Dr. Kalló Noémi. Termelésszervezés, Termelési és szolgáltatási döntések elemzése. egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék

Átírás

1 Termelésszervezés, Termelési és szolgáltatási döntések elemzése egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék

2 Termelésszervezés 17.Ismertesse az anyagszükséglet-tervezés input információit, a számítás menetét és az eredmények menedzsment vonatkozásait! 18.Hogyan osztályozhatók a sorállási modellek? Melyek e modellek legfontosabb bemenő adatai és a menedzsment számára hasznosítható eredményei?

3 Termelésszervezés 17.Ismertesse az anyagszükséglet-tervezés input információit, a számítás menetét és az eredmények menedzsment vonatkozásait! Az anyagszükséglet-tervezés alapfogalmai és alapösszefüggései Anyagszükséglet-tervezés egyszerű szabályokkal és heurisztikákkal A Wagner-Within algoritmus

4 17. Anyagszükséglet-tervezés Az anyagszükséglet-tervezés alapfogalmai és alapösszefüggései Függő és független igény Bemeneti információk Termelési vezérprogram (termelés terv, ismert és előre jelzett igények) Komponenshierarchia (beépülő és felhasználó komponens, alsó szintű kódolás) Készletnyilvántartás (rendelkezésre álló mennyiség) Kimeneti információk (elsődleges, másodlagos jelentés)

5 17. Anyagszükséglet-tervezés Az anyagszükséglet-tervezés alapfogalmai és alapösszefüggései Alapadatok és azok kapcsolata Bruttó igény Rendelkezésre álló mennyiség Nettó igény Tervezett rendelésbeérkezés Tervezett rendelésfeladás Az egyes komponensek MRP tábláinak kapcsolata Mennyiség Idő

6 17. Anyagszükséglet-tervezés Anyagszükséglet-tervezés egyszerű szabályokkal és heurisztikákkal Egyszerű szabályok Rögzített rendelési intervallum (FP) szabály Rögzített rendelésitétel-nagyság (FQ) szabály Tételt-tételre (LFL) szabály Készletnélküliség Rendszerhatástól való félelem tételösszevonás és -szétbontás komponenshierarchia alja és teteje

7 17. Anyagszükséglet-tervezés Anyagszükséglet-tervezés egyszerű szabályokkal és heurisztikákkal Heurisztikák (tételek összevonása) Optimális rendelésitétel-nagyság (EOQ) szabály EOQ összefüggés alkalmazása; közel állandó igény esetén Periódus rendelésitétel-nagyság (POQ) szabály az EOQ ciklusidejének kerekítése; zéró igényű időszakok problémája Legkisebb összes költség (LTC) szabály a készletgazdálkodás egyensúlyi elve alapján; eltérő várható értékű, kis ingadozású igénnyel rendelkező időszakok esetén

8 17. Anyagszükséglet-tervezés Anyagszükséglet-tervezés egyszerű szabályokkal és heurisztikákkal Heurisztikák Komponens periódus szabály (PPB) komponensperiódus és költségtényező egyensúlyára épít (egyensúlyi elv); ugyanazt az eredményt adja, mint az LTC szabály Legkisebb egységköltség (LUC) szabály az EOQ modell egy egységre jutó teljes költségének minimumára épül (TK minimalizálása); konstans igény körüli nagymértékű ingadozás

9 17. Anyagszükséglet-tervezés Anyagszükséglet-tervezés egyszerű szabályokkal és heurisztikákkal Heurisztikák Legkisebb periódusköltség (LPC) szabály (Silver- Meal heurisztika) az egy periódusra eső költség minimalizálása (TK minimalizálása); eltérő várható értékű, kis ingadozású igénnyel rendelkező időszakok esetén Groff heurisztika a készlettartási költség növekedésének és a rendelési költség csökkenésének összehasonlítása; eltérő várható értékű, kis ingadozású igénnyel rendelkező időszakok esetén

10 17. Anyagszükséglet-tervezés A Wagner-Within algoritmus Optimális rendelési ütemterv meghatározása Optimalitási kritérium: I t 1 X t = 0 Nemlineáris programozási feladat Dinamikus programozás t időszakot tekintve a j-edik időszakban rendelünk utoljára Az utolsó rendelés előtt időszak optimális költsége + rendelési költség + készlettartási költség Optimális megoldás (szuboptimális megoldások) Beszerzési költség és kapacitáskorlát is figyelembe vehető

11 Termelésszervezés 18. Hogyan osztályozhatók a sorállási modellek? Melyek e modellek legfontosabb bemenő adatai és a menedzsment számára hasznosítható eredményei? Sorállási rendszerek 6 alapeleme és azok legfontosabb jellemzői Alapvető sorállási modellek és jelölésrendszerük A legfontosabb működési mutatók és az ezek alapján meghozható menedzsmentdöntések

12 18. Sorállás Sorállási rendszerek 6 alapeleme és azok legfontosabb jellemzői Forráspopuláció (végesség) Beérkezési folyamat (kontrollálhatóság, méret, türelem, statisztikai jellemzők beérkezési ráta (λ) és időköz) Sor (sorkapacitás, sorok száma) Sorállás rendje (sorképzési és sorbaállási szabályok) Kiszolgálóegység (struktúra csatorna és fázis, statisztikai jellemzők kiszolgálási ráta (µ) és idő) Távozási folyamat (véglegesség)

13 18. Sorállás Alapvető sorállási modellek és jelölésrendszerük Kendall-féle jelölésrendszer (M, D, G, E w ) Beérkezési Kiszolgálási Kiszolgáló egységek folyamat folyamat száma Kiegészítések (sorkapacitás, véges forráspopuláció stb.) Az exponenciális eloszlás kiemelt jelentősége A modellek alkalmazásához szükséges paraméterek λ és µ M/M/k: a kiszolgáló egységek száma M/M/1/N: a forráspopuláció nagysága M/M/1/Q: a rendszer kapacitása M/G/1: a kiszolgálási idő szórása (σ) M/M/k/prioritás

14 18. Sorállás A legfontosabb működési mutatók és az ezek alapján meghozható menedzsmentdöntések Csoportok Működési jellemző Entitás Beérkezési ráta (λ) Átlagos beérkezési időköz (t beérk ) Sorban eltöltött átlagos idő (t S ) Rendszerben eltöltött átlagos idő (t R ) Sor Átlagos sorhossz (n R ) Kiszolgáló egység (erőforrás) Átlagos várakozási idő (t S ) Kiszolgálási ráta (µ) Átlagos kiszolgálási idő (t kisz ) Kapacitáskihasználás (ρ) Rendszer Rendszerben tartózkodó entitások átlagos száma (n R ) Rendszerben tartózkodás átlagos ideje (t R ) Annak valószínűsége, hogy n entitás tartózkodik a rendszerben (P n )

15 18. Sorállás A legfontosabb működési mutatók és az ezek alapján meghozható menedzsmentdöntések A mutatók közötti kapcsolat Várakozási idő és várakozók száma között (Littleformula) Rendszerre és sorra érvényes paraméterek között A szolgáltatási színvonal megítélése Várakozási idő, várakozók száma A várakozás valószínűsége, a rendszer állapota A kapacitás kihasználtságának megítélése Gazdaságossági számítások

16 Termelési és szolgáltatási döntések elemzése 19. Ismertesse a menedzsmentben alkalmazható kvantitatív modellek legfontosabb típusait és azok jellemzőit. Illusztrálja őket gyakorlati példákkal. 20. Mi a matematikai programozás lényege és jelentősége a termelés és szolgáltatásmenedzsmentben?

17 Termelési és szolgáltatási döntések elemzése 19.Ismertesse a menedzsmentben alkalmazható kvantitatív modellek legfontosabb típusait és azok jellemzőit. Illusztrálja őket gyakorlati példákkal. A kvantitatívalapú versenyzés kialakulása és lehetőségei A kvantitatív eszközöket alkalmazó vállalatok jellemzői A matematikai programozási feladatok általános felírása és csoportosítása

18 19. Kvantitatív alapú versenyzés A kvantitatív alapú versenyzés kialakulása és lehetőségei Történelmi háttér (menedzsmentparadigmák) Költségalapú verseny Minőségalapú verseny Időalapú verseny Kvantitatív alapú verseny Külső, majd belső tényezők A menedzsment-paradigmák egymásra épülése

19 19. Kvantitatív alapú versenyzés A kvantitatív alapú versenyzés kialakulása és lehetőségei Az adatok statisztikai elemzése Az operációkutatás eredményeinek felhasználása Tipikus területek: Hozammenedzsment (yield management) Készletgazdálkodás Termékszerkezet-meghatározás Termelésirányítás és ütemezés Karbantartási, felújítási, gépcsere-kérdések Sorállási problémák

20 19. Kvantitatív alapú versenyzés A kvantitatív eszközöket alkalmazó vállalatok jellemzői A kvantitatív modellek osztályozása (előíró, előrejelző, leíró) Jellemzők A modellezés és optimalizálás széleskörű használata A szükséges adatok biztosítása; kapcsolatuk vizsgálata Előrejelző és előíró modellek alkalmazása A modellek folyamatos fejlesztése Vállalati megközelítés Nem csak részproblémák megoldására Integrált megközelítés (SAP), rendszerszemlélet Vezetői elkötelezettség A szemlélet beépítése a vállalati kultúrába Az elvi háttér ismerete Fejlesztők, döntéshozók, végrehajtók kompetenciáinak ismerete

21 19. Kvantitatív alapú versenyzés A matematikai programozási feladatok általános felírása és csoportosítása A matematikai programozási modellek elemei Célfüggvény Döntési változók Korlátozó feltételek Max F = f g i ( x) ( x) b i i I Csoportosítás Függvények szerint (lineáris, nemlineáris pl.) Változók értelmezési tartománya (folytonos, diszkrét) Véletlen szerepe (determinisztikus, sztochasztikus)

22 Termelési és szolgáltatási döntések elemzése 20. Mi a matematikai programozás lényege és jelentősége a termelés és szolgáltatásmenedzsmentben? Menedzsmentdöntések támogatása lineáris programozási feladatok optimális megoldásával Az érzékenységvizsgálati eredmények értelmezése és alkalmazási területe a menedzsmentben Lineáris programozási feladatok érzékenységvizsgálatával kapcsolatos problémák és azok megoldási lehetőségei

23 20. Matematikai programozás Menedzsmentdöntések támogatása lineáris programozási feladatok optimális megoldásával Optimális termékszerkezet meghatározása Optimális erőforrás-felhasználás meghatározása Az aggregált termeléstervezésen kívüli alkalmazási lehetőségek (területkihasználás, beszállítóválasztás, hitelkonstrukció kiválasztása stb.)

24 20. Matematikai programozás Az érzékenységvizsgálati eredmények értelmezése és alkalmazási területe a menedzsmentben Célfüggvény-együtthatók érzékenységvizsgálata (fedezet, költség) Az optimális megoldás változatlan (Független) érvényességi tartományok Árakkal, költségekkel kapcsolatos döntések Jobboldali paraméterek érzékenységvizsgálata A szűk keresztmetszetet alkotó korlátok változatlanok Árnyékár és (független) érvényességi tartomány Korlátozó feltételekkel kapcsolatos döntések támogatása

25 20. Matematikai programozás Lineáris programozási feladatok érzékenységvizsgálatával kapcsolatos problémák és azok megoldási lehetőségei Primál degeneráció A duál feladatnak több alternatív optimuma létezik (árnyékárak) Kettőnél több szűk keresztmetszet létezik, kettőnél több korlátozó feltétel teljesül a határon

26 20. Matematikai programozás Lineáris programozási feladatok érzékenységvizsgálatával kapcsolatos problémák és azok megoldási lehetőségei Duál degeneráció A primál feladatnak több alternatív optimuma létezik A célfüggvény meredeksége megegyezik egy szűk keresztmetszetben lévő feltételével Megoldás Primál-duál feladatpár felírása 2I (célfüggvény-együttható), illetve 6J (korlátozó feltétel) feladat megoldása