Gépütemezés erőforrás korlátokkal

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Gépütemezés erőforrás korlátokkal"

Átírás

1 Gépüteezés eőfoás olátoal Dploauna Íta: Val Tbo Alalazott ateatus sza Téavezető: Ks Taás egyete aduntus Opeácóutatás Tanszé Eötvös Loánd Tudoányegyete Teészettudoány Ka Eötvös Loánd Tudoányegyete Teészettudoány Ka

2 Tataloegyzé Tataloegyzé evezetés Egy egységny eőfoás 6 Koplextás eedénye 7 Közelítő algotus csopotosító eláással PTAS 6 Több eőfoás 4 Egyetlen tetszőleges éetű eőfoás 4 Két egységny éetű eőfoás 6 Két és háo eőfoás: NP-nehéz 8 4 Különböző eőfoáso 4 Két gép: ne-egszaítható eőfoást ne génylő uná 4 4 egszaítható eőfoást ne génylő uná 6 4 ohó özelítés 7 44 PTAS ögzített száú gépe esetén 9 5 Átlagos átfutás dő: legegyszeűbb pobléá 45 6 Összegzés 49 Hvatozáso 5

3 evezetés Üteezéselélet pobléá szátalan helyen felbuanna Általánosan fogalazva a cél bzonyos tevéenysége elvégzésée olyan dőbeosztást találn aely fgyelebe vesz a endelezése álló eőfoásoat és valalyen szepont szent optáls Az üteezés pobléában uná elvégzését üteezzü gépeen bzonyos feltétele ellett egy adott célfüggvényt optalzálva A feladat tehát egy üteezés eghatáozása aely egonda hogy ely unát o és ely gépen végezzü Általános szabály hogy nden gép egy dőben legfelebb egy unán dolgozhat és nden unát egy dőben legfelebb egy gépen végezhetün lásd [] A dolgozat téáa az olyan üteezés pobléá vzsgálata ahol a gépe páhuzaosa és dedálta a célfüggvény a teles átfutás dő vagy az átlagos átfutás dő és az unás eőfoásoon túl (eze a gépe) tovább eőfoásoat s gényelhetne a uná aelyeen osztoznu ell Vzsgáln fogo a pobléa ülönböző specáls esetet polnoáls egzat és appoxácós algotusoat utato be lletve llusztálo azo űödését Ezen ívül az 5 feezetben egvzsgálo a pobléát abban az esetben ao a célfüggvény ne a teles átfutás dő hane az átlagos átfutás dő A pobléá odelle (lásd []): adott az elvégzendő uná egy N = { J J } halaza és gép: A gépe páhuzaosa (telesen egyfoá) és dedálta: ndegy una egy eghatáozott gépen eül feldolgozása ezét az N halazt előe felosztu észhalaza csa az gépen dolgozhatu fel N N N -e és az J n N halaz unát A J una egunálás dee p enny dőt vesz génybe a una elvégzése A uná feldolgozása lehet egszaítható vagy ne-egszaítható Ha egy una egszaítható ao a feldolgozása ne feltétlenül folyaatos Ha nncsene tovább olátozáso ao a gépe egyástól függetlenül űödne Feltesszü hogy a uná ég hozzáadott egúuló eőfoás(oa)t s gényelhetne Adott λ féle eőfoás és σ egység báo eléhető a eőfoásból λ Egy J unána ρ egysége van szüsége eőfoásból a végehatása soán Azo a uná aelyeet ülönböző gépehez endeltün és elyene a eőfoása van szüségü ao dolgozható fel páhuzaosan ha a teles eőfoás felhasználásu ne halada eg a σ -t: ρ σ

4 Egy adott üteezés esetén a elészül Egy S ütetevben a átfutás dee ( S ) at ( S ) szeese a ( S ) J una befeezés dee az az dőpllanat ao J una befeezés deét ( S ) J -el elölü Az S teles -el elölün íg az átlagos átfutás dő n - A legsebb teles átfutás deű vagy a legsebb átlagos átfutás deű üteezést optálsna nevezzü és pobléában a célfüggvény S -gal elölü attól függően hogy a A pobléá elölése: α β γ ahol γ helyén vagy szeepel Az α helyén PD vagy PD szeepel elye özül az első azt elent hogy a páhuzaos és dedált gépe száa íg a ásod esetben a gépe száa észe az nputna A β helyén es λσρ esλσρ ptn esλσρ ptn és esλσρ ptn valaelye szeepel ndegy esetben λ eőfoás áll endelezése σ σ -e λ és ρ ρ -e és -e n λ Az első esetben a uná ne szaíthatóa eg a ásod esetben egszaíthatóa a haad esetben egszaíthatóa az eőfoást ne génylő uná azaz azo a uná elye ne gényelne eőfoást végül a negyed esetben egszaíthatóa azo a uná elye gényelne (legalább egy) eőfoást A feezetben a legegyszeűbb pobléáat utatu be ahol λ = σ = ρ = azaz egyetlen egységny eőfoás áll endelezése Ezt az eőfoást a uná egy észhalaza gényl a több ne nden eőfoást génylő unána a feldolgozás soán egy egysége van szüsége az eőfoásból így egydeűleg ettő vagy több eőfoást génylő unát ne lehet elvégezn Enne a odellne száos alalazását seü olyan eseteben ao egy özös észüléet több felhasználó özött ell egosztan Vegyün például egy száítógéphálózatot a P-ből és egy nyotatóból áll ndegy P-n adott pogao futna elye vagy használá a hálózat nyotatót például fálo nyotatásáa vagy ne Ebben az esetben a P-et adott páhuzaos és dedált gépént ételezzü a nyotató átssza az eőfoás szeepet és a fálo nyotatása egfelel az eőfoást génylő uná feldolgozásána Ezee a feladatoa csa ao létez polnoáls algotus ha a gépe száa vagy ha az eőfoást ne génylő uná egszaíthatóa Ha az eőfoást ne génylő uná ne szaíthatóa eg ao a feladat á gép esetén s NP-nehéz

5 Tehát a legtöbb feladat NP-nehéz Ezee a feladatoa özelítő algotuso segítségével lehet egengedett egoldást találn Egy H algotus özelítő algotus ha ndg talál egengedett egoldást polnodőben fut és ha valalyen nputa az algotus outputa egy S H üteezés ao α hogy ( S ) ( S ) α H ha a célfüggvény a teles átfutás dő Az α -t özelítés hányadosna az algotust α -özelítő algotusna nevezzü A özelítés hányados éles ha létez egy példánya a feladatna elye ( SH ) ( S ) = α vagy legalább ( S ) ( S ) α H ahol a feladat éete végtelenhez tat ha a célfüggvény a teles átfutás dő Egy poztív ε -a az ( + ε )- özelítő algotuso családát polnoáls deű özelítő séána (PTAS) nevezzü A feezet alfeezetében egyetlen tetszőleges éetű eőfoás áll endelezése a gépe száa és a uná ne szaíthatóa eg Ezt a feladatot 4 PD es - szal elölü ahol tehát az eőfoás nagyságáa és ρ -e (a J unána enny egysége van szüsége az eőfoásból a végehatása soán) nncs felső olát n (Ne oozzon féleétést a feezetben szeeplő ρ elölés!) Ee a feladata létez polnoáls algotus Ez a odell egy ebe eőfoás elosztás esetével llusztálható Vegyün ét csopotot aelye ülönböző poeteben veszne észt Egy poet elvégzéséhez az lletées csopotvezető ééssel fodulhat a felső vezetéshez hogy ányítson át a csopot szááa segédeőt azét hogy azo segítsene a csopotna a poet telesítésében A vezetésne σ ebee van aet ee a céla tud elöln Itt a csopoto egfeleltethető a gépene a poete a unána és a σ ebe egy σ éető eőfoásna A feezet tovább alfeezeteben a PD es a PD es és a PD es feladato szeepelne elyeben egy una egynél több eőfoást s használhat és elye özül az első egoldható polnoáls dő alatt íg a ás ettő NP-nehéz ezét ne lehet általánosítan a feezetben található algotusoat A 4 feezetben λ daab egységny eőfoás áll endelezése ( σ = ρ = ) és a unána legfelebb egy eőfoása van szüségü Itt azt a unát ane szüsége van a eőfoása -eőfoás unána nevezzü λ és az eőfoást ne génylő unáat -eőfoás unána s nevezhetü nden -

6 eőfoás unána egy egysége van szüsége a eőfoásból a végehatása soán ezét ne hatható vége egyszee ét olyan una elyene ugyanaa az eőfoása van szüségü Azt az esetet vzsgálu ao a uná feldolgozása ne-egszaítható valant ao az eőfoást ne génylő uná egszaíthatóa A odellt so sztuácóa lehet alalazn aelyeben ülönböző eszözöet vagy észülé egységeet ell egosztan több felhasználó észée Példána vegyün egy unaálloásból álló száítógép hálózatot és ét nyotatót aelyből az egy színes nyotató ndegy unaálloáson adott pogao futna elye vagy használá valaely nyotatót vagy ne Például bzonyos fálo nyotatását ell elvégezn aelyne egy észe színes nyotatást gényel Ebben az esetben a unaálloásoat páhuzaos és dedált gépene tentü és a nyotató ét hozzáadott eőfoásént szeepelne Az 5 feezetben a célfüggvény az átlagos átfutás dő és csa a legegyszeűbb feladatoat vzsgálta eg: λ = σ = ρ = azaz egyetlen egységny eőfoás áll endelezése áadásul nden gépen csa - eőfoást génylő una van Ee a feladata beutato egy ne túl hatéony özelítő algotust de az édés aadt hogy ez a feladat egoldható-e polnoáls dő alatt vagy NP-nehéz-e 5

7 Egy egységny eőfoás Ebben a feezetben azoal a feladatoal foglalozun elyeben egyetlen egységny eőfoás áll endelezése lásd [] ndegy N halazt ( = ) osszu fel ét észhalaza Q -e és Q -ben csa eőfoást ne génylő una és R -e ahol R -ben csa eőfoást génylő una van N = R Q N = N = N N N esetén N = p J N esetén p ( J ) = p( { J } ) = p p : és ( ) := : J N 6 p Egy tetszőleges S üteezése elöle ( S ) a legoább olyan dőpontot aoa az összes una elészül az gépen (Ne oozzon féleétést hogy egy befeezés deét ( S )-el elöltü!) Ha ne ooz féleétést ( S ) -t íhatun J una helyett egyszeűen Vlágos hogy ( S ) = { ( S ) = } vel ( S ) p( N ) = p( Q ) + p( R ) () ( S ) { p( Q ) + p( R ) = } Ezt a elácót gép-alapú alsó olátna nevezzü vel egydeűleg ét eőfoást génylő unát ne lehet feldolgozn ezét R = () ( S ) p( ) Ezt a elácót eőfoás-alapú alsó olátna nevezzü ndét alsó olát () és () független attól hogy a unáat egszaíthatu-e vagy ne Ebben a feezetben gyaan használu a csopotosító eláás szeéletet -e ( ) Q -ből egyetlen ötegelt unát hozun léte at ξ -vel elölün és R - ből s létehozun egyetlen ötegelt unát at ρ -vel elölün A ötegeet összetett unána tentü a ötegeen belül a unáat tetszőleges soendben dolgozzu fel szünet nélül A alfeezetben a PD es PD esptn stb feladato oplextását eleezzü egutatu hogy a feladat NP-nehéz ha és eősen NP-nehéz ha változó A alfeezetben özelítő algotusoat fogun vzsgáln a csopotosító eláás szelélet alapán utatun egy legobb lyen algotust Ezen

8 ívül szó lesz aól hogy ha az eőfoást ne génylő unából gépenént legfelebb ét öteget észíthetün ao lehet obb algotust tevezn A alfeezetben utatun egy polnoáls deű özelítő séát a feladata ögzített esetén Koplextás eedénye Ebben az alfeezetben a PD es PD esptn stb pobléá oplextását eleezzü lásd [] egutatu hogy a pobléa egoldható lneás dő alatt ha = attól függetlenül hogy a unáat egszaíthatu-e vagy ne Továbbá egutatu hogy egoldható lneás dő alatt ha > és az eőfoást ne génylő uná egszaíthatóa Végül egutatu hogy gyengén NP-nehéz ha ögzített és eősen NP-nehéz ha észe az nputna ég ao s ha az eőfoást génylő uná egszaíthatóa A PD es és a es ptn csopotosító eláás szeléleten alapuló algotust PD algotus (lásd []) Input: Egy példánya a pobléána Output: Egy optáls PD pobléáa adun egy egyszeű a PD es vagy a PD es ptn S üteezés R -ből ρ R -ből ρ Q -ből ξ és Q -ből ξ öteg észítése gépe ρ ad ξ szünet nélül a dőponttól ezdve ξ az gépe a dőponttól ezdve ad ρ alyen oán csa 4 lehetséges azaz { p ( R ) p ( Q )} 7 -től S : az eedényül apott üteezés Stop Példa: R : = { J J } Q : = { J J } R : = { J J } Q : { J J } = 6 J J egunálás dő legyene ende Kötege: ρ ξ ρ és ξ A ötegeen belül a uná soende tetszőleges Legyen a ρ -bel uná soende ( J J J 4 J5 J ) a ξ -beleé ( 8 J7 J6 J9 ) ( J J5 J J J J4 ) és a ξ -beleé ( J 8 J J7 J6 J9 ) p ( R ) = p ( Q ) = ( ) p R = és p ( Q ) = 9 { p ( R ) p( Q )} = = p( R ) J a ρ -beleé

9 S : 4 J J J 4 J5 J J8 J7 J6 J9 J8 J J7 J6 J9 J J5 J J J J Tétel (lásd []): A PD es és a es ptn dő alatt a PD algotussal z: Az PD egoldható Ο ( n) S (a PD algotus outputa) nylván egengedett és optáls et = p( Q ) p( ) { p( R ) p( Q )} + p( R ) + R tehát ( ) S = elé valaely alsó olátot ()-et vagy ()-t Nylván Ο ( n) dő elég PD futásához és az eedényün független attól hogy egengedtü-e a egszaíthatóságot vagy se ost a > PD esptn pobléáa adun polnoáls egoldást ahol PD algotus (lásd []) Input: Egy példánya a PD esptn pobléána Output: Egy optáls S üteezés -e = -től = -g: R -ből ρ és -en a dőponttól ezdve ezdve ρ ( ) F : = p R ρ öteg befeezés dee -en F -től ezdve ξ -e = -től = -g: Q -ből ξ öteg észítése -n az F -től ezdve ρ ahol F ρ öteg befeezés dee az -en F F + p( R ) : = ρ öteg befeezés dee az Kezdü egunáln a ξ öteget az dőntevalluban Ha p ( Q ) > F F -nél és folytassu F -nél ( ell hogy befeezzü ξ egunálását) -n -n a [ F ] ao szaítsu eg a unát F -től ezdve ég ( Q ) F p dő 8

10 4 Példa: := 4 S : az eedényül apott üteezés Stop N : { J J } = J J egunálás dő legyene ugyanannya nt az Példában R : = { J J J } Q : = { J 4 J 5 J 6 } R : = { J 8 J 9 } Q : = { J J J } R : = { J J } Q : = { J J J } R : = { J J } Q : = { J J } Kötege: ρ ξ ρ ξ ρ ξ ρ 4 és ξ 4 Legyen a ρ -bel uná soende ( J J ) J a ρ -beleé ( ) ξ -beleé ( J J ) J J a J a ξ -beleé ( J J ) ρ -beleé ( ) J a 4 J J a 9 8 ξ -beleé ( J J J ) ρ -beleé ( ) 7 a J J és a 8 7 ξ4 -beleé ( J J 9 ) F = p( R ) = F = + p( R ) = 7 F = 7 + p( R ) = 9 és 4 = 9 + p( R4 ) = 8 p ( Q ) = p ( Q ) = 7 és p ( Q 4 ) = 6 p ( Q ) > F ezét a nél és folytatu F -nél S : Tétel (lásd []): A PD esptn PD algotussal z: 4 S nylván egengedett és vel ( S ) p( Q ) + p( R ) F ξ öteget egszaítu F - pobléa egoldható ( n) { } p( R ) = = tehát ( ) elé valaely alsó olátot ()-et vagy ()-t ezét S lépés Ο ( n) dőt gényel íg a több ( ) futásához J J J J 4 J 6 J5 J J 7 J9 J8 J7 J J 6 J5 J J J 4 J 9 J J 8 J7 Ο -et és vel n ( n) Ο dő alatt a S optáls Az Ο dő elég PD ostantól feltesszü hogy az eőfoást ne génylő uná ne szaíthatóa eg egutatu hogy a PD es és ég a esptn s NP-nehéz A övetező pobléát használu a educóa PD pobléa 9

11 Patícó: Adotta T és T észhalazo hogy e e poztív egésze ahol e = E Közset hogy a Patícó gyengén NP-teles t T { t} T = Létezne-e T T = T T = T és e = e E? T = T Tétel (lásd []): A PD es és ég a PD esptn feladat s gyengén NP-nehéz z: Tetszőleges Patícóa defnálu a övetező példányát a a PD esptn feladatna = t + 5 Q { J = J t } = { J t + } Q = { J t + } R = { J t + } Q { J } R { J } = t +4 R = t +5 A egunálás dő a övetező: p = = t p e = t + pt + = pt + 4 = E + pt + = pt + 5 = E n unával PD es vagy Vegyü észe hogy pontosan egy eőfoást génylő una van nden egyes gépen A tétel bzonyításához egutatu hogy a pobléána ebben a onstuált esetében pontosan ao létez egy van egoldása S üteezés elye ( S ) y = E + ha a Patícóna Tegyü fel hogy a Patícóna van egoldása és T és T az elvát észhalaza a T halazna A ívánt S üteezés létez és a övetezőéppen íható le Egy gépen sncs szünet Az gép ezd a egunálást a T ) unáal ad a J t + J ( una övetez végül a T ) unáal feeződ be Az gép J ( egunála a J t + és aztán a J t + unát Az gépen a soend: J t + 5 J t + 4 Könnyű leellenőzn hogy az ént setetett üteezés egengedett és hogy ( S ) y = ost tegyü fel hogy a ívánt S üteezés létez vel nden gépen a teles unatehelés y ebből övetez hogy ( S ) = y és egy gépen sncs szünet Ezen ívül az eőfoást génylő uná összes egunálás dő E + így a [ + ] E dőntevalluban nden dőpllanatban pontosan egy lyen una van feldolgozás alatt vel a J t + és a J t + 4 uná ne egszaíthatóa ezét az egyet

12 a [ E + ] ntevalluban dolgozzu fel íg a ásat a [ E +] J eőfoást génylő unáat a [ E] és a [ E + E + ] Ezét a J t + és t + 5 ntevalluhoz endelü hozzá Eatt a J t + unát uszá az E ntevalluban gépen a [ E E +] ntevalluban feldolgozn A több unát az gépen ét ntevalluban égpedg a [ E] -ben és az [ E + E + ] Patícóna van egoldása ost tentsü a -ben ell feldolgozn aből övetez hogy a PD es pobléát ahol a gépe száa változó 4 Tétel (lásd []): Ha az észe az nputna ao a PD es és ég a PD esptn feladat s eősen NP-nehéz z: egtalálható []-ben Közelítő algotus csopotosító eláással ost az NP-nehéz feladatohoz polnoáls deű özelítő algotusoat fogun vzsgáln a csopotosító eláás szelélet alapán lásd [] 5 Tétel (lásd []): nden olyan algotus esetén ely a csopotosító eláás szeléleten alapul a PD es pobléa példánya özül létez olyan hogy ( S ) ( S ) ( ) ha ha páatlan páos ahol S az algotus outputa S az optáls üteezés z: Legyen páatlan Konstuálun olyan példányát a ( ) ( S ) feladatna ahol ( S ) ( ) ( ) telesül PD es Legyen -e p = egység Legyen nden gépen una elyből -ne ell az eőfoás Nylvánvaló hogy ( S ) = folyaatosan dolgoz az egység Például: a [ ] ntevalluban nden gép gép a hozzá tatozó eőfoást génylő unát az [ ] ntevalluban dolgozza fel = Kötege: ρ (egunálás dee egység) ξ (egunálás dee egység) Kétféle gép: az egy gépen ρ öteg után ön ξ öteg a ás gépen fodítva

13 A gépeet úgy endezzü soba hogy : első fata gép (legoábban ( ) u = + u -nél végezne) ( ) = + ( u ) u + : ásod fata gép (legoábban -nél végezne) u u + Ebből övetez hogy ( S ) n{ + { u u } u = } Páatlan -e a nuot u = ( ) esetén éü el Így ( S ) ( ) ( S ) = ( S ) Legyen ost páos A u u+ u+ ahogy állítottu PD es feladat egy specáls példánya: nden gépen eőfoást génylő una elyene egunálás dee ( ) egység az gépeen az gépen ε ahol ε egy cs poztív szá Az és ( ) és egység A több gépen ás una elye egunálás dee ( ) gépen ( ) eőfoást ne génylő una elye egunálás dee ( ) ( ( ) ) és ( ( ) ) Nylvánvaló hogy ( ) ε és egység S = + egység Például: a [ ] ntevalluban az gépe ( ) folyaatosan dolgozna és a hozzáu tatozó eőfoást génylő unát az [( ) ( ( ) ) ( ( ) )] ntevalluban dolgozzá fel Az gép a [ + ε ] ntevalluban folyaatosan dolgoz és a hozzá tatozó eőfoást génylő unát az [ + ε ] ntevalluban dolgozza fel Kötege: ρ ξ + ( ) + ( u)

14 Kétféle gép: az egy gépen ρ öteg után ön ξ öteg a ás gépen fodítva A gépeet úgy endezzü soba hogy : első fata gép (legoábban ( ) = + ( u ) ( ( ) ) u u + : ásod fata gép (legoábban végezne) Ellenőzhető hogy a legsebb étée ( ) ( ) ( ) { } = ( ) ( ) ( ( ( ) )) = Ezét ( S ) ( S ) + ε ( ) ε -nél végezne) ( ) = + ( u ) ( ( ) ) + ε ( ) ( ) { } -ne u = -nél van és ( ) ost egy algotust utatun be a az 5 Tétel olátat betató ütetevet ad GT algotus (lásd []) Input: Egy példánya a PD es pobléána Output: Egy S G heusztus üteezés Ha szüséges a gépeet száozzu át úgy hogy p ( R ) { p( R ) = } = R = p( ) : = R -e = -től = -g: R -ből p 4 Ha páos és ( R ) R ülönben enün az 5 lépése ρ és 5 Ha páatlan ao x : = ; ülönben x : = Q -ből ξ öteg észítése -nál ao u : = és enün a 7 lépése; 6 A gépeet vzsgálu eg a száozásu soendében és eessü eg a legsebb u ndexet ( u ) hogy u p x = u x ( R ) R p( R ) > R = 7 gépen ρ ad ξ öteg szünet nélül a dőponttól ezdve Ha u -a = -től = u -g gépen = nélül p( R ) -től ezdve ρ ad ξ öteg szünet

15 8 -a = u + -től = -g gépen ξ öteg a nulla dőponttól ezdve 9 gépen u ρ öteg p( Q ) p( R ) { } = -től ezdve -a = -től (vsszafelé) = u + -g gépen { p( ) } Q + -től S G : az eedényül apott üteezés Stop Nylvánvaló hogy az algotus lefut Ο ( n) dő alatt Példa: Legyen ugyanaz nt a Példa ρ öteg A gépeet úgy száozzu át hogy az és a 4 gépet felcseélü: : { J J J } Q : = { J J J } R : = { J J } : { J J } Q = 9 R = 4 Kötege: ρ ξ ρ ξ ρ ξ ρ 4 és ξ 4 Legyen a ρ -bel uná soende ( J J 7 8 ) a ξ -beleé ( J J 9 ) a ρ -beleé ( J J 9 8 ) a ξ -beleé ( J7 J) beleé ( J J ) a ξ -beleé ( J 5 J4 J6 ) a ρ4 -beleé ( J J J) és a 4 ( J 4 J6 J5 ) p ( R ) = 9 p ( R ) 4 = p ( R ) = és p ( R 4 ) = ezét R = = 8 R = x = 8 = + < p 9 = R + 6 ( R ) 4 = p ( ) 8 = = ( R ) + p( R ) p > + ezét u = { p ( Q4 ) p( R ) + p( R )} = { } = ezét 4 = + p( R4 ) = 6 { p ( Q ) 4} = { 76} = 6 ezét = 6 + p( R ) = 8 = p( R ) + p( Q ) = = 5 és = p( R ) + p( R ) + p( Q ) = + = ( SG ) = 8 = R tehát tt S G optáls J a ρ- ξ -beleé ezét 4

16 S G : J 7 J8 J 9 J J9 J 8 J J 7 J J5 J 6 J J J 4 J 4 J 6 J5 J J J Tétel (lásd []): A PD es pobléa esetén a GT algotus eedényeént apott S G üteezése: ( S ) G ( S ) ( ) ha ha páatlan páos és a olát éles így nncs a GT algotusál obb a csopotosító eláás szeléleten alapuló polnoáls deű özelítő algotus z: S G nylván egengedett Nylván { } = { } = u + u = u = Ezen ívül { u} p( R ) + { p( Q ) p( Q ) p( Q ) + p( R )} ahol p( Q ) p( Q ) p( Q ) + p( R ) u u { } ( S ) u u { u} p( R ) ( S ) = + = u u ezét Ha a 4 lépés feltétele fennállna ao az lépés att u p( R ) p( R ) R = Ha ne ao defnícó szent ( R ) R ( S ) u p = x x ( ) ( S ) Így ha ( S ) { } = { } = { } G = + ao a tétel u első állítása fennáll ég ao s ha u = vagy u = feltétele ne állna fenn Tegyü ost fel hogy u és ( S G ) = u Ha + feltéve hogy a 4 lépés u 5

17 = p u + u + = = u + u ( R ) + p( Q ) p( R ) + p( R ) u + ao S G optáls és a tétel első állításával észen vagyun Ezét tegyü fel hogy v ( ) ( ) ( ) ( ) + u ( ) + = p Qv + p Rv + p R S p R u + v = u + = u + Ha a 4 lépés feltétele fennállna ao az lépés att p = u + ( R ) p( R ) R Ha ne ao páos -e defnícó szent p( R ) ( ) vel 6 > ( )R Páatlan esetén ρ a leghosszabb eőfoást felhasználó öteg p( R ) ( )R defnícóa att ndegy esetben p u x x x ( R ) R p( R ) p( R ) < R = R = = u + = Tehát a tétel első állítása fennáll Az 5 Tételből övetez hogy a olát éles Ezét u Ha obb telesítényt aaun ao el ell hagynun a csopotosító eláás szeléletet lásd [] Ha az eőfoást génylő unából gépenént egy öteget az eőfoást ne génylő unából legfelebb ét öteget észítün ao lehetséges olyan algotust tevezn a léte hoz olyan S H üteezést elye ( S ) H ( ) S + ha ha páatlan páos Azonban tetszőleges -e egy lyen algotus leíása és elezése túlságosan techna özben a avulás elentételen Például = -a és = 4 -e 4 -ól e avul a özelítés hányados PTAS Ebben az alfeezetben utatun egy polnoáls deű özelítő séát (PTAS) a PD es feladata lásd [] Rögzített -e és ε ] [ -e a séa futás dee az nput éeténe polnoáls függvénye de ne az -ne és az ( R ){ p( Q ) + p( R ) = } : = p = ε -na

18 S : A GT algotus outputa Nylvánvaló hogy ( S ) ( S ) G A 6 Tétel bzonyításából övetez hogy ( S ) ( S ) < 7 G G < aből övetez hogy Ugyans ( S ) { } és ha ( S ) { } ahol Ha G = u u + = ao G u u ( S ) p( R ) + { p( Q ) p( Q ) p( Q ) + p( R )} ( ) + = ( ) G u u u < = x x x = ha páatlan; x = ha páos ao ( SG ) < et ha u { p( Ru + ) + p( Qu + ) p( R ) ( )} = p R = u + ao ( SG ) v { p( Qv ) + p( Rv ) p( R )} ao u és ( S G ) = u + u + = + + u + = u+ v = u+ ( S ) + p( R ) + ( ) = ( ) G u < = + x x t ε ε : = ; δ 65 δ valós szásoozat ahol δ t : = ε ( t = ) N t : = { J N δ < p( J ) δ } Nylvánvaló hogy t t ( t = ) N N páonént dszunta t ε p N t p N ε ε et ha ne létezne ao ε ( ) p ( N ) p N ε > a ellentondás hogy ( ) ( ) δ : = δ t Osszu fel N -et A -e A -e és A -a: { J p( J ) > δ} { J δ p( J ) > } { J p( )} A : = ( nagy uná ) A : = ( özepes uná ) δ A : = δ ( s uná ) J t Nylván N Ezen ívül () A = így p( A ) ε ( ε ) ε ε δ és ha

19 A PTAS a feladatuna nagy vonalaban: ezdü az üteezést csa a nagy uná feldolgozásával elye ezdés dő a δ többszööse Aztán a hézagoat töltü a eőfoást génylő s unáal Végül a egaadt uná esetében a ohó ódszet alalazzu R S : azon üteezése halaza ahol a nagy uná ezdés dee a δ nenegatív egész többszööse Lea (lásd []): S R egy üteezés a PD es feladata a optáls az S R -bel üteezése özött Eo ( S ) ( S ) + δ R < ahol : = ( + δ ) z: A Lea bzonyításához hasonló és egtalálható []-ben s Legyen a [ δ[ többszöösene halaza Legyen ntevalluban található a δ -ne ne-negatív egész S azon üteezése osztálya aely tatalazza az összes lehetséges üteezését a nagy unána ahol a ezdés dő -bele Az Leából és a nagy uná defnícóából övetez hogy van lyen üteezés Vegyün egy tetszőleges S -bel S üteezést Legyen τ < τ < < τ a nagy uná ülönböző ezdés és befeezés dőne q növevő soozata A befeezés dőne (teészetesen) ne ell -belene lennü (4) q + < δ ugyans: ( S ) ( S ) + δ < ezét ( S ) < ( + δ ) Egy gépen u b nagy una van így bδ ( S ) < ( + δ ) δ Ebből övetez hogy b < ( + δ ) q < + δ δ ( + δ ) = és vel q b ezét S -e I : [ τ ] I : = [ τ τ ] I : = [ τ τ ] I : = [ τ τ ] I = [ τ [ = + q q q q : q 8

20 Ebből övetez hogy I ( q ) belseében a nagy uná özül egy se ezdőd vagy feeződ be I legyen ndex halaz ahol I pontosan ao ha I -ban nncs olyan nagy una elyne szüsége van az eőfoása I -a azo a gépe elyeen nncs una I -n alotá a Λ halazt vel τ q a befeezés dee az utolsó nagy unána így 9 q I LP ( S ): lneás poga a hozzávesz a s uná özül azoat elyene szüsége van az eőfoása az S -hez ne-egszaíthatóan Legyene a gépe úgy beszáozva hogy az első gép legyen az ahova endeltün lyen s unát azaz R A = ha > Legyen az I ntevallu hossza LP ( S ): = q x : az összegunálás dee azona a s unána elyene szüsége van az eőfoása és az gépen az I ntevalluon unálu eg Az lyen s unáat csa olyan I ntevalluon tudu egunáln elye I és csa Λ -bel gépen (5) n x q = (6) x I = Λ (7) x p( R A ) I Λ = (8) = I x = (6): Azona a s unána elyene szüsége van az eőfoása és az I ntevalluon unálu eg az összegunálás dee ne lehet több nt az I ntevallu hossza ( ) et ne lehet átfedés eőfoást génylő uná özött (7): nden olyan s unát elyne szüsége van az eőfoása hozzáendelün a egfelelő géphez az I ntevalluban LP -ne ndg van egengedett egoldása et q I és = Az ( ) S q

21 (5): Ha így S elöl a apott üteezést ao ( ) = + = xq -t ell nalzáln A = A( ε) algotus (lásd []) Input: Egy példánya a Output: Egy S ε heusztus üteezés S x τ q = q ahol q PD es feladatna ε > τ onstans Hatáozzu eg ε -ból ε -ot és δ -t Osszu fel N -et A -e A -e és A -a ( nagy unáa özepes unáa és s unáa ) Ha szüséges a gépe átszáozása úgy hogy R A ha és R A = ha > S egeesése S : azon üteezése osztálya aely tatalazza az összes lehetséges üteezését a nagy unána ahol a ezdés dő -bele övetező ódon: S S üteezéshez a több unát s hozzávesszü a Egy LP S lneás pogana ( = I ) nden I I ntevallua endelü hozzá R A -bel α optáls egoldás egeesése az ( ) legfelebb α teles egunálás deű unáat az géphez az I ntevalluban ( = ) A uná bályen soendben öhetne és ne-egszaíthatóan endelü a gépehez a gépe száozásána soendében: Az gép ezd a τ -nál és = -e az + gép özvetlenül azután ezd hogy végzett Ha egy una ne fé az eléhető ntevalluba deglenesen tegyü féle -e = -től = -g ρ öteg észítése a egaadt R -bel unából azaz az R A -bel unából és azoból az R A - bel unából elyeet -nél féletettün Kezdü a ρ -es öteget az gépen τ + q q dőponttól Ezután α =

22 = -e ezdü a ρ+ -es öteget az + gépen özvetlenül azután hogy a ρ öteg befeeződött az gépen Ha ρ ües ao hagyu fgyelen ívül -t 4 = -e a aadé Q -bel unáat ohó ódon endelü -hez: tetszőleges soendben ne-egszaíthatóan a legoább olyan dőpontban ezdve hogy a uná beleféene a egaadt hézagoba az atuáls üteezésben A apott üteezéseből válasszu azt aelyne a legsebb a teles átfutás dee Legyen S ε a apott üteezés Stop 7 Tétel (lásd []): Az A A( ε ) = algotus PTAS a PD es feladata z: e fogu bzonyítan hogy az algotus által apott üteezés teles átfutás dee ( + ε ) ( S ) és onstans ε -a és -e polnodőben fut Az Leából övetez hogy ( S ) egunálás dee nagyobb nt δ bele Ezét egegyezne az S S lépés elsősoban az Nézzü ost LP( ) hogy az R < ezét vel egy nagy una SR -ban a nagy uná ezdés dő - S -bel uná (nd nagy uná ) ezdés dő SR -ban a nagy uná ezdés dővel Ebből övetez hogy a S S -a vonatoz -ot Jelöle S azt az üteezést ahez a nagy uná ellett a cs eőfoást génylő unáat s hozzáendeltü ( és lépés) Eo ( S ) = ( ) = + : τ α ahol α optáls egoldása a lneás pogana S ( = I vel I q q = q ) Ebből övetez hogy ( S ) ( ) S R az optáls egoldásban legfelebb + q ne-nulla változó van Hívu a poztív α étéeet ne-és éténe ( non-splt value ) ha α = -e ülönben és éténe ( splt value ) Ha α ne-és été ao = p( R ) α Ezét nden R A -bel unát ne-egszaítható ódon hozzáendelün az I ntevalluhoz a lépésben Ha α és été ao az I -ban az A -n található cs eőfoást génylő uná( elyeet ne-egszaíthatóan dolgozun fel tt) összegunálás dee

23 nagyobb nt α δ Legfelebb + q és été van ()-ból és (4)-ből övetez hogy azona a cs eőfoást génylő unána az összegunálás deéne elyeet ( ) S -g ne lehet feldolgozn egy felső oláta ε (9) ( q) δ δ δ δ + < ε < 7 ε Jelöle S azt az üteezést at az gép ahol S befeeződ Legyen az S -ból apun a 4 lépés után Legyen gépen a ( ) S után az A -bel uná az a összegunálás dee az R A -bel unáé s és végül a Q A -beleé Legyen a ( ) sq és a ( S ) S özt szünet dee Eo ( S ) = ( S ) + sq + s + + ( S ) után az unát dolgoz fel egy ás gép De ( ) gépen csa ao van szünet ha ugyaneo egy eőfoást génylő S után csa özepes és cs eőfoást + + s p A + 7 ε és S + sq 8ε génylő unát dolgozun fel (9)-ből övetez hogy ( ) vel p( A ) ε ezét ( S ) ( ) + A lépés után legfelebb + S q szünet van gépenént és ( ) özött és ez a szá a és a 4 lépés után se növesz Ao hozzávesszü a cs eőfoást ne génylő unáat ezebe a hézagoba ét esetet ell tentenün Előszö ha gépe nden cs eőfoást ne génylő una belefé a hézagoba ao = Ebben az esetben ne növesz a teles átfutás dő és ( S ) ( S ) + sq + és ( S ) ( )-ból övetez hogy S R ( S ) ( S ) 8 R ε + sq 8 ε Különben ha cs eőfoást ne génylő unáat ell feldolgozn ( S ) gépen a ( S ) előtt összes hézag hossza ost sebb nt ből övetez hogy a és ( ) után az δ ()-ból és (4)- S özött hézago összhosszána egy felső oláta ε q δ δ ε + < + ε + < ε δ p N S + sq 7ε ( ) Ebből övetez hogy ( ) ( ) -ből

24 Nylván ( SR ) p( N ) ezét ( S ) ( ( S ) ) ε ( ( S ) ε) ε = ( S ) 5 ε sq R R + Jól látsz hogy a ( S ) ( S ) + 5 ( S ) ( ) < R ε egyenlőtlenség évényes az esetben s -ből ()-ból és az Leából övetez hogy R ε + ε = + ε + S 65 S 65ε = S + ε ( S ) ( S ) + 5 ( S ) + δ + 5ε ( S ) + ε 5 ( ) ( )( ) ( )( ) ost á csa azt ell egutatn hogy az algotus fx -e és ε -a polnodőben fut Egyészt az ( δ ) δ nt ( ) S -bel üteezése áls száa ne nagyobb Ο ásészt a feltétele és változó száa az ( ) LP lneás pogaban ne nagyobb nt -ne egy függvénye: (5)-ben a változó száa (6)-ban a feltétele száa I a változó száa ne nagyobb nt I (7)-ben a feltétele száa a változó száa ne nagyobb nt S I és végül (8)-ban a feltétele és változó száa I ezen ívül I q (4) és () Tehát az A A( ε ) = algotus PTAS

25 Több eőfoás Ebben a feezetben a PD es és a PD es általánosításaval foglalozun lásd [] vel a ezét a feezetben a gépe száa végg lesz A alfeezetben a PD es feladattal valant eze PD es feladat NP-nehéz a alfeezetben a PD es feladata lneás deű algotust adun A alfeezetben egutatu hogy a PD es és a PD es feladat NP-nehéz Egyetlen tetszőleges éetű eőfoás Ebben az alfeezetben a PD es feladattal foglalozun ahol az 4 N -bel unáat a gépen dolgozzu fel és a N = N \ N -bel unáat a gépen lásd [] Az eőfoásból σ egység báo eléhető és a J unána ρ egysége van szüsége az eőfoásból a végehatása soán egutatu hogy a feladat egoldható Ο ( nlogn) dő alatt ( Q) = p p : ha Q N és Q J Q és ( ) := J esetén p ( J ) = p( { J } ) = p N -e N = { J J N ρ } p N N-e és = σ S -e ( S ) L : = p( ) N = : ( { } { L L } L : = σ σ ( S ) Luv : = p( N ) + p( N ) = u = v ( { } { σ} ) ) ha u és v egész u v σ és u + v > σ L : = { L } u v σ uv u + v> σ algotus (lásd []) Input: Egy példánya a Output: Egy optáls PD es feladatna S üteezés Rendezzü ndegy gépen a unáat az eőfoás gényü szent ne-csöenő soendbe Defnálu Száítsu ( ) N -eet ( { } { σ} p -eet ( { } { σ} ) N )

26 Száítsu az L és L alsó olátoat Ha L = L ülönböző u és v páoa válasszu azt aelyhez a legsebb u tatoz 4 Az gépen gépen N N N soendben önne a unahalazo az N σ N σ N σ soendben 5 Az gépen dőpontnál ezdün szünet nélül Ha uv L L = Luv ao az gépen s dőpontnál ezdün szünet nélül Egyébént a dőponttól elezdü σ = v ( N ) p -től folytatu az N N -et szünet nélül ad a N eedényül apott üteezés Stop Az lépés Ο ( nlogn) deg tat vel a neües halada eg az n -et a több lépés Ο ( n) deg tat 4 Példa: := σ N : { J J } = J N u u u + N N N és σ -t (szünet nélül) S : az N halazo száa ne J egunálás dő legyene ende N : = { J J J } : { J J J } N = 4 5 N : = { J J } N : = { J J J } N : = { J J } N : = { J J J } : { J J } 7 8 { J } N : = J N = 7 Az algotus csa a unahalazo soendét hatáozza eg (a 4 lépésben) legyen a unahalazoon belül a uná soende tetszőleges Legyen az soende ( J J J ) ( J J J ) 9 ( ) 7 J 8 az J és az az N -beleé ( J J J ) N -beleé ( ) N -beleé ( ) 4 5 J J az J 9 J p ( N ) = p ( N ) = p ( N ) = 9 p ( N ) = 6 p ( N ) = 4 p ( N ) = p ( N ) = és ( N ) = 8 L = 9 és L = 5 ezét L = 9 L = L = 8 6 az N -beleé ( ) N -beleé ( J J J ) p N -bel uná J J az 8 7 N -beleé az N -beleé vel 9 = L L = L = 8 ezét ndét gépen dőpontnál ezdün szünet nélül 5

27 S : 8 Tétel (lásd []): Az z: Előszö egutatu hogy S valóban optáls S egengedett Ha L L ao egy gépen sncs szünet így ao lenne ne-egengedett ha létezne olyan u és v aelye u + v > σ és σ ( N ) < p( N ) u p = = v L J 9 J J J 8 J 7 J 4 J5 J 6 J J J J J J6 J 5 J 4 J 7 J8 J9 J 4 6 és átfedés van u N és σ u σ ( N ) + p( N ) > p( N ) + p( N ) L σ Luv = p = = v = u = = u v N özött Eo ellentondása utun: Ezét ha L L ao S egengedett és ( S ) = L Ha L = < L Luv ao az u és v választása gaantála a egengedettséget és ( S ) { L L } = Tehát S valaely alsó olátot elé így Két egységny éetű eőfoás ost a PD S optáls es feladattal foglalozun ahol az 6 N -bel unáat a gépen dolgozzu fel és a N = N \ N -bel unáat a gépen lásd [] A eőfoásból egység báo eléhető egutatu hogy a feladat egoldható Ο ( n) dő alatt N = N N N N ( { } ) ahol az egy eőfoása se az N -bel unána nncs szüségü N -bel unána az -es száú eőfoásból az unána a -es száú eőfoásból egysége van szüségü valant az unána ndét eőfoásból szüségü van egysége S -e ( S ) L : = p( ) ) N ( { } { L L } L : = ( S ) L N -bel N -bel ahol L : = p( N ) + p( N ) + { p( N ) + p( N ) p( N ) + p( N ) p( N ) + p( N ) p( N ) + p( )} N

28 D algotus (lásd []) Input: Egy példánya a PD es feladatna Output: Egy optáls S üteezés Ha szüséges száozzu át a gépeet és/vagy az eőfoásoat úgy hogy ( N ) { p( N ) p( N ) p( N ) p( N )} p = legyen Az -es gépen a dőponttól gépen a dőponttól Az ad a N ad N ad N N szünet nélül Az -es N és végül -es gépen a { p ( N ) p( N ) p( N ) + p( N )} N szünet nélül + dőponttól N { p ( N ) + p( N ) + p( N ) p( N ) + p( N ) + p( N ) p( N ) + p( N ) + p( N )} dőponttól N S : az eedényül apott üteezés Stop Könnyű ellenőzn hogy az algotus Ο ( n) deg tat 5 Példa: N : = { J J } J a 4 Példában Átszáozás után: N : = { J J J } N : = { J 4 J 5 J 6 } N : = { J7 J8} N : = { J J } N : = { J J } N : = { J J J } N : = { J J } : { J J J } 9 J egunálás dő legyene ugyanannya nt N = 9 Legyen az N -bel uná soende ( J J ) az N -beleé ( J 5 J4 J6 ) beleé ( J J 8 7 ) az N -beleé ( J 9 J J ) az N -beleé ( J J J) az ( J J J ) az N -beleé ( J ) és az N -beleé ( J ) J 7 9 J p ( N ) = 4 p ( N ) = p ( N ) = 9 p ( N ) = 6 p ( N ) = p ( N ) = p ( N ) = és p ( N ) = 8 { p ( N ) + p( N ) p( N ) + p( N )} = { 54} = 4 { p ( N ) + p( N ) + p( N ) p( N ) + p( N ) + p( N ) p( N ) + p( N ) + p( N )} { 547} 4 = = az N - N -beleé S : J 8 J7 J 9 J J J5 J 4 J 6 J J J5 J 6 J 4 J J J J8 J 7 J 9 J

29 9 Tétel (lásd []): Az z: = S valóban optáls S nylván egengedett Az p( N ) L dő alatt végez Az { p ( N ) + p( N ) + p( N ) p( N ) + p( N ) + p( N ) p( N ) + p( N ) + p( N )} + p( N ) { p ( N ) p( N ) + p( N ) + { p( N ) + p( N ) p( N ) + p( N ) } { L } dő alatt végez Tehát L S valaely alsó olátot elé így S optáls Két és háo eőfoás: NP-nehéz A és a D algotus ne általánosítható több eőfoás vagy ne-egység éetű eőfoás esetée egutatu hogy eőfoás esetén elye éete a PD es NP-nehéz Ezen ívül a D algotus ne általánosítható a több nt egység éetű eőfoás esetée egutatu hogy egységny éetű eőfoás esetén a PD es NP-nehéz lásd [] ndét feladat esetén egy una egynél több eőfoást s használhat Tétel (lásd []): A PD es feladat gyengén NP-nehéz z: Tetszőleges Patícóa defnálu a övetező példányát a PD es feladatna n = t + 8 unával Az -en a unána csopota van: U -uná ( U = t ) és X -uná ( X X és X ) Az -n s a unána csopota van: Y -uná ( Y Y és Y ) és Z -uná ( Z és Z ) A egunálás dő: ( U ): = e = t ( X ): = p( X ): = p( X ) : = ( Y ): = p( Y ): = p( Y ): = ( Z ): = p( Z ): = 5E p 5 p p p Az U -unána nncs szüségü eőfoása a Z -unáa nd szüségü van ndét eőfoásból egysége 8

30 Az X - és Y -unána a övetező szüségletü van az eőfoásoból: una eőfoás eőfoás X X X Y Y Y zonyítandó: létez Patícóna van egoldása S elye ( S ) y = E pontosan ao ha a + Tegyü fel hogy a Patícóna van egoldása és T és T az elvát ndexhalazo Olyan a övetezőéppen íható le Egy gépen S üteezés elye ( S ) = y sncs szünet a [ y] ntevalluban Az gép az ( Z Y Z Y ) gép az ( X π ( U ) X π ( U ) X ) soendben dolgozza fel a unáat ahol ( U ) ből vett ndexű ( U ) T -ből vett ndexű U -uná tetszőleges soozata π a Tegyü ost fel hogy sncs szünet a [ y] dolgozhata fel az 9 Y soendben az S létez Ebből övetez hogy ( S ) = y π a T - és egy gépen ntevalluban Az eőfoás génye att az gép csa azalatt X unát aíg az gép az Y unát dolgozza fel { } a vel az összes egunálás dő egész ezét S -ban az összes ezdés és befeezés dő egész - Előszö egutatu hogy S -ban az gépen ne lehet ét Y -unát özvetlenül egyás után feldolgozn Tegyü fel hogy Yp -t és Yq -t özvetlenül egyás után dolgozzu fel (ebben a soendben) ahol q { } dolgozza fel az az p és p q Az azalatt X p -t aíg az az Yp -t dolgozza fel és az azalatt dolgozza fel X q -t aíg az az Yq -t dolgozza fel Nncs hézag X p és X q özött et egy lehetséges hézag hossza egy egész szá lehetne -től 4-g de nncs olyan U -una a belellene egy lyen hézagba Legyen az halaza Q és az X p -t egelőző U -uná ndexene X q után övetező U -uná ndexene halaza Q Az gépen a uná lehetséges soende ( Z Y Y Z Y ) p q ahol Y egy Yp -től és Yq -tól ülönböző Y -una Eo az gépen a uná lehetséges soende

31 ( ϕ ( U ) X X ( U ) X ) ahol ( U ) p q ϕ ϕ a Q -ből vett ndexű ( U ) ϕ a Q -ből vett ndexű U -uná tetszőleges soozata Eo az összegunálás dee ϕ( U ) 5E íg ϕ ( U )-na 5 E + hossza az 5 többszööse Tehát az Ez ellentondás et ndegy U -unána a gépen a uná soende ( Y Z Y Z Y ) p q valalyen p q és háasa Ebből övetez hogy ét egyást övető X -unát U -uná választana szét Legyen az Q és az X q -t és X p -t és -na X q -t szétválasztó U -uná ndexene halaza X -t szétválasztó U -uná ndexene halaza Q Eo az ( ) gépen a uná soende X ϕ ( U ) X ( U ) X ahol ( U ) ( U ) ϕ a p q ϕ Q -ből vett ndexű U -uná tetszőleges soozata Tegyü fel hogy ( U ) ( 5 5) ϕ a ϕ hossza evesebb nt 5 E Eo az Q -ből vett ndexű gépen ϕ ( U ) + E -nél ne ésőbb feeződ be íg az X q legoábban 5E -nél ezdődhet Tegyü fel hogy ( U ) ϕ hossza több nt 5 E Eo az nél ne oábban feeződ be íg az Tehát ϕ ( U ) és ( U ) T : = Q q gépen ϕ ( U ) ( 5 + 5) X legésőbb 5 E + -nál ezdődhet ϕ hossza 5 E ezét a Patícóna van egoldása: T : = Q és Tétel (lásd []): A PD es feladat s gyengén NP-nehéz z: Tetszőleges Patícóa defnálu a övetező példányát a feladatna n = t + 8 unával PD es + E - A Tétel bzonyításában használt 4 csopotot vesszü ugyanolyan egunálás dőel Az U -unána nncs szüségü eőfoása a Z -unána nd szüségü van ndháo eőfoása

32 Az X - és Y -unána a övetező szüségletü van az eőfoásoból: una eőfoás eőfoás eőfoás X X X Y Y Y Ezután hasonló a bzonyítás nt a Tétel bzonyítása

33 4 Különböző eőfoáso Ebben a feezetben a PD PD esλ ptn feladattal esλ és a foglalozun ahol a unána legfelebb eőfoása van szüségü lásd [] N = N N és N = N N N géphez tatozó -eőfoás uná vanna és = λ λ = ahol N -ben az N - özött lehetne üese s = Egy tetszőleges S üteezése elöle ( S ) olyan dőpontot aoa az összes una elészül az féleétést ( S ) helyett egyszeűen -t íhatun Vlágos hogy ( S ) { ( S ) = } λ ( S ) p( N ) = = a legoább gépen Ha ne ooz λ = vel ( S ) p( N ) p( N ) = = Ezt a elácót gép-alapú alsó olátna nevezzü vel ét olyan unát elye ugyanazt az eőfoást gényl egydeűleg ne lehet feldolgozn ezét ( S ) p( N ) = λ = Ezt a elácót eőfoás-alapú alsó olátna nevezzü Eze az alsó oláto függetlene attól hogy egengedün-e egszaíthatóságot vagy se Ez a odell bővíthető egy általánosabb feladattá ahol a unához átállítás és eltávolítás dő tatozna Az átállítás egelőz a tényleges unafolyaatot és a feldolgozáshoz alalassá tesz a unát de ne ndg van á szüség Átállítása nden gépen szüség van az első una feldolgozása előtt és ao ao ét egyást övető una özül az egy N -bel a ás N -bel = λ = Nncs szüség átállítása ét = λ = Vegyü fgyelebe hogy ha egy feldolgozun ao ne szüséges az összes aadé utána feldolgozn Tehát valaely N -bel una özött N -bel unát N -bel unát özvetlenül N -bel unáat fel lehet dolgozn egyetlen ötegént vagy fel lehet osztan több ötege ahol nden öteg első unáána szüsége van átállítása nden N -höz hozzáendelün egy s átállítás dőt Ao az egy gépen tötén átállítás ao a több gépen bályen tevéenység töténhet

34 Hasonlóan az eltávolítás a tényleges unafolyaat után tötén at ao ell végehatan ao egy öteg feldolgozása befeeződ ég az ezt övető öteghez tatozó átállítás előtt nden N -höz hozzáendelün egy t eltávolítás dőt Ao az egy gépen tötén eltávolítás ao a több gépen bályen tevéenység töténhet Ee a odelle a teles átfutás dő az utolsó eltávolítás befeezés dee Ebben a feezetben s gyaan fogu használn a csopotosító eláás szeéletet Itt e ( ) és -e ( λ ) N -ből H öteget észítün ha ne ües A ötegeet összetett unána tentü a ötegeen belül a unáat tetszőleges - soendben dolgozzu fel szünet nélül Vegyü észe hogy egy H ( ) öteget báo fel lehet dolgozn de egy H öteget ne lehet a H ötegeel egyszee feldolgozn ha = λ Több alaloal egy egfelelő open shop feladatból nyeün algotus ötleteet Az open shop odellben nden una elvégzése űveletee bol elye elvégzése egy-egy eghatáozott gépen tötén A űvelete elvégzéséne soende nden una esetén tetszőleges Tehát nden unához gépe tatozna ahol a űveleteet fel ell dolgozn A gépe soende ne adott és a feladat egoldása soán választan ell egyet ülönböző unához ülönböző soend tatozhat Egy una egyszee ost s legfelebb egy gépen lehet azaz ugyananna a unána ét űvelete egyszee ne futhat ét gépen Az open shop feladat szabványos elölése ahol a gépe száa és a cél a teles átfutás dő nalzálása: O (ha a uná ne szaíthatóa eg) és O ptn (ha a uná egszaíthatóa) Ha a gépe száa változó ao a feladato elölése: Gonzalez és Sahn egoldotta az O gyengén NP-nehéz Az O és ptn O O feladatot Ο ( n) dő alatt (lásd [47]) íg az O eősen NP-nehéz; tuladonéppen NP-nehéz eldönten hogy létez-e olyan üteezés elyne teles átfutás dee legfelebb 4 ásészt az O ptn feladat egoldható polnoáls dőben A 4 alfeezetben lneás deű algotust adun a PD esλ feladata és anna általánosabb változatáa s átállítás és eltávolítás dőel A 4 alfeezetben a PD esλ ptn feladat oplextását eleezzü A 4 alfeezetben utatun egy egyszeű ohó özelítő algotust a PD esλ feladata elye

35 a özelítés hányados legfelebb A 44 alfeezetben utatun egy polnoáls deű özelítő séát (PTAS) a PD esλ feladata 4 Két gép: ne-egszaítható eőfoást ne génylő uná Ebben az alfeezetben egutatu hogy a PD esλ feladat egoldható lneás dő alatt ég ao s ha a unához átállítás és eltávolítás dő tatozna lásd [] Előszö nézzü a feladatot átállítás és eltávolítás dő nélül Vegyü észe hogy a λ = esetet á egvzsgáltu Alalazzu a csopotosító eláás szeléletet és vezessü vssza a feladatot a gépes open shop feladata ( O ) Készítsün A legfelebb λ + összetett unát: K K K Kλ A K K uná λ ndegye ét tevéenységből áll: valalyen soendben végehata az és az gép A K uná feldolgozás dő az ( K ): p( N ) b = ( = λ ) A A K -t csa az csa az gépen ( K ): p( N ) a = és az A A dolgozza fel és a( K ): = p( N ) b ( K ): = dolgozza fel és a ( K ): b( K ) = p( ) = : N Hasonlóan a gépen K -t Ezeet Ο ( nlogn) dő alatt találhatu eg: endezzü soba ndét gépen a unáat az gényelt eőfoás soszáa szent növevő soendben ezdve az eőfoást ne génylő unáal folytatva az -es száú eőfoást génylő unáal stb -e a K una ét tevéenysége ne végezhető el egyszee ásészt vagy K bá ással egy dőben feldolgozható: a egfelelő gépen feldolgozható ao s ha a ás gép feldolgoz valat bá legyen s az Így ez olyan nt egy étgépes open shop Egy optáls A K S open shop üteezés apható pl a özset Gonzalez-Sahn algotussal a a uná száát fgyelebe véve lneás deű lásd [47] Vegyü észe hogy λ λ A ( S ) = a( K ) + a( K ) b( K ) + b( K ){ a( K ) + b( K ) λ} = = a egfelel a teles átfutás dő optáls étééne az eedet feladatban S -ból az 4

36 eedet feladata egoldás: K helyett tetszőleges soendben öhetne N vagy ost nézzü a feladatot átállítás és eltávolítás dőel: A K K és K ( K λ ) ( ) a ( ) eltávolítás dő: s ( K ): = s t ( K ) = t A K -hoz és K -hez: N elyeben az eedet uná s t b K stb nt fent : { } A A A A ( K ) = t ( K ): = t ( K ): = t( K ): = ( K ) = t ( K ) = ( K ) = t ( K ): s : s s : s : t s : = s = λ K -höz átállítás és Az így apott open shop-a létez lneás deű algotus lásd [5] Az apu hogy = = λ A A A ( S ) s ( K ) + a( K ) + t ( K ) + ( s ( K ) + a( K ) + t ( ) s K λ ( K ) + b( K ) + t ( K ) + s ( K ) + b( K ) + t ( ) = ( ) K { n{ s ( K ) + t( K ) s( K ) + t( K )} + a( K ) + b( K ) λ} a egfelel a teles átfutás dő optáls étééne az eedet feladatban Vegyü észe hogy { s ( K ) t ( K ) s ( K ) + t ( K )} + a( K ) + b( ) + K n a lehető legsebb dő a alatt K una feldolgozható á oábban egállapítottu hogy az összetett unáat Ο ( nlogn) dő alatt alaíthatu Azona az összetett unána elyene legalább az egy tevéenysége ne-nulla az összes száa legfelebb n Eedényünet a övetező tétel foglala össze Tétel (lásd []): A PD es λ feladat egoldható ( nlogn) Ο dő alatt ég ao s ha vanna átállítás és eltávolítás dő Ez a polnoáls deű algotus ne általánosítható több nt ét gép esetée A és 4 Tétel szent ha az eőfoást ne génylő uná ne szaíthatóa eg és nncsene átállítás és eltávolítás dő a PD es gyengén NP-nehéz és a PD es eősen NP-nehéz Ezét a övetező alfeezetben az eőfoást ne génylő uná egszaíthatóa leszne lásd [] 5

37 4 egszaítható eőfoást ne génylő uná Előszö a PD es ptn feladatot nézzü átállítás és eltávolítás dő nélül ahol az eőfoást génylő unána a eőfoásból -e van szüségü Ezt vsszavezetü gépes open shop feladata ( O ) Az eőfoást ne génylő unáat deglenesen hagyu fgyelen ívül Az open shop feladat legyen a övetező: a gép legyen A és és legyen una: 6 K K nden K una ét tevéenységből áll: valalyen soendben vége hata az A és a egszaítás nélül A K unáa a tevéenységene egunálás dő: a ( K ): = p( ) ( K ): p( ) N b = = N Egy una tevéenysége ne végezhető el egyszee és legfelebb egy una végezhető el egy dőben egy gépen Ezét a N -ne és az összes egunálás dő ( n) K ét tevéenysége egfelel N -ne és Ο dő alatt száolható Egy optáls üteezés ee az open shop feladata egtalálható a Gonzalez-Sahn algotussal a Ο ( ) deg tat Az S üteezés átalaítható egy optáls S üteezéssé a PD es feladata eőfoást ne génylő uná nélül Ha az S üteezésben a K unát ( ) A unála eg [ τ ] τ -ben ao az S üteezésben az N -bel unáat bloban tetszőleges soendben) Hasonlóan ha az unála eg [ τ ] τ 4 -ben ao az S üteezésben az unála eg ugyanao egy bloént (a S -ban a S K unát ( ) N -bel unáat unála eg ugyanao egy bloént (a bloban tetszőleges soendben) Az eedényül apott üteezés nylvánvalóan egengedett és a teles átfutás dee egegyez az S üteezés teles átfutás deével Ebből övetez hogy ( S ) = a( K ) b( K ) a( K ) + b( K ) { } = = a egfelel az optuna az eedet feladatban az eőfoást ne génylő uná nélül Ezután az eőfoást ne génylő unáat hozzá vesszü egszaítható ódon tetszőleges soendben a egfelelő gépeen ha lehet a [ ( S )] -ban található hézagoba de ha az összes hézagot töltöttü és aad ég háta una (vagy egy észe) ao ( S ) Ezzel bebzonyítottu a övetező tételt -tól öhet a aadé szünet nélül

38 Tétel (lásd []): A PD es ptn feladat átállítás és eltávolítás dő nélül Ο ( + n) dő alatt egoldható Ez a polnoáls deű algotus ne általánosítható több nt ét eőfoás esetée A PD es ptn feladat átállítás és á eltávolítás dő nélül s NPnehéz: 4 Tétel (lásd []): A PD es feladat átállítás és eltávolítás dő nélül ahol nden unána szüsége van egy eőfoása gyengén NP-nehéz z: egtalálható []-ban ahol a Patícót használá a vsszavezetése 5 Tétel (lásd []): A PD es feladat átállítás dőel ahol nden unána szüsége van egy eőfoása gyengén NP-nehéz z: egtalálható []-ban ahol a Patícót használá a vsszavezetése 4 ohó özelítés Ebben az alfeezetben a PD esλ feladatot vzsgálu ahol a gépe száa ( ) észe az nputna lásd [] utatun egy egyszeű ohó algotust a létehoz egy ne-egszaítható üteezést elyne teles átfutás dee legfelebb étsze nagyobb nt az optáls été A PD esλ feladata egy ne-egszaítható S üteezés sűű (dense) ha csa ao van szünet ha ne áll a feldolgozás elezdéséhez észen una Egy lyen üteezést aphatun a övetező ohó algotussal G algotus (lásd []) Input: PD esλ feladat Output: Egy heusztus S üteezés áo ao valaely gép eléhető vzsgálu eg az összes unát at ég hozzá ell endeln eessü eg azt aely legoábban ezdhető az Rendelü hozzá J -t -hez -hez tetszőleges soendben és -n: J Addg sételü az lépést aíg az összes unát ne üteeztü S : az eedényül apott üteezés Stop Vlágos hogy a G algotus futás dee legfelebb ( n n{ n } ) Ο 7

39 6 Tétel (lásd []): A PD esλ feladata legyen S egy sűű üteezés at a G algotussal aptun Eo ( S ) ( S ) < z: Az általánosság egszoítása nélül tegyü fel hogy Q : az utolsó szünet után uná halaza az S egy optáls üteezés és -nél feeződ be az S -en Tegyü fel hogy Q ne ües et ülönben S optáls üteezés és a tétel nylvánvalóan gaz Q -ban nden una gényel eőfoást ülönben egy eőfoást ne génylő una haaabb s ezdődhetett volna Legyen J Q és J -na a ν eőfoás ell ( ν λ ) Ebből övetez hogy -en az összes szünet ne haladhata eg a több gépen ν eőfoást génylő uná összegunálás deét Ezét λ ν ( S ) p( N ) + p( N ) < ( S ) = = az alsó oláto att Nytott édés hogy a özelítés hányados éles-e Azonban ( S ) ( S ) lehet egyenlő -el Elegendő a övetező esetét venn a PD esλ feladatna nden gépen egységéetű una van az eőfoáso száa λ = + ndegy ( + ) ( S ) = N ües ha = és pontosan unát tatalaz ha et lehet úgy üteezn a unáat hogy ne legyen hézag [ ] -ben: N N 4 N N 4 N 5 N + N N 4 N 5 N 6 N N + N N N + N N N + N N N N N N Ugyanao a G algotus eedénye a legosszabb esetben pl a övetező A [ ] -ben az az [ ] -ben az N -bel az N -bel az N -bel az 4 N -bel az unáat dolgozzu fel És így tovább Az [ ] -ben az N -bel az N N N -bel az 8 -bel és az -bel az N N -bel ad -bel és az N -bel és az N -bel N -bel ad

40 az [ ] dolgozzu fel -ben az N -bel az N -bel az + Ezután az [ ] -ben az N -bel az [ +] + ben az N -bel és végül az [ ] fel Az így apott S -e ( S ) = N -bel és az -ben az -ben az + N -bel unáat N -bel az [ + + ] - + N -bel unáat dolgozzu N N 4 N N 4 N 5 N N N N N N N N N N N N + + N N 4 N N N N N N N N + + N + N + N 44 PTAS ögzített száú gépe esetén Ebben az alfeezetben utatun egy polnoáls deű özelítő séát (PTAS) a PD esλ feladata ahol a gépe száa ögzített de az eőfoáso λ száa az nput észe Az ε poztív és ögzített lásd [] Ha a gépe száa észe az nputna ao PTAS ne lehetséges PD esλ -a se véve ha P = NP O -a így Ez az alfeezet a alfeezet általánosítása ahol a utattun PTAS-t PD es feladata λ : = p = = ( S ) ( N ) = p( ) N A 6 Tétel bzonyításából övetez hogy λ < = = ν ( S ) p( N ) + p( N ) = λ így ahol S egy sűű üteezés at a G algotussal aptun ν -t pedg a bzonyítás soán defnáltu Tehát ( S ) < 9

41 ε : = ε Hasonlóan a alfeezethez osszu fel N -et A -e A -e és A -a: { J p( J ) > δ} { J δ p( J ) > } { J p( )} A : = ( nagy uná ) A : = δ ( özepes uná ) A : = δ ( s uná ) J ahol δ -t úgy választu eg hogy telesülene a övetező: p ( A ) ε R és ( ε ) ε ε δ S : azon üteezése halaza ahol a nagy uná ezdés dee a δ nenegatív egész többszööse Lea (lásd []): S R egy üteezés a PD esλ feladata a optáls az S R -bel üteezése özött Eo ( S ) ( S ) + δ R < ahol = ( + δ ) z: Egy : S optáls üteezése legyen τ < < τ < τ u a nagy uná ülönböző ezdés dőne növevő soozata Legyen egy gépen u b nagy una vel ( S ) < ezét b ( S ) < u < δ Alaítsu S -ot egy S R δ tehát b < δ vel u b ezét -bel S R üteezéssé úgy hogy u teácóval a unáat obba tolu a övetező ódon S : = S Az -ed teácóban ( u ) ndulun S üteezésből σ a legsebb többszööse δ nt τ Azona a unána a ezdés deét egnövelü -ne a nagyobb vagy egyenlő S - σ τ -vel elye bel ezdés dee ne oább nt τ Kapu az S üteezést ahol a nagy uná ezdés dee τ τ : = τ + σ τ ha ha u Nylván τ τ többszööse δ egapu Su -t és R u -ne és S továbba s egengedett Végül S : = S nden teácónál a uná befeezés dee és így a 4

következô alakúra: ax () = 4 2 P 1 . L $ $ + $ $ 1 1 2$ elsô két tagra a számtani és mértani közép közötti egyenlôtlenséget, kapjuk hogy + cos x

következô alakúra: ax () = 4 2 P 1 . L $ $ + $ $ 1 1 2$ elsô két tagra a számtani és mértani közép közötti egyenlôtlenséget, kapjuk hogy + cos x Tigonoetius egenlôtlensége II ész 7 90 a) a in = ezt ao veszi fel ha = Hozzun özös nevezôe alaítsu át a övetezô alaúa: a () = sin cos sin cos + = sin + sin bin = ezt ao veszi fel ha = Mivel b ()> 0 a egadott

Részletesebben

Megjegyzések a mesterséges holdak háromfrekvenciás Doppler-mérésének hibaelemzéséhez

Megjegyzések a mesterséges holdak háromfrekvenciás Doppler-mérésének hibaelemzéséhez H E L L E R MÁRTA DR. FERENCZ CSABA Megjegyzések esteséges holdk háofekvencás Dopple-éésének hbelezéséhez ETO 62.396.962.33.8.46: 629.783: 88.3.6 Mnt z á előző ckkünkből [] s set, kuttás bn és esteséges

Részletesebben

III. Áramkör számítási módszerek, egyenáramú körök

III. Áramkör számítási módszerek, egyenáramú körök . Árakör száítás ódszerek, egyenáraú körök A vllaos ára a vllaos töltések rendezett áralása (ozgása) a fellépő erők hatására. Az áralás ránya a poztív töltéshordozók áralásának ránya, aelyek a nagyobb

Részletesebben

Mechanizmusok vegyes dinamikájának elemzése

Mechanizmusok vegyes dinamikájának elemzése echanzmuso vegyes dnamáána elemzése ntonya Csaba ranslvana Egyetem, nyagsmeret Kar, Brassó. Bevezetés Komple mechanzmuso nemata és dnama mozgásvszonyana elemzése nélülözhetetlen a termétervezés első szaaszaban.

Részletesebben

1. Az ajánlatkérő neve és címe: Pannonhalma Város Önkormányzata 9090 Pannonhalma, Dózsa György út 10.

1. Az ajánlatkérő neve és címe: Pannonhalma Város Önkormányzata 9090 Pannonhalma, Dózsa György út 10. 9. elléklet a 92./2011. (XII.30.) NFM rendelethez 1. Az ajánlatkérő neve és cíe: Pannonhala Város Önkorányzata 9090 Pannonhala, Dózsa György út 10. Összegezés az ajánlatok elbírálásáról 2.A közbeszerzés

Részletesebben

A szita formula és alkalmazásai. Gyakran találkozunk az alábbi kérdéssel, sokszor egy összetett feladat részfeladataként.

A szita formula és alkalmazásai. Gyakran találkozunk az alábbi kérdéssel, sokszor egy összetett feladat részfeladataként. A szta formula és alalmazása. Gyaran találozun az alább érdéssel, soszor egy összetett feladat részfeladataént. Tentsün bzonyos A 1,...,A n eseményeet, és számítsu anna a valószínűségét, hogy legalább

Részletesebben

q=h(termékek) H(Kiindulási anyagok) (állandó p-n) q=u(termékek) U(Kiindulási anyagok) (állandó V-n)

q=h(termékek) H(Kiindulási anyagok) (állandó p-n) q=u(termékek) U(Kiindulási anyagok) (állandó V-n) ERMOKÉMIA A vzsgált általános folyaatok és teodnaka jellezésük agyjuk egy pllanata az egysze D- endszeeket, s tekntsük azokat a változásokat, elyeket kísé entalpa- (ll. bels enega-) változásokkal á koább

Részletesebben

Kényszerrezgések, rezonancia

Kényszerrezgések, rezonancia TÓTH A: Rezgése/ (ibővített óavázlat 13 Kényszeezgése, ezonancia Gyaolatilag is igen fontos eset az, aio egy ezgése épes endsze ezgései valailyen ülső, peiodius hatás (énysze űödése özben zajlana le Az

Részletesebben

A szállítócsigák néhány elméleti kérdése

A szállítócsigák néhány elméleti kérdése A szállítócsigák néhány eléleti kédése DR BEKŐJÁOS GATE Géptani Intézet Bevezetés A szállítócsigák néhány eléleti kédése A tanulány tágya az egyik legégebben alkalazott folyaatos üzeűanyagozgató gép a

Részletesebben

GAMMA-SPEKTRUMOK KIÉRTÉKELÉSÉNEK MATEMATIKAI MÓDSZEREI IV. A MAXIMUM LIKELIHOOD MÓDSZER ÉS A VÁRHATÓ ÉRTÉK MAXIMALIZÁLÁSÁNAK ELVE

GAMMA-SPEKTRUMOK KIÉRTÉKELÉSÉNEK MATEMATIKAI MÓDSZEREI IV. A MAXIMUM LIKELIHOOD MÓDSZER ÉS A VÁRHATÓ ÉRTÉK MAXIMALIZÁLÁSÁNAK ELVE TERMÉSZETTUDOMÁNY HANKA LÁSZLÓ VINCZE ÁRPÁD GAMMA-SPEKTRUMOK KIÉRTÉKELÉSÉNEK MATEMATIKAI MÓDSZEREI IV. A MAXIMUM LIKELIHOOD MÓDSZER ÉS A VÁRHATÓ ÉRTÉK MAXIMALIZÁLÁSÁNAK ELVE MATHEMATICAL METHODS OF GAMMA

Részletesebben

Készletek - Rendelési tételnagyság számítása -1

Készletek - Rendelési tételnagyság számítása -1 Készlete - Rendelési tételnagyság számítása -1 A endelési tételnagyság meghatáozása talán a legészletesebben tágyalt édésö a észletgazdálodási szaiodalomban. Enne nagyészt az az oa, hogy mind az egyszee

Részletesebben

I. A PRIMITÍV FÜGGVÉNY ÉS A HATÁROZATLAN INTEGRÁL

I. A PRIMITÍV FÜGGVÉNY ÉS A HATÁROZATLAN INTEGRÁL A primitív függvény és a határozatlan integrál 5 I A PRIMITÍV FÜGGVÉNY ÉS A HATÁROZATLAN INTEGRÁL Gyaorlato és feladato ( oldal) I Vizsgáld meg, hogy a övetező függvényene milyen halmazon van primitív

Részletesebben

Megint egy keverési feladat

Megint egy keverési feladat Megnt egy keveré feladat Az alább feladatot [ 1 ] - ben találtuk nylván egoldá nélkül Itt azért vezetjük elő ert a egoldáa orán előálló özefüggéek egybecengenek egy korább dolgozatunkéval elynek cíe: Ragaztóanyag

Részletesebben

AZ INFORMÁCIÓELMÉLET ALAPJAI

AZ INFORMÁCIÓELMÉLET ALAPJAI AZ INFORMÁCIÓELMÉLET ALAPJAI 7 E Részletek bben a feezetben néhány alavető tételt serünk eg a hírközlés nforácóelélet alaaból. Defnáln foguk az nforácót, at eddg csak az üzenetek sznonáaként használtunk.

Részletesebben

Fuzzy Rendszerek és Genetikus Algoritmusok

Fuzzy Rendszerek és Genetikus Algoritmusok Fuzzy endszere és Genetus lgortmuso Előadás vázlat előadás Felhasznált Irodalom: Összeállította: armat István Ph.D., egyetem adjuntus ózsa Pál: neárs algebra és alalmazása. Budapest, 99. [] Sajátérté-eladat

Részletesebben

6. Bizonyítási módszerek

6. Bizonyítási módszerek 6. Bizonyítási módszere I. Feladato. Egy 00 00 -as táblázat minden mezőjébe beírju az,, 3 számo valamelyiét és iszámítju soronént is, oszloponént is, és a ét átlóban is az ott lévő 00-00 szám öszszegét.

Részletesebben

Mechanika FBL101E előadás. Dr. Geretovszky Zsolt október 1.

Mechanika FBL101E előadás. Dr. Geretovszky Zsolt október 1. Mechana BL0E-. előadás D. Geetoszy Zsolt 00. otóbe. Kényszeeő A szabad ozgásoal (haítás, ezgőozgás, stb.) szeben a ényszeozgásonál a testne ozgása soán egy eene tenthető felületen agy göbén ell aadna (geoeta

Részletesebben

Legfontosabb bizonyítandó tételek

Legfontosabb bizonyítandó tételek Legfontosabb bizonyítandó tétele 1. A binomiális tétel Tetszőleges éttagú ifejezés (binom) bármely nem negatív itevőj ű hatványa polinommá alaítható a övetez ő módon: Az nem más, mint egy olyan n tényezős

Részletesebben

Diszkrét Matematika. zöld könyv ): XIII. fejezet: 1583, 1587, 1588, 1590, Matematikai feladatgyűjtemény II. (

Diszkrét Matematika. zöld könyv ): XIII. fejezet: 1583, 1587, 1588, 1590, Matematikai feladatgyűjtemény II. ( FELADATOK A LEKÉPEZÉSEK, PERMUTÁCIÓK TÉMAKÖRHÖZ Diszkrét Matematika 4. LEKÉPEZÉSEK Értelmezési tartomány és értékkészlet meghatározása : Összefoglaló feladatgyűjtemény matematikából ( zöld könyv ): XIII.

Részletesebben

A 2015/2016. tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny második forduló MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Javítási-értékelési útmutató

A 2015/2016. tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny második forduló MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Javítási-értékelési útmutató Otatási Hivatal A 015/016 tanévi Országos Középisolai Tanulmányi Verseny másodi forduló MATEMATIKA I KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Javítási-értéelési útmutató 1 Egy adott földterület felásását három munás

Részletesebben

Tizenegyedik gyakorlat: Parciális dierenciálegyenletek Dierenciálegyenletek, Földtudomány és Környezettan BSc

Tizenegyedik gyakorlat: Parciális dierenciálegyenletek Dierenciálegyenletek, Földtudomány és Környezettan BSc Tizenegyedi gyaorlat: Parciális dierenciálegyenlete Dierenciálegyenlete, Földtudomány és Környezettan BSc A parciális dierenciálegyenlete elmélete még a özönséges egyenleteénél is jóval tágabb, így a félévben

Részletesebben

X. MÁGNESES TÉR AZ ANYAGBAN

X. MÁGNESES TÉR AZ ANYAGBAN X. MÁGNESES TÉR AZ ANYAGBAN Bevezetés. Ha (a külső áaok által vákuuban létehozott) ágneses tébe anyagot helyezünk, a ágneses té egváltozik, és az anyag ágnesezettsége tesz szet. Az anyag ágnesezettségének

Részletesebben

A megnyúlás utáni végső hosszúság: - az anyagi minőségtől ( - lineáris hőtágulási együttható) l = l0 (1 + T)

A megnyúlás utáni végső hosszúság: - az anyagi minőségtől ( - lineáris hőtágulási együttható) l = l0 (1 + T) - 1 - FIZIKA - SEGÉDANYAG - 10. osztály I. HŐTAN 1. Lineáris és térfogati hőtágulás Alapjelenség: Ha szilárd vagy folyékony halazállapotú anyagot elegítünk, a hossza ill. a térfogata növekszik, hűtés hatására

Részletesebben

Algoritmusok és adatszerkezetek gyakorlat 09 Rendezések

Algoritmusok és adatszerkezetek gyakorlat 09 Rendezések Algortmusok és adatszerkezetek gyakorlat 09 Rendezések Néhány órával ezelőtt megsmerkedtünk már a Merge Sort rendező algortmussal. A Merge Sort-ról tuduk, hogy a legrosszabb eset dőgénye O(n log n). Tetszőleges

Részletesebben

d(f(x), f(y)) q d(x, y), ahol 0 q < 1.

d(f(x), f(y)) q d(x, y), ahol 0 q < 1. Fxponttétel Már a hétköznap életben s gyakran tapasztaltuk, hogy két pont között a távolságot nem feltétlenül a " kettő között egyenes szakasz hossza" adja Pl két település között a távolságot közlekedés

Részletesebben

Kombinatorikus batch kódok

Kombinatorikus batch kódok Eötvös Loránd Tudoányegyete Terészettudoányi Kar Kobinatorius batch ódo Szadolgozat Készítette: Tardos Jaab Téavezetõ: Fran András Budapest, 016. Köszönetnyilvánítás: Szeretné egöszönni téavezetőne, Fran

Részletesebben

Síkbeli csuklós szerkezetek kiegyensúlyozásának néhány kérdése

Síkbeli csuklós szerkezetek kiegyensúlyozásának néhány kérdése íbel culó zeezete egyeúlyozáá éáy édée íbel culó zeezete egyeúlyozáá éáy édée DR BENKŐJÁNO gátudoáy Egyete Gödöllő Mg Gépt Itézet gyoozgáú gépzeezete tevezéée foto lépée z egyelete, ezgéete üzeet bztoító

Részletesebben

Dr. Tóth László, Kombinatorika (PTE TTK, 2007)

Dr. Tóth László, Kombinatorika (PTE TTK, 2007) A Fibonacci-sorozat általános tagjára vontozó éplet máséppen is levezethető A 149 Feladatbeli eljárás alalmas az x n+1 ax n + bx, n 1 másodrendű állandó együtthatós lineáris reurzióal adott sorozato n-edi

Részletesebben

4. Lineáris csillapítatlan szabad rezgés. Lineáris csillapított szabad rezgés. Gyenge csillapítás. Ger-jesztett rezgés. Amplitúdó rezonancia.

4. Lineáris csillapítatlan szabad rezgés. Lineáris csillapított szabad rezgés. Gyenge csillapítás. Ger-jesztett rezgés. Amplitúdó rezonancia. 4 Lneárs csllapíalan szabad rezgés Lneárs csllapío szabad rezgés Gyenge csllapíás Ger-jesze rezgés Aplúdó rezonanca Lneárs csllapíalan szabad rezgés: Téelezzük fel hogy a öegponra a kvázelaszkus vagy közel

Részletesebben

Ezt kell tudni a 2. ZH-n

Ezt kell tudni a 2. ZH-n Ezt ell tudni a. ZH-n Turányi Tamás ELTE Kémiai Intézet A sebességi együttható nyomásfüggése 1 Sebességi együttható nyomásfüggése 1. unimoleulás bomlás mintareació: H O bomlása H O + M = OH + M uni is

Részletesebben

Bé ni. Barna 5. Benc e. Boton d

Bé ni. Barna 5. Benc e. Boton d Egy asztalon háom halomban 009 db kavics van Egyet eldobok belőle, és a többit két kupacba osztom Ezután megint eldobok egyet az egyik halomból (amelyikben egynél több kavics van) és az egyik halmot ismét

Részletesebben

Optimalizálás alapfeladata Legmeredekebb lejtő Lagrange függvény Log-barrier módszer Büntetőfüggvény módszer 2017/

Optimalizálás alapfeladata Legmeredekebb lejtő Lagrange függvény Log-barrier módszer Büntetőfüggvény módszer 2017/ Operációkutatás I. 2017/2018-2. Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet Számítógépes Optimalizálás Tanszék 9. Előadás Az optimalizálás alapfeladata Keressük f függvény maximumát ahol f : R n R és

Részletesebben

4. előadás: Egyenes tengelyű építmények irányító és ellenőrző mérésének módszerei

4. előadás: Egyenes tengelyű építmények irányító és ellenőrző mérésének módszerei 4. előadás: Egyenes tengelyű építénye irányító és ellenőrző éréséne ódszerei 4. előadás: Egyenes tengelyű építénye irányító és ellenőrző éréséne ódszerei A ülönöző építényeen, szerezeteen gyaran találun

Részletesebben

A Poincar e-csoport abr azol asai Gruber Tibor 2002

A Poincar e-csoport abr azol asai Gruber Tibor 2002 A Poincaé-csopot ábázolásai Gube Tibo 2002 2 Tatalojegyzé 1 Bevezetés 7 1.1 Féldiet szozato ábázolásai................... 7 1.2 Speciális elativisztius téidőodell Cliffod-*-algebája..... 16 2 Ábázoláso

Részletesebben

Mozgás centrális erőtérben

Mozgás centrális erőtérben Mozgás centális eőtében 1. A centális eő Válasszunk egy olyan potenciális enegia függvényt, amely csak az oigótól való távolságtól függ: V = V(). A tömegponta ható eő a potenciális enegiája gaiensének

Részletesebben

Elektrokémia 02. Elektrokémiai cella, Kapocsfeszültség, Elektródpotenciál, Elektromotoros erő. Láng Győző

Elektrokémia 02. Elektrokémiai cella, Kapocsfeszültség, Elektródpotenciál, Elektromotoros erő. Láng Győző Eletroéma 02. Eletroéma cella, Kapocsfeszültség, Eletródpotencál, Eletromotoros erő Láng Győző Kéma Intézet, Fza Kéma Tanszé Eötvös Loránd Tudományegyetem Budapest Termodnama paramétere TERMODINAMIKAI

Részletesebben

Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. 4. Előadás

Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. 4. Előadás Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára 4. Előadás Előadó: Hajnal Péter Jegyzetelő: Szarvák Gábor 2012. február 28. Emlékeztető. A primál feladat optimális értékét p -gal, a feladat optimális értékét

Részletesebben

Kondor Gábor. Szindbád és a részbenrendezett háremhölgyek. Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar. BSc Szakdolgozat.

Kondor Gábor. Szindbád és a részbenrendezett háremhölgyek. Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar. BSc Szakdolgozat. Eötvös Loránd Tudoányegyete Terészettudoányi Kar Kondor Gábor Szindbád és a részbenrendezett hárehölgye BSc Szadolgozat Téavezet : Csiszár Vill adjuntus Valószín ségeléleti és Statisztia Tanszé Budapest,

Részletesebben

Hálózat gazdaságtan. Kiss Károly Miklós, Badics Judit, Nagy Dávid Krisztián. Pannon Egyetem Közgazdaságtan Tanszék 2011. jegyzet

Hálózat gazdaságtan. Kiss Károly Miklós, Badics Judit, Nagy Dávid Krisztián. Pannon Egyetem Közgazdaságtan Tanszék 2011. jegyzet Hálózat gazdaságtan jegyzet Kss Károly Mlós, adcs Judt, Nagy Dávd Krsztán Pannon Egyetem Közgazdaságtan Tanszé 0. EVEZETÉS... 3 I. HÁLÓZTOS JVK KERESLETOLDLI JELLEMZŐI HÁLÓZTI EXTERNÁLIÁK ÉS KÖVETKEZMÉNYEIK...

Részletesebben

Tanítóval történ ellenrzött tanulás (Supervised Learning)

Tanítóval történ ellenrzött tanulás (Supervised Learning) anítóval történ ellenrzött tanulás (Supervsed Learnng Bevezetés Az ellenrzött tanulás esetén mndg van nformácón a rendszer ívánt válaszáról A tanítóval történ tanításnál összetartozó be- és menet mntapáro

Részletesebben

Az enzimkinetika alapjai

Az enzimkinetika alapjai 217. 2. 27. Dr. olev rasziir Az enziinetia alapjai 217. árcius 6/9. Mit ell tudni az előadás után: 1. 2. 3. 4. 5. Miért van szüség inetiai odellere? A Michaelis-Menten odell feltételrendszere A inetiai

Részletesebben

Acélcsövek szilárdsági számítása (írta: Bokros István)

Acélcsövek szilárdsági számítása (írta: Bokros István) célcsöe sziládsági száíása (ía: oos Isán). eezeés. Véonyfalú egyenes cs éeezése els úlnyoása. Csíe éeezése els úlnyoása 4. Hfeszülsége éonyfalú csöeen 5. Vasagfalú cs iszán ugalas állaoa 6. Vasagfalú cs

Részletesebben

17. tétel A kör és részei, kör és egyenes kölcsönös helyzete (elemi geometriai tárgyalásban). Kerületi szög, középponti szög, látószög.

17. tétel A kör és részei, kör és egyenes kölcsönös helyzete (elemi geometriai tárgyalásban). Kerületi szög, középponti szög, látószög. 17. tétel kö és észei, kö és egyenes kölcsönös helyzete (elemi geometiai tágyalásban). Keületi szög, középponti szög, látószög. Def: Kö: egy adott ponttól egyenlő távolsága levő pontok halmaza a síkon.

Részletesebben

Elektrokémia 03. (Biologia BSc )

Elektrokémia 03. (Biologia BSc ) lektokéma 03. (Bologa BSc ) Cellaeakcó potencálja, elektódeakcó potencálja, Nenst-egyenlet Láng Győző Kéma Intézet, Fzka Kéma Tanszék ötvös Loánd Tudományegyetem Budapest Cellaeakcó Közvetlenül nem méhető

Részletesebben

ε v ε c Sávszerkezet EMLÉKEZTETŐ Teljesen betöltött sáv: félvezető Hol van a kémiai potenciál? Fermi-Dirac statisztika exponenciális lecsengés

ε v ε c Sávszerkezet EMLÉKEZTETŐ Teljesen betöltött sáv: félvezető Hol van a kémiai potenciál? Fermi-Dirac statisztika exponenciális lecsengés Sászeezet iltott sáo a gejesztési setuba: MLÉKZŐ egatí eetí töeg: lyu t 3-iezió: eetí töeg tezo Cu t s egegeett eegiaállaoto π a eleto π a Si eljese betöltött sá: élezető állaotsűűség g iszeziós eláió

Részletesebben

A CSOPORT 4 PONTOS: 1. A

A CSOPORT 4 PONTOS: 1. A A CSOPORT 4 PONTOS:. A szám: pí= 3,459265, becslése: 3,4626 abszolút hiba: A szám és a becslés özti ülönbség abszolút értée Pl.: 0.000033 Relatív hiba: Az abszolút hiba osztva a szám abszolút értéével

Részletesebben

Egy negyedrendű rekurzív sorozatcsaládról

Egy negyedrendű rekurzív sorozatcsaládról Egy negyedrendű rekurzív sorozatcsaládról Pethő Attla Emlékül Kss Péternek, a rekurzív sorozatok fáradhatatlan kutatójának. 1. Bevezetés Legyenek a, b Z és {1, 1} olyanok, hogy a 2 4b 2) 0, b 2 és ha 1,

Részletesebben

A multikollinearitás vizsgálata lineáris regressziós modellekben A PETRES-féle Red-mutató vizsgálata

A multikollinearitás vizsgálata lineáris regressziós modellekben A PETRES-féle Red-mutató vizsgálata Szeged Tudoányegyete Gazdaságtudoány Kar Közgazdaságtudoány Doktor Iskola A ultkollneartás vzsgálata lneárs regresszós odellekben A PETRES-féle Red-utató vzsgálata Doktor értekezés Készítette: Kovács Péter

Részletesebben

Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához

Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához Izsák Ferenc 2007. szeptember 17. Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához 1 Vázlat Bevezetés: a vizsgált egyenlet,

Részletesebben

4. Előadás: Erős dualitás

4. Előadás: Erős dualitás Optimalizálási eljárások/operációkutatás MSc hallgatók számára 4. Előadás: Erős dualitás Előadó: Hajnal Péter 2018. Emlékeztető. A primál feladat optimális értékét p -gal, a feladat optimális értékét d

Részletesebben

Permutációegyenletekről

Permutációegyenletekről Permutációegyenleteről Tuzson Zoltán tanár, Széelyudvarhely Az elemi ombinatoriában n elem egy ermutációján az n darab elem egy meghatározott sorrendjét (sorbarendezését) értjü. Legyen az n darab elem

Részletesebben

3D számítógépes geometria és alakzatrekonstrukció

3D számítógépes geometria és alakzatrekonstrukció D száíógées geoea és alazaeosó 5. éze göbé és felülee h//g..be.h/oal/ode/ hs//www..be.h/ezes/agya/viiim D. Váady Taás D. Sal Pée ME Vllaoséö és Ifoaa Ka Iáyíáseha és Ifoaa Taszé Taalo eooloo Lagage eoláó

Részletesebben

2.2.36. AZ IONKONCENTRÁCIÓ POTENCIOMETRIÁS MEGHATÁROZÁSA IONSZELEKTÍV ELEKTRÓDOK ALKALMAZÁSÁVAL

2.2.36. AZ IONKONCENTRÁCIÓ POTENCIOMETRIÁS MEGHATÁROZÁSA IONSZELEKTÍV ELEKTRÓDOK ALKALMAZÁSÁVAL 01/2008:20236 javított 8.3 2.2.36. AZ IONKONCENRÁCIÓ POENCIOMERIÁ MEGHAÁROZÁA IONZELEKÍ ELEKRÓDOK ALKALMAZÁÁAL Az onszeletív eletród potencálja (E) és a megfelelő on atvtásána (a ) logartmusa özött deáls

Részletesebben

Az aszinkron gépek modellezése

Az aszinkron gépek modellezése Az asznkon gépek odellezése Az asznkon gép felépítése Az állóész fázsú szetkus p póluspá száú tekecsendsze a a tébel felha onkusokat elhanyagolva a légésben sznuszos ezőeloszlást feltételezve echanka szögsebességgel

Részletesebben

MEZŐGAZDASÁGI TERMÉKEK FELVÁSÁRLÁSI FOLYAMATÁNAK SZIMULÁCIÓJA, KÜLÖNÖS TEKINTETTEL A CUKORRÉPÁRA OTKA

MEZŐGAZDASÁGI TERMÉKEK FELVÁSÁRLÁSI FOLYAMATÁNAK SZIMULÁCIÓJA, KÜLÖNÖS TEKINTETTEL A CUKORRÉPÁRA OTKA MEZŐGAZDASÁGI TERMÉKEK FELVÁSÁRLÁSI FOLYAMATÁNAK SZIMULÁCIÓJA, KÜLÖNÖS TEKINTETTEL A CUKORRÉPÁRA OTKA Kutatás téma 2002 2005. Nylvántartás szám: T0 37555 TARTALOMJEGYZÉK 1. Kutatás célktűzések... 2 2.

Részletesebben

KÚPKERÉKPÁR TERVEZÉSE

KÚPKERÉKPÁR TERVEZÉSE MISKOLCI EGYETEM GÉPELEMEK TANSZÉKE OKTATÁSI SEGÉDLET a GÉPELEMEK III. c. tantárgyhoz KÚPKERÉKPÁR TERVEZÉSE Összeállította: Dr. Szente József egyetei docens Miskolc, 007. Geoetriai száítások. A kiskerék

Részletesebben

GEGET057N DIAGNOSZTIKA ÉS KARBANTARTÁS. MISKOLCI EGYETEM GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR GÉPELEMEK TANSZÉKE 3515 Miskolc-Egyetemváros

GEGET057N DIAGNOSZTIKA ÉS KARBANTARTÁS. MISKOLCI EGYETEM GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR GÉPELEMEK TANSZÉKE 3515 Miskolc-Egyetemváros MSKOC EGYETEM GÉÉSZMÉRÖK ÉS FORMTK KR GÉEEMEK TSZÉKE 355 Miskolc-Egyeteváos TTÁRGY DOSSZÉ GEGET57 DGOSZTK ÉS KRBTRTÁS Tágyfelelős Saka Feenc Előadó Saka Feenc Gyakolatvezető Miskolc, 7. szeptebe GEGET57

Részletesebben

egyenletesen, és c olyan színű golyót teszünk az urnába, amilyen színűt húztunk. Bizonyítsuk

egyenletesen, és c olyan színű golyót teszünk az urnába, amilyen színűt húztunk. Bizonyítsuk Valószínűségszámítás 8. feladatsor 2015. november 26. 1. Bizonyítsuk be, hogy az alábbi folyamatok mindegyike martingál. a S n, Sn 2 n, Y n = t n 1+ 1 t 2 Sn, t Fn = σ S 1,..., S n, 0 < t < 1 rögzített,

Részletesebben

1. Fourier-sorok. a 0 = 1. Ennek a fejezetnek a célja a 2π szerint periodikus. 1. Ha k l pozitív egészek, akkor. (a) cos kx cos lxdx = 1 2 +

1. Fourier-sorok. a 0 = 1. Ennek a fejezetnek a célja a 2π szerint periodikus. 1. Ha k l pozitív egészek, akkor. (a) cos kx cos lxdx = 1 2 + . Fourier-soro. Bevezet definíció Enne a fejezetne a célja, hogy egy szerint periodius függvényt felírjun mint trigonometrius függvényeből épzett függvénysorént. Nyilván a cos x a sin x függvénye szerint

Részletesebben

e (t µ) 2 f (t) = 1 F (t) = 1 Normális eloszlás negyedik centrális momentuma:

e (t µ) 2 f (t) = 1 F (t) = 1 Normális eloszlás negyedik centrális momentuma: Normális eloszlás ξ valószínűségi változó normális eloszlású. ξ N ( µ, σ 2) Paraméterei: µ: várható érték, σ 2 : szórásnégyzet (µ tetszőleges, σ 2 tetszőleges pozitív valós szám) Normális eloszlás sűrűségfüggvénye:

Részletesebben

3 1, ( ) sorozat általános tagjának képletét, ha

3 1, ( ) sorozat általános tagjának képletét, ha Gyakolatok és feladatok. Hatáozd eg a kvetkező, ekuzíva ételezett soozatok általáos tagját: a), = = " ³, ; (felvételi feladat,99., Teesvá), b),, =, = " ³ ; (felvételi feladat, 99., Teesvá) c) =, = 4 =

Részletesebben

Elektromos áramkörök és hálózatok, Kirchhoff törvényei

Elektromos áramkörök és hálózatok, Kirchhoff törvényei TÓTH : Eletroos ára/ (ibővített óravázlat) Eletroos áraörö és hálózato, Kirchhoff törvényei gyaorlatban az eletroos ára ülönböző vezetőrendszereben folyi gen fontos, hogy az áraot fenntartó telepe iseretében

Részletesebben

SZÁLLÍTÓ REPÜLŐGÉPEK GÁZTURBINÁS HAJTÓMŰVEI NYOMÁSVISZONYA NÖVELÉSÉNEK TERMIKUS PROBLÉMÁI

SZÁLLÍTÓ REPÜLŐGÉPEK GÁZTURBINÁS HAJTÓMŰVEI NYOMÁSVISZONYA NÖVELÉSÉNEK TERMIKUS PROBLÉMÁI Dr. Pásztor Endre SZÁLLÍTÓ REPÜLŐGÉPEK GÁZTURBINÁS HAJTÓMŰVEI NYOMÁSVISZONYA NÖVELÉSÉNEK TERMIKUS PROBLÉMÁI A probléma felvetése, bevezetése. Az ideális termius hatáso (η tid ) folytonosan növeszi a ompresszor

Részletesebben

SHk rövidítéssel fogunk hivatkozni.

SHk rövidítéssel fogunk hivatkozni. Nevezetes függvény-határértékek Az alábbiakban a k sorszámú függvény-határértékek)re az FHk rövidítéssel, a kompozíció határértékéről szóló első, illetve második tételre a KL1, illetve a KL rövidítéssel,

Részletesebben

Elméleti közgazdaságtan I.

Elméleti közgazdaságtan I. Elélet közgazdaságtan. Alapfogalak és Mkroökonóa A FOGYASZTÓ MAGATARTÁS (. rész) Összehasonlító (koparatív) statka 1 A költségvetés egenes Költségvetés korlát Puha költségvetés korlát Keén költségvetés

Részletesebben

I. Az élő anyag legfontosabb szerkezeti tulajdonságai és szerepük a biológiai funkciókban

I. Az élő anyag legfontosabb szerkezeti tulajdonságai és szerepük a biológiai funkciókban I. z éő yg egotos szekezet tujoság és szeepük oóg ukók h j I. ε ε k e k I.5 h h λ I. p υ ε υ k ozgás I. M [ Z p Z ] M, Z pv k I.5 I.9 II. Sugázások és kösöhtásuk z éő ygg P M II. e P ~, ~ II. továk II.5

Részletesebben

Ujfalussy Balázs Idegsejtek biofizikája Első rész

Ujfalussy Balázs Idegsejtek biofizikája Első rész Ujfalussy Balázs Idegsejtek biofizikája Első rész MI A TITA? Ez a négyrészes sorozat azt a célt szolgálja, hogy az idegsejtek űködéséről ateatikai, fizikai odellekkel alkossunk képet középiskolás iseretekre

Részletesebben

4 Approximációs algoritmusok szorzatalakú hálózatok esetén

4 Approximációs algoritmusok szorzatalakú hálózatok esetén 4 Approxmácós algortmusok szorzatalakú hálózatok esetén Az MVA-n alapuló approxmácó (Bard-Schwetzer-módszer): Beérkezés tétel: T () = 1 µ [1+ ( 1) ], =1,...,N Iterácó a következő approxmácó használatával:

Részletesebben

Statisztika elméleti összefoglaló

Statisztika elméleti összefoglaló 1 Statisztika elméleti összefoglaló Tel.: 0/453-91-78 1. Tartalomjegyzék 1. Tartalomjegyzék.... Becsléselmélet... 3 3. Intervallumbecslések... 5 4. Hipotézisvizsgálat... 8 5. Regresszió-számítás... 11

Részletesebben

Definiálja a gráf, csúcsok, élek és illeszkedési leképezés fogalmát. Egy irányítatlan gráf, vagy röviden gráf alatt egy G = ( ϕ,

Definiálja a gráf, csúcsok, élek és illeszkedési leképezés fogalmát. Egy irányítatlan gráf, vagy röviden gráf alatt egy G = ( ϕ, Defála a gráf csúcso éle és lleszedés leépezés fogalát. Egy ráyítatla gráf vagy rövde gráf alatt egy G = ( ϕ E V ) hárast értü ahol V a csúcso vagy szögpoto halaza E az éle halaza aϕ lleszedés leépezés

Részletesebben

Egyedi cölöp vízszintes teherbírásának számítása

Egyedi cölöp vízszintes teherbírásának számítása 16. sz. érnöi éziönyv Frissítve: 016. április Egyedi cölöp vízszintes teerbírásána száítása Progra: Fájl: Cölöp Deo_anual_16.gpi Enne a érnöi éziönyvne célja egy egyedi cölöp vízszintes teerbírás-száításána

Részletesebben

k n k, k n 2 C n k k=[ n+1 2 ] 1.1. ábra. Pascal háromszög

k n k, k n 2 C n k k=[ n+1 2 ] 1.1. ábra. Pascal háromszög Alapfeladato Megoldás A ombináció értelmezése alapján felírhatju, hogy n, n Ha n páros, aor n és n özött veszi fel értéeit Ha n páratlan, aor n, vagyis > n n+, ami azt jelenti, hogy és n özött veszi fel

Részletesebben

A gyors Fourier-transzformáció (FFT)

A gyors Fourier-transzformáció (FFT) A gyors Fourier-transzformáció (FFT) Egy analóg jel spetrumát az esete döntő többségében számítástechniai eszözöel határozzu meg. A jelet mintavételezzü és elvégezzü a mintasorozat diszrét Fouriertranszformációját.

Részletesebben

Az EM tér energiája és impulzusa kovariáns alakban. P t

Az EM tér energiája és impulzusa kovariáns alakban. P t LDIN 4- A té enegá és mpls ováns lbn β ε δ β BBβ β μ (, β,,) μ B ( g) P t t ( ε ) S A negtív előelne töténelm o vnn S μ B g S ε B ε μ B ésesé nnsene elen tében P ε g t S t Cs eletomágneses teet ttlm 4-es

Részletesebben

ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK

ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK Szerkesztette: Balogh Tamás 2014. május 15. Ha hibát találsz, kérlek jelezd a info@baloghtamas.hu e-mail címen! Ez a Mű a Creative Commons Nevezd meg! - Ne add el! - Így

Részletesebben

FOKOZAT NÉLKÜLI KAPCSOLT BOLYGÓMŰVES

FOKOZAT NÉLKÜLI KAPCSOLT BOLYGÓMŰVES ISKOLCI EGYETE GÉÉSZÉRNÖKI- ÉS INFORATIKAI KAR FOKOZAT NÉLKÜLI KACSOLT BOLYGÓŰVES SEBESSÉGVÁLTÓK TERVEZÉSI KÉRDÉSEI.D. ÉRTEKEZÉS KÉSZÍTETTE: Czégé Levente Ol. géészménö SÁLYI ISTVÁN GÉÉSZETI TUDOÁNYOK

Részletesebben

Megoldások. ξ jelölje az első meghibásodásig eltelt időt. Akkor ξ N(6, 4; 2, 3) normális eloszlású P (ξ

Megoldások. ξ jelölje az első meghibásodásig eltelt időt. Akkor ξ N(6, 4; 2, 3) normális eloszlású P (ξ Megoldások Harmadik fejezet gyakorlatai 3.. gyakorlat megoldása ξ jelölje az első meghibásodásig eltelt időt. Akkor ξ N(6, 4;, 3 normális eloszlású P (ξ 8 ξ 5 feltételes valószínűségét (.3. alapján számoljuk.

Részletesebben

Rugalmas megtámasztású merev test támaszreakcióinak meghatározása I. rész

Rugalmas megtámasztású merev test támaszreakcióinak meghatározása I. rész Rugalas egtáasztású erev test táaszreakióinak eghatározása I. rész Bevezetés A következő, több dolgozatban beutatott vizsgálataink tárgya a statikai / szilárdságtani szakirodalo egyik kedvene. Ugyanis

Részletesebben

4. Hegesztési utókezelések

4. Hegesztési utókezelések 4. A fáradt törés az egyi legveszélyesebb töreeetel hegesztett szerezeteél. A hegesztés aradó feszültségeet és agas feszültség-ocetrációt eredéyez, elye jeletőse hozzájárula a fáradási szilárdság csöeéséhez.

Részletesebben

Bertrand-duopólium. Profitmaximum a Bertrand-modellben. Az árak egyenlõk és megegyeznek a. Kovács Norbert SZE KGYK, GT

Bertrand-duopólium. Profitmaximum a Bertrand-modellben. Az árak egyenlõk és megegyeznek a. Kovács Norbert SZE KGYK, GT 6. Elõadás Saikus Jáékok folyaás Az árverseny: Berrand, Berrand hiái, éreli Berrand Dinaikus Jáékok: Sakelerg-odell Kovás orer SZE KGYK, GT Berrand-duoóliu A. vállala erékei iráni keresle Berrand versenyen

Részletesebben

) ( s 2 2. ^t = (n x 1)s n (s x+s y ) x +(n y 1)s y n x+n y. +n y 2 n x. n y df = n x + n y 2. n x. s x. + s 2. df = d kritikus.

) ( s 2 2. ^t = (n x 1)s n (s x+s y ) x +(n y 1)s y n x+n y. +n y 2 n x. n y df = n x + n y 2. n x. s x. + s 2. df = d kritikus. Kétmtás t-próba ^t ȳ ( s +( s + + df + vag ha, aor ^t ȳ (s +s Welch-próba ^d ȳ s + s ( s + s df ( s ( s + d rtus t s (α, +t s (α, s + s Kofdecatervallum ét mta átlagáa ülöbségére SE s ( + s ( ±t (α,df

Részletesebben

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens Skaláris szorzat az R n vektortérben Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens 2008.09.08. 1 Vektorok skaláris szorzata Két R n -beli vektor skaláris szorzata: Legyen a = (a 1,a 2,,a n ) és b

Részletesebben

Algoritmuselmélet. Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem. 13.

Algoritmuselmélet. Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem. 13. Algoritmuselmélet NP-teljes problémák Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem 13. előadás Katona Gyula Y. (BME SZIT) Algoritmuselmélet

Részletesebben

Merev testek kinematikája

Merev testek kinematikája Mechanka BL0E- 3. előadás 00. októbe 5. Meev testek knematkáa Egy pontendszet meev testnek tekntünk, ha bámely két pontának távolsága állandó. (f6, Eule) A meev test tetszőleges mozgása leíható elem tanszlácók

Részletesebben

Elektromos polarizáció: Szokás bevezetni a tömegközéppont analógiájára a töltésközéppontot. Ennek definíciója: Qr. i i

Elektromos polarizáció: Szokás bevezetni a tömegközéppont analógiájára a töltésközéppontot. Ennek definíciója: Qr. i i 0. Elektoos polaizáció, polaizáció vekto, elektoos indukció vekto. Elektoos fluxus. z elektoos ező foástövénye. Töltéseloszlások. Hatáfeltételek az elektosztatikában. Elektoos polaizáció: Szokás bevezetni

Részletesebben

Műszaki folyamatok közgazdasági elemzése Előadásvázlat október 17. A technológia és a költségek dualitása

Műszaki folyamatok közgazdasági elemzése Előadásvázlat október 17. A technológia és a költségek dualitása Műszaki folyamatok közgazdasági elemzése Előadásvázlat 3 októbe 7 technológia és a költségek dualitása oábban beláttuk az alábbi összefüggéseket: a) Ha a munka hatáteméke nő akko a hatáköltség csökken

Részletesebben

6 x 2,8 mm AGYAS LÁNCKEREKEK 04B - 1 DIN 8187 - ISO/R 606. Osztás 6,0 Bels szélesség 2,8 Görg átmér 4,0

6 x 2,8 mm AGYAS LÁNCKEREKEK 04B - 1 DIN 8187 - ISO/R 606. Osztás 6,0 Bels szélesség 2,8 Görg átmér 4,0 6 x 2,8 04B 1 6,0 2,8 4,0 6,0 0,7 2,6 h 2 h 3 Anyaga: St 50 192 Kód d D 8 18,0 15,67 PS 02008 9,8 5 10 9 19,9 17,54 PS 02009 11,5 5 10 10 21,7 19,42 PS 02010 13 6 10 11 23,6 21,30 PS 02011 14 6 10 12 25,4

Részletesebben

Az aszinkron gépek modellezése

Az aszinkron gépek modellezése Az asznkon gépek odellezése Az asznkon gép felépítése Az állóész 3 fázsú szetkus p póluspá száú tekecsendszee a a tébel felhaonkusokat elhanyagolva a légésben sznuszos ezőeloszlást feltételezve e- p chanka

Részletesebben

462 Trigonometrikus egyenetek II. rész

462 Trigonometrikus egyenetek II. rész Tigonometikus egyenetek II ész - cosx N cosx Alakítsuk át az egyenletet a következô alakúa: + + N p O O Ebbôl kapjuk, hogy cos x $ p- Ennek az egyenletnek akko és csak akko van valós megoldása, ha 0 #

Részletesebben

9. Írjuk fel annak a síknak az egyenletét, amely átmegy az M 0(1, 2, 3) ponton és. egyenessel;

9. Írjuk fel annak a síknak az egyenletét, amely átmegy az M 0(1, 2, 3) ponton és. egyenessel; Síkok és egyenesek FELADATLAP Írjuk fel annak az egyenesnek az egyenletét, amely átmegy az M 0(,, ) ponton és a) az M(,, 0) ponton; b) párhuzamos a d(,, 5) vektorral; c) merőleges a x y + z 0 = 0 síkra;

Részletesebben

1. Egyensúlyi pont, stabilitás

1. Egyensúlyi pont, stabilitás lméleti fizia. elméleti összefoglaló. gyensúlyi pont, stabilitás gyensúlyi pontna az olyan pontoat nevezzü, ahol a tömegpont gyorsulása 0. Ha a tömegpont egy ilyen pontban tartózodi, és nincs sebessége,

Részletesebben

Balogh Edina Árapasztó tározók működésének kockázatalapú elemzése PhD értekezés Témavezető: Dr. Koncsos László egyetemi tanár

Balogh Edina Árapasztó tározók működésének kockázatalapú elemzése PhD értekezés Témavezető: Dr. Koncsos László egyetemi tanár Balogh Edna Árapasztó tározók működésének kockázatalapú elemzése PhD értekezés Témavezető: Dr. Koncsos László egyetem tanár Budapest Műszak és Gazdaságtudomány Egyetem Építőmérnök Kar 202 . Bevezetés,

Részletesebben

Molnár Bence. 1.Tétel: Intervallumon értelmezett folytonos függvény értékkészlete intervallum. 0,ami ellentmondás uis. f (x n ) f (y n ) ε > 0

Molnár Bence. 1.Tétel: Intervallumon értelmezett folytonos függvény értékkészlete intervallum. 0,ami ellentmondás uis. f (x n ) f (y n ) ε > 0 Anlízis. Írásbeli tételek-bizonyítások Molnár Bence 1.Tétel: Intervllumon értelmezett folytonos függvény értékkészlete intervllum Legyen I R tetszőleges intervllum és f I R folytonos függvény R f intervllum

Részletesebben

VARIANCIAANALÍZIS (szóráselemzés, ANOVA)

VARIANCIAANALÍZIS (szóráselemzés, ANOVA) VARIANCIAANAÍZIS (szóráselemzés, ANOVA) Varancaanalízs. Varancaanalízs (szóráselemzés, ANOVA) Adott: egy vagy több tetszőleges skálájú független változó és egy legalább ntervallum skálájú függő változó.

Részletesebben

1. Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel.

1. Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel. . Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel.. Az x exp x + t )) függvény az x, t tartományon folytonos, és nem negatív, ezért alkalmazható rá a Fubini-tétel. I x exp x + t )) dxdt + t dt π 4. [ exp x +

Részletesebben

A Griff halála. The Death of Griff. énekhangra / for voice. jön. œ œ. œ œ œ. œ J. œ œ œ b J œ. & œ œ. n œ œ # œ œ. szí -vű sze-gé-nyek kon-ga.

A Griff halála. The Death of Griff. énekhangra / for voice. jön. œ œ. œ œ œ. œ J. œ œ œ b J œ. & œ œ. n œ œ # œ œ. szí -vű sze-gé-nyek kon-ga. A Giff hlál The Deth of Giff éekhg / fo voice Vákoyi Aikó vesée / o Aikó Vákoyi s poe (A vih születése / Bith of Sto) # Ngy i - dő ö Ngy i - dő ö Ngy i - dő ö #. # #. # #. Tás Beische-Mtyó #. #. # #. #..

Részletesebben

A RUGALMAS GYÁRTÓRENDSZEREK MŰVELETTÍPUSON ALAPULÓ KAPACITÁSELEMZÉSÉNEK EGYSZERŰSÍTÉSE

A RUGALMAS GYÁRTÓRENDSZEREK MŰVELETTÍPUSON ALAPULÓ KAPACITÁSELEMZÉSÉNEK EGYSZERŰSÍTÉSE A RUGALMAS GYÁRTÓRENDSZEREK MŰVELETTÍPUSON ALAPULÓ KAPACITÁSELEMZÉSÉNEK EGYSZERŰSÍTÉSE 1. BEVEZETÉS Juász Vitor P.D. allgató A modern, profitorientált termelővállalato elsődleges célitűzései özé tartozi

Részletesebben

3. előadás Reaktorfizika szakmérnököknek TARTALOMJEGYZÉK. Az a bomlás:

3. előadás Reaktorfizika szakmérnököknek TARTALOMJEGYZÉK. Az a bomlás: beütésszám. előadás TARTALOMJEGYZÉK Az alfa-bomlás Az exponenciális bomlástörvény Felezési idő és ativitás Poisson-eloszlás Bomlási sémá értelmezése Bomlási soro, radioatív egyensúly Az a bomlás: A Z X

Részletesebben

Speciális függvénysorok: Taylor-sorok

Speciális függvénysorok: Taylor-sorok Speciális függvénysoro: Taylor-soro Állítsu elő az alábbi függvénye x 0 0 helyhez tartozó hatványsorát esetleg ülönféle módszereel és állapítsu meg a hatványsor onvergenciatartományát! A cos 5x függvény

Részletesebben

Az előadás vázlata:

Az előadás vázlata: 18..19. Az előadás vázlata: I. eokéiai egyenletek. A eakcióhő teodinaikai definíciója. II. A standad állapot. Standad képződési entalpia. III. ess-tétel. IV. Reakcióentalpia száítása képződési entalpia

Részletesebben