Statisztika 2. Dr Gősi Zsuzsanna Egyetemi adjunktus

Méret: px

Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Statisztika 2. Dr Gősi Zsuzsanna Egyetemi adjunktus"

Rudolf Horváth
7 évvel ezelőtt
Látták:

1 Statisztika 2. Dr Gősi Zsuzsanna Egyetemi adjunktus

2 Gyakorisági sorok Mennyiségi ismérv jellemző rangsor készítünk. (pl. napi jegyeladások száma) A gyakorisági sor képzése igazából tömörítést jelent Nagyszámú ismérvértékek esetén érdemes osztályközöket kialakítani (képlete: k=1+(3,3lgn) Használhatunk un. kumulált gyakorisági sorokat is

3 Gyakorisági sorok Gyakorisági sor: bérek Ft-os osztályközökkel (Bruttó bér ig, , ), vagy munkanélküliek száma életkor szerint 5 évenkénti bontásban Általános alapelv, hogy az osztályközök legyenek azonos hosszúságúak

4 Középértékek Számított középértékek (átlagok) Számtani átlag Harmonikus átlag Mértani átlag Négyzetes átlag Helyzeti középértékek Módusz Medián

5 Középértékek Az azonos fajta adatok tömegének számszerű jellemzője. Követelmények vele szemben Közepes helyet foglal el Számszerű értékek halmazának legyenek tipikus értékei Jól kezelhető matematikai formulával meghatározható legyen Jól értelmezhető legyen Ne legyen érzékeny a kiugró értékekre

6 Módusz Az ismérvértékek tipikus, leginkább jellemző értékét jelöli. /Diszkrét értékekkel rendelkező mennyiségi ismérv módusza a sokaságban leggyakrabban előforduló ismérvérték./ Magyarországon a lakott lakások száma 3688 ezer volt, ebből egy szobás 588 ezer, két szobás 1607 ezer, háromszobás 1493 ezer. Mi a módusz értéke?

7 Módusz Osztályközös gyakorisági sor esetében a módusz közelítő meghatározása az un. modális osztályköz. M o x mo, a k 1 k 1 k 2 xh X mo,a modális osztályköz alsó határa k 1 a modális osztályköz és a megelőző osztályköz gyakoriságának különbsége k 2 a modális osztályköz és az azt követő osztályköz gyakoriságának különbsége h a modális osztályköz hossza

8 A versenyzők életkorának Életkor (év) megoszlása Versenyzők száma (fő) Kummulált gyakoriság Összesen

9 Medián A medián szó a legszorosabb értelemben közepes érték, a mennyiségi ismérvnek azon értéke, amelynél ugyanannyi kisebb, mint amennyi nagyobb érték fordul elő

10 Medián meghatározása A számértékeket rangsorba kell rendezni Páratlan egyed szám esetén (n+1)/2 lesz a medián Páros esetén az n/2 és n/2+1 egyszerű számtani átlaga

11 Határozd meg a mediánt Felsőoktatásban eltöltött idő 1 év 8 fő 2év 4 fő 3 év- 1 fő 4 év- 2 fő 5 év 3 fő

12 Medián értéke a gyakorisági sorban Me x me, a s f f ' me1 me xh X me,a a mediánt magába foglaló osztályköz alsó határa S n/2 a medián sorszáma f me-1 a mediánt megelőző osztályköz kumulált gyakorisága f me a mediánt tartalmazó osztályköz gyakorisága h a mediánt tartalmazó osztályköz hoszza

13 Számtani átlag A számtani átlag az a szám, amelyet az átlagolandó értékek helyébe téve azok összege azonos marad. _ x n i 1 n x i

14 Súlyozott számtani átlag /figyelembe vesszük az elemek gyakoriságát/ _ x n i 1 f n i x i

15 Munkatábla (egy hónapban eladott jegyek száma db) Naponta eladott jegyek száma (db) Napok száma Összesen

16 Harmonikus átlag Az a szám, amelyet az átlagolandó értékek helyébe téve, azok reciprokainak összege változatlan marad. Akkor alkalmazzuk, ha az értékek reciprokainak összege értelmezhető

17 Harmonikus átlag képlete x h n i1 n 1 x i

18 Súlyozott harmonikus átlag k x h k i 1 i 1 f f i i 1 x i

19 A dollár MNB által rögzített középárfolyama, (állandó összegű forintot feltételezve) január július február augusztus március szeptember április október május november június december

20 Példa Egy személyszállítással foglalkozó vállalkozó két mikrobusza egy adott napon 40 illetve 60 liter benzint fogyasztott. A kocsik üzemanyagigénye 100 km-ként 20 illetve 15 liter. Mennyi az átlagfogyasztás? (Pt 23/33)

21 Mértani átlag Az a szám, amelyet az átlagolandó számértékek helyébe téve azok szorzata változatlan marad. _ n x g n xi i

22 Mintapélda Egy kézilabdacsapat nézőszáma 2002-ről, 2003-ra 2%-kal, 2003-ról 2004-re 3,9%- kal, 2004-ről 2005-re 8,5%-kal nőtt. Határozd meg az éves átlagos nézőszám növekedés mértékét.(tk 62.old)

23 Négyzetes átlag Más néven kvadratikus átlag. Az a szám, amelyet az átlagolandó számértékek helyébe téve azok négyzetösszege változatlan marad. /A szórás kiszámításánál kap majd szerepet/ x _ n i1 q x n 2 i

24 Kvantilisek Ha a rangsorba rendezett sokaságot 2,3,4 k egyenlőre osztjuk, az osztópontnak megfelelő ismérvértékeket kavantiliseknek hívjuk. (néhány fontosabb kvantilis érték 2- Medián, 3-Tercilis, 10- Decililis)

25 Az egy fõre jutó személyes nettó jövedelmek alapján képzett népességtizedek részesedése az összes személyes jövedelembõl, , % Év Tized ,0 5,9 7,0 8,0 8,9 9,8 10,8 11,9 13,8 19, ,5 6,3 7,3 8,1 8,9 9,8 10,8 12,0 13,7 18, ,9 6,4 7,3 8,1 8,8 9,6 10,7 11,9 13,7 18, ,5 6,0 6,9 7,7 8,5 9,4 10,5 11,8 13,8 20, ,3 5,0 6,2 7,2 8,2 9,1 10,2 11,7 14,1 25, ,9 4,7 5,9 7,0 7,9 8,9 10,0 11,6 14,4 26,

26 Szóródás Szóródásnak nevezzük statisztikában az adatatok (általában a mennyiségi ismérv értékek) eltérését egymástól, vagy egy meghatározott, a sokaság egészét jellemző értéktől

27 Leggyakrabban használt szóródási mérőszámok Szóródás terjedelme (T) Interkvartilis terjedelme (TQ) Átlagos eltérés δ Szórás σ és a variancia szórásnégyzet σ 2 Relatív szórás V

28 Szórás terjedelme A szóródás terjedelme az előforduló legnagyobb és legkisebb érték különbsége. T = x max x min Jellemzője: jól értelmezhető, de a kiugró értékek nagyban befolyásolják /kiugró eredmény pl. a világcsúcs is/

29 Interkvartilis terjedelem Az interkvartilis terjedelem azt az intervallumot jelöli, ahol az összes érték középső 50%-a helyezkedik el

30 Átlagos eltérés Az átlagos eltérés épít arra a gondolatmenetre, hogy a számértékeknek egy középértékektől való eltéréseiből következtetni tudunk a szóródás nagyságára. Ezeket az eltéréseket sűrűsíthetjük egy középérték segítségével

31 Számítása Az átlagos eltérés számításánál az eltérések abszolút értékeiből számított átlagnak van értelme. δ n i 1 x n i _ x

32 Szórás Az egyes értékek számtani átlagtól való eltéréseinek négyzetes átlagát szórásnak nevezzük. n 1 n i1 _ x xi

33 Relatív szórás Nem mértékegységben adja meg az eltérést, hanem százalékban. Számítása: szóródási mérőszámot egy középértékhez viszonyítjuk (számtani átlag) V _ x

34 Szórás felhasználásának lehetősége Sportolók esetében a teljesítmény ingadozása Minimumküszöbök szintidők meghatározása /Sportolók teljesítményének kockázata/

35 Eloszlás típusok Empirikus eloszlás Egymóduszú eloszlás Többmóduszú eloszlás Szimetrikus Asszimetrikus U alakú eloszlás M alakú eloszlás

36 Egymóduszú eloszlások A szimetrikus gyakorisági sorok jellemzője, hogy grafikus ábrájuk a módusz értékénél felvehető tengelyre szimetrikus. Az ilyen eloszlásnál a módusz, a medián, és a számtani átlag megegyezik egymással. (Ilyen pl. a testmagasság) Aszimmetrikus eloszlások esetén a módusz a két szélső érték közül az egyikhez esik közelebb Bal oldali asszimetria Mo > Me > x Jobb oldali asszimetira Mo <Me < x

37 Asszimetria mérése A mérőszámok tulajdonsága a következő kell, hogy legyen Értékük nulla legyen, ha az eloszlás szimetrikus Jobb oldali asszimetria esetén pozítív, míg ellenkező esetben negatív értéket vegyenek fel

38 A mutatószám A mutatószám azon a tényen alapul, hogy szimetrikus eloszlásoknál a számtani átlag és a módusz értéke megegyezik. Jobb oldali asszimetria esetén pozitív míg baloldali asszimetria esetén negatív értéket vesz fel. _ A x Mo

39 F mutatószám Logikája azt feltételezi, hogy szmetrikus eloszlású gyakorisági sorok esetén a madián az alső és felső kvartilis egyenlő távolságra helyezkedik el. F Q 3 Me Me Q1 Q 3 Me Me Q

Hasonló dokumentumok

Bevezető Adatok rendezése Adatok jellemzése Időbeli elemzés

Bevezető Adatok rendezése Adatok jellemzése Időbeli elemzés Gazdaságstatisztika 2. előadás Egy ismérv szerinti rendezés Kóczy Á. László KGK VMI Áttekintés Gyakorisági sorok Grafikus ábrázolásuk Helyzetmutatók Szóródási mutatók Az aszimmetria mérőszámai Koncentráció