GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN



Hasonló dokumentumok
GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN

Analízis példatár. Országh Tamás. v0.2. A példatár folyamatosan bővül, keresd a frissebb verziót a honlapon a

Elemi függvények. Matematika 1. előadás. ELTE TTK Földtudomány BSc, Környezettan BSc, Környezettan tanár 3. előadás. Csomós Petra

Elemi függvények. Matematika 1. előadás. ELTE TTK Földtudomány BSc, Környezettan BSc, Környezettan tanár október 4.

Egyváltozós függvények 1.

Analízis 1. (BSc) vizsgakérdések Programtervez informatikus szak tanév 2. félév

Határozatlan integrál

Miskolci Egyetem GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR. Analízis I. példatár. (kidolgozott megoldásokkal) elektronikus feladatgyűjtemény

Határozatlan integrál

A gyakorlatok HF-inak megoldása Az 1. gyakorlat HF-inak megoldása. 1. Tagadások:

ANALÍZIS 1. I. VIZSGA január 11. Mérnök informatikus szak α-variáns Munkaidő: 90 perc., vagyis z 2 1p = i 1p = ( cos 3π 2 2

Analízisfeladat-gyűjtemény IV.

GYAKORLAT. 1. Elemi logika, matematikai állítások és következtetések, halmazok (lásd EA-ban is; iskolából ismert)

Matematika A1a Analízis

Analízis. Ha f(x) monoton nő [a;b]-n, és difható egy (a;b)-beli c helyen, akkor f'(c) 0

Vektorszámítás Fizika tanárszak I. évfolyam

Matematika I. Vektorok, egyenesek, síkok

Kiegészítő jegyzet a valós analízis előadásokhoz

1/1. Házi feladat. 1. Legyen p és q igaz vagy hamis matematikai kifejezés. Mutassuk meg, hogy

MIKROÖKONÓMIA I. Készítette: K hegyi Gergely és Horn Dániel. Szakmai felel s: K hegyi Gergely június

Inverz függvények Inverz függvények / 26

Valószín ségelmélet házi feladatok

Dierenciálhatóság. Wettl Ferenc el adása alapján és

Analízis előadás és gyakorlat vázlat

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1

Halmazelmélet. 2. fejezet 2-1

Egy emelt szintű érettségi feladat kapcsán Ábrahám Gábor, Szeged

2. Halmazelmélet (megoldások)

Matematikai programozás gyakorlatok

Kockázati folyamatok. Sz cs Gábor. Szeged, szi félév. Szegedi Tudományegyetem, Bolyai Intézet

GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN

Komplex számok szeptember Feladat: Legyen z 1 = 2 3i és z 2 = 4i 1. Határozza meg az alábbi kifejezés értékét!

FELADATOK A. A feladatsorban használt jelölések: R + = {r R r>0}, R = {r R r < 0}, [a; b] = {r R a r b}, ahol a, b R és a b.

Matematika A1a Analízis

5. Trigonometria. 2 cos 40 cos 20 sin 20. BC kifejezés pontos értéke?

2. előadás: További gömbi fogalmak

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

MATEMATIKA I. RÉSZLETES ÉRETTSÉGI VIZSGAKÖVETELMÉNY A) KOMPETENCIÁK

Alapfogalmak, valós számok Sorozatok, határérték Függvények határértéke, folytonosság A differenciálszámítás Függvénydiszkusszió Otthoni munka

5.10. Exponenciális egyenletek A logaritmus függvény Logaritmusos egyenletek A szinusz függvény

Az analízis néhány alkalmazása

MATEMATIKA PRÓBAÉRETTSÉGI MEGOLDÓKULCS EMELT SZINT

MATEMATIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit. (Derivált)

MATEMATIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

JANUS PANNONIUS TUDOMÁNYEGYETEM. Schipp Ferenc ANALÍZIS I. Sorozatok és sorok

(arcsin x) (arccos x) ( x

FELADATOK A KALKULUS C. TÁRGYHOZ

Sorozatok és Sorozatok és / 18

matematikai statisztika október 24.

86 MAM112M előadásjegyzet, 2008/2009

Többváltozós függvények Riemann integrálja

2. Hatványozás, gyökvonás

Funkcionálanalízis. Általánosított függvények Disztribúciók el adás május Lineáris funkcionál

0, különben. 9. Függvények

NUMERIKUS MÓDSZEREK FARAGÓ ISTVÁN HORVÁTH RÓBERT. Ismertető Tartalomjegyzék Pályázati támogatás Gondozó

MATEMATIKA GYAKORLÓ FELADATGYŰJTEMÉNY

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

f(x) vagy f(x) a (x x 0 )-t használjuk. lim melyekre Mivel itt ɛ > 0 tetszőlegesen kicsi, így a a = 0, a = a, ami ellentmondás, bizonyítva

Analízis házi feladatok

e s gyakorlati alkalmaza sai

Bináris keres fák kiegyensúlyozásai. Egyed Boglárka

Beregszászi István Programozási példatár

Matematika POKLICNA MATURA

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI VIZSGA ÁLTALÁNOS KÖVETELMÉNYEI

I. feladatsor i i i i 5i i i 0 6 6i. 3 5i i

TARTALOM. Ismétlő tesztek ÚTMUTATÁSOK ÉS EREDMÉNYEK...255

Átrendezések és leszámlálások ÚTMUTATÓ Hegedüs Pál június 30.

[f(x) = x] (d) B f(x) = x 2 ; g(x) =?; g(f(x)) = x 1 + x 4 [

Határozatlan integrál (2) First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

x a x, ha a > 1 x a x, ha 0 < a < 1

LÁNG CSABÁNÉ SZÁMELMÉLET. Példák és feladatok. ELTE IK Budapest javított kiadás

Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Matematika Intézet. A Matematika A1a tárgy gyakorlati anyaga. Szerkesztette: Nagy Ilona

Mikrohullámok vizsgálata. x o

Áttekintés a felhasznált lineáris algebrai ismeretekről.

1. Folytonosság. 1. (A) Igaz-e, hogy ha D(f) = R, f folytonos és periodikus, akkor f korlátos és van maximuma és minimuma?

f(x) a (x x 0 )-t használjuk.

Függvény differenciálás összefoglalás

Matematikai logika Arisztotelész Organon logika feladata Leibniz Boole De Morgan Frege dedukció indukció kijelentésnek

Vizsgatematika. = kötelez bizonyítás Minden tételnél fontosak az el adáson elhangzott példák/ellenpéldák! Vizsgatematika 1 / 42

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

1. Határozza meg az alábbi határértéket! A válaszát indokolja!

6. Folytonosság. pontbeli folytonosság, intervallumon való folytonosság, folytonos függvények

1. Fuggveny ertekek. a) f (x) = 3x 3 2x 2 + x 15 x = 5, 10, 5 B I. x = arcsin(x) ha 1 x 0 x = 1, arctg(x) ha 0 < x < + a) f (x) = 4 x 2 x+log

Játékelmélet és pénzügyek

minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének mondjuk, f(x 0 )-at pedig az (abszolút) maximumértékének.

GAZDASÁGI MATEMATIKA I.

Elektromágneses hullámok - Hullámoptika

A Matematika I. előadás részletes tematikája

2 (j) f(x) dx = 1 arcsin(3x 2) + C. (d) A x + Bx + C 5x (2x 2 + 7) + Hx + I. 2 2x F x + G. x

MATEMATIKA TANTERV Bevezetés Összesen: 432 óra Célok és feladatok

Függvény deriváltja FÜGGVÉNY DERIVÁLTJA - DIFFERENCIÁLHÁNYADOS. lim határértékkel egyenlő, amennyiben az létezik ( lásd Fig. 16).

Példatár Lineáris algebra és többváltozós függvények

Természetes számok: a legegyszerűbb halmazok elemeinek. halmazokat alkothatunk, ezek elemszámai természetes 3+2=5

BEVEZETÉS AZ ANALÍZISBE

A fontosabb definíciók

Mátrixaritmetika. Tartalom:

Első sorozat (2000. május 22. du.) 1. Oldjamegavalós számok halmazán a. cos x + sin2 x cos x. +sinx +sin2x =

Nevezetes függvények

Átírás:

GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék Gazdaságmatematika középhaladó szinten ANALÍZIS Készítette: Gábor Szakmai felel s: Gábor

Vázlat 1 2 3

Nevezetes halmazok Természetes számok halmaza: N. Természetes számok halmaza nullával kiegészülve: N 0. Egész számok halmaza: Z. Racionális számok halmaza: Q. Valós számok halmaza: R. Pozitív, negatív valós számok halmaza: R +, R. Nem negatív, illetve nem pozitív valós számok halmaza: R, R. Üres halmaz:.

Jelölések Eleme:. Például: 3 Z. Nem eleme: /. Például: π / Q. Valódi része, valódi részhalmaza: vagy. Része, részhalmaza:. Például: Z R. Létezik:. Tagadása: nem létezik, ; vagy mindegyikre hamis. Állítás: Létezik lila fa. Tagadás: Nem létezik lila fa. Tagadás: Mindegyik fára igaz, hogy nem lila. Minden:. Tagadása: létezik, hogy nem igaz. Állítás: Minden fa zöld. Tagadás: Létezik olyan fa, amelyik nem zöld. Rossz tagadás: Nem létezik zöld fa.

formális deníciói at { } zárójelekkel adunk meg, és általában nagybet vel jelöljük. Elemek felsorolásával: S = {6; 22; 47}. Legtöbbször a következ formát használjuk: S = {általános elem: deniáló tulajdonságok}. Például páros számok halmaza: P = {n : n = 2k, k Z}. Irracionális számok halmaza: Q = {x : x R, x / Q}. Egy origó középpontú, 5 egység sugarú körön lév pontok halmaza: K = {(x, y) : x 2 + y 2 = 25}. Intervallumok megadása. Legyenek a, b R, a < b. Ekkor (a, b) = {x : x R, a < x < b}, [a, b) = {x : x R, a x < b}, (a, b] = {x : x R, a < x b}, [a, b] = {x : x R, a x b}.

Alsó és fels határ Deníció Egészítsük ki a valós számok halmazát a minusz és plusz végtelennel. Az így kapott halmazt nevezzük kib vített valós számok halmazának. R = R { ; + } Deníció Legyen H R tetsz leges halmaz. A H halmazt felülr l korlátosnak nevezzük, ha létezik olyan f R, amire teljesül, hogy h f, minden h H-ra. Az ilyen tulajdonággal bíró f R értéket a H halmaz fels korlátjának nevezzük. Hasonlóan a H halmazt alulról korlátosnak nevezzük, ha létezik olyan a R, hogy a h, minden h H-ra. Az ilyen tulajdonággal bíró a R értéket a H halmaz alsó korlátjának nevezzük. A H halmazt korlátosnak nevezzük, ha alulról is és felülr l is korlátos.

Alsó és fels határ (folyt.) A valós számokon deniált részhalmazakról általában nem mondható el, hogy létezik legnagyobb, illetve legkisebb elemük. A következ egyszer állítás mégis igaz. Tétel Legyen H R tetsz leges halmaz, és jelölje A R a H halmaz alsó korlátainak halmazát, F R pedig a fels korlátainak halmazát. Ekkor az A halmaznak létezik legnagyobb, az F halmaznak pedig létezik legkisebb eleme. A tétel alapján pedig értelmes a következ deníció. Deníció Legyen H R tetsz leges halmaz, és jel lje megint A az alsó, F pedig a fels korlátok halmazát. Ekkor a H halmaz alsó határán vagy inmumán az A halmaz legnagyobb elemét értjük. Jele: inf H. A H halmaz fels határán vagy án pedig az F halmaz legkisebb elemét értjük. Jele sup H.

Példák inmumra és ra Legyen H R nemüres, korlátos halmaz. Ha a halmaz korlátos, akkor mind a a mind az inmuma valós szám. Ha a halmaz nem üres, és felür l nem korlátos, akkor a a. Hasonlóan, ha nem üres, és aluról nem korlátos, akkor az inmuma. Els ránézésre logikusnak látszik, hogy egy halmaz a sosem kisebb, mint az inmuma. Azonban gondoljuk végig mit mond a deníció, ha a halmaz üres. Az üres halmaz esetén minden számra teljesül, hogy nagyobb vagy egyenl, mint a halmaz összes eleme, vagyis az üres halmaznak minden szám fels korlátja. A fels korlátok közül a legkisebb pedig a lesz. Vagyis az üres halmaz a. Hasonlóan az is teljesül minden valós számra, hogy kisebb vagy egyenl, mint a halmazban lév elemek. Így a az üres halamaz inmuma.

Példák inmumra és ra (folyt.) Ezt a speciális esetet leszámítva az inmum és a valójában nem más, mint a halmaz minimumának és maximumának általánosítása, utóbbiak ugyanis nem mindig léteznek. Vizsgáljuk meg, a korlátos intervallum esetét. Legyen A = (a, b]. Ekkor a halmaznak maximuma b, minimuma viszont nem létezik. Az a nem a halmaz minimuma, mert az a nem eleme a halmaznak. Ezzel szemben az a inmuma az A halmaznak.

Részsorozat Deníció Legyen (a n ) egy valós sorozat. Ekkor a (b n )-t az (a n ) részsorozatának tekintjük, ha létezik olyan f : N N szigorúan monoton növ függvény, melyre b n = a f (n). Legyen például a n = 1 n, ekkor a b n = 1 2n az a n részsorozata, az f (n) = 2n választással. Hasonlóan részsorozat a c n = 1, az n 2 f (n) = n 2 választással. Tétel Legyen (a n ) olyan valós sorozat, melyre lim n a n = a, ahol a R. Tegyük fel továbbá, hogy (b n ) részsorozata (a n )-nek. Ekkor lim n b n = a.

Alkalmazás Ismeretes, hogy az Euler-féle e ( szám nem más, mint az 1 + 1 n sorozat határértéke, ha n tart végtelenbe. Az el z tétel alapján ( ) 2n tudjuk, hogy az 1 + 1 2n sorozat határértéke is e. Mindezek ( ) n+ 1 n alapján, ha például sorozat határértékére vagyunk 3 n kiváncsiak, akkor a következ átalakításokat végezzük: ( n + 1 3 n ) n = ( 1 + 1 ) n = 3n [ ( 1 + 1 ) ] 1 3n 3 e 1 3. 3n ) n

Részsorozatok határértéke Korábban láttuk, hogy nem minden sorozatnak létezik határértéke. Nézzük például a következ sorozatot: 1 + 1 ha n = 2k k N a n = n 6 + 1. n ha n = 2k + 1 k N Ennek a sorozatnak nincs határértétéke. Egyértelm az is azonban, hogy van olyan részsorozata, amelyik 1-hez és olyan is, amelyik 6-hoz tart. Deníció Legyen a n tetsz leges sorozat, és vegyük ennek a sorozatnak az összes részsorozatát. A részsorozatok határérétékei közül a legkisebbet a sorozat limesz inferiorjának, a legnagyobbat pedig a limesz szuperiorjának nevezzük. A fenti fogalmak jelölése rendre: lim inf a n ; lim sup a n.

Részsorozatok határértéke (folyt.) Tétel Legyen a n tetsz leges számsorozat. Ekkor a sorozatnak egyértelm en létezik a limesz inferiorja és a limesz szuperiorja. Egy sorozatnak pontosan akkor létezik határértéke, ha a sorozat limesz inferiorja és a limesz szuperiorja megyegyzik, és ekkor lim a n = lim inf a n = lim sup a n. A limesz inferior és szuperior fogalma inkább elméleti, mint gyakorlati jelent ség. Egyes tételek általánosabban is megfogalmazhatók ezekkel a fogalmakkal, hiszen ekkor tetsz leges sorozatra igaz lehet az állítás, és nem kell megkövetelni, hogy létezzen a a sorozatnak határértéke. A gyakorlatban általában ezeket a tételeket olyan sorozatokra alkalmazzuk, amelyeknek létezik határétéke, és az utolsó tételünk alapján ilyenkor elegend ezt a határértéket megkereseni.

Deriválási szabályok Ahhoz, hogy az összes deriválási szabályt áttekinthessük, el ször is be kell vezetnünk néhány új függvényt. Ezeket a függvényeket hiperbólikus függvényeknek nevezzük. shx = ex e x 2 chx = ex + e x thx = shx chx cthx = chx shx 2 A hiperbólikus függvények sok szempontból hasonlítanak a trigonometrikus függvényekre. Ahogy a trigonometrikus függvények esetében, úgy ezen függvényekneknél is érdemes deniálni az inverzet, amik rendre: arshx R R; archx [1; ) R; arthx ( 1; 1) R függvények.

Deriválási szabályok (folyt.) A shx

Deriválási szabályok (folyt.) A chx

Deriválási szabályok (folyt.) A thx

Deriválási szabályok (folyt.) Függvények deriváltjai: [x a ] = ax a 1, x R, a R [e x ] = e x, x R [a x ] = a x ln a x R, 1 a R + [log a x] = 1 ln a [ln x] = 1 x, x R + [sin x] = cos x, x R [cos x] = sin x, x R [tgx] = 1 [ctgx] = 1 1 x, x R +, 1 a R +, kπ x R, k Z cos 2 x sin 2 x, π kπ x R, k Z 2 [arcsin x] = 1 x 1 2, x ( 1; 1) [arccos x] = 1 x 1 2, x ( 1; 1) [arctgx] = 1 1+x 2, x R [arcctgx] = 1 1+x 2, x R [shx] = chx, x R

Deriválási szabályok (folyt.) [chx] = shx, x R [thx] = 1 th 2 x, x R [cthx] = 1 cth 2 x, 0 x R [arshx] = 1, x x R 2 1 [arthx] = 1 1 x 2, x ( 1; 1)

Deriválási szabályok (folyt.) m veletek: [cf (x)] = cf (x) [f (x) ± g(x)] = f (x) ± g (x) [f (x) g(x)] = f (x)g(x) + f (x)g (x) [ ] f (x) g(x) = f (x)g(x) f (x)g (x) g 2 (x) [f (g(x))] = f (g(x))g (x) Speciális esetben: [(g(x)) a ] = ag(x) a 1 g (x); a R [e g(x) ] = e g(x) g (x) [ln g(x)] = g (x) g(x) ; g(x) > 0

Integrálási szabályok x α dx = x α+1 + c (x > 0, 1 α R) α+1 e x dx = e x + c (x R) x x dx = ax 1 ln a + c (x R, 1 a > 0) dx = ln x + c (x > 0 vagy x < 0) x sin xdx = cos x + c (x R) cos xdx = sin x + c (x R) 1 cos 2 x dx = tgx + c (kπ π < x < kπ + π k Z) 2 2 1 dx = ctgx + c (kπ x R, k Z) sin 2 x 1 1 x 2 dx = arcsinx + c ( 1 < x < 1) 1 1+x 2 dx = arshx + c (x R) 1 x dx = ln x + x 2 1 + c = 2 1 { archx + c (1 < x R) = arch( x) + c (1 > x R) 1 dx = arctgx + c (x R) 1+x 2

Integrálási szabályok (folyt.) { 1 dx = 1 1 x ln x+1 arcthx + c (1 > x R) + c = 2 2 x 1 arccthx + c (1 > x R) shxdx = chx + c (x R) chxdx = shx + c (x R) 1 dx = cthx + c sh 2 (0 x R) x dx = thx + c (x R) 1 ch 2 x

Integrálási szabályok (folyt.) Integrálás és m veletek: (f (x) + g(x)) dx = f (x)dx + g(x)dx cf (x)dx = c f (x)dx f (x)g(x)dx = f (x)g(x) f (x)g (x)dx f (g(x))g (x)dx = f (u)du; u = g(x)