A sokaság/minta eloszlásának jellemzése

Hasonló dokumentumok
Statisztika. Eloszlásjellemzők

Adatsorok jellegadó értékei

Statisztika 2. Dr Gősi Zsuzsanna Egyetemi adjunktus

Statisztika I. 4. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

A sokaság elemei közül a leggyakrabban előforduló érték. diszkrét folytonos

Példa: Egy üzletlánc boltjainak forgalmára vonatkozó adatok október hó: (adott a vastagon szedett!) S i g i z i g i z i

ADATREDUKCIÓ I. Középértékek

Bevezető Adatok rendezése Adatok jellemzése Időbeli elemzés

Komplex regionális elemzés és fejlesztés tanév DE Népegészségügyi Iskola Egészségpolitika tervezés és finanszírozás MSc

Bevezetés a biometriába Dr. Dinya Elek egyetemi tanár. PhD kurzus. KOKI,

STATISZTIKA I. Centrális mutatók. Helyzeti középértékek. Középértékek. Bimodális eloszlás, U. Módusz, Mo. 4. Előadás.

Gazdaságtudományi Kar. Gazdaságelméleti és Módszertani Intézet. Bevezetés. 1. előadás. Statisztikai szoftver alkalmazás.

Bevezető Adatok rendezése Adatok jellemzése Időbeli elemzés. Gazdaságstatisztika KGK VMI

Statisztika I. 3. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Általános Statisztika

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Középértékek és szóródási mutatók

4 2 lapultsági együttható =

Statisztikai alapfogalmak

Közúti közlekedésüzemvitel-ellátó. Tájékoztató

Matematikai statisztika

ADATREDUKCIÓ I. Középértékek

1. Egy Kft dolgozóit a havi bruttó kereseteik alapján csoportosítottuk: Havi bruttó bér, ezer Ft/fő

MINTAFELADATOK. 1. Az alábbi diagram egy kiskereskedelmi lánc boltjainak forgalomkoncentrációját szemlélteti:

ÁLTALÁNOS STATISZTIKA

1. óra: Területi statisztikai alapok viszonyszámok, középértékek

STATISZTIKA I. Változékonyság (szóródás) A szóródás mutatószámai. Terjedelem. Forgalom terjedelem. Excel függvények. Függvénykategória: Statisztikai

Koncentráció és mérése gazdasági és társadalmi területeken. Kerékgyártó Györgyné BCE Statisztika Tanszék

ADATREDUKCIÓ I. Középértékek

MATEMATIKAI STATISZTIKA KISFELADAT. Feladatlap

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június

Matematikai statisztikai elemzések 2.

7, 6, 0, 4, 0, 1, 5, 2, 2, 16, 1, 0, 2, 3, 9, 2, 4, 10, 3, 1, 2, 12, 4, 1

Korrelációs kapcsolatok elemzése

A leíró statisztikák

A valószínűségszámítás elemei

VARIANCIAANALÍZIS (szóráselemzés, ANOVA)

A mérés problémája a pedagógiában. Dr. Nyéki Lajos 2015

ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések!

Statisztikai próbák. Ugyanazon problémára sokszor megvan mindkét eljárás.

A multikritériumos elemzés célja, alkalmazási területe, adat-transzformációs eljárások, az osztályozási eljárások lényege

Statisztikai. Statisztika Sportszervező BSc képzés (levelező tagozat) Témakörök. Statisztikai alapfogalmak. Statisztika fogalma. Statisztika fogalma

Biomatematika 2 Orvosi biometria

KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL. Szóbeli vizsgatevékenység

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Statisztikai adatok elemzése

Minősítéses mérőrendszerek képességvizsgálata

Bevezető Mi a statisztika? Mérés Csoportosítás

Statisztika - bevezetés Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc 1

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Megoldások

STATISZTIKA I. A változók mérési szintjei. Nominális változók. Alacsony és magas mérési szint. Nominális változó ábrázolása

[GVMGS11MNC] Gazdaságstatisztika

Méréselmélet és mérőrendszerek 2. ELŐADÁS (1. RÉSZ)

Matematikai statisztika

STATISZTIKA 1. alapfogalmak egy ismérv szerinti elemzés két ismérv szerinti elemzés standardizálás indexszámítás idősorok PÉLDATÁR

Mintavétel fogalmai STATISZTIKA, BIOMETRIA. Mintavételi hiba. Statisztikai adatgyűjtés. Nem véletlenen alapuló kiválasztás

Mérési adatok feldolgozása Méréselmélet PE_MIK MI_BSc, VI_BSc 1

Területi fejlettségi egyenlőtlenségek alakulása Európában. Fábián Zsófia KSH

Statisztikai következtetések Nemlineáris regresszió Feladatok Vége

I. A közlekedési hálózatok jellemzői II. A közlekedési szükségletek jellemzői III. Analitikus forgalom-előrebecslési modell

Elemi statisztika fizikusoknak

STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Matematikai statisztika. Mi a modell? Binomiális eloszlás sűrűségfüggvény. Binomiális eloszlás

BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011.

Gazdaságtudományi Kar. Gazdaságelméleti és Módszertani Intézet. Regresszió-számítás. 2. előadás. Kvantitatív statisztikai módszerek. Dr.

Statisztika. Politológus képzés. Daróczi Gergely április 17. Politológia Tanszék

STATISZTIKA. András hármas. Éva ötös. Nóri négyes. 5 4,5 4 3,5 3 2,5 2 1,5 ANNA BÉLA CILI 0,5 MAGY. MAT. TÖRT. KÉM.

2013 ŐSZ. 1. Mutassa be az egymintás z-próba célját, alkalmazásának feltételeit és módszerét!

STATISZTIKA KÉSZÍTETTE: TAKÁCS SÁNDOR

A GDP hasonlóképpen nem tükrözi a háztartások közötti munka- és termékcseréket.

Indexszámítás során megválaszolandó kérdések. Hogyan változott a termelés értéke, az értékesítés árbevétele, az értékesítési forgalom?

2. előadás. Viszonyszámok típusai

Méréselmélet PE_MIK MI_BSc, VI_BSc 1

Megoldások. Az ismérv megnevezése közös megkülönböztető szeptember 10-én Cégbejegyzés időpontja

5. Előadás. Grafikus ábrázolás Koncentráció elemzése

Statisztika I. 11. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Feladatok: pontdiagram és dobozdiagram. Hogyan csináltuk?

Dr. Nagy Zita Barbara igazgatóhelyettes KÖVET Egyesület a Fenntartható Gazdaságért november 15.

Az entrópia statisztikus értelmezése

STATISZTIKA. Gyakorló feladatok az első zh-ra

Gazdaságtudományi Kar. Gazdaságelméleti és Módszertani Intézet. Korreláció-számítás. 1. előadás. Döntéselőkészítés módszertana. Dr.

18. modul: STATISZTIKA

Függvények növekedési korlátainak jellemzése

Országos kompetenciamérés eredményeinek kiértékelése 6. és 8. évfolyamokon 2012

Lineáris regresszió. Statisztika I., 4. alkalom

Statisztikai. Statisztika Sportszervező BSc képzés NBG GI866G4. Statisztika fogalma. Statisztikai alapfogalmak. Statisztika fogalma

Statisztika I. 12. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

IDA ELŐADÁS I. Bolgár Bence október 17.

Sta t ti t s i zt z i t k i a 3. előadás

Változók eloszlása, középértékek, szóródás

A kockázat fogalma. A kockázat fogalma. Fejezetek a környezeti kockázatok menedzsmentjéből 2 Bezegh András

A mérés. A mérés célja a mérendő mennyiség valódi értékének meghatározása. Ez a valóságban azt jelenti, hogy erre kell

Kutatásmódszertan és prezentációkészítés

ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések!

Microsoft Excel Gyakoriság

JA45 Cserkeszőlői Petőfi Sándor Általános Iskola (OM: ) 5465 Cserkeszőlő, Ady Endre utca 1.

Ismérvek közötti kapcsolatok szorosságának vizsgálata. 1. Egy kis ismétlés: mérési skálák (Hunyadi-Vita: Statisztika I o)

Tanult nem paraméteres próbák, és hogy milyen probléma megoldására szolgálnak.

matematikai statisztika

BIOSTATISZTIKA ÉS INFORMATIKA. Leíró statisztika

Anyagvizsgálati módszerek Mérési adatok feldolgozása. Anyagvizsgálati módszerek

Átírás:

3. előadás

A sokaság/mnta eloszlásának jellemzése tpkus értékek meghatározása; az adatok különbözőségének vzsgálata, a sokaság/mnta eloszlásgörbéjének elemzése.

Eloszlásjellemzők Középértékek helyzet (Me, Mo) számított Aszmmetra mérése Pearson-féle mutató (A) F mutató β 1 mutató grafkus ábrázolás Szóródás mérőszámok szórás ( ) relatív szórás (V) terjedelem (R) nterkvartls terjedelem (IQR) Egyéb jellemzők koncentrácó kvantlsek momentumok grafkus ábrák

Középértékekkel szemben követelmények egyértelmű számítás; tpkus, jellemző értékek legyenek; szemléletes, jó értelmezhetőség; közepes helyzet X mn K X max

Középértékek jellemző A mennység smérvet egyetlen számmal jellemzk. Dmenzó: az smérv mértékegysége.

Középértékek : Átlagok Számtan x Harmonkus Mértan x g Négyzetes Kronológkus x q x h x k Helyzet középértékek Módusz (Mo) Medán (Me)

Számtan átlag Az a szám, amelyet az átlagolandó értékek helyére téve azok összege változatlan marad.

Számtan átlag Egyed értékeknél: x x1 x2... n n 1 x n n x Súlyozott forma: n x 1 f f x

A számtan átlag matematka tulajdonsága Az egyes elemek - átlagolandó értékek - átlagtól való eltérésenek összege 0: n =1 Ha mnden egyes elemhez hozzáadunk egy "a" konstans értéket, az így kapott elemek számtan átlaga "a"-val tér el az eredet elemek átlagától. Ha mnden egyes elemet megszorzunk egy "b" konstans értékkel, akkor az így kapott elemek átlaga "b"-szerese lesz az eredet elemek átlagának. x - x = 0

A számtan átlag matematka tulajdonsága Ha az x 1, x 2,..., x n elemek átlaga, az y 1, y 2,..., y n elemek átlaga, y akkor az x 1 + y 1 ; x 2 + y 2 ;...; x n + y n átlaga lesz. x y Az elemek mndegykéből egy tetszőleges "a" állandót levonva ezen eltérések négyzetösszege akkor lesz mnmáls, ha az "a" állandó éppen az,azaz x x n =1 x - a 2 mnmáls, ha a = x

Példa a számtan átlag tulajdonságara x x x +50 x 1,1 Z= 100 150 110 210 150 200 165 315 210 260 231 441 240 290 264 504 300 350 330 630 Σ 1000 1250 1100 2100 200 250 220 420

A számtan átlag előnyös tulajdonsága Vlágos, érthető fogalom, számítása egyszerű. Mnden adathalmaznak létezk számtan átlaga, s egy van belőle. Mnden elem fgyelembe vételével kerül kszámításra. Kszámításához nem szükséges az egyed értékek smerete, elegendő azok összegét tudn.

A számtan átlag hátrányos tulajdonsága A kugró értékekre (ún. outler-ekre) érzékeny. (nyesett átlag trmmed mean) Osztályközös gyakorság sor alkalmazása esetén nem tudjuk fgyelembe venn az egyed értékeket. Nytott osztályközök használatakor adatvesztés.

Geometra átlag Geometra átlag az a szám, amelyet az egyed értékek helyére írva azok szorzata változatlan marad. Egyed értékek esetén: x g n n 1 x Súlyozott átlagforma: x g n n π 1 x f

A GDP volumenndexének alakulása Magyarországon Időszak Előző negyedév=100% 2008. I. n.év 100,9 2008. II. n.év 99,8 2008. III. n.év 99,0 2008. IV. n.év 98,1 Forrás: KSH Gyorstájékoztató A változás átlagos üteme: x g 4 1,0090,9980,990,981 4 0,978 0,994 99,4%

Megoszlás vszonyszám és dnamkus vszonyszám között kapcsolat Telep Árbevétel (MFt) Árbevétel megoszlása Dnamkus vszonyszám t 0 t 1 t 0 (%) t 1 (%) (%) A 30 36 20 19 120 B 40 60 27 32 150 C 70 77 47 41 110 D 10 14,5 6 8 145 Összesen 150 187,5 100 100 125

1,25 1,4 14,5 1,1 77 1,5 60 1,2 36 187,5 V A A V 1,25 1 1,45 0,06 1,1 0,47 1,5 0,27 1,2 0,2 B V B V 1,25 150 1,45 10 1,1 70 1,5 40 1,2 30 B V B V 1,25 150 187,5 B A V

Súlyozott átlagok x : átlagolandó értékek f : súlyok A súlyozott átlag nagysága függ: az átlagolandó értékek abszolút nagyságától, a súlyarányoktól (a súlyok egymáshoz vszonyított arányától), súlyként f /n=g s használható.

Helyzet középértékek Medán A rangsorba rendezett adatok közül a középső elem (az előforduló értékek fele ksebb a medán-nál, fele pedg nagyobb)

Medán előnyös tulajdonsága egyértelműen meghatározható, nem csak mennység jellemzők esetén határozható meg, hanem rangsorba rendezhető mnőség smérvek esetén s, értéke független a szélső értékektől.

Medán hátrányos tulajdonsága Csak rangsorba rendezett elemekből számítható. Induktív statsztka célra nem gazán alkalmas. Ha az egyedek jelentős hányada azonos smérvértékkel rendelkezk, akkor nem célszerű használn.

Módusz (Mo) Dszkrét smérv esetén: A leggyakrabban előforduló elem Folytonos smérv esetén: A gyakorság görbe maxmuma.

A módusz jellemző Előnyös tulajdonságok: Tpkus érték Valamenny mérés skála esetén alkalmazható. Nem érzékeny a szélső, kugró értékekre. Hátrányos tulajdonságok: Nem mnden esetben létezk, vagy előfordulhat, hogy több s van belőle. Induktív statsztka célra általában nem alkalmas

Kvantlsek Azok az értékek, melyeknél az összes előforduló értékek j/k-ad része ksebb, lletve az (1-j/k)-ad része nagyobb. (j=1,2,,k-1) Fontosabb kvantlsek: Medán (Me) k=2 Terclsek (T j ) k=3 Kvartlsek (Q j ) k=4 Kvntlsek (K j ) k=5 Declsek (D j ) k=10 A j-edk kvantls sorszáma j n 1 k

Mennység csoportosító sorok fajtá Egy társasház vízfogyasztására vonatkozó adatok Vízfogyasztás (m 3 ) Lakások száma f g(%) g (%) s(m 3 ) z(%) 15 5 5 10 10 50 3 15 25 17 22 34 44 340 24 25 35 15 37 30 74 450 32 35 45 8 45 16 90 320 23 45 5 50 10 100 250 18 Összesen 50-100 1410 100

Köszönöm a fgyelmet