VILLAMOS MÉRÉSEK. oktatási segédlet. a főiskolai levelező villamosmérnök hallgatók részére. Szerkesztették: Váradiné Dr. Szarka Angéla 2002.

Hasonló dokumentumok
Villamos mérések. Analóg (mutatós) műszerek. Készítette: Füvesi Viktor doktorandusz

Méréstani összefoglaló

Az átlagra vonatkozó megbízhatósági intervallum (konfidencia intervallum)

A matematikai statisztika elemei

VII. A határozatlan esetek kiküszöbölése

Méréselmélet és mérőrendszerek

FELADATOK MÉRÉSELMÉLET tárgykörben. 1. Egy műszer osztálypontossága 2.5, a végkitérése 300 V. Mekkora a mérés abszolút hibája?

Fizika II. tantárgy 4. előadásának vázlata MÁGNESES INDUKCIÓ, VÁLTÓÁRAM, VÁLTÓÁRAMÚ HÁLÓZATOK 1. Mágneses indukció: Mozgási indukció

BIOMATEMATIKA ELŐADÁS

Matematikai statisztika

Méréselmélet és mérőrendszerek 2. ELŐADÁS (1. RÉSZ)

A statisztikai vizsgálat tárgyát képező egyedek összességét statisztikai sokaságnak nevezzük.

Matematika B4 I. gyakorlat

Átfolyó-rendszerű gázvízmelegítő teljesítményének és hatásfokának meghatározása Gazdaságossági számításokhoz

V. Deriválható függvények

2. Hatványsorok. A végtelen soroknál tanultuk, hogy az. végtelen sort adja: 1 + x + x x n +...

I. Függelék. A valószínűségszámítás alapjai. I.1. Alapfogalamak: A valószínűség fogalma: I.2. Valószínűségi változó.

MÉRÉSI EREDMÉNYEK PONTOSSÁGA, A HIBASZÁMÍTÁS ELEMEI

A mérés. A mérés célja a mérendő mennyiség valódi értékének meghatározása. Ez a valóságban azt jelenti, hogy erre kell

(A TÁMOP /2/A/KMR számú projekt keretében írt egyetemi jegyzetrészlet):

2. Az együttműködő villamosenergia-rendszer teljesítmény-egyensúlya

BIOSTATISZTIKA ÉS INFORMATIKA. Leíró statisztika

PELTON TURBINA MÉRÉSE

Mérési hibák

f (M (ξ)) M (f (ξ)) Bizonyítás: Megjegyezzük, hogy konvex függvényekre mindig létezik a ± ben

Pályázat címe: Pályázati azonosító: Kedvezményezett: Szegedi Tudományegyetem Cím: 6720 Szeged, Dugonics tér

BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011.

1. A radioaktivitás statisztikus jellege

Mérés és adatgyűjtés

SOROK Feladatok és megoldások 1. Numerikus sorok

Villamosságtan. Dr. Radács László főiskolai docens A3 épület, II. emelet, 7. ajtó Telefon:

biometria III. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Hipotézisvizsgálat

Statisztika 1. zárthelyi dolgozat március 21.

A kommutáció elve. Gyűrűs tekercselésű forgórész. Gyűrűs tekercselésű kommutátoros forgórész

A biostatisztika alapfogalmai, konfidenciaintervallum. Dr. Boda Krisztina PhD SZTE ÁOK Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet

Statisztika. Eloszlásjellemzők

Populáció nagyságának felmérése, becslése

24. tétel A valószínűségszámítás elemei. A valószínűség kiszámításának kombinatorikus modellje.

Villamos gépek tantárgy tételei

Ingatlanfinanszírozás és befektetés

A mérések általános és alapvető metrológiai fogalmai és definíciói. Mérések, mérési eredmények, mérési bizonytalanság. mérés. mérési elv

Reakciómechanizmusok leírása. Paraméterek. Reakciókinetikai bizonytalanságanalízis. Bizonytalanságanalízis

ÖSSZEFÜGGÉSVIZSGÁLAT, PARAMÉTERBECSLÉS

ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések!

7. el adás Becslések és minta elemszámok fejezet Áttekintés

ALGEBRA. egyenlet megoldásait, ha tudjuk, hogy egész számok, továbbá p + q = 198.

Diszkrét matematika II., 3. előadás. Komplex számok

Izolált rendszer falai: sem munkavégzés, sem a rendszer állapotának munkavégzés nélküli megváltoztatása nem lehetséges.

KÜLSŐGERJESZTÉSŰ EGYENÁRAMÚ MOTOR MECHANIKAI JELLEGGÖRBÉJÉNEK FELVÉTELE

Innen. 2. Az. s n = 1 + q + q q n 1 = 1 qn. és q n 0 akkor és csak akkor, ha q < 1. a a n végtelen sor konvergenciáján nem változtat az, ha

képzetes t. z = a + bj valós t. a = Rez 5.2. Műveletek algebrai alakban megadott komplex számokkal

Szemmegoszlási jellemzők

A szórások vizsgálata. Az F-próba. A döntés. Az F-próba szabadsági fokai

Ajánlott irodalom: Uray Vilmos Dr. Szabó Szilárd: Elektrotechnika. Előadó: Szabó Norbert mérnöktanár

A statisztika részei. Példa:

Mérés szerepe a mérnöki tudományokban Mértékegységrendszerek. Dr. Berta Miklós Fizika és Kémia Tanszék Széchenyi István Egyetem

18. Differenciálszámítás

Cserjésné Sutyák Ágnes *, Szilágyiné Biró Andrea ** ismerete mellett több kísérleti és empirikus képletet fel-

Számítási feladatok megoldással a 6. fejezethez

Ohm törvénye. A mérés célkitűzései: Ohm törvényének igazolása mérésekkel.

1. Milyen módszerrel ábrázolhatók a váltakozó mennyiségek, és melyiknek mi az előnye?

Méréstechnika. Rezgésmérés. Készítette: Ángyán Béla. Iszak Gábor. Seidl Áron. Veszprém. [Ide írhatja a szöveget] oldal 1

3. MINTAFELADATSOR EMELT SZINT JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

1. Adatok közelítése. Bevezetés. 1-1 A közelítő függvény

Debreceni Egyetem, Közgazdaság- és Gazdaságtudományi Kar. Feladatok a Gazdasági matematika I. tárgy gyakorlataihoz. Halmazelmélet

Házi Feladat. Méréstechnika 1-3.

VÁLTAKOZÓ ÁRAMÚ KÖRÖK

Populáció. Történet. Adatok. Minta. A matematikai statisztika tárgya. Valószínűségszámítás és statisztika előadás info. BSC/B-C szakosoknak

Villanyszerelő 4 Villanyszerelő Kábelszerelő Villanyszerelő 4

Stabilitás Irányítástechnika PE MI_BSc 1

MIKROELEKTRONIKA, VIEEA306

Statisztika 1. zárthelyi dolgozat március 18.

3. SOROZATOK. ( n N) a n+1 < a n. Egy sorozatot (szigorúan) monotonnak mondunk, ha (szigorúan) monoton növekvő vagy csökkenő.

8.1. A rezgések szétcsatolása harmonikus közelítésben. Normálrezgések. = =q n és legyen itt a potenciál nulla. q i j. szimmetrikus. q k.

Zavar (confounding): akkor lép fel egy kísérletben, ha a kísérletet végző nem tudja megkülönböztetni az egyes faktorokat.

Statisztika I. 4. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

1 k < n(1 + log n) C 1n log n, d n. (1 1 r k + 1 ) = 1. = 0 és lim. lim n. f(n) < C 3

Kutatói pályára felkészítı modul

6 A teljesítményelektronikai kapcsolások modellezése

Matematika I. 9. előadás

Egy lehetséges tételsor megoldásokkal

3.1. A Poisson-eloszlás

= λ valós megoldása van.

Kalkulus II., második házi feladat

Komplex számok (el adásvázlat, február 12.) Maróti Miklós

2. fejezet. Számsorozatok, számsorok

1. feladat R 1 = 2 W R 2 = 3 W R 3 = 5 W R t1 = 10 W R t2 = 20 W U 1 =200 V U 2 =150 V. Megoldás. R t1 R 3 R 1. R t2 R 2

Függvényhatárérték-számítás

Matematikai játékok. Svetoslav Bilchev, Emiliya Velikova

Optika. sin. A beeső fénysugár, a beesési merőleges és a visszavert, illetve a megtört fénysugár egy síkban van.

? közgazdasági statisztika

SZÁMELMÉLET. Vasile Berinde, Filippo Spagnolo

A NEMZETKÖZI MÉRTÉKEGYSÉG-RENDSZER (AZ SI)

L/10 L/0 L/0. MÉRŐMŰSZEREK Sorolható analóg voltmérők. Sorolható analóg ampermérők közvetlen áramméréshez V1 UL94 V1 UL94. Sorolható mérőműszerek

(d) x 6 3x 2 2 = 0, (e) x + x 2 = 1 x, (f) 2x x 1 = 8, 2(x 1) a 1

A FUNDAMENTÁLIS EGYENLET KÉT REPREZENTÁCIÓBAN. A függvény teljes differenciálja, a differenciális fundamentális egyenlet: U V S U + dn 1

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

Vizsgatételek főiskolai szintű villamosmérnök szakos levelező hallgatók számára Fizika II. GEFIT122L

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

Sorozatok A.: Sorozatok általában

Átírás:

VILLAMOS MÉRÉSEK oktatási segédlet a főiskolai levelező villamosmérök hallgatók részére Szerkesztették: Váradié Dr. Szarka Agéla 00.

BEVEZETÉS Mérés: Iformációszerzés - a megismerés eszköze. Fizikai meyiség összehasolítása a mértékegységgel (aak egységyi meyiségével). A mértékegységet gyakra szimbólumok helyettesítik. A mérések célja, hogy a mérés tárgyáról (a fizikai meyiségről, állapotról, folyamatról stb.) megbízható és leírható iformációt szerezzük. Ezt az iformációt a mérés eredméyéek evezzük. Mértékegységek: SI (Systeme Iteratioal d Uités) Alapegységek: m, kg, s, a, K, cd, mól Kiegészítő egységek: rad, sr Nem haszálható egységek: q, kp, kp/cm (at), mmhg, LE, cal Öálló evű származtatott egységek összefoglalva az. táblázatba találhatóak. Az SI mértékegység-redszer mellett korlátozás élkül, illetve éháy szakterületre korlátozotta további mértékegységek is haszálhatók. Ezek közül a leggyakrabba és legáltaláosabba haszált mértékegységek az alábbiak: 0 C celsius-fok liter l toa t perc mi óra h ap d hét - hóap - év - kilométer per óra km/h wattóra Wh ívmásodperc - ívperc fok o voltamper VA (szakterülete) var var (szakterülete) elektrovolt ev (szakterülete) bar bar (szakterülete)

3 SI prefixumok: Név Jel Érték exa E 0 8 peta P 0 5 tera T 0 giga G 0 9 mega M 0 6 kilo k 0 3 hekto h 0 deka da (dk) 0 deci d 0 - ceti c 0 - milli m 0-3 mikro µ 0-6 ao 0-9 piko p 0 - femto f 0-5 atto a 0-8 Meyiség eve Jele Egység eve Kifejezés más egységekkel Frekvecia f hertz, Hz f = ; T s Erő F ewto, N F = m a; [ mkgs - ] Muka, eergia, W joule, J W = F s; [ Nm] = [ Ws ] hőmeyiség Teljesítméy P watt, W P = W ; t J s Vill. töltés Q coulomb, C Q= idt; [ As ] Vill. feszültség U volt, V Elleállás R ohm, Ω Vill vezetés G siemes, S Kapacitás C farad, F Mágeses fluxus Φ weber, Wb. táblázat U = P W ; I A R = U V ; I A G = A ; R V C = Q As ; U V U N d Φ dt N Udt i = Φ = ; Vs [ ] Mágeses idukció B tesla, T Iduktivitás L hery, H B = L = Φ Vs A = Wb ; m m N Φ Vs ; I A

4 Mérés:. közvetett közvetle. aalóg digitális Mérési módszer: Az az elv, amely szerit a mérést megtervezzük és elvégezzük. Mérési eljárás: A módszer, az eszköz és a mérést végző személy együttes tevékeysége. A mérés tárgya: Jelek Jelek determiisztikus sztochasztikus periódikus em periódikus stacioárius em stacioárius sziuszos összetett kváziperiódikus trazies Deteremiisztikus jelek: Matematikai kifejezésekkel leírhatóak és matematikai összefüggésekkel kezelhetők. Sztochasztikus jelek: Matematikai módszerekkel csak részlegese kezelhetőek. Statisztikai jellemzőkkel vázolhatóak: várható érték - idő függvéy égyzetes középérték - idő függvéy variacia autokorreláció függvéy autokovariacia függvéy keresztkorreláció függvéy keresztkovariacia függvéy Periódikus jelek: T periódusidő, Fourier sorba fejthetők (sziusz és kosziuszok összegekét felírhatók) Sziuszos jelek: xt () = A si( πf t+ ϕ ) Összetett periódikus jelek: x( t) = A + ( A cosπf t+ B si πf t) = F + F cos( πf t+ Θ ) = = = Ce 0 0 = jπf t 0 0 0 0 =

5 Kváziperiódikus jelek: xt () = A + ( A cosπf t+ B si π ft) 0 = ahol f egész szám f Trazies jelek: Egyszeri, em periodikus folyamatok, melyek véges eergiájúak: x () t dt < Részleges leírás: felfutási idő lefutási idő beállási idő túllövés, stb. Teljes leírás: bizoyos matematikai feltételek mellett Fourier ill. Laplace traszformációval. I. MÉRÉSI HIBA Mide mérési eredméy kisebb agyobb hibát tartalmaz, ezért a méredő meyiség valódi értékét teljes biztosággal em lehet meghatározi. A mérés sorá természetese arra kell törekedi, hogy a valódi érték legjobb becslését megtaláljuk. A legjobb becsléssel meghatározott értéket helyes értékek evezzük. Ha a mérési hiba kicsi, akkor az esetleg elhayagolható. Ha túl agy a mérés hibája, akkor esetleg egy jobb mérési módszer alkalmazásával érhetjük el a kívát potosságot. De mikor agy és mikor elhayagolható egy mérés hibája? Egyáltalá hogya becsülhető meg a mérési hiba agysága? Ahhoz, hogy egy mérés sorá a helyes értéket meg tudjuk határozi, és a hiba agyságát jól becsülve a feti kérdésekre válaszoli tudjuk, közelebbről meg kell ismeri a mérési hibák eredőit és jellemzőit. A mérési hibák csoportosítása A mérési hibákat jellegük szerit három csoportba sorolhatjuk: a, redszeres hibák b, véletle hibák c, durva hibák Redszeres hibákak azokat a hibákat evezzük, amelyek agysága és előjele meghatározható, amelyekkel így a mérési eredméyt potosítai lehet.

6 A redszeres hibák felismerése, a hibák agyságáak és előjeléek megállapítása - a mérőberedezések redszeres hitelesítése mellett - külöös figyelmet és agy szakértelmet igéyel. Véletle hibákak azokat a hibákat evezzük, amelyek időbe változó hatást mutatak, ezért az általuk létrehozott mérési hiba agysága is és előjele is (adott határok között) megváltozhat. Így a véletle hibák agyságát és előjelét em ismerjük. Meg kell jegyezi, hogy a véletle hibákak is kokrét okai vaak, de ezeket az okokat em ismerjük. A véletle hibákat egy olya ±σ szélességű itervallummal lehet megadi, amelybe az általuk előírt valószíűséggel (a villamosméröki tudomáyokba legtöbbször 99,74%-os valószíűséggel) bee va a véletle hibától metes valódi érték. Ezt az itervallumot megbízhatósági itervallumak, vagy kofidecia itervallumak evezik. A kofidecia itervallum ismeretébe a helyes értéket (x H ) a összefüggés segítségével határozhatjuk meg. x H = x i ± σ A kofidecia itervallumot méréssorozat segítségével határozhatjuk meg. Mérési sorozatról akkor beszélük, amikor ugyaazt a méredő meyiséget ugyaazzal a műszerrel azoos külső körülméyek között ugyaazo megfigyelő többször egymásutá megméri. A mérési eredméyek a véletle hibák miatt kis igadozást mutatak. A mérési sorozat és az így kapott mérési eredméyek ismeretébe a matematikai statisztika segítségével meghatározható a várható érték jó becslése, továbbá az a ± σ itervallum, amelybe az elvégzedő mérések eredméyéek legagyobb része az általuk előírt valószíűséggel beleesik. Véletle hibáak tekitjük azokat a redszeres hibákat is, amelyek elvileg meghatározhatók ugya, de a hiba meghatározása túlságosa boyolult, költséges stb. Ilye esetbe a hibahatárokat olya ± σ itervallummal kell megadi, amely a redszeres hibáak várható legagyobb értékét általuk előírt valószíűséggel tartalmazza. Durva hibáak erős köryezeti hatás, vagy személyi tévedés következtébe fellépő olya hibákat evezzük, amelybe a relatív hiba 50-00 %-ot is elérhet. Például, tömegmérésél figyelmetleségből a 0,5 kg-os és kg-os súlyokat összecseréljük. Mérési hibák helyett gyakra a mérés potosságáról beszélük. A potosság a hiba elletétes (iverz) fogalma. Azt mutatja meg, hogy a mért érték meyire va közel a valódi értékhez. Miél agyobb a hiba, aál kisebb a potosság. Hasolóa gyakra haszált fogalom a mérés bizoytalasága, ami em más, mit a ± σ illetve ± σ itervallum. A redszeres hibák elhayagolása, figyelembe em vétele a méréseredméyt torzítottá, a véletle hibák figyelembe em vétele pedig a méréseredméyt bizoytalaá teszik. A godos mérést az jellemzi, hogy a redszeres hibákat (a lehetőség határai belül) meghatározzuk és korrigáljuk, így a mérési végeredméybe csak a véletle hibák miatti bizoytalaság szerepel.

7 Mérőműszerek mérési hibájáak számítása, megadása: A midekori mért érték x i és a helyes érték x h közötti külöbség a méréseredméy abszolút hibája /H i /. Hi = x i - x h Az abszolút hiba lehet pozitív vagy egatív. Pozitív hibáról beszélük, ha a mért érték agyobb mit a helyes érték. Ha a mérési hibát a méredő meyiségre voatkoztatjuk, akkor azt relatív - vagy viszoylagos hibáak evezzük. A relatív hiba jele: h Hi h = x H vagy százalékba Hi h% =.00 x h Végkitérésre voatkoztatott relatív hiba: Hi hv = 00% x v ahol x v a végkitéréshez tartozó potos érték. Hibahatár: h h ( ) = hv α max Osztálypotosság (O p ): A hibahatár felfelé, szabváyos értékre kerekített értéke. Szabváyos osztálypotosságok: 0.05; 0.; 0.; 0.5; ;.5;.5; 5. Osztálypotosság a műszer potossági jellemzője, amellyel a gyártó a végkitérésre voatkoztatott relatív hiba határértékét adja meg. A gyártó az osztálypotosságot úgy határozza meg, hogy a műszer hitelesítésekor mért hibahatárát felkerekíti egy szabváyos értékre. A műszerek abszolút hibája a skála teljes szélességé azoos: H = O x /00% p v Ezért a relatív hiba a mutató kitérésével csökke, vagyis aál potosabb a mérés, miél agyobb a mutató kitérése. (Mutatós műszerrel a skála felső harmadába érdemes méri!)

8 A mérés relatív hibája a műszer mutató kitéréséek függvéyébe: α v h( α) O p α h α mér α v α Aalóg műszerek hitelesítése A hitelesítés miimum feltétele: Op 3 Opo ahol O po a hitelesítő műszer osztálypotossága xv = x vo ahol p vo a hitelesítő műszer végkitérése A relatív hibák külöbségéből készítjük a hibagörbét: h v H H 0 0 0 0 xi xh xi xh = 00% = xi xi hv 00% = 00% xv xvo xv xv xv h v -h vo +O p +O po +Op +O p -O po.. 3. α -O p +O po -O p -O p -O po

9. A műszer megfelel az osztálypotosságáak.. Nem lehet eldötei az adott hitelesítő műszerrel, hogy megfelel-e a mért műszer az osztálypotosságáak. Egy kisebb osztálypoosságú hitelesítő műszerrel meg kell ismételi a hitelesítést. 3. A műszer em felel meg a gyárilag megadott osztálypotosságak. A csak pozitív (vagy egatív) előjelű hibák redszeres hibára is utalhatak. Példák:. Egy voltmérő potossági osztálya.5. A végkitérése 00V. Mérést végzük és a mutató 45Vot mutat. a. Mekkora a mérés abszolút hibája? H=00*.5/00=.5V b. Mekkora a mérés maximális relatív hibája? h=.5/(45±.5)*00%= a agyobbat figyelembe véve = 3.% c. Mekkora a mérés maximális végkitérésre voatkoztatott relatív hibája?.5%. Két műszert hasolítuk össze. A mérés eredméyei:. mérés. mérés 3. mérés O p x v. műszer 5.5V 46.V 78.V 0.5 00V. műszer 6.8V 47V 77.3V.5 00V h= (6.8-5.5)/00*00%=.3% h=(47-46.)/00*00%=0.9% h3=(77.3-78.)/00*00%= - 0.9% A vizsgáladó műszerről ezzel az elleőrző műszerrel em állapítható meg, hogy megfelel-e a ráírt potossági osztályak. Egy potosabb műszerrel kell a mérést megismételi. II. Mérési sorozatok kiértékelése Egy mérési sorozat álljo darab olya mérésből, amelyeket úgy végeztük el, hogy mide általuk befolyásolható feltétel a mérések alatt változatla maradt. A mért értékek halmaza ekkor redre: x, x, x 3,...x i,...x Állítjuk, hogy a várható érték legjobb becslése a méréssorozat átlaga. Eek jele: x x = [ ] x + x +... + x = x (.5) i i=

0 x áltag természetese "kevesebb" iformációt tartalmaz, mitha az összes mért értéket felsoroltuk vola, mert az átlag megadással a méréssorozatot jellemző iformáció egy része elveszik. Mideek elleére az áltag érték a méréssorozat legjobb, legvalószíűbb értékét adja feltételezve azt, hogy a sorozatba kapott méréseredméyek redszeres hibától metesek. Ezt bizoyítja az átlagtól való eltérés lieáris értékére és égyzetére voatkozó számítás is. Vizsgáljuk meg az átlagtól való eltérést. A véletle hibákból adódó értékváltozást úgy számítjuk ki, hogy az x átlagértéket kivojuk a méréssorozat egyes értékéből. Ezt az értékváltozást látszólagos hibáak evezzük. A méréssorozat eredméyeihez tartozó látszólagos hibák ekkor: δ = x - x; δ = x - x; δ = x x δ + δ +... + δ = δ = x x = 0 i i= i= ebből x = x i i= (.5b) ami éppe a mérés sorozat átlaga. Az átlagtól való eltérést vizsgáljuk a "legkisebb égyzetek módszerével" is. A méréssorozat eredméyeiből vojuk le egy tetszés szeriti A számot. Ekkor: δ i = (x - A) = xi - Ax i + A Képezzük az átlagtól való eltérés égyzetösszegét és ezt jelöljük S-sel. s = δ + δ +... + δ = s = x - A x + A i= Vizsgáljuk meg, hogy A milye értéke mellett lesz s értéke miimális. Ekkor ds = 0 = - x i + A da i Redezve az egyeletet A = x i = x i= ami bizoyítja, hogy az x az a szám, amelyél külöbségek égyzetösszege miimális. E tulajdoság miatt az átlagot a legvalószíűbb értékek is evezik. II.. Véletle hibák becsléséek módszerei i= Ismeretes, hogy a mérési sorozatak az átlaggal törtét megadásakor a sorozatot jellemző iformáció tartalom egy részét elveszítjük. Azért, hogy a mérések eredméye az átlagérték mellett a legjellemzőbb iformációkat is tartalmazza, az átlagot - mit ez általába szokásos, - a következőképpe adjuk meg: x ± δ (.7) δ azt az iformációt tartalmazza amely megmutatja, hogy a mért adatok milye mértékbe szóródak az átlag körül. A gyakorlatba külöféle mérőszámokat alkalmazak a szóródás jellemzésére. Ezeket fogjuk az alábbiakba ismerteti. i i= i i= δ i

. Terjedelem. A terjedelem amit a méréstechika R betűvel jelöl a sorozat legagyobb tagja (x max ) és legkisebb tagja (x mi ) közötti távolság. R=x max -x mi A gyakorlatba gyakra em a terjedelmet, haem az L= x max - x illetve L = x-x mi értékeket szokás megadi. L és L ismeretébe az eredméy így írható:. Valószíű hiba. (P) + L x - L Néha szokás a szóródást egy olya P számmal jellemezi, amely által meghatározott x + P és x - P közötti itervallumba az összes mért érték fele esik. Ezt a P számot az irodalomba, - em túl szerecsése - valószíű hibáak szokták evezi. Az x ± P midig szűkebb itervallumot jellemez, mit az x ± L. 3. Átlagos abszolút eltérés A hibák abszolút értékeiek összegéből a következő képlettel határozható meg: E = δ i i= ahol δ i = x - x Az abszolút érték ige léyeges, mert e élkül az egyelet 0-val vola egyelő. 4. Szórás, vagy stadard eltérés. A gyakorlati méréstechika ezt a mérőszámot haszálja leggyakrabba mérési eredméyek szóródásáak jellemzésére. A szórás jele: s, defiíciója: s = δ i (.3) - i= Mivel δ i a égyzete szerepel, az átlagtól való eltérés előjele eltűik és a agyobb eltérések agyobb súllyal szerepelek. Ugyaazo mérési sorozatra ézve, s általába agyobb, mit E és P, de kisebb L-él. Az eredméyek x ± s (.4) alakba törtéő megadása tehát agyobb biztoságot ad, mit az x ± P, illetve x ± E alakú megadás, de szűkebb értelmű mit az x ± L alakú eredméy. Elmodottak természetese egy adott mérési sorozatra voatkozak. A méréselméletbe gyakra haszált a szóráségyzet (variacia), kifejezés ami értelemszerűe az

s = δ (.5) - i Ha >>, ami a méréssorozatok agy számát tekitve legtöbbször feáll, a (.3) összefüggés jó közelítéssel úgy írható fel, hogy s = ± δ (.6) ami em más mit az átlagtól vett eltérések égyzetéek középértéke. III. Áram és feszültség mérése Árammérési tartomáyok DC-elektrométerek 0 aa- A DC DMM 00 pa-0 A AC DMM A-0 A Elektromechikus árammérők 0 pa-00 A Sötök, mérőtrafók 0 ma-00 ka (Felsőhatár- disszipoiciós problémák) Feszültségmérési tartomáyok DC aovoltmérők DC DMM AC DMM Elektromechaikus Osztók, mérőtrafók 0V-kV 00V-kV V-kV 0V-MV V-MV Áram és feszültségmérés tárgykörébe tartozó jellemzők: - egyefeszültség, egyeáram -lieáris középérték - csúcsérték - effektívérték - pillaatérték - vektorkompoesek - frekveciaspektrum Zavarforrások: - külső villamos terek - külső mágeses terek - közös módusú jelek - belső offset - termikus zaj - termofeszültség

3 III.. Mérőhálózat legfőbb egységei: A zavaforrások figyelembevételére és hatásaiak kiküszöbölésére az áram és feszültségmérő hálózatot godosa kell tervezi: jelforrás modellezése: forrás mérővezeték műszer. ábra Z U I Z I ideális mérővezeték modelleése: U. ábra be ki 3. ábra valóságos mérővezeték modellezése: frekveciafüggő soros és párhuzamos impedaciák miatt a ki-és a bemeete mért feszültségek és áramok külöbözőek. z d z p z p mérőműszer modellezése: z sl 4. ábra Z a V Z V A árammérő voltmérő 5. ábra Ideális mérővezetékkel összekötve a forrást:

4 Z U Z a Z V V U m I Z I U A Im Um= mérhető feszültség 6. ábra U m = U Zv Z Z u v I m = I Z I ZI + Z A Zavarérzékeység: külső zavar behatolási helye:. mérővezeték. méredő objektum Külső zavar kiküszöbölése: a) mérőredszer elektrosztatikus és mágeses áryékolása b) zavarforrás elektrosztatikus és mágeses áryékolása Kapacitív, koduktív zavarok okozta áramok áryékolt mérővezetékkel kiküszöbölhetőek. Az áramok az áryékoláso keresztül a földbe folyak. A frekvecia övekedésével csökke az áryékolás hatása. Sodrott érpár - mágeses terek zavaróhatására érzéketle (idukált feszültségek kioltják egymást) Áryékolóképesség további javítása:

5 sodrott érpár védőáryékolás földelt áryékolás kettős áryékolás mágeses áryékolás (ferromágeses fólia) 7. ábra Gyakra a forrást is áryékoli kell. Pl: traszformátorok (mágeses zavarforrások) mágeses áryékolás. Kis jelszitek eseté: termofeszültség Külöböző ayagú és hőmérsékletű térek találkozásáál. (Találkozási potjába) Védekezés: azoos ayagok alkalmazása. Termosztátok alkalmazása III.. Áram- és feszültségmérő műszerek Elektromechaikus műszerek Alapfogalmak. kitérítőyomaték: A méredő villamosmeyiséggel aráyos.. visszatérítő yomaték: A kitérítő yomaték elle hat, a mozgórész yugalmi állapotát állítja vissza. 3. csillapító yomaték: A kitérítő és visszatérítő yomaték legőredszert hoz létre. Ezeket a legéseket kell csillapítai. - csillapítatla műszer többet leg - túlcsillapított műszer, lassa kúszik fel Álladó mágesű (Depzer) műszer Alapműszer: egyeáram mérése µa...0,05a tartomáyba. Működési elve az áram és a mágeses tér kölcsöhatásá alapul. Legőtekercs két oldalá két elletétes csavarmaetű rugó (hőtágulás kiküszöbölése) rugó:. visszatérítő yomaték. méredő áram továbbítása a tekercsbe. A kitérítő yomatékot a rugó méri.

6 8. ábra Ampermérő 9. ábra M k = F D D: erőpár karja F = B l N I M k =D B l N I = k I (Nm) >> α szögelfordulás rugó yomatéka: M r =c r α c r = rugóálladó M k = M r k I = C r α k α = I = K I I C r Árammérés tartomáya sötöléssel terjeszthető ki, akár 000 A-ig is. I R S I m R a A 0. ábra R s (I - I m ) = R a I m

7 R s = I m I-I m R a 50 A-ig házbaépíthető söt. Afölött sötszekréy (hőfejlődés miatt) Voltmérő: Legőtekerccsel elleállást kapcsoluk sorba. I = U R α = K I U = K U U R R I m U... U A U=I m Z a R. ábra R = U I m - R a 600 V-ig bővíthető méréshatár előtételleállással. Osztálypotosság 0, % Lieáris skála, kis fogyasztás Csillapítóyomaték: Alumíiumkeretbe keletkezett örvéyáramok csillapítaak. U i = d φ dt = B l D d α dα keret szögelfordulása dt Keretbe idukált feszültaég, keret elleállása R. i = BlD R dα dt M cs = F cs D F = BlN I

8 M cs = k cs dα dt A csillapítóyomaték aráyos a keret szögsebességével. Galvaométer Nagy érzékeységű, külöleges kostrukciójú Deper-műszer. Érzékeység - mekkora áram hatására fordul el a mérőtekercs. Kis áram hatására agy elmozdulás - agy érzékeység 0 pa -0 V felbotóképesség. Jellemzők: -spirálrugó helyett torziós szál -mutató helyett féysugár -alumíuum keret ics örvéyáram helyett Lez törvéy szeriti tekercs elmozdulást akadályozó U i. Elektrodiamikus műszer Egye - váltakozó (RMS) meyiségek mérése 30 ma...00 A ill. 5...600 V Depze-hez működési elvbe hasoló. A mágeses teret em egy álladó máges, haem egy állótekercs árama gerjeszti. Szerelési okokból az állótekercs két részre va osztva. ábra M = k B I l B = k' I a M k = k k' I l I a = K I l I a Légcsillapítás Wattmérő: K M = U R I cosϕ a

9 Váltakozómeységek mérése eseté: il = I l siω t i a I a si ( ωt - ϕ ) m = Ki = K I I siωt si( ωt - ϕ ) li a l a [ cos( - ) - cos ( + )] siαsiβ = α β α β siωt si ω - ϕ = ω ω ϕ ω ω ϕ = ϕ ω ϕ cos t - t + - cos t + t - m= K I I cos ϕ - KI I cos(ωt - ϕ ) [ ] ( t ) ( ) ( ) cos - cos( t - ) l a A legőtekercs tehetetleségi yomatéka miatt a második rész em hat. M = KI l cosϕ I a l a a mutató szögelfordulása az áram égyzetével aráyos >> égyzetes skála. Ameyibe az egyik tekercset feszültségtekercskét, a másik tekercset áramtekercskét haszáljuk: K α= U I a cosϕ= K p P ClR a mutató kitérése a teljesítméyel aráyos >> skála lieáris. Árammérő R e I l R l R a R I a 3. ábra legőtekercs árama max. 00 ma, állótekercs árama 5-0 A. Így csökkethető a legőtekercs súlya. α = K I I a

0 Voltmérő R l R a I a =I l =I U R e 4. ábra I a = I l = I cosϕ = M = K I I = U R M = K R U = K U α = K u U A skála aljá agyo potatla a leolvasás Lágyvasas műszerek Mágeses vozáso vagy mágeses taszításo alapul a működésük. Lapos tekercsű műszer működése Működése a mágeses vozáso alapul. A méredő áramot egy tekercsre kapcsoljuk, amelyek az áram hatására kialakul a mágeses tere. Ez a tér voza a tegelyre erősített lágyvas darabkát, és elfordul. Visszatérítő yomaték: rugó csillapítóyomaték: légkamrába mozgó dugó

5. ábra Kerek tekercses műszer taszítás elvé működik 6. ábra Állóvas a csévetesthez rögzítve, mozgóvas a tegelyhez. A mozgóvas elmozdulása közbe végzett elemi muka: dw = F dx dx = r dα F = dw r dα Nyomaték: M = F r = dw dα A tekercs eergiája: W = LI M = I dl dα lágyvasas műszerek általáos yomatékegyelete dl dα = K = á ll. megfelelő vas alak mellett. M = K I - égyzetes skála egye-és váltakozó (RMS) meyiségek mérése

Digitális multiméterek Az alapműszer: DVM potosság sebesség (beállási idő) felbotás érzékeység mitavétlezési idő DVM hibája Katalógusadat: h rdg mért értékre voatkoztatott relatív hiba xfs h rdg = h h = H fs fs x x rdg D h sz = 00% számlálási hiba N k N k - teljes szám értéke (kijelzés) D - bizoytala jegyek száma x fs méréshatárra votkozó hiba Pl: U m = U rdg = 5,5mV U fs = 0µV h rdg = ± 0.05 % h fs = ± 0,0 % katalógus D = méréshatárra voatkoztatva: h rdg = h U fs ± % U = 0,0 0µ V fs 5,5mV = 0,038 % számlálási: rdg h sz = 55 00 % = ± 0,09 % összevot relatív hiba: h = ± 0,05 + 0,038 + 0,09 % = 0,07% Abszolút hiba: h H = U = 0,07 rdg 00% 00 5,5 4 V

3 DMM A/D átalakítóval az aalóg feszültséget digitális formába alakítják Kijelző Jelkodícioáló osztók S/H A/D Vezérlő U ref Billetyűzet 7. ábra Muktiméter = digitális voltmérő + jelkodícioálók + A/D Mit mérek a DMM-ek?. Egyefeszültség (DV). Váltakozófesz. (AV) 3. Egyeáram (DC) 4. Vált.áram (AC) 5. Elleállás (R) dc osztó ac Kijelző AC/DC osztó dc ADC Vezérlő C/V ac. U ref Billetyűzet AC/DC C/V R/V 8. ábra

4 IV. Teljesítméy és eergia mérése Egyeáramú teljesítméy: P = U I Sziuszos jelek eseté: látszólagos teljesítméy S = U I = p + Q hatásos teljesítméy P = U I cosϕ meddő teljesítméy Q = U I siϕ pillaatérték= p(t) = u(t) i(t) ϕ = u és i közötti fázisszög cos ϕ = teljesítméytéyező Többfázisú teljesítméy P = P k k= fázisok száma k= IV.. DC teljesítméy mérése Volt- és ampermérővel I A A R a R V R a R V R V R U U V I 9. ábra P = U I - U R v P = U I - I R a R v >>R R a <<R

5 IV.3. Eergia mérése Idukciós fogyasztásmérő 8. ábra 9. ábra Az egyik tekercs az áramtekercs a fogyasztóval sorbakapcsolva, a másik tekercs a feszültségtekercs, a fogyasztóval párhuzamosa kapcsolva. I - a hálózat árama, I - a feszültséggel aráyos áram. Visszatérítő yomaték: fékmáges M f = K, ahol a fordulatszám. Mk = c I Isiβ P = U I cosϕ h M k = k P Egyesúlyi helyzet: M k = M f k P h = K = áalladó P h A tárcsa egységyi idő alatt megtett fordulatszáma a villamos teljesítméyel aráyos. Fordulatszámláló beépítve.

6 V. Impedaciamérés Z = U I Ideális ohmos elleállás: Z = R A valóságos elleállás frekveciafüggő. Ha váltakozóáramo haszáljuk, figyelembe kell vei, hogy va iduktivitása és kapacitása. Igy a helyettesítő kép: R L S c p R p 3. ábra L S - elleállástekercs iduktivitása c p - szórt kapacitás R p - az elleállás sarkai között fellépő szivárgási elleállás Egyéb járulékos hibák: skieffektus - a frekvecia övekedésével a haszos keresztmetszet csökke, ezért az elleállás ő. A hatás MHz felett jeletkezik fokozotta. Kiküszöbölés: többerű hurokelleállás hőhatás - köryezeti, - átfolyó áram okozta. Kiküszöbölés: termosztát, hűtés. termofeszültség - az elleállás kivezetése és az elleálláshuzal éritkezési potjába keletkező feszültség. Kiküszöbölés: az egymáshoz csatlakozó ayagok helyes megválasztása.

7 V.. Aalóg elleállásmérés Volt-, ampermérővel I A A R a R V R a R V R V R U U V I Elleállásmérés közvetlemutatós ohmmérővel 3. ábra. Álladó áramot hajtuk és mérjük a feszültséget 33. ábra U x = I R X I = álladó U X aráyos R X - szel. Digitális műszerekbe alkalmazzák.. Feszültséggeerátoros feszültséggeerátor - szárazelem (pl. Deprez műszer) 34. ábra Soros ohmmérő

8 A soros ohmmérő árama: U U I = = R+ R R R X X + R A műszer kitérése: (A Deprez műszer skálaegyelete szerit) : α= k I = k U R R + R hiperbólikus skála R X = 0 eseté α max R X = eseté α = 0 A skála közepé a legpotosabb. X Elleállásmérés feszültségösszehasolítással 35. ábra Párhuzamos ohmmérő 36. ábra U N = I R N R X = R N (U X / U N ) U X = I R X Digitális multiméterekbe elleállásaráymérésre haszálják. Elleállásmérés áramösszehasolítással

9 37. ábra U = I X R X U = I N R N R X = R N (I N / I X ) V.. Nullmódszer Wheatstoe-híd Feszültségösszehasolítás módszere. Ha U X = U 3, akkor U 0 = 0 38. ábra Kiegyelítés feltétele: U 0 R X = R + R R R = R R X R R R X = R X 3 3 R R 3 + R 3 = 0 U 0 mérése agyérzékeységű ullidikátorral törtéik. Egyeáramú hidak potossága függ: - ullidikátor érzékeysége - kiegyelítő elemek potossága - hőhatások, termofeszültségek

30 - kis elleállások eseté a bekötő vezetékek elleállása - agy elleállások eseté aszivárgóáramok Általába h<0.5%. Thomso híd 0 Ω alatti mérések eseté a bekötő vezetékek jeletős mérési hibákat okozhatak. Ezt küszöböli ki a belső híddal kiegészített Thomso-híd. R e 39. ábra - áramkorlátozó elleállás, R a hozzávezetések elleállása. ( X + ) = ( + ) R R R R R R R R + R R = R R + R R X 3 3 3 3 3 RXR = R R R = R R 3 & R 3 3 Vagyis a fő- és a mellékhíd egyidejű kiegyelítése szükséges.