Minimum kérdések a Lineáris algebra vizsga beugró részéhez. Az R n vektortér

Hasonló dokumentumok
Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Lineáris egyenletrendszerek. Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

n m dimenziós mátrix: egy n sorból és m oszlopból álló számtáblázat. n dimenziós (oszlop)vektor egy n sorból és 1 oszlopból álló mátrix.

Absztrakt vektorterek

Vektorok, mátrixok. n m dimenziós mátrix: egy n sorból és m oszlopból álló számtáblázat. az i-edik sor j-edik. , ahol b i

Lineáris algebrai alapok *

A Gauss elimináció M [ ]...

Vektortér fogalma vektortér lineáris tér x, y x, y x, y, z x, y x + y) y; 7.)

Mátrixok és determinánsok

2010/2011 es tanév II. féléves tematika

Mátrixok. Bevezetés és példák 1/12. Mátrix aritmetikai bevezetés

PPKE ITK Algebra és diszkrét matematika DETERMINÁNSOK. Bércesné Novák Ágnes 1

Lineáris algebra LI 1. Lineáris algebra. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel!

2014/2015-ös tanév II. féléves tematika

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Matematika A2a - Vektorfüggvények elméleti kérdései

Vektorok. Vektoron irányított szakaszt értünk.

Néhány szó a mátrixokról

Vektorok (folytatás)

VII. Lineáris terek, lineáris algebra

II. Lineáris egyenletrendszerek megoldása

1. MECHANIKA-SZILÁRDSÁGTAN GYAKORLAT (kidolgozta: Szüle Veronika, egy. Ts; Tarnai Gábor mérnöktanár.) Matematikai összefoglaló, kiinduló feladatok

1. MECHANIKA-MOZGÁSTAN GYAKORLAT (kidolgozta: Szüle Veronika, egy. ts.) Matematikai összefoglaló

1. MECHANIKA-SZILÁRDSÁGTAN GYAKORLAT (kidolgozta: Szüle Veronika, egy. Ts; Tarnai Gábor mérnöktanár.) Matematikai összefoglaló, kiinduló feladatok

Lineáris egyenletrendszerek

Vektoralgebra. Ebben a részben a vektorokat aláhúzással jelöljük

ANALÍZIS II. Bártfai Pál

Hatványozás és négyzetgyök. Másodfokú egyenletek

(anyagmérnök nappali BSc + felsőf. szakk.) Oktatók: Dr. Varga Péter ETF (előtan. feltétel): ---

MÁTRIXOK DETERMINÁNSA, SAJÁTÉRTÉKE ÉS SAJÁTVEKTORA

1. Sajátérték és sajátvektor

8.1. A rezgések szétcsatolása harmonikus közelítésben. Normálrezgések. = =q n és legyen itt a potenciál nulla. q i j. szimmetrikus. q k.

1. MECHANIKA-MOZGÁSTAN GYAKORLAT (kidolgozta: Szüle Veronika, egy. ts.) Matematikai összefoglaló

-vel, ahol i a sor- és j az oszlopindex. Pl. harmadrendő determinánsnál: + +

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Közelítő és szimbolikus számítások haladóknak. 9. előadás Numerikus integrálás, Gauss-kvadratúra

A valós számok halmaza

Matematika A1 vizsga elméleti kérdések

Determinánsok. A determináns fogalma olyan algebrai segédeszköz, amellyel. szolgáltat az előbbi kérdésekre, bár ez nem mindig hatékony.

Lineáris programozás

Algebrai struktúrák, mátrixok

forgási hiperboloid (két köpenyű) Határérték: Definíció (1): Az f ( x, y) függvénynek az ( x, y ) pontban a határértéke, ha minden

Lineáris kódok. u esetén u oszlopvektor, u T ( n, k ) május 31. Hibajavító kódok 2. 1

Lineáris leképezések. Wettl Ferenc március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések március 9. 1 / 31

A közönséges geometriai tér vektorai. 1. Alapfogalmak

Diszkrét matematika I., 12. előadás Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach november 30.

Matematika A2 tételek

1. függelék. Mátrixszámítási praktikum-i. Mátrixaritmetikai eljárások

3. Sztereó kamera. Kató Zoltán. Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika tanszék SZTE (

Haladó lineáris algebra

19. Függvények rekurzív megadása, a mester módszer

A hatványozás inverz műveletei. (Hatvány, gyök, logaritmus)

ACTA CAROLUS ROBERTUS

IV. Algebra. Algebrai átalakítások. Polinomok

A2 Vektorfüggvények minimumkérdések szóbelire 2015

2. függelék. Mátrixszámítási praktikum-ii. Lineáris algebrai eljárások

1. Generátorrendszer. Házi feladat (fizikából tudjuk) Ha v és w nem párhuzamos síkvektorok, akkor generátorrendszert alkotnak a sík vektorainak

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek

Lineáris egyenlet. Lineáris egyenletrendszer. algebrai egyenlet konstansok és első fokú ismeretlenek pl.: egyenes egyenlete

Valasek Gábor

1. Bázistranszformáció

Lineáris kódok. sorvektor. W q az n dimenziós s altere. 3. tétel. t tel. Legyen K [n,k,d] kód k d (k 1). Ekkor d(k)=w(k)

Mátrixok 2017 Mátrixok

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott

1. Mit jelent az, hogy egy W R n részhalmaz altér?

Alkalmazott matematika, II. félév Összefoglaló feladatok I.

Vektoralgebra előadás fóliák. Elméleti anyag tételek, definíciók, bizonyítás vázlatok. Bércesné Novák Ágnes 1. Források, ajánlott irodalom:

A vezetői munka alapelemei - Döntéselmélet, döntéshozatal lehetséges útjai

2.4. Vektor és mátrixnormák

Versenyfeladatok. Középiskolai versenyfeladatok megoldása és rendszerezése Szakdolgozat. Készítette: Nováky Csaba. Témavezető: Dr.

1. Mátrixösszeadás és skalárral szorzás

Mat. A2 3. gyakorlat 2016/17, második félév

Lineáris egyenletrendszerek

1. zárthelyi,

Mátrixok és determinánsok

Vektorok által generált altér, lineáris összefüggőség, függetlenség, generátorrendszer, bázis, dimenzió

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás)

Lineáris algebra. =0 iє{1,,n}


1.1 Példa. Polinomok és egyenletek. Jaroslav Zhouf. Első rész. Lineáris egyenletek. 1 A lineáris egyenlet definíciója

2018/2019-es iskolaév, júniusi vizsgaidőszak A VIZSGAKÉRDÉSEK LISTÁJA A VÁLASZTHATÓ TANTÁRGYBÓL

FELVÉTELI VIZSGA, július 15.

i=1 λ iv i = 0 előállítása, melynél valamelyik λ i

Valószínőségszámítás

LINEÁRIS ALGEBRA. matematika alapszak. Euklideszi terek. SZTE Bolyai Intézet, őszi félév. Euklideszi terek LINEÁRIS ALGEBRA 1 / 40

Lineáris programozás

Megoldás: Először alakítsuk át az a k kifejezést: Ez alapján az a 2 a n szorzat átírható a következő alakra

Hanka László. Fejezetek a matematikából

Komplex számok. d) Re(z 4 ) = 0, Im(z 4 ) = 1 e) Re(z 5 ) = 0, Im(z 5 ) = 2 f) Re(z 6 ) = 1, Im(z 6 ) = 0

Az ABCD köré írható kör egyenlete: ( x- 3) + ( y- 5) = 85. ahol O az origó. OB(; 912). Legyen y = 0, egyenletrendszer gyökei adják.

ALGEBRA. 1. Hatványozás

Frissítve: Síkidomok másodrendű nyomatékai. Egy kis elmélet 1 / 21

1. Gyökvonás komplex számból

Mátrixok, mátrixműveletek

= λ valós megoldása van.

Lineáris algebra I. Vektorok és szorzataik

Diszkrét matematika II., 8. előadás. Vektorterek

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Átírás:

Miiu kérdések Lieáris lger vizsg eugró részéhez z R vektortér. Lieáris koiáció, triviális lieáris koiáció fogl Legyeek,,, k -dieziós vektorok és λ, λ,, λ k sklárok. Ekkor λ + λ + + λ k k R vektort z,, k vektorok λ,, λ k sklárokkl vett lieáris koiációják evezzük. H lieáris koiáció z összes sklár ull, kkor triviális lieáris koiációról eszélük. Triviális lieáris koiáció eredéye (árilye,, k vektorok eseté) idig ullvektor.. Lieáris függetleség, lieáris összefüggőség fogl z,, k R vektorokt lieáris függetleekek evezzük, h előlük csk triviális lieáris koiációvl (csup ull együtthtóvl) állíthtó elő ullvektor. z,, k R vektorokt lieáris összefüggőekek hívjuk, h előlük e triviális lieáris koiációvl is előállíthtó ullvektor. 3. Vektorhlz rgják fogl z {,, k } R vektorhlz rgj r, h vektorok közül kiválszthtó r dr lieáris függetle vektor, de árely r + dr vektor ár lieáris összefüggő. 4. Geerátorredszer, ázis fogl Legye G R egy vektorhlz. G geerátorredszer z R vektortére, h G eleeiől lieáris koiációvl z R vektortér árely vektor előállíthtó. Legye B R egy vektorhlz, ely lieáris függetle és geerátorredszer. Ekkor B-t z R vektortér egy ázisák hívjuk. 5. ltér fogl H R vektorhlzt ltérek hívjuk z R vektortére, h árely, H vektorok és árely λr eseté + H és λ H is teljesül. (H zárt vektorűveletekre.)

Mátriok. Mátri trszpoáltják fogl z -es átri trszpoáltjá zt z es átriot értjük, elyek (i,j)-edik elee egyelő z átri (j,i)-edik eleével. Jel.: T ( trszpoált átriot z eredeti átriól sorok és oszlopok felcserélésével kpjuk.). Speciális átriok (égyzetes, digoális, egységátri, szietrikus, ullátri) fogl Négyzetes átri: -es átri Digoális átri: oly égyzetes átri, elyek főátló kívüli eleei id ullák. Egységátri: oly digoális átri, elyek főátlójá egyesek állk. Szietrikus átri: oly =( ij ) égyzetes átri, elye ij = ji i,j =,,. Nullátri: oly átri, elyek ide elee ull. 3. Mátriűveletek (összedás, sklárrl vló szorzás, átriszorzás) defiíciój Mátriok összedás: Legye = ( ij ) és B = ( ij ) két zoos éretű átri. Ekkor és B összege: + B = ( ij + ij ) Mátri sklárrl vló szorzás: Legye = ( ij ) és λr. Ekkor z átri λ-szoros: λ = (λ ij ) Mátriok szorzás: Legyeek = ( ij ) és B = ( jk ) p átriok. Ekkor z és B átriok szorzt z C p-s átri, elyek (i,k)-dik elee: c ik = i k + i k + + i k Két átri összeszorozhtóságák feltétele, hogy z első átri oszlopik szá egegyezze ásodik átri sorik száávl. 4. Mátri rgják fogl Egy átri oszloprgjá z oszlopvektoriól álló vektorhlz rgját értjük, íg egy átri sorrgjá sorvektoriól álló vektorhlz rgját értjük

Igzolhtó, hogy árely átri eseté sor- és oszloprg egegyezik. Ezt közös értéket rövide átri rgják evezzük: r() = r s () = r o () 5. Négyzetes átri ivertálhtóság, z iverz átri fogl Legye egy -es égyzetes átri. -t ivertálhtók evezzük, h v oly X -es átri, elyre X = X = E. Ekkor X-t z átri iverzéek hívjuk és - -gyel jelöljük. 6. Mi szükséges és elégséges feltétele k, hogy egy égyzetes átri ivertálhtó legye? z -es átri ivertálhtó r () =. z -es átri ivertálhtó det() 0. 7. Részátri fogl Legye = ( ij ) -es átri. z átri ij elehez trtozó részátriá zt z (-)(-)- es átriot értjük, elyet z átriól k i-edik sorát és j-edik oszlopát elhgyv kpuk. Jel.: ij. 8. Négyzetes átri deteriásák fogl () Legye = [ ] -es átri. Ekkor deteriás: det () =. () Legye = ( ij ) -es átri, hol. Ekkor deteriás: (első sor szeriti kifejtés) j det( ) ( ) j det( 9. Isertesse sziguláris és esziguláris átriok jellezőit! Sziguláris átriokr z lái állítások ekvivlesek: j j ) oszlopvektorok lieáris összefüggőek r( ) ( átri e teljes rgú) e ivertálhtó det() = 0 Nesziguláris átriokr z lái állítások ekvivlesek: oszlopvektorok lieáris függetleek r( ) = ( átri teljes rgú) ivertálhtó det() 0

Lieáris egyeletredszerek. Írj fel lieáris egyeletredszerek áltláos lkját részletes forá, vektoregyelet forájá, illetve átrios írásóddl! Részletes lk: Vektoregyelet for: hol: Mátrios for: hol:. Hoogé és ihoogé egyeletredszer fogl z = lieáris egyeletredszert hoogéek evezzük, h = o. z = lieáris egyeletredszert ihoogéek evezzük, h o. 3. Mi lieáris egyeletredszerek egoldhtóságák szükséges és elégséges feltétele? z = li. egyeletredszer egoldhtó r () = r ([,]), hol [,] z egyeletredszer kiővített átri:,,,,., ) (

4. Mit tuduk egy hoogé lieáris egyeletredszer egoldásvektorik szááról? z = o hoogé lieáris egyeletredszer idig egoldhtó, z = o egoldásvektort triviális egoldásk evezzük. z = o hoogé li. egyeletredszerek csk triviális egoldásvektor v r() =, hol z iseretleek szá. z = o hoogé li. egyeletredszerek végtele sok egoldásvektor v r() <, hol z iseretleek szá. 5. Mit tuduk egy ihoogé lieáris egyeletredszer egoldásvektorik szááról? z = ihoogé li. egyeletredszer e oldhtó eg r () < r ([,]). z = ihoogé li. egyeletredszerek egy dr egoldásvektor v r() = r ([,]) =, hol z iseretleek szá. z = ihoogé li. egyeletredszerek végtele sok egoldásvektor v r() = r ([,]) <, hol z iseretleek szá. 6. Isertesse Crer szályt! Tekitsük z = li. egyeletredszert, hol z együtthtóátri égyzetes: = [ ]. Legye D = det(), D = det([ ]), D = det([ ]), D = det([ ]). Ekkor: D k = D k, k =,,.

Lieáris leképezések. Lieáris leképezés, lieáris trszforáció fogl z : R R típusú fv.-t lieáris leképezések evezzük, h árely, y R, R eseté: y y dditív hoogé H speciális =, kkor lieáris trszforációról eszélük.. Mgtér, képtér fogl Legye : R R lieáris leképezés. z leképezés gtere oly R -eli vektorokól áll, elyekhez z R ullvektorát redeli: ker Lieáris leképezés képtere: képvektorok hlz: 3. Lieáris leképezés átriák fogl R Legye : R R lieáris leképezés, e,,e koikus ázis R -e. z li. leképezés (koikus ázisokr votkozó) átriá zt z -es átriot értjük, elyek oszlopvektori z (e ),, (e ) képvektorok. Jel.: M(), 4. Mi szükséges és elégséges feltétele egy lieáris leképezés ijektivitásák? o i ( ) R R z : R R lieáris leképezés ijektív (ivertálhtó) ker() = o}. 5. Lieáris trszforáció sjátértékéek, sjátvektorák fogl z lieáris trszforáció sjátértékéek evezzük R száot, h v oly vr, vo vektor, elyre ( v) v teljesül. Ekkor vr vektort sjátértékhez trtozó sjátvektork evezzük. 6. Négyzetes átri sjátértékéek, sjátvektorák fogl Legye -es átri. z átri sjátértékéek evezzük R száot, h v oly v -es oszlopvektor, hol vo, és elyre v = v teljesül. Ekkor v oszlopvektort sjátértékhez trtozó sjátvektork evezzük.

7. Krkterisztikus polio, krkterisztikus egyelet fgl Legye -es átri. z égyzetes átri krkterisztikus poliojá P() = det(e) polioot, krkterisztikus egyeleté P() = det(e) = 0 egyeletet értjük. Lieáris trszforáció krkterisztikus poliojá átriák krkterisztikus polioját értjük. Lieáris trszforáció krkterisztikus egyeleté átriák krkterisztikus egyeletét értjük.

Skláris szorztos terek. Skláris szorzt fogl R -e Legye = (,,, ) és = (,,, ) két R -eli vektor. Ekkor z és vektorok skláris szorztá (sklárszorztá) z lái száot értjük: Jelölés:,, + + +. Vektor oráják és egységre orált vektork fogl Legye R. Ekkor z vektor oráj (hossz): Jelölés:, Egy R vektort egységre oráltk (egységvektork) evezük, h = 3. Ortogoális vektorok, ortogoális vektorhlz, ortoorált vektorhlz fogl Legye és két R -eli vektor. z és vektorokt ortogoáliskk evezzük, h skláris szorztuk ull. Egy H R vektorhlz ortogoális, h párokét ortogoális, ullvektortól külööző vektorok lkotják. Egy H R vektorhlz ortoorált, h ortogoális és vektori egységre oráltk. 4. Vektorhlz ortogoális kopleeteréek fogl Legye S R, S., z R vektort S-re ortogoálisk hívjuk, h ortogoális z S vektorhlz ide vektorár. z S vektorhlz ortogoális kopleetere z S-re ortogoális vektorok összessége: S = { R árely s S eseté, s = 0}. 5. ltérre votkozó ortogoális projekció fogl Legye H ltér z R vektortére. Tekitsük következő leképezést: : R R, h,

hol = h + h és h H, h H. feti leképezést H ltérre vló ortogoális projekciók (erőleges vetítések) evezzük. () vektort z vektor H ltérre eső ortogoális vetületvektorák hívjuk.

sztrkt vektorterek. sztrkt vektortér fogl Legye V egy hlz, egy test (pl. vlós vgy kople szátest), és legyeek dottk + : V V V és : V V űveletek. Tegyük fel, hogy árely,, c V, λ, eseté V: ( + ) + c = + ( + c ) (sszocitivitás) V: + = + (kouttivitás) V3: Létezik oly ov ele, hogy árely V eseté + o =. (ullele létezése) V4: Bárely V eseté létezik oly V, hogy + = o, hol =(-), z elletettje. (elletett létezése) V5: (λ+μ) = λ + μ V6: λ ( + ) = λ + λ V7: λ (μ ) = (λμ) V8: = Ekkor V-t test feletti vektortérek, V eleeit vektorokk, eleeit sklárokk hívjuk. =R eseté vlós vektortérről, =C eseté kople vektortérről eszélük.. sztrkt vektorterek közti lieáris leképezés fogl Legyeek V és W zoos test ( ) feletti vektorterek. z : V W leképezést lieárisk evezzük, h árely,y V és eseté (+y)= ()+ (y) ()= () dditív hoogé 3. Lieáris izoorfizus és izoorf vektorterek fogl ijektív lieáris leképezéseket lieáris izoorfizusokk evezzük. V és W vektorterek izoorfk, h létezik : V W lieáris izoorfizus. Jel.: V W