Gazdaságtudományi Kar. Gazdaságelméleti és Módszertani Intézet. Regresszió-számítás. 2. előadás. Kvantitatív statisztikai módszerek. Dr.

Hasonló dokumentumok
Gazdaságtudományi Kar. Gazdaságelméleti és Módszertani Intézet. Korreláció-számítás. 1. előadás. Döntéselőkészítés módszertana. Dr.

Többváltozós Regresszió-számítás

Regresszió. Fő cél: jóslás Történhet:

20 PONT Aláírás:... A megoldások csak szöveges válaszokkal teljes értékőek!

Gyakorló feladatok a Kísérletek tervezése és értékelése c. tárgyból Lineáris regresszió, ismétlés nélküli mérések

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék ÖKONOMETRIA. Készítette: Elek Péter, Bíró Anikó. Szakmai felelős: Elek Péter június

Statisztikai próbák. Ugyanazon problémára sokszor megvan mindkét eljárás.

Lineáris regresszió. Statisztika I., 4. alkalom

Hipotézis vizsgálatok. Egy példa. Hipotézisek. A megfigyelt változó eloszlása Kérdés: Hatásos a lázcsillapító gyógyszer?

OLS regresszió - ismétlés Mikroökonometria, 1. hét Bíró Anikó A tantárgy tartalma

Boros Daniella Nappali tagozat Kereskedelem és marketing 2. évfolyam Gödöllő Neptun kód: OIPGB9

s n s x A m és az átlag Standard hiba A m becslése Információ tartalom Átlag Konfidencia intervallum Pont becslés Intervallum becslés

Biometria az orvosi gyakorlatban. Korrelációszámítás, regresszió

ÖKONOMETRIA. Készítette: Elek Péter, Bíró Anikó. Szakmai felelős: Elek Péter június

Többváltozós Regresszió-számítás

Nemlineáris függvények illesztésének néhány kérdése

Statisztika I. 13. előadás Idősorok elemzése. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Változók közötti kapcsolatok vizsgálata

Határérték. Wettl Ferenc el adása alapján és Wettl Ferenc el adása alapján Határérték és

Idősorok elemzése előadás. Előadó: Dr. Balogh Péter

Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek tesztelése I.

A sokaság/minta eloszlásának jellemzése

Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek

Statisztikai következtetések Nemlineáris regresszió Feladatok Vége

Regresszió és korreláció

Biomatematika 12. Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar. Fodor János

Regresszió és korreláció

Matematikai statisztika elıadás III. éves elemzı szakosoknak. Zempléni András 9. elıadásból (részlet)

Regresszió számítás. Mérnöki létesítmények ellenőrzése, terveknek megfelelése. Geodéziai mérések pontok helyzete, pontszerű információ

OKTATÁSGAZDASÁGTAN. Készítette: Varga Júlia Szakmai felelős: Varga Júlia június

Variancia-analízis (ANOVA) Mekkora a tévedés esélye? A tévedés esélye Miért nem csinálunk kétmintás t-próbákat?

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Adatsorok jellegadó értékei

) ( s 2 2. ^t = (n x 1)s n (s x+s y ) x +(n y 1)s y n x+n y. +n y 2 n x. n y df = n x + n y 2. n x. s x. + s 2. df = d kritikus.

ADATREDUKCIÓ I. Középértékek

Bevezetés a biometriába Dr. Dinya Elek egyetemi tanár. PhD kurzus. KOKI,

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék ÖKONOMETRIA. Készítette: Elek Péter, Bíró Anikó. Szakmai felelős: Elek Péter június

ADATREDUKCIÓ I. Középértékek

Statisztika feladatok

Matematika szintfelmérő szeptember

Dr. Ratkó István. Matematikai módszerek orvosi alkalmazásai Magyar Tudomány Napja. Gábor Dénes Főiskola

Komplex regionális elemzés és fejlesztés tanév DE Népegészségügyi Iskola Egészségpolitika tervezés és finanszírozás MSc

Statisztika I. 12. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

2013 ŐSZ. 1. Mutassa be az egymintás z-próba célját, alkalmazásának feltételeit és módszerét!

Példa: Egy üzletlánc boltjainak forgalmára vonatkozó adatok október hó: (adott a vastagon szedett!) S i g i z i g i z i

EXPONENCIÁLIS EGYENLETEK

Függvények határértéke és folytonossága. pontban van határértéke és ez A, ha bármely 0 küszöbszám, hogy ha. lim

Biológiai anyagok hatásának értékelése, ha közvetlen fizikai vagy kémiai analízis nem alkalmazható.

Kiválasztás. A változó szerint. Rangok. Nem-paraméteres eljárások. Rang: Egy valamilyen szabály szerint felállított sorban elfoglalt hely.

Algebrai egész kifejezések (polinomok)

Kétváltozós függvények ábrázolása síkmetszetek képzése által

Statisztika elméleti összefoglaló

1. gyakorlat. Oktatási segédlet hallgatók számára

KÖVETKEZTETŐ STATISZTIKA

Atomfizika előadás 4. Elektromágneses sugárzás október 1.

ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések!

Kalkulus II., harmadik házi feladat

MAGYARÁZAT A MATEMATIKA NULLADIK ZÁRTHELYI MINTAFELADATSOR FELADATAIHOZ 2010.

Koncentráció és mérése gazdasági és társadalmi területeken. Kerékgyártó Györgyné BCE Statisztika Tanszék

Több valószínűségi változó együttes eloszlása, korreláció

Pénzügyi menedzsment

VÁROS- ÉS INGATLANGAZDASÁGTAN

A DETERMINÁCIÓS EGYÜTTHATÓRÓL

TÉRBELI STATISZTIKAI VIZSGÁLATOK, ÁTLAGOS JELLEMZŐK ÉS TENDENCIÁK MAGYARORSZÁGON. Bihari Zita, OMSZ Éghajlati Elemző Osztály OMSZ

Kísérlettervezési alapfogalmak:

Statisztika II előadáslapok. 2003/4. tanév, II. félév

Keresztkorreláció vizsgálata statisztikai teszttel

ÖKONOMETRIA. Készítette: Elek Péter, Bíró Anikó. Szakmai felelős: Elek Péter június

GVMST22GNC Statisztika II.

Regresszió számítás az SPSSben

Az idősorok összetevői Trendszámítás Szezonalitás Prognosztika ZH

Bevezetés a Korreláció &

Másodfokú függvények

Kidolgozott feladatok a gyökvonás témakörhöz (10.A osztály)

GVMST22GNC Statisztika II. Keleti Károly Gazdasági Kar Vállalkozásmenedzsment Intézet

Hipotézis vizsgálatok

Extrém-érték elemzés. Extrém-érték eloszlások. A normálhatóság feltétele. Megjegyzések. Extrém-érték modellezés

Gyakorló feladatok a kétváltozós regresszióhoz 2. Nemlineáris regresszió

Laboratóriumi kontrollkártya használata Tananyag. Készítette: Muránszky Géza vegyészmérnök Oktató: Lőrinc Anna minőségirányítási előadó

A pont példájának adatai C1 C2 C3 C

1 Y t = X tmod(n) azaz periodikusan kiterjesztjük a mintát. 3 Adott b blokkméretre készítsünk N =mb (N N)

5. A logaritmus fogalma, a logaritmus azonosságai

Hipotézis STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Munkahipotézis (H a ) Tematika. Tudományos hipotézis. 1. Előadás. Hipotézisvizsgálatok

Nemparaméteres módszerek. Krisztina Boda PhD SZTE ÁOK Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet

Autoregresszív és mozgóátlag folyamatok. Géczi-Papp Renáta

Matematikai statisztika

A költségvetési korlát

Autoregresszív és mozgóátlag folyamatok

Max-stabilis folyamatok. 6. előadás, március 29. Smith (1990) konstrukciója. Példák

9. évfolyam Javítóvizsga felkészülést segítő feladatok

ADATREDUKCIÓ I. Középértékek

1) Adja meg a következő függvények legbővebb értelmezési tartományát! 2) Határozzuk meg a következő függvény értelmezési tartományát!

Bevezetés a hipotézisvizsgálatokba

Méréselmélet és mérőrendszerek 2. ELŐADÁS (1. RÉSZ)

STATISZTIKAI KÉPLETGYŰJTEMÉNY ÉS TÁBLÁZATOK

Elméleti közgazdaságtan I.

3. Lokális approximáció elve, végeselem diszkretizáció egydimenziós feladatra

Statisztika I. 10. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

A differenciálegyenlet általános megoldása az összes megoldást tartalmazó halmaz.

Analízis I. zárthelyi dolgozat javítókulcs, Informatika I okt. 19. A csoport

Átírás:

Gazdaságtudomán Kar Gazdaságelmélet és Módszertan Intézet Regresszó-számítás. előadás Kvanttatív statsztka módszerek Dr. Varga Beatr

Gazdaságtudomán Kar Gazdaságelmélet és Módszertan Intézet Korrelácós kapcsolat elemzése esetén a következő kérdésekre keressük a választ Van- e valamlen összefüggés az smérvek között? Mlen ránú az összefüggés Mennre szoros a kapcsolat? Az egk smérv változása mlen hatással van a másk smérv változására?

Gazdaságtudomán Kar Gazdaságelmélet és Módszertan Intézet Regresszó-számítás célja: A ténezőváltozónak (X) az eredménváltozóra (Y) gakorolt hatását valamlen matematka modell segítségével fejezzük k.

Gazdaságtudomán Kar Gazdaságelmélet és Módszertan Intézet A leggakor regresszó-függvének lneárs regresszó, hatvánktevős regresszó, eponencáls regresszó, paraolkus regresszó, hperolkus regresszó

Gazdaságtudomán Kar Gazdaságelmélet és Módszertan Intézet A kétváltozós lneárs regresszó modellje Legen X eg ténezőváltozó és Y eg eredménváltozó. Tételezzük fel, hog X lneárs törvénszerűség szernt fejt k hatását Y-ra, lletve közrejátszk eg véletlen mozzanat s. A két változó kapcsolatának a formulája: Y = + regresszós egütthatók véletlen változó

Gazdaságtudomán Kar Gazdaságelmélet és Módszertan Intézet Az ε véletlen változóról feltételezzük: várható értéke szórása állandó ε változók páronként korrelálatlanok

Gazdaságtudomán Kar Gazdaságelmélet és Módszertan Intézet A ecsült regresszó függvén: ˆ Ahol: és a regresszós egütthatók ecsült értéke

Gazdaságtudomán Kar Gazdaságelmélet és Módszertan Intézet Regresszós egütthatók ecslése ŷ = A ecsült regresszós egütthatók kszámításához a legkse négzetek módszerét alkalmazzuk.

Gazdaságtudomán Kar Gazdaságelmélet és Módszertan Intézet és paraméterek ecslése a legkse négzetek módszerével: Szélső értéke adott helen akkor lehet, ha ˆ, n f f f

Gazdaságtudomán Kar Gazdaságelmélet és Módszertan Intézet Eől átalakítás után nert normálegenletek: n d d d

Gazdaságtudomán Kar Gazdaságelmélet és Módszertan Intézet Dolgozó Bér (eft/fő) Hav megtakarítás (eft/hó) 3 56 44 9 9 8 3 35 77 484 4 5 8 7 5 5 6 5,5 437,5 35 7 6 3 56 8 3 3,8 794 69 9 45 4 3 5,8 8 Összesen 33 6, 37,5 95

Gazdaságtudomán Kar Gazdaságelmélet és Módszertan Intézet = n + = + ˆ ˆ 8,45, 8

Gazdaságtudomán Kar Gazdaságelmélet és Módszertan Intézet Elasztctás egüttható Y relatív változása hánszorosa az X relatív változásának (X %-os változása hán %-os változást okoz az Y-an Lneárs regresszó esetén az elasztctás egüttható: Átlagos sznten: E ; lm : ; E d d E ;

Gazdaságtudomán Kar Gazdaságelmélet és Módszertan Intézet Rezduáls változó n n n e e e ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ S = + S e A megfgelt Y értékek eltérés négzetösszege A regresszó által magarázott eltérésnégzetösszeg A rezduáls eltérés (maradék) eltérésnégzetösszege S ˆ

Gazdaságtudomán Kar Gazdaságelmélet és Módszertan Intézet A fent összefüggésől a korrelácós hánadoshoz hasonló mérőszám defnálható, amel azonos a korrelácós egütthatóval. r Az Y ngadozását teljes mértéken a regresszóval magarázzuk r S ˆ S Az Y szóródása csak a véletlentől függ A előjelét rendeljük hozzá. r S S e

Gazdaságtudomán Kar Gazdaságelmélet és Módszertan Intézet A regresszó standard hája: s e n ˆ

Gazdaságtudomán Kar Gazdaságelmélet és Módszertan Intézet Varancaanalízs a regresszószámításan Összetevő Négzetösszeg Szaadságfok Regresszó S = (ŷ Rezduáls szóródás Teljes ŷ ) Szórásnégzet ecslése S ŷ S = ( ŷ e n- s S /( n ) e ) S = ( ) d n- S /(n-) e e

Gazdaságtudomán Kar Gazdaságelmélet és Módszertan Intézet A regresszós modell tesztelése H : β = a lneárs regresszó fennállásának tagadása H : β A H ellenőrzésére alkalmas próafüggvén: F n (v = és v =n-) Ha F<F krt H -t elfogadjuk Ha F>F krt van szgnfkáns kapcsolat S S ˆ e S S ˆ e

Gazdaságtudomán Kar Gazdaságelmélet és Módszertan Intézet A regresszós egüttható (β ) tesztelése H : β = valójáan nncs korrelácó H : β A H ellenőrzésére alkalmas próafüggvén: Ha t <t (-α/) H -t elfogadjuk Ha t >t (-α/) H -t elvetjük, van kapcsolat X és Y között t v s n

Gazdaságtudomán Kar Gazdaságelmélet és Módszertan Intézet Paraméter Becslő függvén Standard ha s e n( ) ( ) s e ŷ s e n ( ( ) ) Y ŷ s e n + ( ( ) )

Gazdaságtudomán Kar Gazdaságelmélet és Módszertan Intézet Köszönöm a fgelmet strolsz@un-mskolc.hu