6 A teljesítményelektronikai kapcsolások modellezése



Hasonló dokumentumok
VII. A határozatlan esetek kiküszöbölése

Kvantum párhuzamosság Deutsch algoritmus Deutsch-Jozsa algoritmus

1. A radioaktivitás statisztikus jellege

Folytonos idejű rendszerek stabilitása

SOROK Feladatok és megoldások 1. Numerikus sorok

Stabilitás Irányítástechnika PE MI_BSc 1

( a b)( c d) 2 ab2 cd 2 abcd 2 Egyenlőség akkor és csak akkor áll fenn

Ingatlanfinanszírozás és befektetés

10.M ALGEBRA < <

= λ valós megoldása van.

ALGEBRA. egyenlet megoldásait, ha tudjuk, hogy egész számok, továbbá p + q = 198.

EGYENLETEK ÉS EGYENLETRENDSZEREK MEGOLDÁSA A Z n HALMAZON. egyenletrendszer megoldása a

A figurális számokról (IV.)

Egy lehetséges tételsor megoldásokkal

8.1. A rezgések szétcsatolása harmonikus közelítésben. Normálrezgések. = =q n és legyen itt a potenciál nulla. q i j. szimmetrikus. q k.

2. Az együttműködő villamosenergia-rendszer teljesítmény-egyensúlya

2. Hatványsorok. A végtelen soroknál tanultuk, hogy az. végtelen sort adja: 1 + x + x x n +...

Diszkrét matematika II., 3. előadás. Komplex számok

Kalkulus II., második házi feladat

ÁRAMKÖRÖK SZIMULÁCIÓJA

Matematikai statisztika

Villamos gépek tantárgy tételei

(A TÁMOP /2/A/KMR számú projekt keretében írt egyetemi jegyzetrészlet):

2. gyakorlat - Hatványsorok és Taylor-sorok

REOIL. növeli a transzformátorok élettartamát.

A paramétereket kísérletileg meghatározott yi értékekre támaszkodva becsülik. Ha n darab kisérletet (megfigyelést, mérést) végeznek, n darab

1. Sajátérték és sajátvektor

Lineáris kódok. u esetén u oszlopvektor, u T ( n, k ) május 31. Hibajavító kódok 2. 1

3. SOROZATOK. ( n N) a n+1 < a n. Egy sorozatot (szigorúan) monotonnak mondunk, ha (szigorúan) monoton növekvő vagy csökkenő.

NUMERIKUS SOROK II. Ebben a részben kizárólag a konvergencia vizsgálatával foglalkozunk.

MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA)

Hiba! Nincs ilyen stílusú szöveg a dokumentumban.-86. ábra: A példa-feladat kódolási változatai

Komplex számok (el adásvázlat, február 12.) Maróti Miklós

Matematikai játékok. Svetoslav Bilchev, Emiliya Velikova

Függvényhatárérték-számítás

Sorozatok, határérték fogalma. Függvények határértéke, folytonossága

INJEKTIVITÁS ÉS EGYÉB TULAJDONSÁGOK MEGOLDOTT FELADATOK

A szórások vizsgálata. Az F-próba. A döntés. Az F-próba szabadsági fokai

Differenciaegyenletek aszimptotikus viselkedésének

(2) Határozzuk meg a következő területi integrálokat a megadott halmazokon: x sin y dx dy, ahol T : 0 x 1, 2 y 3.

SZÁMELMÉLET. Vasile Berinde, Filippo Spagnolo

1 k < n(1 + log n) C 1n log n, d n. (1 1 r k + 1 ) = 1. = 0 és lim. lim n. f(n) < C 3

BIOMATEMATIKA ELŐADÁS

A FUNDAMENTÁLIS EGYENLET KÉT REPREZENTÁCIÓBAN. A függvény teljes differenciálja, a differenciális fundamentális egyenlet: U V S U + dn 1

Komplex számok. d) Re(z 4 ) = 0, Im(z 4 ) = 1 e) Re(z 5 ) = 0, Im(z 5 ) = 2 f) Re(z 6 ) = 1, Im(z 6 ) = 0

Hanka László. Fejezetek a matematikából

Nevezetes sorozat-határértékek

Modern Fizika Labor. 13. Molekulamodellezés. Fizika BSc. A mérés dátuma: nov. 08. A mérés száma és címe: Értékelés:

1. Gyökvonás komplex számból

Minta JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ A MATEMATIKA EMELT SZINTŰ ÍRÁSBELI 2. FELADATSORHOZ

Analóg elektronika - laboratóriumi gyakorlatok

A kommutáció elve. Gyűrűs tekercselésű forgórész. Gyűrűs tekercselésű kommutátoros forgórész

Reakciómechanizmusok leírása. Paraméterek. Reakciókinetikai bizonytalanságanalízis. Bizonytalanságanalízis

EGYENLETEK ÉS EGYENLETRENDSZEREK MEGOLDÁSA A Z n HALMAZON. egyenletrendszer megoldása a Z

Koordinátageometria összefoglalás. d x x y y

Számsorozatok. 1. Alapfeladatok december 22. sorozat határértékét, ha. 1. Feladat: Határozzuk meg az a n = 3n2 + 7n 5n létezik.

V. Deriválható függvények

AZ ÉPÜLETGÉPÉSZETI RENDSZEREK ENERGIA-HATÉKONYSÁGÁNAK KÉRDÉSEI

dr. CONSTANTIN NĂSTĂSESCU egyetemi tanár a Román Akadémia levelező tagja dr. CONSTANTIN NIŢĂ egyetemi tanár

Rudas Tamás: A hibahatár a becsült mennyiség függvényében a mért pártpreferenciák téves értelmezésének egyik forrása

VÉLETLENÍTETT ALGORITMUSOK. 1.ea.

1. A KOMPLEX SZÁMTEST A természetes, az egész, a racionális és a valós számok ismeretét feltételezzük:

Maximális hosszúságú bináris ályéletlen jelsorozat előállításának kritériumai BTO 6S1.325.S6

Általános taggal megadott sorozatok összegzési képletei

ANALÓG-DIGITÁLIS ÉS DIGITÁLIS-ANALÓG ÁTALAKÍTÓK

1. Írd fel hatványalakban a következõ szorzatokat!

KÜLSŐGERJESZTÉSŰ EGYENÁRAMÚ MOTOR MECHANIKAI JELLEGGÖRBÉJÉNEK FELVÉTELE

Tranzisztoros kapcsolóüzemű feszültség stabilizátor alaptípusok vizsgálata ETO : :

Matematika B4 I. gyakorlat

f (M (ξ)) M (f (ξ)) Bizonyítás: Megjegyezzük, hogy konvex függvényekre mindig létezik a ± ben

Szabályozó szelepek (PN 6) VL 2 2-utú szelep, karima VL 3 3-járatú szelep, karima

A biostatisztika alapfogalmai, konfidenciaintervallum. Dr. Boda Krisztina PhD SZTE ÁOK Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet

Kutatói pályára felkészítı modul

Analóg elektronika - laboratóriumi gyakorlatok

Statisztika 1. zárthelyi dolgozat március 18.

Emlékeztető: az n-dimenziós sokaság görbültségét kifejező mennyiség a Riemann-tenzor (Riemann, 1854): " ' #$ * $ ( ' $* " ' #µ

3. Sztereó kamera. Kató Zoltán. Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika tanszék SZTE (

18. Differenciálszámítás

Statisztika 1. zárthelyi dolgozat március 21.

Általánosított mintavételi tétel és alkalmazása kváziperiodikus jelek leírására

I. rész. c) Az m valós paraméter értékétől függően hány megoldása van a valós számok halmazán az alábbi egyenletnek?

I. Koordinátarendszerek a síkban és a térben, mátrixok

I. Függelék. A valószínűségszámítás alapjai. I.1. Alapfogalamak: A valószínűség fogalma: I.2. Valószínűségi változó.

A Kormány 82/2010. (III. 25.) Korm. rendelete a betéti kamat és az értékpapírok hozama számításáról és közzétételérõl

8. Előadás. 1) Üveg félhenger

3. Számelmélet. 1-nek pedig pontosan három. Hány pozitív osztója van az n számnak? OKTV 2012/2013; I. kategória, 1. forduló

VTŠ Subotica / VTŠ Szabadka Ispitni zadatak iz MAŠINSKIH ELEMENATA 2 / Vizsga feladatsor GÉPELEMEK 2-ből Datum ispita / Vizsga időpontja:

A. függelék Laplace-transzformáció és alkalmazásai

Virág Katalin. Szegedi Tudományegyetem, Bolyai Intézet

Méréstani összefoglaló

5. Kombinatorika. 8. Legfeljebb hány pozitív egész számot adhatunk meg úgy, hogy semelyik kettő összege és különbsége se legyen osztható 2015-tel?

Tartalomjegyzék. Pemutáció 5 Ismétléses permutáció 8 Variáció 9 Ismétléses variáció 11 Kombináció 12 Ismétléses kombináció 13

Elsőbbségi (prioritásos) sor

Nagyméretű nemlineáris közúti közlekedési hálózatok speciális analízise

MAGASABBFOKÚ MÁTRIXEGYENLETEK MEGOLDÁSA

MATEMATIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

Statisztika. Eloszlásjellemzők

1. Adatok közelítése. Bevezetés. 1-1 A közelítő függvény

megoldásvázlatok Kalkulus gyakorlat Fizika BSc I/1, 1. feladatsor 1. Rajzoljuk le a számegyenesen az alábbi halmazokat!

Fourier sorok FO 1. Trigonometrikus. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel!

Átírás:

6 A teljesítméyelektroikai kapcsolások modellezése A teljesítméyelektroikai beredezések vagy már ömagukba egy bizoyos szabályzott redszert alkotak, vagy egy agyobb szabályozott redszer részét képezik. A szabályzóelemek (hibaerõsítõ) megfelelõ méretezése végett ismeri kell a beredezés diamikus viselkedését. Megfelelõ módo le kell íri a redszer várható reakcióját a vezérlõjel, a terhelés illetve a bemeeti feszültség változásaira. Csak így képzelhetõ el olya szabályozókör kialakítása, amely a kimeeti változókat kellõ diamikával és potossággal be tudja szabályozi. A modellezést ehezíti, hogy a kapcsolóüzembõl eredõe em folytoos (kotiuális) haem diszkrét redszerrel va dolguk, a szabályzókörök többsége viszot folytoos. A kapcsolók mûködése következtébe idõszakosa változik a redszer topológiája. A topológia változása a modellezésél az egyeletek megváltozását voja maga utá. A teljesítméyelektroikai beredezések umerikus aalízise megfelelõ hardver és szoftver igéybevételével véghezvihetõ. A umerikus aalízis sorá az egyes kapcsolások közötti szakaszokba lieáris redszerrel va dolguk. A kapcsolók állapotáak megváltozásakor egy másik, de szité lieáris redszer alakul ki. A két egymás utái lieáris szakaszt a peremfeltételek kötik össze. A tekercsek árama és a kodezátorok feszültsége szakadásmetes idõfüggvéyek, ezek az értékek a kapcsolások pillaatába változatlaok. A umerikus aalízis hátráya, hogy a megoldás em általáos jellegû, midig csak egy adott esetre voatkozó kokrét megoldást kapuk. Még sokszori, külöbözõ feltételek mellett ismételt aalízis alapjá sem köyû olya következtetéseket levoi, amelyek alapjá a szabályozóelemek méretezhetõk. Ezért vezették be az itt ismertetésre kerülõ átlagolt modelleket. 6.1 Modellezés állapotegyeletekkel A lieáris (és emlieáris) redszerek aalízisét állapotegyeletekkel végezhetjük. Az állapotegyeletek olya lieáris differeciálegyelet-redszert alkotak, amelyekbe változó és azok elsõ deriváltjai szerepelek. A változók az állapotváltozó evet viselik. Az egyeletredszer megoldásához szükséges az változó kezdeti értékeiek ismerete (peremfeltételek). A 6-1 ábrá bemutatott másodfokú lieáris redszer (két állapotváltozót tartalmaz), a következõ állapotegyeletekkel írható le: 1 1 x 1 x2 v d 6 1 1 1 x 2 x1 x2 6 2 C RC Itt az x 1 változó a tekercs árama, az x 2 változó a kodezátor feszültsége, v d a gerjesztõfeszültség. - 220 -

x1 x2 - C R 6-1 ábra: Egyszerû másodfokú lieáris redszer. Általáos esetbe az állapotegyeletek mátrix alakba a következõképpe írhatók: x Ax Bv d 6 3 ahol x az állapotvektor, A az állapot-együttható mátrix, v d a gerjeszõ vektor, B a gerjesztõ-együttható mátrix. Adott esetbe az alkalmazott vektorok és mátrixok a következõk: 1 x1 0 1 x A vd v x2 1 1 d B 6 4 0 C RC Mivel A és B em függvéyei x-ek és v d -ek, a redszer lieáris. Az egyeletredszer megoldását a lieáris differeciálegyeletekre kidolgozott matematikai módszerekkel végezhetjük. A differeciálegyeletek megoldása a változók idõfüggvéyeit adja. Ha a komplex átviteli függvéyekre va szükségük, elõször is a 6-3 egyeletre alkalmazi kell a aplace traszformációt, majd ki kell fejezi az átviteli függvéyeket. A szabályozókörök optimalizációja redszerit az átviteli függvéyekbõl idul ki. 6.1.1 Az átalakító állapotegyeleteiek felírása Az átalakítók hasoló lieáris redszerekét viselkedek az egyes idõitervallumokba, mit a 6-1 ábrá bemutatott egyszerû kapcsolás. A léyeges eltérés az, hogy a kapcsoló(k) állapotáak megváltozásakor változik az áramkör topológiája. Az új idõitervallumba új egyeleteket kell íri az átalakítóra. Az egyeletek azoos alakúak, mit a korábbi itervallumba, csak az A mátrix és a B vektor elemei változak meg. Az átalakítóra általáos esetbe ayi differeciálegyelet redszer írható fel, aháy külöbözõ topológia érvéyes rá a kapcsolók mûködésébõl következõe. Kotiuális üzembe az átalakítók redszerit két topológiát veszek fel, diszkotiuális üzembe pedig hármat. Két topológia eseté a következõ egyeletredszerek az érvéyesek az átalakító mûködéséek (1)-ik periódusára: x A1 x B1v d T s t ( d ) Ts 6 5 x A2 x v d ( d ) Ts t ( 1) Ts 6 6 ahol t az idõ, T s =1/f s a kapcsolási periódus, d a kitöltési téyezõ értéke az (1)-ik periódusba. - 221 -

6.1.2 Az állapotegyeletek átlagolása Az elõzõ szakaszba felírt egyeletek az átalakító diszkrét modelljét képezik. Az állapotváltozók ugya szakadásmetesek a kapcsoló(k) állapotváltozásai közbe, de a deriváltjaik em. Az állapotegyeletek átlagolása egy olya matematikai eljárás, amely a jelekek egy kapcsolási periódusra számított átlagértékével dolgozik, em veszi figyelembe a jelek hullámzását egy perióduso belül. A hullámzások elhayagolása az az ár, amit fizetük kell, hogy folytoos modellt kapjuk. A folytoos (kotiuális) modell alkalmas az átalakító viselkedéséek sok kapcsolási perióduso keresztül törtéõ követésére, viszoylag kis matematikai erõfeszítés mellett. Szükség szerit a jelek egy perióduso belüli hullámzása viszoylag egyszerû idõtartomáyba végzett aalízissel külö kiszámítható. Redszerit a hullámzással kapcsolatba csak egy aalízist végzük el, a lehetséges legrosszabb esetre, amely a legagyobb hullámzásokat adja. Errõl már szó volt az egyes kapcsolások ismertetésekor. Az állapotegyeletek átlagolását úgy végezzük, hogy a 6-5 és 6-6 egyeleteket a ekik megfelelõ kitöltési téyezõkkel (d ill. 1-d ) megszorozzuk. Az így kapott egyeleteket összeadjuk (súlyozott összeg). Az eredõ egyelet a következõ lesz: x [ A1 d A2 (1 d )] x [ B1d (1 d )] 6 7 A kitöltési téyezõ (d ) idõbe diszkrét függvéy, de helyettesíthetõ egy folytoos idõfüggvéyel (d), amely a kérdéses pillaatokba ugyaazokat az értékeket veszi fel, mit az eredeti diszkrét függvéy. Így a 6-7 egyelet érvéybe marad. Az állapotegyeletek mellett szükséges felíri a kimeeti változó kiszámítására szolgáló egyeletet is. Az átalakítóál általába a kimeeti feszültséget az állapotváltozók lieáris kombiációjakét fejezzük ki: v Cx 6 8 Erre az egyeletre is alkalmazva az állapotegyeletekél bevezetett átlagolást, a következõ eredméyt kapjuk: v [ C1d C2 (1 d)] x 6 9 Az így kapott 6-7 és 6-9 egyeletek em alkalmasak az átalakító átviteli függvéyeiek levezetésére, mivel emlieáris összefüggéseket fejezek ki: az egyeletek jobb oldalai az állapotváltozók és a kitöltési téyezõ szorzatai szerepelek. 6.1.3 iearizáció ieáris modellhez úgy juthatuk, hogy kis változásokat tételezük fel adott mukapot köryéké. Ha kétely merüle fel a modell érvéyességét illetõe, a liearizáció elvégezhetõ több mukapotba. Elsõ lépéskét a változókat felírjuk a yugalmi (mukapoti) érték és a változás összegekét: x X x, v V v, d D d. 6 10 Hasoló egyelet írható a bemeeti feszültségre is, de a jele aalízis egyszerûsítése érdekébe tételezzük fel, hogy a bemeeti feszültség álladó. - 222 -

A 6-10 egyeleteket az átlagolt állapotegyeletekbe (6-7 egyelet) helyettesítve, majd figyelembe véve a téyt, hogy az állapotváltozók mukapoti értékéek deriváltja értelemszerûe ulla értékû ( X 0 ), a következõ kifejezést kapjuk: x AX Bu Ax [( A1 A2 ) ] d 6 11 Itt a következõ helyettesítéseket alkalmaztuk: A A (1 1d A2 d), B B (1 1d d) 6 12 A 6-11 egyeletbe elhayagoltuk mide olya tagot, amelybe két kis változás ( x és d ) szorzata szerepel. A 6-11 egyeletbe figyelme kívül hagyva a változásokat és azok deriváltjait, a yugalmi poti egyelethez jutuk: AX B 0 6 13 Alkalmazva a 6-13 feltételt a 6-11 egyeletre, külöválasztható a mukapot körüli változásokra voatkozó összefüggés a mukapot számításától. Így kapjuk a következõ összefüggést: x Ax [( A1 A2 ) ] d 6 14 A 6-9 egyeletbe helyettesítve a változókak a 6-10 egyeletekkel megadott felbotását, a kimeeti változóra a következõ összefüggést kapjuk: V v CX Cx [( C1 C2 ) X ] d 6 15 ahol: C C (1 1D C2 D) 6 16 Itt is külöválasztható a mukapotot meghatározó megoldásrész: V CX 6 17 Így jutuk a változásokra voatkozó összefüggéshez: v Cx [( C1 C2 ) X ] d 6 18 amit a továbbiakba az átviteli függvéy levezetésekor foguk haszáli. A mukapotot meghatározó egyeletekbõl (6-13 és 6-17) megkapható a korábba más módszerekkel meghatározott feszültségátviteli téyezõ: V CA 1 B. 6 19 Az egyes átalakítók tárgyalásakor a feszültségátviteli téyezõt abból a feltételbõl vezettük le, hogy adott mukapotba a tekercs feszültségéek átlagértéke ulla (2-1 egyelet). 6.1.4 Az átalakító átviteli függvéyeiek levezetése A változásokra voatkozó 6-14 egyeletre alkalmazva a aplace traszformációt, a következõ komplex egyelethez jutuk: s x ( s) Ax ( s) [( A1 A2 ) ] d ( s). 6 20 Az állapotváltozókra megoldva: ( 1 x s) [ si A] [( A1 A2 ) ] d ( s). 6 21 Itt I az egységmátrix. - 223 -

Ha a 6-18 egyeletre is alkalmazzuk a aplace traszformációt és a 6-21 egyeletbõl behelyettesítjük az x ( s ) -re kapott kifejezést, eljutuk az átalakító komplex átviteli függvéyéhez: v ( s) 1 Tp ( s) C[ si A] [( A1 A2 ) ] ( C1 C2 ) X. 6 22 d( s) A szabályozókör méretezéséél az itt levezetett T p (s) átviteli függvéyre va szükség. Ha az átalakító viselkedését a bemeeti feszültség változása közbe szereték vizsgáli, rögzíthetjük a kitöltési téyezõt és levezethetjük a kimeet/bemeet közötti átviteli függvéyt. Ha egyszerre szereték vizsgáli az átalakító teljes mûködését, a változók széttagolására voatkozó egyeletekél (6-10 egyeletek) figyelembe kell vei, hogy a bemeeti feszültség is tartalmaz változó részt. 6.2 A kapcsoló átlagolása Egy másik, az állapotegyeletek átlagolásától függetle módszer a kapcsoló viselkedéséek átlagolásá alapszik. Az elgodolás hasoló, mit a trazisztoros erõsítõk modellezésél: az áramkör emlieáris részét eltávolítjuk, helyébe egy modellt építük be, az áramkör többi (lieáris) részét viszot éritetleül hagyjuk. Ez a módszer külööse az átalakítók számítógépes szimulációjáál yújt agy segítséget, mivel végeredméybe em egyeleteket, haem áramköri modellt kapuk. 6.2.1 Átlagolás A kapcsoló átlagolása úgy törtéik, hogy a kapcsoló jeletkezõ áramokat és feszültségeket azok átlagértékeivel helyettesítjük. Az átlagérték számításakor két- ill. három értéket kell a megfelelõ kitöltési téyezõkkel megszorozi, majd összeadi, attól függõe, hogy az átalakító folytoos vagy szakadásos üzembe dolgozik-e. Az átalakító alapkapcsolásokba midig egy aktív kapcsoló (trazisztor) és egy passzív kapcsoló (dióda) találkozik egy potba (6-2a ábra). A kapcsoló átlagolásakor ez a két alkatrész egy egészet képez (6-2b ábra). Traszformátoros átalakítókál a trazisztor és a dióda em egy közös potra csatlakozak, de megfelelõ átalakítással itt is a kapcsolás ilye alakra hozható. a c a (D) S Q c D C R (1-D) C R p p (a) (b) 6. 6-2 ábra: Feszültségcsökketõ átalakító trazisztorral és diódával (a), a kapcsoló általáos jelölésével (b). A kapcsoló általáos jelöléséél az egyes csatlakozási potokat a következõ módo jelöltük: a aktív, p passzív, c közös. Eredetileg a kapcsoló aktív része az a és c - 224 -

potok közé volt csatlakoztatva, a passzív rész pedig a p és a c potok közé. A 6-2b ábrá bejelöltük azt is, hogy a periódus melyik részébe va a kapcsoló az a ill. a p állásba. Folytoos tekercsáram mellett a következõ egyeletek írhatók fel a kapcsoló feszültségeiek ill. áramaiak átlagértékeire: D 6 23 Vcp V ap I 6 24 a DI c A 6-23 egyelet egy feszültségvezérelt feszültségforrással modellezhetõ, míg a 6-24 egyelet egy áramvezérelt áramforrással. Így jutuk a feszültségcsökketõ kapcsolás áramköri modelljéhez (6-3 ábra), mely a kapcsoló átlagolásá alapszik. Vap a DIc p Ic DVap C R 6-3 ábra: A feszültségcsökketõ átalakító áramköri modellje az átlagolt kapcsolóval. Megfelelõ áramköri szimulátorral (amely támogatja a vezérelt források alkalmazását) az átalakító viselkedése kivizsgálható mide kokrét gerjesztés esetére. Számításba jöhetek kisjelû és agyjelû szimulációk is. A kutatók kifejlesztették a megfelelõ átlagolt kapcsoló modellt a szakadásos üzemre is, sõt olya kapcsolások is modellezhetõk így, amelyek álladóa a folytoos és szakadásos üzem határá üzemelek. 6.2.2 iearizáció A 6-3 ábrá bemutatott áramköri modell természetese em lieáris: az áramok és feszültségek illetve a kitöltési téyezõ szorzata szerepel az egyes vezérelt források leírásába. A liearizáció úgy végezhetõ el, hogy a 6-10 egyeletekek megfelelõe itt is külöválasztjuk az áramok, feszültségek és a kitöltési téyezõ mukapotot defiiáló részét és a változó részt. Ezt követõe az áramkört két újabb áramkörrel helyettesíthetjük: egyik a mukapot számítására alkalmas, a másik az átalakító kisjelû lieáris modellje, amely az átviteli függvéy levezetésére alkalmas. 6.2.3 Az átalakítók átviteli függvéyeiek levezetése Mivel a kapcsoló átlagolása közbe em egyeletekhez, haem áramköri modellhez jutottuk, az átviteli függvéyek levezetését hagyomáyos áramkör-elemzési módszerekkel végezhetjük el. Az áramkör alapjá közvetleül írhatók a komplex egyeletek, amelyeket megfelelõ változókra megoldva a keresett átviteli függvéyt kapjuk. - 225 -