1. előadás: Bevezetés. Valószínűségszámítás survey statisztika MA. Számonkérés. Irodalom. Cél. A valószínűségszámítás tárgya

Hasonló dokumentumok
1. előadás: Bevezetés. Számonkérés. Irodalom. Valószínűségszámítás helye a tudományok között. Cél

1. előadás: Bevezetés. Számonkérés. Irodalom. Valószínűségszámítás helye a tudományok között. Cél

Valószínűségszámítás és statisztika előadás Info. BSC B-C szakosoknak. 1. előadás: Bevezetés. Számonkérés. Irodalom. Cél. Véletlen tömegjelenségek

1. előadás: Bevezetés. Számonkérés. Irodalom. Valószínűségszámítás helye a tudományok között. Cél

1. előadás: Bevezetés. Irodalom. Számonkérés. A valószínűségszámítás és a statisztika tárgya. Cél

1. elıadás: Bevezetés. Számonkérés. Irodalom. Valószínőségszámítás helye a tudományok között. Cél

FEJEZETEK A HOMOGÉN FEJSOROZATOKRÓL

Tuzson Zoltán A Sturm-módszer és alkalmazása

Valószínűségszámítás összefoglaló

44. HANCSÓK KÁLMÁN MEGYEI MATEMATIKAVERSENY MEZŐKÖVESD, 2015 Szóbeli feladatok megoldásai. Megoldás: 6

24. Kombinatorika, a valószínűségszámítás elemei

Valószín ségszámítás. Survey statisztika mesterszak és földtudomány alapszak Backhausz Ágnes 2018/2019.

Valószínőségszámítás

823. A helyesen kitöltött keresztrejtvény: 823. ábra A prímek összege: = 9; 824. a) 2 1, 2 4, 5 3, 3 5, 2$ 825.

A hatványozás első inverz művelete, az n-edik gyökvonás.

Információs rendszerek elméleti alapjai. Információelmélet

Mérés és jelfeldolgozás

Regresszió és korreláció

1. Hibaszámítás Hibaforrások A gépi számok

5. Végezd el a kijelölt műveleteket, és ahol lehet, vonj össze!

Alkalmazzuk az egyváltozós esetben a legkisebb négyzetek módszerét. Legyen a mérések száma n, y (n 0). n 2

1. tétel. Valószínűségszámítás vizsga Frissült: január 19. Valószínűségi mező, véletlen tömegjelenség.

2.4. Vektor és mátrixnormák

1.1. Műveletek eseményekkel. Első fejezet. egy véletlen esemény vagy bekövetkezik, vagy nem következik be. Egyszerű

= dx 0,45 0,4 0,35 0,3 0,25 0,2 0,15 0,1 0,05 0,45 0,4 0,35 0,3 0,25 0,2 0,15 0,1 0,05 0,45 0,4 0,35 0,3 0,25 0,2 0,15 0,1 0,05

NÉMETH LÁSZLÓ VÁROSI MATEMATIKA VERSENY 2013 HÓDMEZŐVÁSÁRHELY OSZTÁLY ÁPRILIS 8.

Matematika A4 III. gyakorlat megoldás

Valószínűségszámítás és statisztika előadás Info. BSC B-C szakosoknak. Bayes tétele. Példák. Események függetlensége. Példák.

Közelítő és szimbolikus számítások haladóknak. 9. előadás Numerikus integrálás, Gauss-kvadratúra

Regresszió és korreláció

Valószínűségszámítás feladatok

VI. Kétismeretlenes egyenletrendszerek

n természetes szám esetén. Kovács Béla, Szatmárnémeti

RUGALMAS VÉKONY LEMEZEK EGY LEHETSÉGES ANALITKUS MEGOLDÁSI MÓDSZERE A NAVIER-MEGOLDÁS

VII. FEJEZET A STATISZTIKA ÉS A VALÓSZÍNŰSÉGSZÁMÍTÁS ELEMEI. VII.1. Statisztikai adatok és jellemzőik

( ) ( ) Motiváció: A derivált közelítésére gyakran használjuk a differencia hányadost: ( ) ( ) ( ) + +

1. MECHANIKA-SZILÁRDSÁGTAN GYAKORLAT (kidolgozta: Szüle Veronika, egy. Ts; Tarnai Gábor mérnöktanár.) Matematikai összefoglaló, kiinduló feladatok

14. MECHANIKA-STATIKA GYAKORLAT (kidolgozta: Tarnai Gábor, mérnöktanár) Érdes testek - súrlódás

Energetikai gazdaságtan 3. gyakorlat Gazdasági mutatók

A Secretary problem. Optimális választás megtalálása.

Valószínűségi változók. Várható érték és szórás

Valószín ségszámítás és statisztika

5. A logaritmus fogalma, a logaritmus azonosságai

Mivel sikerült egész kitev j hatványokat is definiálnunk, felvet dhet a kérdés, hogy lehet-e racionális (tört) kitev j hatványokat is definiálni.

Olimpiai szakkör, Dobos Sándor 2008/2009

1. MECHANIKA-MOZGÁSTAN GYAKORLAT (kidolgozta: Szüle Veronika, egy. ts.) Matematikai összefoglaló

24. tétel Kombinatorika. Gráfok.

1. MECHANIKA-SZILÁRDSÁGTAN GYAKORLAT (kidolgozta: Szüle Veronika, egy. Ts; Tarnai Gábor mérnöktanár.) Matematikai összefoglaló, kiinduló feladatok

különbözõ alappontok, y, y,..., y értékek. : függvény.) ( x)

1. MECHANIKA-MOZGÁSTAN GYAKORLAT (kidolgozta: Szüle Veronika, egy. ts.) Matematikai összefoglaló

ANALÍZIS I. (MT1301L, MT4301L, MT1301) Előadást követő vázlatok. Dr. Rozgonyi Tibor főiskolai docens

13. Tárcsák számítása. 1. A felületszerkezetek. A felületszerkezetek típusai

Alkalmazott matematika

EUKLIDESZI TÉR. Euklideszi tér, metrikus tér, normált tér, magasabb dimenziós terek vektorainak szöge, ezek következményei

Bevezetés a programozásba. 3. Előadás Algoritmusok, tételek

Eseményalgebra, kombinatorika

A vezetői munka alapelemei - Döntéselmélet, döntéshozatal lehetséges útjai

A Sturm-módszer és alkalmazása

n -adik hatványa ahol n q és c n Ekkor szeretnénk, ha a < a < a is teljesülne. (Így majd az exponenciális függvény monoton marad.

Algebrai egész kifejezések (polinomok)

Normális eloszlás tesztje

l.ch TÖBBVÁLTOZÓS FÜGGVÉNYEK HATÁRÉRTÉKE ÉS DIFFERENCIÁLHATÓSÁGA

Matematika szintfelmérő szeptember

Döntéselmélet, döntéshozatal lehetséges útjai

Valószínőségszámítás feladatok A FELADATOK MEGOLDÁSAI A 21. FELADAT UTÁN TALÁLHATÓK.

) ( s 2 2. ^t = (n x 1)s n (s x+s y ) x +(n y 1)s y n x+n y. +n y 2 n x. n y df = n x + n y 2. n x. s x. + s 2. df = d kritikus.

Környezet statisztika

Egyenlőtlenségek. Mircea Becheanu, Vasile Berinde

Matematika OKTV I. kategória 2017/2018 második forduló szakgimnázium-szakközépiskola

Frissítve: Síkidomok másodrendű nyomatékai. Egy kis elmélet 1 / 21

Szita (Poincaré) formula. Megoldás. Alkalmazások. Teljes eseményrendszer. Példák, szimulációk

ä ä

Egy kísérlet... Biostatisztika és informatika alapjai. Egy másik szemszögből... Alapsokaság és minta

BIOMATEMATIKA ELŐADÁS

VI. Deriválható függvények tulajdonságai

Prof. Dr. POKORÁDI LÁSZLÓ


A lecke célja: A tananyag felhasználója megismerje az erőrendszerek egyenértékűségének és egyensúlyának feltételeit.

az eredő átmegy a közös ponton.

Valószínűségszámítás összefoglaló

2. MECHANIKA-STATIKA GYAKORLAT (kidolgozta: Triesz Péter, egy. ts.; Tarnai Gábor, mérnök tanár) Erők eredője, fölbontása

Laplace-transzformáció. Vajda István február 26.

VEKTORGEOMETRIA. Mit nevezünk null vektornak? Olyan vektort, amelynek a nagysága (abszolút értéke) 0 és az iránya tetszőleges.

V. GYAKORLATOK ÉS FELADATOK ALGEBRÁBÓL

Általában a pálinkáról...

(1) Milyen esetben beszélünk tartós nyugalomról? Abban az esetben, ha a (vizsgált) test a helyzetét hosszabb időn át nem változtatja meg.

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Valószínűségszámítás feladatok

Mérés és jelfeldolgozás,

Dr. Tóth László, Kombinatorika (PTE TTK, 2007) nem vagyunk tekintettel a kiválasztott elemek sorrendjére. Mennyi a lehetőségek száma?

Mérési adatok feldolgozása Méréselmélet PE_MIK MI_BSc, VI_BSc 1

A peremeloszlások. Valószínőségszámítás elıadás III. alk. matematikus szak. Példa. Valószínőségi vektorváltozók eloszlásfüggvénye.

Mőbiusz Nemzetközi Meghívásos Matematika Verseny Makó, március 26. MEGOLDÁSOK

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Valószínőségi eloszlások Binomiális eloszlás

A valószínőség folytonossága

f (ξ i ) (x i x i 1 )

F.I.1. Vektorok és vektorműveletek

MAGYARÁZAT A MATEMATIKA NULLADIK ZÁRTHELYI MINTAFELADATSOR FELADATAIHOZ 2010.

Líneáris függvények. Definíció: Az f(x) = mx + b alakú függvényeket, ahol m 0, m, b R elsfokú függvényeknek nevezzük.

MATEMATIKA FELZÁRKÓZTATÓ TANFOLYAM

Átírás:

Vlószíűségszámítás surve sttszt MA 6/7. félév Zemlé Adrás. elődás: Bevezetés Irodlom, övetelmée A félév célj Vlószíűségszámítás tárg Törtéet Alfoglm Vlószíűsége számítás Irodlom Töve: Deger: Vlószíűségszámítás Préo: Vlószíűségelmélet Solt: Vlószíűségszámítás Ross: A Frst Course Probblt Példtár Bogáré-Mogoród-Préo-Ré-Szász: Vlószíűségszámítás feldtgűjtemé Artó-Proj-Zemlé: Bevezetés vlószíűségszámításb és llmzásb: éldál, szmulácól eletrous jegzet, htt://elte.romt.hu/stes/defult/fles/tgo/vlszm /zemle.df Számoérés Vzsg: írásbel, ésőbb egeztetedő dőotb Lehet vzsgotot szerez z elődásoo s írásb, vllámérdése megválszolásávl Elődáso g: zemle.elte.hu/otts.html Cél Vlószíűségszámítás lj smertetése Feldtmegoldás észség lítás elsősorb gorlto Allmzás lehetősége bemuttás Sttszt llmzásohoz szüséges smerete elsjátítás A vlószíűségszámítás tárg Köz érdés lehete: me vlószíűsége, hog hol es fog z eső? Helzettől függ: h jö hurrá, özel % h tclo domál, özel % Azob mg érdés sem heles, mert egszer és em otos defált eseméről v szó. Módosítás: A vlószíűsége, hog szetember 3-á z ELTE ész éületéél lege mérhető meségű csdé, már értelmezhető.

Véletle ísérlete Ismételhető/g számb végbemeő esemée éldául: válsztó re szvz Véletle: z smert feltételredszer em htározz meg egértelműe z eredmét l. ocdobás. Nem s érdemes determsztus modellel ísérletez, mert túl boolult lee. Vlószíűségszámítás hele tudomáo özött Mtemt tudomá, mert recíze megfoglmzott ómár éül. Gorlt llmzás: sttszt öveteztetése levoás l.: h eg érmével dobásból 55 fej jött, or 99.9% vlószíűséggel állíthtó, hog z érme em szbálos. Modellezés Nem mdeg, hog mle vlószíűség modellt hszálu: úg ell megválszt, hog mél otosbb leírj vzsgáldó jeleséget. Tovább szemoto: Egszerűség Iterretálhtóság Törtéet áttetés. Első smert feldt 494-ből: játé dő előtt bbhgás eseté hog osztozz? Heles megoldás több, mt évvel ésőbb: Pscl 63 66, Fermt 6 665 Köe dhtó szmulácós megoldás recíz számítás gorlto Crdo 54 örül övet írt ocjátéohoz csolódó vlószíűségszámítás érdéseről Törtéet áttetés. de Wtt, Hlle 67: életjárdé-számítás vlószíűség lo Jcob Beroull 73: Ars Cojectd g számo törvée XIX.sz. első fele: Movre, Bes, Guss, Posso Buffo: geometr vlószíűség bevezetése rdooo XIX.sz vége: Csebsev, Mrov, Ljuov Törtéet áttetés 3. Aomtzálás: Kolmogorov 933 Moder llmzáso: Iformácóelmélet Sho Játéelmélet Neum Mtemt sttszt Fsher Sztochsztus folmto Mgr tudóso: Jordá Károl 87-959 Ré Alfréd 9-97

Alfoglm Esemétér Kísérlet eg lehetséges meetele: elem esemé, jelölése ω. Elem esemée összessége: esemétér, Ω. Ω részhlmz: esemée A,B,C,. Esemé or övetez be, h z őt lotó elem esemée vlmele beövetez. Példá Kocdobás: Ω={,,,6}. H z A esemé: áros számot dobtu, or A={,4,6}. Érmét étszer feldobv: Ω={II,IF,FI,FF} A={II,IF} z z esemé, hog z első dobás írás. Érmét ddg dobu, míg fejet em u. Ω={F,IF,IIF,,ω } hol ω =III. zz mde dobás írás Esemée Secáls esemée: Ω bztos esemé lehetetle esemé Az esemée összessége: A hlmzredszer Ω részhlmzból Művelete eseméeel: szoásos log művelete = hlmzművelete Művelete eseméeel AB: vg A vg B beövetez z s lehet, hog mdettő AB: A és B s beövetez A esemé elletettje: A Tuljdoságo Példá A \ B A B A B A B De Morg A A Kocdobás: A={áros számot dobu} B={leglább 3-st dobu} AB={4,6} AB={,3,4,5,6} A\B={} A={,3,5} 3

Vlószíűség Szemléletes megfelelője: reltív gorság. H egmástól függetleül, zoos örülmée özött végrehjtott ísérletből z dott A esemé -szor övetezett be, or reltív gorság /. Ng -re reltív gorság eg f szám örül gdoz: ezt evezzü z A vlószíűségée. Szmulácó lete: htt://www.mth.uh.edu/stt/de.html Koc-ísérlet A vlószíűség Jele: P Aómá reltív gorság tuljdoságból: Nemegtív: mde A-r Egmást záró eseméere, zz, h A B : P A B P P B ddtvtás PΩ= Ω, A,P: vlószíűség mező. A: esemée összessége P Véges vlószíűség mező Ω={ω, ω,,ω }, A= P Ω. Jelölés: =P ω. P P z ddtvtásból esemére teljes ducóvl bzoíthtó. P P : A : A zz emegtív, összegű számo meghtározzá vlószíűséget. Klsszus vlószíűség mező =/ mde -re zoos vlószíűségűe z elem esemée. Eor P hol z A elemszám, edg z összes esetszám. Másée: P=edvező esete szám/ összes esetszám. Leszámláláso H egmás utá végzü ísérleteet, lehetősége szám összeszorzód. Péld: ocdobás. Eg dobásál: 6 lehetőség Két dobásál: 6*6=36 lehetőség N dobásál: 6 N lehetőség. Változó esetszám tételt húzu -ből. Az első féle, másod 9 féle lehet. Összes lehetősége szám: *9=9 Ugíg, h db tétel v: *9* *-+ H tételből húzu: *-* *+ lehetősége szám 4

5 A sorred szeree Eddg: h ugz z eredmé, de más sorred - ülöböző eset H zoosítju őet: tételt -ből *9/=45 féleée htu. tételt -ből féleée htu. Secáls: =9, =, =, =. * * -* *- *9* Jelölése N=** *N zz =, =, 3=6, 4=4, Tuljdoságo: N h,,,, N Tuljdoságo + = ++ smert élet. Áltláosítás bomáls tétel: Követezmé zz Polomáls tétel ++z = + +z ++z+z Áltláos: H tehát + + + =, or Gorló feldto. M vlószíűsége, hog eg véletleszerűe válsztott 6 jegű szám jege md ülöbözőe?. Eg zsáb ár cő v. 4 db-ot válsztv, m vlószíűsége, hog v özöttü ár, h / egformá b/ ülöbözőe áro? Gorló feldto/ Me vlószíűsége, hog ocdobás mmum 5? Me vlószíűsége, hog eg lottóhúzásál 9/5 leggobb húzott szám?