Instrumentális változók módszerének alkalmazásai Mikroökonometria, 3. hét Bíró Anikó Kereslet becslése: folytonos választás modell

Átírás

1 Insrumenális válozók módszerének alkalmazásai Mikroökonomeria, 3. hé Bíró Anikó Keresle becslése: folyonos válaszás modell Folyonos vs. diszkré válaszás: elérő modellek Felevés: homogén jószág Közelíés: cégek ermékei közeli helyeesíők Egy ermék Példák: cukor, olaj, acél márka kevésbé fonos Kierjeszés: differenciál ermékek Homogén ermék kereslee Felevés: log-lineáris kereslefüggvény: Q = D( P ) = e -b: keresle sajáár-rugalmassága Meg nem magyarázo komponens: ξ felevéseke kell enni jellemzőiről Implici felevés: csak az ár okoz sziszemaikus válozás a keresleben Homogén ermék kereslee, foly. Probléma: nem csak ár befolyásolja kereslee Pl. cukor kereslee: egészséges élemódra áérés, szezonaliás, növekvő jövedelmek Elemző feladaa: releváns ényezőke bevonni a modellbe mindig iparágfüggő! OLS becsléshez felevés: E(ξ (a,b) P ) = 0 Példa: cukor kereslee Forrás: DG 44. o. (USA adaok, ) Regr. Coeff. sd. err. P-value Ln P Quarer Quarer Quarer Cons Becsül rugalmasság: Kövekezeések? IV becslés Exogeniás feléele megkérdőjelezheő Keresle oldali sokkok ára is befolyásolhaják modell a kínálai oldal írja le!? Kihagyo magyarázó válozók, amik korrelálnak árral Insrumenum köveelményei: Korrelál árral a+ ξ b P ln Q = a b ln P + ξ

2 Nem korrelál a keresle meg nem figyel magyarázó ényezőivel SLS: ln(p) regressziója az exogén ényezőkre Becsül ln(p), min magyarázó válozó a kereslei modellben Példa: cukor kereslee Insrumenum: mezőgazdasági bérek Befolyásolja ermelés kölségé és ára is Mezőgazdasági dolgozók keresee nem valószínű, hogy befolyásolná cukor iráni kereslee Becslés eredménye: Regr. Coeff. sd. err. P-value Ln P Quarer Quarer Quarer Cons Problémák Insrumenum exogeniása nem eszelheő Releváns insrumenum:. lépcső becslési eredménye alapján eldönheő Eredmény: lnw szignifikánsan befolyásolja lnp-, de együhaó negaív! Nem ragadja meg kínála oldali árválozásoka. Jobb insrumenumok? Más ermelési ényezők ára? Támogaás ermelőknek? Kihagyo magyarázó válozók? Pl. helyeesíő ermékek megjelenése. Differenciál ermékek kereslee Különböző ípusok versengenek a fogyaszókér (pl. hajsamponok, mosóporok piaca) Fogyaszóknak vannak preferenciái a ípusoka illeően Egy ípus kereslee nem csak sajá, hanem versengő ermékek áráól is függ Kereslerendszer kell becsülni. Log-lineáris modell J ermék, y: jövedelem lnq Μ lnq J = a b = a J b ln P J ln P b Szokás:. lépés: mennyi kölenek a fogyaszók a ermékcsoporra (y). lépés: a kiadás allokációja a ermékípusok közö J b ln P JJ J ln P + c ln y + ξ, J + c J ln y + ξ J

3 Log-lineáris modell, foly. b ii : sajáár-rugalmasság, b ij : kereszár-rugalmasság Bukaók Ha kélépcsős becslés alkalmazunk: ár haásá összkiadásra is figyelembe kell venni eljes haás becslésekor! Endogeniás kezelése: legalább annyi insrumenum kell, ahány ermékkaegóriá vizsgálunk! Leheséges megoldások: más városokban ermékárak, nem helyeesíő ermékek árai, amelyek a kölségsokkok álal szinén érineek Paraméerkorláozások Kereslemodell: legalább J*(J+) paraméer kellene becsülni Paraméerkorláozásokkal csökkenheő ez a szám Ké ermékes modell: Q = a b Q = a b p + b p + b p p + c y + u + c y + u Ha helyeesíők: b >0, b >0 Teljes helyeesíési haások egyenlők: Slusky-szimmeria Q p Q és Q válozó érékeke vehenek fel a relaív árakól függően, ezér: b = b, c = c = 0 Slusky-szimmeria, foly. Implikáció: jövedelemhaás elhanyagolhaó, kereszár-rugalmasságok egyenlők Korláozás eredménye: paraméerek száma csökken: J + J*(J-)/ De: Slusky-szimmeria nem eljesül, ha: Termékcsoporok (poenciális) fogyaszói nem azonosak pl. Coca-Cola és Virgin Cola Aggregál kereslee vizsgálunk (még akkor se, ha egyéni szinen eljesül a feléel) További paraméerkoláozások Homogeniás: q i (p,,p J,y) = q i (λp,, λp J, λy) Kéermékes modellben: a = 0 Probléma aggregál kereslenél: ha jövedelem duplázódik, válozha annak egyének közi megoszlása! Kölségveési korlá: Σp i q i = y, b + Q + Q c Q y = b Q = p + Q c Q + Q y

4 Ahol y a ermékcsoporra fordío összkiadás! Ellison, S. F. e al. (997) Characerisics of Demand for Pharmaceuical Producs: an Examinaion of Four Cephalosporins. Rand Journal of Economics. Piac jellemzői 4 anibioikum ípus (cephalosporin), közeli helyeesíők 3 ípusnál generikus gyógyszer is elérheő (nincs szabadalmi védeség) Gyógyszerfogyaszás: nem csak a fogyaszó dönése Korláozo információ Orvos dönése lépcsős modell:.: Orvos eldöni, milyen gyógyszerre (haóanyagra van szükség).: Gyógyszerész válasz a gyógyszerípusok közül (generikus vagy originális). lépcső: s Modell r α β γ + γ D D0 = D0 + D log + D0 log pd0 D log pd 0: originális, : generikus s: részesedés a bevéelből r: bevéel, p: ár Almos Ideal Demand Sysem Feléeles rugalmasság kiszámolhaó. lépcső: log qd = η D + ξd log R + δ D, log( p ) + δ D, log( p) + δ D,3 log( p3) + δ D,4 log( p4) D=,,3,4 q: mennyiség, R: eljes bevéel a gyógyszerekből Feléel nélküli rugalmasság kiszámolhaó. +. lépcső alapján p D Adaok IMS America piackuaó cég 985. ok. 99. márc. havi adaok Elado nagykereskedelmi mennyiség és árbevéel 93% gyógyszeráraknak, 7% kórházaknak Aggregál mennyiség és ár adaok használaa Becslési módszerek OLS SLS Egyenlerendszer

5 Probléma: ár endogén lehe Insrumenum: versenyzői környeze válozása (gyógyszergyárók száma) függelen keresleől? Kórházi árak gyógyszerári árak insrumenuma és fordíva függelen piacok Paraméerkorláozás: γ D0 +γ D = 0 Becslési eredmények IV becslés eredményei váról ellenéesek: kisebb haás, min OLS alapján lehe, hogy kereslei sokko ragadnak meg? Becslési eredmények, foly. Becslési eredmények, foly.

6 Preferál specifikáció: kereslei rendszer becslése (SUR), insumenumok használaa nélkül Kövekezeések Azonos haóanyago aralmazó gyógyszerek közö erős helyeesíés Gyengébb helyeesíés hasonló haású gyógyszerek közö Gazdaságpoliikai kövekezeések? Jobb információ árakról és helyeesíheőségről? Hughes, J. E. e al. (006) Evidence of a shif in he shor run price elasiciy of gasoline demand. NBER Working Paper. Válozó rugalmasság? Benzin iráni keresle válozik: Többkeresős családmodell Tömegközlekedés elérheősége válozik... Kérdés jelenősége: Árpoliika (pl. benzinadó) haása? Környezevédelmi célok időszak összehasonlíása: és Modell G = β + β P + β lny + ε + ε ln j 0 ln j G j : benzinfogyaszás/fő (gallon) j hónapban, évben Y: havi egy főre eső jövedelem, P: kiskereskedelmi benzinár (000-es áron) Szezonaliás j j j

7 Adaok USA aggregál saiszikai adaok Vizsgál ké időszak: magas olajárak összehasonlíhaó periódusok Becslési módszerek. OLS: első periódusban nagyobb rugalmasság. Makroökonómiai indikáorok magyarázó válozókkén (munkanélküliség, kama, infláció) becsül rugalmasság csökken 3. IV módszer: - Nyersolaj minősége, min IV - Termelési zavarok (szrájk, embargó, hurrikán), min IV IV becslés SLS: Nyersolaj minősége:. lépcsőben nem szignifikáns Termelési zavarok:. lépcsőben szignifikáns. lépcső eredmény: ra becsül rugalmasság nő OLS becsléshez viszonyíva, de kisebb korábbi periódusénál Becslési módszerek, foly. 4. OLS, ár és jövedelem inerakciója Válozó rugalmasság oka lehe válozó jövedelem. 5. Részleges igazodás modellje: ln G + ξ ln P ξ : rövid ávú rugalmasság + ξ lny ξ /( ξ ) : hosszú ávú rugalmasság ξ ξ j = 0 + G j j 3 j + j ε

8 Eredmények Árrugalmasság: : -0. és közö : és közö Magyaráza: Kisebb dönési szabadság gépkocsi használaban Növekvő jövedelmek kisebb árrugalmasság: de inerakcióval bővíe modell ez nem ámaszja alá Kisebb fogyaszású auók vezee km válozásának kisebb haása van benzinkereslere Kövekezeés: Kisebb fogyaszású gépkocsik használaának öszönzése lehe eredményes benzinfogyaszás csökkenésében