ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június

Átírás

1 GAZDASÁGSTATISZTIKA

2 GAZDASÁGSTATISZTIKA Készült a TÁMOP /2/A/KMR pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TátK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék, az MTA Közgazdaságtudományi Intézet, és a Balassi Kiadó közreműködésével.

3

4 ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA Készítette: Bíró Anikó Szakmai felelős: Bíró Anikó június

5 GAZDASÁGSTATISZTIKA 2. hét Adattípusok, leíró statisztikák, indexszámok Bíró Anikó

6 Idősoros Időben rendezett változók Adattípusok I. Megfigyelési gyakoriság (pl. havi, évi) Jelölés: Y t Példák (makro, pénzügyi egyéni?) Keresztmetszeti Egy adott időpontban gazdaság szereplőiről minta Példák (egyének, vállalatok, országok) Jelölés: Y i Véletlen minta

7 Panel Adattípusok II. Idősoros + keresztmetszeti együttesen Keresztmetszeti mintáról megfigyelés több időpontban Jelölés: Y it Példák (GDP európai országokban, egyéni keresetek alakulása)

8 Adattípusok III. Mennyiségi és minőségi Kvantitatív: pl. infláció, jövedelem Kvalitatív: pl. férfi/nő, iskolai végzettség számokká alakítjuk Szint és növekedés Pl. foglalkoztatottak száma vs. változása ( Yt 1 % változás Y t Y t ) 100

9 1994/ 1995/ 1996/ 1997/ 1998/ 1999/ 2000/ 2001/ 2002/ 2003/ 2004/ 2005/ Idősorok ábrázolása HUF/USD havi középárfolyam

10 Millions Idősorok ábrázolása EU27 népesség

11 Hisztogramok Keresztmetszeti adatok ábrázolása Példa: egy főre jutó jövedelem megoszlása Egyenlő osztályközök (rekesznagyság) Excelben célszerű megadni adatoktól függően Gyakoriság egyes osztályközökben

12 Gyakoriság Hisztogram, példa Penn World: országok megoszlása lakosság száma szerint (rekesznagyság: 5000) Lakosság (ezer fő) hisztogram

13 Gyakoriság Hisztogram, példa SHARE: keresztmetszeti minta 50+ lakosság körében Autó értéke, osztrák részminta (rekesznagyság: 1000) Autó értéke hisztogram - Ausztria, Euró

14 Munkanélküliségi ráta (%) Két változó közti összefüggés KSH: megyei adatok Pontdiagram GDP/fő (ezer Ft)

15 # óvodás gyermek Pontdiagram Eurostat: tanulók létszáma országonként, # felsőoktatási tanuló

16 Leíró statisztikák Eddig: grafikus módszerek Leíró statisztika: számszerűen összefoglalni változó jellemzőit Szintje? átlag, medián, módusz Változékonysága? szórás, terjedelem

17 Átlag Y N: minta elemszáma i N 1 N Y i Példa: országok átlagos lakossága (Penn World Table) kb. 34 millió

18 Módusz Módusz: leggyakoribb érték Probléma: nem mindig létezik (pl. minden értékből egy), több módusz is lehet Megoldás lehet: hisztogram legmagasabb pontja (függ osztályközöktől) osztályköz közepe

19 Medián, percentilisek Medián: középső érték megfigyelések fele alatta X-edik percentilis: megfigyelések X%-a kisebb értéket vesz fel Kvartilis: negyedeli az adatokat 1. kvartilis: 25% alatta, 2. kvartilis = medián

20 Gyakoriság Ferdeség (skewness) Példánkban: átlag > medián Néhány nagy érték átlag nagy Balra ferde Jobbra elnyújtott Lakosság (ezer fő) hisztogram

21 Szóródás Terjedelem: maximum és minimum közti eltérés Nem megbízható (kiugró értékek) Variancia: átlagos négyzetes eltérés Szórás: s Var i N 1 ( Y N i Y ) 1 2 Önmagában nehezen értelmezhető

22 Indexek Árindex Árszínvonal, átlagos ár nehezen értelmezhető Árindex: bázisidőszak %-ában kifejezett árszínvonal Éves infláció: évenként változó bázis

23 % Éves árindex, példa Busz menetjegy Fehér kenyér, kg

24 Népesség változása Bázis: előző év Népesség változása, EU

25 Összefoglalás Adattípusok: Idősoros, keresztmetszeti, panel Kvantitatív, kvalitatív Grafikus módszerek: idősorok, hisztogram, pontdiagram Leíró statisztikák: Átlag, módusz, medián Ferdeség Szóródás

26 Gyakorlat Grafikus módszerek, leíró statisztikák, indexek

27 Idősorok ábrázolása HUF/USD havi középárfolyam HUF/EUR árfolyam? Idősor grafikon, elemzés

28 Hisztogramok Keresztmetszeti adatok ábrázolása Excel: Analysis ToolPak bővítmény Egyenlő osztályközök (rekesznagyság) Excelben célszerű megadni adatoktól függően Gyakoriság egyes osztályközökben Excel: hiányzó adatok problémája sorbarendezéssel kiküszöbölhető

29 Gyakoriság Hisztogram, példa Penn World: országok megoszlása lakosság száma szerint Lakosság (ezer fő) hisztogram GDP/fő megoszlása? Tipp: rekesznagyság 2000

30 Munkanélküliségi ráta (%) Pontdiagram Két változó közti összefüggés KSH: megyei adatok GDP/fő (ezer Ft) GDP/fő és regisztrált gazdasági szervezetek száma? Mi várható, mi látszik?

31 Átlag Y N: minta elemszáma i N 1 N Y i Példa: országok átlagos lakossága, átlagos jövedelem/fő (Penn World Table)

32 Módusz Módusz: leggyakoribb érték Példák: Országok népessége Egy főre jutó GDP Hisztogram alapján!

33 Medián, percentilisek Medián: középső érték megfigyelések fele alatta X-edik percentilis: megfigyelések X%-a kisebb értéket vesz fel Excel: leíró statisztikák (medián) + percentilis függvény Példa: medián, 3. kvartilis népesség és GDP/fő adatokon? Pl. Medián=PERCENTILIS(B3:B189;0.5)

34 Szóródás Terjedelem: maximum és minimum közti eltérés MIN(), MAX() függvények Nem megbízható (kiugró értékek) Variancia: átlagos négyzetes eltérés Szórás: s Var i N 1 ( Y N i Y ) 1 2 Szóródás mértékei GDP/fő Penn World adatokon (leíró statisztika tábla + függvények)

35 Indexek KSH adatok alapján Kenyér, buszjegy árindexe Fix bázis Évenként változó bázis Grafikus vizsgálat

36 Házi feladat (csoportos) 1.: egy tetszőlegesen választott idősoros változó grafikus elemzése 2.: egy keresztmetszeti minta közgazdasági indikátorának vizsgálata hisztogrammal 3.: egy keresztmetszeti minta két indikátora közti összefüggés vizsgálata pontdiagrammal Mindhárom kérdéshez ábra + egy bekezdésnyi elemzés!