Differenciálegyenletek gyakorlat december 5.

Hasonló dokumentumok
3. Lineáris differenciálegyenletek

y + a y + b y = r(x),

6. feladatsor: Inhomogén lineáris differenciálegyenletek (megoldás)

DIFFERENCIÁLEGYENLETEK. BSc. Matematika II. BGRMA2HNND, BGRMA2HNNC

Feladatok a Diffrenciálegyenletek IV témakörhöz. 1. Határozzuk meg következő differenciálegyenletek általános megoldását a próba függvény módszerrel.

Mátrix-exponens, Laplace transzformáció

Matematika III. harmadik előadás

Differenciálegyenletek

Differenciálegyenletek megoldása próbafüggvény-módszerrel

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA II.

Feladatok megoldásokkal a 9. gyakorlathoz (Newton-Leibniz formula, közelítő integrálás, az integrálszámítás alkalmazásai 1.

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1

Differenciálegyenletek. Vajda István március 4.

Bevezetés az algebrába 2 Differencia- és differenciálegyenlet-rendszerek

λx f 1 (x) e λx f 2 (x) λe λx f 2 (x) + e λx f 2(x) e λx f 2 (x) Hasonlóan általában is elérhető sorműveletekkel, hogy csak f (j)

n n (n n ), lim ln(2 + 3e x ) x 3 + 2x 2e x e x + 1, sin x 1 cos x, lim e x2 1 + x 2 lim sin x 1 )

Ipari matematika 2. gyakorlófeladatok

Matematika II. 1 sin xdx =, 1 cos xdx =, 1 + x 2 dx =

valós számot tartalmaz, mert az ilyen részhalmazon nem azonosság.

4. Laplace transzformáció és alkalmazása

2. Hogyan számíthatjuk ki két komplex szám szorzatát, ha azok a+bi alakban, illetve trigonometrikus alakban vannak megadva?

2 (j) f(x) dx = 1 arcsin(3x 2) + C. (d) A x + Bx + C 5x (2x 2 + 7) + Hx + I. 2 2x F x + G. x

Differenciálegyenletek

Határozatlan integrál (2) First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

Differenciálegyenletek december 13.

Folytonos rendszeregyenletek megoldása. 1. Folytonos idejű (FI) rendszeregyenlet általános alakja

0-49 pont: elégtelen, pont: elégséges, pont: közepes, pont: jó, pont: jeles

1. Számsorok, hatványsorok, Taylor-sor, Fourier-sor

DIFFERENCIÁLEGYENLETEK. BSc. Matematika II. BGRMA2HNND, BGRMA2HNNC

Határozatlan integrál

Segédanyag az A3 tárgy gyakorlatához

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4.

sin x = cos x =? sin x = dx =? dx = cos x =? g) Adja meg a helyettesítéses integrálás szabályát határozott integrálokra vonatkozóan!

Matematika I. NÉV:... FELADATOK: 2. Határozzuk meg az f(x) = 2x 3 + 2x 2 2x + 1 függvény szélsőértékeit a [ 2, 2] halmazon.

differenciálegyenletek

5. fejezet. Differenciálegyenletek

Differenciálegyenlet rendszerek

Matematika II képletek. 1 sin xdx =, cos 2 x dx = sh 2 x dx = 1 + x 2 dx = 1 x. cos xdx =,

Definíció Függvényegyenletnek nevezzük az olyan egyenletet, amelyben a kiszámítandó ismeretlen egy függvény.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA II.

Integrálszámítás. a Matematika A1a-Analízis nevű tárgyhoz november

JPTE PMMFK Levelező-távoktatás, villamosmérnök szak

Baran Ágnes, Burai Pál, Noszály Csaba. Gyakorlat Differenciálegyenletek

Utolsó el adás. Wettl Ferenc BME Algebra Tanszék, Wettl Ferenc (BME) Utolsó el adás / 20

x 2 e x dx c) (3x 2 2x)e 2x dx x sin x dx f) x cosxdx (1 x 2 )(sin 2x 2 cos 3x) dx e 2x cos x dx k) e x sin x cosxdx x ln x dx n) (2x + 1) ln 2 x dx

12. Mikor nevezünk egy részhalmazt nyíltnak, illetve zártnak a valós számok körében?

3. előadás Stabilitás

Bevezetés az algebrába 2

BIOMATEMATIKA ELŐADÁS

Matematika I. Vektorok, egyenesek, síkok

MODELLEK ÉS ALGORITMUSOK ELŐADÁS

6. Differenciálegyenletek

Polinomok maradékos osztása

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz

Példatár Lineáris algebra és többváltozós függvények

I. feladatsor i i i i 5i i i 0 6 6i. 3 5i i

7. gyakorlat megoldásai

Meghatározás: Olyan egyenlet, amely a független változók mellett tartalmaz egy vagy több függvényt és azok deriváltjait.

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása, június 10

Függvények vizsgálata

y = y 0 exp (ax) Y (x) = exp (Ax)Y 0 A n x n 1 (n 1)! = A I + d exp (Ax) = A exp (Ax) exp (Ax)

A képzetes számok az isteni szellem e gyönyörű és csodálatos hordozói már majdnem a lét és nemlét megtestesítői. (Carl Friedrich Gauss)

HÁZI FELADATOK. 2. félév. 1. konferencia Komplex számok

Differenciálegyenletek numerikus megoldása

cos 2 (2x) 1 dx c) sin(2x)dx c) cos(3x)dx π 4 cos(2x) dx c) 5sin 2 (x)cos(x)dx x3 5 x 4 +11dx arctg 11 (2x) 4x 2 +1 π 4

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA II.

Matematika elméleti összefoglaló

Differenciálegyenletek megoldása Laplace-transzformációval. Vajda István március 21.

Matematika A3 1. ZH+megoldás

(1 + (y ) 2 = f(x). Határozzuk meg a rúd alakját, ha a nyomaték eloszlás. (y ) 2 + 2yy = 0,

(x + 1) sh x) (x 2 4) = cos(x 2 ) 2x, e cos x = e

I. feladatsor. 9x x x 2 6x x 9x. 12x 9x2 3. 9x 2 + x. x(x + 3) 50 (d) f(x) = 8x + 4 x(x 2 25)

Differenciálegyenletek Oktatási segédanyag

1/1. Házi feladat. 1. Legyen p és q igaz vagy hamis matematikai kifejezés. Mutassuk meg, hogy

Matematika I. NÉV:... FELADATOK:

Bevezetés az algebrába 2

MATEMATIKA 2. dolgozat megoldása (A csoport)

Elhangzott tananyag óránkénti bontásban

Lineáris leképezések. 2. Lineáris-e az f : R 2 R 2 f(x, y) = (x + y, x 2 )

Egyenletek, egyenlőtlenségek VII.

Elhangzott gyakorlati tananyag óránkénti bontásban. Mindkét csoport. Rövidítve.

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek

(!), {z C z z 0 < R} K (K: konv. tart.) lim cn+1

Függvények csoportosítása, függvénytranszformációk

Differenciaegyenletek

Matematika mérnököknek 2. Ismétlés Numerikus dierenciálás Diegyenletek Fourier Matlab Projekt Desc Linkek

RENDSZERTECHNIKA 8. GYAKORLAT

Megoldások MATEMATIKA II. VIZSGA (VK) NBT. NG. NMH. SZAKOS HALLGATÓK RÉSZÉRE (Kérjük, hogy a megfelelő szakot jelölje be!

Inverz Laplace-transzformáció. Vajda István március 4.

Matematika gyógyszerészhallgatók számára. A kollokvium főtételei tanév

1.1. Feladatok. x 0 pontban! b) f(x) = 2x + 5, x 0 = 2. d) f(x) = 1 3x+4 = 1. e) f(x) = x 1. f) x 2 4x + 4 sin(x 2), x 0 = 2. általános pontban!

Figyelem, próbálja önállóan megoldani, csak ellenőrzésre használja a következő oldalak megoldásait!

6. Folytonosság. pontbeli folytonosság, intervallumon való folytonosság, folytonos függvények

A L Hospital-szabály, elaszticitás, monotonitás, konvexitás

2012. október 2 és 4. Dr. Vincze Szilvia

Differenciálegyenletek

1. Oldja meg a z 3 (5 + 3j) (8 + 2j) 2. Adottak az A(1,4,3), B(3,1, 1), C( 5,2,4) pontok a térben.

Tartalom. 1. Állapotegyenletek megoldása 2. Állapot visszacsatolás (pólusallokáció)

1.9. B - SPLINEOK B - SPLINEOK EGZISZTENCIÁJA. numerikus analízis ii. 34. [ a, b] - n legfeljebb n darab gyöke lehet. = r (m 1) n = r m + n 1

Átírás:

Differenciálegyenletek gyakorlat Kocsis Albert Tihamér Németh Adrián 05 december 5

Ismétlés Integrálás Newton Leibniz-formula Integrálás és alapműveletek wwwwolframalphacom Alapintegrálok sin x dx = cos x + C x n dx = xn+ + C (n ) n + e x dx = e x + C cos x dx = sin x + C dx = ln x + C x a x dx = ax ln a + C Integrálási alapesetek F (ax + b) f(ax + b) dx = F (x) = f(x) dx a f (x)f n (x) dx = f n+ (x) + C (n ) n + f (x) dx = ln f(x) + C f(x) f(x)g (x) dx = f(x)g(x) f (x)g(x) dx (parciális integrálás) Szétválasztható változójú differenciálegyenletek Elméleti bevezetés Szétválasztható változójú differenciálegyenletek általános alakja: } u (t) = f(t)g(u) A megoldási eljárás: Az u (t) = du dt u(t 0 ) = u 0 formális kifejezést beírva, majd az u-tól és t-től függő tagokat különválasztva: du dt = f(t)g(u) du = f(t) dt g(u) g(u) du = f(t) dt Elvégezve az integrálást, a két oldalon fellépő integrálok primitív függvényeit G-vel és F -fel jelölve: G(u(t)) = F (t) + C A G(u(t)) függvényből kifejezzük u(t)-t, amennyiben az lehetséges, és megkapjuk az általános megoldást: u(t) = G (F (t) + C)

A kezdeti érték alapján C értéke meghatározható: u(t 0 ) = G (F (t 0 ) + C) G(u 0 ) F (t 0 ) = C Tehát a megoldás: u(t) = G (F (t) F (t 0 ) + G(u 0 )) a) Feladatok Határozzuk meg az alábbi kezdetiérték-feladat u(t) megoldását! } u (t) = u t u() = Az általános megoldás: u (t) = u t du u = t dt du u = t dt ln u = t + c u = e t e c u = ±e c e t u(t) = C e t A kezdeti értékre vonatkozó feltétel alapján C értéke meghatározható: A kezdeti feltételt kielégítő megoldás: = u() = C e C = e u(t) = e t b) Határozzuk meg az alábbi kezdetiérték-feladat x(t) megoldását! } tx (t) = (x + ) x() = Az általános megoldás: x (x + ) (t) = t dx (x + ) = dt t dx (x + ) = dt t = ln t + C (x + )

ln t + C + x = ln t + C A kezdeti értékre vonatkozó feltétel alapján C értéke meghatározható: A kezdeti feltételt kielégítő megoldás: = x() = C + C C = x(t) = ln t + ln t + c) Határozzuk meg az alábbi kezdetiérték-feladat u(t) megoldását! } u u (t) = t(u + ) u() = 0 Az általános megoldás: u (t) = t(u + ) u u u du = t dt + u u + du = t dt ln (u + ) = t + C u + = e t +C u(t) = ± e t +C A kezdeti értékre vonatkozó feltétel alapján C értéke meghatározható: 0 = u() = ± e 4+C C = 4 A kezdetiérték-feladatnak megoldása is van: u(t) = ± e t 4 d) Határozzuk meg az alábbi kezdetiérték-feladat y(x) megoldását! } y (x) + x y x = 0 y(0) = 0 Az általános megoldás: y (x) = x x y dy y = x dx dy y = x dx ln y = 3 x3 + c 3

y = e 3 x3 c y = ± e c e 3 x3 y(x) = + Ce 3 x3 A kezdeti értékre vonatkozó feltétel alapján C értéke meghatározható: 0 = y(x) = + C C = A kezdeti feltételt kielégítő megoldás: y(x) = e 3 x3 e) Határozzuk meg az alábbi differenciálegyenlet általános u(t) megoldását! Az általános megoldás: u (t) = u cos t u (t) = u cos t du u = cos t dt du u = cos t dt u = sin t + C u(t) = C + sin t f) Határozzuk meg az alábbi kezdetiérték-feladat y(t) megoldását! } tyy (t) = y() = Az általános megoldás: y (t) = ty y dy = dt t y dy = dt t y = ln t + C y = ln t + C A kezdeti értékre vonatkozó feltétel alapján C értéke meghatározható: = y() = C C = A kezdeti feltételt kielégítő megoldás: y(t) = 4 + ln t 4

g) Határozzuk meg az alábbi differenciálegyenlet általános x(t) megoldását! Az általános megoldás: xx (t) + t = x (t) = t x x dx = ( t) dt x dx = ( t) dt x = ( t) + c x(t) = ± t + t + C h) Határozzuk meg az alábbi differenciálegyenlet általános u(t) megoldását! Az általános megoldás: uu (t) = u (t) = u u du = dt u du = dt u = t + c u(t) = ± t + C i) Határozzuk meg az alábbi differenciálegyenlet általános y(t) megoldását! Az általános megoldás: ( + t)e 3y y (t) = y (t) = ( + t)e 3y e 3y dy = dt + t e 3y dt dy = + t 3 e3y = ln + t + c 3y = ln 3 ln + t + 3c y(t) = ln 3 ln t + + C 3 j) Határozzuk meg az alábbi differenciálegyenlet általános u(t) megoldását! Az általános megoldás: u (t) = t u 3 u (t) = t u 3 5

du u 3 = t dt du u 3 = t dt u = 3 t3 + c u(t) = ± 4 3 t3 + C k) Határozzuk meg az alábbi differenciálegyenlet általános x(t) megoldását! Az általános megoldás: t x (t) + 3x (t) = t x x t (t) = (t + 3)x t x dx = (t + 3) dt t x dx = (t + 3) dt x = ln (t + 3) + c x(t) = ± C + ln(t + 3) l) Határozzuk meg az alábbi differenciálegyenlet általános y(x) megoldását! Az általános megoldás: y (x) + yx 3 = yx y (x) = yx yx 3 dy y = x ( x) dx dy y = x ( x) dx ln y = 3 x3 4 x4 + c y = e 3 x3 4 x4 +c y = ±e c e 3 x3 4 x4 y(x) = C e 3 x3 4 x4 Elsőrendű lineáris differenciálegyenletek Elméleti bevezetés Elsőrendű differenciálegyenletek általános alakja: } u (t) = a(t)u + b(t) u(t 0 ) = u 0 A megoldás az állandók variálásának módszerével történik 6

Először felírjuk a differenciálegyenlethez tartozó homogén feladatot, ami szétválasztható változójú egyenletet ad ahol A(t) = a(t) dt u (t) = a(t)u du u = a(t) dt ln u = A(t) + c u = Ce A(t), Ezután keressük az eredeti feladat megoldását u(t) = C(t)e A(t) alakban, és helyettesítsük ezt be az egyenletbe: C (t)e A(t) + C(t)e A(t) A (t) = a(t)c(t)e A(t) + b(t) C (t)e A(t) = b(t) C(t) = e A(t) b(t) dt + k Azaz az általános megoldás u(t) = e A(t) ( ) e A(t) b(t) dt + k A fenti alakból k értéke a kezdeti érték alapján a t = t 0 helyettesítéssel adódik, a végeredmény: ( t ) u(t) = e A(t) A(t0) e A(t0) A(τ) b(τ) dτ + u 0 t 0 a) Példák Határozzuk meg az alábbi kezdetiérték-feladat u(t) megoldását! } u (t) = sin t 3u u(0) = 0 A homogén feladat általános megoldása: u (t) = 3u du = 3 dt u du u = 3 dt ln u = 3t + c u = e 3t+c u = ±e c e 3t u(t) = Ce 3t Az inhomogén feladat általános megoldása az állandó variálásával: Keressük a megoldást u(t) = C(t)e 3t alakban! C (t)e 3t 3C(t)e 3t = sin t 3C(t)e 3t C (t)e 3t = sin t C (t) = e 3t sin t 7

C(t) = C(t) = e 3t sin t dt = 3 e3t sin t e 3t cos t dt 3 = 3 e3t sin t 9 e3t cos t e 3t sin t dt 9 e 3t sin t dt = 3 0 e3t sin t 0 e3t cos t + k u(t) = C(t)e 3t = 3 0 sin t 0 cos t + ke 3t A kezdeti értékre vonatkozó feltétel alapján k értéke meghatározható: A kezdeti feltételt kielégítő megoldás: 0 = u(0) = 0 + k k = 0 u(t) = 0 (e 3t + 3 sin(t) cos(t)) b) Határozzuk meg az alábbi kezdetiérték-feladat y(x) megoldását! } y + y (x) = x y(0) = A homogén feladat általános megoldása: y (x) = y dy y = dx dy y = dx ln y = x + c y = e c e x y = ±e c e x y(x) = Ce x Az inhomogén feladat általános megoldása az állandó variálásával: Keressük a megoldást y(x) = C(x)e x alakban! C(x)e x + C (x)e x C(x)e x = x C (x)e x = x C (x) = xe x C(x) = xe x dx = xe x e x dx = xe x e x + k y(x) = C(x)e x = x + ke x A kezdeti értékre vonatkozó feltétel alapján k értéke meghatározható: = u(0) = + k k = 3 A kezdeti feltételt kielégítő megoldás: y(x) = x + 3e x 8

c) Határozzuk meg az alábbi kezdetiérték-feladat y(t) megoldását! A homogén feladat általános megoldása: y t + 5 (t) = t y t + 5t + 6 y(0) = y t + 5 (t) = y t + 5t + 6 dy y = t + 5 t + 5t + 6 dt dy y = t + 5 t + 5t + 6 dt t + 5 (t + ) + (t + 3) ln y = t + 5t + 6 dt = dt (t + )(t + 3) ( = (t + ) + ) dt (t + 3) ln y = ln t + ln t + 3 + c y = e c (t + )(t + 3) y = ±e c (t + )(t + 3) C y(t) = (t + )(t + 3) Az inhomogén feladat általános megoldása az állandó variálásával: Keressük a megoldást y(t) = C(t) (t+)(t+3) alakban! C (t) + ) + (t + 3) C(t)(t (t + )(t + 3) (t + ) (t + 3) = t C(t) t + 5 (t + 5t + 6) C (t) (t + )(t + 3) = t C (t) = t(t + )(t + 3) C(t) = t(t + )(t + 3) dt = 4 t4 + 5 3 t3 + 3t + k C(t) y(t) = (t + )(t + 3) = 4 t4 + 5 3 t3 + 3t + k (t + )(t + 3) A kezdeti értékre vonatkozó feltétel alapján k értéke meghatározható: A kezdeti feltételt kielégítő megoldás: = y(0) = k 6 k = 6 y(t) = 4 t4 + 5 3 t3 + 3t + 6 t + 5t + 6 9

d) Határozzuk meg az alábbi kezdetiérték-feladat y(t) megoldását! A homogén feladat általános megoldása: y t + 5 (t) = sin(t) y t + 5t + 6 y(0) = y t + 5 (t) = y t + 5t + 6 dy y = t + 5 t + 5t + 6 dt dy y = t + 5 t + 5t + 6 dt t + 5 (t + ) + (t + 3) ln y = t + 5t + 6 dt = dt (t + )(t + 3) ( = (t + ) + ) dt (t + 3) ln y = ln t + ln t + 3 + c y = e c (t + )(t + 3) y = ±e c (t + )(t + 3) C y(t) = (t + )(t + 3) Az inhomogén feladat általános megoldása az állandó variálásával: Keressük a megoldást y(t) = C(t) (t+)(t+3) alakban! C (t) + ) + (t 3) C(t)(t (t + )(t + 3) (t + ) (t + 3) = sin t C(t) t + 5 (t + 5t + 6) C (t) (t + )(t + 3) = sin t C (t) = (t + )(t + 3) sin t C(t) = (t + )(t + 3) sin t dt = (t + )(t + 3) cos t + (t + 5) cos t dt = (t + )(t + 3) cos t + (t + 5) sin t sin t dt C(t) = (t + 5t + 4) cos t + (t + 5) sin t + k C(t) y(t) = (t + )(t + 3) = (t + 5t + 4) cos t + (t + 5) sin t + k (t + )(t + 3) A kezdeti értékre vonatkozó feltétel alapján k értéke meghatározható: A kezdeti feltételt kielégítő megoldás: = y(0) = k 4 6 k = 0 y(t) = (t + 5t + 4) cos t + (t + 5) sin t + 0 t + 5t + 6 0

e) Határozzuk meg az alábbi differenciálegyenlet általános u(t) megoldását! A homogén feladat általános megoldása: tu (t) + u = t sin t u (t) = t u du u = dt t du u = dt t ln u = ln t + c u = e c t u = ±e c t u(t) = C t Az inhomogén feladat általános megoldása az állandó variálásával: Keressük a megoldást u(t) = C(t) t alakban! t C (t) t C(t) t t + C(t) = t sin t t C (t) = t sin t C(t) = t sin t dt = t cos t + cos t dt = t cos t + sin t + k u(t) = C(t) t u(t) = sin(t) cos(t) + k t f) Határozzuk meg az alábbi kezdetiérték-feladat y(t) megoldását! } ty (t) + 5y = 3t y() = A homogén feladat általános megoldása: y (t) = 5 t y dy y dy y dt = 5 t = 5 dt t ln y = 5 ln t + c y = e c t 5 y = ±e c t 5 y(t) = C t 5

Az inhomogén feladat általános megoldása az állandó variálásával: Keressük a megoldást y(t) = C(t) t alakban! 5 t C (t) t 5 5t C(t) t 6 + 5 C(t) = 3t t 5 C (t) = 3t t 4 C (t) = 3t 5 C(t) = 3t 5 dt = t6 + k y(t) = C(t) t 5 = t6 + k t 5 A kezdeti értékre vonatkozó feltétel alapján k értéke meghatározható: A kezdeti feltételt kielégítő megoldás: = y() = + k k = 3 y(t) = t6 + 3 t 5 g) Határozzuk meg az alábbi kezdetiérték-feladat x(t) megoldását! } tx (t) = x + t x() = A homogén feladat általános megoldása: x (t) = t x dx x = dt t dx dt x = t ln x = ln t + c x = e c t x = ±e c t x(t) = C t Az inhomogén feladat általános megoldása az állandó variálásával: Keressük a megoldást x(t) = C(t) t alakban! tc (t)t + tc(t)t = C(t)t + t C (t) = t C(t) = ln t + k x(t) = C(t) t = t ln t + kt A kezdeti értékre vonatkozó feltétel alapján k értéke meghatározható: = x() = k

k = A kezdeti feltételt kielégítő megoldás: x(t) = t ( + ln t) h) Határozzuk meg az alábbi kezdetiérték-feladat u(t) megoldását! } (t )u (t) + tu = A homogén feladat általános megoldása: u() = 4 u (t) = t t u du u = t t dt du u = t t dt ln u = ln t + c u = e c t u = ±e c u(t) = t C t Az inhomogén feladat általános megoldása az állandó variálásával: Keressük a megoldást u(t) = C(t) t alakban! (t ) ( C ) (t) C(t) t t (t ) = t C(t) t C (t) = C(t) = dt = t + k u(t) = C(t) t = t + k t A kezdeti értékre vonatkozó feltétel alapján k értéke meghatározható: 4 = u() = k + 3 k = 0 A kezdeti feltételt kielégítő megoldás: u(t) = t + 0 t i) Határozzuk meg az alábbi kezdetiérték-feladat y(t) megoldását! y (t) t y = t + y() = 3

A homogén feladat általános megoldása: y (t) = t y dy y = dt t ln y = ln t + c y = e c t y = ±e c t y(t) = C t Az inhomogén feladat általános megoldása az állandó variálásával: Keressük a megoldást y(t) = C(t) t alakban! C (t) t + C(t) t = t C(t) t = t + C (t) = t + t t + t + C(t) = t dt = t dt = t + t + k y(t) = C(t) t = t + t 3 + kt A kezdeti értékre vonatkozó feltétel alapján k értéke meghatározható: A kezdeti feltételt kielégítő megoldás: = y() = k k = y(t) = t 3 + t t j) Határozzuk meg az alábbi kezdetiérték-feladat y(t) megoldását! y (t) + y sin t = sin t ( ) π y = 3 A homogén feladat általános megoldása: y (t) = y sin t dy = sin t dt y dy y = sin t dt ln y = cos t + c y = e c e cos t y = ±e c e cos t y(t) = Ce cos t Az inhomogén feladat általános megoldása az állandó variálásával: Keressük a megoldást y(t) = C(t)e cos t alakban! C (t)e cos t sin t C(t)e cos t = sin t C(t)e cos t + sin t 4

C(t) = C (t)e cos t = sin t C (t) = e cos t sin t e cos t sin t dt = e cos t + k y(t) = C(t)e cos t = + ke cos t A kezdeti értékre vonatkozó feltétel alapján k értéke meghatározható: ( π ) 3 = y = + k k = A kezdeti feltételt kielégítő megoldás: y(t) = e cos t + k) Határozzuk meg az alábbi kezdetiérték-feladat y(x) megoldását! y (x) + y + x = ex y() = e A homogén feladat általános megoldása: y (x) = + x y dy y = dx + x dy y = dx + x ln y = ln + x + c y = e c + x y = ±e c + x y(x) = C + x Az inhomogén feladat általános megoldása az állandó variálásával: Keressük a megoldást y(x) = C(x) +x alakban! C (x) + x C(x) ( + x) + C(x) ( + x) = ex C (x) = (x + )e x C(x) = (x + )e x dx = (x + )e x e x dx = (x + )e x e x + k = xe x + k y(x) = C(x) + x = xex + k x + A kezdeti értékre vonatkozó feltétel alapján k értéke meghatározható: e = y() = e + k k = e 5

A kezdeti feltételt kielégítő megoldás: y(x) = xex + e x + l) Határozzuk meg az alábbi differenciálegyenlet általános u(t) megoldását! A homogén feladat általános megoldása: u (t) + 6u = e t u (t) = 6u du = 6 dt u du u = 6 dt ln u = 6t + c u = e c e 6t u = ±e c e 6t u(t) = Ce 6t Az inhomogén feladat általános megoldása az állandó variálásával: Keressük a megoldást u(t) = C(t)e 6t alakban! C (t)e 6t 6C(t)e 6t = 6C(t)e 6t + e t C (t) = e 4t + k C(t) = e 4t dt = 4 e4t u(t) = C(t)e 6t u(t) = 4 e t + ke 6t Másodrendű állandó együtthatós homogén lineáris differenciálegyenletek Elméleti bevezetés A másodrendű állandó együtthatós homogén lineáris differenciálegyenletek általános alakja: u (t) + pu (t) + qu = 0 u(t 0 ) = u 0 u (t 0 ) = w 0 Keressük a megoldást u(t) = e λt alakban λ e λt + pλe λt + qe λt = 0 λ + pλ + q = 0, azaz elegendő megoldani a fenti másodfokú egyenletet (az a másodfokú polinom differenciálegyenlet karakterisztikus polinomja) Az egyenlet megoldása során 3 eset lehetséges: Két különböző valós gyököt találunk: λ λ R Ekkor az általános megoldás: u(t) = C e λt + C e λt 6

Egyetlen (kétszeres) valós gyök van: λ = λ = λ R Ekkor az általános megoldás: u(t) = C e λt + C te λt Két különböző komplex gyök van, melyek egymás konjugáltjai: λ = a + bi, λ = a bi Ekkor az általános megoldás: u(t) = e at (C cos(bt) + C sin(bt)) A kezdeti értékeket behelyettesítjük, a kapott egyenletből C és C értékét kiszámoljuk a) Példák Határozzuk meg az alábbi kezdetiérték-feladat u(t) megoldását! u (t) + u (t) 6u = 0 u(0) = 3 u (0) = 4 A karakterisztikus polinom gyökei: λ + λ 6 = 0 λ = ± 4 + 6 λ, = 3, Különböző valós gyököket kaptunk, az általános megoldás: u(t) = C e λt + C e λt = C e 3t + C e t A kezdeti feltételek alapján C és C értéke meghatározható: A kezdeti feltételeket kielégítő megoldás: 3 = u(0) = C + C 4 = u (0) = 3C + C C = C = u(t) = e t + e 3t b) Határozzuk meg az alábbi kezdetiérték-feladat y(t) megoldását! y (t) 6y (t) + 9y = 0 y(0) = y (0) = A karakterisztikus polinom gyökei: λ 6λ + 9 = 0 λ = 3 ± 9 9 λ, = 3, 3 Kétszeres valós gyököt kaptunk, az általános megoldás: y(t) = C e λt + C te λt = C e 3t + C te 3t 7

A kezdeti feltételek alapján C és C értéke meghatározható: A kezdeti feltételeket kielégítő megoldás: = y(0) = C = y (0) = 3C + C C = C = y(t) = e 3t te 3t c) Határozzuk meg az alábbi kezdetiérték-feladat u(t) megoldását! u (t) u (t) + 5u = 0 u(0) = u (0) = 4 A karakterisztikus polinom gyökei: λ λ + 5 = 0 Komplex konjugált gyököket kaptunk, az általános megoldás: λ = ± 5 λ, = i, + i u(t) = e at (C cos bt + C sin bt) = e t (C cos t + C sin t) A kezdeti feltételek alapján C és C értéke meghatározható: A kezdeti feltételeket kielégítő megoldás: = u(0) = C 4 = u (0) = C + C C = C = 3 u(t) = e t ( cos(t) 3 sin(t)) d) Határozzuk meg az alábbi differenciálegyenlet általános y(x) megoldását! A karakterisztikus polinom gyökei: y (x) 4y (x) + 3y = 0 λ 4λ + 3 = 0 λ = ± 4 3 λ, = 3i, + 3i Komplex konjugált gyököket kaptunk, az általános megoldás: y(x) = e ax (C cos bx + C sin bx) y(x) = e x (C cos(3x) + C sin(3x)) 8

e) Határozzuk meg az alábbi differenciálegyenlet általános x(t) megoldását! A karakterisztikus polinom gyökei: x (t) = 0 λ = 0 λ, = 0, 0 Kétszeres valós gyököt kaptunk, az általános megoldás: x(t) = C e λt + C te λt x(t) = C + C t f) Határozzuk meg az alábbi differenciálegyenlet általános u(t) megoldását! A karakterisztikus polinom gyökei: 9u (t) = u λ + 9 = 0 λ = ± i 3 λ, = i 3, i 3 Komplex konjugált gyököket kaptunk, az általános megoldás: u(t) = e at (C cos bt + C sin bt) ( ) ( ) t t u(t) = C cos + C sin 3 3 g) Határozzuk meg az alábbi kezdetiérték-feladat u(t) megoldását! u (t) + u (t) + 3u = 0 u(0) = u (0) = A karakterisztikus polinom gyökei: λ + λ + 3 = 0 λ = + 4 3 λ, = 5 i, + 5 i Komplex konjugált gyököket kaptunk, az általános megoldás: u(t) = e at (C cos bt + C sin bt) = e t (C cos 5 t + C sin 5 ) t A kezdeti feltételek alapján C és C értéke meghatározható: = u(0) = C 9

= u (0) = C + 5 C C = C = 0 A kezdeti feltételeket kielégítő megoldás: u(t) = e t cos ( 5 t ) h) Határozzuk meg az alábbi differenciálegyenlet általános y(t) megoldását! A karakterisztikus polinom gyökei: y (t) = 5y (t) λ + 5λ = 0 λ, = 5, 0 Különböző valós gyököket kaptunk, az általános megoldás: y(t) = C e λt + C e λt y(t) = C e 5t + C Másodrendű állandó együtthatós inhomogén lineáris differenciálegyenletek Elméleti bevezetés A másodrendű állandó együtthatós homogén lineáris differenciálegyenletek általános alakja: u (t) + pu (t) + qu = r(t) u(t 0 ) = u 0 u (t 0 ) = w 0 Az általános megoldás u(t) = u h (t) + u p (t) alakban áll elő, ahol u h (t) a homogén feladat megoldása (ld előző fejezet), u p (t) pedig egy partikuláris megoldás, ami kielégíti az inhomogén egyenletet Ennek meghatározására most általános képletet nem adunk, csak bizonyos speciális esetre mutatjuk meg, milyen alakban érdemes u p (t)-t keresni A jobb oldalon exponenciális függvény szerepel: r(t) = Ce at Ekkor keressük a partikuláris megoldást u p (t) = Ae at exponenciális alakban alkalmas A konstanssal A jobb oldalon trigonometrikus függvény szerepel: r(t) = C cos(at) + D sin(at) Ekkor keressük a partikuláris megoldást u p (t) = A cos(at) + B sin(at) trigonometrikus alakban alkalmas A, B konstansokkal A jobb oldalon polinom szerepel: r(t) = C n t n + C n t n + + C t + C 0 Ekkor keressük a partikuláris megoldást u p (t) = A n t n + A n t n + + A t + A 0 polinom alakban alkalmas A n, A n, A, A 0 konstansokkal Amennyiben a fenti alakban nem találunk partikuláris megoldást, annak az lehet az oka, hogy az r(t) megoldása a homogén egyenletnek, ez a rezonancia jelensége, ekkor a megoldást a fenti alakok t-szereseként kell keresni, pl u p (t) = Ate at alakban az exponenciális alakban Ha ez sem segítene, mert még ez is megoldása a homogén egyenletnek, akkor t -tel érdemes beszorozni és pl u p (t) = At e at alakban keresni 0

Az általános megoldást az u(t) = u h (t) + u p (t) képlet adja meg, amiben u h (t) tartalmaz két szabad paramétert: C és C tetszőleges lehet A kezdeti értékeket behelyettesítve megkapjuk az u h (t)-ben szereplő C, C konstansok értékét a) Példák Határozzuk meg az alábbi kezdetiérték-feladat y(t) megoldását! y (t) + y (t) y = 5e 3t y(0) = 3 y (0) = A homogén egyenlet karakterisztikus polinomjának gyökei: λ + λ = 0 λ = ± 4 + λ, =, Különböző valós gyököket kaptunk, a homogén egyenlet általános megoldása: y h (t) = C e λt + C e λt = C e t + C e t Keressük az inhomogén egyenlet partikuláris megoldását y p (t) = Ae 3t alakban: 9Ae 3t + 3Ae 3t Ae 3t = 5e 3t A = y p (t) = e3t Az inhomogén egyenlet általános megoldása: y(t) = C e t + C e t + e3t A kezdeti feltételek alapján C és C értéke meghatározható: 3 = y(0) = C + C + = y (0) = C + C + 3 C = 5 3 C = 5 6 A kezdeti feltételeket kielégítő megoldás: y(t) = 5 6 et + 5 3 e t + e3t b) Határozzuk meg az alábbi kezdetiérték-feladat y(x) megoldását! y (x) + y = 3 sin(x) y(0) = y (0) =

A homogén egyenlet karakterisztikus polinomjának gyökei: λ + = 0 λ, = i, i Komplex konjugált gyököket kaptunk, a homogén egyenlet általános megoldása: y h (x) = e ax (C cos bx + C sin bx) = C cos x + C sin x Keressük az inhomogén egyenlet partikuláris megoldását y p (x) = A cos x + B sin x alakban: Az inhomogén egyenlet általános megoldása: 3A cos x 3B sin x = 3 sin x A = 0 B = y p (x) = sin x A kezdeti feltételek alapján C és C értéke meghatározható: A kezdeti feltételeket kielégítő megoldás: y(t) = C cos x + C sin x sin x = y(0) = C = y (0) = C C = C = y(x) = sin x + cos x sin(x) c) Határozzuk meg az alábbi differenciálegyenlet általános u(t) megoldását! u (t) + u (t) u = e t A homogén egyenlet karakterisztikus polinomjának gyökei: λ + λ = 0 λ = ± 4 + λ, =, Különböző valós gyököket kaptunk, a homogén egyenlet általános megoldása: u h (t) = C e λt + C e λt = C e t + C e t Keressük az inhomogén egyenlet partikuláris megoldását u p (t) = Ae t alakban: Ae t Ae t Ae t = e t A = u p (t) = e t Az inhomogén egyenlet általános megoldása: u(t) = C e t + C e t e t

d) Határozzuk meg az alábbi kezdetiérték-feladat y(t) megoldását! y (t) + y (t) + y = t y(0) = 7 y (0) = 3 A homogén egyenlet karakterisztikus polinomjának gyökei: λ + λ + = 0 λ = ± λ, =, Kétszeres valós gyököt kaptunk, a homogén egyenlet általános megoldása: y h (t) = C e λt + C te λt = C e t + C te t Keressük az inhomogén egyenlet partikuláris megoldását y p (t) = At + Bt + C alakban: A + 4At + B + At + Bt + C = t Az inhomogén egyenlet általános megoldása: A = B = 4 C = 6 y p (t) = t 4t + 6 A kezdeti feltételek alapján C és C értéke meghatározható: A kezdeti feltételeket kielégítő megoldás: y(t) = C e t + C te t + t 4t + 6 7 = y(0) = C + 6 3 = y (0) = C + C 4 C = C = y(t) = te t + e t + t 4t + 6 e) Határozzuk meg az alábbi kezdetiérték-feladat y(x) megoldását! y (x) y (x) + 5y = 9e x y(0) = y (0) = A homogén egyenlet karakterisztikus polinomjának gyökei: λ λ + 5 = 0 λ = ± 4 5 λ, = 3 i, + 3 i 3

Komplex konjugált gyököket kaptunk, a homogén egyenlet általános megoldása: ( ( ) ( )) y h (x) = e ax (C cos bx + C sin bx) = e x 3 3 C cos x + C sin x Keressük az inhomogén egyenlet partikuláris megoldását y p (x) = Ae x Ae x x x x Ae + 5Ae = 9e A = y p (x) = e x alakban: Az inhomogén egyenlet általános megoldása: y(x) = e x A kezdeti feltételek alapján C és C értéke meghatározható: = y(0) = C + = y (0) = C + 3 C + C = C = ( ( ) ( )) 3 3 C cos x + C sin x + e x A kezdeti feltételeket kielégítő megoldás: y(x) = e x sin ( 3x ) ( ) e x 3x cos + e x f) Határozzuk meg az alábbi kezdetiérték-feladat x(t) megoldását! x (t) x (t) 3x = e 3t x(0) = 0 x (0) = A homogén egyenlet karakterisztikus polinomjának gyökei: λ λ 3 = 0 λ = ± + 3 λ, =, 3 Különböző valós gyököket kaptunk, a homogén egyenlet általános megoldása: x h (t) = C e λt + C e λt = C e t + C e 3t Keressük az inhomogén egyenlet partikuláris megoldását x p (t) = Ae 3t alakban: 9Ae 3t + 6Ae 3t 3Ae 3t = e 3t A = x p (t) = e 3t Az inhomogén egyenlet általános megoldása: x(t) = C e t + C e 3t + e 3t 4

A kezdeti feltételek alapján C és C értéke meghatározható: A kezdeti feltételeket kielégítő megoldás: 0 = y(0) = C + C + = y (0) = C + 3C 3 C = C = 0 x(t) = e 3t e t Homogén lineáris differenciálegyenlet-rendszerek Elméleti bevezetés A homogén lineáris differenciálegyenlet-rendszerek általános alakja: } u (t) = Au(t), u(0) = u 0 ahol A R n n az egyenletrendszer mátrixa, u 0 R n adott vektor, u(t) : R n R n az ismeretlen (vektor értékű) függvény A továbbiakban az egyszerűség kedvéért nem jelöljük külön aláhúzással/kiemeléssel a vektorokat és mátrixokat Az egyenletrendszer megoldása: u(t) = e At u 0, ahol az e At exponenciális mátrixot többféleképpen is ki lehet számolni Hatványsor alapján a definíciója: e At (At) n = n! n=0 = I + At + (At)! + + (At)n n! + Az A mátrix sajátérték-sajátvektor rendszere alapján: Ha az A sajátértékei λ i, a hozzájuk tartozó sajátvektor s i, azaz As i = λ i s i akkor A = RDR, ahol λ 0 0 0 λ 0 R = [s, s,, s n ], D =, 0 0 λ n azaz az R oszlopaiba egymás után beírtuk az s i (oszlop)vektorokat Ekkor e λt 0 0 e At = Re Dt R 0 e λt 0 = R R 0 0 e λnt 5

Megjegyzés: a sajátértékeket a det(a λi) = 0 egyenlet megoldásai szolgáltatják, mi itt most csak azzal az esettel foglalkozunk, amikor csupa különböző valós sajátértékei vannak a mátrixnak További hasznos képlet a -es mátrix inverze: ( ) a b = c d ad bc ( d b c a ) a) Feladatok Határozzuk meg az alábbi differenciálegyenlet-rendszer u (t), u (t) megoldását! u (t) = u + u u (t) = 6u + 3u u (0) = u (0) = A differenciálegyenlet-rendszert mátrixos alakba írva: ( ) ( ) ( ) u u = 6 3 u u Az A mátrix sajátértékei: ( λ)(3 λ) 6 = 0 λ 5λ = 0 Az e At exponenciális mátrix: e At = 5 e5t + 3 5 6 5 e5t 6 5 5 e5t 5 3 5 e5t + 5 A megoldás: u (t) = 5 e5t + 4 5 u (t) = 3 5 e5t 8 5 b) Határozzuk meg az alábbi differenciálegyenlet-rendszer u (t), u (t) megoldását! u (t) = u u (t) = 0 u (0) = u (0) = A differenciálegyenlet-rendszert mátrixos alakba írva: ( ) ( ) ( ) u 0 u = 0 0 u u 6

Az e At exponenciális mátrix: e At = ( ) t 0 A megoldás: u (t) = 4t + u (t) = c) Határozzuk meg az alábbi differenciálegyenlet-rendszer általános y (t), y (t) megoldását! y (t) = y } + y y (t) = 4y + y A differenciálegyenlet-rendszert mátrixos alakba írva: ( ) ( ) ( ) y y = 4 y Az e At exponenciális mátrix: A megoldás: y e At 5 e3t + 4 5 e t 5 e3t 5 e t = 4 5 e3t 4 5 e t 4 5 e3t + 5 e t y (t) = C ( 5 e3t + 4 5 e t ) + C ( 5 e3t 5 e t ) y (t) = C ( 4 5 e3t 4 5 e t ) + C ( 4 5 e3t + 5 e t ) Inhomogén lineáris differenciálegyenlet-rendszerek Elméleti bevezetés A megoldás minden lépése lényegében ugyanaz, mint a skalár inhomogén lineáris differenciálegyenletek esetében, azaz az állandók variálásának módszerével történik Az ott kapott formula szerint az } u (t) = Au(t) + b(t) u(0) = u 0 7

alakban megadott differenciálegyenlet-rendszer megoldása: ( ) u(t) = e At e At b(t) dt + k A fenti alakból k értéke a kezdeti érték alapján a t = t 0 helyettesítéssel adódik, a végeredmény: ( t ) u(t) = e A(t t0) e A(t0 τ) b(τ) dτ + u 0 t 0 Megjegyzés: A skalár (egydimenziós) esettől ez annyiban különbözik, hogy itt a ±At mátrix exponenciális függvényét kell kiszámolni (ld homogén lineáris differenciálegyenlet-rendszerek), illetve a vektor értékű függvény integrálját komponensenként kell meghatározni a) Feladatok Határozzuk meg az alábbi differenciálegyenlet-rendszer u (t), u (t) megoldását! u (t) = u u (t) = 4u + u + u (0) = u (0) = A differenciálegyenlet-rendszert mátrixos alakba írva: ( ) ( ) ( u 0 u = 4 u u ) + ( ) Az e At exponenciális mátrix: e At 3 = e t + 3 e4t 3 e t + 3 e4t 3 e t + 3 e4t 3 e t + 3 e4t A megoldás: u (t) = e t u (t) = e t b) Határozzuk meg az alábbi differenciálegyenlet-rendszer y (t), y (t) megoldását! y (t) = y + y + e 4t y (t) = 3y + y (0) = y (0) = A differenciálegyenlet-rendszert mátrixos alakba írva: ( ) ( ) ( ) ( ) y y e 4t = + 0 3 y y 8

Az e At exponenciális mátrix: ( ) e At e t e = t + e 3t 0 e 3t A megoldás: y (t) = 3 e4t + 7 3 e3t 7 3 et + 3 y (t) = 7 3 e3t 3 c) Határozzuk meg az alábbi differenciálegyenlet-rendszer y (t), y (t) megoldását! y (t) = y + y + t y (t) = y + y + e t y (0) = y (0) = 3 A differenciálegyenlet-rendszert mátrixos alakba írva: ( ) ( ) ( ) ( ) y y t = + y e t y Az e At exponenciális mátrix: e At = 3 e3t + 3 3 e3t 3 3 e3t 3 3 e3t + 3 A megoldás: y (t) = 3 t 9 t + 7 7 et 6 54 e3t y (t) = 3 t 9 t 0 7 6 7 e3t 9

d) Határozzuk meg az alábbi differenciálegyenlet-rendszer u (t), u (t) megoldását! u (t) = u u (t) = t u (0) = u (0) = A differenciálegyenlet-rendszert mátrixos alakba írva: ( ) ( ) ( ) ( u 0 u 0 = + 0 0 u t) Az e At exponenciális mátrix: A megoldás: u e At = ( ) t 0 u (t) = 3 t3 + 4t + u (t) = t + e) Határozzuk meg az alábbi differenciálegyenlet-rendszer u (t), u (t) megoldását! u (t) = u u + e t u (t) = 6u 3u u (0) = 3 u (0) = 3 A differenciálegyenlet-rendszert mátrixos alakba írva: ( ) ( ) ( ) ( ) u u e t = + 6 3 u 0 u Az e At exponenciális mátrix: e At = ( e t + 3 ) e t 6e t + 6 3e t A megoldás: u (t) = e t e t + 3 u (t) = 3e t 6e t + 6 30

f) Határozzuk meg az alábbi differenciálegyenlet-rendszer y (t), y (t) megoldását! y (t) = y + y y (t) = 3y + 4y + y (0) = y (0) = A differenciálegyenlet-rendszert mátrixos alakba írva: ( ) ( ) ( ) ( y y 0 = + 3 4 y ) y Az e At exponenciális mátrix: 3 e At 4 et + 4 e5t 4 et + 4 e5t = 3 4 et + 3 4 e5t 4 et + 3 4 e5t A megoldás: y (t) = 4 5 e5t + 5 y (t) = 5 e5t 5 g) Határozzuk meg az alábbi differenciálegyenlet-rendszer y (t), y (t) megoldását! y (t) = y + y y (t) = 3y + 4y + t y (0) = y (0) = A differenciálegyenlet-rendszert mátrixos alakba írva: ( ) ( ) ( ) ( y y 0 = + 3 4 y t) y Az e At exponenciális mátrix: 3 e At 4 = et + 4 e5t 4 et + 4 e5t 3 4 et + 3 4 e5t 4 et + 3 4 e5t A megoldás: y (t) = 9 5 e5t + 5 t + 6 5 y (t) = 57 5 e5t 5 t 7 5 3

h) Határozzuk meg az alábbi differenciálegyenlet-rendszer u (t), u (t) megoldását! u (t) = u + u (t) = u + 3u + e t u (0) = u (0) = A differenciálegyenlet-rendszert mátrixos alakba írva: ( ) ( ) ( ) ( ) u 0 u = + 3 u e t Az e At exponenciális mátrix: A megoldás: u e At = ( ) e t e t e t e t e t + e t e t + e t u (t) = te t + 6e t e t 3 u (t) = te t 7e t + 4e t + Laplace-transzformáció és alkalmazásai differenciálegyenletek megoldására Elméleti bevezetés Definíció: egy f(t) függvény Laplace-transzformáltja az alábbi improprius integrállal számolt F (s) függvény: L(f(t)) = F (s) = Legfontosabb tulajdonságai a Laplace-transzformáltnak: 0 f(t)e st dt L(c f (t) + c f (t)) = c F (s) + c F (s) L (f (t)) = sf (s) f(0 + ) L (f (t)) = s F (s) sf(0 + ) f (0 + ) L(tf(t)) = F (s) L(f(a t)) = ( s ) a F a L(e at f(t)) = F (s + a) L(f(t t 0 )H(t t 0 )) = e t0s F (s) Nevezetes függvények Laplace-transzformáltjai: L(δ(t 0 + )) = 3

L(H(t)) = s L(t n ) = n! s n+ L(e at ) = s + a L(e at t n n! ) = (s + a) n+ b L(sin(bt)) = s + b s L(cos(bt)) = s + b bs L(t sin(bt)) = (s + b ) L(t cos(bt)) = s b (s + b ), ahol t 0 > 0, δ(t) jelöli a Dirac-delta függvényt, míg H(t) a Heaviside-függvényt Egy állandó együtthatós lineáris differenciálegyenlet megoldási módszere Laplace-transzformált segítségével: u + pu + qu = r(t) u(0) = u 0 u (0) = w 0 A differenciálegyenlet mindkét oldalának vesszük a Laplace-transzformáltját: Az egyenletből kifejezzük U(s)-t: s U(s) su 0 w 0 + p(su(s) u 0 ) + qu(s) = R(s) U(s) = R(s) + su 0 + w 0 + pu 0 s + ps + q A Laplace-transzformáció szabályainak segítségével meghatározzuk azt az egyértelmű u(t) függvényt, aminek éppen U(s) a transzformáltja Megjegyzés: Amennyiben R(s) egy racionális törtfüggvény (két polinom hányadosa), akkor U(s) is racionális törtfüggvény lesz, ebben az esetben a parciális törtekre bontás segítségével határozhatjuk meg u(t)-t Parciális törtekre bontás: adott egy P (s) Q(s) függvény, melyet parciális törtekre szeretnénk bontani, feltételezzük, hogy Q fokszáma nagyobb, mint P -é (ellenkező esetben elvégzünk egy maradékos osztást a polinomokkal) Megkeressük Q(s) valós gyökeit, majd első- és (komplex gyökökkel rendelkező) másodfokú polinomok szorzatává alakítjuk Csoportosítjuk az azonos tényezőket a nevezőben, és felírjuk a törtet alakban P (s) Q(s) = P (s) C (s s ) (s t ) n (s + a s + b ) (s + c s + d ) m 33

Ezután megkeressüket azokat az A i, B ij, C i, D i, E ij, F ij együtthatókat, melyekkel: Feladatok P (s) Q(s) = A s s + + B s t + B (s t ) + B n (s t ) n + + C s + D s + a s + b + + + E s + F s + c s + d + E s + F (s + c s + d ) + + E m s + F m (s + c s + d ) m + a) Határozzuk meg az alábbi differenciálegyenlet-rendszer u(t) megoldását Laplacetranszformációval! } u (t) = u + e t u(0) = U(s) = s + (s + )(s ) Parciális törtekre bontás után U(s) = 7 3 s 3 s + A megoldás tehát: u(t) = 7 3 et 3 e t b) Határozzuk meg az alábbi differenciálegyenlet-rendszer u(t) megoldását Laplacetranszformációval! u (t) + 3u (t) + u(t) = e t u(0) = 0 u (0) = 0 U(s) = (s + )(s + 3s + ) Parciális törtekre bontás után U(s) = s + s + + (s + ) A megoldás tehát: u(t) = e t e t + te t c) Határozzuk meg az alábbi differenciálegyenlet-rendszer u(t) megoldását Laplacetranszformációval! u (t) + 4u (t) + 5u(t) = e t u(0) = u (0) = 34

Parciális törtekre bontás után A megoldás tehát: s + 6 U(s) = (s + 4s + 5) + (s )(s + 4s + 5) U(s) = 6s + 96 7(s + 4s + 5) + 7(s ) u(t) = 7 et + 64 7 e t sin(t) + 6 7 e t cos(t) d) Határozzuk meg az alábbi differenciálegyenlet-rendszer u(t) megoldását Laplacetranszformációval! } u (t) = 4u(t) + cos(t 5)H(t 5) Parciális törtekre bontás után A megoldás tehát: u(0) = 3 U(s) = 3 s 4 + s e 5s (s + )(s 4) U(s) = 3 ( ) 4s + s 4 + e 5s 7(s + ) + 4 7(s 4) ( u(t) = 3e 4t + 4 7 cos(t 5) + ) 4 sin(t 5) + 7 7 e4t 0 H(t 5) e) Határozzuk meg az alábbi differenciálegyenlet-rendszer u(t) megoldását Laplacetranszformációval! ( ) t 0 u (t) = 3u(t) + cos H(t 0) 4 u(0) = Parciális törtekre bontás után A megoldás tehát: u(t) = e 3t + U(s) = s 3 + 3s e 0s (6s + )(s 3) U(s) = s 3 + e 0s ( ( 96 45 e3t 30 96 45 cos 96 45(s 3) + 3 ) 45 48s 6s + ( t 0 4 ) + 8 45 sin ( t 0 4 )) H(t 0) Differenciálegyenletek kvalitatív tulajdonságai és közelítő megoldási módszerek Elméleti bevezetés Adott az } u (t) = f(t, u) u(t 0 ) = u 0 35

kezdetiérték-probléma Mégha az egyenlet megoldását esetleg nem tudjuk meghatározni, az ismeretlen u(t) függvény lokális viselkedését meghatározhatjuk a differenciálegyenlet alapján Monotonitás: Az u (t 0 ) előjelét kell csak meghatározni, ha pozitív, akkor a függvény lokálisan szigorúan monoton nő, ha negatív, akkor lokálisan szigorúan monoton csökken Egyszerű behelyettesítéssel adódik az értéke: u (t 0 ) = f(t 0, u 0 ) Konvexitás: Az u (t 0 ) előjele dönti el, ha pozitív, akkor lokálisan konvex; ha negatív, akkor lokálisan konkáv Értékét a láncszabály segítségével kapjuk meg (parciális deriváltakkal dolgozva): u (t 0 ) = d dt f(t, u(t)) f(t, u) = f(t, u) t=t0 t + u (t) t=t0 u = f t (t 0, u 0 ) + f u (t 0, u 0 )f(t 0, u 0 ) t=t0 Simulókör sugara: A kezdeti érték körül az u(t) függvényt legjobban közelítő kör (simulókör) R sugara az alábbi képletből kapható: Numerikus közelítések: görbület = R = u (t 0 ) ( + u (t 0 ) ) 3 Ha a differenciálegyenlet megoldását analitikusan nem tudjuk felírni, közelítéseket akkor is kaphatunk Ha a fenti módszerrel kiszámoltuk az u (t 0 ) és u (t 0 ) értékét, akkor a másodrendű Taylor-sorfejtés alapján egy közeli t pontban a közelítés: u(t ) u = u 0 + (t t 0 )u (t 0 ) + (t t 0 ) u (t 0 )! Általában, ha adottak a t 0 < t < < t N időpontok, akkor az u(t n )-t közelítő u n értékeket többféle módszerrel is közelíthetjük: Feladatok Explicit Euler-módszer: Implicit Euler-módszer: Implicit trapézszabály: Explicit trapézszabály: u n+ = u n + (t n+ t n )f(t n, u n ) u n+ = u n + (t n+ t n )f(t n+, u n+ ) u n+ = u n + (t n+ t n ) f(t n, u n ) + f(t n+, u n+ ) u n+ = u n + (t n+ t n ) f(t n, u n ) + f(t n+, u EE ) u EE = u n + (t n+ t n )f(t n, u n ) a) Állapítsuk meg az alábbi differenciálegyenlet u(t) megoldásának lokális viselkedését (monotonitás, konvexitás, simulókör sugara) a kezdeti érték körül, majd írjuk fel az érintő egyenes és a simulókör egyenletét! Adjunk numerikus közelítést u(0) értékére Explicit Euler-módszer (EE), Implicit Euler-módszer (IE), Implicit trapézszabály (ITR), Explicit trapézszabály (ETR) és másodrendű Taylor-sorfejtés (ET) alapján! Számoljuk ki a pontos értéket is! } u (t) = u + t u(0) = 36

Monotonitás: u (0) =, a függvény lokálisan szig mon csökken Konvexitás: u (0) = 5, a függvény lokálisan konvex Simulókör sugara R = 5, R = 5 (+4) 3 Érintő egyenes egyenlete: u(t) = (t 0) Simulókör egyenlete: (t ) + (u ) = 5 EE: 08 IE: 08847 ITR: 087 ETR: 085 ET: 085 Pontos megoldás: u(t) = 5e t +t 4, u(0) 0834 b) Állapítsuk meg az alábbi differenciálegyenlet u(t) megoldásának lokális viselkedését (monotonitás, konvexitás, simulókör sugara) a kezdeti érték körül, majd írjuk fel az érintő egyenes és a simulókör egyenletét! Adjunk numerikus közelítést u() értékére Explicit Euler-módszer (EE), Implicit Euler-módszer (IE), Implicit trapézszabály (ITR), Explicit trapézszabály (ETR) és másodrendű Taylor-sorfejtés (ET) alapján! Számoljuk ki a pontos értéket is! } u (t) = t + ut u() = Monotonitás: u () = 6, a függvény lokálisan szig mon nő Konvexitás: u () = 7, a függvény lokálisan konvex Simulókör sugara: R = 7, R 8336 (+36) 3 Érintő egyenes egyenlete: u(t) = + 6(t ) ) ( + u 64 7 Simulókör egyenlete: ( t + 68 7 EE: 6 IE: 086 ITR: 778 ETR: 74 ET: 735 ) = 37 3 7 Pontos megoldás: u(t) = 3et 4, u() 76 c) Állapítsuk meg az alábbi differenciálegyenlet u(t) megoldásának lokális viselkedését (monotonitás, konvexitás, simulókör sugara) a kezdeti érték körül, majd írjuk fel az érintő egyenes és a simulókör egyenletét! Adjunk numerikus közelítést u() értékére Explicit Euler-módszer (EE), Implicit Euler-módszer (IE), Implicit trapézszabály (ITR), Explicit trapézszabály (ETR) és másodrendű Taylor-sorfejtés (ET) alapján! Számoljuk ki a pontos értéket is! } tu (t) = u u() = Monotonitás: u () =, a függvény lokálisan szig mon nő Konvexitás: u () = 0, a függvény lokálisan konkáv 37

Simulókör sugara: R = 0, R 8 (+4) 3 Érintő egyenes egyenlete: u(t) = + (t ) Simulókör egyenlete: (t ) + ( u + 3 ) = 5 4 EE: 08 IE: 0864, (6364 rosszabb) ITR: 0837, (837 rosszabb) ETR: 0848 ET: 085 Pontos megoldás: u(t) = + ln t, u() 0840 d) Állapítsuk meg az alábbi differenciálegyenlet u(t) megoldásának lokális viselkedését (monotonitás, konvexitás, simulókör sugara) a kezdeti érték körül, majd írjuk fel az érintő egyenes és a simulókör egyenletét! Adjunk numerikus közelítést u(0) értékére Explicit Euler-módszer (EE), Implicit Euler-módszer (IE), Implicit trapézszabály (ITR), Explicit trapézszabály (ETR) és másodrendű Taylor-sorfejtés (ET) alapján, továbbá két egyenlő időlépésű EE-lépéssel! Számoljuk ki a pontos értéket is! } u (t) = u ( + t) u(0) = Monotonitás: u (0) =, a függvény lokálisan szig mon nő Konvexitás: u (0) = 3, a függvény lokálisan konvex Simulókör sugara: R = 3, R 0943 (+) 3 Érintő egyenes egyenlete: u(t) = + (t 0) Simulókör egyenlete: ( t + 3) ( ) + u 5 3 = 8 9 EE: IE: 6667, (5 rosszabb) ITR: 304, (709 rosszabb) ETR: 73 ET: 6 EE : 33 Pontos megoldás: u(t) = t t, u(0) 8 e) Állapítsuk meg az alábbi differenciálegyenlet u(t) megoldásának lokális viselkedését (monotonitás, konvexitás, simulókör sugara) a kezdeti érték körül, majd írjuk fel az érintő egyenes és a simulókör egyenletét! Adjunk numerikus közelítést u() értékére Explicit Euler-módszer (EE), Implicit Euler-módszer (IE), Implicit trapézszabály (ITR), Explicit trapézszabály (ETR) és másodrendű Taylor-sorfejtés (ET) alapján! Számoljuk ki a pontos értéket is! } tu (t) = u + t u() = Monotonitás: u () = 3, a függvény lokálisan szig mon nő Konvexitás: u () = 5, a függvény lokálisan konvex 38

Simulókör sugara R = 5, R 635 (+9) 3 Érintő egyenes egyenlete: u(t) = + 3(t ) Simulókör egyenlete: (t + 5) + (u 3) = 40 EE: 3 IE: 3567 ITR: 355 ETR: 33 ET: 35 pontos megoldás: u(t) = t ( + ln t), u() 353 Differenciálegyenlet-rendszerek kvalitatív tulajdonságai és közelítő megoldási módszerek Elméleti bevezetés Adott az } u (t) = f(t, u) u(t 0 ) = u 0 kezdetiérték-probléma, ahol u(t) egy vektor értékű függvény Monotonitás, konvexitás: Az u(t) komponenseinek az első és második deriváltjai kell meghatározni, az első derivált egyszerű behelyettesítéssel adódik, a második deriváltakat láncszabállyal számolhatjuk ki: u (t 0 ) = t f(t, u(t)) t=t0 = f(t, u) u u (t) + t=t0 f(t, u) t = f u (t 0, u 0 )f(t 0, u 0 ) + f t (t 0, u 0 ), t=t0 ahol f u jelöli a függvény Jacobi-mátrixát, azaz f f u u f f f u = u u f n u f n u f u n f u n f n u n, f t = Numerikus közelítések: A korábban bevezetett EE, IE, ETR, ITR, ET módszerek képletei változatlanok, csak arra kell figyelnünk, hogy u egy vektor-értékű függvény f t f t f n t a) Állapítsuk meg az alábbi differenciálegyenlet u(t) megoldása komponenseinek lokális viselkedését (monotonitás, konvexitás) a kezdeti érték körül, majd adjunk numerikus közelítést u(0) értékére Explicit Euler-módszer (EE), Explicit trapézszabály (ETR) és másodrendű Taylorsorfejtés (ET) alapján! u (t) = u u + tu u (t) = u u + t u u (0) = u (0) = 39

Monotonitás: u (0) = nő Konvexitás: u (0) = ( ) 06 EE: 4 ( ) 07376 ETR: 3536 ( ) 076 ET: 36 ( ), az u (t) függvény lokálisan szig mon csökken, az u (t) lok szig mon ( 8 ), az u (t) függvény lokálisan konvex, az u (t) lok konkáv b) Állapítsuk meg az alábbi differenciálegyenlet u(t) megoldása komponenseinek lokális viselkedését (monotonitás, konvexitás) a kezdeti érték körül, majd adjunk numerikus közelítést u() értékére Explicit Euler-módszer (EE), Explicit trapézszabály (ETR) és másodrendű Taylorsorfejtés (ET) alapján! u (t) = u cos(u ) u u (t) = u u () = 0 u () = Monotonitás: u (0) = csökken Konvexitás: u (0) = ( ) 0 EE: 08 ( ) 00898 ETR: 0785 ( ) 009 ET: 0795 ( ), az u (t) függvény lokálisan szig mon nő, az u (t) lok szig mon ( ), az u 3 (t) függvény lokálisan konkáv, és az u (t) is lok konkáv c) Állapítsuk meg az alábbi differenciálegyenlet u(t) megoldása komponenseinek lokális viselkedését (monotonitás, konvexitás) a kezdeti érték körül, majd adjunk numerikus közelítést u() értékére Explicit Euler-módszer (EE), Explicit trapézszabály (ETR) és másodrendű Taylorsorfejtés (ET) alapján! u (t) = teuu + t u (t) = tu u u () = 0 u () = 0 ( ) Monotonitás: u (0) =, az u 0 (t) függvény lokálisan szig mon nő, az u (t)-nek lok minimuma van ( ) 3 Konvexitás: u (0) =, az u (t) függvény lokálisan konvex, és az u (t) is lok konvex 40

( ) 0 EE: 0 ( ) 055 ETR: 00 ( ) 05 ET: 00 d) Adjunk numerikus közelítést u(3) értékére Implicit Euler-módszer (IE) alapján! u (t) = t u u u (t) = t u u u () = 4 u () = 9 IE: ( ) e) Adjunk numerikus közelítést u(05) értékére Implicit Euler-módszer (IE) alapján! IE: u (t) = 8u 4u + 4t u (t) = 4u + 4u + u (0) = u (0) = 3 ( ) 0 4 Egyensúlyi pontok, lineáris stabilitásvizsgálat Elméleti bevezetés Adott az u (t) = f(u) időfüggetlen (autonóm) differenciálegyenlet-rendszer, ahol u(t) egy vektor értékű függvény Az u pontot a rendszer egyensúlyi (stacionárius) pontjának nevezzük, ha f(u ) = 0 Ekkor u(t) = u a differenciálegyenlet-rendszer egy megoldása Az f(u) függvényt első rendig sorba fejtve u körül ahol f(u) = f(u ) + f(u) u u=u (u u ) + O ( u u ) = f u (u ) (u u ) + O ( u u ), f u = f u = f f u f f u f n u f u n f u n u u f n u f n u n a Jacobi-mátrix Az u pont kis környezetében a differenciálegyenlet az (u u ) = f u (u ) (u u ) + O ( u u ) 4

alakban írható, ezért itt a differenciálegyenlet megoldásainak viselkedését az f u (u ) mátrix határozza meg Jelölje f u (u ) mátrix sajátértékeit λ,, λ N Az u egyensúlyi pont stabilitásáról az alábbi tétel mondható ki Ha minden sajátérték valós része negatív, azaz Rλ i < 0, akkor az u stacionárius pont stabil, vagyis az u pont kis környezetéből kiindulva az u(t) megoldás u értékhez konvergál Ha van olyan sajátérték, amire Rλ i > 0, akkor az u stacionárius pont instabil, vagyis az u ponthoz tetszőlegesen közel találunk olyan u 0 kezdeti értéket, amelyre u(t) nem tart u -hoz Ilyen kezdeti értékeket ad pl az u 0 := ɛ s i választás, ahol s i jelöli azt a sajátvektort, ami egy pozitív valós részű λ i -hez tartozik, ɛ pedig egy elegendően kicsi pozitív szám a) b) Feladatok Határozzuk meg az alábbi differenciálegyenlet-rendszer stacionárius pontjait és állapítsuk meg a típusukat u (t) = 6u } 6u 30 u (t) = 6u + 3u 5 ( ( ) 0 A rendszer stacionárius pontjai: u = és u = 3) 5 ( ) 6 6 A Jacobi-mátrix: u = 6 6u ( A Jacobi-mátrix sajátértékei az u = pontban λ 3), λ = 6 ± 6 5, ezért ezen egyensúlyi pont instabil A Jacobi-mátrix sajátértékei az u = ( ) 5 pontban λ 0, λ = 8 ± 6 5, ezért ezen egyensúlyi pont is instabil Határozzuk meg az alábbi differenciálegyenlet-rendszer stacionárius pontjait és állapítsuk meg a típusukat u (t) = 6u } u u (t) = u u u ( ( ) ( ) 0 A rendszer stacionárius pontjai: u =, u = és u = 0) 4 4 ( ) 6 u A Jacobi-mátrix: u = u (u + ) ( ) 0 A Jacobi-mátrix sajátértékei az u = pontban λ 0 = 6, λ =, ezért ezen egyensúlyi pont stabil ( ) A Jacobi-mátrix sajátértékei az u = pontban λ, λ = 8 ± 8, ezért ezen egyensúlyi pont instabil A Jacobi-mátrix sajátértékei az u = ( 4 4 ) pontban λ, λ = 8±8, ezért ezen egyensúlyi pont is instabil c) Határozzuk meg az alábbi differenciálegyenlet-rendszer stacionárius pontjait és állapítsuk meg a típusukat u (t) = u u } 0 u (t) = u + u 4

( 4 A rendszer stacionárius pontjai: u = és u = 6) ( ) u A Jacobi-mátrix: u = ( 4 A Jacobi-mátrix sajátértékei az u = 6) A Jacobi-mátrix sajátértékei az u = ( ) 3 ( ) 3 pontban λ, λ = 9 ± 53, ezért ezen egyensúlyi pont instabil pontban λ, λ = 5 ± 53, ezért ezen egyensúlyi pont is instabil d) Határozzuk meg az alábbi differenciálegyenlet-rendszer stacionárius pontjait és állapítsuk meg a típusukat u (t) = u + u } u (t) = u u ( ) ( ) 0 A rendszer stacionárius pontjai: u = és u = 0 ( ) u A Jacobi-mátrix: u = ( ) 0 A Jacobi-mátrix sajátértékei az u = pontban λ 0, λ = ± i, ezért ezen egyensúlyi pont stabil ( ) A Jacobi-mátrix sajátértékei az u = pontban λ, λ = ±, ezért ezen egyensúlyi pont instabil e) Határozzuk meg az alábbi differenciálegyenlet-rendszer stacionárius pontjait és állapítsuk meg a típusukat u (t) = u } + u 3 u (t) = 4u + 3u ( A rendszer stacionárius pontja: u = ) ( ) A Jacobi-mátrix: u = 4 3 ( A Jacobi-mátrix sajátértékei az u = pontban λ ), λ = ± i, ezért az egyensúlyi pont instabil Lineáris differenciálegyenlet-rendszerek és numerikus közelítéseik végtelenbeli viselkedése Elméleti bevezetés Tekintsük a } u (t) = Au u(t 0 ) = u 0 lineáris differenciálegyenlet-rendszert! Az u(t) megoldás végtelenbeli viselkedéséről az alábbi tétel mondható ki Legyenek az A mátrix sajátértékei: λ,, λ N Ha minden sajátérték valós része negatív, azaz Rλ i < 0, akkor az u(t) megoldás tetszőleges kezdeti érték esetén 0-hoz konvergál 43

Ha van olyan sajátérték, amire Rλ i > 0, akkor van olyan u 0 kezdeti érték, amelyre u(t) nem lesz korlátos a t 0 tartományon Ilyen kezdeti értéket ad pl az u 0 := s i választás, ahol s i jelöli azt a sajátvektort, ami egy pozitív valós részű λ i -hez tartozik Ha minden sajátérték valós része negatív v 0, azaz Rλ i 0 és a 0 valós részű sajátértékek egyszeres sajátértékek, akkor tetzsőleges kezdeti érték esetén az u(t) megoldás korlátos lesz a t 0 tartományon Ha azonban van olyan 0 valós részű sajátérték, ami többszörös sajátérték, és nem található megfelelő számú lineárisan független sajátvektor, akkor van olyan u 0 választás, amire az u(t) megoldás nem marad korlátos t 0 esetén Az EE, IE, ITR, ETR módszerek mind felírhatóak az u n+ = r(τa)u n alakban, ahol u 0, u,, u n, jelöli a közelítő értékek sorozatát adott τ > 0 időlépéssel Az egyes módszerek esetén: EE: r(τa) = I + τa IE: r(τa) = (I τa) ITR: r(τa) = (I τa ) (I + τa ) ETR: r(τa) = I + τa + (τa) A numerikus módszerek által meghatározott u 0, u,, u n, közelítő sorozat végtelenbeli viselkedéséről a következő tétel mondható ki: Ha minden λ i sajátértékre r(τλ i ) <, akkor az u n közelítő sorozat tetszőleges kezdeti érték esetén 0-hoz konvergál Ha van olyan sajátérték, amire r(τλ i ) >, akkor van olyan u 0 kezdeti érték, amelyre az u n sorozat nem lesz korlátos Ilyen kezdeti értéket ad pl az u 0 := s i választás, ahol s i jelöli azt a sajátvektort, ami egy ilyen λ i -hez tartozik Ha minden λ i sajátértékre r(τλ i ), és nincs olyan többszörös sajátérték, amire r(τλ i ) =, akkor az u n közelítő sorozat tetszőleges kezdeti érték esetén korlátos marad a) Feladatok Hogyan viselkedik az alábbi differenciálegyenlet-rendszer u(t) megoldása különböző kezdeti értékek esetén a végtelenben? u (t) = 4u } + u u (t) = 3u A sajátértékek λ, = ± 3i, azaz minden u 0 esetén 0-hoz konvergál a megoldás b) Hogyan viselkedik az alábbi differenciálegyenlet-rendszer u(t) megoldása különböző kezdeti értékek esetén a végtelenben? u (t) = u } + u u (t) = 4u + u A sajátértékek λ( = ) 3 és λ =, azaz van olyan u 0, amire nem lesz korlátos a megoldás Ilyen választást ad az u 0 = s = választás 4 44

c) Hogyan viselkedik az alábbi differenciálegyenlet-rendszer u(t) megoldása különböző kezdeti értékek esetén a végtelenben? u (t) = 0 } d) u (t) = 3u A sajátértékek λ = 0 és λ = 3, azaz minden u 0 esetén korlátos lesz a megoldás Hogyan viselkedik az alábbi differenciálegyenlet-rendszer u(t) megoldása különböző kezdeti értékek esetén a végtelenben? u (t) = u } u (t) = 0 A sajátértékek λ = λ = 0 és nincs két lineárisan független sajátvektor, azaz van olyan u 0 kezdeti érték, amire nem lesz korlátos lesz a megoldás e) Hogyan viselkedik az alábbi differenciálegyenlet-rendszer u(t) megoldása különböző kezdeti értékek esetén a végtelenben? Megőrzi-e valamelyik módszer az EE, IE, ITR, ETR közül ezt a tulajdonságot τ = 3 időlépéssel? u (t) = u } u (t) = u A sajátértékek λ = 0, λ =, azaz minden u 0 kezdeti értékre korlátos marad a megoldás EE: r(τλ ) = + 3 0 = és r(τλ ) = + 3 ( ) = >, azaz van olyan u 0, amire nem lesz korlátos a megoldást közelítő sorozat IE: r(τλ ) = 3 0 = és r(τλ ) = 3 ( ) = 05 <, azaz minden kezdeti érték esetén korlátos marad a közelítő sorozat 3 0 + 3 ( ) ITR: r(τλ ) = = és r(τλ 3 0 ) = + 3 ( ) = 0 < azaz minden kezdeti érték esetén korlátos marad a közelítő sorozat ETR: r(τλ ) = + 3 0 + (3 0) = és r(τλ ) = + 3 ( ) + (3 ( )) = 5 >, azaz azaz van olyan u 0, amire nem lesz korlátos a megoldást közelítő sorozat f) Hogyan viselkedik az alábbi differenciálegyenlet-rendszer u(t) megoldása különböző kezdeti értékek esetén a végtelenben? Megőrzi-e valamelyik módszer az EE, IE, ITR, ETR közül ezt a tulajdonságot τ = 00 időlépéssel? u (t) = u } u (t) = 000u 00u A sajátértékek λ =, λ = 000, azaz minden u 0 esetén 0-hoz konvergál a megoldás EE: r(τλ ) = + 00 ( ) = 099 < és r(τλ ) = + 00 ( 000) = 9 >, azaz van olyan u 0, amire nem lesz korlátos a megoldást közelítő sorozat IE: r(τλ ) = 00 ( ) = 00 0 < és r(τλ ) = 00 ( 000) = <, azaz minden kezdeti érték esetén 0-hoz konvergál a megoldás 00 ( ) ITR: r(τλ ) = + 00 ( ) = 99 0 < és r(τλ 00 ( 000) ) = + 00 ( 000) = 3 <, azaz minden kezdeti érték esetén 0-hoz konvergál a megoldás ETR: r(τλ ) = + 00 ( ) + (00 ( )) = 099005 < és r(τλ ) = + 00 ( 000) + (00 ( 000)) = 4 >, azaz azaz van olyan u 0, amire nem lesz korlátos a megoldást közelítő sorozat 45

Peremérték-feladatok numerikus közelítő megoldása a véges differenciák módszerével Elméleti bevezetés Tekintsük az au xx (x) + bu x (x) + cu(x) = g(x) (0 < x < L) u(0) = p 0 u(l) = p L peremérték-feladatot! Osszuk fel a [0, L] intervallumot n egyenlő hosszúságú részre az x i = il n (0 i n) rácspontok felvételével Két szomszédos rácspont távolsága a h = L n rácsállandó Jelölje az ismeretlen függvény közelítő értékét az x i rácspontban u i, azaz u(x i ) u i (0 i n) A peremfeltételeket expliciten előírjuk, azaz u 0 = p 0 és u n = p L Az első deriváltak közelítésére az alábbi sémák valamelyikét használjuk: előrenéző: u x (x i ) ui+ ui h hátranéző: u x (x i ) ui ui h centrális: u x (x i ) ui+ ui h, a második deriváltak közelítésére a centrális: u xx (x i ) ui+ ui+ui h sémát alkalmazzuk Az u, u,, u n ismeretlenek meghatározása céljából minden belső x i pontban ( i n ) felírjuk az egyenletet a közelítő deriváltakkal Az u i közelítő függvényértékeket a lineáris egyenletrendszer megoldása szolgáltatja a) Feladatok Adjunk közelítő megoldást a 4u xx 8u x + 3u = x + 4 (0 < x < 6) u(0) = u(6) = 5 peremérték-feladatra két belső pont alapján! Az első deriváltakat közelítsük előrenéző, a második deriváltakat centrális sémával, a kapott eredményt ábrázoljuk grafikonon! Írjuk fel a megoldást közelítő egyenletrendszer mátrixos alakját 5 belső pont esetén is! A szakasz hossza L = 6, a szakaszt n = 3 részre osztjuk, a rácsállandó h = A peremfeltételek alapján u 0 = 0 és u 3 = 5 Az egyenlet az x pontban: ( ) ( ) u0 u + u u u 4 8 + 3u = + 4 9u 5u = 7, valamint az x pontban: ( ) u u + u 3 4 8 ( u3 u ) + 3u = 4 + 4 u + 9u = 33 Az egyenletrendszer megoldása: u = 3, u = 4 46