Döntéselmélet, döntéshozatal lehetséges útjai

Hasonló dokumentumok
A vezetői munka alapelemei - Döntéselmélet, döntéshozatal lehetséges útjai

Lineáris programozás

Lineáris programozás

A Gauss elimináció M [ ]...

2014/2015-ös tanév II. féléves tematika

2010/2011 es tanév II. féléves tematika

PPKE ITK Algebra és diszkrét matematika DETERMINÁNSOK. Bércesné Novák Ágnes 1

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

KOMBINATORIKA. Készítette: Bordi István Tóth Árpád Gimnázium Debrecen,

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék

Vektortér fogalma vektortér lineáris tér x, y x, y x, y, z x, y x + y) y; 7.)

Pl.: hányféleképpen lehet egy n elemű halmazból k elemű részhalmazt kiválasztani, n tárgyat hányféleképpen lehet szétosztani k személy között stb.?

Mátrixok és determinánsok

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

= dx 0,45 0,4 0,35 0,3 0,25 0,2 0,15 0,1 0,05 0,45 0,4 0,35 0,3 0,25 0,2 0,15 0,1 0,05 0,45 0,4 0,35 0,3 0,25 0,2 0,15 0,1 0,05

(a n A) 0 < ε. A két definícióbeli feltétel ugyanazt jelenti (az egyenlőtlenség mindkettőben a n A < ε), ezért a n A a n A 0.

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék. Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens

Eseményalgebra, kombinatorika

24. Kombinatorika, a valószínűségszámítás elemei

1. Fejezet A sorozat fogalmának intuitív megközelítése

Matematikai statisztika

24. tétel Kombinatorika. Gráfok.

24. tétel A valószínűségszámítás elemei. A valószínűség kiszámításának kombinatorikus modellje.

2. ALGEBRA ÉS SZÁMELMÉLET

Közelítő és szimbolikus számítások haladóknak. 9. előadás Numerikus integrálás, Gauss-kvadratúra

(anyagmérnök nappali BSc + felsőf. szakk.) Oktatók: Dr. Varga Péter ETF (előtan. feltétel): ---

1144 PROGRAMOZÁSMÓDSZERTAN, PROGRAMOZÁSI NYELVEK

A valós számok halmaza

A hatványozás inverz műveletei. (Hatvány, gyök, logaritmus)

TARTALOMJEGYZÉK MATEMATIKAI ANALÍZIS I. FEJEZET. A PRIMITÍV FÜGGVÉNY ÉS A HATÁROZATLAN INTEGRÁL...5 II. FEJEZET. INTEGRÁLÁSI MÓDSZEREK...

Versenyfeladatok. Középiskolai versenyfeladatok megoldása és rendszerezése Szakdolgozat. Készítette: Nováky Csaba. Témavezető: Dr.

Kombinatorika. Variáció, permutáció, kombináció. Binomiális tétel, szita formula.

Juhász István Orosz Gyula Paróczay József Szászné Dr. Simon Judit MATEMATIKA 10. Az érthetõ matematika tankönyv feladatainak megoldásai

x + 3 sorozat első hat tagját, ha

Lineáris kódok. u esetén u oszlopvektor, u T ( n, k ) május 31. Hibajavító kódok 2. 1

II. Lineáris egyenletrendszerek megoldása

Eseme nyalgebra e s kombinatorika feladatok, megolda sok

Koczog András Matematika - Az alapoktól az érettségin át az egyetemig

19. Függvények rekurzív megadása, a mester módszer

Nevezetes középértékek megjelenése különböző feladatokban Varga József, Kecskemét

ALGEBRA. 1. Hatványozás

[A MINŐSÍTETT MÉRŐESZKÖZÖK KEZELÉSÉNEK TÁRGYÁBAN KÉSZÍTETT FELMÉRÉS ÖSSZEGZÉSE]

Olimpiai szakkör, Dobos Sándor 2008/2009

Egy harmadik fajta bolha mindig előző ugrásának kétszeresét ugorja és így a végtelenbe jut el.

Mátrixok. Bevezetés és példák 1/12. Mátrix aritmetikai bevezetés

3. SOROZATOK. ( n N) a n+1 < a n. Egy sorozatot (szigorúan) monotonnak mondunk, ha (szigorúan) monoton növekvő vagy csökkenő.

Jegyzőkönyv. Termoelektromos hűtőelemek vizsgálatáról (4)

Készségszint-mérés és - fejlesztés a matematika kompetencia területén

A lineáris tér. Készítette: Dr. Ábrahám István

Egy lehetséges tételsor megoldásokkal

mateksoft.hu ( ) 2 x 10 y 14 Nevezetes azonosságok: Hatványozás azonosságai Azonos kitevőjű hatványok: + 9 ( 2x 3y) 2 4x 2 12xy + 9y 2

Hatványozás és négyzetgyök. Másodfokú egyenletek

BIOSTATISZTIKA ÉS INFORMATIKA. Leíró statisztika

Dr. Tóth László, Kombinatorika (PTE TTK, 2007) nem vagyunk tekintettel a kiválasztott elemek sorrendjére. Mennyi a lehetőségek száma?

Néhány szó a mátrixokról

7. tétel: Elsı- és másodfokú egyenletek és egyenletrendszerek megoldási módszerei

SOROZATOK. A sorozat megadása. f) 2; 5; 10; 901 g) 2 ; 2 5 ; h) a 1. ; j) 1; -2; 3; -30. = 203. Legyen a sorozat két szomszédos eleme a k

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Diszkrét matematika 1.

1. NAP 9. OSZTÁLY. Lackó József, Csíkszereda 2. Az ab,, a b

TANTÁRGYI ADATLAP. Egyetem: Selye János Egyetem Kar: Tanárképző Kar Tantárgy kódja: KMJ/CRD/MJe/10

IV. Algebra. Algebrai átalakítások. Polinomok

1. MECHANIKA-SZILÁRDSÁGTAN GYAKORLAT (kidolgozta: Szüle Veronika, egy. Ts; Tarnai Gábor mérnöktanár.) Matematikai összefoglaló, kiinduló feladatok

1. MECHANIKA-SZILÁRDSÁGTAN GYAKORLAT (kidolgozta: Szüle Veronika, egy. Ts; Tarnai Gábor mérnöktanár.) Matematikai összefoglaló, kiinduló feladatok

ARITMETIKA ÉS ALGEBRA I. TERMÉSZETES SZÁMOK

Elemek egy lehetséges sorbarendezése az elemek egy permutációja. n elem összes lehetséges sorbarendezéseinek

Energetikai gazdaságtan 3. gyakorlat Gazdasági mutatók

Disztribúciós feladatok. Készítette: Dr. Ábrahám István

44. HANCSÓK KÁLMÁN MEGYEI MATEMATIKAVERSENY MEZŐKÖVESD, 2015 Szóbeli feladatok megoldásai. Megoldás: 6

Bevezetés a programozásba. 3. Előadás Algoritmusok, tételek

NT Matematika 11. (Heuréka) Tanmenetjavaslat

TANMENET. a matematika tantárgy tanításához 11.E osztályok számára

Középiskolás leszek! matematika. 13. feladatsor

RUGALMAS GYÁRTÓRENDSZER ÉS LOGISZTIKAI (ANYAG- ÉS INFORMÁCIÓÁRAMLÁSI) RENDSZER. 1. Rugalmas gyártó- és anyagáramlási rendszerek sajátosságai

Algebrai struktúrák, mátrixok

Valószínűségszámítás összefoglaló

1. függelék. Mátrixszámítási praktikum-i. Mátrixaritmetikai eljárások

Vektorok, mátrixok. n m dimenziós mátrix: egy n sorból és m oszlopból álló számtáblázat. az i-edik sor j-edik. , ahol b i

Hullámtan és optika. Az előadás teljesítésének feltételei

Szoldatics József, Dunakeszi

Hanka László. Fejezetek a matematikából

SMART, A TÖBBSZEMPONTÚ DÖNTÉSI PROBLÉMA EGY EGYSZERŰ MEGOLDÁSA 1

823. A helyesen kitöltött keresztrejtvény: 823. ábra A prímek összege: = 9; 824. a) 2 1, 2 4, 5 3, 3 5, 2$ 825.

n m dimenziós mátrix: egy n sorból és m oszlopból álló számtáblázat. n dimenziós (oszlop)vektor egy n sorból és 1 oszlopból álló mátrix.

Bevezetés a játékelméletbe Kétszemélyes zérusösszegű mátrixjáték, optimális stratégia

2. Egy csökkenő mértani sorozat második tagja 192, negyedik tagja 48. Számítsd ki az első 5 tag összegét! (10 pont)

Gyakorló feladatsor 9. osztály

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Diszkrét matematika 1.

Lineáris programozás. Modellalkotás Grafikus megoldás Feladattípusok Szimplex módszer

Kovács Judit ELEKTRO TEC HNIKA-ELEKTRONIKA 137

3.4. gyakorlat. Matematika B1X február 1819.

Biomatematika 2 Orvosi biometria

Bodó Bea, Simonné Szabó Klára Matematika 1. közgazdászoknak

Mátrixok és determinánsok

KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL

A valós számok halmaza

Gazdasági matematika II. tanmenet

Kombinatorika. A permutációk számának megállapítása: -a helyek sorszáma: I. II. III.

Pályázat címe: Pályázati azonosító: Kedvezményezett: Szegedi Tudományegyetem Cím: 6720 Szeged, Dugonics tér

Átírás:

Dötéselmélet, dötéshoztl lehetséges útji AOK - Rezides képzés Király Gyul

Az operációkuttás rövid Mérföldkövek törtéete II. világháború ltt strtégii és tktiki ktoi műveletek (operációk) tudomáyos kuttási Ellátási (logisztiki) problémák megoldásák z ipr és szolgálttás területére lklmzás Először UK és USA üzleti tácsdói hszálták Lieáris progrmozás George Dtzig (947) Számítógépek megjeleésével ugrásszerű övekedés Az Operációkuttás vezetői képzésbe áltláossá vált Király Gyul: Dötéselmélet, dötéshoztl lehetséges útji

Az operációkuttás foglm DÖNTÉS = Válsztás ltertívák között. ALTERNATÍVA = Lehetőség, vlmiek megvlósulását megelőző állpot. (leglább lehetőség) A dötés objektív kéyszer, melyek tüete problém és forrás célok és z dottságok között feálló elletmodás. DÖNTÉS-ELŐKÉSZÍTÉS = A dötési folymt feltáró, elemző és modelllkotó része. ELEMZÉS Közelítésmód + Módszerek tárház Király Gyul: Dötéselmélet, dötéshoztl lehetséges útji 3

Dötési módszert A dötés midig JÖVŐORIENTÁLT iráyultságot fejt ki jelebe. Dötés ismérvei: z krt hgsúlyozottság dötéshozók tudt A dötés htékoyság érdekébe megfelelőe szervezett htlmt és meglpozott vezetői tudást feltételez. Dötési állpot feltétele: CÉL (mit kruk eléri) HELYZET ( mi jele állpot) Király Gyul: Dötéselmélet, dötéshoztl lehetséges útji 4

Dötési korlátok Célkorlát: Erőforráskorlát: Kompetecikorlát: Szervezeti korlát: csk szigifikás célokt tudjuk kezeli iformáció + idő + péz + problémgzd ki döt? (kiek kellee?) kiek számár dötük? Módszerti korlát Észlelési korlát (dötési helyzet) Felismerési korlát (dötési problémák) Méréskorlát (lpdtok megbízhtóság) Megkülöböztetési korlát (ltertívák) Kommuikáció korlát (dokumetálás) Király Gyul: Dötéselmélet, dötéshoztl lehetséges útji 5

Dötési folymt HELYZETELEMZÉS CÉLRENDSZER KIALAKÍTÁSA KÖVETELMÉNYEK KÍVÁNALMAK MEGOLDÁSI ALTERNATÍVÁK KERESÉSE ZÁRT MATEMATIKAI KIFEJEZÉS TÉTELESEN FELSOROLT LEHETŐSÉGEK DÖNTÉS Király Gyul: Dötéselmélet, dötéshoztl lehetséges útji 6

Adtok és sttisztiki lpfoglmk Adtok = Változók Miőségi Meyiségi illetve Diszkrét Folytoos Osztály = Adtcsoportosítás egysége (5-0 ) k 4 k.5, h < 00 és, h >00 X m X mi Osztály itervllum hossz : c k Mediá: gyság szerit redezett dtsor középső értéke Kvrtilis (egyedelő érték): X mi, Q, Me, Q 3, X m Módusz: dtsor leggykrbb előforduló értéke: Mo=X f m Király Gyul: Dötéselmélet, dötéshoztl lehetséges útji 7

Mátriok és mátriműveletek 8 Király Gyul: Dötéselmélet, dötéshoztl lehetséges útji 0 3 5 A A mátri számok tégllp lkú elredezése. Egy 3-es mátrik 3 sor és oszlop v. m m m m b b b b A : :.. : : :....,, Áltláos formáj z lábbi m-es mátri, hol,.., m jelöli mátri elemeit.

Mátriok és mátriműveletek Mátriok egyelősége : Mátriok összege : Mátriok külöbsége : Mátriok szorzás : Mátriok osztás : Mátri trszpoálás : Mátri szorzás k számml : Speciális mátriok : A=B, h ij =b ij mide i és j eseté ij bij A+B = A- B =, zz A+(-)B ikbkj AB =, A m és B r AB mr NEM ÉRTELMEZHETŐ!!! A T = ka= ji k kij ij bij egységmátri, ullmátri, sorvektor, oszlopvektor, ullvektor. Király Gyul: Dötéselmélet, dötéshoztl lehetséges útji 9

Mátriok és mátriműveletek Szbályok: A + B = B + A (A + B) + C = A + (B + C) A(B + C) = AB + AC A(BC) = (AB)C IA = A = AI, hol I egy egységmátri A + 0 = A, A - A = 0, 0A = 0 = A0 AB BA Lieáris összefüggő, lieáris függetle vektorok c + c +. + c m m = 0, és c,c, c m em mid 0 Király Gyul: Dötéselmélet, dötéshoztl lehetséges útji 0

Vlószíűség számítás elemei Vlószíűség számítás: véletle tömegjeleségek törvéyszerűségeiek mtemtiki vizsgált. Pl.: vércsoport H:={0, A, B, AB}, zz 4 elemi eseméy Műveletek eseméyekkel: Eseméyek összege (egyesítése): Eseméyek szorzt (közös része): Egymást kizáró eseméyek: Eseméyek komplemetere: A B A B A B = 0 A A = H eseméytér Király Gyul: Dötéselmélet, dötéshoztl lehetséges útji

Lieáris egyeletredszer Király Gyul: Dötéselmélet, dötéshoztl lehetséges útji m m m m b b b... :...... m m m m b b b b A : :.. : : :....,,, hol Vektorok egy hlmzák RANGJA hlmzból válszthtó lieáris függetle vektorok mimális szám. A b

Klsszikus leszámlálási problémák PERMUTÁCIÓK # elem összes lehetséges sorredje : (ismétlés élküli) permutációi. Ezek szám:! # k drb első típusú elem, k drb második típusú elem,. k drb -dik típusú elem lehetséges sorbállítási k +k +.+k elem ismétléses permutációi. Ezek szám: k k k! k...!... k k!! Király Gyul: Dötéselmélet, dötéshoztl lehetséges útji 3

Klsszikus leszámlálási problémák VARIÁCIÓK # elemből z összes lehetséges sorredbe k drb külöböző kiválsztás: z elem k-dosztályú (ismétlés élküli) vriációi.! Ezek szám:... k k! ( permutáció vriáció egy speciális esete, h k=) # elemből képezhető k tgú soroztok (egy-egy elem többször is szerepelhet): z elem k-dosztályú ismétléses vriációi. Ezek szám: k Király Gyul: Dötéselmélet, dötéshoztl lehetséges útji 4

Klsszikus leszámlálási problémák KOMBINÁCIÓK # Egy elemű hlmz k elemű részhlmzi: z elem k-dosztályú (ismétlés élküli) kombiációi. Ezek számát jelöljük : -vl. Azz k k k -t biomiális együtthtók evezzük. # elemből k kiválsztás, h sorred em számít, de z elemek többször is szerepelhetek: elem k-dosztályú ismétléses kombiációi. Számuk: k k ( )... ( k k! ) Király Gyul: Dötéselmélet, dötéshoztl lehetséges útji 5

Lieáris egyeletredszerek megoldás # Lieáris egyeletredszer felállítás # Megoldás grfikus (geometrii) módszerrel # Megoldás keresése Guss féle kiküszöbölési eljárás segítségével # Megoldás szimple módszerrel (tábláztos lkb) Király Gyul: Dötéselmélet, dötéshoztl lehetséges útji 6

Szimple módszer léyege Algoritmus (itertív megoldási eljárás) hszált KEZDŐ LÉPÉS ITERATÍV LÉPÉS (Algebri/Geometrii) LEÁLLÁSI SZABÁLY Nem Ige Király Gyul: Dötéselmélet, dötéshoztl lehetséges útji 7

Szállítási, disztribúciós feldtok # Forrás: # Igéy: Feldóhely, vgy telephely, ho z igéyeket ki lehet elégítei. A forrás lehet rktár, vgy gyártó válllt. Megredelő, vgy felhszáló, kiek tevékeységéhez vgy működéséhez szükséges ygokk vgy termékekek, meghtározott meyiségbe redelkezésre kell álli. # Elleállás téyezők: A szállítási költségek forrás és igéy helyszíek között. Lehet költséget helyettesítei távolsággl. Király Gyul: Dötéselmélet, dötéshoztl lehetséges útji 8

Szállítási, disztribúciós # Zárt feldt: Az feldt, hol forrásokál redelkezésre álló kpcitás és z igéy oldlo felmerülő szükséglet megegyezik. # Fiktív yelő: Nyitott feldt zárttá tételéhez szükséges fiktív igéy, melyek "kielégítésére" formális kerül sor, ugyis z dott forrás és fiktív yelő közötti szállításr llokált "termék" forrásb mrd, mivel z elleállás téyezőt z dott forrás és fiktív yelő között zérus értékűek vesszük fel. # Fiktív forrás: feldtok Nyitott feldt zárttá tételéhez szükséges fiktív feldóhely, melyek kpcitását optimlizáláso kívüli külső kpcitáskét biztosítjuk, z elleállás téyezőt z dott forrás és mide yelő között zérusk tekitjük. Király Gyul: Dötéselmélet, dötéshoztl lehetséges útji 9

Szállítási feldt mtemtiki modellje m c ij ij Költség mi i j X ij = C ij = m = = i-edik tároló helyről j-edik felvevőhelyre szállítdó egységek meyisége egységyi árú szállítási költsége z i-edik tároló helyről j-edik felvevőhelyre tároló helyek szám felvevőhelyek szám Király Gyul: Dötéselmélet, dötéshoztl lehetséges útji 0

Szállítási feldtok megoldási módszerei # Észk-Nyugti srok módszer # Vogel féle pproimációs módszer # Russell féle pproimációs módszer # Dtzig módszer # Optimum kereső eljárás Király Gyul: Dötéselmélet, dötéshoztl lehetséges útji

Hálózttervezés, mimális ármlt # PERT, CPM, MPM módszerek # Hálózt ábrázolás: tevékeységorietált eseméyorietált # Hurokmetes, iráyított, egybefüggő gráf # Időtervezés, kritikus út számítás, (látszólgos tevékeység, trtlékidő, stb.) A A tevékeység ( p) ( p) (3 p) B Király Gyul: Dötéselmélet, dötéshoztl lehetséges útji

A / B / s / N / m / X Tömeg kiszolgálási redszerek A : érkezési időközök eloszlás függvéye B: kiszolgálási idők eloszlás függvéye s: kiszolgálási cstorák szám N: megegedett várkozási sor mimális hossz [ ] m: igéyek mimális szám [ ] X: következő igéy kiválsztás redje [FIFO] eloszlás függvéyek: M (epoeciális), E r (r-edredű Erlg), H r (r-edredű hiperepoeciális), D (determiisztikus kosts) G (áltláos semmit sem tuduk ról) Király Gyul: Dötéselmélet, dötéshoztl lehetséges útji 3

Tömeg kiszolgálási redszerek Igéykeletkezés: jellemzői: zoos külöböző érkezés: egyekéti csoportos időköz: determiisztikus sztochsztikus itezitás: sorhossztól függő - függetle Várkozás: sor hossz: korlátozott tetszőleges viselkedés: türelmes - türelmetle Kiszolgálás: redje: FIFO, LIFO, véletle, prioritássl cstor szám: egy több módj: egyfázisú többfázisú cs.fjt: zoos külöböző cs.megbízht.: bszolút zvrok előfordulhtk cs.megválszt.: szbddá válás, véletle, teljesítméy szerit Király Gyul: Dötéselmélet, dötéshoztl lehetséges útji 4

Felhszált források Hillier, Lieberm: Bevezetés z Operációkuttásb, LSI okttó közpot, Budpest 994. Tóth I. (szerk.): Operációkuttás I. (Mtemtik üzemgzdászokk), Nemzeti Tköyvkidó, Budpest 999. Cseryák L. (szerk.): Operációkuttás II. (Mtemtik üzemgzdászokk). Nemzeti Tköyvkidó, Budpest, 999 Gács P, Lovász L (99): Algoritmusok. Tköyvkidó, Budpest Hirkó B. - Jámbor A. - Ngy Z. - Rffi M. - Vrg Z.: Dötés előkészítés - Módszert: Operációkuttási módszerek. Novdt Kidó, Budpest, 000 Jordá T.-Recski A.-Szeszlér D.: Redszeroptimlizálás, Typote Kidó, Budpest, 004 B.Kröpfl-W.Peschek-E.Scheider-A.Schölieb: Alklmzott sttisztik, Műszki Köyvkidó, Budpest, 000 Király Gyul: Dötéselmélet, dötéshoztl lehetséges útji 5

Vége hrmdik elődásk! Király Gyul: Dötéselmélet, dötéshoztl lehetséges útji