Gibbs-jelenség viselkedésének vizsgálata egyszer négyszögjel esetén

Hasonló dokumentumok
Hatványsorok, Fourier sorok

Fourier-sorok. Lengyelné Dr. Szilágyi Szilvia április 7.

FI rendszerek periodikus állandósult állapota (JR1 ismétlés)

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1

Függvények július 13. Határozza meg a következ határértékeket! 1. Feladat: x 0 7x 15 x ) = lim. x 7 x 15 x ) = (2 + 0) = lim.

NUMERIKUS SOROK I. A feladat ekvivalens átfogalmazása a következő végtelen sok tagú összegnek a meghatározása ) 1 21

Diszkrét idej rendszerek analízise szinuszos/periodikus állandósult állapotban

Jelek és rendszerek 1. 10/9/2011 Dr. Buchman Attila Informatikai Rendszerek és Hálózatok Tanszék

Függvények december 6. Határozza meg a következő határértékeket! 1. Feladat: x 0 7x 15 x ) = lim. Megoldás: lim. 2. Feladat: lim.

25/1. Stacionárius és tranziens megoldás. Kezdeti és végérték tétel.

DINAMIKAI VIZSGÁLAT OPERÁTOROS TARTOMÁNYBAN Dr. Aradi Petra, Dr. Niedermayer Péter: Rendszertechnika segédlet 1

1. Komplex függvények dierenciálhatósága, Cauchy-Riemann egyenletek. Hatványsorok, elemi függvények

Taylor-polinomok. 1. Alapfeladatok április Feladat: Írjuk fel az f(x) = e 2x függvény másodfokú Maclaurinpolinomját!

Fourier sorok február 19.

ÁRAMKÖRÖK SZIMULÁCIÓJA

Függvény határérték összefoglalás

Sorozatok és Sorozatok és / 18

Jelek és rendszerek - 4.előadás

Határérték. prezentációjából valók ((C)Pearson Education, Inc.) Összeállította: Wettl Ferenc október 11.

Véletlen jelenség: okok rendszere hozza létre - nem ismerhetjük mind, ezért sztochasztikus.

Folytonos rendszeregyenletek megoldása. 1. Folytonos idejű (FI) rendszeregyenlet általános alakja

1. Fuggveny ertekek. a) f (x) = 3x 3 2x 2 + x 15 x = 5, 10, 5 B I. x = arcsin(x) ha 1 x 0 x = 1, arctg(x) ha 0 < x < + a) f (x) = 4 x 2 x+log

2010. október 12. Dr. Vincze Szilvia

A sorozat fogalma. függvényeket sorozatoknak nevezzük. Amennyiben az értékkészlet. az értékkészlet a komplex számok halmaza, akkor komplex

Relációk. 1. Descartes-szorzat. 2. Relációk

Relációk. 1. Descartes-szorzat

Határérték. Wettl Ferenc el adása alapján és Wettl Ferenc el adása alapján Határérték és

Algebra es sz amelm elet 3 el oad as Nevezetes sz amelm eleti probl em ak Waldhauser Tam as 2014 oszi f el ev

LNM folytonos Az interpoláció Lagrange interpoláció. Lineáris algebra numerikus módszerei

Abszolút folytonos valószín ségi változó (4. el adás)

0,424 0,576. f) P (X 2 = 3) g) P (X 3 = 1) h) P (X 4 = 1 vagy 2 X 2 = 2) i) P (X 7 = 3, X 4 = 1, X 2 = 2 X 0 = 2) j) P (X 7 = 3, X 4 = 1, X 2 = 2)

Hajlított tartó elmozdulásmez jének meghatározása Ritz-módszerrel

Fourier-sorfejtés vizsgálata Négyszögjel sorfejtése, átviteli vizsgálata

Sorozatok határértéke SOROZAT FOGALMA, MEGADÁSA, ÁBRÁZOLÁSA; KORLÁTOS ÉS MONOTON SOROZATOK

IV. INTEGRÁLSZÁMÍTÁS Megoldások november

Függvények határértéke, folytonossága

Diszkrét idej rendszerek analízise az id tartományban

RENDSZERTECHNIKA 8. GYAKORLAT

konvergensek-e. Amennyiben igen, számítsa ki határértéküket!

Azonos és egymással nem kölcsönható részecskékből álló kvantumos rendszer makrókanónikus sokaságban.

Komplex számok. A komplex számok algebrai alakja

2. Fourier-elmélet Komplex trigonometrikus Fourier-sorok. 18 VEMIMAM244A előadásjegyzet, 2010/2011

Négyszög - Háromszög Oszcillátor Mérése Mérési Útmutató

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4.

Feladatok matematikából 3. rész

Komplex számok. Komplex számok és alakjaik, számolás komplex számokkal.

Függvények folytonosságával kapcsolatos tételek és ellenpéldák

Mérés és adatgyűjtés

Mechatronika alapjai órai jegyzet

ALAPFOGALMIKÉRDÉSEK VILLAMOSSÁGTANBÓL 1. EGYENÁRAM

minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének mondjuk, f(x 0 )-at pedig az (abszolút) maximumértékének.

Hangfrekvenciás mechanikai rezgések vizsgálata

A PiFast program használata. Nagy Lajos

Numerikus integrálás

f(x) vagy f(x) a (x x 0 )-t használjuk. lim melyekre Mivel itt ɛ > 0 tetszőlegesen kicsi, így a a = 0, a = a, ami ellentmondás, bizonyítva

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA II.

Dierenciálhatóság. Wettl Ferenc el adása alapján és

1. témakör. A hírközlés célja, általános modellje A jelek osztályozása Periodikus jelek leírása időtartományban

Analízis I. zárthelyi dolgozat javítókulcs, Informatika I okt. 19. A csoport

Fourier transzformáció

DIFFERENCIAEGYENLETEK

Denavit-Hartenberg konvenció alkalmazása térbeli 3DoF nyílt kinematikai láncú hengerkoordinátás és gömbi koordinátás robotra

GPK M1 (BME) Interpoláció / 16

Analízis házi feladatok

Matematika III előadás

Analízis I. beugró vizsgakérdések

6. Függvények. Legyen függvény és nem üreshalmaz. A függvényt az f K-ra való kiterjesztésének

Fourier-sorok Horv ath G abor 1

L'Hospital-szabály március 15. ln(x 2) x 2. ln(x 2) = ln(3 2) = ln 1 = 0. A nevez határértéke: lim. (x 2 9) = = 0.

Laplace-transzformáció. Vajda István február 26.

Ellenőrző kérdések a Jelanalízis és Jelfeldolgozás témakörökhöz

Elemi függvények. Nevezetes függvények. 1. A hatványfüggvény

RC tag mérési jegyz könyv

Ipari kemencék PID irányítása

2012. október 9 és 11. Dr. Vincze Szilvia

I. rész. Valós számok

Alkalmazás a makrókanónikus sokaságra: A fotongáz

Mátrix-exponens, Laplace transzformáció

Permutációk véges halmazon (el adásvázlat, február 12.)

Az éjszakai rovarok repüléséről

Lineáris egyenletrendszerek

FODOR GYÖRGY JELEK ÉS RENDSZEREK

Optika gyakorlat 6. Interferencia. I = u 2 = u 1 + u I 2 cos( Φ)

Példa: Tartó lehajlásfüggvényének meghatározása a Rayleigh Ritz-féle módszer segítségével

1/1. Házi feladat. 1. Legyen p és q igaz vagy hamis matematikai kifejezés. Mutassuk meg, hogy

Utolsó el adás. Wettl Ferenc BME Algebra Tanszék, Wettl Ferenc (BME) Utolsó el adás / 20

Matematika A1a Analízis

Valós függvények tulajdonságai és határérték-számítása

Obudai Egyetem RKK Kar. Feladatok a Matematika I tantárgyhoz

Függvények növekedési korlátainak jellemzése

Irányítástechnika 2. előadás

Halmazelméleti alapfogalmak

Valószínűségi változók. Várható érték és szórás

Gyakorló feladatok I.

Negatív alapú számrendszerek

Inverz Laplace-transzformáció. Vajda István március 4.

A híres Riemann-sejtés

Integrálszámítás. a Matematika A1a-Analízis nevű tárgyhoz november

Kalkulus I. gyakorlat Fizika BSc I/1.

Átírás:

Matematikai modellek, I. kisprojekt Gibbs-jelenség viselkedésének vizsgálata egyszer négyszögjel esetén Unger amás István B.Sc. szakos matematikus hallgató ungert@maxwell.sze.hu, http://maxwell.sze.hu/~ungert KIVONA. A Matematikai modellek c. kurzus els projektfeladatának keretei között bemutatom, hogy minden periodikus, a periódusának zárt intervallumán Riemann-integrálható függvény Fourier-sorba fejthet, azaz felírható elemi szinuszos és koszinuszos függvények összegeként. Ismeretem egy általános négyszögjel felírását és Fourier-sorának meghatározását. Bemutatom a közelítés során a jel szakadási helyein fellép úgynevezett túllövési jelenséget, a Gibbs-eektust. Ismertetem a σ-approximációt, amely egy közismert módszer a Gibbs-jelenség hatásainak csökkentésére, kiküszöbölésére. Röviden vázolom azt is, hogy mindezt hogyan tervezem megvalósítani a Wolfram Mathematica szoftver keretei között. 1. Bevezetés A Fourier-sorok jel- és rendszeranalízisben betöltött szerepe kiemelt jelent ség. Mérnöki tanulmányaink során elsajátítottuk a lineáris, id invariáns rendszerek leírását tisztán szinuszos (koszinuszos) gerjesztések esetén. Megtanultuk, hogy a komplex számok algebrájával az ilyen rendszerek viszonylag könnyen kezelhet ek, a válaszjel a komplex számokon végzett elemi matematikai m veletek segítségével meghatározható, a két mennyiség hányadosa pedig már megadja a rendszer jellemzésére alkalmas átviteli függvényt [1] is. A Fourier-sorok segítségével az ilyen típusú lineáris rendszerek esetén ez a vizsgálódás kiterjeszthet összetettebb gerjesztések esetére is, amennyiben a gerjesztés periodikus és Riemann-integrálható id függvény formájában adódik. Ebben az esetben a gerjesztést annak Fourier-sorával közelítjük, így visszavezetjük a problémát elemi szinuszos és koszinuszos jelekre, majd azokra külön-külön elvégezve a számításokat a válaszjel az egyes komponensek szuperpozíciójaként el állítható. Ebben a projektmunkában bemutatom, hogy milyen módon fejthet Fouriersorba egy egyszer négyszögjel. Bemutatom a közelítés hibájaként adódó Gibbsjelenséget a függvény szakadási helyeinél és ismertetek egy módszert a σ- approximációt a jelenség hatásának csökkentésére is. A dokumentum utolsó részében pedig vázlatos leírást adok arról, hogy miként tervezem az itt bemutatott elméletet demonstrálni a Wolfram Mathematica szoftver segítségével. 1

. A Fourier-sor Vizsgáljunk egy általános s(t) függvényt, amely periódusid vel periodikus és a periódusának zárt intervallumán Riemann-integrálható is. Közelítsük ezt a függvényt s(t) s n (t) S + n k1 [ Sk A cos + SB k sin ] függvénysor segítségével. Ha bizonyos t értékekre n esetén az s n (t) függvény egy meghatározott s (t) határértékhez tart, akkor azt mondjuk, hogy az adott függvénynek ezekre a t értékekre konvergens függvénysor-közelítése van [3]. Az S, Sk A és SB k konstansok deníció szerint a következ képpen határozhatók meg []: S A k S B k S 1 (1) s (t) dt, () s (t) cos t dt és (3) s (t) sin t dt. (4) Ezt a függvénysort nevezzük az s (t) függvény Fourier-sorának. 3. Egyszer négyszögjel vizsgálata ekintsük az 1. ábrán látható A magasságú, periódusidej egyszer négyszögjelet. A függvénynek jól láthatóan t -ban és t -ben els fajú szakadása van. A függvény egyetlen periódusa felírható a Heaviside-féle ε (t) egységugrás- s(t) A / t 1. ábra. Az egyszer négyszögjel egyetlen periódusa függvények lineáris kombinációjaként az [ s(t) A ε (t) ε ( t )], t (, ] (5)

alakban. A munkám során egy ilyen típusú négyszögjelet szeretnék majd vizsgálni, ezért valamilyen módon el kellene állítani a Fourier-sorát. Ehhez meg kell határozni az S, Sk A és SB k konstansokat. Az egyszer ség kedvéért A értékét 1-nek választom. Vágjunk bele! 3.1. S meghatározása S 1 1 + s (t) dt 1 + + + 1 dt 1 ( lim 1 dt + lim + [t] + + ) 1 dt + ( ) 1. 3.. S A k meghatározása S A k + lim + s (t) cos dt + + cos k π t dt + lim cos k π dt ( ( ) sin k π sin ) sin k N +. + π cos k dt + [ sin k π k π ] sin sin + k N +, hiszen 3.3. S B k meghatározása S B k + s (t) sin dt + sin k π t dt + lim + π sin k dt + 3

lim + + sin k π dt ( cos k π + cos ) [ cos k π k π 1 cos. ] + Ismert, hogy melyb l cos S B k { 1, ha k páros, 1, ha k páratlan, {, ha k páros,, ha k páratlan. 3.4. Mit kaptunk? Az talán válasz a kérdésre, ha összedobjuk az eredményeket és felírjuk a jel Fourier-sorát is, legalább kétféleképpen. Az van tehát, hogy Ebb l a Fourier-sor egyik alakja az s n (t) 1 ( sin π + + π alakban adódik, de felírható az S 1, (6) Sk A, { (7) Sk B, ha k páros,, ha k páratlan. (8) π sin 3 + 3π π sin 5 +... + 5π π sin(l + 1) (l + 1)π ) (9) s n (t) 1 + k π sin k t, k 1, 3, 5, 7,..., (l + 1). (1) összefüggés is, ahol l N. Megjegyzés, hogy a π kifejezést körfrekvenciának hívjuk és rendszerint ω jelöléssel látjuk el. Látjuk tehát, hogy a tárgyalt négyszögjelet kizárólag szinuszos komponensek alkotják, és azokból is csak a páratlanok szerepelnek a végtelen sorban. A k 1-hez tartozó komponenst a jel alapharmonikusának, a k, 3,..., (l + 1) komponenseket pedig a jel felharmonikusainak szokás nevezni a gyakorlatban. 4. A Gibbs-jelenség Kezdjük el közelíteni az eredeti négyszögjelünket véges számú komponens segítségével és nézzük meg, hogy mi történik. Azt fogjuk látni, hogy a közelítés 4

egyre pontosabb és pontosabb eredményt ad, de az eredeti függvény szakadási helyein úgynevezett "túllövési"' hibát fogunk tapasztalni. Hiába közelítjük egyre több és több komponenssel az eredeti jelet, a közelítés a szakadási helyeken mindig túln az eredeti függvényen. Ezt a jelenséget nevezzük Gibbs-eektusnak, erre mutat példát a. ábra is, melyen az eredeti négyszögjel kilenckomponens közelítése látható. A cél ennek a hibának a kikü-. ábra. Gibbs-jelenség t és t 3 környezetében szöbölése, melyre léteznek hatékony technikák. Az egyik ilyen a σ-approximáció, amelyet a projekt keretei között bemutatok. 5. A σ-approximáció A σ-approximáció pontosan az ilyen, szakadási pontoknál fellép Gibbs-jelenség kiküszöbölésére alkalmazható hatékonyan [4]. A technika Lánczos Kornél, egy kiváló huszadik századi zsidó származású magyar matematikus nevéhez f z dik. Lényege egy úgynevezett σ-faktor, másik nevén Lánczos-faktor alkalmazása, amely a σ n sin n n alakban írható fel [5]. A módosított Fourier-sor képlete az n [ s(t) s n (t) S + σ n Sk A cos + SB k sin ] k1 alakban adódik [5], melynek alkalmazásával a Gibbs-eektus hatása jelent sen csökkenthet. 6. És akkor mindezt hogyan? (11) (1) Az elmélet szép és fontos, de mindezt valahogy meg is kellene valósítani a Wolfram Mathematica keretei között. Els közelítésben meg fogom mutatni, hogy mi az a Heaviside-féle egységugrás és egy manipulálható Plot segítségével bemutatom, hogyan pakolható össze egy ilyen egyszer négyszögjel két egységugrás lineáris kombinációjaként. Ezek után bemutatom az itt levezetett összefüggéseket a konkrét négyszögjel Fourier-sorára, majd el állítom azt a függvénysor 5

általános képletének és a Wolfram Mathematica program Sum parancsának segítségével. Az eredményt ábrázolom külön, valamint az eredeti jellel együtt is. A programban a felhasználó számára észszer keretek között a Manipulate segítségével lehet vé teszem, hogy maga válassza meg, hány komponenssel szeretné látni a közelítést. Ezek után ugyanezt meg fogom tenni a Lánczos-faktorral korrigált összefüggéssel is. Az eredményt feltüntetem külön koordináta-rendszerben, de láthatóvá fogom tenni ket együtt is, hogy szemléletes legyen, hogyan korrigálja a Lánczosfaktor a szakadási helyeknél fellép túllövést. Hivatkozások [1] Kuczmann M. Jelek és rendszerek. Universitas-Gy r, Gy r, 5. [] Fodor Gy. Hálózatok és rendszerek analízise I-II. M egyetemi Kiadó, Budapest,. [3] Bronstein I. N., Szemengyaljev K.A. Matematikai kézikönyv. ypoexkiadó, Budapest, 9. [4] https://en.wikipedia.org/wiki/sigma_approximation (utolsó látogatás: 18. február 15.) [5] https://www.muszeroldal.hu/assistance/gibbs.html (utolsó látogatás: 18. február 15.) 6