3. Sztereó kamera. Kató Zoltán. Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika tanszék SZTE (http://www.inf.u-szeged.hu/~kato/teaching/)

Hasonló dokumentumok
GEOMETRIAI OPTIKA - ÓRAI JEGYZET

Példa: 5 = = negatív egész kitevő esete: x =, ha x 0

Kétváltozós függvények

Kétváltozós függvények

2. Omnidirekcionális kamera

III. FEJEZET FÜGGVÉNYEK ÉS TULAJDONSÁGAIK

forgási hiperboloid (két köpenyű) Határérték: Definíció (1): Az f ( x, y) függvénynek az ( x, y ) pontban a határértéke, ha minden

Panorámakép készítése

1. Sajátérték és sajátvektor

1 k < n(1 + log n) C 1n log n, d n. (1 1 r k + 1 ) = 1. = 0 és lim. lim n. f(n) < C 3

13. Tárcsák számítása. 1. A felületszerkezetek. A felületszerkezetek típusai

5. 3D rekonstrukció. Kató Zoltán. Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika tanszék SZTE (

Máté: Számítógépes grafika alapjai

(1) Milyen esetben beszélünk tartós nyugalomról? Abban az esetben, ha a (vizsgált) test a helyzetét hosszabb időn át nem változtatja meg.

Komplex számok (el adásvázlat, február 12.) Maróti Miklós

EUKLIDESZI TÉR. Euklideszi tér, metrikus tér, normált tér, magasabb dimenziós terek vektorainak szöge, ezek következményei

OPTIKA. Vastag lencsék képalkotása lencserendszerek. Dr. Seres István

NÉMETH LÁSZLÓ VÁROSI MATEMATIKA VERSENY 2013 HÓDMEZŐVÁSÁRHELY OSZTÁLY ÁPRILIS 8.

OPTIKA. Vastag lencsék képalkotása lencserendszerek. Dr. Seres István

8.1. A rezgések szétcsatolása harmonikus közelítésben. Normálrezgések. = =q n és legyen itt a potenciál nulla. q i j. szimmetrikus. q k.

V. Deriválható függvények

Mechanika I. Statika

Számítógépes látás alapjai

Számítógépes látás. Kató Zoltán, Czúni László május 2. 0:15

Integrálás sokaságokon

Regresszió számítás. Mérnöki létesítmények ellenőrzése, terveknek megfelelése. Geodéziai mérések pontok helyzete, pontszerű információ

( a b)( c d) 2 ab2 cd 2 abcd 2 Egyenlőség akkor és csak akkor áll fenn

A Gauss elimináció M [ ]...

823. A helyesen kitöltött keresztrejtvény: 823. ábra A prímek összege: = 9; 824. a) 2 1, 2 4, 5 3, 3 5, 2$ 825.

8. Pontmegfeleltetések

Sorozatok A.: Sorozatok általában

3D számítógépes geometria és alakzatrekonstrukció

(A TÁMOP /2/A/KMR számú projekt keretében írt egyetemi jegyzetrészlet):

1. Gyökvonás komplex számból

SZÁMELMÉLET. Vasile Berinde, Filippo Spagnolo

Projektív ábrázoló geometria, centrálaxonometria

képzetes t. z = a + bj valós t. a = Rez 5.2. Műveletek algebrai alakban megadott komplex számokkal

GEOMETRIAI OPTIKA - ÓRAI JEGYZET

Lineáris kódok. u esetén u oszlopvektor, u T ( n, k ) május 31. Hibajavító kódok 2. 1

Emlékeztető: az n-dimenziós sokaság görbültségét kifejező mennyiség a Riemann-tenzor (Riemann, 1854): " ' #$ * $ ( ' $* " ' #µ

LINEÁRIS TRANSZFORMÁCIÓ

MA1143v A. csoport Név: december 4. Gyak.vez:. Gyak. kódja: Neptun kód:.

Diszkrét matematika II., 3. előadás. Komplex számok

Az átlagra vonatkozó megbízhatósági intervallum (konfidencia intervallum)

Transzformációk síkon, térben

HÁROMDIMENZIÓS SZÁMÍTÓGÉPES LÁTÁS HAJDER LEVENTE

Bevezetés. Kató Zoltán. Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika tanszék SZTE (

Többnézetes geometria

A hatványozás első inverz művelete, az n-edik gyökvonás.

2. Koordináta-transzformációk

Kalkulus I. Első zárthelyi dolgozat szeptember 16. MINTA. és q = k 2. k 2. = k 1l 2 k 2 l 1. l 1 l n 6n + 8

VII. A határozatlan esetek kiküszöbölése

Számelméleti alapfogalmak

PÉLDATÁR A SZÁMÍTÓGÉPES TESZTHEZ. Írta Dr. Huzsvai László

Térbeli transzformációk, a tér leképezése síkra

EGYENLETEK ÉS EGYENLETRENDSZEREK MEGOLDÁSA A Z n HALMAZON. egyenletrendszer megoldása a

1. Adatok közelítése. Bevezetés. 1-1 A közelítő függvény

Rugalmas megtámasztású merev test támaszreakcióinak meghatározása II. rész

Regresszió és korreláció

Komplex számok. d) Re(z 4 ) = 0, Im(z 4 ) = 1 e) Re(z 5 ) = 0, Im(z 5 ) = 2 f) Re(z 6 ) = 1, Im(z 6 ) = 0

5. modul: Szilárdságtani Állapotok lecke: A feszültségi állapot

Matematikai játékok. Svetoslav Bilchev, Emiliya Velikova

Sorozatok, határérték fogalma. Függvények határértéke, folytonossága

1. Lineáris transzformáció

10.3. A MÁSODFOKÚ EGYENLET

Számítógépi geometria. Kovács Zoltán

Számsorozatok. 1. Alapfeladatok december 22. sorozat határértékét, ha. 1. Feladat: Határozzuk meg az a n = 3n2 + 7n 5n létezik.

1. Gyökvonás komplex számból

A szórások vizsgálata. Az F-próba. A döntés. Az F-próba szabadsági fokai

Számítógépes Grafika SZIE YMÉK

XXVI. Erdélyi Magyar Matematikaverseny Zilah, február

OPTIKA. Vastag lencsék képalkotása lencserendszerek. Dr. Seres István

Minta JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ A MATEMATIKA EMELT SZINTŰ ÍRÁSBELI 2. FELADATSORHOZ

Előadó. Bevezetés az informatikába. Cél. Ajánlott irodalom. Előismeretek? Felmentés? Dudásné Nagy Marianna. csütörtök Bolyai terem

8. Előadás. 1) Üveg félhenger

Kitűzött feladatok Injektivitás és egyéb tulajdonságok 69 KITŰZÖTT FELADATOK

7. Sarokpontok detektálása

KOMPUTERGRAFIKAI ALAPOK

A G miatt (3tagra) Az egyenlőtlenségek két végét továbbvizsgálva, ha mindkét oldalt hatványozzuk:

1.1 Példa. Polinomok és egyenletek. Jaroslav Zhouf. Első rész. Lineáris egyenletek. 1 A lineáris egyenlet definíciója

EGYENLETEK ÉS EGYENLETRENDSZEREK MEGOLDÁSA A Z n HALMAZON. egyenletrendszer megoldása a Z

Virág Katalin. Szegedi Tudományegyetem, Bolyai Intézet

Regresszió és korreláció

16. Az AVL-fa. (Adelszon-Velszkij és Landisz, 1962) Definíció: t kiegyensúlyozott (AVL-tulajdonságú) t minden x csúcsára: Pl.:

Villamos gépek tantárgy tételei

Metrikus terek. továbbra is.

XXVI. Erdélyi Magyar Matematikaverseny Zilah, február osztály -- I. forduló

f (M (ξ)) M (f (ξ)) Bizonyítás: Megjegyezzük, hogy konvex függvényekre mindig létezik a ± ben

A 3D-2D leképezés alatt melyek maradnak robusztus képjellemzők?

ALGEBRA. egyenlet megoldásait, ha tudjuk, hogy egész számok, továbbá p + q = 198.

MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA)

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Matematikai statisztika

Lineáris kódok. sorvektor. W q az n dimenziós s altere. 3. tétel. t tel. Legyen K [n,k,d] kód k d (k 1). Ekkor d(k)=w(k)

BIOMATEMATIKA ELŐADÁS

4. Test feletti egyhatározatlanú polinomok. Klasszikus algebra előadás NE KEVERJÜK A POLINOMOT A POLINOMFÜGGVÉNNYEL!!!

Számítógépes látás alapjai

3D - geometriai modellezés, alakzatrekonstrukció, nyomtatás

Matematika I. 9. előadás

2. Hatványsorok. A végtelen soroknál tanultuk, hogy az. végtelen sort adja: 1 + x + x x n +...

Átírás:

3. Sztereó kamera Kató Zoltá Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika taszék SZTE (http://www.if.u-szeged.hu/~kato/teachig/)

Sztereó kamerák Az emberi látást utáozza

3 Sztereó kamera pár Két, ugaazo 3D látvát leképező projektív kamera A vetítési középpotjuk em esik egbe! Eg sztereo kamera-pár speciális em középpotos vetítést végez Az ile képpárokat sztereó képpárak evezzük. Az emberi látáshoz hasolóa3d rekostrukció állítható elő egszerű háromszögeléssel Stadard sztereó: azoos kamerák, a képsíkok eg síkba esek, és csak iráú eltolás va köztük Bal kép Jobb kép

4 Epipoláris geometria Geometriai kapcsolat a két kamera képe között A két kamera középpotot összekötő egees a bázis egees A bázis egees döféspotjai a képsíkoko az epipólusok C,C,, és X eg síkba esek: az X-hez tartozó epipoláris sík Képsíkok és az epipoláris sík metszetei az epipoláris egeesek

5 Epipoláris geometria Az epipoláris egeesek Az egik kamera vetítősugaráak képe a másik kamerába az és potokhoz tartozó epipoláris egeesek redre l és l. Az epipólusok A kamera középpotok képei az e és e epipólusok, ezek az epipoláris egeesek metszéspotjai

6 Epipoláris geometria Az epipoláris síkok és epipoláris egeesek helzete X- től függ Az epipoláris síkok közös metszete a bázis egees Az epipoláris egeesek képsíkbeli közös metszete az epipólus

7 Stadard sztereó kamerák esete Az epipólusok az tegel meté a végtelebe Epipoláris egeesek párhuzamosak és egbeesek a kép rasztersoraival

8 Epipoláris összefüggés C kamera középpot és képpot meghatároz eg vetítősugarat a 3D térbe, amiek a másik kamerába az l epipoláris egees lesz a képe (ugaazo az epipoláris síko vaak) Mivel az X 3D pot eze a vetítőegeese va X képe a másik kamerába ( ) az l epipoláris egeese lesz Vagis az epipoláris geometriai kapcsolat megad eg l leképezést, ami az egik kamera képpotjához a eki megfelelő l epipoláris egeest redeli

9 Fudametális mátri Az l leképezést algebrailag a fudametális mátri adja meg: l =F Az F fudametális mátri 33 méretű, de ragja (pot képe egees), tehát em ivertálható Szabadsági foka 7 (homogeitás és a kettes rag miatt: 9-=7) Ha C=C F=0! Csak két külöböző ézőpotra működik Mi az összefüggés eg (P,P ) sztereó kamerapár két egmásak megfelelő, potpárja között? Mivel az l egeese va: T l =0 másrészt l =F, tehát valamei potpárra teljesül: ' T F Fordított irába a (P,P) sztereó kamerapár fudametális mátria a traszpoált mátri lesz: F T 0

0 A Fudametális mátri kiszámítása Mide i i potmegfeleltetésre teljesül: Eg potpárra eg egeletet kapuk: ' T F 0 ' f ' f ' f3 ' f ' f ' f3 f 3 f 3 f33 0 Szétválasztva az ismeretlet az adattól: T ', ', ', ', ', ',,, f, f, f, f, f, f, f, f, f 0 adat (ismert pot koordiáták) 3 3 3 3 33 ismeretle (F elemei) Az összes potpárra felírva lieáris egeletredszert kapuk: ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' Af 0 f 0

Há pot megfeleltetés szükséges? Ha A ragja 8 f eg skálafaktor erejéig meghatározható ehhez 8 pot megfeleltetés szükséges Ha A ragja > 8 Túlhatározott egeletredszer LSE megoldása: Af miimalizálása f = feltétellel (A SVD felbotásával) Legalább 8 pot megfeleltetés szükséges Azoba F szabadsági foka 7 rak A = 7 elvileg még elegedő megoldható 7 pot megfeleltetésből is, de umerikusa ehézkes (emlieáris egeletet kapuk) F szigularitását is fel kell haszáli a megoldáshoz. Bárhoga is számoljuk ki F-t, a ragja kell lege Ellekező esetbe F em fudametális mátri Af 0

F ragja F szigularitása fotos Eélkül az epipoláris egeesek em fogják eg potba metszei egmást! Ha rak F Ha rak F=

3 F ragja F kettes ragból eredő tulajdoságai: e' T F 0 0 F az Af=0 egeletredszer algebrai megoldása, ragja lehet >. SVD felbotással kapjuk: F Fe detf 0 rak F σ σ Keressük azt az F kettes ragú mátriot, amire: 3 V T U σ Megkapjuk, ha F legkisebb sziguláris értékét ullázzuk: F' σ U σ U σ V 0 T U σ V T V T U σ U V σ T mi V T U σ 3 3 F- F' V T 3 F

Normalizált 8 potos algoritmus Lieáris túlhatározott egeletredszer LSE megoldás A SVD felbotásával 8 egeletük va, de általába rak A = 9 zajos (tehát valós) adato Pot koordiáták ormalizálása kritikus, külöbe LSE em ad stabil megoldást! 4 0 33 3 3 3 3 f f f f f f f f f

5 Normalizálás/deormalizálása Traszformáljuk a potokat a [-,][-,] égzetbe (0,500) (700,500) 0 700 0 700 500 500 (-,) (0,0) (,) (0,0) (700,0) Adott >=8 pot megfeleltetés (-,-) (,-). Normalizálás T és T mátriokkal: T ad T. Oldjuk meg F -re a) F = a legkisebb sziguláris értékhez tartozó sziguláris vektor A SVD felbotásába. b) SVD(F ) F a kettes rag készerítése 3. Deormalizálás: F=T T F T

6 Epipólusok meghatározása Mivel az epipólus valamei epipoláris egeese rajta va: ' F 0 Fe 0 T Iput: Fudametális mátri F F SVD felbotásával kapjuk: ' T Fe 0 T F UDV Az e epipólus a V ulla sziguláris értékek megfelelő oszlopvektora lesz Az e epipólus pedig az U ulla sziguláris értékek megfelelő oszlopvektora lesz

7 Fudametális mátri összefoglaló F egértelműe meghatározott 3X3 rag mátri, bármel -re teljesül: T F=0. Traszpoált: ha F a (P,P ) fudametális mátria, akkor F T a (P,P) fudametális mátria. Epipoláris egeesek: l =F & l=f T 3. Epipólusok: mide epipoláris egeese rajta va : e T F=0, e T F=0, hasolóa Fe=0 4. F szabadsági foka 7: 3X3 - (homogé) -(rag ) 5. F eg pot projektív leképezése eg l =F egeesre (em ivertálható) 6. F ivariás eg midkét kamerára ható projektív traszformációra (PH, P H) ak ugaaz az F mátria, mit (P, P )-ek bármel teljes ragú H projekcióra (homográfia) tehát F a P kamerát méri a P -höz képest, függetleül attól, hog hová tesszük őket.

8 Esszeciális mátri Ha a K kalibrációs mátri ismert: iverzével szorozva a képpotokat ormalizált koordiátákat kapuk =K - =[R t]x iverzével szorozva a kamera mátriot megkapjuk a ormalizált kamera mátriot K - P=[R t] Tekitsük most eg ormalizált kamera párt: P=[I 0] és P =[R t]. A kamera párak megfelelő fudametális mátriot Esszeciális mátriak evezzük: E=[t] R=R[R T t] Továbbra is teljesül: T E=0 E és F közötti kapcsolat: E K' T FK

9 Esszeciális mátri 5 szabadsági fok (3 forgatás: R és eltolás: t) SVD felbotás tulajdoságai: Első két sziguláris érték egelő A harmadik 0 Mivel E eg skálafaktor erejéig meghatározott, írhatjuk: E=Udiag(,,0)V T Meghatározhatjuk a P, P kamera mátriokat eg skálafaktor megoldás erejéig, ég lehetséges

0 4 lehetséges megoldás Csak eg esetbe leszek a potok midkét kamera látóterébe

Felhaszált aagok Davi Geiger: Computer Visio 00 course