Az inflációs célkövetés optimális horizontja Magyarországon
|
|
- Valéria Jónásné
- 6 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 MNB-anulmányok VÁRPALOTAI VIKTOR Az inflációs célköveés opimális horizonja Magyarországon
2
3 Várpaloai Vikor Az inflációs célköveés opimális horizonja Magyarországon november
4 Az MNB-anulmányok sorozaban megjelenõ írások a szerzõk nézeei aralmazzák, és nem felélenül ükrözik a Magyar Nemzei Bank hivaalos állásponjá. MNB-anulmányok 45. Az inflációs célköveés opimális horizonja Magyarországon* Íra: Várpaloai Vikor (Magyar Nemzei Bank, Közgazdasági fõoszály) Budapes, november Kiadja a Magyar Nemzei Bank Felelõs kiadó: Missura Gábor 1850 Budapes, Szabadság ér ISSN (on-line) * A szerzõ külön köszöneel arozik Benczúr Péernek, aki számos öleel, javaslaal segíee a anulmány írásá, Rezessy Andrásnak, a anulmány diszkuánsának, illeve a Magyar Nemzei Bankban aro szakmai via részvevõinek elhangzo észrevéeleikér. A anulmányban elõforduló eseleges hibákér a felelõsség a szerzõ erheli.
5 Taralomjegyzék Összefoglalás 5 Bevezeés 7 1. Az opimális horizon definíciói az inflációs célköveés rendszerében 9 2. A dönéshozó célfüggvénye és a modellek A dönéshozó célfüggvénye Kisméreû makromodell VAR-modell Opimális kommunikációs horizon Opimális visszacsaolási horizon 24 Összegzés 28 Hivakozások 29 Függelék 31 MNB-TANULMÁNYOK
6
7 Összefoglalás A anulmány a magyarországi inflációs célköveés opimális horizonjá kívánja meghaározni makro- és vekor auoregresszív modellek felhasználásával. A anulmány BATINI NELSON (2000) elemzési kereé és definíciói veszi alapul, ezek alkalmazásával származa a modellekbõl az inflációs célköveés rendszeréhez opimális horizonoka. Eredményeink szerin, ado felevéseink melle, jóléi szemponból megfelelõ az a gyakorla, hogy a jegybank a másfél-ké évvel elõre vár inflációs folyamaoka érékelve dön a jegybanki irányadó insrumenumról, az elõrejelze infláció és az inflációs cél közöi különbséggel indokolva a moneáris kondíciók megválozaásá. Az alkalmazo másfél-ké éves horizon a különféle várhaó sokkok nagy része eseén már kellõ idõ bizosí arra, hogy a jegybank az infláció jóléi szemponból opimálisan alakísa a célkiûzéseknek megfelelõ érékhez. Ugyanakkor a moneáris poliika irányíóinak fel kell készülnie olyan, nem elhanyagolhaó valószínûséggel bekövekezõ sokkokra, amelyekre ha a jegybank jóléi szemponból opimálisan reagál, akkor az infláció másfél-ké évnél hosszabban is elérhe a célkiûzésõl. JEL kód: E37, E52, E58. Kulcsszavak: inflációs célköveés rendszere; opimális moneáris poliika; opimális horizon. Absrac In his paper we calculaed he opimal horizons for inflaion argeing in Hungary using small scaled macro and vecor auoregressive models. The heoreical framework relies on BATINI- NELSON (2000). Given he assumed parameer values of cenral bank s preference, we found ha he curren pracice of MNB, i.e. puing inflaion forecas for he nex year ino he policy rule and using his horizon in is communicaion, can be regarded as opimal wih respec o welfare analysis. In mos cases of poenial fuure shocks, his horizon also proved o be long enough o bring inflaion back o is arge following an opimal moneary policy. However, he probabiliy of hose fuure shocks, which diver inflaion from is arge for longer han year, when MNB follows an opimal moneary policy, is no omissible. JEL classificaion: E37, E52, E58. Keywords: inflaion argeing; opimal moneary policy; opimal horizon. MNB-TANULMÁNYOK
8
9 Bevezeés Az inflációs célköveés folyaó jegybankok közös küldeése, hogy az infláció alacsony szinen arsák. Bár jó néhány inflációs célköveés folyaó jegybank örvényi szabályozása is elsõdleges célkén az infláció konrollálásá nevezi meg 1, a gyakorlaban mégis álalános az olyan moneáris poliikai dönéshozaal, amely figyelemmel van a moneáris poliika reálkölségeire, illeve más ovábbi ényezõkre. 2 A jegybanki cél mindenkori, maradékalan elérésé azonban (legalább) ké ényezõ nehezíi. (1) Egyfelõl a jegybankok eszközára álalában nem elégséges ahhoz, hogy e ké vagy akár öbb (egymással ellenées) cél egyszerre elérjék. Ugyanis egyes sokkoknál például kínálai sokk eseén a növekvõ kibocsáás megszoríó, míg az alacsony infláció expanzív moneáris poliiká kíván. Más sokkoknál leheséges, hogy a jegybank beavakozási iránya ugyan azonos min például a kereslei sokkoknál, amikor az infláció leörése és a kibocsáás sabilizálása egyarán megszoríó moneáris poliiká kíván, mégis a jegybanki insrumenum elérõen haha az inflációra és a kibocsáásra, ami mia az inflációs és a kibocsáási célok egyidejûleg nem felélenül elérheõek. (2) Másfelõl a moneáris ranszmisszióban lévõ késleleések gáolják, hogy a jegybank dönéseivel azonmód befolyásolja az infláció alakulásá. 3 Ennek egyenes kövekezménye, hogy a jegybankoknak elõreekinõ módon kell viselkedniük, azaz a mai dönéseikkel a jövõben várhaó folyamaokra kell reagálniuk. Figyelemmel ehá e ké, az inflációs célok elérésé gáló ényezõre, a gyakorlaban a moneáris poliika dönéshozói a kövekezõ dilemmával szembesülnek. Ha a jelenlegi vagy ahhoz közeli infláció akarják céljaikhoz közelíeni, akkor az eseleg csak rendkívül nagy kilengések generálása révén udják megenni, míg ha ávolabbi idõszakra fokuszálnak, akkor ugyan várhaóan kisebb reálgazdasági áldozaok révén udják az infláció egy késõbbi idõponban a kiûzö célhoz közelíeni, de addig éppen a fõ küldeésük megvalósulásáról, az infláció megfelelõ szinen arásáról kell lemondaniuk. A ávolabbi idõszakra való fokuszálásnál ovábbi nehézségkén jelenkezik a jövõben várhaó infláció alakulásának megíélése, elõrejelzése, ami o- 1 A Maasrichi Szerzõdés 105. cikke szerin az Európai Közponi Bank elsõdleges feladaa az ársabiliás fennarása. A évi LVIII. örvény a Magyar Nemzei Bankról hasonlóan fogalmaz a 3. cikk 1. bekezdésében: Az MNB elsõdleges célja az ársabiliás elérése és fennarása. 2 Álalában a jegybankok örvényi szabályozása is ual erre. A Maasrichi Szerzõdés 105. cikke is ovábbi szemponoka haároz meg az Európai Közponi Bank számára: az elsõdleges inflációs cél veszélyezeése nélkül az EKB ámogaja a Közösségek álalános gazdaságpoliikájá... Hasonlóan fogalmaz a hazai évi LVIII. örvény 3. cikkének (2) bekezdése: Az MNB elsõdleges céljának veszélyezeése nélkül, a rendelkezésére álló moneáris poliikai eszközökkel ámogaja a Kormány gazdaságpoliikájá. 3 Már JEVONS (1863) megállapíoa: A pénzállomány bõvülése egy-ké évvel elõzi meg az árak emelkedésé... FRIEDMAN (1972) háború uáni USA-adaoka elemezve az alála, hogy a pénzállomány növekedése hónappal elõzi meg az árak emelkedésé. Szinén USA-adaoka vizsgálva CHRISTIANO EICHENBAUM EVANS (1996) arra juo, hogy egy moneáris sokk 2 negyedéves késleleéssel ha a kibocsáásra, míg 4 negyedéves késleleéssel a GDP-defláorra. MNB-TANULMÁNYOK
10 MAGYAR NEMZETI BANK vábbi bizonyalanságo visz a jegybanki dönések problemaikájába. A úl ávoli cél ovábbi háránya, hogy nehezíi a gazdasági szereplõk várakozásainak orienálásá, illeve a jegybanki hielessége is kikezdhei. Az elmondoak mia fonos az inflációs célkiûzés opimális idõhorizonjának azaz az elõreekinés mérékének meghaározása, amely képes egyensúlyozni az elõbb vázol ké exrémum közö, azaz a gazdaságban nem generál úlzo kilengéseke, mégis csak kellõen rövid ideig olerálja az infláció nem az elvár céloknak megfelelõ alakulásá. Ez a anulmány különféle megközelíésekben az opimális elõreekinés méréké kívánja meghaározni a mai magyar moneáris poliika számára. Az alkalmazo módszeran BATINI NELSON (2000, 2001) anulmányából származik, a jelen elemzés anulmányuk adapációja magyar környezere. 4 Annak érdekében, hogy a számíások robuszusságáról is képe alkohassunk, kéféle modell segíségével és öbb paraméerválozara is kiszámíjuk a különféle megközelíésekkel definiál opimális horizonoka. A anulmány ovábbi szerkezee a kövekezõ. Az elsõ részben az opimális horizon definíciói ekinjük á, a második részben a dönéshozó célfüggvényé és az alkalmazo modelleke ismerejük. A harmadik és negyedik részben muajuk be az opimálishorizon-számíások eredményei. A anulmány eredményeink összegzése zárja. A függelékben részlees ismereõ alálhaó a felhasznál adaokról és a számíások echnikai részleeirõl. 4 Ugyan BATINI NELSON Opimal Horizons for Inflaion Targeing anulmánya folyóiraban is megjelen (BATINI NELSON, 2001), a ovábbiakban mégis egy korábbi válozara hivakozunk (BATINI NELSON, 2000), ekineel arra, hogy öbb echnikai részle csak ebben a válozaban szerepel. 8 MNB-TANULMÁNYOK
11 1. Az opimális horizon definíciói az inflációs célköveés rendszerében Az opimális horizon különféle definícióinak árgyalása elõ röviden érdemes áekineni az a modellkeree, amelyben az opimális horizon fogalma elhelyezheõ. Elõször is felesszük, hogy van a moneáris poliikának egy idõben állandó célfüggvénye, ami maximalizálni kíván. Továbbá felesszük, hogy a gazdaság mûködésé egy olyan álalános modell írja le, amely függ a jegybanki insrumenum 5 alakulásáól, illeve különféle állapoválozókól és sokkokól. A moneáris poliika eseleges ovábbi korláok közö úgy válaszja meg ez az insrumenumo, hogy a gazdaság megfelelõ befolyásolásával a célfüggvényének éréke a leheõ legmagasabb legyen. Ez a gondolakere nem más, min amire az opimális moneáris szabály egyre bõvülõ irodalma épíkezik. 6 BATINI NELSON (2000) is ilyen kereek közö definiálja az opimális horizon kéféle fogalmá. (1) A szerzõpáros egyik megközelíésében feleszi, hogy a jegybank a célfüggvényének megfelelõ opimális moneáris szabály kövei, így a gazdaságo érõ különféle sokkok lefuása a moneáris szabállyal lezár modellben elõre meghaározo. 7 Ebben a megközelíésben a moneáris dönéshozó a jelenben (és múlban) bekövekezõ sokkok alapján dön a jegybanki insrumenumról a preferenciáival összhangban. Máskén fogalmazva ebben az eseben a moneáris dönéshozó feladaa az, hogy azonosísa be a sokkoka, illeõleg a gazdaság állapoá leíró válozók éréké, majd ezeke egyszerûen behelyeesíve (az idõben válozalan) dönési szabályába, állísa be a jegybanki insrumenum mindenkori éréké. Ez ehá olyan auomaizmus, amely minden gazdaságo ér sokkra elõre ismer lefuású reakcióka fog kiválani. BATINI NELSON (2000) ebben a megközelíésben az a horizono nevezi opimális kommunikációs horizonnak (opimal policy horizon), amikor a különféle, a mai sokkok álal kiválo haások kellõen lecsengenek ahhoz, hogy az infláció arósan visszaérjen egy, a kiûzö célhoz közeli vagy egy explici oleranciasávnak megfelelõ érékhez. Ponosabban adonak véve, hogy a gazdaságo érõ különféle sokkok elérõ lefuású és lecsengési idejû reakcióka válhanak ki, ezér a definíció implici módon a leghosszabb lecsengési idõ ekini opimális horizonnak. 5 Magyarországon ez alapveõen az irányadó jegybanki alapkama. Természeesen ez nem önmagában, hanem a ranszmisszió révén, egy szélesebb haásmechanizmuson kereszül feji ki haásá. A magyar ranszmisszióról lásd HORVÁTH KREKÓ NASZÓDI (2005a, 2005b) és VONNÁK (2005) elemzései. 6 Az opimális moneáris szabály irodalmának egyik része zár gazdaságo feléelez, min például SMETS (2000) és WOODFORD (2003). Nyio gazdaságokkal foglalkozik például BALL (1999), CARLSTROM FUERST (1999), DEVEREUX ENGEL (2003), GALI MONACELLI (2002), LAXTON PESENTI (2003), OBSTFELD ROGOFF (2000, 2002), PARRADO VELASCO (2002), SUTHERLAND (2001), SVENSSON (2000). Néhány újabb keleû anulmány a nyio és zár gazdaságok opimális moneáris szabályának összeveésé ûze ki célul, min CLARIDA GALI GERTLER (2001) vagy CORSETTI PESENTI (2005). 7 Egy racionális várakozásoka és sokkoka aralmazó, idõben nem válozó paraméerû modell eseén az opimális moneáris szabály csak az állapoválozók és a sokkok érékéõl függ, méghozzá a modell és a célfüggvény paraméerei álal meghaározo (idõben válozalan) módon. MNB-TANULMÁNYOK
12 MAGYAR NEMZETI BANK Ez azér nevezzük opimális kommunikációs horizonnak, mer jól szemlélei a moneáris dönéshozó leheõségei ebben a megközelíésben: ha a gazdaságo sokk éri, ami az infláció (is) eléríi a kiûzö (konsans) célól, akkor a jegybank a célfüggvényébõl származao opimális módon reagálni kezd erre a sokkra mindaddig, amíg ez a sokk eljesen le nem cseng. Fonos láni, hogy a jegybank épp a célfüggvénye mia nem vállalhaja az infláció ennél gyorsabb (vagy lassabb) visszaéríésé a célkiûzéshez, mer az jóléi veszesége okozna. Az elõre meghaározo lecsengési idõk mia a jegybanknak miközben ehá folyamaosan kövei irányadó insrumenumával a sokk lefuásá azér érdemes az elõreekinésnek ez a méréké kommunikálni inflációs horizonjakén, mer ekkorra már a múlban és a jelenben a gazdaságo ér sokkok mindegyike lecseng, ezér csak az azóa bekövekeze sokkok akkomodálásáról kell elszámolnia a jegybanknak. Másképpen fogalmazva, ha a gazdaságo folyamaosan érik sokkok, akkor ermészeesen az akuális infláció uólag nulla valószínûséggel fog megegyezni a kiûzö érékkel, viszon az opimális kommunikációs horizonra vár infláció gyakorlailag mindig a jegybanki célkiûzésekkel fog egybeesni, 8 ami a gazdasági szereplõk várakozásainak orienálásá is segíhei, s egyszerûbb jegybanki kommunikáció esz leheõvé, hiszen nem kell az inflációs cél és a vár infláció külön-külön kommunikálni, illeve e ké érék közi különbsége megmagyarázni a gazdaság szereplõinek. Ugyanakkor az uólag énylegesen megvalósuló infláció és a cél közöi elérésrõl szinén egyszerû lesz a jegybanknak számo adnia, hiszen az csak olyan sokkok kövekezménye, amelyek az inflációs horizonnál rövidebb idõszakon belül kövekezek be, és egyedi haásuk az inflációra külön-külön azonosíhaó, ami a jegybank elszámolahaósága révén a hielességé is növeli. (2) A szerzõpáros másik megközelíésében a jegybank egy egyszerû visszacsaolási formán alapuló, korláozo opimális moneáris szabály köve, ahol feleszik, hogy a jegybank dönési szabálya csak a jegybanki insrumenum késlelee érékéõl (i 1 ) és a k periódussal elõre vár infláció (E [π +k ]), valamin az arra a periódusra kiûzö inflációs cél különbségéõl függ (π T +k ): T ( E [ π ] ) = ρ χ π i i k + k Ez az egyszerû dönési szabályhalmaz prakikusan az jeleni, hogy a moneáris poliika csak a jövõbeli inflációs célól ve várhaó elérés figyeli, ahol ha a várhaó infláció a célnál magasabb, akkor szigorí és viszon. 9 Az ilyen ípusú dönési szabály megfelelõ paraméerezéssel alkalmas arra, hogy egy álalános gazdasági modellben konrollálja az infláció. A feni dönési szabályhalmaz azér nevezhejük korláozo opimális moneáris szabálynak, mer csak ebben a speciális függvényoszályon belül keressük a jegybanki célfüggvény szerini leheõ legjobb dönési szabály. Fonos az is láni, hogy hasonlóan az opimális moneáris szabály- (1) 8 Ponosan sosem fog megegyezni, viszon az elérés kellõképpen alacsony éréken arhaó. Errõl bõvebben lásd az eredményeknél íroaka. 9 Feléve, hogy χ>0. 10 MNB-TANULMÁNYOK
13 OPTIMÁLIS HORIZONT DEFINÍCIÓI AZ INFLÁCIÓS CÉLKÖVETÉS... hoz, végsõ soron a jegybanki insrumenum alakulásá i is a sokkok és az állapoválozóik érékei, illeve a modell és a célfüggvény paraméerei haározzák meg, hiszen a feni szabályhalmazban a k periódussal elõre vár infláció (E [π +k ]) is ezek függvénye. Adonak véve a dönéshozó preferenciái, ezek uán annak a k elõreekinésnek a megkeresése a cél, amelye az (1) dönési szabályban alkalmazva és emelle opimálisan megválaszva a ρ és χ paraméereke a dönéshozó preferenciái ekinve a leheõ legjobb kimeneel bizosíja. Az így meghaározhaó k- nevezzük opimális visszacsaolási horizonnak (opimal feedback horizon). A visszacsaolási jelzõ szerepeleése önmagáér beszél ebben a megközelíésben: a jegybanki insrumenum éréké meghaározó (1) szabály egy, a szabályozáselmélebõl ismer visszacsaolási mechanizmus aralmaz: a jegybanki insrumenum a vár és a célul kiûzö infláció eléréséõl függ, amely különbsége az insrumenum éréke befolyásol. Ez a megközelíés számos inflációs célkiûzés rendszeré alkalmazó jegybank kommunikációjában is nyomon köveheõ: a moneáris poliikai dönéseike a jövõben, álalában a kövekezõ egy-ké évben várhaó inflációs folyamaokkal indokolják, ponosabban a jövõben válozó vagy válozalan moneáris kondíciók melle vár infláció veik össze céljaikkal, és lépéseike azzal magyarázzák, hogy ha nem avakoznának be, akkor a jövõben várhaó infláció nem a céljaiknak megfelelõen alakulna. Összefoglalóan elmondhaó, hogy az opimális horizon ké feni definíciója elérõ megközelíéssel ké különbözõ kérdésre ad válasz. A kommunikációs horizon az méri, hogy a jegybank mennyi idõ ala udja jóléi szemponból opimálisan visszaéríeni az infláció a kiûzö érékhez, míg a visszacsaolási horizon az keresi, hogy ha a jegybanki insrumenumo a jegybank az inflációs elõrejelzés és a cél viszonya alapján alakíja, akkor milyen elõreekinés válasszon az alkalmazo szabályban. Az opimális kommunikációs horizon eseében az inflációs cél és a vár infláció egyezõsége, míg az opimális visszacsaolási horizon eseében az alkalmazo dönési szabály áláhaósága segíi a jegybank moneáris poliikájának kommunikációjá. A anulmányban a ovábbiakban e ké definíció felhasználásával számíjuk ki az opimális horizonoka különféle modellekben. MNB-TANULMÁNYOK
14 2. A dönéshozó célfüggvénye és a modellek Az álalános modellkere és opimális horizon definícióinak áekinése uán ráérünk a számíásokhoz használ jegybanki dönéshozó célfüggvényének és a konkré modellek ismereésére. A dönéshozó célfüggvényére ké paraméerválozao is bemuaunk, illeve a gazdaságo leíró modellekbõl melyek mindegyike negyedéves is ké megközelíés használunk, egy jobban srukurál, racionális várakozásoka is aralmazó kisméreû makromodell és egy négyválozós vekor auoregresszív modell A DÖNTÉSHOZÓ CÉLFÜGGVÉNYE A bevezeõben már emlíeük, hogy a moneáris poliika dönéshozói egyidejûleg akár öbbféle céllal is rendelkezhenek. Emia a vonakozó irodalomban is szokásos módon felesszük, hogy a dönéshozó egyszerre szerené minimalizálni az inflációs célokól és a poenciális kibocsáásól való elérés. Az inflációs célól való elérés minimalizálása ugyanis éppen az jeleníi meg, hogy a dönéshozó megbízaása az, hogy az infláció a kiûzö céloknak megfelelõen alakísa, míg a poenciális kibocsáásól való elérés minimalizálása az ükrözi, hogy a nagy (reál)gazdasági kilengéseke a dönéshozó károsnak véli. Ezen úlmenõen felesszük, hogy a dönéshozó a kama- ami eseünkben egyben az egyelen jegybanki insrumenum és árfolyamsimíásra is örekszik. 10 Továbbra is szokásos módon, a számíásoka egyszerûsíendõ, a dönéshozó preferenciájáról e felevéseinke egy kvadraikus veszeségfüggvénnyel formalizáljuk: T 2 T [ λ π( 4π + j 4π + j) + λy y+ j y+ j) + λδ i( 4Δi + j) + q( q j) ] j L = E β λ + j= 0, (2) ahol β az idõpreferencia (diszkonényezõ), ovábbá negyedéves megfigyelési gyakoriságo feléelezve 4π az évesíe negyedéves infláció, π T a (negyedéves) inflációs cél, y az akuális, y T a poenciális kibocsáás logarimusa, Δi a (negyedéves) kama válozása, míg q az egyensúlyi reálárfolyamól való elérés logarimusa. A veszeségfüggvényben szereplõ λ π, λ y, λ Δi és λ q jelölik sorrendben az inflációs célól és a kibocsáási célól való eléréshez, a kamavolailiáshoz, és végül az egyensúlyi reálárfolyamól való eléréshez a dönéshozó álal ársío súlyoka. Az idõpreferenciá és súlyoka, RUDEBUSCH SVENSSON (1999) anulmányá köveve, akikre BATINI NELSON (2000) is hivakozik, β=0,99, λ π =1, λ y =1 és λ Δi =0,5 érékeknek válaszouk, az- 10 BATINI NELSON (2000) anulmánya az inflációs célól és a poenciális kibocsáásól való elérés minimalizálásán úl csak kamasimíás feléelez, de figyelembe véve az MNB elmúl években folyao kommunikációjá és dönései, hasznosnak ûnik az árfolyam-volailiás figyelembevéele, min a dönéshozó számára negaív ényezõ. Ez a ényezõ felfoghaó úgy is, min a kilengések elleni ovábbi elköelezõdés. 12 MNB-TANULMÁNYOK
15 A DÖNTÉSHOZÓ CÉLFÜGGVÉNYE ÉS A MODELLEK az feleük, hogy a dönéshozó egyformán bünei az inflációs célól és a kibocsáási célól való elérés. 11 Ezekhez képes feleekkora súly kap a kamaválozás, amely a kamaláb nagy ingadozásai igyekszik kiikani. A λ q reálárfolyam-ingadozás súlyára a számíásoknál ké válozao is használunk: λ q =0 és λ q =1. Az elõbbi implici módon BATINI NELSON (2000) felevése is, az uóbbi, poziív súly egyrész jobban összhangban lehe a hazai dönéshozók preferenciáival, másrész a ké verzió összeveése az opimálishorizon-számíások robuszusságának megíélésében is segí KISMÉRETÛ MAKROMODELL Az alábbiakban ismereünk egy kisméreû makromodell (a ovábbiakban KMMM), amelyrõl részleesebb leírás BENCZÚR SIMON VÁRPALOTAI (2002) anulmányában alálhaó. A modell kéországos, lebegõ árfolyammal, ahol a hazai gazdaság kis, nyio ország a külföldhöz képes. A hazai gazdaságban kéféle, egy külfölddel versenyzõ és egy külfölddel nem versenyzõ ermék árindexé különbözejük meg. A modell SVENSSON (2000) anulmányán alapszik azzal az eléréssel, hogy az árfolyam-begyûrûzés fokozaosnak feléelezi. A modell egyenleei: π α π α + ε Eq TR TR = TR 1 + PT q 1 TR π, π = ωπ + ( 1 ω) π π y = y y 1 + y, i = γ φφ 1 εφ, φ + = 1 + ε π π, = q + γ γ = γ TR π ( i E[ π ]) ( i E[ π ]) φ ε NTR NTR [ π 1 ] + α y y + α qq ε NTR NTR = απ π 1 + ( 1 απ ) E + π, π + ( i E[ π 1] ) + β y + β qq y y = β y y 1 + β r + + ε y, ( γ )[ f y + f π ] ε, i 1 i i + i y π + i, (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10) (11) ahol (3) egy új keynesi Phillips-görbe, ahol a π NTR hazai, külfölddel nem versenyzõ ermékek inflációja a múlbeli és vár érékükõl, az y haárkölségek alakulásá leíró kibocsáási résõl és a q reálárfolyamól függ. A π TR hazai, külfölddel versenyzõ ermékek áralakulásá a (4) 11 Ponosabban a negyedéves infláció variabiliása 16-szoros súly kap a kibocsááséhoz képes, illeve a negyedévesíe kamaválozás súlya is 8-szoros a kibocsááshoz viszonyíva. MNB-TANULMÁNYOK
16 MAGYAR NEMZETI BANK árfolyam-begyûrûzési egyenle, a π hazai maginfláció alakulásá az (5) azonosság írja le. Hosszú ávon a külfölddel versenyzõ ermékek ára a vásárlóerõ-pariásnak megfelelõen alakul. A (6) egyenleben a kibocsáási rés (kereslei oldal) a múlbeli éréken úl a (i E [π +1 ]) vár reálkama, a y * külföldi kibocsáási rés és a reálárfolyam befolyásolja. A (7) reálkama-pariás egyenle a reálárfolyam, a hazai és külföldi infláció, ovábbá az φ kockázai prémium közö erem kapcsolao. A kockázai prémiumo egy elsõrendû auoregresszív folyamaal modellezzük a (8) egyenleben, akárcsak a π * külföldi infláció és a y * külföldi kibocsáási rés alakulásá a (9) és (10) egyenleeknél. A i * külföldi kamaoka a (11) egyenleben egy Taylor-szabály haározza meg. Az egyenleekben szereplõ ε agok az auokorrelálalannak feléeleze rezidumok. A modell az i hazai kamaok alakulásá leíró összefüggés zárja le, ami az opimális horizon különféle definícióinak megfelelõen a dönéshozó célfüggvényébõl vezeünk le. 12 A modell paraméereire az opimális horizon meghaározásakor kéféle válozao is használunk. (a) Az egyik paraméerkombinációkén BENCZÚR SIMON VÁRPALOTAI (2002) alapválozaának kalibrál paraméerei veük, (b) egy másik válozakén a I. negyedévõl IV. negyedévig aró minán becsül érékeke. 13 Az 1. áblázaban e ké váloza paraméerei alálhaók. Minden egyenlenél az elsõ sorban az (a) váloza, ez köveõen a (b) váloza szerepel, ahol a paraméerek ala zárójelben a sandard hibáka is felüneük. Az 1. ábláza R 2 oszlopában a deerminációs együhaó éréke szerepel. A (4), (8), (9), (10) és (11)-es egyenleek becsléséhez a legkisebb négyzeek módszeré, míg az elõreekinõ és szimulán válozóka is aralmazó (3) és (6)-os egyenlenél a kéfokozaú legkisebb négyzeek módszeré használuk, az egyenleben szereplõ válozók késleleejé szerepeleve insrumenumokkén. A feni, becsül egyenleek reziduumai, kivéve az (3) és (6)- es egyenleeke, 5 százalékos szignifikanciaszin melle a Ljung Box-saiszika alapján auokorrelálalanok volak. Az (5)-ös egyenle becsül válzozaában a maginfláció számíásához a külfölddel versenyzõ és nem versenyzõ ermékek súlyai az MNB klasszifikációjának megfelelõen haározuk meg a KSH fogyaszóiárindex-saiszikájából. A kalibrál és a becsül paraméerek összeveésérõl elmondhaó, hogy a külföldi kamaegyenle kivéelével azonos elõjelûek és nagyságrendûek, bár néhol a becsül paraméerek inszignifikánsak. Az is láhaó, hogy öbb eseben a becsül és a kalibrál egyenle illeszkedése nagyon hasonló, min például az (3), (8) és (9) egyenleeknél, ugyanakkor a öbbi eseben a becsléssel az illeszkedés jelenõsen javul. Kiemelendõ a (7) és a (10) egyenle, ahol a kalibrál egyenleek nehezen illeszheõk össze az adaokkal. A ovábbi elérésekre és hasonlóságokra az opimális horizonok kiszámíásakor még visszaérünk. 12 Ennek echnikai részleei a függelékben alálhaók. 13 A becsléshez használ adaokról részlees leírás a függelékben alálhaó. 14 MNB-TANULMÁNYOK
17 A DÖNTÉSHOZÓ CÉLFÜGGVÉNYE ÉS A MODELLEK 1. ábláza Kisméreû makromodell kalibrál és becsül paraméerei NTR π : (3)-as egyenle NTR NTR π 1 Eπ +1 y q R 2 a) kalibrál 0,600 (1-0,600) 0,080 0,010 0,89 b) becsül 0,572 (1-0,572) 0,029 0,012 0,89 [0,206***] 0[0,206***] [0,204] [0,078] TR π : (4)-es egyenle TR π 1 q 1 R 2 a) kalibrál 0,000 0,160 0,64 b) becsül 0,403 0,031 0,82 [0,156***] [0,008***] π : (5)-ös egyenle TR π NTR π a) kalibrál 0,300 (1-0,300) b) becsül 0,405 (1-0,405) y : (6)-os egyenle NTR y 1 i Eπ +1 y * q R 2 a) kalibrál 0,800 0,070 0,400 0,100 0,51 b) becsül 0,605 0,097 0,150 0,035 0,80 [0,095***] [0,045**] [0,094] [0,022] φ : (8)-as egyenle φ 1 R 2 a) kalibrál 0,950 0,16 a b) becsül 0,396 0,17 [0,148**] π*: (9)-es egyenle π* 1 R 2 a) kalibrál 0,800 0,85 b) becsül 0,842 0,85 [0,052***] y * : (10)-es egyenle y 1 R 2 a) kalibrál 0,800 0,55 b) becsül 0,713 0,56 [0,089***] i * : (11)-es egyenle i 1 y π R 2 a) kalibrál 0,000 (1 0,000) 0,500 (1 0,000) 1,500 0,33 a b) becsül 0,841 (1 0,841) 0,237 (1 0,841) 0,591 0,95 [0,053***] [0,103**] [0,308*] A sandard hibák melle szereplõ jelölések a kövekezõk: [*] az ado válozó 10%-on, [**] 5%-on végül [***] 1 %-on szignifikáns. a A deerminációs együhaónál elõforduló negaív elõjel arra ual, hogy a becsül egyenle hibaagjának szórása nagyobb, min a függõ válozóé. MNB-TANULMÁNYOK
18 MAGYAR NEMZETI BANK 2.3. VAR-MODELL BATINI NELSON (2000) nyomán egy négyválozós kibocsáási rés, infláció, árfolyamválozás és kamalába aralmazó VAR-modell is becsülünk negyedéves adaokon. Korábban a Magyar Nemzei Bankban már készül ké hasonló ípusú becslés, ahol hasonló válozóhalmazra illeszeek VAR-modell. Egyfelõl DARVAS (2004) becsül válozó paraméerû VAR-modell, másfelõl VONNÁK (2005) elõjelmegköésekkel idenifikál egy VAR-modell. Mindké hivakozo anulmány 1992 I. negyedévéõl induló negyedéves adasoroka használ. Figyelembe véve, hogy Magyarországon az 1992-es minakezde óa feleheõleg öbb srukurális örés vol, valószínûsíheõ, hogy VONNÁK (2005) részben emia is kapo relaíve hosszú késleleésû VAR-. A DARVAS (2004) álal alkalmazo válozó paraméeres VAR ugyan flexibilis keree bizosí, ami éppen ezeke a srukurális válozásoka képes megragadni, de háránya, hogy minden periódusra más és más együhaóka eredményez, ezér a vele való számolás nehézkes. Ezen megfonolások alapján, ovábbá ekineel arra, hogy az inflációs célköveés májusi meghirdeése óa a moneáris rezsim válozalan, ezér (is) remélheõ, hogy az adaok is homogénebbek ebben a minaperiódusban, illeve az új, inflációs célköveés moneáris rezsimjének mûködésére vonakozó információ ez a periódus aralmazza, így amelle dönöünk, hogy csak a 2001 I. negyedév uáni idõszako használjuk fel a VAR-modell becsléséhez. Ráadásul e vélheõen homogénebb, srukurális örésekkel kevésbé erhel mina melle várhaó vol, hogy rövidebb késleleésû VAR- kapunk eredményül, ami a számíásainka is egyszerûsíi. 2. ábláza A VAR-modell becslési eredményei y π Δe i y 1 0,77 0,17 3,50 0,16 (0,26**) (0,22) (1,85*) (0,49) π 1 0,09 0,74 1,70 0,13 (0,20) (0,17***) (1,46) (0,38) Δe 1 0,05 0,04 0,28 0,07 (0,03) (0,02) (0,21***) (0,05) i -1 0,17 0,02 3,39 0,82 (0,11) (0,09) (0,80) (0,21***) c 0,01 0,00 0,05 0,00 (0,00) (0,00) (0,02) (0,00) R 2 0,90 0,94 0,76 0,62 R 2 0,85 0,91 0,66 0,47 F-sa 21,44 38,46 7,92 4,15 Akaike 9,91 10,23 6,01 8,67 Schwarz 9,68 10,00 5,77 8,43 A sandard hibák melle szereplõ jelölések a kövekezõk: [*] az ado válozó 10%-on, [**] 5%-on végül [***] 1 %-on szignifikáns. 16 MNB-TANULMÁNYOK
19 A DÖNTÉSHOZÓ CÉLFÜGGVÉNYE ÉS A MODELLEK Az információs kriériumok öbbsége a VAR(1) specifikáció ámogaa. A ovábbi számíásokhoz nélkülözheelen vol a redukál modell idenifikálása. Ez, köveve BATINI NELSON (2000) példájá, a Cholesky-fakorizációval végezük, ávéve a válozók közi sorrende is (kamaláb árfolyamválozás infláció kibocsáási rés). 14 Az opimálishorizon-számíásoknál a feni VAR idenifikál kamaegyenleé helyeesíeük a dönéshozó célfüggvényébõl származao kamaszabállyal. Ehhez az kell felennünk, hogy a VAR öbbi egyenleének idenifikál együhaói függelenek a kamaszabályól, ami ugyan rendkívül erõs, de megkerülheelen felevés. 14 Az így kapo impulzusválasz-függvények a anulmány mellékleében alálhaók. MNB-TANULMÁNYOK
20 3. Opimális kommunikációs horizon Az elsõ fejezeben leíraknak megfelelõen, az opimális kommunikációs horizon kiszámíásához elõször az ado modell és célfüggvény melle meg kelle haározni az opimális moneáris poliiká reprezenáló (kama)szabály. 15 Ez elvégezük mindké modellre a kisméreû makromodell eseében mindké paraméerválozara és a dönéshozó célfüggvényének ké válozaára is, így összesen haféle kombinációval számolunk. Az opimális kommunikációs horizon meghaározásához ezek uán az infláció különféle sokkokra ado impulzusválaszfüggvényei használuk. Az opimális kommunikációs horizon definíciójának operacionalizálása során BATINI NELSON nyomán ké ovábbi válozao is használunk. (1) Az egyik szerin az a k periódus ekineük opimális horizonnak, amikor az infláció egy ma bekövekeze sokk uán k periódussal (és már a késõbbiekben sem) nem ér el ±X százalékponnál nagyobb mérékben a célól. (2) A másik definíció azon alapszik, hogy egy sokk infláció gerjeszõ haásá a dönéshozó hányad részben vol képes közömbösíeni. Ponosabban az a horizono keresük meg, amikor a sokk haásakén bekövekezõ infláció véglegesen a meglóduló inflációs folyama maximumának ±X százalékára csökken vissza. Az elsõ definíció abszolú kriériumnak nevezzük és k* A -gal jelöljük, míg az uóbbi relaív kriériumnak és k* R -gal jelöljük. Fonos láni, hogy az abszolú kriérium szerin meghaározo horizon függ a kezdei sokk nagyságáól, míg eseünkben lineáris modellek és kvadraikus hasznosságfüggvény melle a relaív kriérium függelen a kezdei sokk nagyságáól, csak a modell álal elõreveíe inflációs folyama lecsengési idejéõl függ. E ké elérõ szemléleû kriérium önmagában más és más információka ad az infláció alakulásáról, emia hasznos összeveésük. Ha például egy bizonyos sokk eseén hosszú relaív horizono kapunk, miközben az abszolú horizon nagyon rövid, akár nulla, akkor bár a sokk inflációs haása elhúzódó, annak méréké az opimális moneáris poliika minimális szinen udja arani. Az abszolú kriériumnak a sokk nagyságáól függõ vola mia ké sokkválozao is használunk: (a) egyszeri 1 százalékos sokko, (b) egyszeri, a megfelelõ becsül egyenleek maradékagjának készeres szórásával megegyezõ sokko. Uóbbi eseben, feléelezve a maradékagok normális eloszlásá és a gazdaság srukúrájának, illeve a sokkok bekövekezési valószínûségének válozalanságá, ez az jeleni, hogy a jövõben várhaóan bekövekezõ sokkok 95 százaléka ennél kisebb lesz. A kriériumoknál alkalmazo százalékérékre X=10%-o alkalmazunk, amely egyben BATINI NELSON (2000) álal használ érék A echnikai részleek a függelékben alálhaók. 16 A számok érzékeleésére gondoljunk például a januári áfakulcsválozások miai inflációs sokkra. Ennek maximális haása az inflációra éves szinen kb. 1,2 százalékpon vol. Ekkor a sokk 90%-os lecsengése kb. 0,12 százalékponos elérés jelen még a célól, ami gyakorlailag már elhanyagolhaó, sõ még 80%-os lecsengés nézve sem lesz jelenõs elérés, hiszen az inflációs sokk ekkorra már nem éri el a negyed százalékponos méréke sem. 18 MNB-TANULMÁNYOK
21 OPTIMÁLIS KOMMUNIKÁCIÓS HORIZONT Az alábbiakban bemuajuk az opimális moneáris szabállyal lezár modellek inflációs impulzusválasz-függvényei, ahol sorrendben a kövekezõ sokkoka éelezük fel: (1) aggregál keresle (kibocsáási rés), (2) aggregál kínála (maginfláció), (3) kockázai prémium (árfolyam), (4) külfölddel versenyzõ árak, (5) külfölddel nem versenyzõ árak, (6) külföldi infláció, (7) külföldi keresle, végül (8) külföldi kama. 17 A sokkok mindegyiké 1 százalékponos egyszeri sokknak veük. Az 1. ábra jobb oszlopában a kisméreû makromodell ké válozaával számol (vékony piros vonal a kalibrál, vasag kék a becsül váloza), míg ugyanezen sorok bal oldalán az elsõ három sokknak a VAR-modellel számol inflációs impulzusválasz-függvényei láhaók. Folyonos vonal jelöli az árfolyamsimíás nélküli, szaggao az árfolyamsimíás is aralmazó célfüggvény feléelezésével készül impulzusválaszoka. A 2. ábrán a kisméreû makromodell ké válozaával számol inflációs impulzusválasz-függvényei láhaók a (4) (8) sokkoknak, ahol szinén folyonos vonal jelöli az árfolyamsimíás nélküli, szaggao az árfolyamsimíás is aralmazó célfüggvény feléelezésével készül impulzusválaszoka. 17 A VAR-modellnél csak az elsõ három sokk érelmeze. MNB-TANULMÁNYOK
22 MAGYAR NEMZETI BANK 1. ábra Az infláció impulzusválasz-függvényei a különféle modellválozaokban Aggregál kereslei (kibocsáási rés) sokk VAR KMMM 0,15 0,12 0,10 0,10 0,05 0,08 0,06 0,00 0, ,04 0,02 0,10 0,15 π(λ q =0) π(λ q =1) 0,00 0,02 0, π(λ q =0, kalibrál) π(λ q =0, becsül) π(λ q =1, kalibrál) π(λ q =1, becsül) 1,20 1,00 0,80 0,60 0,40 0,20 0,00 0,20 Aggregál kínálai (inflációs) sokk VAR KMMM 0,80 0,70 0,60 0,50 0,40 0,30 0,20 0,10 0, , π(λq=0) π(λq=1) π(λ q =0, kalibrál) π(λ q =0, becsül) π(λ q =1, kalibrál) π(λ q =1, becsül) 0,04 0,04 0,03 0,03 0,02 0,02 0,01 0,01 0,00 0,01 Árfolyam- (kockázai prémium) sokk VAR KMMM 0,18 0,16 0,14 0,12 0,10 0,08 0,06 0,04 0,02 0, , ,04 π(λq=0) π(λq=1) π(λ q =0, kalibrál) π(λ q =0, becsül) π(λq=1, kalibrál) π(λq=1, becsül) 20 MNB-TANULMÁNYOK
23 OPTIMÁLIS KOMMUNIKÁCIÓS HORIZONT 2. ábra Az infláció impulzusválasz-függvényei a KMMM-modellben Külfölddel versenyzõ ársokk Külfölddel nem versenyzõ ársokk 0,45 0,40 0,35 0,30 0,25 0,20 0,15 0,10 0,05 0,00 0,05 0, π(λq=0, kalibrál) π(λ q =0, becsül) π(λq=1, kalibrál) π(λ q =1, becsül) 1,20 1,00 0,80 0,60 0,40 0,20 0,00 0, π(λ q =0, kalibrál) π(λ q =0, becsül) π(λq=1, kalibrál) π(λ q =1, becsül) Külföldi inflációs sokk Külföldi kereslesokk 0,12 0,10 0,08 0,06 0,04 0,02 0,00 0,02 0,04 0,06 0, π(λ q =0, kalibrál) π(λ q =0, becsül) 0,05 0,04 0,03 0,02 0,01 0,00 0,01 0, π(λq=0, kalibrál) π(λq=0, becsül) π(λ q =1, kalibrál) π(λ q =1, becsül) π(λq=1, kalibrál) π(λ q =1, becsül) Külföldi kamasokk 0,10 0,08 0,06 0,04 0,02 0, ,02 π(λ q =0, kalibrál) π(λq=1, kalibrál) π(λ q =0, becsül) π(λ q =1, becsül) Az ábrákból láhaó, hogy árfolyamsimíás eseén álalában az infláció lassabban cseng le, min árfolyamsimíás nélkül. Ennek oka az, hogy míg árfolyamsimíás nélkül az árfolyam nagyobb kööségek nélkül képes felvenni a sokkoka, addig árfolyamsimíás eseén ez a szerepé már csak korláozoan képes beöleni. A VAR- és a kisméreû makromodell összeveésébõl láhaó, hogy az inflációs sokknak és az árfolyamsokknak a lefuása hasonló, a nagyságrendeke figyelve a ké becsül modell ad hasonló számoka. Egyedül alán a VAR-modell kereslei sokkra ado azonnali inflációs válasza ûnik szokalannak elõjele mia, de ez köveõen már ez is a kis makromodellekkel egyezõ lefuás mua. MNB-TANULMÁNYOK
24 MAGYAR NEMZETI BANK Az opimális kommunikációs horizonoka a feléeleze kriériumszinen (k* A =k* R =10%) a ké sokkmére (egységnyi, illeve készórásnyi) melle a feni impulzusválasz-függvényekbõl származauk, érékei a 3. áblázaban ismerejük. 3. ábláza Opimális kommunikációs horizon a modellválozaokban k * A =k* R =10% Árfolyamsimíás nékül (λ q =0) 2 szórásnyi sokk 1%-os sokk k* A k* A k* R Sokk VAR Kalibrál Becsül VAR Kalibrál Becsül VAR Kalibrál Becsül KMMM KMMM VAR KMMM KMMM KMMM AD AS Árfolyam TR inf NTR inf Külf. inf Külf. AD Külf. kama Árfolyamsimíással (λ q =1) 2 szórásnyi sokk 1% os sokk k* A k* A k* R Sokk VAR Kalibrál Becsül VAR Kalibrál Becsül VAR Kalibrál Becsül KMMM KMMM VAR KMMM KMMM KMMM AD AS Árfolyam TR inf NTR inf Külf. inf Külf. AD Külf. kama A korábban elmondoak mia a k* A abszolú kriérium inkább az ado eredeû egységnyi vagy készórásnyi sokk inflációra kifeje nagyságá jelzi, így a öbb helyen is, fõleg külföldi eredeû sokkoknál elõforduló 0 érék a sokk inflációs szemponból öbbé-kevésbé elhanyagolhaó volá ükrözi. 18 Fonos azonban láni: önmagában az inflációra való csekély haás nem az jeleni, hogy az ado sokkal a moneáris poliikának nem kell örõdnie, hanem éppen ellenkezõleg, a jegybank a kama megfelelõ menedzselésével képes ezeke a haásoka ilyen sikeresen közömbösíeni. 18 Természeesen ez a feni ké sokkra igaz: amennyiben a sokk jelenõsen nagyobb, akkor az inflációs haás is számoevõ lehe. 22 MNB-TANULMÁNYOK
25 OPTIMÁLIS KOMMUNIKÁCIÓS HORIZONT Az eredmények érékelésekor a készórásnyi sokkoka alapul véve a kövekezõ mondhaó el: az árfolyamsimíás aralmazó célfüggvény eseében 3 kimeneel leszámíva a modellek 3 évnél nem hosszabb horizonoka adnak, amihez hozzávéve a felhasznál sokkok méréké, mindez úgy érelmezhejük, hogy várhaóan az eseek 95 százalékában a jövõben bekövekezõ sokkok inflációs haása 3 évnél rövidebb periódus ala cseng le. A sokk nagyságáól függelen relaív kriériumok mindegyike poziív horizono eredményez. A kamasimíás nélküli eseekben a VAR-modell adja a leghomogénebb képe, minegy 7 8 negyedéves elõreekinéssel. A kisméreû makromodell kamasimíás nélkül a külföldi eredeû sokkokra minegy negyedév közöi horizono eredményez. 19 A hazai eredeû sokkok közül az inflációs sokkra a horizon mindössze 4 negyedév, ami az árfolyam sokkelnyelõ szerepe eredményez. A kereslei és kockázai prémium (árfolyamsokk) hosszabb, 6 12 negyedéves horizonjainak oka a sokkok lassú lecsengésében keresendõ. Az árfolyamsimíás infláció lecsengésé lassíó haása legiszábban a VAR-modell eseén láhaó, de ez a haás köszön vissza a kisméreû makromodell inflációs sokkján is. Árfolyamsimíás eseén igen elhúzódó sokkoka kapunk (VAR eseében negyedéve, kis makromodell eseében a maximális érék 27 negyedév), de i figyelembe kell venniaz is, hogy a hosszú relaív kriériumok rendszerin rövid abszolú kriériummal párosulnak (kivéve a kalibrál modell árfolyamsokkjához arozó 39 negyedéves éréke), azaz az inflációs haás ugyan elhúzódó, de méréke minimális, ezér gyakorlai szemponból ez a hosszú horizon a moneáris poliika úlbizosíása. Összegezve az eredményeke megállapíhaó, hogy egy hároméves horizon kellõképpen hosszúnak ûnik ahhoz, hogy a vár infláció a célkiûzéseknek megfelelõen alakuljon. Ugyanakkor ehhez az is célszerû figyelembe venni, hogy az álalunk válaszo 10%-os kriérium rendkívül erõs. A gyakorlaban az inflációs célok megfelelõ eljesüléséhez álalában elegendõ, ha az infláció még nem csökken a célkiûzés ilyen szoros közelébe. Ha megelégszünk a íz százaléknál magasabb lecsengési mérékkel, a relaív és az abszolú kriériumok álal számol horizonok jelenõsen rövidülhenek. Ha 90% helye például 80%-os lecsengés válaszunk, a feni horizonok akár negyedével-felével is csökkenhenek, azaz a fen körvonalazo 3 éves horizon lerövidülhe akár 1,5 2 évre is. 19 A kalibrál válozaban a külföldi kamasokknak azér ilyen rövid a haása, mer a kövekezõ periódusban el is ûnik a külföldi kamaokból. MNB-TANULMÁNYOK
26 4. Opimális visszacsaolási horizon Az elsõ részben bemuao definíció operacionalizálásakén minden egyes modellre, ado k elõreekinés melle megkeresük az alábbi, egyszerû kamaszabályban az a ρ, χ paraméerkombináció, amely melle a dönéshozó veszeségfüggvénye minimális vol: T = ρi + χ ( E π π ). i 1 + k + k (12) A k elõreekinés 0-ól 16-ig válozauk, vagyis az egyidejû inflációól egészen négyéves elõreekinésig vizsgáluk á a horizono. A 3. ábrán láhaóak a minimális veszeségfüggvény érékei különbözõ horizonokra, folyonos vonallal jelölve, amikor a célfüggvényben nem szerepel árfolyamsimíás (λ q =0), míg szaggao vonallal, amikor a célfüggvényben vol árfolyamsimíás (λ q =1). A KMMM modellnél vékony piros vonalak a kalibrál, míg vasag kékek a becsül válozahoz aroznak. A 4. ábra a jegybanki célfüggvényben szereplõ ényezõk hozzájárulásá muaja a célfüggvény érékéhez, százalékos formában. Az egyes érékeke az ado ényezõ célfüggvénybeli súlya λ j és β idõpreferencia paraméerrel diszkonál elérésnégyzee szorzaakén számoluk, ami azán ezen érékek összegével normáluk. 20 Az 5. ábrán a (12) szabályhalmaz opimális ρ és χ paraméerei üneük fel a különbözõ horizonokra. Az ábrán a folyonos vonalak az árfolyamsimíás nélkül, a szaggao az árfolyamsimíással számol opimális ρ (kék vonalak) és χ (piros vonalak) paraméereke jelölik. 3. ábra A jegybank veszeségfüggvényének éréke a különbözõ modellválozaokban az elõreekinés függvényében 0,0105 0,0103 0,0100 0,0098 0,0095 0,0093 0,0090 VAR 0,0265 0,0263 0,0260 0,0258 0,0255 0,0253 0, Árfolyamsimíás nélkül ( λq=0) Árfolyamsimíással ( λq=1) KMMM 1,8 70 1,6 60 1,4 1,2 50 1,0 40 0,8 30 0,6 20 0,4 0,2 10 0, Becs., árfolyamsimíás nélkül ( λ q =0) Kalib., árfolyamsimíás nélkül ( λ q =0) Becs., árfolyamsimíással ( λ q =1) Kalib., árfolyamsimíással ( λ q =1) 20 Az összehasonlíhaóság érdekében az árfolyamsimíás nem aralmazó eseekben amikor λ q =0 vol is λ q =1 érékkel súlyozuk a reálárfolyam-elérések négyzeösszegé. 24 MNB-TANULMÁNYOK
27 OPTIMÁLIS VISSZACSATOLÁSI HORIZONT 4. ábra A jegybanki célfüggvényben szereplõ ényezõk varianciáinak hozzájárulása a célfüggvény érékéhez VAR Árfolyamsimíás nélkül (λ q =0) Árfolyamsimíással (λ q =1) 100 % λ i Var(Δi) λ y Var(Δy) λ π Var(Δπ) λ Δe Var(Δe) 100 % λ i Var(Δi) λ y Var(Δy) λ π Var(Δπ) λ Δe Var(Δe) Kalibrál KMMM Árfolyamsimíás nélkül (λ q =0) Árfolyamsimíással (λ q =1) 100 % λ i Var(Δi) λ y Var(Δy) λ π Var(Δπ) λ Δe Var(Δe) 100 % λ i Var(Δi) λ y Var(Δy) λ π Var(Δπ) λ Δe Var(Δe) Becsül KMMM Árfolyamsimíás nélkül (λ q =0) Árfolyamsimíással (λ q =1) % λ i Var(Δi) λ y Var(Δy) λ π Var(π) λ Δe Var(Δe) % λ i Var(Δi) λ y Var(Δy) λ π Var(π) λ Δe Var(Δe) MNB-TANULMÁNYOK
28 MAGYAR NEMZETI BANK 5. ábra A ρ és χ paraméerek érékei a jegybanki kamaszabályban különbözõ horizonokon 1,0 0,9 0,8 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 0,0 VAR ρ Árfolyamsimíás nélkül (λ q =0) χ Árfolyamsimíás nélkül (λ q =0) ρ Árfolyamsimíással (λ q =1) χ Árfolyamsimíással (λq=1) Kalibrál KMMM 1,0 14 0,9 0,8 12 0,7 10 0,6 8 0,5 0,4 6 0,3 4 0,2 0,1 2 0, ρ Árfolyamsimíás nélkül (λq=0) χ Árfolyamsimíás nélkül (λ q =0) ρ Árfolyamsimíással (λq=1) χ Árfolyamsimíással (λ q =1) Becsül KMMM 1,0 40 0,9 35 0,8 0,7 30 0,6 25 0,5 20 0,4 15 0,3 0,2 10 0,1 5 0, ρ Árfolyamsimíás nélkül (λ q =0) χ Árfolyamsimíás nélkül (λ q =0) ρ Árfolyamsimíással (λ q =1) χ Árfolyamsimíással (λ q =1) Eredményeinke áblázaban is összefoglaluk, ahol a különbözõ horizonok közül a k* opimális, a dönéshozó célfüggvényére legkisebbe eredményezõ horizon és a hozzá arozó egyszerû kamaszabály paraméerei szerepelnek. 4. ábláza Opimális visszacsaolási horizon a különbözõ modellválozaokban Árfolyamsimíás nélkül Árfolyamsimíással ρ χ k* ρ χ k* VAR 0,77 0,63 4 0,48 0,11 3 Kalibrál KMMM 1,00 2,48 1 1,00 4,56 1 Becsül KMMM 1,00 1,70 1 1,00 15, MNB-TANULMÁNYOK
29 OPTIMÁLIS VISSZACSATOLÁSI HORIZONT Az eredmények kivéel nélkül poziív elõreekinés preferálnak. Ugyan az opimális elõreekinés megleheõsen rövid VAR eseén nagyjából egy év, a kisméreû makromodellnél 1-2 negyedév, mégis fonos láni, hogy nem eredményez jelenõs jóléi veszesége, ha az opimális horizon helye egy hosszabba válaszunk. A VAR-modellnél ugyanis gyakorlailag minimális ingadozás van az árfolyamsimíás nélküli veszeségfüggvény érékében a 2-õl 8 negyedévig elõreekinõ kamaszabály alkalmazásakor, míg árfolyamsimíás eseén ez az egész, 0-ól 16 negyedévig vizsgál horizonra igaz (lásd 3. ábra). A kisméreû makromodellnél is megfigyelheõ, hogy az opimális horizon körül válaszo elõreekinés ugyancsak nem okoz jelenõs veszesége, amennyiben a horizono kioljuk 4 6 negyedévre (lásd 3. ábra). A 4. ábra alapján úgy ûnik, hogy a VAR-modellben a jegybanki célfüggvényben szereplõ ényezõk megoszlása csak mérsékelen válozik. Amikor a célfüggvényben vol árfolyamsimíás (λ q =1), akkor az arányok gyakorlailag válozalanok, amikor a célfüggvényben nem vol árfolyamsimíás (λ q =0), akkor a növekvõ elõreekinés kismérékben növeli az infláció és csökkeni az árfolyamvolailiás részarányá. A kisméreû makromodellnél a ényezõk megoszlása válozékonyabb, viszon hosszabb horizonokon i is megfigyelheõ egy áválás az infláció és az árfolyamvolailiás közö. A kama relaív volailiása viszon minden válozanál az elõreekinés növekedésével csökken. Az 4. ábláza muaja a ρ és χ paraméerek opimális éréké a különbözõ horizonokon. A paraméerek VAR-modell eseén megleheõsen hekikusak, a kisméreû makromodellnél 4 6 negyedév körül láunk egy maximumo a χ paraméerben, ezzel párhuzamosan azonban a kamaperziszencia ρ paraméeréréke mindvégig egyhez közeli. MNB-TANULMÁNYOK
30 Összegzés Ebben a anulmányban magyar adaoka alapul véve ké különbözõ srukúrájú VAR és kis makromodell felhasználásával kiszámoluk a BATINI NELSON- (2000) féle opimális horizonok mai magyar inflációs célköveés rendszerére vonakozó érékei. Az eredmények robuszusságá öbb ényezõre is eszelük: (1) a ké vizsgál, elérõ srukúrájú modell önmagában enyhíi a modellválaszásból eredõ bizonyalanságoka. (2) A kisméreû makromodell eseében kéféle paraméerkombináció is használunk. Az egyik, kalibrál válozao BENCZÚR SIMON VÁRPALOTAI (2002) anulmányából veük á, a másik paraméerkombináció sajá becslésünk. (3) A dönéshozó preferenciáira vonakozóan is ké válozao vizsgálunk: árfolyamsimíás aralmazó és nem aralmazó célfüggvény. (4) BATINI NELSON ké definíciója szerin is meghaározuk az opimális horizonoka. Az opimális kommunikációs horizon az egyes sokkokra ág inervallumban válozó eredményeke generál. Az inflációs sokkok abszolú éréké figyelve, néhány sokkra rövid horizonok rajzolódnak ki, de ez azzal magyarázhaó, hogy a különféle sokkok inflációs haásá a moneáris poliika haékonyan udja semlegesíeni. Az inflációs sokkok lecsengésé figyelve hoszszabb horizon adódik, de figyelembe véve a definíció igen erõs volá, és hogy ez a megközelíés inkább egy felsõ korláo ad az opimális horizonra, ezér az opimális kommunikációs horizon éréké nagyjából 3 évre ehejük, hozzáéve, hogy az alkalmazo 10%-os kriérium igen resrikív, ha helyee 20%-os kriériumo használunk, akkor a horizon 6 9 negyedévre rövidül. Az opimális visszacsaolási horizon definíciója szerin a modelljeinkben az opimális horizon megleheõsen rövid, 1 4 negyedév. Ugyanakkor fonos láni, hogy minimális jóléi veszesége eredményez egy ennél hosszabb, 6 8 negyedévnyi elõreekinés. Máskén megfogalmazva az 1 8 negyedéves horizon közül szine bármelyik elfogadhaó jóléi szemponból. Eredményeink a jegybanki gyakorla számára is anulságokkal szolgálnak. Az opimális visszacsaolási horizon számíásaikból úgy ûnik, jóléi szemponból megfelelõ az a gyakorla, ahogy a jegybank a másfél-ké évvel elõre vár inflációs folyamaoka érékelve dön a jegybanki irányadó insrumenumról, illeve az elõrejelze inflációnak az inflációs célól az ezen a horizonon eselegesen fennálló különbségével indokolja a moneáris kondíciók megválozaásá. Ez a másfél-ké éves horizon az opimális kommunikációs horizon számíásai szerin a különféle sokkok jó része eseén már kellõ idõ bizosí arra, hogy a jegybank az infláció jóléi szemponból opimálisan alakísa a célkiûzéseknek megfelelõ érékhez. Ugyanakkor a moneáris poliika irányíóinak fel kell készülniük olyan, nem elhanyagolhaó valószínûséggel bekövekezõ sokkokra, amelyekre ha a jegybank jóléi szemponból opimálisan reagál, akkor az infláció másfél-ké évnél hosszabban is elérhe a célkiûzésõl. 28 MNB-TANULMÁNYOK
31 Hivakozások BALL, L. (1999): Policy Rules for Open Economies, In: Taylor, J. B. (szerk.): Moneary Policy Rule, Universiy of Chicago Press. BATINI, N. NELSON, E. (2000): Opimal Horizons for Inflaion Targeing, Bank of England Working Paper, No BATINI, N. NELSON, E. (2001): Opimal Horizons for Inflaion Targeing, Journal of Economic Dynamics & Conrol, Vol o. BENCZÚR P. SIMON A. VÁRPALOTAI V. (2002): Dezinflációs számíások kisméreû makromodellel, MNB-füzeek 2002/4. CARLSTROM, C. FUERST, T. S. (1999): Opimal Moneary Policy in a Small, Open Economy: a General-Equilibrium Analysis, Federal Reserve Bank of Cleveland Working Paper, No CHRISTIANO, L. J. EICHENBAUM, M. EVANS, C. L. (1996): The Effecs of Moneary Policy Shocks: Some Evidence from he Flow of Funds, Review of Economics and Saisics, Vol. 78(1) o. CLARIDA, R. GALI, J. GERTLER, M. (2001): Opimal Moneary Policy in Open vs. Closed Economies: An Inegraed Approach, American Economic Review Papers and Proceedings, Vol. 91 (2) o. CORSETTI, G. PESENTI, P. (2005): Inernaional Dimensions of Opimal Moneary Policy, Journal of Moneary Economics, Vol. 52 (2). DARVAS ZS. (2004): Válozó paraméeres VAR-becslés, Corvinus Egyeem, kézira. DEVEREUX, M. B. ENGEL, C. (2003): Moneary Policy in he Open Economy Revisied: Price Seing and Exchange Rae Flexibiliy, Review of Economic Sudies, Vol. 70. FRIEDMAN, M. (1972): Have moneary Policy Failed?, American Economic Review, Vol. 62(2) o. GALI, J. MONACELLI T. (2002): Moneary Policy and Exchange Rae Volailiy in a Small Open Economy, Naional Bureau of Economic Research Working Paper, No HORVÁTH CS. KREKÓ J. NASZÓDI A. (2005A): Kamaágyûrûzés Magyarországon, Közgazdasági Szemle 52. évf o. HORVÁTH CS. KREKÓ J. NASZÓDI A. (2005B): The Role of Banks in he Transmission Mechanism, MNB-kézira. JEVONS, W. S. (1863): Serious Fall in he Value of Gold Ascerained and is Social Effecs Se Forh. In: Invesigaions in currency and Finance, London, JUILLARD, M. (2005): Dynare manual. Elérheõ: hp:// címen. LAXTON, D. PESENTI, P. (2003): Moneary Rules for Small, Open, Emerging Economies, Journal of Moneary Economics, Vol. 50 (5) o. OBSTFELD, M. ROGOFF, K. (2000): New Direcions for Sochasic Open Economy Models, Journal of Inernaional Economics, Vol. 50 (1) o. OBSTFELD, M. ROGOFF, K. (2002): Global Implicaions of Self-Oriened Naional Moneary Rules, Quarerly Journal of Economics, Vol o. PARRADO, E. VELASCO A. (2002): Opimal Ineres Rae Policy in a Small Open Economy, Naional Bureau of Economic Research Working Paper, No MNB-TANULMÁNYOK
GAZDASÁGI ÉS ÜZLETI STATISZTIKA jegyzet ÜZLETI ELŐREJELZÉSI MÓDSZEREK
BG PzK Módszerani Inézei Tanszéki Oszály GAZDAÁGI É ÜZLETI TATIZTIKA jegyze ÜZLETI ELŐREJELZÉI MÓDZEREK A jegyzee a BG Módszerani Inézei Tanszékének okaói készíeék 00-ben. Az idősoros vizsgálaok legfonosabb
MNB-tanulmányok 50. A magyar államadósság dinamikája: elemzés és szimulációk CZETI TAMÁS HOFFMANN MIHÁLY
MNB-anulmányok 5. 26 CZETI TAMÁS HOFFMANN MIHÁLY A magyar államadósság dinamikája: elemzés és szimulációk Czei Tamás Hoffmann Mihály A magyar államadósság dinamikája: elemzés és szimulációk 26. január
GAZDASÁGPOLITIKA. Készítette: Pete Péter. Szakmai felelős: Pete Péter. 2011. június
GAZDASÁGPOLITIKA Készül a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázai projek kereében Taralomfejleszés az ELTE TáTK Közgazdaságudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságudományi Tanszék az MTA Közgazdaságudományi
1. Előadás: Készletezési modellek, I-II.
. Előadás: Készleezési modellek, I-II. Készleeke rendszerin azér arunk hogy, valamely szükséglee, igény kielégísünk. A szóban forgó anyag, cikk iráni igény, keresle a készle fogyásá idézi elő. Gondoskodnunk
Síkalapok vizsgálata - az EC-7 bevezetése
Szilvágyi László - Wolf Ákos Síkalapok vizsgálaa - az EC-7 bevezeése Síkalapozási feladaokkal a geoehnikus mérnökök szine minden nap alálkoznak annak ellenére, hogy mosanában egyre inkább a mélyépíés kerül
Rövid távú elôrejelzésre használt makorökonometriai modell*
Tanulmányok Rövid ávú elôrejelzésre használ makorökonomeriai modell* Balaoni András, a Századvég Gazdaságkuaó Zr. kuaási igazgaója E-mail: balaoni@szazadveg-eco.hu Mellár Tamás, az MTA dokora, a Pécsi
ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK
Elekronikai alapismereek középszin 3 ÉETTSÉG VZSG 04. május 0. EEKTONK PSMEETEK KÖZÉPSZNTŰ ÍÁSBE ÉETTSÉG VZSG JVÍTÁS-ÉTÉKEÉS ÚTMTTÓ EMBE EŐFOÁSOK MNSZTÉM Egyszerű, rövid feladaok Maximális ponszám: 40.)
A BIZOTTSÁG MUNKADOKUMENTUMA
AZ EURÓPAI UNIÓ TANÁCSA Brüsszel, 2007. május 23. (25.05) (OR. en) Inézményközi dokumenum: 2006/0039 (CNS) 9851/07 ADD 2 FIN 239 RESPR 5 CADREFIN 32 FELJEGYZÉS AZ I/A NAPIRENDI PONTHOZ 2. KIEGÉSZÍTÉS Küldi:
Dinamikus optimalizálás és a Leontief-modell
MÛHELY Közgazdasági Szemle, LVI. évf., 29. január (84 92. o.) DOBOS IMRE Dinamikus opimalizálás és a Leonief-modell A anulmány a variációszámíás gazdasági alkalmazásaiból ismere hárma. Mind három alkalmazás
ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK
Elekronikai alapismereek középszin ÉETTSÉG VZSGA 0. május. ELEKTONKA ALAPSMEETEK KÖZÉPSZNTŰ ÍÁSBEL ÉETTSÉG VZSGA JAVÍTÁS-ÉTÉKELÉS ÚTMTATÓ EMBE EŐFOÁSOK MNSZTÉMA Egyszerű, rövid feladaok Maximális ponszám:
ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június
GAZDASÁGSTATISZTIKA GAZDASÁGSTATISZTIKA Készül a TÁMOP-4..2-08/2/A/KMR-2009-004pályázai projek kereében Taralomfejleszés az ELTE TáK Közgazdaságudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságudományi Tanszék, az
GAZDASÁGPOLITIKA. Készítette: Pete Péter. Szakmai felelős: Pete Péter. 2011. június
GAZDASÁGPOLITIKA Készül a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázai projek kereében Taralomfejleszés az ELTE TáTK Közgazdaságudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságudományi Tanszék az MTA Közgazdaságudományi
Túlgerjesztés elleni védelmi funkció
Túlgerjeszés elleni védelmi unkció Budapes, 2011. auguszus Túlgerjeszés elleni védelmi unkció Bevezeés A úlgerjeszés elleni védelmi unkció generáorok és egységkapcsolású ranszormáorok vasmagjainak úlzoan
ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó. 2010. június
GAZDASÁGSTATISZTIKA GAZDASÁGSTATISZTIKA Készül a TÁMOP-4..2-08/2/A/KMR-2009-004pályázai projek kereében Taralomfejleszés az ELTE TáK Közgazdaságudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságudományi Tanszék, az
13 Wiener folyamat és az Itô lemma. Options, Futures, and Other Derivatives, 8th Edition, Copyright John C. Hull
13 Wiener folyama és az Iô lemma Opions, Fuures, and Oher Derivaives, 8h Ediion, Copyrigh John C. Hull 01 1 Markov folyamaok Memória nélküli szochaszikus folyamaok, a kövekező lépés csak a pillananyi helyzeől
A monetáris aggregátumok szerepe a monetáris politikában
MNB-anulmányok 71. 2008 KOMÁROMI ANDRÁS A moneáris aggregáumok szerepe a moneáris poliikában A moneáris aggregáumok szerepe a moneáris poliikában 2008. január Az MNB-anulmányok sorozaban megjelenõ írások
6. szemináriumi. Gyakorló feladatok. Tőkekínálat. Tőkekereslet. Várható vs váratlan esemény tőkepiaci hatása. feladatok
6. szemináriumi Gyakorló feladaok. Tőkekínála. Tőkekeresle. Várhaó vs váralan esemény őkepiaci haása. feladaok A feladaok megoldása során ahol lehe, írjon MATLAB scripe!!! Figyelem, a MATLAB a gondolkodás
Az árfolyamsávok empirikus modelljei és a devizaárfolyam sávon belüli elõrejelezhetetlensége
Az árfolyamsávok empirikus modelljei 507 Közgazdasági Szemle, XLVI. évf., 1999. június (507 59. o.) DARVAS ZSOLT Az árfolyamsávok empirikus modelljei és a devizaárfolyam sávon belüli elõrejelezheelensége
Instrumentális változók módszerének alkalmazásai Mikroökonometria, 3. hét Bíró Anikó Kereslet becslése: folytonos választás modell
Insrumenális válozók módszerének alkalmazásai Mikroökonomeria, 3. hé Bíró Anikó Keresle becslése: folyonos válaszás modell Folyonos vs. diszkré válaszás: elérő modellek Felevés: homogén jószág Közelíés:
Tiszta és kevert stratégiák
sza és kever sraégák sza sraéga: Az -edk áékos az sraégá és ez alkalmazza. S sraégahalmazból egyérelműen válasz k egy eknsük a kövekező áéko. Ké vállala I és II azonos erméke állí elő. Azon gondolkodnak,
HF1. Határozza meg az f t 5 2 ugyanabban a koordinátarendszerben. Mi a lehetséges legbővebb értelmezési tartománya és
Házi feladaok megoldása 0. nov. 6. HF. Haározza meg az f 5 ugyanabban a koordináarendszerben. Mi a leheséges legbővebb érelmezési arománya és érékkészlee az f és az f függvényeknek? ( ) = függvény inverzé.
8. előadás Ultrarövid impulzusok mérése - autokorreláció
Ágazai Á felkészíés a hazai LI projekel összefüggő ő képzési é és KF feladaokra" " 8. előadás Ulrarövid impulzusok mérése - auokorreláció TÁMOP-4.1.1.C-1/1/KONV-1-5 projek 1 Bevezeés Jelen fejezeben áekinjük,
RÖVID TÁVÚ ELİREJELZİ MODELL MAGYARORSZÁGRA
Közgazdasági és Regionális Tudományok Inézee Pécsi Tudományegyeem Közgazdaságudományi Kar MŐHELYTANULMÁNYOK RÖVID TÁVÚ ELİREJELZİ MODELL MAGYARORSZÁGRA Balaoni András - Mellár Tamás 2011/3 2011. szepember
TÁJÉKOZTATÓ Technikai kivetítés és a költségvetési szabályok számszerűsítése 2011-2012
TÁJÉKOZTATÓ Technikai kiveíés és a kölségveési szabályok számszerűsíése 2011-2012 2009. okóber 21. Az elemzés szerzői: Baksa Dániel, Benk Szilárd, Berki Tamás, Draban Béla, Fehér Csaba, Gerner Vikória,
Előszó. 1. Rendszertechnikai alapfogalmak.
Plel Álalános áekinés, jel és rendszerechnikai alapfogalmak. Jelek feloszása (folyonos idejű, diszkré idejű és folyonos érékű, diszkré érékű, deerminiszikus és szochaszikus. Előszó Anyagi világunkban,
Kamat átgyűrűzés Magyarországon
Kama ágyűrűzés Magyarországon Horváh Csilla, Krekó Judi, Naszódi Anna 4. február Összefoglaló Elemzésünkben hiba-korrekciós modellek segíségével vizsgáljuk a piaci hozamok és a banki forin hiel- és beéi
Fourier-sorok konvergenciájáról
Fourier-sorok konvergenciájáról A szereplő függvényekről mindenü felesszük, hogy szerin periodikusak. Az ilyen függvények megközelíésére (nem a polinomok, hanem) a rigonomerikus polinomok űnnek ermészees
ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGPOLITIKA. Készítette: Pete Péter. Szakmai felelős: Pete Péter június
GAZDASÁGPOLITIKA GAZDASÁGPOLITIKA Készül a TÁMOP-4..2-08/2/A/KMR-2009-004pályázai projek kereében Taralomfejleszés az ELTE TáK Közgazdaságudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságudományi Tanszék, az MTA
A termelési, szolgáltatási igény előrejelzése
A ermelés, szolgálaás gény előrejelzése Termelés- és szolgálaásmenedzsmen r. alló oém egyeem docens Menedzsmen és Vállalagazdaságan Tanszék Termelés- és szolgálaásmenedzsmen Részdős üzle meserszakok r.
Erőmű-beruházások értékelése a liberalizált piacon
AZ ENERGIAGAZDÁLKODÁS ALAPJAI 1.3 2.5 Erőmű-beruházások érékelése a liberalizál piacon Tárgyszavak: erőmű-beruházás; piaci ár; kockáza; üzelőanyagár; belső kama. Az elmúl évek kaliforniai apaszalaai az
KAMATPOLITIKA HATÁRAI
Pécsi Tudományegyeem Közgazdaságudományi Kar Gazdálkodásani Dokori Iskola Koppány Kriszián JEGYBANKI HITELESSÉG ÉS A KAMATPOLITIKA HATÁRAI Likvidiási csapda és deflációs spirál: elméle és realiás Dokori
5. Differenciálegyenlet rendszerek
5 Differenciálegyenle rendszerek Elsőrendű explici differenciálegyenle rendszer álalános alakja: d = f (, x, x,, x n ) d = f (, x, x,, x n ) (5) n d = f n (, x, x,, x n ) ömörebben: d = f(, x) Definíció:
ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK
Elekronikai alapismereek középszin Javíási-érékelési úmuaó 063 ÉETTSÉG VZSG 006. okóber 4. EEKTONK PSMEETEK KÖZÉPSZNTŰ ÍÁSE ÉETTSÉG VZSG JVÍTÁS-ÉTÉKEÉS ÚTMTTÓ OKTTÁS ÉS KTÁS MNSZTÉM Elekronikai alapismereek
ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék ÖKONOMETRIA. Készítette: Elek Péter, Bíró Anikó. Szakmai felelős: Elek Péter június
ÖKONOMETRIA ÖKONOMETRIA Készül a TÁMOP-4..2-08/2/A/KMR-2009-004pályázai projek kereében Taralomfejleszés az ELTE TáK Közgazdaságudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságudományi Tanszék, az MTA Közgazdaságudományi
Módszertani megjegyzések a hitelintézetek összevont mérlegének alakulásáról szóló közleményhez
Módszerani megjegyzések a hielinézeek összevon mérlegének alakulásáról szóló közleményhez 1. A forinosíás és az elszámolás kezelése a moneáris saiszikákban Az egyes fogyaszói kölcsönszerződések devizanemének
A közgazdasági Nobel-díjat a svéd jegybank támogatásával 1969 óta ítélik oda. 1 Az
ROBERT F. ENGLE ÉS CLIVE W. J. GRANGER, A 003. ÉVI KÖZGAZDASÁGI NOBEL-DÍJASOK DARVAS ZSOLT A Svéd Tudományos Akadémia a 003. évi Nobel-díjak odaíélésé ké fő alkoással indokola: Rober F. Engle eseén az
Parametrikus nyugdíjreformok és életciklus-munkakínálat
Közgazdasági Szemle, LX. évf., 213. november (1169 127. o.) Paramerikus nyugdíjreformok és éleciklus-munkakínála A ársadalombizosíási nyugdíjrendszer finanszírozása puszán a demográfiai folyamaok kövekezében
DIPLOMADOLGOZAT Varga Zoltán 2012
DIPLOMADOLGOZAT Varga Zolán 2012 Szen Isván Egyeem Gazdaság- és Társadalomudományi Kar Markeing Inéze Keresle-előrejelzés a vállalai logiszikában Belső konzulens neve, beoszása: Dr. Komáromi Nándor, egyeemi
KELET-KÖZÉP EURÓPAI DEVIZAÁRFOLYAMOK ELİREJELZÉSE HATÁRIDİS ÁRFOLYAMOK SEGÍTSÉGÉVEL. Darvas Zsolt Schepp Zoltán
Közgazdasági- és Regionális Tudományok Inézee Pécsi Tudományegyeem, Közgazdaságudományi Kar KELET-KÖZÉP EURÓPAI DEVIZAÁRFOLYAMOK ELİREJELZÉSE HATÁRIDİS ÁRFOLYAMOK SEGÍTSÉGÉVEL Darvas Zsol Schepp Zolán
Aggregált termeléstervezés
Aggregál ermeléservezés Az aggregál ermeléservezés feladaa az opimális ermékszerkeze valamin a gyáráshoz felhasználhaó erőforrások opimális szinjének meghaározása. Termékek aggregálása. Erőforrások aggregálása.
OTDK-dolgozat. Váry Miklós BA
OTDK-dolgoza Váry iklós BA 203 EDOGÉ KORRUPCIÓ EGY EOKLASSZIKUS ODELLBE EDOGEOUS CORRUPTIO I A EOCLASSICAL ODEL Kézira lezárása: 202. április 6. TARTALOJEGYZÉK. BEVEZETÉS... 2. A KORRUPCIÓ BEVEZETÉSE EGY
Statisztika II. előadás és gyakorlat 1. rész
Saiszika II. Saiszika II. előadás és gyakorla 1. rész T.Nagy Judi Ajánlo irodalom: Ilyésné Molnár Emese Lovasné Avaó Judi: Saiszika II. Feladagyűjemény, Perfek, 2006. Korpás Ailáné (szerk.): Álalános Saiszika
Portfóliókezelési szabályzat
A szabályza ípusa: A szabályza jóváhagyója: A szabályza haályba lépeője: Működési Igazgaóság Igazgaóság elnöke Porfóliókezelési szabályza Szabályza száma: 9/015 erziószám: 1.7 Budapes, 015. auguszus 7.
ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK
Elekronikai alapismereek középszin Javíási-érékelési úmaó 09 ÉETTSÉGI VIZSG 00. májs 4. ELEKTONIKI LPISMEETEK KÖZÉPSZINTŰ ÍÁSBELI ÉETTSÉGI VIZSG JVÍTÁSI-ÉTÉKELÉSI ÚTMUTTÓ OKTTÁSI ÉS KULTUÁLIS MINISZTÉIUM
Mesterséges Intelligencia MI
Meserséges Inelligencia MI Valószínűségi emporális kövekezeés Dobrowiecki Tadeusz Eredics Péer, és mások BME I.E. 437, 463-28-99 dobrowiecki@mi.bme.hu, hp://www.mi.bme.hu/general/saff/ade X - a időpillanaban
Demográfiai átmenet, gazdasági növekedés és a nyugdíjrendszer fenntarthatósága
Közgazdasági Szemle LXI évf 204 november (279 38 o) Varga Gergely Demográfiai ámene gazdasági növekedés és a nyugdírendszer fennarhaósága Magyarországon a ársadalombizosíási nyugdírendszer finanszírozása
Növekedés és felzárkózás Magyarországon,
Közgazdasági Szemle, LVIII. évf., 20. május (393 4. o.) Kónya Isván Növekedés és felzárkózás Magyarországon, 995 2009 A anulmány célja az, hogy a magyar makrogazdaság elmúl 5 évének legfőbb makrofolyamaai
Az inflációs célkövetés, az árszínvonal célkitűzés, valamint hibrid politikájuk alkalmazhatóságának parametrikus elemzése
Budapesi Műszaki- és Gazdaságudományi Egyeem Gazdaság- és Társadalomudományi Kar Üzlei Tudományok Inéze Pénzügyek Tanszék Az inflációs célköveés, az árszínvonal célkiűzés, valamin hibrid poliikájuk alkalmazhaóságának
Demográfia és fiskális fenntarthatóság DSGE-OLG modellkeretben
Demográfia és fiskális fennarhaóság DSGE-OLG modellkereben Baksa Dániel* és Munkácsi Zsuzsa** 2. szepember 24. Absrac A hagyományos dinamikus szochaszikus álalános egyensúlyi DSGE modellkere jellegéb l
fényében a piac többé-kevésbé figyelmen kívül hagyta, hogy a tengerentúli palaolaj kitermelők aktivitása sorozatban alumínium LME 3hó (USD/t) 1589
www.kh.hu WTI (USD/hordó) 46 46 diesel ARA spo () 456 472 kerozin ARA spo () 215.9.25 Nyersanyagpiaci hírlevél piaci áekinés nyersanyag megnevezés akuális 2 héel ezelői kőolaj B az elmúl ké hében a Bren
3. Gyakorlat. A soros RLC áramkör tanulmányozása
3. Gyakorla A soros áramkör anlmányozása. A gyakorla célkiőzései Válakozó áramú áramkörökben a ekercsek és kondenzáorok frekvenciafüggı reakív ellenállással ún. reakanciával rendelkeznek. Sajáságos lajdonságaik
ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK
Elekronikai alapismereek emel szin Javíási-érékelési úmuaó ÉETTSÉGI VIZSG 0. okóber. ELEKTONIKI LPISMEETEK EMELT SZINTŰ ÍÁSELI ÉETTSÉGI VIZSG JVÍTÁSI-ÉTÉKELÉSI ÚTMUTTÓ EMEI EŐFOÁSOK MINISZTÉIUM Elekronikai
Portfóliókezelési keretszerződés
Porfóliókezelési kereszerződés Válaszo befekeési poliika Jelen szerződés lérejö alulíro helyen és napon a Random Capial Broker Zárkörűen Működő Részvényársaság (székhely: H-1053 Budapes, Szép u.2., nyilvánarja
1. Feladatkör: nemzeti számvitel. Mikro- és makroökonómia
Mikro- és makroökonómia Felada: hielpénzrendszer működése (egyszerűsíe Rosier-modell) Tekinsünk egy zár isza hielpénz-gazdaságo, ahol minden arozás a kövekező időszakban kell visszaadni és a bank egyálalán
Makroökonómiai modellépítés monetáris politika
Makroökonómiai modellépíés moneáris poliika Szabó-Bakos Eszer 200. ½oszi félév Téelezzük fel, hogy az álalunk vizsgál gazdaságban a reprezenaív fogyaszó hasznossági függvénye az X U = ln C +! v M+ L +
) (11.17) 11.2 Rácsos tartók párhuzamos övekkel
Rácsos arók párhuzamos övekkel Azér, hog a sabiliási eléelek haásá megvizsgáljuk, eg egszerű síkbeli, saikailag haározo, K- rácsozású aró vizsgálunk párhuzamos övekkel és hézagos csomóponokkal A rúdelemek
Kína 2015.08.01 3:00 Feldolgozóipari index július 50.1 USA 2015.08.03 16:00 Feldolgozóipari index július 53.5
www.kh.hu 215.7.31 Nyersanyagpiaci hírlevél piaci áekinés nyersanyag megnevezés akuális 2 héel ezelői kőolaj réz LME 3hó () 5298 5565 A Bren kőolaj a folyaa a mélyrepülés az elmúl ké hében, és 9%-al kerül
A Ptk. 201. (2) bekezdése védelmében.
-- 1998. 8. szám FÓRUM 403 J...,. ~ Dr. Kovács Kázmér ÜGYVÉD. A BUDAPEST ÜGYVÉD KAMARA ALELNÖKE A Pk. 201. (2) bekezdése védelmében. (Feluno arányalanság és az auópálya-használai szerzodések) Vékás Lajos
A kereslet hatása az árak, a minõség és a fejlesztési döntések dinamikájára
VERSENY ÉS SZABÁLYOZÁS Közgazdasági Szemle, LV. évf., 2008. december (1094 1115. o.) VÖRÖS JÓZSEF A keresle haása az árak, a minõség és a fejleszési dönések dinamikájára A anulmány egy nagyon álalános
A reálárfolyam-ingadozások fõbb meghatározói Magyarországon
MÛHELY 36 Jakab M. Zolán Kovács Mihály András Közgazdasági Szemle, XLVII. évf., 2000. február (36 56. o.) JAKAB M. ZOLÁN KOVÁCS MIHÁLY ANDRÁS A reálárfolyam-ingadozások fõbb meghaározói Magyarországon
Zsembery Levente VOLATILITÁS KOCKÁZAT ÉS VOLATILITÁS KERESKEDÉS
Zsembery Levene VOLATILITÁS KOCKÁZAT ÉS VOLATILITÁS KERESKEDÉS PÉNZÜGYI INTÉZET BEFEKTETÉSEK TANSZÉK TÉMAVEZETŐ: DR. SZÁZ JÁNOS Zsembery Levene BUDAPESTI KÖZGAZDASÁGTUDOMÁNYI ÉS ÁLLAMIGAZGATÁSI EGYETEM
KEDVEZMÉNYEZETT VAGY ÁLDOZAT: A GDP ÉS A KÖLTSÉGVETÉSI KIADÁSOK KAPCSOLATA
STATISZTIKAI ELEMZÉSEK KEDVEZMÉNYEZETT VAGY ÁLDOZAT: A GDP ÉS A KÖLTSÉGVETÉSI KIADÁSOK KAPCSOLATA MELLÁR TAMÁS A GDP és a kölségveési kiadások kapcsolaa elmélei és gyakorlai szemponból egyarán igen fonos
Radnai Márton. Határidős indexpiacok érési folyamata
Radnai Máron Haáridős indexpiacok érési folyamaa Budapesi Közgazdaságudományi és Államigazgaási Egyeem Pénzügy anszék émavezeő: Dr. Száz János Minden jog fennarva Budapesi Közgazdaságudományi és Államigazgaási
ÁLLAPOTELLENÕRZÉS. Abstract. Bevezetés. A tönkremeneteli nyomások becslése a valós hibamodell alapján
Végeselemes módszer alkalmazása csõvezeékekben lévõ korróziós hibák veszélyességének érékelésére enkeyné dr. Biró Gyöngyvér 1 Balogh Zsol 1 r. Tóh ászló 1 Harmai Isván ÁAPOTEENÕRZÉS Absrac anger analysis
A sebességállapot ismert, ha meg tudjuk határozni bármely pont sebességét és bármely pont szögsebességét. Analógia: Erőrendszer
Kinemaikai egyensúly éele: Téel: zár kinemaikai lánc relaív szögsebesség-vekorrendszere egyensúlyi. Mechanizmusok sebességállapoa a kinemaikai egyensúly éelével is meghaározhaó. sebességállapo ismer, ha
Jelzáloghitel-törlesztés forintban és devizában egyszerű modellek
Közgazdasági Szemle, LXii. évf., 215. január (1 26. o.) Király Júlia Simonovis András Jelzáloghiel-örleszés forinban és devizában egyszerű modellek A devizaalapú jelzáloghielek néhány éves népszerűség
ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK
Elekronikai alapismereek középszin 3 ÉETTSÉGI VIZSGA 0. okór 5. ELEKTONIKAI ALAPISMEETEK KÖZÉPSZINTŰ ÍÁSBELI ÉETTSÉGI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉTÉKELÉSI ÚTMTATÓ EMBEI EŐFOÁSOK MINISZTÉIMA Egyszerű, rövid feladaok
A munkanélküliségi rátát befolyásoló pro- és kontraciklikus változók vizsgálata SVAR-modellel
A munkanélküliségi ráá befolyásoló pro- és konraciklikus válozók vizsgálaa SVAR-modellel Szini Róber, a Budapesi Corvinus Egyeem PhD-hallgaója E-mail: rober.szini@gmail.com A munkagazdaságan szakirodalma
A MAGYAR KÖZTÁRSASÁG NEVÉBEN!
i 7-5'33/07 A Fovárosi Íéloábla 2.Kf.27.561/2006/8.szám "\"?,', " R ".,--.ic-" i" lvöj.bul.lape" evlcz,,-.'{i-.)., Erkze:.. 2007 JúN 1 :szám:......,;.?:j.or; lvi\:dekleek:,""" : Ekiira ik szam ' m.:...,.
BEFEKTETÉSI POLITIKA TARTALMI KIVONATA
BEFEKTETÉS POLTKA TARTALM KVONATA haályos: 2016.06.02-ől A Pénzár befekeési evékenységének célja a Pénzár agjai álal illeve javára eljesíe befizeések, ezen belül pedig elsősorban a pénzáragok egyéni számláin
ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGPOLITIKA. Készítette: Pete Péter. Szakmai felelős: Pete Péter június
GAZDASÁGPOLITIKA GAZDASÁGPOLITIKA Készül a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázai projek kereében Taralomfejleszés az ELTE TáK Közgazdaságudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságudományi Tanszék, az MTA
Intraspecifikus verseny
Inraspecifikus verseny Források limiálsága evolúciós (finesz) kövekezmény aszimmeria Denziás-függés Park és msai (930-as évek, Chicago) - Tribolium casaneum = denziás-függelen (D-ID) 2 = alulkompenzál
Bethlendi András: Ph.D. - Tézisgyűjtemény
BUDAPESTI MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM GAZDASÁG- ÉS TÁRSADALOMTUDOMÁNYI KAR Gazdálkodás- és Szervezésudományi Dokori Iskola A Dokori Iskola vezeője: Dr. Szlávik János Témavezeő: Dr. Veress József
Munkapiaci súrlódások DSGE modellekben
Közgazdasági Szemle, LIX. évf., 212. szepember (933 962. o.) Jakab M. Zolán Kónya Isván Munkapiaci súrlódások DSGE modellekben A anulmány célja, hogy bemuassa a munkapiaci keresés alapmodelljé és annak
MNB Füzetek 2004/5 GAZDASÁGOK ÚJ MAKROÖKONÓMIÁJA MEGKÖZELÍTÉSÉBEN május
MNB Füzeek 2004/5 Világi Balázs DUÁLIS INFLÁCIÓ ÉS REÁLÁRFOLYAM A NYITOTT GAZDASÁGOK ÚJ MAKROÖKONÓMIÁJA MEGKÖZELÍTÉSÉBEN 2004. május Köszöneel arozom érékes megjegyzéseikér a Budapesi Közgazdaságudományi
A hiperbolikus diszkontálás alkalmazása az optimális szabadalmak elméletében
A hiperbolikus diszkonálás alkalmazása az opimális szabadalmak elméleében Nagy Benedek Absrac: Gazdaságpoliikai dönések során gyakora szükséges azonnali kölségek és hosszú időn á realizálódó hasznok, vagy
Debreceni Egyetem. Budapest, 2007. december 19-20.
LAKOSSÁGI DEVIZAHITELEK HATÁSA A MONETÁRIS TRANSZMISSZÓS MECHANIZMUSOKRA MAGYARORSZÁGON * HERCZEG BÁLINT ** Debreceni Egyeem KÉSZÜLT A MKE 2007-ES KONFERENCIÁJÁRA Budapes, 2007. december 19-20. A dolgoza
PÉNZÜGYMINISZTÉRIUM MUNKAANYAG A KÖLTSÉGVETÉSI RENDSZER MEGÚJÍTÁSÁNAK EGYES KÉRDÉSEIRŐL SZÓLÓ KONCEPCIÓ RÉSZLETES BEMUTATÁSA
PÉNZÜGYMINISZTÉRIUM MUNKAANYAG A KÖLTSÉGVETÉSI RENDSZER MEGÚJÍTÁSÁNAK EGYES KÉRDÉSEIRŐL SZÓLÓ KONCEPCIÓ RÉSZLETES BEMUTATÁSA Függelék 2007. június Taralomjegyzék FÜGGELÉK. számú függelék: Az Országgyűlés
Járműelemek I. Tengelykötés kisfeladat (A típus) Szilárd illesztés
BUDAPESTI MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM Közlekedésmérnöki Kar Járműelemek I. (KOJHA 7) Tengelyköés kisfelada (A ípus) Szilárd illeszés Járműelemek és Hajások Tanszék Ssz.: A/... Név:...................................
3. feladatsor: Görbe ívhossza, görbementi integrál (megoldás)
Maemaika A3 gyakorla Energeika és Mecharonika BSc szakok, 6/7 avasz 3. feladasor: Görbe ívhossza, görbemeni inegrál megoldás. Mi az r 3 3 i + 6 5 5 j + 9 k görbe ívhossza a [, ] inervallumon? A megado
2014.11.18. SZABÁLYOZÁSI ESZKÖZÖK: Gazdasági ösztönzők jellemzői. GAZDASÁGI ÖSZTÖNZŐK (economic instruments) típusai. Környezetterhelési díjak
SZABÁLYOZÁSI ESZKÖZÖK: 10. hé: A Pigou-éelen alapuló környezei szabályozás: gazdasági öszönzők alapelvei és ípusai 1.A ulajdonjogok (a szennyezési jogosulság) allokálása 2.Felelősségi szabályok (káréríés)
A gyermekvállalás árnyékára és a teljes termékenységi ráta Magyarországon
Compeiio 2017. XVI. évfolyam, 1. szám, 31 61. oldal doi: 10.21845/comp/2017/1/2 A GYERMEKVÁLLALÁS ÁRNYÉKÁRA ÉS A TELJES TERMÉKENYSÉGI RÁTA A gyermekvállalás árnyékára és a eles ermékenységi ráa Magyarországon
Konvergencia és növekedési ütem
Közgazdasági Szemle, LVI. évf., 2009. január (19 45. o.) DEDÁK ISTVÁN DOMBI ÁKOS Konvergencia és növekedési üem A szerzõk anulmányukban empirikusan vizsgálják a közép-kele-európai országok feléeles konvergenciájának
A magyar pénzpiaci alapok összehasonlító elemzése
Közgazdasági Szemle, LIII. évf., 26. május (38947. o.) RADNAI MÁRTONSZATMÁRI ALEXANDRA A magyar alapok összehasonlíó elemzése A alapoknak min nevük is muaja befekeéseike eredeileg a pénzpiacon, azaz rövid
Kamatfelár, hitelválság és mérlegalkalmazkodás egy kis, nyitott gazdaságban
Közgazdasági Szemle LX. évf. 2013. szepember (940 964. o.) Benczúr Péer Kónya Isván Kamafelár hielválság és mérlegalkalmazkodás egy kis nyio gazdaságban E anulmányban az vizsgáljuk hogy mikén alkalmazkodik
ipari fémek USA 2015.07.22 16:30 Készletjelentés m hordó július USA 2015.07.27 14:30 Tartós cikkek rendelésállománya % június 0.5
www.kh.hu 215.7.16 Nyersanyagpiaci hírlevél piaci áekinés nyersanyag megnevezés akuális 2 héel ezelői kőolaj réz LME 3hó () 5565 5765 cink LME 3hó () 254 2 nikkel LME 3hó () 1162 1198 alumínium LME 3hó
ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK
Elekronikai alapismereek emel szin 05 ÉETTSÉGI VIZSGA 005. május 0. ELEKTONIKAI ALAPISMEETEK EMELT SZINTŰ ÉETTSÉGI VIZSGA Az írásbeli vizsga időarama: 0 perc JAVÍTÁSI-ÉTÉKELÉSI ÚTMTATÓ OKTATÁSI MINISZTÉIM
A magyar növekedésről egy régimódi megközelítés
Közgazdasági Szemle LXIV. évf. 217. szepember (915 929. o.) Kónya Isván A magyar növekedésről egy régimódi megközelíés A növekedéselméle a közgazdaságan legrégibb és leginkább közponi kérdései vizsgálja.
Negyedik gyakorlat: Szöveges feladatok, Homogén fokszámú egyenletek Dierenciálegyenletek, Földtudomány és Környezettan BSc
Negyedik gyakorla: Szöveges feladaok, Homogén fokszámú egyenleek Dierenciálegyenleek, Földudomány és Környezean BSc. Szöveges feladaok A zikában el forduló folyamaok nagy része széválaszhaó egyenleekkel
Elsőrendű reakció sebességi állandójának meghatározása
Fizikai kémia gyakorla 1 Elsőrendű reakció... 2 Elsőrendű reakció sebességi állandójának meghaározása 1. Elmélei áekinés A reakciókineikai vizsgálaok célja egy ado reakció mechanizmusának felderíésre,
MNB Háttértanulmányok 2003/1. Krekó Judit Vonnák Balázs
MNB Háéranulmányok 2003/1 Krekó Judi Vonnák Balázs MAKROELEMZŐK INFLÁCIÓS VÁRAKOZÁSAI MAGYARORSZÁGON 2003. január Online ISSN: 1587-9356 Krekó Juid: Közgazdasági főoszály, Moneáris elemzési oszály E-mail:
Szempontok a járműkarbantartási rendszerek felülvizsgálatához
A VMMSzK evékenységének bemuaása 2013. február 7. Szemponok a járműkarbanarási rendszerek felülvizsgálaához Malainszky Sándor MÁV Zr. Vasúi Mérnöki és Mérésügyi Szolgálaó Közpon Magyar Államvasuak ZR.
Adósságdinamika és fenntarthatóság*
Adósságdinamika és fennarhaóság* Tóh G. Csaba, a Századvég Gazdaságkuaó Zr. munkaársa, a Debreceni Tudományegyeem PhD-hallgaója E-mail: oh@szazadveg-eco.hu A magyar államadósság alakulása és fennarhaósága
MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA)
Okaási Hivaal A 015/016 anévi Országos Közéiskolai Tanulmányi Verseny dönő forduló MATEMATIKA I KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Javíási-érékelési úmuaó 1 Ado három egymásól és nulláól különböző számjegy, melyekből
A T LED-ek "fehér könyve" Alapvetõ ismeretek a LED-ekrõl
A T LED-ek "fehér könyve" Alapveõ ismereek a LED-ekrõl Bevezeés Fényemiáló dióda A LED félvezeõ alapú fényforrás. Jelenõs mérékben különbözik a hagyományos fényforrásokól, amelyeknél a fény izzószál vagy
ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK
Elekronikai alapismereek emel szin 080 ÉETTSÉGI VISGA 009. május. EEKTONIKAI AAPISMEETEK EMET SINTŰ ÍÁSBEI ÉETTSÉGI VISGA JAVÍTÁSI-ÉTÉKEÉSI ÚTMTATÓ OKTATÁSI ÉS KTÁIS MINISTÉIM Egyszerű, rövid feladaok
DOI 10.14267/phd.2015011 MORVAY ENDRE A MUNKAERŐPIAC SZTOCHASZTIKUS DINAMIKAI VIZSGÁLATA ELMÉLET ÉS GYAKORLAT
MORVAY ENDRE A MUNKAERŐPIAC SZTOCHASZTIKUS DINAMIKAI VIZSGÁLATA ELMÉLET ÉS GYAKORLAT Maemaikai Közgazdaságan és Gazdaságelemzés Tanszék Témavezeő: Móczár József egyeemi anár, az MTA-dokora Morvay Endre
4. Fejezet BERUHÁZÁSI PROJEKTEK ÉRTÉKELÉSE Beruházási pénzáramok értékelése Infláció hatása a beruházási projektekre
. Fejeze Pénzáramok (euróban) 0. év. év. év. év. év. év 0 000 9000 900 0 000 000 000 BERUHÁZÁSI PROJEKTEK ÉRTÉKELÉSE... Saikus beruházás gazdaságossági számíások: Neó pénzáramok álaga ARR = Kezdõ pénzáram
Elméleti közgazdaságtan I. A korlátozott piacok elmélete (folytatás) Az oligopólista piaci szerkezet formái. Alapfogalmak és Mikroökonómia
Elmélei közgazdaságan I. Alafogalmak és Mikroökonómia A korláozo iacok elmélee (folyaás) Az oligoólisa iaci szerkeze formái Homogén ermék ökélees összejászás Az oligool vállalaok vagy megegyeznek az árban
4. Lineáris csillapítatlan szabad rezgés. Lineáris csillapított szabad rezgés. Gyenge csillapítás. Ger-jesztett rezgés. Amplitúdó rezonancia.
4 Lneárs csllapíalan szabad rezgés Lneárs csllapío szabad rezgés Gyenge csllapíás Ger-jesze rezgés Aplúdó rezonanca Lneárs csllapíalan szabad rezgés: Téelezzük fel hogy a öegponra a kvázelaszkus vagy közel