Piaci mikrostruktúra és likviditás
|
|
- Domokos Kerekes
- 10 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 . KILENCEDIK ÉVFOLYAM 6. SZÁM 539 MICHALETZKY MÁRTON Piaci mikrosrkúra és likvidiás A anlmány hármas céllal íródo. Egyrész röviden ismerei a iaci mikrosrkúra szakerüleé, legfonosabb kaási kérdései és alafogalmai, min az order flow és a bid-ask sread. Másrész röviden bemaja a erüle ké alamodelljé, a Kyle- és a Glosen Milgrom-modelleke, illeve az ezeke egységes szerkezeben árgyaló Back Barch-modell. Harmadrész bevezeés ad a bid-ask sread modellek világába. Mindhárom részben végig szem elő arjk az, hogy a iaci mikrosrkúra modelljeiben mikén jelenik meg a iaci likvidiás, és mi dhank meg a likvidiás ermészeéről a modelleken kereszül.. BEVEZETÉS Ez a anlmány a iaci mikrosrkúra elméleének az alajaival és néhány klassziks cikk iaci likvidiással kacsolaos főbb eredményeivel foglalkozik. A iaci mikrosrkúra elmélee az elmúl harminc évben rendkívül soka fejlődö. A kierjed elmélei, emiriks és kísérlei szakirodalma számos áekenő anlmány foglalja össze. Ezek közül mindenkéen meg kell emlíeni az első magyar nyelvű, a 5-ös Gereben és sai [5] MNBanlmány, amelyben a szerzők a jegybank nézőonjából végzik el a devizaárfolyamok iaci mikrosrkúra alaú megközelíésének rendszerezésé. Az angol nyelvű összefoglalások közül kiemelkedik Madhavan [], amely a szakerülee a kövekező négy szemon szerin ekini á: i) áralaklás (rice formaion), beleérve az információ árakba éülésének dinamiks folyamaá; ii) iaci srkúrák és ervezésük (marke srcre and design) az áralaklás és a kereskedési rookoll kacsolaával; iii) ranszarencia (ransarency); illeve iv) alkalmazás a énzügyek más erüleein (alicaion o oher areas of finance), éldál az eszközárazásban, a nemzeközi énzügyekben és a vállalai énzügyekben. Az elmúl években megjelen, a iaci mikrosrkúra elméleével foglalkozó könyvek közül keő emelek ki. Mareen O Hara: Marke Microsrcre Theory című könyve (O Hara [995]) kiváló és részlees összefoglalásá adja az elmélei modelleknek, míg Richard K. Lyons: The Microsrcre Aroach o Echange Raes című könyve (Lyons []) a mikrosrkúra-elmélenek a devizaárfolyamokra vonakozó alkalmazásán kívül bemaja a szakerülehez kacsolódó alafogalmaka, a iaci mikrosrkúra elmélei modelljei és a szakerüle legfonosabb emiriks eredményei. A anlmány a szerzőnek a Bdaesi Corvins Egyeem Közgazdaságani Dokori Iskolájára benyújo PhDérekezésének az egyik fejezee alaján készül. A szerző köszöneel arozik Makara Tamásnak, amiér felhíva figyelmé a szakerülere, Berlinger Edinának az öszönzésér és Michalezky Györgynek a szakirodalom feldolgozásában nyújo segíségéér.
2 54 HITELINTÉZETI SZEMLE Lyons e szakerüle iráni érdeklődésé személyes élmény kelee fel a kilencvenes évek elején. Egy devizakereskedő barájá megláogava, azzal szembesül, hogy a gyakorlai szakemberek a devizakereskedésben nagyon rikán veszik számíásba azoka a jellemzően makroökonómiai ényezőke, amelyekkel a fndamenális devizaárfolyam-modellek a devizaárfolyamok alaklásá magyarázzák. Nem alkalmazák a srkrális modellekben domináns inflációs rááka, sem a kamaláb-különbözee, sem a folyó fizeési mérleg egyenlegeke, sem edig a modernebb, őkeiaci megközelíés (moneáris és orfólió alaú) meghaározó válozói. Sajá aaszalaa melle akadémiai oldalról is erős imlzs ére, amikor Meese és Rogoff 983-ban blikál cikkében (Meese és Rogoff [983]) bemaa, hogy a devizaárfolyamok eszközalaú modelljeinek (asse aroach) magyarázó ereje még a nagyobb devizák eseében is gyakorlailag nlla, ami később számos anlmány is aláámaszo. Ez a haás olyannyira meghaározó vol, hogy 5-ben Marin D. D. Evansszel közös cikkükben megisméelék az addigra,,benchmarkká váló Meese Rogoff vizsgálao, és a hagyományos makromodell melle egy mikrosrkúra-alaú modellel is összeveeék a vélelen bolyongás (Evans és Lyons [5]). A vizsgála eredménye szerin a mikromodell a havi devizaárfolyamok válozásának varianciájából 6 százaléko megmagyaráz, amivel úleljesíi a makromodell, ső emiriksan olyan jól eljesí, ahogyan egyelen más modell sem... A mikrosrkúra-elméle definíciója Nézzük, hogyan definiálja O Hara a iaci mikrosrkúra-elmélee és Lyons a mikrosrkúra-megközelíés!,,marke microsrcre is he sdy of he rocess and ocomes of e-changing asses nder elici rading rles. While mch of economics absracs from he mechanics of rading, he microsrcre lierare analyzes how secifi c rading mechanisms affec he rice formaion rocess. 3,,For me, he microsrcre aroach is no js a rich se of ools for addressing he isses, b also a way of framing hose isses. 4 Lyons könyvében az alábbi három felevés emeli ki min a szakerülere leginkább jellemző:. Információ: van olyan információ, amelyik nem nyilvános.. Piaci szerelők: a iaci szerelők különböznek, és ez ha az árakra. 3. Inézmények: a kereskedési rendszerek különbözőek, ami szinén ha az árakra. Lásd a MEESE és ROGOFF [983] kivonao:,,this sdy comares he o-of samle forecasing accracy of varios srcral and ime series echange rae models. We fi nd ha a random walk model erforms as well as any esimaed model a one o welve monh horizons for he dollar/ond, dollar/mark, dollar/yen and radeweighed dollar echange raes. The candidae srcral models inclde he fl eible-rice (Frenkel Bilson) and sicky-rice (Dornbsch Frankel) moneary models, and a sicky-rice model which incororaes he crren accon (Hooer Moron). The srcral models erform oorly desie ha we base heir forecass on acal realized vales of fre elanaory variables. 3 Lásd O HARA [995],. o. 4 Lásd LYONS [], i. o.
3 . KILENCEDIK ÉVFOLYAM 6. SZÁM 54 Ha a makromodellekkel hasonlíjk össze a mikromodelleke, akkor Lyons szerin az a ké válozó, amelyik a leginkább meghaározó, az order fl ow és a bid-ask sread... Order flow és bid-ask sread Az order fl ow a közgazdaságan egyik legfonosabb fogalmával, a mennyiséggel (qaniy) rokon, de nem azonos azzal. Az order flow előjeles kereskede mennyiség (ransacion volme ha is signed). Ha egy iaci szerelő el szerene adni részvény, és ez egy árjegyző megveszi, akkor az order flow előjele negaív lesz. Az előjel meghaározásánál az számí, hogy a kezdeményező fél mi szerene enni az eszközzel. Ennek megfelelően, ha venni szerene, akkor oziív lesz az order flow. Ha a kezdeményeze ranzakcióka összegezzük, akkor megkajk a neó order flow-, ami lehe neó eladási nyomás (negaív order flow) vagy neó véeli nyomás (oziív order flow). Hogyan djk azonosíani az order flow- egy olyan iacon, ahol nincs árjegyző? Mekkora az order flow egy ajánlavezérel iacon (order-driven marke)? Az ajánlavezérel iacon adhaó limimegbízás (limi order), ami rögzíe árú megbízás jelen, és akkor eljesül, ha valaki később gyanezen az áron ellenées irányú ügylee szerene köni. A limiáras megbízások összességéből éül fel az ajánlai könyv. Az ilyen iacon adhaó iaci áras megbízás (marke order) is, ami az ajánlai könyvben szerelő, legjobb ellenées irányú megbízásának árfolyamán fog eljesülni. Az order flow nagysága könnyen kiolvashaó a ranzakcióból, hiszen a kereskede menynyiség megadja; az előjele edig úgy haározhaó meg, ha megnézzük, hogy a ranzakció ki kezdeményeze. Láhaó, hogy egy limiáras megbízás és egy iaci áras megbízás árosíásakor a limimegbízás a asszív fél, a iaci áras edig az akív fél, ezér az order flow előjelének megállaíásakor a iaci áras megbízás iránya fog döneni: ha véel vol, akkor oziív, ha eladás, akkor negaív. Az order flow azér kiemel fonosságú a mikrosrkúra-elméleben, mer minden modellben szeree jászik. Az order flow része egyfaja ranszmissziós mechanizmsnak, mégedig annak a folyamanak, ahogy az információ beéül az árba. Azok a iaci szerelők kezdeményezik a kereskedés és így generálják az order flow-, akik feldolgozzák a információ. Az. ábra Lyons [] alaján az információfeldolgozás léései aralmazza.. ábra Az információ feldolgozásának ké léése (Richard K. Lyons szerin) Forrás: LyonsBook
4 54 HITELINTÉZETI SZEMLE Az első léésben a iaci szerelők egy része feldolgozza az információ, és ennek az alaján kereskedés kezdeményez. A második léésben az árjegyző szembesül az order flow-val, és ez feldolgozva, új ára jegyez. A folyamao ké ényező bonyolíja: egyrész az informál iaci szerelőkön kívül információval nem rendelkező kereskedők is adnak megbízás, és az order flow ez a keő együ aralmazza, valamin az árjegyzőhöz közvelenül is jha információ. A sandard mikrosrkúra-modellekben az árjegyző csak az order flow-n kereszül j információhoz, ami úl erős feléelnek űnhe, kivéve, ha felesszük, hogy nyilvánosan nem elérheő információról van szó. A másik válozó a bid-ask sread, ami Lyons szerin meghaározó szeree jászik a mikrosrkúra-elméleben, mer ellenében más hasonlóan fonos válozókkal mérheő, és különösen fonos a iaci szerelők számára, akik a ranzakciós kölségeike szerenék kordában arani. A harmadik oka, amiér a bid-ask sread kiemel figyelme kao, leginkább örénei. A szakerüle kialaklásakor az egyik fő kérdés az vol, hogy a keresle-kínála egyensúlyának kialaklásakor a walrasi akciós algorims helye milyen mechanizms működik a gyakorlaban, és az vajon befolyásolja-e a kialakló ára..3. A walrasi akció A walrasi akció olyan abszrakció, amely annak a megérésé segíi, hogy az árak hogyan állnak be a iaciszíó szinre, azaz oda, ahol egyensúlyba kerülnek, és a keresle megegyezik a kínálaal. A walrasi kikiáló összegyűji az előzees megbízásoka, majd ezek alaján meghaározza a iaciszíó ára, amin azán minden ranzakció eljesül. A valóságban azonban ez sosem így örénik. Valójában nem csak a énzügyi iacokon mindig van valaki, aki kezdeményezi a ranzakció, a másik fél edig árjegyzőkén kielégíi ez az igény, egészen addig, amíg be nem áll az új ár, azaz amíg a iaci szerelők kereskedni akarnak. A walrasi mechanizmssal szemben i nemcsak az (új) egyensúlyi áron van ranzakció. Ezek a ranzakciók azér nem egyensúlyalanságban köö ügyleek, mer az árjegyző számára éen rendelkezésre álló információ alaján ezek a ranzakciók mind az egyensúlyi áron örének meg. Így ezek az ügyleek az árjegyző szemonjából racionálisak. A iaci mikrosrkúra-elméle sandard modelljei ez a viselkedés akarák modellezni, és ezekkel a modellekkel sikerül az egyelen egyensúlyi ár szigorúbb felevéséől eljni olyan modellekhez, amelyek jóval inkább megközelíik a valóságo; az áralaklás folyamaára vonakozóan nem élek olyan szigorú felevésekkel, és a véeli és eladási árak léére is a ranzakciós kölségeken úlmenő magyarázao dak alálni. A sreade magyarázó elméleek azóa is a mikrosrkúra-elméle egyik de csak egyik fonos ága..4. A forró krmli A feniekben láhak, hogy a mikrosrkúra-elméle egyik fókszonja az áralaklás folyamaa. A kezdei modellek kifejezeen erre koncenrálak, de a későbbiekben is lényeges szeree jászo ez a szemon. A kövekező erüle a devizaiacok forgalmának magyarázaa, ahol a szakerüle emiriks irodalma jelenős eredményeke ér el a kilencvenes
5 . KILENCEDIK ÉVFOLYAM 6. SZÁM 543 években. 5 A devizaiacok a forgalma ekinve messze kiemelkednek a öbbi énzügyi iac közül. 6 Mi magyarázza ez a haalmas forgalma? A mikrosrkúra-elméle szerin a,,forró krmli (ho oao) jelenség lehe a forgalom mögö. Tegyük föl, hogy egy ügyfél megbízás ad ado mennyiségű deviza eladására, ami az egyik árjegyző meg is vesz. Ezzel az árjegyző sajá számláján a szándékolnál magasabb szinre nő az ado deviza ozíciója. Eől az árjegyző már szerene megszabadlni, ezér eladási ranzakció kezdeményez. Szerencsés eseben alál egy másik ügyfele, aki venni szerene a devizából, máskülönben megkezdődik a,,forró krmli jáék. Másik árjegyzőkől kér árjegyzés (véeli és eladási árfolyamo), majd elad annyi a felesleges készleéből, amennyi d. Ekkor a öbbi árjegyző készlee emelkedik a kívánaos szin fölé, ezér folyaják a jáéko addig, amíg véeli szándékú ügyfelek fel nem szívják az ado mennyisége (vagy megfelelő részé), és minden árjegyző készlee a kívánaos szinre áll be. A feni folyamaból lászik, hogy egy ügyfélmegbízás az érékének a sokszorosá kievő forgalma kées generálni a devizaiacokon. A haalmas forgalom oká korábban a seklációban láák, a forró krmli haás viszon az árjegyzők kockázakezelési evékenységére vezei vissza, hiszen készleük szinjének oimalizálása erre al. A nagy forgalom abból a szemonból is lényeges, hogy milyen információaralma lajdonínk az order flow-nak, hiszen az order flow információaralma aól is függ, hogy mi idézi elő az order flow-.. A PIACI MIKROSTRUKTÚRA ELMÉLETÉNEK IRODALMA O Hara [995] a iacok és a iacvezeő evékenységének bemaása án az alábbi részerüleekre oszva maja be a iaci mikrosrkúra elméleének a szakirodalmá: készleezési modellek (invenory models), információalaú modellek (informaion-based models), oimalizáló kereskedők (sraegic rader models: informed raders, ninformed raders), információ és áralaklás (informaion and he rice rocess), iaci sabiliás (marke viabiliy and sabiliy), likvidiás és a iacok közi kacsolaok (liqidiy and he relaionshi beween markes), iacok eljesíménye (isses in marke eformance). A iaci mikrosrkúra elméleének devizaiaci alkalmazhaóságá jegybanki szemmel vizsgáló anlmány, Gereben és sai [5] ké nagy csooro különböze meg:. Információs modellek Ezek a modellek az éelezik fel, hogy a iaci szerelők információjka ekinve heerogének, azaz vannak a iacon olyan szerelők, amelyek jobban informálak (éldál bennfenesek), min a öbbiek. Ők azér szerenének egy ado áron kereskedni, mer dják, hogy az eszköz ennél öbbe (vagy é kevesebbe) ér. Az álalk 5 Lásd LYONS []. 6 Nai,5 billió USD. Forrás: LYONS [], 3. o.
6 544 HITELINTÉZETI SZEMLE generál order flow információ hordoz. Az árjegyző dja, hogy vannak informál kereskedők, de nem kées azonosíani őke, ezér úgy jegyez egyes modellekben bid-ask ára, hogy az informál kereskedők ranzakcióin elszenvede veszesége komenzálja a nem informál (likvidiási) kereskedők ranzakcióin. Ezekben a modellekben az információ az order flow-n kereszül mozgaja az árfolyamo, és azon kereszül éül be az árba.. Készleezési modellek A készleezési modellek kiindlási alajá a forró krmli jáékon kereszül könynyű megéreni. Az árjegyzők ado nagyságú készlee szándékoznak arani, ezér a véeli és eladási áraka úgy igyekeznek alakíani, hogy az ügyfélmegbízásokból eredő öbble elűnjön, azaz a likvidiási sokk án a ozíciójk visszaérjen az eredei szinre. Láhaó, hogy ebben a kereben az árjegyzők kereskedése nem seklációs célú, hanem a kockázakezelés része, és a sread kialaklásá és nagyságá nem az információs aszimmeria, hanem a készle haározza meg. Bármelyik csoorosíás vesszük is alal, a modellek nagy része nem sorolhaó iszán egyik vagy másik kaegóriába, mer rendszerin öbb jelensége is kéesek megragadni. A kövekező részekben Kyle [985], Glosen és Milgrom [985] alamodelljei, az ezeke egységes modellben bemaó Back és Barch [4], valamin a Glosen Milgrom modell egyik ovábbfejleszésé (Das [5]) majk be. Végezeül röviden megismerkedünk a bid-ask modellekkel. 3. A KYLE-MODELL A iaci mikrosrkúra-elméle mára klasszikssá vál cikkében Kyle [985] olyan modell éí fel, amelyben a szakerüle alaveő kérdéseire keresi a válasz. Milyen gyorsan éül be a iaci árakba az alaermékre vonakozó magáninformáció? Mennyi ér a magáninformáció? Hogyan ha a likvidiási kereskedés (noise rading) az árak volailiására? Mi haározza meg a seklaív iac likvidiásá? 3.. A likvidiás fogalma A bevezeésben definiálja a likvidiás álala vizsgálni kíván dimenziói:. Szorosság (ighness): Mekkora annak a kölsége, ha ozíciónka rövid idő ala szerenénk megforgani? Máskéen megfogalmazva: mekkora annak a kölsége, ha egyszerre veszünk, és el is adnk? Mélység (deh): Mekkora nagyságú order flow kées az ára ado egységgel megválozani? 3. Rgalmasság (resiliency): Mekkora sebességgel ér vissza az ár egy vélelen sokk án? Kyle idézi Fisher Black likvidiásdefiníciójá: A likvid iac folyonos iac, azaz majdnem minden mennyiséggel lehe azonnal kereskedni, és haékony iac, ehá kis mennyi-
7 . KILENCEDIK ÉVFOLYAM 6. SZÁM 545 séggel a jelenlegi iaci áron rövid idő ala, nagy mennyiséggel álagosan a jelenlegi iaci áron hosszabb idő ala lehe kereskedni. 7 Kyle a dimenzióka összefoglalva megállaíja, a Black-féle likvid iac majdnem végelenül szoros (igh), nem végelenül mély (dee) és elég rgalmas (resilien) ahhoz, hogy az ár a fndamenális érékhez arson. 3.. A modell leírása Kyle a iaci kereskedés akciók sorozaakén fogja fel. Egyelen akció során egy kockázaos eszköz cserélnek egy kockázamenesre, azaz egyszerűsíve, részvény adnak el és vesznek meg. A iacon három szerelő van: a iacvezeő (marke maker), aki (Berrandféle) versenyzői iacon evékenykedik, az informál kereskedő (insider) és a likvidiási kereskedő (noise rader). A iacvezeő és a likvidiási kereskedő ismeri a részvény jövőbeli (e os likvidációs) érékére vonakozó valószínűségeloszlás. Kyle feleszi, hogy ez normális eloszlás köve. Az informál kereskedő öbbleinformációval rendelkezik a részvény érékéről, ami a modell legegyszerűbb válozaában úgy jelenik meg, hogy onosan ismeri a jövőbeli éréké. Az informál kereskedő célja az, hogy a öbbleinformáció birokában kereskedésével minél nagyobb rofio érjen el. A likvidiási kereskedő kereskedése vélelenszerű, a modellben ez nlla várhaó érékű normális eloszlás szerin alakl. Egyelen akció során i) az első léésben az informál kereskedő és a likvidiáskereskedő egyszerre meghaározza, hogy mekkora mennyiséggel szerene kereskedni; ii) második léésben a iacvezeő megállaíja a iaciszíó ára. Az első léés során az informál kereskedő dönésé az álala eladni vagy venni kíván mennyiségről a múlbeli áraka, kereskede mennyiségeke és a öbbleinformációjá figyelembe véve hozza meg. A likvidiási kereskedő ajánlaa vélelenszerű, és függelen mind az informál kereskedő jelenbeli evékenységéől, mind a sajá múlbeli evékenységéől. A iacvezeő nem dja megkülönbözeni a ké másik iaci szerelő ajánlaá, hanem csak az együes (neó) ajánlaal, az order flow-val szembesül. Annyi d, hogy a iacon van informál kereskedő, és hogy a likvidiási kereskedő ajánlaának várhaó éréke nlla, ezér az order flow előjeléből és méreéből kövekeze arra, hogy a részvény jövőbeli várhaó érékére vonakozó várakozása mennyire helyes. Ha a neó ajánla véel (eladás), akkor a részvény érékesebb (kevésbé érékes), min korábban gondola, ezér magasabb (alacsonyabb) ára fog jegyezni, min korábban. Így végül az order flow mozgaja az árfolyamo. Továbbá feleszi, hogy az informál kereskedő és a iacvezeő is kockázasemleges, és mindkeő a várhaó rofijá maimalizálja. A iacvezeő gyanakkor versenyzői iacon evékenykedik, ehá várhaó rofija nlla lesz. Ebből adódik: úgy haározza meg a iaciszíó áraka, hogy azok egyenlők legyenek a kockázaos eszköz feléeles várhaó érékével, ahol a feléel a iacvezeő információs halmaza. Nézzünk meg egyelen akció formálisan is! 7 KYLE [985] idézi Fisher Blacknak a likvidiásra ado, iniív definíciójá (in: Towards a Flly Aomaed Echange, Par I., Financial Analyss Jornal, 7 (97), o.).
8 546 HITELINTÉZETI SZEMLE 3.3. Egyelen akció A leírás Kyle [985] jelölései kövei. Jelölje ν ~ a részvény jövőbeli éréké, és legyen ν~ ~ N(, ); ~ a likvidiási kereskedő ajánlaá, ~ ~N(, ) ~ az informál kereskedő ajánlaá és ~ a kockázaos eszköz árá jelöli. Az akció első léésében az eogén módon ado ν ~ alaján az informál kereskedő meghaározza ajánlaának nagyságá: ~ X ( ν ~ ), miközben a likvidiási kereskedő szinén megadja ajánlaá, ~ -. Láhaó, hogy az informál kereskedő ajánlaa nem függ ~ -ől, ehá iaci megbízásnak (marke order) ekinheő. Az akció második léésében a iacvezeő az order flow ismereében meghaározza az ára, ami megiszíja a iaco: ~ P( ~ ~ ). Mivel a kialakló ár függ X-ől és P-ől, ~ ~ (X,P), ezér az informál kereskedő rofija, (ν ~ ~ ) ~ is függ ezekől, így végül π π (X,P). Kyle a iaci egyensúly olyan X és P árkén definiálja, melyek elege esznek az alábbi ké feléelnek: E{ ~ X P v~ v E{ ~ ' X P v~ ' π (, ) } π (, ) v}, X, v ~ ( X, P) E{ v ~ ~ ~ } Az első feléel az informál kereskedő rofimaimalizálásá maja, a második az maja, hogy a versenyzői iacon evékenykedő iacvezeő rofija nlla lesz. Kyle bebizonyíja, hogy a modellben léezik olyan egyérelmű egyensúly, amiben X és P lineáris függvények. Ekkor () () X ( v ~ ) β ( v ~ ), P ( ~ ~ ) ( ~ ~ ), (3) (4) ahol / β és /. Láhaó, hogy β A bizonyíás Feleük, hogy ν ~ ~ N(, ), ~ ~N(, )valamin ~ X ( ν ~ ), ~ P( ~ ~ ). Tegyük fel ovábbá, hogy léeznek α, β, μ és együhaók, melyekre ~ α β ν ~ és ~ μ ( ~ ~ ). Mivel a iacvezeő az ára úgy haározza meg, hogy várhaó rofija nlla legyen, ezér ([ v ~ P( ~ ~ ) ] v~ v) ( v μ E ) v μ μ, azaz β, α. (5)
9 . KILENCEDIK ÉVFOLYAM 6. SZÁM 547 Mi dnk ~ -ről? (6). Mivel (7) ezér (8) (9) Az egyensúly Mi dnk ~ -ről, az árról min valószínűségi válozóról? () ~ ) ~ ( ~ ~ v E [ ] )) ( ~ ~ ) ( ~ ~ ( ~ ~ ) ( ~ ~ ) ~ ( ~, E E Var v Cov ( ~ ) ~ ) ( ~, ~ ) ~ ~, ( β β v Var v Cov v Cov 4 ( ~ ) ( ~ ) ~ ) ~ ( Var Var Var β μ β μβ β α ( ~ ) ( ~ ) ~ ) ( ~ v E E E ), ( ~ ) ( ~ ~ ) ( E E β μβ μ μ μ μ μ μ ) ( ~ ~ 4 ~ ) ( ~ ~ μ [ ] ) ( ) ( ~ U V U X β ) ( ) ( U V U V [ ] ) ( U V U V U V ~, N.
10 548 HITELINTÉZETI SZEMLE Mi dnk az informál kereskedő rofijáról? Mivel (5)-ből kijö, hogy ~ (ν ~ μ)/, ezér az informál kereskedő feléeles és feléel nélküli rofija: ~ ~ ~ ( ~ ) ( ~ v μ v μ v μ E ( Π v ) v μ ) 4 ( ~ ) 4 v ( v ~ ) ( v ~ ) 4 () E ( v ~ ) Var( v ~ ) ( Π) E ( ). () Milyen lajdonságokkal bír az egyensúly? Láhaó, hogy X-e és P- ezeke jáékelmélei szemonból reakcófüggvényeknek is ekinhejük és haározza meg. Legyen Var(ν ~ ~ ), ami a részvény jövőbeli érékének feléeles varianciája, ahol a feléel az akcióban meghaározódó ár. Kiszámíhaó, hogy ( ~ ~ ) ( ~ [ ( ~ ~, ) ] [ ( ~ Var v Var v ) Cov v Var )] (3) ( ) ( ), hiszen Cov( v~, ~ ) Cov( v ~, ( ~ ~ )) ( ~, ~ ) ( ~ Cov v βvar v ) (4) és [ ] [ ] ( ~ ( ~ ( ~ Var ) Var ) Var ) β Var( v ~ ) Var( ~ ) (5). 4 4 A (3)-as egyenleből lászik, hogy /, ehá az első akció végére a részvény jövőbeli érékének bizonyalansága a felére csökken. Ugyancsak kijelenhejük, hogy egyelen akció során az informál kereskedő öbbleinformációjának a fele éül be az árba. Az árak volailiása nem függ a likvidiási kereskedő evékenységének szinjéől, -ől. Ebben a modellben a iac mélységé, azaz az a mennyisége, amely a iaci ár egy egységgel való elmozdíásához szükséges, / adja meg. Láhaó, hogy i a iac mélysége arányos a likvidiási kereskedés mennyiségének és az informál kereskedő várhaó információjának arányá-
11 . KILENCEDIK ÉVFOLYAM 6. SZÁM 549 val. Az informál kereskedő maimalizál rofija arányos a iac mélységével. 8 Az informál kereskedő feléel nélküli várhaó rofija arányos ν ~ és ~ és varianciájával Sorozaos akciók Kyle cikkében egyelen akció egyensúlyának meghaározása án hasonló számíásoka végez el sorozaos akciókra az alábbi kiegészíő felevésekkel: N db akció, ~ < < K < N, () Brown-mozgás köve, varianciája, ~ ~ n ( n ), Δ ~ n ~ n ~ n ~ N(, Δ n ) a likvidiási kereskedő álal kereskede mennyiség, ahol Δn n n v ~ ~ N( függelen a ~ o, ) () folyamaól, ~ (n) az informál kereskedő aggregál ozíciója n -ben, Δ ~ ~ ~ n n n az informál kereskedő álal n -ben kereskede mennyiség, ~ a iaciszíó ár n -ben. Az információhalmaz megválozik, az informál kereskedő ismeri a korábbi áraka is, a iacvezeő ismeri a korábbi kereskede mennyiségeke, ezér i) ~ ( ~ ~ ~ n X n, K, n, v ) ; ii) ~ ( ~ ~ ~ ~ n Pn, K, n n). Ebből az informál kereskedő kikövekezehei a múlbeli Δ ~ -eke és a iacvezeő n kikövekezehei a múlbeli ~ -eke. X(X, X ) és P(P P ) a kereskedési sraégia és az árazási szabály függvények vekorai. n N N N π ~ n v ~ ~ ( ~ k a rofifüggvény, ~, k n ) ~ (, P k n n X ), ~ ~ (, P n n X ) és π ~ ~ (, P n π n X ). Az egyensúly lajdonságai vizsgálva, Kyle kijeleni, hogy ebben a modellben az árak maringálfolyamao alkonak, amelyeknek a volailiása ükrözi az a sebessége, amivel az információ beéül az árba; lineáris egyensúlyban az árválozások függelenek és nlla várhaó érékű normális eloszlás kövenek. Mindez azér különösen izgalmas, mer egy olyan iac, amelyen öbbleinformációval rendelkező szerelő is van, nem felel meg azoknak a szokásos versenyzői feléelezéseknek, amelyekből az árválozásokra vonakozó függelensége, normaliás és az árválozások folyamaára vonakozó maringállajdonságo szokás megkani. A sorozaos akció egyensúlyának meghaározása án a legérdekesebbek az informál kereskedő kereskedésének inenziásá időben maó β n, a iac mélységének lefásá megjeleníő n és az információ árakba való beéülésé ükröző n sorozaok. Ezeke megvizsgálva, az alábbiaka jelenhejük ki: v ( ~ v ) 8 KYLE [985]-ben jön ki, míg az én eredményem () alaján. Ennek a kövekezeések szemonjából nincs különösebb 4 4 jelenősége.
12 55 HITELINTÉZETI SZEMLE n maja az az információ, ami az informál kereskedő öbbleinformációjából még nem éül be az árba. Ez a soroza időben monoon csökkenő. Bár az N. akció án még N >, de elég kicsi. A növekvő zaj ( ) arányosan növeli a iac mélységé és az informál υ kereskedő rofijá, gyanakkor válozalanl hagyja az árak információaralmá. Ha az / informál kereskedő kezdei információaralma, Ν nő, akkor a iac mélysége arányosan csökken, a bennfenes rofija edig arányosan nő, mer ez a rofi arányos ( n υ )/ -vel Folyonos akciók A sorozaos akcióka köveő részben Kyle folyonos modellben vizsgálja meg az egyensúly lajdonságai. A folyonos modellben az alábbi alaegyenleeke vezei be: dπ ( ) [ v ( ) d( ) ] d( ) [ v ( ) ] d( ), d( ) β ( ) [ v ( ) ] d, (6) d ( ) ( ) [ d( ) d( ) ] A legrelevánsabb kérdés i is az, hogy n és n időben hogyan alakl. A diszkré modellekben már megismer araméerekre folyonos eseben a kövekezőke kaja: / ( ) ( ), ) ( ), (7) ( / ( ) β ( ), ( ) Az analiiks eredményeke megvizsgálva, az alábbiaka lehe elmondani: láhaó, hogy () konsans, azaz a iac mélysége állandó, ezér az árak volailiása konsans, és az információ állandó sebességgel, fokozaosan éül be az árakba. Mivel () 9, ezér a kereskedés végére az informál kereskedő minden magáninformációja beéül az árakba. A vélelen válozók normaliása és a iaci haékonyság felevéséből adódó maringál lajdonság mia az ár Brown-mozgás végez varianciával. Az informál kereskedő dja, hogy az ár végül a ~ ν likvidációs érékhez ar, de a iacvezeő, aki nem ismeri ~ ν -, úgy észleli, hogy az árválozásoknak nincs drifjük. Az árak volailiásá a likvidiási kereskedő haározza meg, így az informál kereskedő kereskedése kicsinek ekinheő. Az ár konvergenciájá mégis az informál kereskedő haározza meg, gyanis az ő kereskede mennyiségei közö oziív / korreláció van. Az informál kereskedő várhaó rofija ( ) megegyezik a likvidiási kereskedő várhaó veszeségével, és é dlája, min az egyszeri akció eseében A diszkré és a folyonos modell egyensúlyának összeveése Noha konsans és melle a sorozaos akciós egyensúly ar a folyonos akciós egyensúlyhoz, a ké modell likvidiási lajdonságai nem azonosak. Az alábbiakban a likvidiás Kyle álal kiemel dimenziói menén vejük össze a modelleke. 9 A folyonos modellben a kereskedési idő a kezdő időonól -ig ar, [,].
13 . KILENCEDIK ÉVFOLYAM 6. SZÁM 55 Szorosság Míg a folyonos akciós egyensúlyban a iac végelenül szoros, azaz a ozíció akár ingyen is meg lehe forgani gyorsan, addig a sorozaos akció eseén a iac nem végelenül szoros, és a ozíció megforgaásának kölsége annál nagyobb, minél rövidebb idő ala akarja a befekeő megenni. Mélység A folyonos akciós egyensúlyban a iac mélysége állandó, míg a sorozaos akció eseén a iac mélysége nem konsans. A iaci mélység arányos a likvidiási kereskedés nagyságával, és fordíoan arányos az árba még nem beéül magáninformáció mennyiségével. Rgalmasság A iac rgalmasságá mindké modellben az informál kereskedő haározza meg. A folyonos akciós egyensúlyban a rgalmasság (β()) és a kereskedés végén a iac végelenül rgalmas lesz (β(), τ ). Továbbá a mélység és a rgalmasság a modellben az informál kereskedő és a likvidiási kereskedő lééből fakad. Ebből világos, hogy a folyonos akciós egyensúlyban a iac likvidiása megfelel a Black álal megado kriérimoknak. A Kyle-modell érdeme, hogy mindezeke a lajdonságoka maimalizáló viselkedés feléelező modellből vezee le, valamin hogy az informál kereskedő racionális feléelezésekkel él a iac szorosságára, mélységére és rgalmasságára nézve Végső kövekezeések, a modell jelenősége A modell megmaja: Az árválozásoka a kereskede mennyiségek függvényében modellezni nem inkonziszens az árválozások új információ függvényében való modellezésével. Az informál kereskedő monoolhelyzee nem gáolja meg, hogy a iac közees érelemben véve haékony legyen. Az árak állandó volailiásához nem kell, hogy az információ folyamaosan kelekezzék, az egyszeri információs öbble is fokozaosan éül bele az árba. A haékony és súrlódásmenes iac likvidiási lajdonságai levezeheők információs aszimmeriáció eseén. A sorozaos akció diszkré modellje konvergál a folyonos modellhez. A modell némileg más szemonú, jáékelmélei megközelíésben ír magyar nyelvű ismereése megalálhaó a Gereben és sai [5]-ben is. 4. A GLOSTEN MILGROM-MODELL Glosen és Milgrom [985] olyan formális modell állí fel, amely a konraszelekció (adverse selecion) léével magyarázza a sread lérejöé. Vizsgálják a sread nagyságá meghaározó ényezőke, az árak információaralmának időbeli alaklásá és a sread dinamiks
14 55 HITELINTÉZETI SZEMLE viselkedésé. Megmaják, hogy a iacon megfigyelheő, realizál hozam meghaladja az a hozamo, ami a öbbleinformációval nem rendelkező kereskedők realizálnak. 4.. A modell leírása A bid-ask sreade magyarázó, korábbi megközelíések arra koncenrálnak, hogy a secialisának készlee kell fennarania, és ez hogyan befolyásolja a sread nagyságá. Ez a cikk az maja meg, hogy a sread iszán információs aszimmeriából is származha, és akkor is fellé, ha nincsenek ranzakciós kölségek, és a secialisa rofijá a verseny nllára szoríja. Az alaöle az, hogy a secialisa konraszelekciós (adverse selecion) roblémával szembesül, hiszen az a iaci szerelő, aki a secialisa álal jegyze véeli vagy eladási árfolyamon kereskedni szerene vele, dha valami, ami a secialisa nem d. Ő ezeke a iaci szerelőke nem dja széválaszani, ezér úgy kereskedik, hogy az informál kereskedők (informed raders) az egyszerűség kedvéér: bennfenesek kereskedésén elszenvede veszeségé a nem informál (ninformed), avagy likvidiási kereskedőkön egyenlíi ki. A secialisa ebből a célból hozza lére a bid-ask sreade. A cikk az árak és a sread dinamiks viselkedésére összonosí. A modellben szereel egy kockázasemleges secialisa, akinek nincsenek ranzakciós kölségei, és várhaó rofija nlla. A modell az informál kereskedő információs előnyének rövid ávú haásai vizsgálja. Éen a rövid áv mia nincs benne diszkonálás, a fő kérdés, hogy az információ hogyan dolgozza fel a iac, hogyan éül be az árakba és hogyan ha a sreadre. Az árak alaklása közees haékonyságo ma, ső egy kevéssel öbb információ is aralmazha, min ami nyilvánosan elérheő vol (amivel a secialisa rendelkeze, amikor meghaároza az áraka). 4.. A modell formális vázlaa A secialisa meghaározza a véeli és eladási árfolyamoka, amiken részvény hajlandó venni és eladni. A kereskedők ké csoorra oszhaók: informál és likvidiási kereskedők halmazára, és a secialisa nem kées őke egymásól megkülönbözeni. A kereskedés menee során a secialisa egyszerre csak egyelen kereskedővel alálkozik, aki az akális bid és ask árfolyamok megismerése án eldöni, hogy szerene-e kereskedni, és venni vagy eladni szerene. A kereskede mennyiség mindig egyelen részvény. Az adásvéel megöréne án a secialisa megválozahaja az árjegyzésé. Tegyük föl, hogy a részvény éréke V, véges szórású valószínűségi válozó (V, Var(V)< ), ami a jövőbeli T időonban fog realizálódni. A modell minden szerelője kockázasemleges, és az darabból álló orfóliójá a ρvc hasznossági függvény segíségével érékeli, ahol V a részvény éréke és c a szerelő fogyaszása. Az alacsony ρ-val rendelkező iaci szerelő a jelenbeli fogyaszás jobban referálja a részvénybirokláshoz Az egyelen részvényre vonakozó megköés elsőre erősnek űnik, hiszen ezzel kizárják, hogy a venni vagy eladni szándékozo mennyiség függvényében differenciáljon a secialisa. A kereskedők érkezésének folyamaára (arrival rocess) e feléelezés hiánya viszon némileg elfogadhaóbbá eszi ez a megköés a szerzők szerin.
15 . KILENCEDIK ÉVFOLYAM 6. SZÁM 553 kées, min a magas ρ-val rendelkező szerelő. A szerzők ez a,,likvidiási araméer azzal magyarázzák, hogy i) a iaci szerelőknek nem egységes és nem ökélees a énzügyi iacokhoz való hozzáférése, ii) a szerelőknek a részvényre vonakozó, szbjekív érékelése különböző. Normalizáljk ρ- úgy, hogy a secialisa ρ-ja legyen. Ahhoz, hogy kereskedés legyen, szükségünk van arra, hogy ρ ne legyen egységes a iacon, azaz a iaci szerelők,,likvidiási araméere heerogén legyen. Definiáljk a kövekező információs halmazoka: H a időonban nyilvánosan elérheő információ halmaza, J az informál kereskedő információs halmaza a időonban, S a secialisa információs halmaza a időonban, A az eladási (ask) ár a időonban, B a véeli (bid) ár a időonban. Jelölje Z a iaci szerelő részvényre vonakozó érékelésé a időonban: likvidiási kereskedő Z E( ρ V H, A, B ) informál kereskedő Z E( ρ V H, J, A, B ). Felehejük ovábbá, hogy ρ éréké a likvidiási kereskedő eseén H, a bennfenesnél közösen H és J haározza meg. Így a iaci szerelők vesznek a időonban, ha Z >A és eladnak, ha Z >B. Ezek alaján felírhajk a secialisa időonbeli kereskedésére vonakozó várhaó rofijá: Profi E[ ( A V ) χ { Z > A } ( V B ) χ { Z < B } S] (8) A P( Z > A S ) E( Vχ { Z > A } S ) B P( Z < B S ) E( Vχ { Z < B } S ), ahol χ { Z > A } és χ indikáorfüggvények, amelyeknek az éréke, ha Z >A vagy { Z < B } Z <B és egyébkén. A szerzők feleszik, hogy a secialisa várhaó rofija minden kereskedésen, ezér A ( ), (9) E V { Z > A } P( Z > ) A S χ B E( V { Z < B }). () P( Z < B ) S χ 4.3. Eredmények A szerzők a felállío modellben ö állíás fogalmaznak meg: A bid és az ask közrefogja az az ára, ami aszimmeriks információ jelenlée nélkül léne fel. A kereskedési árak maringálfolyamao alkonak. Ezzel sikerül megcáfolni az az addig elerjed vélemény, hogy a rövid ávú hozamokban rejlő, negaív aokorreláció a sread jelenléének szükséges kövekezménye. Sikerül olyan modell éíeni, amiben van sread, de nincs aokorreláció, ső az
16 554 HITELINTÉZETI SZEMLE áralaklás az informál kereskedő jelenlée ellenére is maringálfolyama. Az ilyen negaív aokorreláció abból a sreadből ered, ami a secialisának a Glosen Milgrom-modellben nem szerelő ranzakciós kölségei és rofijá fedezi. Ily módon az aokoreláció méréke felhasználhaó annak a számszerűsíésére, hogy a sread mekkora része dhaó be a öbbleinformációnak, és mekkora a secialisa ranzakciós kölségének és rofijának. A öbbleinformációból (konraszelekcióból) eredő sread korláos. Ponosabban: az álagos sread négyzee szorozva a kereskede mennyiséggel várhaó éréke korláos. Ez sajnos csak korláo ad, de nem haározza meg az álagos sread nagyságrendjé. A secialisa és az informál kereskedő árvárakozásai konvergálnak. Ez az jeleni, hogy a öbble-információ a kereskedés menee során idővel eljesen beéül az árakba. A sread ágl, azaz az eladási árak növekednek és a véeli árak csökkenek, ha a öbbleiformáció, a bennfenes információja jobbá válik; a bennfenesek aránya nő a iacon; vagy a likvidiási keresedők kínálai és kereslei rgalmassága nő Piacbezárás A Glosen Milgrom-modell egyik érdekessége, hogy előfordlha olyan helyze, amikor a iac,,bezár (marke shdown), azaz a secialisa olyan véeli és eladási árfolyamo jegyez, amelyeken a iaci szerelők nem kereskednek. Mindez akkor fordlha elő, ha az informál kereskedők aránya úl nagy a iacon, vagy az információik úl jók a likvidiási kereskedők kereslei és kínálai rgalmasságához kées. Ráadásl az ilyen helyze önmagá erősíi, hiszen a kereskedés é az információ beéülésé szolgálná. Ezér ha a iac egyszer,,bezár, akkor zárva is marad addig, amíg a bennfenesek el nem hagyják a iaco, vagy az információ (vagy legalább egy része) ismeré nem válik. Ha valaki nem d kereskedni, akkor ez a ény eernáliakén haha későbbi kereskedőkre, akiknek hiányzik az így be nem éül információ. A szerzők felveik a kérdés: ez a jelenség eseleg az is jelenhei, hogy léezhe olyan kereskedési rendszer, amelyik Pareo-érelemben haékonyabb, min a versenyzői secialisa (comeeive secialis sysem). A jóléi veszeség ado hányadáér bizosan az felelős, hogy a secialisának minden kereskedésen nlla rofio kell realizálnia. A cikk javaslaa szerin mindenkinek a helyzeé javíani lehene avval, ha valamekkora veszesége és/vagy nyeresége megengednénk neki. Ennek egyik gyakorlai módja az lehe, ha megengedjük a secialisának, hogy bizonyos monoolisa haalommal rendelkezzék, de arra köelezzük, hogy a sreade ado sávon belül arsa. A cikk harmadik részében alálhaó élda egyrész az maja be, hogy az információ hogyan éül be az árakba, másrész az, hogy a úlzo bennfenes kereskedés hogyan veze a iac,,bezárásához. Glosen és Milgrom a cikk negyedik részében a modell diszkonálással egészíi ki, és bemaja, hogy a sread lée mia a ranzakciókból megfigyelheő hozam meghaladja a likvidiási kereskedők álal énylegesen realizálhaó hozamo. A modell ovábbi érdekes kövekezménye, hogy meg lehe vele magyarázni a főleg janárban felléő kisvállala-haás.
17 . KILENCEDIK ÉVFOLYAM 6. SZÁM ,,KYLE TALÁLKOZIK GLOSTEN-MILGROMMAL Back és Barch [4] a iaci mikrosrkúra-elméle ké klassziks modelljé, a Kyle és a Glosen Milgrom-modell hangolja össze. Mindké modellben van informál kereskedő és likvidiási kereskedő, akiknek a megbízásai a iacvezeő sajá készleéből elégíi ki, de míg a Glosen Milgrom-modellben egyszerre csak egyelen ajánla érkezik, és az informál kereskedések inenziása eogén módon ado (az informál kereskedők és a likvidiási kereskedők arányáól függ), addig a Kyle-modellben egyszerre nagyobb részvénymennyiségekkel kereskednek. Az első modellben nincs bid-ask sread, és az informál kereskedő úgy éri el a maimális rofio, ha fokozaosan kereskedik, a második modellben van sread, ami az a valószínűség haároz meg, hogy egy megbízás informál kereskedőől származik, és az informál kereskedők úgy kereskednek, hogy minden egyes megbízáson a maimális rofio szerenék realizálni, minha öbb leheőségük nem lenne a kereskedésre. A szerzők olyan válozaá maják be a Glosen Milgrom-modellnek, ahol egyelen informál kereskedő van, aki a kereskedési időonoka oimálisan válaszja meg. A cikk egyik eredménye, hogy ebben a folyonos modellben endogén módon haározza meg a bidask sreade, ami a likvidiási és az informál kereskedések relaív érkezési inenziásáól (relaive arrival raes) függ. A cikk bebizonyíja, hogy a Glosen Milgrom-modell feni válozaa nagyjából azonos a Kyle-modell folyonos válozaával, ha a megbízások méree kicsi (rade size) és a likvidiási ajánlaok gyakran érkeznek. Ekkor a megbízások méree közi különbségéel (egyelen részvény vagy öbb részvény [,,bached order ]) felesleges. Ugyancsak megmaják, hogy ekkor a ké modellben az informál kereskedő kereskedési sraégiája és rofija hozzáveőleg azonos, valamin az is, hogy a Glosen Milgrom-modell sreadje nagyjából a megbízás méreének készerese szorozva a Kyle-féle lambdával. A szerzőáros megmaja, hogy ebben a Glosen Milgrom-féle modellben bizonyos feléelek fennállása eseén az informál kereskedő vélelenszerűen válasz a cselekvési alernaívái köz, beleérve az is, hogy a,,rossz irányban kereskedik. Ez a jelensége,,blöffölésnek (blffing) nevezik. Hangsúlyozzák gyanakkor, hogy a blöffölésből nem rofiál az informál kereskedő, és ezér nem érdemes az gondolni, hogy a iaco manilálja, hanem csak arról van szó, hogy egyensúlyban közömbös neki, hogy vesz, elad vagy vár. Már korábbi szerzők is bemaak olyan modelleke, ahol előfordl blöffölés, de azokban a modellekben a korábbi kereskedéseke nyilvánosságra kelle hozni, és emia vol érdemes így cselekedni. Az alábbiakban formális eszközökkel is bemajk a Kyle- és a Glosen Milgrom-féle modelleke, majd ezek konvergenciájá. 5.. A Kyle-modell A Kyle-féle modellnek a cikk az a válozaá elemzi, amelyben Bernolli-eloszlás köve a ermék ára. A megfelelő válozó ν ~ jelöli. Ez ismeri az informál kereskedő, azonban csak az eonenciális eloszlás köveő időben lesz nyilvános ez az információ, és ekkor zárl le a kereskedés. Ezen eloszlás araméere legyen r, a valószínűségi válozó edig τ. Az informál kereskedő álal a időonban aro részvények számá jelölje X, a iacon jelenlévő
18 556 HITELINTÉZETI SZEMLE öbbi (nem informál) kereskedő összesen Z részvény ar. Legyen Y X Z. Tegyük fel, hogy a iacon jelenlévő kiegyenlíési mechanizmsok eredményekéen a illananyi ár ( ~ E v Ys, s ). Az informál kereskedő vásárlási inenziásá θ () adja meg: ehá X ds θs felevésünk szerin Z Wiener-folyama, melynek volailiása. Ekkor ehá dy θ d dz. () Az informál kereskedő célja ermészeesen rofijának maimálizálása, gyanakkor figyelembe kell venni az is, hogy kereskedési sraégiája befolyásolja az ára is. A cikk első fő állíásának aralma, hogy feléelezve a ermék árá megadó szochasziks folyama valamilyen folyamaoszályba arozásá, léezik olyan egyensúlyi sraégia, amely a feléeleze kereskedési sraégia melle éen az ado árfolyamao eredményezi, illeve a feléeleze árfolyama melle az egyensúlyi onhoz arozó, olyan kereskedési sraégia, amelye a ermék llananyi ára haároz meg, oimális. A megengede sraégiák oszályá ké feléelezés segíéségével definiáljk. Egyfelől csak olyan kereskedési sraégiá veszünk figyelembe, amelynek az éréke a ermék illananyi áráól (és a végső áráól) függ. Tehá θ ~ ~ vθ H ( ) ( v ) θl ( ), () ahol θ H ( ) jelöli az informál kereskedő vásárlási inenziásá, feléelezve, hogy a ermék valódi ára, θ ( L ) edig a ermék eladásának inenziásá azon feléel melle, hogy a ermék ára. (I kihasználk, hogy ~ ν éréke vagy ). Másfelől kizárjk azoka a sraégiáka, amelyek leheővé ennék, hogy végelen nagy rofi (majd eseleg ána végelen nagy veszeség) kelekezzék (és megfordíva), azaz felesszük, hogy E A nyilvános információhoz (Y s ) s arozó innovációs folyama ahol τ θ d <, dy φ( ) d, E Feléelezve ez a kereskedési sraégiá, a ermék árának alaklásá az alábbi egyenle írja le: d ( )( dy φ( ) d), ahol (3) ( )( θ H ( ) θ L ( )) ( ). Abban az eseben, ha ν ~ éréke, akkor az informál kereskedő várhaó nyeresége τ E ( ) ( ), θ H d míg ~ ν eseén τ ( ) θ d <. φ( ) θ H ( ) ( ) θ ( ). E τ θ L ( ) d. L
19 . KILENCEDIK ÉVFOLYAM 6. SZÁM 557 A (, φ, θ H, θ L ) sraégiá egyensúlyi sraégiának nevezzük, ha egyfelől feléelezve, hogy az informál keresekedő a () egyenleben meghaározo sraégiá kövei, a (3) álal leír folyamara eljesül, hogy éréke éen E( v ~ ( Y s ) s ). Másfelől edig az ado (3) melle az informál kereskedő éen a θ H és θ L álal meghaározo sraégiával maimalizálja nyereségé. Téel 5.. Jelölje N(.) a sandard normális eloszlás eloszlásfüggvényé. Teszőleges < < eseén legyen * () az az érék, amelyre N Ekkor a r log log π * ( ( ) ) min(, ). * * * *, φ, θ H ( ) L * ( ), θ * ( ) ( ) függvények egyensúlyi ono haároznak meg. Továbbá, azon feléel melle, hogy a illananyi ár éréke éen valamely < τ illanaban, az informál kereskedő álal a háralévő kereskedési időben elérheő rofi a, ha ~ da v *, ( a) a ~ da, ha v *. ( a) Végezeül, * folyonos, konkáv, a -re szimmeriks függvény, amelynek maimma van o. Láhaó, hogy a rofi nem függ a háralévő időől! Ez az eonenciális eloszlás örökifjú jellegéből kövekezik. Herisziks érveléssel nem nehéz beláni, hogy a éelben leír sraégia valóban egyensúlyi ono szolgála. Ehhez a Bellmann-elve használjk. (A bizonyíásnak más eszközökkel kell örénnie, mer a folyonos idejű eseben a Bellmann-függvény differenciálhaósága segíi az egyenle megoldhaóságá, ez viszon előre nem könnyű igazolni.) Tekinsük az az esee, amikor a ermék ára. Jelölje a Bellmann-függvény V(). Ha az informál kereskedő θ inenziással kereskedik, akkor d idő ala feléelezve a (3) dinamiká az ár várhaó megválozása θ φd. Tehá az árválozásból adódóan V megválozása (θ φ)v d. A volailiása, ehá ebből fakadóan V éréke V d-val válozik. A V függvény éréke akkor is válozik, ha a kereskedő halogaja kereskedésé, hiszen az ár nyilvános bejelenése án nem lehe már rofira szer enni. A τ feléeleze eonenciális eloszlása mia, d idő ala minegy rd annak a valószínűsége, hogy V éréke nlla lesz. Tehá a Bellmann-függvény várhaó megválozása ' ' rvd ( θ φ) V d V d. Az oimális kereskedési sraégia eseén ez a válozás kell komenzálnia a illananyi kereskedésből származó rofinak. Ez óbbi éréke ( ) θ d. (4)
20 558 HITELINTÉZETI SZEMLE Azaz ' ' ( ) θ rv ( θ φ) V V -nak kell eljesülnie. Mivel a Bellmann-függvény a leheséges háralévő időaramon megvalósló kereskedési sraégiák szerini maimm, ezér a illananyi kereskedési sraégia szerini deriválnak nllának kell lennie. Az előző egyenle θ szerin lineáris, ehá ' V, így ovábbá ' ' rv φv V eljesül. A kao differenciálegyenle-rendszerből megkahaó a éelben megfogalmazo, oimális kereskedési sraégia. 5.. A Glosen Milgrom-modell A cikk kövekező részében a Glosen Milgrom-modell egy válozaá elemzik a szerzők. Az informál kereskedő ovábbra is dja ~ ν konkré éréké, amely Bernolli-eloszlás köve. Eonenciális idejű τ adja meg a bennfenes információ nyilvánossá éelének idejé. Azonban mos a feléelezés szerin a nem informál kereskedők vásárlásai és eladásai öszszességében külön-külön Poisson-folyama szerin alaklnak. Ezen folyamaok inenziása β, a megbízások mindig δ mennyiségre (order size) szólnak. A illanaig beérkeze összes nem informál megbízás száma z, az eladás z jelöli. zz z a neó megbízás (nmber of orders). Ugyanígy az informál kereskedő eseében. y z a iacon jelenlévő eljes vásárlás írja le. Az informál kereskedő minden illanaban gyanakkorra nagyságú kereskedés végez, min a öbbiek, hiszen egyébkén felfedné informálságá. Ismé feléelezzük, hogy a illananyi ár éréke E( v ~ ( ) ). (5) y s s A illanaban érvényes eladási (véeli) ár ask ( ~ E v ( ys ) s<, Δ y ) bid E v~ ( y ) <, y ( ) s s Δ Az informál kereskedő célja, hogy a E δ τ ( v ~ ask ) d δ τ (bid v~ ) d v~ várhaó nyeresége maimalizálja. A szerzők ismé egyensúlyi sraégiá keresnek. Az árfolyama srkúrájára vonakozó felevés melle olyan oimális sraégia léezésé, amely egyben bizosíja, hogy a (5) elje süljön. A figyelembe ve folyamaoszály d f ( ) d a( ) dy b( ) dy (6) ( ) ( ),
Tiszta és kevert stratégiák
sza és kever sraégák sza sraéga: Az -edk áékos az sraégá és ez alkalmazza. S sraégahalmazból egyérelműen válasz k egy eknsük a kövekező áéko. Ké vállala I és II azonos erméke állí elő. Azon gondolkodnak,
GAZDASÁGI ÉS ÜZLETI STATISZTIKA jegyzet ÜZLETI ELŐREJELZÉSI MÓDSZEREK
BG PzK Módszerani Inézei Tanszéki Oszály GAZDAÁGI É ÜZLETI TATIZTIKA jegyze ÜZLETI ELŐREJELZÉI MÓDZEREK A jegyzee a BG Módszerani Inézei Tanszékének okaói készíeék 00-ben. Az idősoros vizsgálaok legfonosabb
Elméleti közgazdaságtan I. A korlátozott piacok elmélete (folytatás) Az oligopólista piaci szerkezet formái. Alapfogalmak és Mikroökonómia
Elmélei közgazdaságan I. Alafogalmak és Mikroökonómia A korláozo iacok elmélee (folyaás) Az oligoólisa iaci szerkeze formái Homogén ermék ökélees összejászás Az oligool vállalaok vagy megegyeznek az árban
ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó. 2010. június
GAZDASÁGSTATISZTIKA GAZDASÁGSTATISZTIKA Készül a TÁMOP-4..2-08/2/A/KMR-2009-004pályázai projek kereében Taralomfejleszés az ELTE TáK Közgazdaságudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságudományi Tanszék, az
Előszó. 1. Rendszertechnikai alapfogalmak.
Plel Álalános áekinés, jel és rendszerechnikai alapfogalmak. Jelek feloszása (folyonos idejű, diszkré idejű és folyonos érékű, diszkré érékű, deerminiszikus és szochaszikus. Előszó Anyagi világunkban,
13 Wiener folyamat és az Itô lemma. Options, Futures, and Other Derivatives, 8th Edition, Copyright John C. Hull
13 Wiener folyama és az Iô lemma Opions, Fuures, and Oher Derivaives, 8h Ediion, Copyrigh John C. Hull 01 1 Markov folyamaok Memória nélküli szochaszikus folyamaok, a kövekező lépés csak a pillananyi helyzeől
Fourier-sorok konvergenciájáról
Fourier-sorok konvergenciájáról A szereplő függvényekről mindenü felesszük, hogy szerin periodikusak. Az ilyen függvények megközelíésére (nem a polinomok, hanem) a rigonomerikus polinomok űnnek ermészees
5. Differenciálegyenlet rendszerek
5 Differenciálegyenle rendszerek Elsőrendű explici differenciálegyenle rendszer álalános alakja: d = f (, x, x,, x n ) d = f (, x, x,, x n ) (5) n d = f n (, x, x,, x n ) ömörebben: d = f(, x) Definíció:
Síkalapok vizsgálata - az EC-7 bevezetése
Szilvágyi László - Wolf Ákos Síkalapok vizsgálaa - az EC-7 bevezeése Síkalapozási feladaokkal a geoehnikus mérnökök szine minden nap alálkoznak annak ellenére, hogy mosanában egyre inkább a mélyépíés kerül
6. szemináriumi. Gyakorló feladatok. Tőkekínálat. Tőkekereslet. Várható vs váratlan esemény tőkepiaci hatása. feladatok
6. szemináriumi Gyakorló feladaok. Tőkekínála. Tőkekeresle. Várhaó vs váralan esemény őkepiaci haása. feladaok A feladaok megoldása során ahol lehe, írjon MATLAB scripe!!! Figyelem, a MATLAB a gondolkodás
Radnai Márton. Határidős indexpiacok érési folyamata
Radnai Máron Haáridős indexpiacok érési folyamaa Budapesi Közgazdaságudományi és Államigazgaási Egyeem Pénzügy anszék émavezeő: Dr. Száz János Minden jog fennarva Budapesi Közgazdaságudományi és Államigazgaási
Portfóliókezelési keretszerződés
Porfóliókezelési kereszerződés Válaszo befekeési poliika Jelen szerződés lérejö alulíro helyen és napon a Random Capial Broker Zárkörűen Működő Részvényársaság (székhely: H-1053 Budapes, Szép u.2., nyilvánarja
HF1. Határozza meg az f t 5 2 ugyanabban a koordinátarendszerben. Mi a lehetséges legbővebb értelmezési tartománya és
Házi feladaok megoldása 0. nov. 6. HF. Haározza meg az f 5 ugyanabban a koordináarendszerben. Mi a leheséges legbővebb érelmezési arománya és érékkészlee az f és az f függvényeknek? ( ) = függvény inverzé.
Dinamikus optimalizálás és a Leontief-modell
MÛHELY Közgazdasági Szemle, LVI. évf., 29. január (84 92. o.) DOBOS IMRE Dinamikus opimalizálás és a Leonief-modell A anulmány a variációszámíás gazdasági alkalmazásaiból ismere hárma. Mind három alkalmazás
Túlgerjesztés elleni védelmi funkció
Túlgerjeszés elleni védelmi unkció Budapes, 2011. auguszus Túlgerjeszés elleni védelmi unkció Bevezeés A úlgerjeszés elleni védelmi unkció generáorok és egységkapcsolású ranszormáorok vasmagjainak úlzoan
Instrumentális változók módszerének alkalmazásai Mikroökonometria, 3. hét Bíró Anikó Kereslet becslése: folytonos választás modell
Insrumenális válozók módszerének alkalmazásai Mikroökonomeria, 3. hé Bíró Anikó Keresle becslése: folyonos válaszás modell Folyonos vs. diszkré válaszás: elérő modellek Felevés: homogén jószág Közelíés:
Zsembery Levente VOLATILITÁS KOCKÁZAT ÉS VOLATILITÁS KERESKEDÉS
Zsembery Levene VOLATILITÁS KOCKÁZAT ÉS VOLATILITÁS KERESKEDÉS PÉNZÜGYI INTÉZET BEFEKTETÉSEK TANSZÉK TÉMAVEZETŐ: DR. SZÁZ JÁNOS Zsembery Levene BUDAPESTI KÖZGAZDASÁGTUDOMÁNYI ÉS ÁLLAMIGAZGATÁSI EGYETEM
Az árfolyamsávok empirikus modelljei és a devizaárfolyam sávon belüli elõrejelezhetetlensége
Az árfolyamsávok empirikus modelljei 507 Közgazdasági Szemle, XLVI. évf., 1999. június (507 59. o.) DARVAS ZSOLT Az árfolyamsávok empirikus modelljei és a devizaárfolyam sávon belüli elõrejelezheelensége
Erőmű-beruházások értékelése a liberalizált piacon
AZ ENERGIAGAZDÁLKODÁS ALAPJAI 1.3 2.5 Erőmű-beruházások érékelése a liberalizál piacon Tárgyszavak: erőmű-beruházás; piaci ár; kockáza; üzelőanyagár; belső kama. Az elmúl évek kaliforniai apaszalaai az
A MAGYAR KÖZTÁRSASÁG NEVÉBEN!
i 7-5'33/07 A Fovárosi Íéloábla 2.Kf.27.561/2006/8.szám "\"?,', " R ".,--.ic-" i" lvöj.bul.lape" evlcz,,-.'{i-.)., Erkze:.. 2007 JúN 1 :szám:......,;.?:j.or; lvi\:dekleek:,""" : Ekiira ik szam ' m.:...,.
GAZDASÁGPOLITIKA. Készítette: Pete Péter. Szakmai felelős: Pete Péter. 2011. június
GAZDASÁGPOLITIKA Készül a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázai projek kereében Taralomfejleszés az ELTE TáTK Közgazdaságudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságudományi Tanszék az MTA Közgazdaságudományi
MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA)
Okaási Hivaal A 015/016 anévi Országos Közéiskolai Tanulmányi Verseny dönő forduló MATEMATIKA I KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Javíási-érékelési úmuaó 1 Ado három egymásól és nulláól különböző számjegy, melyekből
A sebességállapot ismert, ha meg tudjuk határozni bármely pont sebességét és bármely pont szögsebességét. Analógia: Erőrendszer
Kinemaikai egyensúly éele: Téel: zár kinemaikai lánc relaív szögsebesség-vekorrendszere egyensúlyi. Mechanizmusok sebességállapoa a kinemaikai egyensúly éelével is meghaározhaó. sebességállapo ismer, ha
3. Gyakorlat. A soros RLC áramkör tanulmányozása
3. Gyakorla A soros áramkör anlmányozása. A gyakorla célkiőzései Válakozó áramú áramkörökben a ekercsek és kondenzáorok frekvenciafüggı reakív ellenállással ún. reakanciával rendelkeznek. Sajáságos lajdonságaik
Összegezés az ajánlatok elbírálásáról
Összegezés az ajánlaok elbírálásáról 9. mellékle a 92/211. (XII. 3.) NFM rendelehez 1. Az ajánlakérő neve és címe: Budesi Távhőszolgálaó Zárkörűen Működő Részvényársaság (FŐTÁV Zr.) 1116 Budes Kaloaszeg
1. Előadás: Készletezési modellek, I-II.
. Előadás: Készleezési modellek, I-II. Készleeke rendszerin azér arunk hogy, valamely szükséglee, igény kielégísünk. A szóban forgó anyag, cikk iráni igény, keresle a készle fogyásá idézi elő. Gondoskodnunk
DIPLOMADOLGOZAT Varga Zoltán 2012
DIPLOMADOLGOZAT Varga Zolán 2012 Szen Isván Egyeem Gazdaság- és Társadalomudományi Kar Markeing Inéze Keresle-előrejelzés a vállalai logiszikában Belső konzulens neve, beoszása: Dr. Komáromi Nándor, egyeemi
A közgazdasági Nobel-díjat a svéd jegybank támogatásával 1969 óta ítélik oda. 1 Az
ROBERT F. ENGLE ÉS CLIVE W. J. GRANGER, A 003. ÉVI KÖZGAZDASÁGI NOBEL-DÍJASOK DARVAS ZSOLT A Svéd Tudományos Akadémia a 003. évi Nobel-díjak odaíélésé ké fő alkoással indokola: Rober F. Engle eseén az
PORTFÓLIÓ KEZELÉSI SZERZŐDÉS
PORTFÓLIÓ KEZELÉSI SZERZŐDÉS aely lérejö a STRATEGON Érékpapír Zárkörűen Működő Részvényársaság Székhely: 1034 Budapes Bécsi ú 165. III. eele Cégjegyzékszá: 01-10-045641 a ovábbiakban in Sraegon, valain
Portfóliókezelési keretszerződés
Széchenyi Kereskedeli Bank Zr. Befekeési Szolgálaási Üzleág Porfóliókezelési kereszerződés A Befekeési Szolgálaási Üzleág Üzleszabályzaának 18.sz. elléklee Porfóliókezelési kereszerződés Jelen szerződés
ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK
Elekronikai alapismereek középszin ÉETTSÉG VZSGA 0. május. ELEKTONKA ALAPSMEETEK KÖZÉPSZNTŰ ÍÁSBEL ÉETTSÉG VZSGA JAVÍTÁS-ÉTÉKELÉS ÚTMTATÓ EMBE EŐFOÁSOK MNSZTÉMA Egyszerű, rövid feladaok Maximális ponszám:
A kereslet hatása az árak, a minõség és a fejlesztési döntések dinamikájára
VERSENY ÉS SZABÁLYOZÁS Közgazdasági Szemle, LV. évf., 2008. december (1094 1115. o.) VÖRÖS JÓZSEF A keresle haása az árak, a minõség és a fejleszési dönések dinamikájára A anulmány egy nagyon álalános
Kamat átgyűrűzés Magyarországon
Kama ágyűrűzés Magyarországon Horváh Csilla, Krekó Judi, Naszódi Anna 4. február Összefoglaló Elemzésünkben hiba-korrekciós modellek segíségével vizsgáljuk a piaci hozamok és a banki forin hiel- és beéi
Módszertani megjegyzések a hitelintézetek összevont mérlegének alakulásáról szóló közleményhez
Módszerani megjegyzések a hielinézeek összevon mérlegének alakulásáról szóló közleményhez 1. A forinosíás és az elszámolás kezelése a moneáris saiszikákban Az egyes fogyaszói kölcsönszerződések devizanemének
Portfóliókezelési szabályzat
A szabályza ípusa: A szabályza jóváhagyója: A szabályza haályba lépeője: Működési Igazgaóság Igazgaóság elnöke Porfóliókezelési szabályza Szabályza száma: 9/015 erziószám: 1.7 Budapes, 015. auguszus 7.
KAMATPOLITIKA HATÁRAI
Pécsi Tudományegyeem Közgazdaságudományi Kar Gazdálkodásani Dokori Iskola Koppány Kriszián JEGYBANKI HITELESSÉG ÉS A KAMATPOLITIKA HATÁRAI Likvidiási csapda és deflációs spirál: elméle és realiás Dokori
OTDK-dolgozat. Váry Miklós BA
OTDK-dolgoza Váry iklós BA 203 EDOGÉ KORRUPCIÓ EGY EOKLASSZIKUS ODELLBE EDOGEOUS CORRUPTIO I A EOCLASSICAL ODEL Kézira lezárása: 202. április 6. TARTALOJEGYZÉK. BEVEZETÉS... 2. A KORRUPCIÓ BEVEZETÉSE EGY
MNB-tanulmányok 50. A magyar államadósság dinamikája: elemzés és szimulációk CZETI TAMÁS HOFFMANN MIHÁLY
MNB-anulmányok 5. 26 CZETI TAMÁS HOFFMANN MIHÁLY A magyar államadósság dinamikája: elemzés és szimulációk Czei Tamás Hoffmann Mihály A magyar államadósság dinamikája: elemzés és szimulációk 26. január
Járműelemek I. Tengelykötés kisfeladat (A típus) Szilárd illesztés
BUDAPESTI MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM Közlekedésmérnöki Kar Járműelemek I. (KOJHA 7) Tengelyköés kisfelada (A ípus) Szilárd illeszés Járműelemek és Hajások Tanszék Ssz.: A/... Név:...................................
TÁJÉKOZTATÓ Technikai kivetítés és a költségvetési szabályok számszerűsítése 2011-2012
TÁJÉKOZTATÓ Technikai kiveíés és a kölségveési szabályok számszerűsíése 2011-2012 2009. okóber 21. Az elemzés szerzői: Baksa Dániel, Benk Szilárd, Berki Tamás, Draban Béla, Fehér Csaba, Gerner Vikória,
1. ábra A hagyományos és a JIT-elvű beszállítás összehasonlítása
hagyományos beszállíás JIT-elvû beszállíás az uolsó echnikai mûvele a beszállíás minõségellenõrzés F E L H A S Z N Á L Ó B E S Z Á L L Í T Ó K csomagolás rakározás szállíás árubeérkezés minõségellenõrzés
BEFEKTETÉSI POLITIKA TARTALMI KIVONATA
BEFEKTETÉS POLTKA TARTALM KVONATA haályos: 2016.06.02-ől A Pénzár befekeési evékenységének célja a Pénzár agjai álal illeve javára eljesíe befizeések, ezen belül pedig elsősorban a pénzáragok egyéni számláin
A likviditási mutatószámok struktúrája
2010. KILENCEDIK ÉVFOLYAM 6. SZÁM 581 DÖMÖTÖR BARBARAMAROSSY ZITA A likvidiási muaószámok srukúrája A likvidiás mérésére öbbféle muaó erjed el, amelyek a likvidiás jelenségé különböző szemponok alapján
OKTATÁSGAZDASÁGTAN. Készítette: Varga Júlia Szakmai felelős: Varga Júlia június
OKTATÁSGAZDASÁGTAN Készül a TÁMOP-4..2-08/2/A/KMR-2009-004pályázai projek kereében Taralomfejleszés az ELTE TáTK Közgazdaságudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságudományi Tanszék az MTA Közgazdaságudományi
ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK
Elekronikai alapismereek középszin 3 ÉETTSÉG VZSG 04. május 0. EEKTONK PSMEETEK KÖZÉPSZNTŰ ÍÁSBE ÉETTSÉG VZSG JVÍTÁS-ÉTÉKEÉS ÚTMTTÓ EMBE EŐFOÁSOK MNSZTÉM Egyszerű, rövid feladaok Maximális ponszám: 40.)
4. Fejezet BERUHÁZÁSI PROJEKTEK ÉRTÉKELÉSE Beruházási pénzáramok értékelése Infláció hatása a beruházási projektekre
. Fejeze Pénzáramok (euróban) 0. év. év. év. év. év. év 0 000 9000 900 0 000 000 000 BERUHÁZÁSI PROJEKTEK ÉRTÉKELÉSE... Saikus beruházás gazdaságossági számíások: Neó pénzáramok álaga ARR = Kezdõ pénzáram
Makroökonómiai modellépítés monetáris politika
Makroökonómiai modellépíés moneáris poliika Szabó-Bakos Eszer 200. ½oszi félév Téelezzük fel, hogy az álalunk vizsgál gazdaságban a reprezenaív fogyaszó hasznossági függvénye az X U = ln C +! v M+ L +
Bertrand-duopólium. Profitmaximum a Bertrand-modellben. Az árak egyenlõk és megegyeznek a. Kovács Norbert SZE KGYK, GT
6. Elõadás Saikus Jáékok folyaás Az árverseny: Berrand, Berrand hiái, éreli Berrand Dinaikus Jáékok: Sakelerg-odell Kovás orer SZE KGYK, GT Berrand-duoóliu A. vállala erékei iráni keresle Berrand versenyen
1. Feladatkör: nemzeti számvitel. Mikro- és makroökonómia
Mikro- és makroökonómia Felada: hielpénzrendszer működése (egyszerűsíe Rosier-modell) Tekinsünk egy zár isza hielpénz-gazdaságo, ahol minden arozás a kövekező időszakban kell visszaadni és a bank egyálalán
Aggregált termeléstervezés
Aggregál ermeléservezés Az aggregál ermeléservezés feladaa az opimális ermékszerkeze valamin a gyáráshoz felhasználhaó erőforrások opimális szinjének meghaározása. Termékek aggregálása. Erőforrások aggregálása.
A BIZOTTSÁG MUNKADOKUMENTUMA
AZ EURÓPAI UNIÓ TANÁCSA Brüsszel, 2007. május 23. (25.05) (OR. en) Inézményközi dokumenum: 2006/0039 (CNS) 9851/07 ADD 2 FIN 239 RESPR 5 CADREFIN 32 FELJEGYZÉS AZ I/A NAPIRENDI PONTHOZ 2. KIEGÉSZÍTÉS Küldi:
( r) t. Feladatok 1. Egy betét névleges kamatlába évi 20%, melyhez negyedévenkénti kamatjóváírás tartozik. Mekkora hozamot jelent ez éves szinten?
Feladaok 1. Egy beé névleges kamalába évi 20%, melyhez negyedévenkéni kamajóváírás arozik. Mekkora hozamo jelen ez éves szinen? 21,5% a) A névleges kamalába időarányosan szokák számíani, ehá úgy veszik,
A T LED-ek "fehér könyve" Alapvetõ ismeretek a LED-ekrõl
A T LED-ek "fehér könyve" Alapveõ ismereek a LED-ekrõl Bevezeés Fényemiáló dióda A LED félvezeõ alapú fényforrás. Jelenõs mérékben különbözik a hagyományos fényforrásokól, amelyeknél a fény izzószál vagy
ipari fémek USA 2015.07.22 16:30 Készletjelentés m hordó július USA 2015.07.27 14:30 Tartós cikkek rendelésállománya % június 0.5
www.kh.hu 215.7.16 Nyersanyagpiaci hírlevél piaci áekinés nyersanyag megnevezés akuális 2 héel ezelői kőolaj réz LME 3hó () 5565 5765 cink LME 3hó () 254 2 nikkel LME 3hó () 1162 1198 alumínium LME 3hó
II. Egyenáramú generátorokkal kapcsolatos egyéb tudnivalók:
Bolizsár Zolán Aila Enika -. Eyenáramú eneráorok (NEM ÉGLEGES EZÓ, TT HÁNYOS, HBÁT TATALMAZHAT!!!). Eyenáramú eneráorokkal kapcsolaos eyé univalók: a. alós eneráorok: Természeesen ieális eneráorok nem
Intraspecifikus verseny
Inraspecifikus verseny Források limiálsága evolúciós (finesz) kövekezmény aszimmeria Denziás-függés Park és msai (930-as évek, Chicago) - Tribolium casaneum = denziás-függelen (D-ID) 2 = alulkompenzál
Rövid távú elôrejelzésre használt makorökonometriai modell*
Tanulmányok Rövid ávú elôrejelzésre használ makorökonomeriai modell* Balaoni András, a Századvég Gazdaságkuaó Zr. kuaási igazgaója E-mail: balaoni@szazadveg-eco.hu Mellár Tamás, az MTA dokora, a Pécsi
A sztochasztikus idősorelemzés alapjai
A szochaszikus idősorelemzés alapjai Ferenci Tamás BCE, Saiszika Tanszék amas.ferenci@medsa.hu 2011. december 19. Taralomjegyzék 1. Az idősorelemzés fogalma, megközelíései 2 1.1. Az idősor fogalma...................................
A tudás szerepe a gazdasági növekedésben az alapmodellek bemutatása*
A udás szerepe a gazdasági növekedésben az alapmodellek bemuaása* Jankó Balázs, az ECOSTAT közgazdásza E-mail: Balazs.Janko@ecosa.hu A anulmányban azoka a nemzeközi közgazdasági irodalomban fellelheő legfonosabb
Negyedik gyakorlat: Szöveges feladatok, Homogén fokszámú egyenletek Dierenciálegyenletek, Földtudomány és Környezettan BSc
Negyedik gyakorla: Szöveges feladaok, Homogén fokszámú egyenleek Dierenciálegyenleek, Földudomány és Környezean BSc. Szöveges feladaok A zikában el forduló folyamaok nagy része széválaszhaó egyenleekkel
A monetáris aggregátumok szerepe a monetáris politikában
MNB-anulmányok 71. 2008 KOMÁROMI ANDRÁS A moneáris aggregáumok szerepe a moneáris poliikában A moneáris aggregáumok szerepe a moneáris poliikában 2008. január Az MNB-anulmányok sorozaban megjelenõ írások
A határidős és az opciós hedge nyújtotta lehetőségek a gabonatermelők jövedelembiztosításában
A haáridős és az ociós hedge nyújoa leheőségek a gabonaermelők jövedelembizosíásában Kozár László Debreceni Egyeem Agrárudományi Cenrum, Agrárgazdasági és Vidékfejleszési Kar, Markeing és Üzlei Tanszék,
Volt-e likviditási válság?
KÜLÖNSZÁM 69 VÁRADI KATA 1 Vol-e lkvdás válság? Volalás és lkvdás kapcsolaának vzsgálaa Széleskörűen aláámaszo, emprkus ény, hogy önmagában a nagyobb volalás csökken a pac lkvdásá, vagys válozékonyabb
Szempontok a járműkarbantartási rendszerek felülvizsgálatához
A VMMSzK evékenységének bemuaása 2013. február 7. Szemponok a járműkarbanarási rendszerek felülvizsgálaához Malainszky Sándor MÁV Zr. Vasúi Mérnöki és Mérésügyi Szolgálaó Közpon Magyar Államvasuak ZR.
A személyi jövedelemadó reformjának hatása a társadalombiztosítási nyugdíjakra
Közgazdasági Szemle, LVIII. évf., 20. december (029 044. o.) Cseres-Gergely Zsombor Simonovis András A személyi jövedelemadó reformjának haása a ársadalombizosíási nyugdíjakra 2009 és 203 közö a magyar
2014.11.18. SZABÁLYOZÁSI ESZKÖZÖK: Gazdasági ösztönzők jellemzői. GAZDASÁGI ÖSZTÖNZŐK (economic instruments) típusai. Környezetterhelési díjak
SZABÁLYOZÁSI ESZKÖZÖK: 10. hé: A Pigou-éelen alapuló környezei szabályozás: gazdasági öszönzők alapelvei és ípusai 1.A ulajdonjogok (a szennyezési jogosulság) allokálása 2.Felelősségi szabályok (káréríés)
GYAKORLÓ FELADATOK 5. Beruházások
1. felada Egymás kölcsööse kizáró beruházások közöi válaszás. Ké külöböző ípusú gépe szerezheük be egyazo művele elvégzésére. A ké egymás kölcsööse kizáró projek pézáramlásai ($) a kövekező ábláza muaja:
DOI 10.14267/phd.2015011 MORVAY ENDRE A MUNKAERŐPIAC SZTOCHASZTIKUS DINAMIKAI VIZSGÁLATA ELMÉLET ÉS GYAKORLAT
MORVAY ENDRE A MUNKAERŐPIAC SZTOCHASZTIKUS DINAMIKAI VIZSGÁLATA ELMÉLET ÉS GYAKORLAT Maemaikai Közgazdaságan és Gazdaságelemzés Tanszék Témavezeő: Móczár József egyeemi anár, az MTA-dokora Morvay Endre
Megtelt-e a konfliktuskonténer?
Közpoliikai kihívások az új évizedben Vigvári András Megel-e a konflikuskonéner? Néhány pénzügyi szempon a helyzeérékeléshez és a rendszer áalakíásához KKözhelynek és öbb oldalról bizonyíonak 1 számí az
ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK
Elekronikai alapismereek középszin Javíási-érékelési úmaó 09 ÉETTSÉGI VIZSG 00. májs 4. ELEKTONIKI LPISMEETEK KÖZÉPSZINTŰ ÍÁSBELI ÉETTSÉGI VIZSG JVÍTÁSI-ÉTÉKELÉSI ÚTMUTTÓ OKTTÁSI ÉS KULTUÁLIS MINISZTÉIUM
fényében a piac többé-kevésbé figyelmen kívül hagyta, hogy a tengerentúli palaolaj kitermelők aktivitása sorozatban alumínium LME 3hó (USD/t) 1589
www.kh.hu WTI (USD/hordó) 46 46 diesel ARA spo () 456 472 kerozin ARA spo () 215.9.25 Nyersanyagpiaci hírlevél piaci áekinés nyersanyag megnevezés akuális 2 héel ezelői kőolaj B az elmúl ké hében a Bren
STATISZTIKAI IDŐSORELEMZÉS A TŐZSDÉN. Doktori (PhD) értekezés
NYUGAT-MAGYARORSZÁGI EGYETEM Széchenyi Isván Gazdálkodás- és Szervezésudományok Dokori Iskola STATISZTIKAI IDŐSORELEMZÉS A TŐZSDÉN Dokori (PhD) érekezés Készíee: Hoschek Mónika A kiadvány a TÁMOP 4.. B-/--8
Parametrikus nyugdíjreformok és életciklus-munkakínálat
Közgazdasági Szemle, LX. évf., 213. november (1169 127. o.) Paramerikus nyugdíjreformok és éleciklus-munkakínála A ársadalombizosíási nyugdíjrendszer finanszírozása puszán a demográfiai folyamaok kövekezében
Bethlendi András: Ph.D. - Tézisgyűjtemény
BUDAPESTI MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM GAZDASÁG- ÉS TÁRSADALOMTUDOMÁNYI KAR Gazdálkodás- és Szervezésudományi Dokori Iskola A Dokori Iskola vezeője: Dr. Szlávik János Témavezeő: Dr. Veress József
GAZDASÁGPOLITIKA. Készítette: Pete Péter. Szakmai felelős: Pete Péter. 2011. június
GAZDASÁGPOLITIKA Készül a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázai projek kereében Taralomfejleszés az ELTE TáTK Közgazdaságudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságudományi Tanszék az MTA Közgazdaságudományi
t 2 Hőcsere folyamatok ( Műv-I. 248-284.o. ) Minden hővel kapcsolatos művelet veszteséges - nincs tökéletes hőszigetelő anyag,
Hősee folyamaok ( Műv-I. 48-84.o. ) A ménöki gyakola endkívül gyakoi feladaa: - a közegek ( folyadékok, gázok ) Minden hővel kapsolaos művele veszeséges - nins ökélees hőszigeelő anyag, hűése melegíése
Kína 2015.08.01 3:00 Feldolgozóipari index július 50.1 USA 2015.08.03 16:00 Feldolgozóipari index július 53.5
www.kh.hu 215.7.31 Nyersanyagpiaci hírlevél piaci áekinés nyersanyag megnevezés akuális 2 héel ezelői kőolaj réz LME 3hó () 5298 5565 A Bren kőolaj a folyaa a mélyrepülés az elmúl ké hében, és 9%-al kerül
DIFFÚZIÓ. BIOFIZIKA I Október 20. Bugyi Beáta
BIOFIZIKA I 010. Okóber 0. Bugyi Beáa TRANSZPORTELENSÉGEK Transzpor folyama: egy fizikai mennyiség érbeli eloszlása megválozik Emlékezeő: ermodinamika 0. főéele az egyensúly álalános feléele TERMODINAMIKAI
A xilol gőz alsó robbanási határkoncentrációja 1,1 tf.%. Kérdés, hogy az előbbi térfogat ezt milyen mértékben közelíti meg.
Bónusz János A robbanásveszély elemzése számíással Szerzőnk álal ismeree gondolamene minden olyan eseben kiindulási alapul szolgálha, amikor szerves oldószergőzök kerülnek a munkaérbe és o különféle robbanásveszélyes
párhuzamosan kapcsolt tagok esetén az eredő az egyes átviteli függvények összegeként adódik.
6/1.Vezesse le az eredő ávieli üggvény soros apcsolás eseén a haásvázla elrajzolásával. az i-edi agra, illeve az uolsó agra., melyből iejezheő a sorba apcsol ago eredő ávieli üggvénye: 6/3.Vezesse le az
3. feladatsor: Görbe ívhossza, görbementi integrál (megoldás)
Maemaika A3 gyakorla Energeika és Mecharonika BSc szakok, 6/7 avasz 3. feladasor: Görbe ívhossza, görbemeni inegrál megoldás. Mi az r 3 3 i + 6 5 5 j + 9 k görbe ívhossza a [, ] inervallumon? A megado
Csecsemő- és gyermeknevelőgondozó Csecsemő- és gyermeknevelőgondozó
A 10/2007 (II. 27.) SzMM rendeleel módosío 1/2006 (II. 17.) OM rendele Országos Képzési Jegyzékről és az Országos Képzési Jegyzékbe örénő felvéel és örlés eljárási rendjéről alapján. Szakképesíés, szakképesíés-elágazás,
Bórdiffúziós együttható meghatározása oxidáló atmoszférában végzett behajtás esetére
Bórdiffúziós együhaó meghaározása oxidáló amoszférában végze behajás eére LE HOANG MAI Fizikai Kuaó Inéze, Hanoi BME Elekronikus Eszközök Tanszéke ÖSSZEFOGLALÁS Ismere, hogy erős adalékolás eén a diffúziós
Folyamatszemléleti lehetőségek az agro-ökoszisztémák modellezésében
Folyamaszemlélei leheőségek az agro-ökosziszémák modellezésében Dokori (D) érekezés Ladányi Mára Témavezeő: Dr. Harnos Zsol, MHAS, egyeemi anár BCE, Kerészeudományi Kar, Maemaika és Informaika Tanszék
Mesterséges Intelligencia MI
Meserséges Inelligencia MI Valószínűségi emporális kövekezeés Dobrowiecki Tadeusz Eredics Péer, és mások BME I.E. 437, 463-28-99 dobrowiecki@mi.bme.hu, hp://www.mi.bme.hu/general/saff/ade X - a időpillanaban
Jelzáloghitel-törlesztés forintban és devizában egyszerű modellek
Közgazdasági Szemle, LXii. évf., 215. január (1 26. o.) Király Júlia Simonovis András Jelzáloghiel-örleszés forinban és devizában egyszerű modellek A devizaalapú jelzáloghielek néhány éves népszerűség
MÉLYALAPOK KÉPLÉKENY TEHERBÍRÁSÁNAK NUMERIKUS VIZSGÁLATA VÉGESELEMES ÉS DLO TECHNIKÁKKAL
XI. MAGYAR MECHANIKAI KONFERENCIA MaMeK, 2011 Miskol, 2011. agszs 29-31. MÉLYALAPOK KÉPLÉKENY TEHERBÍRÁSÁNAK NUMERIKUS VIZSGÁLATA VÉGESELEMES ÉS DLO TECHNIKÁKKAL Lafer Imre 1 1 BME Geoehnikai Tanszék,
ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június
GAZDASÁGSTATISZTIKA GAZDASÁGSTATISZTIKA Készül a TÁMOP-4..2-08/2/A/KMR-2009-004pályázai projek kereében Taralomfejleszés az ELTE TáK Közgazdaságudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságudományi Tanszék, az
ÉLETTARTAM KOCKÁZAT A nyugdíjrendszerre nehezedő egyik teher
ÉLETTARTAM KOCKÁZAT A nyudíjrendszerre nehezedő eyik eher Májer Isván - Kovács Erzsébe i.majer@erasmusmc.nl Taralom. Várhaó élearam alakulása 2. A moraliás modellezése a Lee-Carer modell 3. Alkalmazás
ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK
Elekronikai alapismereek középszin Javíási-érékelési úmuaó 063 ÉETTSÉG VZSG 006. okóber 4. EEKTONK PSMEETEK KÖZÉPSZNTŰ ÍÁSE ÉETTSÉG VZSG JVÍTÁS-ÉTÉKEÉS ÚTMTTÓ OKTTÁS ÉS KTÁS MNSZTÉM Elekronikai alapismereek
OKTATÁSGAZDASÁGTAN. Készítette: Varga Júlia Szakmai felelős: Varga Júlia. 2011. június
OKTATÁSGAZDASÁGTAN Készül a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázai projek kereében Taralomfejleszés az ELTE TáTK Közgazdaságudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságudományi Tanszék az MTA Közgazdaságudományi
ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK
Elekronikai alapismereek emel szin Javíási-érékelési úmuaó ÉETTSÉGI VIZSG 0. okóber. ELEKTONIKI LPISMEETEK EMELT SZINTŰ ÍÁSELI ÉETTSÉGI VIZSG JVÍTÁSI-ÉTÉKELÉSI ÚTMUTTÓ EMEI EŐFOÁSOK MINISZTÉIUM Elekronikai
Gyûjtemények árazásának empirikus vizsgálata A Baedeker-útikönyvek esete*
Gyûjemények árazásának empirikus vizsgálaa A Baedeker-úikönyvek esee* Erdôs Péer, a Budapesi Műszaki és Gazdaságudományi Egyeem Phd-hallgaója E-mail: erdos@finance.bme.hu Ormos Mihály, a Budapesi Műszaki
A diszkrimináns, paraméteres feladatok a gyökök számával kapcsolatosan
MÁSODFOKÚ MINDEN A egoldókéle alkalazása Oldd eg a kövekező egyenleeke!... 9 A diszkriináns, araéeres feladaok a gyökök száával kacsolaosan. Az valós araéer ely érékei eseén van a 0 egyenlenek ké egyenlő
Komáromi András * Orova Lászlóné ** MATEMATIKAI MODELLEK AZ INNOVÁCIÓ TERJEDÉSÉBEN
Koároi András * Orova Lászlóné ** MATEMATIKAI MODELLEK AZ INNOVÁCIÓ TERJEDÉSÉBEN BEVEZETÉS Az új erék, echnológia elerjedésének iseree nélkülözheelen a erel cégek száára, ezér külföldi és hazai kuaók ár
Kockázati folyamatok
Kockázai folyamaok Sz cs Gábor Szegedi Tudományegyeem Bolyai Inéze, Szochaszika Tanszék Uolsó frissíés: 219. szepember 17. Taralomjegyzék 1. Az exponenciális eloszlás 2 2. A Wald-azonosság 4 3. Felújíási
SPORTFOGADÁSI ÉS PÉNZÜGYI PIACOK KAPCSOLATA
SPORTFOGADÁSI ÉS PÉNZÜGYI PIACOK KAPCSOLATA MSc Diplomamunka Íra: Csikai Máyás Bizosíási és pénzügyi maemaika MSc Kvaniaív pénzügyek szakirány Eövös Loránd Tudományegyeem, Természeudományi Kar Budapesi
A termelési, szolgáltatási igény előrejelzése
A ermelés, szolgálaás gény előrejelzése Termelés- és szolgálaásmenedzsmen r. alló oém egyeem docens Menedzsmen és Vállalagazdaságan Tanszék Termelés- és szolgálaásmenedzsmen Részdős üzle meserszakok r.
2.2.45. SZUPERKRITIKUS FLUID KROMATOGRÁFIA 2.2.46. KROMATOGRÁFIÁS ELVÁLASZTÁSI TECHNIKÁK
2.2.45. Szuperkriikus fluid kromaográfia Ph. Hg. VIII. Ph. Eur. 4, 4.1 és 4.2 2.2.45. SZUPEKITIKUS FLUID KOATOGÁFIA A szuperkriikus fluid kromaográfia (SFC) olyan kromaográfiás elválaszási módszer, melyben
8. előadás Ultrarövid impulzusok mérése - autokorreláció
Ágazai Á felkészíés a hazai LI projekel összefüggő ő képzési é és KF feladaokra" " 8. előadás Ulrarövid impulzusok mérése - auokorreláció TÁMOP-4.1.1.C-1/1/KONV-1-5 projek 1 Bevezeés Jelen fejezeben áekinjük,