A termelési, szolgáltatási igény előrejelzése

Átírás

1 A ermelés, szolgálaás gény előrejelzése Termelés- és szolgálaásmenedzsmen r. alló oém egyeem docens Menedzsmen és Vállalagazdaságan Tanszék Termelés- és szolgálaásmenedzsmen Részdős üzle meserszakok r. alló oém

2 Az előrejelzés szerepe a ermelésmenedzsmenben 8 A rövd és középávon jelenkező és jellegzees mnázaal rendelkező gény várhaó alakulásának vzsgálaa Az eredmények felhasználás erülee apacáservezés észlegazdálkodás Beszerzés polka Az gény regonáls válozása üzemelepíés Az gény nagysága gyárás mód Termelés- és szolgálaásmenedzsmen Részdős üzle meserszakok r. alló oém

3 Az előrejelzés módszerek oszályozása az dőhorzon alapján 8 Hosszú ávú előrejelzés Sraéga ervezés Beruházás dönések özépávú előrejelzés Takka dönések Termeléservezés Rövd ávú előrejelzések Operaív dönések Termelésprogramozás Termelés- és szolgálaásmenedzsmen Részdős üzle meserszakok r. alló oém

4 Az előrejelzés módszerek oszályozása megközelíés módjuk alapján 8-9 valaív módszerek Szakérő becslés Csopormunka módszerek Packuaás Törénelm analógák vanaív módszerek Projekív módszerek auzáls módszerek Termelés- és szolgálaásmenedzsmen Részdős üzle meserszakok r. alló oém

5 A ermékélegörbe szakasza és az előrejelzés módszerek Igény 5 4 vanaív módszerek valaív módszerek 9 Súly 3 valaív módszerek Bevezeés övekedés Termelés- és szolgálaásmenedzsmen Részdős üzle meserszakok Idő Éreség Hanyalás Idő r. alló oém

6 Az gény komponense 9- Álagos gény Trend Szezonalíás Cklkusság Auokorrelácó Vélelen válozások Az gény pllanany éréke az gény jellege vélelen válozások Termelés- és szolgálaásmenedzsmen Részdős üzle meserszakok r. alló oém

7 Az gény alakulásának jellegzees alapesee 9 Trend Szezonalíás (nncs) (addív) 3 (mulplkaív) A (nncs) B (addív) C (mulplkaív) Termelés- és szolgálaásmenedzsmen Részdős üzle meserszakok r. alló oém

8 Az gény-előrejelzés során alkalmazo jelölések - dőszak, dőaram,τ S G e - az gény ényleges éréke a dőszakban a τ dőszakbel gény előre jelze éréke a dőszakból (öbb-lépéses előrejelzés) a dőszakbel gény előre jelze éréke a - dőszakból (egy-lépéses előrejelzés) az gény dőszakbel konsans része az gény dőszakbel növekménye az előrejelzés hba a dőszakban Termelés- és szolgálaásmenedzsmen Részdős üzle meserszakok r. alló oém

9 Állandó jellegű gény előrejelzése Igény { } { } ε ; VAR ε σ µ ε E Termelés- és szolgálaásmenedzsmen Részdős üzle meserszakok τ τ Idő r. alló oém

10 Állandó jellegű gény előrejelzése mozgó álaggal Termelés- és szolgálaásmenedzsmen Részdős üzle meserszakok r. alló oém

11 Termelés- és szolgálaásmenedzsmen Részdős üzle meserszakok r. alló oém Az előrejelzés hbák négyzeenek álaga: és annak mnmalzálása: ) ( ) ( ÁH d d d dáh Az előrejelzés hba négyzeösszegé mnmalzáló előrejelzés

12 Termelés- és szolgálaásmenedzsmen Részdős üzle meserszakok r. alló oém ( ) ( ) [ ] Előrejelzés mozgó álaggal dőszak adaának alkalmazása: Az előrejelzés akualzálása: Többlépéses előrejelzés: τ,,

13 Termelés- és szolgálaásmenedzsmen Részdős üzle meserszakok r. alló oém { } { } { } { } { } { } { } { } [ ] { } E E E E E E E E E E µ µ e Az előrejelzés hba saszka jellemző { } { } { } { } { } { } { } { } [ ] { } σ σ σ e VAR VAR VAR VAR VAR VAR VAR VAR VAR VAR 3

14 elada Egy repülőgépmooroka javíó üzem munkaerő-gazdálkodás céljából szerene negyedéves előrejelzés készíen a javíandó moorok számának várhaó alakulásáról. Három negyedévre vsszamenőleg smer az gény ényleges éréke, amely rendre, 5, 75. egyedév MA(3) e Termelés- és szolgálaásmenedzsmen Részdős üzle meserszakok r. alló oém

15 A megoldás menee 4 A 3. peródus végén: darab ( ) ( 5 75) 8,33 8 darab 4 3,5 4 A 4. peródus végén: e darab 3 3 ( ) ( ) 3,67 4 darab Termelés- és szolgálaásmenedzsmen Részdős üzle meserszakok r. alló oém

16 elada Egy repülőgépmooroka javíó üzem munkaerő-gazdálkodás céljából szerene negyedéves előrejelzés készíen a javíandó moorok számának várhaó alakulásáról. Három negyedévre vsszamenőleg smer az gény ényleges éréke, amely rendre, 5, 75. egyedév MA(3) e MA(6) e ,33, ,67 -, ,33-89, , -73,,7-84, ,67 8,67 37,67 47,67 9 6, 7,67 4 Termelés- és szolgálaásmenedzsmen Részdős üzle meserszakok r. alló oém

17 A különböző paraméerű előrejelzések összehasonlíása 4 Mennység Igény MA(3) MA(6) Idő Termelés- és szolgálaásmenedzsmen Részdős üzle meserszakok r. alló oém

18 Az paraméer szerepe -3 s érék Gyors reakcó, ngadozás ks csllapíása Pacorenál működés Igénymenedzsmen agy érék Sabl előrejelzés Tervezésorenál eredmény észlegazdálkodás Termelés- és szolgálaásmenedzsmen Részdős üzle meserszakok r. alló oém

19 Az paraméer szerepe -3 Mennység Idő Igény MA(3) MA() Termelés- és szolgálaásmenedzsmen Részdős üzle meserszakok r. alló oém

20 Állandó jellegű gény előrejelzése exponencáls smíással Termelés- és szolgálaásmenedzsmen Részdős üzle meserszakok r. alló oém

21 5 Előrejelzés exponencáls smíással Exponencáls smíáskor az előre jelze gény a közvelenül megelőző dőszak ényleges gényének és előre jelze gényének súlyozo álaga. ( ) ahol a smíás konsans. Az előrejelzés akualzálása: ( ) e Termelés- és szolgálaásmenedzsmen Részdős üzle meserszakok r. alló oém

22 Termelés- és szolgálaásmenedzsmen Részdős üzle meserszakok r. alló oém Mér nevezk exponencáls smíásnak? ( ) ( ) ( ) [ ] ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Tömören írva: 5

23 Az exponencáls súlyok alakulása 5-6 Súlyszám ,,9 Időszakok száma Termelés- és szolgálaásmenedzsmen Részdős üzle meserszakok r. alló oém

24 A smíás konsans számíása múlbel adaok segíségével (adapív előrejelzés) 6 Tegyük fel, hogy smer az elmúl számú dőszak ényleges génye. Ennek ellenére írjuk fel az exponencáls smíással kapo előrejelzés az,..., dőszakokra, és írjuk fel az előrejelzés hbá: e e! e e! Termelés- és szolgálaásmenedzsmen Részdős üzle meserszakok r. alló oém

25 Termelés- és szolgálaásmenedzsmen Részdős üzle meserszakok r. alló oém ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 3 e e e e!!!!!!!! " " Valamenny felír előrejelzés hba és függvénye. éréké szabadon megválaszva és a hbanégyzeek összegének mnmalzálásá célul űzve k a kövekező szélsőérékkeresés feladao kapjuk: ( ) f e MI MI 6

26 Az előrejelzés hba saszka jellemző 6-7 E { e } E{ } E{ } E{ } E { ( ) ( ) ( ) } E{ } VAR { e } VAR{ } VAR{ } VAR{ } VAR { ( ) ( ) ( ) } VAR{ } σ Termelés- és szolgálaásmenedzsmen Részdős üzle meserszakok r. alló oém

27 elada 7 Egy repülőgépmooroka javíó üzem munkaerő-gazdálkodás céljából szerene negyedéves előrejelzés készíen a javíandó moorok számának várhaó alakulásáról. Az első negyedév ényleges gény darab. A smíás konsans éréke,. egyedév EXP(,) e EXP(,7) e,, 5, -5,, -5, , 3, 35, 6, 4 86, 6, 93, 7, 5 5,4-4,6 88, -36,9 6 85,86-8,4 3,93-7,7 7 35,7-93,93 63,68-4,3 8 9,47 3,47 9,6,6 9 7,4,78 Termelés- és szolgálaásmenedzsmen Részdős üzle meserszakok r. alló oém

28 A számolás menee 7 Az. peródus végén: ( ), (,) darab, τ darab A. peródus végén: e 5 5 darab ( ), 5 (,) 5 darab 3 Termelés- és szolgálaásmenedzsmen Részdős üzle meserszakok r. alló oém

29 ülönböző paraméerű előrejelzések összehasonlíása 8 Mennység Igény,,7 Idő Termelés- és szolgálaásmenedzsmen Részdős üzle meserszakok r. alló oém

30 A mozgó álag és az exponencáls smíás összehasonlíása 8-9 Hasonlóságok: Mndké módszer konsans gény előrejelzésére alkalmas Mndké módszer egy paraméeres σ MA EXP σ σ σ Elérések: Adagény Múlbel adaok súlya, lleve Termelés- és szolgálaásmenedzsmen Részdős üzle meserszakok r. alló oém

31 Addív renddel rendelkező gény előrejelzése keős exponencáls smíással (Hol módszerrel) Termelés- és szolgálaásmenedzsmen Részdős üzle meserszakok r. alló oém

32 Addív renddel rendelkező gény előrejelzése 9 Mennység { ε } ; VAR{ ε } σ µ G ε E G S G - S - - Idő Termelés- és szolgálaásmenedzsmen Részdős üzle meserszakok r. alló oém

33 A Hol módszer alkalmazása Egylépéses előrejelzés a Hol módszerrel S G S ( ) ( ) ( S G ) G ( S ) ( ) S β G β ahol és β smíás konsansok β Többlépéses előrejelzés a Hol módszerrel, τ S τg Termelés- és szolgálaásmenedzsmen Részdős üzle meserszakok r. alló oém

34 Termelés- és szolgálaásmenedzsmen Részdős üzle meserszakok elada Egy repülőgépmooroka javíó üzem negyedéves előrejelzés szerene készíen a javíandó moorok számának várhaó alakulásáról. eléelezzük, hogy a javíandó moorok száma nő, valamn hogy az első negyedév ényleges gény darab. Mndké smíás konsans éréke legyen, (β,). egyedév S G e,, 9, 9,9,, 5,, 8,9-3, ,5 9,64 3, 57, , 9,4 36,4 5, ,74 8,98 4,6 5, ,45 9,36 47,7-37, ,3 9,8 6,8-44, ,5 8,95 75, 85, 9 75,47 - r. alló oém

35 A számolás menee S G Az. peródus végén: β S ( ) ( S G ), (,) ( ) ( S S ) ( β) G, ( 9 ) (,) G 9 9,9 8,9 9 darab 9 darab 9,9 darab,3 S G 9 9,9 8,8 9 darab S G 3 A. peródus végén: β S ( ) ( S G ), 5 (,) ( 9 9,9) ( S S ) ( β) G, (, 9) (,) G,, 3, 3 darab,darab 9,9, darab Termelés- és szolgálaásmenedzsmen Részdős üzle meserszakok r. alló oém

36 elada Egy repülőgépmooroka javíó üzem negyedéves előrejelzés szerene készíen a javíandó moorok számának várhaó alakulásáról. eléelezzük, hogy a javíandó moorok száma nő, valamn hogy az első negyedév ényleges gény darab. Mndké smíás konsans éréke legyen, (β,). egyedév S G e,, 9, 9,9,, 5,, 8,9-3, ,5 9,64 3, 57, , 9,4 36,4 5, ,74 8,98 4,6 5, ,45 9,36 47,7-37, ,3 9,8 6,8-44, ,5 8,95 75, 85, 9 75,47 Termelés- és szolgálaásmenedzsmen Részdős üzle meserszakok r. alló oém

37 Az előre jelze és ényleges gény alakulása Mennység Idő Igény Előrejelzés Termelés- és szolgálaásmenedzsmen Részdős üzle meserszakok r. alló oém

38 Menny.,; β, Menny.,9; β, Idő Idő Igény Előrejelzés Igény Előrejelzés Menny.,; β,9 Menny.,9; β, Idő Idő Igény Előrejelzés Igény Előrejelzés Termelés- és szolgálaásmenedzsmen Részdős üzle meserszakok r. alló oém

39 Az előrejelzés hbák vzsgálaa Termelés- és szolgálaásmenedzsmen Részdős üzle meserszakok r. alló oém

40 Termelés- és szolgálaásmenedzsmen Részdős üzle meserszakok r. alló oém Előrejelzés hba: e Relaív (százalékos) hba: RH Álagos hba: ( ) T T ÁH Álagos relaív (százalékos) hba: T T ÁRH Az előrejelzés hba nagyságá leíró muaók -3

41 Álagos abszolú hba: ÁAH T T 3 Az előrejelzés hba szórása normáls eloszlásnál az álagos abszolú hba függvénye: π σe ÁAH, 5 ÁAH Álagos abszolú relaív hba: Termelés- és szolgálaásmenedzsmen Részdős üzle meserszakok ÁARH Álagos négyzees hba (álagos hbanégyze): ÁH T T ( ) T T r. alló oém

42 elada 4 e RH (%) Január ,63 ebruár ,54 Márcus - -9,9 Áprls ,67 Május ,57 Júnus ,76 Álagos hba (ÁH 6 ) -36,667 Álagos abszolú hba (ÁAH 6 ) 66,667 Álagos négyzees hba (ÁH 6 ) 4933,333 Álagos relaív hba (ÁRH 6 ) (%) -3,4 Álagos abszolú relaív hba (ÁARH 6 ) (%) 6,347 Termelés- és szolgálaásmenedzsmen Részdős üzle meserszakok r. alló oém

43 Az előrejelzés modell vzsgálaa 4-5 Az előrejelzés hbák összege: EHÖ ( ) Hány szórásny ávolságra esk az akuáls érék a várhaó érékől: EHÖ σ EHÖ EHÖ σ EHÖ C EHÖ ÁAH C C A köveőjel defnícója: J EHÖ ÁAH Termelés- és szolgálaásmenedzsmen Részdős üzle meserszakok r. alló oém

44 A köveőjel jellegzees mnázaa 5 A köveőjel éréke a zéró érék körül ks mérékben vélelenszerűen válozk. Az előrejelzés jó. A köveőjel éréke nem nulla körül ngadozk. Az gény alul-, lleve felülbecsüljük. A köveőjel éréke szszemakusan lefelé halad. Az gény szszemakusan alulbecsüljük. A köveőjel éréke szszemakusan felfelé halad. Az gény szszemakusan felülbecsüljük. A köveőjel egyérelműen azonosíhaó módon, ehá nem vélelenszerűen válozk. A szezonalíás nem megfelelően vesszük fgyelembe. Termelés- és szolgálaásmenedzsmen Részdős üzle meserszakok r. alló oém

45 elada 5 e EHÖ ÁAH J Január ,, ebruár , -,33 Márcus ,33 -,64 Áprls , -,3 Május , -,43 Júnus ,67-3,3 Termelés- és szolgálaásmenedzsmen Részdős üzle meserszakok r. alló oém

46 elada 6 öveőjel e EHÖ ÁAH J 6 Január ,, 4 ebruár , -,33 Márcus ,33 -,64 Idő Áprls ,6 -,3 - Május , -,43-4 Júnus ,67-3,3-6 Termelés- és szolgálaásmenedzsmen Részdős üzle meserszakok r. alló oém

47 Összefoglaló eseanulmány Termelés- és szolgálaásmenedzsmen Részdős üzle meserszakok r. alló oém

48 6-7 Egy éerem egy egyre népszerűbbé váló urszka körzeben már öbb éve skeresen működk. Az éerem elsősorban a eheősebb vendégek körében közkedvel. Az elmúl egy év során az éeremnek skerül egy sabl vevő bázs képíene. Az dőről dőre jelenkező hányok, lleve készleek kövekezében az éerem vezeője arra a kövekezeésre juo, hogy egy előrejelzés rendszer szükséges, amely képes az éel és alfogyaszás egy évre előre, hav bonásban megbecsüln. Mennység Termelés- és szolgálaásmenedzsmen Részdős üzle meserszakok Idő r. alló oém

49 Az eseanulmány adaa 6-7 Hónap Igény ezde érékek megválaszása: kvanaív alapon kerül meghaározásra Termelés- és szolgálaásmenedzsmen Részdős üzle meserszakok r. alló oém

50 A smíás konsans számíása múlbel adaok segíségével (adapív előrejelzés) 6 Tegyük fel, hogy smer az elmúl számú dőszak ényleges génye. Ennek ellenére írjuk fel az exponencáls smíással kapo előrejelzés az,..., dőszakokra, és írjuk fel az előrejelzés hbá: e e! e e! Termelés- és szolgálaásmenedzsmen Részdős üzle meserszakok r. alló oém

51 Termelés- és szolgálaásmenedzsmen Részdős üzle meserszakok r. alló oém ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 3 e e e e!!!!!!!! " " Valamenny felír előrejelzés hba és függvénye. éréké szabadon megválaszva és a hbanégyzeek összegének mnmalzálásá célul űzve k a kövekező szélsőérék keresés feladao kapjuk: ( ) f e MI MI 6

52 A smíás konsans érékének meghaározása 7 Hó Igény Előrejelzés Smíás konsans e e, ,6 6,6 75, ,3-5,68 45, ,864-6,36 37, ,778 4,778 8, ,9546-6,454 57, ,799,799 39,56 8,358 -,648, ,876 8,876 78, ,7743-3,57 539, ,3549 -,645 6, ,47,47 55,55 Termelés- és szolgálaásmenedzsmen Részdős üzle meserszakok Az előrejelzés hbák négyzeösszege: 3,869 r. alló oém

53 Termelés- és szolgálaásmenedzsmen Részdős üzle meserszakok r. alló oém A smíás konsans érékének meghaározása ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 3 e e e e!!!!!!!! " " 7

54 A smíás konsans érékének meghaározása 7 e e e e! Hó Igény Előrejelzés Smíás konsans e e,77, ,749 5,6,749 6,6 37,58 75,56 36,89 " ,56 9,3 99,53-5,68-8, ,864 7,749 7, ,3796 4,864,377 " -,64 -,63-6,36,848,794 37, ,4393,449 9,778 4,778 6,4393 6,449 8,356 4,4646 4,599!!!!!! 6 4,7954, ,9546-3,46-3,4-6,454 74,363 74,497 57, ,9,58,799,799 3,9 3,58 39,56 9,784 9,796 8,84,839,358 -,958 -,86 -,648,383,346, ,838,836,876 8,838 8,836 8,876 77, ,53 78,759 8,944,943 94,7743-7,586-7,569-3,57 9,9944 9, ,439 6,6473,669 3,3549-3,357-3,339 -,645 78,946 77,935 6, ,986 4,4 5,47,47,986,4 55,55,9654,84 Termelés- és szolgálaásmenedzsmen Részdős üzle meserszakok ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Az előrejelzés hbák négyzeösszege: 44,67 44,644 3,869 ( ) r. alló oém!

55 A smíás konsans érékének meghaározása 7 Hó Igény Előrejelzés Smíás konsans e e, ,7,7 36, ,53-8,47 7,749 4,377 -,63, ,4393 6,4393 4, ,7954-3,46 74, ,58 3,58 9,784 8,84 -,958, ,838 8,838 77,8599 8,944-7,586 9,9944 6,6473-3,357 78, ,986,986,9654 Termelés- és szolgálaásmenedzsmen Részdős üzle meserszakok Az előrejelzés hbák négyzeösszege: 44,67 r. alló oém

56 A módszer alkalmasságának ellenőrzése 8 ÁH T T ( ) 3, 4 ÁRH ÁAH T T T T,35% 8,4 ÁARH T T 7,93% Termelés- és szolgálaásmenedzsmen Részdős üzle meserszakok r. alló oém

57 A módszer alkalmasságának ellenőrzése 8 Mennység Tényleges gény Előrejelzés Idő Termelés- és szolgálaásmenedzsmen Részdős üzle meserszakok r. alló oém

58 Az előrejelzés elvégzése 8 op,77, Hónap Előrejelzés Igény 3 () 3, () 4, 5 5 (3) 5, 6 (4) 5, (5) 5,83 8 (6) 6, (7) 7, (8) 7,49 6 (9) 8,34 () 8,7 4 3 () 9,4 6 4 () 9,9 8 Termelés- és szolgálaásmenedzsmen Részdős üzle meserszakok r. alló oém

59 Az előrejelzés elvégzése 8 op,77, Hónap Előrejelzés Igény Előrejelzés hba EHÖ ÁAH J 3 () 3,88 5 -, -,, -, 4 () 4, 5 -, -, 6,6 -, 5 (3) 5, -4,9-7, 5,67-3, 6 (4) 5,59 8 -,4-9,44 4,86-4, 7 (5) 5,83-5,7-4,6 4,9-5, 8 (6) 6,35 5-8,65-33,6 5,54-6, 9 (7) 7, -,79-36,5 5,5-7, (8) 7,49 6-8,5-44,56 5,57-8, (9) 8,34-3,66-48, 5,36-9, () 8,7 4-5,9-53,5 5,35 -, 3 () 9,4 6-6,76-6,8 5,48 -, 4 () 9,9 8-8,9-68,37 5,7 -, Termelés- és szolgálaásmenedzsmen Részdős üzle meserszakok r. alló oém

60 A köveőjel-dagram 9 öveőjel Idő Termelés- és szolgálaásmenedzsmen Részdős üzle meserszakok r. alló oém

61 Előrejelzés Hol módszerrel 9 Incalzálás Smíás konsansok:, ezde előrejelzés (S, G ): lneárs regresszó Mennység Tényleges gény Előrejelzés Idő Tengelymesze:,747 Meredekség,6593 S,747,65938,863 G,6593 Termelés- és szolgálaásmenedzsmen Részdős üzle meserszakok r. alló oém

62 Előrejelzés Hol módszerrel 9 Hónap Igény onsans ag Termelés- és szolgálaásmenedzsmen Részdős üzle meserszakok Gradens () 8,9,66 Előrejelzés Előrejelzés hba EHÖ ÁAH J 3 () 5 8,46,6 8,85 3,85 3,85 3,85, 4 () 5 9,67,68 9,8-5,9 -,7 4,88 -,4 5 (3),3,68,35,35 -,7 3,37 -,5 6 (4) 8,7,65,99,99,8 3,8,39 7 (5),3,64,34,34,6,69,6 8 (6) 5,6,67,95-3,5 -,43,75 -,5 9 (7),64,64,93,93,5,78,54 (8) 6 3,55,67 3,8 -,7 -,,77 -,44 (9) 4,,65 4,,,,7,37 () 4 4,59,64 4,65,65,65,5,66 3 () 6 5,3,65 5,3 -,77,88,35,38 4 () 8 6,6,67 5,96 -,4 -,6,3 -,5 r. alló oém

63 A köveőjel-dagram 3 öveőjel Idő Termelés- és szolgálaásmenedzsmen Részdős üzle meserszakok r. alló oém

64 Összefoglalás 3 A jó előrejelzéshez elengedheelen A megfelelő ípusú modell alkalmazása valaív vanaív A nem számszerűsíheő nformácók fgyelembevéele (kvanaív modellek eseén s) Az alkalmazo modell elfogadhaóságának folyamaosan nyomon köveése A paraméerek és nduló érékek körüleknő meghaározása (szakérő nformácó, múlbel adaok) Termelés- és szolgálaásmenedzsmen Részdős üzle meserszakok r. alló oém