Megoldások. Az ismérv megnevezése közös megkülönböztető szeptember 10-én Cégbejegyzés időpontja
|
|
- Gyöngyi Dobosné
- 8 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Megoldások 1. feladat A sokaság: szeptember 12-én a Miskolci Egyetem GT-204-es tankör statisztika óráján lévő tagjai az A 1 épület III. em. 53-as teremben 8-10-ig. Közös ismérv Megkülönböztető ismérv Időbeli 2000/2001-es évfolyam születési időpont Területi A 1 III. em. 53. teremben lakóhely Minőségi magyarul beszélnek neme Mennyiségi lábméret magassága 2. feladat A sokaság fajtája: álló sokaság A sokaság egy egysége: BorsodChem Zrt. Az ismérv megnevezése közös megkülönböztető Időbeli szeptember 10-én Cégbejegyzés időpontja működnek Területi Magyarországon működnek Telephelyek Minőségi Cégforma Működési forma (zártkörű vagy nyilvános) Mennyiségi Alaptőke 5 millió Ft fölött Alkalmazottak száma 3. feladat Megnevezés Ismérv Ismérvváltozat Foglalkozás minőségi mérnök, közgazdász, Mely országban járt már konferencián területi Ausztria, Olaszország, Hányszor járt külföldön mennyiségi 0,1,2, Milyen idegen nyelven beszél minőségi angol, német, Születési év időbeli 1950, 1970, 4. feladat Állósokaság, január 1-én. b) Mozgósokaság, 2005-ben. c) Mozgósokaság, 2006-ben. d) Mozgósokaság, 2006-ben. e) Állósokaság, január 1-én. f) Állósokaság, január 1-én. g) Állósokaság, január 1-én. 5. feladat Mennyiségi folytonos b) Mennyiségi - diszkrét
2 c) Mennyiségi - folytonos d) Mennyiségi - diszkrét e) Minőségi f) Mennyiségi - folytonos g) Minőségi h) Mennyiségi - diszkrét i) Minőségi 6. feladat az egyszerű tábla: leíró és összehasonlító sorokat b) a csoportosító tábla: leíró vagy összehasonlító sorokat és csak egy csoportosító sort c) kombinációs tábla: leíró és/vagy összehasonlító és legalább két csoportosító sorokat 7. feladat A külföldre utazó magyarok száma 1994-ben és 1996-ban az utazás módja szerint: Az utazás módja Változás ezer fő % ezer fő % ezer fő % Közúton ,90 90, ,00 90, ,10 +20,00 Vasúton 1.087,50 8, ,30 9, ,80 +35,00 Hajón 11,00 0,08 11,00 0,07 0,00 0,00 Egyéb módon 261,00 1,92 152,20 0,93-108,80-41,70 Összesen ,40 100, ,50 100, ,10 +20,00 Kétdimenziós csoportosító tábla, csoportosító minőségi és összehasonlító idősorokat tartalmaz. Ábrázolás: kör- vagy oszlopdiagrammal. b) Az egyetem hallgatóinak megoszlása 1996/97-es tanév I. félévében:
3 Karok N Gazd. L Σ N Gép. L Σ N Jog. L Σ N Koh. L Σ N Bölcs. L Σ N Σ L Σ I. évf. II. évf. III. évf. IV. évf. V. évf. Σ F L Σ F L Σ F L Σ F L Σ F L Σ F L Σ 60% 40% 100% % 20% % 60% 100% / / Négydimenziós kombinációs tábla: csoportosító minőségi és mennyiségi sorokat tartalmaz. Ábrázolás: háromdimenziós oszlopdiagrammal. 8. feladat Két megyében az orvosok és a lakosok számára, valamint az orvos-ellátottság mutatószámaira vonatkozóan a következő adatokat ismerjük: Megye Orvosok száma (fő) Lakosok száma (fő) 1 orvosra jutó lakosok száma (fő) Tízezer lakosra jutó orvosok száma (fő) A ,5 32 B , feladat Magyarország lakossága (ezer főben) I. 1-jén. Megnevezés Férfi Nő Σ Kiskorú Nyugdíjas Egyéb Σ Kétdimenziós kombinációs tábla
4 11. feladat Rendezési vagy sorrendi skálán történő mérés: amikor nem tudunk a sokaság egységeihez számszerű értékeket rendelni, de sorrendet tudunk meghatározni közöttük (pl.. lóversenyen a lovak helyezése). b) Névleges skálán történő mérés: ami valamilyen minőségi ismérv szerinti tulajdonság megállapítását jelenti (pl.: nemek). c) Különbségskálán a nullpont önkényesen állapítható meg, egy-egy adat különbsége, két különbség összege és aránya is értelmezhető (pl.: hőmérséklet, naptári idő). d) Az arányskála nullpontja természetesen adódik, bármely két érték aránya független a mértékegységtől. A skálán az értékek összege is értelmezhető (pl.: vetésterület). 12. feladat Fizetés (Ft): arányskálán b Lóversenyen a lovak helyezése: rendezési vagy sorrendi skálán c) Nemek: névleges vagy nominális skálán d) Vizsgajegyek: sorrendi skálán e) Hőmérséklet ( C): különbség skálán f) Kamat (%): arányskálán g) Rendszám: névleges vagy nominális skálán h) Állampolgárság: névleges vagy nominális skálán i) Naptári idő: különbség skálán 13. feladat V b (%) V l (%) 100,0-105,0 105,0 110,0 104,76 104,7 94,69 93,75 90,0 14. feladat Év GDP milliárd Ft 2000 = 100% Előző év = 100% , ,1 112,9 112, ,6 127,0 112, ,7 140,0 110, ,1 153,1 109, ,1 163,0 106, ,5 174,2 106,8
5 15. feladat Év Népesség száma (fő) (5) /1, (6) x 1, (7) x 1, = 100% 1991 = 100% Előző év = 100% (1) 100,0 (13) / (19) / ,0 102,5 (20) / ,0 (21) / ,4 87, ,0 (22) / , (8) x 1,25 125,0 (2) , (9) x 1, (11) /1, (10) x 1, (12) /1,021 (14) / ,0 (15) / ,7 (16) / ,0 (17) / , (18) / ,4 16. feladat (23) / (24) / (3) nem lehet - (4) 102,5 106,7 (26) / ,9 (27) / ,9 112,0 (28) / ,0 (29) / ,9 102,6 120,0 104,4 104,5 (25) / ,7 (30) / ,1 102,1 Év Eladási forgalom millió Ft 1980 = 100% Előző év = 100% (1) (3) nem lehet 100, (4) x 1, ,2 (2) , (9) 2.074/1,795 (12) 2.074/ ,5 107, (5) x 1,068 (10) 2.215/ , , (6) 1,795 x 1, (8) 2.940/1, (7) x 1, ,2 (13) 2.427/2.215 (11) 2.728/ ,6 (14) 2.728/ ,0 112,4 163,8 107,8 b) Kétdimenziós egyszerű tábla, összehasonlító idősort és leíró sort tartalmaz.
6 17. feladat Év Népesség száma (ezer fő) (4) ,5/1, = 100% Előző időszak = 100% (1) (3) nem lehet 9.962,3 100, (5) 9.962,3 x 1,036 (2) 103, ,9 103, ,5 107,5* (9) ,5/10.320,9 103, ,8 (7) ,8/9.962,3 (10) ,8/10.709,5 104,1 96, (6) ,8 x 0,98 (8) ,3/9.962,3 98,0* ,3 102,1 b) 107, ban a népesség száma 7,5%-kal haladta meg az évit ban a népességszám az évinek 98%-a volt, azaz 1990-ről 1996-ra 2%-kal csökkent a népességszám. 18. feladat Hónapok Forgalom június = Előző hó Eltérés az előző hónaphoz képest (eft) 100% = 100% eft % Június a (9) 6.718/1,1 (1) (2) (3) (4) , Július a (10) x 0,95 (12) 5.802/6.107 (17) 5.802/6.107 (23) , ,0 95,0-305 Augusztus a (11) (13) 5.822/6.107 (18) 5.852/ (26) 100, ,8 100,9 +0,9 Szeptember a (8) ,0 (19) 6.718/5.852 (24) (27) 114, , ,8 Október a (7) 7.500/1,1 (14) 6.818/6.107 (20) 6.818/ (28) 1.015, ,6 101,5 +1,5 November a (5) (15) 7.500/6.107 (21) 7.500/6.818 (25) , December a (6) (5) y = y y 6 = 104, y ,8 (16) 7.800/ ,7 110,0 (22) 7.800/ , ,0 y = 1, 04 y 5 = y 5 b) A sokaság mozgósokaság. A táblázat összehasonlító idősort és leíró sort tartalmaz.
7 19. feladat Egy vállalat tevékenységére vonatkozóan az alábbi adatokat ismerjük: Év Termelés 1992 = 100 % Előző év = 100% Változás (ezer db) %-ban e db-ban , ,3 103,3 +3, ,0 120,9 +20, ,0 108,0 +8, ,3 113,6 +13, ,7 95,7-4, ,0 98,9-1, ,8 100,6 +0, ,0 102,9 +2, feladat szeptember szeptember augusztus április = = 0,98 1,15 1,2 = 1, ,24 % január augusztus április január b) december = április augusztus október december = 1,2 1,15 0,93 1,15 = 1,47591 január január április augusztus október 147,591% 11 1, = 1, , 6% 21. feladat 12 1, 235 = 1, , 77% 22. feladat 1,05 12 = 1,795 79,5 %-os az éves infláció 23. feladat Az egy foglalkoztatottra jutó termelés: NyV i = 63 t/fő. A fizikaiak aránya: TV m = 0,82. Az egy fizikaira jutó termelés: TV i =? NyV i = TV i TV m TV i NyV i 63 = = = 76, 83 t/fő. TV 082, m
8 24. feladat Diplomásférfiak A diplomások 55%-a férfi: = 55% Diplomások Férfiak A dolgozók 48%-a férfi: 48% Dol g ozók = Diplomások A dolgozók 62%-a diplomás: 62% Dol g ozók = Diplomásférfiak A férfiak hány %-a diplomás : =? Férfiak Diplomások Diplomásférfiak Diplomásférfiak = = 0, 62 0,55 = 0,341 = 34,1% Dol gozók Diplomások Dol gozók Diplomásférfiak Diplomásférfiak Dol gozók Diplomásférfiak Férfiak 0,341 = = = = 0,7104 = 71,04% Férfiak Dol gozók Férfiak Dol gozók Dol gozók 0, feladat Közlekedés módja Külföldre utazó magyarok száma (ezer fő) Megoszlásai viszonyszám (%) közúton ,0 89,35 repülőgépen 334,8 2,46 hajón 11,2 0,08 vonaton 1.104,4 8,12 Együtt ,4 100, feladat A sokaság állósokaság. b) Koordinációs viszonyszám, pl.: Regisztrált jogi személyiség nélküli vállalkozás Regisztrált jogi személyiségű vállalkozás = = 119, ; Regisztrált MRP-szervezet Regisztrált vállalkozás = = 3, 01;
9 Működő társas vállalkozás = 100 = 78, Regisztrált társas vállalkozás A gazdasági szervezetek száma Magyarországon (1997. április 30.) Gazdálkodási forma Regisztrált Működő szervezetek száma száma (db) Társas vállalkozás Ebből: jogi személyiségű vállalkozás jogi személyiség nélküli vállalkozás Egyéni vállalkozás megoszlása (%) száma (db) megoszlása (%) 32,00 34,65 29, ,67 14,62 16,55 13, ,13 17,38 18,10 16, ,54 68,00 65,35 63, ,74 Vállalkozás összesen ,00 100,00 93, ,41 Költségvetési és társadalombiztosítási szervezet , ,88 Nonprofit szervezet , MRP-szervezet 304 0, ,04 Összesen , , feladat Időszak Népesség Házasságkötések száma (ezer fő) száma lakosra jutó (5) /5,30 (4) x 5,92 száma , ,30 (3) (1) x 0, (6) / ,24 (8) x 14,3 Halálozások lakosra jutó (7) / , ,3 (2) x 0, b) Kétdimenziós egyszerű tábla, összehasonlító idősort és leíró sort tartalmaz. (9) / ,2 28. feladat 1 oktatóra jutó hallgatók száma = = 28, fő.
10 Összetett koordinációs viszonyszám. b) Az ábrázolás módja: például oszlopdiagram segítségével. c) = 0, , 75% feladat Árbevétel-változás: A sörgyár: 120 = 1, 6 60%-os növekedés 75 B sörgyár: 100 = 1, 54 54%-os növekedés 65 C sörgyár: 1,08 1,02 1,1 1,095 1,07 = 1,42 42%-os növekedés b) Az A sörgyárnál 30. feladat Boltcsop. I. II. III. Forgalom (eft) Tervezett Tényleges forgalom Bázis Beszámolási forgalom a a terv a bázis időszak időszak Tény Terv Tény bázis %-ában %-ában (2) /1, (1) ,2/1, ,2 105,0 102, (5) /1, (7) Együtt feladat (8) x 1, (12) nők száma: = 3500 nők aránya: , ,12% = = b) megoszlási viszonyszám (4) x 1, ,0 (6) / (9) ,0 102,0 (13) , ,2 (14) / ,6 (3) ,2/ ,1 108,0 105,00 113,4 (10) / ,48 (15) ,2 / ,2 32. feladat Megnevezés Fő Megoszlás (%) Férfi ,85 Nő ,15 Összesen ,00 (11) / ,39 (16) ,2 / ,6
11 b) = 0,892 fő c) megoszlási, koordinációs 33. feladat nő 1000 férfira jutó nők száma: = 1000 férfi Nő = 52,1 % 0, = 1087,68 = 1088 fő 0,479 Férfi = 47,9% b) intenzitási viszonyszám 34. feladat Az ismertté vált bűncselekmények számának alakulása: V d = = 1, ,5% A bűncselekmények száma 17,5 %-kal nőtt 1990-ről 1993-ra. Az ismertté vált bűnelkövetők számának alakulása: V d = = 1, ,2% ,2%-os növekedés Felnőtt bűnelkövetők számának alakulása: V d = = 1, ,6% A felnőtt bűnelkövetők száma 7,6 %-kal nőtt 1990-ről 1993-ra. Fiatalkorú bűnelkövetők számának alakulása: V d = = 1, ,3% 22,3 %-os növekedés Jogerősen elítéltek számának alakulása: V d = = 1, ,5% 57,5 %-os növekedés Szabadságvesztésre ítéltek számának alakulása: V d = = 1, ,5% 29,5 %-os növekedés Egy bűnelkövetőre jutó bűncselekmények száma: : V = = 3, 03 3 bűntény/fő
12 : V = = 3, 2 3 bűntény/fő Ismertté vált bűnelkövetők megoszlása: : V fe ln őtt = = 0, ,07% Az ismertté vált bűnelkövetők 89,07 %-a felnőtt V fiatalkorú = = 0, ,93% A bűnelkövetők 10,93 %-a fiatalkorú. Együtt: 100 % : V fe ln őtt = = 0, ,77% V fiatalkorú = = 0, ,23% Változás 1990-ről 1993-ra 87,77 V fe ln őtt = = ,54% a felnőtt bűnelkövetők aránya 1,46 %-kal csökkent. 89,07 Szabadságvesztésre ítélt bűnelkövetők aránya az ismertté vált bűnelkövetőkből: : V = = 15, 92 % : V = = 18, 88% ,88 V d = = 1, ,59% feladat x = 4, 04 b) Mo=2 Me=2,5 c) s=4,112 d) R=16, V=101,75%, IQR=4,75 e) Q 1 =1,0, Q 2 =Me, Q 3 =5,75 f) nem: A=1,509 F=0, feladat x = 112,25 Me = 114,5 Mo = -
13 b) σ=7,26. V=6,47 %, R=22, IQR=10,5 c) ,5 118,5 120 d) F= -0, feladat 18, 19, 24, 26, 29, 30, 34, 34, 36, 37, 38, 38, 38, 39, 40, 41, 42, 44, 46, 46, 52, 52, 53, 54, 57, 59, 60, 62 b) x = 41; Mo = 46; Me = 39,5 c) σ = 11,89 d) R = 44 Q1 = 34 Q3 = 52 IQR = 18 V = 0,29 = 29% e) nem, A = -0, feladat x = 11, 79, Me=12,03, Mo=11,6 σ=4,6, V=38 %, A 0/ F=0,307 b) x, Me, Mo is megfelelő c) 39. feladat 40. feladat január január 1. x =1,088 x =1,064 Mo = 1 Mo = 0 Me = 1 Me = 1 x = 4,02, Me=3,89 Mo= 2,68
14 σ= 3,2 A=0, feladat osztályközös relatív gyakorisági sor b) x = 29, 75, Me=28,33 Mo= 27,5 σ= 15,4 A=0,146 c) ,33 38, feladat x = 18,79; Mo = 4,55; Me = 9,17 σ = 24,12; V = 1,28; A = 0,59 b) Termőterület Őstermelők (hektár) száma (fő) f g (%) g (%) S Z (%) ,57 28, , ,71 54, , ,86 77, , ,14 94, , ,86 97, , , ,12 Összesen feladat Órabér (Ft/ór Dolgozók száma (fő) Összesen 2000 b) Csoportosító tábla, osztályközös gyakorisági sor c) x = 243, 72 Ft/ó, Me=240 Ft/ó, Mo= 235 Ft/ó σ= 31 Ft/ó, V=12,7 %, A=0,28
15 44. feladat x = 4,93 b) Mo = 235 c) s = 0, feladat x = 92, feladat Az alapellátás nagysága (Ft) f gyakoriság f kumulált gyakoriság g relatív gyakoriság g kumulált relatív gyakoriság ,31 0, ,23 7, ,35 32, ,86 95, , Összesen c) x = , 3 Ft, Me=25 444,25 Ft, Mo= ,7 Ft σ= 9300 Ft, A=0,87 d) Az alapellátás nagysága (Ft) f g S z z , ,11 0, , ,56 3, , ,81 20, , ,47 91, , Összesen
16 47. feladat Vásárlások Vásárlók összege (eft) száma (fő) g (%) S z (%) z (%) ,1 2,1 5, ,5 22,4 24,5 10, ,5 26,7 51,2 15, ,5 19,9 71,1 20, ,5 28,9 100 Összesen feladat x = 9963,77 Ft/fő, Me=9733 Ft/fő, Mo= 8580 Ft/fő σ= 2469 Ft/fő, V = 24,8% A=0, feladat V=12,76 % április: x = Ft, Me= Ft, σ= 4125 Ft, V=11,75 % 50. feladat ZH előtt ZH után x =44 x =56,18 Mo= - Mo= 69 Me= 42 Me= 55 s=8,48 s=9,13 V=19,28 % 16,25 % F= 0,236 F=0,074 b) igen c) β 1 =0,00018 β 1 =0, β 2 =1,98 β 2 =1,99
17 51. feladat x = 5, feladat x =32,73, σ=9, feladat 54. feladat x = 71627,9 km, Me=73 571,4 km, Mo= km σ= ,3 km V=34,19 % A= -0,26 Mo = Me = b) x = c) σ = d) g = 91,9% Az adott napon a betétként befizetett összegek 91,9%-a Ft alatti volt. 55. feladat x = feladat Mo = 3 Me = 3 x = 2,8 b) σ = 1,26
2. előadás. Viszonyszámok típusai
2. előadás Viszonyszámok típusai Mérési skálák Nominális /névleges skála: kötetlen hozzárendelése a számoknak Sorrendi / Ordinális skála: sokaság egyedeinek egy közös tulajdonság szerinti sorbarendezése
RészletesebbenSta t ti t s i zt z i t k i a 3. előadás
Statisztika 3. előadás Statisztika fogalma Gyakorlati tevékenység Adatok összessége Módszertan A statisztika, mint gyakorlati tevékenység a tömegesen előforduló jelenségek egyedeire vonatkozó információk
RészletesebbenViszonyszám A B. Viszonyszám: két, egymással kapcsolatban álló statisztikai adat hányadosa, ahol A: a. viszonyítadóadat
Viszonyszámok Viszonyszám Viszonyszám: két, egymással kapcsolatban álló statisztikai adat hányadosa, ahol A: a viszonyítandó adat Viszonyítás tárgya (viszonyítandó adat) B: a viszonyítás alapja V viszonyítadóadat
RészletesebbenStatisztikai alapfogalmak
i alapfogalmak statisztikai sokaság: a megfigyelés tárgyát képező egyedek összessége 2 csoportja van: álló sokaság: mindig vmiféle állapotot, állományt fejez ki, adatai egy adott időpontban értelmezhetők
RészletesebbenSta t ti t s i zt z i t k i a 1. előadás
Statisztika 1 előadás Témakörök Statisztikai alapfogalmak Statisztikai sorok Mennyiségi sorok csoportosítása Statisztikai táblák Statisztika fogalma Gyakorlati tevékenység Adatok összessége Módszertan
RészletesebbenBevezető Mi a statisztika? Mérés Csoportosítás
Gazdaságstatisztika 1. előadás Kóczy Á. László Keleti Károly Gazdasági Kar Vállalkozásmenedzsment Intézet Oktatók Előadó Kóczy Á. László (koczy.laszlo@kgk.bmf.hu) Fogadóóra: szerda 11:30 11:55, TA125 Gyakorlatvezető
Részletesebben[GVMGS11MNC] Gazdaságstatisztika
[GVMGS11MNC] Gazdaságstatisztika 1. előadás Kóczy Á. László koczy.laszlo@kgk.uni-obuda.hu Keleti Károly Gazdasági Kar Vállalkozásmenedzsment Intézet Óbudai Egyetem Oktatók Előadó Kóczy Á. László (koczy.laszlo@kgk.uni-obuda.hu)
RészletesebbenStatisztika I. 2. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre
Statisztika I. 2. előadás Előadó: Dr. Ertsey Imre Statisztikai sorok Meghatározott szempontok szerint kiválasztott két vagy több logikailag összetartozó statisztikai adat, statisztikai sort képez. általában
RészletesebbenSTATISZTIKA I. A változók mérési szintjei. Nominális változók. Alacsony és magas mérési szint. Nominális változó ábrázolása
A változók mérési szintjei STATISZTIKA I. 3. Előadás Az adatok mérési szintjei, Viszonyszámok A változók az alábbi típusba tartozhatnak: Nominális (kategorikus és diszkrét) Ordinális Intervallum skála
RészletesebbenSTATISZTIKA. Gyakorló feladatok az első zh-ra
STATISZTIKA Gyakorló feladatok az első zh-ra A változás átlagos üteme év Kenyér Ft/ kg bázisindex % 2002 151 100,0 2003 156 103,3 2004 178 117,9 2005 173 114,6 2006 179 118,5 2007 215 142,4 I = n 1 l i
RészletesebbenA statisztika alapjai - Bevezetés az SPSS-be -
A statisztika alapjai - Bevezetés az SPSS-be - Petrovics Petra PhD Hallgató SPSS (Statistical Package for the Social Sciences ) 2 file: XY.sav - Data View XY.spv - Output Ez lehet hosszabb név is Rövid
Részletesebben2009 szeptemberében megvizsgálták a magyarországi jogi személyiségű építőipari kft-ket. Töltse ki a táblázat hiányzó részeit!
2. feladat 2009 szeptemberében megvizsgálták a magyarországi jogi személyiségű építőipari kft-ket. Töltse ki a táblázat hiányzó részeit! Megnevezés Közös Ismérv Megkülönböztető jogi személyiségű területi
RészletesebbenA statisztika alapjai - Bevezetés az SPSS-be -
A statisztika alapjai - Bevezetés az SPSS-be - Kvantitatív statisztikai módszerek Petrovics Petra, Géczi-Papp Renáta SPSS alapok Statistical Package for Social Sciences SPSS nézetek: Data View Variable
Részletesebben7, 6, 0, 4, 0, 1, 5, 2, 2, 16, 1, 0, 2, 3, 9, 2, 4, 10, 3, 1, 2, 12, 4, 1
52. feladat Stat Jenő egyetemi hallgató autóbusszal jár az egyetemre. Néhány napon át megmérte, hogy mennyit kell várnia az első egyetem felé közlekedő autóbuszra. A következő időket tapasztalta (percben):
RészletesebbenStatisztikai. Statisztika Üzleti szakügyintéző felsőfokú szakképzés I. évfolyam VS 210-4 (NFG ÜS302G4) 2010-2011-es tanév I. félév
Statisztika Üzleti szakügyintéző felsőfokú szakképzés I évfolyam VS 210-4 (NFG ÜS302G4) 2010-2011-es tanév I félév Statisztikai alapfogalmak Oktató: Dr Csáfor Hajnalka főiskolai docens Vállalkozás-gazdaságtan
RészletesebbenBevezetés az SPSS program használatába
Bevezetés az SPSS program használatába Statisztikai szoftver alkalmazás Géczi-Papp Renáta SPSS alapok Statistical Package for Social Sciences SPSS nézetek: Data View Variable View Output Viewer Sintax
RészletesebbenEgy főiskolán 100 hallgatóra 5 számítógép jut. 300 számítógép van a főiskolán. A viszonyszám fajtája:
Statisztika 1 NG-KM I. évfolyam BGF KKK MINTA 2011. február 1. Nevezze meg az alábbi mondatokban értelmezett viszonyszám fajtáját, adja meg értékét, majd írja le szövegesen és számadatokkal, hogy mi van
RészletesebbenStatisztika példatár
MISKOLCI EGYETEM Gazdaságtudományi Kar Gazdaságelméleti és Módszertani Intézet Üzleti Statisztika és Előrejelzési Intézeti Tanszék Statisztika példatár (A szerzők engedélye nélkül tovább nem felhasználható!)
RészletesebbenBevezető Adatok rendezése Adatok jellemzése Időbeli elemzés. Gazdaságstatisztika KGK VMI
Gazdaságstatisztika 2. előadás Egy ismérv szerinti rendezés Kóczy Á. László KGK VMI Áttekintés Gyakorisági sorok Grafikus ábrázolásuk Helyzetmutatók Szóródási mutatók Az aszimmetria mérőszámai Koncentráció
RészletesebbenStatisztika. Dr Gősi Zsuzsanna. Egyetemi adjunktus. Sportmenedzsment Tanszék
Statisztika Dr Gősi Zsuzsanna Egyetemi adjunktus Sportmenedzsment Tanszék Kötelező irodalom - Számonkérés Pintér József Ács Pongrác Bevezetés a sportstatisztikába Dialóg Campus Kiadó 2007 Honlap: www.dialog-kiado.hu
RészletesebbenKÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL. Szóbeli vizsgatevékenység
KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL A vizsgarészhez rendelt követelménymodul azonosító száma, megnevezése: 2144-06 Statisztikai szervezői és elemzési feladatok A vizsgarészhez rendelt vizsgafeladat megnevezése:
RészletesebbenMódszertani Intézeti Tanszéki Osztály
BGF KKK Módszertani Intézeti Tanszéki Osztály Budapest, 2012. Név:... Kód:...... Eredmény:..... STATISZTIKA I. VIZSGA; NG KM ÉS KG TQM SZAKOKON MINTAVIZSGA Feladatok 1. 2. 3. 4. 5. 6. Összesen Szerezhető
RészletesebbenBevezető Adatok rendezése Adatok jellemzése Időbeli elemzés
Gazdaságstatisztika 2. előadás Egy ismérv szerinti rendezés Kóczy Á. László KGK VMI Áttekintés Gyakorisági sorok Grafikus ábrázolásuk Helyzetmutatók Szóródási mutatók Az aszimmetria mérőszámai Koncentráció
Részletesebben5. Előadás. Grafikus ábrázolás Koncentráció elemzése
5. Előadás Grafikus ábrázolás Koncentráció elemzése Grafikus ábrázolás fontossága Grafikus ábrázolás során elkövethető hibák: Mondanivaló szempontjából nem megfelelő ábratípus kiválasztása Tárgynak megfelelő
RészletesebbenELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június
GAZDASÁGSTATISZTIKA GAZDASÁGSTATISZTIKA Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TátK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi
RészletesebbenHatározza meg és jellemezze az ár-, érték- és volumenváltozást %-ban és forintban!
1. Egy fúvós hangszereket forgalmazó cégről a következő adatok ismertek: Termékcsoportok Forgalom 2003-ban A volumen változása Fafúvós 50 +50 Rézfúvós 30 +30 Egyéb +10 Összesen: Továbbá ismert, hogy a
RészletesebbenSTATISZTIKAI ADATOK. Összeállította fazekas károly köllő jános lakatos judit lázár györgy
STATISZTIKAI ADATOK Összeállította fazekas károly köllő jános lakatos judit lázár györgy statisztikai adatok A 2000-től kiadott Munkaerőpiaci Tükörben publikált munkaerőpiaci folyamatokat leíró táblázatok
RészletesebbenMatematikai statisztika
Matematikai statisztika PROGRAMTERVEZŐ INFORMATIKUS alapszak, A szakirány Arató Miklós Valószínűségelméleti és Statisztika Tanszék Természettudományi Kar 2019. február 11. Arató Miklós (ELTE) Matematikai
RészletesebbenStatisztikai alapfogalmak
Statisztika I. KÉPLETEK 2011-2012-es tanév I. félév Statisztikai alapfogalmak Adatok pontossága Mért adat Abszolút hibakorlát Relatív hibakorlát Statisztikai elemzések viszonyszámokkal : a legutolsó kiírt
RészletesebbenStatisztika 1. Tantárgyi útmutató
Módszertani Intézeti Tanszék Nappali tagozat Statisztika 1. Tantárgyi útmutató 2015/16 tanév II. félév 1/6 Tantárgy megnevezése: Statisztika 1. Tantárgy kódja: STAT1KAMEMM Tanterv szerinti óraszám: 2+2
RészletesebbenA lánc viszonyszám: A lánc viszonyszám számítási képlete:
A lánc viszonyszám: Az idősor minden egyes tagját a közvetlenül megelőzővel osztjuk, vagyis az idősor első évének, vagy időszakának láncviszonyszáma nem számítható. A lánc viszonyszám számítási képlete:
RészletesebbenA Debreceni Egyetem Intézményfejlesztési Terve
A Debreceni Egyetem Intézményfejlesztési Terve 2016 2020 HELYZETÉRTÉKELÉS HÁTTÉRTÁBLÁK I/2. melléklet 2016. március 1. Háttértábla száma Táblázat címe Forrás TABL_01 Az egy főre jutó GDP, 2008 2013 KSH
RészletesebbenA mérés problémája a pedagógiában. Dr. Nyéki Lajos 2015
A mérés problémája a pedagógiában Dr. Nyéki Lajos 2015 A mérés fogalma Mérésen olyan tevékenységet értünk, amelynek eredményeként a vizsgált jelenség számszerűen jellemezhetővé, más hasonló jelenségekkel
RészletesebbenBevezető Mi a statisztika? Mérés Feldolgozás Adatok rendezése Adatok jellemzése Időbeli elemzés Feladatok. Statisztika I.
Statisztika I. 1. előadás: A statisztika alapfogalmai Kóczy Á. László koczy.laszlo@kgk.uni-obuda.hu Keleti Károly Gazdasági Kar Vállalkozásmenedzsment Intézet Óbudai Egyetem A kurzusról A kurzus célja
RészletesebbenA Dél-Alföld általános gazdasági helyzete és a mögötte meghúzódó EMBER
A Dél-Alföld általános gazdasági helyzete és a mögötte meghúzódó EMBER Központi Statisztikai Hivatal Szegedi főosztálya Kocsis-Nagy Zsolt főosztályvezető Bruttó hazai termék (GDP) 2012 Dél-Alföld gazdasági
RészletesebbenSTATISZTIKAI ADATOK. Összeállította fazekas károly köllő jános lakatos judit lázár györgy
STATISZTIKAI ADATOK Összeállította fazekas károly köllő jános lakatos judit lázár györgy A 2000-től kiadott Munkaerőpiaci Tükörben publikált munkaerőpiaci folyamatokat leíró táblázatok teljes anyaga letölthető
RészletesebbenHEP SABLON 1. számú melléklet. Helyi Esélyegyenlőségi Program elkészítését segítő táblázatok
HEP SABLON 1. számú melléklet Helyi Esélyegyenlőségi Program elkészítését segítő táblázatok Az alábbi adattáblák Olcsva község önkormányzata HEP HE-éhez készültek. A táblák kitöltésének dátuma: 2013.06.24
RészletesebbenMintavétel fogalmai STATISZTIKA, BIOMETRIA. Mintavételi hiba. Statisztikai adatgyűjtés. Nem véletlenen alapuló kiválasztás
STATISZTIKA, BIOMETRIA. Előadás Mintavétel, mintavételi technikák, adatbázis Mintavétel fogalmai A mintavételt meg kell tervezni A sokaság elemei: X, X X N, lehet véges és végtelen Mintaelemek: x, x x
RészletesebbenÁruforgalom tervezése. 1. óra A gazdasági statisztika alapjai Alapfogalmak, viszonyszámok
Áruforgalom tervezése 1. óra A gazdasági statisztika alapjai Alapfogalmak, viszonyszámok Alapvető gazdasági számítások 1. Egy vállalkozás tevékenysége nagyon összetett. Szükség van arra, hogy ismerjük
RészletesebbenMINTAFELADATOK. 1. Az alábbi diagram egy kiskereskedelmi lánc boltjainak forgalomkoncentrációját szemlélteti:
1. Az alábbi diagram egy kiskereskedelmi lánc boltjainak forgalomkoncentrációját szemlélteti: 100% 90% 80% 70% 60% 50% 2010 2011 40% 30% 20% 10% 0% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% a) Nevezze
Részletesebben7. A létszám- és bérgazdálkodás
636. Egy áruház február havi létszáma: 7. A létszám- és bérgazdálkodás Nap Felvétel Kilépés Állományi tétszám Szabadság Betegállomány Dolgozói létszám 1 - - 342 2 3 337 2 1-343 2 3 338 3-2 341 4 2 335
RészletesebbenA sokaság elemei közül a leggyakrabban előforduló érték. diszkrét folytonos
Középérték Középérték A középérték a statisztikai adatok tömör számszerű jellemzése. helyzeti középérték: módusz medián számított középérték: számtani átlag kronológikus átlag harmonikus átlag mértani
RészletesebbenBORSOD-ABAÚJ-ZEMPLÉN MEGYE TURIZMUSA 2016-BAN ÉS 2017 ELSŐ FÉLÉVÉBEN Szakmai háttéranyag
BORSOD-ABAÚJ-ZEMPLÉN MEGYE TURIZMUSA 2016-BAN ÉS 2017 ELSŐ FÉLÉVÉBEN Szakmai háttéranyag 1. A turizmus jelentősége Magyarországon a megye jelentősége Magyarország turizmusában 2. A szálláshelyek forgalma
RészletesebbenSTATISZTIKA I. Centrális mutatók. Helyzeti középértékek. Középértékek. Bimodális eloszlás, U. Módusz, Mo. 4. Előadás.
Centrális mutatók STATISZTIKA I. 4. Előadás Centrális mutatók 1/51 2/51 Középértékek Helyzeti középértékek A meghatározása gyakoriság vagy sorszám alapján Számítás nélkül Az elemek nagyság szerint rendezett
RészletesebbenHEP 1. számú melléklet Helyi Esélyegyenlőségi Program elkészítését segítő táblázatok
HEP 1. számú melléklet Helyi Esélyegyenlőségi Program elkészítését segítő táblázatok Az alábbi adattáblák Hajdúnánás Városi Önkormányzat HEP HE-éhez készültek. A táblák kitöltésének dátuma: 2018. június
Részletesebben9.3. Külkereskedelmi statisztika...77 9.4. Pénzügystatisztika, az államháztartás információs rendszere...77 9.5. Agrárstatisztikai információs
Kovács Péter Statisztikai alapismeretek Tartalomjegyzék BEVEZETÉS...4. A STATISZTIKA ALAPFOGALMAI...5.. A statisztika tárgy, tudományági besorolása...5.. Alapfogalmak...6.3. A statisztikai munka fázisai...8.4.
RészletesebbenKOZTATÓ. és s jellemzői ábra. A népesség számának alakulása. Népszámlálás Sajtótájékoztató, március 28.
SAJTÓTÁJÉKOZTAT KOZTATÓ 2013. március m 28. 1. NépessN pesség g száma és s jellemzői 2. HáztartH ztartások, családok 3. A lakásállom llomány jellemzői 1. A népessn pesség g száma és s jellemzői 1.1. ábra.
RészletesebbenTájékoztató. az ismertté vált kiemelt bűncselekmények sértettjeiről, valamint a sértettek és elkövetők kapcsolatairól a években
Tájékoztató az ismertté vált kiemelt bűncselekmények sértettjeiről, valamint a sértettek és elkövetők kapcsolatairól a 2004-2008. években 2009. év Kiadja: Legfőbb Ügyészség Számítástechnika-alkalmazási
RészletesebbenB NÖZÉS ÉS LEGF BB ÜGYÉSZSÉGE
B NÖZÉS ÉS IGAZSÁGSZOLGÁLTATÁS KÖZZÉTESZI A MAGYAR KÖZTÁRSASÁG LEGF BB ÜGYÉSZSÉGE 2008. Bűncselekmények 1999. 2001. 2003. 2005. 2007. Összes ismertté vált bűncselekmény 505 716 465 694 413 343 436 522
RészletesebbenTudnivalók a tantárgyról. Leíró és matematikai statisztika. Tudnivalók a tantárgyról/2. A tananyagról. Honlap: zempleni.elte.hu
Leíró és matematikai statisztika Matematika alapszak, matematikai elemző szakirány Zempléni András Valószínűségelméleti és Statisztika Tanszék Matematikai Intézet Természettudományi Kar Eötvös Loránd Tudományegyetem
RészletesebbenBŰNÖZÉS ÉS IGAZSÁGSZOLGÁLTATÁS
BŰNÖZÉS ÉS IGAZSÁGSZOLGÁLTATÁS 2004 2012. ÜGYÉSZSÉG M AG YARORSZÁ G KÖZZÉTESZI: LEGFŐBB ÜGYÉSZSÉG Budapest, 2013. Bűncselekmények 2004 2006 2008 2010 2012 Összes regisztrált bűncselekmény 418 883 425 941
RészletesebbenA bűnözés szerkezeti különbségei előélet szerint
VAVRÓ ISTVÁN: A bűnözés szerkezeti különbségei előélet szerint A büntetőjogi normákkal történő ismételt szembekerülés a bűnügyi tudományok régi, kedvelt témája. Két változata: a halmazati bűnelkövetés
RészletesebbenA megyei és a kiskunmajsai munkanélküliség jellemzői
A megyei és a kiskunmajsai munkanélküliség jellemzői Bács-Kiskun megyében, 2015 januárjában egy év távlatában csökkent a nyilvántartott álláskeresők száma 1456 fővel (5,6%-kal). A nyilvántartott álláskeresők
RészletesebbenA JAPÁN LAKOSSÁG UTAZÁSI SZOKÁSAI
A JAPÁN LAKOSSÁG UTAZÁSI SZOKÁSAI KISS KORNÉLIA MAGYAR TURIZMUS ZRT. ADATFORRÁSAINK Másodlagos adatok? UN World Tourism Organization (UNWTO)? Japan National Tourist Organization? European Travel Commission?
RészletesebbenA sokaság/minta eloszlásának jellemzése
3. előadás A sokaság/mnta eloszlásának jellemzése tpkus értékek meghatározása; az adatok különbözőségének vzsgálata, a sokaság/mnta eloszlásgörbéjének elemzése. Eloszlásjellemzők Középértékek helyzet (Me,
RészletesebbenKorrelációs kapcsolatok elemzése
Korrelációs kapcsolatok elemzése 1. előadás Kvantitatív statisztikai módszerek Két változó közötti kapcsolat Független: Az X ismérv szerinti hovatartozás ismerete nem ad semmilyen többletinformációt az
RészletesebbenMatematikai statisztika elıadás, földtudományi BSc (geológus szakirány) 2014/ félév Arató Miklós
Matematikai statisztika elıadás, földtudományi BSc (geológus szakirány) 2014/2015 2. félév Arató Miklós 1. elıadás: Bevezetés Irodalom, követelmények A félév célja Matematikai statisztika tárgya Történet
RészletesebbenMATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK EMELT SZINT Statisztika
MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK EMELT SZINT Statisztika A szürkített hátterű feladatrészek nem tartoznak az érintett témakörhöz, azonban szolgálhatnak fontos információval az érintett feladatrészek
Részletesebben1. Egy Kft dolgozóit a havi bruttó kereseteik alapján csoportosítottuk: Havi bruttó bér, ezer Ft/fő
Figyelem! A példasor nem tartalmazza valamennyi típuspéldát. A dolgozatban az órán leadott feladatok közül bármely típusú előfordulhat. A példasor már a második dolgozat anyagát gyakorló feladatokat is
RészletesebbenSTATISZTIKAI ADATOK. Szerkesztette Bálint Mónika. Összeállította busch irén Fazekas Károly Köllő János Lakatos Judit
STATISZTIKAI ADATOK Szerkesztette Bálint Mónika Összeállította busch irén Fazekas Károly Köllő János Lakatos Judit statisztikai adatok A 2000-től kiadott Munkaerőpiaci Tükörben publikált munkapiaci folyamatokat
RészletesebbenAz MNB statisztikai mérlege a 2001. júniusi előzetes adatok alapján
Az MNB statisztikai mérlege a 2001. júniusi előzetes adatok alapján E sajtóközleménytől kezdve a gazdasági szereplők szektorbontása megváltozik, a pénzügyi derivatívák egységesen bruttó piaci értéken,
RészletesebbenSZKA211_21. megöregszünk. Elöregedő társadalmak
SZKA211_21 Lassan megöregszünk Elöregedő társadalmak tanulói Lassan megöregszünk 11. évfolyam 247 21/1 Feketemunka feketegazdaság Újságszemelvények A) Feketemunka Átfogó ellenőrzések kezdődnek szeptembertől
RészletesebbenBŰNÖZÉS ÉS IGAZSÁGSZOLGÁLTATÁS
BŰNÖZÉS ÉS IGAZSÁGSZOLGÁLTATÁS 2003 2011. ÜGYÉSZSÉG M AG YARORSZÁ G KÖZZÉTESZI: LEGFŐBB ÜGYÉSZSÉG Budapest, 2012. Bűncselekmények 2003 2005 2007 2009 2011 Összes regisztrált bűncselekmény 413 343 436 522
RészletesebbenÖsszes regisztrált bűncselekmény
Bűncselekmények Összes regisztrált bűncselekmény 420 782 418 883 425 941 408 407 447 186 Vagyon elleni bűncselekmény összesen 1/ 283 664 262 082 260 147 265 755 273 613 szabálysértési értékre elkövetett
Részletesebben1. előadás Horváthné Csolák Erika
1. előadás Horváthné Csolák Erika tanársegéd ppt: Dr. Varga Beatrix anyaga A statisztika fogalma gyakorlati tevékenység, amelynek eredményeképpen statisztikai adatokhoz jutunk; e tevékenység eredményeképpen
RészletesebbenStatisztika I. 2. előadás: Statisztikai táblák elemzése. Kóczy Á. László. Keleti Károly Gazdasági Kar Vállalkozásmenedzsment Intézet Óbudai Egyetem
Statisztika I 2 előadás: Statisztikai táblák elemzése Kóczy Á László koczylaszlo@kgkuni-obudahu Keleti Károly Gazdasági Kar Vállalkozásmenedzsment Intézet Óbudai Egyetem Eddig statisztikai alapfogalmak
RészletesebbenGazdasági tendenciák és az adózás összefüggései Borsod-Abaúj-Zemplén megyében
Gazdasági tendenciák és az adózás összefüggései Borsod-Abaúj-Zemplén megyében Dr. Olasz András igazgató Nemzeti Adó- és Vámhivatal Borsod-Abaúj-Zemplén Megyei Adóigazgatósága 213. november 2. 1 A megye
RészletesebbenElemzés, értékelés 2017.
Adószám: 18256127-2-43 Törvényszék: 01 Fővárosi Törvényszék Bejegyző határozat száma: 16 PK.60914/2001/1 Nyilvántartási szám: 01/01/86227 1212 Budapest, Zsolnai utca 28 2017. Fordulónap: 2017. december
RészletesebbenEgészség, versenyképesség, költségvetés
Egészség, versenyképesség, költségvetés Banai Péter Benő Pénzügyminisztérium 2018. december 7. Az elmúlt időszakban folytatódott a magyar gazdaság felzárkózása az EU átlagához GDP növekedés nemzetközi
Részletesebben55 345 01 0010 55 01 Európai Uniós üzleti
A 10/2007 (II. 27.) SzMM rendelettel módosított 1/2006 (II. 17.) OM rendelet Országos Képzési Jegyzékről és az Országos Képzési Jegyzékbe történő felvétel és törlés eljárási rendjéről alapján. Szakképesítés,
RészletesebbenFüggetlenségvizsgálat, Illeszkedésvizsgálat
Varga Beatrix, Horváthné Csolák Erika Függetlenségvizsgálat, Illeszkedésvizsgálat 4. előadás Üzleti statisztika A sokaság/minta több ismérv szerinti vizsgálata A statisztikai elemzés egyik ontos eladata
RészletesebbenStatisztika 2. Dr Gősi Zsuzsanna Egyetemi adjunktus
Statisztika 2. Dr Gősi Zsuzsanna Egyetemi adjunktus Gyakorisági sorok Mennyiségi ismérv jellemző rangsor készítünk. (pl. napi jegyeladások száma) A gyakorisági sor képzése igazából tömörítést jelent Nagyszámú
RészletesebbenA közúti közlekedésbiztonság helyzete Magyarországon
A közúti közlekedésbiztonság helyzete Magyarországon Prof. Dr. Holló Péter KTI Közlekedéstudományi Intézet Nonprofit Kft. kutató professzor Széchenyi István Egyetem egyetemi tanár Tartalom 1. A hazai közúti
RészletesebbenHelyváltoztatási, utazási szokások alakulása
KÖZLEKEDÉSFEJLESZTÉS MAGYARORSZÁGON Jubileumi 20. konferencia Siófok (Balatonföldvár helyett) 2018. május 15-17. Helyváltoztatási, utazási szokások alakulása Albert Gábor központvezető Szokás: A gyakorlat
RészletesebbenÖsszesítő táblázat a feladatellátási hely típusa szerint Közoktatási statisztika 2003/2004
Feladatellátási hely típusa Gyermekek, tanulók létszáma Összesítő táblázat a feladatellátási hely típusa szerint Közoktatási statisztika 2003/2004 Főmunkaviszony keretében pedagógus-munkakörben alkalmazottak
RészletesebbenSzerkesztette: Varga Júlia. A kötet szerzői Hajdu Tamás Hermann Zoltán Horn Dániel Varga Júlia
Szerkesztette: Varga Júlia A kötet szerzői Hajdu Tamás Hermann Zoltán Horn Dániel Varga Júlia Kutatási asszisztens: Tir Melinda Olvasószerkesztő: Patkós Anna Tartalomjegyzék Tartalomjegyzék... III Ábrajegyzék...
RészletesebbenKvantitatív statisztikai módszerek
Kvantitatív statisztikai módszerek 1. konzultáció tárgyjegyző Dr. Szilágyi Roland Mérési skálák Számok meghatározott szabályok szerinti hozzárendelése jelenségekhez, bizonyos tulajdonságokhoz. 4 féle szabály
RészletesebbenMatematikai alapok és valószínőségszámítás. Statisztikai változók Adatok megtekintése
Matematikai alapok és valószínőségszámítás Statisztikai változók Adatok megtekintése Statisztikai változók A statisztikai elemzések során a vizsgálati, vagy megfigyelési egységeket különbözı jellemzık
RészletesebbenMódszertani Intézeti Tanszéki Osztály. A megoldás részletes mellékszámítások hiányában nem értékelhető!
BGF KKK Módszertani Intézeti Tanszéki Osztály Budapest, 2012.. Név:... Neptun kód:... Érdemjegy:..... STATISZTIKA II. VIZSGADOLGOZAT Feladatok 1. 2. 3. 4. 5. 6. Összesen Szerezhető pontszám 21 20 7 22
RészletesebbenA közlekedésbiztonság helyzete Magyarországon
A közlekedésbiztonság helyzete Magyarországon Prof. Dr. Holló Péter KTI Közlekedéstudományi Intézet Nonprofit Kft. kutató professzor Széchenyi István Egyetem egyetemi tanár A közlekedésbiztonság aktuális
Részletesebben54 481 04 0010 54 01 Gazdasági informatikus Informatikus
A 10/2007 (II. 27.) SzMM rendelettel módosított 1/2006 (II. 17.) OM rendelet Országos Képzési Jegyzékről és az Országos Képzési Jegyzékbe történő felvétel és törlés eljárási rendjéről alapján. Szakképesítés,
RészletesebbenMatematika érettségi feladatok vizsgálata egyéni elemző dolgozat
Szent István Egyetem Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar Statisztika I. Matematika érettségi feladatok vizsgálata egyéni elemző dolgozat Boros Daniella OIPGB9 Kereskedelem és marketing I. évfolyam BA,
RészletesebbenT Á J É K O Z T A T Ó. 2012. évi bűnözésről
T Á J É K O Z T A T Ó a 2012. évi bűnözésről Kiadja: Belügyminisztérium Koordinációs és Statisztikai Osztály, valamint a Legfőbb Ügyészség Informatikai Főosztály ISSN 1217-0046 - 3 - I. A BŰNÖZÉS TERJEDELME
RészletesebbenÉrtékpapír-állományok tulajdonosi megoszlása 2007. I. negyedév 1
Értékpapír-állományok tulajdonosi megoszlása 2007. I. negyedév 1 2007. I. negyedévében az állampapírpiacon kismértékben megnőtt a forgalomban lévő államkötvények piaci értékes állománya. A megfigyelt időszakban
RészletesebbenRegionális Gazdaságtan II 3. Elıadás. A téma vázlata
Regionális Gazdaságtan II 3. Elıadás A MAGYAR RÉGIÓK, MEGYÉK VERSENYKÉPESSÉGÉNEK ALAPMUTATÓI ÉS ALAPTÉNYEZİI A téma vázlata Régiók sikerességének tényezıi A magyar régiók, megyék versenyképességének alapmutatói
RészletesebbenA KÜLFÖLDI ÉRDEKELTSÉGŰ VÁLLALKOZÁSOK REGIONÁLIS KÜLÖNBSÉGEI, 2006
KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL MISKOLCI IGAZGATÓSÁGA A KÜLFÖLDI ÉRDEKELTSÉGŰ VÁLLALKOZÁSOK REGIONÁLIS KÜLÖNBSÉGEI, 2006 Miskolc 2008, szeptember Központi Statisztikai Hivatal, 2008 ISBN 978-963-235-195-7
RészletesebbenStatisztikai tájékoztató Heves megye, 2013/2
Statisztikai tájékoztató Heves megye, 213/2 Központi Statisztikai Hivatal 213. szeptember Tartalom Összefoglalás... 2 Demográfiai helyzet... 3 Munkaerőpiac... 3 Gazdasági szervezetek... 5 Beruházás...
Részletesebben180 napnál régebben munkanélküliek aránya
3.2.3. számú tábla - A munkanélküliek és a 18 napnál régebben munkanélküliek száma és aránya nyilvántartott/regisztrált munkanélküli 18 napnál régebben regisztrált munkanélküli fő fő % nő férfi összesen
RészletesebbenMatematikai statisztikai elemzések 1.
Matematikai statisztikai elemzések 1. A statisztika alapfogalmai, feladatai, Prof. Dr. Závoti, József Matematikai statisztikai elemzések 1.: A statisztika alapfogalmai, feladatai, statisztika, osztályozás,
RészletesebbenAmerikai Egyesült Államok összlakossága és magyar származású népessége az American Community Service 1 2004 adatai alapján
Amerikai Egyesült Államok összlakossága és magyar származású népessége az American Community Service 1 2004 adatai alapján 1. ábra. Összpopuláció* Összlakosság 285 691 501 (99%) Összlakosság 1 527 156
RészletesebbenMunkaerő-piaci helyzetkép. Csongrád megye
CSONGRÁD MEGYEI KORMÁNYHIVATAL MUNKAÜGYI KÖZPONTJA Munkaerő-piaci helyzetkép Csongrád megye 2012. június 6721 Szeged, Bocskai u. 10-12. +36 (62) 561-561 +36 (62) 561-551 www.csmkh.hu csongradkh-mk@lab.hu
RészletesebbenBudapesti mozaik 6. A szolgáltatások szerepe Budapest gazdaságában
2007/77 Összeállította: Központi Statisztikai Hivatal Tájékoztatási fõosztály Területi tájékoztatási osztály www.ksh.hu I. évfolyam 77. szám 2007. szeptember 27. i mozaik 6. A szolgáltatások szerepe gazdaságában
RészletesebbenStatisztikai alapok. Leíró statisztika Lineáris módszerek a statisztikában
Statisztikai alapok Leíró statisztika Lineáris módszerek a statisztikában Tudományosan és statisztikailag tesztelhető állítások? A keserűcsokoládé finomabb, mint a tejcsoki. A patkány a legrondább állat,
RészletesebbenMunkaerő piaci helyzetkép. Csongrád megye
CSONGRÁD MEGYEI KORMÁNYHIVATAL MUNKAÜGYI KÖZPONTJA Munkaerő piaci helyzetkép Csongrád megye 2012. július 6721 Szeged, Bocskai u. 10-12. +36 (62) 561-561 +36 (62) 561-551 www.csmkh.hu csongradkh-mk@lab.hu
RészletesebbenTájékoztató. az ismertté vált kiemelt b ncselekmények sértettjeir l, valamint a sértettek és elkövet k kapcsolatairól a
Tájékoztató az ismertté vált kiemelt b ncselekmények sértettjeir l, valamint a sértettek és elkövet k kapcsolatairól a 2003-2007. években BUDAPEST 2008. év Kiadja: a Legf bb Ügyészség Számítástechnika-
RészletesebbenLegfontosabb tervezési feladatok. Milyen a jó terv? Terv teljesítési viszonyszám Vtt% Terv feladat viszonyszám Vtf%
Tervezéssel kapcsolatos viszonyszámok Miért van szükség tervezésre? Eredményes gazdálkodás miatt minden vállalkozásnak szükséges tervezni. Mit kell megtervezni? Szinte mindent! Miben jobbak a külföldi
Részletesebben1. Előadás. Statisztikai alapfogalmak. A statisztikai munka fázisai. Statisztikai adatok csoportosításának lehetőségei. Statisztikai sorok, táblák.
1. Előadás Statisztikai alapfogalmak. A statisztikai munka fázisai. Statisztikai adatok csoportosításának lehetőségei. Statisztikai sorok, táblák. A statisztika fogalma gyakorlati tevékenység, amelynek
RészletesebbenGazdaságtudományi Kar. Gazdaságelméleti és Módszertani Intézet. Grafikus ábrázolás. 3. előadás. Statisztikai szoftver alkalmazás.
Grafikus ábrázolás 3. előadás Statisztikai szoftver alkalmazás Géczi-Papp Renáta Ajánlott irodalom Domán-Szilágyi-Varga (2009): Statisztikai elemzések alapjai I. 58-74. oldal Tipikus hibák A mondanivaló
RészletesebbenA vállalkozások alapításának és működtetésének jogszabályi feltételei, engedélyezési eljárásokkal kapcsolatos gyakorlati tudnivalók
A vállalkozások alapításának és működtetésének jogszabályi feltételei, engedélyezési eljárásokkal kapcsolatos gyakorlati tudnivalók Dr. Holovács Gabriella (LL.M Groningen) Vállalkozások jogszabályi háttere
RészletesebbenMatematikai statisztikai elemzések 1.
Nyugat-magyarországi Egyetem Geoinformatikai Kara Prof. Dr. Závoti József Matematikai statisztikai elemzések 1. MSTE1 modul A statisztika alapfogalmai, feladatai, táblázatok, grafikus ábrázolás. Leíró
Részletesebben