3. Fékezett ingamozgás

Hasonló dokumentumok
4. Ingamozgás periodikus külső erő hatására

3. előadás Stabilitás

Nemlineáris rendszerek

Folytonos rendszeregyenletek megoldása. 1. Folytonos idejű (FI) rendszeregyenlet általános alakja

3. Lineáris differenciálegyenletek

y + a y + b y = r(x),

Autonóm egyenletek, dinamikai rendszerek

2. REZGÉSEK Harmonikus rezgések: 2.2. Csillapított rezgések

1.7. Elsőrendű lineáris differenciálegyenlet-rendszerek

92 MAM143A előadásjegyzet, 2008/2009. x = f(t,x). x = f(x), (6.1)

Csillapított rezgés. a fékező erő miatt a mozgás energiája (mechanikai energia) disszipálódik. kváziperiódikus mozgás

Feladatok a Diffrenciálegyenletek IV témakörhöz. 1. Határozzuk meg következő differenciálegyenletek általános megoldását a próba függvény módszerrel.

4. Kartell két vállalat esetén

Tartalom. Állapottér reprezentációk tulajdonságai stabilitás irányíthatóság megfigyelhetőség minimalitás

5.1. Autonóm nemlineáris rendszerek

Differenciálegyenletek

Bevezetés az algebrába 2 Differencia- és differenciálegyenlet-rendszerek

Rezgőmozgás. A mechanikai rezgések vizsgálata, jellemzői és dinamikai feltétele

DIFFERENCIÁLEGYENLETEK. BSc. Matematika II. BGRMA2HNND, BGRMA2HNNC

L-transzformáltja: G(s) = L{g(t)}.

Elhangzott tananyag óránkénti bontásban

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4.

Elhangzott gyakorlati tananyag óránkénti bontásban. Mindkét csoport. Rövidítve.

λx f 1 (x) e λx f 2 (x) λe λx f 2 (x) + e λx f 2(x) e λx f 2 (x) Hasonlóan általában is elérhető sorműveletekkel, hogy csak f (j)

Hamilton rendszerek, Lyapunov függvények és Stabilitás. Hamilton rendszerek valós dinamikai rendszerek, konzerva3v mechanikai rendszerek

Differenciálegyenletek numerikus megoldása

Differenciálegyenletek a mindennapokban

Q 1 D Q 2 (D x) 2 (1.1)

Differenciálegyenletek december 13.

6. feladatsor: Inhomogén lineáris differenciálegyenletek (megoldás)

2.4. Coulomb-súrlódással (száraz súrlódással) csillapított szabad rezgések

Irányítástechnika Elıadás. Zárt szabályozási körök stabilitása

6. Differenciálegyenletek

Az előadásokon ténylegesen elhangzottak rövid leírása

Differenciál egyenletek (rövid áttekintés)

Matematika III előadás

BIOMATEMATIKA ELŐADÁS

Differenciálegyenletek gyakorlat december 5.

Bevezetés az algebrába 2

Differenciálegyenletek megoldása próbafüggvény-módszerrel

4. Laplace transzformáció és alkalmazása

Nemlineáris programozás 2.

Sajátértékek és sajátvektorok. mf1n1a06- mf1n2a06 Csabai István

1. Egyensúlyi pont, stabilitás

7. DINAMIKAI RENDSZEREK

7. gyakorlat megoldásai

January 16, ψ( r, t) ψ( r, t) = 1 (1) ( ψ ( r,

differenciálegyenletek

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek

1. ábra. 24B-19 feladat

Utolsó el adás. Wettl Ferenc BME Algebra Tanszék, Wettl Ferenc (BME) Utolsó el adás / 20

Differenciálegyenletek

A KroneckerCapelli-tételb l következik, hogy egy Bx = 0 homogén lineáris egyenletrendszernek

Mátrix-exponens, Laplace transzformáció

Feladatok Differenciálegyenletek II. témakörhöz. 1. Határozzuk meg a következő elsőrendű lineáris differenciálegyenletek általános megoldását!

A +Q töltés egy L hosszúságú egyenes szakasz mentén oszlik el egyenletesen (ld ábra ábra

3. Versengés, a Cournot-duopólium

Figyelem, próbálja önállóan megoldani, csak ellenőrzésre használja a következő oldalak megoldásait!

Rezgés tesztek. 8. Egy rugó által létrehozott harmonikus rezgés esetén melyik állítás nem igaz?

Többváltozós, valós értékű függvények

(1 + (y ) 2 = f(x). Határozzuk meg a rúd alakját, ha a nyomaték eloszlás. (y ) 2 + 2yy = 0,

Függvény differenciálás összefoglalás

6. gyakorlat: Lineáris rendszerek fázisképei

Differenciálegyenlet rendszerek

2.1. Másodrendű homogén lineáris differenciálegyenletek. A megfelelő másodrendű homogén lineáris differenciálegyenlet általános alakja

Véletlen gráfok. Példák: Kávéra vizet öntünk és alul kifolyik a víz: Olaj vagy víz átszívárgása egy kőzetrétegen:

3. Fuzzy aritmetika. Gépi intelligencia I. Fodor János NIMGI1MIEM BMF NIK IMRI

Márkus Zsolt Tulajdonságok, jelleggörbék, stb BMF -

6. Függvények. 1. Az alábbi függvények közül melyik szigorúan monoton növekvő a 0;1 intervallumban?

Mechanika I-II. Példatár

Függvények július 13. Határozza meg a következ határértékeket! 1. Feladat: x 0 7x 15 x ) = lim. x 7 x 15 x ) = (2 + 0) = lim.

Ha ismert (A,b,c T ), akkor

Többváltozós, valós értékű függvények

Határozott integrál és alkalmazásai

Határozatlan integrál, primitív függvény

A mérés célkitűzései: A matematikai inga lengésidejének kísérleti vizsgálata, a nehézségi gyorsulás meghatározása.

5 1 6 (2x3 + 4) 7. 4 ( ctg(4x + 2)) + c = 3 4 ctg(4x + 2) + c ] 12 (2x6 + 9) 20 ln(5x4 + 17) + c ch(8x) 20 ln 5x c = 11

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit. (L Hospital szabály, Taylor-polinom,

Bevezetés a modern fizika fejezeteibe. 4. (b) Kvantummechanika. Utolsó módosítás: november 9. Dr. Márkus Ferenc BME Fizika Tanszék

Matematika III. harmadik előadás

8. DINAMIKAI RENDSZEREK

Bevezetés az algebrába 2

Matematika A3 1. ZH+megoldás

Számsorok. 1. Definíció. Legyen adott valós számoknak egy (a n ) n=1 = (a 1, a 2,..., a n,...) végtelen sorozata. Az. a n

1.9. B - SPLINEOK B - SPLINEOK EGZISZTENCIÁJA. numerikus analízis ii. 34. [ a, b] - n legfeljebb n darab gyöke lehet. = r (m 1) n = r m + n 1

Rezgőmozgás, lengőmozgás

Lagrange egyenletek. Úgy a virtuális munka mint a D Alembert-elv gyakorlati alkalmazását

Drótos G.: Fejezetek az elméleti mechanikából 4. rész 1

Rekurzív sorozatok. SZTE Bolyai Intézet nemeth. Rekurzív sorozatok p.1/26

Matematika A1a Analízis

Taylor-polinomok. 1. Alapfeladatok április Feladat: Írjuk fel az f(x) = e 2x függvény másodfokú Maclaurinpolinomját!

Bartha Lilla Liza. Mátrixok spektrális tulajdonságai és azok szerepe a differenciálegyenletek

Számítógépvezérelt irányítás és szabályozás elmélete (Bevezetés a rendszer- és irányításelméletbe, Computer Controlled Systems) 8.

Ipari kemencék PID irányítása

Diszkrét idej rendszerek analízise az id tartományban

MATEK-INFO UBB verseny április 6.

SZABÁLYOZÁSI KÖRÖK 2.

1.1. Feladatok. x 0 pontban! b) f(x) = 2x + 5, x 0 = 2. d) f(x) = 1 3x+4 = 1. e) f(x) = x 1. f) x 2 4x + 4 sin(x 2), x 0 = 2. általános pontban!

Közönséges differenciálegyenletek megoldása Mapleben

Átírás:

3. Fékezett ingamozgás A valóságban mindig jelen van valamilyen csillapítás. A gázban vagy folyadékban való mozgásnál, kis sebesség esetén a csillapítás arányos a sebességgel. Ha az vagy az ''+k sin =0, ''+k =0 egyenlethez hozzávesszük a csillapítást, akkor az inga mozgása lassul, a rezgések amplitúdója csökken. Ez az amplitúdócsökkenés az energiaveszteségek miatt következik be. 3.1. A fékezett lineáris matematikai inga A fékezett lineáris matematikai inga mozgását a következő differenciálegyenlet írja le: ami rendszer alakban: ''+ a '+ k = 0 '= y y'=-a y-k, (1) Clear@a, kd; csillapmatinga := 9y, a y k =; ahol a > 0 a csillapítási tényező és k a rugalmassági együttható. A rendszer teljes energiáját most is a: VmatA9_, y_=e = y + k ; függvény írja le. Legyen HtL a rendszer tetszőleges megoldása. Mivel Factor@ 88,y<< Vmat@8, y<d.csillapmatingad a y azaz az energia rendszer szerinti deriváltja [9] nempozitív, a V mat HHtL, yhtll függvény nemnövő, ami valamilyen stabilitást jelent. Ekkor a trajektóriák az

3. Fékezett ingamozgás 11 energia szintvonalait kívülről befelé metszik. Megjegyezzük, hogy a csökkenés mértéke nulla, ha y = 0. A Ljapunov elmélettel belátható, hogy az HtL = 0 megoldás aszimptotikusan stabilis [14], de mivel a rendszer lineáris, ezt egyszerűbben is beláthatjuk (lásd alább). Illusztrációként legyen a = 0., k = 1; H0L = 0 és yh0l =.4,.6,.8, 3 kezdeti értékek esetén a megoldásokat a következő ábra mutatja. A kitérés az idő függvényében, az energiaszintek, a vektormező és a trajektóriák : 1-1 - -3 3 5 10 15 0 t 1. ábra Az egyenlet egyensúlyi helyzete (origó) eh = Solve@csillapmatinga 80, 0<, 8, y<d 88 0., y 0.<< aszimptotikus stabilitását a karakterisztikus gyökök segítségével vizsgálhatjuk. A (3.1) rendszer karakterisztikus egyenlete: melynek gyökei: Clear@a, kd; l + al+ k = 0, Chareq = SolveAλ + a λ + k 0, λe ::λ 1 a a 4 k >, :λ 1 a + a 4 k >> valósak, ha aêk. A gyökök kompleek az ellenkező esetben, és tisztán képzetesek, ha a = 0. Az a > 0 a sajtáértékek negatív valós részűek, tehát az egyensúlyi helyzet aszimptotikusan stabil, és a megoldások eponenciális sebességgel tartanak nullához. Ha aêk, akkor a megoldások általános alakja: thdampsold1at_e = EpandB

3. Fékezett ingamozgás 1 DSolveA9 @td + a @td + k @td == 0=, @td, te, a k F 1 ::@td a a 4 k t C@1D + 1 a+ a 4 k t C@D>> Ha aêk = : thdampsoldat_e = EpandBDSolveB: @td + a @td + 1 4 a @td == 0>, @td, tff ::@td a t C@1D + a t t C@D>> Ha aêk <, és m = a - 4 k jelölést alkalmazva: thdampsold3at_e = SimplifyBDSolveA9 @td + a @td + k @td == 0=, @td, te ê. a 4 k µ ê. u_ CompleEpand@ u DF ::@td a t HC@1D + C@DL CosB t µ F HC@1D C@DL SinB t µ F >> A megoldás ebben az esetben oszcillál T = 4pêm lengésidővel. 3.. A fékezett nemlineáris matematikai inga A fékezett nemlineáris matematikai inga mozgása a következő differenciálegyenlettel írható le: melynek rendszer alakja: ''+ a '+ k sin = 0 '= y y'=-a y-k sin, () csillapfizinga = 9y, a y k Sin@D=; ahol a > 0. A rendszer V fiz H, yl energia függvénye, és annak deriváltja: VfizA9_, y_=e = y + k 0 Sin@uD u;

3. Fékezett ingamozgás 13 0 Factor@ 88,y<< Vfiz@8, y<d.csillapfizingad a y Az energia szintén nem nő a megoldások mentén, a csökkenés mértéke nulla, ha y=0. Tekintsük a következő ábrát, ahol a = 0., k = 1, = 0, y =1.4, 1.6, 1.8,.,3 közöttiek. A kitérés az idő függvényében, az energiaszintek, a vektormező és a trajektóriák : 8 6 4 5 10 15 0 t. ábra Látható, hogy kis kezdeti értékek esetén a megoldások az alsó egyensúlyi helyzet körül mozognak, és ahhoz tartanak. Nagy kezdeti sebesség mellett a megoldások elérik a felső egyensúlyi helyzetet, sőt az inga át is fordul azon, de a csillapítás miatt véges átfordulás után lengeni kezd, és lefékeződik. Megmutatható, hogy csak véges számú átfordulás lehetséges. Ugyanis, tegyük fel, hogy az inga a t 1 pillanatban yht 1 L= y 1 sebességgel fordul át a felső egyensúlyi helyzeten. Ekkor V fiz HHt 1 L, yht 1 LL= k + y 1. Tegyük fel, hogy az inga ezután még egyszer feljut ide a t > t 1 pillanatban. Emiatt, a kettő közötti, t 1 + T pillanatban beközetkező alsó egyensúlyi helyzetig y(t) monoton növő, és yhtl > minh y 1, kl. Ezért a @t 1, t 1 + T D szakaszon V 'HHtL, yhtll=-a y HtL<-a y 1, és VHHt 1 + TL, yht 1 + TLL<VHHt 1 L, yht 1 LL-a y 1 T = k + y 1 I 1 - a TM. Mivel yht 1 LØ0 esetén T Ø, ezért elegendően kicsi yht 1 L esetén a jobboldali második tag negatív, azaz az energia a kritikus k érték alá csökken. Hasonló érveléssel az is megmutatható, hogy az yht 1 L sebesség nem maradhat pozitív konstans felett. A (3.) egyenlet egyensúlyi helyzeteinek stabilitását a linearizálás módszerével vizsgáljuk. A módszer lényegét a következő néhány sorban ismertetjük [14] alapján. Adott egy '= fhl, (3)

3. Fékezett ingamozgás 14 alakú egyenlet, ahol e n, f : DÕ n Ø n folytonosan differenciálható, 0 e D, fh 0 L=0. Az egyenlet jobb oldalát Taylor-sorba fejtve 0 körül kapjuk, hogy: 1. TÉTEL '= fh 0 L+ f 'H 0 LH- 0 L+ 1 f ''H 0LH- 0 L + A magasabb rendű tagok elhagyásával kapjuk, hogy: '= f 'H 0 LH- 0 L. Az A= f 'H 0 L, és y= - 0 jelöléseket alkalmazva: y'= A y egyenletet kapjuk, ahol Ae nµn, mely (3.3) linearizált egyenlete. Az egyenlet alsó egyensúlyi helyzetei (=0,± p,..,y=0) aszimptotikusan stabilak, a felső egyensúlyi helyzetek (=p, ±3p,..., y=0) pedig instabilak. BIZONYÍTÁS Vizsgáljuk az egyensúlyi helyzetek stabilitását az első közelítés módszerével! Az egyenletrendszer jobb oldalának deriváltja: Clear@a, kd; var = 8, y<; csillapfizinga := 9y, a y k Sin @D=; M = MatriForm@D@csillapfizinga, 88, y<<dd; Az alsó egyensúlyi helyzet körüli linearzálással kapott egyenletrendszer, aminek mátria M ê. 0 0 1 k a éppen a csillapított matematikai inga egyenlete, amiről már beláttuk, hogy az egyensúlyi helyzete aszimptotikusan stabilis. Most nézzük a felső egyensúlyi helyzetet! Ebben az esetben a mátri a következő alakú: M ê. π K 0 1 1 a O

3. Fékezett ingamozgás 15 A mátri sajátértékei: Eigenvalues@D@csillapfizinga, 88, y<<dd ê. 8 π, y 0< : 1 a 4 + a, 1 a + 4 + a > Mindkét gyök valós, egyik negatív, másik pedig pozitív, tehát a felső egyensúlyi helyzet instabil. Interaktív illusztráció A következő interaktív ábrán keresztül összehasonlítom a fékezett lineáris matematikai, illetve nemlineáris matematikai inga mozgását. Láttuk, hogy a mozgást a csillapítás nagymértékben befolyásolja. Érdemes az alábbi eseteket megfigyelni: Kicsi kezdeti értékek esetén ha VHH0L, yh0ll<< k a két inga sokáig együtt leng. Ha a kezdeti kitérést 0-nak választjuk (a csillapítás pl. legyen 0.1, a rugalmassági együttható pedig 1), a kezdeti sebességet pedig interaktívan változtatjuk, akkor láthatjuk, hogy elegendően nagy kezősebesség esetén a nemlineáris matematikai inga képes akár többszöri átfordulásra is felső egyensúlyi helyzetén. Ha a kezdeti energia elegendően közel van a kritikus k értékhez, akkor a fizika inga már nem képes átfordulni. á Javasolt beállítások: a = 0.1, k = 1, H0L=0, yh0l=.1. Ebben az esetben a nemlineáris matematikai inga energiája még éppen elegendő az egyszeri átforuláshoz.

3. Fékezett ingamozgás 16 Lineáris inga Nemlineáris inga 5 0-5 10 0 30 40 50 60 t Csillapítás 0.1 Rugalmasságiegyüttható Hk L 1 Kezdeti kitérés Kezdeti sebesség Kicsinyítés 9 Idő 0.