérték-számítás

Függvények hatványsorba fejtése, Maclaurin-sor, konvergenciatartomány

MATEMATIKA 2. dolgozat megoldása (A csoport)

Serret-Frenet képletek

Lagrange és Hamilton mechanika

Feladatok megoldásokkal a 9. gyakorlathoz (Newton-Leibniz formula, közelítő integrálás, az integrálszámítás alkalmazásai 1.

2. Zárthelyi megoldásokkal 1998 tavasz I. évf tk.

4. Laplace transzformáció és alkalmazása

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz

Óravázlatok: Matematika 2.

Baran Ágnes, Burai Pál, Noszály Csaba. Gyakorlat Differenciálegyenletek

illetve, mivel előjelét a elnyeli, a szinuszból pedig kiemelhető: = " 3. = + " 2 = " 2 % &' + +

DIFFERENCIÁLEGYENLETEK. BSc. Matematika II. BGRMA2HNND, BGRMA2HNNC

Nemlineáris egyenletrendszerek megoldása április 15.

GPK M1 (BME) Interpoláció / 16

Univerzalitási osztályok nemegyensúlyi rendszerekben, Ódor Géza

Matematika I. NÉV:... FELADATOK: 2. Határozzuk meg az f(x) = 2x 3 + 2x 2 2x + 1 függvény szélsőértékeit a [ 2, 2] halmazon.

Matematika I. NÉV:... FELADATOK:

Átírás:

Numerikus módszerek 9. előadás

Differenciálegyenletek integrálási módszerei x k dx k dt = f x,t; k k ' k, k '=1,2,... M FELADAT: meghatározni x k t n x k, n egyenletes időlépés??? t n =t 0 n JELÖLÉS: f k x i, n,t n f k,n erő tényező DISZKRETIZÁLÁS: az intervallum melyik pontjában számoljuk az erő tagot?

Az Euler módszer előre irányú diszkretizálás: x n = x n O = f x n,t n f x n, t n O 2 lokális hiba N 2 = T 2 =O globális hiba:!!!! sérülnek a megmaradási törvények!!! pontosság, stabilitás számítási hatékonyság Számítási szempontból a legegyszerűbb módszer, de nem alkalmas fizikai problémák tanulmányozására. Önmagában SOSEM használjuk!!!!

Kétlépéses módszer másodrendű sorfejtés: ẋ n 1 x 2 n 2 O 3 f n 1 2 f n 2 O 3 hátrafele irányú diszkretizálás 3 2 f n 1 2 f n 1O 3 ismerni kell x 0 és x 1 -et a módszer nem önindítós, más módszerrel kell beindítani

Taylor sorok módszere f x f t ha a és parciális deriváltak analitikusan kiszámolhatók f n f 2 n 2 O 3, f n df dt = f x x n f t a deriváltak a t n pillanatban vannak f n f x x n,t n f n f t x n, t n 2 2 O3 általában a parciális deriváltak számítása nem praktikus!!!

Négylépéses Adams-Bashforth módszer negyedrendű sorfejtésből indulunk ki: x n 1 f n f 2 n 2 f 3 4 n 6 f n 24 O 5 deriváltak kiszámítása: polinomiális interpoláció f n-3, f n-2, f n-1, f n pontokon keresztül f t= t t2 t3 6 3 f n t t2 t3 2 3 f n 1 t tt3 t t t2 f 2 3 n 2 f 6 2 n 3 O 4 f-et sorbafejtjük t n körül t~δ kis értékekre beazonosítjuk a megfelelő rendű tagok együtthatóit f = f n f n t d n 2 t 2 f n 6 t3 O 4 x n 1 55 f n 59 f n 1 37 f n 2 9 f n 3 24 O5

Runge-Kutta módszerek centrális diszkretizálása ẋ-nak az intervallum közepén f x 1 n nem ismerjük x n 1 2 -et, hogyan számoljuk ki az f-et??? 2, t n 1 2 O3 Euler módszerrel: x = x n 1 n f n 2 2 f x n 1 2, t n 1 2 = f x n f n 2, t n 1 2 O3 RK2 k 1 = f n ; k 2 = f x n k 1 2,t n 1 2 ; k 2 O 3 RK4 k 1 = f n ; k 2 = f x n k 1 2,t n 1 2 ; k 3= f x n k 2 2,t n 1 2 ; k 4 = f x n k 3,t ; 1 6 k 1 1 3 k 2 1 3 k 3 1 6 k 4O 5

Implicit módszerek eredendően stabil módszerek, de sokkal nehézkesebbek számítási szempontból explicit módszerek: az x n+1 kiszámításához az összes információ explicit módon a rekurzióban található; implicit módszerek: az információk egy része implicit módon az erő tagban van elrejtve. PÉLDÁK: = x n f, t n1 2 [ f x n,t n f x n 1, t n1 ] a rekurzió nemlineáris!!! iteratív módszereket használunk: megbecsüljük valahogy az x n+1 -et, ezzel számolunk egy jobb becslést és ismételjük az iterációt

Prediktor-korrektor módszerek explicit módszerrel megbecsüljük az x n+1 -et javítjuk az értéket egy hasonló rendű implicit módszerrel intervallum széle intervallum belseje PREDIKTOR: KORREKTOR: negyedrendű Adams-Bashforth módszer négylépéses Adams-Molton módszer BECSLÉS x n 1 55 f n 59 f n 1 37 f n 2 9 f n 3 24 O5 KORREKCIÓ x n 1 9 f n1 19 f n 5 f n 1 f n 2 24 O5

Szinkronizálódások tanulmányozása Szinkronizáció a természetben oszcillátorok Nagyon gyakori jelenség... ingaórák szinkronizálódása (Huygens, 1667) tűzlegyek dél-kelet Ázsiában (J. Buck, Sci. Am., May 1976) pacemaker sejtek a szívizomban (C. Peskin, Mathematical Aspects of Heart Physiology, New York, 1975) tücskök csiriplése (E. Sismondo; Science 249, 55,1990) oszcilláló kémiai reakciók (J. Neu, SIAM J. Appl. Math. 38, 305,1980) kapcsolt Josephson átmenetek hálózata (P. Hadley et al.; Phys. Rev. B, 38, 8712, 1988) neuron sejtek az agyban (J. Hopfield, Nature 376, 33,1995) egymás mellett járó emberek léptei (lásd Holt költok társasága ) együtt élő nők menstruációs ciklusának a szinkronizációja

A Kuramoto modell tekintünk N darab oszcillátort fázis saját frekvencia egyetlen nem csatolt oszcillátormozgásegyenlete: két oszcillátor szinkronizált,ha fáziskülönbségük a π páros számű többszöröse csatolt oszcillátor-rendszer egyenlete: d i dt = i rendparaméter: r= 1 N i cos i i sin i pl. Adams-Molton módszerrel integráljuk Szinkronizált és nem szinkronizált fázisok jelenléte (fázisátalakulás) K c kritikus csatolás K<K c : r=0 (a szinkronizáció teljes hiánya) K>K c : r>0 (parciális szinkronizáció) K-> : r=1 (teljes szinkronizáció) másodfajú fázisátalakulás http://www.ffn.ub.es/~albert/applets/kuramoto.html