Dr. Kalló Noémi. Termelés- és szolgáltatásmenedzsment. egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék. Dr.

Méret: px

Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Dr. Kalló Noémi. Termelés- és szolgáltatásmenedzsment. egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék. Dr."

Máté Fehér
6 évvel ezelőtt
Látták:

1 Termelés- és szolgáltatásmenedzsment egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék

2 Termelés- és szolgáltatásmenedzsment 13. Ismertesse a legfontosabb előrejelzési módszereket és azok gyakorlati alkalmazásának lehetőségét! 14. A rendelkezésre álló kapacitás elemzése. 15. Hogyan számolható ki az optimális rendelési tételnagyság és melyek a gyakorlati alkalmazás legnagyobb problémái? 16. Hogyan végezhető aggregált termeléstervezés lineáris programozással, és melyek a menedzsment számára legfontosabb eredmények?

3 Termelés- és szolgáltatásmenedzsment 13. Előrejelzési módszerek Az előrejelzési módszerek osztályozása Projektív előrejelzési módszerek Az előrejelzési hibák értékelése

4 13. Előrejelzési módszerek Az előrejelzési módszerek osztályozása Időhorizont alapján Hosszú távú előrejelzés Középtávú előrejelzés Rövid távú előrejelzés Kvantitatív módszerek Igény Megközelítési mód alapján Kvalitatív módszerek Nem áll rendelkezésre adat Nem relevánsak az adatok Kvantitatív módszerek Kvalitatív módszerek Projektív módszerek Kauzális módszerek Kvalitatív módszerek Bevezetés Növekedés Érettség Hanyatlás Idő

5 13. Előrejelzési módszerek Projektív előrejelzési módszerek Az igény mintázatai Állandó jellegű igény előrejelzése Mozgó átlag és exponenciális simítás Elvi háttér Működés Többlépéses előrejelzés Összehasonlítás Paraméterek (reagálás, rugalmasság) Hasonlóságok (1 paraméter, konstans igény) Különbségek (adatok száma és súlya)

6 13. Előrejelzési módszerek Projektív előrejelzési módszerek Additív trenddel rendelkező igény előrejelzése Holt-módszer Konstans tag, trend elem (exponenciális simítás) Többlépéses előrejelzés Additív trenddel és multiplikatív szezonalítással rendelkező igény előrejelzése Winters-modell Periódus, szezon, szezonalítás együttható Konstans tag, trend elem, szezonalítás (exp. simítás) Többlépéses előrejelzés

7 13. Előrejelzési módszerek Az előrejelzési hibák értékelése Az előrejelzési hiba nagyságát leíró mutatók Egy időszakra vonatkozó mutatók (e t, RH t ) Időtartamra vonatkozó átlagos mutatók (ÁH t, ÁRH t ) Időtartamra vonatkozó abszolút értékű mutatók (ÁAH t, ÁARH t, ÁNH t ) Az előrejelzési modell megfelelőségének vizsgálata A hibák véletlenszerűségének vizsgálata EHFÖ t (várható érték) / ÁAH t (szórás) = KJ t Követőjel diagram A követőjel nagyságának vizsgálata A követőjel mintázatának vizsgálata

8 Termelés- és szolgáltatásmenedzsment 14. A rendelkezésre álló kapacitás elemzése Kapacitásjellemzők és alkalmazásuk Rövid távú kapacitástervezés a tanulási hatás és a megbízhatóság figyelembe vételével Hosszú távú kapacitáselemzés

9 14. A rendelkezésre álló kapacitás elemzése Kapacitásjellemzők és alkalmazásuk A kapacitás definíciója Tervezési és effektív kapacitás, tényleges kibocsátás Kapacitáskihasználás, hatékonyság Alkalmazási lehetőségek (beavatkozási szintek) Alkalmazási korlátok Egyetlen terméktípusra vonatkozik, Determinisztikusság Soros rendszer kapacitása Szűk keresztmetszet

10 14. A rendelkezésre álló kapacitás elemzése Rövid távú kapacitástervezés a tanulási hatás és a megbízhatóság figyelembe vételével Igénymenedzsment Ár, készlet, átfutási idő, rendelések felvétele Kapacitásmenedzsment Túlóra, műszakszám, karbantartás, alvállalkozó, berendezésbérlés, műveletek átrendezése Tanulási hatás Empirikus összefüggés (Y{Q}=a Q b, b 0) Tanulási ráta (L=2 b ), tanulási görbe táblázat Megbízhatóság Soros elrendezés, helyettesítés

11 14. A rendelkezésre álló kapacitás elemzése Hosszú távú kapacitáselemzés Problémák (bizonytalanság, diszkrét kapacitás) Stratégiák Bővítés és igény viszonya Külső tényező: piaci pozíció, hozam, veszteség Belső tényező: termékszerkezet, megbízhatóság, kihasználatlan kapacitás költsége Bővítés nagysága Mérettől függő gazdaságosság, finanszírozás Bizonytalanság figyelembevétele Döntési fa Érzékenységvizsgálat

12 Termelés- és szolgáltatásmenedzsment 15. Hogyan számolható ki az optimális rendelési tételnagyság és melyek a gyakorlati alkalmazás legnagyobb problémái? Készletezési mechanizmusok Determinisztikus és sztochasztikus modellek Rendelt mennyiségtől függő árkedvezmény

13 15. Készletgazdálkodás Készletezési mechanizmusok Folyamatos készletvizsgálat Rendeljünk Q mennyiséget, ha a készletszint lecsökkent az s szintre (Q,s), fix rendelési mennyiség, két konténeres rendszer Készletszint s Q Q Q L L L Idő

14 15. Készletgazdálkodás Készletezési mechanizmusok Periodikus készletvizsgálat R időközönként rendeljünk annyit, amennyi az S készletszinthez hiányzik (S,R), fix rendelési időköz rendszer S Készletszint Q 1 Q 2 Q 3 L L L R R Idő

15 15. Készletgazdálkodás Készletezési mechanizmusok A készletezési mechanizmusok összehasonlítása A hiány valószínűsége Kockázatos időtartam hossza A rendszer kialakítása befolyásolja a hiány valószínűségét Szervezési feladatok Gyakorlat

16 15. Készletgazdálkodás Determinisztikus és sztochasztikus modellek A készletgazdálkodás költségei Egyszerű EOQ modell Feltételek Költségminimalizálás alapelve, paraméterek Folyamatos és periodikus készletvizsgálat Utánrendelési készletszint Érzékenységvizsgálat Eltérés az optimális rendelési tételnagyságtól Érzékenység az adatok pontatlanságára Q I Átl s Költségek Készletszint Rendelt mennyiség Teljes költség Készlettartási költség Beszerzési költség Rendelési költség Idő

17 15. Készletgazdálkodás Determinisztikus és sztochasztikus modellek Beszállítási/termelési rátával rendelkező EOQ modell Feltételek Költségminimalizálás, paraméterek Összehasonlítás az egyszerű EOQ modellel Utánrendelési készletszint Sztochasztikus készletgazdálkodási modell Az igény sztochasztikus jellege (normális eloszlás) A szolgáltatási színvonal definiálása A biztonsági készlet szerepe és készlettartási költsége Q P(u) Készletszint P-D P I max t 1 t 2 D Idő { u > s} = P{ u > µ ss} P L + µ L s u

18 15. Készletgazdálkodás Rendelt mennyiségtől függő árkedvezmény Beszerzési költség Diszkontküszöb, beszerzési költség lényegessége Proporcionális árkedvezmény Egységköltség Teljesköltség-függvény alakulása Optimális rendelési tételnagyság v 0 Q v 1 Q v 2 Q Teljes költség v 0 v 1 v 2 Q 1 (d) Q 2 (d) Q Q (d) 1 Q (d) 2 Mennyiség

19 15. Készletgazdálkodás Rendelt mennyiségtől függő árkedvezmény Diszkontküszöb, beszerzési költség lényegessége Inkrementális árkedvezmény Egységköltség Teljesköltség-függvény alakulása Optimális rendelési tételnagyság Beszerzési költség v 0 Q v 0 Q (d)+ v 1 (Q-Q (d) ) Q (d)

20 Termelés- és szolgáltatásmenedzsment 16. Hogyan végezhető aggregált termeléstervezés lineáris programozással, és melyek a menedzsment számára legfontosabb eredmények? Termeléstervezés lineáris programozással A célfüggvény-együtthatók érzékenységvizsgálata A jobboldali paraméterek érzékenységvizsgálata

21 16. Aggregált termeléstervezés Termeléstervezés lineáris programozással Optimális termékszerkezet és erőforrás-felhasználás Aggregálás (termék, erőforrás, idő) Oka: menedzsmentdöntés, számítási igény Információk (igény, kapacitás, gazdasági adatok) Döntési változó, korlátozó feltétel, célfüggvény Tervezési időhorizont Min + ciklusok, peremfeltételek, gördülő tervezés A x Grafikus megoldás 2 termék esetén x 0 Megengedett megoldások (korlátok) Célfüggvény, meredekség, sarokpontok { c T x } b

22 16. Aggregált termeléstervezés A célfüggvény-együtthatók érzékenységvizsgálata (Független) érvényességi tartomány Kapcsolódó menedzsmentdöntések Grafikus meghatározás

23 16. Aggregált termeléstervezés A jobboldali paraméterek érzékenységvizsgálata Árnyékár és (független) érvényességi tartomány Kapcsolódó menedzsmentdöntések Grafikus meghatározás

Hasonló dokumentumok

Termelés- és szolgáltatásmenedzsment

Termelés- és szolgáltatásmenedzsment egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék Termelés- és szolgáltatásmenedzsment 13. Előrejelzési módszerek 14. Az előrejelzési modellek felépítése