Ismétlés: Visszatevéses mintavétel. A valószínőség további tulajdonságai. Visszatevés nélküli mintavétel. A valószínőség folytonossága

Hasonló dokumentumok
A valószínőség folytonossága

Szita (Poincaré) formula. Megoldás. Alkalmazások. Teljes eseményrendszer. Példák, szimulációk

Teljes eseményrendszer. Valószínőségszámítás. Példák. Teljes valószínőség tétele. Példa. Bayes tétele

Valószínűségszámítás és statisztika előadás Info. BSC B-C szakosoknak. 1. előadás: Bevezetés. Számonkérés. Irodalom. Cél. Véletlen tömegjelenségek

1. előadás: Bevezetés. Irodalom. Számonkérés. A valószínűségszámítás és a statisztika tárgya. Cél

A peremeloszlások. Valószínőségszámítás elıadás III. alk. matematikus szak. Példa. Valószínőségi vektorváltozók eloszlásfüggvénye.

1. elıadás: Bevezetés. Számonkérés. Irodalom. Valószínőségszámítás helye a tudományok között. Cél

1. előadás: Bevezetés. Számonkérés. Irodalom. Valószínűségszámítás helye a tudományok között. Cél

? közgazdasági statisztika

Példák 2. Teljes eseményrendszer. Tulajdonságok. Példák diszkrét valószínőségi változókra

ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések!

Valószínőségszámítás helye a tudományok között. Véletlen tömegjelenségek. Történeti áttekintés 1. Modellezés. Történeti áttekintés 3.

Matematikai statisztika

24. tétel A valószínűségszámítás elemei. A valószínűség kiszámításának kombinatorikus modellje.

? közgazdasági statisztika

1. előadás: Bevezetés. Számonkérés. Irodalom. Valószínűségszámítás helye a tudományok között. Cél

Tulajdonságok. Teljes eseményrendszer. Valószínőségi változók függetlensége. Példák, szimulációk

Környezet statisztika

1. előadás: Bevezetés. Számonkérés. Irodalom. Valószínűségszámítás helye a tudományok között. Cél

Kombinatorikus optimalizálás jegyzet TARTALOM

Jármőtervezés és vizsgálat I. VALÓSZÍNŐSÉGSZÁMÍTÁSI ALAPFOGALMAK Dr. Márialigeti János

Feladatok és megoldások a 11. heti gyakorlathoz

Valószínűségi változók. Várható érték és szórás

Sorozatok, határérték fogalma. Függvények határértéke, folytonossága

Megállapítható változók elemzése Függetlenségvizsgálat, illeszkedésvizsgálat, homogenitásvizsgálat

Sztochasztikus tartalékolás és a tartalék függése a kifutási háromszög időperiódusától

Statisztika 1. zárthelyi dolgozat március 21.

Valószínűségszámítás és statisztika előadás Info. BSC B-C szakosoknak. Bayes tétele. Példák. Események függetlensége. Példák.

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Valószínőségszámítási alapok

Eseme nyalgebra e s kombinatorika feladatok, megolda sok

13. Tárcsák számítása. 1. A felületszerkezetek. A felületszerkezetek típusai

Eseményalgebra, kombinatorika

AZ OPTIMÁLIS MINTANAGYSÁG A KAPCSOLÓDÓ KÖLTSÉGEK ÉS BEVÉTELEK RELÁCIÓJÁBAN

24. Kombinatorika, a valószínűségszámítás elemei

x, x R, x rögzített esetén esemény. : ( ) x Valószínűségi Változó: Feltételes valószínűség: Teljes valószínűség Tétele: Bayes Tétel:

I. Adatok, adatgyűjtés

1. A kísérlet naiv fogalma. melyek közül a kísérlet minden végrehajtásakor pontosan egy következik be.

Biometria az orvosi gyakorlatban. Számítógépes döntéstámogatás

18. Valószín ségszámítás. (Valószín ségeloszlások, függetlenség. Valószín ségi változók várható

MATEMATIKA C 12. évfolyam 1. modul Sorban, egymás után

17. tétel: Egybevágósági transzformációk. Szimmetrikus sokszögek.

(A TÁMOP /2/A/KMR számú projekt keretében írt egyetemi jegyzetrészlet):

1. A radioaktivitás statisztikus jellege

FIZIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

Matematikai statisztika elıadás III. éves elemzı szakosoknak. Zempléni András 9. elıadásból (részlet)

ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések!

(eseményalgebra) (halmazalgebra) (kijelentéskalkulus)

3. SOROZATOK. ( n N) a n+1 < a n. Egy sorozatot (szigorúan) monotonnak mondunk, ha (szigorúan) monoton növekvő vagy csökkenő.

A paramétereket kísérletileg meghatározott yi értékekre támaszkodva becsülik. Ha n darab kisérletet (megfigyelést, mérést) végeznek, n darab

6. Minısítéses ellenırzı kártyák

Eseményalgebra. Esemény: minden amirl a kísérlet elvégzése során eldönthet egyértelmen hogy a kísérlet során bekövetkezett-e vagy sem.

MATEMATIKA I. FEKETE MÁRIA. PÉCSI TUDOMÁNYEGYETEM POLLACK MIHÁLY MŰSZAKI KAR MATEMATIKA TANSZÉK

Ezt már mind tudjuk?

A felhasznált térfogalmak: lineáris tér (vektortér), normált tér, Banach tér, euklideszi-tér, Hilbert tér. legjobban közelítõ elem, azaz v u

A matematikai statisztika elemei

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Táblázatok 4/5. C: t-próbát alkalmazunk és mivel a t-statisztika értéke 3, ezért mind a 10%-os, mind. elutasítjuk a nullhipotézist.

Valószínűségszámítás és matematikai statisztika. Ketskeméty László

2014. szeptember 24. és 26. Dr. Vincze Szilvia

Halmazelmélet. 1. előadás. Farkas István. DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék. Halmazelmélet p. 1/1

PMMANB 311 segédlet a PTE PMMK építőmérnök hallgatói részére. Az építész- és az építőmérnök képzés szerkezeti és tartalmi fejlesztése

Regresszió és korreláció

Hadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter február 23.

2. fejezet. Számsorozatok, számsorok

Elméleti összefoglaló a Valószín ségszámítás kurzushoz

Példák. Ismert a római számok halmaza, amely intuitív szintaxissal rendelkezik, hiszen pl.

Matematika I. 9. előadás

BIOMATEMATIKA ELŐADÁS

Turing-gép május 31. Turing-gép 1. 1

I. Függelék. A valószínűségszámítás alapjai. I.1. Alapfogalamak: A valószínűség fogalma: I.2. Valószínűségi változó.

Matematika érettségi emelt 2016 május 3. A mért tömegek között nincs 490 dkg-nál kisebb, tehát az első feltétel teljesül.

Lineáris kódok. u esetén u oszlopvektor, u T ( n, k ) május 31. Hibajavító kódok 2. 1

i-m- Megbízhatósági vizsgálatok Weibull-eloszláson alapuló mintavételi eljárásai és tervei /(f)=f'(0 = Hí F(f) =

Ingatlanfinanszírozás és befektetés

Kutatói pályára felkészítı modul

Valószín ségszámítás és statisztika

Matematika B4 II. gyakorlat

f (M (ξ)) M (f (ξ)) Bizonyítás: Megjegyezzük, hogy konvex függvényekre mindig létezik a ± ben

1. tétel. Valószínűségszámítás vizsga Frissült: január 19. Valószínűségi mező, véletlen tömegjelenség.

2. METROLÓGIA ÉS HIBASZÁMíTÁS

A biostatisztika és informatika szerepe a mindennapi orvosi gyakorlatban

Feladatok megoldása. Diszkrét matematika I. Beadandó feladatok. Bujtás Ferenc (CZU7KZ) December 14, feladat: (A B A A \ C = B)

Regresszió és korreláció

Mi az adat? Az adat elemi ismeret. Az adatokból információkat

BIOMATEMATIKA ELŐADÁS

Készítette: Fegyverneki Sándor

Tartalomjegyzék. Pemutáció 5 Ismétléses permutáció 8 Variáció 9 Ismétléses variáció 11 Kombináció 12 Ismétléses kombináció 13

Biomatematika 2 Orvosi biometria

Valószínűségszámítás és statisztika

Valószínűségszámítás és statisztika a fizikában február 16.

VÉLETLENÍTETT ALGORITMUSOK. 1.ea.

Ismérvek közötti kapcsolatok szorosságának vizsgálata. 1. Egy kis ismétlés: mérési skálák (Hunyadi-Vita: Statisztika I o)

Logikai szita (tartalmazás és kizárás elve)

Zárthelyi dolgozat 2014 C... GEVEE037B tárgy hallgatói számára

Valószín ségszámítás és statisztika

Prímszámok a Fibonacci sorozatban

Bizonytalan tudás kezelése

1.52 CS / CSK. Kulisszás hangcsillapítók. Légcsatorna rendszerek

Gépi tanulás. A szükséges mintaszám korlát elemzése. Pataki Béla (Bolgár Bence)

Vegyipari és áramlástechnikai gépek. 7. előadás

Átírás:

Valószíőségszámítás és statsztka elıadás f. BC/B-C szakskak. elıadás szeptember. Ismétlés: Vsszatevéses mtavétel N termék, melybıl M selejtes elemő mta vsszatevéssel A: ptsa k selejtes va a mtába k k k,, M M N N azaz a valószíőség kfejezhetı a pm/n selejtaráy segítségével: p k p k Mtavétel Vsszatevés élkül mtavétel N termék, melybıl M selejtes elemő mta vsszatevés élkül A: ptsa k selejtes va a mtába k,, Mtavétel M N M k P N A valószíőség tvább tulajdsága A valószíőség végese s addtív: ha A, A,..., A párkét kzáró eseméyek, akkr P A A A + A +... + A Bzyítás. A + A + választással alkalmazzuk a σ-addtvtást. Tehát a krábba beláttt tulajdságk a Klmgrv-féle valószíőség mezıre s érvéyesek. Megszámlálható valószíőség mezı Ω{ω, ω,,ω, }, A P Ω. Jelölés: p P ω, valószíőségelszlás: p, az összegük. A σ-addtvtás matt tetszıleges A eseméyre megy a véges esetre láttt számítás: ω p : ω A : ω A Példa: Háyadkra dbjuk az elsı fejet egy szabálys érmével? p /,, A valószíőség flytssága Állítás. Ha A A,, és A A... akkr az A A jelöléssel lm A Bzyítás. A A A\ A A\ A3. dszjukt felbtás, tehát a P A \ + A \... 3 + sr kverges. A fet felbtást A -re alkalmazva: A + A\ A + + A + \ A + +...

s s Eseméyek uójáak valószíősége A PA + PB PA Példa: Magyar kártyacsmagból kétszer húzuk vsszatevéssel. M a valószíősége, hgy húzuk prsat? A: elsı prs, B: másdk prs /4, A / Tehát A 7/ PA B C PA + PB + PC PA PA C PB C + PA B C zta Pcaré frmula Képlet az általás esetre: + A A A ahl Aj A j j < j <... < j A az téyezıs metszetek valószíőségeek összege. j Alkalmazásk Ha az egyes eseméyek és metszetek s egyfrmá valószíőek, akkr + A A A A A A Átfgalmazás metszetekre: A A A A Megállapdás:. Példa: M a valószíősége, hgy adtt k számú kckadbásból mde számt legalább egyszer megkaptuk? Megldás A : az számt em dbtuk A A A A A...4..8. k 3 4 5 d...4..8. k k 3 4 5 d Feltételes valószíőség. Az A eseméy valószíőségét keressük. Tudjuk, hgy B eseméy bekövetkezett. A relatív gyakrságkkal: csak azkat a kísérleteket ézzük, amelyekbe B bekövetkezett. Eze részsrzatba az A relatív gyakrsága: r A B / r B Feltételes valószíőség. Megfelelıje a valószíőségekre: A az A eseméy B-re vatkzó feltételes valószíősége feltétel: >. Példa: kckadbás. A{párs számt dbuk} B{3-ál agybbat dbtuk} /3.

Példa Mty Hall játék: 3 ajtó közül kell a játéksak választaa. Egy mögött yereméy autó va, a másk kettı mögött kecske. Mutá választttuk, a mősrvezetı kyt egy másk kecskés ajtót. Ezek utá döthetük: ktartuk az eredet választásuk mellett, vagy a harmadk, még bezárt ajtót választjuk kább. M a jó stratéga? Teljes eseméyredszer Defícó. Eseméyek A, A,..., srzata teljes eseméyredszer, ha egymást párkét kzárják és egyesítésük Ω. Tulajdság: P + +... Legtöbbször véges sk elembıl álló teljes eseméyredszereket vzsgáluk. Teljes valószíőség tétele. Legye B, B,..., pztív valószíőségő eseméyekbıl álló teljes eseméyredszer, A A tetszıleges. Ekkr P +... + Bzyítás. A A B A B dszjukt tagkra btás, tehát A B + A B +... és P A adja a tételt. Összetett mdellek pl. emtıl függı valószíőségek: a szívakság valószíősége a férfakál., a ıkél. Tfh. ugyaay a férf, mt a ı. M a valószíősége, hgy egy találmra választt ember szívak? A teljes eseméyredszer: {férf} {ı}. p./+./.55 Bayes tétele Legye B, B,..., pztív valószíőségő eseméyekbıl álló teljes eseméyredszer, A A pztív valószíőségő. Ekkr Bk Bk Bk Vsszakövetkeztetés az elsı lépés eredméyére. Bzyítás. A evezı éppe P a teljes valószíőség tétele matt. A számláló pedg P A, defícó szert. Példa Ha egy találmra választt ember szívak, m a valószíősége, hgy férf? p.5/.5+.5/. Ha egy, az egészségesekre 5% eséllyel téves dagózst adó szőrıvzsgálatál betegek tőük, akkr a betegség téyleges valószíősége p a betegség vszge, {Bbeteg, Eegészséges} a teljes eseméyredszer: B pzpz /pz + pz EEp/p+.5-p vszg. pztív teszteredméyél...4..8 Betegség valószíusége..5..5. vszg az adtt ppulácóba 3

Eseméyek függetlesége Ha a B eseméy bekövetkezése em beflyáslja az A valószíőségét, azaz, akkr azt mdjuk, hgy az A és B függetleek. Ez így em deáls defícó em szmmetrkus, P > kell hzzá, ezért Defícó. Az A és B eseméyek függetleek, ha A. Húzuk egy lapt egy magyarkártyacsmagból. A: prs B: ász. P /4, P /8, P A /3, tehát függetleek. A függetleség agy rtka azs kísérletbıl meghatárztt eseméyekél! Tpkus eset függetleségre: A az elsı, B a másdk kísérlet eredméye. Tulajdságk Ha A és B dszjuktak, akkr csak trváls P vagy P esetbe függetleek. Ha A és B függetleek, akkr kmplemeterek s függetleek. Ömaguktól csak a trváls eseméyek függetleek. A B eseté csak akkr függetleek, ha legalább az egyk trváls. Általásítás Két eseméyredszer függetle, ha az elsı tetszıleges eleme függetle a másdk tetszıleges elemétıl. eseméy függetle, ha P A A. A A A... A k k teljesül tetszıleges < < < k dexsrzatra és mde k számra. Megjegyzések Nem elég a fet szrzat-tulajdságt k-re megkövetel. Ha csak ez teljesül: párkét függetleségrıl beszélük. függetle kísérlet eseté az egyes kísérletekhez tartzó eseméyek függetleek. A gyakrlatba ez a tpkus, fts elıfrdulása eek a függetleségek. Klasszkus valószíőség mezı eseté függetle kísérleteket végezve, a kedvezı és az összes eseméyek száma s összeszrzódk. Példa: szabálys kckával dbva: elsı dbás párs és a másdk hats3/3. Tvább általásítás Végtele sk eseméyt függetleek evezük, ha tetszılegese kválasztva közülük véges skat, függetle eseméyeket kapuk. Végtele sk függetle kísérlethez tartzó valószíőség mezı s értelmezhetı. Ha A az -edk kísérlethez tartzk, akkr A,A,, A, függetle. 4

Valószíőség váltzók. A legtöbbször em maga a kísérlet kmeetele a realzálódtt elem eseméy haem egy számszerősíthetı eredméy az érdekes. Példa: par termelés mıségelleırzés: a kérdés az esetleges selejtesek száma, em pedg az, hgy ptsa melyk elemeket s választttuk. k gyakrlat esetbe em s adódk természetese az Ω halmaz pl. dıjárás megfgyelés. Valószíőség váltzók. Mtavétel példa flyt. N termék, elemő mta. Ω elemszáma: N elejtesek száma X: és között szám. Matematkalag: X : Ω R függvéy Feltétel: legye értelme pl. aak a valószíőségérıl beszél, hgy Xa. Haslóképpe más természetes feltételek s legye valószíősége. Frmálsa: megköveteljük, hgy {ω: Xω B} A teljesüljö mde, az tervallumkból megszámlálhatóa sk halmazmővelettel elıállítható B-re. A gyakrlatba általába em jelet prblémát. Kckadbás: X a dbtt szám. Ω{,,,}, X. Értékkészlete: {,,,}. X az elsı lya dbás srszáma, amkr jö k. Ω{,,,} {,,,} {,,,}... X értékkészlete: {,, } Ipar termelés: X az elsı selejt gyártásáak dıptja. X értékkészlete: R +. X egy adtt termék hssza. X értékkészlete: R + részhalmaza em szükséges elızetese krlátz. Dszkrét valószíőség váltzók Defícó: az X dszkrét valószíőség váltzó, ha értékkészlete x,, x legfeljebb megszámlálható. A valószíőség váltzó defícójából adódóa {ω:xω x }{Xx } A azaz p :P Xx értelmes. Ezek meg s határzzák X elszlását. Véges vagy megszámlálható valószíőség mezı mde valószíőség váltzó dszkrét. Nem célszerő a természetszerőe flyts értékkészlető X dszkretzálása egyszerőbbek a flyts mdellek. 5