Kétváltozós függvény szélsőértéke

Hasonló dokumentumok
Kétváltozós függvények differenciálszámítása

Losonczi László. Debreceni Egyetem, Közgazdaság- és Gazdaságtudományi Kar

Matematika III előadás

MATEMATIKA 2. dolgozat megoldása (A csoport)

2. SZÉLSŽÉRTÉKSZÁMÍTÁS. 2.1 A széls érték fogalma, létezése

Szélsőérték-számítás

11. gyakorlat megoldásai

11. gyakorlat megoldásai

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása, június 10

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat, megoldással,

A legjobb közeĺıtés itt most azt jelentette, hogy a lineáris

2 (j) f(x) dx = 1 arcsin(3x 2) + C. (d) A x + Bx + C 5x (2x 2 + 7) + Hx + I. 2 2x F x + G. x

Matematika. 4. konzultáció: Kétváltozós függvények szélsőértéke. Parciális függvény, parciális derivált

Többváltozós, valós értékű függvények

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

9. TÖBBVÁLTOZÓS FÜGGVÉNYEK DIFFERENCIÁLSZÁMITÁSA. 9.1 Metrika és topológia R k -ban

1. Parciális függvény, parciális derivált (ismétlés)

Többváltozós, valós értékű függvények

Matematika III előadás

Matematika II. 1 sin xdx =, 1 cos xdx =, 1 + x 2 dx =

sin x = cos x =? sin x = dx =? dx = cos x =? g) Adja meg a helyettesítéses integrálás szabályát határozott integrálokra vonatkozóan!

Nemlineáris programozás 2.

9. feladatsor: Többváltozós függvények deriválása (megoldás)

Megoldások MATEMATIKA II. VIZSGA (VK) NBT. NG. NMH. SZAKOS HALLGATÓK RÉSZÉRE (Kérjük, hogy a megfelelő szakot jelölje be!

Matematika A1a Analízis

1. Bevezetés. 2. Felületek megadása térben. A fenti kúp egy z tengellyel rendelkező. ismerhető fel, hogy. 1. definíció. Legyen D R n.

Szélsőérték feladatok megoldása

1. Számsorok, hatványsorok, Taylor-sor, Fourier-sor

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz

Analízis tételek alkalmazása KöMaL és más versenyfeladatokon

Függvények szélsőérték vizsgálata

Kalkulus 2., Matematika BSc 1. Házi feladat

SZÉLSŐÉRTÉKKEL KAPCSOLATOS TÉTELEK, PÉLDÁK, SZAKDOLGOZAT ELLENPÉLDÁK. TÉMAVEZETŐ: Gémes Margit. Matematika Bsc, tanári szakirány

Óravázlatok: Matematika 2.

Az egyenlőtlenség mindkét oldalát szorozzuk meg 4 16-al:

ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK

A L Hospital-szabály, elaszticitás, monotonitás, konvexitás

Matematika elméleti összefoglaló

Többváltozós függvények Feladatok

Analízis II. Analízis II. Beugrók. Készítette: Szánthó József. kiezafiu kukac gmail.com. 2009/ félév

Felületek differenciálgeometriai vizsgálata

0-49 pont: elégtelen, pont: elégséges, pont: közepes, pont: jó, pont: jeles

Tartalomjegyzék Feltétel nélküli szélsőérték számítás

Feladatok megoldásokkal a 9. gyakorlathoz (Newton-Leibniz formula, közelítő integrálás, az integrálszámítás alkalmazásai 1.

6. Függvények. Legyen függvény és nem üreshalmaz. A függvényt az f K-ra való kiterjesztésének

VIK A1 Matematika BOSCH, Hatvan, 5. Gyakorlati anyag

Feladatok megoldásokkal az ötödik gyakorlathoz (Taylor polinom, szöveges szélsőérték problémák)

A fontosabb definíciók

Lagrange egyenletek. Úgy a virtuális munka mint a D Alembert-elv gyakorlati alkalmazását

E-tananyag Matematika 9. évfolyam Függvények

f(x) vagy f(x) a (x x 0 )-t használjuk. lim melyekre Mivel itt ɛ > 0 tetszőlegesen kicsi, így a a = 0, a = a, ami ellentmondás, bizonyítva

A képzetes számok az isteni szellem e gyönyörű és csodálatos hordozói már majdnem a lét és nemlét megtestesítői. (Carl Friedrich Gauss)

r a sugara, h a magassága a hengernek a maximalizálandó függvényünk a V (r, h) = πr 2 h. Az érintkezési pontokban x 2 + y 2 = r 2 és z = h/2.

Maple: Deriváltak és a függvény nevezetes pontjai

10. Előadás. 1. Feltétel nélküli optimalizálás: Az eljárás alapjai

Differenciálegyenletek. Vajda István március 4.

2. sillabusz a Többváltozós függvények kurzushoz

Számítógépes programok alkalmazása az analízisben

Hódmezővásárhelyi Városi Matematikaverseny április 14. A osztályosok feladatainak javítókulcsa

Függvények Megoldások

352 Nevezetes egyenlôtlenségek. , az átfogó hossza 81 cm

Függvényegyenletek 1. feladat megoldása

1. Határozza meg az alábbi határértéket! A válaszát indokolja!

A lineáris programozás alapjai

Ellenőrző kérdések a Matematika I. tantárgy elméleti részéhez, 2. rész

Matematika szigorlat június 17. Neptun kód:

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA II.

A gyakorlatok anyaga

függvény grafikonja milyen transzformációkkal származtatható az f0 : R R, f0(

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Függvények

5 1 6 (2x3 + 4) 7. 4 ( ctg(4x + 2)) + c = 3 4 ctg(4x + 2) + c ] 12 (2x6 + 9) 20 ln(5x4 + 17) + c ch(8x) 20 ln 5x c = 11

Matematika I. NÉV:... FELADATOK: 2. Határozzuk meg az f(x) = 2x 3 + 2x 2 2x + 1 függvény szélsőértékeit a [ 2, 2] halmazon.

Differenciálszámítás. 8. előadás. Farkas István. DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék. Differenciálszámítás p. 1/1

Matematika I. NÉV:... FELADATOK:

FÜGGVÉNYEK. A derékszögű koordináta-rendszer

Függvény differenciálás összefoglalás

Számsorok. 1. Definíció. Legyen adott valós számoknak egy (a n ) n=1 = (a 1, a 2,..., a n,...) végtelen sorozata. Az. a n

Valós függvények tulajdonságai és határérték-számítása

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Paraméter

Norma Determináns, inverz Kondíciószám Direkt és inverz hibák Lin. egyenletrendszerek A Gauss-módszer. Lineáris algebra numerikus módszerei

x a x, ha a > 1 x a x, ha 0 < a < 1

Descartes-féle, derékszögű koordináta-rendszer

Matematika I. Vektorok, egyenesek, síkok

Függvények vizsgálata

Alapfogalmak, valós számok Sorozatok, határérték Függvények határértéke, folytonosság A differenciálszámítás Függvénydiszkusszió Otthoni munka

Ipari matematika 2. gyakorlófeladatok

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Függvények

I. feladatsor. 9x x x 2 6x x 9x. 12x 9x2 3. 9x 2 + x. x(x + 3) 50 (d) f(x) = 8x + 4 x(x 2 25)

Feladatgyûjtemény. Analízis III. Sáfár Zoltán

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉP SZINT Függvények

Függvények határértéke, folytonossága FÜGGVÉNYEK TULAJDONSÁGAI, SZÉLSŐÉRTÉK FELADATOK MEGOLDÁSA

Másodfokú egyenletek, egyenlőtlenségek

Matematika szigorlat, Mérnök informatikus szak I máj. 12. Név: Nept. kód: Idő: 1. f. 2. f. 3. f. 4. f. 5. f. 6. f. Össz.: Oszt.

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Megoldások

Matematika 10 Másodfokú egyenletek. matematika és fizika szakos középiskolai tanár. > o < szeptember 27.

Kétváltozós függvények ábrázolása síkmetszetek képzése által

Lengyelné Dr. Szilágyi Szilvia április 7.

Meghatározás: Olyan egyenlet, amely a független változók mellett tartalmaz egy vagy több függvényt és azok deriváltjait.

GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN

Átírás:

Kétváltozós függvény szélsőértéke Sütő Andrea Kétváltozós függvény szélsőértéke Legyen adott f ( xy, ) kétváltozós függvény és ez legyen folytonosan totálisan differenciálható, azaz létezzenek az elsőrendű parciális deriváltjai és legyenek folytonosak. A z f( x, y) egy felület. A függvénynek helyi maximuma van az ( x, y ) pontban, ha az = ( x helynek van olyan környezete, hogy abban minden ( x, y) helyre fennáll az f( x, y) f( x y ) < Egyenlőtlenség. A z = f( x, y) felületen az ( x, y, z ) pont magasabban van, mint a környezet tetszőleges pontja. A helyi minimumra f( x, y) f( x y ) > Egyenlőtlenség teljesül. Most a z = f( x, y) felületen az ( x, z pont alacsonyabban van, mint a környezet tetszőleges pontja, azaz z kisebb mint a környezet z értékei. Kétváltozós esetben a szélsőérték helyen áthaladó valamennyi az ( x, y ) síkra merőleges síknak és a felületnek a metszetgörbéjén relatív szélsőérték van. Az egyes metszetgörbék ( x, z pontbeli értintője tehát a felület illő pontbeli érintősíkja párhuzamos az ( x, y ) síkkal. A szélsőérték létezésének szükséges feltétele az elsőrendű parciális deriváltak eltűnése, tehát fx ( x, y ) =,, fy ( x, y ) = Ebből az egyenletrendszerből kell az x és y ismeretlent kiszámítani. A feltétel szükséges, de nem elégséges. Megmutatjuk egy egyszerű példán, hogy a parciális deriváltak zérus volta nem elegendő a szélsőérték létezéséhez. Tekintsük az f ( xy, ) = ( x y)( x y) = y xy+ x függvényt. Erre az f(, = y+ x = (, f(, = 4y x = (, Szükséges feltétel teljesül a pontban. Ha megvizsgáljuk az (, f függvény előjelét az origó környezetében, azt látjuk, hogy a függvény mind pozitív, mind negatív értéket felvesz, ezért nincs szélsőértéke az origóban.

A szélsőérték létezésének elégséges feltételének megállapításához vezessük be a következő jelölést: legyenek a függvénynek folytonos másodrendű deriváltjai az *** környezetében, ekkor fmin = f(,) = A felület ( x - pontját elliptikusnak nevezzük, ha Dx ( >, parabolikusnak nevezzük, ha Dx ( =, hiperbolikusnak nevezzük, ha Dx (, y ) <. Tekintsük az f függvény másodfokú Taylor- polinomját, azaz f( x, y) f( x + [ fx ( x( x x + fy ( x( y y ] +! + fxxx ( ( x x + fxyx ( ( x x( y y + fyyx ( ( y y! A szükséges feltétel miatt fx ( x =, fy ( x =, így az ( x pont környezetében f( x, y) f( x, y ) fxxx ( ( x x + fxyx ( ( x x( y y + fyyx ( ( y y! Alakítsuk át ezt a kifejezést, szorozzuk és osszuk fxxx ( nal és alakítsunk teljes négyzetté: f( x, y) f( x, y ) = fxxx (, y) [ fxx ( x, y)( x x) + fxyx (, y) fxxx (, y)( x x)( y y) + + fxy ( x, y)( y y) + fxxx (, y) fyyx (, y)( y y) fxy ( x, y)( y y) + R = = [[ fxxx ( ( x x fxyx ( ( y y + Dx ( ( y y R fxxx (, y) + Itt R harmadfokon tartalmazza ( x x - és (y y mennyiségeket, míg az előtte lévő kifejezés csak másodfokon. Tehát ha ( x x és (y y abszolút értékben elég kicsi, akkor f ( xy, ) f( x előjelének eldöntésénél R elhanyagolható az előtte lévő kifejezés mellett. Most mivel [ ] fxxx y x x fxyx y y y Dx y y y (, )( ) (, )( ) (, )( ) > Ha Dx ( >. Ekkor f ( xy, ) f( x eljelét f xx( x előjele dönti el. A következő esetekben fordulhat elő: Ha Dx ( > és fxxx ( <,,akkor f( x, y) f( x <,, tehát helyi maximum, fxxx ( >, akkor f( x, y) f( x >, tehát helyi minimum, ]

Ha Dx ( <, akkor nincs szélsőérték, hanem nyeregpont van, Ha Dx ( =, akkor csak további vizsgálatokkal lehet eldönteni, hogy van-e szélsőérték, vagy nincs. Összefoglalva: A z = f( x, y) függvény szélsőértékének szükséges feltétele, hogy egy ( x helyen fx = és fy =. Az egyenletrendszer megoldásait, a lehetséges szélsőérték helyeket, stacionárius pontnak nevezzük. Elégséges feltétel, ha ezen kívül még a stacionárius pontokban (a stacionárius pontban) fxxfyy ( fxy ) >.Ekkor, ha fxx >,akkor ott minimum, ha pedig fxx <, akkor maximum van. Megoldási menet egyszerűen- segédlet ) Adott f ( xy, ) kétváltozós függvény fx =... = fy =... = lehetséges szélsőérték p (..,..) p (..,..) p (..,..) ) fxx =... fxy =... fyy =... ) fxx fxy D = =... fyx fyy Ha D( p ) =... > akkor szélsőérték Ha D( p ) =... < akkor nem szélsőérték! Vagy D f xx f yy f xy = ( ) =. 4) fxx ( p ) =... > min < max

5) f( p ) =... 4.. Példa Vizsgáljuk meg, hogy az f( x, y) = ( x+ ) + 4( y ) függvénynek hol lehe szélsőértéke, van-e a lehetséges helye(ke)n szélsőértéke, és milyen ez a szélsőérték, ha létezik! Meghatározzuk az elsőrendű parciális deriváltakat: fx ( x, y) = 6( x+ ) fy ( x, y) = 8( y ) És megoldjuk az fx = és fy = egyenletrendszert: 6( x + ) = 8( y ) = Megoldásként x =, y = dódik, azaz P (,) lehetséges szélsőérték helyet kapjuk, ez a stacionárius pont. Meghatározzuk a másodrendű parciális deriváltakat: fxxx (, y) = 6 fxyx (, y) = fyyx (, y) = 8 Mivel a másodrendű parciális deriváltak konstansok, így a P Helyen felvett értékei is ugyanezek a konstansok. Megvizsgáljuk Dxy (, ) = fxxxy (, ) fyyxy (, ) ( fxyxy (, )) előjelét a P Pontban D(,) = f xx(,) f yy(,) ( f xy(,)) = 48 >, ezért megállapíthatjuk, hogy ebben a pontban van szélsőértéke. Mivel fxx(,) = 6 >, ezért f -nek minimuma van. A minimumérték a függvényérték: fmin = f(,) = (Vadászné Dr. Bognár Gabriella Matematika Informatikusok és műszakiak részére II.) FELADAT Hol és milyen szélsőértéke van f ( xy, ) xy xy y = +? Szükséges feltétel: fx = fy =

fx = 4xy+ y f y = x + x y x + x x + x y = = 6 6 x + x x + x 4x + = x + x (4x + ) = a) x + x= xx ( + ) = x = ; x = y = ; y = b.) 4x + = x y = = p (, Tehát a lehetséges szélsőértékek : p (, fxx = 4y fxy = 4x+ fyy = 6 p(, ) p (, p(, ) f xx = 4y fyy = 6-6 -6-6 fxy = 4x+ - Determináns = 4 = 4 6 6 = 6 Szélsőérték Nem Nem Szélsőérték fxx (, ) = <, tehát maximum hely!

f max = f(, ) = 48 Felhasznált irodalom: Dr. Körtesi Péter Matematika II. előadás sorozat Dr. Árvai-Homolya Szilvia Matematika II. gyakorlati anyag Vadászné Dr. Bognár Gabriella Matematika Informatikusok és Műszakiak részére II.