Insperger T., Stépán G., Marási folyamatok dinamikai stabilitása, Gépgyártás, XLI(7-8) (2011), pp Marási folyamatok dinamikai stabilitása

Hasonló dokumentumok
A pályázat címe: Rugalmas-képlékeny tartószerkezetek topológiai optimalizálásának néhány különleges feladata

A paramétereket kísérletileg meghatározott yi értékekre támaszkodva becsülik. Ha n darab kisérletet (megfigyelést, mérést) végeznek, n darab

Tartalomjegyzék. 4.3 Alkalmazás: sorozatgyártású tűgörgő átmérőjének jellemzése

Azonos névleges értékű, hitelesített súlyokból alkotott csoportok együttes mérési bizonytalansága

Statisztika. Eloszlásjellemzők

ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések!

VASBETON ÉPÜLETEK MEREVÍTÉSE

Függvénygörbe alatti terület a határozott integrál

5. SZABAD PONTRENDSZEREK MECHANIKAI ALAPELVEI, N-TESTPROBLÉMA, GALILEI-

1. A radioaktivitás statisztikus jellege

Matematikai statisztika

Kényszereknek alávetett rendszerek

Backtrack módszer (1.49)

Megállapítható változók elemzése Függetlenségvizsgálat, illeszkedésvizsgálat, homogenitásvizsgálat

A felhasznált térfogalmak: lineáris tér (vektortér), normált tér, Banach tér, euklideszi-tér, Hilbert tér. legjobban közelítõ elem, azaz v u

INNOVÁCIÓ. Eszközök, környezet, Fejlesztési ötletek, variációs paraméterek. Kísérletterv kidolgozás. Konstrukciós elvárások megoldási ötletek

SZERKEZETEK MÉRETEZÉSE FÖLDRENGÉSI HATÁSOKRA

GEOFIZIKA / 4. GRAVITÁCIÓS ANOMÁLIÁK PREDIKCIÓJA, ANALITIKAI FOLYTATÁSOK MÓDSZERE, GRAVITÁCIÓS ANOMÁLIATEREK SZŰRÉSE

oldatból történő kristályosítás esetén

VII. A határozatlan esetek kiküszöbölése

9. HAMILTON-FÉLE MECHANIKA

BIOMATEMATIKA ELŐADÁS

? közgazdasági statisztika

8.1. A rezgések szétcsatolása harmonikus közelítésben. Normálrezgések. = =q n és legyen itt a potenciál nulla. q i j. szimmetrikus. q k.

A MATEMATIKAI STATISZTIKA ELEMEI

2. Az együttműködő villamosenergia-rendszer teljesítmény-egyensúlya

Megoldás a, A sebességből és a hullámhosszból számított periódusidőket T a táblázat

Sztochasztikus tartalékolás és a tartalék függése a kifutási háromszög időperiódusától

MÉRÉSTECHNIKA. DR. HUBA ANTAL c. egy. tanár BME Mechatronika, Optika és Gépészeti Informatika Tanszék 2011

Arrhenius-paraméterek becslése közvetett és közvetlen mérések alapján

2.10. Az elegyek termodinamikája

i 0 egyébként ábra. Negyedfokú és ötödfokú Bernstein polinomok a [0,1] intervallumon.

Ismérvek közötti kapcsolatok szorosságának vizsgálata. 1. Egy kis ismétlés: mérési skálák (Hunyadi-Vita: Statisztika I o)

10 A TRANSZPORTFOLYAMATOK ÁLTALÁNOS JELLEMZÉSE

Matematikai statisztika elıadás III. éves elemzı szakosoknak. Zempléni András 9. elıadásból (részlet)

A statisztikai vizsgálat tárgyát képező egyedek összességét statisztikai sokaságnak nevezzük.

A peremeloszlások. Valószínőségszámítás elıadás III. alk. matematikus szak. Példa. Valószínőségi vektorváltozók eloszlásfüggvénye.

? közgazdasági statisztika

Cserjésné Sutyák Ágnes *, Szilágyiné Biró Andrea ** ismerete mellett több kísérleti és empirikus képletet fel-

Adatfeldolgozás, adatértékelés. Dr. Szűcs Péter, Dr. Madarász Tamás Miskolci Egyetem, Hidrogeológiai Mérnökgeológiai Tanszék

KOMBINATORIKA ELŐADÁS osztatlan matematikatanár hallgatók számára. Szita formula J = S \R,

1.2. Ütközés Ütközési modell, alapfeltevések Ütközés 3

RUGÓTERHELÉSŰ BIZTONSÁGI SZELEP MŰKÖDÉSÉNEK ELMÉLETI ÉS KÍSÉRLETI VIZSGÁLATA

(A TÁMOP /2/A/KMR számú projekt keretében írt egyetemi jegyzetrészlet):

f (M (ξ)) M (f (ξ)) Bizonyítás: Megjegyezzük, hogy konvex függvényekre mindig létezik a ± ben

Valós függvénytan. rendezett pár, ( x, valós számok leképezése az csoportra. függvény mint előírás, pl. y x azt jelenti, hogy x

1 k < n(1 + log n) C 1n log n, d n. (1 1 r k + 1 ) = 1. = 0 és lim. lim n. f(n) < C 3

A figurális számokról (IV.)

Reakciómechanizmusok leírása. Paraméterek. Reakciókinetikai bizonytalanságanalízis. Bizonytalanságanalízis

13. Tárcsák számítása. 1. A felületszerkezetek. A felületszerkezetek típusai

Befektetett munka. Pontosság. Intuícióra, tapasztalatra épít. Intuitív Analóg Parametrikus Analitikus MI alapú

2. Hatványsorok. A végtelen soroknál tanultuk, hogy az. végtelen sort adja: 1 + x + x x n +...

2. A KVANTUMMECHANIKA AXIÓMÁI

Szemmegoszlási jellemzők

Hiba! Nincs ilyen stílusú szöveg a dokumentumban.-86. ábra: A példa-feladat kódolási változatai

1. előadás: Bevezetés. Irodalom. Számonkérés. A valószínűségszámítás és a statisztika tárgya. Cél

Matematikai statisztika

Tulajdonságok. Teljes eseményrendszer. Valószínőségi változók függetlensége. Példák, szimulációk

Differenciaegyenletek aszimptotikus viselkedésének

Miért pont úgy kombinálja kétfokozatú legkisebb négyzetek módszere (2SLS) az instrumentumokat, ahogy?

AZ ÖSSZETÉTEL OPTIMALIZÁLÁSA A VOLUMETRIKUS ASZFALTKEVERÉK- ELLENÕRZÉS MÓDSZERÉVEL

Mérési adatok feldolgozása Méréselmélet PE_MIK MI_BSc, VI_BSc 1

10.M ALGEBRA < <

4 TÁRSADALMI JELENSÉGEK TÉRBELI EGYÜTTMOZGÁSA

Feladatok és megoldások a 11. heti gyakorlathoz

Megjegyzés: Amint már előbb is említettük, a komplex számok

Ingatlanfinanszírozás és befektetés

Modern Fizika Labor. 13. Molekulamodellezés. Fizika BSc. A mérés dátuma: nov. 08. A mérés száma és címe: Értékelés:

Egy lehetséges tételsor megoldásokkal

Optika. sin. A beeső fénysugár, a beesési merőleges és a visszavert, illetve a megtört fénysugár egy síkban van.

A biostatisztika alapfogalmai, konfidenciaintervallum. Dr. Boda Krisztina PhD SZTE ÁOK Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet

V. Deriválható függvények

Innen. 2. Az. s n = 1 + q + q q n 1 = 1 qn. és q n 0 akkor és csak akkor, ha q < 1. a a n végtelen sor konvergenciáján nem változtat az, ha

A központos furnérhámozás néhány alapösszefüggése

Kutatói pályára felkészítı modul

Sorozatok, határérték fogalma. Függvények határértéke, folytonossága

I. Függelék. A valószínűségszámítás alapjai. I.1. Alapfogalamak: A valószínűség fogalma: I.2. Valószínűségi változó.

Diszkrét matematika II., 3. előadás. Komplex számok

Információs rendszerek elméleti alapjai. Információelmélet

alapmátrix azon alapuló számítását. Az összefüggés igényli az L( A 1 esetére megadja a Wei-Norman egyenletet és a Φ (t) ) Lie-algebra A

Kalkulus II., második házi feladat

Kvantummechanika gyakorlo feladatok 1 - Megoldások. 1. feladat: Az eltolás operátorának megtalálásával teljesen analóg módon fejtsük Taylor-sorba

Sorozatok A.: Sorozatok általában

MÉRÉSMETODIKAI ALAPISMERETEK FIZIKA. kétszintű érettségire felkészítő. tanfolyamhoz

MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA)

Stabilitás Irányítástechnika PE MI_BSc 1

Egyenáramú szervomotor modellezése

Folytonos idejű rendszerek stabilitása

= λ valós megoldása van.

A forgácsolás alapjai

DFTH november

A matematikai statisztika elemei

Tudományos Diákköri Konferencia Marási folyamatok stabilizálása abszorberrel. Szerző: Bakonyvári Dávid Konzulens: Lehotzky Dávid

A szerkezetszintézis matematikai módszerei

Járattípusok. Kapcsolatok szerint: Sugaras, ingajárat: Vonaljárat: Körjárat:

Matematika I. 9. előadás

Nevezetes sorozat-határértékek

3. SOROZATOK. ( n N) a n+1 < a n. Egy sorozatot (szigorúan) monotonnak mondunk, ha (szigorúan) monoton növekvő vagy csökkenő.

ALGEBRA. egyenlet megoldásait, ha tudjuk, hogy egész számok, továbbá p + q = 198.

A 12/2013 (III. 28.) NGM rendelet szakmai és vizsgakövetelménye alapján Gépgyártás-technológiai technikus

Átírás:

Isperger T., Stépá G., Marás folyamatok damka stabltása, Gépgyártás, XLI(7-8) (2), pp. 4-43.. Bevezetés Marás folyamatok damka stabltása Isperger Tamás Stépá Gábor Forgácsolás folyamatok tervezésekor gyakra fgyelme kívül hagyják a folyamat damkájából adódó stabltás kérdéseket. Eek elsődleges oka az, hogy a megmukálás paraméterek optmalzálása sorá haszált módszerekkel a stabltás krtérumot ehéz fgyelembe ve az optmálás feladat em kovex, emleárs, a damka paraméterek eheze becsülhetőek, ylvátartásuk boyolult feladat. Előfordulhat azoba, hogy a forgácsolás folyamat elveszít stabltását, a szerszám és a mukadarab egymáshoz képest rezeg kezd. Eek elkerülése agyo fotos a potos mukadarab legyártása érdekébe. Ha jól smerjük a redszer damkáját, akkor a potosság követelméyek betartása mellett a megmukálás hatékoysága s övelhető. A forgácsolás folyamatokál fellépő úgyevezett regeeratív hatás gyakra ögerjesztett rezgésekhez vezet. A köryezet lletve egyéb zavaró körülméyek hatására rezgések keletkezek, melyek következtébe a mukadarab felszíe hullámos lesz. Eek megfelelőe a forgácsvastagság függ a szerszám jeleleg, lletve egy korább állapotától (ld.. ábra). Ezek alapjá a szerszám x ráyú mozgását leíró egyelet a következő autoóm késleltetett dfferecálegyelet lesz x F 2 bk h ( + 2ζ ω ( + ω = ( t τ ) ), () m ahol m a szerszám tömege, ζ a relatív csllapítás téyező, ω a csllapítatla sajátkörfrekveca. Ezek az adatok modáls aalízssel meghatározhatók, feltéve, hogy a szerszámgépek va egy alsó, jól elhatárolható legésképe. Tovább techológa paraméterek: b a forgácsszélesség, K a mukadarab ayagára jellemző álladó, h az elmélet forgácsvastagság, x F a forgácsvastagság ktevője a forgácsoló erő képletébe. Az egyelet bal oldala a szerszámot modellező egy dmezós legőredszert írja le, a jobb oldalo a forgácsolás erő változásából adódó tagok láthatók. Mvel a forgácsolás erő függ az éppe levágadó forgács vastagságától, az egyelet jobb oldalá a szerszám pllaaty lletve késleltetett t τ) helyzetéek külöbsége jelek meg. Eek a kfejezések az együtthatója a forgácsoló erőek a h elmélet forgácsvastagságál meghatározott derváltja lesz, am dokolja az x F ktevőt. Az dőkésés kfejezhető τ = 6/ [s] alakba, ahol [/m] a mukadarab szögsebessége. Az () egyelet x ( trváls megoldásáak (azaz a rezgésmetes forgácsolásak) a stabltása függ az egyeletbe szereplő paraméterektől. A szakrodalomak megfelelőe a redszer stabltását a b techológa paraméterek síkjá szokás ábrázol. Aak elleére, hogy a redszer matematka értelembe végtele dmezós, a stabltás határok zárt alakba megadhatók [] [3]. Marás eseté a marószerszám forgása következtébe az egyes élekre ható forgácsoló erő x ráyú kompoese perodkusa változk [4]. Ez, és az egyszerre működő aktív élek számáak változása a redszerbe paraméteres gerjesztéskét jeletkezk, amt a szerszám mozgásegyeletébe egy dőbe τ peródussal változó együttható fejez k PhD hallgató, BME, Műszak Mechaka Taszék Egyetem taár, BME, Műszak Mechaka Taszék

Isperger T., Stépá G., Marás folyamatok damka stabltása, Gépgyártás, XLI(7-8) (2), pp. 4-43.. ábra: Esztergálás folyamat dmezós mechaka modellje x F 2 bk h ( + 2ζ ω ( + ω = p( ( t τ ) ), p ( t +τ ) = p(. (2) m Ebbe az esetbe az dőkésés függ a marószerszám z fogszámától s: τ = 6/(z). A p( függvéy a forgácsolás erő x ráyú kompoeséek változásával aráyos dmezótla meység, esztergálás eseté p (. A (2) egyelet egy perodkus együtthatójú késleltetett dfferecálegyelet. Az x ( trváls megoldásak a stabltása em végezhető el az autoóm késleltetett dfferecálegyeletekre haszált módszerekkel, eek megfelelőe em várható, hogy a stabltás krtérum a techológa paraméterek függvéyébe zárt alakba megadható. Nagy fogszám és alacsoy megmukálás sebességek eseté a szerszámgéprezgések klasszkus elméletébe belátták [5], [6], hogy az dőbe kátlagolt p átlag együtthatóval s kelégítőe potos stabltás térképeket kapuk. Az utóbb évtzedbe az 5D megmukáló közpotoko elterjedő agysebességű, ks fogszámú ujj marókat alkalmazó techológák eseté azoba ez már em gaz. Ezekbe az esetekbe a stabltás térképek közelítő meghatározása törtéhet számítógépes szmulácóval [7], [8], lletve egyéb aaltkus közelítő módszerekkel [9] [3]. A jele ckkbe a (2) egyelet stabltás térképét határozzuk meg a b paraméter síko külöböző a/d aráyal jellemezhető radáls fogásmélységek esetére (ld. 2. ábra). A stabltás vzsgálathoz az ú. szem-dszkretzácós módszert alkalmazzuk [4]. 2

Isperger T., Stépá G., Marás folyamatok damka stabltása, Gépgyártás, XLI(7-8) (2), pp. 4-43. 2. Szem-dszkretzácó 2. ábra: Marás folyamat dmezós mechaka modellje Tektsük a következő általáos alakú késleltetett perodkus együtthatójú dfferecálegyeletet: + b ( + c ( = c ( t ), (3) ( τ ahol c ( és c ( t ) τ - perodkus függvéyek. Vegyük fel az ú. dszkretzácós tervallumokat t, ), =,, úgy, hogy [ t + t+ t = t = τ /( M + / 2), ahol M egy alkalmasa választott (agy) egész szám. A szemdszkretzácós módszer léyege az, hogy a késleltetett tagokat mde egyes dszkretzácós tervallumba álladó értékkel közelítjük. Ezzel az álladó τ dőkésést egy dőbe t peródusdővel változó ~ τ ( t ) dőkéséssel közelítjük (ld. 3. ábra). Így a (3) egyeletet mde egyes tervallumba közelíthetjük a következő autoóm közöséges dfferecálegyelettel ( x, t t, t ) (4) + b + c = c M [ + ahol + c = c t t t ( dt, + c = c( dt t t t lletve x t ) = t M M = M. Adott x = ( t ) x és x t ) x 3. ábra: Az dőkésés közelítése ( = kezdet feltételekhez a (4) egyelet mde egyes dszkretzácós tervallumba megoldható, és az x ( állapotváltozó t + dőpllaatbel értéke meghatározható x + + = t = ( t + + ) = a ) = a x + a x + a + a + a M M x x M M,. (5) 3

Isperger T., Stépá G., Marás folyamatok damka stabltása, Gépgyártás, XLI(7-8) (2), pp. 4-43. Az a, a, a, a, a M, a M együtthatók a (4) egyelet megoldásából adódak. Az (5) egyeletek által megfogalmazott kapcsolat a következő M+2 dmezós dszkrét egyelettel fejezhető k y + = A y, (6) ahol y = col( x x x M ), a a am a a am A =. Az egyes dszkretzácós tervallumoko értelmezett megoldások csatolásakét előáll az eredet (3) egyelet alapmátrxa. Például az t + k ek megfelelő y k a következőképpe adódk y k = A k A k A y. (7) A (3) egyelet τ peródusdeje a dszkretzácós tervallum M+/2 szerese, azaz em egész számsorosa. Ezért a redszer τ peródusdejére voatkozó Φ átvtel mátrxát em tudjuk potosa meghatároz, mert csak y M vagy y M+ vektorok fejezhetők k y segítségével, az x ( t + τ ) ak megfelelő y M+/2 vektor em. K tudjuk azoba fejez az x ( t + 2τ ) ak megfelelő y 2M+ vektort, amellyel megkapjuk a Φ átvtel mátrx égyzetét 2 y 2M + = Φ y, (8) Φ 2 = A A A A. (9) 2 M + 2 M A (3) egyelet stabltásáak feltétele, hogy a Φ átvtel mátrx összes sajátértéke abszolút értékbe -él ksebb legye. A mátrxfüggvéyek tulajdoságából következk. hogy Φ 2 sajátértékere szté eek a feltételek kell teljesüle. A stabltásvzsgálat ezek alapjá a (2) egyeletre elvégezhető. 3. Stabltás térképek A stabltás térképek a következő reáls adatokkal készültek: m =.4 [kg], ζ =., f = 2 x [Hz], Kh F = [N/mm 2 ], z=2. A marószerszám forgás ráya és az előtolás ráyáak vszoya alapjá kétfajta megmukálást defálhatuk [5]: egyeráyú marás ekkor a marószerszám aktív éle az előtolással azoos ráyba mozog, lletve elleráyú marás ekkor a marószerszám aktív éle az előtolással elletétes ráyba mozog, ez utóbbra láthatuk 4

Isperger T., Stépá G., Marás folyamatok damka stabltása, Gépgyártás, XLI(7-8) (2), pp. 4-43. példát a 2. ábrá. Teljes radáls fogásmélység eseté (a/d = ) az elle lletve egyeráyú marás egyarát jele va. A meghatározott stabltás térképek lletve a hozzájuk tartozó p( függvéy a 4. ábrá láthatók. A stabls tartomáyokat S betű jelz. Az ábrák M=2-as közelítés mellett készültek MatLab programmal. 4. ábra: Stabltás térképek: (A) elleráyú marás, a/d =.5, (B) egyeráyú marás, a/d =.5, lletve (C) telbe marás (a/d = ) esetére 4. Következtetések Látható, hogy a mukadarab marószerszám geometra vszoya alapvetőe befolyásolják a folyamat damka stabltását. Ha egy gyártás folyamat eseté a szerszám "berezeg", akkor a mukadarab tükrös elhelyezésével a folyamat sok esetbe stablzálható. A jeleség magyarázatát a 4. ábrá s feltütetett p( függvéy adja. Az (A) esetbe a p( függvéy előjele poztív, a (B) esetbe túlyomórészt egatív. Ez azt jelet, hogy a redszert gerjesztő forgácsolás erő változás x ráyú kompoese a két esetbe elletétes értelmű. A (C) esetbe ez a két hatás együttese jeletkezk. Ebbe az esetbe a stabls tartomáy még csak em s összefüggő, stabls paraméter szgetek keletkezek (ld. b 4 [mm] ll. 2 [/m] köryéké). Az eredméyek azt mutatják, hogy a agysebességű marás megmukálások damkája még a klasszkus forgácsolás műveletekél megszokott regeeratív jeleségekél s boyolultabb a paraméteres gerjesztések a holtdős ögerjesztéssel való kombácója matt. Eek a damkáak a megértésével azoba jeletőse övelhetjük az új techológák hatékoyságát. 5

Isperger T., Stépá G., Marás folyamatok damka stabltása, Gépgyártás, XLI(7-8) (2), pp. 4-43. Köszöetylváítás A szerzők köszöetüket fejezk k az Országos Tudomáyos Kutatás Alapak a kutatás elvégzéséhez yújtott támogatásért (OTKA T3762/99). Köszöetüket fejezzük k Isperger Atalak a haszos szakma kozultácókért. Irodalomjegyzék [] Tlusty, J., Polacek, A., Daek, C., Spacek, J., 962, Selbsterregte Schwguge a Werkzeugmasche, VEB Verlag Techk, Berl. [2] Tobas, S. A., 965, Mache Tool Vbrato, Blacke, Lodo. [3] Stépá, G., 998, Delay-dfferetal Equato Models for Mache Tool Chatter, Dyamcs ad Chaos Maufacturg Processes, Wley, New York. [4] Laczk, B., 986, Forgácsolás folyamat rezgésdagosztkája, Egyetem doktor értekezés, Budapest Műszak Egyetem. [5] Tlusty, J., Polacek, A., Daek, C., Spacek, J., 962, Selbsterregte Schwguge a Werkzeugmasche, VEB Verlag Techk, Berl. [6] Tobas, S. A., 965, Mache Tool Vbrato, Blacke, Lodo. [7] Ms, I., Yaushevsky, R., 993, A ew theoretcal approach for the predcto of mache tool chatter mllg, Joural of Egeerg Idustry, 5, pp. -8. [8] Balachadra, B., Zhao, M.X., 2, A Mechacs Based Model for Study of Dyamcs of Mllg Operatos, Meccaca, 35(2) pp. 89-9. [9] Alttas, Y., Budak, E., 995, Aalytcal Predcto of Stablty Lobes Mllg, Aals of the CIRP, 44, pp. 357-362. [] Daves, M. A., Pratt, J. R., Dutterer, B., Burs, T. J., 2, Iterrupted Machg A Doublg the Number of Stablty Lobes?, The Joural of Maufacturg Scece ad Egeerg press. [] Isperger T., Stépá G., 2b, Stablty of the Mllg Process, Perodca Polytechca 44(), pp. 39-46. [2] Bayly, P. V., Halley, J. E., Ma, B. P., Daves, M. A., 2, Stablty of Iterrupted Cuttg by Temporal Fte Elemet Aalyss, Proceedgs of the ASME 2 Desg Egeerg Techcal Cofereces, Pttsburgh, paper o. DETC2/VIB- 258 (CD-ROM). [3] Corpus, W. T., Edres, W. J., 2, A Hgh-Order Soluto for the Added Stablty Lobes Itermttet Machg, Proceedgs of the Symposum o Machg Processes, Orlado, MED-, pp. 87-878. [4] Isperger, T., Stépá, G., 2, Sem-dscretzato of delayed dyamcal systems, Proceedgs of ASME 2 Desg Egeerg Techcal Cofereces, Pttsburgh, paper o. DETC2/VIB-2446 (CD-ROM). [5] Bal J.: Forgácsolás, Taköyvkadó, Budapest, 988. 6