Numerikus integrálás. Szakdolgozat. Írta: Pásztor Nikolett Matematika BSc - matematikai elemz szakirány

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Numerikus integrálás. Szakdolgozat. Írta: Pásztor Nikolett Matematika BSc - matematikai elemz szakirány"

Átírás

1 Szkdolgozt Numerikus integrálás Írt: Pásztor Nikolett Mtemtik BSc - mtemtiki elemz szkirány Témvezet : Kurics Tmás, egyetemi tnársegéd Alklmzott Anlízis és Számításmtemtiki Tnszék Eötvös Loránd Tudományegyetem, Természettudományi Kr Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kr 010

2 Trtlomjegyzék 1. Bevezetés 1.1. Motiváció A htározott integál Hogyn közelítünk? Interpolációs kvdrtúrképletek 4 3. Newton-Cotes formulák Egyszer kvdrtúrképletek A középpont szbály vgy érint formul Trpézformul Simpson-formul A kvdrtúrképletek pontosság Mgsbbrend Newton-Cotes formulák Összetett kvdrtúrképletek Példák Guss-féle kvdrtúr Guss-Csebisev kvdrtúr Guss-Legendre kvdrtúr Összefogllás 7 1

3 1. fejezet Bevezetés 1.1. Motiváció Az integrálszámítássl többféle mtemtiki szinten is fogllkozunk. Ebben dolgoztbn numerikus integrálási módszereket fogjuk tnulmányozni. Erre miért vn szükségünk? Az lklmzásokbn gykrn tlálkozhtunk olyn feldttl, mikor egy-egy htározott integrált kell kiszámítni. Ezen számítások zonbn nem mindig egyszer ek. Ugynis nem minden integrál fejezhet ki ismert függvény segítségével, nem áll rendelkezésünkre mindig szép képlet. A másik eset pedig h ugyn ismert függvény megoldáshoz, de z túl bonyolult, hogy kiszámítsuk. Ilyen esetekben megoldást közelít integrálási módszerek jelentik, melyekkel htározott integrálok értékét közelít leg meg tudjuk htározni. A dolgoztbn bemuttok néhány numerikus integrálási módszert, és zt is, hogy ezek módszerek mennyire pontosk. De el ször ismerkedjünk meg htározott integrál foglmávl. 1.. A htározott integál 1. Deníció. Legyen dott egy f függvény, mely z [, b] zárt intervllum minden pontjábn értelmezett. Ennek z f függvénynek z -tól b-ig vett htározott integrálj z I := f(x) dx = lim n n x i f(x i ), i=1

4 z ún. Riemnn-féle közelít összegek htárértéke, hol x i z [, b] intervllum i. részintervllumánk hossz, zz: x i = x i x i. Az f(x i ) pedig ennek z i. részintervllumnk egy tetsz leges pontjához trtozó függvényérték, hol: x i [x i, x i ]. Az x i pontok pedig z [, b] intervllumnk egy n-t l függ felosztását képezik: = x 0 < x 1 < < x n = b. H felírt htárérték létezik, kkor z f(x) függvény integrálhtó z [, b] intervllumbn. Ez htározott integrál könnyen kiszámíthtó, h ismert z f primitív függvénye, vgyis: F = f ismert. Ekkor Newton-Leibniz-féle formul lklmzhtó: f(x)dx = F (b) F () = [F ] b. De mi vn kkor h nincs primitív függvénye z dott függvénynek? Ekkor ugyebár nem tudjuk lklmzni Newton-Leibniz-formulát, tehát más módszert kell keresnünk z integrál kiszámításár. Egy ilyen módszer numerikus integrálás, mellyel közelít leg ki tudjuk számolni z integrál értékét. A kérdés pedig z, hogy ezt hogyn tehetjük meg, vgyis zt hogy hogyn közelítünk? 1.3. Hogyn közelítünk? Jelöljük htározott integrált következ képpen: I(f) := f(x)dx. Ekkor I(f) közelítését így htározzuk meg: I n (f) = n c i f(x i ), hol x i [, b]. i=0 Itt c i -ket súlyoknk nevezzük, z x i -ket pedig lppontoknk hívjuk.. Deníció. Az I n (f) = I n (f, c 0, x 0,..., c n, x n )-et kvdrtúrképletnek nevezzük. Tehát továbbikbn zt módszert lklmzzuk, hogy I(f)-et I n (f)-fel közelítjük. Mivel ezek módszerek csk közelít pontosságot dnk, zt is meg kell vizsgálnunk, h f elég sokszor dierenciálhtó, kkor mennyi lehet legfeljebb z eltérés I(f) és I n (f) között. 3

5 . fejezet Interpolációs kvdrtúrképletek A htározott integrál közelít kiszámítás: n f(x)dx c k f(x k ), hol c k súlyok ismeretlen együtthtók. (.1) k=0 A feldt tehát c k együtthtók meghtározás. Ötlet: Helyettesítsük f-et z x i [, b] lppontokr (i = 0,..., n) támszkodó Lgrngeféle interpolációs polinomml, mjd zt integráljuk. Tehát: f(x) dx L n,f (x) dx. Lgrnge-féle interpolációs polinomok: Adottk z (x 0,..., x n ) és z (f 0,..., f n ) értékek. A Lgrnge-féle interpolációs polinom L n,f (x) = n f k l k (x), hol l k (x) = k=0 k=0 k=0 n j=0 j k x x j x k x j. Ezután integráljuk Lgrnge-féle interpolációs polinomot z [, b] intervllumon: n n n x x j L n,f (x) dx = f k l k (x) dx = f k dx. x k x j Tehát következ t kptuk Lgrnge-interpolációs polinom integráljár: n n f k k=0 j=0 j k 4 j=0 j k x x j x k x j dx. (.)

6 A (.1) és (.) lpján következ t kpjuk c k együtthtór: c k = l k (x) dx = n j=0 j k x x j x k x j dx (.3) 3. Deníció. Azokt (.1) típusú numerikus integráló formulákt, melyekre z együtthtókt (.3) lpján számoljuk, interpolációs integráló formulánk nevezzük. Tehát ismerünk egy eljárást, mivel ki tudjuk számítni htározott integrál közelít értékét. Mivel z lppontok ismertek, ezekb l ki tudjuk számítni súlyokt Lgrngeféle interpoláció segítségével. Nézzük ennek módszernek hibáját! Ismerjük Lgrnge-interpoláció hibképletét, ezért felírhtjuk z interpolációs kvdrtúrképlet hibáját. A Lgrnge-interpoláció hibáj következ, h f C n+1 [, b]: Ezt hibképletet most integráljuk: f(x)dx f(x) L n,f (x) = f (n+1) (ξ(x)) (n + 1)! Ebb l hibár következ t kpjuk: L n,f (x)dx = ω n+1 (x). f (n+1) (ξ(x)) (n + 1)! ω n+1 (x) dx. e n (x) M n+1 (n + 1)! ω n+1 (x) dx, hol M n+1 := mx f (n+1). [,b] 1. Következmény. Az interpolációs kvdrtúrképletek, h n + 1 pontr támszkodnk, kkor z n-edfokú polinomokr pontosk. 4. Deníció. Ekvidisztáns felosztás esetén, zz h x k x k = h állndó, ezeket formulákt Newton-Cotes típusú kvdrtúráknk nevezzük. 5

7 3. fejezet Newton-Cotes formulák Newton-Cotes típusú formulák zok, melyekben felosztás ekvidisztáns, zz: x k = x 0 + k h, hol h = b n és k = 0, 1,..., n. 5. Deníció. A Newton-Cotes kvdrtúrformulát zártnk nevezzük, h és b is osztópont, zz = x 0, b = x n és ekkor x k = + k h, (k = 0,..., n),és nyíltnk hívjuk, h z és b nem lppontok, x k = + (k + 1) h, (k = 0,..., n) és h = b n Egyszer kvdrtúrképletek A középpont szbály vgy érint formul Ez formul nyílt formul, tehát és b nem osztópont, és egy osztópont lesz, z intervllum középpontj: x 0 = +b. Ahogy z el z fejezetben tárgyltuk, Lgrnge-interpolációs polinomml közelítsünk (ez egy egytényez s összeg, mivel egy osztópont vn): f(x) f(x 0 ) l 0 (x) dx }{{} c 0 = c 0 1 dx = [x] b = b (3.1) Ez zért igz, mert (3.1)-es képletben z l 0 (x) 0-tényez s szorzt (mivel csk egy osztópont vn) és ennek értéke 1, minek integrálját NewtonLeibniz-formulávl könnyen 6

8 3.1. ábr. Érint formul. kiszámolhtunk, és így kijön c 0 értéke. Így már mindent ismerünk, tehát felírhtjuk z érint formulát: ( ) + b E(f) := f (b ) Trpézformul Ez formul zárt formul, és két lppontj vn, mi zártság mitt z intervllum két széle: és b. Mint zt tudjuk htározott integrál egy dott intervllumon egy dott függvény görbe ltti területét számolj ki. Ezt formulát zért nevezzük trpézformulánk, mert z f(x) integrálját egy trpéz területével közelítjük. 3.. ábr. Trpézformul 7

9 Feldt: Fektessünk z (, f()) és (b, f(b)) pontokr Lgrnge-interpolációs polinomot: f(x) 1 c i f(x i ), hol c 0 = l 0 (x)dx és c 1 = i=0 l 1 (x)dx. Ezután kiszámoljuk ezeket c 0, c 1 súlyokt, hol l 0 (x)-r l és l 1 (x)-r l következ t tudjuk: Ezután már ki tudjuk számolni c 0 -et és c 1 -t. c 0 = l 0 (x) = x x x 1 x = x b b, l 1 (x) = x x 1 x x 1 = x b. l 0 (x)dx = x b b dx = 1 [ ] x b b bx = 1 ( ) b b b + b = = 1 ( b) = 1 ( b) ( b) = 1 (b ) c 1 = l 1 (x)dx = = 1 x b dx = 1 [ ] x b b x = 1 ( ) b b b + = (b ) = 1 (b ) (b ) A trpézformul következ lesz: Simpson-formul T (f) = b (f() + f(b)) Ez formul zárt formul és 3 lppontj vn. A zártság mitt z intervllum két széle is lppont lesz. Az lppontok tehát következ k lesznek: x 0 =, x 1 = + b és x = b. A formulát következ lkbn keressük: ( ) + b S(f) = c 0 f() + c 1 f + c f(b). 8

10 3.3. ábr. Simpson-formul. A c 0, c 1 és c súlyokt pedig úgy számoljuk ki mint z el z fejezetben, 3 lppontr Lgrnge-interpolációs polinomot fektetünk, és így súlyok következ k lesznek: c 0 = l 0 (x)dx, c 1 = l 1 (x)dx és c = l (x)dx. Mivel ismerjük következ ket: l 0 (x), l 1 (x) és l (x), ezért ki tudjuk számolni súlyokt: c 0 = l 0 (x)dx = ( ) x +b (x b) ( b)( +b) dx = 1 b ( b) (x 3bx x + b + b )dx = [ ] 1 x 3 b = ( b) 3 3bx x + bx + b x Tehát kiszámoljuk htározott integrált Newton-Leibniz formulávl és egyszer sítés után következ t kpjuk: c 0 = 1 ( b) b3 3b + 3 b 3 6 = ( b)3 6( b) = b 6 A c 1 és c súlyokt ugynígy számoljuk ki, és következ eredményeket kpjuk: c 1 = (x b)(x ) ( +b )( +b b) dx = 1 (b ) (x bx x + b)dx = 4(b ) 6 c = (x )(x +b) (b )(b +b) dx = 1 (b ) (x 3x bx + b + )dx = b 6 9

11 Most hogy már mindent ismerünk, felírhtjuk Simpson-formulát: S(f) = b ( ) 4(b ) + b f() + f + b f(b) = = b ( ( ) ) + b f() + 4 f + f(b) 6 Megjegyzés: A Simpson-formulát el állíthtjuk trpézformul és z érint formul kombinálásávl következ képpen: 3 érint formul és 1 3 trpéz-szbály: S(f) = ( ) + b 3 (b ) f b (f() + f(b)) = = 4 6 (b ) f ( + b ) + b A kvdrtúrképletek pontosság (f() + f(b)). Mivel közelít módszerekr l beszélünk, érdemes megvizsgálni, hogy ezekkel formulákkl számolv milyen egyszer függvények esetén kpjuk meg z integrál pontos értékét? A következ állítások igzk z eddig felsorolt formulákr: Csk konstns és lineáris függvény esetén pontos középpont szbály és trpézformul. A Simpson-formul pedig pontos legfeljebb hrmdfokú polinomokr. Ezeket könnyen ellen rizhetjük következ módon: ) Középpont szbály: Legyen f(x) = c 0 + c 1 x + c x. Ekkor ennek z integrálj, I(f) következ lesz: f(x)dx = [ c 0 x + c 1 x + c ] b [ 3 x3 = (b ) c 0 + c 1 (b + ) + c ] 3 (b + b + ). A középponti szbály szerint pedig ennek z integrálj: ( ( ) ) + b + b E(f) = (b ) c 0 + c 1 + c. Tehát z eltérés következ képpen lkul: I(f) E(f) = (b ) c 1 (b b + ) = c (b )

12 Itt mind c 0, mind c 1 kiesik, tehát ez nem befolyásolj különbséget. Csk c -t l függ z eltérés. Ez lpján csk kkor 0 z eltérés, h c = 0, tehát h polinom legfeljebb els fokú. Ezzel ellen riztük középpont szbály pontosságát, mi tehát csk kkor pontos, h függvény konstns, vgy lineáris. b) Trpéz szbály: Hsonlón számoljuk ki mint középpont szbály esetében. Legyen f(x) = c 0 + c 1 x + c x. Ekkor I(f) ugynz mint z el bb, tehát csk trpéz szbályt kell felírnunk erre függvényre: Ekkor különbség: T (f) = b [c 0 + c 1 + c + c 0 + c 1 b + c b ] I(f) T (f) = (b ) c 6 ( b + b ) = c (b ) 3 6 Ez is csk kkor 0, h c = 0. Tehát trpéz szbály kkor pontos, h függvény konstns, vgy lineáris. c) Simpson-formul: Erre formulár z [1]-es könyvben tlálhtó gondoltmenet szerint írjuk fel formul pontosságánk ellen rzését. Elöször nézzük meg mit kpunk kkor, h z el z f-fel számolunk: S(f) = b ( ( ) ) + b f() + 4 f + f(b) = 6 = b 6 (6c 0 + 3( + b)c 1 + c ( + ( + b) + c b )) = I(f) Ezzel tehát igzoltuk, hogy Simpson-képlet pontos másodfokú polinomokr. Ezután vegyünk egy speciális p 3 (x) := (x )(x +b )(x b) hrmdfokú polinomot. Ezzel számolv Simpson-képlet következ : S(p 3 ) = b 6 (f() + f ( ) + b + f(b)) = 0 6 Tehát Simpson-képlet lppontjibn ez hrmdfokú polinom elt nik: S(p 3 ) = 0. Ezután nézzük z S(f + αp 3 )-t, hol α tetsz leges vlós szám. Itt lklmzzuk következ tuljdonságokt: Az I integrálok és z I n kvdrtúrképlet is dditív és homogén: 11

13 - h f = f 1 + f függvények, kkor I n (f) = I n (f 1 ) + I n (f ), - és h f = αf 1, hol α konstns, kkor I n (f) = αi n (f 1 ). Tehát ezeket lklmzv: S(f + αp 3 ) = S(f) + S(αp 3 ) = S(f). Ugynkkor szimmetri mitt I(p 3 ) = 0 is igz, vgyis I(f + αp 3 ) = I(f) = S(f). Bármely hrmdfokú polinom felírhtó f + αp 3 lkbn, hol f egy tetsz leges másodfokú polinom. Így beláttuk, hogy Simpson-formul legfeljebb hrmdfokú polinomokr pontos. Mind három formulár felírhtjuk hibképletét (ld. [3]). 1. Tétel. Legyen f : [, b] R kétszer folytonosn dierenciálhtó. Ekkor z érint formul hibképlete következ : f(x) dx E(f) = (b )3 4 f (ξ), hol ξ [, b].. Tétel. Legyen f : [, b] R kétszer folytonosn dierenciálhtó. Ekkor trpézformul hibképlete következ : (b )3 f(x) dx T (f) = f (ξ), hol ξ [, b] Tétel. Legyen f : [, b] R négyszer folytonosn dierenciálhtó. Ekkor Simpsonformul hibképlete következ : (b )5 f(x) dx S(f) = f (4) (ξ), hol ξ [, b]

14 Mgsbbrend Newton-Cotes formulák Ebben fejezetben felsoroljuk további Newton-Cotes típusú formulákt. Írjuk fel nyílt és zárt típusú formulákt. Legyenek z = x 1 < x <... < x n < x n = b z lppontok, z f 1, f,..., f n hozzájuk trtozó függvényértékek. Vlmint legyen h := b n. Nyílt Newton-Cotes formulák: Mivel nyílt formul, ezért z intervllum két széle nem lesz osztópont. ezeket formulákt hibtggl együtt: Írjuk fel - 1 lppont: ez volt z érint formul: E(f) = (b ) f ( ) +b + (b ) 3 f (ξ). 4 - lppont: - 3 lppont: f(x) dx = 3 h (f 1 + f ) h3 f (ξ). f(x) dx = 4 3 h (f 1 f + f 3 ) h5 f (4) (ξ). - 4 lppont: - 5 lppont: - 6 lppont: f(x) dx = 5 4 h (11f 1 + f + f f 4 ) h5 f (4) (ξ). f(x) dx = 6 0 h (11f 1 14f + 6f 3 14f f 5 ) h7 f (6) (ξ). 7 f(x) dx = 1440 h (611f 1 453f + 56f f 4 453f f 6 ) h7 f (6) (ξ). - 7 lppont: f(x) dx = h (460f 1 954f + 196f 3 459f f 5 954f f 7 ) h9 f (8) (ξ). 13

15 Zárt Newton-Cotes formulák: Mivel zárt formul, ezért z intervllum két széle is lppont lesz. Írjuk fel ezeket formulákt is, úgy mint nyílt formulákt: - lppont: ez trpézszbály: T (f) = h - 3 lppont: ez Simpson-szbály: S(f) = h ( ( ) + b 6 f() + 4f - 4 lppont: ezt úgy hívjuk, hogy Simpson 3 8 szbály: (f() + f(b)) (b )3 1 f (ξ). ) (b )5 + f(b) f (4). 880 f(x) dx = 3 8 h (f 1 + 3f + 3f 3 + f 4 ) 3 80 h5 f (4) (ξ). - 5 lppont: ezt úgy hívjuk, hogy Boole-szbály: - 6 lppont: - 7 lppont: - 8 lppont: f(x) dx = 45 h (7f 1 + 3f + 1f 3 + 3f 4 + 7f 5 ) h7 f (6) (ξ). f(x) dx = 5 88 h (19f f + 50f f f f 6 ) h7 f (6) (ξ). f(x) dx = h (41f f + 7f 3 + 7f 4 + 7f f 6 + f(x) dx = + 41f 7 ) h9 f (8) (ξ) h (751f f + 133f f f f f f 8 ) h9 f (8) (ξ). 14

16 3.. Összetett kvdrtúrképletek Az eddig látott lcsonybbrend formulák pontosságát úgy lehet jvítni, hogy nem z [, b] intervllumr, hnem ennek z intervllumnk részintervllumir lklmzzuk z egyszer formulákt. Feltehetjük zt kérdést, hogy miért nem hsználjuk mgsbbrend Newton-Cotes formulákt, melyek sok osztópontr vnnk felírv? Ezzel több problém is vn. Az egyik ilyen problém z, hogy mgsfokú polinomml vló interpoláció oszcillál z intervllum szélén. Ezért jobb, h szkszonkénti polinomiális interpolációvl dolgozunk. Osszuk fel z [, b] intervllumot m egyenl részre, z intervllumok hossz pedig legyen h := b m. Az lppontok következ ek: = x 0 < x 1 <... < x m < x m = b. Ezután minden részintervllumr lklmzzuk z el z fejezetben levezetett egyszer formulákt, és így megkpjuk z összetett formulákt. ) Összetett érint formul: Az érint formulát lklmzzuk z összes részintervllumr. Az érint formulát ismerjük z [, b] intervllumr, mikor egy osztópont vn, z intervllum felez pontj: E(f) = f( +b ) (b ). Most ezt írjuk fel minden intervllumr, jelöljük ezt z összetett formulát E m (f)-vel: ( ) ( ) ( ) x0 + x 1 x1 + x xm + x m E m (f) = h f + h f h f = m ( ) xi + x i = h f i=1 b) Összetett trpézformul: A trpézszbályt írjuk fel z összes részintervllumr. Már láttuk z [, b] intervllumr felírv, mikor két osztópont z intervllum két széle volt, és b: T (f) = b (f() + f(b)). Most ezt írjuk fel minden részintervllumr, és jelöljük ezt z összetett formulát T m (f)-vel: T m (f) = h [f(x 0) + f(x 1 )] + h [f(x 1) + f(x )] h [f(x m) + f(x m )] = ( ) = h f(x 0 ) + c) Összetett Simpson-formul: m i=1 f(x i ) + f(x m ) Az egyszer Simpson-formulát 3 lppontr írtuk fel, mik:, b és +b. A formul 15

17 pedig következ volt: S(f) = b 6 (f() + 4 f( +b ) + f(b)). Most ezt formulát kell felírni minden egyes részintervllumr. Az intervllumot m részre kell felosztni, de ebben z esetben feltesszük zt hogy m páros, mivel itt Simpson-formulát nem egy részintervllumr írjuk fel, hnem kett re. Tehát z intervllumokt kettessével vesszük és így írjuk fel formulát. Így nem h lesz z dott intervllumunk hossz, hnem h. Tehát z összetett formul következ lesz, mit S m (f)-vel jelölünk: S m (f) = h 6 (f(x 0) + 4 f(x 1 ) + f(x )) + h 6 (f(x ) + 4 f(x 3 ) + f(x 4 )) +... = ( ) = h 3 f(x 0 ) + f(x m ) + 4 f(x i ) + f(x i ). i pártln i páros Ugynúgy mint z egyszer formuláknál, itt is felírhtjuk hibképleteket. Hibképletek: Összett érint formul hibképlete: f(x) dx E m (f) = (b )3 4m f (ξ), hol ξ [, b]. Összett trpézformul hibképlete: (b )3 f(x) dx T m (f) = f (ξ), 1m hol ξ [, b]. Összett Simpson-formul hibképlete: (b )5 f(x) dx S m (f) = 180m f (4) (ξ), 4 hol ξ [, b]. 16

18 3.3. Példák Ebben z lfejezetben oldjunk meg néhány példát z eddig levezett formulák segítségével. 1. Számoljuk ki következ integrált: I := 1 + x dx trpézszbály, Simpson-szbály, Boole-szbály és összetett Simpson-formul segítségével ábr. 1. péld. Megoldás: ) Trpézszbály: Az lppontok: x 0 = és x 1 = 1. Az ezekhez trtozó fügyvényértékek: f(x 0 ) = 1 és f(x 1 ) = x dx b (f(x 0 ) + f(x 1 )) = ( ) = 4 3 b) Simpson-szbály: 1, Alppontok: x 0 =, x 1 = 0 és x = 1. Fügvényértékek: f(x 0 ) = 1, f(x 1 ) = 1 és f(x ) = x dx b (f(x 0 ) + 4f(x 1 ) + f(x )) = 6 = 6 ( ) = 0 1,

19 c) Boole-szbály: Alppontok: x 0 =, x 1 = 1, x = 0, x 3 = 1 és x 4 = 1. Fügvényértékek: f(x 0 ) = 1, f(x 1 ) = 3, f(x 0) = 1, f(x 3) = 5 és f(x 4) = 1 3. Vlmint h = x h dx 45 (7f(x 0) + 3f(x 1 ) + 1f(x ) + 3f(x 3 ) + 7f(x 4 )) = = 1 ( ) = 3 = 1 ( ) = 74 1, d) Összetett Simpson-szbály: Ebben feldtbn osszuk fel [, 1] intervllumot 6 egyenl részre és így h = 1 3. Így z lppontok következ ek lesznek: x 0 =, x 1 = 3, x = 1 3, x 3 = 0, x 4 = 1 3, x 5 = 3 és x 6 = 1. A függvényértékek: f(x 0 ) = 1, f(x 1 ) = 3 4, f(x ) = 3 5, f(x 3) = 1, f(x 4) = 3 7, f(x 5 ) = 3 8 és f(x 6) = x dx h 3 (f 0 + f (f 1 + f 3 + f 5 ) + (f + f 4 )) = 1 ( 3 = ( ) ( )) = 7 = 1 ( ) = 35 = = 077 1, Kiszámoltuk közelít értékeket, most nézzük meg mi z integrál pontos értéke: I := 1 + x dx = [ln( + x)]1 = ln(3) ln(1) = ln(3) 1, Láthtjuk, hogy ehhez z értékhez z összetett Simpson-formulávl kiszámított érték vn legközelebb. Ezután Boole-szbállyl számított érték következik. Tehát észrevehetjük, hogy sok lppont esetén kpunk jobb megoldást.. Számoljuk ki Simpson 3 szbállyl, vlmint összetett Simpson-szbállyl következ 8 integrált: I := x 1 + x dx.

20 3.5. ábr.. péld. Megoldás: ) Simpson 3 8 szbály: Ez szbály 4 lppontr vn és h = 1. Az lppontok tehát: x 0 = 0, x 1 = 1, x = és x 3 = 3. A függvényértékek pedig: f 0 = 0,f 1 =, f = és f 3 = x 1 + x dx 3 8 h (f 0 + 3f 1 + 3f + f 3 ) = = 3 8 ( ) 5, 3140 b) Összetett Simpson-szbály: Összetett szbály esetén el bb állpítsuk meg, hány részintervllumr osszuk fel [0, 3] intervllumot. Osszuk fel most 6 egyenl részre ezt z intervllumot, így h = 1. Az lppontok: x 0 = 0, x 1 = 1, x = 1, x 3 = 3, x 4 =, x 5 = 5 és x 6 = 3. Függvényértékek: f 0 = 0; f 1 = 0, 8164; f = = 1, 414; f 3 = 1, 8973; 19

21 f 4 = 4 3 =, 676; f 3 5 =, 676 és f 6 = x 1 + x dx h 3 (f 0 + f (f 1 + f 3 + f 5 ) + (f + f 4 )) = = 1 (3 + 4 (0, , , 676) (1, 414 +, 3094)) = = 1 ( , 447) 5, Most, hogy kiszámoltuk, nézzük meg z integrál pontos értékét: 3 [ x 4 dx = x 3 1 ] 3 + x ( + x) = 16 5, Láthtjuk, hogy z összetett szbállyl számított közelít érték közelebb vn pontos értékhez, mint z egyszer formulávl számolt érték. 3. Tekintsük z f(x) = x függvényt. H összetett érint formulávl krjuk kiszámolni [0, 1] intervllumon ennek közelítését, kkor hány részintervllumr osszuk fel, hogy hib kisebb legyen mint en? Megoldás: Az összetett érint formul hibáj következ volt: f(x) dx E m (f) = (b )3 4m f (ξ), hol ξ [, b] Ennek kell kisebbnek lennie, mint Azz (b ) 3 f (ξ) 4m < Tudjuk, hogy f (ξ) = (x ) =. Ezért egyszer sítés után következ t kpjuk: 1 1m < 10 4 m 9. Tehát [0, 1] intervllumot leglább 9 részre kell felosztni, hogy hib kisebb legyen, mint

22 4. fejezet Guss-féle kvdrtúr Az eddig levezetett formulák csk összetett lkbn és mgs pontszám esetén dtk pontos eredményt, ekkor viszont már kerekítési hibák észrevehet vé válhtnk. Tehát kérdés következ : hogyn lehetne z lppontok számánk ránylg kis szám mellett kvdrtúr pontosságát növelni? A Guss-kvdrtúrák lényege z, hogy mi mgunk válsszuk meg nem csk súlyokt, hnem z lppontokt is, hol függvényt megszeretnénk közelíteni. A Guss-kvdrtúr pontos értéket d n 1 vgy ennél lcsonybb fokú polinomok esetén z x i lppontok és c i súlyok megfelel megválsztás esetén (i = 1,..., n). Ez kétszer mgsbb fok lesz, mint Newton-Cotes formulák esetén. Azonbn mgsbb fok kkor jelent ngyobb pontosságot, mikor z integrálndó függvény sim és jól meg lehet közelíteni egy polinomml. Tehát feldt következ : mi válsszuk meg z lppontokt is. Ahhoz, hogy megvlósítsuk ezt fokú pontosságot, z lppontoknk és súlyoknk következ feltételt kell kielégítenie: n c k (x k ) i = k=1 x i dx, hol i = 0,..., n 1. Ebben fejezetben ezeket Guss-kvdrtúrákt fogjuk egy kicsit jobbn megvizsgálni. Hldjunk egy kicsit áltlánosbbn. Legyen Q(f) := w(x)f(x) dx, (4.1) hol w egy súlyfüggvény. Feltesszük, hogy w : (, b) R folytonos és pozitív, vlmint létezik w(x) dx. Fontos esetek következ k: 1

23 ) w(x) = 1, mit Guss-Legendre kvdrtúránk hívunk. b) w(x) = 1 x. c) w(x) = 1 1 x, mit Guss-Csebisev kvdrtúránk hívunk. Ahol z integrálr feltesszük, hogy [, b] = [, 1]. 6. Deníció. Az n w(x)f(x) dx c k f(x k ) (4.) k=1 kvdrtúr formulát n különböz lpponttl Guss-kvdrtúr formulánk nevezzük, h z integrál minden p P n polinom esetén pontos, zz h minden p P n -re. n c k p(x k ) = k=1 w(x)p(x) dx 4. Tétel. (ld. [5]) Az n lpponttl rendelkez (x 1,..., x n ) interpolációs tipusú kvdrtúrformul minden legfeljebb (n 1)-edfokú polinomr pontos h z lppontokkl lkotott q(x) := (x x 1 ) (x x n ) n-edfokú polinom ortogonális minden legfeljebb (n 1) -edfokú polinomr w(x) súlyfüggvényre nézve. Bizonyítás: Tegyük fel, hogy kvdrtúrformul pontos minden legfeljebb (n 1)-edfokú polinomr. Legyen R(x) legfeljebb (n 1)-edfokú polinom. Azt kell belátni, hogy q(x) ortogonális R-re w(x) súlyfüggvényre nézve. Az f(x) = q(x) R(x) egy (n 1)-edfokú polinom. Tehát erre (4.) pontos, zz: w(x)f(x) dx = w(x)q(x)r(x) dx = k=1 n c k w(x k )R(x k ) = 0. Tegyük fel, hogy q(x) ortogonális minden legfeljebb (n 1)-edfokú polinomr. Legyen f(x) legfeljebb (n 1)-edfokú polinom. Ekkor f következ képpen írhtó fel: f(x) = q(x)r(x) + r(x),

24 hol R(x) és r(x) legfeljebb (n)-edfokú polinom. Így felírhtjuk ezt következ képpen: w(x)f(x) dx = w(x)q(x)r(x) dx + }{{} 0 w(x)r(x) dx = n c k f(x k ). k=1 5. Tétel. (ld. [3]) A Guss-kvdrtúr formul súlyi mind pozitívk. 6. Tétel. (ld. [3]) Legyen f C n [, b]. Ekkor Guss-kvdrtúr hibáj következ : w(x)f(x) dx n k=1 c k f(x k ) = f n (ξ) (n)! w(x)[q(x)] dx, hol ξ [, b]. 1. Lemm. Létezik polinomoknk egy q n sorozt, hogy q n = 1 és q n (x) = x n + r n (x), n = 1,..., hol r n P n és q n kielégíti z ortogonlitási feltételt: w(x)q n (x)q m (x) dx = 0, n m Guss-Csebisev kvdrtúr Tekintsük zt Guss-kvdrtúrát, hol súlyfüggvény következ : w(x) = 1, x [, 1]. 1 x A Csebisev-polinom [, 1] intervllumon T n (x) := cos(n rccos x). Nyilvánvlón T 0 (x) = 1 és T 1 (x) = x. A cos(n + 1)t + cos(n 1)t = cos(nt) ddíciós képlet lpján levezethetjük T n+1 (x) + T n (x) = xt n (x), n = 1,,... rekurzív formulát. Ezért létezik T n P n, hogy T n (x) = n x n +..., n = 1,,... 3

25 Helyettesítsük be z lábbikb x = cos(t)-t: T n (x)t m (x) 1 x dx = π 0 π, n = m = 0, cos(nt) cos(mt) dx = π, n = m > 0, 0, n m. Ezért z 1. lemm lpján: q n = 1 n T n. A T n = 0-nk vn megoldás, ezért kvdrtúr lppontji Csebisev-polinom gyökei lesznek, zz ( ) k + 1 x k = cos n π, k = 0,..., n 1. A súlyokt pedig könnyen kiszámolhtjuk n c k T m (x k ) = k=0 T m (x) 1 x dx, m = 0,..., n 1. pontosság feltételb l. T m (x)-et behelyettesítve kpjuk, hogy n ( ) { (k + 1)m π, m = 0, c k cos π = n 0, m = 1,..., n 1, k=0 melynek megoldás megdj c k = π, k = 0,..., n 1. n súlyt. Tehát minden megvn, hogy felírjuk Guss-Csebisev kvdrtúrát n = 1,... esetén: f(x) 1 x dx π n n ( f cos k + 1 ) n π. k=0 4.. Guss-Legendre kvdrtúr Most nézzük zt z esetet, mikor súlyfüggvény. Az w(x) = 1, x [, 1] L n (x) := 1 d n n n! dx n (x 1) n z n-edik Legendre-polinom. Amelyr l tudjuk, hogy L n P n. H m < n, kkor prciális integrálássl z x m dn dx n (x 1) n dx = 0 4

26 összefüggést kpjuk, mivel (x 1) n értéke végpontokbn 0. Ezért érvényes hogy, Nézzük meg z n = 1 és n = eseteket. L n (x)l m (x)dx = 0, n m. Az els Guss-Legendre kvdrtúr lppontj z x 1 = 0. A súlyokt pedig megkpjuk z c 1 = 1 dx = pontosság feltételb l. Így z els Guss-Legendre kvdrtúr z f(x) dx = f(0) lesz. Ez pedig tégllpszbály [, 1] intervllumr. A második Guss-Legendre kvdrtúrát következ képpen kpjuk meg: c 1 + c = c 1 x 1 + c x = 1 dx = x dx = 0 Ezt z egyenletrendszert megoldv jutunk z x 1 = 1 3, és x = 1 3 lppontokhoz, és z c 1 = 1 és c = 1 súlyokhoz. Ezért felírhtjuk második Guss-Legendre formulát: ( ) ( ) 1 f(x) dx f 3 + f. 3 Ennek hibáj: hol ξ [, 1]. f(x) dx f ( ) ( ) f = f (4) (ξ), 5

27 Azonbn Guss-Legendre kvdrtúr nemcsk [, 1] intervllumr lklmzhtó, hnem tetsz leges [, b] intervllumr is. Ekkor Legyen Ekkor f(x) dx = b g(t) := f x = b t + + b. ( b t + + b ). g(t) dt b n c k f k=1 ( b t + + b ). Így tehát ezzel képlettel tetsz leges intervllumon is lklmzhtjuk Guss-Legendre kvdrtúrát. 6

28 5. fejezet Összefogllás A dolgoztbn numerikus integrálás lpjivl próbáltm megismertetni z olvsókt. Azt, hogy ez miért is hsznos számunkr, és hogy milyen módszereket hsználhtunk z integrálok közelít kiszámításár. Ezeknek módszereknek egy részét írtm le, mutttm be ket. A bemuttást z interpolációs kvdrtúrákkl kezdtem. Ez formul n lppont esetén z (n 1)-edfokú polinomok osztályán pontos. Ezután Newton-Cotes formulák következtek, ezek nyílt és zárt változti. A cél z volt hogy csökkentsük hibát. Ezután ezt még jobbn szerettük voln csökkenteni, ezért bemutttm z összetett formulákt, mik sok részintervllum esetén pontosbbk mint z egyszer formulák. De még mindig nem elég htékonyk ezek formulák, ugynis z egyszer formulák mgs lppontszám esetén dnk pontosbb eredményt, z összetett formulák pedig sok részintervllumnál. Erre mutttm néhány példát is. Tehát más módszereket kell keresni, és egy ilyen Guss-kvdrtúr, minek fok kétszer ngyobb lesz mint Newton-Cotes formuláké, kis llppontszám mellett. Én ezeket z egyszer eseteket mutttm be részletesen. 7

29 Irodlomjegyzék [1] Stoyn Gisbert: Numerikus mtemtik mérnököknek és progrmozóknk, Typotex Kidó, Budpest, 007 [] Peter Henrici: Numerikus nlízis, M szki könyvkidó, Budpest, 1985 [3] Riner Kress: Numericl nlysis, Springer, 1998 [4] Stoyn Gisbert, Tkó Glin: Numerikus módszerek I., Typotex Kidó, Budpest, 005 [5] http : // iles/numnl.pdf [6] http : //hu.wikipedi.org/wiki/guss kvdrt%c3%bar [7] http : //mthworld.wolf rm.com/n ewton CotesF ormuls.html [8] Frgó István: Alklmzott nlízis I. el dásjegyzet, ELTE, 008 8

Az érintőformula A Simpson formula Gauss-kvadratúrák Hiba utólagos becslése. Numerikus analízis

Az érintőformula A Simpson formula Gauss-kvadratúrák Hiba utólagos becslése. Numerikus analízis Az érintőformul Érintőformul Az érintőformul egy nyílt Newton-Cotes formul, melyre: ( ) + b f (x)dx (b )f. 2 Az érintőformul úgy is értelmezhető, hogy függvényt z [, b] intervllum középpontjához húzott

Részletesebben

Numerikus módszerek 2.

Numerikus módszerek 2. Numerikus módszerek 2. 12. elődás: Numerikus integrálás I. Krebsz Ann ELTE IK 2015. május 5. Trtlomjegyzék 1 Numerikus integrálás 2 Newton Cotes típusú kvdrtúr formulák 3 Hibformulák 4 Összetett formulák

Részletesebben

2. NUMERIKUS INTEGRÁLÁS

2. NUMERIKUS INTEGRÁLÁS numerikus nlízis ii. 39 B - SPLINEOK DERIVÁLTJÁRA ÉRVÉNYES : B mi x =m Bm,i x B m,ix. t i+m t i t i+m+ t i+. NUMERIKUS INTEGRÁLÁS Htározott integrálok numerikus kiszámítás mtemtik egyik legrégebbi problémáj.

Részletesebben

Határozott integrál. Newton -Leibniz szabály. alkalmazások. improprius integrál

Határozott integrál. Newton -Leibniz szabály. alkalmazások. improprius integrál Htározott integrál definíció folytonos függvények esetén definíció korlátos függvények esetén Newton -Leibniz szbály integrálási szbályok lklmzások improprius integrál Legyen z f függvény [, b]-n értelmezett

Részletesebben

f (ξ i ) (x i x i 1 )

f (ξ i ) (x i x i 1 ) Villmosmérnök Szk, Távokttás Mtemtik segédnyg 4. Integrálszámítás 4.. A htározott integrál Definíció Az [, b] intervllum vlmely n részes felosztásán (n N) z F n ={,,..., n } hlmzt értjük, melyre = <

Részletesebben

A Riemann-integrál intervallumon I.

A Riemann-integrál intervallumon I. A Riemnn-integrál intervllumon I. A htározott integrál foglm és kiszámítás Boros Zoltán Debreceni Egyetem, TTK Mtemtiki Intézet, Anĺızis Tnszék Debrecen, 2017. március 6. Zárt intervllum felosztási A továbbikbn,

Részletesebben

Laplace-transzformáció. Vajda István február 26.

Laplace-transzformáció. Vajda István február 26. Anlízis elődások Vjd István 9. február 6. Az improprius integrálok fjtái Tegyük fel, hogy egy vlós-vlós függvényt szeretnénk z I intervllumon integrálni, de függvény nincs értelmezve I minden pontjábn,

Részletesebben

Varga Zsolt. Numerikus integrálás

Varga Zsolt. Numerikus integrálás Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kr Vrg Zsolt Numerikus integrálás BSc Szkdolgozt Témvezet : Dr. Hvsi Ágnes Alklmzott Anlízis és Számításmtemtiki Tnszék Budpest, 2017 Köszönetnyilvánítás

Részletesebben

FELVÉTELI VIZSGA, július 15.

FELVÉTELI VIZSGA, július 15. BABEŞ-BOLYAI TUDOMÁNYEGYETEM, KOLOZSVÁR MATEMATIKA ÉS INFORMATIKA KAR FELVÉTELI VIZSGA, 8. július. Írásbeli vizsg MATEMATIKÁBÓL FONTOS TUDNIVALÓK: ) A feleletválsztós feldtok (,,A rész) esetén egy vgy

Részletesebben

Improprius integrálás

Improprius integrálás Improprius integrálás 7. feruár.. Feldt: d Megoldás: Egy improprius integrált kell meghtározni, mivel fels integrálási htár. Deníció: H z f() függvény folytonos z, intervllumon, vlmint létezik f()d htárérték

Részletesebben

Matematika A1a - Analízis elméleti kérdései

Matematika A1a - Analízis elméleti kérdései Mtemtik A1 - Anlízis elméleti kérdései (műszki menedzser szk, 2018. ősz) Kör egyenlete Az (x 0, y 0 ) középpontú, R sugrú kör egyenlete síkon (x x 0 ) 2 + (y y 0 ) 2 = R 2. Polinom Az x n x n + n 1 x n

Részletesebben

Numerikus integrálás

Numerikus integrálás Közelítő és szimbolikus számítások 11. gyakorlat Numerikus integrálás Készítette: Gelle Kitti Csendes Tibor Somogyi Viktor Vinkó Tamás London András Deák Gábor jegyzetei alapján 1. Határozatlan integrál

Részletesebben

Numerikus integrálás és az oszcillációs integrandusok komplex Gauss-kvadratúrája

Numerikus integrálás és az oszcillációs integrandusok komplex Gauss-kvadratúrája Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kr Numerikus integrálás és z oszcillációs integrndusok komplex Guss-kvdrtúráj BSc szkdolgozt Készítette: Témvezet : Szrvs Kristóf Mtemtik BSc, Alklmzott

Részletesebben

9. HATÁROZATLAN INTEGRÁL

9. HATÁROZATLAN INTEGRÁL 9. HATÁROZATLAN INTEGRÁL 9. Definíció és lpintegrálok. Definíció. Legyen f : I R dott függvény (I R egy intervllum). A F : I R függvényt f függvény primitív függvényének nevezzük I-n, h F differenciálhtó

Részletesebben

VI. Deriválható függvények tulajdonságai

VI. Deriválható függvények tulajdonságai 1 Deriválhtó függvének tuljdonsági VI Deriválhtó függvének tuljdonsági Ebben fejezetben zt vizsgáljuk, hog deriválhtó függvének esetén derivált milen összefüggésben vn függvén más tuljdonságivl, és hogn

Részletesebben

Improprius integrálás

Improprius integrálás Improprius integrálás. feruár 9.. Feldt: d Megoldás: Egy improprius integrált kell meghtározni, mivel fels integrálási htár. Deníció: H z f() függvény integrálhtó z, intervllum ármely, részin- tervllumán,

Részletesebben

Kalkulus II. Beugró kérdések és válaszok 2012/2013 as tanév II. félév

Kalkulus II. Beugró kérdések és válaszok 2012/2013 as tanév II. félév Klkulus II. Beugró kérdések és válszok 2012/2013 s tnév II. félév 1. Legyen ], b[ R nemüres, nyílt intervllum, f :], b[ R függvény. Hogyn vn értelmezve z f függvény primitív függvénye? Válsz. Legyen ],

Részletesebben

KIEGÉSZÍTÉS A VONALINTEGRÁLHOZ

KIEGÉSZÍTÉS A VONALINTEGRÁLHOZ KIEGÉSZÍTÉS A VONALINTEGRÁLHOZ BSC MATEMATIKATANÁR SZAKIRÁNY 28/29. TAVASZI FÉLÉV Az lábbikbn z el dáson vonlinterálról ill. primitív füvényr l elhnzottk közül zok olvshtók, mik Lczkovich-T. Sós: Anlízis

Részletesebben

= n 2 = x 2 dx = 3c 2 ( 1 ( 4)). = π 13.1

= n 2 = x 2 dx = 3c 2 ( 1 ( 4)). = π 13.1 Htározott integrál megoldások + 7 + + 9 = 9 6 A bl végpontokt válsztv: i = i n, i+ i = n, fξ i = i 6 d = lim n n i= i n n = n lim n n i = lim n i= A jobb végpontokt válsztv: fξ i = n i, n i d = lim n n

Részletesebben

2. A határozott integrál deníciója

2. A határozott integrál deníciója Numerikus mtemtik kurzus, projektfeldt Numerikus integrálás, kvdrtúrformulák Unger Tmás István B.Sc. szkos mtemtik hllgtó ungert@mwell.sze.hu, http://mwell.sze.hu/~ungert KIVONAT. Válsztott projektmunkám

Részletesebben

Határozzuk meg, hogy a következő függvényeknek van-e és hol zérushelye, továbbá helyi szélsőértéke és abszolút szélsőértéke (

Határozzuk meg, hogy a következő függvényeknek van-e és hol zérushelye, továbbá helyi szélsőértéke és abszolút szélsőértéke ( 9 4 FÜGGVÉNYVIZSGÁLAT Htározzuk meg, hogy következő függvényeknek vn-e és hol zérushelye, továbbá helyi szélsőértéke és bszolút szélsőértéke (41-41): 41 f: f, R 4 f: 4 f: f 5, R f 5 44 f: f, 1, 1 1, R

Részletesebben

ANALÍZIS II. TÉTELBIZONYÍTÁSOK ÍRÁSBELI VIZSGÁRA

ANALÍZIS II. TÉTELBIZONYÍTÁSOK ÍRÁSBELI VIZSGÁRA ANALÍZIS II. TÉTELBIZONYÍTÁSOK ÍRÁSBELI VIZSGÁRA Szerkesztette: Blogh Tmás 2013. jnuár 16. H hibát tlálsz, kérlek jelezd info@bloghtms.hu e-mil címen! Ez Mű Cretive Commons Nevezd meg! - Ne dd el! - Így

Részletesebben

Gazdasági matematika I. tanmenet

Gazdasági matematika I. tanmenet Gzdsági mtemtik I. tnmenet Mádi-Ngy Gergely A hivtkozásokbn z lábbi két tnkönyvre utlunk: Cs: Csernyák László (szerk.): Anlízis, Nemzeti Tnkönyvkidó 200. D: Denkinger Géz: Anlízis gykorltok, Nemzeti Tnkönyvkidó

Részletesebben

Többváltozós függvények integrálása téglákon és szimplexeken

Többváltozós függvények integrálása téglákon és szimplexeken Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kr Többváltozós függvények integrálás téglákon és szimplexeken Szkdolgozt Írt: Horváth Norbert Mtemtik BSc szk Témvezetők: Simon L. Péter, egyetemi docens

Részletesebben

Els gyakorlat. vagy más jelöléssel

Els gyakorlat. vagy más jelöléssel Els gykorlt Egyszer egyenletek, EHL PDE A gykorlt elején megismerkedünk prciális dierenciálegyenletek (mostntól: PDE-k) lpfoglmivl. A félév során sokt fog szerepelni z ún. multiindex jelöl, melynek lényege,

Részletesebben

5.1. A határozatlan integrál fogalma

5.1. A határozatlan integrál fogalma 9 5. Egyváltozós vlós függvények integrálszámítás 5.. A htároztln integrál foglm Az eddigiekben megismertük differenciálás műveletét, melynek lpfeldt: dott f függvényhez megkeresni z f derivált függvényt.

Részletesebben

Ipari matematika 2. gyakorlófeladatok

Ipari matematika 2. gyakorlófeladatok Ipari matematika. gyakorlófeladatok. december 5. A feladatok megoldása általában többféle úton is kiszámítató. Interpoláció a. Polinom-interpoláció segítségével adjunk közelítést sin π értékére a sin =,

Részletesebben

LNM folytonos Az interpoláció Lagrange interpoláció. Lineáris algebra numerikus módszerei

LNM folytonos Az interpoláció Lagrange interpoláció. Lineáris algebra numerikus módszerei Legkisebb négyzetek módszere, folytonos eset Folytonos eset Legyen f C[a, b]és h(x) = a 1 φ 1 (x) + a 2 φ 2 (x) +... + a n φ n (x). Ekkor tehát az n 2 F (a 1,..., a n ) = f a i φ i = = b a i=1 f (x) 2

Részletesebben

Gyakorló feladatok. Agbeko Kwami Nutefe és Nagy Noémi

Gyakorló feladatok. Agbeko Kwami Nutefe és Nagy Noémi Gyakorló feladatok Agbeko Kwami Nutefe és Nagy Noémi 25 Tartalomjegyzék. Klasszikus hibaszámítás 3 2. Lineáris egyenletrendszerek 3 3. Interpoláció 4 4. Sajátérték, sajátvektor 6 5. Lineáris és nemlineáris

Részletesebben

Molnár Bence. 1.Tétel: Intervallumon értelmezett folytonos függvény értékkészlete intervallum. 0,ami ellentmondás uis. f (x n ) f (y n ) ε > 0

Molnár Bence. 1.Tétel: Intervallumon értelmezett folytonos függvény értékkészlete intervallum. 0,ami ellentmondás uis. f (x n ) f (y n ) ε > 0 Anlízis. Írásbeli tételek-bizonyítások Molnár Bence 1.Tétel: Intervllumon értelmezett folytonos függvény értékkészlete intervllum Legyen I R tetszőleges intervllum és f I R folytonos függvény R f intervllum

Részletesebben

1. MECHANIKA-MOZGÁSTAN GYAKORLAT (kidolgozta: Szüle Veronika, egy. ts.) Matematikai összefoglaló

1. MECHANIKA-MOZGÁSTAN GYAKORLAT (kidolgozta: Szüle Veronika, egy. ts.) Matematikai összefoglaló SZÉCHENYI ISTVÁN EGYETEM ALKALMAZOTT MECHANIKA TANSZÉK MECHANIKA-MOZGÁSTAN GYAKORLAT (kidolgozt: Szüle Veronik, eg ts) Mtemtiki összeoglló Mátrilgeri összeoglló: ) Mátri értelmezése, jelölése: Mátri: skláris

Részletesebben

0.1 Deníció. Egy (X, A, µ) téren értelmezett mérhet függvényekb l álló valamely (f α ) α egyenletesen integrálhatónak mondunk, ha

0.1 Deníció. Egy (X, A, µ) téren értelmezett mérhet függvényekb l álló valamely (f α ) α egyenletesen integrálhatónak mondunk, ha Vegyük észre, hogy egy mérhet f függvény pontosn kkor integrálhtó, h f dµ =. lim N Ez indokolj következ deníciót. { f α >N}. Deníció. Egy X, A, µ téren értelmezett mérhet függvényekb l álló vlmely f α

Részletesebben

1.9. B - SPLINEOK B - SPLINEOK EGZISZTENCIÁJA. numerikus analízis ii. 34. [ a, b] - n legfeljebb n darab gyöke lehet. = r (m 1) n = r m + n 1

1.9. B - SPLINEOK B - SPLINEOK EGZISZTENCIÁJA. numerikus analízis ii. 34. [ a, b] - n legfeljebb n darab gyöke lehet. = r (m 1) n = r m + n 1 numerikus analízis ii 34 Ezért [ a, b] - n legfeljebb n darab gyöke lehet = r (m 1) n = r m + n 1 19 B - SPLINEOK VOLT: Ω n véges felosztás S n (Ω n ) véges dimenziós altér A bázis az úgynevezett egyoldalú

Részletesebben

A határozott integrál

A határozott integrál A htározott integrál Bevezető problém: Egyenes úton egy utó időben változó v(t) = ds/dt sebességgel hld. A mindenkori sebesség ismeretében szeretnénk kiszámolni, hogy mekkor utt tesz meg vlmely t b időintervllumbn.

Részletesebben

Analízis II. harmadik, javított kiadás

Analízis II. harmadik, javított kiadás Ljkó Károly Anlízis II. hrmdik, jvított kidás Debreceni Egyetem Mtemtiki és Informtiki Intézet 2003 c Ljkó Károly ljko @ mth.klte.hu Amennyiben hibát tlál jegyzetben, kérjük jelezze szerzőnek! A jegyzet

Részletesebben

5. Logaritmus. I. Nulladik ZH-ban láttuk: 125 -öt kapjunk. A 3 5 -nek a 3. hatványa 5, log. x Mennyi a log kifejezés értéke?

5. Logaritmus. I. Nulladik ZH-ban láttuk: 125 -öt kapjunk. A 3 5 -nek a 3. hatványa 5, log. x Mennyi a log kifejezés értéke? . Logritmus I. Nulldik ZH-bn láttuk:. Mennyi kifejezés értéke? (A) Megoldás I.: BME 0. szeptember. (7B) A feldt ritmus definíciójából kiindulv gykorltilg fejben végiggondolhtó. Az kérdés, hogy -öt hánydik

Részletesebben

GAZDASÁGI MATEMATIKA I.

GAZDASÁGI MATEMATIKA I. GAZDASÁGI MATEMATIKA I.. A HALMAZELMÉLET ALAPJAI. Hlmzok A hlmz, hlmz eleme lpfoglom (nem deniáljuk ket). Szokásos jelölések: hlmzok A, B, C (ngy bet k), elemek, b, c (kis bet k), trtlmzás B ( eleme z

Részletesebben

Taylor-polinomok. 1. Alapfeladatok. 2015. április 11. 1. Feladat: Írjuk fel az f(x) = e 2x függvény másodfokú Maclaurinpolinomját!

Taylor-polinomok. 1. Alapfeladatok. 2015. április 11. 1. Feladat: Írjuk fel az f(x) = e 2x függvény másodfokú Maclaurinpolinomját! Taylor-polinomok 205. április.. Alapfeladatok. Feladat: Írjuk fel az fx) = e 2x függvény másodfokú Maclaurinpolinomját! Megoldás: A feladatot kétféle úton is megoldjuk. Az els megoldásban induljunk el

Részletesebben

Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny 2010/2011 Matematika I. kategória (SZAKKÖZÉPISKOLA) Az 1. forduló feladatainak megoldása

Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny 2010/2011 Matematika I. kategória (SZAKKÖZÉPISKOLA) Az 1. forduló feladatainak megoldása Okttási Hivtl Országos Középiskoli Tnulmányi Verseny 00/0 Mtemtik I ktegóri (SZAKKÖZÉPISKOLA) Az forduló feldtink megoldás Az x vlós számr teljesül hogy Htározz meg sin x értékét! 6 sin x os x + 6 = 0

Részletesebben

1. feladat Oldja meg a valós számok halmazán a következő egyenletet: 3. x log3 2

1. feladat Oldja meg a valós számok halmazán a következő egyenletet: 3. x log3 2 A 004/005 tnévi Országos Középiskoli Tnulmányi Verseny második fordulójánk feldtmegoldási MATEMATIKÁBÓL ( I ktegóri ) feldt Oldj meg vlós számok hlmzán következő egyenletet: log log log + log Megoldás:

Részletesebben

Egy látószög - feladat

Egy látószög - feladat Ehhez tekintsük z 1. ábrát is! Egy látószög - feldt 1. ábr Az A pont körül kering C pont, egy r sugrú körön. A rögzített A és B pontok egymástól távolság vnnk. Az = CAB szöget folymtosn mérjük. Keressük

Részletesebben

OPTIMALIZÁLÁS LAGRANGE-FÉLE MULTIPLIKÁTOR SEGÍTSÉGÉVEL

OPTIMALIZÁLÁS LAGRANGE-FÉLE MULTIPLIKÁTOR SEGÍTSÉGÉVEL OPTIMALIZÁLÁS LAGRANGE-FÉLE MULTIPLIKÁTOR SEGÍTSÉGÉVEL HAJDER LEVENTE 1. Bevezetés A Lgrnge-féle multiplikátoros eljárást Joseph Louis Lgrnge (1736-1813) olsz csillgász-mtemtikus (eredeti nevén Giuseppe

Részletesebben

Házi feladatok megoldása. Automaták analízise, szintézise és minimalizálása. Házi feladatok megoldása. Házi feladatok megoldása

Házi feladatok megoldása. Automaták analízise, szintézise és minimalizálása. Házi feladatok megoldása. Házi feladatok megoldása Automták nlízise, szintézise és minimlizálás Formális nyelvek, 11. gykorlt Célj: Az utomták nlízisének és szintézisének gykorlás, utomt minimlizáió Foglmk: Anlízis és szintézis, nyelvi egyenlet és egyenletrendszer

Részletesebben

Gyökvonás. Hatvány, gyök, logaritmus áttekintés

Gyökvonás. Hatvány, gyök, logaritmus áttekintés Htvány, gyök, logritmus áttekintés. osztály Gyökvonás Négyzetgyök: Vlmely nem negtív vlós szám négyzetgyöke olyn nem negtív vlós szám, melynek négyzete z szám. Mgj.: R = Azonosságok: b ; b k ;, h, b R

Részletesebben

Feladatok megoldásokkal a 9. gyakorlathoz (Newton-Leibniz formula, közelítő integrálás, az integrálszámítás alkalmazásai 1.

Feladatok megoldásokkal a 9. gyakorlathoz (Newton-Leibniz formula, közelítő integrálás, az integrálszámítás alkalmazásai 1. Feladatok megoldásokkal a 9. gyakorlathoz (Newton-Leibniz formula, közelítő integrálás, az integrálszámítás alkalmazásai.). Feladat. Határozzuk meg az alábbi integrálokat: a) x x + dx d) xe x dx b) c)

Részletesebben

Numerikus integrálás április 20.

Numerikus integrálás április 20. Numerikus integrálás 2017. április 20. Integrálás A deriválás papíron is automatikusan elvégezhető feladat. Az analitikus integrálás ezzel szemben problémás vannak szabályok, de nem minden integrálható

Részletesebben

1. MECHANIKA-MOZGÁSTAN GYAKORLAT (kidolgozta: Szüle Veronika, egy. ts.) Matematikai összefoglaló

1. MECHANIKA-MOZGÁSTAN GYAKORLAT (kidolgozta: Szüle Veronika, egy. ts.) Matematikai összefoglaló SZÉCHENYI ISTVÁN EGYETEM ALKALMAZOTT MECHANIKA TANSZÉK 1 MECHANIKA-MOZGÁSTAN GYAKORLAT (kidolgozt: Szüle Veronik, eg ts) Mtemtiki összefoglló 11 Mátrilgeri összefoglló: ) Mátri értelmezése, jelölése: Mátri:

Részletesebben

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1 Megoldott feladatok 00. november 0.. Feladat: Vizsgáljuk az a n = n+ n+ sorozat monotonitását, korlátosságát és konvergenciáját. Konvergencia esetén számítsuk ki a határértéket! : a n = n+ n+ = n+ n+ =

Részletesebben

Exponenciális és logaritmikus egyenletek, egyenletrendszerek, egyenlôtlenségek

Exponenciális és logaritmikus egyenletek, egyenletrendszerek, egyenlôtlenségek Eponenciális és logritmikus egyenletek, Eponenciális és logritmikus egyenletek, egyenletrendszerek, egyenlôtlenségek Eponenciális egyenletek 60 ) = ; b) = ; c) = ; d) = 0; e) = ; f) = ; g) = ; h) =- 7

Részletesebben

Az integrálszámítás néhány alkalmazása

Az integrálszámítás néhány alkalmazása Az integrálszámítás néhány lklmzás (szerkesztés ltt) Dr Toledo Rodolfo 4 november 4 Trtlomjegyzék Két függvények áltl htárolt terület Forgástestek térfogt és felszíne 5 3 Ívhosszszámítás 7 4 Feldtok 8

Részletesebben

Többváltozós analízis gyakorlat

Többváltozós analízis gyakorlat Többváltozós nlízis gykorlt Áltlános iskoli mtemtiktnár szk 07/08. őszi félév Ajánlott irodlom (sok gykorló feldt, megoldásokkl: Thoms-féle klkulus 3., Typote, 007. (Jól hsználhtók z -. kötetek is Fekete

Részletesebben

7. HATÁROZATLAN INTEGRÁL. 7.1 Definíció és alapintegrálok

7. HATÁROZATLAN INTEGRÁL. 7.1 Definíció és alapintegrálok 7. HATÁROZATLAN INTEGRÁL 7. efiníió és lpintegrálok efiníió. Legyen f : I R dott függvény (I R egy intervllum). A F : I R függvényt f függvény primitív függvényének nevezzük I-n, h F differeniálhtó I-n,

Részletesebben

Debreceni Egyetem. Kalkulus II. Gselmann Eszter

Debreceni Egyetem. Kalkulus II. Gselmann Eszter Debreceni Egyetem Természettudományi és Technológii Kr Klkulus II. Gselmnn Eszter Debrecen, 22 Azoknk, kik nem ismerik mtemtikát, nehézséget okoz keresztüljutni szépség vlódi érzéséhez, legmélyebb szépséghez,

Részletesebben

4. Hatványozás, gyökvonás

4. Hatványozás, gyökvonás I. Nulldik ZH-bn láttuk:. Htványozás, gyökvonás. Válssz ki, hogy z lábbik közül melyikkel egyezik meg következő kifejezés, h, y és z pozitív számok! 7 y z z y (A) 7 8 y z (B) 7 8 y z (C) 9 9 8 y z (D)

Részletesebben

Juhász István Orosz Gyula Paróczay József Szászné Dr. Simon Judit MATEMATIKA 10. Az érthetõ matematika tankönyv feladatainak megoldásai

Juhász István Orosz Gyula Paróczay József Szászné Dr. Simon Judit MATEMATIKA 10. Az érthetõ matematika tankönyv feladatainak megoldásai Juhász István Orosz Gyul Próczy József Szászné Dr Simon Judit MATEMATIKA 0 Az érthetõ mtemtik tnkönyv feldtink megoldási A feldtokt nehézségük szerint szinteztük: K középszint, könnyebb; K középszint,

Részletesebben

12. Határozatlan és határozott integrál

12. Határozatlan és határozott integrál . Htároztln és htározott integrál Tnulási cél: Megismerni htároztln és htározott integrál oglmát. Elsjátítni z lpintegrálokt, és z egyszerűbb integrálási tételeket, vlmint Newton-Leibniz-ormulát. Ezen

Részletesebben

3. Lineáris differenciálegyenletek

3. Lineáris differenciálegyenletek 3. Lineáris differenciálegyenletek A közönséges differenciálegyenletek két nagy csoportba oszthatók lineáris és nemlineáris egyenletek csoportjába. Ez a felbontás kicsit önkényesnek tűnhet, a megoldásra

Részletesebben

Határozatlan integrál (2) First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

Határozatlan integrál (2) First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit Határozatlan integrál () First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit 1. Az összetett függvények integrálására szolgáló egyik módszer a helyettesítéssel való integrálás. Az idevonatkozó tétel pontos

Részletesebben

Lineáris algebra numerikus módszerei

Lineáris algebra numerikus módszerei Hermite interpoláció Tegyük fel, hogy az x 0, x 1,..., x k [a, b] különböző alappontok (k n), továbbá m 0, m 1,..., m k N multiplicitások úgy, hogy Legyenek adottak k m i = n + 1. i=0 f (j) (x i ) = y

Részletesebben

Megint a szíjhajtásról

Megint a szíjhajtásról Megint szíjhjtásról Ezzel témávl már egy korábbi dolgoztunkbn is foglkoztunk ennek címe: Richrd - II. Most egy kicsit más lkú bár ugynrr vontkozó képleteket állítunk elő részben szkirodlom segítségével.

Részletesebben

A határozott integrál fogalma és tulajdonságai

A határozott integrál fogalma és tulajdonságai . fejezet Htározott integrál A htározott integrál foglm és tuljdonsági D. Legyen f z [, b] intervllumon legfeljebb véges számú pont kivételével mindenütt értelmezett korlátos vlós függvény, továbbá legyen

Részletesebben

2014/2015-ös tanév II. féléves tematika

2014/2015-ös tanév II. féléves tematika Dr Vincze Szilvi 24/25-ös tnév II féléves temtik Mátrix foglm, speciális mátrixok Műveletek mátrixokkl, mátrix inverze 2 A determináns foglm és tuljdonsági 3 Lineáris egyenletrendszerek és megoldási módszereik

Részletesebben

Példatár Lineáris algebra és többváltozós függvények

Példatár Lineáris algebra és többváltozós függvények Példatár Lineáris algebra és többváltozós függvények Simonné Szabó Klára. február 4. Tartalomjegyzék. Integrálszámítás.. Racionális törtek integrálása...................... Alapfeladatok..........................

Részletesebben

Térbeli pont helyzetének és elmozdulásának meghatározásáról - I.

Térbeli pont helyzetének és elmozdulásának meghatározásáról - I. Térbeli pont helyzetének és elmozdulásánk meghtározásáról - I Egy korábbi dolgoztunkbn melynek címe: Hely és elmozdulás - meghtározás távolságméréssel már volt szó címbeli témáról Ott térbeli mozgást végző

Részletesebben

Matematika 4 gyakorlat Földtudomány és Környezettan BSc II/2

Matematika 4 gyakorlat Földtudomány és Környezettan BSc II/2 Mtemtik 4 gykorlt Földtudomány és Környezettn BSc II/2 1. gykorlt Integrálszámítás R n -ben: vonlintegrál, primitív függvény, Newton Leibniz-szbály. Legyen Ω R n egy trtomány, f : Ω R n folytonos függvény

Részletesebben

Polinomok maradékos osztása

Polinomok maradékos osztása 14. előadás: Racionális törtfüggvények integrálása Szabó Szilárd Polinomok maradékos osztása Legyenek P, Q valós együtthatós polinomok valamely x határozatlanban. Feltesszük, hogy deg(q) > 0. Tétel Létezik

Részletesebben

Egyenletek, egyenlőtlenségek VII.

Egyenletek, egyenlőtlenségek VII. Egyenletek, egyenlőtlenségek VII. Magasabbfokú egyenletek: A 3, vagy annál nagyobb fokú egyenleteket magasabb fokú egyenleteknek nevezzük. Megjegyzés: Egy n - ed fokú egyenletnek legfeljebb n darab valós

Részletesebben

GPK M1 (BME) Interpoláció / 16

GPK M1 (BME) Interpoláció / 16 Interpoláció Matematika M1 gépészmérnököknek 2017. március 13. GPK M1 (BME) Interpoláció 2017 1 / 16 Az interpoláció alapfeladata - Példa Tegyük fel, hogy egy ipari termék - pl. autó - előzetes konstrukciójának

Részletesebben

Lineáris egyenletrendszerek

Lineáris egyenletrendszerek Lineáris egyenletrendszerek lineáris elsőfokú, z ismeretlenek ( i -k) elsőfokon szerepelnek. + + n n + + n n m + m +m n n m m n n mn n m (m n)(n )m A A: együtthtó mátri Megoldás: milyen értékeket vehetnek

Részletesebben

Óravázlatok: Matematika 2. Tartományintegrálok

Óravázlatok: Matematika 2. Tartományintegrálok Órvázltok: Mtemtik 2. rtományintegrálok Brth Ferenc zegedi udományegyetem, Elméleti Fiziki nszék készültség: April 23, 23 http://www.jte.u-szeged.hu/ brthf/oktts.htm) ontents 1. A kettős integrál 1 1.1.

Részletesebben

Vektortér fogalma vektortér lineáris tér x, y x, y x, y, z x, y x + y) y; 7.)

Vektortér fogalma vektortér lineáris tér x, y x, y x, y, z x, y x + y) y; 7.) Dr. Vincze Szilvi Trtlomjegyzék.) Vektortér foglm.) Lineáris kombináció, lineáris függetlenség és lineáris függőség foglm 3.) Generátorrendszer, dimenzió, bázis 4.) Altér, rng, komptibilitás Vektortér

Részletesebben

2. Gauss elimináció. 2.1 Oldjuk meg Gauss-Jordan eliminációval a következő egyenletrendszert:

2. Gauss elimináció. 2.1 Oldjuk meg Gauss-Jordan eliminációval a következő egyenletrendszert: . Guss elimináció.1 Oldjuk meg Guss-Jordn eliminációvl következő egyenletrendszert: x - x + x + x5 = -5 x1-7x + 8x - 5x = 9 x1-9x + 1x - 9x = 15. A t prméter mely értékeire nincs z egyenletrendszernek

Részletesebben

NUMERIKUS MÓDSZEREK (Oktatási segédlet levelez½o hallgatóknak)

NUMERIKUS MÓDSZEREK (Oktatási segédlet levelez½o hallgatóknak) NUMERIKUS MÓDSZEREK (Okttási segédlet levelez½o hllgtóknk) Glánti Jeney könyve lpján összeállított: Jeney András 004 Trtlomjegyzék 1 A klsszikus hibszámítás elemei 5 11 Az ritmetiki m½uveletek bszolút

Részletesebben

19. Függvények rekurzív megadása, a mester módszer

19. Függvények rekurzív megadása, a mester módszer 19. Függvéyek rekurzív megdás, mester módszer Algoritmusok futási idejéek számítás gykr vezet rekurzív egyelethez, külööse kkor, h z lgoritmus rekurzív. Tekitsük például h z összefésülő redezés lábbi lgoritmusát.

Részletesebben

Kovács Judit ELEKTRO TEC HNIKA-ELEKTRONIKA 137

Kovács Judit ELEKTRO TEC HNIKA-ELEKTRONIKA 137 ELEKTROTECHNIKA-ELEKTRONIKA Kovács Judit A LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK GAUSS-FÉLE ELIMINÁCIÓVAL TÖRTÉNŐ MEGOLDÁSÁNAK SZEREPE A VILLAMOSMÉRNÖK SZAKOS HALLGATÓK MATEMATIKA OKTATÁSÁBAN ON THE ROLE OF GAUSSIAN

Részletesebben

Közelítő és szimbolikus számítások haladóknak. 9. előadás Numerikus integrálás, Gauss-kvadratúra

Közelítő és szimbolikus számítások haladóknak. 9. előadás Numerikus integrálás, Gauss-kvadratúra Közelítő és szimolikus számítások hldókk 9. elődás Numerikus itegrálás, Guss-kvdrtúr Numerikus itegrálás Numerikus itegrálás Newto-Leiiz szály def I f f d F F Htározott Riem-itegrálok umerikus módszerekkel

Részletesebben

Matematika II képletek. 1 sin xdx =, cos 2 x dx = sh 2 x dx = 1 + x 2 dx = 1 x. cos xdx =,

Matematika II képletek. 1 sin xdx =, cos 2 x dx = sh 2 x dx = 1 + x 2 dx = 1 x. cos xdx =, Matematika II előadás elméleti kérdéseinél kérdezhető képletek Matematika II képletek Határozatlan Integrálszámítás x n dx =, sin 2 x dx = sin xdx =, ch 2 x dx = sin xdx =, sh 2 x dx = cos xdx =, + x 2

Részletesebben

2010/2011 es tanév II. féléves tematika

2010/2011 es tanév II. féléves tematika 2 február 9 Dr Vincze Szilvi 2/2 es tnév II féléves temtik Mátrix foglm, speciális mátrixok Műveletek mátrixokkl, mátrix inverze 2 A determináns foglm és tuljdonsági 3 Lineáris egyenletrendszerek és megoldási

Részletesebben

Határozatlan integrál

Határozatlan integrál Határozatlan integrál 205..04. Határozatlan integrál 205..04. / 2 Tartalom Primitív függvény 2 Határozatlan integrál 3 Alapintegrálok 4 Integrálási szabályok 5 Helyettesítéses integrálás 6 Parciális integrálás

Részletesebben

f függvény bijektív, ha injektív és szürjektív is (azaz minden képhalmazbeli elemnek pontosan egy ısképe van)

f függvény bijektív, ha injektív és szürjektív is (azaz minden képhalmazbeli elemnek pontosan egy ısképe van) Mgyr Eszter. tétel Függvények vizsgált elemi úton és dierenciálszámítás elhsználásávl Függvény: H egy A hlmz minden eleméhez hozzárendelünk egy B hlmz egy-egy elemét, kkor egy A-ból B-be rendelı üggvényt

Részletesebben

A 2013/2014. tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny első forduló MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Javítási-értékelési útmutató

A 2013/2014. tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny első forduló MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Javítási-értékelési útmutató Okttási Hivtl A 013/014 tnévi Országos Középiskoli Tnulmányi Verseny első forduló MATEMATIKA I KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Jvítási-értékelési útmuttó 1 Oldj meg vlós számok hlmzán egyenletet! 3 5 16 0

Részletesebben

5.2. ábra. A mágnestűk a rúdmágnes erőterében az erővonalak irányát mutatják.

5.2. ábra. A mágnestűk a rúdmágnes erőterében az erővonalak irányát mutatják. 8 5. Néány közelítő megoldás geometrii szemléltetése A dy dx = y2 x 2 2xy y 2 x 2 +2xy 5.1. ábr. differenciálegyenlet lpján rjzoltó iránymező. 5.2. ábr. A mágnestűk rúdmágnes erőterében z erővonlk irányát

Részletesebben

A logaritmikus közép

A logaritmikus közép Szkdolgozt A logritmikus közé Szó Tíme Mtemtik Bsc. Tnári szkirány Témvezet : Besenyei Ádám Adjunktus Alklmzott Anlízis és Számításmtemtiki Tnszék Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kr Budest,

Részletesebben

Az ABCD köré írható kör egyenlete: ( x- 3) + ( y- 5) = 85. ahol O az origó. OB(; 912). Legyen y = 0, egyenletrendszer gyökei adják.

Az ABCD köré írható kör egyenlete: ( x- 3) + ( y- 5) = 85. ahol O az origó. OB(; 912). Legyen y = 0, egyenletrendszer gyökei adják. 5 egyes feldtok Az dott körök k : x + ( y- ) = és k : ( x- ) + y = K (; 0), r, K (; 0), r K K = 0 > +, két körnek nincs közös pontj Legyen (; ) Az egyenlô hosszú érintôszkszokr felírhtjuk következô egyenletet:

Részletesebben

a b a leghosszabb. A lapátlók által meghatározott háromszögben ezzel szemben lesz a

a b a leghosszabb. A lapátlók által meghatározott háromszögben ezzel szemben lesz a 44 HANCSÓK KÁLMÁN MEGYEI MATEMATIKAVERSENY MEZŐKÖVESD, évfolym MEGOLDÁSOK Mutssuk meg, hogy egy tetszőleges tégltest háromféle lpátlójából szerkesztett háromszög hegyesszögű lesz! 6 pont A tégltest egy

Részletesebben

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Exponenciális és Logaritmusos feladatok

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Exponenciális és Logaritmusos feladatok MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Eponenciális és Logritmusos feldtok A szürkített hátterű feldtrészek nem trtoznk z érintett témkörhöz, zonbn szolgálhtnk fontos információvl z

Részletesebben

Numerikus módszerek 1.

Numerikus módszerek 1. Numerikus módszerek 1. 10. előadás: Nemlineáris egyenletek numerikus megoldása Lócsi Levente ELTE IK 2013. november 18. Tartalomjegyzék 1 Bolzano-tétel, intervallumfelezés 2 Fixponttételek, egyszerű iterációk

Részletesebben

Differenciálszámítás. Lokális szélsőérték: Az f(x) függvénynek az x 0 helyen lokális szélsőértéke

Differenciálszámítás. Lokális szélsőérték: Az f(x) függvénynek az x 0 helyen lokális szélsőértéke Differenciálszámítás Lokális növekedés (illetve csökkenés): H z f() függvény deriváltj z 0 helyen pozitív: f () > 0 (illetve negtív: f () < 0), kkor z f() függvény z 0 helyen növekvően (illetve csökkenően)

Részletesebben

7. tétel: Elsı- és másodfokú egyenletek és egyenletrendszerek megoldási módszerei

7. tétel: Elsı- és másodfokú egyenletek és egyenletrendszerek megoldási módszerei 7. tétel: Elsı- és másodfokú egyenletek és egyenletrendszerek megoldási módszerei Elsıfokú függvények: f : A R A R, A és f () = m, hol m; R m 0 Az elsıfokú függvény képe egyenes. (lásd késı) m: meredekség,

Részletesebben

NUMERIKUS MÓDSZEREK XII. GYAKORLAT. 12a Numerikus Integrálás: Simpson+Trapéz formulák. Alapötletek:

NUMERIKUS MÓDSZEREK XII. GYAKORLAT. 12a Numerikus Integrálás: Simpson+Trapéz formulák. Alapötletek: NUMERIKUS MÓDSZEREK XII. GYAKORLAT a Numerikus Integrálás: Simpson+Trapéz formulák Alapötletek: ) a f x x a Lx x ) Ekvidisztáns alappontrendszer a x x n, x k x k h Memo: a f x x a Lx x n i a n f x i l

Részletesebben

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens Lineáris egyenletrendszerek Összeállított: dr. Leitold Adrien egyetemi docens 2008.09.08. Leontieff-modellek Leontieff-modellek: input-output modellek gzdság leírásár legyen n féle, egymássl összefüggésben

Részletesebben

Matematika II. 1 sin xdx =, 1 cos xdx =, 1 + x 2 dx =

Matematika II. 1 sin xdx =, 1 cos xdx =, 1 + x 2 dx = Matematika előadás elméleti kérdéseinél kérdezhető képletek Matematika II Határozatlan Integrálszámítás d) Adja meg az alábbi alapintegrálokat! x n 1 dx =, sin 2 x dx = d) Adja meg az alábbi alapintegrálokat!

Részletesebben

Numerikus integrálás április 18.

Numerikus integrálás április 18. Numerikus integrálás 2016. április 18. Integrálás A deriválás papíron is automatikusan elvégezhető feladat. Az analitikus integrálás ezzel szemben problémás vannak szabályok, de nem minden integrálható

Részletesebben

Határozott integrál és alkalmazásai

Határozott integrál és alkalmazásai Határozott integrál és alkalmazásai 5. május 5.. Alapfeladatok. Feladat: + d = Megoldás: Egy határozott integrál kiszámolása a feladat. Ilyenkor a Newton-Leibniz-tételt használhatjuk, mely azt mondja ki,

Részletesebben

Differenciálgeometria feladatok

Differenciálgeometria feladatok Differenciálgeometri feldtok 1. sorozt 1. Egy sugrú kör csúszás nélkül gördül egy egyenes mentén. A kör egy rögzített kerületi pontj áltl leírt pályát cikloisnk nevezzük. () Írjuk fel ciklois egy c: R

Részletesebben

12. Határozatlan és határozott integrál

12. Határozatlan és határozott integrál . Htároztln és htározott integrál Tnulási cél: Megismerni htároztln és htározott integrál foglmát. Elsjátítni z lpintegrálokt, és z egyszerű integrálási tételeket, vlmint Newton-Leiniz-formulát. Ezen ismereteket

Részletesebben

Numerikus matematika vizsga

Numerikus matematika vizsga 1. Az a = 2, t = 4, k = 3, k + = 2 számábrázolási jellemzők mellett hány pozitív, normalizált lebegőpontos szám ábrázolható? Adja meg a legnagyobb ábrázolható számot! Mi lesz a 0.8-hoz rendelt lebegőpontos

Részletesebben

INTEGRÁLSZÁMÍTÁS A GYAKORLATBAN. Készítette: Varga Viktor Témavezet : Sikolya Eszter

INTEGRÁLSZÁMÍTÁS A GYAKORLATBAN. Készítette: Varga Viktor Témavezet : Sikolya Eszter INTEGRÁLSZÁMÍTÁS A GYAKORLATBAN Készítette: Vrg Viktor Témvezet : Sikoly Eszter ELTE-TTK, Mtemtik Bsc Budpest, . fejezet Bevezetés Diplommunkám során z integrálszámítás gykorlti módszereibe szeretnék betekintést

Részletesebben

BSc Analízis II. előadásjegyzet 2009/2010. tavaszi félév

BSc Analízis II. előadásjegyzet 2009/2010. tavaszi félév BSc Anlízis II. elődásjegyzet 2009/200. tvszi félév Sikoly Eszter ELTE TTK Alklmzott Anlízis és Számításmtemtiki Tnszék 20. jnuár 7. ii Trtlomjegyzék Előszó v. Differenciálhtóság.. A derivált foglm és

Részletesebben

Középiskolás leszek! matematika. 13. feladatsor 1. 2. 3. 4. 5. 6.

Középiskolás leszek! matematika. 13. feladatsor 1. 2. 3. 4. 5. 6. Középiskolás leszek! mtemtik Melyik számot jelentheti A h tudjuk hogy I felennyi mint S S egyenlõ K és O összegével K egyenlõ O és L különbségével O háromszoros L-nek L negyede 64-nek I + S + K + O + L

Részletesebben