( ) ( ) Motiváció: A derivált közelítésére gyakran használjuk a differencia hányadost: ( ) ( ) ( ) + +

Hasonló dokumentumok
S ( ) függvényre. . Az 1), 3) feltételekbõl a feltételek száma : ( l + 1) n ( l 1)

Mivel sikerült egész kitev j hatványokat is definiálnunk, felvet dhet a kérdés, hogy lehet-e racionális (tört) kitev j hatványokat is definiálni.

1. Hibaszámítás Hibaforrások A gépi számok

különbözõ alappontok, y, y,..., y értékek. : függvény.) ( x)

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) FELADATOK Taylor- (Maclaurin-) sorok, hibabecslés

Numerikus módszerek 2. Nemlineáris egyenletek közelítő megoldása

I nyílt intervallum, ( ) egyenletet közönséges (elsõrendû explicit) differenciálegyenletnek nevezzük. Az

Valószínűségszámítás összefoglaló







forgási hiperboloid (két köpenyű) Határérték: Definíció (1): Az f ( x, y) függvénynek az ( x, y ) pontban a határértéke, ha minden

Metrikus terek. továbbra is.

Lineáris egyenletrendszerek

823. A helyesen kitöltött keresztrejtvény: 823. ábra A prímek összege: = 9; 824. a) 2 1, 2 4, 5 3, 3 5, 2$ 825.

3. Sztereó kamera. Kató Zoltán. Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika tanszék SZTE (

SOROK Feladatok és megoldások 1. Numerikus sorok


3

Jegyzetek a Matematika A2H tárgyhoz

Numerikus módszerek 2. Nemlineáris egyenletek közelítő megoldása

DIFFERENCIÁL EGYENLETRENDSZEREK DR. BENYÓ ZOLTÁN

Lineáris egyenletrendszerek

Alkalmazott matematika

44. HANCSÓK KÁLMÁN MEGYEI MATEMATIKAVERSENY MEZŐKÖVESD, 2015 Szóbeli feladatok megoldásai. Megoldás: 6

ACTA CAROLUS ROBERTUS

TARTALOMJEGYZÉK MATEMATIKAI ANALÍZIS I. FEJEZET. A PRIMITÍV FÜGGVÉNY ÉS A HATÁROZATLAN INTEGRÁL...5 II. FEJEZET. INTEGRÁLÁSI MÓDSZEREK...

Andai Attila: november 13.

Kétváltozós függvények

Érintő, trapéz, Simpson formulák és hibabecsléseik Összetett formulák (szabályok) l i. integrál közelítésére felírt c f. kvadratúra formula pontos f n

9. HAMILTON-FÉLE MECHANIKA

f (M (ξ)) M (f (ξ)) Bizonyítás: Megjegyezzük, hogy konvex függvényekre mindig létezik a ± ben

Dr. Tóth László, Kombinatorika (PTE TTK, 2007) nem vagyunk tekintettel a kiválasztott elemek sorrendjére. Mennyi a lehetőségek száma?

IV. A HATÁROZOTT INTEGRÁL

ANALÍZIS I. (MT1301L, MT4301L, MT1301) Előadást követő vázlatok. Dr. Rozgonyi Tibor főiskolai docens

RUGALMAS VÉKONY LEMEZEK EGY LEHETSÉGES ANALITKUS MEGOLDÁSI MÓDSZERE A NAVIER-MEGOLDÁS

Közelítő és szimbolikus számítások haladóknak. 9. előadás Numerikus integrálás, Gauss-kvadratúra

A hatványozás első inverz művelete, az n-edik gyökvonás.

Lineáris algebrai alapok *

Numerikus módszerek 3. Lineáris algebrai problémák közelítő megoldása

Differenciálegyenletek numerikus megoldása

2.4. Vektor és mátrixnormák

= λ valós megoldása van.

Matematika A1 vizsga elméleti kérdések

V. Deriválható függvények



Furfangos fejtörők fizikából

Számelméleti alapfogalmak

Elektrokémia 05. Elektródreakciók kinetikája. Láng Győző. Kémiai Intézet, Fizikai Kémiai Tanszék Eötvös Loránd Tudományegyetem

Alkalmazott matematika 2017

A térbeli szabad vektorok V halmaza a vektorok összeadására, és a skalárral való szorzásra vonatkozóan egy háromdimenziós vektorteret alkot.

13. Tárcsák számítása. 1. A felületszerkezetek. A felületszerkezetek típusai

Alkalmazzuk az egyváltozós esetben a legkisebb négyzetek módszerét. Legyen a mérések száma n, y (n 0). n 2

NÉMETH LÁSZLÓ VÁROSI MATEMATIKA VERSENY 2013 HÓDMEZŐVÁSÁRHELY OSZTÁLY ÁPRILIS 8.

Kalkulus II., második házi feladat


Készségszint-mérés és - fejlesztés a matematika kompetencia területén

Radiális szivattyú járókerék fő méreteinek meghatározása előírt Q-H üzemi ponthoz

Interpoláció. Korszerű matematikai módszerek 2013.

A CSOPORT 4 PONTOS: 1. A

9. LINEÁRIS TRANSZFORMÁCIÓK NORMÁLALAKJA

A + B = B + A A B = B A ( A + B ) + C = A + ( B + C ) ( A B ) C = A ( B C ) A ( B + C ) = ( A B ) + ( A C ) A + ( B C ) = ( A + B ) ( A + C )

Innen. 2. Az. s n = 1 + q + q q n 1 = 1 qn. és q n 0 akkor és csak akkor, ha q < 1. a a n végtelen sor konvergenciáján nem változtat az, ha

2. ALGEBRA ÉS SZÁMELMÉLET

Elektrokémia 05. Elektródreakciók kinetikája. Láng Győző. Kémiai Intézet, Fizikai Kémiai Tanszék Eötvös Loránd Tudományegyetem Budapest

1. Komplex szám rendje

19. Függvények rekurzív megadása, a mester módszer

A primitív függvény létezése. Kitűzött feladatok. határérték, és F az f egy olyan primitívje, amelyre F(0) = 0. Bizonyítsd be,

GEOMETRIAI OPTIKA - ÓRAI JEGYZET

= dx 0,45 0,4 0,35 0,3 0,25 0,2 0,15 0,1 0,05 0,45 0,4 0,35 0,3 0,25 0,2 0,15 0,1 0,05 0,45 0,4 0,35 0,3 0,25 0,2 0,15 0,1 0,05


A Gauss elimináció M [ ]...

Egy lehetséges tételsor megoldásokkal

Mőbiusz Nemzetközi Meghívásos Matematika Verseny Makó, március 26. MEGOLDÁSOK

III. FEJEZET FÜGGVÉNYEK ÉS TULAJDONSÁGAIK

SOROZATOK. Körtesi Péter

2. gyakorlat - Hatványsorok és Taylor-sorok

Divergens sorok. Szakdolgozat

24. tétel Kombinatorika. Gráfok.

Numerikus módszerek 6. Parciális differenciálegyenletek numerikus megoldása

Stabilitás Irányítástechnika PE MI_BSc 1

Kalkulus gyakorlat - Megoldásvázlatok

(f) f(x) = x2 x Mutassa meg, hogy ha f(x) dx = F (x) + C, akkor F (ax + b) a 3. Számolja ki az alábbi határozatlan integrálokat: 1.

F.I.1. Vektorok és vektorműveletek

EGYENLETEK ÉS EGYENLETRENDSZEREK MEGOLDÁSA A Z n HALMAZON. egyenletrendszer megoldása a

Dr. Tóth László, Kombinatorika (PTE TTK, 2007)

2. MECHANIKA-STATIKA GYAKORLAT (kidolgozta: Triesz Péter, egy. ts.; Tarnai Gábor, mérnök tanár) Erők eredője, fölbontása

NUMERIKUS MÓDSZEREK A DIÁKKÖRI MUNKÁBAN NUMERICAL METHODS IN A HIGH SCHOOL WORKSHOP

Példa: 5 = = negatív egész kitevő esete: x =, ha x 0

1. Adatok közelítése. Bevezetés. 1-1 A közelítő függvény

LINEÁRIS TRANSZFORMÁCIÓ

Többváltozós függvények Riemann integrálja

Regresszió számítás. Mérnöki létesítmények ellenőrzése, terveknek megfelelése. Geodéziai mérések pontok helyzete, pontszerű információ

9. tétel: Elsı- és másodfokú egyenlıtlenségek, pozitív számok nevezetes közepei, és ezek felhasználása szélsıérték-feladatok megoldásában

12. MECHANIKA-MOZGÁSTAN GYAKORLAT (kidolgozta: Németh Imre óraadó tanár, Bojtár Gergely egyetemi ts., Szüle Veronika, egy. ts.

1. Primitív függvények (határozatlan integrálok)

Átírás:

4 85 Impliit Euler módszer A diszretizáiós elöléseet szálv z impliit Euler módszer l: dott : Motiváió: A derivált özelítésére gr szálu dierei ádost: Felszálv z egeletbe: Ie átredezve vgis eg impliit ormulát pu Ezt z impliit egeletet ell megoldi egszerû iteráióvl Megegzés Mide lépésbe eg impliit egeletet ell megoldi egszerû iteráióvl Az impliit módszert orretor módszere z epliit módszert preditor módszere evezzü A orretor módszerez szüséges ezdõértéet eg preditor módszerrel du meg Áltláb zoos redûeet szoás párb llmzi Az impliit módszer stbil -r tett eltétel élül Pl z epliit Euler módszerél < L eltétele telesülie ell stbilitásoz 8 Módosított Euler módszer A diszretizáiós elöléseet szálv módosított Euler módszer l: dott N Motiváió: Az epliit Euler módszerez épest em z potbeli meredeséggel lépü tovább em z potbeli meredeséggel A lor ormulát elszálv íg 85 étel A módosított Euler módszer loális ibá O globális ibá O

87 rpéz módszer A diszretizáiós elöléseet szálv trpéz módszer impliit módszer l: : dott Motiváió: A diereiálegeletet z [ ] itervllumo z t t számításár elírv z itegrál özelítésél tult trpéz ormulát övetezõ impliit egeletet pu: itegrálegelettel elettesítü Az dt Péld A Példáb elírt ÉP-r solítsu össze z epliit- impliit- módosított Euler és trpéz módszer eg-eg lépését! Megoldás Az epliit Euler módszerrel A loális ib: d e O b A módosított Euler módszerrel A loális ib: d e O Az epliit Euler módszerrel pott özelítésre llmzzu z impliit Euler módszert mit orretor módszert d Az epliit Euler módszerrel pott özelítésre llmzzu trpéz módszert mit orretor módszert Láttu og eg lépés z epliit Euler módszerrel md utá trpéz módszer eg lépését llmzv ugzt ptu mit módosított Euler módszerrel eg lépés utá 5

88 Ruge-utt típusú eglépéses módszere A ÉP-t itegrálv z [ ] itervllumo és z : t elettesítést elszálv d t t Az itegrált eg vdrtúr ormulávl özelítü ol [ ] m -re vdrtúr ormul egütttói Mivel z b dt b - z lppoto és b b m értéeet em ismerü ezeet ξ -vel özelítü Lege b eor ξ ismert A többi ξ -t z és már iszámolt ξ b ξ b ξ értée lieáris ombiáióiból állítu elõ ξ ξ ξ M ξm Deiíió Az A m i i m ξ ξ b ξ ξ b ξ mm m m b m ξ - mátriot Ruge-utt mátri evezzü H i -re or epliit Ruge-utt módszert pu A módszer súli b b módszer szite b A Jelölés b m vetor elemei Ruge-utt vetor elemei Ruge-utt módszer módusi és m Megegzése Az m esetbe b és válsztássl z epliit Euler módszert pu b A Az m esetbe válsztás eseté ξ ξ ξ Vgis módosított Euler módszert ptu: m i

7 Az 4 m esetbe övetezõ válsztássl egedredû lsszius Ruge-utt módszert pu A b A módszer l: 4 és 4 89 Algebri lieáris többlépéses módszere A Adms-Bsort módszere Lege N I A ÉP-t itegrálv z [ ] itervllumo d Jelöle Ρ P z potoo iterpoláló poliomot d l d P A ieezésbe szereplõ itegrál em ügg -tõl s z lppototól Lege : d l β és : Az ezdeti értée ismeretébe övetezõ -lépéses módszert pu β N Megegzése A iázó ezdeti értéeet például eglépéses módszerrel tároztu meg eseté z epliit Euler módszert pu

8 étel A lépéses Adms-Bsort módszer loális ibá O O továbbá overges és overgei rede globális ibá B Adms-Moulto módszere Az Adms-Bsort módszereez épest z potot is ozzáveszi z iterpoláióoz íg -doú poliomml özelíti üggvét P d l A ieezésbe szereplõ itegrál em ügg -tõl s z lppototól Lege Az β : l d és : ezdeti értée ismeretébe övetezõ impliit egeletet pu β β Megegzése Eg epliit módszersládot állítottu elõ eti ostruióvl Mide lépésbe eg impliit egeletet ell megoldi -re A iázó értéeet például eglépéses módszerrel tároztu meg β d β eseté z impliit Euler módszert pu eseté trpéz módszert pu 87 étel A lépéses Adms-Moulto módszer loális ibá O O továbbá overges és overgei rede globális ibá 8