Termelés- és szolgáltatásmenedzsment

HTML
DOWNLOAD

Méret: px

Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Termelés- és szolgáltatásmenedzsment"

Zsombor Tóth
8 évvel ezelőtt
Látták:

1 Termelés- és szolgáltatásmenedzsment egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék

2 Termelés- és szolgáltatásmenedzsment 13. Előrejelzési módszerek 14. Az előrejelzési modellek felépítése és alkalmazhatóságuk értékelése 15. A készletgazdálkodás alapösszefüggései 16. A készletgazdálkodási modellek gyakorlati alkalmazása

3 Termelés- és szolgáltatásmenedzsment 13. Előrejelzési módszerek Az előrejelzési módszerek osztályozása Az állandó jellegű igény előrejelzésére szolgáló módszerek és alkalmazásuk menedzsmentkérdései Trendjellegű igény előrejelzése

4 13. Előrejelzési módszerek 7-8 Az előrejelzési módszerek osztályozása Időhorizont alapján Hosszú távú előrejelzés Középtávú előrejelzés Rövid távú előrejelzés Kvantitatív módszerek Igény Megközelítési mód alapján Kvalitatív módszerek Nem áll rendelkezésre adat Nem relevánsak az adatok Kvantitatív módszerek Kvalitatív módszerek Projektív módszerek Kauzális módszerek Kvalitatív módszerek Bevezetés Növekedés Érettség Hanyatlás Idő

5 13. Előrejelzési módszerek Az állandó jellegű igény előrejelzésére szolgáló módszerek és alkalmazásuk menedzsmentkérdései 2 Dt = µ + εt E{ εt} = 0; VAR{ εt} = σ Alkalmazható módszerek Mozgó átlag Az átlagszámítás minimalizálja a hibanégyzetet Az irrelevánssá váló adatok elhagyása N számú adat átlaga Exponenciális simítás Az elmúlt időszak tényleges igényének és az előre jelzett igénynek (inicializálás) a súlyozott átlaga (α simítási konstans) Az előrejelzés módosítása az előrejelzési hiba egy részével Valamennyi múltbéli igényadat exponenciálisan csökkenő súlyszámokkal

6 13. Előrejelzési módszerek Az állandó jellegű igény előrejelzésére szolgáló módszerek és alkalmazásuk menedzsmentkérdései Paraméterek nagy N, α = 0 kis N, α = 1 nincs túlreagálás gyors reakció nem rugalmas termelési terv váltakozó Hasonlóságok: Mindkét módszer konstans igény előrejelzésére alkalmas Mindkét módszer egy paraméteres Többlépéses előrejelzés Eltérések: Adatigény Múltbeli adatok súlya

7 13. Előrejelzési módszerek Trendjellegű igény előrejelzése (Holt-módszer) D t Additív trend Két exponenciális simítás Konstans tag (S t, α) Trend (G t, β) Többlépéses előrejelzés Additív trend alapján 2` { ε } = 0; VAR{ ε } = σ = µ + G t + εt E t t

8 Termelés- és szolgáltatásmenedzsment 14.Az előrejelzési modellek felépítése és alkalmazhatóságuk értékelése Az igény mintázatának alapvető komponensei Az előrejelzési hibák nagyságának mutatói és alkalmazásuk Az előrejelzési modell megfelelőségének vizsgálata

9 14. Az előrejelzési modellek felépítése és alkalmazhatóságuk értékelése 8-9 Az igény mintázatának alapvető komponensei Állandó (konstans) elem Trend elem Szezonalítás elem Véletlen elem Ciklikus elem Autokorrelációs elem Trend komponens A (nincs) B (additív) Szezonalitás 1 (nincs) 2 (additív) 3 (multiplikatív) C (multiplikatív)

10 14. Az előrejelzési modellek felépítése és alkalmazhatóságuk értékelése Az előrejelzési hibák nagyságának mutatói és alkalmazásuk Egy időszakra vonatkozó mutatók Egyetlen előrejelzés értékelése (Relatív) előrejelzési hiba Időtartamra vonatkozó átlagos mutatók Az előrejelzés hosszú távú teljesítményének értékelése Átlagos (relatív) hiba Időtartamra vonatkozó abszolútértékű mutatók Az alul- és felülbecslések egyidejű figyelembevétele Átlagos abszolút (relatív) hiba Átlagos hibanégyzet 21-22

11 14. Az előrejelzési modellek felépítése és alkalmazhatóságuk értékelése Az előrejelzési modell megfelelőségének vizsgálata A hibák véletlenszerűségének vizsgálata Az előrejelzési hibák futó összege (várható érték) Átlagos abszolút hiba (szórás) Követőjel Követőjel diagram A követőjel nagyságának vizsgálata 3σ szabály alapján Szigorú: -4 KJ t 4 Megengedő: -6 KJ t 6

12 14. Az előrejelzési modellek felépítése és alkalmazhatóságuk értékelése Az előrejelzési modell megfelelőségének vizsgálata A követőjel mintázatának vizsgálata A nem megfelelőségről korábban tájékoztat A követőjel értéke a kontrolhatárok között a zéró érték körül véletlenszerűen változik. A követőjel értéke nem zéró körül ingadozik. A követőjel értéke szisztematikusan lefelé/felfelé halad. A követőjel egyértelműen azonosítható módon, tehát nem véletlenszerűen változik.

13 Termelés- és szolgáltatásmenedzsment 15. A készletgazdálkodás alapösszefüggései A készletezési rendszerek csoportosítása, a készletgazdálkodás költségei Az egyszerű EOQ modell és a segítségével megválaszolható operatív kérdések Az optimális rendelési tételnagyság érzékenységvizsgálata

14 15. A készletgazdálkodás alapösszefüggései 30 A készletezési rendszerek csoportosítása, a készletgazdálkodás költségei Csoportosítás A beérkezés módjától függően tisztán készletező, termelő-készletező rendszerek Az igény jellege alapján függő igényű, független igényű készletezési rendszerek

15 15. A készletgazdálkodás alapösszefüggései 33 A készletezési rendszerek csoportosítása, a készletgazdálkodás költségei Költségek Teljes költség Költségek (EOQ modellbeli jellemző) 1. Beszerzési költség (sokszor lényegtelen) beszerzési, gyártási költség Rendelt mennyiség 2. Rendelési költség (Q-val fordítottan arányos) rendelés feladásával, beérkezésével kapcsolatos költség átállási költség 3. Készlettartási költség (Q-val egyenesen arányos) készletfinanszírozás, raktározás költségei 4. Hiányköltség (sokszor eltekintünk tőle) késve szállítás költsége, elmaradó hozam Készlettartási költség Beszerzési költség Rendelési költség

16 15. A készletgazdálkodás alapösszefüggései Az egyszerű EOQ modell és a segítségével megválaszolható Készletszint operatív kérdések Az EOQ modell feltételei A teljes költség minimalizálása s A készletgazdálkodás egyensúlyi elve Optimális rendelési tételnagyság Ciklusidő Folyamatos és periodikus készletvizsgálat Az utánrendelési készletszint meghatározása A rendelés beérkezéséig felmerülő igény fedezése A rendelés feladása és beérkezése azonos ciklusban történik-e Q I Átl Idő

17 15. A készletgazdálkodás alapösszefüggései Az optimális rendelési tételnagyság érzékenységvizsgálata Eltérés az optimális rendelési tételnagyságtól A szervezési kérdések egyszerűsítése végett A kapott eredmény értelmezhetetlensége miatt A rendelhető mennyiségre vonatkozó korlátok következtében Kevésbé költséges többet rendelni, mint kevesebbet Kismértékű eltérés nem növeli jelentősen a költségeket (+20% mennyiség +1,67% költség) A változó költség növekménye (%) Eltérés az EOQ-tól (z )

18 15. A készletgazdálkodás alapösszefüggései Az optimális rendelési tételnagyság érzékenységvizsgálata Érzékenység az adatok pontatlanságára A felhasznált adatok (A, v, r) sokszor pontatlanok lehetnek, ami az optimális rendelési tételnagysághoz képesti eltérést és ennek következtében költségnövekedést okoz Az alulbecslés jelentősebb költségnövekedéssel jár, mint az ugyanolyan mértékű felülbecslés A kismértékű pontatlanság miatti helytelen döntés nem növeli jelentősen a költségeket (+25% paraméterérték +0,623% költség) A változó költségek növekménye (%) ,5 1 1,5 2 A paraméterértékek pontatlansága (x)

19 Termelés- és szolgáltatásmenedzsment 16. A készletgazdálkodási modellek gyakorlati alkalmazása Készletezési mechanizmusok A beszállítási/termelési rátával rendelkező EOQ modell és a segítségével megválaszolható operatív kérdések Sztochasztikus készletgazdálkodási modell

20 16. A készletgazdálkodási modellek gyakorlati alkalmazása Készletezési mechanizmusok Folyamatos készletvizsgálat Rendeljünk Q mennyiséget, ha a készletszint lecsökkent az s szintre (Q,s), fix rendelési mennyiség, két konténeres rendszer Készletszint s Q Q Q L L L Idő

21 16. A készletgazdálkodási modellek gyakorlati alkalmazása Készletezési mechanizmusok Periodikus készletvizsgálat R időközönként rendeljünk annyit, amennyi az S készletszinthez hiányzik (S,R), fix rendelési időköz rendszer S Készletszint Q 1 Q 2 Q 3 L L L R R Idő

22 16. A készletgazdálkodási modellek gyakorlati alkalmazása Készletezési mechanizmusok A készletezési mechanizmusok összehasonlítása A hiány valószínűsége Kockázatos időtartam hossza A rendszer kialakítása befolyásolja a hiány valószínűségét Szervezési feladatok Gyakorlat

23 16. A készletgazdálkodási modellek gyakorlati alkalmazása A beszállítási/termelési rátával rendelkező EOQ modell és a segítségével megválaszolható operatív kérdések Készletszint A modell feltételei Q A teljes költség minimalizálása I max A készletgazdálkodás egyensúlyi elve Optimális rendelési tételnagyság PP-D Ciklusidő, a készletnövekedés és P-D P D -csökkenés fázisa t 1 t 2 Összehasonlítás az egyszerű EOQ modellel Az utánrendelési készletszint meghatározása A rendelés beérkezéséig felmerülő igény fedezése A rendelés feladása és beérkezése azonos ciklusban történik-e A rendelés feladása a készletnövekedés vagy -csökkenés fázisában történik-e Idő

16. A készletgazdálkodási modellek gyakorlati alkalmazása 47-52 Sztochasztikus készletgazdálkodási modell Az igény sztochasztikus jellege (normális

24 16. A készletgazdálkodási modellek gyakorlati alkalmazása Sztochasztikus készletgazdálkodási modell Az igény sztochasztikus jellege (normális eloszlás) A szolgáltatási színvonal definiálása A biztonsági készlet szerepe P(u) { u > s} = P{ u > µ ss} P L + u s A biztonsági készletek készlettartási költsége µ L

Hasonló dokumentumok

Dr. Kalló Noémi. Termelés- és szolgáltatásmenedzsment. egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék. Dr.

Dr. Kalló Noémi. Termelés- és szolgáltatásmenedzsment. egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék. Dr. Termelés- és szolgáltatásmenedzsment egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék Termelés- és szolgáltatásmenedzsment 13. Ismertesse a legfontosabb előrejelzési módszereket és azok gyakorlati