Lagrange és Hamilton mechanika

Hasonló dokumentumok
Lagrange egyenletek. Úgy a virtuális munka mint a D Alembert-elv gyakorlati alkalmazását

Lineáris leképezések. Wettl Ferenc március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések március 9. 1 / 31

A klasszikus mechanika matematikai módszerei

Az elméleti mechanika alapjai

Analízis III. gyakorlat október

= e i1 e ik e j 1. tenzorok. A k = l = 0 speciális esetben e az R egységeleme. A. e q 1...q s. = e j 1...j l q 1...q s

Az alábbi fogalmak és törvények jelentését/értelmezését/matematikai alakját (megfelelő mélységben) ismerni kell: Newtoni mechanika

Bevezetés a görbe vonalú geometriába

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1

Riemanngeometria 1 c. gyakorlat A Riemann-terekkel kapcsolatos fogalmak, jelölések

Tárgymutató. dinamika, 5 dinamikai rendszer, 4 végtelen sok állapotú, dinamikai törvény, 5 dinamikai törvények, 12 divergencia,

1. Komplex függvények dierenciálhatósága, Cauchy-Riemann egyenletek. Hatványsorok, elemi függvények

Relativisztikus pont-mechanika

A klasszikus mechanika matematikai módszerei április 1.

Modellek és Algoritmusok - 2.ZH Elmélet

3. előadás Stabilitás

Lássuk be, hogy nem lehet a három pontot úgy elhelyezni, hogy egy inerciarendszerben

MODELLEZÉS - SZIMULÁCIÓ

A Hamilton-Jacobi-egyenlet

Kvantum marginális probléma és összefonódási politópok

r a sugara, h a magassága a hengernek a maximalizálandó függvényünk a V (r, h) = πr 2 h. Az érintkezési pontokban x 2 + y 2 = r 2 és z = h/2.

"Flat" rendszerek. definíciók, példák, alkalmazások

Wigner tétele kvantummechanikai szimmetriákról

Boros Zoltán február

T obbv altoz os f uggv enyek integr alja. 3. r esz aprilis 19.

atommag körül relatív nagy távolságra keringő elektron klasszikus modellje (Rydberg atomoknál)

2. SZÉLSŽÉRTÉKSZÁMÍTÁS. 2.1 A széls érték fogalma, létezése

1.9. B - SPLINEOK B - SPLINEOK EGZISZTENCIÁJA. numerikus analízis ii. 34. [ a, b] - n legfeljebb n darab gyöke lehet. = r (m 1) n = r m + n 1

Fraktálok. Kontrakciók Affin leképezések. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék. TARTALOMJEGYZÉK Kontrakciók Affin transzformációk

Bevezetés az elméleti zikába

Haladó lineáris algebra

Lendület. Lendület (impulzus): A test tömegének és sebességének szorzata. vektormennyiség: iránya a sebesség vektor iránya.

A térképen ábrázolt vonal: - sík felület egyenese? - sík felület görbéje? - görbült felület egyenese ( geodetikus )? - görbült felület görbéje?

A térképen ábrázolt vonal: - sík felület egyenese? - sík felület görbéje? - görbült felület egyenese ( geodetikus )? - görbült felület görbéje?

1. FELADATSOR. x = u + v 2, y = v + z 2, z = z. u y + z. u x + y. v x + y. v y + z. w x + y. w y + z

Abszolút folytonos valószín ségi változó (4. el adás)

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz

1. Folytonosság. 1. (A) Igaz-e, hogy ha D(f) = R, f folytonos és periodikus, akkor f korlátos és van maximuma és minimuma?

Vektorterek. Wettl Ferenc február 17. Wettl Ferenc Vektorterek február / 27

17. előadás: Vektorok a térben

Tartalomjegyzék. A mechanika elvei. A virtuális munka elve. A TételWiki wikiből 1 / 6

LNM folytonos Az interpoláció Lagrange interpoláció. Lineáris algebra numerikus módszerei

ANALÍZIS II. Példatár

Fourier transzformáció

Differenciálegyenletek numerikus integrálása április 9.

1. Az előző előadás anyaga

Geometriai vagy kinematikai természetű feltételek: kötések vagy. kényszerek. 1. Egy apró korong egy mozdulatlan lejtőn vagy egy gömb belső

Verhóczki László. Riemann-geometria. el adásjegyzet. ELTE TTK Matematikai Intézet Geometriai Tanszék

A bolygók mozgására vonatkozó Kepler-törvények igazolása

3. FELADATSOR. n(n 1) Meggondolható, hogy B képtere az összes alternáló 4-lineáris függvény tere, magja pedig R. Hesse(f)(X, Y ) = X(Y (f)) X Y (f).

Felügyelt önálló tanulás - Analízis III.

1. Házi feladat. Határidő: I. Legyen f : R R, f(x) = x 2, valamint. d : R + 0 R+ 0

Dierenciálhatóság. Wettl Ferenc el adása alapján és

Szeminárium. Kaposvári István október 01. Klasszikus Térelmélet Szeminárium

Matematika II. 1 sin xdx =, 1 cos xdx =, 1 + x 2 dx =

FELVÉTELI VIZSGA, július 21. Írásbeli próba MATEMATIKÁBÓL A. RÉSZ

Matematika B/1. Tartalomjegyzék. 1. Célkit zések. 2. Általános követelmények. Biró Zsolt. 1. Célkit zések Általános követelmények 1

Vektorok. Wettl Ferenc október 20. Wettl Ferenc Vektorok október / 36

VIK A2 Matematika - BOSCH, Hatvan, 3. Gyakorlati anyag. Mátrix rangja

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása, június 10

Hamilton rendszerek, Lyapunov függvények és Stabilitás. Hamilton rendszerek valós dinamikai rendszerek, konzerva3v mechanikai rendszerek

1 A kvantummechanika posztulátumai

Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához

Feladatok az 5. hétre. Eredményekkel és teljesen kidolgozott megoldásokkal az 1,2,3.(a),(b),(c), 6.(a) feladatokra

4. Laplace transzformáció és alkalmazása

Bevezetés az elméleti zikába

Valószínűségi változók. Várható érték és szórás

MODELLEZÉS - SZIMULÁCIÓ

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4.

Gyakorló feladatok I.

Az egyenlőtlenség mindkét oldalát szorozzuk meg 4 16-al:

A Maxwellegyenletek. Elektromágneses térjellemz k: E( r, t) és H( r, t) térer sségek, D( r, t) elektromos eltolás és B( r, t) mágneses indukció.

Dierenciálhányados, derivált

1. Parciális függvény, parciális derivált (ismétlés)

2015/16/1 Kvantummechanika B 2.ZH

Denavit-Hartenberg konvenció alkalmazása térbeli 3DoF nyílt kinematikai láncú hengerkoordinátás és gömbi koordinátás robotra

Matematika szigorlat június 17. Neptun kód:

LINEÁRIS ALGEBRA. matematika alapszak. Euklideszi terek. SZTE Bolyai Intézet, őszi félév. Euklideszi terek LINEÁRIS ALGEBRA 1 / 40

Serret-Frenet képletek

Meghatározás: Olyan egyenlet, amely a független változók mellett tartalmaz egy vagy több függvényt és azok deriváltjait.

Matematikai Analízis III.

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉP SZINT Függvények

Miért fontos számunkra az előző gyakorlaton tárgyalt lineáris algebrai ismeretek

1. Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel.

Sztochasztikus folyamatok alapfogalmak

Opkut deníciók és tételek

Funkcionálanalízis. n=1. n=1. x n y n. n=1

Égi mechanika tesztkérdések. A hallgatók javaslatai 2008

Matematika II képletek. 1 sin xdx =, cos 2 x dx = sh 2 x dx = 1 + x 2 dx = 1 x. cos xdx =,

Egyenes és sík. Wettl Ferenc Wettl Ferenc () Egyenes és sík / 16

January 16, ψ( r, t) ψ( r, t) = 1 (1) ( ψ ( r,

Megoldások. ξ jelölje az első meghibásodásig eltelt időt. Akkor ξ N(6, 4; 2, 3) normális eloszlású P (ξ

Differenciálegyenletek numerikus megoldása

Kevert állapoti anholonómiák vizsgálata

Térbeli transzformációk, a tér leképezése síkra

valós számot tartalmaz, mert az ilyen részhalmazon nem azonosság.

Alkalmazott spektroszkópia

(!), {z C z z 0 < R} K (K: konv. tart.) lim cn+1

9. HAMILTON-FÉLE MECHANIKA

Átírás:

Lagrange és 2010. október 17. Lagrange és

Tartalom 1 Variáció Lagrange egyenlet Legendre transzformáció Hamilton egyenletek 2 3 Szimplektikus sokaság Hamilton mez Hamilton és Lagrange egyenletek ekvivalenciája Lagrange és

Variációszámítás Variáció Lagrange egyenlet Legendre transzformáció Hamilton egyenletek Görbék terén értelmezett funkcionál széls értékének keresésére. Görbe: γ = {(t, x) : x = x(t), t 0 t t 1 }. Görbe variációja: γ = {(t, x) : x = x(t) + h(t), t 0 t t 1 }. Például: Egy görbe hossza Φ(γ) = t 1 t 0 1 + ẋ 2 dt. Figure: görbe variálása Lagrange és

Dierenciálhatóság Variáció Lagrange egyenlet Legendre transzformáció Hamilton egyenletek Def Φ dierenciálható, ha Φ(γ + h) Φ(γ) = F + R alakban írható, ahol F lineárisan függ h-tól, R(h, γ) = O(h 2 ). Például: γ = {(t, x) : x = x(t), t 0 t t 1 } és Φ(γ) = t 1 t 0 L(x, ẋ, t)dt Ekkor Φ(γ) dierenciálható és F (h) = t1 t 0 [ ] x d dt ẋ [ ] t1 hdt + ẋ h t 0 Lagrange és

Széls érték Variáció Lagrange egyenlet Legendre transzformáció Hamilton egyenletek Def Φ(γ) dierenciálható funkcionál széls értéke: olyan γ-nál, amire F (h) = 0 h. Tétel x(t 0 ) = x 0 és x(t 1 ) = x 1. γ : x = x(t) görbére a Φ(γ) = t 1 t 0 L(x, ẋ, t)dt funkcionálnak széls értéke van ha x d dt ẋ = 0. Például: görbehossz széls értéke, ha γ egy egyenes. L = 1 + ẋ 2, x = 0, ẋ = ẋ d 1 + ẋ 2 dt ẋ = 0. Lagrange és

Euler-Lagrange egyenlet Variáció Lagrange egyenlet Legendre transzformáció Hamilton egyenletek Def Φ(γ) = t 1 t 0 L(x, ẋ, t)dt funkcionálhoz tartozó Euler-Lagrange egyenlet: x d dt ẋ = 0. Tétel Azon görbék közül, melyek átmennek a (t 0, x 0 ) és (t 1, x 1 ) pontokon a Φ(γ) = t 1 t 0 L(x, ẋ, t)dt funkcionál az esetén veszi fel a széls értékét, mely kielégíti az Euler-Lagrange egyenletet. Lagrange és

Legkisebb hatás elve Variáció Lagrange egyenlet Legendre transzformáció Hamilton egyenletek Tétel Newtoni rendszer mozgásegyenlete: A hozzá tartozó funkcionál: d dt (m i ṙ i ) + U = 0 i = 1... n r i Φ(γ) = t1 t 0 Ldt, ahol L=T-U, T a rendszer kinetikus és U a potenciális energiája. Bizonyítás U = U(r), T = m i ṙ 2 i ṙ i = T ṙ i = m i ṙ i r i = U r i Lagrange és

Legkisebb hatás elve Variáció Lagrange egyenlet Legendre transzformáció Hamilton egyenletek Következmény (q 1,..., q 3n ) az n tömegpontot tartalmazó rendszer kongurációs térbeli koordinátái. q fejl dése az Euler-Lagrange egyenlet alapján történik, ahol L=T-U. Deníciók t Hatás: 1 t 0 L(q, q, t)dt Lagrange függvény: L(q, q, t) = T U Általánosított koordináták: q i Általánosított impulzusok: Általánosított er k: Lagrange egyenlet: q i q i = K i = p i x d dt ẋ = 0 Lagrange és

Deníció Variáció Lagrange egyenlet Legendre transzformáció Hamilton egyenletek Legyen y = f (x) konvex függvény (f"(x)>0). x = x(p) pontban van a függvény a legtávolabb az y = px egyenest l. Vagyis F (p, x) = px f (x) függvény maximumhelye x = x(p). Deníció f(x) Legendre transzformáltja: g(p) = F (p, x(p)) Következmény x=x(p) = 0 f (x) x(p) = p. F x Lagrange és

Variáció Lagrange egyenlet Legendre transzformáció Hamilton egyenletek Hamilton és Lagrange egyenletek ekvivalenciája Tétel A Lagrange egyenletrendszer ekvivalens egy 2n egyenletb l álló els fokú egyenletrendszerrel. ṗ = H q, H q =, ahol H(p, q, t) = p q L(q, q, t). p Bizonyítás dh = H p dp + H q dq + H t dt = qdp dq q t dt Tétel Legyen L = T U, T = 1 2 i,j a ij q i q j, ahol a ij = a ij (q, t) és U = U(q). Ekkor H = T + U a teljes energia. Lagrange és

Jelölés. M sima sokaság. folytonos funkcionál, folytonos, h : TM TM indukált leképezés. Deníció. Egy Lagrange rendszer (M,L) invariáns a h-ra, ha bármely Példa vektorra: ez nem igaz és, ekkor a rendszer invariáns a eltolással szemben, azonban x 2 és x 3 irányra Lagrange és

Tétel. : ha (M,L) invariáns a h s : M M (s R) egyparaméteres dieomorzmus csoportra, akkor létezik els integrálja:. Lokális koordinátákkal: Megjegyzés: koordinátarendszer-független Lagrange és

q(t) megoldás Φ(s, t) = h s q(t) megoldás: ( d 0 = dt 0 = d dt ( q 0 = (Φ, Φ) s ) q q + q ) (Φ, Φ) ( d (Φ, Φ) q = q Φ + Φ q dt q ) = d dt ( q q ) = d dt I Lagrange és

Példa: nem kölcsönható tömegpontok Lagrange-fv: i. tkp. koordintája. Kényszer: f j (x) = 0 Tfh. eltolás minden i-re lehetséges, tehát a kényszerek megengedik a rendszer e 1 mentén történ mozgását, a potenciális energia megváltozása nélkül. Noether: a rendszerünk tkp mozgásának vetülete e 1 -re egyenletes. Lagrange és

Szimplektikus sokaság Hamilton mez Hamilton és Lagrange egyenletek ekvivalenciája Szimplektikus sokaság Szimplektikus sokaság (M, Ω) pár, M: dierenciálható sokaság, Ω: nem elfajuló zárt 2-forma. Állítás. dimm = 2n Ha Ω = A ij dx i dx j, akkor det(a) = det(a T ) = det( A) = ( 1) dimm det(a) Állítás. Ω segítségével TM p TM p Injekció: X TM p esetén X (Y ) := Ω(X, Y ), Ω nem elfajuló Véges dimenzió: dimtm p = dimtm p, izomorzmus. Jelölés. Ha X = ω akkor ω := X. Azaz ω(y ) = X (Y ) = Ω(X, Y ) = Ω( ω, Y ). Lagrange és

Szimplektikus sokaság Hamilton mez Hamilton és Lagrange egyenletek ekvivalenciája Hamilton mez Hamilton mez X, ha H: X = dh. H: Hamilton-függvény. Deníció. f els integrál, ha Xf = 0. Állítás. H els integrál. X (f ) = df (X ) = Ω(df, dh) = 0, ha f = H. Legyen σ t (p) a dh által indukált fázisfolyam: σ t (p) = dh. Ekkor ḟ df (σ t(p 0 )) dt = df ( σ t ) = df (dh) = Ω(df, dh) Lagrange és

Szimplektikus sokaság Hamilton mez Hamilton és Lagrange egyenletek ekvivalenciája Példa Legyenek (q i, p i ) koordinátázás M páros dimenziós sokaságon, Ω = 2dq i dp i = dq i dp i dp i dq i. Állítás. Ω zárt. dω = 2d 2 q i dp i 2dq i d 2 p i = 0 Legyen X = ξ i + ξ q i j, Y p j = η i + η q i j, ekkor p j Ω(X, Y ) = (dq i dp i dp i dq i )(X, Y ) = ξ i η i ξ i η i Azaz X = ξ j dq j + ξ i dp i. Ha X hamiltoni, akkor X = dh = H p i Ha γ integrál görbe, akkor q i H q j p j dq i (γ(t)) dt = H p i dp j (γ(t)) dt = H q j Lagrange és

Szimplektikus sokaság Hamilton mez Hamilton és Lagrange egyenletek ekvivalenciája Hamilton és Lagrange M sokaság, TM = p TMp koordinátázható: ko-érint nyaláb (sokaság!) ω = p i d(q i ) q (q 1,..., q n, p 1,..., p n ) Természetes projekció: π : T M M : ω q, indukált leképzés: π : T ω (T M) T q M Kanonikus 1-forma: θ ω (X ω ) = ω(π X ω ) θ = p i dq i Ekkor Ω = 2dθ = 2dq i dp i szimplektikus struktúra. Lagrange és

Szimplektikus sokaság Hamilton mez Hamilton és Lagrange egyenletek ekvivalenciája Hamilton és Lagrange M Riemann sokaság, L lagrange függvény, g ij metrikus tenzor. ṗ i = g ij q j = q j Ekkor dh számolható természetes szimplektika mellett: dh = H p i dq i + H q i dp i = ṗ i dq i + q i dp i = q i dqi + d( q i p i ) p i dq i = d( q ( i p i ) q i dqi + ) ) q i d qi = d( q i p i L Lagrange és