11. gyakorlat megoldásai

Hasonló dokumentumok
11. gyakorlat megoldásai

Kétváltozós függvények differenciálszámítása

Szélsőérték feladatok megoldása

Szélsőérték-számítás

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

2 (j) f(x) dx = 1 arcsin(3x 2) + C. (d) A x + Bx + C 5x (2x 2 + 7) + Hx + I. 2 2x F x + G. x

Matematika III előadás

Matematika. 4. konzultáció: Kétváltozós függvények szélsőértéke. Parciális függvény, parciális derivált

Feladatok megoldásokkal az ötödik gyakorlathoz (Taylor polinom, szöveges szélsőérték problémák)

1. Parciális függvény, parciális derivált (ismétlés)

Az egyenlőtlenség mindkét oldalát szorozzuk meg 4 16-al:

Kétváltozós függvény szélsőértéke

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása, június 10

1. Bevezetés. 2. Felületek megadása térben. A fenti kúp egy z tengellyel rendelkező. ismerhető fel, hogy. 1. definíció. Legyen D R n.

Losonczi László. Debreceni Egyetem, Közgazdaság- és Gazdaságtudományi Kar

Matematika II. 1 sin xdx =, 1 cos xdx =, 1 + x 2 dx =

1. Számsorok, hatványsorok, Taylor-sor, Fourier-sor

5 1 6 (2x3 + 4) 7. 4 ( ctg(4x + 2)) + c = 3 4 ctg(4x + 2) + c ] 12 (2x6 + 9) 20 ln(5x4 + 17) + c ch(8x) 20 ln 5x c = 11

sin x = cos x =? sin x = dx =? dx = cos x =? g) Adja meg a helyettesítéses integrálás szabályát határozott integrálokra vonatkozóan!

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz

I. feladatsor. 9x x x 2 6x x 9x. 12x 9x2 3. 9x 2 + x. x(x + 3) 50 (d) f(x) = 8x + 4 x(x 2 25)

Függvények szélsőérték vizsgálata

Matematika III. harmadik előadás

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat, megoldással,

Feladatok megoldásokkal a 9. gyakorlathoz (Newton-Leibniz formula, közelítő integrálás, az integrálszámítás alkalmazásai 1.

Megoldások MATEMATIKA II. VIZSGA (VK) NBT. NG. NMH. SZAKOS HALLGATÓK RÉSZÉRE (Kérjük, hogy a megfelelő szakot jelölje be!

9. feladatsor: Többváltozós függvények deriválása (megoldás)

MATEMATIKA 2. dolgozat megoldása (A csoport)

Matematika elméleti összefoglaló

I. feladatsor. (t) z 1 z 3

6. feladatsor: Inhomogén lineáris differenciálegyenletek (megoldás)

2. SZÉLSŽÉRTÉKSZÁMÍTÁS. 2.1 A széls érték fogalma, létezése

1. Számsorok, hatványsorok, Taylor-sor, Fourier-sor

Többváltozós függvények Feladatok

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4.

Differenciálegyenletek

A L Hospital-szabály, elaszticitás, monotonitás, konvexitás

Másodfokú egyenletek, egyenlőtlenségek

Figyelem, próbálja önállóan megoldani, csak ellenőrzésre használja a következő oldalak megoldásait!

Differenciálegyenletek. Vajda István március 4.

Többváltozós, valós értékű függvények

Matematika szigorlat, Mérnök informatikus szak I máj. 12. Név: Nept. kód: Idő: 1. f. 2. f. 3. f. 4. f. 5. f. 6. f. Össz.: Oszt.

Differenciálegyenletek megoldása próbafüggvény-módszerrel

Feladatok megoldásokkal a harmadik gyakorlathoz (érintési paraméterek, L Hospital szabály, elaszticitás) y = 1 + 2(x 1). y = 2x 1.

Nemlineáris programozás 2.

Másodfokú egyenletek, egyenlőtlenségek

A legjobb közeĺıtés itt most azt jelentette, hogy a lineáris

Többváltozós, valós értékű függvények

1. Monotonitas, konvexitas

Meghatározás: Olyan egyenlet, amely a független változók mellett tartalmaz egy vagy több függvényt és azok deriváltjait.

DIFFERENCIÁLEGYENLETEK. BSc. Matematika II. BGRMA2HNND, BGRMA2HNNC

Feladatok az 5. hétre. Eredményekkel és teljesen kidolgozott megoldásokkal az 1,2,3.(a),(b),(c), 6.(a) feladatokra

Szélsőérték-számítás

DIFFERENCIÁLEGYENLETEK. BSc. Matematika II. BGRMA2HNND, BGRMA2HNNC

Tartalomjegyzék Feltétel nélküli szélsőérték számítás

HÁZI FELADATOK. 1. félév. 1. konferencia A lineáris algebra alapjai

Másodfokú egyenletek. 2. Ábrázoljuk és jellemezzük a következő,a valós számok halmazán értelmezett függvényeket!

3. Lineáris differenciálegyenletek

Második zárthelyi dolgozat megoldásai biomatematikából * A verzió

Óravázlatok: Matematika 2.

Függvény differenciálás összefoglalás

valós számot tartalmaz, mert az ilyen részhalmazon nem azonosság.

Matematika II képletek. 1 sin xdx =, cos 2 x dx = sh 2 x dx = 1 + x 2 dx = 1 x. cos xdx =,

Kalkulus 2., Matematika BSc 1. Házi feladat

I. Fejezetek a klasszikus analízisből 3

Differenciálegyenletek

Lagrange egyenletek. Úgy a virtuális munka mint a D Alembert-elv gyakorlati alkalmazását

Első sorozat (2000. május 22. du.) 1. Oldjamegavalós számok halmazán a. cos x + sin2 x cos x. +sinx +sin2x =

Matematika 10 Másodfokú egyenletek. matematika és fizika szakos középiskolai tanár. > o < szeptember 27.

Egyenletek, egyenlőtlenségek V.

1. Oldja meg a z 3 (5 + 3j) (8 + 2j) 2. Adottak az A(1,4,3), B(3,1, 1), C( 5,2,4) pontok a térben.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA II.

Számítógépes programok alkalmazása az analízisben

Feladatok a Diffrenciálegyenletek IV témakörhöz. 1. Határozzuk meg következő differenciálegyenletek általános megoldását a próba függvény módszerrel.

Differenciálegyenletek numerikus integrálása április 9.

Függvények vizsgálata

Megoldások p a.) Sanyi költötte a legkevesebb pénzt b.) Sanyi 2250 Ft-ot gyűjtött. c.) Klára

x 2 e x dx c) (3x 2 2x)e 2x dx x sin x dx f) x cosxdx (1 x 2 )(sin 2x 2 cos 3x) dx e 2x cos x dx k) e x sin x cosxdx x ln x dx n) (2x + 1) ln 2 x dx

0-49 pont: elégtelen, pont: elégséges, pont: közepes, pont: jó, pont: jeles

Kettős integrál Hármas integrál. Többes integrálok. Sáfár Orsolya május 13.

JPTE PMMFK Levelező-távoktatás, villamosmérnök szak

Gyakorló feladatok vektoralgebrából

15. Többváltozós függvények differenciálszámítása

Többváltozós analízis gyakorlat, megoldások

(1 + (y ) 2 = f(x). Határozzuk meg a rúd alakját, ha a nyomaték eloszlás. (y ) 2 + 2yy = 0,

2. sillabusz a Többváltozós függvények kurzushoz

Dierenciálhányados, derivált

VIK A1 Matematika BOSCH, Hatvan, 5. Gyakorlati anyag

SZÉLSŐÉRTÉKKEL KAPCSOLATOS TÉTELEK, PÉLDÁK, SZAKDOLGOZAT ELLENPÉLDÁK. TÉMAVEZETŐ: Gémes Margit. Matematika Bsc, tanári szakirány

A gyakorlatok anyaga

10. Differenciálszámítás

Matematika M1 1. zárthelyi megoldások, 2017 tavasz

Határozatlan integrál (2) First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

Szakközépiskola 9. évfolyam. I/1 gyakorló feladatsor

12. Mikor nevezünk egy részhalmazt nyíltnak, illetve zártnak a valós számok körében?

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit. Matematika I

A 2014/2015. tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny második forduló MATEMATIKA I. KATEGÓRIA ( SZAKKÖZÉPISKOLA ) Javítási-értékelési útmutató

Az egyes feladatok részkérdéseinek a száma az osztály felkészültségének és teherbírásának megfelelően (a feladat tartalmához igazodva) csökkenthető!

7. Oldjuk meg az alábbi kezdetiérték-problémát: y x y = 6x, y(0) =

Átírás:

11. gyakorlat megoldásai Lokális szélsőértékek F1. Határozza meg az alábbi kétváltozós függvények lokális szélsőértékeit! (a) f(x, y) = 4x 2 + 2xy + 5y 2 + 2, (b) f(x, y) = y 4 3y + x 2 y + 2xy, (c) f(x, y) = xy 27 + 1 x + 1 y, (d) f(x, y) = 2 + 2x + 2y x 2 e y. M1. (a) Először kiszámoljuk a függvény elsőrendű parciális deriváltjait: f x(x, y) = 8x + 2y f y(x, y) = 2x + 10y A következő lépés, hogy megkeressük azokat a pontokat (stacionárius pontok), ahol mindkét parciális derivált nulla: 8x + 2y = 0 2x + 10y = 0 Az elsőből y = 4x, melyet a második helyettesítve 38x = 0, azaz x = 0, amiből y = 0. (Hivatkozhattunk volna arra is, hogy ez egy homogén lineáris egyenletrendszer, melynek az együtthatómátrixának a determinánsa nem nulla, így csak az azonosan 0 a megoldás.) Tehát egyetlen stacionárius pont van, a (0, 0). Még meg kell nézni, hogy ez valóban lokális szélsőérték-e, amihez a Hesse-féle determinánst kell felírni a másodrendű parciális deriváltakból. Ebből a Hesse-féle determináns: xx(x, y) = 8 xy(x, y) = 2 yy(x, y) = 10 xx(x, y) yy(x, y) ( xy(x, y)) 2 = 8 10 2 2 = 76, ami minden pontban pozitív, így a (0, 0) valóban lokális szélsőérték, és mivel f xx(x, y) = 8 pozitív, így lokális minimum. A lokális minimum értéke: f(0, 0) = 2. 1

(b) Ugyanazokat a lépéseket kell megcsinálnunk, mint az (a) feladatban: f x(x, y) = 2xy + 2y f y(x, y) = 4y 3 3 + x 2 + 2x A stacionárius pontok a következő egyenleteket kielégítő pontok: 2xy + 2y = 0 4y 3 3 + x 2 + 2x = 0 Az első egyenletet szorzattá alakíthatjuk: 2y(x + 1) = 0, amiből y = 0 vagy x = 1. Az y = 0 esetben a második egyenlet 3 + x 2 + 2x = 0, aminek a két gyöke 1 és 3. Az x = 1 esetben a második egyenlet 4y 3 3 + 1 2 = 0, azaz y 3 = 1, azaz y = 1. Tehát három stacionárius pont van: (1, 0), ( 3, 0) és ( 1, 1). A Hesse-determinánshoz a másodrendű parciális deriváltak: Ebből a Hesse-determináns: xx(x, y) = 2y xy(x, y) = 2x + 2 yy(x, y) = 12y 2 xx(x, y) yy(x, y) ( xy(x, y)) 2 = 2y 12y 2 (2x + 2) 2 = 24y 3 (2x + 2) 2 Minden stacionárius pontra kiszámoljuk ezt: Az (1, 0) pontban: 24 0 (2 + 2) 2 = 16, ami negatív, tehát ez nem lokális szélsőérték (nyeregpont). A ( 3, 0) pontban: 24 0 (2 ( 3) + 2) 2 = 16, ami negatív, tehát ez sem lokális szélsőérték (nyeregpont). A ( 1, 1) pontban: 24 1 3 (2 ( 1) + 2) 2 = 24, ami pozitív, így ez lokális szélsőérték. Mivel f xx( 1, 1) = 2, ami pozitív, ez lokális minimum. A lokális minimum értéke: f( 1, 1) = 1 3 + 1 2 = 3. (c) Az elsőrendű parciális deriváltak: f x(x, y) = y 27 1 x 2 f y(x, y) = x 27 1 y 2 y 27 1 x 2 = 0 x 27 1 y 2 = 0 2

Ezekből x 2 y = 27 és xy 2 = 27, melyeket összeszorozva x 3 y 3 = 27 2 = 3 6. Ebből xy = 3 2 = 9. Ekkor x = x2 y xy = 27 9 Tehát egyetlen stacionárius pont van, a (3, 3). A Hesse-determináns: = 3, y = xy2 xy = 27 9 = 3 xx(x, y) = 2 x 3 xy(x, y) = 1 27 yy(x, y) = 2 y 3 xx(x, y) yy(x, y) ( xy(x, y)) 2 = 2 x 3 2 y 3 Ez a (3, 3) pontban: 4 3 3 3 1 3 27 = 4 1 = 3 2 27 2 27, 2 ( ) 2 1 = 4 27 x 3 y 1 3 27 2 ami pozitív, így ez lokális szélsőérték. Mivel f xx(3, 3) = 2, ami pozitív, ez 33 lokális minimum. A lokális minimum értéke: (d) Az elsőrendű parciális deriváltak: f(3, 3) = 3 3 27 + 1 3 + 1 3 = 1. f x(x, y) = 2 2x f y(x, y) = 2 e y 2 2x = 0 2 e y = 0 Ezekből x = 1, és y = ln 2. Tehát az egyetlen stacionárius pont az (1, ln 2). f xx(x, y) = 2 f xy(x, y) = 0 f yy(x, y) = e y 3

A Hesse-determináns: xx(x, y) yy(x, y) ( xy(x, y)) 2 = ( 2) ( e y ) 0 2 = 2e y, ami az (1, ln 2) pontban 2 2 = 4, ami pozitív. Mivel xx(1, ln 2) = 2 negatív, így ez lokális maximum. A lokális maximum értéke: f(1, ln 2) = 2 + 2 + 2 ln 2 1 2 = 1 + 2 ln 2. F2. Egy V = 4, 5 dm 3 térfogatú téglatest alakú dobozt hosszában egyszer, keresztben pedig kétszer átkötünk egy zsineggel. Mekkora legyen a csomag szélessége, hossza és magassága, hogy a legkevesebb zsineget kelljen felhasználni? M2. Legyen a téglatest oldalhosszai a, b, c (deciméterben mérve). Ekkor a térfogat c = 4, 5, amiből c = 4, 5. Ha a a leghosszb oldal, akkor ha hosszában kötjük át a csomagot, akkor annak a hossza 2(a + b), és ha keresztben, akkor 2(b + c). Mivel keresztben kétszer kötjük át, így összesen 2(a + b) + 2 2(b + c) = 2a + 6b + 4c zsineg szükséges. Felhasználva, hogy c = 4, 5, a f(a, b) = 2a + 6b + 4c = 2a + 6b + 4 4, 5 = 2a + 6b + 18 függvényt kell minimalizálni. Ezt az eddigi módszerrel tehetjük meg (annyi különbséggel, hogy most a változókat a, b-vel jelöljük). Az elsőrendű parciális deriváltak: f a(a, b) = 2 18 a 2 b f b(a, b) = 6 18 2 2 18 a 2 b = 0 6 18 2 = 0 Ezekből a 2 b = 9 és 2 = 3. Ekkor a 3 b 3 = 27, amiből = 3 27 = 3. Tehát a = a2 b = 9 3 = 3, b = 2 = 3 3 = 1, c = 4, 5 = 3 2 = 1, 5 4

A másodrendű parciális deriváltak a Hesse-determinánshoz: A Hesse-determináns: f aa(a, b) = 36 a 3 b f (a, b) = 18 a 2 b 2 f bb(a, b) = 36 3 aa(a, b) bb(a, b) ( (a, b)) 2 = 36 a 3 b 36 3 ( 18 a 2 b 2 ) 2 = 362 18 2 a 4 b 4, ami pozitív (mivel a, b pozitív). Mivel aa(3, 1) is pozitív, így ez lokális minimum. Tehát tényleg ezen adatokhoz tartozó csomaghoz kell a lehető legkevesebb zsineg. F3. Felül nyitott, téglatest alakú dobozt készítünk, melynek térfogata 1 m 3. Mekkora legyen éleinek hosszúsága, hogy elkészítéséhez a lehető legkevesebb anyagot használjuk fel? M3. Jelölje a téglatest oldalait a, b, c méterben mérve. Így a térfogat c = 1, amiből c = 1. Ha a c a magasság, akkor az alaplap területe, míg az oldallapoké ac, illetve bc. Mivel két-két ugyanolyan oldallap van, így a felhasznált anyag: f(a, b) = + 2ac + 2bc = + 2a 1 + 2b 1 = + 2 b + 2 a Ennek elsőrendű parciális deriváltjai: f a(a, b) = b 2 a 2 f b(a, b) = a 2 b 2 b 2 a = 0 2 a 2 b = 0 2 Ezekből a 2 b = 2, és 2 = 2. Ekkor a 3 b 3 = 4, amiből = 3 4 = 2 2 3. Tehát a = a2 b = 2 2 2 3 = 2 1 3 = 3 2, b = 2 = 2 2 2 3 = 2 1 3 = 3 2, c = 1 = 1 3 4 = 2 2 3 5

A másodrendű parciális deriváltak a Hesse-determinánshoz: A Hesse-determináns: ( ami a aa(a, b) = 4 a 3 (a, b) = 1 bb(a, b) = 4 b 3 f aa(a, b)f bb(a, b) (f (a, b)) 2 = 4 4 a 3 b 1, 3 3 ) 3 2, 2 pontban 3 > 0. Mivel f aa( 3 2, 3 2) = 4 ( 3 = 2 is pozitív, 2) 3 így ez lokális minimum. Tehát tényleg ezen adatokhoz tartozó téglatesthez kell a lehető legkevesebb anyag. 6