Fraktálok. Bevezetés. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék Tavasz

Hasonló dokumentumok
Analízis I. beugró vizsgakérdések

Sorozatok. 5. előadás. Farkas István. DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék. Sorozatok p. 1/2

Valós függvények tulajdonságai és határérték-számítása

Fraktálok. Hausdorff távolság. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék március 14.

2010. október 12. Dr. Vincze Szilvia

Fraktálok. Klasszikus fraktálpéldák I. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék

Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján

A valós számok halmaza

Analízis I. Vizsgatételsor

FRAKTÁLGEOMETRIA. Metrikus terek, szeparábilitás, kompaktság. Czirbusz Sándor Komputeralgebra Tanszék ELTE Informatika Kar

FRAKTÁLGEOMETRIA. Példák fraktálokra I. Czirbusz Sándor február 1. Komputeralgebra Tanszék ELTE Informatika Kar

Analízis előadás és gyakorlat vázlat

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Funkcionálanalízis. n=1. n=1. x n y n. n=1

Függvények határértéke és folytonossága

ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK

A fontosabb definíciók

Fraktálok. Kontrakciók Affin leképezések. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék. TARTALOMJEGYZÉK Kontrakciók Affin transzformációk

1/1. Házi feladat. 1. Legyen p és q igaz vagy hamis matematikai kifejezés. Mutassuk meg, hogy

minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének mondjuk, f(x 0 )-at pedig az (abszolút) maximumértékének.

FRAKTÁLGEOMETRIA Feladatok. Czirbusz Sándor április 16. A feladatok végén zárójelben a feladat pontértéke található.

f(x) vagy f(x) a (x x 0 )-t használjuk. lim melyekre Mivel itt ɛ > 0 tetszőlegesen kicsi, így a a = 0, a = a, ami ellentmondás, bizonyítva

konvergensek-e. Amennyiben igen, számítsa ki határértéküket!

A gyakorlatok anyaga

GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN

VIK A1 Matematika BOSCH, Hatvan, 5. Gyakorlati anyag

2014. november 5-7. Dr. Vincze Szilvia

A Matematika I. előadás részletes tematikája

8n 5 n, Értelmezési tartomány, tengelymetszetek, paritás. (ii) Határérték. (iii) Első derivált, monotonitás,

Tartalomjegyzék. 1. Előszó 1

Analízis I. zárthelyi dolgozat javítókulcs, Informatika I okt. 19. A csoport

min{k R K fels korlátja H-nak} a A : a ξ : ξ fels korlát A legkisebb fels korlát is:

Minden x > 0 és y 0 valós számpárhoz létezik olyan n természetes szám, hogy y nx.

Alapfogalmak, valós számok Sorozatok, határérték Függvények határértéke, folytonosság A differenciálszámítás Függvénydiszkusszió Otthoni munka

Sorozatok határértéke SOROZAT FOGALMA, MEGADÁSA, ÁBRÁZOLÁSA; KORLÁTOS ÉS MONOTON SOROZATOK

Eötvös Loránd Tudományegyetem Informatikai Kar. Analízis 1. Írásbeli tételek. Készítette: Szántó Ádám Tavaszi félév

Függvény határérték összefoglalás

Analízis évfolyam. Szerkesztette: Surányi László július 5.

Gyakorló feladatok I.

Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit.

ANALÍZIS I. TÉTELBIZONYÍTÁSOK ÍRÁSBELI VIZSGÁRA

A tárgy címe: ANALÍZIS 1 A-B-C (2+2). 1. gyakorlat

Függvények folytonosságával kapcsolatos tételek és ellenpéldák

Sorozatok és Sorozatok és / 18

f(x) a (x x 0 )-t használjuk.

A sorozat fogalma. függvényeket sorozatoknak nevezzük. Amennyiben az értékkészlet. az értékkészlet a komplex számok halmaza, akkor komplex

Kalkulus I. NÉV: Határozzuk meg a következő határértékeket: 8pt

Sorozatok, határérték fogalma. Függvények határértéke, folytonossága

Mérhetőség, σ-algebrák, Lebesgue Stieltjes-integrál, véletlen változók és eloszlásfüggvényeik

Metrikus terek, többváltozós függvények

A BSc-képzés szakdolgozati témái ELTE TTK, Analízis Tanszék 2017/2018

Eötvös Loránd Tudományegyetem Informatikai Kar. Analízis 1. Írásbeli beugró kérdések. Készítette: Szántó Ádám Tavaszi félév

Matematika A1a Analízis

Programtervező informatikus I. évfolyam Analízis 1

Határértékszámítás. 1 Határátmenet Tétel. (Nevezetes sorozatok) (a) n, n 2,... n α (α > 0), 1 n 0, 1. 0 (α > 0), (b) n 2 0,... 1.

ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK

Debreceni Egyetem. Kalkulus I. Gselmann Eszter

Fraktálok. Löwy Dániel Hints Miklós

Obudai Egyetem RKK Kar. Feladatok a Matematika I tantárgyhoz

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

Modern matematikai paradoxonok

SZÉLSŐÉRTÉKKEL KAPCSOLATOS TÉTELEK, PÉLDÁK, SZAKDOLGOZAT ELLENPÉLDÁK. TÉMAVEZETŐ: Gémes Margit. Matematika Bsc, tanári szakirány

Értelmezési tartomány, tengelymetszetek, paritás. (ii) Határérték. (iii) Első derivált, monotonitás, x x 2 dx = arctg x + C = arcctgx + C,

Következik, hogy B-nek minden prímosztója 4k + 1 alakú, de akkor B maga is 4k + 1 alakú, s ez ellentmondás.

1. Házi feladat. Határidő: I. Legyen f : R R, f(x) = x 2, valamint. d : R + 0 R+ 0

Gazdasági matematika I.

Ellenőrző kérdések a Matematika I. tantárgy elméleti részéhez, 2. rész

n 2 2n), (ii) lim Értelmezési tartomány, tengelymetszetek, paritás. (ii) Határérték. (iii) Első derivált, monotonitás, (ii) 3 t 2 2t dt,

Kiegészítő jegyzet a valós analízis előadásokhoz

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

A primitív függvény létezése. Kitűzött feladatok. határérték, és F az f egy olyan primitívje, amelyre F(0) = 0. Bizonyítsd be,

Dr. Vincze Szilvia;

Természettudományi Kar. vizsgálata. Darida Sándor Matematika BSc, Matematikai elemző szakirány. Szakdolgozat

ismertetem, hogy milyen probléma vizsgálatában jelent meg ez az eredmény. A kérdés a következő: Mikor mondhatjuk azt, hogy bizonyos események közül

Bevezetés az algebrába 2 Vektor- és mátrixnorma

Analízis Gyakorlattámogató jegyzet

A Newton-Raphson iteráció kezdeti értéktől való érzékenysége

Analízis I. zárthelyi dolgozat javítókulcs, Informatika I okt. 19. A csoport

Diszkrét matematika I.

Analízis. 1. fejezet Normált-, Banach- és Hilbert-terek. 1. Definíció. (K n,, ) vektortér, ha X, Y, Z K n és a, b K esetén

Diszkrét matematika 2.C szakirány

A TANTÁRGY ADATLAPJA

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1

1 n. 8abc (a + b) (b + c) (a + c) 8 27 (a + b + c)3. (1 a) 5 (1 + a)(1 + 2a) n + 1

Jegyzetek és példatárak a matematika egyetemi oktatásához sorozat

Gazdasági matematika I.

Matematika A1a Analízis

Jelek és rendszerek 1. 10/9/2011 Dr. Buchman Attila Informatikai Rendszerek és Hálózatok Tanszék

Diszkrét matematika 1. estis képzés

Vértesy Gáspár Matematika BSc Alkalmazott matematikus szakirány. Az Okamoto-függvények

Folytonos görbék Hausdorff-metrika Mégegyszer a sztringtérről FRAKTÁLGEOMETRIA. Metrikus terek, Hausdorff-mérték. Czirbusz Sándor

Matematika I. NÉV:... FELADATOK: 2. Határozzuk meg az f(x) = 2x 3 + 2x 2 2x + 1 függvény szélsőértékeit a [ 2, 2] halmazon.

Fritz Józsefné, Kónya Ilona, Pataki Gergely és Tasnádi Tamás MATEMATIKA Tartalomjegyzék

3. SOROZATOK. ( n N) a n+1 < a n. Egy sorozatot (szigorúan) monotonnak mondunk, ha (szigorúan) monoton növekvő vagy csökkenő.

Matematika I. 9. előadás

Komplex számok. A komplex számok algebrai alakja

Bevezetés az analízisbe. Előadás vázlat ősz

ANALÍZIS 1. I. VIZSGA január 11. Mérnök informatikus szak α-variáns Munkaidő: 90 perc., vagyis z 2 1p = i 1p = ( cos 3π 2 2

Halmazelmélet. 1. előadás. Farkas István. DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék. Halmazelmélet p. 1/1

Matematika G1 és A1a-Analízis tárgyak (keresztfélév) TÁRGYKÖVETELMÉNY Gépészmérnöki Kar

Átírás:

Fraktálok Bevezetés Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék 2014-2015 Tavasz TARTALOMJEGYZÉK 1 of 51

Előzetes a bevezetőhöz 2 of 51 Előzetes ELŐZETES Mivel foglalkozunk, mivel nem

Előzetes a bevezetőhöz 3 of 51 Előzetes ELŐZETES Mivel foglalkozunk, mivel nem Ajánlott irodalom

Előzetes a bevezetőhöz 4 of 51 Előzetes ELŐZETES Mivel foglalkozunk, mivel nem Ajánlott irodalom Szabó László Imre: Ismerkedés a fraktálok matematikájával

Előzetes a bevezetőhöz 5 of 51 Előzetes ELŐZETES Mivel foglalkozunk, mivel nem Ajánlott irodalom Szabó László Imre: Ismerkedés a fraktálok matematikájával Gerald A. Edgar: Measure, Topology and Fractal Geometry

Előzetes a bevezetőhöz 6 of 51 Előzetes ELŐZETES Mivel foglalkozunk, mivel nem Ajánlott irodalom Szabó László Imre: Ismerkedés a fraktálok matematikájával Gerald A. Edgar: Measure, Topology and Fractal Geometry Benoit Mandelbrot: The Fractal Geometry of Nature

Előzetes a bevezetőhöz 7 of 51 Előzetes ELŐZETES Mivel foglalkozunk, mivel nem Ajánlott irodalom Szabó László Imre: Ismerkedés a fraktálok matematikájával Gerald A. Edgar: Measure, Topology and Fractal Geometry Benoit Mandelbrot: The Fractal Geometry of Nature Richard M. Crownover: Introduction to Fractals and Chaos

Előzetes a bevezetőhöz 8 of 51 Előzetes ELŐZETES Mivel foglalkozunk, mivel nem Ajánlott irodalom Szabó László Imre: Ismerkedés a fraktálok matematikájával Gerald A. Edgar: Measure, Topology and Fractal Geometry Benoit Mandelbrot: The Fractal Geometry of Nature Richard M. Crownover: Introduction to Fractals and Chaos... és még sokan mások

Előzetes a bevezetőhöz 9 of 51 Értékelés ÉRTÉKELÉS Feladatok

Előzetes a bevezetőhöz 10 of 51 Értékelés ÉRTÉKELÉS Feladatok Programok

Előzetes a bevezetőhöz 11 of 51 Értékelés ÉRTÉKELÉS Feladatok Programok Kiselőadások

Előzetes a bevezetőhöz 12 of 51 Tematika TEMATIKA Fraktálpéldák

Előzetes a bevezetőhöz 13 of 51 Tematika TEMATIKA Fraktálpéldák Metrikus terek, topológia

Előzetes a bevezetőhöz 14 of 51 Tematika TEMATIKA Fraktálpéldák Metrikus terek, topológia Topológiai dimenzió

Előzetes a bevezetőhöz 15 of 51 Tematika TEMATIKA Fraktálpéldák Metrikus terek, topológia Topológiai dimenzió Önhasonlóság, hasonlósági dimenzió

Előzetes a bevezetőhöz 16 of 51 Tematika TEMATIKA Fraktálpéldák Metrikus terek, topológia Topológiai dimenzió Önhasonlóság, hasonlósági dimenzió Mértékelmélet

Előzetes a bevezetőhöz 17 of 51 Tematika TEMATIKA Fraktálpéldák Metrikus terek, topológia Topológiai dimenzió Önhasonlóság, hasonlósági dimenzió Mértékelmélet Hasudorff-dimenzió és egyéb tört dimenziók

Előzetes a bevezetőhöz 18 of 51 Tematika TEMATIKA Fraktálpéldák Metrikus terek, topológia Topológiai dimenzió Önhasonlóság, hasonlósági dimenzió Mértékelmélet Hasudorff-dimenzió és egyéb tört dimenziók Alkalmazások

Előzetes a bevezetőhöz 19 of 51 Tematika TEMATIKA Fraktálpéldák Metrikus terek, topológia Topológiai dimenzió Önhasonlóság, hasonlósági dimenzió Mértékelmélet Hasudorff-dimenzió és egyéb tört dimenziók Alkalmazások...

Előzetes a bevezetőhöz 20 of 51 Elvárt ismeretek ELVÁRT ISMERETEK I Halmazelmélet: véges, végtelen, kiválasztási axióma

Előzetes a bevezetőhöz 21 of 51 Elvárt ismeretek ELVÁRT ISMERETEK I Halmazelmélet: véges, végtelen, kiválasztási axióma Teljes indukció

Előzetes a bevezetőhöz 22 of 51 Elvárt ismeretek ELVÁRT ISMERETEK I Halmazelmélet: véges, végtelen, kiválasztási axióma Teljes indukció Számrendszerek

Előzetes a bevezetőhöz 23 of 51 Elvárt ismeretek ELVÁRT ISMERETEK I Halmazelmélet: véges, végtelen, kiválasztási axióma Teljes indukció Számrendszerek Analízis: határérték, folytonosság, sorozatok, sorok

Előzetes a bevezetőhöz 24 of 51 Elvárt ismeretek ELVÁRT ISMERETEK I Halmazelmélet: véges, végtelen, kiválasztási axióma Teljes indukció Számrendszerek Analízis: határérték, folytonosság, sorozatok, sorok R, R n tulajdonságai

Előzetes a bevezetőhöz 25 of 51 Elvárt ismeretek ELVÁRT ISMERETEK I Halmazelmélet: véges, végtelen, kiválasztási axióma Teljes indukció Számrendszerek Analízis: határérték, folytonosság, sorozatok, sorok R, R n tulajdonságai Sztringek formális leírása (szabad félcsoportok)

Előzetes a bevezetőhöz 26 of 51 Elvárt ismeretek ELVÁRT ISMERETEK I Halmazelmélet: véges, végtelen, kiválasztási axióma Teljes indukció Számrendszerek Analízis: határérték, folytonosság, sorozatok, sorok R, R n tulajdonságai Sztringek formális leírása (szabad félcsoportok) Jelölések: Z, R,...

Előzetes a bevezetőhöz 27 of 51 Elvárt ismeretek ELVÁRT ISMERETEK I Halmazelmélet: véges, végtelen, kiválasztási axióma Teljes indukció Számrendszerek Analízis: határérték, folytonosság, sorozatok, sorok R, R n tulajdonságai Sztringek formális leírása (szabad félcsoportok) Jelölések: Z, R,... Programozás

Előzetes a bevezetőhöz 28 of 51 Elvárt ismeretek ELVÁRT ISMERETEK II u = sup A azt jelenti, hogy

Előzetes a bevezetőhöz 29 of 51 Elvárt ismeretek ELVÁRT ISMERETEK II u = sup A azt jelenti, hogy 1 minden a A esetén u >= a

Előzetes a bevezetőhöz 30 of 51 Elvárt ismeretek ELVÁRT ISMERETEK II u = sup A azt jelenti, hogy 1 minden a A esetén u >= a 2 Ha w >= a a A, akkor w >= u

Előzetes a bevezetőhöz 31 of 51 Elvárt ismeretek ELVÁRT ISMERETEK II u = sup A azt jelenti, hogy 1 minden a A esetén u >= a 2 Ha w >= a a A, akkor w >= u 3 sup =, ha pedig A nem korlátos felülről, sup A =

Előzetes a bevezetőhöz 32 of 51 Elvárt ismeretek ELVÁRT ISMERETEK II u = sup A azt jelenti, hogy 1 minden a A esetén u >= a 2 Ha w >= a a A, akkor w >= u 3 sup =, ha pedig A nem korlátos felülről, sup A = inf A értelemszerűen, inf =, ha pedig A nem korlátos alulról, inf A =

Előzetes a bevezetőhöz 33 of 51 Elvárt ismeretek ELVÁRT ISMERETEK II u = sup A azt jelenti, hogy 1 minden a A esetén u >= a 2 Ha w >= a a A, akkor w >= u 3 sup =, ha pedig A nem korlátos felülről, sup A = inf A értelemszerűen, inf =, ha pedig A nem korlátos alulról, inf A = A felső határ: lim sup n x n = lim n sup k>=n x k

Előzetes a bevezetőhöz 34 of 51 Elvárt ismeretek ELVÁRT ISMERETEK II u = sup A azt jelenti, hogy 1 minden a A esetén u >= a 2 Ha w >= a a A, akkor w >= u 3 sup =, ha pedig A nem korlátos felülről, sup A = inf A értelemszerűen, inf =, ha pedig A nem korlátos alulról, inf A = A felső határ: lim sup n x n = lim n sup k>=n x k Ha f valós függvény, akkor lim sup x 0 f (x) = lim s 0 sup 0<x<s f (x)

Előzetes a bevezetőhöz 35 of 51 Elvárt ismeretek ELVÁRT ISMERETEK II u = sup A azt jelenti, hogy 1 minden a A esetén u >= a 2 Ha w >= a a A, akkor w >= u 3 sup =, ha pedig A nem korlátos felülről, sup A = inf A értelemszerűen, inf =, ha pedig A nem korlátos alulról, inf A = A felső határ: lim sup n x n = lim n sup k>=n x k Ha f valós függvény, akkor lim sup x 0 f (x) = lim s 0 sup 0<x<s f (x) Az alsó határ hasonlóan

Némi történelmi bevezetés 36 of 51 A szörnyek A SZÖRNYEK I

Némi történelmi bevezetés 37 of 51 A szörnyek A SZÖRNYEK I

Némi történelmi bevezetés 38 of 51 A szörnyek A SZÖRNYEK I

Némi történelmi bevezetés 39 of 51 A szörnyek A SZÖRNYEK I

Némi történelmi bevezetés 40 of 51 A szörnyek A SZÖRNYEK I Nem róla lesz szó...

Némi történelmi bevezetés 41 of 51 A szörnyek A SZÖRNYEK II

Némi történelmi bevezetés 42 of 51 A szörnyek A SZÖRNYEK II

Némi történelmi bevezetés 43 of 51 A szörnyek A SZÖRNYEK II

Némi történelmi bevezetés 44 of 51 A szörnyek A SZÖRNYEK II Weierstrass: f (x) = k=1 ak cos(b k πx), ahol 0 < a < 1, b pozitív páratlan egész és ab > 1 + 3 2 π

Némi történelmi bevezetés 45 of 51 A szörnyek A SZÖRNYEK II Weierstrass: Hermite: f (x) = k=1 ak cos(b k πx), ahol 0 < a < 1, b pozitív páratlan egész és ab > 1 + 3 2 π

Némi történelmi bevezetés 46 of 51 A szörnyek A SZÖRNYEK II Weierstrass: Hermite: f (x) = k=1 ak cos(b k πx), ahol 0 < a < 1, b pozitív páratlan egész és ab > 1 + 3 2 π Poincare:

Némi történelmi bevezetés 47 of 51 A szörnyek A SZÖRNYEK III

Némi történelmi bevezetés 48 of 51 A szörnyek A SZÖRNYEK III

Némi történelmi bevezetés 49 of 51 A szörnyek A SZÖRNYEK III