1. előadás: Bevezetés. Számonkérés. Irodalom. Valószínűségszámítás helye a tudományok között. Cél

Hasonló dokumentumok
1. előadás: Bevezetés. Számonkérés. Irodalom. Valószínűségszámítás helye a tudományok között. Cél

1. előadás: Bevezetés. Számonkérés. Irodalom. Valószínűségszámítás helye a tudományok között. Cél

1. előadás: Bevezetés. Irodalom. Számonkérés. A valószínűségszámítás és a statisztika tárgya. Cél

1. elıadás: Bevezetés. Számonkérés. Irodalom. Valószínőségszámítás helye a tudományok között. Cél

Valószínűségszámítás és statisztika előadás Info. BSC B-C szakosoknak. 1. előadás: Bevezetés. Számonkérés. Irodalom. Cél. Véletlen tömegjelenségek

1. előadás: Bevezetés. Valószínűségszámítás survey statisztika MA. Számonkérés. Irodalom. Cél. A valószínűségszámítás tárgya

24. Kombinatorika, a valószínűségszámítás elemei

24. tétel A valószínűségszámítás elemei. A valószínűség kiszámításának kombinatorikus modellje.

1.1. Műveletek eseményekkel. Első fejezet. egy véletlen esemény vagy bekövetkezik, vagy nem következik be. Egyszerű

Valószínűségszámítás és statisztika előadás Info. BSC B-C szakosoknak. Bayes tétele. Példák. Események függetlensége. Példák.

Szita (Poincaré) formula. Megoldás. Alkalmazások. Teljes eseményrendszer. Példák, szimulációk

1. tétel. Halmazok, halmazműveletek, halmazok számossága, halmazműveletek és logikai műveletek kapcsolata.

Valószín ségszámítás. Survey statisztika mesterszak és földtudomány alapszak Backhausz Ágnes 2018/2019.

A Secretary problem. Optimális választás megtalálása.

ÖKONOMETRIA. Készítette: Elek Péter, Bíró Anikó. Szakmai felelős: Elek Péter június

? közgazdasági statisztika

VII. FEJEZET A STATISZTIKA ÉS A VALÓSZÍNŰSÉGSZÁMÍTÁS ELEMEI. VII.1. Statisztikai adatok és jellemzőik

Feladatok és megoldások a 11. heti gyakorlathoz

Ismétlés: Visszatevéses mintavétel. A valószínőség további tulajdonságai. Visszatevés nélküli mintavétel. A valószínőség folytonossága

? közgazdasági statisztika

Információs rendszerek elméleti alapjai. Információelmélet

V. GYAKORLATOK ÉS FELADATOK ALGEBRÁBÓL

Dr. Tóth László, Kombinatorika (PTE TTK, 2007) nem vagyunk tekintettel a kiválasztott elemek sorrendjére. Mennyi a lehetőségek száma?

A Sturm-módszer és alkalmazása

Tuzson Zoltán A Sturm-módszer és alkalmazása

A valószínőség folytonossága

Valószínűségszámítás feladatok

Számelméleti alapfogalmak

Matematikai statisztika

3. Valószínűségszámítás

Valószínûség számítás

ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések!

Valószínőségszámítás feladatok A FELADATOK MEGOLDÁSAI A 21. FELADAT UTÁN TALÁLHATÓK.

VEKTORGEOMETRIA. Mit nevezünk null vektornak? Olyan vektort, amelynek a nagysága (abszolút értéke) 0 és az iránya tetszőleges.

A valószínűségszámítás alapjai

Valószínűségszámítás és statisztika

Mérési adatok feldolgozása Méréselmélet PE_MIK MI_BSc, VI_BSc 1

Statisztika 1. zárthelyi dolgozat március 21.

n akkor az n elem összes ismétléses ... k l k 3 k 1! k 2!... k l!

Valószínűségszámítás összefoglaló

Valószín ségszámítás és statisztika

Az anyagáramlás intenzitása

Komplex számok. 6. fejezet. A komplex szám algebrai alakja. Feladatok. alábbi komplex számokat és helyvektorukat:

1. Komplex szám rendje

Valószínűségszámítás. Ketskeméty László

A peremeloszlások. Valószínőségszámítás elıadás III. alk. matematikus szak. Példa. Valószínőségi vektorváltozók eloszlásfüggvénye.

A statisztikai vizsgálat tárgyát képező egyedek összességét statisztikai sokaságnak nevezzük.

Statisztikai adatok elemzése

Példák 2. Teljes eseményrendszer. Tulajdonságok. Példák diszkrét valószínőségi változókra

1. tétel. Valószínűségszámítás vizsga Frissült: január 19. Valószínűségi mező, véletlen tömegjelenség.

1. A radioaktivitás statisztikus jellege

Eseményalgebra, kombinatorika

KEZELÉSE ÉS ÉRTÉKELÉSE

Valószínűségszámítás és matematikai statisztika. Ketskeméty László

Tulajdonságok. Teljes eseményrendszer. Valószínőségi változók függetlensége. Példák, szimulációk

véletlen : statisztikai törvényeknek engedelmeskedik (Mi az ami közös a népszavazásban, a betegségek gyógyulásában és a fiz. kém. laborban?

MÉRÉSI ADATOK KEZELÉSE ÉS ÉRTÉKELÉSE

A szita formula és alkalmazásai. Gyakran találkozunk az alábbi kérdéssel, sokszor egy összetett feladat részfeladataként.

n*(n-1)*...*3*2*1 = n!

8. tétel: Adatsokaságok jellemzıi, a valószínőségszámítás elemei

Méréselmélet PE_MIK MI_BSc, VI_BSc 1

Diszkrét matematika I. legfontosabb tételek/definíciók (II. javított verzió) 2014/2015. I. félév

Matematika A4 III. gyakorlat megoldás

Kombinatorika (2017. február 8.) Bogya Norbert, Kátai-Urbán Kamilla

A pályázat címe: Rugalmas-képlékeny tartószerkezetek topológiai optimalizálásának néhány különleges feladata

Diszkrét matematika KOMBINATORIKA KOMBINATORIKA

Diszkrét matematika I. gyakorlat

Valószínűségszámítás és statisztika a fizikában február 16.

Eseme nyalgebra e s kombinatorika feladatok, megolda sok

Statisztika. Eloszlásjellemzők

Mőbiusz Nemzetközi Meghívásos Matematika Verseny Makó, március 26. MEGOLDÁSOK

FELADATOK a Bevezetés a matematikába I tárgyhoz

Tapasztalati eloszlás. Kumulált gyakorisági sorok. Példa. Értékösszegsor. Grafikus ábrázolás

5. SZABAD PONTRENDSZEREK MECHANIKAI ALAPELVEI, N-TESTPROBLÉMA, GALILEI-

KOMBINATORIKA ELŐADÁS osztatlan matematikatanár hallgatók számára. Szita formula J = S \R,

BIOMATEMATIKA ELŐADÁS

I. BEVEZETİ. i= 1 i= Z : Ai F és Ai Ai+ i Z : Bi F és Bi Bi+

I. Függelék. A valószínűségszámítás alapjai. I.1. Alapfogalamak: A valószínűség fogalma: I.2. Valószínűségi változó.

Populáció. Történet. Adatok. Minta. A matematikai statisztika tárgya. Valószínűségszámítás és statisztika előadás info. BSC/B-C szakosoknak

Valószínőségszámítás helye a tudományok között. Véletlen tömegjelenségek. Történeti áttekintés 1. Modellezés. Történeti áttekintés 3.

Megjegyzések. További tételek. Valódi határeloszlások. Tulajdonságok. Gyenge (eloszlásbeli) konvergencia

Valószínűségszámítás összefoglaló

18. Valószín ségszámítás. (Valószín ségeloszlások, függetlenség. Valószín ségi változók várható

Tartalomjegyzék. 4.3 Alkalmazás: sorozatgyártású tűgörgő átmérőjének jellemzése

Bevezetés. Valószínűségszámítás 2 előadás III. alk. matematikus szak. Irodalom. Egyéb info., számonkérés. Cél. Alapfogalmak (ismétlés)

LOGO. Kvantum-tömörítés. Gyöngyösi László BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar

Nem-extenzív effektusok az elemi kvantumstatisztikában?

Teljes eseményrendszer. Valószínőségszámítás. Példák. Teljes valószínőség tétele. Példa. Bayes tétele

1. A kísérlet naiv fogalma. melyek közül a kísérlet minden végrehajtásakor pontosan egy következik be.

1. tétel Halmazok és halmazok számossága. Halmazműveletek és logikai műveletek kapcsolata.

Hegedős Csaba NUMERIKUS ANALÍZIS

Környezet statisztika

Az ész természetéhez tartozik, hogy a dolgokat nem mint véletleneket, hanem mint szükségszerűeket szemléli (Spinoza: Etika, II. rész, 44.

A MATEMATIKAI STATISZTIKA ELEMEI

Dr. Balogh Albert: A statisztikai adatfeldolgozás néhány érdekessége

Valószínűségszámítás alapjai szemléletesen

Matematika III. 2. Eseményalgebra Prof. Dr. Závoti, József

Valószínűségi változók. Várható érték és szórás

Matematika alapjai; Feladatok

Valószínűségszámítás

Átírás:

Valószíűségszámítás előadás formata BSC/ szaosoa és matemata elemző BSC-see 2015/2016 1. félév Zemplé drás zemple@ludes.elte.hu http://www.cs.elte.hu/~zemple/ 1. előadás: Bevezetés Irodalom, övetelméye félév célja Valószíűségszámítás tárgya Törtéet lapfogalma Valószíűsége számítása Irodalom Jegyzet Barót-Bogáré-Fejes Tóth-Mogyoród: Valószíűségszámítás jegyzet programozó szaos hallgatóa Taöyve: Préopa: Valószíűségelmélet Solt: Valószíűségszámítás Pál: valószíűségszámítás és a statszta alapja I-II Réy: Valószíűségszámítás Példatár Bogáré-Mogyoród-Préopa-Réy-Szász: Valószíűségszámítás feladatgyűjteméy rató-proaj-zemplé: Valószíűségszámítás eletrous jegyzet (taoyvtar.hu) Számoérés Gyaorlato gyaorlat jegy: csoportoét zh- alapjá Vzsga: írásbel, ésőbb egyeztetedő dőpotba Előadáso ayaga: www.cs.elte.hu/~zemple/otatas.html Cél Valószíűségszámítás alapjaa smertetése Feladatmegoldás észség alaítása (elsősorba gyaorlato) lalmazás lehetősége bemutatása (szmulácó, véletle számo stb.) Matemata statszta (övetező félév) megalapozása Valószíűségszámítás helye a tudomáyo özött Matemata tudomáy, mert precíze megfogalmazott axómáxra épül. Gyaorlat alalmazása: statszta öveteztetése levoása (pl.: ha egy érmével 1000 dobásból 550 fej jött, aor 99.9% valószíűséggel állítható, hogy az érme em szabályos). 1

Törtéet áttetés 1. Első smert feladat 1494-ből: játé dő előtt abbahagyása eseté hogya osztozzaa? Helyes megoldás több, mt 100 évvel ésőbb: Pascal (1623 1662), Fermat (1601 1665) Köye adható szmulácós megoldás (precíz számítás a gyaorlato) Cardao (1540 örül) öyvet írt a ocajátéohoz apcsolódó valószíűségszámítás érdéseről Törtéet áttetés 2. de Mére lovag érdése: Egy ocával égyszer dobva előyös arra fogad, hogy lesz hatos, de 2 ocával 24-szer dobva már em előyös arra fogad, hogy lesz (6,6) a dobáso özött. Megoldás: Pascal, Fermat (1654) Huyges (1657): z első valószíűségszámítás öyv de Wtt, Halley (1671): életjáradé-számítás valószíűség alapo Törtéet áttetés 3. Jacob Beroull (1713): rs Cojectad (agy számo törvéye) XVIII-XIX. sz: Movre, Bayes, Gauss, Posso Buffo: geometra valószíűség bevezetése paradoxoo XIX.sz: Csebsev, Marov, Ljapuov Törtéet áttetés 4. xomatzálás: Kolmogorov (1933) Moder alalmazáso: Iformácóelmélet (Shao) Játéelmélet (Neuma) Matemata statszta (Fsher) Sztochasztus folyamato Magyar tudóso: Jordá Károly (1871-1959) Réy lfréd (1921-1970) Véletle ísérlete Olya ísérleteel foglalozu, amelye eredméyét em tudju előre bztosa megmoda (ocadobás, lottóhúzás, meteorológa, tőzsde eseméye stb). z összes lehetséges eredméy: eseméytér. lapfogalma Eseméytér Kísérlet egy lehetséges meetele: elem eseméy, jelölése ω. Elem eseméye összessége: eseméytér, Ω. Ω részhalmaza: eseméye (,B,C,...). Eseméy aor övetez be, ha az őt alotó elem eseméye valamelye beövetez. 2

Példá Kocadobás: Ω={1,2,,6}. Ha az eseméy: páros számot dobtu, aor ={2,4,6}. Érmét étszer feldobva: Ω={II,IF,FI,FF} ={II,IF} az az eseméy, hogy az első dobás írás. Érmét addg dobu, míg fejet em apu. Ω={F,IF,IIF,...,ω } ahol ω =III. (azaz mde dobás írás) Eseméye Eseméy: Ω részhalmaza Specáls eseméye: Ω (bztos eseméy) (lehetetle eseméy) z eseméye összessége: (halmazredszer Ω részhalmazaból) Művelete eseméyeel: szoásos loga művelete = halmazművelete Művelete eseméyeel B: vagy vagy B beövetez (az s lehet, hogy mdettő) B: és B s beövetez Tulajdoságo \ B B B B (De Morga) eseméy elletettje: Példá Kocadobás: ={páros számot dobu} B={legalább 3-ast dobu} B={4,6} B={2,3,4,5,6} \B={2} ={1,3,5} Valószíűség Szemléletes megfelelője: relatív gyaorság. Ha egymástól függetleül, azoos örülméye özött végrehajtott ísérletből az adott eseméy -szor övetezett be, aor a relatív gyaorság /. Nagy -re a relatív gyaorság egy fx szám örül gadoz: ezt evezzü az valószíűségée.koca-ísérlet 3

valószíűség Jele: relatív gyaorság tulajdoságaból: Nemegatív: mde -ra Egymást záró eseméyere, azaz, ha : (addtvtás) Ω)=1 (Ω,,P): valószíűség mező B 0 Tulajdoságo 1. ddtvtás eseméyre: ha 1, 2,..., pároét záró eseméye, aor 1 2... ) 1 ) 2 )... ) Bzoyítás: ducóval. )=0. Bzoyítás: Ω= Ω felbotásból és az addtvtásból Tulajdoságo 2. \ Bzoyítás: = ( (\ felbotásból és az addtvtásból Bzoyítás: B= B (\ felbotásból, az addtvtásból és az előző tulajdoságból. Eseméytér Nem mdg lehet mde Ω eseméy (pl. agy megszámlálhatóál agyobb Ω eseté), ezért az eseméy-redszer strutúrája: σ-algebra. 1. Ω 2. (azaz zárt a omplemeter-épzés műveletére) 3. zárt a megszámlálható uó műveletére Példá σ-algebrára ={,Ω} ={,,, Ω} Ω mde részhalmazából álló halmazredszer (hatváyhalmaz, P (Ω)) Kolmogorov-féle valószíűség mező (Ω,,P): Kolmogorov-féle valószíűség mező, ha Ω emüres halmaz az Ω részhalmazaa σ-algebrája P : [0,1] halmazfüggvéy (valószíűség), melyre 1. P (Ω)=1 2. σ-addtvtás: ha 1, 2,..., pároét záró eseméye, aor P...) ) )... ( 4

Véges valószíűség mező Ω={ω 1, ω 2,,ω }, = P (Ω). Jelölés: p =P (ω ). p 1 1 az addtvtásból. ) ) 1 : ) : zaz a p emegatív, 1 összegű számo meghatározzá a valószíűséget. p Klasszus valószíűség mező 1 p =1/ mde -re (azoos valószíűségűe az elem eseméye). Eor ahol az elemszáma, pedg az összes esetszám. Máséppe: =edvező esete száma/ összes esetszám. Klasszus valószíűség mező 2 lasszus valószíűség mező alalmazása előtt mdg meg ell győződ a feltételeről! Példa: születésap Soág a valószíűséget általába s így próbáltá defál, de ez em fed le mde esetet. Vsszatevéses mtavétel N termé, melyből M selejtes elemű mta vsszatevéssel : potosa selejtes va a mtába (=0,,) M M 1 N N azaz a valószíűség fejezhető a p=m/n selejtaráy segítségével: p p 1 Mtavétel Vsszatevés élül mtavétel N termé, melyből M selejtes elemű mta vsszatevés élül : potosa selejtes va a mtába (=0,,) Mtavétel M N M P ( N valószíűség tovább tulajdosága valószíűség végese s addtív: ha 1, 2,..., pároét záró eseméye, aor P... ) ) )... ( Bzoyítás. +1 = +2 = = választással alalmazzu a σ-addtvtást. Tehát a orábba belátott tulajdoságo a Kolmogorov-féle valószíűség mezőre s érvéyese. ) 5