TÉRBELI STATISZTIKAI VIZSGÁLATOK, ÁTLAGOS JELLEMZŐK ÉS TENDENCIÁK MAGYARORSZÁGON. Bihari Zita, OMSZ Éghajlati Elemző Osztály OMSZ

Méret: px

Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "TÉRBELI STATISZTIKAI VIZSGÁLATOK, ÁTLAGOS JELLEMZŐK ÉS TENDENCIÁK MAGYARORSZÁGON. Bihari Zita, OMSZ Éghajlati Elemző Osztály OMSZ"

János Dudás
5 évvel ezelőtt
Látták:

1 TÉRBELI STATISZTIKAI VIZSGÁLATOK, ÁTLAGOS JELLEMZŐK ÉS TENDENCIÁK MAGYARORSZÁGON Bhar Zta, OMSZ Éghajlat Elemző Osztály OMSZ

2 Áttekntés Térbel vzsgálatok Alkalmazott módszer: MISH Eredmények Tervek

3 A módszer MISHv1.02: Meteorologcal Interpolaton based on Surface Homogenzed Data Bass (Szentmrey, T., Bhar, Z.)

4 A MISH fő sajátossága A MISH egy meteorológa célú és eszköztárú nterpolácós módszer, mely felhasználja a hosszú adatsorokban rejlő nformácótartalmat Az éghajlat statsztka paramétereket hosszú, homogenzált adatsorok felhasználásával modellez Kszámolja az optmáls nterpolácós paramétereket, melyek a modellezett éghajlat paraméterek bzonyos smert függvénye A modellezés környezetenként történk, tehát csak a legközelebb predktorokat használja fel Az nterpolácós formulába behelyettesít a modellezett optmáls nterpolácós paramétereket és a predktor értékeket

5 Interpolácós formulák Addtív formula normáls eloszlás esetén Multplkatív formula lognormál eloszlás esetén

6 Interpolácós formulák a MISH-ben ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) = = = + = + = M M M t Z E E E t Z E t Z ,,, s s s s s s s λ λ λ ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) + = < ϑ λ λ λ ϑ ϑ ϑ ϑ ϑ t Z q t Z q t Z q t Z q t Z q,,,,, s s s s s ( ) Z,t s 0 Addtív: Multplkattív: ( ) Z,t s 0 Interpolált érték ( ) Z,t s ( ),...,M 1 = Predktorok, mért értékek ( ) ( ) M s,..., 0 E = Térbel trend λ, Súlytényezők, melyek a kovarancáktól függnek q,ϑ Interpolácós paraméterek = = M 1 1 λ

7 A MISH programrendszer Modellező programrendszer (az éghajlat statsztka paraméterekre) Interpolácós programrendszer Adatpótlás Grddngelés

8 Modellező programrendszer Hosszú homogenzált adatsorok és determnsztkus modellváltozók (pl. topográfa) alapján működk. A modellezést csak egyszer kell elvégezn az nterpolácós alkalmazások előtt. Modellezendő paraméterek Szórás Korrelácók Várható értékek különbsége

9 Modellezés a gyakorlatban 9 elemre: Addtív formula:közép, max. és mn. hőmérséklet, légnyomás, átlagos relatív nedvesség, (napfénytartam) Multplkatív formula: csapadék, relatív nedvesség mnmuma, szélsebesség A várható értékek modellezése: Modellváltozók: magasság, AURELHY komponensek (DEM-ből származtatott főkomponensek Szélsebesség: + érdesség paraméter + szélmérő magassága Napfénytartamra: műholdas felhőzet sokév átlaga? Rácshálózat: Magyarországot lefedő, téglalap alakú, 30 felbontású Példák a modellezésre: Adatsorok: Középhőmérséklet: 57 állomás ( ) Csapadék: 500 állomás ( ) Környezetenként modellezés: Középhőmérséklet: legközelebb 10 állomás, ~600 kombnácó Csapadék: legközelebb 30 állomás, ~18000 kombnácó

10 Példa a középhőmérsékletre A hav középhőmérséklet várható értékének a domborzat által meghatározott része éves átlagban A várható érték domborzat által meghatározott része %-ban (1) A fgyelembe vett főkomponensek száma (2) Csak a magasság fgyelembe vételével A magasság és a főkomponensek legjobb kombnácójának fgyelembe vételével (1) (2) ,1 A magasság és a főkomponensek legjobb kombnácóját 95 %-ban megközelítő kombnácó fgyelembe vételével 59 3,5

11 Példa a szélre A hav átlagos szélsebesség várható értékének a domborzat által meghatározott része az érdesség fgyelembevételével és anélkül

12 Modelleredmények tesztelése Állomások adatsoranak egymás között nterpolácójával Reprezentatvtás értékek vzsgálata alapján Reprezentatvtás érték: 1 relatív hba Számítások kétféle módon: REP op : nterpolácó optmáls paraméterekkel, REP mp : nterpolácó a modellezett paraméterekkel

13 Reprezentatvtás értékek A középhőmérsékletre (57 állomás) és a csapadékösszegre (500 állomás) kapott átlagos hav reprezentatvtásértékek

14 Interpolácós programrendszer Addtív (pl. hőmérséklet) és multplkatív (pl. csapadék) modell és nterpolácós formula a meteorológa paraméter eloszlásától függően. Nap, hav értékek és sokév átlagok nterpolálhatók. Kevés predktor s elegendő, tekntettel a korább modellezésre. Becslés az nterpolácós hbákra, pontosabban a reprezentatvtás értékekre. Lehetőség háttérnformácó használatára, pl. műhold, radar, előrejelzés.

15 Grddngelés Nap vagy hav adatsorok nterpolálása megadott pontokra, rácshálózatra Modellező programrendszer eredménye alapján működk Különböző állomáshálózat használható a modellezés és a grddngelés során (grddngeléshez rtkább rácshálózat s elegendő) A grddngelés havonta egy lépésben végrehajtható

16 Legújabb eredmények

17 Felhasznált adatok Középhőmérséklet: állomás pótolt, homogenzált adatsora Csapadék: állomás pótolt, homogenzált adatsora Átlag- és változás térképek Átlag: Változás Hőmérséklet mn. 10 év Csapadék mn. 30 év

18 Az év középhőmérséklet,

19 Az éves csapadékösszeg,

20 év tavasz nyár ősz A középhőmérséklet változása 1980 és 2009 között (lneárs trend, C/ 30 év) Év 1,5 Tavasz 1,8 Nyár 1,9 Ősz 0,9 Tél 1,2 tél

21 év tavasz nyár ősz A csapadékösszeg változása 1960 és 2009 között (exponencáls trend, %/ 50 év) Év -1,7 Tavasz -2,2 Nyár +2,5 Ősz -2,1 Tél -13,0 tél

22 Az éves középhőmérséklet megváltozása Az es és az as évtzed éves átlaghőmérsékletének különbsége A es és az es évtzed éves átlaghőmérsékletének különbsége

23 Az éves csapadék megváltozása Az éves csapadékösszegek átlaga között Az éves csapadékösszegek átlaga között

24 Tervek

25 Tervek Új klímanormál Új éghajlat atlasz? Kárpát régó tender Dgtáls klímaatlasz, ország részvételével, vezető partner: OMSZ Rácspont adatok 40 meteorológa paraméterre és ndexre Felbontás térben: 0,1, dőben: nap

26 KÖSZÖNÖM A FIGYELMET!

Hasonló dokumentumok

A légkördinamikai modellek klimatológiai adatigénye Szentimrey Tamás

A légkördinamikai modellek klimatológiai adatigénye Szentimrey Tamás Országos Meteorológiai Szolgálat Az adatigény teljesítének alapvető eszköze: Statisztikai klimatológia! (dicsérni jöttem, nem temetni)