VEKTORGEOMETRIA. Mit nevezünk null vektornak? Olyan vektort, amelynek a nagysága (abszolút értéke) 0 és az iránya tetszőleges.

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "VEKTORGEOMETRIA. Mit nevezünk null vektornak? Olyan vektort, amelynek a nagysága (abszolút értéke) 0 és az iránya tetszőleges."

Átírás

1 VEKTORGEOMETRIA Mt evezü vetora? Olya meységet, amelye ráya és agysága va. Mt evezü egységvetora? Olya vetort, amelye a agysága (abszolút értée). Mt evezü ull vetora? Olya vetort, amelye a agysága (abszolút értée) és az ráya tetszőleges. Mt evezü egy vetor elletettjée? Olya vetort, amelye agysága (abszolút értée) ugyaaz, mt a vetor agysága (abszolút értée) és az ráya vele elletétes. Mlye tulajdoságoal redeleze az, j, bázsvetoro? Pároét egymásra merőleges, az adott sorredbe jobbsodrású redszert alotó egységvetoro. Hogya értelmezzü egy vetor szám szorosát (salár szorosát)? Ha λ >, aor λa = λ a és λa egyráyú a-val. a = Ha λ <, aor λa = (-λ) (-a), ahol (-a) az a elletettje. Hogya értelmezzü ét vetor összegét? Hogya értelmezzü ét vetor ülöbségét? a b = a + ( b). Hogya értelmezzü ét vetor salárs szorzatát (salárszorzatát)? ab = a b cosϕ, ahol ϕ az a és b vetor hajlásszögét jelöl. Igaz-e, hogy a salárs szorzás ommutatív? Igaz. Igaz-e, hogy a salárs szorzás asszocatív? Nem. Igaz-e, hogy a salárs szorzás dsztrbutív? Igaz.

2 Mlye apcsolat va ét vetor hajlásszöge és salárs szorzatu előjele özött? Két vetor salárs szorzata aor és csa aor poztív, ha a ét vetor hegyesszöget zár be egymással. Két vetor salárs szorzata aor és csa aor, ha a ét vetor derészöget zár be egymással. Két vetor salárs szorzata aor és csa aor egatív, ha a ét vetor tompaszöget zár be egymással. Hogya értelmezzü ét vetor vetoráls szorzatát? Olya vetor, amelye a) Nagysága: a x b = a b sϕ, ahol ϕ a ét vetor hajlásszöge. b) Iráya: az a-ra és b-re s merőleges c) Az a, b és a x b vetoro (ebbe a sorredbe) jobbsodrású redszert alota. Igaz-e, hogy a vetoráls szorzás ommutatív? Nem. Igaz-e, hogy a vetoráls szorzás asszocatív? Nem. Igaz-e, hogy a vetoráls szorzás dsztrbutív? Igaz. Mlye apcsolat va a x b és b x a özött? Elletette egymása! M a geometra jeletése a x b -e (ahol a x b az a és a b vetoro vetoráls szorzatáa agysága (abszolút értée)? Megadja az a és a b vetoro által feszített paralelogramma terültét. Hogya értelmezzü három vetor vegyes szorzatát? abc = (a x b)c. Az a, b és c vetoroa hatféle sorredje va. Írjo le eze özül három olyat, amelye értée egyelő! abc = bca = cab (vagy acb = cba = bac ). Igaz-e hogy ha az a, b és c vetoro vegyes szorzata egatív szám, aor eze a vetoro (ebbe a sorredbe) jobbsodrású redszert alota? Nem. Igaz-e hogy ha az a, b és c vetoro vegyes szorzata poztív szám, aor eze a vetoro (ebbe a sorredbe) jobbsodrású redszert alota? Ige. Igaz-e hogy ha az a, b és c vetoro(ebbe a sorredbe) jobbsodrású redszert alota aor a vegyes szorzatu em egatív szám? Igaz.

3 Igaz-e hogy ha az a, b és c vetoro aor és csa aor egysíúa, ha vegyes szorzatu -tól ülöböz? Nem. M a geometra jeletése abc -e (ahol abc az a, b és c vetoro vegyes szorzata)? Megadja az a, b és c vetoro által feszített paraleleppedo előjeles térfogatát. Írja fel egy vetor bázsvetoros alaját! a = a + a j+ a. Mt evezü egy vetor oordátáa? Az a = a + a j+ a felbotásba az a, a, a számoat. Hogya apju meg egy vetor oordátából egy szám szorosáa (salár szorosáa) oordátát? Mdegy oordátát megszorozzu a számmal (salárral). Hogya apju meg ét vetor összegée (ülöbségée) oordátát a ét vetor oordátából? A megfelelő oordátáat összeadju (voju egymásból). Hogya apju meg egy vetor agyságát (abszolút értéét) a vetor oordátából? A oordátá égyzetösszegéből égyzetgyööt vou. Hogya apju meg ét vetor salárs szorzatát a ét vetor oordátából? A megfelelő oordátáat összeszorozzu, és ezeet összeadju. Hogya apju meg ét vetor vetoráls szorzatát a ét vetor oordátából? j a b = (ahol, a = [a ; a ; a ] és b = [b ; b ; b ]). a b a b Hogya apju meg három vetor vegyes szorzatát a három vetor oordátából? a a a abc = (ahol a = [a ; a ; a ], b = [b ; b ; b ] és c = [c ; c ; c ]). b c Mt evezü egy egyees egy ráyvetoráa? Olya vetortól ülöböző vetort, am párhuzamos az egyeessel. Mt evezü a sí egy ormálvetoráa? Olya vetortól ülöböző vetor, amely merőleges a síra. b c c a b b

4 Írja fel a sí egy egyeletét? A( x x ) + B( y y ) + C( z z ) =, ahol (A; B; C) a sí egy ormálvetora és P o (x o ; y o ; z o ) a sí egy potja. Írja fel a térbe az egyees paraméteres egyeletredszerét? x = x + v t y = y + v t z = z + vt ahol, v (a; b; c) az egyees egy ráyvetora és P o (x o ; y o ; z o ) az egyees egy potja. VEKTOR-SKALÁR FÜGGVÉNYEK Mt eveztü vetor-salár függvéye? ) : T R, T R függvéyt. (R a valós számo, R a háromdmezós vetoro halmaza). (Olya függvéyt, amely valós számo egy részhalmazáa elemehez háromdmezós vetoroat redel hozzá.) Mor modju, hogy az (a ) ( =,, ) vetorsorozat határértée az a vetor? Ha az a vetor bármely K öryezetéhez található olya N természetes szám, hogy > N eseté a K. (Ha bármely ε > valós számhoz található olya N természetes szám, hogy > N eseté a a < ε.) Mor modju, hogy az ) vetor-salár függvéy határértée a t -ba az r vetor? Ha ) esetleg a t -t véve, értelmezve va a t egy öryezetébe és az r vetor bármely K r öryezetéhez található a t -a olya K t öryezete, hogy t K t eseté r( t) K r. (Ha ) esetleg a t -t véve, értelmezve va a t egy öryezetébe és bármely ε > valós számhoz található olya δ > valós szám, hogy t t < δ eseté r ( t) r < ε.). < (Ha ) esetleg a t -t véve, értelmezve va a t egy öryezetébe és bármely a t -hoz tartó t számsorozat eseté az r ( t ) vetorsorozat határértée r.) Mlye apcsolat va az ) vetor-salár függvéy és oordátafüggvéyee a t -ba vett határértée özött? )-e aor és csa aor va határértée a t -ba, ha mdhárom oordáta függvéyée va határértée a t -ba és )-e a határértée a t -ba az a vetor, amelye a oordátá a oordáta függvéyee határértée. Mor modju, hogy az ) vetor-salár függvéy a t -ba folytoos? Ha ) értelmezve t -ba és lmr (t) = ). t t

5 Mlye apcsolat va az ) vetor-salár függvéy és oordátafüggvéyee a t -ba való folytoossága özött? ) aor és csa aor folytoos a t -ba, ha mdhárom oordáta függvéye folytoos a t -ba. Mor modju, hogy az ) vetor-salár függvéy a t -ba dfferecálható? ) ) Ha ) értelmezve a t egy öryezetébe és a lm határérté létez és véges. t t t t Mlye apcsolat va az ) vetor-salár függvéy és oordátafüggvéyee a t -ba való dfferecálhatósága özött? )-aor és csa aor dfferecálható a t -ba, ha mdhárom oordátafüggvéye dfferecálható a t -ba. Hogya írható fel a t -ba dfferecálható ) vetor-salár függvéy t -ba vett derváltjáa oordátafüggvéye az ) oordátafüggvéyevel? Az ) t -ba vett derváltjáa oordátafüggvéye az ) oordátafüggvéyee a t -ba vett derváltja. Mlye apcsolat va az ) vetor-salár függvéy t -ba való dfferecálhatósága és folytoossága özött? Ha ) a t -ba dfferecálható, aor a t -ba folytoos. Ha ) a t -ba folytoos aor em bztos, hogy a t -ba dfferecálható. Hogya értelmezzü az ) vetor-salár függvéy másod(harmad) derváltját? ) másod derváltja az ) derváltja. (& r = (r& ) ) ) harmad derváltja az ) másod derváltjáa a derváltja. (& r && = (r & ) ) Hogya értelmezzü egy térgörbe adott P potjába vett értő egyeesét? A térgörbe ét potjá átmeő egyeese határ egyeeseét, ha a ét pot tart a P-hez. Mt evezzü egy térgörbe egy értő vetoráa a térgörbe egy adott P potjába? Csa aor értelmezzü, ha a térgörbée az adott P potjába va értő egyeese és eor olya vetor, amely az értő egyeese egy ráyvetora. Mt evezzü egy térgörbe adott P potjába vett ormálsíjáa? Csa aor értelmezzü, ha a P potba va értő egyees, és eor az a sí, amely átmegy a P poto és merőleges az értő egyeesre. Hogya értelmezzü egy térgörbe adott P potjába vett smulósíját? A térgörbe három potjá átmeő sío határsíjaét, ha a három pot a P-hez tart.

6 Mt evezü egy térgörbe adott P potjába vett bormáls egyeesée? Csa aor értelmezzü, ha a térgörbée az adott P potjába va smulósíja, és eor az az egyees, amely átmegy a P poto és merőleges a smulósíra.. Mt evezü egy térgörbe egy bormáls vetoráa a térgörbe egy adott P potjába Csa aor értelmezzü, ha a térgörbée az adott P potjába va smulósíja, és eor olya vetor, amely a smulósía egy ormálvetora. (Olya vetort, am a bormáls egyeesée egy ráyvetora.) Hogya értelmezzü egy térgörbe adott P potjába vett retfáló síját? Csa aor értelmezzü, ha a P potba va ormálsí és smulósí s, és eor az a sí, amely átmegy a P poto és a ormálsíra és a smulósíra s merőleges. Mt evezü egy térgörbe adott P potjába vett főormáls egyeesée? Csa aor értelmezzü, ha a térgörbée az adott P potjába va retfáló síja, és eor az az egyees, amely átmegy a P poto és merőleges a retfáló síra. Mt evezü egy térgörbe egy főormáls vetoráa a térgörbe egy adott P potjába Csa aor értelmezzü, ha a térgörbée az adott P potjába va retfálható síja, és eor olya vetor, amely a retfáló sía egy ormálvetora. (Olya vetort, am a főormáls egyeesée egy ráyvetora.) Adjo egy elégséges feltételt arra, hogy az ) vetor-salár függvéyel adott térgörbée legye értő egyeese a t -paraméterű potjába? Legye ) a t -ba dfferecálható és r& t ). ( Mely egyees lesz a t -ba dfferecálható ) ( r& t ) ) vetor-salár függvéyel adott térgörbe értő egyeese a t -paraméterű potjába? Az az egyees, amelye egy potja az r t ) helyvetor végpotja és egy ráyvetora: r& t ). ( ( Mely vetort evezzü a t -ba dfferecálható ) ( r& t ) ) vetor-salár függvéyel adott térgörbe t értő egységvetoráa a t -paraméterű potjába? r& (t ) A t = vetort. r& (t ) Adjo egy elégséges feltételt arra, hogy az ) vetor-salár függvéyel adott térgörbée legye ormál síja a t -paraméterű potjába? Legye a ) a t -ba dfferecálható és r& t ). ( ( (

7 Mely sí lesz a t -ba dfferecálható ) ( r& t ) ) vetor-salár függvéyel adott térgörbe ormál síja a t -paraméterű potjába? Az a sí, amelye egy potja az r t ) helyvetor végpotja és egy ormálvetora: r& t ). ( Adjo egy elégséges feltételt arra, hogy az ) vetor-salár függvéyel adott térgörbée legye smulósíja a t -paraméterű potjába? Legye a ) a t -ba étszer dfferecálható és r& t ) x& ). ( ( & ( & Mely sí lesz a t -ba étszer dfferecálható ) ( r& t )x& ) ) vetor salár függvéyel adott térgörbe smulósíja a t -paraméterű potjába? Az a sí, amelye egy potja az r( t ) helyvetor végpotja és egy ormálvetora: r & t ) x& (t ). ( r Adjo egy elégséges feltételt arra, hogy az ) vetor-salár függvéyel adott térgörbée legye bormáls egyeese a t -paraméterű potjába? Legye ) a t -ba étszer dfferecálható és r& t ) x& ). ( & Mely egyees lesz a t -ba étszer dfferecálható ) ( r& t )x& ) ) vetor salár ( & függvéyel adott térgörbe bormáls egyeese a t -paraméterű potjába? Az az egyees, amelye egy potja az r( t ) helyvetor végpotja és egy ráyvetora: r & t ) x& (t ). ( r ( & Mely vetort evezzü a t -ba étszer dfferecálható ) ( r& t )x& ) ) vetorsalárfüggvéyel adott térgörbe b bormáls egységvetoráa a t -paraméterű potjába? r& (t ) x&& ) A b = vetort. r& (t ) x&& ) Adjo egy elégséges feltételt arra, hogy az ) vetor-salár függvéyel adott térgörbée legye retfáló síja a t -paraméterű potjába? Legye a ) a t -ba étszer dfferecálható és r& t ) x& ). ( & ( & Mely sí lesz a t -ba étszer dfferecálható ) ( r& t )x& ) ) vetor salár függvéyel adott térgörbe refálható síja a t -paraméterű potjába? Az a sí, amelye egy potja az r( t ) helyvetor végpotja és egy ormálvetora: r &(t ) x&& )) x& (t ). ( r Adjo egy elégséges feltételt arra, hogy az ) vetor-salár függvéyel adott térgörbée legye főormáls egyeese a t -paraméterű potjába? Legye ) a t -ba étszer dfferecálható és r& t ) x& ). ( & (

8 Mely egyees lesz a t -ba étszer dfferecálható ) ( r& t )x& ) ) vetor salár ( & függvéyel adott térgörbe főormáls egyeese a t -paraméterű potjába? Az az egyees, amelye egy potja az r( t ) helyvetor végpotja és egy ráyvetora r &(t ) x&& )) x& (t ). ( r Hogya írható fel a t -ba étszer dfferecálható ) ( r& t )x& ) ) vetor-salár ( & függvéyel adott térgörbe főormáls egységvetora a t -paraméterű potjába? ( r& (t ) x&& = b x t. )) x r& (t ) =. ( r& (t ) x&& )) x r& (t ) Mt evezü a t -ba étszer dfferecálható ) ( r& t )x& ) ) vetor salár ( & függvéyel adott térgörbe ísérő tréderée a t -paraméterű potjába? A t,, b redezett vetorhármast. Mt mér egy térgörbe görbülete? Az egyeestől való eltérését. Mt mér egy térgörbe torzója? A sítól való eltérését. Hogya értelmezzü egy térgörbe adott P potjába vett smulóörét? A térgörbe három potjá átmeő ör határöre, ha a három pot tart a P pothoz. Hogya értelmezzü egy térgörbe adott P potjába vett smulógömbjét? A térgörbe égy potjá átmeő gömb határgömbje, ha a égy pot tart a P pothoz. Mor evezü egy ) (a t b) görbeív egy ívhossz özelítő összegée? = = aor az ívhossz özelítő összeg: r ( t ) r( t ). Ha a t < t <... < t < t b, Hogya értelmezzü egy ) (a t b) görbeív ívhosszát? Ívhossz özelítő összegee mde határo túl fomodó felosztássorozat eseté vett határértéével. Mor evezü egy ) (a t b) görbeívet retfálhatóa? Ha az ívhossz özelítő összegee mde határo túl fomodó felosztássorozat eseté véges határértée va. Mor evezzü az ) vetor-salár függvéyel adott görbét smáa? Ha ) folytoosa dfferecálható (dfferecálható és a dfferecálháyadosa folytoos) és r& ( t ). Mor modju, hogy egy vetor-salár függvéyel adott térgörbe természetes paraméterezésű? Ha egy rögzített potjától vett ívhosszát választju paramétere. =

9 KÉTVÁLTOZÓS VEKTOR-SKALÁR FÜGGVÉNYEK Mt eveztü étváltozós (étparaméteres) vetor-salár függvéye? r( u; v) : T R, T R függvéyt. (R a valós számpáro, R a háromdmezós vetoro halmaza). (Olya függvéyt, amely sí egy részhalmazáa elemehez háromdmezós vetoroat redel hozzá.) Mor modju, hogy az r(u; v) étváltozós vetor-salár függvéy határértée az (u ; v ) potba az r vetor? Ha r(u;v) esetleg az ( u; v) -t véve, értelmezve va az ( u; v) egy öryezetébe és az r vetor bármely K r öryezetéhez található az ( u ; v ) -a olya K ( u ;v ) öryezete, hogy ( u; v) K eseté r u; v). ( u ;v ) ( K r (Ha r(u;v) esetleg az ( u; v) -t véve, értelmezve va az ( u ; v) egy öryezetébe és bármely ε > valós számhoz található olya δ > valós szám, hogy < (u u ) + (v v < δ eseté r ( u; v) r < ε.) ) ( u ; v (Ha esetleg az ) -t véve, értelmezve va az ( u ; v) egy öryezetébe és bármely az u -hoz tartó u és a v -hoz tartó v m számsorozato eseté az r ( u ; vm ) vetorsorozat határértée az r vetor.) Mlye apcsolat va az r(u; v) étváltozós vetor-salár függvéye és a oordáta függvéyee az (u ; v )-ba vett határértée özött? r(u;v)-e aor és csa aor va határértée az ( u; v) -ba, ha mdhárom oordáta függvéyée va határértée az ( u; v) -ba, és r(u;v)-e a határértée az ( u; v) -ba az a vetor, amelye a oordátá a oordáta függvéyee határértée. Mor modju, hogy az r(u; v) étváltozós vetor-salár függvéy az (u ; v )-ba folytoos? Ha r(u;v) értelmezve va az ( u; v) -ba és lm r (u;v) = r(u; v). u u v v Mlye apcsolat va az r(u; v) étváltozós vetor-salár függvéye és a oordáta függvéyee az (u ; v )-ba való folytoossága özött? r(u;v) aor és csa aor folytoos az ( u; v) -ba, ha mdhárom oordáta függvéye folytoos ( u; v) -ba. Mor modju, hogy az r(u; v) étváltozós vetor-salár függvéy az (u ; v )-ba u szert parcálsa dfferecálható? Ha r( u; v ) dfferecálható u -ba. r(u; v) r(u ; v) (A lm határérté létez és véges.) u u u u

10 Mor modju, hogy az r(u; v) étváltozós vetor-salár függvéy az (u ; v )-ba v szert parcálsa dfferecálható? Ha r( u ; v) dfferecálható v -ba. r(u ; v) r(u ; v) (A lm határérté létez és véges.) v v v v Mor modju, hogy az r(u; v) étváltozós vetor-salár függvéy a (u ; v )-ba dfferecálható? Ha értelmezve va az ( u ; v) egy öryezetébe és található olya A és B vetoro, hogy a megváltozása r felírható a övetező alaba: r = A u + B v + ε u + ε v, ahol lm ε ( u; v) = és lm ε ( u; v) =. u v u v Mlye apcsolat va az r(u; v) étváltozós vetor-salár függvéy (u ; v )-ba való u, ll. v szert parcáls dfferecálhatósága és a oordáta függvéyee az (u ; v )-ba való u, ll. v szert parcáls dfferecálhatósága özött? r(u;v) aor és csa aor dfferecálható parcálsa u, ll. v szert az ( u ; v) -ba, ha oordáta függvéye u, ll. v szert parcálsa dfferecálható az ( u ; v) -ba. Mlye apcsolat va az r(u; v) étváltozós vetor-salár függvéy (u ; v )-ba való dfferecálhatósága az (u ; v )-ba való u és v szert parcáls dfferecálhatósága özött? Ha r(u;v) dfferecálható az ( u ; v) -ba, aor u és v szert s parcálsa dfferecálható az ( u ; v) -ba. Ha r(u;v) parcálsa dfferecálható u és v szert s az ( u ; v) -ba, aor em bztos, hogy dfferecálható az ( u ; v) -ba. (Ha például r(u;v) u és v szert s parcálsa dfferecálható az ( u ; v) -ba és eze a parcáls derválta folytoosa az ( u ; v) -ba aor r(u;v) dfferecálható az ( u ; v) -ba.) Mor modju, hogy egy felület Gauss-féle alaba va megadva? Ha étváltozós vetor-salár függvéyel va megadva. Mor modju, hogy egy felület Euler-Moge-féle alaba va megadva? Ha z = f(x;y) étváltozós valós függvéyel va megadva. Mor modju, hogy egy felület egy salár-vetor függvéy sztfelületeét va megadva? Ha u(r) = c (ahol c valós álladó) alaba va megadva.) (Vagy am ugyaaz u(x;y;z) = c, (ahol c valós álladó) alaba va megadva.) Mt evezü az r(u; v) étváltozós vetor-salár függvéyel adott felület (u ; v )-hoz tartozó u-, ll. v- paramétervoalaa? Az r u; v ), ll. r u ; v) vetor salár függvéyeet. ( (

11 Mor modju, hogy az r(u; v) étváltozós vetor-salár függvéyel adott felület sma? Ha r (u; v) az u és v szert s parcálsa folytoosa dfferecálható (azaz u és v szert s parcálsa dfferecálható és eze a parcáls derválta folytoosa) és r r u x v. Hogya értelmezzü egy felület értősíját a felület egy P potjába? A felület három potjá átmeő sío határsíja, ha a három pot tart a P pothoz Hogya írható fel az r(u; v) étváltozós vetor-salár függvéyel adott sma felület értősíjáa egy ormálvetora az (u ; v )-hoz tartozó potjába? r u ; v ) x r (u ;v ). u ( v Hogya értelmezzü egy felület ormálsát a felület egy P potjába? Csa aor értelmezzü, ha P-be va értősí és eor a ormáls a P- átmeő és erre a síra merőleges egyees. Mely egyees lesz a r(u; v) étváltozós vetor-salár függvéyel adott sma felület ormálsa (ormáls egyeese) az (u ; v )-hoz tartozó potjába? Az az egyees, amelye egy potja az r ( u ;v ) helyvetor végpotja és egy ráyvetora: r u ; v ) x r (u ;v ). u ( v Hogya értelmezzü egy felület felszíét? A felületbe beírt háromszöglapoból álló poléder sorozat felszíée ülöböző feltétele mellett vett határértéeét. SKALÁR-VEKTOR FÜGGVÉNYEK Mt eveztü salár-vetor függvéye? u( r) : T R, T R függvéyt. (R a valós számo, R a háromdmezós vetoro halmaza). (Olya függvéyt, amely háromdmezós vetoro egy részhalmazáa elemehez valós számoat redel hozzá.) Hogya értelmezzü egy salár-vetor függvéy sztfelületet? Az u(r) salár vetor függvéy sztfelülete az u(r) = C felülete, ahol C valós álladó. Mor modju, hogy az u(r) salár-vetor függvéy határértée az r ba A? Ha u(r) esetleg az r -t véve, értelmezve va az r egy öryezetébe és A bármely K A öryezetéhez található az r -a olya K r öryezete, hogy r K r eseté u( r ) K A. (Ha u(r) esetleg az r -t véve, értelmezve va az r egy öryezetébe és bármely ε > valós számhoz található olya δ > valós szám, hogy r r < δ eseté u( r ) A < ε.) < (Ha u(r) esetleg az r -t véve, értelmezve va az r egy öryezetébe és bármely az r-hoz tartó r vetorsorozat eseté az u( r ) számsorozat határértée A.)

12 Mor modju, hogy az u(r) salár-vetor függvéy az r ba folytoos? Ha u(r) értelmezve r -ba és lm u( r) = u( r ). r r Mor modju, hogy az u(r) salár-vetor függvéy az r ba dfferecálható? Ha értelmezve va az r egy öryezetébe és található olya g vetoro, hogy a függvéy u megváltozása felírható a övetező alaba: u = g r + ε( r), ahol lm ε( r) =. r Mt evezü az r ba dfferecálható u(r) salár-vetor függvéy gradesée az r ba? A függvéy megváltozásáa u = g r + ε( r) felírásába szereplő g vetort. Mlye apcsolat va az u(r) = u(x; y; z) salár-vetor függvéy parcáls derváltja és gradese özött? Ha létez u(r) gradese, aor létez az u háromváltozós függvéy x-, y. és z szert par- u u u cáls derváltja és grad u = ; ;. x y z Ha léteze az u háromváltozós függvéy x-, y-. és z szert parcáls derváltja, aor em bztos, hogy létez a gradese. (Ha pl. léteze az u háromváltozós függvéy x-, y-. és z szert parcáls derváltja és eze a parcáls derválta folytoosa, aor létez a gradese. Értelmezze a dfferecálható u(r) salár-vetor függvéy ráymet derváltját az e egységvetor ráyába? ( grad u)e. Értelmezze a dfferecálható u(r) salár-vetor függvéy (teljes) dfferecálját? du = (grad u)dr. Adjo elégséges feltételt arra, hogy az u(r) salár-vetor függvéye az r helyvetor végpotjá átmeő sztfelületée ebbe a potjába legye értősíja! Legye u(r) dfferecálható az r -ba és grad u( r )! Mely sí lesz az r -ba dfferecáltató (gradu(r ) ) u(r) salár-vetor függvéye az r helyvetor végpotjá átmeő sztfelületée ebbe a potjába az értősíja! Az a sí, amely átmegy az r helyvetor végpotjá és egy ormálvetora grad u( r ). Mt evezü (abla) operátoa? = ; ;.(Szotá abla vetora vagy Hamlto operátora s evez.) x y z Hogya írható fel egy dfferecálható u(r) salár-vetor függvéy gradese a (abla) operátort segítségével? grad u = u.

13 VEKTOR-VEKTOR FÜGGVÉNYEK Mt eveztü vetor-vetor függvéye? v( r) : T R, T R függvéyt. ( R a háromdmezós vetoro halmaza). (Olya függvéyt, amely háromdmezós vetoro egy részhalmazáa elemehez háromdmezós vetoroat redel hozzá.) Hogya értelmezzü egy vetor-vetor függvéy áramvoalat? A v(r) áramvoala azo az ráyított görbé, amelye értő a v(r) értelmezés tartomáyáa mde r eleme eseté egyráyúa v(r)-rel. Mor modju, hogy az v(r) vetor-vetor függvéy határértée az r ba A? Ha v(r) esetleg az r -t véve, értelmezve va az r egy öryezetébe és A bármely K A öryezetéhez található az r -a olya K r öryezete, hogy r K r eseté v( r) K A. (Ha v(r) esetleg az r -t véve, értelmezve va az r egy öryezetébe és bármely ε > valós számhoz található olya δ > valós szám, hogy r r < δ eseté v ( r) A < ε.) < (Ha v(r) esetleg az r -t véve, értelmezve va az r egy öryezetébe és bármely az r-hoz tartó r vetorsorozat eseté az v ( r ) számsorozat határértée A.) Mor modju, hogy az v(r) vetor-vetor függvéy az r ba folytoos? Ha v(r) értelmezve r -ba és lm v( r) = v( r ). r r Mor modju, hogy az v(r) vetor-vetor függvéy az r ba dfferecálható? Ha értelmezve va az r egy öryezetébe és található olya D tezor, hogy a függvéy v megváltozása felírható a övetező alaba: v = D r + ε( r), ahol lm ε( r) =. Mt evezü az v(r) vetor-vetor függvéy derválttezoráa? A v megváltozásáa v = D r + ε( r) felírásába szereplő D tezort. r Hogya írható fel a v(r) vetor-vetor függvéy derválttezoráa mátrxa, a v(r) oordáta függvéyevel? v v v Ha v = [ v;v ; v ], aor [ ] y v x v z v D = y v x v z. v x y z

14 Hogya értelmezzü a v(r) vetor-vetor függvéy dvergecáját a v(r) oordáta függvéyevel? v v v Ha v = [ v;v ; v ], dvv = ; ;. x y z Hogya írható fel egy dfferecálható v(r) vetor-vetor függvéy dvergecája a (abla) operátort segítségével? dv v = v. Mor modju, hogy a v(r) vetor-vetor függvéyel adott vetortér forrásmetes? Ha dv v =. Hogya értelmezzü a v(r) vetor-vetor függvéy rotácóját a v(r) oordáta függvéyevel, felhaszálva a (abla) operátort? Ha v = [ v ;v ; ] v, aor j rotv = x v = y v x v z. v Mor modju, hogy a v(r) vetor-vetor függvéyel adott vetortér örvéymetes? Ha rot v =. Mt evezü Laplace-operátora? A vetor (abszolút értéée) égyzetét. Azaz = = + + x y z. Mt evezü a v(r) vetor-vetor függvéy egy görbe adott felosztásához tartozó görbemet (salárértéű) voaltegrál özelítő összegée? Ha a görbeívet a P, P,..., osztópotoal osztju fel és c a P P ív egy potjához tartozó helyvetor, továbbá P r a P és P ( =,,..., ) aor az tegrálözelítő összeg: v( c ) r. = potohoz tartozó helyvetoro ülöbsége, Mor modju, hogy egy vetor-vetor függvéy egy görbe meté tegrálható? Ha tegrál özelítő összegee bármely mde határo túl fomodó felosztás sorozat eseté ugyaaz a véges határértée va. Mt evezü egy vetor-vetor függvéy görbemet voaltegráljáa? Az tegrál özelítő összegee özös határértéét. Modjo elégséges feltételt arra, hogy a v(r) vetor-vetor függvéy egy ) salárvetor függvéyel adott görbe meté tegrálható legye? Legye a görbe sma és v folytoos a görbé.

15 Mt evezü a v(r) vetor-vetor függvéy egy F felületdarab adott felosztásához tartozó (salárértéű) felület tegrál özelítő összegée? Ha F-et részre osztju fel, és az. rész egy potjához tartozó helyvetor c, továbbá F olya vetor, amely merőleges a c -hez tartozó értősíra és abszolút értée az. rész felszíe ( =,,..., ), aor az tegrálözelítő összeg: v( c ) F. Mor modju, hogy egy vetor-vetor függvéy egy felület meté tegrálható? Ha tegrál özelítő összegee bármely mde határo túl fomodó felosztás sorozat eseté ugyaaz a véges határértée va. Mt evezü egy vetor-vetor függvéy egy felületmet felület tegráljáa? Az tegrál özelítő összegee özös határértéét. Modjo elégséges feltételt arra, hogy a v(r) vetor-vetor függvéy egy r(u;v) étváltozós salár-vetor függvéyel adott felület meté tegrálható legye? Legye a felület sma és v folytoos a felülete. Mt evezü az f háromváltozós valós függvéy egy V térrész adott felosztásához tartozó tegrál özelítő összegée? Ha V-t részre osztju fel, és az. rész egy potja P, továbbá V az. rész térfogata ( =,,..., ), aor az tegrálözelítő összeg: f ( P ) V. Mor modju, hogy egy háromváltozós valós függvéy egy térrésze tegrálható? Ha tegrál özelítő összegee bármely mde határo túl fomodó felosztás sorozat eseté ugyaaz a véges határértée va. Mt evezü egy háromváltozós valós függvéy egy térrésze vett hármas(térfogat) tegráljáa? Az tegrál özelítő összegee özös határértéét. Mt evezü xy-ra ézve térbel ormáltartomáya : = (x; y; z) R a x b, f (x) y f (x), f (x; y) z f (x; y), ahol (x) f (x) { } Vxy 4 x a; b és f (x; y) f 4 (x; y) (x; y) a x b; f(x) y f [ ] { (x)} = = f, folytoos függvéye. Mt evezü yx-re ézve térbel ormáltartomáya : = (x; y; z) R c y d, g (y) x g (y), g (x; y) z g (x; y), ahol (y) g (y) { } Vyx 4 y c; d, g (x; y) g 4 (x; y) (x; y) g(y) x g (y); c y [ ] { d} g, folytoos függvéye. Mt evezü xz-re ézve térbel ormáltartomáya : = (x; y; z) R a x b, f (x) z f (x), f (x; z) y f (x; z), ahol (x) f (x) { } Vxz 4 x a; b és f (x; z) f 4 (x; z) (x; z) a x b; f(x) z f [ ] { (x)} f, folytoos függvéye.

16 Mt evezü zx-re ézve térbel ormáltartomáya : = (x; y; z) R e z f, g (z) x g (z), g (x; z) y g (x; z), ahol (z) g (z) { } Vzx 4 z e; f, g (x; z) g 4 (x; z) (x; z) g(z) x g (z); e z [ ] { f} g, folytoos függvéye. Mt evezü yz-re ézve térbel ormáltartomáya : = (x; y; z) R c y d, g (y) z g (y), g (y; z) x g (y; z), ahol (y) g (y) { } Vyz 4 y c; d, g (y; z) g 4 (y; z) (y; z) c y d; g(y) z g [ ] { (y)} g, folytoos függvéye. Mt evezü zy-ra ézve térbel ormáltartomáya : = (x; y; z) R e z f, g (z) y g (z), g (y; z) x g (y; z), ahol (z) g (z) { } Vzy 4 z e; f, g (y; z) g 4 (y; z) (y; z) g(z) y g (z); e z [ ] { f} g, folytoos függvéye. Modjo elégséges feltételt arra, hogy az f háromváltozós valós függvéy egy V térésze tegrálható legye? Legye V térbel ormáltartomáy és f folytoos eze a tartomáyo. Mor modju, hogy egy vetortér (egy v(r) vetor-vetor függvéy) egy tartomáyo ozervatív? Ha bármely a tartomáyba haladó zárt görbé vett voaltegrálja. Mor modju, hogy egy vetortér (egy v(r) vetor-vetor függvéy) potecálos? Ha található olya salár-vetor függvéy melye a gradese v(r). Mt evezü egy potecálos vetortér (egy v(r) vetor-vetor függvéy) potecálfüggvéyée? Olya u(r) salár-vetor függvéy melye a gradese v(r). Mlye apcsolat va egy vetortér (egy v(r) vetor-vetor függvéy) potecálfüggvéye özött? Egy addtív álladóba tére el egy mástól. (Bármely ettő ülöbsége ostas.) Mlye apcsolat va a övetező égy fogalom özött? a) A v(r) vetor-vetor függvéy által defált vetortér örvéymetes. b) a v(r) vetor-vetor függvéy által defált vetortér ozervatív, c) a v(r) voaltegrálja em függ az úttól, d) a v(r) vetor-vetor függvéy által defált vetortér potecálos. Általába evvalese egymással. (Ha pl. V térbel ormáltartomáy és v(r) a V- folytoosa dfferecálható, aor evvalese egymással.) Ismertesse a Gauss-Osztrogradszj tételt! Legye a v(r) vetor-vetor függvéy folytoosa dfferecálható az F orlátos, zárt felület által határolt V térrészbe és tegyü fel, hogy F-e va felszíe! Eor a dvv V- vett térfogat tegrálja egyelő a v F-e vett felület tegráljával.

17 Ismertesse a Stoes tételt! Legye a v(r) vetor-vetor függvéy folytoosa dfferecálható az ráyított, F orlátos és sma felülete, és a g sma görbe az F felület zárt határgörbéje! Eor v-e a zárt g- vett voaltegrálja egyelő a rotv F-e vett felület tegráljával. (A g az F ormálvetoráa ráyából ézve poztív ráyítású.) Irja fel a Gree formulát! Ha a P(x;y) és Q(x;y) étváltozós függvéye elsőredű parcáls derváltja léteze, és folytoosa a g sma zárt görbe által határolt T síbel tartomáyo, továbbá T-e va Q P területe, aor: (P dx + Q dy) = dx dy. x y g T VALÓSZÍNŰSÉGSZÁMÍTÁS Mt evezü eseméye? Egy ísérlettel apcsolatos állítást. Mt evezü elem eseméye? Egy ísérlet egymást záró meetelee megfelelő eseméyeet elem eseméye evezzü. Mt evezü ét eseméy összegée? Azt az eseméyt, amely aor és csa aor övetez be, ha legalább az egy eseméy beövetez. Mt evezü ét eseméy szorzatáa? Azt az eseméyt, amely aor és csa aor övetez be, ha mdét eseméy beövetez. Mt evezü ét eseméy ülöbségée? A B az az eseméy, amely aor és csa aor övetez be, ha A beövetez és B em. Mt evezü egy eseméy elletettjée? Azt az esméyt, amely aor és csa aor övetez be, ha az eseméy em övetez be. Mor modju, hogy ét eseméy zárja egymást? Ha egyszerre em övetezhete be (ha szorzatu a lehetetle eseméy). Mt evezü lehetetle eseméye? Azt az eseméyt, amely soha em övetez be. Mt evezü bztos eseméye? Azt az eseméyt, amely mdg beövetez. Mt evezü egy eseméy gyaorságáa? Ha egy sérletet -szer végrehajtu és egy ezzel apcsolatos eseméy -szor övetez be, aor a számot az eseméy gyaorságáa evezzü.

18 Mt evezü egy eseméy relatív gyaorságáa? Ha egy sérletet -szer végrehajtu és egy ezzel apcsolatos eseméy -szor övetez be, aor a / háyadost az eseméy relatív gyaorságáa evezzü. Írja fel a valószíűségszámítás Kolmogorov-féle axómát! Egy eseméytér mde A eseméyéhez hozzá va redelve egy P(A) valós szám, az A eseméy valószíűsége, amelyre P(A) teljesül. P( ) =, P (I) =. Ha AB =, aor P(A+B) = P(A) + P(B). Ha az A, A eseméyere eseté A A =, aor P(A +A + +A + ) = P(A ) + P(A ) + + P(A ) +. Mor beszélü lasszus valószíűség mezőről? Ha egy sérlete véges so meetele va és mde meetele egyformá valószíű. Mt evezü a valószíűség (lasszus) ombatorus számítás módjáa? Ha egy sérlete véges so meetele va és mde meetele egyformá valószíű, aor egy eseméy valószíűsége egy olya tört amelye számlálójába azo esete száma áll, amor az eseméy beövetez, evezőjébe pedg az összes esete száma áll. Mt evezü egy eseméye egy más eseméyre voatozó feltételes valószíűségée? P(AB) Az A esemáy B-re voatozó feltételes valószíűsége: P(A B) =, ha P(B). P(B) Mor modju, hogy ét eseméy függetle? Az A és B eseméyeet függetleee evezzü, ha: P (AB) = P(A)P(B). Mor evezü számú eseméyt (teljese) függetleee? Az A, A,..., A eseméye (teljese) függetlee, ha P(A A... A ) = P(A ) P(A )... P(A ),. Mt evezü teljes eseméyredszere? Olya, a lehetetle eseméytől ülöböző, egymást pároét záró eseméye redszerét, amelye összege a bztos eseméy. Mt mod a teljes valószíűség tétele? Ha A tetszőleges eseméy és B, B,..., B = P(B ) ( ), aor: P(A) P(A B ) P(B ). Mt mod a Bayes-tétel? Ha A tetszőleges eseméy és B =, B,..., B egy teljes eseméyredszer és egy teljes eseméyredszer és P(A B ) P(B ) P(A), P(B ) ( ), aor: P( { B A) =, ( ). P(A B ) P(B ) =

19 Mt evezü dszrét valószíűség eloszlása? Olya em egatív számoból álló számsorozatot, amelye az összege. Mt evezü valószíűség változóa? Olya függvéyt, amelye az értelmezés tartomáya egy eseméytér és éphalamaza a valós számo halmaza. (Olya függvéyt, amely elem eseméyehez valós számoat redel hozzá.) Mt evezü dszrét valószíűség változóa? Olya valószíűség változót, amely legfeljebb megszámlálható so értéet vesz fel. (Olya valószíűség változót, amelye értéészlete egy legfeljebb megszámlálható számosságú halmaz.) Mt evezü dszrét valószíűség változó eloszlásáa? Ha a ξ valószíűség változó felvett értée x (í =,, ), aor a p = P(ξ = x í ) (í =,, ) valószíűségeloszlást. Hogya értelmezzü egy dszrét valószíűség változó geerátor függvéyét? Ha a ξ valószíűség változó eloszlása (p ) ( =,, ), aor G (x) = p x ξ. Mor modju, hogy ét dszrét valószíűség változó függetle? Legyee a ξ valószíűség változó felvett értée x (í =,, ) és az η valószíűség változó felvett értée y j (j =,, ), továbbá A : = {ξ = x í }, B j : = {ξ = y j }! Eor a ξ és az η valószíűség változóat függetleee evezzú, ha az A és a B j eseméye mde lehetséges és j eseté függetlee. Mor modju, hogy számú dszrét valószíűség változó (teljese) függetle? Legyee a ξ valószíűség változó felvett értée A : = ξ = x ( x és { }, m =,,...)! Eor a ξ, ξ,, ξ valószíűség változóat függetleee evezzú, ha az, A,..., eseméye mde lehetséges m,m..., m A m m m eseté függetlee. Mt evezü folytoos eloszlású valószíűség változóa? Olya valószíűség változót, amelye az eloszlásfüggvéye folytoos. Mt evezü egy valószíűség változó eloszlásfüggvéyée? A ξ valószíüség változó eloszlásfüggvéye: F(x) = P(ξ<x). m A m m Mor evezzü a ξ és η folytoos eloszlású valószíűség változóat függetleee? Ha P ( ξ < x; η < y) = P( ξ < x) P( η < y), x, y R Mor evezzü a ξ, ξ,,, ξ folytoos eloszlású valószíűség változóat (teljese) függetleee? Ha P( ξ < x ; ξ < x ;...; ξ < x ) = P( ξ < x ) P( ξ < x )... P( ξ < x ), x, x,..., x R.

20 Sorolja fel egy valószíűség változó eloszlásfüggvéyée tulajdoságat!. Mooto övevő.. Balról folytoos.. lm F(x) =, lm F(x) =. x x + Hogya értelmezzü egy valószíűség változó sűrűségfüggvéyét? Ha található olya f függvéy, hogy a valószíűség változó F(x) eloszlásfüggvéyére: F (x) = x evezzü. f (t) dt, aor ezt az f függvéyt a valószíűség változó sűrűségfüggvéyée Hogya írható fel a ξ + η valószíűség változó h(x) sűrűségfüggvéye, ha a ξ és az η függetle valószíűség változó sűrűségfüggvéye f(x) és g(x)? h (z) = f (x)g(z x) dx. h(z) = f (z x)g(x) dx... Sorolja fel egy valószíűség változó sűrűségfüggvéyée tulajdoságat!. Értée em lehet egatív.. A számegyeese vett mproprus tegrálja. Hogya írható fel a P(ξ < b) valószíűség a ξ valószíűség változó F(x) eloszlásfüggvéyével? P(ξ < b) = F(b). Hogya írható fel a P(ξ a) valószíűség a ξ valószíűség változó F(x) eloszlásfüggvéyével? P(ξ a) = F(a). Hogya írható fel a P(a ξ < b) valószíűség a ξ valószíűség változó F(x) eloszlás-függvéyével? P(a ξ <b) = F(b) F(a). Hogya írható fel a P(ξ b) valószíűség a ξ valószíűség változó F(x) eloszlásfüggvéyével, ha F(x) a b-be folytoos? P(ξ b) = F(b). Hogya írható fel a P(ξ > a) valószíűség a ξ valószíűség változó F(x) eloszlásfüggvéyével, ha F(x) az a-ba folytoos? P(ξ > a) = F(a). Hogya írható fel a P(a ξ b) valószíűség a ξ valószíűség változó F(x) eloszlásfügg.- véyével, ha F(x) a b-be folytoos? P(a ξ b) = F(b) F(a). Hogya írható fel a P(a < ξ < b) valószíűség a ξ valószíűség változó F(x) eloszlásfüggvéyével, ha F(x) az a-ba folytoos? P(a < ξ < b) = F(b) F(a).

21 Hogya írható fel a P(a < ξ b) valószíűség a ξ valószíűség változó F(x) eloszlásfüggvéyével, ha F(x) az a-ba és a b-be s folytoos? P(a < ξ b) = F(b) F(a). Ha a ξ valószíűség változóa va sűrűségfüggvéye és ez f(x), aor hogya írható fel ezzel a P(ξ < b) és a P(ξ b) valószíűsége? P(ξ < b) = P(ξ b) = b f (x)dx. Ha a ξ valószíűség változóa va sűrűségfüggvéye és ez f(x), aor hogya írható fel ezzel a P(ξ a) és a P(ξ > a) valószíűsége? P(ξ a) = P(ξ > a) = a f (x)dx Ha a ξ valószíűség változóa va sűrűségfüggvéye és ez f(x), aor hogya írható fel ezzel a P(a ξ < b), P(a ξ b), P(a < ξ < b) és a P(a < ξ b) valószíűsége? b P(a ξ < b) = P(a ξ b) = P(a < ξ < b) = P(a < ξ b) = f (x)dx a Hogya értelmezzü egy dszrét valószíűség változó várható értéét? (Hogya számolju egy dszrét valószíűség változó várható értéét?) Ha P( ξ = x ) = p, M ( ξ ) = x p, ha a sor abszolút overges. Hogya értelmezzü egy f(x) sűrűségfüggvéyű valószíűség változó várható értéét? (Hogya számolju egy f(x) sűrűségfüggvéyű valószíűség változó várható értéét?) M( ξ) = + x f (x)dx, ha a + x f (x) dx mproprus tegrál overges. Hogya értelmezzü egy valószíűség változó szóráségyzetét? D (ξ) = M((ξ M(ξ)) (A szóráségyzet poztív égyzetgyöét szórása evezzü.) Hogya számolju egy dszrét valószíűség változó szóráségyzetét? Ha P( ξ = x ) p, = D ( ξ) = x p xp. Hogya számolju egy f(x) sűrűségfüggvéyű valószíűség változó szóráségyzetét? D ( ξ) = + x f (x)dx + x f (x)dx Melye a várható érté legfotosabb tulajdosága?. M(c) = c, ahol c álladó. M(cξ) = cm(ξ), ahol c álladó. M(ξ +η) = M(ξ)+M(η)

22 Melye a szóráségyzet legfotosabb tulajdosága?. D (c) =, ahol c álladó. D (aξ +b) = a D (ξ), ahol a és b álladó Mt evezü a ξ valószíűség változó aratersztus függvéyée? jξt ϕ (t) = M(e ) ( = M( ξcost) + j M( ξs t)). ξ Hogya írható fel egy f(x) sűrűségfüggvéyű valószíűség változó aratersztus függvéye? ϕ (t) = ξ f (x) e jtx dx. Mt evezü bomáls eloszlása? Az -ed redű, p paraméterű ( pozítv egész, < p < ) bomáls eloszlás: p = p ( p) -, =,,,. Mor modju, hogy egy valószíűség változó bomáls eloszlású? A ξ valószíűség változót -ed redű, p paraméterű ( pozítv egész, < p <) bomáls eloszlásúa evezzü, ha: P(ξ = ) = p ( p) -, =,,,. Mt evezü hpergeometrus eloszlása? s m s p = (max(, + s m) m(,s)). m Mor modju, hogy egy valószíűség változó hpergeometrus eloszlású? A ξ valószíűség változót hpergeometrus eloszlásúa evezzü, ha: s m s P( ) ξ = = (max(, + s m) m(,s)). m Mt evezü Posso-eloszlása? A λ paraméterű (λ > valós szám) Posso-eloszlás: λ P = e λ ( =,,, ).! Mor modju, hogy egy valószíűség változó Posso-eloszlású? A ξ valószíűség változót λ paraméterű (λ > valós szám) Posso-eloszlásúa evezzü, λ ha: P(ξ = ) = e λ ( =,,, ).!

23 Mor modju, hogy egy valószíűség változó egyeletes eloszlású az ]a; b[ tervallumba?, ha a < x < b, Ha sűrűségfüggvéye: f (x) = b a, másor. Írja fel az ]a; b[ tervallumba egyeletes eloszlású valószíűség változó eloszlásfüggvéyét?, ha x a, x a F (x) =, ha a < x b, b a, ha x > b. Mey az ]a; b[ tervallumba egyeletes eloszlású ξ valószíűség változó várható értée? a + b M( ξ ) =. Mor modju, hogy egy valószíűség változó expoecáls eloszlású? Egy valószíűség változó λ paraméterű (λ > valós szám), expoecáls eloszlású, ha sűrűségfüggvéye: λx λe, ha x, f (x) =, ha x <. Írja fel a λ paraméterű, expoecáls eloszlású valószíűség változó eloszlás-függvéyét? λx e, ha x >, F(x) =, ha x. Mor modju, hogy egy valószíűség változó (m, σ) paraméterű, ormáls eloszlású? + Az ξ valószíűség változó m, σ ( m R, σ R ) paraméterű ormáls eloszlású valószíűség változó, ha sűrűségfüggvéye: (Jelölése: N (m, σ) ). (x m) σ f(x) = e < x < +. π σ Írja fel az (m, σ) paraméterű, ormáls eloszlású valószíűség változó eloszlásfüggvéyét? x (t m) σ F(x) = e dt < x < +. π σ Mey az (m, σ) paraméterű, ormáls eloszlású ξ valószíűség változó várható értée? M ( ξ ) = m.

24 Mey az (m, σ) paraméterű, ormáls eloszlású ξ valószíűség változó szórása? D (ξ) = σ. Mor modju, hogy egy valószíűség változó stadard ormáls eloszlású? x. Ha sűrűségfüggvéye: ϕ( x) = e < x < + π Írja fel a stadard ormáls eloszlású valószíűség változó eloszlásfüggvéyét? x t. Φ(x) = e dt < x < + π Meyí a stadard ormáls eloszlású ξ valószíűség változó várható értée? M ( ξ ) =. Meyí a stadard ormáls eloszlású ξ valószíűség változó szórása? D ( ξ ) =. Mlye apcsolat va a stadard ormáls eloszlású valószíűség változó Φ eloszlásfüggvéyée a Φ(x) és a Φ( x) helyettesítés értée özött? Φ(x) + Φ( x) =. Mlye apcsolat va az (m, σ) paraméterű, ormáls eloszlású valószíűség változó eloszlásfüggvéye és a stadard ormáls eloszlású valószíűség változó eloszlásfüggvéye özött? Ha az N (m, σ) eloszlású valószíűség változó eloszlásfüggvéye F(x) és az N(, ) eloszlású valószíűség változó eloszlásfüggvéye Φ(x), aor: x m F (x) = Φ. σ Mt modhatu ét függetle ormáls eloszlású valószíűség változó összegée az eloszlásáról? Normáls eloszlás. ( Ha ξ N(m ; σ ) eloszlású és η N(m ; σ ) aor, ξ + η N(m + m ; σ + )eloszlású. ) σ ( Ismertesse a sztochasztus overgeca fogalmát! Valószíűség változó egy ξ ) sorozata sztochasztusa overgál a ξ valószíűség változóhoz, ha bármely poztív ε számra lm P( ξ ξ ε) =. Mt mod a agy számo Beroull-féle törvéye? Függetle ísérlete sorozatába egy eseméy relatív gyaorsága sztochasztusa overgál az eseméy valószíűségéhez. Ismertesse az valószíűségű (majdem bztos) overgeca fogalmát! Valószíűség változó egy ( ξ ) sorozata valószíűséggel (majdem bztosa) overgál a ξ valószíűség változóhoz, ha P(lm ξ = ξ) =.

25 Ismertesse az előadáso szereplő agy számo erős törvéyét! Ha ξ )(teljese) függetle azoos eloszlású valószíűség változó egy sorozata, amelye ( ξ = η = valószíűség változó sorozata való- özös m várható értée létez, aor az szíűséggel m-hez overgál. Mt evezü egy valószíűség változó stadardzáltjáa? ξ M( ξ) Ha a ξ valószíűség változó szórása létez és em ulla, aor a stadardzáltja:. D( ξ) Ismertesse az előadáso szereplő cetráls határeloszlás-tételt! Ha ξ )(teljese) függetle azoos eloszlású valószíűség változó egy sorozata, amelye ( özös m várható értée és ϭ > szórása létez, és F (x) a ξ = valószíűség változó stadardzáltjáa eloszlásfüggvéye, aor bármely x valós számra lmf (x) = Φ(x). MATEMATIKAI STATISZTIKA Mt evezü statszta mtáa? Egy valószíűség változóra voatozó véges számú függetle mérés eredméye. Mt evezü statsztáa (statszta függvéye)? Mtaeleme valamely függvéyét. Hogya szeresztü meg egy gyaorság hsztogramot? Essee az x, x, K, x mtaeleme az [a; b[ tervallumba! Vegyü az tervalluma egy részre való felosztását: a c < c < < c b c ; c tervallumba eső = K, és jelölje gy a [ [ = gy mtaeleme számát! Ezutá mdegy[ c ; c [ tervallumra c c téglalapot rajzolu )! magasságú Hogya szeresztü meg egy sűrűséghsztogramot? Essee az x, x, K, x mtaeleme az [a; b[ tervallumba! Vegyü az tervalluma egy részre való felosztását: a c < c < < c b c ; c tervallumba eső = K, és jelölje gy a [ [ = mtaeleme számát! Rajzolju mdegy[ c ; c [ tervallumra téglalapot )! Hogya értelmezzü egy statszta mta mtaözepét? Az X, X, K, X mtaeleme mtaözepe: X = X. = gy (c c ) magasságú

26 Hogya értelmezzü egy statszta mta tapasztalat (emprus) szóráségyzetét? Az X, X, K, X mtaeleme tapasztalat szóráségyzete: S = (X X) ahol X a = mtaözép. Hogya értelmezzü egy statszta mta orrgált tapasztalat (emprus) szóráségyzetét? Az X, X, K, mtaeleme orrgált tapasztalat szóráségyzete: S X (X X) = =, ahol X a mtaözép. Mt értü potbecslés alatt? Ha egy valószíűség változó valamely smeretle paraméterét egy számmal becsüljü. Mt értü tervallumbecslés alatt? Ha egy valószíűség változó valamely smeretle paramétere olya tervallumot ostruálu, amelybe agy valószíűséggel bele es. Mt evezü egy valószíűség változó egy α paraméterére voatozó (-ε) sztű ofdeca tervalluma? ; α c ; c = Olya [ c [ tervallumot, melyre ( [ [). c P ε Mt evezü statszta hpotézse? Egy valószíűség változóval apcsolatos feltevést. Mt evezü statszta hpotézsvzsgálat ullhpotézsée? Azt a feltevést, amelyet gaza tételezü fel. Mt evezü statszta hpotézsvzsgálat elle(alteratív)hpotézsée? A ullhpotézstől eltérő bzoyos más lehetőségeet. Mor beszélü egy statszta hpotézsvzsgálatál egyszerű hpotézsről? Ha a hpotézs a valószíűség változó eloszlását egyértelműe meghatározza. Mor beszélü egy statszta hpotézsvzsgálatál összetett hpotézsről? Ha a hpotézs a valószíűség változó eloszlását em határozza meg egyértelműe, azaz többféle eloszlást s megeged. Mt evezü statszta próbáa? Olya eljárást, melye alapjá egy statszta hpotézsről dötü. Mor evezü egy statszta próbát paraméteres próbáa? Ha az eloszlás típusa smert és a ullhpotézs ee smeretle paraméterere voatoz Mor evezü egy statszta próbát em paraméteres próbáa? Ha a ullhpotézs az eloszlásra voatoz.

27 Mt értü egy statszta próbáál elsőfajú hbáa? Ha a ullhpotézs elvetjü, holott az gaz. Mt értü egy statszta próbáál másodfajú hbáa? Ha a ullhpotézs elfogadju, holott az em gaz. Mt értü egy statszta próba (megbízhatóság) sztjée? Aa a valószíűsége, hogy a ullhpotézs elfogadju, ameybe a ullhpotézs gaz. Mt evezü egy statszta próba szgfaca sztjée? Aa a valószíűsége, hogy a ullhpotézs elvetjü, holott a ullhpotézs gaz. Mt evezü statszta próbáál elfogadás tartomáya? A próbastatszta értéee az az E részhalmaza, amelyre az gaz, hogy a ullhpotézst aor fogadju el, ha a próbastatszta értée E-be es. Mt evezü statszta próbáál rtus tartomáya? A próbastatszta értéee olya K részhalmaza, hogy ha próbastatszta értée K-ba es, aor a ullhpotézst elvetjü. Mor alalmazzu az egymtás u-próbát? Ismert szórású (smeretle várható értéű) ormáls eloszlású soaság eseté. Fogalmazza meg az egymtás u-próba (egyszerű) ullhpotézsét! H : M( ξ ) = m (ahol m adott valós szám). Fogalmazza meg az egymtás étoldal u-próba hpotézset (egyszerű ullhpotézs eseté)! H : M( ξ ) = H m : M( ξ ) (ahol m adott valós szám). m Fogalmazza meg az egymtás egyoldal u-próba hpotézset (egyszerű ullhpotézs eseté)! H : M( ξ ) = m H : M( ξ ) > m (ahol vagy H : M( ξ ) = m m adott valós szám). H : M( ξ ) < m (ahol m adott valós szám). Mor alalmazzu az egymtás t-próbát? Ismeretle szórású és smeretle várható értéű ormáls eloszlású soaság eseté. Fogalmazza meg az egymtás t-próba (egyszerű) ullhpotézsét! H : M( ξ ) = m (ahol m adott valós szám).

28 Fogalmazza meg az egymtás étoldal t-próba hpotézset (egyszerű ullhpotézs eseté)! H : M( ξ ) = H m : M( ξ ) (ahol m adott valós szám). m Fogalmazza meg az egymtás egyoldal t-próba hpotézset (egyszerű ullhpotézs eseté)! H : M( ξ ) = m H : M( ξ ) > m (ahol vagy H : M( ξ ) = m m adott valós szám). H : M( ξ ) < m (ahol m adott valós szám). Mt evezü lleszedésvzsgálata? Olya statszta próbát, amor azt szereté eldöte, hogy a mta adata egy adott eloszlású (valószíűség változóra voatozó) statszta soaságból származa vagy sem. Mor beszélü tszta lleszedésvzsgálatról? Ha a feltételezett eloszlás paramétere smerte. Mor beszélü becsléses lleszedésvzsgálatról? Ha a feltételezett eloszlás egy vagy több paraméterét a mtából becsüljü. Hogya változ a szabadság fo, ha zü? A mtából becsült paramétere számával csöe. χ -próbával becsléses lleszedésvzsgálatot vég- Mt evezü homogetásvzsgálata? Olya statszta próbát, amor azt szereté eldöte, hogy ét statszta mta eleme azoos eloszlású (valószíűség változóra voatozó) statszta soaságból származa vagy sem. Mor evezü függetleségvzsgálata? Olya statszta próbát, amor azt szereté eldöte, hogy ét statszta mta eleme ét függetle (valószíűség változóra voatozó) statszta soaságból származa vagy sem.

Matematikai statisztika

Matematikai statisztika Matematka statsztka 8. elıadás http://www.math.elte.hu/~arato/matstat0.htm Kétmtás eset: függetle mták + + + = + ) ( ) ( ) ( Y Y X X Y X m m m t m Ha smert a szórás: (X elemő, σ szórású, Y m elemő, σ szórású),

Részletesebben

ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések!

ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések! ORVOSI STATISZTIKA Az orvos statsztka helye Életta Aatóma Kéma Lehet kérdés?? Statsztka! Az orvos dötéseket hoz! Mkor jó egy dötés? Meyre helyes egy dötés? Mekkora a tévedés lehetősége? Példa: test hőmérséklet

Részletesebben

5. SZABAD PONTRENDSZEREK MECHANIKAI ALAPELVEI, N-TESTPROBLÉMA, GALILEI-

5. SZABAD PONTRENDSZEREK MECHANIKAI ALAPELVEI, N-TESTPROBLÉMA, GALILEI- 5. SZABAD PONTRENDSZEREK MECHANIKAI ALAPELVEI, N-TESTPROBLÉMA, GALILEI- FÉLE RELATIVITÁSI ELV m, m,,m r, r,,r r, r,, r 6 db oordáta és sebességompoes 5.. Dama Mozgásegyelete: m r = F F, ahol F jelöl a

Részletesebben

V. GYAKORLATOK ÉS FELADATOK ALGEBRÁBÓL

V. GYAKORLATOK ÉS FELADATOK ALGEBRÁBÓL 86 Összefoglaló gyaorlato és feladato V GYAKORLATOK ÉS FELADATOK ALGEBRÁBÓL 5 Halmazo, relácó, függvéye Bzoyítsd be, hogy ha A és B ét tetszőleges halmaz, aor a) P( A) P( B) P( A B) ; b) P( A) P ( B )

Részletesebben

Komplex számok. 6. fejezet. A komplex szám algebrai alakja. Feladatok. alábbi komplex számokat és helyvektorukat:

Komplex számok. 6. fejezet. A komplex szám algebrai alakja. Feladatok. alábbi komplex számokat és helyvektorukat: 6 fejezet Komplex számo A omplex szám algebrai alaja D 61 Komplex száma evezü mide olya a+bi alaú ifejezést amelybe a és b valós szám i pedig az összes valós számtól ülöböz épzetes egysége evezett szimbólum

Részletesebben

A statisztikai vizsgálat tárgyát képező egyedek összességét statisztikai sokaságnak nevezzük.

A statisztikai vizsgálat tárgyát képező egyedek összességét statisztikai sokaságnak nevezzük. Statisztikai módszerek. BMEGEVGAT01 Készítette: Halász Gábor Budapesti Műszaki és Gazdaságtudomáyi Egyetem Gépészméröki Kar Hidrodiamikai Redszerek Taszék 1111, Budapest, Műegyetem rkp. 3. D ép. 334. Tel:

Részletesebben

1. előadás: Bevezetés. Számonkérés. Irodalom. Valószínűségszámítás helye a tudományok között. Cél

1. előadás: Bevezetés. Számonkérés. Irodalom. Valószínűségszámítás helye a tudományok között. Cél Valószíűségszámítás előadás formata BSC/ szaosoa és matemata elemző BSC-see 2015/2016 1. félév Zemplé drás zemple@ludes.elte.hu http://www.cs.elte.hu/~zemple/ 1. előadás: Bevezetés Irodalom, övetelméye

Részletesebben

24. tétel A valószínűségszámítás elemei. A valószínűség kiszámításának kombinatorikus modellje.

24. tétel A valószínűségszámítás elemei. A valószínűség kiszámításának kombinatorikus modellje. 24. tétel valószíűségszámítás elemei. valószíűség kiszámításáak kombiatorikus modellje. GYORISÁG ÉS VLÓSZÍŰSÉG meyibe az egyes adatok a sokaságo belüli részaráyát adjuk meg (törtbe vagy százalékba), akkor

Részletesebben

A Secretary problem. Optimális választás megtalálása.

A Secretary problem. Optimális választás megtalálása. A Secretary problem. Optmáls választás megtalálása. A Szdbád problémáa va egy szté lasszusa tethető talá természetesebb vszot ehezebb változata. Ez a övetező Secretary problem -a evezett érdés: Egy állásra

Részletesebben

Valószínűségszámítás összefoglaló

Valószínűségszámítás összefoglaló Vlószíűségszámítás összefoglló I. Feezet ombtor ermutácó Ismétlés élül ülöböző elem lehetséges sorrede! b Ismétléses em feltétleül ülöböző elem összes ülöböző sorrede!... hol z zoos eleme gyorság!!...!

Részletesebben

Valószínûség számítás

Valószínûség számítás Valószíûség számítás Adrea Glashütter Feller Diáa Valószíűségszámítás Bevezetés a pézügyi számításoba I. Bevezetés a pézügyi számításoba A péz időértéével apcsolatos számításo A péz időértéée számítása:

Részletesebben

Megállapítható változók elemzése Függetlenségvizsgálat, illeszkedésvizsgálat, homogenitásvizsgálat

Megállapítható változók elemzése Függetlenségvizsgálat, illeszkedésvizsgálat, homogenitásvizsgálat Megállapítható változók elemzése Függetleségvzsgálat, lleszkedésvzsgálat, homogetásvzsgálat Ordáls, omáls esetre s alkalmazhatóak a következő χ próbá alapuló vzsgálatok: 1) Függetleségvzsgálat: két valószíűség

Részletesebben

Metrikus terek. továbbra is.

Metrikus terek. továbbra is. Metrius tere továbbra is. Defiíció: Legye X egy halmaz, d : X X R egy függvéy. Azt modju, hogy d metria (távolság), ha.. 3. 4. d d d d x, x 0, x, y 0 x y, x, y dy, x, x, z dx, y dy, z. Az X halmazt a d

Részletesebben

1. előadás: Bevezetés. Számonkérés. Irodalom. Valószínűségszámítás helye a tudományok között. Cél

1. előadás: Bevezetés. Számonkérés. Irodalom. Valószínűségszámítás helye a tudományok között. Cél Valószíűségszámítás 1 előadás al.mat BSc szaosoa 2015/2016 1. félév Zemplé Adrás zemple@ludes.elte.hu http://www.cs.elte.hu/~zemple/ 1. előadás: Bevezetés Irodalom, övetelméye A félév célja Valószíűségszámítás

Részletesebben

3. Valószínűségszámítás

3. Valószínűségszámítás Biometria az orvosi gyaorlatba 3. Valószíűségszámítás 3. Valószíűségszámítás 3.. Bevezetés 3.. Kombiatoria 3... Permutáció 3... Variáció 3..3. Kombiáció 3 3.3. Biomiális együttható tulajdoságai 3 3.4.

Részletesebben

Eseményalgebra. Esemény: minden amirl a kísérlet elvégzése során eldönthet egyértelmen hogy a kísérlet során bekövetkezett-e vagy sem.

Eseményalgebra. Esemény: minden amirl a kísérlet elvégzése során eldönthet egyértelmen hogy a kísérlet során bekövetkezett-e vagy sem. Eseményalgebra. Esemény: minden amirl a kísérlet elvégzése során eldönthet egyértelmen hogy a kísérlet során bekövetkezett-e vagy sem. Elemi esemény: a kísérlet egyes lehetséges egyes lehetséges kimenetelei.

Részletesebben

? közgazdasági statisztika

? közgazdasági statisztika Valószíűségszámítás és a statsztka Valószíűség számítás Matematka statsztka Alkalmazott statsztka? közgazdaság statsztka épesség statsztka orvos statsztka Stb. Példa: vércsoportok Az eloszlás A AB B Elem

Részletesebben

Sorozatok, határérték fogalma. Függvények határértéke, folytonossága

Sorozatok, határérték fogalma. Függvények határértéke, folytonossága Sorozatok, határérték fogalma. Függvéyek határértéke, folytoossága 1) Végtele valós számsorozatok Fogalma, megadása Defiíció: A természetes számok halmazá értelmezett a: N R egyváltozós valós függvéyt

Részletesebben

Statisztika 1. zárthelyi dolgozat március 21.

Statisztika 1. zárthelyi dolgozat március 21. Statisztika 1 zárthelyi dolgozat 011 március 1 1 Legye X = X 1,, X 00 függetle mita b paraméterű Poisso-eloszlásból b > 0 Legye T 1 X = X 1+X ++X 100, T 100 X = X 1+X ++X 00 00 a Milye a számra igaz, hogy

Részletesebben

? közgazdasági statisztika

? közgazdasági statisztika ... Valószíűségszámítás és a statsztka Valószíűség számítás Matematka statsztka Alkalmazott statsztka? közgazdaság statsztka épesség statsztka orvos statsztka Stb. Példa: vércsoportok Az eloszlás A AB

Részletesebben

I. Függelék. A valószínűségszámítás alapjai. I.1. Alapfogalamak: A valószínűség fogalma: I.2. Valószínűségi változó.

I. Függelék. A valószínűségszámítás alapjai. I.1. Alapfogalamak: A valószínűség fogalma: I.2. Valószínűségi változó. I. Függelék A valószíűségszámítás alapjai I.1. Alapfogalamak: Véletle jeleség: létrejöttét befolyásoló összes téyezőt em ismerjük. Tömegjeleség: a jeleség adott feltételek mellett akárháyszor megismételhető.

Részletesebben

ÖKONOMETRIA. Készítette: Elek Péter, Bíró Anikó. Szakmai felelős: Elek Péter június

ÖKONOMETRIA. Készítette: Elek Péter, Bíró Anikó. Szakmai felelős: Elek Péter június ÖKONOMETIA Készült a TÁMOP-4.1.-08//A/KM-009-0041pályázat projet eretébe Tartalomfejlesztés az ELTE TáTK Közgazdaságtudomáy Taszéé az ELTE Közgazdaságtudomáy Taszé az MTA Közgazdaságtudomáy Itézet és a

Részletesebben

Tuzson Zoltán A Sturm-módszer és alkalmazása

Tuzson Zoltán A Sturm-módszer és alkalmazása Tuzso Zoltá A turm-módszer és alalmazása zámtala szélsérté probléma megoldása, vag egeltleség bzoítása ago gara, már a matemata aalízs eszözere szorítoz, mt például a Jese-, Hölder-féle egeltleség, derválta

Részletesebben

Pályázat címe: Pályázati azonosító: Kedvezményezett: Szegedi Tudományegyetem Cím: 6720 Szeged, Dugonics tér 13. www.u-szeged.hu www.palyazat.gov.

Pályázat címe: Pályázati azonosító: Kedvezményezett: Szegedi Tudományegyetem Cím: 6720 Szeged, Dugonics tér 13. www.u-szeged.hu www.palyazat.gov. Pályázat címe: Új geerációs sorttudomáyi kézés és tartalomfejlesztés, hazai és emzetközi hálózatfejlesztés és társadalmasítás a Szegedi Tudomáyegyeteme Pályázati azoosító: TÁMOP-4...E-5//KONV-05-000 Sortstatisztika

Részletesebben

) ( s 2 2. ^t = (n x 1)s n (s x+s y ) x +(n y 1)s y n x+n y. +n y 2 n x. n y df = n x + n y 2. n x. s x. + s 2. df = d kritikus.

) ( s 2 2. ^t = (n x 1)s n (s x+s y ) x +(n y 1)s y n x+n y. +n y 2 n x. n y df = n x + n y 2. n x. s x. + s 2. df = d kritikus. Kétmtás t-próba ^t ȳ ( s +( s + + df + vag ha, aor ^t ȳ (s +s Welch-próba ^d ȳ s + s ( s + s df ( s ( s + d rtus t s (α, +t s (α, s + s Kofdecatervallum ét mta átlagáa ülöbségére SE s ( + s ( ±t (α,df

Részletesebben

f (M (ξ)) M (f (ξ)) Bizonyítás: Megjegyezzük, hogy konvex függvényekre mindig létezik a ± ben

f (M (ξ)) M (f (ξ)) Bizonyítás: Megjegyezzük, hogy konvex függvényekre mindig létezik a ± ben Propositio 1 (Jese-egyelőtleség Ha f : kovex, akkor tetszőleges ξ változóra f (M (ξ M (f (ξ feltéve, hogy az egyelőtleségbe szereplő véges vagy végtele várható értékek létezek Bizoyítás: Megjegyezzük,

Részletesebben

BIOMATEMATIKA ELŐADÁS

BIOMATEMATIKA ELŐADÁS BIOMATEMATIKA ELŐADÁS 10. A statisztika alapjai Debrecei Egyetem, 2015 Dr. Bérczes Attila, Bertók Csaád A diasor tartalma 1 Bevezetés 2 Statisztikai függvéyek Defiíció, empirikus várható érték Empirikus

Részletesebben

Dr. Tóth László, Kombinatorika (PTE TTK, 2007) nem vagyunk tekintettel a kiválasztott elemek sorrendjére. Mennyi a lehetőségek száma?

Dr. Tóth László, Kombinatorika (PTE TTK, 2007) nem vagyunk tekintettel a kiválasztott elemek sorrendjére. Mennyi a lehetőségek száma? Dr Tóth László, Kombiatoria (PTE TTK, 7 5 Kombiáció 5 Feladat Az,, 3, 4 számo özül válasszu i ettőt (ét ülöbözőt és írju fel ezeet úgy, hogy em vagyu teitettel a iválasztott eleme sorredjére Meyi a lehetősége

Részletesebben

Tapasztalati eloszlás. Kumulált gyakorisági sorok. Példa. Értékösszegsor. Grafikus ábrázolás

Tapasztalati eloszlás. Kumulált gyakorisági sorok. Példa. Értékösszegsor. Grafikus ábrázolás Matemata statszta elıadás III. éves elemzı szaosoa 009/00. élév. elıadás Tapasztalat eloszlás Mde meggyeléshez (,,, ) / súlyt redel. Valószíőségeloszlás! Mtaátlag éppe ee az eloszlása a várható értée.

Részletesebben

3.1. A Poisson-eloszlás

3.1. A Poisson-eloszlás Harmadik fejezet Nevezetes valószíűségi változók Valamely valószíűségi változóhoz kapcsolódó kérdésekre akkor tuduk potos választ adi, ha a változó eloszlása ismert, vagy megközelítőleg ismert. Ebbe a

Részletesebben

18. Valószín ségszámítás. (Valószín ségeloszlások, függetlenség. Valószín ségi változók várható

18. Valószín ségszámítás. (Valószín ségeloszlások, függetlenség. Valószín ségi változók várható 8. Valószí ségszámítás. (Valószí ségeloszlások, függetleség. Valószí ségi változók várható értéke, magasabb mometumok. Kovergeciafajták, kapcsolataik. Borel-Catelli lemmák. Nagy számok gyege törvéyei.

Részletesebben

4. Az A és B események egymást kizáró eseményeknek vagy idegen (diszjunkt)eseményeknek nevezzük, ha AB=O

4. Az A és B események egymást kizáró eseményeknek vagy idegen (diszjunkt)eseményeknek nevezzük, ha AB=O 1. Mit nevezünk elemi eseménynek és eseménytérnek? A kísérlet lehetséges kimeneteleit elemi eseményeknek nevezzük. Az adott kísélethez tartozó elemi események halmazát eseménytérnek nevezzük, jele: X 2.

Részletesebben

I. BEVEZETİ. i= 1 i= Z : Ai F és Ai Ai+ i Z : Bi F és Bi Bi+

I. BEVEZETİ. i= 1 i= Z : Ai F és Ai Ai+ i Z : Bi F és Bi Bi+ I ALAPFOGALMAK I BEVEZETİ Jelölése: K: véletle ísérlet, ω : elem eseméy, { : } Ω= ω : eseméytér, F Ω : eseméyalgebra, A F : eseméy, Ω F : bztos eseméy Mővelete eseméyeel: összegzés: A+B (halmazuó), szorzás:

Részletesebben

A peremeloszlások. Valószínőségszámítás elıadás III. alk. matematikus szak. Példa. Valószínőségi vektorváltozók eloszlásfüggvénye.

A peremeloszlások. Valószínőségszámítás elıadás III. alk. matematikus szak. Példa. Valószínőségi vektorváltozók eloszlásfüggvénye. y Valószíőségszámítás elıaás III. alk. matematkus szak 4. elıaás, szeptember 30 A peremeloszlások (X,Y) eloszlásából (elevezés: együttes eloszlás) következtethetük az egyes változók eloszlására: P(X)P(X,Y0)+P(X,Y)+P(X,Y2)

Részletesebben

Kalkulus gyakorlat - Megoldásvázlatok

Kalkulus gyakorlat - Megoldásvázlatok Kalkulus gyakorlat - Megoldásvázlatok Fizika BSc I/. gyakorlat. Tétel Newto Leibiz. Ha f folytoos az a, b] itervallumo és F primitív függvéye f-ek, akkor b a f F b F a.. Számítsuk ki az alábbi racioális

Részletesebben

A valószínűségszámítás alapjai

A valószínűségszámítás alapjai A valószíűségszámítás alapjai Kombiatoria Permutáció (ismétlés élül): elem összes lehetséges sorredje: P = (-)(-) =!!- fatoriális Variáció ismétlés élül elem -ad osztályú ismétlés élüli variációja - elemből

Részletesebben

Hipotéziselmélet. Statisztikai próbák I. Statisztikai próbák II. Informatikai Tudományok Doktori Iskola

Hipotéziselmélet. Statisztikai próbák I. Statisztikai próbák II. Informatikai Tudományok Doktori Iskola Hpotézselmélet Iformatka Tudomáyok Doktor Iskola Statsztka próbák I. 0.0.. Dr Ketskeméty László előadása Statsztka próbák II. Dötés eljárást dolgozuk k aak eldötésére, hogy a ullhpotézs gaz-e. Ha úgy kell

Részletesebben

biometria III. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Hipotézisvizsgálat

biometria III. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Hipotézisvizsgálat Kísérlettervezés - biometria III. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert u-próba Feltétel: egy ormális eloszlású sokaság σ variaciájáak számszerű értéke ismert. Hipotézis: a sokaság µ várható értéke

Részletesebben

24. Kombinatorika, a valószínűségszámítás elemei

24. Kombinatorika, a valószínűségszámítás elemei 4. Kombiatoria, a valószíűségszámítás elemei Kombiatoria A véges halmazoal foglalozó tudomáyterület. Idő hiáyába csa a evezetes összeszámolásoal foglalozu. a) Sorbaállításo (ermutáció) alafeladat: ülöböző

Részletesebben

véletlen : statisztikai törvényeknek engedelmeskedik (Mi az ami közös a népszavazásban, a betegségek gyógyulásában és a fiz. kém. laborban?

véletlen : statisztikai törvényeknek engedelmeskedik (Mi az ami közös a népszavazásban, a betegségek gyógyulásában és a fiz. kém. laborban? BEVEZETÉS A statisztika teljese laikusokak: agy mukával gyűjtött adatok vizsgálata, abból következtetések levoása ( statistical iferece ) (Egy kicsit sok hűhó semmiért azaz Much ado about othig.) Mi is

Részletesebben

V. Deriválható függvények

V. Deriválható függvények Deriválható függvéyek V Deriválható függvéyek 5 A derivált fogalmához vezető feladatok A sebesség értelmezése Legye az M egy egyees voalú egyeletes mozgást végző pot Ez azt jeleti, hogy a mozgás pályája

Részletesebben

1. tétel. Halmazok, halmazműveletek, halmazok számossága, halmazműveletek és logikai műveletek kapcsolata.

1. tétel. Halmazok, halmazműveletek, halmazok számossága, halmazműveletek és logikai műveletek kapcsolata. . tétel. Halmazo, halmazművelete, halmazo számossága, halmazművelete és logiai művelete apcsolata. Vázlat:.Halmazoal apcsolatos elevezése, alapfogalma pl.: halmaz, elem, adott egy halmaz, megadása, jelölése

Részletesebben

Mőbiusz Nemzetközi Meghívásos Matematika Verseny Makó, március 26. MEGOLDÁSOK

Mőbiusz Nemzetközi Meghívásos Matematika Verseny Makó, március 26. MEGOLDÁSOK Mőbiusz Nemzetözi Meghívásos Matematia Versey Maó, 0. március 6. MEGOLDÁSOK 5 700. Egy gép 5 óra alatt = 000 alatt 000 csavart. 000 csavart észít, így = gép észít el 5 óra 000. 5 + 6 = = 5 + 5 6 5 6 6.

Részletesebben

Statisztika 1. zárthelyi dolgozat március 18.

Statisztika 1. zárthelyi dolgozat március 18. Statisztika. zárthelyi dolgozat 009. március 8.. Ismeretle m várható értékű, szórású ormális eloszlásból a következő hatelemű mitát kaptuk:, 48 3, 3, 83 0,, 3, 97 a) Számítsuk ki a mitaközepet és a tapasztalati

Részletesebben

A pályázat címe: Rugalmas-képlékeny tartószerkezetek topológiai optimalizálásának néhány különleges feladata

A pályázat címe: Rugalmas-képlékeny tartószerkezetek topológiai optimalizálásának néhány különleges feladata 6. év OTKA zárójeletés: Vezető kutató:kalszky Sádor OTKA ylvátartás szám T 4993 A pályázat címe: Rugalmas-képlékey tartószerkezetek topológa optmalzálásáak éháy külöleges feladata (Részletes jeletés) Az

Részletesebben

Gyakorló feladatok I.

Gyakorló feladatok I. Gyakorló feladatok I. a Matematika Aa Vektorüggvények tárgyhoz (D D5 kurzusok) Összeállította: Szili László Ajánlott irodalmak:. G.B. Thomas, M.D. Weir, J. Hass, F.R. Giordano: Thomas-féle KALKULUS I.,

Részletesebben

90 Folytonos függvények. IV. Folytonos függvények

90 Folytonos függvények. IV. Folytonos függvények 9 Folytoos függvéye IV Folytoos függvéye Az előző fejezetbe adott f : D függvéy viseledését a D halmaz torlódási potjáa öryezetébe vizsgáltu Az pot em feltétleül tartozott a D halmazhoz ( D ) Ebbe a fejezetbe

Részletesebben

Komputer statisztika

Komputer statisztika Eszterházy Károly Főiskola Matematikai és Iformatikai Itézet Tómács Tibor Komputer statisztika Eger, 010. október 6. Tartalomjegyzék Előszó 4 Jelölések 5 1. Valószíűségszámítás 7 1.1. Valószíűségi mező............................

Részletesebben

(2) Határozzuk meg a következő területi integrálokat a megadott halmazokon: x sin y dx dy, ahol T : 0 x 1, 2 y 3.

(2) Határozzuk meg a következő területi integrálokat a megadott halmazokon: x sin y dx dy, ahol T : 0 x 1, 2 y 3. . feladatsor () Határozzuk meg a következő területi itegrálokat a megadott téglalapoko: ( (x + y) dx dy, ahol T : x, y 3. ( T T x si y dx dy, ahol T : x, 2 y 3. (2) Határozzuk meg a következő területi

Részletesebben

Eötvös Loránd Tudományegyetem Informatikai Kar. Analízis 1. Írásbeli beugró kérdések. Készítette: Szántó Ádám Tavaszi félév

Eötvös Loránd Tudományegyetem Informatikai Kar. Analízis 1. Írásbeli beugró kérdések. Készítette: Szántó Ádám Tavaszi félév Eötvös Lorád Tudomáyegyetem Iformatikai Kar Aalízis 1. Írásbeli beugró kérdések Készítette: Szátó Ádám 2011. Tavaszi félév 1. Írja le a Dedekid-axiómát! Legyeek A R, B R. Ekkor ha a A és b B : a b, akkor

Részletesebben

Az átlagra vonatkozó megbízhatósági intervallum (konfidencia intervallum)

Az átlagra vonatkozó megbízhatósági intervallum (konfidencia intervallum) Az átlagra voatkozó megbízhatósági itervallum (kofidecia itervallum) Határozzuk meg körül azt az itervallumot amibe előre meghatározott valószíűséggel esik a várható érték (µ). A várható értéket potosa

Részletesebben

A valószínűségszámítás elemei

A valószínűségszámítás elemei A valószínűségszámítás elemei Kísérletsorozatban az esemény relatív gyakorisága: k/n, ahol k az esemény bekövetkezésének abszolút gyakorisága, n a kísérletek száma. Pl. Jelenség: kockadobás Megfigyelés:

Részletesebben

3. A VALÓSZÍNŰSÉG-ELMÉLET ALAPJAI

3. A VALÓSZÍNŰSÉG-ELMÉLET ALAPJAI 3. A VALÓSZÍNŰSÉG-ELMÉLE ALAPJAI Ebbe a függelébe azoat a valószíűség-elméleti alapfogalmaat foglalju össze, amelyere a mérése iértéeléséhez szüség va. A 3.. alfejezet a területe teljese ezdő számára észült.

Részletesebben

egyenletesen, és c olyan színű golyót teszünk az urnába, amilyen színűt húztunk. Bizonyítsuk

egyenletesen, és c olyan színű golyót teszünk az urnába, amilyen színűt húztunk. Bizonyítsuk Valószínűségszámítás 8. feladatsor 2015. november 26. 1. Bizonyítsuk be, hogy az alábbi folyamatok mindegyike martingál. a S n, Sn 2 n, Y n = t n 1+ 1 t 2 Sn, t Fn = σ S 1,..., S n, 0 < t < 1 rögzített,

Részletesebben

Megoldások. ξ jelölje az első meghibásodásig eltelt időt. Akkor ξ N(6, 4; 2, 3) normális eloszlású P (ξ

Megoldások. ξ jelölje az első meghibásodásig eltelt időt. Akkor ξ N(6, 4; 2, 3) normális eloszlású P (ξ Megoldások Harmadik fejezet gyakorlatai 3.. gyakorlat megoldása ξ jelölje az első meghibásodásig eltelt időt. Akkor ξ N(6, 4;, 3 normális eloszlású P (ξ 8 ξ 5 feltételes valószínűségét (.3. alapján számoljuk.

Részletesebben

ANALÍZIS I. DEFINÍCIÓK, TÉTELEK

ANALÍZIS I. DEFINÍCIÓK, TÉTELEK ANALÍZIS I. DEFINÍCIÓK, TÉTELEK Szerkesztette: Balogh Tamás 2012. július 2. Ha hibát találsz, kérlek jelezd a ifo@baloghtamas.hu e-mail címe! Ez a Mű a Creative Commos Nevezd meg! - Ne add el! - Így add

Részletesebben

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) FELADATOK Taylor- (Maclaurin-) sorok, hibabecslés

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) FELADATOK Taylor- (Maclaurin-) sorok, hibabecslés FELADATOK Taylor- (Maclauri- soro, hibabecslés Határozzu meg az e üggvéy -örüli Taylor-sorát! Adju meg a hatváysor overgecia sugarát, ill. overgecia halmazát! Számítsu i a deriváltaat a -helye: e, e, e,

Részletesebben

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása A csoport

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása A csoport Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása A csoport Definiálja az alábbi fogalmakat!. Egy eseménynek egy másik eseményre vonatkozó feltételes valószínűsége. ( pont) Az A esemény feltételes valószínűsége

Részletesebben

Jármőtervezés és vizsgálat I. VALÓSZÍNŐSÉGSZÁMÍTÁSI ALAPFOGALMAK Dr. Márialigeti János

Jármőtervezés és vizsgálat I. VALÓSZÍNŐSÉGSZÁMÍTÁSI ALAPFOGALMAK Dr. Márialigeti János BUDAPESTI MŐSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM KÖZLEKEDÉSMÉRNÖKI KAR JÁRMŐELEMEK ÉS HAJTÁSOK TANSZÉK Jármőtervezés és vizsgálat I. VALÓSZÍNŐSÉGSZÁMÍTÁSI ALAPFOGALMAK Dr. Márialigeti János Budapest 2008

Részletesebben

A Sturm-módszer és alkalmazása

A Sturm-módszer és alkalmazása A turm-módszer és alalmazása Tuzso Zoltá, zéelyudvarhely zámtala szélsőérté probléma megoldása, vagy egyelőtleség bzoyítása agyo gyara, már a matemata aalízs eszözere szorítoz, mt például a Jese-, Hölderféle

Részletesebben

A valószínűségszámítás elemei

A valószínűségszámítás elemei Alapfogalmak BIOSTATISZTIKA ÉS INFORMATIKA A valószínűségszámítás elemei Jelenség: minden, ami lényegében azonos feltételek mellett megismételhető, amivel kapcsolatban megfigyeléseket lehet végezni, lehet

Részletesebben

VII. FEJEZET A STATISZTIKA ÉS A VALÓSZÍNŰSÉGSZÁMÍTÁS ELEMEI. VII.1. Statisztikai adatok és jellemzőik

VII. FEJEZET A STATISZTIKA ÉS A VALÓSZÍNŰSÉGSZÁMÍTÁS ELEMEI. VII.1. Statisztikai adatok és jellemzőik Statszta és valószíűségszámítás 305 VII. FEJEZET A STATISZTIKA ÉS A VALÓSZÍNŰSÉGSZÁMÍTÁS ELEMEI VII.. Statszta adato és jellemző VII... Statszta adato és ábrázolásu A mdea életbe gyara hallu statszta adatoról.

Részletesebben

KEZELÉSE ÉS ÉRTÉKELÉSE

KEZELÉSE ÉS ÉRTÉKELÉSE MÉRÉSI ADATOK KEZELÉSE ÉS ÉRTÉKELÉSE Köryezettudomáy alapo taöyvsorozat A öryezetta alapja A öryezetvédelem alapja Köryezetfza Köryezet áramláso Köryezet ásváyta Köryezet mtavételezés Köryezetéma Köryezettudomáy

Részletesebben

Alapfogalmak, valós számok Sorozatok, határérték Függvények határértéke, folytonosság A differenciálszámítás Függvénydiszkusszió Otthoni munka

Alapfogalmak, valós számok Sorozatok, határérték Függvények határértéke, folytonosság A differenciálszámítás Függvénydiszkusszió Otthoni munka Pintér Miklós miklos.pinter@uni-corvinus.hu Ősz Alapfogalmak Halmazok Definíció Legyen A egy tetszőleges halmaz, ekkor x A (x / A) jelentése: x (nem) eleme A-nak. A B (A B) jelentése: A (valódi) részhalmaza

Részletesebben

Zavar (confounding): akkor lép fel egy kísérletben, ha a kísérletet végző nem tudja megkülönböztetni az egyes faktorokat.

Zavar (confounding): akkor lép fel egy kísérletben, ha a kísérletet végző nem tudja megkülönböztetni az egyes faktorokat. Zavar és mita Zavar (cofoudig): akkor lép fel egy kísérletbe, ha a kísérletet végző em tudja megkülöbözteti az egyes faktorokat. Zavar és mita Zavar (cofoudig): akkor lép fel egy kísérletbe, ha a kísérletet

Részletesebben

Matematikai statisztika elıadás III. éves elemzı szakosoknak. Zempléni András 9. elıadásból (részlet)

Matematikai statisztika elıadás III. éves elemzı szakosoknak. Zempléni András 9. elıadásból (részlet) Matematka statsztka elıadás III. éves elemzı szakosokak Zemplé Adrás 9. elıadásból részlet Y közelítése függvéyével Gyakor eset, hogy em smerjük a számukra érdekes meység Y potos értékét pl. holap részvéy-árfolyam,

Részletesebben

Valószínűségszámítás összefoglaló

Valószínűségszámítás összefoglaló Statisztikai módszerek BMEGEVGAT Készítette: Halász Gábor Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Gépészmérnöki Kar Hidrodinamikai Rendszerek Tanszék, Budapest, Műegyetem rkp. 3. D ép. 334. Tel:

Részletesebben

Feladatok és megoldások a 11. heti gyakorlathoz

Feladatok és megoldások a 11. heti gyakorlathoz Feladatok és megoldások a. het gyakorlathoz dszkrét várható érték Építőkar Matematka A. Egy verseye öt ő és öt férf verseyző dul. Tegyük fel, hogy cs két azoos eredméy, és md a 0! sorred egyformá valószíű.

Részletesebben

III. ALGEBRAI STRUKTÚRÁK

III. ALGEBRAI STRUKTÚRÁK Algebra strutúrá III ALGEBRAI STRUKTÚRÁK A matemata godolodásmód alapvető jellegzetessége az elvoatoztatás Vegyü például a sígeometra objetumo esetét A ör fogalma magába foglalja az összes ör alaú test

Részletesebben

... Defi ció. Statisztia otosabba statisztiai függvéy) alatt a mitaeleme valamely T ο ;ο ;:::;ο ) függvéyét értjü, ahol T : R! R olya függvéy, hogy T

... Defi ció. Statisztia otosabba statisztiai függvéy) alatt a mitaeleme valamely T ο ;ο ;:::;ο ) függvéyét értjü, ahol T : R! R olya függvéy, hogy T Matematiai statisztia Programozó Matematius sza részére Pa Gyula KLTE Matematiai és Iformatiai Itézet 4 Debrece, Pf. agy@math.lte.hu. Bevezetés.. A matematiai statisztia célit}uzései Adott egy mita, amelyalajá

Részletesebben

Legfontosabb bizonyítandó tételek

Legfontosabb bizonyítandó tételek Legfontosabb bizonyítandó tétele 1. A binomiális tétel Tetszőleges éttagú ifejezés (binom) bármely nem negatív itevőj ű hatványa polinommá alaítható a övetez ő módon: Az nem más, mint egy olyan n tényezős

Részletesebben

1. Oldja meg a z 3 (5 + 3j) (8 + 2j) 2. Adottak az A(1,4,3), B(3,1, 1), C( 5,2,4) pontok a térben.

1. Oldja meg a z 3 (5 + 3j) (8 + 2j) 2. Adottak az A(1,4,3), B(3,1, 1), C( 5,2,4) pontok a térben. Szak: Műszaki menedzser I. Dátum: 006. június. MEGOLDÓKULCS Tárgy: Matematika szigorlat Idő: 0 perc Neptun kód: Előadó: Berta Gábor szig 06 06 0 Pontszám: /00p. Oldja meg a z (5 + j (8 + j + = (+5j (7

Részletesebben

Integrálás sokaságokon

Integrálás sokaságokon Itegrálás sokaságoko I. Riema-itegrál R -e Jorda-mérték haszálható ehhez: A R eseté c(a)=0, ha 0 eseté létezek C 1,,C s kockák hogy A C1 Cs és s i 1 c C i defiíció: D ullmértékű R itegrálási tartomáy,

Részletesebben

Áringadozások elıadás Kvantitatív pénzügyek szakirány 2012/13 2. félév

Áringadozások elıadás Kvantitatív pénzügyek szakirány 2012/13 2. félév Árigadozások elıadás Kvatitatív pézügyek szakiráy 01/13. félév Heti óra elıadás + óra gyakorlat Elıadás: fıleg modellek, elemzési módszerek Gyakorlat: R programmal, alkalmazások Számokérés 50%: beadadó

Részletesebben

1. A radioaktivitás statisztikus jellege

1. A radioaktivitás statisztikus jellege A radioaktivitás időfüggése 1. A radioaktivitás statisztikus jellege Va N darab azoos radioaktív atomuk, melyekek az atommagja spotá átalakulásra képes. tegyük fel, hogy ezek em bomlaak tovább. Ekkor a

Részletesebben

Matematika II. 1 sin xdx =, 1 cos xdx =, 1 + x 2 dx =

Matematika II. 1 sin xdx =, 1 cos xdx =, 1 + x 2 dx = Matematika előadás elméleti kérdéseinél kérdezhető képletek Matematika II Határozatlan Integrálszámítás d) Adja meg az alábbi alapintegrálokat! x n 1 dx =, sin 2 x dx = d) Adja meg az alábbi alapintegrálokat!

Részletesebben

1 h. 3. Hogyan szól a számtani és a mértani közép közötti összefüggést kifejező tétel?

1 h. 3. Hogyan szól a számtani és a mértani közép közötti összefüggést kifejező tétel? 1. Fogalmazza meg az R -beli háromszög-egyelőtleségeket!,y R (i) +y + y (ii) -y - y 2. Mit mod ki a Beroulli-egyelőtleség? (i) (1+h) 1+ h ( h>-1) ( N*) (ii) (1+h) 1+2 h 1 ( N*) h 2 3. Hogya szól a számtai

Részletesebben

Függvénygörbe alatti terület a határozott integrál

Függvénygörbe alatti terület a határozott integrál Függvéygörbe alatt terület a határozott tegrál Tektsük az üggvéyt a ; tervallumo. Adjuk becslést a görbe az tegely és az egyees között síkdom területére! Jelöljük ezt a területet I-vel! A becslést legegyszerűbbe

Részletesebben

Nemparaméteres próbák

Nemparaméteres próbák Nemparaméteres próbák Budapesti Mőszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Gépészmérnöki Kar Hidrodinamikai Rendszerek Tanszék 1111, Budapest, Mőegyetem rkp. 3. D ép. 334. Tel: 463-16-80 Fax: 463-30-91 http://www.vizgep.bme.hu

Részletesebben

1. Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel.

1. Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel. . Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel.. Az x exp x + t )) függvény az x, t tartományon folytonos, és nem negatív, ezért alkalmazható rá a Fubini-tétel. I x exp x + t )) dxdt + t dt π 4. [ exp x +

Részletesebben

Valószínűségszámítás. Ketskeméty László

Valószínűségszámítás. Ketskeméty László Valószíűségszámítás Ketskeméty László Budapest, 996 Tartalomjegyzék I. fejezet VALÓSZÍNŰSÉGSZÁMÍTÁS 3. Kombatorka alapfogalmak 4 Elleőrző kérdések és gyakorló feladatok 6. A valószíűségszámítás alapfogalma

Részletesebben

9. tétel: Elsı- és másodfokú egyenlıtlenségek, pozitív számok nevezetes közepei, és ezek felhasználása szélsıérték-feladatok megoldásában

9. tétel: Elsı- és másodfokú egyenlıtlenségek, pozitív számok nevezetes közepei, és ezek felhasználása szélsıérték-feladatok megoldásában 9. tétel: Elsı- és másodfoú egyelıtlesége, pozitív számo evezetes özepei, és eze felhaszálása szélsıérté-feladato megoldásáa Egyelıtleség: Két relációsjellel összeapcsolt ifejezés vagy függvéy. Az egyelıtleséget

Részletesebben

Megjegyzések. További tételek. Valódi határeloszlások. Tulajdonságok. Gyenge (eloszlásbeli) konvergencia

Megjegyzések. További tételek. Valódi határeloszlások. Tulajdonságok. Gyenge (eloszlásbeli) konvergencia Valószíűségszámítás és statisztika előadás ifo. BSC/B-C szakosokak 6. előadás október 5. Megjegyzések. A tétel feltételei gyegíthetőek: elég, ha a függetle, azoos eloszlású változók várható értéke véges.

Részletesebben

MÉRÉSI ADATOK KEZELÉSE ÉS ÉRTÉKELÉSE

MÉRÉSI ADATOK KEZELÉSE ÉS ÉRTÉKELÉSE MÉRÉSI ADATOK KEZELÉSE ÉS ÉRTÉKELÉSE Köryezettudomáy alapo taöyvsorozat A öryezetta alapja A öryezetvédelem alapja Köryezetfza Köryezet áramláso Köryezet ásváyta Köryezet mtavételezés Köryezetéma Köryezetmősítés

Részletesebben

Számelméleti alapfogalmak

Számelméleti alapfogalmak Számelméleti alapfogalma A maradéos osztás tétele Legye a és b ét természetes szám, b, és a>b Aor egyértelme léteze q és r természetes számo, amelyere igaz: a b q r, r b Megevezés: a osztadó b osztó q

Részletesebben

x, x R, x rögzített esetén esemény. : ( ) x Valószínűségi Változó: Feltételes valószínűség: Teljes valószínűség Tétele: Bayes Tétel:

x, x R, x rögzített esetén esemény. : ( ) x Valószínűségi Változó: Feltételes valószínűség: Teljes valószínűség Tétele: Bayes Tétel: Feltételes valószínűség: Teljes valószínűség Tétele: Bayes Tétel: Valószínűségi változó általános fogalma: A : R leképezést valószínűségi változónak nevezzük, ha : ( ) x, x R, x rögzített esetén esemény.

Részletesebben

A MATEMATIKAI STATISZTIKA ELEMEI

A MATEMATIKAI STATISZTIKA ELEMEI A MATEMATIKAI STATISZTIKA ELEMEI Az Eötvös Lórád Tudomáyegyetem Természettudomáy Kará a Fzka Kéma Taszék évek óta kéma-szakos taárhallgatókak matematka bevezetõ elõadásokat tart. Az elõadások célja az,

Részletesebben

286 Versenyre előkészítő feladatok VIII. FEJEZET. ÖSSZEFOGLALÓ FELADATOK VIII.1. Versenyre előkészítő feladatok (337. oldal)

286 Versenyre előkészítő feladatok VIII. FEJEZET. ÖSSZEFOGLALÓ FELADATOK VIII.1. Versenyre előkészítő feladatok (337. oldal) 86 Verseyre előészítő feladato VIII FEJEZET ÖSSZEFOGLALÓ FELADATOK VIII Verseyre előészítő feladato (7 oldal) Két samtás, 66 lletve 88-cm agyságú szőyegdarab (mde mező cm agyságú) segítségével le ell fed

Részletesebben

VIK A3 Matematika, Gyakorlati anyag 2.

VIK A3 Matematika, Gyakorlati anyag 2. VIK A3 Matematika, Gyakorlati anyag 2. 208. november Sorok. Konvergensek-e az alábbi sorok? Ha igen, adjuk meg a határértéküket! n(n+3) n(n+)(n+2) 9n 2 3n 2 ( n + 2 2 n + + n) 2n+ n 2 (n+) 2 (f) ( 3) k+2

Részletesebben

VEKTORSZÁMÍTÁS. Vektorok és vektorműveletek

VEKTORSZÁMÍTÁS. Vektorok és vektorműveletek VEKTORSZÁMÍTÁS Vetoro és vetorművelete Fza meysége: salár vetor polárvetor axálvetor: valamlye szmmetra em teljesül ráju (testtürözés, töltéstürözés, dőtürözés) (de a velü foglalozó fza törvéyere ge (godoltá

Részletesebben

1. előadás: Bevezetés. Irodalom. Számonkérés. A valószínűségszámítás és a statisztika tárgya. Cél

1. előadás: Bevezetés. Irodalom. Számonkérés. A valószínűségszámítás és a statisztika tárgya. Cél Valószíűségszámítás és statsztka előadás fo. BSC/B-C szakosokak 1. előadás szeptember 13. 1. előadás: Bevezetés Irodalom, követelméyek A félév célja Valószíűségszámítás tárgya Törtéet Alapfogalmak Valószíűségek

Részletesebben

ALGEBRA. egyenlet megoldásait, ha tudjuk, hogy egész számok, továbbá p + q = 198.

ALGEBRA. egyenlet megoldásait, ha tudjuk, hogy egész számok, továbbá p + q = 198. ALGEBRA MÁSODFOKÚ POLINOMOK. Határozzuk meg az + p + q = 0 egyelet megoldásait, ha tudjuk, hogy egész számok, továbbá p + q = 98.. Határozzuk meg az összes olya pozitív egész p és q számot, amelyre az

Részletesebben

Változók függőségi viszonyainak vizsgálata

Változók függőségi viszonyainak vizsgálata Változók függőség vszoyaak vzsgálata Ismétlés: változók, mérés skálák típusa kategoráls változók Asszocácós kapcsolat számszerű változók Korrelácós kapcsolat testsúly (kg) szemüveges em ő 1 3 férf 5 3

Részletesebben

Abszolút folytonos valószín ségi változó (4. el adás)

Abszolút folytonos valószín ségi változó (4. el adás) Abszolút folytonos valószín ségi változó (4. el adás) Deníció (Abszolút folytonosság és s r ségfüggvény) Az X valószín ségi változó abszolút folytonos, ha van olyan f : R R függvény, melyre P(X t) = t

Részletesebben

1. Komplex szám rendje

1. Komplex szám rendje 1. Komplex szám redje A hatváyo periódiusa ismétlőde. Tétel Legye 0 z C. Ha z egységgyö, aor hatváyai periódiusa ismétlőde. Ha z em egységgyö, aor bármely ét, egész itevőjű hatváya ülöböző. Tegyü föl,

Részletesebben

1/1. Házi feladat. 1. Legyen p és q igaz vagy hamis matematikai kifejezés. Mutassuk meg, hogy

1/1. Házi feladat. 1. Legyen p és q igaz vagy hamis matematikai kifejezés. Mutassuk meg, hogy /. Házi feladat. Legyen p és q igaz vagy hamis matematikai kifejezés. Mutassuk meg, hogy mindig igaz. (p (( p) q)) (( p) ( q)). Igazoljuk, hogy minden A, B és C halmazra A \ (B C) = (A \ B) (A \ C) teljesül.

Részletesebben

Matematika A1a Analízis

Matematika A1a Analízis B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M Matematika A1a Analízis BMETE90AX00 Vektorok StKis, EIC 2019-02-12 Wettl Ferenc ALGEBRA

Részletesebben

Matematika III előadás

Matematika III előadás Matematika III. - 2. előadás Vinczéné Varga Adrienn Debreceni Egyetem Műszaki Kar, Műszaki Alaptárgyi Tanszék Előadáskövető fóliák Vinczéné Varga Adrienn (DE-MK) Matematika III. 2016/2017/I 1 / 23 paramétervonalak,

Részletesebben

A felhasznált térfogalmak: lineáris tér (vektortér), normált tér, Banach tér, euklideszi-tér, Hilbert tér. legjobban közelítõ elem, azaz v u

A felhasznált térfogalmak: lineáris tér (vektortér), normált tér, Banach tér, euklideszi-tér, Hilbert tér. legjobban közelítõ elem, azaz v u Approxmácó Bevezetés A felhaszált térfogalmak: leárs tér (vektortér) ormált tér Baach tér eukldesz-tér Hlbert tér V ormált tér T V T kompakt halmaz Ekkor v V u ~ T legjobba közelítõ elem azaz v u ~ f {

Részletesebben

n akkor az n elem összes ismétléses ... k l k 3 k 1! k 2!... k l!

n akkor az n elem összes ismétléses ... k l k 3 k 1! k 2!... k l! KOMBINATORIKAI ALAPFOGALMAK A ombiatoria általába a véges halmazora voatozó redezési és leszámlálási feladatoal foglalozi. Az elemi ombiatoria legtöbb esetbe a övetező ét érdés egyiére eresi a választ:

Részletesebben