Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához

Hasonló dokumentumok
Differenciálegyenletek numerikus megoldása

GPK M1 (BME) Interpoláció / 16

Parabolikus feladatok dinamikus peremfeltétel mellett

Analízis előadás és gyakorlat vázlat

Fraktálok. Kontrakciók Affin leképezések. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék. TARTALOMJEGYZÉK Kontrakciók Affin transzformációk

Diszkrét Matematika. zöld könyv ): XIII. fejezet: 1583, 1587, 1588, 1590, Matematikai feladatgyűjtemény II. (

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1

Differenciálegyenlet rendszerek

Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. 4. Előadás

Numerikus módszerek I. zárthelyi dolgozat (2017/18. I., A. csoport) Megoldások

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4.

17. előadás: Vektorok a térben

Peremérték-feladatok numerikus megoldása Galjorkin-módszerekkel

Tartalomjegyzék. Typotex Kiadó, 2010

LNM folytonos Az interpoláció Lagrange interpoláció. Lineáris algebra numerikus módszerei

1/1. Házi feladat. 1. Legyen p és q igaz vagy hamis matematikai kifejezés. Mutassuk meg, hogy

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

f(x) vagy f(x) a (x x 0 )-t használjuk. lim melyekre Mivel itt ɛ > 0 tetszőlegesen kicsi, így a a = 0, a = a, ami ellentmondás, bizonyítva

Modellek és Algoritmusok - 2.ZH Elmélet

Egyváltozós függvények 1.

Végeselem modellezés alapjai 1. óra

Kalkulus 2., Matematika BSc 1. Házi feladat

Mátrixhatvány-vektor szorzatok hatékony számítása

Fourier transzformáció

Algebra es sz amelm elet 3 el oad as Nevezetes sz amelm eleti probl em ak Waldhauser Tam as 2014 oszi f el ev

A Föld középpontja felé szabadon eső test sebessége növekszik, azaz, a

Fourier sorok február 19.

Normális függvénycsaládok. Alkalmazások harmonikus függvényekre.

Megoldások. ξ jelölje az első meghibásodásig eltelt időt. Akkor ξ N(6, 4; 2, 3) normális eloszlású P (ξ

T obbv altoz os f uggv enyek integr alja. 3. r esz aprilis 19.

Boros Zoltán február

Diszkréten mintavételezett függvények

4. Előadás: Erős dualitás

ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK

Hatványsorok, Fourier sorok

Kalkulus I. gyakorlat Fizika BSc I/1.

2. Reprezentáció-függvények, Erdős-Fuchs tétel

Funkcionálanalízis. n=1. n=1. x n y n. n=1

Lineáris algebra numerikus módszerei

1. Házi feladat. Határidő: I. Legyen f : R R, f(x) = x 2, valamint. d : R + 0 R+ 0

MÉSZÁROS JÓZSEFNÉ, NUMERIKUS MÓDSZEREK

1.9. B - SPLINEOK B - SPLINEOK EGZISZTENCIÁJA. numerikus analízis ii. 34. [ a, b] - n legfeljebb n darab gyöke lehet. = r (m 1) n = r m + n 1

Miért fontos számunkra az előző gyakorlaton tárgyalt lineáris algebrai ismeretek

DIFFERENCIÁLEGYENLETEK. BSc. Matematika II. BGRMA2HNND, BGRMA2HNNC

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás)

Integr alsz am ıt as. 1. r esz aprilis 12.

A fontosabb definíciók

Pere Balázs október 20.

Lagrange és Hamilton mechanika

3. Fuzzy aritmetika. Gépi intelligencia I. Fodor János NIMGI1MIEM BMF NIK IMRI

Utolsó el adás. Wettl Ferenc BME Algebra Tanszék, Wettl Ferenc (BME) Utolsó el adás / 20

A következő feladat célja az, hogy egyszerű módon konstruáljunk Poisson folyamatokat.

MODELLEK ÉS ALGORITMUSOK ELŐADÁS

MATE-INFO UBB verseny, március 25. MATEMATIKA írásbeli vizsga

1 Lebegőpontos számábrázolás

Gyakorló feladatok az II. konzultáció anyagához

January 16, ψ( r, t) ψ( r, t) = 1 (1) ( ψ ( r,

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott

Eddig csak a polinom x-ben felvett értékét kerestük

Numerikus módszerek 1.

1. Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel.

1.7. Elsőrendű lineáris differenciálegyenlet-rendszerek

f(x) a (x x 0 )-t használjuk.

minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének mondjuk, f(x 0 )-at pedig az (abszolút) maximumértékének.

Megjegyzés: jelenti. akkor létezik az. ekkor

Sorozatok I. Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma)

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása, június 10

egyenletesen, és c olyan színű golyót teszünk az urnába, amilyen színűt húztunk. Bizonyítsuk

Matematika szigorlat, Mérnök informatikus szak I máj. 29.

Függvények növekedési korlátainak jellemzése

Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján

Numerikus módszerek 1.

Tartalom. Algebrai és transzcendens számok

Fraktálok. Hausdorff távolság. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék március 14.

1. Generátorrendszer. Házi feladat (fizikából tudjuk) Ha v és w nem párhuzamos síkvektorok, akkor generátorrendszert alkotnak a sík vektorainak

Szélsőérték feladatok megoldása

1. Komplex függvények dierenciálhatósága, Cauchy-Riemann egyenletek. Hatványsorok, elemi függvények

Matematika (mesterképzés)

10. Előadás. 1. Feltétel nélküli optimalizálás: Az eljárás alapjai

Sorozatok és Sorozatok és / 18

Itô-formula. A sztochasztikus folyamatok egyik legfontosabb formulája. Medvegyev Péter Matematika tanszék

Rekurzív sorozatok. SZTE Bolyai Intézet nemeth. Rekurzív sorozatok p.1/26

Matematika szigorlat június 17. Neptun kód:

2. SZÉLSŽÉRTÉKSZÁMÍTÁS. 2.1 A széls érték fogalma, létezése

KÉMIAI REAKCIÓRENDSZEREK

Tartószerkezet-rekonstrukciós Szakmérnöki Képzés

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása A csoport

Numerikus módszerek beugró kérdések

Bevezetés. 1. fejezet. Algebrai feladatok. Feladatok

Elhangzott tananyag óránkénti bontásban

differenciálegyenletek

LINEÁRIS ALGEBRA. matematika alapszak. Euklideszi terek. SZTE Bolyai Intézet, őszi félév. Euklideszi terek LINEÁRIS ALGEBRA 1 / 40

Nagyságrendek. Kiegészítő anyag az Algoritmuselmélet tárgyhoz. Friedl Katalin BME SZIT február 1.

Határérték. Wettl Ferenc el adása alapján és Wettl Ferenc el adása alapján Határérték és

Simított részecskedinamika Smoothed Particle Hydrodynamics (SPH)

Robotika. Kinematika. Magyar Attila

Sajátértékek és sajátvektorok. mf1n1a06- mf1n2a06 Csabai István

Centrális határeloszlás-tétel

Sorozatok. 5. előadás. Farkas István. DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék. Sorozatok p. 1/2

Átírás:

Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához Izsák Ferenc 2007. szeptember 17.

Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához 1 Vázlat Bevezetés: a vizsgált egyenlet, a hibabecslés feladata. A megadott explicit hibabecslés lokális alsó korlát. A megadott explicit hibabecslés globális felső korlát. Az egyszerűbb alakú explicit hibabecslés nem használható felső korlátként.

Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához 2 Végeselem-közeĺıtés Az alábbi PDE-t Lu = f, D(L) H = [L 2 (Ω)] k, f H variációs (gyenge) alakba írva (Lu, v) = B(u, v) = (f, v), ahol D(B) = V V H H (1) olyan u V függvényt keresünk (gyenge megoldás), amelyre minden v V esetén (1) teljesül. Végeseselem - közeĺıtés: Olyan u h V h V függvényt keresünk, amelyre B(u h, v h ) = (f, v h ) v V h.

Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához 3 A hiba becslése Hiba: e h = u u h. Cél: e h becslése az adatokból, azaz olyan η h konstrukciója, hogy Explicit hibabecslés: η h képlettel adott. Ideális eset: η h lokálisan is jól becsül, azaz minden K Ω résztartományon. C 1 e h V η h C 2 e h V. C 1 e h K V η h K C 2 e h K V. Alkalmazás: Ω adaptív finomítása pontosabb közeĺıtéshez. Éles becslés: C 1 C 2 1.

Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához 4 A vizsgált egyenlet Idő-harmonikus Maxwell egyenlet tökéletes vezető peremfeltétellel: curl curl E k 2 E = J, in Ω R 3 E ν = 0, on Ω. (2) curl(e 1, E 2, E 3 ) = ( y E 3 z E 2, z E 1 x E 3, x E 2 y E 1 ). Ω korlátos Lipschitz-tartomány, ν kifelé mutató normális Ω-n. J [L 2 (Ω)] 3 adott (forrás).

Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához 5 A használt függvényterek Variációs alak H(curl, Ω) = {u [L 2 (Ω)] 3 : curl u [L 2 (Ω)] 3 }, V = H 0 (curl, Ω) = {u H(curl, Ω) : ν u Ω = 0} az energia-normával ellátva: u = u curl,ω = ( u 2 [L 2 (Ω)] 3 + curl u 2 [L 2 (Ω)] 3 ) 1/2. Feladat: Keresünk olyan E H 0 (curl, Ω) függvényt, amelyre (curl E, curl v) k 2 (E, v) = (J, v), v H 0 (curl, Ω).

Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához 6 Végeselem-közeĺıtés: E h kiszámítása A végeselem-megoldás olyan E h H h 0 (curl, Ω) H 0(curl, Ω) függvény, amelyre minden v h H h 0 (curl, Ω) esetén B(E h, v h ) := curl E h, curl v h ) k 2 (E h, v h ) = (J, v h ), ahol pl. V h = H h 0 (curl, Ω) az első rendű Nédélec-féle végeselem-tér: a T h -val jelölt nem-degenerált tetraéder-felosztáson definiált, az egységszimplexen az alábbi bázisfüggvényekkel (ξ, ζ, η jelöli a koordinátákat): (1 η ζ, ξ, ξ) T, (η, 1 ξ ζ, η) T, (ζ, ζ, 1 ξ η) T 2( η, ξ, 0) T, 2(ζ, 0, ξ) T, 2(0, ζ, η) T. Tetszőleges tetraéderen: affin transzformációval definiáljuk. V h = H h 0 : Az egyes tetraédereken a fenti, a közós lapokon az érintő irányú komponens folytonos, Ω-n az érintő irányú komponens nulla.

Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához 7 A hibabecslés, jelölések Az e h = (E E h ) K hibára teljesül: B(e h, v h ) = B(E, v h ) B(E h, v h ) = (J, v h ) (J, v h ) = 0. (3) Dekompozíció: H 0 (curl, Ω) v = φ + z curl v = curl z Green-formula: (curl E, curl v) K = (curl curl E, v) K X (ν j curl E, v) lj. l j K K és K j szomszédos tetraéderek; l j = K K j a közös lapjuk, ν j : a K-ról l j -n kifelé mutató normális.

Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához 8 A hibára vonatkozó bilineáris forma

Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához 9 B(e h, v) = (J, v) ((curl E h, curl v) k 2 (E h, v)) = X K Th(J, Φ + z) K ((curl E h, curl z) K k 2 (E h, Φ + z) K ) = K Th(J, X Φ + z) K (curl curl E h k 2 E h, z) K k 2 (E h, Φ) K + X X (ν j curl E h, z) lj K Th l j K = K Th(J X (curl curl E h k 2 E h ), z) K (div (J + k 2 E h ), Φ) K + X X (ν j curl E h, z) lj + (ν j (J + k 2 E h ), Φ) lj. K Th l j K

Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához 10 A peremtagok összege Jelölés az elemek közti ugrásra : [[g]](x) = lim g(x x n x n ) lim g(x x n x n ), (x n ) K i (x n ) K j ahol x K i K j, és x Ω esetén nulla a külső oldalról vett limesz. A tetraéder-lapokon (ezek únióját jel. Γ) kapott tagokat összevonva: X K T h l j K X (ν j curl E h, π τ z) lj + (ν j (J + k 2 E h ), Φ) lj = X l Γh(ν [[curl E h ]], π τ z) l + (ν [[J + k 2 E h ]], Φ) l, ahol ν az ugrás irányának megfelelő l-en.

Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához 11 Jelölések az egyes reziduálisokra r 1 K = r 1,K = J E h + k 2 E h K, r 2 K = r 2,K = div (J + k 2 E h ) K, R 1 K = R 1,K = X R 1,lj = X ν j [[curl E h ]] lj, l j K l j K R 2 K = R 2,K = X R 2,lj = X ν j [[J + k 2 E h ]] lj. l j K l j K Reziduális jelentése: E h = E r 1 = R 1 = 0, r 2 = R 2 = 0.

Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához 12 A bilineáris alak a reziduálisokkal B(e h, v) = X K Th (r 1,K, z) K + (r 2,K, Φ) K + X l Γh(R 1,l, z) l + (R 2,l, Φ) l, (4) és az alábbi hibaindikátort vezetjük be: η 2 K = h2 ( r 1 2 [L 2 (K)] 3 + r 2 2 L 2 (K) ) + h( R 1 2 [L 2 (K)] 3 + R 2 2 L 2 (K)), (5) valamint a következő globális hibaindikátort: η 2 T h = X K Th η 2 K. (6) Ld. a hiba becslése.

Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához 13 A hibaindikátor lokális alsó korlát Alapgondolat: (4)-ben válasszuk meg jól a v komponenst! Becsüljük így az egyes tagokat külön-külön! Példák: Ha w H 1 0 (K), akkor (4) így egyszerűsödik: B(e h, w) = (r 2,K, w) K. (7) Ha w H 1 0 ( K) és supp w K K j, akkor (4) így egyszerűsödik: B(e h, w) = (r 2,K, w) K + (R 2, w) lj. (8)

Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához 14 Az alsó becslés pontos alakja Jelölések: K = { K j T j : Kj K } r 1, r 2, R 1, R 2 a reziduálisok végeselem-approximációi. Tétel 1 η h lokális alsó korlátja a hibának, azaz η 2 K (1 C + k 2 ) 2 e h 2 curl, K + h2 ( r 1 r 1 2 [L 2 ( K)] 3 + r 2 r 2 2 L 2 ( K) ) + h( R 1 R 1 2 [L 2 ( K)] 3 + R 2 R 2 2 L 2 ( K) ), (9) ahol h K = diam K és C egy h K -tól k-tól független konstans. Megjegyzés: C más és más lehet az egyes becslésekben, h-tól nem függ, csak K alakjától..

Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához 15 Megjegyzés a tételhez, egyenlőtlenségek a bizonyításhoz Ha az alábbiak teljesülnek r 1 r 1 2 [L 2 ( K)] 3 = O(h 3 ), r 2 r 2 2 L 2 ( K) = O(h3 ), R 1 R 1 2 [L 2 ( K)] 3 = O(h 2 ), R 2 R 2 2 L 2 ( K) = O(h3 ), akkor a (9) becslés jól használható: a jobb oldal (1 + k 2 ) 2 e h 2 curl, K. Használjuk a bizonyításhoz a következő egyenlőtlenségeket rögzített Ψ K esetén: r 2 2 L 2 (K) C( r 2, Ψ K r 2 ) K (10) Ψ K r 2 L2 (K) C r 2 L2 (K) (11) (Ψ K r 2 ) L2 (K) Ch 1 r 2 L2 (K) (12) Bizonyítás: kihasználjuk, hogy T h nem-degenerált.

Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához 16 A bizonyítás egy része r 2 2 L 2 (K) C( r 2, Ψ K r 2 ) K = C (( r 2 r 2, Ψ K r 2 ) K + (r 2, Ψ K r 2 ) K ) C( Ψ K r 2 L2 (K) r 2 r 2 L2 (K) B(e h, Ψ K r 2 )) C( Ψ K r 2 L2 (K) r 2 r 2 L2 (K) + (1 + k 2 ) e h curl,k Ψ K r 2 L2 (K)) (13) C( r 2 L2 (K) r 2 r 2 L2 (K) + (1 + k 2 ) e h curl,k h 1 r 2 L2 (K)) r 2 L2 (K) C( r 2 r 2 L2 (K) + (1 + k 2 )h 1 e h curl,k ) h 2 r 2 2 L 2 (K) C(h2 r 2 r 2 2 L 2 (K) + (1 + k2 ) 2 e h 2 curl,k ) (14)

Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához 17 A bizonyítás egy része (folytatás) Hasonló technikával kapjuk az R 2 L2 (l) C( R 2 R 2 L2 (l) + h 1 2(1 + k 2 ) e h curl, K + h2 r 1 2 L2 ( amiből (14) segítségével K) ), R 2 L2 (l) C( R 2 R 2 L2 (l) + h 1 2(1 + k 2 ) e h curl, K + h1 2 r 2 r 2 L2 ( K) ). Hasonlóan az r 1 és R 1 reziudálisokra is; összeadva a becsléseket kapjuk (9)-t.

Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához 18 Egy egyszerűbb bilineáris forma a hibára B(e h, v) = (J, v) ((curl E h, curl v) k 2 (E h, v)) = (J, v) K Th(curl X curl E h k 2 E h, v) K k 2 (E h, v) K + X X (ν j curl E h, v) lj K Th l j K = X (J (curl curl E h k 2 E h ), v) K + X X (ν j curl E h, v) lj K Th K Th = X (r 1,K, v) K + X 1,l, v) l. K Th l Γh(R l j K

Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához 19 Egy egyszerűbb alsó hibabecslés Felhasználva a tagonkénti becsléseket, (9) bal oldalát csökkentve ismét alsó hibabecslést kapunk összhangban a (15) formulával: ζ 2 K := h2 r 1 2 [L 2 (K)] 3 + h R 1 2 [L 2 (K)] 3 C((1 + k 2 ) 2 e h 2 curl, K + h2 r 1 r 1 2 [L 2 ( K)] 3 + h R 1 R 1 2 [L 2 ( K)] 3 ). Ez nem használható hibabecslésként?

Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához 20 Felső hibakorlát Tétel 2 η h felső korlátja is a hibának, azaz e h curl Cη 2 K. (15) Próbálkozás - elliptikus problémákra jó: Inf-sup becslés + (3) + interpolációs becslés: e h curl v curl B(e h, v) = B(e h, v v h ) = X (r 1,K, v v h ) K + X 1,l, v v h ) l K Th l Γh(R X K Th r 1,K [L2 (K)] 3 v v h [L2 (K)] 3 + X l Γh R 1,l [L2 (l)] 3 v v h [L2 (l)] 3 X K Th r 1,K [L2 (K)] 3 h s 1 v curl,k + X l Γh R 1,l [L2 (l)] 3 h s 1 v curl,k.

Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához 21 Módosítás - interpolációs tétel Lokális becslés ( Pasciak & Zhao 02): Tetszőleges v H(curl, Ω) H(div, Ω) esetén alakba írható, ahol z H 1 0 (Ω), továbbá v = z + Φ z + Φ 1 C v és z 1 C curl v. (16) Globális becslés ( Schöberl 07): Létezik olyan Π curl : v H(curl, Ω) H(div, Ω) H h (curl, Ω), hogy minden v H(curl, Ω) H(div, Ω) esetén Π h v v = z h + Φ h

Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához 22 alakba írható, ahol z H 1 0 (Ω), továbbá h 1 K Φ h L2 (K) + Φ h [L2 (K)] 3 C v K (17) és h 1 K z h [L2 (K)] 3 + z h [L2 (K)] 3 3 C curl v [L2 ( K)] 3. (18) Megjegyzés: A bizonyítás hosszadalmas; konkrét konstrukció. Lehet egyszerűbben? Egy nyom-tétel: v lj L2 (l j ) Ch 1 2 K ( 1 v 2 h 2 L 2 (K) + h K v 2 [L 2 (K)] 3 ) 1 2. (19) K

Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához 23 A 2. tétel bizonyítása (kivonat) e h curl v curl X K Th B K (e h, v v h ) = X K Th (r 1, z h ) K + (r 2, Φ h ) K + X l Γh(R 1,l, z h ) l + (R 2,l, Φ h ) l = X K Th r 1 [L2 (K)] 3 z h [L2 (K)] 3 + r 2 L2 (K) Φ h L2 (K) + X l Γh R 1 [L2 (l)] 3 z h [L2 (l)] 3 + R 2,l L2 (l) Φ h L2 (l) X K Th 1 1 h K r 1 [L2 (K)] 3 z h h [L2 (K)] 3 + h K r 2 L2 (K) Φ h L2 (K) K h K

Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához 24 + X l Γh h 1 2 K R 1 [L2 (l)] 3 ( 1 z h 2 h 2 [L 2 (K)] 3 + z h 2 [L 2 (K)] 3 3 ) 1 2 K + h 1 2 K R 2,l L2 (l)( 1 Φ 2 h 2 L 2 (K) + Φ 2 [L 2 (K)] 3 ) 2 1 K ( 1 z h 2 h 2 [L 2 (K)] 3 + z h 2 [L 2 (K)] 3 3 ) 2 1 K ( X l Γh h 1 2 K R 1 [L2 (l)] 3 + X K Th h k r 1 [L2 (K)] 3 ) + ( 1 Φ 2 h 2 L 2 (K) + Φ 2 [L 2 (K)] 3 ) 2( 1 X h 1 2 K R 2 L2 (l) + X h k r 2 L2 (K)) K l Γh K Th C curl v [L2 (K)] 3 ( X l Γh h 1 2 K R 1 [L2 (l)] 3 + X K Th h k r 1 [L2 (K)] 3 )

Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához 25 + v [L2 (K)] 3 ( X l Γh h 1 2 K R 2 L2 (l) + X K Th h k r 2 L2 (K)) C( curl v [L2 (K)] 3 + v [L2 (K)] 3 ) 2 1 0 @ X h K ( R 1 2 [L 2 (l)] 3 + R 2 2 L 2 (l) ) + X h 2 k ( r 1 2 [L 2 (K)] 3 + r 2 2 [L 2 (K)] 3 ) A l Γh K Th 1 1 2 C v curl 0 @ X h K ( R 1 2 [L 2 (l)] 3 + R 2 2 L 2 (l) ) + X h 2 k ( r 1 2 [L 2 (K)] 3 + r 2 2 [L 2 (K)] 3 ) A l Γh K Th 1 1 2.

Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához 26 Egy egyszerűbb hibaindikátor Az egyszerűbb alsó korlát (ζ K ) nem lesz felső hibakorlát is? Valamilyen α, β > 0 esetén lehet felső hibakorlát az alábbi? ζ 2 K,α,β := h2α K r 1 2 [L 2 (K)] 3 + X l j K h β K R 1 2 [L 2 (l j )] 3. (20) Negatív válasz: Tétel 3 A (20) hibaindikátor nem lehet felső korlát semmilyen α, β > 0 esetén sem.

Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához 27 A hiba alakja egy speciális esetben Lemma 1 Ha J = p és E h = p valamilyen p, p H 1 0 (Ω) esetén, akkor e h K 2 curl = 1 k 2 r K 2 [L 2 (Ω)] 3, (21) valamint η 2 h,α,β = X K Th h 2α K r K 2 [L 2 (Ω)] 3. (22) Cél a továbbiakban: A fenti lemmának megfelelő J konstrukciója.

Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához 28 A végeselem-tér dekompozíciója és tulajdonságai H h 0 (curl, Ω) = H 1,h H 2,h, (23) H 1,h = { p h : p h H 1 0 (Ω), p h K P p,k }, ahol P p,k a K-n értelemezett p-ed rendű polinomok halmaza. H 2,h az (curl vagy L 2 -) ortogonális komplementer: és teljesülnek az alábbiak: H 1,h1 H 1,h2 minden h 1 h 2 esetén. dim H 1,h n, ha h n 0. H 2,h = {u N p,h : u H 1,h },

Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához 29 Az ellenpélda konstrukciója Lemma 2 Létezik olyan J H(curl, Ω) H(div, Ω), amelyre J H 1,h minden h H esetén, de J H 2,h minden h H-re. Bizonyítás: 1. Tetsz. 0 ˆq 1 H 1,h1 esetén legyen q 1 = 1 ˆq 1 H 2,h1. 2 ˆq 1 curl + ˆq 1 div 2. Legyen h 2 olyan, hogy dim H 1,h2 > dim H 1,h1 + dim H 2,h1,

Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához 30 és valamilyen ˆq 2 H 1,h1, ˆq 2 H 2,h1 esetén: q 2 = 1 2 2 ˆq 2 ˆq 2 curl + ˆq 2 div. 3. Legyen h n olyan, hogy dim H 1,h n > dim H 1,hn 1 + dim H 2,hn 1 ; ekkor ˆq 2 H 1,h1, ˆq 2 H 2,h1 esetén: q n := 1 2 n A keresett J-t az alábbi sor adja meg: ˆq n ˆq n curl + ˆq n div. J = X q i. i=1

Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához 31 A 3. tétel bizonyítása H 1 0 (Ω) zárt a curl normában J H 1 0 (Ω). q i H 1,hj, ha i > j (J, v hj ) Ω = (q 1 + q 2 + + q j, v hj ), ezért az alábbi probléma (curl E hj, curl v hj ) Ω k 2 (E hj, v hj ) Ω = (J, v hj ) Ω (24) megoldása (amely egyértelmű) E hj = 1 k 2(q 1 + q 2 + + q j ).

Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához 32 Ezért curl E hj = 0, és az 1. Lemma szerint lim h j 0 η 2 h j,α,β e hj 2 curl = lim hj 0 max K Thj h 2α K PK T hj h 2α K r K 2 [L 2 (Ω)] 3 e hj 2 [L 2 (Ω)] 3 P lim hj 0 k2 max h 2α K T e h K 2 hj [L 2 (Ω)] 3 K K T hj e hj 2 [L 2 (Ω)] 3 = lim hj 0 max K T hj h 2α K = 0.