FOLYADÉKSZÁLLÍTÓ RENDSZER LINEÁRIS PARAMÉTER-ÉRZÉKENYSÉG ELEMZÉSE 2 1. BEVEZETÉS
|
|
- Donát Pap
- 9 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Pokorádi László Szoloki Tudomáyos Közleméyek XVII. Szolok, 3 FOLYADÉKSZÁLLÍTÓ RENDSZER LINEÁRIS PARAMÉTER-ÉRZÉKENYSÉG ELEMZÉSE Techikai redszerek matematikai modellvizsgálata sorá figyelembe kell veük, hogy az valamilye mérvű parametrikus bizoytalasággal bír. A parametrikus bizoytalaság forrásai folyadékszállító redszer esetébe a redszer techikai adataiak, az üzemmód jellemző értékéek, valamit a szállított folyadék összetételéek, fizikai paramétereiek eltérései lehetek. A taulmáy a folyadékszállító redszerek parametrikus érzékeység vizsgálata módszerét és a kapott elemzési eredméyek értékelését mutatja be egy egyszerű redszer példájá keresztül. A vizsgálat sorá szerzett tapasztalatok jó alapot adak az összetett folyadékszállító redszer érzékeység vizsgálatáak elvégzésére, illetve aak taulmáyozására, hogy a szállított közeg összetételéek, fizikai jellemzőiek igadozása milye hatást gyakorol a redszer működése. LINEAR PARAMETER SENSITIVITY ANALYSIS OF PIPELINE SYSTEM Durig mathematical model ivestigatio of real techical systems we ca meet ay type ad rate model ucertaity. I case of pipelie systems the sources of parameter ucertaities ca be aomalies of techical system data, the mode of fuctioig values, compositio ad physical parameters of the fluid. The paper shows the methodology of the sesitivity aalysis ad the discussio of its results usig a easy pipelie system model case. These cosequeces ad experieces ca be used to ivestigate parametrical ucertaities of geothermal pipelie systems, such as fluid characteristic s idetermiatios.. BEVEZETÉS A techikai redszer matematikai modelljéek felállításakor, illetve a kapott modellezési eredméyek elemzésekor midig számoluk kell valamilye bizoytalasággal. Eek oka részbe az, hogy ismereteik sosem teljesek a modellezett redszerrel kapcsolatba, illetve a redelkezésre álló adataik is valamilye mérvű potatlasággal bírak. A redelkezésre álló iformációk bizoytalasága megakadályozhatja a helyes modell, valamit potos adatok, felesleges iformációk élküli meghatározását. Itt fotos felidézi egy, a [] irodalomba leírt godolatot, azaz: Az a jó modell, amely a lehető legegyszerűbb, de a célak megfelelő potossággal közelíti a valóságot. Másképpe megfogalmazva: az, és csak az a modell tekithető jóak, amely a vizsgálat szempotjából fotos paramétereket, összefüggéseket és a peremfeltételeket megfelelő potossággal figyelembe veszi, de midazo másodlagos jellemzőket elhayagolja, amelyeket a kitűzött vizsgálat szempotjából em tekitük meghatározóak [8]. egyetemi taár, Óbudai Egyetem, Báki Doát Gépész és Biztoságtechikai Méröki Kar pokoradi.laszlo@bgk.ui-obuda.hu Lektorálta: Prof. Dr. Szabolcsi Róbert, egyetemi taár, HVK SzCsF/Óbudai Egyetem Báki Doát Gépész és Biztoságtechikai Méröki Kar Mechatroikai és Autótechikai Itézet, szabolcsi.robert@bgk.ui-obuda.hu 3
2 A modellbizoytalaság aak forrása alapjá törtéő osztályozása megkülöböztet parametrikus, és ismereti bizoytalaságot. Möller és Beer szerit mivel az első a paraméterigadozáshoz köthető szembe az utóbbi, az ismeretek hiáyához kapcsolható ismereti bizoytalasággal [6]. Ez idokolja a parametrikus bizoytalaság értelmezését úgy, mit sztochasztikus (aleatory véletlee múló, esetleges) bizoytalaság ami a valós redszerről szerzett véletle tapasztalatok eredméyekét jeleik meg. A parametrikus bizoytalaság tudomáyos szitű elemzéséek módjait Ferso elemezte []. Mahvadi [5] mukájába az épület-teljesítméy szimuláció bizoytalaságaiak külöböző forrásait elemezte. Megfogalmazásába a szimulációs bizoytalaságot i) épület potatla leírása; ii) véletle klimatikus feltételek és iii) hiáyos haszálói (lakói) iformációk okozhatják. Pokorádi [7], [8] és [] köyvébe a techikai redszerek modellezését és a modellek alkalmazását írja le. Folyadékszállító mit például a fűtési vagy haszálati meleg víz redszerek eseté is felmerül a redszer, illetve a felállított modelljéek parametrikus bizoytalaságai elemzéséek fotossága. Ilye redszerek eseté a parametrikus bizoytalaság forrása a redszer techikai adataiak, méreteiek potatlasága, az üzemmód jellemző értékéek pillaatyi eltérése, illetve a szállított folyadék összetételéek, fizikai paramétereiek igadozása lehet []. A kutatómuka sorá adaptált lieáris diagosztikai modellek repülőműszaki tudomáyoko belüli alkalmazásáak eredméyei a Szerző [7], [8], [9] és [] publikációi kívül Rác [3], [], valamit Rohács, Simo és Rohály [5], [6] taulmáyaiba lelhetők fel. Az általáos redszertechika alapjai magyar yelve törtét alapmű szitű összefoglalása Szűcs [8] köyvébe található meg. A Szerző számára fotos műszaki-tudomáyos szemléletformáló szerepet kapott Szabolcsi mukássága, melyet például a [7] irodalom fémjelez. A Szerző és Szabolcsi közös kutatómukájuk eredméyeit a [7] moográfiába foglalták össze. A külöféle matematikai eljárások, módszerek méröki alkalmazásaiak lehetőségei, többek közt, a két Kor [3] mukái alapjá ismerhetőek meg. A taulmáy célja a feti irodalmakba olvasható eredméyekre támaszkodva a folyadékszállító redszerek érzékeység vizsgálata módszeréek bemutatása és a kapott elemzési eredméyek értékelése. Ezért az elemzést ez egyszerű egy egyees csőszakaszból és egy szerelvéyből álló folyadékszállító redszere végezzük el. A vizsgálat sorá levot következtetések, szerzett tapasztalatok jó alapot adak az összetett folyadékszállító redszer érzékeység vizsgálatáak elvégzésére, illetve aak taulmáyozására, hogy a szállított közeg összetételéek, jellemzőiek változására milye érzékeységgel bír a redszer működése. A cikk az alábbi fejezetekből áll: A. fejezetbe a lieáris érzékeységi modellek felállításáak általáos módszerét mutatjuk be. A 3. fejezet a folyadékszállító redszer egyszerű esettaulmáyá keresztül szemlélteti a módszer alkalmazását. A. fejezetbe ismerhetők meg az érzékeységvizsgálat eredméyei, és olvashatók azok értékelései. Az 5. fejezetbe következtetéseket és ajálásokat fogalmaz meg a Szerző.
3 . A LINEÁRIS ÉRZÉKENYSÉGVIZSGÁLAT MÓDSZERE Az érzékeyvizsgálat célja aak meghatározása, hogy a vizsgált aggregát vagy teljes redszer függetle, bemeő jellemzői értékeiek megváltoztatására milye mértékbe érzékey aak kimeő jellemzője vagy jellemzői. A felállított matematikai modell felhaszálásával meghatározhatjuk a függő, kimeő változók érzékeységi együtthatóit, melyek megmutatják, hogy az adott bemeő jel relatív változása mekkora relatív változást okoz az adott kimeő jellemző értékére. Így ez az elemzés megmutatja a redszer érzékeységét a külöféle modellezett paraméter-eltérésre, vagy bizoytalaságra. Az érzékeységvizsgálat elvégzésekor midig figyelembe kell veük azt, hogy a vizsgált redszerük, így az (eredeti) modellük emlieáris. Ezért a vizsgálat sorá az (eredeti) modell, vagy a redszer em-liearitása függvéyébe a függetle változók értékeit általába csak ~ 5%-al lehet változtati. Az érzékeységi együttható meghatározása sorá az eredeti y f ( x, x,..., x ) () többváltozós, emlieáris egyelet midkét oldaláak f dy ( x; x; x) f ( x; x; dx x x x) dx () alakú deriváltját képezzük, más szóval, az () emlieáris egyeletet zérus kezdeti feltételek mellett Taylor-sorfejtés módszerével liearizáljuk. Ezutá midkét oldal midegyik tagját bővítjük xi -vel, azaz: x i dy f ( x; x; x) y x x f ( x; x; x) dx f ( x ; x ; x ) x x x f ( x ; x ; x ) x dx (3) A együttható bevezetésével, és a f ( x; x; x) xi y K y; x i x f ( x ; x ; x ) x i d összefüggés felhaszálásával az alábbi lieáris egyeletet kapjuk: i xi y () y K y x x y x K ; ; y; x x, (5) amely a vizsgált redszer paramétereiek relatív változásai közti kapcsolatot azaz a kimeő jellemző, és így az aggregát érzékeységét írja le. Ha a redszerük több részegységből, így függő kimeő jellemzőből áll, a feti módo meghatározott lieáris egyeletek egyszerűbb formájú felírása érdekébe határozzuk meg a függetle 5
4 és a függő paraméterek vektorát. Szoloki Tudomáyos Közleméyek XVII. Ekkor, a felírt érzékeységi kapcsolatok mátrix formába az alábbi módo írhatók fel: Ay Bx (6) ahol: A és B a függő és függetle paraméterek együttható mátrixaik. Bevezetve a D A vizsgált redszer érzékeyégi mátrixát, a (6) egyelet a B y Dx (7) (8) alakúra módosul, amely egyelet a redszer függő és függetle változói relatív eltérései közti kapcsolatot írja le. A feti összefüggés alapjá meg tudjuk határozi, hogy a modellezett redszer kimeő jellemzője milye érzékeységgel bír bizoytalaságával szembe. Például a bemeő jelek mérése sorá fellépő mérési potatlaság hogya befolyásolja a kimeő jel vagy jelek potosságát, értékéek megbízhatóságát. 3. A LINEÁRIS ÉRZÉKENYSÉGI MODELL FELÁLLÍTÁSA (ESETTANULMÁNY) Jele esettaulmáyba a folyadékszállító redszer két fő típusú részegységét, az azoko fellépő yomás veszteséget, illetve veszteségmagasságot vizsgáljuk. Ezért redszerük csak egy egyees csőszakaszból és egy szerelvéyből áll, melyeket külö-külö vizsgáluk. Az elemzés sorá figyelembe vesszük, hogy az egyees csőszakaszba lamiáris vagy külöböző mértékbe turbules áramlás uralkodhat. A folyadékszállító redszerbe lejátszódó folyamatok matematikai leírását a szállítadó folyadék kiematikai viszkozitási téyezőjéek meghatározásával kezdjük []: Ezt követőe a csővezeték átlagos áramlási sebességét határozzuk meg: Ezek alapjá a csővezetékbe törtéő áramlás yolds száma:. (9) V c. () d cd. () A csősúrlódási téyező értékére több egyelet írható fel az áramlás lamiáris vagy turbules volta azaz a yolds-szám függvéyébe. Ezek: ha 3 azaz ha az áramlás lamiáris: 6
5 a 6 ; (a) ha ha 3 8 : 6 : b,36 ; (b) c,5,396,3 ; (c) 5 8 ha : d,3,,337. (d) A csőszakasz veszteségmagassága: c l h cs g d, (3) illetve yomásvesztesége: A szerelvéy veszteségmagassága: l p cs c. () d c h sz g, (5) illetve yomásvesztesége: p c sz. (6) A feti (9) (6) egyeletek alkotják a vizsgált egyszerű folyadékszállító redszer matematikai modelljét. A lieáris érzékeységi modell felállítása érdekébe a következőkbe a (9) (6) egyeleteket a. fejezetbe ismertetett módo liearizáluk kell. Ekkor az alábbi egyeleteket kapjuk: (9) egyelet eseté: ; (7) () egyelet eseté: () egyelet eseté: (a) (d) egyeletek eseté: c V d ; (8) c d ; (9) K, () 7
6 ha 3 a K a ; (a) ha 3 8 :,5 b K b,5 ; (b) ha 6 :,88 c,3,5,396 K c,88,3,5,396 ; (c) ha 5 8 :,777 d,337,3, K d,777,337,3,. (d) (3) egyelet eseté: c l d h cs. () () egyelet eseté: p cs c l d. () (5) egyelet eseté: h sz c. (3) (6) egyelet eseté: p sz c. () A további vizsgálat érdekébe határozzuk meg a függetle paraméterek vektorát: és a függő paraméterek vektorát: y T x T c V h cs d p Ekkor a függő és függetle paraméterek együttható mátrixaik: l cs h sz, (5) p sz. (6) K A (7) 8
7 9 B (8) Mivel elemzésüket égy yolds-szám tartomáyba végezzük, így égy esetre az érzékeységi együttható mátrixot az alábbiak leszek: 3 K a D a ; (9a) 8 3,5 K b,75,75,75,5,75,75,5,5,5,5,5,5 D b, (9b) 6 ( 6 ) 775 -,99935 c K
8 5 8 ( Szoloki Tudomáyos Közleméyek XVII.,999,999,999,999 D c ; (9c),999,999,7,7,999,7,7,7 6 5 ) K d -, D d,337,337,337,337,337,663,337,663,663,337,663,663. (9d). AZ ÉRZÉKENYSÉG VIZSGÁLAT EREDMÉNYEI x vektor elemeiek megváltoz- A többváltozós redszerek eseté a D érzékeységi együttható mátrix ismeretébe, a (8) egyelet felhaszálásával a függetle változók értékeiek azaz a tatásával szimuláljuk az adott részegység vagy alkatrész meghibásodását, elhaszálódását, a gyártási eltéréseket, a köryezeti hatások vagy ayagjellemzők megváltozását. A felállított érzékeységi modell felhaszálásával meghatározható, hogy relatív értékbe mikét fogak változi a függő változók azaz ay vektor elemei. Így ez az elemzés megmutatja a redszer 5 érzékeységét a külöféle modellezett paraméter-eltérésre, vagy eltérésekre. Ha egyszerre csak egy függetle változó értékét változtatjuk egyváltozós, ha több értékét módosítjuk többváltozós érzékeységvizsgálatról beszélük. Fotos itt hagsúlyozuk, hogy ezt a vizsgálatot mit mide modell vizsgálatot em a valós redszere, haem aak (jele esetbe a matematikai) modelljé tudjuk elvégezi. Ez jeleti a modellvizsgálatok egyik legagyobb előyét, mivel az elemzéshez em kell a valós redszer részegységeit tökretei, hogy aak káros esetleg katasztrofális következméyeit megismerhessük... Az üzemmód jellemző bizoytalaságáak elemzése Üzemmód jellemző, ami a redszer működési módját írja le, jele vizsgálatukba a szállított térfogatáram. Az. ábra a redszer által szállított folyadék térfogatáram %-os övekedéséek hatását szemlélteti a redszer kimeő, függő jellemzőire külöböző yolds-szám tartomáy eseté.
9 A grafiko egyértelműe igazolja, hogy (adott keresztmetszet eseté) a tömegáram övekedés csak az áramlási sebesség övekedésével érhető el, ami egybe a yolds-szám hasoló mértékű övekedését is okozza. A fetiek hatására az egyees csőszakasz csősúrlódási téyező csökke, méghozzá a külöböző yolds-szám tartomáyokba külöböző mértékbe. Megállapítható, hogy a csősúrlódási téyező lamiáris áramlás eseté mutatja a legagyobb érzékeységet. Az egyees csőszakaszo keletkező veszteségek (yolds-szám tartomáyokét) azoos de a szerelvéyekél kisebb mértékbe övekedek a modellezett paraméter eltérés eseté. Ekkor viszot a lamiáris áramlás eseté kevésbé lesz érzékey a redszer. A szerelvéye fellépő veszteségek mutatják a redszer legagyobb abszolút értékű érzékeységet a szállított térfogatáram változásával szembe. a b c d [%],5,5 -,5 Nu c Lambda hcs dpcs hsz dpsz - -,5 -. ábra V % hatásai.. A redszer műszaki jellemzők bizoytalaságáak elemzése A redszer techikai jellemzői, melyek a redszer szerkezetét, méretét determiálják. A techikai jellemzők eltérését alapvetőe a részegységek gyártása sorá fellépő potatlaságok okozhatják, de e paraméterek változhatak a redszer működése sorá is. Vizsgálatukba a techikai jellemzők az alábbiak voltak: csővezeték belső átmérője; egyees csőszakasz hossza; szerelvéy veszteségi téyezője. A redszer techikai jellemzői közül a csőátmérő %-os övekedéséek hatásai a. ábrá kerültek szemléltetésre. 5
10 a b c d [%] - Nu c Lambda hcs dpcs hsz dpsz ábra d % hatásai Látható, hogy az átmérő és így az áramlási keresztmetszet övekedése áramlási sebességcsökkeést okozott, ami a yolds-szám csökkeését vota maga utá. Látható, hogy bár a csősúrlódási téyező övekszik (a lamiáris áramlás eseté a legagyobb mértékbe), az egyees csőszakasz, valamit a szerelvéy yomásvesztesége, illetve veszteségmagassága pedig jeletős mértékbe csökket. A térfogatáramhoz hasoló módo itt is a legkisebb érzékeységgel a lamiáris áramlás eseté találkozuk. A 3. ábra az egyees csőszakasz hosszáak övekedéséhez kapcsolható érzékeységek tekithetők meg. Látható, hogy ez a függetle paraméter megváltozásáak csak az egyees csőszakaszo fellépő veszteségekre va hatással. A. ábra a szerelvéy veszteségi téyezője %-os övekedéséek hatását szemlélteti. Látható, hogy a csőhosszhoz hasolóa a jellemző értékéek változása csak a szerelvéye fellépő veszteségekre va hatással. [%],5 a b c d,5 -,5 Nu c Lambda hcs dpcs hsz dpsz - -,5-3. ábra l % hatásai 5
11 a b c d [%],5,5 -,5 Nu c Lambda hcs dpcs hsz dpsz - -,5 -. ábra % hatásai 5. KÖVETKEZTETÉSEK, AJÁNLÁSOK A taulmáy bemutatta a lieáris paraméter bizoytalaság érzékeység vizsgálatra épülő elemzési módját egy egyszerű (két elemből álló) folyadékszállító redszer példájá keresztül. A redszer függetle jellemzőiek változásával szembei érzékeységek több összefüggésére is rámutatott, melyek részletesebb a. fejezetbe olvashatóak. A taulmáy egyértelműe megmutatta a választott, lieáris érzékeységvizsgálati módszer alkalmazhatóságát folyadékszállító redszerek viselkedéséek elemzésére. Az eddigi eredméyek alapjá a Szerző témakörrel kapcsolatos jövőbei tevékeységét az alábbiakba fogalmazza meg. A bemutatott módszer kiterjesztése: összetett folyadékszállító redszerek érzékeység vizsgálatára; a szállított folyadék paraméterváltozásai hatásaiak elemzésére, ha a közeg kémiai öszszetétele, yomása és hőmérséklete változik; a redszer parametrikus bizoytalaságáak lieáris itervallum egyeletekkel törtéő elemzésére. y általáos függő változó; x általáos függetle változó; K általáos együttható; diamikai viszkozitási téyező; ALKALMAZOTT JELÖLÉSEK sűrűség; kiematikai viszkozitási téyező; 53
12 c V d h cs átlagos áramlási sebesség; térfogatáram; cső belső átmérő; yols-szám; csősúrlódási téyező; cső veszteség magasság; p cs cső yomásveszteség; h sz szerelvéy veszteség magasság; p sz szerelvéy yomásveszteség; A B D szerelvéy veszteségi téyező; függő változók együttható mátrixa; függetle változók együttható mátrixa; érzékeységi együttható mátrixa. FELHASZNÁLT IRODALOM [] FERSON S., TUCKER W. T., Sesitivity aalysis usig probability boudig, liability Egieerig ad System Safety 9 (6) 35-. [] JUHÁSZ J., Hidrogeológia, Akadémiai Kiadó, Budapest,., pp. 76. [3] KORN, G.A., KORN T.M., Matematikai kéziköyv műszakiakak, Műszaki Köyvkiadó, Budapest, 975., p [] M. CSIZMADIA B., NÁNDORI E., Modellalkotás, Nemzeti Taköyvkiadó, Budapest, 3, p [5] MAHDAVI, A., Buildigs, People, Climate: O Sources of Ucertaity i Buildig Performace Simulatio, Proceedigs of the Cetral Europea gioal I IBPSA Coferece Bratislava, Jue 5, 8. p. -3. [6] MÖLLER, B., BEER, M., Egieerig computatio uder ucertaity - Capabilities of o-traditioal models, Computers & Structures 86 (8), p. -, (doi:.6/j.compstruc.7.5.) [7] POKORÁDI L., SZABOLCSI R., Mathematical Models Applied to Ivestigate Aircraft Systems, omográfia, Moographical Booklets i Applied ad Computer Mathematics, MB-, PAMM, Műegyetemi Kiadó, Budapest, 999., p. 6. [8] POKORÁDI, L., dszerek és folyamatok modellezése Campus Kiadó, Debrece, 8., pp.. [9] POKORÁDI, L., The Ucertaity Aalysis of the Pipelie System UPB Scietific Bulleti, Series D: Mechaical Egieerig, Volume 73, Issue. 3, (ISSN 5-358) p. -. [] POKORÁDI L., MOLNÁR B., Mote-Carlo Simulatio of the Pipelie System to Ivestigate Water Temperature s Effects, U.P.B. Sci. Bull., Series D, Vol. 73, Iss., (ISSN 5-358) p [] POKORÁDI L., MOLNÁR B., Hidraulikus redszerek parametrikus bizoytalaságáak Mote-Carlo szimulációs elemzése, I: Pokorádi László (szerk.) Műszaki Tudomáy az Észak-kelet magyarországi régióba 3, Debrece, 3.6., pp (ISBN: ) [] POKORÁDI, L., Hálózatok moduláris érzékeység-, és bizoytalaság elemzése Irodalom-feldolgozó, és témaismertető taulmáy, 37 p. (elektroikus Műszaki Füzetek XII.), ISBN , [3] RÁC T., pülőgépgázturbiák üzemviteléek termikus kérdései, doktori értekezés, BME Közlekedésméröki Kar., 97. [] RÁC T., Gázturbiás repülőgép hajtóművek üzemszerű elhaszálódási törvéyszerűségeiek vizsgálati módszerei, kadidátusi értekezés, MTA,
13 [5] ROHÁCS J, ROHÁLY G., POKORÁDI L., Исследования возможости диагностирования авиационных гидравлических и воздушных систем по данным, регистрированных во время нормального функционирования, Доклады третей конференции по авиации, - ноября 988 г. Будапешт, СЭВ, Отраслевое бюро Но 6. IV-я секция, стр [6] ROHÁCS J., SIMON I., pülőgépek és helikopterek üzemeltetési zsebköyve, Műszaki Köyvkiadó, Budapest 989. [7] SZABOLCSI R., Korszerű szabályozási redszerek számítógépes tervezése, egyetemi taköyv, Zríyi Miklós Nemzetvédelmi Egyetem,. [8] SZŰCS E., Hasolóság és modell, Műszaki köyvkiadó, Budapest, 97., p
MŰSZAKI TUDOMÁNY AZ ÉSZAK-ALFÖLDI RÉGIÓBAN 2010
MŰSZAKI TUDOMÁNY AZ ÉSZAK-ALFÖLDI RÉGIÓBAN 2010 KONFERENCIA ELŐADÁSAI Nyíregyháza, 2010. május 19. Szerkesztette: Edited by Pokorádi László Kiadja: Debreceni Akadémiai Bizottság Műszaki Szakbizottsága
RészletesebbenVII. A határozatlan esetek kiküszöbölése
A határozatla esetek kiküszöbölése 9 VII A határozatla esetek kiküszöbölése 7 A l Hospital szabály A véges övekedések tétele alapjá egy függvéy értékét egy potba közelíthetjük az köryezetébe felvett valamely
RészletesebbenMÁTRIXALGEBRAI HIBAFA- ÉRZÉKENYSÉGELEMZÉS
Miskolci Egyetem Multidiszciplináris tudományok. kötet (2). szám pp. 3-. MÁTRIXALGEBRAI HIBAFA- ÉRZÉENYSÉGELEMZÉS Pokorádi László egyetemi tanár Debreceni Egyetem Műszaki ar 428 Debrecen Ótemető u. 2-4.
RészletesebbenMŰSZAKI TUDOMÁNY AZ ÉSZAK-KELET MAGYARORSZÁGI RÉGIÓBAN 2013
MŰSZAKI TUDOMÁNY AZ ÉSZAK-KELET MAGYARORSZÁGI RÉGIÓBAN 213 KONFERENCIA ELŐADÁSAI Debrecen, 213. június 4. Szerkesztette: Edited by Pokorádi László Kiadja: Debreceni Akadémiai Bizottság Műszaki Szakbizottsága
RészletesebbenA GÉPIPARI TUDOMÁNYOS EGYESÜLET MŰSZAKI FOLYÓIRATA 2009/4 5. 128 oldal LX. évfolyam
A GÉPIPARI TUDOMÁNYOS EGYESÜLET MŰSZAKI FOLYÓIRATA 2009/4 5. 128 oldal LX. évfolyam GÉP A GÉPIPARI TUDOMÁNYOS EGYESÜLET műszaki, vállalkozási, befektetési, értékesítési, kutatás-fejlesztési, piaci információs
RészletesebbenA statisztikai vizsgálat tárgyát képező egyedek összességét statisztikai sokaságnak nevezzük.
Statisztikai módszerek. BMEGEVGAT01 Készítette: Halász Gábor Budapesti Műszaki és Gazdaságtudomáyi Egyetem Gépészméröki Kar Hidrodiamikai Redszerek Taszék 1111, Budapest, Műegyetem rkp. 3. D ép. 334. Tel:
RészletesebbenA figurális számokról (IV.)
A figurális számokról (IV.) Tuzso Zoltá, Székelyudvarhely A továbbiakba külöféle számkombiációk és összefüggések reprezetálásáról, és bizoyos összegek kiszámolásáról íruk. Sajátos összefüggések Az elekbe
RészletesebbenMISKOLCI EGYETEM KÖZLEMÉNYEI
HU ISSN 262-9737 MISOLCI EGYETEM ÖZLEMÉNYEI Interdiszciplináris tudományok. kötet (2). szám MISOLCI EGYETEMI IADÓ Miskolc 2 SZERESZTŐ BIZOTTSÁG TISZA Miklós főszerkesztő GÁCSI Zoltán GINSZTLER János ILLÉS
Részletesebben1. A radioaktivitás statisztikus jellege
A radioaktivitás időfüggése 1. A radioaktivitás statisztikus jellege Va N darab azoos radioaktív atomuk, melyekek az atommagja spotá átalakulásra képes. tegyük fel, hogy ezek em bomlaak tovább. Ekkor a
RészletesebbenSzámsorozatok. 1. Alapfeladatok december 22. sorozat határértékét, ha. 1. Feladat: Határozzuk meg az a n = 3n2 + 7n 5n létezik.
Számsorozatok 2015. december 22. 1. Alapfeladatok 1. Feladat: Határozzuk meg az a 2 + 7 5 2 + 4 létezik. sorozat határértékét, ha Megoldás: Mivel egy tört határértéke a kérdés, ezért vizsgáljuk meg el
Részletesebben10.M ALGEBRA < <
0.M ALGEBRA GYÖKÖS KIFEJEZÉSEK. Mutassuk meg, hogy < + +... + < + + 008 009 + 009 008 5. Mutassuk meg, hogy va olya pozitív egész szám, amelyre 99 < + + +... + < 995. Igazoljuk, hogy bármely pozitív egész
RészletesebbenReakciómechanizmusok leírása. Paraméterek. Reakciókinetikai bizonytalanságanalízis. Bizonytalanságanalízis
Megbízható kémiai modellek kifejlesztése sok mérési adat egyidejő feldolgozása alajá uráyi amás www.turayi.eu ELE Kémiai Itézet Reakciókietikai Laboratórium Eddig dolgoztak eze a témá: (témavezetık: uráyi
Részletesebbenoldatból történő kristályosítás esetén
Borsos és Lakatos: Méretfüggő kristályövekedési sebesség modellezése Méretfüggő kristályövekedési sebesség modellezése oldatból törtéő kristályosítás eseté Borsos Ákos és Lakatos G. Béla Pao Egyetem, Méröki
RészletesebbenV. Deriválható függvények
Deriválható függvéyek V Deriválható függvéyek 5 A derivált fogalmához vezető feladatok A sebesség értelmezése Legye az M egy egyees voalú egyeletes mozgást végző pot Ez azt jeleti, hogy a mozgás pályája
RészletesebbenEgy lehetséges tételsor megoldásokkal
Egy lehetséges tételsor megoldásokkal A vizsgatétel I része a IX és X osztályos ayagot öleli fel, 6 külöböző fejezetből vett feladatból áll, összese potot ér A közzétett tétel-variások és az előző évekbe
RészletesebbenMéréstani összefoglaló
PÉCSI TUDOMÁNYEGYETEM TERMÉSZETTUDOMÁNYI KAR FIZIKAI INTÉZET Méréstai összefoglaló (köryezettudomáyi szakos hallgatók laboratóriumi mérési gyakorlataihoz) Összeállította: Dr. Német Béla Pécs 2008 1 Bevezetés
RészletesebbenMinta JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ A MATEMATIKA EMELT SZINTŰ ÍRÁSBELI 2. FELADATSORHOZ
JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ A MATEMATIKA EMELT SZINTŰ ÍRÁSBELI. FELADATSORHOZ Formai előírások: A dolgozatot a vizsgázó által haszált szíűtől eltérő szíű tollal kell javítai, és a taári gyakorlatak megfelelőe
RészletesebbenINFORMATIKAI PROJEKTELLENŐR
INFORMATIKAI PROJEKTELLENŐR Követelméyspecifikáció 30 MB KÁLMÁN MIKLÓS ÉS RÁCZ JÓZSEF PROJEKTMENEDZSERI ÉS PROJEKTELLENŐRI FELADATOK 1 A követelméyspecifikáció szerepe Meghatározza azokat a követelméyeket
Részletesebben(A TÁMOP /2/A/KMR számú projekt keretében írt egyetemi jegyzetrészlet):
A umerikus sorozatok fogalma, határértéke (A TÁMOP-4-8//A/KMR-9-8 számú projekt keretébe írt egyetemi jegyzetrészlet): Koverges és diverges sorozatok Defiíció: A természetes számoko értelmezett N R sorozatokak
Részletesebben2. Hatványsorok. A végtelen soroknál tanultuk, hogy az. végtelen sort adja: 1 + x + x x n +...
. Függvéysorok. Bevezetés és defiíciók A végtele sorokál taultuk, hogy az + x + x + + x +... végtele összeg x < eseté koverges. A feti végtele összegre úgy is godolhatuk, hogy végtele sok függvéyt aduk
RészletesebbenMŰSZAKI TUDOMÁNY AZ ÉSZAK-ALFÖLDI RÉGIÓBAN 2010
MŰSZAKI TUDOMÁNY AZ ÉSZAK-ALFÖLDI RÉGIÓBAN 2010 KONFERENCIA ELŐADÁSAI Nyíregyháza, 2010. május 19. Szerkesztette: Edited by Pokorádi László Kiadja: Debreceni Akadémiai Bizottság Műszaki Szakbizottsága
RészletesebbenPályázat címe: Pályázati azonosító: Kedvezményezett: Szegedi Tudományegyetem Cím: 6720 Szeged, Dugonics tér 13. www.u-szeged.hu www.palyazat.gov.
Pályázat címe: Új geerációs sorttudomáyi kézés és tartalomfejlesztés, hazai és emzetközi hálózatfejlesztés és társadalmasítás a Szegedi Tudomáyegyeteme Pályázati azoosító: TÁMOP-4...E-5//KONV-05-000 Sortstatisztika
RészletesebbenMatematika B4 I. gyakorlat
Matematika B4 I. gyakorlat 2006. február 16. 1. Egy-dimeziós adatredszerek Va valamilye adatredszer (számsorozat), amelyről szereték kiszámoli bizoyos dolgokat. Az egyes értékeket jelöljük z i -vel, a
RészletesebbenDebreceni Egyetem, Közgazdaság- és Gazdaságtudományi Kar. Feladatok a Gazdasági matematika I. tárgy gyakorlataihoz. Halmazelmélet
Debrecei Egyetem Közgazdaság- és Gazdaságtudomáyi Kar Feladatok a Gazdasági matematika I. tárgy gyakorlataihoz a megoldásra feltétleül ajálott feladatokat jelöli e feladatokat a félév végére megoldottak
RészletesebbenALGEBRA. egyenlet megoldásait, ha tudjuk, hogy egész számok, továbbá p + q = 198.
ALGEBRA MÁSODFOKÚ POLINOMOK. Határozzuk meg az + p + q = 0 egyelet megoldásait, ha tudjuk, hogy egész számok, továbbá p + q = 98.. Határozzuk meg az összes olya pozitív egész p és q számot, amelyre az
RészletesebbenSZÁMELMÉLET. Vasile Berinde, Filippo Spagnolo
SZÁMELMÉLET Vasile Beride, Filippo Spagolo A számelmélet a matematika egyik legrégibb ága, és az egyik legagyobb is egybe Eek a fejezetek az a célja, hogy egy elemi bevezetést yújtso az első szite lévő
RészletesebbenEGYENLETEK ÉS EGYENLETRENDSZEREK MEGOLDÁSA A Z n HALMAZON. egyenletrendszer megoldása a
Az érettségi vizsgára előkészülő taulók figyelmébe! 4. Az EGYENLETEK ÉS EGYENLETRENDSZEREK MEGOLDÁSA A Z HALMAZON a1 x + b1 y = c1 egyeletredszer megoldása a a x + b y = c Z halmazo (. rész) Ebbe a részbe
RészletesebbenA FUNDAMENTÁLIS EGYENLET KÉT REPREZENTÁCIÓBAN. A függvény teljes differenciálja, a differenciális fundamentális egyenlet: U V S U + dn 1
A FUNDAMENÁLIS EGYENLE KÉ REPREZENÁCIÓBAN A differeciális fudametális egyelet A fudametális egyelet a belső eergiára: UU (S V K ) A függvéy teljes differeciálja a differeciális fudametális egyelet: U S
RészletesebbenKutatói pályára felkészítı modul
Kutatói pályára felkészítı modul Kutatói pályára felkészítı kutatási ismeretek modul Tudomáyos kutatási alapayag feldolgozása, elemzési ismeretek KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI MÉRNÖKI MSc TERMÉSZETVÉDELMI MÉRNÖKI
RészletesebbenA települési hősziget-intenzitás Kárpátalja alföldi részén 1
A települési hősziget-itezitás Kárpátalja alföldi részé Molár József, Kakas Móika, Marguca Viola A települési hőszigetek kifejlődéséek vizsgálata az urbaizáció folyamatáak előrehaladásával párhuzamosa
RészletesebbenCsapágyak üzem közbeni vizsgálata a csavarhúzótól a REBAM 1 -ig 2
ÜZEMFENNTARTÁSI TEVÉKENYSÉGEK 3.9 Csapágyak üzem közbei vizsgálata a csavarhúzótól a REBAM 1 -ig 2 Gergely Mihály okl. gépészmérök, Acceleratio Bt. Budapest Tóbis Zsolt doktoradusz, Miskolci Egyetem Gépelemek
Részletesebben6 A teljesítményelektronikai kapcsolások modellezése
6 A teljesítméyelektroikai kapcsolások modellezése A teljesítméyelektroikai beredezések vagy már ömagukba egy bizoyos szabályzott redszert alkotak, vagy egy agyobb szabályozott redszer részét képezik.
RészletesebbenSzemmegoszlási jellemzők
Szemmegoszlási jellemzők Németül: Agolul: Charakteristike er Korgrößeverteilug Characteristics of particle size istributio Fraciául: Caractéristique e compositio graulométrique Kutatási, fejlesztési és
Részletesebbenbiometria III. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Hipotézisvizsgálat
Kísérlettervezés - biometria III. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert u-próba Feltétel: egy ormális eloszlású sokaság σ variaciájáak számszerű értéke ismert. Hipotézis: a sokaság µ várható értéke
Részletesebben1. Írd fel hatványalakban a következõ szorzatokat!
Számok és mûveletek Hatváyozás aaaa a a darab téyezõ a a 0 0 a,ha a 0. Írd fel hatváyalakba a következõ szorzatokat! a) b),,,, c) (0,6) (0,6) d) () () () e) f) g) b b b b b b b b h) (y) (y) (y) (y) (y)
RészletesebbenIFFK 2013 Budapest, 2013. augusztus 28-30. Stróbl András*, Péter Tamás**
IFFK 03 Budapest 03. augusztus 8-30. Tartoáyi szitű stabilitásizsgálat alkalazásáak lehetőségei Győr árosába Stróbl Adrás* Péter Taás** Budapest Uiersity of Techology ad Ecooics Hugary (e-ail*:strobl.ad@gail.co
RészletesebbenElektrokémiai fémleválasztás. Felületi érdesség: definíciók, mérési módszerek és érdesség-változás a fémleválasztás során
Elektrokémiai fémleválasztás Felületi érdesség: defiíciók, mérési módszerek és érdesség-változás a fémleválasztás sorá Péter László Elektrokémiai fémleválasztás Felületi érdesség fogalomköre és az érdesség
RészletesebbenLineáris kódok. u esetén u oszlopvektor, u T ( n, k ) május 31. Hibajavító kódok 2. 1
Lieáris kódok Defiíció. Legye SF q. Ekkor S az F q test feletti vektortér. K lieáris kód, ha K az S k-dimeziós altere. [,k] q vagy [,k,d] q. Jelölések: F u eseté u oszlopvektor, u T (, k ) q sorvektor.
RészletesebbenBIOMATEMATIKA ELŐADÁS
BIOMATEMATIKA ELŐADÁS 10. A statisztika alapjai Debrecei Egyetem, 2015 Dr. Bérczes Attila, Bertók Csaád A diasor tartalma 1 Bevezetés 2 Statisztikai függvéyek Defiíció, empirikus várható érték Empirikus
RészletesebbenMATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA)
O k t a t á s i H i v a t a l A 5/6 taévi Országos Középiskolai Taulmáyi Versey első forduló MATEMATIKA I KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Javítási-értékelési útmutató A 5 olya égyjegyű szám, amelyek számjegyei
Részletesebben2. Az együttműködő villamosenergia-rendszer teljesítmény-egyensúlya
II RÉZ 2 EJEZE 2 Az együttműködő vllamoseerga-redszer teljesítméy-egyesúlya 2 A frekveca és a hatásos teljesítméy között összefüggés A fogyasztó alredszerbe a fogyasztók hatásos wattos teljesítméyt lletve
RészletesebbenBizonyítások. 1) a) Értelmezzük a valós számok halmazán az f függvényt az képlettel! (A k paraméter valós számot jelöl).
) a) Értelmezzük a valós számok halmazá az f függvéyt az f x = x + kx + 9x képlettel! (A k paraméter valós számot jelöl) ( ) Számítsa ki, hogy k mely értéke eseté lesz x = a függvéyek lokális szélsőértékhelye
RészletesebbenKvantum párhuzamosság Deutsch algoritmus Deutsch-Jozsa algoritmus
LOGO Kvatum párhuzamosság Deutsch algoritmus Deutsch-Jozsa algoritmus Gyögyösi László BME Villamosméröki és Iormatikai Kar Bevezető Kvatum párhuzamosság Bármilye biáris üggvéyre, ahol { } { } : 0, 0,,
RészletesebbenFűtési rendszerek hidraulikai méretezése. Baumann Mihály adjunktus Lenkovics László tanársegéd PTE MIK Gépészmérnök Tanszék
Fűtési rendszerek hidraulikai méretezése Baumann Mihály adjunktus Lenkovics László tanársegéd PTE MIK Gépészmérnök Tanszék Hidraulikai méretezés lépései 1. A hálózat kialakítása, alaprajzok, függőleges
RészletesebbenAz átlagra vonatkozó megbízhatósági intervallum (konfidencia intervallum)
Az átlagra voatkozó megbízhatósági itervallum (kofidecia itervallum) Határozzuk meg körül azt az itervallumot amibe előre meghatározott valószíűséggel esik a várható érték (µ). A várható értéket potosa
Részletesebben3. SOROZATOK. ( n N) a n+1 < a n. Egy sorozatot (szigorúan) monotonnak mondunk, ha (szigorúan) monoton növekvő vagy csökkenő.
3. SOROZATOK 3. Sorozatok korlátossága, mootoitása, kovergeciája Defiíció. Egy f : N R függvéyt valós szám)sorozatak evezük. Ha A egy adott halmaz és f : N A, akkor f-et A-beli értékű) sorozatak evezzük.
RészletesebbenPELTON TURBINA MÉRÉSE
idrodiamikai Redszerek Taszék PELTON TURBINA MÉRÉSE 1. A mérés célja A mérés célja egy, a gyógyszer- és vegyiparba eergia visszayerés céljára haszálatos saválló jelleggörbéiek felvétele. A turbia jellemzői:
RészletesebbenAzonos névleges értékű, hitelesített súlyokból alkotott csoportok együttes mérési bizonytalansága
Azoos évleges értékű, htelesített súlyokból alkotott csoportok együttes mérés bzoytalasága Zeleka Zoltá* Több mérés feladatál alkalmazak súlyokat. Sokszor ezek em egyekét, haem külöböző társításba kombácókba
Részletesebben1. A lehetséges finanszírozási források és azok ára
3. kozultáció 1. A lehetséges fiaszírozási források és azok ára 1.1. A fiaszírozás belső forrásai 1.2. Külső fiaszírozási források 1.3. A fiaszírozási források ára 1.4. A pézügyi lehetőségek egy részéek
Részletesebben2. gyakorlat - Hatványsorok és Taylor-sorok
. gyakorlat - Hatváysorok és Taylor-sorok 9. március 3.. Adjuk meg az itt szereplő sorok kovergeciasugarát és kovergeciaitervallumát! + a = + Azaz a hatváysor kovergeciasugara. Az biztos, hogy a (-,) yílt
RészletesebbenMATEMATIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ
Matematika emelt szit 1611 ÉRETTSÉGI VIZSGA 017. május 9. MATEMATIKA EMELT SZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ EMBERI ERŐFORRÁSOK MINISZTÉRIUMA Fotos tudivalók Formai előírások: 1. Kérjük,
RészletesebbenA szórások vizsgálata. Az F-próba. A döntés. Az F-próba szabadsági fokai
05..04. szórások vizsgálata z F-próba Hogya foguk hozzá? Nullhipotézis: a két szórás azoos, az eltérés véletle (mitavétel). ullhipotézishez tartozik egy ú. F-eloszlás. Szabadsági fokok: számláló: - evező:
RészletesebbenAz iparosodás és az infrastrukturális fejlődés típusai
Az iparosodás és az ifrastrukturális fejlődés típusai Az iparosodás és az ifrastrukturális fejlődés kapcsolatába törtéelmileg három fejlődési típus vázolható fel: megelőző, lácszerűe együtt haladó, utólagosa
RészletesebbenMŰSZAKI TUDOMÁNY AZ ÉSZAK-KELET MAGYARORSZÁGI RÉGIÓBAN 2014
MŰSZAKI TUDOMÁNY AZ ÉSZAK-KELET MAGYARORSZÁGI RÉGIÓBAN 2014 KONFERENCIA ELŐADÁSAI Szolnok, 2014. május 13. Szerkesztette: Edited by Pokorádi László Kiadja: Debreceni Akadémiai Bizottság Műszaki Szakbizottsága
RészletesebbenIKT eszközök használata az oktatásban
IKT eszközök haszálata az oktatásba CZÉDLINÉ BÁRKÁNYI Éva Szegedi Tudomáyegyetem Juhász Gyula Pedagógusképző Kar, Szeged czedli@jgypk.u-szeged.hu Tíz éve már, hogy a mitegy egyed százados közoktatási gyakorlat
RészletesebbenA biostatisztika alapfogalmai, konfidenciaintervallum. Dr. Boda Krisztina PhD SZTE ÁOK Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet
A biostatisztika alapfogalmai, kofideciaitervallum Dr. Boda Krisztia PhD SZTE ÁOK Orvosi Fizikai és Orvosi Iformatikai Itézet Mitavétel ormális eloszlásból http://www.ruf.rice.edu/~lae/stat_sim/idex.html
RészletesebbenÁtfolyó-rendszerű gázvízmelegítő teljesítményének és hatásfokának meghatározása Gazdaságossági számításokhoz
Átfolyó-redszerű gázvízmelegítő teljesítméyéek és hatásfokáak meghatározása Gazdaságossági számításokhoz Szuyog Istvá 005 Készült az OTKA T-0464 kutatási projekt keretébe A Gázipari oktatási laboratórium
RészletesebbenNevezetes sorozat-határértékek
Nevezetes sorozat-határértékek. Mide pozitív racioális r szám eseté! / r 0 és! r +. Bizoyítás. Jelöljük p-vel, illetve q-val egy-egy olya pozitív egészt, melyekre p/q r, továbbá legye ε tetszőleges pozitív
RészletesebbenSZENT ISTVÁN EGYETEM BELSŐÉGÉSŰ MOTOROK MŰKÖDÉSI MIKROFOLYAMATAINAK ANALÍZISE A GÉPÜZEMELTETÉS CÉLJÁBÓL. Doktori értekezés tézisei.
SZENT ISTVÁN EGYETEM BELSŐÉGÉSŰ MOTOROK MŰKÖDÉSI MIKROFOLYAMATAINAK ANALÍZISE A GÉPÜZEMELTETÉS CÉLJÁBÓL Doktoi étekezés tézisei Bátfai Zoltá Gödöllő 001. A doktoi pogam Címe: Agáeegetika és Köyezetgazdálkodás
RészletesebbenGyakorló feladatok II.
Gyakorló feladatok II. Valós sorozatok és sorok Közgazdász szakos hallgatókak a Matematika B című tárgyhoz 2005. október Valós sorozatok elemi tulajdoságai F. Pozitív állítás formájába fogalmazza meg azt,
RészletesebbenGazdaságtudományi Kar. Gazdaságelméleti és Módszertani Intézet. Idősorok elemzése. 5. előadás. Döntéselőkészítés módszertana
Idősorok elemzése 5. előadás Dötéselőkészítés módszertaa Az idősorok elemzéséek egyszerűbb Számtai átlag eszközei: Kroológikus átlag Diamikus viszoyszám Átlagos abszolút eltérés Átlagos relatív eltérés
RészletesebbenRudas Tamás: A hibahatár a becsült mennyiség függvényében a mért pártpreferenciák téves értelmezésének egyik forrása
Rudas Tamás: A hibahatár a becsült meyiség függvéyébe a mért ártrefereciák téves értelmezéséek egyik forrása Megjelet: Agelusz Róbert és Tardos Róbert szerk.: Mérésről mérésre. A választáskutatás módszertai
RészletesebbenCserjésné Sutyák Ágnes *, Szilágyiné Biró Andrea ** ismerete mellett több kísérleti és empirikus képletet fel-
ACÉLOK KÉMIAI LITY OF STEELS THROUGH Cserjésé Sutyák Áges *, Szilágyié Biró Adrea ** beig s s 1. E kutatás célja, hogy képet meghatározásáak kísérleti és számítási móiek tosságáról, és ezzel felfedjük
RészletesebbenSzabályozó szelepek (PN 6) VL 2 2-utú szelep, karima VL 3 3-járatú szelep, karima
Szabályozó szelepek (PN 6) V 2 2-utú szelep, karima V 3 3-járatú szelep, karima eírás V 2 V 3 A V 2 és a V 3 szelepek miőségi és költséghatékoy megoldást adak a legtöbb víz és hűtött víz alkalmazás eseté.
RészletesebbenKombinatorika. Variáció, permutáció, kombináció. Binomiális tétel, szita formula.
Kombiatorika Variáció, permutáció, kombiáció Biomiális tétel, szita formula 1 Kombiatorikai alapfeladatok A kombiatorikai alapfeladatok léyege az, hogy bizoyos elemeket sorba redezük, vagy éháyat kiválasztuk
RészletesebbenIzolált rendszer falai: sem munkavégzés, sem a rendszer állapotának munkavégzés nélküli megváltoztatása nem lehetséges.
ERMODINMIK I. FÉELE els eergia: megmaraó meyiség egy izolált reszerbe (eergiamegmaraás törvéye) mikroszkóikus kifejezését láttuk Izolált reszer falai: sem mukavégzés sem a reszer állaotáak mukavégzés élküli
RészletesebbenHiba! Nincs ilyen stílusú szöveg a dokumentumban.-86. ábra: A példa-feladat kódolási változatai
közzétéve a szerző egedélyével) Öfüggő szekuder-változó csoport keresése: egy bevezető példa Ez a módszer az állapothalmazo értelmezett partíció-párok elméleté alapul. E helye em lehet céluk az elmélet
RészletesebbenMatematikai statisztika
Matematikai statisztika PROGRAMTERVEZŐ INFORMATIKUS alapszak, A szakiráy Arató Miklós Valószíűségelméleti és Statisztika Taszék Természettudomáyi Kar 2019. február 18. Arató Miklós (ELTE) Matematikai statisztika
Részletesebben1. A KOMPLEX SZÁMTEST A természetes, az egész, a racionális és a valós számok ismeretét feltételezzük:
1. A KOMPLEX SZÁMTEST A természetes, az egész, a raioális és a valós számok ismeretét feltételezzük: N = f1 ::: :::g Z = f::: 3 0 1 3 :::g p Q = j p q Z és q 6= 0 : q A valós szám értelmezése végtele tizedestörtkét
RészletesebbenStatisztika 1. zárthelyi dolgozat március 21.
Statisztika 1 zárthelyi dolgozat 011 március 1 1 Legye X = X 1,, X 00 függetle mita b paraméterű Poisso-eloszlásból b > 0 Legye T 1 X = X 1+X ++X 100, T 100 X = X 1+X ++X 00 00 a Milye a számra igaz, hogy
RészletesebbenHosszmérés finomtapintóval 2.
Mechatroika, Optika és Gépészeti Iformatika Taszék kiadva: 0.0.. Hosszmérés fiomtapitóval. A mérések helyszíe: D. épület 53-as terem. Az aktuális mérési segédletek a MOGI Taszék holapjá érhetők el, a www.mogi.bme.hu
RészletesebbenA JUST IN TIME KÖLTSÉGEK ELEMZÉSE
DR. BENKŐ JÁNOS * A JUST IN TIME KÖLTSÉGEK ELEMZÉSE ÁTTEKINTÉS Az ayag- és készletgazdálkodás fotos feladata a termelés üteméek megfelelő ayagszükséglet folyamatos kielégítése. A termelési program és az
RészletesebbenIngatlanfinanszírozás és befektetés
Nyugat-Magyarországi Egyetem Geoiformatikai Kar Igatlameedzser 8000 Székesfehérvár, Pirosalma u. 1-3. Szakiráyú Továbbképzési Szak Igatlafiaszírozás és befektetés 2. Gazdasági matematikai alapok Szerzı:
Részletesebben3. MINTAFELADATSOR EMELT SZINT JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ
Oktatáskutató és Fejlesztő Itézet TÁMOP-3.1.1-11/1-01-0001 XXI. századi közoktatás (fejlesztés, koordiáció) II. szakasz MATEMATIKA 3. MINTAFELADATSOR EMELT SZINT 015 JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ Oktatáskutató
RészletesebbenDIGITÁLIS DOMBORZATMODELLEK ELŐÁLLÍTÁSI TECHNOLÓGIÁI ÉS MINŐSÉGI PARAMÉTEREI
Koós Tamás Zríyi Miklós Nemzetvédelmi Egyetem koos.tamas@zme.hu DIGITÁLIS DOMBORZATMODELLEK ELŐÁLLÍTÁSI TECHNOLÓGIÁI ÉS MINŐSÉGI PARAMÉTEREI Absztrakt A tériformatikai szoftverek egyre szélesebb köre képes
Részletesebbendr. CONSTANTIN NĂSTĂSESCU egyetemi tanár a Román Akadémia levelező tagja dr. CONSTANTIN NIŢĂ egyetemi tanár
dr. CONSTANTIN NĂSTĂSESCU egyetemi taár a Romá Akadémia levelező tagja dr. CONSTANTIN NIŢĂ egyetemi taár I. VALÓS SZÁMOK. VALÓS GYÖKÖKKEL RENDELKEZŐ MÁSODFOKÚ EGYENLETEK II. A MATEMATIKAI LOGIKA ELEMEI.
RészletesebbenKidolgozott feladatok a nemparaméteres statisztika témaköréből
Kidolgozott feladatok a emparaméteres statisztika témaköréből A tájékozódást mideféle szíkódok segítik. A feladatok eredeti szövege zöld, a megoldások fekete, a figyelmeztető, magyarázó elemek piros szíűek.
RészletesebbenMatematikai játékok. Svetoslav Bilchev, Emiliya Velikova
Matematikai játékok Svetoslav Bilchev, Emiliya Velikova 1. rész Matematikai tréfák A következő matematikai játékokba matematikai tréfákba a végső eredméy a játék kiidulási feltételeitől függ, és em a játékosok
RészletesebbenSorozatok, határérték fogalma. Függvények határértéke, folytonossága
Sorozatok, határérték fogalma. Függvéyek határértéke, folytoossága 1) Végtele valós számsorozatok Fogalma, megadása Defiíció: A természetes számok halmazá értelmezett a: N R egyváltozós valós függvéyt
Részletesebben1. Gyökvonás komplex számból
1. Gyökvoás komplex számból Gyökvoás komplex számból Ismétlés: Ha r,s > 0 valós, akkor r(cosα+isiα) = s(cosβ+isiβ) potosa akkor, ha r = s, és α β a 360 egész számszorosa. Moivre képlete: ( s(cosβ+isiβ)
RészletesebbenA válaszadó-vezérelt mintavétel megbízhatóságának vizsgálata szimulációs módszerekkel 1
Szociológiai Szemle 23(2): 72 88. válaszadó-vezérelt mitavétel megbízhatóságáak vizsgálata szimulációs módszerekkel 1 Kmetty Zoltá Simo Dávid zkmetty@yahoo.com; dr.david.simo@gmail.com Beérkezés: 2013.
RészletesebbenStatisztikai hipotézisvizsgálatok
Statisztikai hipotézisvizsgálatok. Milye problémákál haszálatos? A gyakorlatba agyo gyakra szükségük lehet arra, hogy mitákból származó iformációk alapjá hozzuk sokaságra voatkozó dötéseket. Például egy
RészletesebbenMATEMATIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ
Matematika emelt szit 09 ÉRETTSÉGI VIZSGA 0 május 8 MATEMATIA EMELT SZINTŰ ÍRÁSBELI ÉRETTSÉGI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉRTÉELÉSI ÚTMUTATÓ NEMZETI ERŐFORRÁS MINISZTÉRIUM Fotos tudivalók Formai előírások: A dolgozatot
RészletesebbenSorbanállási modellek
VIII. előadás Sorbaállási modellek Sorbaállás: A sorbaállás, a várakozás általáos probléma közlekedés, vásárlás, takolás, étterem, javításra várás, stb. Eze feladatok elmélete és gyakorlata a matematikai
RészletesebbenI. Függelék. A valószínűségszámítás alapjai. I.1. Alapfogalamak: A valószínűség fogalma: I.2. Valószínűségi változó.
I. Függelék A valószíűségszámítás alapjai I.1. Alapfogalamak: Véletle jeleség: létrejöttét befolyásoló összes téyezőt em ismerjük. Tömegjeleség: a jeleség adott feltételek mellett akárháyszor megismételhető.
RészletesebbenMATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉP SZINT Sorozatok
MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉP SZINT Sorozatok A szürkített hátterű feladatrészek em tartozak az éritett témakörhöz, azoba szolgálhatak fotos iformációval az éritett feladatrészek
RészletesebbenVASBETON ÉPÜLETEK MEREVÍTÉSE
BUDAPET MŰZAKI É GAZDAÁGTUDOMÁNYI EGYETEM Építőméröki Kar Hidak és zerkezetek Taszéke VABETON ÉPÜLETEK MEREVÍTÉE Oktatási segédlet v. Összeállította: Dr. Bódi Istvá - Dr. Farkas György Budapest,. máus
RészletesebbenAlgebra évfolyam. Szerkesztette: Hraskó András, Kiss Géza, Pataki János, Szoldatics József január 23.
Algebra 11 1. évfolyam Szerkesztette: Hraskó Adrás, Kiss Géza, Pataki Jáos, Szoldatics József 017. jauár 3. Techikai mukák (MatKöyv project, TEX programozás, PHP programozás, tördelés...) Dées Balázs,
RészletesebbenSOROK Feladatok és megoldások 1. Numerikus sorok
SOROK Feladatok és megoldások. Numerikus sorok I. Határozza meg az alábbi, mértai sorra visszavezethető sorok esetébe az S -edik részletösszeget és a sor S összegét! )...... k 5 5 5 5 )...... 5 5 5 5 )......
RészletesebbenKalkulus II., második házi feladat
Uger Tamás Istvá FTDYJ Név: Uger Tamás Istvá Neptu: FTDYJ Web: http://maxwellszehu/~ugert Kalkulus II, második házi feladat pot) Koverges? Abszolút koverges? ) l A feladat teljese yilvávalóa arra kívácsi,
Részletesebben( a b)( c d) 2 ab2 cd 2 abcd 2 Egyenlőség akkor és csak akkor áll fenn
Feladatok közepek közötti egyelőtleségekre (megoldások, megoldási ötletek) A továbbiakba szmk=számtai-mértai közép közötti egyelőtleség, szhk=számtaiharmoikus közép közötti egyelőtleség, míg szk= számtai-égyzetes
RészletesebbenKAOTIKUS VAGY CSAK ÖSSZETETT? Labdák pattogása lépcsôn
A FIZIKA TANÍTÁSA KAOTIKUS VAGY CSAK ÖSSZETETT? Labdák pattogása lépcsô Griz Márto ELTE Elméleti Fizikai Taszék Meszéa Tamás Ciszterci Red Nagy Lajos Gimázima Pécs, a Fizika taítása PhD program hallgatója
Részletesebben18. Differenciálszámítás
8. Differeciálszámítás I. Elméleti összefoglaló Függvéy határértéke Defiíció: Az köryezetei az ] ε, ε[ + yílt itervallumok, ahol ε > tetszőleges. Defiíció: Az f függvéyek az véges helye vett határértéke
RészletesebbenORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések!
ORVOSI STATISZTIKA Az orvos statsztka helye Életta Aatóma Kéma Lehet kérdés?? Statsztka! Az orvos dötéseket hoz! Mkor jó egy dötés? Meyre helyes egy dötés? Mekkora a tévedés lehetősége? Példa: test hőmérséklet
Részletesebben8.1. A rezgések szétcsatolása harmonikus közelítésben. Normálrezgések. = =q n és legyen itt a potenciál nulla. q i j. szimmetrikus. q k.
8. KIS REZGÉSEK STABIL EGYENSÚLYI HELYZET KÖRÜL 8.. A rezgések szétcsatolása harmoikus közelítésbe. Normálrezgések Egyesúlyi helyzet: olya helyzet, amelybe belehelyezve a redszert (ulla kezdősebességgel),
RészletesebbenA matematikai statisztika elemei
A matematikai statisztika elemei Mikó Teréz, dr. Szalkai Istvá szalkai@almos.ui-pao.hu Pao Egyetem, Veszprém 2014. március 23. 2 Tartalomjegyzék Tartalomjegyzék 3 Bevezetés................................
RészletesebbenNUMERIKUS SOROK II. Ebben a részben kizárólag a konvergencia vizsgálatával foglalkozunk.
NUMERIKUS SOROK II. Ebbe a részbe kizárólag a kovergecia vizsgálatával foglalkozuk. SZÜKSÉGES FELTÉTEL Ha pozitív (vagy em egatív) tagú umerikus sor, akkor a kovergecia szükséges feltétele, hogy lim a
RészletesebbenAZ ÖSSZETÉTEL OPTIMALIZÁLÁSA A VOLUMETRIKUS ASZFALTKEVERÉK- ELLENÕRZÉS MÓDSZERÉVEL
36 MIXCONTROL AZ ÖSSZETÉTEL OPTIMALIZÁLÁSA A VOLUMETRIKUS ASZFALTKEVERÉK- ELLENÕRZÉS MÓDSZERÉVEL Subert Istvá deformáció-elleálló keverékvázat lehet létrehozi. Kiidulási feltétel az alkalmazás helyéek
RészletesebbenGAZDASÁGI MATEMATIKA 1. ANALÍZIS
SZENT ISTVÁN EGYETEM GAZDASÁGI, AGRÁR- ÉS EGÉSZSÉGTUDOMÁNYI KAR Dr. Szakács Attila GAZDASÁGI MATEMATIKA. ANALÍZIS Segédlet öálló mukához. átdolgozott, bővített kiadás Békéscsaba, Lektorálták: DR. PATAY
Részletesebben1. Sajátérték és sajátvektor
1. Sajátérték és sajátvektor Leképezés diagoális mátrixa. Kérdés Mely bázisba lesz egy traszformáció mátrixa diagoális? A Hom(V) és b 1,...,b ilye bázis. Ha [A] b,b főátlójába λ 1,...,λ áll, akkor A(b
Részletesebben