A tudás szerepe a gazdasági növekedésben az alapmodellek bemutatása*

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "A tudás szerepe a gazdasági növekedésben az alapmodellek bemutatása*"

Átírás

1 A udás szerepe a gazdasági növekedésben az alapmodellek bemuaása* Jankó Balázs, az ECOSTAT közgazdásza Balazs.Janko@ecosa.hu A anulmányban azoka a nemzeközi közgazdasági irodalomban fellelheő legfonosabb elmélei eredményeke vizsgáljuk, melyek a udás és a gazdasági növekedés közö eremenek kapcsolao. A bemuaás során kizárólag az alapmodellekre koncenrálunk. Célunk, hogy egységes módon, egyszerűen muassunk be néhány benchmark-modell. Először egy nagyon álalános egyenlerendszerrel közelíjük meg a émá, később az ismer szerzők megoldásai ennek speciális eseeikén szemlélejük. Így a dolgoza remélheőleg hasznosnak bizonyul majd mindazok számára, akik mos ismerkednek a növekedéselméleel, és nem szerenének egyből a mély vízben kezdeni. Az elméle aglalásakor világossá válik, hogy a udás milyen csaornákon kereszül eredményez nagyobb gazdasági eljesímény és mennyire ekinheő lényegesnek a különféle ermelési ényezők közö. A anulmányban levon kövekezeéseink egyálalán nem meglepők: a udás gyarapodásának alapveő szerepe van a jólé növekedésében és az országok közöi jövedelmi különbségek kialakulásában. TÁRGYSZÓ: Gazdasági növekedés. Kuaás-fejleszés. Humán őke. * A anulmányban ismeree elemzésekér, kövekezeésekér és az eseleges hibákér kizárólag a szerző erheli a felelősség.

2 48 Jankó Balázs Legyen szó némi úlzással bármilyen gazdasági problémáról, az eseek jelenős részében a szakérők a lakosság képzeségének, illeve ág érelemben ve udásának draszikus emelésében láják a hosszú ávú megoldás legfonosabb elemé. A képze emberek nagyobb hozzáado éréke állíanak elő, amiből azán öbbe lehe áldozni az egészségügyre, a nyugdíjakra, a különböző segélyekre. Ez uóbbi ráadásul kevesebben is veszik igénybe, hiszen a munkaerőpiacon mindinkább akivizálódó lakosság meghaározó része bérjövedelemből arja el magá. A fellendülés/jólée olyan közvee haások is elősegíik, min például a demokraikus inézményrendszer haékonyabb működése. A recep ehá lászólag ado: a udásba kell befekeni. A udás gyarapíásában fonos szerep ju például az egyéni képességeknek, a családnak és az okaási rendszernek. Az állam leginkább ez uóbbi képes számoevően befolyásolni, ehá az ez irányú sraégiák az iskolában ölö idő hosszá és az okaás színvonalá igyekeznek emelni. A gyakorlaban ermészeesen ez nem működik enynyire egyszerűen: az okaásba irányío erőforrások nem megfelelő felhasználása nem fog humán őké generálni, de, még ha minden rendben is lenne ezen a erüleen, akkor is hiányozha számos olyan feléel, amelyek nélkül nehezen elképzelheő a hosszú ávú növekedés. (I gondolhaunk például a jogbizonság megléére vagy az ország nyioságára.) Tehá, min minden befekeés, úgy a képzésbe és a kuaásba fekee pénz sem hoz auomaikusan magas hozamo. Ez annak is beudhaó, hogy a udásba való befekeés nagyon ág fogalom. Ezér nehéz ponosan meghaározni, hogy mire kellene kölenünk az e célra szán forrásoka. Épísünk új iskoláka vagy javísuk azok felszerelségé, emeljük a anárok fizeésé, adókedvezménnyel és szabadalmi védelemmel jualmazzuk a kuaás-fejleszés sb.? A udás és a gazdasági gyarapodás kapcsolaá a ké legismerebb megközelíésben anulmányozzuk: a K+F-modelleke és a humán őke elméleé vesszük górcső alá. Fel kell azonban hívnunk a figyelme arra, hogy a árgyal modellek, összeeségükből adódóan, csak elnagyol válaszoka kínálnak az előbbiekhez hasonló kérdésekre. A részlekérdések iszázásához ovábbi vizsgálódásra van szükség. 1. A kuaás-fejleszés szerepe A kuaás-fejleszés a echnológiai fejlődés moorja: javíja a ermelési ényezők haékonyságá hozzájárulva ezzel a nagyobb hozzáado érékhez. A echnikai haladás nagyon elérően haha az egyes ermelési inpuokra. Rendszerin lökésszerűen

3 A udás szerepe a gazdasági növekedésben az alapmodellek bemuaása 49 megválozaja azok felhasználási módjá, néha egyiküke-másikuka feleslegessé eszi, máskor eljesen új eszközöke lépe színre. A különféle növekedési modellek a fejlődés álalában a ermelési függvénybe illesze válozókkal ragadják meg. Az Y = AF A K,A L /1/ K L öbbnyire első fokon homogénnek feléeleze ermelési függvényben az Y oupu K mennyiségű őke és L mennyiségű munka segíségével áll elő (F a ermelési echnológiá jellemző függvény, az időindex). Ado K és L melle nagyobb kibocsáás kapunk, ha az A, az A K vagy az A L ermelékenységi paraméerek bármelyike növekszik. Aszerin, hogy e válozás melyik paraméernél kövekezik be, munkakierjesző (A L ) és őkekierjesző (A K ) echnikai fejlődésről, illeve eljes ényezőermelékenységről (A) beszélheünk. Láhaó, hogy a paraméerek szorzással kapcsolódnak az inpuokhoz, vagyis úgy hanak, minha a felhasznál ermelési ényezők állományában kövekeze volna be a válozás. A echnológia javulása ugyanakkor nemcsak új profileheőségeke erem, hanem bizonyos régi eljárásoka is elavulá esz. Ez a szakirodalomban eremő rombolásnak (creaive desrucion) neveze folyama ugyan nem állja újá a jövedelmek növekedésének, de negaív haás gyakorolha a haékonyabbá váló ermelési ényezők makrogazdasági szinű felhasználására (Erről bővebben lásd Cahuc Zylberberg [2004] old., Aghion Howi [1992]). Alkalmazzuk /1/-re a Solow-féle növekedési számviel (Solow [1957]). Legyen F állandó mérehozadékú függvény (például Cobb Douglas), ahol a munka összes jövedelemből való részesedése α, a őkéé 1 α. Egy eszőleges x válozó növekedési üemé jelölje g x. Ekkor az /1/ függvény differenciálva egy jól ismer egyenlehez juunk: ( 1 α) α g = g + g + g + g + g. /2/ Y A K AK L AL Ennek megfelelően a gazdasági növekedés a őke, a munka és a echnológiai együhaók válozásából adódik. Az egyes ényezők haásának erősségé azok összes jövedelemből való részesedése befolyásolja. E solowi okfejés azonban legalább annyi kérdés ve fel, min amennyi megválaszol. Az lájuk ugyan, hogy a ermelékenységnek kulcsszerepe van, de az nem udjuk, hogy a g A, a g AL, és a g AK együhaóka mi készei válozásra. Ponosan ennek a kérdésnek a megválaszolására szüleek az endogén növekedéselmélei modellek. Ezek a echnikai színvonal emelkedésére a kuaás-fejleszési ágaza szerepeleésével adnak magyarázao. A valóságban ermészeesen a K+F nem felélenül egy különálló cégcsoporban valósul meg: a vállalaok leginkább sajá kuaási részleg

4 50 Jankó Balázs fennarásával oldják meg ez a faladao. Modellezési szemponból ugyanakkor az ágazai megközelíés egyszerűbb kezelheősége jelen, a fonos kövekezeéseke pedig ez az elvonakozaás nem befolyásolja. 1 A echnológiai kuaás az effaja profimaximalizáló magaaráson kívül öbb más ényező is moiválhaja. Ilyen például az alapkuaás állami öszönzése vagy az ún. learning by doing (cselekvés álali anulás). Alapeseben azonban célszerű a vállalai K+F-re koncenrálni, hiszen bár az előbb emlíe moivációk is léeznek, azok a legérdekesebbek, melyek sejésünk szerin a legnagyobb súly képviselik. Mielő ovábbhaladnánk, mindenképp emlíés kell ennünk a gazdasági javak ké alapveő ulajdonságáról, a versengő jellegről és a kizárhaóságról. E ké fogalma Paul Romer ismer munkája (Romer [1989]) helyeze az endogén növekedéselméle fókuszába. A ermelés haékonyabbá evő eljárások ugyanis alapveően más jellegűek, min a hagyományos jószágok. Míg az uóbbiaka egyszerre csak egy személy vagy vállala használhaja, egy új eljárás öbben is alkalmazhanak anélkül, hogy egymás zavarnák. Ezér nevezzük a hagyományos javaka versengőnek, a udás pedig nem versengőnek. Például egy újfaja szendvics recepje nem versengő, hiszen miuán a recepe valaki kialála, a végeredmény elhanyagolhaó kölséggel sokszorosíhaó (ez mondjuk a fénymásolás vagy egy elekronikus levél elküldésének kölsége). 2 Ez köveően bárki elkészíhei az éel a recep segíségével anélkül, hogy másoka akadályozna ugyanebben. Ezzel szemben maga a szendvics már hagyományos jószág: amennyiben valaki elfogyaszja, egyben mások számára elérheelenné is eszi. Ha sokan akarnak szendvicse enni, akkor öbbe kell belőle készíeni. Ebben az eseben viszon viselni kell az újabb szendvicsek előállíási kölségé, amely a recepével ellenében nagyjából megegyezik az első szendvics elkészíésének kölségével. Nem mellesleg ez az a jellemző, amiér például a kuaás-fejleszés és a humán őke elméleé külön árgyaljuk. A humán őke ugyanis jobban hasonlí a szendvicsre, min a recepre. Egy képze szakember egy időben csak egy helyen, egy probléma megoldására használhaó. A szakember képzesége elválaszhaalanul köődik az emberi eshez. Ha a udásá egy időben máshol is fel szerenénk használni, akkor ki kell képeznünk egy másik szakember. A képzés kölsége pedig koránsem elhanyagolhaó, hanem hasonló lesz az első szakember aníaásának kölségéhez. Tehá a humán őke is versengő jószág. Ebből viszon kövekezik egy másik fonos jellemző, a kizárhaóság. A kizárhaóság nemcsak a jószághoz, hanem a jogrendszer- 1 A külön vállalaban végrehajo K+F melle szól, hogy az új alálmányok ronják a meglévő eljárások jövedelmezőségé. A kuaó részlege fennaró ermelő vállala kényelen figyelembe venni ez a haás, míg a kuaó cég nem. Viszon ha az innovaív ermelő vállala sikeres kuaás haj végre, akkor ennek mivel az előző szabadalomnak is ő a ulajdonosa nem kell versenyeznie a korábban használ eljárással. Eseünkben az első haás dominál. 2 Ezzel szemben nem elhanyagolhaó a recep lérehozásának kölsége, ugyanis új vívmányok rendszerin csak jelenős fix kölség vállalásával szülehenek. A hangsúly i azon van, hogy ezek újbóli ki(fel)alálására már nincs szükség.

5 A udás szerepe a gazdasági növekedésben az alapmodellek bemuaása 51 hez is köődik. Akkor nevezünk valami kizárhaónak, ha annak ulajdonosa képes lehe megakadályozni másoka abban, hogy a dolgo használaba vegyék. Könnyen beláhaó, hogy ez minden versengő jószágnál elképzelheő. E szemponból azonban sokkal érdekesebbek a nem versengő javak, melyek egy része szinén kizárhaó. 3 A szendvicsünk recepjé elvileg levédhejük a szabadalmi jog segíségével, így ha az egy illeékelen is el akarja készíeni, reorziók érheik. Mivel egy szendvics recepje eléggé egyszerű, a kizárhaóság a példabeli jószágnál nagyon korláozo. A repülőgépek ervrajza eseén azonban már egészen más a helyze. Bár egy ilyen innováció sem versengő, viszon aránylag haékonyan kizárhaó. Amennyiben egy közgazdasági probléma kapcsán ilyen javakkal van dolgunk, úgy öbb fonos kövekezménnyel is számolnunk kell (Romer [1989], Romer [1996]). Először is, mivel gyakorlailag nem jár kölséggel a meglévő udás egy pólólagos egységének előállíása, versenyző piacon a udás bérlei díja nulla lesz. Ebben az eseben viszon egyelen profimaximalizáló vállala sem fog a udás előállíásával foglalkozni. Ha az előállío vívmány nem kizárhaó, akkor a jelenős poziív járulékos haások mia állami beavakozásra lehe szükség (lásd például az állami egyeemeken folyao alapkuaási evékenysége). Másodszor, ha a K+F-evékenysége zömmel profimaximalizáló vállalaok végzik, akkor az új eljárásoka használó vállalaok szükségképpen némi monopolerővel rendelkeznek. Paul Romer a kövekezőképp érvel: a ermelési függvény a versengő inpuokra nézve érdemes első fokon homogénnek feléelezni (például készer annyi őke, munka sb. felhasználásával az várhaó, hogy készer annyi kibocsáás áll elő). Azaz: F ( A, λx) = λf ( A, X ), ahol F a ermelési függvény, A a nem versengő inpuok (például echnológia) vekora 4, X a versengő inpuoké, λ pedig konsans szorzó. Ekkor viszon F nem lehe konkáv, ugyanis az előzőkből F ( λa, λx) > λf ( A, X ), hiszen A is produkív. Mivel ökélees verseny eseén hosszú ávon zéró a gazdasági profi, a bevéelek a őke és a munka díjazására elegendők: F F F F ( AX, ) = X ( AX, ) F ( AX, ) < X ( AX, ) + A ( AX, ). Ha ehá egy X X A ilyen echnológiával rendelkező ökélees versenypiacon működő cégnek ki kell fizenie a echnológia haárerméké is, akkor csődbe megy (Romer [1989]). A Solow-modellben azér nem alálkozunk ezzel a problémával, mer o az uóbbi köl- 3 A nem versengő és nem kizárhaó dolgoka közjavaknak hívjuk. 4 A nem versengő inpuoka szándékosan jelölük A-val. Eseünkben alán nem baj, ha az /1/-beli ermelékenységgel összekeverjük. Gondoljunk az új szendvics recepjére, ami min hosszan ecseelük nem versengő jószág. A recep egyben a szendvics készíésének echnológiája, ehá a echnológia egy példa a nem versengő jószágra (inpura). Az /1/ képle magyarázaakor a echnológiai fejlődés a ermelékenységi paraméerek válozásával azonosnak ekineük.

6 52 Jankó Balázs ség nem jelenkezik: a echnológia exogén eredeű, vagyis a vállalaok kvázi ajándékba kapják, nem kell ére fizeniük. Harmadszor: az egy főre juó nem versengő javak állománya korlálanul halmozódha, nincs olyan haás, amely a csökkenés irányában hana (ezzel szemben a fogyaszási javaka elfogyaszják, a munkaerő, illeve a humán őke birokosa meghal, a fizikai őke elamorizálódik). Negyedszer: a nem versengő javak öbbsége csak részlegesen zárhaó ki, emia lényeges ágyűrűző haások jelennek meg a gazdaságban. Mindez szem elő arva, Romer [1989], Aghion Howi [1992] és Romer [1996] anulmányainak segíségével felállíounk egy álalános modell, amely a éma álalános megközelíésé szemlélei. A finomabb kövekezeésekhez egy lényegesen egyszerűbb formá használunk. Alapmodellünkben a fogyaszók végelen időhorizonon maximalizálják a hasznosságuka (U ), ami a fogyaszásól (C ) függ. A munkavégzés ehá nem jár áldozaal. 0 Ω U = E u C e d /3/ (A képleben az időindex, E a várhaóérék-operáor, u az ado időponbeli hasznossági függvény, az e Ω kifejezés pedig a folyonos diszkonényező 5 ) A fogyaszók a kama (r) ismereében dönenek a megakaríások nagyságáról. A házarások eldönik, hogy mely cégeknél (ágazaoknál) vállalnak munká, azaz hol érékesíik a munkaerejüke (L ) és a humán őkéjüke (H ). Ezzel kapcsolaban ké dolog szorul némi magyarázara. Egyrész min láuk a fogyaszói preferenciában nem jelenik meg a szabadidő hasznossága, azaz a munkával ölö idő kellemelensége, vagyis a modell adonak veszi a munkakínálao. 6 A másik furcsaság, hogy a humán őké és a munkaerő külön emlíjük, holo mindkeő a valóságban nyilvánvalóan egyazon emberhez köődik, aligha elválaszhaó módon. Ennek ellenére ez nem zavarja a árgyalás, hiszen például a munkaerő a legalapveőbb készségeke jeleni, 5 Ennek magyarázaához induljunk ki a jól ismer diszkré eseből: legyen csak e példa erejéig Ω az éves beéi kama, és együk fel, hogy évene k alkalommal írják jóvá a kamao. Ekkor, ha elhelyezünk a bankban 1 forino, akkor az első jóváíráskor 1+Ω /k forinunk lesz, a k-adik jóváíráskor ehá egy év múlva (1+ Ω /k) k forinunk, év múlva pedig (1+ Ω /k) k forinunk. Ha folyonosan örénik a jóváírás, akkor k éréke végelenbe ar, ehá év múlva lim k (1+ Ω /k) k = e Ω forinunk lesz, ahol e a ermészees logarimus alapszáma. Ha a bankban elérheő hozamo használjuk a jövőbeli pénzáramlások jelenérékének kiszámíásához (diszkonálásához), akkor a diszkonényező épp e Ω lesz. 6 A fogyaszó problémája: maxu ( C ), ha C + b = y + rb. A kölségveési korlában y a fogyaszó jövedelmé jeleni, b pedig a pénzügyi vagyoná (r hozamú érékpapír). A fölül pöyel elláo válozó mindig az C eredei válozó válozásá (időderiváljá) jeleni, így például b a pénzügyi vagyon válozása. A modell megoldásában a pénzügyi vagyon rendszerin a hazai őkebefekeéssel azonos, az egyéb érékpapírok állománya 0.

7 A udás szerepe a gazdasági növekedésben az alapmodellek bemuaása 53 melyekkel minden egészséges ember rendelkezik, a humán őke pedig az egyének ezen felül felhalmozo udásá. Még éleszerűbb, ha heerogén munkaerő feléelezünk, azaz képzelen (L ) és képze (H ) dolgozóka (ami az ide vonakozó kuaásokkal is egybevág). Egyensúly eseén megköveeljük, hogy a munka, illeve a humán őke minden ágazaban ugyanakkora kompenzáció (w L, illeve w H ) kapjon. Természeesen van egy olyan ágaza, amely fogyaszási javaka (y ) állí elő. A gazdaság ezen szegmense egyelen ermelési függvénnyel (f) írhaó le. Az inpuok árai adonak véve az ágazai szereplők megválaszják a humán őke, a munkaerő és a fizikai őke (K ) szinjé. A fogyaszási és a őkejószág egynemű, így ulajdonképpen az ágaza hozzáado éréke (y ) jövedelemkén is érelmezheő, amelye beruházásra ( K ) és fogyaszásra lehe fordíani. y = f A,H,L,K = K + C /4/ (Az 1-es index az első, fogyaszói javaka kibocsáó szekor felhasználásá jelöli.). Az f függvény rendszerin nem aralmazza a felsorol válozók mindegyiké. Az ismer modellekben a specializál fizikai őke felhasználása (K 1 ) közös. A jelző az indokolja, hogy homogén őke helye célszerű valamilyen közbenső erméke elképzelni. Egyes megközelíések (például Aghion Howi [1992]) az egyszerűség kedvéér nem is foglalkoznak a hagyományos őkefelhalmozással. Ilyen eseben hazai beruházásba nem lehe befekeni ( K = 0 ). A közes ermékeke (x ) egy külön ágaza állíja elő, amely elvileg szinén felhasználhaja az inpuok eljes válaszéká: (,, ) x = G H L K. /5/ i 2i 2i i A második ágaza vállalaai negaív meredekségű kereslei görbével szembesülnek, ehá monopolerővel is rendelkeznek. E kereslei görbe nem más, min az első ágaza őkeinpu-kereslei függvénye. 7 A lényeg ezúal az, hogy a kövekezőkben bemuaásra kerülő K+F-evékenység újabb és újabb közes ermékek előállíásá eszi leheővé. /5/-ben az i index az i-edik közes jószágo jelöli. Minél nagyobb a echnikai haladás szimbolizáló A éréke, annál bővebb az i-kből álló indexhalmaz. Diszkré eseben ez úgy is felfoghaó, hogy A a leguóbb felalál őkejószág indexé- ( ) 7 Ehhez meg kell oldani a,,, max f A H L K x p x profimaximalizálási feladao, ahol p i az i- x i i i i edik közes jószág ára a végső fogyaszási jószágban mérve. Az inverz keresle (p(a, H 1, L 1, x)) ismereében a közes vállala problémája: max x p ( x ) c( x ) x. I c(x ) a kölségfüggvény. Ha például G(H 2, L 2, K )=L 2, akkor a válozó kölség w L L 2, így c(x )= w L x.

8 54 Jankó Balázs nek éréke. Fonos kérdés, hogy az x i -k milyen viszonyban vannak egymással. Paul Romernél minden már felalál őkejószágo felhasználnak a fogyaszási jószág előállíásához (vagyis az x i -k nem közeli helyeesíők 8 ), míg Aghionnál és Howinél csak a legújabba: K 1 A = x di, vagy K1 = xi. /6/ 0 i Uóbbinál így jelen van az innováció egy lényeges aspekusa, az előzőkben emlíe eremő rombolás. Az új alálmányok ehá elavulá eszik a régieke olyan érelemben, hogy a régieken kelekező monopolprofi öbbé nem lesz poziív. Az /5/ képle rendszerin egyszerű alako öl: a közes vállalaok egyféle inpuo konverálnak á speciális őkévé, lineáris összefüggés szerin: például x i = H 2 vagy x i = K/ηA (η poziív konsans). Az új speciális őkejószág ermelése csak akkor válik leheővé, ha a második ágaza egy vállalaa megvásárolja a ermelési eljárás védő szabadalma, ami egy pólólagos fix kölsége jelen. Az innovációk a harmadik, kuaás-fejleszési szekorból érkeznek. Valószerű gondola, hogy az új alálmányok valamilyen szochaszikus folyama szerin kerülnek be a gazdaságba. Felevésünk alapján a echnikai színvonal és s időponok közöi növekménye a Φ függvényől függő F-eloszlás szerin alakul: ( 3 ) Φ (, ) CDF A A = F A H. /7/ s Φ argumenumai ezúal csak a humán őke és a meglévő udásállomány. 9 A szabadalmak ára egyensúlyban megegyezik az újíás felhasználó közes szekorbeli vállala álal realizál profi diszkonál jelenérékével. 10 Ezek a fő egyenleei egy decenralizál egyensúlyon alapuló, álalános K+Fmodellnek. A rendszer legérdekesebb részei ermészeesen az innovációkkal kapcsolaosak. Láhaó, hogy a udás állománya (A ) az ágazai indexek nélkül van jelen 8 Egyszerűen fogalmazva: az egyik jószág nem használhaó fel könnyen a másik helye, mindegyiknek lényeges szerepe van a ermelésben. /6/ első felében ezér a régi x-eke nem dobjuk el, hanem összegezzük az újakkal. Az i szerini inegrál a folyonosság (a közes ermékek koninuum számossága) mia szükséges. Aki ez zavar, az gondoljon helyee egyszerű diszkré összegzésre: K 1 = x 0 + x x A = Σ i x i. 9 A 3-as index a H 3 válozóban ezúal is az ágazara ual: a humán őke 3. (K+F) ágazaban felhasznál része. CDF(A s A ) az A s A eloszlásfüggvénye képleesen (cumulaive disribuion funcion). A /7/ folyama eléggé nehezen kezelheő, az A válozó beikaásával nem lehe függelen és sacionárius növekményű. A bonyodalmak mia a /7/ összefüggés álalában deerminiszikus, például ΔA=ξH 3 A (ξ magyarázaá lásd a ovábbiakban). 10 A szekorhoz arozó felada: Φ (, ) H3 ( 3 3 ) max E F A H P w H A H, P rs A s = E e prof ds. prof s a közes vállala profija, P A a szabadalom ára, E a várhaóérék-operáor. A humán őke állománya: H=H 1 +H 2 +H 3.

9 A udás szerepe a gazdasági növekedésben az alapmodellek bemuaása 55 mindenhol, vagyis amennyiben az ado szereplő valamely oknál fogva hozzáféréssel rendelkezik a valaha lérejö összes udás felhasználhaja céljai eléréséhez. Az új echnológiák kifejleszői képesek ugyan lefölözni a közes szekor profijá, a kuaás ársadalmi haszna azonban ez a nyeresége is meghaladja. Elfogadhaó felevés például, hogy a vállalaok csak a szabadalom megvásárlása uán kezdhenek bele az új ermék gyárásába, némely kuaóknak azonban e fizeség nélkül is hozzáférésük van az új udáshoz (Φ függ A-ól). Tehá a K+F-szekor irányában egy poziív járulékos haás figyelheünk meg. Úgyszinén elképzelheő, hogy a alálmány vagy a szabadalmi jog jellegénél fogva egyes ermelő vállalaok szinén ingyen junak hozzá számukra hasznos információkhoz (például f is függ A -ól). A gazdaság szinjén ekkor a udás egy nem versengő, részlegesen kizárhaó jószág. Ugyanakkor az is kriikus feléel, hogy a közes szekor amely soha nem árelfogadó kényelen legyen fizeni a szabadalmakér. Ellenkező eseben a profimaximalizáló K+F-szekor csődbe menne, és egyéb öszönzők híján megállna a gazdasági fejlődés. A ovábbi anulságok levonása elő szükséges a rendszer jelenősen leegyszerűsíeni, mivel a modell ebben a formában nem megoldhaó. A Romer-modellben a /3/ /7/ így a kövekező formákra egyszerűsödik: 1 σ C 1 Ω U = E e d, /8/ 1 σ 0 1 α β A α β 1 α β α β 1 α β α β K y = H1 L xi di = H1 L Ax = H1 L A, /9/ 0 ηa A = ξh A. /10/ 3 (Ω a diszkonráa, α, β, és ξ a echnológiá, σ pedig a fogyaszó időpreferenciájá jellemző paraméer. 11 A pöyel elláo válozók ezúal is válozás, nevezeesen az eredei válozó időderiváljá jelenik.) /9/- /6/-nak megfelelő formájúra alakíouk. Az első áalakíásnál kihasználuk, hogy a vállalaok profimaximalizálási feladaának egyformasága mia egyensúlyban minden közes ermék szinje azonos (x i =x ). Korábbi apaszalaok, és az (uólag igazolhaó) egyensúlyi pálya lérejöe indokolja, hogy e ermékek szinjé egyben állandónak is feléelezzük (x i =x). A második áalakíás a közes ágaza egyszerű echnológiája ee leheővé: ηx közönséges 11 Az empirikus relevancia és a könnyű kezelheőség mia ezek a leggyakrabban alkalmazo függvényformák: a hasznossági függvényben 1/σ az időszakok közöi helyeesíési rugalmasság paraméere (σ>0, σ 1). 1/σ nagy érékei eseén a fogyaszó nagy hajlandóságo mua a fogyaszás időszakok közöi áüemezésére. A /9/ ermelési függvény ún. Cobb Douglas ípusú, α és β paraméerekkel. Minél nagyobbak e poziív konsansok, annál jelenősebb a haványalapban szereplő ermelési ényező haása a kibocsáásra.

10 56 Jankó Balázs őkével x mennyiségű speciális őké állíanak elő. (Tehá ez felel meg /5/-nek). A /10/ összefüggésből láhaó, hogy a udás növekedési ráája (g A ) a K+F-szekorban felhasznál humán őke függvénye. A /9/ alapján pedig megállapíhaó, hogy amennyiben H 1, L és x állandó marad y növekedési üeme is A -éval megegyező. Az x = K /ηa, a második szekor echnológiájá jellemző, /9/-ben felhasznál összefüggés alapján K növekedési üeme megin csak ugyanannyi, min A -é. A megakaríási ráa (s ) állandósulása melle C =(1 s)y. (Ennek beláásá és a fogyaszó problémájá lásd a függelékben). Mindezek mia hosszú ávú egyensúlyban g A A y K C = = = = = ξh. 3 A y K C /11/ (Az egyes válozók egyensúlybeli állandósulásá az időindexek elhagyása is jelzi. A eljes humánőke-állomány (és L) végig konsans vol: H=H 1 +H 2 +H 3 ). 12 Ha az iméni felevésekkel /8/ /10/-re alkalmazzuk az álalános modellnél felvázol profimaximalizálási feladaoka és egyensúlyi feléeleke, akkor a gazdaság növekedési üemére (g) a kövekező kifejezés adódik: ξh ΛΩ g = g A =. Λσ + 1 /12/ I Λ konsans, Ω pedig a /8/-beli diszkonráa. A gazdaság lassabban bővül, ha Ω és σ éréke nagy, azaz amennyiben az emberek kevéssé hajlandók lemondani a mai fogyaszásukról a jövőbeliér cserében. A képle fő üzenee, hogy a udás ermeléséhez felhasznál erőforrás alapveő fonosságú a hosszú ávú növekedés ekineében. Tehá igen lényeges, hogy a kuaási szekorban milyen echnológiá feléelezünk, és azoknak mekkora a hozadéka. A Paul Romer-féle formula eléggé inuiív: az innovációk a jól képze kuaók munkájának gyümölcsei. E munka haékonyságá a felhalmozo udásállomány folyamaosan bővíi. Aghion és Howi rendszere a eremő rombolás jelenségé is aralmazza, a echnikai fejlődés pedig náluk szochaszikus (Aghion Howi [1992]): y = A f x, /13/ x = H, /14/ 2 12 Az egyensúlyi növekedési üemek az egyensúly definíciójánál fogva állandók. Eseünkben kiderül, hogy az érékük is azonos, ξh 3. Tehá echnikailag szükséges a H 3 konsans feléelezése. Zárójelben megjegyezzük, hogy egy x válozó növekedési üemé ( δ δ ) x x = x x módon definiáljuk.

11 A udás szerepe a gazdasági növekedésben az alapmodellek bemuaása 57 λφ( H3 ) Δ k e λφ( H3 ) Δ P( N+ Δ N = k) =. /15/ k! (N-nel a sikeres fejleszések számá jelöljük.) Láhaó, hogy a fogyaszási javak ermeléséhez csak a leguóbb előállío speciális őkejószágo használják fel, a korábbiak az innováció bekövekezével elavulá válnak. A modellben őkefelhalmozás nincs. /15/ szerin annak az esélye, hogy Δ idő ala k darab sikeres fejleszés örénik (P), Poisson-eloszlás köve, melynek paraméere a K+F-ágaza ermelési függvénye (i ehá a /7/-beli Ф λφ( H3 ) alakú, ahol λ konsans a φ H 3 függvénye). Ha az új feléelrendszer melle meghaározzuk az egyensúly, akkor a növekedési üem várhaó éréke a kövekező lesz: γλφ( H ) E g =. /16/ I γ az innovációk adonak ve nagysága. 13 /16/ alapján az érdekes újíások uán sem válozo a fő mondanivaló: a kuaási szekor echnológiája haározza meg a gazdaság hosszú ávú eljesíményé. A kuaás a képze munkaerő hozománya, így a humán őke ezúal is kiemel szerepe kap. Ez a eljesen inuiív eredmény azonban még nyiva hagy néhány kérdés. A K+F jelenősége mia érdemes megvizsgálni, hogy mi örénik akkor, ha más ermelési ényezők is rész vesznek a udás bővíésében, illeve ha ezek más függvény szerin kapcsolódnak egymáshoz. David Romer készekoros megközelíésében a K+F-szekor például fizikai őké is használ (Romer [1996]). A szerző részleesen vizsgálja, hogy a udás hozadékának válozaása milyen haással van az egyensúlyra. Romer modellje az eddigiekhez képes echnikailag nagyon egyszerű, ugyanakkor jól álalánosíja a klasszikus növekedési modelleke. Jelenős előnye, hogy az egyensúly érdekében nem kell a korábbi egyszerűsíésekkel élnünk. Például egyelen ermelési ényező szinje sem marad állandó, így az előző modellekkel ellenében a képze munkaerőé sem. Az egyensúlyi növekedési üemek definíció szerin konsansok: H H = g, K K = g, L L = g. H K L Az erőforrások allokációja exogén, ami a levezeésnél jelenős könnyebbség: a lakosság a jövedelmének s hányadá akaríja meg: 3 K = y C = sy. /17/ 13 Ha Δ idő ala egy innováció kövekeze be, akkor γ=a +Δ /A.

12 58 Jankó Balázs A haszonmaximalizálási probléma ily módon való kikerülése nem okoz komoly zavar. (Ez sejheő például onnan is, hogy a közismer Ramsey-modell főkén a megakaríási hajlam magyarázaával ér el a solowi alapmodellől, a ké megközelíés azonban nem különbözik alapveően a növekedés kulcskérdései illeően.) A K+F-szekor az összes rendelkezésre álló képze munkaerő a H hányadá, az összes fizikai őke a K hányadá használja fel, a maradék a végső fogyaszásra ermelő vállalaokhoz kerül: α β ( 1 ) ( 1 ) 1 α β y = A ah H L ak K /18/ A B a H a K A. /19/ μ κ θ = H K (I α, β, B, μ, κ és θ echnológiai paraméerek). Ez a rendszer kissé álalánosabb a David Romer-féle egyenleeknél, mivel a fogyaszási ermékeke gyáró ágaza felhasznál olyan erőforrás is (a képzelen munkaerő), ami a K+F-szekor nem. A /18/ szerini echnológia állandó hozadékú, /19/-re egyelőre nem eszünk ilyen kiköés. A /18/- a /17/-be helyeesíve a őke és a udás növekedési üeme: α α 1 α β β α β K = H K μ κ μ κ θ 1 A = H K g s 1 a 1 a AH L K, g Ba a H K A. Innen a növekedési üemek növekedési üeme: g g K K = α g + g + βg α+ β g A H L K, /20/ g A μg κg ( θ 1) g g = + + A H K A. /21/ Egyensúlyban a őke és a udás növekedési üeme is konsans, vagyis /20/ és /21/ bal oldala egyarán zérus. Ebből ké egyensúlyi összefüggés adódik: g K α = g + g + βg A H L α+ β, /22/ 1 θ μ g K = g κ A g κ H. /23/

13 A udás szerepe a gazdasági növekedésben az alapmodellek bemuaása 59 A /22/- és a /23/- egyenlővé éve és árendezve: μ( α+ β) + κα κβ g = g + g 1 θ α+ β κα 1 θ α+ β κα A H L ω π. /24/ A /18/, a /14/ és a /24/ felhasználásával a GDP növekedési üeme: α ω+ 1 απ + β g = g + g α+ β α+ β y H L. /25/ Sabil 14 egyensúlyi megoldás akkor kapunk, ha a /14/ és a /15/ (g A, g K ) érbeni egyenesek meszik egymás. Ilyenkor eljesül, hogy α θ < 1 κ α+ β. /26/ Tehá a udás hozadéka csökkenő kell, hogy legyen a K+F-szekorban is, különben olyan pályá kapunk megoldáskén, amelynél a udás, a őke és a kibocsáás növekedési üeme is folyon nő. Az ilyen robbanásszerűen végelenbe szálló megoldásokkal nem foglalkozunk, mivel kevésbé lászanak valószerűnek. Úgy is mondhajuk, hogy a /26/ melle a udás állományának növekedése visszavei annak növekedési ráájá. Ez a gyakorlaban az jeleni, hogy ha felalálunk valami, akkor az így megnövekede udásállomány már nehezebb a korábbi mérékben növelni. Bár az innováció bővíi a kuaási képességeinke, az ismereek sokaságának birokában öbb erőfeszíés igényel, hogy valami korszakalkoó lérehozzunk. Ez az eredmény amelle, hogy kezelheőbb legalább annyira hiheő is, min a végelenbe aró növekedési ráa gondolaa. /26/-ból ovábbá kiveheő, hogy β zérushoz közeli érékénél a udás és a őke együesen is csökkenő hozadékú lesz. Ennek köszönheő az az aligha inuiív kövekezmény, hogy a kuaási szekorban foglalkozao képze munkaerő és az o felhasznál fizikai őke aránya (a H és a K ) nem befolyásolja a udás egyensúlyi növekedési üemé. Bár ezen arányok emelkedése azonnali növekedés idéz elő g A -ban, az mégsem lesz arós, mivel a udásállomány hozzájárulása a udás ermeléséhez korláozo. Ámenei gyorsulás uán ehá, egy magasabb szinen bár, de visszaérünk az eredei növekedési ráához (lásd a /24/-). 14 A sabiliás onnan láhaó, hogy a /20/ egyenleben a g K, a /21/ egyenleben (θ < 1 eseén) a g A negaív előjellel szerepel. Így ha a konsans növekedési üeme jelenő egyensúlyi helyzeből bármerre elmozdulunk, akkor minden erő az eredei állapo visszaállíása irányában ha.

14 60 Jankó Balázs A leguóbbi modell kissé más alakú, min az eddigiek. Ha azonban a /9/ és a /10/ egyenleeke összehasonlíjuk a /18/-cal és a /19/-cel, a különbségek koránsem űnnek élesnek. 15 Szembeűnő, hogy a /19/ echnológiája valamivel összeeebb, min a /10/-é. Uóbbiban a képze munka szinje konsans, a udás hozadéka pedig állandó, míg /19/-ben leheővé esszük H növekedésé, bevonjuk az inpuok közé a fizikai őké, de előzeesen nem szabjuk meg a udás (és az összes öbbi ényező) hozadéká. Noha uólag a sabil egyensúlyi pálya feléele oda veze, hogy e hozadéko csökkenőnek gondoljuk. E viszonylag körülhaárolhaó válozások ugyanakkor egy-ké fonos elérés eredményeznek: az álalánosío modellünkben a növekedés nem a (képze) munkaerő szinje, hanem annak növekedési üeme befolyásolja. 16 Ehhez nyilván szükséges vol megengednünk a munkaerő időbeli növekedésé. A másik lényeges elem pedig a ermel ényezők (a udás és a őke) hozadékainak iszázása vol. Az előbbi felelős azér, hogy a szin szerepé a növekedési üem vee á, uóbbi pedig azér, hogy ilyen körülmények közö is bizosíva legyen a sabil egyensúly léezése. Érdekes kérdés ovábbá, hogy a fizikai őke használaa mennyire hangsúlyos a K+F-szekorban. A echnológiai kuaások öbbségénél feléelezheő a jelenős őkeigény, ehá κ éréké valószínűleg érdemes /26/ figyelembe véelével zérusnál nagyobbnak válaszani. A különféle ényezők, így a őke szerepé a /24/ és a /25/ képleek segíségével vizsgálhajuk. A őke és a képze munkaerő ké módon is hozzájárul a növekedéshez. Egyrész közvelenül, hiszen e ké inpu segíségével is ermeljük a fogyaszási javaka, másrész közveve, a udás állományának növelésén kereszül. Ha κ és μ érékei nullákén rögzíjük, akkor megkapjuk a növekedés egyensúlyi üemé abban a (kevéssé hiheő) eseben, ha e ké ényező a K+F-vállalaoknál elhanyagolhaónak gondoljuk. Ezek eredei érékekből való kivonásával juhaunk el a közvee haásokhoz. A /18/ speciális olyan érelemben, hogy a udás a képze munká erjeszi ki, ezér /24/-nek és /25/-nek felírjuk az álalános formájá is: μ( α+ β) + κα κβ g = g + g 1 θ α+ β κψ 1 θ α+ β κψ A H L ω π. /27/ 15 A megakaríási ráa is állandósul mindké modellben. 16 A Romer-modell, vagyis /8/ /10/ a mosani makromegközelíésben a kövekező rendszerrel analóg: K = sy, α α+ β β 1 α β y = A 1 ah H L K, A = δahha. Ez ehá /11/, /18/, /19/ a κ=0, θ=1, μ=1 eseben. Az iméni levezeés alkalmazva beláhajuk, hogy egyensúlyban g y = ga = δahh = δh3, vagyis visszakapuk a képze munka szinjéől való függés. Természeesen kihasználuk a Romer-modell azon felevésé, hogy a munkaerő minden ípusa időben állandó. H növekedése eseén nem kaphanánk sabil egyensúly, mivel a udás nem csökkenő hozadékú. A figyelmesebb olvasó az is észrevehei, hogy a udás mos nem csak H-ra nézve munkakierjesző, ami azonban nem befolyásolja a kövekezeéseke.

15 A udás szerepe a gazdasági növekedésben az alapmodellek bemuaása 61 α+ Ψω β+ Ψπ g = g + g α+ β α+ β y H L. /28/ Ψ helyére mindig annak a válozónak a /18/-ban szereplő kievőjé kell helyeesíeni, amelyikre nézve a udás kierjesző. Innen kiolvashaó, hogy akkor lesz erőeljes a gazdasági növekedés, ha a udás az a ermelési ényező bővíi (leginkább), amelyike a leginenzívebben használja a végső oupuo előállíó ágaza. Első láásra furcsa lehe /24/-nél, illeve /27/-nél, hogy a képzelen munka is helye kap a képleben. Habár ez a ényező nem vesz rész közvelenül a udásermelésben, a őkefelhalmozás álal közveve mégis befolyásolja az. Több képzelen munkával ugyanis öbb hagyományos jószágo gyárunk, ami egyben nagyobb jövedelme is jelen. Ebből pedig öbbe akarí(ha)unk meg. Mivel a K+F-szekor fizikai őké is használ, a beruházássá alakío megakaríások i szinén poziívan hanak. /27/ g H együhaójának (ω) számlálója is keébonhaó a őkeállományon kereszüli (κα) és a közvelen haásra (μ(α+β)). Ha a nevező zérusnál nagyobb érékei fogadjuk csak el és ez a kiéel a /26/-al összeegyezejük, láhaó, hogy ez eseben az egyensúlyi feléelről beszélünk. A Romer-modellel ellenében azonban a GDP i nem a udással azonos üemben növekszik: a udás álal nem bővíe és a udás közvelenül nem bővíő inpu is szerepe kap. Érdemes arról is emlíés enni, hogy az álalánosabb anulságok reményén úl miér bővíeük az eredei modell a képze munkaerővel vagy a humán őkével. Az egynemű munka ami Romer a népességgel rokon érelemben használ alkalmazása oda veze, hogy egyensúlyban a népesség növekedése haározza meg a növekedési ráá, ponosabban az egy főre juó GDP-. Romer úgy érvel, hogy az A válozó a világon mindenki számára rendelkezésre álló udásállománykén érelmezhejük. Ebben az eseben valamennyire elfogadhaó az az okfejés, hogy ha a világon jobban nő a népesség, akkor öbb ember áll rendelkezésre a kuaás számára, és nagyobb esélylyel szülenek új eredmények. Ugyanakkor felmerül a kérdés, hogy ha hosszú ávon a népesség számí, akkor a világ legnépesebb vidékein miér olyan alacsony az egy főre juó GDP. Ezen kívül visszaualva a Paul Romer-féle mikrosrukúrára ha a udás állománya az egész világon elérheő (másképpen: nem kizárhaó), akkor mi fogja öszönözni a K+F-e végző vállalaoka arra, hogy kölségekbe verjék maguka az innovációk reményében. Való igaz, e kérdések megválaszolására nem megoldás, hogy bevonunk egy új válozó és elnevezzük humán őkének, majd hozzárendelünk egy exogén növekedési pályá. 17 Ez öbbek közö ugyanabból a szemponból aggályos, min amiér a Solow-modell is az vol a echnológiával kapcsolaban: ha a echnológiának kulcsszerepe van, akkor miér a legfonosabb ényező hagyjuk magyaráza nélkül, azaz ekinjük exogénnek? Az imén vázol modellek egyebek melle arra 17 Mégis kényelmesebb humán őkére gondolni népesség helye.

16 62 Jankó Balázs hívják fel a figyelme, hogy a kuaás során használ erőforrások alapveő jelenőségűek. És, még ha az álalánosío modell bővíee is a szóban forgó inpuok halmazá, az nehezen elképzelheő, hogy a humán őke kimaradjon e sorból. A gyakorla azonban az sugallja, hogy nem a kuaási ágaza echnológiájának minél árnyalabb ismeree fog a növekedés összes kulcskérdésének megéréséhez vezeni. Bár a képze munka K+F-beli szerepe nem viahaó, mégsem érvelheünk úgy, hogy a szegény országokban nem áll rendelkezésre a udás előállíásához szükséges inpu, és ezér képelenek kuani, vagyis növekedni. Eől még ugyanis o van a másolás leheősége. Nem valószínű, hogy a fejle ermelési echniká nagyon hoszszú ideig el lehe ikolni a fejlelenebb országok vállalaai elől. Évekig minden bizonnyal igen, azonban nem lehe ezzel magyarázni az évizedes (egyes helyeken alán évszázados) lemaradásoka. Ha ez lenne a fő mozgaórugó, akkor a fejlelenebb régiók némi lemaradással kövenék a fejleeke. Csupán az az időszako kellene kiböjölniük, amíg az új udás közjószággá nem válik. Ráadásul, még ha a szabadalmi jog segíségével az innovációk széles körű megismerésé ki is lehene zárni, a szabadalmaka birokló fejle világbeli cégeknek leheőségük lenne a fejlődő országokban befekeni. Az oani alacsonyabb kölségek például a magasabb kockáza melle is elegendő öszönzés jelenhenek (Romer [1996]). Mindezek dacára a valóságban konzerválódó különbségeke, helyenkén leszakadás láunk, így arra kell gondolnunk, hogy nem az elérheő udás hiányzik, hanem annak képessége, hogy az felhasználják. 2. A humán őke szerepe Mindenekelő elevenísük fel Paul Romer gondolaai. A humán őke egy nagyon fonos jellemzője mia nem íélheő meg a ársadalomban felhalmozo udással azonosan: az előbbi versengő jószág (és így kizárhaó is), míg az uóbbi nem versengő, és legfeljebb részlegesen kizárhaó. A vizsgála során a éma minden bizonnyal legismerebb modelljéből indulunk ki, amelye Mankiw, Romer és Weil [1990] dolgozo ki. A cél ezúal a világban apaszalhaó jövedelmi különbségek megérése. Erre már mindannyian ismerünk egy próbálkozás, nevezeesen a Solow-modell. A Solow-modell egyik fonos anulsága viszon éppen az, hogy a megakaríási hajlandóság elérései nem eheők felelőssé az empirikusan megfigyel különbségekér. Másképpen: a megakaríási ráa válozaása nem módosíja alapveően az egy főre juó GDP egyensúlyi szinjé. Mankiw, Romer és Weil (a ovábbiakban MRW) modellje is Solow köpenyéből búj elő. Az egyelen fonos különbség, hogy náluk nemcsak fizikai, hanem humán őke formájában is leheő-

17 A udás szerepe a gazdasági növekedésben az alapmodellek bemuaása 63 ség van a felhalmozásra. A feléelezések, illeve különféle becslések szerin e ké ermelési ényező együes részesedése az összes jövedelemből megleheősen nagy, 75 százalék körüli. Ebből adódóan min az láni fogjuk az egyensúlyi egy főre juó kibocsáás is érzékenyen reagál a megakaríási hajlandóság válozására. Ezzel szemben Solownál a ermel ermelési ényezők részesedése (nevezzük alfának) csak nagyjából egyharmad. A solowi egyensúlyban az egy főre juó GDP megakaríási arányra vonakozó rugalmassága α/(1 α), ami úl kicsi ahhoz, hogy a fele kérdésünke kielégíően megválaszolja. MRW kibővíe Solow-modelljében e rugalmasság lényegesen nagyobbnak adódik. E dolgozaban nem az MRW-modell közöljük, hanem annak egy módosío válozaá. A leglényegesebb elem (felevés) az a makroszinű ermelési függvény, melynek oupujakén humán őke áll elő. A fogyaszási javak ermelése a már ismer Cobb Douglas-echnológia szerin zajlik: ( 1 ) ( 1 ) [ ] α β 1 α β = K H Y a K a H AL. /29/ A jelölések azonosak a korábban megszokoakkal: Y a kibocsáás, K a fizikai őké, H a humán őké, A a echnológia színvonalá, L a munkaerő lészámá, 1 a K az összes fizikai őke fogyaszási javak ermeléséhez felhasznál arányá, 1 a H pedig a humán őke ugyani alkalmazo hányadá jeleni. A Solow-modellhez hasonlóan a válozóka mindvégig az egy haékony munkaegységre juó (inenzív) formára alakíjuk. A haékony munkaegységek száma A L, így az áalakío válozók y = Y /A L, k = K /A L, h = H /A L. A humán őke felhalmozásá illeően nem kövejük a MRW álal kijelöl ua. 18 A humán őké egy külön ágaza (mondjuk a ág érelemben ve okaási ágaza) állíja elő, a fizikai javak ermeléséől poenciálisan elérő echnológiával. Ez uóbbi fonosságára hívja fel a figyelme például Lucas [1988] is. A humánőke-ágaza használja fel az összes rendelkezésre álló fizikai és humán őke egy meghaározo részé (a K és a H ). 19 A skálahozadékra egyelőre nem eszünk kiköés. [ ] [ ] [ ] H a K a H AL. /30/ κ γ ω = K H 18 α β 1 α β Az MRW-modell a kövekező alakban írhaó fel: Y = K H AL, K = sy, K H = s Y. I ehá nem különféle erőforrásoka oszunk szé az egyes felhasználási leheőségek közö, hanem a humánőke- H beruházás a folyó oupu egy részé jelenő megakaríásból származik (s K és s H a fizikai, illeve a humán őkére vonakozó megakaríási ráa). A ké őkejószágo így ugyanaz a echnológia ermeli. 19 Modell egyszerűsíése mia nem adunk meg a haékony munkaegységekre nézve feloszás. Emia azonban nem elemezheők a képzelen munka ágazaok közöi eloszásának haásai, ami úgy ha, minha a harmadik erőforrás nem lenne kizárhaó.

18 64 Jankó Balázs A echnológia és az egyszerű munka időbeli alakulásának vizsgálaa ezúal nem célunk, így mindké válozó növekedési ráája a felevés szerin konsans: /30/-a inenzív formába írva: A A = g. L L = n,. H H H h = = AL + L A = AL AL ( AL ) [ ] [ ] [ ] ( ) 2 κ γ ω K H a K a H AL H L A = AL AL + = L A κ γ κ+ γ+ ω 1 [ ] [ ] [ ] = a k a h AL h n+ g. K H /31/ A beruházások méréke egyenlő az összes megakaríással. Ha a megakaríási ráá (s) ovábbra is állandónak arjuk, a őkeállomány növekménye: K = sy. A humán őkéhez hasonlóan mos már megadhajuk az egy haékony munkaegységre juó őke válozásá is:. K K K k = = AL + L A = ( ) 2 AL AL ( AL ) ( 1 ) ( 1 ) [ ] α β 1 α β K H s a K a H AL K L A = AL AL + = L A α α β β ( 1 ) ( 1 ) = s a k a h k n+ g. K H /32/ Hosszú ávú egyensúlyban k növekedése zérus, amiből α α β β ( 1 ) ( 1 ) s a k a h = k n+ g. /33/ K H /33/-a k-ra kifejezve: ( 1 ) ( 1 ) s a a k = h n+ g α β β K H 1 α. /34/

19 A udás szerepe a gazdasági növekedésben az alapmodellek bemuaása 65 Hasonlóan a humán őkére: κ γ κ γ ω 1 [ a k] [ a h] [ AL ] h( n g) K H + + = +, /35/ 1 1 κ 1 γ κ 1 γ n+ g n+ g κ κ γ κ+ γ+ ω 1 κ+ γ+ ω= 1 γ K ah ( AL) K H 1 1 k = h = h a a a. /36/ /36/-ból láhaó, hogy a h = 0 görbe menén k nem lesz 0, mivel k függ AL-ől, ami felevés szerin folyon nő. Ez a problémá a κ+γ+ω = 1 felevés oldhaja meg. A rendszer egyensúlya ehá akkor bizosíhaó, ha a humán őke ermelésében is érvényesül az állandó hozadék. Mivel 1 α>β és 1 γ>κ, ezér /34/ konkáv, /36/ pedig konvex. A ké, origóból induló görbe ehá meszi egymás, vagyis léezik az egyensúly. A rendszer megoldása ráadásul sabil, hiszen ha bármelyik válozó egy kicsi kimozdíjuk az egyensúlyi helyzeéből, minden erő azon dolgozik, hogy oda viszszaéríse. (k, illeve h egyensúlyi megoldásnál kisebb érékeire k, illeve h poziív, nagyobb érékeire negaív.) Könnyíés jelen, ha összefüggéseinke logarimizálással lineárissá alakíjuk. A /33/ és /35/ egyenleek segíségével meghaározhaó k és h logarimusainak egyensúlyi éréke: ( ) ( ) 1 γ α 1 γ βκ β 1 γ lnk = lns+ ln ( 1 ak ) + lnak + ln ( 1 ah ) + ψ ψ ψ ψ βγ 1+ β γ + lnah ln ( n+ g ). ψ ψ ( α) κ ακ κ 1 βκ lnh= lns+ ln ( 1 ak ) + lnak + ln ( 1 ah ) + ψ ψ ψ ψ ( ) + ( + ) H ψ ( 1 γ) ψ γ 1 α ψ κ 1 β γ + lna ln n+ g. /37/ /38/ A nevezőkben láhaó Ψ éréke (1 γ)(1 α) βκ. Az egyensúlyi GDP a ermelési függvény, illeve a /37/ és a /38/ bevonásával adódik: Mivel egyensúlyban k és h állandó, a ké válozó definíciójából K = konsans AL, H = konsans AL. Ezeke a ermelési függvénybe helyeesíve láhaó, hogy egyensúlyban Y és AL is azonos üemben válozik. α α Így az inenzív alakú ermelési függvény használhajuk: = ( 1 ) ( 1 ) y a k a h. K H β β

20 66 Jankó Balázs ( ) ( ) ( ) 1 γ α 1 γ βκ β 1 γ lny = 1 lns+ ln ( 1 ak) + lnak + ln ( 1 ah ) + ψ ψ ψ ψ βγ γ γ β 2 + β lnah 1 ln ( n+ g ). ψ 1 γ ψ /39/ A paraméerek hiheő érékei melle az egyensúlyi kibocsáás a megakaríási hajlandóság emelkedésével ermészeesen növekszik. A különféle erőforrások arányá jelző paraméerek haása azonban kevésbé egyérelmű. Ugyanis, ha egy versengő erőforrás felhasználunk az egyik ermelési folyama során, akkor hiányozni fog a másiknál. Az allokáció akkor opimális, ha bizosíja a kibocsáás (illeve lny) maximális éréké. A maximalizálási felada a K -ra és a H -ra nézve az alábbi opimális érékeke adja: βκ max ln y ak = ; max lny ah = γ ak 1 γ α+ βκ ah. /40/ a K és a H opimális érékei ehá megdöbbenően nagyok. A humán őke szerepe a humán őke előállíásában valószínűleg igen jelenős, így semmiképp sem vagyunk óvalanok, ha γ éréké 1/2 fölé helyezzük. Ekkor viszon a modell szerin abban az eseben leszünk hosszú ávon a leggazdagabbak, ha az összes humán őke öbb min felé ebben az ágazaban használjuk fel. Éleszerű paraméerek melle a K -ra is nagyon könnyen kaphaunk 1/3 körüli éréke. Természeesen nem egy ilyen egyszerű elméleől kell az várnunk, hogy ponos arányoka muasson ki az inpuok helyes eloszására vonakozóan. Viszon felmerül a kérdés, hogy a jelenleg megfigyelheő allokáció melle ami a modellhez képes nyilván a humán őke alulérékelésé jeleni nem fecsérelünk-e el jelenős növekedési aralékoka. Erre akkor is gondolhaunk, ha figyelembe vesszük, hogy a humán őke felhalmozása sokkal szélesebb kereekben folyik, min az okaási rendszer. Nem arról van ehá szó, hogy el kell kezdeni ömegesen iskolá épíeni vagy a képze emberek sokaságá anárkén alkalmazni. (Már csak azér sem, mer a úlzoan nagy befekeés is növekedésgáló, hiszen elvonja az inpuoka a fizikai jószágok előállíásáól). Minden olyan evékenység, ami a ermelésben felhasznál munkaerő képzeségé, ráermeségé bővíi, beleérendő az ado ágazaba. Viszon ezzel rá is világíounk a modell egyik jelenős gyengeségére: a képzeség és ráermeség szinjének növelése a ársadalom számos szereplőjének bevonásával folyik, igencsak bonyolul, kevéssé megfoghaó csaornákon kereszül. Könnyen lehe, hogy a makroszinen kényelmesen kezelheő humánőke-ágaza nem megfelelő megoldás. A éma mélyebb megéréséhez, illeve a ponosabb kövekezeésekhez e mikroösszefüggések elemzésére is szükség lehe.

21 A udás szerepe a gazdasági növekedésben az alapmodellek bemuaása 67 Érdemes felhívni a figyelme arra, hogy a echnológiai paraméer különbségeivel mos nem foglalkozunk. Ha az A válozó a világszere elérheő udás jelöli, akkor annak éréke az összehasonlío országokban azonos. Feleheő ovábbá, hogy az országok külön-külön csekély mérékben befolyásolják az A nagyságá, ehá A nem függ számoevően a K -ól és a H -ól. Ez szem elő arva maximalizáluk az egy haékonysági egységre juó jövedelme, összemosva az az egy főre juó jövedelemmel. A echnológia fonosságá a K+F-modellek már hangsúlyozák: ha országonkén folyamaosan elérő az elérheő udás szinje, akkor a jövedelmi különbségek is nagyok lesznek. A modell elé kiűzö felada mindenesere az vol, hogy magyarázao kínáljon a jövedelmi különbségek léére. A kvaniaív eredményekhez a /39/ egyenlee szükséges konkreizálni. Ez ké paraméerhalmazzal esszük meg. Az elsőben α=0,35; β=0,4; γ=0,8; κ=0,1; míg a másodikban α=0,35; β=0,4; γ=0,4; κ=0,35. A fizikai jószágok ermelési függvényének kievői mindké eseben megegyeznek azzal, ami MRW reálisnak gondol. A humánőke-ágazanál az első eseben kiemel jelenősége ulajdoníunk a humán őkének és viszonylag kicsi a fizikai őkének. A második eseben a ké ágaza echnológiájá megegyezőnek éelezzük fel, ami összhangban van az eredei MRW-modellel. Ezeke a /39/-be helyeesíve a kövekezőke kapjuk: ( K ) K ( H ) lny = 1, 22lns + 0, 78ln 1 a + 0, 44lna + 0, 89ln 1 a + + 3, 55lna 5, 66ln n+ g. H ( K ) K ( H ) lny = 1, 4lns + 0, 84ln 1 a + 0, 56lna + 0, 96ln 1 a + + 0, 64lna 2, 8ln n+ g. H /41/ /42/ A ábláza megfelelő oszlopaiban felüneük, hogy a különböző eloszási paraméerek módosíására hogyan reagál az egy haékonysági egységre juó kibocsáás. Az 1-es indexszel jelöl ország készer akkora megakaríási ráá udha magáénak, min a 2-es indexű. Ezen kívül az 1-es országban az a K és az a H éppen opimális érékű, míg a 2-es országban csak ennek a fele. Az ebből adódó GDP-beli különbségek jelenősek: az első eseben e válozások majdnem izenkészeres, a másodikban közel négyszeres elérés eredményeznek. Az első variációban a humán őke minden erüleen messze a legnagyobb hozadékú inpu, ennek megfelelően annak különböző allokációja önmagában négy és félszeres szakadéko von maga uán. Ha a feléeleze elérések nem készeresek, hanem nagyobbak, akkor az indukál GDP/fő-beli differencia lényegesen (exponenciálisan) nagyobb. (Például az s 1 /s 2 =5, a H1 /a H2 =8, a K1 /a K2 =3,6 eseben y 1 /y 2 =4024). Az, hogy mégsem hozhaunk fel példakén olyan beállíásoka, melyek öbb százszoros egy főre juó GDP-arány adnak eredményül, a

22 68 Jankó Balázs haárermékek vizsgálaa indokolja. A őke haárerméke /29/ K-szerini deriválja. Ha ennek inenzív alakjába helyeesíjük a /37/-e és a /38/-a, a kövekező kapjuk: α α 1 β β MPK = α 1 a k 1 a h = α n + g s. Hasonlóan járunk el a humán őke haárermékénél: K α α β β 1 MPH = β( 1 ak ) k ( 1 ah ) h ( ) + ( ) ( + ) + ( ) ( 1 γ) ψ H β 1 κ+ α 1 γ α 1 γ κ κ α+ β 1 lnmph = lns + ln 1 ak + lnak + ψ ψ ψ β( 1 γ κ) γ( α+ β 1) + ln ( 1 ah ) + lnah ψ ψ α 1 γ κ β 1 1 β γ β 1 ψ ln n+ g. Az előbb emlíe beállíások okoza különbségek a ké képzelebeli ország fizikai és humán őkéjének haárermékei közö szinén nem mondhaók csekélynek. (Lásd a áblázao.) Az első eseben például hé-nyolcszoros a differencia a humán őke haárermékeiben, ami bár nem éri el az egy főre juó GDP-nél megfigyel közel izenkészeres arány, mégis nagyon magas. Az erőforrás-allokáció különbségeinek haásai Megnevezés Ese: α = 0,35; β = 0,4; γ = 0,8; κ = 0,1. Ese: α = 0,35; β = 0,4; γ = 0,4; κ =0,35. y 1 /y 2 MPK 1 /MPK 2 MPH 1 /MPH 2 y 1 /y 2 MPK 1 /MPK 2 MPH 1 /MPH 2 s 1 =2s 2 2,34 0,5 1,1 2,64 0,5 1 a K1 =op=2a K2 1,1 1 0,76 1,2 1 0,71 a H1 =op=2a H2 4,5 1 0,15 1,17 1 0,68 Összesen 11,6 0,5 0,13 3,7 0,5 0,48 Forrás: Sajá számíás. A világban a izenkészeresnél nagyobb elérés nem szokalan. Nehezen elképzelheő viszon, hogy hosszú ávon fennarhaók lennének az ezzel járó, nagyságrendileg ízszeres haárermékbeli elérések. MRW úgy érvel, hogy a gazdaság vagy a poliikai rendszer nem megfelelő működése az elmarado országokban nem eszi leheővé az ilyen jellegű profileheőségek lefölözésé. Ha a befekeéssel járó kockáza

6. szemináriumi. Gyakorló feladatok. Tőkekínálat. Tőkekereslet. Várható vs váratlan esemény tőkepiaci hatása. feladatok

6. szemináriumi. Gyakorló feladatok. Tőkekínálat. Tőkekereslet. Várható vs váratlan esemény tőkepiaci hatása. feladatok 6. szemináriumi Gyakorló feladaok. Tőkekínála. Tőkekeresle. Várhaó vs váralan esemény őkepiaci haása. feladaok A feladaok megoldása során ahol lehe, írjon MATLAB scripe!!! Figyelem, a MATLAB a gondolkodás

Részletesebben

OKTATÁSGAZDASÁGTAN. Készítette: Varga Júlia Szakmai felelős: Varga Júlia. 2011. június

OKTATÁSGAZDASÁGTAN. Készítette: Varga Júlia Szakmai felelős: Varga Júlia. 2011. június OKTATÁSGAZDASÁGTAN Készül a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázai projek kereében Taralomfejleszés az ELTE TáTK Közgazdaságudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságudományi Tanszék az MTA Közgazdaságudományi

Részletesebben

5. Differenciálegyenlet rendszerek

5. Differenciálegyenlet rendszerek 5 Differenciálegyenle rendszerek Elsőrendű explici differenciálegyenle rendszer álalános alakja: d = f (, x, x,, x n ) d = f (, x, x,, x n ) (5) n d = f n (, x, x,, x n ) ömörebben: d = f(, x) Definíció:

Részletesebben

GAZDASÁGI ÉS ÜZLETI STATISZTIKA jegyzet ÜZLETI ELŐREJELZÉSI MÓDSZEREK

GAZDASÁGI ÉS ÜZLETI STATISZTIKA jegyzet ÜZLETI ELŐREJELZÉSI MÓDSZEREK BG PzK Módszerani Inézei Tanszéki Oszály GAZDAÁGI É ÜZLETI TATIZTIKA jegyze ÜZLETI ELŐREJELZÉI MÓDZEREK A jegyzee a BG Módszerani Inézei Tanszékének okaói készíeék 00-ben. Az idősoros vizsgálaok legfonosabb

Részletesebben

Tiszta és kevert stratégiák

Tiszta és kevert stratégiák sza és kever sraégák sza sraéga: Az -edk áékos az sraégá és ez alkalmazza. S sraégahalmazból egyérelműen válasz k egy eknsük a kövekező áéko. Ké vállala I és II azonos erméke állí elő. Azon gondolkodnak,

Részletesebben

Erőmű-beruházások értékelése a liberalizált piacon

Erőmű-beruházások értékelése a liberalizált piacon AZ ENERGIAGAZDÁLKODÁS ALAPJAI 1.3 2.5 Erőmű-beruházások érékelése a liberalizál piacon Tárgyszavak: erőmű-beruházás; piaci ár; kockáza; üzelőanyagár; belső kama. Az elmúl évek kaliforniai apaszalaai az

Részletesebben

Dinamikus optimalizálás és a Leontief-modell

Dinamikus optimalizálás és a Leontief-modell MÛHELY Közgazdasági Szemle, LVI. évf., 29. január (84 92. o.) DOBOS IMRE Dinamikus opimalizálás és a Leonief-modell A anulmány a variációszámíás gazdasági alkalmazásaiból ismere hárma. Mind három alkalmazás

Részletesebben

1. Előadás: Készletezési modellek, I-II.

1. Előadás: Készletezési modellek, I-II. . Előadás: Készleezési modellek, I-II. Készleeke rendszerin azér arunk hogy, valamely szükséglee, igény kielégísünk. A szóban forgó anyag, cikk iráni igény, keresle a készle fogyásá idézi elő. Gondoskodnunk

Részletesebben

HF1. Határozza meg az f t 5 2 ugyanabban a koordinátarendszerben. Mi a lehetséges legbővebb értelmezési tartománya és

HF1. Határozza meg az f t 5 2 ugyanabban a koordinátarendszerben. Mi a lehetséges legbővebb értelmezési tartománya és Házi feladaok megoldása 0. nov. 6. HF. Haározza meg az f 5 ugyanabban a koordináarendszerben. Mi a leheséges legbővebb érelmezési arománya és érékkészlee az f és az f függvényeknek? ( ) = függvény inverzé.

Részletesebben

Síkalapok vizsgálata - az EC-7 bevezetése

Síkalapok vizsgálata - az EC-7 bevezetése Szilvágyi László - Wolf Ákos Síkalapok vizsgálaa - az EC-7 bevezeése Síkalapozási feladaokkal a geoehnikus mérnökök szine minden nap alálkoznak annak ellenére, hogy mosanában egyre inkább a mélyépíés kerül

Részletesebben

1. Feladatkör: nemzeti számvitel. Mikro- és makroökonómia

1. Feladatkör: nemzeti számvitel. Mikro- és makroökonómia Mikro- és makroökonómia Felada: hielpénzrendszer működése (egyszerűsíe Rosier-modell) Tekinsünk egy zár isza hielpénz-gazdaságo, ahol minden arozás a kövekező időszakban kell visszaadni és a bank egyálalán

Részletesebben

Előszó. 1. Rendszertechnikai alapfogalmak.

Előszó. 1. Rendszertechnikai alapfogalmak. Plel Álalános áekinés, jel és rendszerechnikai alapfogalmak. Jelek feloszása (folyonos idejű, diszkré idejű és folyonos érékű, diszkré érékű, deerminiszikus és szochaszikus. Előszó Anyagi világunkban,

Részletesebben

Elméleti közgazdaságtan I. A korlátozott piacok elmélete (folytatás) Az oligopólista piaci szerkezet formái. Alapfogalmak és Mikroökonómia

Elméleti közgazdaságtan I. A korlátozott piacok elmélete (folytatás) Az oligopólista piaci szerkezet formái. Alapfogalmak és Mikroökonómia Elmélei közgazdaságan I. Alafogalmak és Mikroökonómia A korláozo iacok elmélee (folyaás) Az oligoólisa iaci szerkeze formái Homogén ermék ökélees összejászás Az oligool vállalaok vagy megegyeznek az árban

Részletesebben

Instrumentális változók módszerének alkalmazásai Mikroökonometria, 3. hét Bíró Anikó Kereslet becslése: folytonos választás modell

Instrumentális változók módszerének alkalmazásai Mikroökonometria, 3. hét Bíró Anikó Kereslet becslése: folytonos választás modell Insrumenális válozók módszerének alkalmazásai Mikroökonomeria, 3. hé Bíró Anikó Keresle becslése: folyonos válaszás modell Folyonos vs. diszkré válaszás: elérő modellek Felevés: homogén jószág Közelíés:

Részletesebben

A BIZOTTSÁG MUNKADOKUMENTUMA

A BIZOTTSÁG MUNKADOKUMENTUMA AZ EURÓPAI UNIÓ TANÁCSA Brüsszel, 2007. május 23. (25.05) (OR. en) Inézményközi dokumenum: 2006/0039 (CNS) 9851/07 ADD 2 FIN 239 RESPR 5 CADREFIN 32 FELJEGYZÉS AZ I/A NAPIRENDI PONTHOZ 2. KIEGÉSZÍTÉS Küldi:

Részletesebben

OKTATÁSGAZDASÁGTAN. Készítette: Varga Júlia Szakmai felelős: Varga Júlia június

OKTATÁSGAZDASÁGTAN. Készítette: Varga Júlia Szakmai felelős: Varga Júlia június OKTATÁSGAZDASÁGTAN Készül a TÁMOP-4..2-08/2/A/KMR-2009-004pályázai projek kereében Taralomfejleszés az ELTE TáTK Közgazdaságudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságudományi Tanszék az MTA Közgazdaságudományi

Részletesebben

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó. 2010. június

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó. 2010. június GAZDASÁGSTATISZTIKA GAZDASÁGSTATISZTIKA Készül a TÁMOP-4..2-08/2/A/KMR-2009-004pályázai projek kereében Taralomfejleszés az ELTE TáK Közgazdaságudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságudományi Tanszék, az

Részletesebben

OTDK-dolgozat. Váry Miklós BA

OTDK-dolgozat. Váry Miklós BA OTDK-dolgoza Váry iklós BA 203 EDOGÉ KORRUPCIÓ EGY EOKLASSZIKUS ODELLBE EDOGEOUS CORRUPTIO I A EOCLASSICAL ODEL Kézira lezárása: 202. április 6. TARTALOJEGYZÉK. BEVEZETÉS... 2. A KORRUPCIÓ BEVEZETÉSE EGY

Részletesebben

Negyedik gyakorlat: Szöveges feladatok, Homogén fokszámú egyenletek Dierenciálegyenletek, Földtudomány és Környezettan BSc

Negyedik gyakorlat: Szöveges feladatok, Homogén fokszámú egyenletek Dierenciálegyenletek, Földtudomány és Környezettan BSc Negyedik gyakorla: Szöveges feladaok, Homogén fokszámú egyenleek Dierenciálegyenleek, Földudomány és Környezean BSc. Szöveges feladaok A zikában el forduló folyamaok nagy része széválaszhaó egyenleekkel

Részletesebben

Aggregált termeléstervezés

Aggregált termeléstervezés Aggregál ermeléservezés Az aggregál ermeléservezés feladaa az opimális ermékszerkeze valamin a gyáráshoz felhasználhaó erőforrások opimális szinjének meghaározása. Termékek aggregálása. Erőforrások aggregálása.

Részletesebben

Túlgerjesztés elleni védelmi funkció

Túlgerjesztés elleni védelmi funkció Túlgerjeszés elleni védelmi unkció Budapes, 2011. auguszus Túlgerjeszés elleni védelmi unkció Bevezeés A úlgerjeszés elleni védelmi unkció generáorok és egységkapcsolású ranszormáorok vasmagjainak úlzoan

Részletesebben

Fenntartható makrogazdaság és államadósság-kezelés

Fenntartható makrogazdaság és államadósság-kezelés és államadósság-kezelés Balaoni András Tóh G. Csaba (Századvég Gazdaságkuaó Zr.) Budapes, 2011. május Taralom 1. Bevezeés...4 2. A fennarhaó gazdasági növekedés...10 2.1. A neoklasszikus növekedési modell...

Részletesebben

DIPLOMADOLGOZAT Varga Zoltán 2012

DIPLOMADOLGOZAT Varga Zoltán 2012 DIPLOMADOLGOZAT Varga Zolán 2012 Szen Isván Egyeem Gazdaság- és Társadalomudományi Kar Markeing Inéze Keresle-előrejelzés a vállalai logiszikában Belső konzulens neve, beoszása: Dr. Komáromi Nándor, egyeemi

Részletesebben

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK Elekronikai alapismereek középszin ÉETTSÉG VZSGA 0. május. ELEKTONKA ALAPSMEETEK KÖZÉPSZNTŰ ÍÁSBEL ÉETTSÉG VZSGA JAVÍTÁS-ÉTÉKELÉS ÚTMTATÓ EMBE EŐFOÁSOK MNSZTÉMA Egyszerű, rövid feladaok Maximális ponszám:

Részletesebben

2014.11.18. SZABÁLYOZÁSI ESZKÖZÖK: Gazdasági ösztönzők jellemzői. GAZDASÁGI ÖSZTÖNZŐK (economic instruments) típusai. Környezetterhelési díjak

2014.11.18. SZABÁLYOZÁSI ESZKÖZÖK: Gazdasági ösztönzők jellemzői. GAZDASÁGI ÖSZTÖNZŐK (economic instruments) típusai. Környezetterhelési díjak SZABÁLYOZÁSI ESZKÖZÖK: 10. hé: A Pigou-éelen alapuló környezei szabályozás: gazdasági öszönzők alapelvei és ípusai 1.A ulajdonjogok (a szennyezési jogosulság) allokálása 2.Felelősségi szabályok (káréríés)

Részletesebben

( r) t. Feladatok 1. Egy betét névleges kamatlába évi 20%, melyhez negyedévenkénti kamatjóváírás tartozik. Mekkora hozamot jelent ez éves szinten?

( r) t. Feladatok 1. Egy betét névleges kamatlába évi 20%, melyhez negyedévenkénti kamatjóváírás tartozik. Mekkora hozamot jelent ez éves szinten? Feladaok 1. Egy beé névleges kamalába évi 20%, melyhez negyedévenkéni kamajóváírás arozik. Mekkora hozamo jelen ez éves szinen? 21,5% a) A névleges kamalába időarányosan szokák számíani, ehá úgy veszik,

Részletesebben

Fourier-sorok konvergenciájáról

Fourier-sorok konvergenciájáról Fourier-sorok konvergenciájáról A szereplő függvényekről mindenü felesszük, hogy szerin periodikusak. Az ilyen függvények megközelíésére (nem a polinomok, hanem) a rigonomerikus polinomok űnnek ermészees

Részletesebben

Rövid távú elôrejelzésre használt makorökonometriai modell*

Rövid távú elôrejelzésre használt makorökonometriai modell* Tanulmányok Rövid ávú elôrejelzésre használ makorökonomeriai modell* Balaoni András, a Századvég Gazdaságkuaó Zr. kuaási igazgaója E-mail: balaoni@szazadveg-eco.hu Mellár Tamás, az MTA dokora, a Pécsi

Részletesebben

Makroökonómiai modellépítés monetáris politika

Makroökonómiai modellépítés monetáris politika Makroökonómiai modellépíés moneáris poliika Szabó-Bakos Eszer 200. ½oszi félév Téelezzük fel, hogy az álalunk vizsgál gazdaságban a reprezenaív fogyaszó hasznossági függvénye az X U = ln C +! v M+ L +

Részletesebben

MNB-tanulmányok 50. A magyar államadósság dinamikája: elemzés és szimulációk CZETI TAMÁS HOFFMANN MIHÁLY

MNB-tanulmányok 50. A magyar államadósság dinamikája: elemzés és szimulációk CZETI TAMÁS HOFFMANN MIHÁLY MNB-anulmányok 5. 26 CZETI TAMÁS HOFFMANN MIHÁLY A magyar államadósság dinamikája: elemzés és szimulációk Czei Tamás Hoffmann Mihály A magyar államadósság dinamikája: elemzés és szimulációk 26. január

Részletesebben

GYAKORLÓ FELADATOK 5. Beruházások

GYAKORLÓ FELADATOK 5. Beruházások 1. felada Egymás kölcsööse kizáró beruházások közöi válaszás. Ké külöböző ípusú gépe szerezheük be egyazo művele elvégzésére. A ké egymás kölcsööse kizáró projek pézáramlásai ($) a kövekező ábláza muaja:

Részletesebben

1. feladat. 2. feladat

1. feladat. 2. feladat 1. felada Írja á az alábbi függvénee úg, hog azoban ne az eredei válozó, hanem az eredei válozó haéonsági egsére juó érée szerepeljen (azaz például az Y hele az szerepeljen, ahol = Y E L. Legen a munaerőállomán

Részletesebben

Kamat átgyűrűzés Magyarországon

Kamat átgyűrűzés Magyarországon Kama ágyűrűzés Magyarországon Horváh Csilla, Krekó Judi, Naszódi Anna 4. február Összefoglaló Elemzésünkben hiba-korrekciós modellek segíségével vizsgáljuk a piaci hozamok és a banki forin hiel- és beéi

Részletesebben

A T LED-ek "fehér könyve" Alapvetõ ismeretek a LED-ekrõl

A T LED-ek fehér könyve Alapvetõ ismeretek a LED-ekrõl A T LED-ek "fehér könyve" Alapveõ ismereek a LED-ekrõl Bevezeés Fényemiáló dióda A LED félvezeõ alapú fényforrás. Jelenõs mérékben különbözik a hagyományos fényforrásokól, amelyeknél a fény izzószál vagy

Részletesebben

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK Elekronikai alapismereek középszin 3 ÉETTSÉG VZSG 04. május 0. EEKTONK PSMEETEK KÖZÉPSZNTŰ ÍÁSBE ÉETTSÉG VZSG JVÍTÁS-ÉTÉKEÉS ÚTMTTÓ EMBE EŐFOÁSOK MNSZTÉM Egyszerű, rövid feladaok Maximális ponszám: 40.)

Részletesebben

Bevezetés a gazdasági növekedés elméletébe

Bevezetés a gazdasági növekedés elméletébe 98 98 984 986 988 99 99 994 996 998 4 6 98 98 984 986 988 99 99 994 996 998 4 6 98 98 984 986 988 99 99 994 996 998 4 6 98 98 984 986 988 99 99 994 996 998 4 6 4-5. lece Bevezeés a gazdasági növeedés elméleébe

Részletesebben

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK Elekronikai alapismereek középszin Javíási-érékelési úmaó 09 ÉETTSÉGI VIZSG 00. májs 4. ELEKTONIKI LPISMEETEK KÖZÉPSZINTŰ ÍÁSBELI ÉETTSÉGI VIZSG JVÍTÁSI-ÉTÉKELÉSI ÚTMUTTÓ OKTTÁSI ÉS KULTUÁLIS MINISZTÉIUM

Részletesebben

A sztochasztikus idősorelemzés alapjai

A sztochasztikus idősorelemzés alapjai A szochaszikus idősorelemzés alapjai Ferenci Tamás BCE, Saiszika Tanszék amas.ferenci@medsa.hu 2011. december 19. Taralomjegyzék 1. Az idősorelemzés fogalma, megközelíései 2 1.1. Az idősor fogalma...................................

Részletesebben

3. Gyakorlat. A soros RLC áramkör tanulmányozása

3. Gyakorlat. A soros RLC áramkör tanulmányozása 3. Gyakorla A soros áramkör anlmányozása. A gyakorla célkiőzései Válakozó áramú áramkörökben a ekercsek és kondenzáorok frekvenciafüggı reakív ellenállással ún. reakanciával rendelkeznek. Sajáságos lajdonságaik

Részletesebben

A sebességállapot ismert, ha meg tudjuk határozni bármely pont sebességét és bármely pont szögsebességét. Analógia: Erőrendszer

A sebességállapot ismert, ha meg tudjuk határozni bármely pont sebességét és bármely pont szögsebességét. Analógia: Erőrendszer Kinemaikai egyensúly éele: Téel: zár kinemaikai lánc relaív szögsebesség-vekorrendszere egyensúlyi. Mechanizmusok sebességállapoa a kinemaikai egyensúly éelével is meghaározhaó. sebességállapo ismer, ha

Részletesebben

3. feladatsor: Görbe ívhossza, görbementi integrál (megoldás)

3. feladatsor: Görbe ívhossza, görbementi integrál (megoldás) Maemaika A3 gyakorla Energeika és Mecharonika BSc szakok, 6/7 avasz 3. feladasor: Görbe ívhossza, görbemeni inegrál megoldás. Mi az r 3 3 i + 6 5 5 j + 9 k görbe ívhossza a [, ] inervallumon? A megado

Részletesebben

Intraspecifikus verseny

Intraspecifikus verseny Inraspecifikus verseny Források limiálsága evolúciós (finesz) kövekezmény aszimmeria Denziás-függés Park és msai (930-as évek, Chicago) - Tribolium casaneum = denziás-függelen (D-ID) 2 = alulkompenzál

Részletesebben

Demográfiai átmenet, gazdasági növekedés és a nyugdíjrendszer fenntarthatósága

Demográfiai átmenet, gazdasági növekedés és a nyugdíjrendszer fenntarthatósága Közgazdasági Szemle LXI évf 204 november (279 38 o) Varga Gergely Demográfiai ámene gazdasági növekedés és a nyugdírendszer fennarhaósága Magyarországon a ársadalombizosíási nyugdírendszer finanszírozása

Részletesebben

TÁJÉKOZTATÓ Technikai kivetítés és a költségvetési szabályok számszerűsítése 2011-2012

TÁJÉKOZTATÓ Technikai kivetítés és a költségvetési szabályok számszerűsítése 2011-2012 TÁJÉKOZTATÓ Technikai kiveíés és a kölségveési szabályok számszerűsíése 2011-2012 2009. okóber 21. Az elemzés szerzői: Baksa Dániel, Benk Szilárd, Berki Tamás, Draban Béla, Fehér Csaba, Gerner Vikória,

Részletesebben

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK Elekronikai alapismereek emel szin Javíási-érékelési úmuaó ÉETTSÉGI VIZSG 0. okóber. ELEKTONIKI LPISMEETEK EMELT SZINTŰ ÍÁSELI ÉETTSÉGI VIZSG JVÍTÁSI-ÉTÉKELÉSI ÚTMUTTÓ EMEI EŐFOÁSOK MINISZTÉIUM Elekronikai

Részletesebben

A közgazdasági Nobel-díjat a svéd jegybank támogatásával 1969 óta ítélik oda. 1 Az

A közgazdasági Nobel-díjat a svéd jegybank támogatásával 1969 óta ítélik oda. 1 Az ROBERT F. ENGLE ÉS CLIVE W. J. GRANGER, A 003. ÉVI KÖZGAZDASÁGI NOBEL-DÍJASOK DARVAS ZSOLT A Svéd Tudományos Akadémia a 003. évi Nobel-díjak odaíélésé ké fő alkoással indokola: Rober F. Engle eseén az

Részletesebben

Parametrikus nyugdíjreformok és életciklus-munkakínálat

Parametrikus nyugdíjreformok és életciklus-munkakínálat Közgazdasági Szemle, LX. évf., 213. november (1169 127. o.) Paramerikus nyugdíjreformok és éleciklus-munkakínála A ársadalombizosíási nyugdíjrendszer finanszírozása puszán a demográfiai folyamaok kövekezében

Részletesebben

4. Fejezet BERUHÁZÁSI PROJEKTEK ÉRTÉKELÉSE Beruházási pénzáramok értékelése Infláció hatása a beruházási projektekre

4. Fejezet BERUHÁZÁSI PROJEKTEK ÉRTÉKELÉSE Beruházási pénzáramok értékelése Infláció hatása a beruházási projektekre . Fejeze Pénzáramok (euróban) 0. év. év. év. év. év. év 0 000 9000 900 0 000 000 000 BERUHÁZÁSI PROJEKTEK ÉRTÉKELÉSE... Saikus beruházás gazdaságossági számíások: Neó pénzáramok álaga ARR = Kezdõ pénzáram

Részletesebben

8. előadás Ultrarövid impulzusok mérése - autokorreláció

8. előadás Ultrarövid impulzusok mérése - autokorreláció Ágazai Á felkészíés a hazai LI projekel összefüggő ő képzési é és KF feladaokra" " 8. előadás Ulrarövid impulzusok mérése - auokorreláció TÁMOP-4.1.1.C-1/1/KONV-1-5 projek 1 Bevezeés Jelen fejezeben áekinjük,

Részletesebben

A tôkemérés néhány alapproblémája

A tôkemérés néhány alapproblémája A ôkemérés néhány alapproblémája Hül Anónia, a KOPINT-TÁRKI Konjunkúrakuaó Inéze Zr. udományos anácsadója E-mail: anonia.hul@kopinarki.hu A reálőke és ezen belül a őkeszolgála mérése a nemzei számlák módszerani

Részletesebben

1. ábra A hagyományos és a JIT-elvű beszállítás összehasonlítása

1. ábra A hagyományos és a JIT-elvű beszállítás összehasonlítása hagyományos beszállíás JIT-elvû beszállíás az uolsó echnikai mûvele a beszállíás minõségellenõrzés F E L H A S Z N Á L Ó B E S Z Á L L Í T Ó K csomagolás rakározás szállíás árubeérkezés minõségellenõrzés

Részletesebben

Szempontok a járműkarbantartási rendszerek felülvizsgálatához

Szempontok a járműkarbantartási rendszerek felülvizsgálatához A VMMSzK evékenységének bemuaása 2013. február 7. Szemponok a járműkarbanarási rendszerek felülvizsgálaához Malainszky Sándor MÁV Zr. Vasúi Mérnöki és Mérésügyi Szolgálaó Közpon Magyar Államvasuak ZR.

Részletesebben

Ancon feszítõrúd rendszer

Ancon feszítõrúd rendszer Ancon feszíõrúd rendszer Ancon 500 feszíőrúd rendszer Az összeköő, feszíő rudazaoka egyre gyakrabban használják épíészei, lászó szerkezei elemkén is. Nagy erhelheősége melle az Ancon rendszer eljesíi a

Részletesebben

Megtelt-e a konfliktuskonténer?

Megtelt-e a konfliktuskonténer? Közpoliikai kihívások az új évizedben Vigvári András Megel-e a konflikuskonéner? Néhány pénzügyi szempon a helyzeérékeléshez és a rendszer áalakíásához KKözhelynek és öbb oldalról bizonyíonak 1 számí az

Részletesebben

DOI 10.14267/phd.2015011 MORVAY ENDRE A MUNKAERŐPIAC SZTOCHASZTIKUS DINAMIKAI VIZSGÁLATA ELMÉLET ÉS GYAKORLAT

DOI 10.14267/phd.2015011 MORVAY ENDRE A MUNKAERŐPIAC SZTOCHASZTIKUS DINAMIKAI VIZSGÁLATA ELMÉLET ÉS GYAKORLAT MORVAY ENDRE A MUNKAERŐPIAC SZTOCHASZTIKUS DINAMIKAI VIZSGÁLATA ELMÉLET ÉS GYAKORLAT Maemaikai Közgazdaságan és Gazdaságelemzés Tanszék Témavezeő: Móczár József egyeemi anár, az MTA-dokora Morvay Endre

Részletesebben

KAMATPOLITIKA HATÁRAI

KAMATPOLITIKA HATÁRAI Pécsi Tudományegyeem Közgazdaságudományi Kar Gazdálkodásani Dokori Iskola Koppány Kriszián JEGYBANKI HITELESSÉG ÉS A KAMATPOLITIKA HATÁRAI Likvidiási csapda és deflációs spirál: elméle és realiás Dokori

Részletesebben

Radnai Márton. Határidős indexpiacok érési folyamata

Radnai Márton. Határidős indexpiacok érési folyamata Radnai Máron Haáridős indexpiacok érési folyamaa Budapesi Közgazdaságudományi és Államigazgaási Egyeem Pénzügy anszék émavezeő: Dr. Száz János Minden jog fennarva Budapesi Közgazdaságudományi és Államigazgaási

Részletesebben

GAZDASÁGPOLITIKA. Készítette: Pete Péter. Szakmai felelős: Pete Péter. 2011. június

GAZDASÁGPOLITIKA. Készítette: Pete Péter. Szakmai felelős: Pete Péter. 2011. június GAZDASÁGPOLITIKA Készül a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázai projek kereében Taralomfejleszés az ELTE TáTK Közgazdaságudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságudományi Tanszék az MTA Közgazdaságudományi

Részletesebben

A monetáris aggregátumok szerepe a monetáris politikában

A monetáris aggregátumok szerepe a monetáris politikában MNB-anulmányok 71. 2008 KOMÁROMI ANDRÁS A moneáris aggregáumok szerepe a moneáris poliikában A moneáris aggregáumok szerepe a moneáris poliikában 2008. január Az MNB-anulmányok sorozaban megjelenõ írások

Részletesebben

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK Elekronikai alapismereek középszin Javíási-érékelési úmuaó 063 ÉETTSÉG VZSG 006. okóber 4. EEKTONK PSMEETEK KÖZÉPSZNTŰ ÍÁSE ÉETTSÉG VZSG JVÍTÁS-ÉTÉKEÉS ÚTMTTÓ OKTTÁS ÉS KTÁS MNSZTÉM Elekronikai alapismereek

Részletesebben

Az inflációs célkövetés, az árszínvonal célkitűzés, valamint hibrid politikájuk alkalmazhatóságának parametrikus elemzése

Az inflációs célkövetés, az árszínvonal célkitűzés, valamint hibrid politikájuk alkalmazhatóságának parametrikus elemzése Budapesi Műszaki- és Gazdaságudományi Egyeem Gazdaság- és Társadalomudományi Kar Üzlei Tudományok Inéze Pénzügyek Tanszék Az inflációs célköveés, az árszínvonal célkiűzés, valamin hibrid poliikájuk alkalmazhaóságának

Részletesebben

5. HŐMÉRSÉKLETMÉRÉS 1. Hőmérséklet, hőmérők Termoelemek

5. HŐMÉRSÉKLETMÉRÉS 1. Hőmérséklet, hőmérők Termoelemek 5. HŐMÉRSÉKLETMÉRÉS 1. Hőmérsékle, hőmérők A hőmérsékle a esek egyik állapohaározója. A hőmérsékle a es olyan sajáossága, ami meghaározza, hogy a es ermikus egyensúlyban van-e más esekkel. Ezen alapszik

Részletesebben

A kereslet hatása az árak, a minõség és a fejlesztési döntések dinamikájára

A kereslet hatása az árak, a minõség és a fejlesztési döntések dinamikájára VERSENY ÉS SZABÁLYOZÁS Közgazdasági Szemle, LV. évf., 2008. december (1094 1115. o.) VÖRÖS JÓZSEF A keresle haása az árak, a minõség és a fejleszési dönések dinamikájára A anulmány egy nagyon álalános

Részletesebben

Demográfia és fiskális fenntarthatóság DSGE-OLG modellkeretben

Demográfia és fiskális fenntarthatóság DSGE-OLG modellkeretben Demográfia és fiskális fennarhaóság DSGE-OLG modellkereben Baksa Dániel* és Munkácsi Zsuzsa** 2. szepember 24. Absrac A hagyományos dinamikus szochaszikus álalános egyensúlyi DSGE modellkere jellegéb l

Részletesebben

Az árfolyamsávok empirikus modelljei és a devizaárfolyam sávon belüli elõrejelezhetetlensége

Az árfolyamsávok empirikus modelljei és a devizaárfolyam sávon belüli elõrejelezhetetlensége Az árfolyamsávok empirikus modelljei 507 Közgazdasági Szemle, XLVI. évf., 1999. június (507 59. o.) DARVAS ZSOLT Az árfolyamsávok empirikus modelljei és a devizaárfolyam sávon belüli elõrejelezheelensége

Részletesebben

MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA)

MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Okaási Hivaal A 015/016 anévi Országos Közéiskolai Tanulmányi Verseny dönő forduló MATEMATIKA I KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Javíási-érékelési úmuaó 1 Ado három egymásól és nulláól különböző számjegy, melyekből

Részletesebben

Járműelemek I. Tengelykötés kisfeladat (A típus) Szilárd illesztés

Járműelemek I. Tengelykötés kisfeladat (A típus) Szilárd illesztés BUDAPESTI MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM Közlekedésmérnöki Kar Járműelemek I. (KOJHA 7) Tengelyköés kisfelada (A ípus) Szilárd illeszés Járműelemek és Hajások Tanszék Ssz.: A/... Név:...................................

Részletesebben

A személyi jövedelemadó reformjának hatása a társadalombiztosítási nyugdíjakra

A személyi jövedelemadó reformjának hatása a társadalombiztosítási nyugdíjakra Közgazdasági Szemle, LVIII. évf., 20. december (029 044. o.) Cseres-Gergely Zsombor Simonovis András A személyi jövedelemadó reformjának haása a ársadalombizosíási nyugdíjakra 2009 és 203 közö a magyar

Részletesebben

Portfóliókezelési szabályzat

Portfóliókezelési szabályzat A szabályza ípusa: A szabályza jóváhagyója: A szabályza haályba lépeője: Működési Igazgaóság Igazgaóság elnöke Porfóliókezelési szabályza Szabályza száma: 9/015 erziószám: 1.7 Budapes, 015. auguszus 7.

Részletesebben

Folyamatszemléleti lehetőségek az agro-ökoszisztémák modellezésében

Folyamatszemléleti lehetőségek az agro-ökoszisztémák modellezésében Folyamaszemlélei leheőségek az agro-ökosziszémák modellezésében Dokori (D) érekezés Ladányi Mára Témavezeő: Dr. Harnos Zsol, MHAS, egyeemi anár BCE, Kerészeudományi Kar, Maemaika és Informaika Tanszék

Részletesebben

II. Egyenáramú generátorokkal kapcsolatos egyéb tudnivalók:

II. Egyenáramú generátorokkal kapcsolatos egyéb tudnivalók: Bolizsár Zolán Aila Enika -. Eyenáramú eneráorok (NEM ÉGLEGES EZÓ, TT HÁNYOS, HBÁT TATALMAZHAT!!!). Eyenáramú eneráorokkal kapcsolaos eyé univalók: a. alós eneráorok: Természeesen ieális eneráorok nem

Részletesebben

Jelzáloghitel-törlesztés forintban és devizában egyszerű modellek

Jelzáloghitel-törlesztés forintban és devizában egyszerű modellek Közgazdasági Szemle, LXii. évf., 215. január (1 26. o.) Király Júlia Simonovis András Jelzáloghiel-örleszés forinban és devizában egyszerű modellek A devizaalapú jelzáloghielek néhány éves népszerűség

Részletesebben

Elektronika 2. TFBE1302

Elektronika 2. TFBE1302 Elekronika. TFE30 Analóg elekronika áramköri elemei TFE30 Elekronika. Analóg elekronika Elekronika árom fő ága: Analóg elekronika A jelordozó mennyiség érékkészlee az érelmezési arományon belül folyonos.

Részletesebben

fényében a piac többé-kevésbé figyelmen kívül hagyta, hogy a tengerentúli palaolaj kitermelők aktivitása sorozatban alumínium LME 3hó (USD/t) 1589

fényében a piac többé-kevésbé figyelmen kívül hagyta, hogy a tengerentúli palaolaj kitermelők aktivitása sorozatban alumínium LME 3hó (USD/t) 1589 www.kh.hu WTI (USD/hordó) 46 46 diesel ARA spo () 456 472 kerozin ARA spo () 215.9.25 Nyersanyagpiaci hírlevél piaci áekinés nyersanyag megnevezés akuális 2 héel ezelői kőolaj B az elmúl ké hében a Bren

Részletesebben

A kúpszeletekről - V.

A kúpszeletekről - V. A kúpszeleekről - V. A kúpszeleekről szóló munkánk III. részének 10. ábrájá kiegészíve láhajuk az 1. ábrán. Mos ez alapján dolgozva állíunk fel összefüggéseke a kúpszeleek Dandelin - gömbös / körös vizsgálaának

Részletesebben

RÖVID TÁVÚ ELİREJELZİ MODELL MAGYARORSZÁGRA

RÖVID TÁVÚ ELİREJELZİ MODELL MAGYARORSZÁGRA Közgazdasági és Regionális Tudományok Inézee Pécsi Tudományegyeem Közgazdaságudományi Kar MŐHELYTANULMÁNYOK RÖVID TÁVÚ ELİREJELZİ MODELL MAGYARORSZÁGRA Balaoni András - Mellár Tamás 2011/3 2011. szepember

Részletesebben

Módszertani megjegyzések a hitelintézetek összevont mérlegének alakulásáról szóló közleményhez

Módszertani megjegyzések a hitelintézetek összevont mérlegének alakulásáról szóló közleményhez Módszerani megjegyzések a hielinézeek összevon mérlegének alakulásáról szóló közleményhez 1. A forinosíás és az elszámolás kezelése a moneáris saiszikákban Az egyes fogyaszói kölcsönszerződések devizanemének

Részletesebben

Kína 2015.08.01 3:00 Feldolgozóipari index július 50.1 USA 2015.08.03 16:00 Feldolgozóipari index július 53.5

Kína 2015.08.01 3:00 Feldolgozóipari index július 50.1 USA 2015.08.03 16:00 Feldolgozóipari index július 53.5 www.kh.hu 215.7.31 Nyersanyagpiaci hírlevél piaci áekinés nyersanyag megnevezés akuális 2 héel ezelői kőolaj réz LME 3hó () 5298 5565 A Bren kőolaj a folyaa a mélyrepülés az elmúl ké hében, és 9%-al kerül

Részletesebben

A térbeli számszerűsített általános egyensúlyi modellezés Bevezetés az elméletbe és gyakorlati alkalmazások

A térbeli számszerűsített általános egyensúlyi modellezés Bevezetés az elméletbe és gyakorlati alkalmazások A érbeli szászerűsíe álalános egyensúlyi odellezés Bevezeés az elélebe és gyakorlai alkalazások Ph. D. dokori érekezés Járosi Péer Pécsi Tudoányegyee Közgazdaságudoányi Kar Regionális Poliika és Gazdaságan

Részletesebben

XII. Földművelésügyi Minisztérium

XII. Földművelésügyi Minisztérium XII. Földművelésügyi Miniszérium I. Agrárgazdasági, környezevédelmi helyzeérékelés A Földművelésügyi Miniszérium (a ovábbiakban: FM) evékenységének sraégiai háeré a Kormány álal elfogado Nemzei Vidéksraégia

Részletesebben

Mesterséges Intelligencia MI

Mesterséges Intelligencia MI Meserséges Inelligencia MI Valószínűségi emporális kövekezeés Dobrowiecki Tadeusz Eredics Péer, és mások BME I.E. 437, 463-28-99 dobrowiecki@mi.bme.hu, hp://www.mi.bme.hu/general/saff/ade X - a időpillanaban

Részletesebben

Portfóliókezelési keretszerződés

Portfóliókezelési keretszerződés Porfóliókezelési kereszerződés Válaszo befekeési poliika Jelen szerződés lérejö alulíro helyen és napon a Random Capial Broker Zárkörűen Működő Részvényársaság (székhely: H-1053 Budapes, Szép u.2., nyilvánarja

Részletesebben

Kiadja a Barankovics István Alapítvány Felelős kiadó: a Kuratórium Elnöke Nyomda: Onix Nyomda, Debrecen

Kiadja a Barankovics István Alapítvány Felelős kiadó: a Kuratórium Elnöke Nyomda: Onix Nyomda, Debrecen Van megoldás ISBN 978-963-85524-4-0 Kiadja a Barankovics Isván Alapívány Felelős kiadó: a Kuraórium Elnöke Nyomda: Onix Nyomda, Debrecen Van megoldás Nyugdíjreform A családi ípusú adórendszer bemuaásakor

Részletesebben

A magyar növekedésről egy régimódi megközelítés

A magyar növekedésről egy régimódi megközelítés Közgazdasági Szemle LXIV. évf. 217. szepember (915 929. o.) Kónya Isván A magyar növekedésről egy régimódi megközelíés A növekedéselméle a közgazdaságan legrégibb és leginkább közponi kérdései vizsgálja.

Részletesebben

A gazdasági növekedés mérése

A gazdasági növekedés mérése 3. lecke A gazdasági növekedés mérése Nominális és reál GDP, érék-, volumen- és árindex. Gazdasági növekedés és üzlei ciklusok. Hogyan mérjük a gazdasági növekedés? dinamikus elemzés: hány százalékkal

Részletesebben

W W W. A U t O S O f t. h U. Pörög az idei év.

W W W. A U t O S O f t. h U. Pörög az idei év. S f h Pörög az idei év Remélem, Önnél is jól haladnak a dolgok Mi gőzerővel dolgozunk Készülnek a szofverek újabb és újabb verziói, folyamaosan arjuk a ovábbképzéseke és i van a magazin újabb száma is

Részletesebben

Környezetvédelmi és Vízügyi Minisztérium Hulladékgazdálkodási és Technológiai Főosztály

Környezetvédelmi és Vízügyi Minisztérium Hulladékgazdálkodási és Technológiai Főosztály Környezevédelmi és Vízügyi Miniszérium Hulladékgazdálkodási és Technológiai Főoszály Hulladékgazdálkodás ervezése a nemzeközi ámogaásokból kimaradó erüleeken Nyuga-Alföld RÉGIÓ Budapes, 2004. november.

Részletesebben

GAZDASÁGPOLITIKA. Készítette: Pete Péter. Szakmai felelős: Pete Péter. 2011. június

GAZDASÁGPOLITIKA. Készítette: Pete Péter. Szakmai felelős: Pete Péter. 2011. június GAZDASÁGPOLITIKA Készül a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázai projek kereében Taralomfejleszés az ELTE TáTK Közgazdaságudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságudományi Tanszék az MTA Közgazdaságudományi

Részletesebben

7.1 ábra Stabilizált tápegység elvi felépítése

7.1 ábra Stabilizált tápegység elvi felépítése 7. Tápegységek A ápegységek az elekronikus rendezések megfelelő működéséhez szükséges elekromos energiá bizosíják. Felépíésüke és jellemzőike a áplálandó rendezés igényei haározzák meg. A legöbb elekronikus

Részletesebben

Zsembery Levente VOLATILITÁS KOCKÁZAT ÉS VOLATILITÁS KERESKEDÉS

Zsembery Levente VOLATILITÁS KOCKÁZAT ÉS VOLATILITÁS KERESKEDÉS Zsembery Levene VOLATILITÁS KOCKÁZAT ÉS VOLATILITÁS KERESKEDÉS PÉNZÜGYI INTÉZET BEFEKTETÉSEK TANSZÉK TÉMAVEZETŐ: DR. SZÁZ JÁNOS Zsembery Levene BUDAPESTI KÖZGAZDASÁGTUDOMÁNYI ÉS ÁLLAMIGAZGATÁSI EGYETEM

Részletesebben

STATISZTIKAI IDŐSORELEMZÉS A TŐZSDÉN. Doktori (PhD) értekezés

STATISZTIKAI IDŐSORELEMZÉS A TŐZSDÉN. Doktori (PhD) értekezés NYUGAT-MAGYARORSZÁGI EGYETEM Széchenyi Isván Gazdálkodás- és Szervezésudományok Dokori Iskola STATISZTIKAI IDŐSORELEMZÉS A TŐZSDÉN Dokori (PhD) érekezés Készíee: Hoschek Mónika A kiadvány a TÁMOP 4.. B-/--8

Részletesebben

PÉNZÜGYMINISZTÉRIUM MUNKAANYAG A KÖLTSÉGVETÉSI RENDSZER MEGÚJÍTÁSÁNAK EGYES KÉRDÉSEIRŐL SZÓLÓ KONCEPCIÓ RÉSZLETES BEMUTATÁSA

PÉNZÜGYMINISZTÉRIUM MUNKAANYAG A KÖLTSÉGVETÉSI RENDSZER MEGÚJÍTÁSÁNAK EGYES KÉRDÉSEIRŐL SZÓLÓ KONCEPCIÓ RÉSZLETES BEMUTATÁSA PÉNZÜGYMINISZTÉRIUM MUNKAANYAG A KÖLTSÉGVETÉSI RENDSZER MEGÚJÍTÁSÁNAK EGYES KÉRDÉSEIRŐL SZÓLÓ KONCEPCIÓ RÉSZLETES BEMUTATÁSA Függelék 2007. június Taralomjegyzék FÜGGELÉK. számú függelék: Az Országgyűlés

Részletesebben

A MAGYAR KÖZTÁRSASÁG NEVÉBEN!

A MAGYAR KÖZTÁRSASÁG NEVÉBEN! i 7-5'33/07 A Fovárosi Íéloábla 2.Kf.27.561/2006/8.szám "\"?,', " R ".,--.ic-" i" lvöj.bul.lape" evlcz,,-.'{i-.)., Erkze:.. 2007 JúN 1 :szám:......,;.?:j.or; lvi\:dekleek:,""" : Ekiira ik szam ' m.:...,.

Részletesebben

Sávos falburkoló rendszer Sávos burkolat CL

Sávos falburkoló rendszer Sávos burkolat CL Sávos burkola CL A Ruukki a homlokzaburkolaok sokoldalú válaszéká nyújja. A Ruukki CL burkola a leheőségek egész árházá nyújja a homlokza rimusának, alakjának és színének kialakíásához. A CL burkolólamellák

Részletesebben

SZÁMVEVÕSZÉKI KONFERENCIA Közpolitikai kihívások az új évtizedben

SZÁMVEVÕSZÉKI KONFERENCIA Közpolitikai kihívások az új évtizedben Taralom SZÁMVEVÕSZÉKI KONFERENCIA Közpoliikai kihívások az új évizedben Közpoliikai kihívások az új évizedben 403 CSAPODI PÁL: Kihívások a számvevõszéki ellenõrzés elõ, az ÁSZ anácsadó szerepe 405 PULAY

Részletesebben

A nemzetgazdasági tervezés megújításának koncepciója

A nemzetgazdasági tervezés megújításának koncepciója SZÁMVEVÕSZÉKI KONFERENCIA Báger Guszáv A nemzegazdasági ervezés megújíásának koncepciója AAz Állami Számvevõszék (ÁSZ) ellenõrzései és kuaóinézeének elemzései alapján az a véleményünk, hogy Magyarországon

Részletesebben

Kollégáimmal arra az elhatározásra jutottunk, hogy kicsit átfabrikáljuk, napra késszé tesszük cégünk magazinjának első számát.

Kollégáimmal arra az elhatározásra jutottunk, hogy kicsit átfabrikáljuk, napra késszé tesszük cégünk magazinjának első számát. Üdvözlöm! Kollégáimmal arra az elhaározásra juounk, hogy kicsi áfabrikáljuk, napra késszé esszük cégünk magazinjának első számá A magazin célja ugyanaz, min a miénk, azaz levenni azoka a erheke az Ön válláról,

Részletesebben

Bertrand-duopólium. Profitmaximum a Bertrand-modellben. Az árak egyenlõk és megegyeznek a. Kovács Norbert SZE KGYK, GT

Bertrand-duopólium. Profitmaximum a Bertrand-modellben. Az árak egyenlõk és megegyeznek a. Kovács Norbert SZE KGYK, GT 6. Elõadás Saikus Jáékok folyaás Az árverseny: Berrand, Berrand hiái, éreli Berrand Dinaikus Jáékok: Sakelerg-odell Kovás orer SZE KGYK, GT Berrand-duoóliu A. vállala erékei iráni keresle Berrand versenyen

Részletesebben

GYAKORLÓ FELADATOK KÖZGAZDASÁGTAN II. TÁRGYHOZ

GYAKORLÓ FELADATOK KÖZGAZDASÁGTAN II. TÁRGYHOZ MEER IETMAR HEVÉR BOGLÁRKA GAKORLÓ FELAATOK KÖZGAZAÁGTAN II. TÁRGHOZ A munka szakmai aralma kapcsolódik a "Minőségorienál, összehangol okaási és K+F+I sraégia, valamin működési modell kidolgozása a Műegyeemen"

Részletesebben

Konvergencia és növekedési ütem

Konvergencia és növekedési ütem Közgazdasági Szemle, LVI. évf., 2009. január (19 45. o.) DEDÁK ISTVÁN DOMBI ÁKOS Konvergencia és növekedési üem A szerzõk anulmányukban empirikusan vizsgálják a közép-kele-európai országok feléeles konvergenciájának

Részletesebben