A valószínőség folytonossága

Hasonló dokumentumok
Ismétlés: Visszatevéses mintavétel. A valószínőség további tulajdonságai. Visszatevés nélküli mintavétel. A valószínőség folytonossága

Szita (Poincaré) formula. Megoldás. Alkalmazások. Teljes eseményrendszer. Példák, szimulációk

Valószínűségszámítás és statisztika előadás Info. BSC B-C szakosoknak. 1. előadás: Bevezetés. Számonkérés. Irodalom. Cél. Véletlen tömegjelenségek

Teljes eseményrendszer. Valószínőségszámítás. Példák. Teljes valószínőség tétele. Példa. Bayes tétele

Valószínűségszámítás és statisztika előadás Info. BSC B-C szakosoknak. Bayes tétele. Példák. Események függetlensége. Példák.

Példák 2. Teljes eseményrendszer. Tulajdonságok. Példák diszkrét valószínőségi változókra

1. előadás: Bevezetés. Számonkérés. Irodalom. Valószínűségszámítás helye a tudományok között. Cél

1. előadás: Bevezetés. Számonkérés. Irodalom. Valószínűségszámítás helye a tudományok között. Cél

A peremeloszlások. Valószínőségszámítás elıadás III. alk. matematikus szak. Példa. Valószínőségi vektorváltozók eloszlásfüggvénye.

1. előadás: Bevezetés. Irodalom. Számonkérés. A valószínűségszámítás és a statisztika tárgya. Cél

Matematikai statisztika

1. elıadás: Bevezetés. Számonkérés. Irodalom. Valószínőségszámítás helye a tudományok között. Cél

24. Kombinatorika, a valószínűségszámítás elemei

Valószínőségszámítás helye a tudományok között. Véletlen tömegjelenségek. Történeti áttekintés 1. Modellezés. Történeti áttekintés 3.

Tulajdonságok. Teljes eseményrendszer. Valószínőségi változók függetlensége. Példák, szimulációk

24. tétel A valószínűségszámítás elemei. A valószínűség kiszámításának kombinatorikus modellje.

Valószínőségszámítás

ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések!

1. előadás: Bevezetés. Számonkérés. Irodalom. Valószínűségszámítás helye a tudományok között. Cél

? közgazdasági statisztika

? közgazdasági statisztika

A Secretary problem. Optimális választás megtalálása.

Környezet statisztika

1.1. Műveletek eseményekkel. Első fejezet. egy véletlen esemény vagy bekövetkezik, vagy nem következik be. Egyszerű

Valószínőségszámítás feladatok A FELADATOK MEGOLDÁSAI A 21. FELADAT UTÁN TALÁLHATÓK.

Valószínűségszámítás feladatok

Diszkrét matematika KOMBINATORIKA KOMBINATORIKA

VII. FEJEZET A STATISZTIKA ÉS A VALÓSZÍNŰSÉGSZÁMÍTÁS ELEMEI. VII.1. Statisztikai adatok és jellemzőik

Valószínűségi változók. Várható érték és szórás

Sorozatok, határérték fogalma. Függvények határértéke, folytonossága

18. Valószín ségszámítás. (Valószín ségeloszlások, függetlenség. Valószín ségi változók várható

Kombinatorikus optimalizálás jegyzet TARTALOM

1. Komplex szám rendje

Tuzson Zoltán A Sturm-módszer és alkalmazása

8. tétel: Adatsokaságok jellemzıi, a valószínőségszámítás elemei

Orosz Gyula: Markov-láncok. 2. Sorsolások visszatevéssel

2. Igazolja, hogy a dugattyús kompresszorok mennyiségi foka a. összefüggéssel határozható meg? . Az egyenletből fejezzük ki a hasznos térfogatot:

Megállapítható változók elemzése Függetlenségvizsgálat, illeszkedésvizsgálat, homogenitásvizsgálat

Számelméleti alapfogalmak

Statisztika 1. zárthelyi dolgozat március 21.

Jármőtervezés és vizsgálat I. VALÓSZÍNŐSÉGSZÁMÍTÁSI ALAPFOGALMAK Dr. Márialigeti János

f (M (ξ)) M (f (ξ)) Bizonyítás: Megjegyezzük, hogy konvex függvényekre mindig létezik a ± ben

Zárthelyi dolgozat 2014 C... GEVEE037B tárgy hallgatói számára

Eseme nyalgebra e s kombinatorika feladatok, megolda sok

Turing-gép május 31. Turing-gép 1. 1

9. LINEÁRIS TRANSZFORMÁCIÓK NORMÁLALAKJA

Mőbiusz Nemzetközi Meghívásos Matematika Verseny Makó, március 26. MEGOLDÁSOK

Feladatok és megoldások a 11. heti gyakorlathoz

Eseményalgebra, kombinatorika

(A TÁMOP /2/A/KMR számú projekt keretében írt egyetemi jegyzetrészlet):

Emelt szintő érettségi tételek. 10. tétel Számsorozatok

Sztochasztikus tartalékolás és a tartalék függése a kifutási háromszög időperiódusától

A Sturm-módszer és alkalmazása

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Valószínőségszámítási alapok

Matematika A4 III. gyakorlat megoldás

2014. szeptember 24. és 26. Dr. Vincze Szilvia

BIOMATEMATIKA ELŐADÁS

Tapasztalati eloszlás. Kumulált gyakorisági sorok. Példa. Értékösszegsor. Grafikus ábrázolás

Valószínûség számítás

9. tétel: Elsı- és másodfokú egyenlıtlenségek, pozitív számok nevezetes közepei, és ezek felhasználása szélsıérték-feladatok megoldásában

A matematikai statisztika elemei

A felhasznált térfogalmak: lineáris tér (vektortér), normált tér, Banach tér, euklideszi-tér, Hilbert tér. legjobban közelítõ elem, azaz v u

Dr. Tóth László, Kombinatorika (PTE TTK, 2007) nem vagyunk tekintettel a kiválasztott elemek sorrendjére. Mennyi a lehetőségek száma?

ismertetem, hogy milyen probléma vizsgálatában jelent meg ez az eredmény. A kérdés a következő: Mikor mondhatjuk azt, hogy bizonyos események közül

Halmazelmélet. 1. előadás. Farkas István. DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék. Halmazelmélet p. 1/1

1. előadás: Bevezetés. Valószínűségszámítás survey statisztika MA. Számonkérés. Irodalom. Cél. A valószínűségszámítás tárgya

x, x R, x rögzített esetén esemény. : ( ) x Valószínűségi Változó: Feltételes valószínűség: Teljes valószínűség Tétele: Bayes Tétel:

1. A kísérlet naiv fogalma. melyek közül a kísérlet minden végrehajtásakor pontosan egy következik be.

Kutatói pályára felkészítı modul

Matematika I. 9. előadás

TELJES VALÓSZÍNŰSÉG TÉTELE ÉS BAYES-TÉTEL

1.52 CS / CSK. Kulisszás hangcsillapítók. Légcsatorna rendszerek

5 3 0,8 0,2. Számolja ki a 3

Metrikus terek. továbbra is.

13. Tárcsák számítása. 1. A felületszerkezetek. A felületszerkezetek típusai

DISZKRÉT MATEMATIKA RENDEZETT HALMAZOKKAL KAPCSOLATOS PÉLDÁK. Rendezett halmaz. (a, b) R a R b 1. Reflexív 2. Antiszimmetrikus 3.

Funkcionálanalízis. n=1. n=1. x n y n. n=1

Ismérvek közötti kapcsolatok szorosságának vizsgálata. 1. Egy kis ismétlés: mérési skálák (Hunyadi-Vita: Statisztika I o)

Olimpiai szakkör, Dobos Sándor 2008/2009

BOOLE ALGEBRA Logika: A konjunkció és diszjunkció tulajdonságai

FIZIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

Készítette: Ernyei Kitti. Halmazok

Logikai szita (tartalmazás és kizárás elve)

24. tétel Kombinatorika. Gráfok.

VEKTORGEOMETRIA. Mit nevezünk null vektornak? Olyan vektort, amelynek a nagysága (abszolút értéke) 0 és az iránya tetszőleges.

5. SZABAD PONTRENDSZEREK MECHANIKAI ALAPELVEI, N-TESTPROBLÉMA, GALILEI-

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Valószín ségszámítás és statisztika












Matematikai statisztika elıadás III. éves elemzı szakosoknak. Zempléni András 9. elıadásból (részlet)

Átírás:

Valószíőségszámítás és statszta elıadás f. BC/B-C szasa. elıadás szeptember 9. Megszámlálható valószíőség mezı Ω{ω, ω,,ω, }, A P Ω. Jelölés: p P ω, valószíőségelszlás: p, az összegü. A σ-addtvtás matt tetszıleges A eseméyre megy a véges esetre láttt számítás: A ω p : ω A : ω A Példa: Háyadra dbju az elsı fejet egy szabálys érmével? p /,, A valószíőség flytssága Állítás. Ha A A,, és A A... ar az A A jelöléssel lm A A Bzyítás. A A A \ A A \ A3. dszjut felbtás, tehát a P A \ A + A \ A... 3 + sr verges. A fet felbtást A -re alalmazva: A A + A \ A + + A + \ A + +... Eseméye uójáa valószíősége A B PA + PB PA B Példa: Magyar ártyacsmagból étszer húzu vsszatevéssel. M a valószíősége, hgy húzu prsat? A: elsı prs, B: másd prs AB/4, A B/ Tehát A B7/ PA B C PA + PB + PC PA B PA C PB C + PA B C zta Pcaré frmula Képlet az általás esetre: + A A A ahl Aj j j < j <... < j az téyezıs metszete valószíőségee összege. j Alalmazás Ha az egyes eseméye és metszete s egyfrmá valószíőe, ar + A A A A Átfgalmazás metszetere: A A A A Megállapdás:. Példa: M a valószíősége, hgy adtt számú cadbásból mde számt legalább egyszer megaptu?

s s Megldás A : az számt em dbtu A A...4..8....4..8. Feltételes valószíőség. Az A eseméy valószíőségét eressü. Tudju, hgy B eseméy beövetezett. A relatív gyarságal: csa azat a ísérleteet ézzü, amelyebe B beövetezett. Eze részsrzatba az A relatív gyarsága: r A B / r B 3 4 5 d 3 4 5 d Feltételes valószíőség. Megfelelıje a valószíőségere: A B A B B az A eseméy B-re vatzó feltételes valószíősége feltétel: B>. Példa: cadbás. A{párs számt dbu} B{3-ál agybbat dbtu} A B/3. Példá, szmulácó Mtavétel Mty Hall játé: 3 ajtó özül ell a játésa választaa. Egy mögött yereméy autó va, a más ettı mögött ecse. Mutá választttu, a mősrvezetı yt egy más ecsés ajtót. Eze utá döthetü: tartu az eredet választásu mellett, vagy a harmad, még bezárt ajtót választju ább. M a jó stratéga? zmulácó Teljes eseméyredszer Defícó. Eseméye A, A,..., srzata teljes eseméyredszer, ha egymást párét zárjá és egyesítésü Ω. Tulajdság: P A + A +... Legtöbbször véges s elembıl álló teljes eseméyredszereet vzsgálu. Teljes valószíőség tétele. Legye B, B,..., pztív valószíőségő eseméyebıl álló teljes eseméyredszer, A A tetszıleges. Er P A A B B + A B B... + Bzyítás. A A B A B dszjut tagra btás, tehát A A B + A B +... és P A B A B B adja a tételt.

Példá Összetett mdelle pl. emtıl függı valószíősége: a szívaság valószíősége a férfaál., a ıél. Tfh. ugyaay a férf, mt a ı. M a valószíősége, hgy egy találmra választt ember szíva? A teljes eseméyredszer: {férf} {ı}. p./+./.55 Bayes tétele Legye B, B,..., pztív valószíőségő eseméyebıl álló teljes eseméyredszer, A A pztív valószíőségő. Er A B B B A A B B Vsszaöveteztetés az elsı lépés eredméyére. Bzyítás. A evezı éppe P A a teljes valószíőség tétele matt. A számláló pedg P A B, defícó szert. Példa Ha egy találmra választt ember szíva, m a valószíősége, hgy férf? p.5/.5+.5/. Ha egy, az egészségesere 5% eséllyel téves dagózst adó szőrıvzsgálatál betege tőü, ar a betegség téyleges valószíősége p a betegség vszge, {Bbeteg, Eegészséges} a teljes eseméyredszer: B pzpz BB/pz BB+ pz EEp/p+.5-p vszg. pztív teszteredméyél...4..8 Betegség valószíusége..5..5. vszg az adtt ppulácóba Eseméye függetlesége Ha a B eseméy beövetezése em beflyáslja az A valószíőségét, azaz A BA, ar azt mdju, hgy az A és B függetlee. Ez így em deáls defícó em szmmetrus, P B> ell hzzá, ezért Defícó. Az A és B eseméye függetlee, ha A BAB. Példá Húzu egy lapt egy magyarártyacsmagból. A: prs B: ász. P A/4, P B/8, P A B/3, tehát függetlee. A függetleség agy rta azs ísérletbıl meghatárztt eseméyeél! Tpus eset függetleségre: A az elsı, B a másd ísérlet eredméye. Tulajdság Ha A és B dszjuta, ar csa trváls P A vagy P B esetbe függetlee. Ha A és B függetlee, ar mplemetere s függetlee. Ömagutól csa a trváls eseméye függetlee. A B eseté csa ar függetlee, ha legalább az egy trváls. 3

Általásítás Két eseméyredszer függetle, ha az elsı tetszıleges eleme függetle a másd tetszıleges elemétıl. eseméy függetle, ha P A. A A A... A teljesül tetszıleges < < < dexsrzatra és mde számra. Megjegyzése Nem elég a fet szrzat-tulajdságt -re megövetel. Ha csa ez teljesül: párét függetleségrıl beszélü. függetle ísérlet eseté az egyes ísérletehez tartzó eseméye függetlee. A gyarlatba ez a tpus, fts elıfrdulása ee a függetlesége. Klasszus valószíőség mezı eseté függetle ísérleteet végezve, a edvezı és az összes eseméye száma s összeszrzód. Példa: szabálys cával dbva: elsı dbás párs és a másd hats3/3. Tvább általásítás Végtele s eseméyt függetlee evezü, ha tetszılegese választva özülü véges sat, függetle eseméyeet apu. Végtele s függetle ísérlethez tartzó valószíőség mezı s értelmezhetı. Ha A az -ed ísérlethez tartz, ar A,A,, A, függetle. Valószíőség váltzó. A legtöbbször em maga a ísérlet meetele a realzálódtt elem eseméy haem egy számszerősíthetı eredméy az érdees. Példa: par termelés mıségelleırzés: a érdés az esetleges selejtese száma, em pedg az, hgy ptsa mely elemeet s választttu. gyarlat esetbe em s adód természetese az Ω halmaz pl. dıjárás megfgyelés. Valószíőség váltzó. Mtavétel példa flyt. N termé, elemő mta. Ω elemszáma: N elejtese száma X: és özött szám. Matematalag: X : Ω R függvéy Feltétel: legye értelme pl. aa a valószíőségérıl beszél, hgy Xa. Haslóéppe más természetes feltétele s legye valószíősége. Frmálsa: megöveteljü, hgy {ω: Xω B} A teljesüljö mde, az tervallumból megszámlálhatóa s halmazmővelettel elıállítható B-re. A gyarlatba általába em jelet prblémát. Példá Kcadbás: X a dbtt szám. Ω{,,,}, X. Értéészlete: {,,,}. X az elsı lya dbás srszáma, amr jö. Ω{,,,} {,,,} {,,,}... X értéészlete: {,, } Ipar termelés: X az elsı selejt gyártásáa dıptja. X értéészlete: R +. X egy adtt termé hssza. X értéészlete: R + részhalmaza em szüséges elızetese rlátz. 4

Dszrét valószíőség váltzó Defícó: az X dszrét valószíőség váltzó, ha értéészlete x,, x legfeljebb megszámlálható. A valószíőség váltzó defícójából adódóa {ω:xω x }{Xx } A azaz p :P Xx értelmes. Eze meg s határzzá X elszlását. Véges vagy megszámlálható valószíőség mezı mde valószíőség váltzó dszrét. Nem célszerő a természetszerőe flyts értéészlető X dszretzálása egyszerőbbe a flyts mdelle. Példá dszrét valószíőség váltzóra Xωc mde ω-ra. Elevezés: elfajult elszlás. Xc. X ar, ha egy adtt, p valószíőségő A eseméy beövetez és ülöbe elevezés: az A eseméy dátra. P X-p P Xp Példá. A bmáls és a hpergem. el. összehaslítása Mtavételél legye X a mtába levı selejtese száma. Vsszatevéses esetbe bmáls elszlás: M M X,..., N N Vsszatevés élül esetbe: M N M hpergemetra elszlás P X,..., N p,4,35,3,5,,5,,5 3 4 5 7 8 9 Hp.gem N,M Bmáls p.5 Tulajdság Ha X dszrét valószíőség váltzó, f :R R tetszıleges függvéy, ar f X s dszrét valószíőség váltzó. Példa: X a gyárttt termé hssza mm-be. Tegyü fel, hgy P X8 P X/5. T.f.h. az deáls a mm. Er a d X- elszlása: P d/5, P d P d /5. Teljes eseméyredszer Ha X dszrét valószíőség váltzó, ar az A {ω:xω x } eseméye teljes eseméyredszert alta. 5