Mérhetőség, σ-algebrák, Lebesgue Stieltjes-integrál, véletlen változók és eloszlásfüggvényeik

Hasonló dokumentumok
Valószínűségi változók. Várható érték és szórás

Valószínűségelmélet. Pap Gyula. Szegedi Tudományegyetem. Szeged, 2016/2017 tanév, I. félév

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása A csoport

4. Az A és B események egymást kizáró eseményeknek vagy idegen (diszjunkt)eseményeknek nevezzük, ha AB=O

Matematika alapjai; Feladatok

Bevezetés. Valószínűségszámítás 2 előadás III. alk. matematikus szak. Irodalom. Egyéb info., számonkérés. Cél. Alapfogalmak (ismétlés)

A következő feladat célja az, hogy egyszerű módon konstruáljunk Poisson folyamatokat.

1/1. Házi feladat. 1. Legyen p és q igaz vagy hamis matematikai kifejezés. Mutassuk meg, hogy

1. Házi feladat. Határidő: I. Legyen f : R R, f(x) = x 2, valamint. d : R + 0 R+ 0

Valószín ségelmélet. Pap Gyula

Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé. (Albert Einstein) Halmazok 1

Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé.

HALMAZELMÉLET feladatsor 1.

Matematika A1a Analízis

Abszolút folytonos valószín ségi változó (4. el adás)

Alapfogalmak, valós számok Sorozatok, határérték Függvények határértéke, folytonosság A differenciálszámítás Függvénydiszkusszió Otthoni munka

VIK A1 Matematika BOSCH, Hatvan, 5. Gyakorlati anyag

Halmazelmélet. 1. előadás. Farkas István. DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék. Halmazelmélet p. 1/1

Matematikai logika és halmazelmélet

Optimalizálási eljárások GYAKORLAT, MSc hallgatók számára. Analízis R d -ben

Készítette: Fegyverneki Sándor

Gyakorló feladatok I.

egyenletesen, és c olyan színű golyót teszünk az urnába, amilyen színűt húztunk. Bizonyítsuk

Metrikus terek, többváltozós függvények

A Matematika I. előadás részletes tematikája

Tómács Tibor. Mérték és integrál. (X, A, µ) mértéktér, f n : X hető függvények minden n N f 2..., akkor. lim

VEKTORTEREK I. VEKTORTÉR, ALTÉR, GENERÁTORRENDSZER október 15. Irodalom. További ajánlott feladatok

A fontosabb definíciók

1. Az integrál tégla-additivitása

Elméleti összefoglaló a Valószín ségszámítás kurzushoz

Funkcionálanalízis. n=1. n=1. x n y n. n=1

e (t µ) 2 f (t) = 1 F (t) = 1 Normális eloszlás negyedik centrális momentuma:

x, x R, x rögzített esetén esemény. : ( ) x Valószínűségi Változó: Feltételes valószínűség: Teljes valószínűség Tétele: Bayes Tétel:

Analízis I. beugró vizsgakérdések

Valószín ségszámítás és statisztika

ismertetem, hogy milyen probléma vizsgálatában jelent meg ez az eredmény. A kérdés a következő: Mikor mondhatjuk azt, hogy bizonyos események közül

minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének mondjuk, f(x 0 )-at pedig az (abszolút) maximumértékének.

Funkcionálanalízis. Gyakorló feladatok március 22. Metrikus tér, normált tér és skalárszorzat tér

Markov-láncok stacionárius eloszlása

Statisztika - bevezetés Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc 1

DiMat II Végtelen halmazok

MM CSOPORTELMÉLET GYAKORLAT ( )

Számsorok. 1. Definíció. Legyen adott valós számoknak egy (a n ) n=1 = (a 1, a 2,..., a n,...) végtelen sorozata. Az. a n

Véletlen fraktálok. Diplomamunka. Témavezet : Írta: Beringer Dorottya. Elekes Márton, egyetemi adjunktus Analízis tanszék.

Nagy számok törvényei Statisztikai mintavétel Várható érték becslése. Dr. Berta Miklós Fizika és Kémia Tanszék Széchenyi István Egyetem

1. tétel Halmazok és halmazok számossága. Halmazműveletek és logikai műveletek kapcsolata.

Obudai Egyetem RKK Kar. Feladatok a Matematika I tantárgyhoz

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

f(x) vagy f(x) a (x x 0 )-t használjuk. lim melyekre Mivel itt ɛ > 0 tetszőlegesen kicsi, így a a = 0, a = a, ami ellentmondás, bizonyítva

A matematika nyelvér l bevezetés

Határérték. prezentációjából valók ((C)Pearson Education, Inc.) Összeállította: Wettl Ferenc október 11.

Gyakorló feladatok a Valószín ségelmélet kurzushoz

Debreceni Egyetem. Kalkulus I. Gselmann Eszter

Integr alsz am ıt as. 1. r esz aprilis 12.

1. tétel. Valószínűségszámítás vizsga Frissült: január 19. Valószínűségi mező, véletlen tömegjelenség.

Biomatematika 2 Orvosi biometria

Diszkrét matematika 1. középszint

Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

Valószínűségszámítás. Tómács Tibor. F, P ) egy valószínűségi mező, A P (A). Ha ϱ n az A gyakorisága, kísérletek száma, akkor minden ε. p(1 p) nε 2.

Valószínűségszámítás

Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit.

Itt és a továbbiakban a számhalmazokra az alábbi jelöléseket használjuk:

Matematika A1a Analízis

Halmazelmélet. 2. fejezet 2-1

4. Laplace transzformáció és alkalmazása

Biometria az orvosi gyakorlatban. Számítógépes döntéstámogatás

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat, megoldással,

MATEMATIKA 2. dolgozat megoldása (A csoport)

Eseményalgebra. Esemény: minden amirl a kísérlet elvégzése során eldönthet egyértelmen hogy a kísérlet során bekövetkezett-e vagy sem.

Valószín ségszámítás és statisztika

Elméleti összefoglaló a Sztochasztika alapjai kurzushoz

0-49 pont: elégtelen, pont: elégséges, pont: közepes, pont: jó, pont: jeles

ÉS STATISZTIKUS KONVERGENCIÁRA,

Diszkrét matematika gyakorlat 1. ZH október 10. α csoport

Leképezések. Leképezések tulajdonságai. Számosságok.

Jármőtervezés és vizsgálat I. VALÓSZÍNŐSÉGSZÁMÍTÁSI ALAPFOGALMAK Dr. Márialigeti János

Vektorterek. Wettl Ferenc február 17. Wettl Ferenc Vektorterek február / 27

3. Egy ξ valószínűségi változó eloszlásfüggvénye melyik képlettel van definiálva?

2014. november Dr. Vincze Szilvia

Fraktálok. Hausdorff távolság. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék március 14.

A Baire-tételről egy KöMaL feladat kapcsán

Való szí nű sé gi va ltózó, sű rű sé gfű ggvé ny, élószla sfű ggvé ny

HALMAZOK. A racionális számok halmazát olyan számok alkotják, amelyek felírhatók b. jele:. A racionális számok halmazának végtelen sok eleme van.

MM4122/2: CSOPORTELMÉLET GYAKORLAT ( ) 1. Ismétlés február 8.február Feladat. (2 pt. közösen megbeszéltük)

Klasszikus algebra előadás. Waldhauser Tamás április 14.

Függvény határérték összefoglalás

Diszkrét matematika I.

f(x) a (x x 0 )-t használjuk.

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Barczy Mátyás és Pap Gyula. Sztochasztikus folyamatok. (Gauss-folyamatok, Poisson-folyamat)

2014. szeptember 24. és 26. Dr. Vincze Szilvia

10. előadás. Konvex halmazok

4.2. Tétel: Legyen gyenge rendezés az X halmazon. Legyen továbbá B X, amelyre

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4.

Diszkrét matematika II., 8. előadás. Vektorterek

Lineáris funkcionálok integrál-reprezentációja

Boros Zoltán február

Átírás:

Mérhetőség, σ-algebrák, Lebesgue Stieltjes-integrál, véletlen változók és eloszlásfüggvényeik Az A halmazrendszer σ-algebra az Ω alaphalmazon, ha Ω A; A A A c A; A i A, i N, i N A i A. Az A halmazrendszer algebra, ha csak a véges unióra zárt. A µ halmazfüggvény mérték, ha nemnegatív, nem azonosan végtelen és σ-additív A-n. Valószínűségi mérték esetén µ(ω) =. A C halmazrendszer félalgebra, ha zárt a metszetre és minden elemének komplementere előáll C-beli halmazok diszjunkt uniójaként. Tetszőleges sok σ-algebra metszete σ-algebra. Ebből következik, hogy minden C halmazrendszerhez van őt tartalmazó legszűkebb σ-algebra; ezt nevezzük a C által generált σ-algebrának. Jele: σ(c). Ha adott egy topológia, akkor a nyitott halmazok által generált σ-algebra a Borel-halmazok σ-algebrája. Az f : Ω R valós függvény A-mérhető, ha minden B B Borelhalmazra f (B) = {ω : f(ω) B} A. Az X valós függvény akkor véletlen változó, ha mérhető. Eloszlásfüggvénye F (x) = P{X x}. Egy függvény akkor és csak akkor eloszlásfüggvény, ha monoton növő, jobbról folytonos és F ( ) = 0, F ( ) =. A mérhetőséget elég generátorrendszeren ellenőrizni. A leggyakrabban használt speciális esetek: f mérhető, ha minden x-re: f ((, x]) A; f ((, x)) A; f ((x, )) A;.... Sőt elegendő csak racionális x- ekre megkövetelni a feltételeket. Legyen F monoton növő jobbról folytonos függvény az egyenesen és legyen a < b esetén µ F ((a, b]) = F (b) F (a). Ezzel definiáltuk µ F -et a C = {(a, b] : a < b } félalgebrán. Megmutatható, hogy µ F mérték C-n. A kiterjesztési eljárás szerint µ F kiterjesztehető a B = σ(c) Borelhalmazokon definiált mértékké. Ezt nevezzük az F által indukált Lebesgue Stieltjes-mértéknek, melyet µ F -el jelölünk.. Legyen A a véges vagy ko-véges (A ko-véges, ha komplementere véges) halmazok osztálya. Igazoljuk, hogy A algebra, de csak akkor σ-algebra, ha Ω véges! 2. Legyen A a megszámlálható vagy ko-megszámlálható halmazok osztálya. Igazoljuk, hogy A σ-algebra! Legyen C = {{x} : x Ω}. Mutassuk meg, hogy σ(c) = A! 3. Legyen Ω = N = {, 2,...} és { } #(A {,..., n}) C = A N : D(A) = lim létezik. n n

A D(A) értéket az A halmaz számelméleti sűrűségének nevezik (persze csak ha létezik). Igazoljuk, hogy (a) D( ) végesen additív C-n; (b) D( ) nem mérték C-n; (c) C kontinuum számosságú! Mi lesz a D által indukált külső mérték? 4. Adjuk meg a lottóhúzást leíró valószínűségi mezőt! 5. Igazoljuk, hogy σ-algebra számossága nem lehet megszámlálhatóan végtelen, tehát vagy véges vagy legalább kontinuum sok eleme van. 6. Határozzuk meg az alábbi halmazrendszerek által generált τ(h) topológiát és σ(h) σ-algebrát! Milyen kapcsolat áll τ(h) és σ(h) között? (a) H = {(a, b) : a, b R, a < b}; (b) H 2 = {[a, b] : a, b R, a < b}; (c) H 3 = {(a, b] : a, b R, a < b}; (d) H 4 = {(, a] : a R}; (e) H 5 = {(a, ) : a R}. 7. Legyenek X n véletlen változók (Ω, A, P) valószínűségi mezőn és c tetszőleges valós szám. Igazoljuk, hogy a következő halmazok mérhetők: {ω : lim n X n (ω) = c} = {lim n X n = c}; {lim n X n létezik}; { n= X n < }; {lim sup n X n c}. 8. Egy halmaz G δ, ha megszámlálható sok nyitott halmaz metszete. Mutassuk meg, hogy az irracionális számok halmaza G δ. Adjunk példát olyan függvényre, melynek folytonossági pontjai az irracionális számok. [Azaz a függvény minden racionális pontban szakad, de minden irracionálisban folytonos.] Mutassuk meg, hogy a racionális számok halmaza nem G δ. [Használjuk a Baire-kategóriatételt!] 9. Igazoljuk, hogy f : R R tetszőleges függvény folytonossági pontjainak halmaza G δ! Az előző feladat alapján ez azt jelenti, hogy nincs olyan függvény, ami a racionális pontokban folytonos, az irracionálisokban meg szakad. 0. Legyen f : R R Borel-mérhető függvény. Mutassuk meg, hogy az a halmaz, ahol a deriváltja létezik, mérhető! 2

. Legyenek f, g, f n mérhetőek. Mutassuk meg, hogy f +g, cf, min(f, g), inf f n, sup f n, lim inf f n mérhetőek! 2. Legyen F (x) tetszőleges eloszlásfüggvény. Írjuk fel F (x) segítségével a következő halmazok µ F (F által generált) Lebesgue Stieltjes-mértékét: (0, ], {0}, [0, ), [0, ), R, Q, Q. 3. Legyen (a) F (x) = ha x 0, 0 különben; (b) F (x) = k/n, ha x [k, k + ), k n, 0, ha x < és, ha x n. (c) F (x) = e x, ha x > 0, 0 különben. Határozzuk meg az gdµ F integrál értékét! 4. Adjuk meg a G(x) függvény által indukált µ G Lebesgue Stieltjesmértéknek a λ Lebesgue-mértékre vonatkozó Lebesgue-felbontását, és határozzuk meg az abszolút folytonos tag Radon Nikodym-deriváltját. Számoljuk ki az g(x)dg(x) Lebesgue Stieltjes-integrálok értékét! A { e (a) A = R, g(x) = x, G(x) = κx, ha x 0, 0, ha x < 0. { (b) A = R, g(x) = x 2 e κ n κ m, G(x) = m=0, ha n x < n +, n N, m! 0, ha x < 0. (c) A = ( 2, 2),, ha x, x + 3, ha < x < 0, g(x) = cos x, ha 0 x < π/2, x 2, ha π/2 x, x, ha x <, 0, ha x < 0, G(x) = x 2, ha 0 x <, e x, ha x. 5. Legyen (Ω, A, P) tetszőleges valószínűségi mező, és A = {ω Ω : P({ω}) > 0}. Mutassuk meg, hogy A megszámlálható! 6. Igazak-e a következő állítások? (a) Ha X véletlen változó, akkor X 2 is. (b) Ha X 2 véletlen változó, akkor X is. (c) Ha X 2 véletlen változó, akkor X is. 3

7. Az X vv-ról akkor mondjuk, hogy eloszlása szimmetrikus 0-ra, ha X és X eloszlása megegyezik. Mutassuk meg, hogy X eloszlása pontosan akkor szimmetrikus 0-ra, ha eloszlásfüggvényére F (x)+f ( x ) =, x R fennáll! 8. Mutassuk meg, hogy tetszőleges F (x) eloszlásfüggvény esetén fennáll: lim x x x lim x x 0+ x df (z) = 0, z lim df (z) = 0, z lim x x x x 0 x df (z) = 0; z df (z) = 0. z 9. Bizonyítsuk be, hogy tetszőleges A, A 2,..., A n események esetén P{A A 2 A n } P{A } + P{A 2 } + + P{A n } (n ). 20. Bizonyítsuk be, hogy tetszőleges A, B, C eseményekre (a) P{A C} P{A B} + P{B C}; (b) ha P{A B} = 0 akkor P{A} = P{B}; (c) P{A B} P{A C} P{B C}. Megj.: A a szimmetrikus differenciát jelöli, azaz A B = A\B B\A. 2. Bizonyítsuk be, hogy tetszőleges A és B eseményre P{A B} P{A}P{B} 4. 22. Legyen (Ω, A, P) valószínűségi mező, A 0 A rész-σ-algebra és A A olyan esemény, melyre minden ɛ > 0 szám esetén létezik A ɛ A 0, hogy P(A A ɛ ) ɛ. Mutassuk meg, hogy van A 0 A 0, melyre P(A A 0 ) = 0. 23. Legyen Ω = {ω, ω 2,...} megszámlálható halmaz, A = 2 Ω és P(ω n ) = p n > 0, ahol p n p n+. (a) Bizonyítsuk be, hogy R(P) = {x : A A, P(A) = x} perfekt halmaz. (b) Bizonyítsuk be, hogy R(P) = [0, ] pontosan akkor, ha minden n-re teljesül a p n k=n+ p k feltétel. 4

24. Az (Ω, A, P) valószínűségi mezőt atommentesnek nevezzük, ha minden pozitív valószínűségű A eseményhez van olyan B A esemény, hogy 0 < P{B} < P{A}. Bizonyítsuk be, hogy atommentes valószínűségi mező esetén R(P) = [0, ]. 25. Bizonyítsuk be, hogy R(P) tetszőleges valószínűségi mező esetén zárt halmaz. 5