A KVARKANYAG SZOKATLAN TERMODINAMIKÁJA

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "A KVARKANYAG SZOKATLAN TERMODINAMIKÁJA"

Átírás

1 A KVARKANYAG SZOKALAN ERMODINAMIKÁJA Bíró amás Sáor MA KFKI Részecse és Magfza Kutató Itézet M a varayag? Az ayag szerezete, folytoosság vagy atomosság, az atom része, az atommag része Eleme-e az elem részecsé? Kvaro és gluoo, szíama, var gluo plazma:a ehézofza Szet Grálja A fzába em szoatla az lye ezetû moat: Már a rég görögö s Nos, ha a varayagról em s, az ayag vlág elem felépítésérôl, pélául a tegerpart homoszemee számáról soat vtatozta az óora Alapelvü az volt, hogy am létez, az em lehet elletmoásos, ezért ha oosoásu elletmoásba (paraoxoba) torollt, azt úgy értelmezté, hogy a uló feltevés lehetetle A mozgás természetérôl szóló szofsta paraoxoo bzoyára özsmerte A váuumtól való rtózás ( horror vacu ) elvét s gazából a létezô semm, a valahol levô üresség elletmoásos volta matt mota Arsztotelész Me, goolatlag végteleszer smétlôô eljárást (ma yelve reurzót) ereméytelee érezte, ezért elvetetté Demortosza s ez volt az érve az atomo mellett: az em lehet, hogy az ayag vég élül osztható legye, mert ee a (goolat) eljárása sosem érü a végére A legsebb elem oszthatatla, ezért atom Az atom evet az újorba a éma eleme tulajoságát még horozó legsebb egység apta Azért tartottá oszthatatlaa, mert hosszas próbálozáso elleére sem serült az egy elemet a másba átalaíta A bölcse öve, amely erre épes lee, a legeá özé erült Valójába a éma reacó, az eleme vegyülése, megbotjá az atom szerezetét: az eletroo átreezôe Az ozácó, az eletromos áram (galváelem) felfeezése utá már ooról és eletrooról s beszélte, e az atomot még mg oszthatatlaa, bár több verzóba megjeleôe tartottá A raoatvtás felfeezése vezetett az atommag és eletroburo moelljéhez, az atom szétszehetôségéhez Ráaásul az atommag átalaíthatósága s bebzoyosoott: em lehetetle arayat elôállíta más elemebôl (csa ez többe erül, mt maga az aray) A 2 száza elejé a proto, az eletro és a foto volta az elem részecsé, az ayag alapvetô építôöve A eutro és a poztro felfeezése, valamt az atrészecse ocepcója az 93-as éve elejé ezt a számot hétre emelte Igazá zavaró lett az elem része száma az 95-es 6-as évebe, a ozmus sugárzás etetora és a gyorsító megépítésével Poo, aoo, müoo, rezoacá és más, vszoylag stabl részecsé tucatjával válta smertté úl so lett az elem -e evezett részecse Reszerezés száéal, a Megyelejev-féle peróusos reszerhez hasolóa, született meg a varmoell Az elem részecsé háromfajta Az MA Fza Osztályáa 23 ecember 3-a ülésé tartott tuomáyos elôaás szeresztett változata varot tartalmazhata: up, ow vagy strage evût A ehezebbe (baroo) hármat, a özepese eheze (mezoo) egy varot és egy atvarot, míg a öyûe (leptoo) egyet sem A leptoo és varo (ma már hat fajtát smerü) egy-egy csalába reezése alotja mmág a részecsefza staar moelljée alapját Meze mellett az alapvetô erôet özvetítô részecsé s megjelee, a mértébozoo Az eletromágeses ölcsöhatást fotoo, a gyege ölcsöhatást (amely pl a raoatvtásért felelôs) a W +,W és Z jelû, gyege bozoo, míg az erôs ölcsöhatást (amely az atommagot összetartó erôért felelôs) yolcfajta ragacsrészecse, úgyevezett gluo özvetít Az atom ozácójához és a maghasaáshoz hasoló jeleséget azoba a varo sztjé mmág em serült megfgyel A varo az ôet tartalmazó erôse ölcsöható elem részebe be vaa zárva A varbezárás mechazmusa em gazá smert Matematalag s elégítô levezetését a az erôet leíró alapelmélet, a vatum-romoama (QCD) alapjá még see sem serült A valtatív fza épbe azoba egyetértésre jutottu: a varoat a gluoo ragasztjá össze, ezeet a varo bocsátjá és yel el egy bzoyos tulajoságu alapjá, amelyet ém fatázával szíe evezte el Ha megpróbálu egy harot szétsze, eergát ell özölü vele, amely egy arabg újabb gluoo, maj egyszer csa egy var atvar pár épzésére forító Az ereméy egy vagy több újabb haro, a varo felszabaítása helyett A foozott eergaözlés, ha gyorsa zajl, so-so var és gluo jelelétéhez vezethet s térfogatba Ebbe az állapotba em vlágos, hogy mely var melyel áll párba (vagy hármasba), hez tartoz Ez egy való ôsayag, az úgyevezett varayag Ezzel ugyaaor elértü azt az állapotot, amely a lehetô legözelebb es a varo felszabaításához Aalógaét azt mohatju, hogy egy párt emcsa aor feyegethet az elválás, ha legalább együ messzre elutaz, haem egy zsúfolt házbul (még ha ugyaabba a szobába tartózoa s) éppúgy elsoróhata egymástól Mazoáltal érés, hogy a varayag a természetbe megvalósul-e, lletve hogy techalag megvalósítható-e A ehézo-fza Szet Grálja a varayag Ezt eressü egyre agyobb eergára gyorsított atommago ütözésebe, remélve, hogy az ôsayagot, ha csa csbe s, e újra létrehozhatju Elmélet moelleet állítu fel, amelye a varayagot lye extrém örülméye özött vzsgáljá, az ebbôl alauló részecsesoaság jellemzôt, pélául eergaspetrumát számoljá Ee sorá a varayag mt egy agyo sûrû és eergaús (röve forró) felhô jele meg: ez a var gluo plazma (QGP) Ahhoz, hogy ezt megértsü, m az elem része tulajoságat, m a melegítés és a plazmá mbelétét tsztáz ell BÍRÓ AMÁS SÁNDOR: A KVARKANYAG SZOKALAN ERMODINAMIKÁJA 293

2 A termoama elve A QGP-hez melegítés útjá jutu M a melegítés részecsé esetébe? Alapelv:eergaözlés ermoama fôtétele: az eerga megmaraása (és mbeléte), 2 az eergaözlés hatéoysága (etrópa), 3 a hômérsélet és az etrópa ullpotja Potecálo és feltétele, a Legere-traszformácós strutúra Eze az elve általáosa Az eergaözlés, melegítés általáos elvevel a termoama foglaloz Eze az elve ayra általáosa, hogy vatumos reszere és a részecsefza sem lehet vétel hatályu alól A var gluo plazma s, ameybe létrejö, alá va vetve a termoama törvéyee A legfôbb alapelveet fôtételee evezzü Az elsô fôtétel szert az eerga megmara: em lehet megsemmsíte, sem a semmbôl yer, csa a megjeleés formája változ Ez egy ömagával ozeves elv: ha úgy tû, em mara meg a teljes eerga, aor arra ell gyaao, hogy egy eg még smeretle formája felelôs a teljes összegért Ez az elv vezetett pélául a eutríó felfeezéséhez, amor egy töltetle, s ezért yomot sem hagyó részecse vsz el a háyzó eergát és mpulzust A máso fôtétel még szgorúbb: az eergaátalaítás hatásfoát maxmálja Va egy ülöös formája az eergaözlése vagy elvoása, ez a hô Ezt a formát, amely a hômérsélettel és az etrópával aráyos, em lehet elerül: zárt reszerbe az etrópa em csöehet Fotos tehát a varayag és a haroayag etrópájáa az összehasolítása s, mert csa olya harozácós moell lehet jó, amely em csöet a teljes etrópát Végül a harma fôtétel szert csa az a jó etrópamérté, amely az abszolút = hômérsélete szté ulla, S = Ebbôl az s övetez, hogy ha vala javasol egy etrópát, amely egy mása a függvéye S = f (S), aor ee a függvéye mooto- a ell lee, és f () = meéppe teljesül Képletszerûe a belsô eerga E megváltozása meéppe a S etrópaváltozás, a V térfogatváltozás és az esetleges részecseszám-változáso, N fgyelembe vételével számítaó : E = S pv µ N A megfelelô eergaözlése együttható, a (abszolút) hômérsélet, a p yomás, a µ éma potecál, úgyevezett tezív paramétere, amelye ét ayagarab egyesúlya eseté egyelô értére álla be Ha em egyelôe, aor ag foly a megfelelô extezív meysége árama (hacsa ezt valamlye szgetelés em aaályozza meg mesterségese, amrôl egy felrobbaó var gluo plazmába azért em agyo lehet szó), amíg az etrópa el em ér maxmumát S = E pv µ N = max az úgyevezett mroaous egyesúly efícója Ha em a var gluo plazma egészét vzsgálju, haem csa egy sebb részét, amely a több résszel még () (2) szoros apcsolatba va, aor állaó eerga- és részecsecsere zajl Eor az eerga, térfogat és részecseszám értéét em smerjü, eze az értée flutuála Az S (E,V,N) összefüggés az állapotegyelet em rögzíthetô potosa Ebbe az esetbe egy más fejezés, az úgyevezett szaba eerga az, amely az egyesúlyt jellemz Élé eergacsere és fx hômérsélet eseté az F = E S meység mmuma írja le az egyesúlyt Az ee megfelelô aous állapotegyelet egy F (,V,N) függvéy A ét (azaz a mroaous és a aous) leírás apcsolata az úgyevezett Legere-traszformácó egy specáls esete: β = = S E, F = E S Ee sorá az eerga és a hômérsélet apcsolata mplcte aott Hasolóa végrehajtható egy tovább Legere-traszformácó a részecseszám vszoylatába Eor µ = S N, Ω = F µ N érfogatlag homogé reszerere Ω = pv, am az elleezô eset bzoyításág jó feltevés A var gluo plazmát s homogée tetjü Eor az összes extezív (azaz összeaóó) meység aráyosa vehetô a térfogattal: E = Vε, N = V A agyaous állapotegyelet homogé határesetbe a yomás és a sûrûségee megfelelô tezív meysége apcsolata által aott: p (,µ) Ameybe a fet feltétele teljesüle, a p (µ, )és az S (E,N,V) állapotegyelete evvalese A var gluo plazma és az abból alauló, fôét pooból álló harogáz leírása a megfelelô p(,µ) görbé összehasolításával törté a legegyszerûbbe: ha e ét ayag egyesúlyba va, aor azoos és µ mellett a yomáso s megegyeze (ez a Gbbs-rtérum), ülöbe a agyobb yomású állapot (ú fázs), valósul meg az egyesúly elérése utá A fet vázolt, hagyomáyos termoama feltétele özül émely em valószíû azoba, hogy teljesül a ehézo-ísérletebe Ilye a ellôe agy reszer megléte, s ezért a véges térfogat, lletve részecseszám hatása erôs lehet Ez specáls folyamato, pélául a csa párba eletezô rta haroo eseté jeletôs lehet A más feltétel az állaóa tetett paramétere ôbel túl gyors változása, aárcsa flutuácója A zajos hômérsélet pélául az egyesúly eergaeloszlást megváltoztathatja, am a repülô részecsé spetrumába mérhetô effetusra vezet Ilye jeleségerôl a tovább fejezetebe lesz szó Részecsé és véletle számo A hô és a hômérsélet statsztus elmélete, matemata moell, állapotegyelet Véletle számo és átlago, Fourer-traszformácó Reombácó, az expoecáls stacoárus megolás A hatváyeloszlás reombácója (3) (4) 294 FIZIKAI SZEMLE 24 / 9

3 A termoama alapelve mûöésée egy általáos feltétele az, hogy a fotos fza meysége átlagértée oly agy legye, hogy emellett a flutuácó agysága elhayagolható Ezt elöte azoba egyáltalá em egyszerû Néha a éháy s elegeôe soa bzoyul, másor a végtele so sem garatálja a változatla átlagot Matematalag az átlagtól való eltérés valószíûségée ell ellôe gyorsa csöee Ha ez em övetez be, aor a lasszus termoama em alalmazható Ilye esetere jöhet szóba egy terjesztett termoama alalmazása Ahhoz, hogy az lye ráyú, ortárs (pl az etrópafogalom általáosítására ráyuló) próbálozásoat megértsü, elôször a lasszus etrópa és a mroszopus eloszláso apcsolatát ell röve feleleveíteü Ezt a célt szolgálja a jele fejezet Aár az eergavatumo, aár a részecsé eloszlását vzsgálju, a ülöbözô sorészecse-, so-vatumállapoto relatív valószíûségét eressü Egyesúlyba ezt az etrópa maxmalzálásával számíthatju, esetleg egyes átlagértée, pélául az eerga vagy részecseszám beállítása mellett Ezt a Lagrage-szorzó mószerével tehetjü meg, azaz a agyaous esetbe S β (E µn ) maxmumát eressü A ulópot meesetre az etrópa (valamt az eerga és részecseszám) meghatározása a ülöbözô lehetséges állapotora Ha egy állapot valószíûsége w (és az összes állapotot smerjü, azaz w = ), aor a Boltzma Gbbsetrópa az átlagos meglepetés: S = l w = Egy valószíûtle állapot (w cs) beövetezte agy meységgel, míg egy valószíû állapoté csa evéssé övel a meglepetés-etrópát Ha összese N állapot va és megy egyformá valószíû (w = /N), aor S =ln Ez az egyeletes eloszlás egybe az etrópát maxmalzáló mroaous eloszlás Ez ét állapot esetére agyo egyszerûe belátható A megfelelô valószíûsége p, lletve p, az etrópa S = p lp ( p)l( p ) Ee maxmuma, mt az pélául erválás útjá megállapítható, valóba p = p (azaz p = /2) eseté áll be A agyaous valószíûség, a Gbbs-eloszlás az alább fejezés maxmumából aó: w lw β w E βµ w lw A w szert erváltat zérussal egyelôvé téve apju: w = Z exp β (E µ N ), w N = max ahol a Z partícós összeg a w = feltétel matt Z = exp β (E µ N ) A hômérsélet ez esetbe =/β, állaó A so részecsébôl álló var gluo plazma esetébe a lehetséges állapotora való összegzés a térfogatra és a részecse (5) (6) (7) (8) mpulzusára való összegzést jelet Nagy térfogatba és magas hômérsélete (egyelôre µ = éma potecál mellett) ez egy-egy tegrállal írható le: N = V E = V 3 (2π) 3 exp( 3 (2π) 3 E exp( E /), E /), ahol E a mpulzusú részecse által horozott teljes eerga Külööse érees a részecsét eerga, E /N, mert ez jól mérhetô és függetle a V térfogattól A yomás s számítható egy tegrállal, s az etrópa az S = E pv µ N összefüggésbôl A agyo gyors részecsére az eerga a relatvsztus épletbôl számolható, E = m 2 2, ahol a féysebességet egységye választottu Ha a jellemzô eergá agyo a yugalm eergához épest, aor E >> m A részecsesûrûség és az eergasûrûség tegrálja leegyszerûsö: = N V = 2 π 2 2 exp( ε = E V = 2 π 2 3 exp( /), /) Az ereméy szert = λ 3 és ε = σ 4 Hasoló számolásból aó a yomás: Eze az ereméye a tszta sugárzásra jellemzô Ste- fa Boltzma-törvéyel egyeze meg (azzal a ülöbséggel, hogy a vatumos természet matt az tegráloba az expoesél boyolultabb fejezés jele meg, e a hômérsélet hatváyaval való aráyosság em változ) A varbezárás matt még egy, a térfogattal aráyos bütetô eerga, BV s számításba jö, a téyleges eergasûrûség a var gluo plazma eseté tehát p = 3 σ 4 Ez a részecsefzába szoásos egységreszer: a féysebesség, a reuált Plac-állaó és a Boltzma-állaó m egy, c =, = és = Így a tömeg, az mpulzus, a hômérsélet mértéegysége megegyez az eergáéval, m MeV vagy GeV Egy proto tömege azaz a yugalm eergája örülbelül GeV (9) () ε = σ 4 B és p = 3 σ 4 B aja az állapotegyeletet Ez az ayag egy bzoyos hômérsélet alatt ( 75 MeV) egatív yomású lee, ezért rögtö csomóso: a varoból és gluooból haroo eleteze Ugyaaor a varo és gluoo eergaeloszlása expoecáls volt, amt a BÍRÓ AMÁS SÁNDOR: A KVARKANYAG SZOKALAN ERMODINAMIKÁJA 295

4 részecseszámra voatozó tegrál fferecálásával apu: (2π) 3 V 3 N = exp 3 () A eltett haroo ezt az eloszlást legalábbs részbe öröl, valóba megfgyelhetô expoecálsa lecsegô szaasz a poo és más részecsé spetrumába Szögezzü le, az agyo jeletôs téy, hogy a termoama gyorsítós ísérletere, jelesül a var gluo plazmára s alalmazható Volta azoba fayalgó s, a megjegyezté, ezzel vszot em so újat tuu meg a természet jeleségerôl A továbbaba a var gluo plazma egy vszoylag új, a hagyomáyos termoama egyesúly feltételet fellazító tárgyalását smertetem, amelye utatásába magam s részt vesze Elôször tetsü át, hogy mt s jelet a flutuácó el em hayagolhatósága Mlye agy a agy, mlye cs a cs? A var gluo plazmát leíró ülöféle matemata moellebe (mt a fza más területe s) a véletle számo jeletôs szerepet játszaa Az egy legfotosabb mószer a aous vagy agyaous eloszlású eergaértéee megfelelô moellállapoto elôállítása számítógépe, amelye segítségével aztá a mérhetô átlagértée meghatározható Ha egy véletle változó eloszlása egyeletes, pélául (, ) özött, aor so lye szám jól haszálható mroaous moellezésre Kaous esetbe gooso ell az állapoto preparálásáról, a hôtartállyal való egyesúly elérésérôl, am az exp( E /) Gbbs-eloszláshoz vezet végül De vajo ez mg gaz? Az átlago és flutuácó vszoyát az általáos termoama elve szert azért fogaju el, mert majem me eloszlás soszoros megsmétlése a Gauss-eloszláshoz vezet (ez a cetráls határeloszlás tétele) A Gausseloszlásba az átlagtól való eltérés relatív agysága me határo túl csöethetô a mtavétel (függetle) megsmétlésével: E /E N /2 a jellemzô aráy A véges tervallumo egyeletes eloszlású véletle számo összege pélául agyo jól özelít a Gauss-eloszlást Egyetle szám eloszlása egy vízsztes szaasszal jellemezhetô ét szám összege már egy háromszög alaú alap Vzsgálju meg arab lye szám sálázott összegée az eloszlását: P (x) =2 = x δ x a = x, (2) ahol a δ(x y) sztrbúcó (Drac-elta) az tegrálra ráéyszerít az x = y feltétel teljesülését Számítsu ee az eloszlása a Fourer-traszformáltját, P () = xe x P (x), (3) amelye a szert erváltja a = helye az x típusú várható értéeet ajá Az úgyevezett cetráls mometumo (égyzetes szórás és magasabb orrelácó) peg az l P () erváltjaból aóa a ulla ervált, P() = xp(x) = P () = xxp(x) = x az elsô ervált stb A véletle számo összegére vsszatérve az x szert tegrálás a δ( ) sztrbúcóba rótt feltétel teljesüléséhez vezet: P () =2 x exp a x Ez peg egyforma tegrál szorzata, azaz = P () = 2 yexp a y Az tegrál elvégezhetô, az ereméy: (4) (5) (6) P () = s a a A s(z )/z függvéy oszcllál és foozatosa eltû agy argumetumra, míg a ulla özelébe egy Válasszu a sálafatort a =(3/ ) /2 -e, eor agy -re a cs, és az ereméy sorba fejthetô: am a P () P () 2 /2 a 2 2 6, (7) (8) ereméyre vezet Ez egy Gauss-függvéy, amelye a Fourer-traszformáltja szté Gauss: P (x) = 2 π exp exp x Ezzel egy specáls esetbe bebzoyítottu a cetráls határeloszlás tételt Az általáos bzoyítás hasolóa végezhetô, mvégg feltétel azoba, hogy a P(x) alapeloszlás e legye túlságosa hosszú farú (azaz me cetráls mometuma véges legye) Ellepéla a Loretz-eloszlás, P(x) = /π 2 x 2, amelye Fourer-traszformáltja, P() = exp, (9) 296 FIZIKAI SZEMLE 24 / 9

5 a Gbbs-féle részecsespetrum ultrarelatvsztus esetbe A cetráls mometumo ez esetbe az l P() = erváltja a = helye, amelye megye (véve a ullaat) vergál Most s lehet persze határeloszlás, So részbôl (ú partoból) álló haro eseté P () = P (2) a reombácó szabálya Ee a szabálya az expoecáls spetrum: l P () = a P() = exp függetle -tôl, ha a =/ Vagys a számta özép (so-so egyelô eergájú részecse tömegözéppotja) szté Loretz-eloszlású Az érees az, hogy egy s tömeg bevezetésével ez az eloszlás rövíthetô, azaz regulárssá tehetô Ha m m P() = exp 2 2 egy-egy var vagy gluo spetruma (azaz majem Loretz-görbe meté loalzálható a plazma belsejébe), aor lye részecsébôl álló haroszerû csomó (ú cluster) spetruma hasolóa expoecáls: m (m) P () = exp 2 2 Ha agyo agy, e m agyo cs, aor az így létrejövô épzôméy (haro) M = m tömege lehet véges A gyorsító yalábráyára merôlegese repülô haroo spetruma így értéûe aó, ahol exp M M t M t = M 2 2 t (2) az úgyevezett traszverzáls tömeg Egy szabály, amely ülöbözô M tömegû haroora (pora, aora, protora) a ísérletleg megfgyelt spetrumoba teljesül látsz A fet leírt jeleséget reombácóa evezzü Elem esete, = 2, pélául egy var és egy atvar mezoá egyesülését jellemz Ee sorá az eerga özel egyelô aráyba aó az egy és a más varból az új haro yugalm reszerébe Az o az, hogy a mezoba ötött állapotra jellemzô relatív mpulzus soal sebb (b MeV), mt a ulás varo egyeét mpulzusa ( GeV) Az expoecáls függvéy a reombácó szempotjából s ülöleges Az E eergájú haro ét, egyarát E/2 eergájú varból való eletezéseor a spetrum szorzó (ez az ereet valószíûsége ovolúcójáa felel meg): P 2 () = P 2 2 a fxpotja, ömagába megy át Ez a tulajoság em tr- váls A salls-eloszlás, amely a övetezô fejezet témája lesz, pélául egy hatváyfüggvéyszerû spetrumot a, P (E )= E b amelye az -szeres reombácója, P (E )= E b c, c, (22) (23) em ömaga Nagyo agy -re azoba ez a spetrum s az expoecálshoz özelít Az etrópa általáosítása Mért ell általáosíta:hosszúfarú eloszláso, em eléggé elyomott flutuácó salls-etrópa és aous eloszlás A salls-etrópa em extezív Vaa tehát esete pélául a ehézo-reacó bzoyos aspetusa lyee, amor a hagyomáyos termoama alapfeltevése em teljesüle Ilyeor az átlagtól való eltérése, a flutuácó jellemzôe agyo és jeletôs távolságba sem függetlee Ilye helyzetbe az etrópa ereet efícója, amely az a pror egyelô valószíûsége elvére vezetett a mroaous soaságba, változtatásra szorul A terjesztett éplettôl elvárju, hogy egy bzoyos határesetbe vsszaaja az ereet Boltzma Gbbs-formulát, s egyébét tartsa meg az etrópa józaul hagzó tulajoságat (A tuomáy ozervatvzmusa, a s lépése tatája hatalmas hatóerô: új elmélete olgozásaor bztosítja a lehetô legmesszebb meô ompatbltást a rég ereméyeel, az ag tuomáy újrafelhaszálását) Az etrópa józa tulajosága özé tartoz a poztvtás (ulla szgorúa csa ulla hômérsélete lehet), a moototás és a függetle (em ölcsöható) reszerere voatozó atvtás (extezvtás) Ha valamt ebbôl fel ell a, aor ez ylvá az utolsó szempot: hosszú távú ölcsöhatás eseté amlyee a varoat egymáshoz ragasztó erô s az egész több mt részee az összege A furcsa tt az, hogy látszólag, azaz átlagosa függetle reszerere s elvetjü az etrópa atvtását: a özös állapot valószíûsége továbbra s a függetle részállapoto valószíûségee a szorzata, e a teljes etrópa em a részetrópá összege A logartmus formula megváltoz BÍRÓ AMÁS SÁNDOR: A KVARKANYAG SZOKALAN ERMODINAMIKÁJA 297

6 Az ô sorá több lye terjesztés javaslat s született Az egy legtöbbet elemzett javaslat Costato salls brazl fzustól származ A ulópot a logartmust és verzét, az expoecáls függvéyt özelítô hatváyfüggvéye haszálata (Ez agyo jól ll a részecsefzába tapasztalt, részbe expoecálsa, részbe hatváyfüggvéye tûô spetrumohoz) Defálju a övetezô függvéycsoportot: l c (x) =c x /c, lm l c (x) =l(x), c exp c (x) = x c c, lm exp c (x) = exp(x) c (24) A c hatváy tetszôleges valós szám lehet Eze a függvéye egymás verze, exp c [l c (x )] = x, s a erválás szabályo csa cst tére el a megszoottól: x exp c (x) = expq c (x), x l (x) = c x, q (25) ahol q =+/caz úgyevezett salls-ex A szoásos logartmustól eltérôe, az l c függvéy em atív a szorzat argumetumra ézve: l c (xy)=l c (x) l c (y) c l c (x)l c (y) (26) (A móosítás ráya természetese c elôjelétôl függ) A salls-etrópa efícója, S = w l c w, (27) alapjá az evpartícó, a aous és agyaous eloszlás, valamt az állapotegyelet szté móosul Ha w =/N, aor S =l c (N), lletve N = exp c (S) Két függetle részreszer összetevéseor, még ha az együttes állapot valószíûsége szorzat s (w (2) = w () w (2) ), a j j salls-etrópa em atív: S (2) = S () S (2) c S () S (2) (28) A agyaous eloszlás és partícós függvéy szté a móosított expoecálst tartalmazza, w = Z exp c X, Z = exp c X, (29) ahol X = E µn Az átlagos eerga és részecseszám szerepét móosított átlago vesz át, E = E, N = (3) amelye a szoásostól émépp eltérô termoama potecálra vezete: N, Ω = pv = l c Z = S (E µ N) S c (3) Szerecsére a részecsét eerga fejezésébôl az ( S/c) véges méretfator es: µ E N = p µ p p µ p (32) A részecsespetrumo az exp c ( x ) eergaeloszlást övet x =(E µ)/ argumetummal Érees megjegyez, hogy ez a függvéy, amely s eergára özel expoecáls, míg agy eergára hatváyszerû lecsegést mutat, elôállítható a szoásos expoecáls függvéy tegráljaét s: ahol exp c ( x) = Γ(c) t t c e t ( x / c ), Γ(c) = t t c e t (33) az Euler-féle Gamma-függvéy, értée, ha c egész szám, a fatoráls, (c )! Ez úgy s felfogható, hogy az x változóba szereplô verz hômérsélet, / em állaó, haem a fet tegrállal jellemzett, úgyevezett Gamma-eloszlást övet Fzalag ez a varayag gyors fejlôése matt fellépô, em elhayagolható hômérsélet-flutuácó hatását vesz fgyelembe (Ez a Gamma-eloszlású verz hômérsélet levezethetô egy multplatív zajt tartalmazó, sztochasztus hôvezetés egyeletbôl) Az eáls salls-gáz állapotegyelete a fete alapjá meghatározható, a részecsesûrûség és az eergasûrûség a hatváyfüggvéyel meghatározott hagyomáyos eloszláso Gamma-eloszlású tegráljából aó: = 3 (2π) 3 (34) A fet tegráloba szereplô egyrészecse-eloszlásfüggvéy levezethetô a hagyomáyos termoama éplete Gamma-eloszlású tegráljaból: f c E µ, ε = 3 (2π) E f E µ 3 c f c (x) = Z(x) = x l c (Z), t t c e t ζ tx c, t t c e t (35) 298 FIZIKAI SZEMLE 24 / 9

7 ahol a hagyomáyos Ferm- és ζ(y) = exp( y) a hagyomáyos Bose-eloszlásra, amelye a varo, llet- ve a gluoo vatumos eloszlását írjá le A agy eergára jellemzô lasszus özelítés a Boltzma Gbbs-eloszlás, amelye most a feltétele exp c ( x) >> Eor ζ(y) = exp ( y) f c (x) x l c exp c ( x) x exp c ( x) = x c (36) Behelyettesítve a µ = mellett érvéyes x = / fejezést, a (34) épletee megfelelô tegrálo elvégezhetô Az ereméy: Ebbôl = ε = c = 2 π 2 2 c 2 (c ) (c 2) 3, 2 π 2 6 c 3 (c ) (c 2) (c 3) 4 E N = ε = 3 c c 3 (37) aó, am egy egyszerû összefüggés a részecsespetrum hatváymereesége, (c +) és a részecsét eerga, E /N özött A hagyomáyos termoama c határesetébe vsszaapju az E N =3 épletet, amely a var gluo plazma ereet elépzelésére volt jellemzô, s azoos a tszta sugárzással töltött üreg fotooét eergájával A gyaorlat esetbe azoba, 75 MeV és E /N MeV értéeet mérte, am ezt az aráyt özel 6 -re tesz 3 helyett A spetrum hatváya ebbôl c + 6,7-e aó Ugyaaor más, eletro poztro ütözésbe mért spetrumora ább az 5,8±,5 hatváy a jellemzô Vajo megaasztja ez a paráy homoszem a salls-féle termoama gépezetét? Részecsespetrumo és vázrészecsé Az etrópa extezívvé tétele, az eerga em extezív Kölcsöhatás eerga egy része a vázeergába:vázrészecsé Kvatumos orrecó, Ferm- és Bose-eloszlás Kísérletleg mért spetrumo A termoama terjesztésével járó meglepetésee még cs vége Került, hogy a salls-etrópa helyett bevezethetô ee egy mooto függvéye, amely atív etsü az S = c l S /c (38) Wag-féle etrópát (tt a hagyomáyos logartmus szerepel) Köye belátható, hogy ez a (28) épletbe fejezett pszeuoatvtás érvéyessége mellett atív Mutá az S (2) = c l c S (2) = c l S () S (2) c c S () S (2) épletbe a logartmus argumetumába az S () c S (2) c (39) szorzat feezhetô fel, ereméyül az atvtást apju: S (2) = c l c S () c l c S (2) (4) = S () S (2) Mthogy a (38) éplet által megaott függvéy mooto, a Wag-etrópáa ugyaott va maxmuma, ahol a salls-etrópáa A aous és agyaous eloszlás most s hatváyfüggvéy Hogya lehetséges, hogy az atív Wag-etrópa em a szoásos expoecáls eloszlást aja? Az o az eerga em atív volta ebbe az esetbe Megaható egy formáls eerga fejezés, amely atív, s ezért a hagyomáyos eáls gáz termoamájára vezet, azaz az ω = b l b (4) fejezést tetve eergáa a hagyomáyos Gbbseloszlás, exp ω valóba hatváyszerû (az exp(a lx) =x a éplet alapjá) Ameybe b = c, majem vsszaapju a salls-féle aous eloszlást azzal az apró ülöbséggel, hogy most a részecsespetrumba szereplô hatváy mössze c, em c+ Ez egy olya salls-féle termoamáa felel meg, ahol az összeergát és részecseszámot em -val, haem w -vel súlyozva számoltu : E = E E = b w E, N = b / (42) Ez a ehézo-ísérletbe tapasztalt spetráls mereeség () és részecsét eerga (E/N ) alapjá számszerû- w N BÍRÓ AMÁS SÁNDOR: A KVARKANYAG SZOKALAN ERMODINAMIKÁJA 299

8 leg c 5,7-et a, am már jól egyez a függetle eletro poztro ütözéses ísérlet c = 5,8±,5-ös ereméyével Eltávolítottu a homoszemet (s ugyaaor érvet találtu az etrópafogalom terjesztésée egy egyszerûbb változata mellett)! A fet trü em áll egyeül: elvleg egy sûrû ayagba, pélául var gluo plazmába mozgó részecse eergája lehet más, mt a váuumba mozgóé A ölcsöhatáso matt az ereet eerga em atív, am vszot atív, az em az ereet részecséet számolja Az lye, özegbel részecsét vázrészecsée hívju A vázrészecse eergája és mpulzusa özött em a hagyomáyos összefüggés áll fe (Egy [ta]testület tagjaét más lehet valae a hatása, mt prvát öryezetbe) A hosszú távra orrelált flutuácó, amelye matt a termoama terjeszteô, más területee s fellépe Fratáls ffúzó, üvegszerû szerezete reezôése, galaxso eloszlása, sôt a tôzse flutuácó és a límaváltozáso s ább salls-, semmt Gbbs-eloszlást látszaa övet Eze reszere leírásáa általáos alapelvebôl a jövôbe még soat taulhatu DIFFERENCIÁLIS ROÁCIÓ AZ LQ HYDRAE FELSZÍNÉN Kővár Zsolt MA Kooly hege Mlós Csllagászat Kutatótézete A csllago felszíée részletes vzsgálata a csllagászat új utatás területe, mely a agyfelbotású spetroszópa elterjeésével ezôött alg ét évtzee A tuomáyterület törtéetée részletes felolgozásával foglalozott a özelmúltba Kôvár (22) A apfoltohoz hasoló csllagfoltoat özvetle móo em láthatju, mvel még a legorszerûbb távcsöve felbotóépessége s agyságreeel elmara attól, am a özel csllago felszíée taulmáyozásához szüséges Ezért a csllago felszíét csupá özvetett móo tuju vzsgál Ezerôl az ret reostrucós mószererôl özöl összefoglalást Kôvár és Oláh (999) A moer csllagfelszí-reostrucós techá mt pélául a Doppler-épalotás lehetôvé tesz, hogy a csllago felszíérôl olya térépeet észítsü, amelye segítségével részletese taulmáyozható a csllagfolto mérete, alaja, elhelyezeése stb Ha ôsorba reezett térépeet vzsgálu, megláthatju, hogya változ a felszí, öveteztethetü arra, mlye folyamato hozzá létre, lletve alaítjá a csllag foltjat A Nap esetébe a apfolto felbuaása a mágeses amóval magyarázható, melyet a fferecáls rotácó (em merevtestszerû forgás: a Nap az egyelítôjéél forog a leggyorsabba, a póluso felé halava a forgás sebesség csöe) és a plazma ovetív áramlása mûötete Ma tuásu szert hasoló mechazmus hozza létre a mágesese atív csllagoo a foltoat A folto ôbel változásáa yomo övetése ugyaaor lehetôséget teremt arra, hogy mutassu a csllagfelszí fferecáls rotácót (Erre voatozó tapasztalatoról a Nap esetébe már jóval orábba beszámolta: pélául Mauer és Mauer 95, Newto 934 stb) ábra Foltos csllag spetrumvoaláa változása a forgás sorá A Doppler-épalotás alapja A potforrása tethetô csllag megfelelô spetrumvoalaból álló sorozatot felhaszálva reostruálható a csllag felszíée hômérsélet-eloszlása A mószer arra az egyszerû meggoolásra épül, hogy a forgó csllag ülöbözô részerôl érezô féy eltérô Doppler-eltolóást szeve A Doppler-épalotásét smert techát elôször Vogt és Pero (983) alalmaztá Az eljárás alapja az a felsmerés, hogy a fotoszférából ereô spetrumvoal alaja a forgás ülöbözô fázsaba a folto matt más és más A spetrumvoalat eszert tethetjü az atuáls étmezós orog egymezós leyomatáa Ee llusztrácója látható az ábrá, amelye egy foltos csllag látható a tegelyforgás egymást övetô fázsaba, alatta peg az aott pllaatba mérhetô spetrumvoal 2 ábra A Doppler-épalotás alapelve 3 FIZIKAI SZEMLE 24 / 9

5. SZABAD PONTRENDSZEREK MECHANIKAI ALAPELVEI, N-TESTPROBLÉMA, GALILEI-

5. SZABAD PONTRENDSZEREK MECHANIKAI ALAPELVEI, N-TESTPROBLÉMA, GALILEI- 5. SZABAD PONTRENDSZEREK MECHANIKAI ALAPELVEI, N-TESTPROBLÉMA, GALILEI- FÉLE RELATIVITÁSI ELV m, m,,m r, r,,r r, r,, r 6 db oordáta és sebességompoes 5.. Dama Mozgásegyelete: m r = F F, ahol F jelöl a

Részletesebben

A Secretary problem. Optimális választás megtalálása.

A Secretary problem. Optimális választás megtalálása. A Secretary problem. Optmáls választás megtalálása. A Szdbád problémáa va egy szté lasszusa tethető talá természetesebb vszot ehezebb változata. Ez a övetező Secretary problem -a evezett érdés: Egy állásra

Részletesebben

A peremeloszlások. Valószínőségszámítás elıadás III. alk. matematikus szak. Példa. Valószínőségi vektorváltozók eloszlásfüggvénye.

A peremeloszlások. Valószínőségszámítás elıadás III. alk. matematikus szak. Példa. Valószínőségi vektorváltozók eloszlásfüggvénye. y Valószíőségszámítás elıaás III. alk. matematkus szak 4. elıaás, szeptember 30 A peremeloszlások (X,Y) eloszlásából (elevezés: együttes eloszlás) következtethetük az egyes változók eloszlására: P(X)P(X,Y0)+P(X,Y)+P(X,Y2)

Részletesebben

Tuzson Zoltán A Sturm-módszer és alkalmazása

Tuzson Zoltán A Sturm-módszer és alkalmazása Tuzso Zoltá A turm-módszer és alalmazása zámtala szélsérté probléma megoldása, vag egeltleség bzoítása ago gara, már a matemata aalízs eszözere szorítoz, mt például a Jese-, Hölder-féle egeltleség, derválta

Részletesebben

Izolált rendszer falai: sem munkavégzés, sem a rendszer állapotának munkavégzés nélküli megváltoztatása nem lehetséges.

Izolált rendszer falai: sem munkavégzés, sem a rendszer állapotának munkavégzés nélküli megváltoztatása nem lehetséges. ERMODINMIK I. FÉELE els eergia: megmaraó meyiség egy izolált reszerbe (eergiamegmaraás törvéye) mikroszkóikus kifejezését láttuk Izolált reszer falai: sem mukavégzés sem a reszer állaotáak mukavégzés élküli

Részletesebben

ÖKONOMETRIA. Készítette: Elek Péter, Bíró Anikó. Szakmai felelős: Elek Péter június

ÖKONOMETRIA. Készítette: Elek Péter, Bíró Anikó. Szakmai felelős: Elek Péter június ÖKONOMETIA Készült a TÁMOP-4.1.-08//A/KM-009-0041pályázat projet eretébe Tartalomfejlesztés az ELTE TáTK Közgazdaságtudomáy Taszéé az ELTE Közgazdaságtudomáy Taszé az MTA Közgazdaságtudomáy Itézet és a

Részletesebben

A Sturm-módszer és alkalmazása

A Sturm-módszer és alkalmazása A turm-módszer és alalmazása Tuzso Zoltá, zéelyudvarhely zámtala szélsőérté probléma megoldása, vagy egyelőtleség bzoyítása agyo gyara, már a matemata aalízs eszözere szorítoz, mt például a Jese-, Hölderféle

Részletesebben

f (M (ξ)) M (f (ξ)) Bizonyítás: Megjegyezzük, hogy konvex függvényekre mindig létezik a ± ben

f (M (ξ)) M (f (ξ)) Bizonyítás: Megjegyezzük, hogy konvex függvényekre mindig létezik a ± ben Propositio 1 (Jese-egyelőtleség Ha f : kovex, akkor tetszőleges ξ változóra f (M (ξ M (f (ξ feltéve, hogy az egyelőtleségbe szereplő véges vagy végtele várható értékek létezek Bizoyítás: Megjegyezzük,

Részletesebben

Feladatok és megoldások a 11. heti gyakorlathoz

Feladatok és megoldások a 11. heti gyakorlathoz Feladatok és megoldások a. het gyakorlathoz dszkrét várható érték Építőkar Matematka A. Egy verseye öt ő és öt férf verseyző dul. Tegyük fel, hogy cs két azoos eredméy, és md a 0! sorred egyformá valószíű.

Részletesebben

1. Komplex szám rendje

1. Komplex szám rendje 1. Komplex szám redje A hatváyo periódiusa ismétlőde. Tétel Legye 0 z C. Ha z egységgyö, aor hatváyai periódiusa ismétlőde. Ha z em egységgyö, aor bármely ét, egész itevőjű hatváya ülöböző. Tegyü föl,

Részletesebben

18. Valószín ségszámítás. (Valószín ségeloszlások, függetlenség. Valószín ségi változók várható

18. Valószín ségszámítás. (Valószín ségeloszlások, függetlenség. Valószín ségi változók várható 8. Valószí ségszámítás. (Valószí ségeloszlások, függetleség. Valószí ségi változók várható értéke, magasabb mometumok. Kovergeciafajták, kapcsolataik. Borel-Catelli lemmák. Nagy számok gyege törvéyei.

Részletesebben

1. A radioaktivitás statisztikus jellege

1. A radioaktivitás statisztikus jellege A radioaktivitás időfüggése 1. A radioaktivitás statisztikus jellege Va N darab azoos radioaktív atomuk, melyekek az atommagja spotá átalakulásra képes. tegyük fel, hogy ezek em bomlaak tovább. Ekkor a

Részletesebben

) ( s 2 2. ^t = (n x 1)s n (s x+s y ) x +(n y 1)s y n x+n y. +n y 2 n x. n y df = n x + n y 2. n x. s x. + s 2. df = d kritikus.

) ( s 2 2. ^t = (n x 1)s n (s x+s y ) x +(n y 1)s y n x+n y. +n y 2 n x. n y df = n x + n y 2. n x. s x. + s 2. df = d kritikus. Kétmtás t-próba ^t ȳ ( s +( s + + df + vag ha, aor ^t ȳ (s +s Welch-próba ^d ȳ s + s ( s + s df ( s ( s + d rtus t s (α, +t s (α, s + s Kofdecatervallum ét mta átlagáa ülöbségére SE s ( + s ( ±t (α,df

Részletesebben

Dr. Tóth László, Kombinatorika (PTE TTK, 2007) nem vagyunk tekintettel a kiválasztott elemek sorrendjére. Mennyi a lehetőségek száma?

Dr. Tóth László, Kombinatorika (PTE TTK, 2007) nem vagyunk tekintettel a kiválasztott elemek sorrendjére. Mennyi a lehetőségek száma? Dr Tóth László, Kombiatoria (PTE TTK, 7 5 Kombiáció 5 Feladat Az,, 3, 4 számo özül válasszu i ettőt (ét ülöbözőt és írju fel ezeet úgy, hogy em vagyu teitettel a iválasztott eleme sorredjére Meyi a lehetősége

Részletesebben

Mőbiusz Nemzetközi Meghívásos Matematika Verseny Makó, március 26. MEGOLDÁSOK

Mőbiusz Nemzetközi Meghívásos Matematika Verseny Makó, március 26. MEGOLDÁSOK Mőbiusz Nemzetözi Meghívásos Matematia Versey Maó, 0. március 6. MEGOLDÁSOK 5 700. Egy gép 5 óra alatt = 000 alatt 000 csavart. 000 csavart észít, így = gép észít el 5 óra 000. 5 + 6 = = 5 + 5 6 5 6 6.

Részletesebben

Komplex számok. 6. fejezet. A komplex szám algebrai alakja. Feladatok. alábbi komplex számokat és helyvektorukat:

Komplex számok. 6. fejezet. A komplex szám algebrai alakja. Feladatok. alábbi komplex számokat és helyvektorukat: 6 fejezet Komplex számo A omplex szám algebrai alaja D 61 Komplex száma evezü mide olya a+bi alaú ifejezést amelybe a és b valós szám i pedig az összes valós számtól ülöböz épzetes egysége evezett szimbólum

Részletesebben

2. Gázok 2.1. Ideális gáz. Első rész: előző előadás folytatása. Gázok. Fázisátalakulások. További példák a Boltzmann eloszlás következményeire

2. Gázok 2.1. Ideális gáz. Első rész: előző előadás folytatása. Gázok. Fázisátalakulások. További példák a Boltzmann eloszlás következményeire Első rész: előző előadás folytatása Gázo Fázisátalauláso További példá a Boltzma eloszlás övetezméyeire. Gázo.1. Ideális gáz Ideális gáz állapot jellemzése ics ölcsöhatás E =0 szerezete redezetle Potszerűe

Részletesebben

Radiális szivattyú járókerék fő méreteinek meghatározása előírt Q-H üzemi ponthoz

Radiális szivattyú járókerék fő méreteinek meghatározása előírt Q-H üzemi ponthoz Radiális szivattyú járóeré fő méreteie meghatározása előírt - üzemi pothoz iret hajtás eseté szóa jövő asziromotor fordlatszámo % üzemi szlip feltételezésével: 90, 55, 970, 78 /mi Midegyi fordlatszámhoz

Részletesebben

2. Az együttműködő villamosenergia-rendszer teljesítmény-egyensúlya

2. Az együttműködő villamosenergia-rendszer teljesítmény-egyensúlya II RÉZ 2 EJEZE 2 Az együttműködő vllamoseerga-redszer teljesítméy-egyesúlya 2 A frekveca és a hatásos teljesítméy között összefüggés A fogyasztó alredszerbe a fogyasztók hatásos wattos teljesítméyt lletve

Részletesebben

V. GYAKORLATOK ÉS FELADATOK ALGEBRÁBÓL

V. GYAKORLATOK ÉS FELADATOK ALGEBRÁBÓL 86 Összefoglaló gyaorlato és feladato V GYAKORLATOK ÉS FELADATOK ALGEBRÁBÓL 5 Halmazo, relácó, függvéye Bzoyítsd be, hogy ha A és B ét tetszőleges halmaz, aor a) P( A) P( B) P( A B) ; b) P( A) P ( B )

Részletesebben

Megállapítható változók elemzése Függetlenségvizsgálat, illeszkedésvizsgálat, homogenitásvizsgálat

Megállapítható változók elemzése Függetlenségvizsgálat, illeszkedésvizsgálat, homogenitásvizsgálat Megállapítható változók elemzése Függetleségvzsgálat, lleszkedésvzsgálat, homogetásvzsgálat Ordáls, omáls esetre s alkalmazhatóak a következő χ próbá alapuló vzsgálatok: 1) Függetleségvzsgálat: két valószíűség

Részletesebben

AZ OPTIMÁLIS MINTANAGYSÁG A KAPCSOLÓDÓ KÖLTSÉGEK ÉS BEVÉTELEK RELÁCIÓJÁBAN

AZ OPTIMÁLIS MINTANAGYSÁG A KAPCSOLÓDÓ KÖLTSÉGEK ÉS BEVÉTELEK RELÁCIÓJÁBAN AZ OPTIMÁLIS MINTANAGYSÁG A KAPCSOLÓDÓ KÖLTSÉGEK ÉS BEVÉTELEK RELÁCIÓJÁBAN Molár László Ph.D. hallgató Mskolc Egyetem, Gazdaságelmélet Itézet 1. A MINTANAGYSÁG MEGHATÁROZÁSA EGYSZERŐ VÉLETLEN (EV) MINTA

Részletesebben

Mechanizmusok vegyes dinamikájának elemzése

Mechanizmusok vegyes dinamikájának elemzése echanzmuso vegyes dnamáána elemzése ntonya Csaba ranslvana Egyetem, nyagsmeret Kar, Brassó. Bevezetés Komple mechanzmuso nemata és dnama mozgásvszonyana elemzése nélülözhetetlen a termétervezés első szaaszaban.

Részletesebben

III. ALGEBRAI STRUKTÚRÁK

III. ALGEBRAI STRUKTÚRÁK Algebra strutúrá III ALGEBRAI STRUKTÚRÁK A matemata godolodásmód alapvető jellegzetessége az elvoatoztatás Vegyü például a sígeometra objetumo esetét A ör fogalma magába foglalja az összes ör alaú test

Részletesebben

Statisztika. Eloszlásjellemzők

Statisztika. Eloszlásjellemzők Statsztka Eloszlásjellemzők Statsztka adatok elemzése A sokaság jellemzése középértékekkel A sokaság jellemzéséek szempotja A sokaság jellemzéséek szempotja: A sokaság tpkus értékéek meghatározása. Az

Részletesebben

Matematikai statisztika

Matematikai statisztika Matematka statsztka 8. elıadás http://www.math.elte.hu/~arato/matstat0.htm Kétmtás eset: függetle mták + + + = + ) ( ) ( ) ( Y Y X X Y X m m m t m Ha smert a szórás: (X elemő, σ szórású, Y m elemő, σ szórású),

Részletesebben

ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések!

ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések! ORVOSI STATISZTIKA Az orvos statsztka helye Életta Aatóma Kéma Lehet kérdés?? Statsztka! Az orvos dötéseket hoz! Mkor jó egy dötés? Meyre helyes egy dötés? Mekkora a tévedés lehetősége? Példa: test hőmérséklet

Részletesebben

Megoldás a, A sebességből és a hullámhosszból számított periódusidőket T a táblázat

Megoldás a, A sebességből és a hullámhosszból számított periódusidőket T a táblázat Fzka feladatok: F.1. Cuam A cuam hullám formájáak változása, ahogy a sekélyebb víz felé mozog (OAA) (https://www.wdowsuverse.org/?page=/earth/tsuam1.html) Az ábra, táblázat a cuam egyes jellemzőt tartalmazza.

Részletesebben

286 Versenyre előkészítő feladatok VIII. FEJEZET. ÖSSZEFOGLALÓ FELADATOK VIII.1. Versenyre előkészítő feladatok (337. oldal)

286 Versenyre előkészítő feladatok VIII. FEJEZET. ÖSSZEFOGLALÓ FELADATOK VIII.1. Versenyre előkészítő feladatok (337. oldal) 86 Verseyre előészítő feladato VIII FEJEZET ÖSSZEFOGLALÓ FELADATOK VIII Verseyre előészítő feladato (7 oldal) Két samtás, 66 lletve 88-cm agyságú szőyegdarab (mde mező cm agyságú) segítségével le ell fed

Részletesebben

Nem-extenzív effektusok az elemi kvantumstatisztikában?

Nem-extenzív effektusok az elemi kvantumstatisztikában? Nm-xtzív tuso az lm vatumstatsztába? Bró Tamás Sádor MTA Wgr FK RMI 22.3.26.. Boltzma-Gbbs-Plac-Réy-Tsalls 2. Frm & Bos altérb á la Gbbs-Boltzma 3. NBD mt szuprstatszta 4. Kohrs állapot, Posso statszta

Részletesebben

I. Függelék. A valószínűségszámítás alapjai. I.1. Alapfogalamak: A valószínűség fogalma: I.2. Valószínűségi változó.

I. Függelék. A valószínűségszámítás alapjai. I.1. Alapfogalamak: A valószínűség fogalma: I.2. Valószínűségi változó. I. Függelék A valószíűségszámítás alapjai I.1. Alapfogalamak: Véletle jeleség: létrejöttét befolyásoló összes téyezőt em ismerjük. Tömegjeleség: a jeleség adott feltételek mellett akárháyszor megismételhető.

Részletesebben

Azonos névleges értékű, hitelesített súlyokból alkotott csoportok együttes mérési bizonytalansága

Azonos névleges értékű, hitelesített súlyokból alkotott csoportok együttes mérési bizonytalansága Azoos évleges értékű, htelesített súlyokból alkotott csoportok együttes mérés bzoytalasága Zeleka Zoltá* Több mérés feladatál alkalmazak súlyokat. Sokszor ezek em egyekét, haem külöböző társításba kombácókba

Részletesebben

9. tétel: Elsı- és másodfokú egyenlıtlenségek, pozitív számok nevezetes közepei, és ezek felhasználása szélsıérték-feladatok megoldásában

9. tétel: Elsı- és másodfokú egyenlıtlenségek, pozitív számok nevezetes közepei, és ezek felhasználása szélsıérték-feladatok megoldásában 9. tétel: Elsı- és másodfoú egyelıtlesége, pozitív számo evezetes özepei, és eze felhaszálása szélsıérté-feladato megoldásáa Egyelıtleség: Két relációsjellel összeapcsolt ifejezés vagy függvéy. Az egyelıtleséget

Részletesebben

Ismérvek közötti kapcsolatok szorosságának vizsgálata. 1. Egy kis ismétlés: mérési skálák (Hunyadi-Vita: Statisztika I. 25-26. o)

Ismérvek közötti kapcsolatok szorosságának vizsgálata. 1. Egy kis ismétlés: mérési skálák (Hunyadi-Vita: Statisztika I. 25-26. o) Ismérvek között kapcsolatok szorosságáak vzsgálata 1. Egy ks smétlés: mérés skálák (Huyad-Vta: Statsztka I. 5-6. o) A külöböző smérveket, eltérő mérés sztekkel (skálákkal) ellemezhetük. a. évleges (omáls)

Részletesebben

Statisztika 1. zárthelyi dolgozat március 21.

Statisztika 1. zárthelyi dolgozat március 21. Statisztika 1 zárthelyi dolgozat 011 március 1 1 Legye X = X 1,, X 00 függetle mita b paraméterű Poisso-eloszlásból b > 0 Legye T 1 X = X 1+X ++X 100, T 100 X = X 1+X ++X 00 00 a Milye a számra igaz, hogy

Részletesebben

VEKTORGEOMETRIA. Mit nevezünk null vektornak? Olyan vektort, amelynek a nagysága (abszolút értéke) 0 és az iránya tetszőleges.

VEKTORGEOMETRIA. Mit nevezünk null vektornak? Olyan vektort, amelynek a nagysága (abszolút értéke) 0 és az iránya tetszőleges. VEKTORGEOMETRIA Mt evezü vetora? Olya meységet, amelye ráya és agysága va. Mt evezü egységvetora? Olya vetort, amelye a agysága (abszolút értée). Mt evezü ull vetora? Olya vetort, amelye a agysága (abszolút

Részletesebben

Kényszereknek alávetett rendszerek

Kényszereknek alávetett rendszerek Kéyszerekek alávetett redszerek A koordátákak és sebességekek előírt egyeleteket kell kelégítee a mozgás olyamá. (Ezeket a eltételeket, egyeleteket s ayag kölcsöhatások bztosítják, de ezek a kölcsöhatások

Részletesebben

Diszkrét matematika KOMBINATORIKA KOMBINATORIKA

Diszkrét matematika KOMBINATORIKA KOMBINATORIKA A ombiatoria véges elemszámú halmazoat vizsgál. A fő érdése: a halmaz elemeit háyféleéppe lehet sorbaredezi, iválasztai özülü éháyat vagy aár midet bizoyos feltétele mellett, stb. Ezért a ombiatoria alapját

Részletesebben

1. előadás: Bevezetés. Számonkérés. Irodalom. Valószínűségszámítás helye a tudományok között. Cél

1. előadás: Bevezetés. Számonkérés. Irodalom. Valószínűségszámítás helye a tudományok között. Cél Valószíűségszámítás 1 előadás al.mat BSc szaosoa 2015/2016 1. félév Zemplé Adrás zemple@ludes.elte.hu http://www.cs.elte.hu/~zemple/ 1. előadás: Bevezetés Irodalom, övetelméye A félév célja Valószíűségszámítás

Részletesebben

Tapasztalati eloszlás. Kumulált gyakorisági sorok. Példa. Értékösszegsor. Grafikus ábrázolás

Tapasztalati eloszlás. Kumulált gyakorisági sorok. Példa. Értékösszegsor. Grafikus ábrázolás Matemata statszta elıadás III. éves elemzı szaosoa 009/00. élév. elıadás Tapasztalat eloszlás Mde meggyeléshez (,,, ) / súlyt redel. Valószíőségeloszlás! Mtaátlag éppe ee az eloszlása a várható értée.

Részletesebben

? közgazdasági statisztika

? közgazdasági statisztika Valószíűségszámítás és a statsztka Valószíűség számítás Matematka statsztka Alkalmazott statsztka? közgazdaság statsztka épesség statsztka orvos statsztka Stb. Példa: vércsoportok Az eloszlás A AB B Elem

Részletesebben

2.2.36. AZ IONKONCENTRÁCIÓ POTENCIOMETRIÁS MEGHATÁROZÁSA IONSZELEKTÍV ELEKTRÓDOK ALKALMAZÁSÁVAL

2.2.36. AZ IONKONCENTRÁCIÓ POTENCIOMETRIÁS MEGHATÁROZÁSA IONSZELEKTÍV ELEKTRÓDOK ALKALMAZÁSÁVAL 01/2008:20236 javított 8.3 2.2.36. AZ IONKONCENRÁCIÓ POENCIOMERIÁ MEGHAÁROZÁA IONZELEKÍ ELEKRÓDOK ALKALMAZÁÁAL Az onszeletív eletród potencálja (E) és a megfelelő on atvtásána (a ) logartmusa özött deáls

Részletesebben

I. BEVEZETİ. i= 1 i= Z : Ai F és Ai Ai+ i Z : Bi F és Bi Bi+

I. BEVEZETİ. i= 1 i= Z : Ai F és Ai Ai+ i Z : Bi F és Bi Bi+ I ALAPFOGALMAK I BEVEZETİ Jelölése: K: véletle ísérlet, ω : elem eseméy, { : } Ω= ω : eseméytér, F Ω : eseméyalgebra, A F : eseméy, Ω F : bztos eseméy Mővelete eseméyeel: összegzés: A+B (halmazuó), szorzás:

Részletesebben

A sokaság/minta eloszlásának jellemzése

A sokaság/minta eloszlásának jellemzése 3. előadás A sokaság/mnta eloszlásának jellemzése tpkus értékek meghatározása; az adatok különbözőségének vzsgálata, a sokaság/mnta eloszlásgörbéjének elemzése. Eloszlásjellemzők Középértékek helyzet (Me,

Részletesebben

VII. FEJEZET A STATISZTIKA ÉS A VALÓSZÍNŰSÉGSZÁMÍTÁS ELEMEI. VII.1. Statisztikai adatok és jellemzőik

VII. FEJEZET A STATISZTIKA ÉS A VALÓSZÍNŰSÉGSZÁMÍTÁS ELEMEI. VII.1. Statisztikai adatok és jellemzőik Statszta és valószíűségszámítás 305 VII. FEJEZET A STATISZTIKA ÉS A VALÓSZÍNŰSÉGSZÁMÍTÁS ELEMEI VII.. Statszta adato és jellemző VII... Statszta adato és ábrázolásu A mdea életbe gyara hallu statszta adatoról.

Részletesebben

BIOMATEMATIKA ELŐADÁS

BIOMATEMATIKA ELŐADÁS BIOMATEMATIKA ELŐADÁS 10. A statisztika alapjai Debrecei Egyetem, 2015 Dr. Bérczes Attila, Bertók Csaád A diasor tartalma 1 Bevezetés 2 Statisztikai függvéyek Defiíció, empirikus várható érték Empirikus

Részletesebben

GEOFIZIKA / 4. GRAVITÁCIÓS ANOMÁLIÁK PREDIKCIÓJA, ANALITIKAI FOLYTATÁSOK MÓDSZERE, GRAVITÁCIÓS ANOMÁLIATEREK SZŰRÉSE

GEOFIZIKA / 4. GRAVITÁCIÓS ANOMÁLIÁK PREDIKCIÓJA, ANALITIKAI FOLYTATÁSOK MÓDSZERE, GRAVITÁCIÓS ANOMÁLIATEREK SZŰRÉSE MSc GEOFIZIKA / 4. BMEEOAFMFT3 GRAVITÁCIÓS ANOMÁLIÁK REDIKCIÓJA, ANALITIKAI FOLYTATÁSOK MÓDSZERE, GRAVITÁCIÓS ANOMÁLIATEREK SZŰRÉSE A gravtácós aomálák predkcója Külöböző feladatok megoldása sorá - elsősorba

Részletesebben

Számelméleti alapfogalmak

Számelméleti alapfogalmak Számelméleti alapfogalma A maradéos osztás tétele Legye a és b ét természetes szám, b, és a>b Aor egyértelme léteze q és r természetes számo, amelyere igaz: a b q r, r b Megevezés: a osztadó b osztó q

Részletesebben

Sok részecskéből álló rendszerek leírása II. rész Fény abszorpció

Sok részecskéből álló rendszerek leírása II. rész Fény abszorpció Boltzma eloszlás So részecséből álló redszere leírása II. rész Féy abszorpció ε ε, N megülöböztethető, függetle részecse Termius egyesúlyba (zárt redszerbe), T= hőmérsélete ε egy részecse lehetséges eergiáa

Részletesebben

9. LINEÁRIS TRANSZFORMÁCIÓK NORMÁLALAKJA

9. LINEÁRIS TRANSZFORMÁCIÓK NORMÁLALAKJA 9. LINÁRIS TRANSZFORMÁCIÓK NORMÁLALAKA Az 5. fejezetbe már megmeredtü a leár trazformácóal mt a leár leépezée egy ülölege típuával a 6. fejezetbe pedg megvzgáltu a leár trazformácó mátr-reprezetácóját.

Részletesebben

2. fejezet. Számsorozatok, számsorok

2. fejezet. Számsorozatok, számsorok . fejezet Számsorozatok, számsorok .. Számsorozatok és számsorok... Számsorozat megadása, határértéke Írjuk fel képlettel az alábbi sorozatok -dik elemét! mooto, korlátos, illetve koverges-e! Vizsgáljuk

Részletesebben

A pályázat címe: Rugalmas-képlékeny tartószerkezetek topológiai optimalizálásának néhány különleges feladata

A pályázat címe: Rugalmas-képlékeny tartószerkezetek topológiai optimalizálásának néhány különleges feladata 6. év OTKA zárójeletés: Vezető kutató:kalszky Sádor OTKA ylvátartás szám T 4993 A pályázat címe: Rugalmas-képlékey tartószerkezetek topológa optmalzálásáak éháy külöleges feladata (Részletes jeletés) Az

Részletesebben

Interpoláció. Korszerű matematikai módszerek 2013.

Interpoláció. Korszerű matematikai módszerek 2013. Iterpoláció Korszerű matematiai módszere 2013. Tartalom Iterpolációs eljáráso Klasszius iterpoláció Általáosított iterpoláció Eltolt lieáris iterpoláció Iterpoláció feladata alappoto: x,, 0, 1,..., ahol

Részletesebben

1. előadás: Bevezetés. Számonkérés. Irodalom. Valószínűségszámítás helye a tudományok között. Cél

1. előadás: Bevezetés. Számonkérés. Irodalom. Valószínűségszámítás helye a tudományok között. Cél Valószíűségszámítás előadás formata BSC/ szaosoa és matemata elemző BSC-see 2015/2016 1. félév Zemplé drás zemple@ludes.elte.hu http://www.cs.elte.hu/~zemple/ 1. előadás: Bevezetés Irodalom, övetelméye

Részletesebben

biometria III. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Hipotézisvizsgálat

biometria III. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Hipotézisvizsgálat Kísérlettervezés - biometria III. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert u-próba Feltétel: egy ormális eloszlású sokaság σ variaciájáak számszerű értéke ismert. Hipotézis: a sokaság µ várható értéke

Részletesebben

24. Kombinatorika, a valószínűségszámítás elemei

24. Kombinatorika, a valószínűségszámítás elemei 4. Kombiatoria, a valószíűségszámítás elemei Kombiatoria A véges halmazoal foglalozó tudomáyterület. Idő hiáyába csa a evezetes összeszámolásoal foglalozu. a) Sorbaállításo (ermutáció) alafeladat: ülöböző

Részletesebben

A paramétereket kísérletileg meghatározott yi értékekre támaszkodva becsülik. Ha n darab kisérletet (megfigyelést, mérést) végeznek, n darab

A paramétereket kísérletileg meghatározott yi értékekre támaszkodva becsülik. Ha n darab kisérletet (megfigyelést, mérést) végeznek, n darab öbbváltozós regresszók Paraméterbecslés-. A paraméterbecslés.. A probléma megfogalmazása A paramétereket kísérletleg meghatározott y értékekre támaszkodva becsülk. Ha darab ksérletet (megfgyelést, mérést

Részletesebben

24. tétel A valószínűségszámítás elemei. A valószínűség kiszámításának kombinatorikus modellje.

24. tétel A valószínűségszámítás elemei. A valószínűség kiszámításának kombinatorikus modellje. 24. tétel valószíűségszámítás elemei. valószíűség kiszámításáak kombiatorikus modellje. GYORISÁG ÉS VLÓSZÍŰSÉG meyibe az egyes adatok a sokaságo belüli részaráyát adjuk meg (törtbe vagy százalékba), akkor

Részletesebben

2 Wigner Fizikai Kutatóintézet augusztus / 17

2 Wigner Fizikai Kutatóintézet augusztus / 17 Táguló sqgp tűzgömb többkomponensű kéma kfagyása Kasza Gábor 1 és Csörgő Tamás 2,3 1 Eötvös Loránd Tudományegyetem 2 Wgner Fzka Kutatóntézet 3 Károly Róbert Főskola 2015. augusztus 17. Gyöngyös - KRF 1

Részletesebben

Kalkulus II., második házi feladat

Kalkulus II., második házi feladat Uger Tamás Istvá FTDYJ Név: Uger Tamás Istvá Neptu: FTDYJ Web: http://maxwellszehu/~ugert Kalkulus II, második házi feladat pot) Koverges? Abszolút koverges? ) l A feladat teljese yilvávalóa arra kívácsi,

Részletesebben

Dr. Tóth László, Kombinatorika (PTE TTK, 2007)

Dr. Tóth László, Kombinatorika (PTE TTK, 2007) A Fibonacci-sorozat általános tagjára vontozó éplet máséppen is levezethető A 149 Feladatbeli eljárás alalmas az x n+1 ax n + bx, n 1 másodrendű állandó együtthatós lineáris reurzióal adott sorozato n-edi

Részletesebben

BIOSTATISZTIKA ÉS INFORMATIKA. Leíró statisztika

BIOSTATISZTIKA ÉS INFORMATIKA. Leíró statisztika BIOSTATISZTIKA ÉS INFORMATIKA Leíró statisztika Első közelítésbe a statisztikai tevékeységeket égy csoportba sorolhatjuk, de ezek között ics éles határ:. adatgyűjtés, 2. az adatok áttekithetővé tétele,

Részletesebben

9. HAMILTON-FÉLE MECHANIKA

9. HAMILTON-FÉLE MECHANIKA 9. HAMILTON-FÉLE MECHANIKA 9.. Legedre-éle traszormáció x x h x, p= p x x Milye x-él maximális? pl.= x alulról kovex h x =0: d p= dx x=x p a példába: p=x ; h= p x x Mekkora a maximuma? g p= p x p x p g=

Részletesebben

Statisztikai adatok elemzése

Statisztikai adatok elemzése Statszta adato elemzése Gazdaságstatszta A soaság jellemzése özépértéeel Eloszlásjellemző A soaság jellemzésée szempotja A soaság jellemzésée szempotja: A soaság tpus értéée meghatározása. Az adato ülöbözőségée

Részletesebben

2.10. Az elegyek termodinamikája

2.10. Az elegyek termodinamikája Kéma termodamka.1. z elegyek termodamkája fzka kéma több féle elegyekkel foglakozk, kezdve az deáls elegyektől a reáls elegyekg. Ha az deáls elegyek esetébe az alkotók közt kölcsöhatásokat elhayagoljuk,

Részletesebben

Diszkrét Matematika 1. óra Fokszámsorozatok

Diszkrét Matematika 1. óra Fokszámsorozatok Dszkrét Matematka. óra 29.9.7. A köetkezı fogalmakat smertek tektük: gráf, egyszerő gráf, hurokél, párhuzamos élek, fa, ághatás operácó. Fokszámsorozatok Def.: G gráf fokszámsorozata fokaak reezett öekı

Részletesebben

A feladatok megoldása

A feladatok megoldása A feladato megoldása A hivatozáso C jelölései a i egyenleteire utalna.. feladat A beérezési léps felszíne fölött M magasságban indul a mozgás, esési ideje t = M/g. Ezalatt a labda vízszintesen ut utat,

Részletesebben

n természetes szám esetén. Kovács Béla, Szatmárnémeti

n természetes szám esetén. Kovács Béla, Szatmárnémeti osztály Igzolju, hogy 3 < ármely természetes szám eseté Kovács Bél, Sztmárémeti Az összeg egy tetszőleges tgj: Ezt ővítjü és lítju úgy, hogy felothssu ét tört összegére ) )( ( ) ( ) )( ( ) )( ( ) )( (

Részletesebben

A biostatisztika alapfogalmai, konfidenciaintervallum. Dr. Boda Krisztina PhD SZTE ÁOK Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet

A biostatisztika alapfogalmai, konfidenciaintervallum. Dr. Boda Krisztina PhD SZTE ÁOK Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet A biostatisztika alapfogalmai, kofideciaitervallum Dr. Boda Krisztia PhD SZTE ÁOK Orvosi Fizikai és Orvosi Iformatikai Itézet Mitavétel ormális eloszlásból http://www.ruf.rice.edu/~lae/stat_sim/idex.html

Részletesebben

A szórások vizsgálata. Az F-próba. A döntés. Az F-próba szabadsági fokai

A szórások vizsgálata. Az F-próba. A döntés. Az F-próba szabadsági fokai 05..04. szórások vizsgálata z F-próba Hogya foguk hozzá? Nullhipotézis: a két szórás azoos, az eltérés véletle (mitavétel). ullhipotézishez tartozik egy ú. F-eloszlás. Szabadsági fokok: számláló: - evező:

Részletesebben

Miért érdekes? Magsugárzások. Az atommag felépítése. Az atom felépítése

Miért érdekes? Magsugárzások. Az atommag felépítése. Az atom felépítése Miért érdekes? Magsugárzások Dr Smeller László egyetemi taár Semmelweis Egyetem Biofizikai és Sugárbiológiai Itézet Radioaktív izotóok ill. sugárzások orvosi felhaszálása: - diagosztika (izotódiagosztika)

Részletesebben

8.1. A rezgések szétcsatolása harmonikus közelítésben. Normálrezgések. = =q n és legyen itt a potenciál nulla. q i j. szimmetrikus. q k.

8.1. A rezgések szétcsatolása harmonikus közelítésben. Normálrezgések. = =q n és legyen itt a potenciál nulla. q i j. szimmetrikus. q k. 8. KIS REZGÉSEK STABIL EGYENSÚLYI HELYZET KÖRÜL 8.. A rezgések szétcsatolása harmoikus közelítésbe. Normálrezgések Egyesúlyi helyzet: olya helyzet, amelybe belehelyezve a redszert (ulla kezdősebességgel),

Részletesebben

A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA

A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projet eretében Tartalomfejlesztés az ELTE TátK Közgazdaságtudományi Tanszéén az ELTE Közgazdaságtudományi

Részletesebben

Valószínőségszámítás

Valószínőségszámítás Vlószíőségszáítás 6. elıdás... Kovrc Defícó. Az és ovrcáj: cov,:[--] Kszáítás: cov, [-- ]- A últ ór végé látott állítás értelée cov,, h és függetlee. Megj.: Aól, hogy cov, e övetez, hogy függetlee: legye

Részletesebben

2. gyakorlat - Hatványsorok és Taylor-sorok

2. gyakorlat - Hatványsorok és Taylor-sorok . gyakorlat - Hatváysorok és Taylor-sorok 9. március 3.. Adjuk meg az itt szereplő sorok kovergeciasugarát és kovergeciaitervallumát! + a = + Azaz a hatváysor kovergeciasugara. Az biztos, hogy a (-,) yílt

Részletesebben

A FUNDAMENTÁLIS EGYENLET KÉT REPREZENTÁCIÓBAN. A függvény teljes differenciálja, a differenciális fundamentális egyenlet: U V S U + dn 1

A FUNDAMENTÁLIS EGYENLET KÉT REPREZENTÁCIÓBAN. A függvény teljes differenciálja, a differenciális fundamentális egyenlet: U V S U + dn 1 A FUNDAMENÁLIS EGYENLE KÉ REPREZENÁCIÓBAN A differeciális fudametális egyelet A fudametális egyelet a belső eergiára: UU (S V K ) A függvéy teljes differeciálja a differeciális fudametális egyelet: U S

Részletesebben

A statisztikai vizsgálat tárgyát képező egyedek összességét statisztikai sokaságnak nevezzük.

A statisztikai vizsgálat tárgyát képező egyedek összességét statisztikai sokaságnak nevezzük. Statisztikai módszerek. BMEGEVGAT01 Készítette: Halász Gábor Budapesti Műszaki és Gazdaságtudomáyi Egyetem Gépészméröki Kar Hidrodiamikai Redszerek Taszék 1111, Budapest, Műegyetem rkp. 3. D ép. 334. Tel:

Részletesebben

Miért érdekes? Magsugárzások. Az atommag felépítése. Az atom felépítése

Miért érdekes? Magsugárzások. Az atommag felépítése. Az atom felépítése Miért érdekes? Magsugárzások Dr Smeller László egyetemi doces Semmelweis Egyetem Biofizikai és Sugárbiológiai Itézet Radioaktív izotóok ill. sugárzások orvosi felhaszálása: - diagosztika (izotódiagosztika)

Részletesebben

MÉRÉSI ADATOK KEZELÉSE ÉS ÉRTÉKELÉSE

MÉRÉSI ADATOK KEZELÉSE ÉS ÉRTÉKELÉSE MÉRÉSI ADATOK KEZELÉSE ÉS ÉRTÉKELÉSE Köryezettudomáy alapo taöyvsorozat A öryezetta alapja A öryezetvédelem alapja Köryezetfza Köryezet áramláso Köryezet ásváyta Köryezet mtavételezés Köryezetéma Köryezetmősítés

Részletesebben

Számsorozatok. 1. Alapfeladatok december 22. sorozat határértékét, ha. 1. Feladat: Határozzuk meg az a n = 3n2 + 7n 5n létezik.

Számsorozatok. 1. Alapfeladatok december 22. sorozat határértékét, ha. 1. Feladat: Határozzuk meg az a n = 3n2 + 7n 5n létezik. Számsorozatok 2015. december 22. 1. Alapfeladatok 1. Feladat: Határozzuk meg az a 2 + 7 5 2 + 4 létezik. sorozat határértékét, ha Megoldás: Mivel egy tört határértéke a kérdés, ezért vizsgáljuk meg el

Részletesebben

EGY FÁZISÚ TÖBBKOMPONENS RENDSZEREK: BEVEZETÉS

EGY FÁZISÚ TÖBBKOMPONENS RENDSZEREK: BEVEZETÉS EGY FÁZIÚ ÖBBOMPONEN RENDZERE: BEEZEÉ ERMODINMII ÁLOZÓ Eg: egy komoes egy fázs (olt egy komoes több fázs s Általáos eset: több komoes több fázs öztes eset: több komoes egy fázs Ezek az elegyek szta fázs

Részletesebben

3. Valószínűségszámítás

3. Valószínűségszámítás Biometria az orvosi gyaorlatba 3. Valószíűségszámítás 3. Valószíűségszámítás 3.. Bevezetés 3.. Kombiatoria 3... Permutáció 3... Variáció 3..3. Kombiáció 3 3.3. Biomiális együttható tulajdoságai 3 3.4.

Részletesebben

Kopulák. 2 dimenziós példák különbözı összefüggıséggel. Példák. Elliptikus kopulák. Sőrőségfüggvények. ( u) 7. elıadás március 24.

Kopulák. 2 dimenziós példák különbözı összefüggıséggel. Példák. Elliptikus kopulák. Sőrőségfüggvények. ( u) 7. elıadás március 24. Kopulák 7. elıaás 204. március 24. Kopulák Az összefüggıségi struktúra uiverzális megjeleítıi (többimeziós eloszlás egyeletes margiálisokkal, Hoeffig, 940 az 990-es évekbe újra felfeezték és azóta széles

Részletesebben

10 A TRANSZPORTFOLYAMATOK ÁLTALÁNOS JELLEMZÉSE

10 A TRANSZPORTFOLYAMATOK ÁLTALÁNOS JELLEMZÉSE 0 A TRANSZPORTFOLYAMATOK ÁLTALÁNOS JLLMZÉS gy termodamka redszer állapota lehet dőbe álladó, vagy változó. Az dőbe álladó redszereket két agy csoportra oszthatuk: egyesúlyba lévő redszerekre és stacoárus

Részletesebben

Tartalomjegyzék. 4.3 Alkalmazás: sorozatgyártású tűgörgő átmérőjének jellemzése

Tartalomjegyzék. 4.3 Alkalmazás: sorozatgyártású tűgörgő átmérőjének jellemzése 3 4 Tartalomegyzék. BEVEZETÉS 5. A MÉRÉS 8. A mérés mt folyamat, fogalmak 8. Fotosabb mérés- és műszertechka fogalmak 4.3 Mérés hbák 8.3. Mérés hbák csoportosítása eredetük szert 8.3. A hbák megeleítés

Részletesebben

Számelméleti érdekességek dr. Kosztolányi József, Szeged

Számelméleti érdekességek dr. Kosztolányi József, Szeged Magas szitű matematiai tehetséggodozás Számelméleti érdeessége dr. Kosztoláyi József, Szeged A számelmélet bőveledi olya érdésebe, problémába, összefüggésebe, amelye elemi módszereel megözelíthető. Bizoyos

Részletesebben

Orosz Gyula: Markov-láncok. 2. Sorsolások visszatevéssel

Orosz Gyula: Markov-láncok. 2. Sorsolások visszatevéssel Orosz Gyula: Marov-láco 2. orsoláso visszatevéssel Néháy orét feladat segítségével vezetjü be a Marov-láco fogalmát és a hozzáju acsolódó megoldási módszereet, tiius eljárásoat. Ahol lehet, több megoldást

Részletesebben

Az entrópia statisztikus értelmezése

Az entrópia statisztikus értelmezése Az entrópa statsztkus értelmezése A tapasztalat azt mutatja hogy annak ellenére hogy egy gáz molekulá egyed mozgást végeznek vselkedésükben mégs szabályszerűségek vannak. Statsztka jellegű vselkedés szabályok

Részletesebben

Szemmegoszlási jellemzők

Szemmegoszlási jellemzők Szemmegoszlási jellemzők Németül: Agolul: Charakteristike er Korgrößeverteilug Characteristics of particle size istributio Fraciául: Caractéristique e compositio graulométrique Kutatási, fejlesztési és

Részletesebben

Információs rendszerek elméleti alapjai. Információelmélet

Információs rendszerek elméleti alapjai. Információelmélet Iformácós redszerek elmélet alaja Iformácóelmélet A forrás kódolása csatora jelekké 6.4.5. Molár Bált Beczúr Adrás NMMMNNMNfffyyxxfNNNNxxMNN verzazazthatóvsszaálímdeveszteségcsaakkorfüggvéykódolásaakódsorozat:eredméyekódolássorozatváltozó:forás

Részletesebben

Zárthelyi dolgozat 2014 C... GEVEE037B tárgy hallgatói számára

Zárthelyi dolgozat 2014 C... GEVEE037B tárgy hallgatói számára Záthely dlgzat 4 C.... GEVEE37B tágy hallgató számáa Név, Nept ód., Néháy ss övd léyege töő válaszat adj az alább édésee! (5xpt a Ss és páhzams mmácós ptll felslása és legftsabb jellemző. Páhzams ptll

Részletesebben

1 Egydimenziós szórás, alagúteffektus

1 Egydimenziós szórás, alagúteffektus Egydmezós szórás, alagúteffektus Potecál barrer I : x a V x V > II : a x III : x > Hullámfüggvéyek és áramsűrűségek E k m ψ I x Ae kx + Be kx 3 ψ III x Ce kx 4 j I x m Im ψi x dψ I x A k dx m k B m + m

Részletesebben

Matematika B4 I. gyakorlat

Matematika B4 I. gyakorlat Matematika B4 I. gyakorlat 2006. február 16. 1. Egy-dimeziós adatredszerek Va valamilye adatredszer (számsorozat), amelyről szereték kiszámoli bizoyos dolgokat. Az egyes értékeket jelöljük z i -vel, a

Részletesebben

Gázellátás. 1. Bevezetés. 2. A gázellátás fejlődése

Gázellátás. 1. Bevezetés. 2. A gázellátás fejlődése Gázellátás. Bevezetés A gázellátás az éghető és gazdaságosa felhaszálható gázo termelésével, szállításával, tárolásával és elosztásával foglalozó szolgáltatás jellegű műsza tevéeység. Az éghető és gazdaságosa

Részletesebben

Komplex számok. d) Re(z 4 ) = 0, Im(z 4 ) = 1 e) Re(z 5 ) = 0, Im(z 5 ) = 2 f) Re(z 6 ) = 1, Im(z 6 ) = 0

Komplex számok. d) Re(z 4 ) = 0, Im(z 4 ) = 1 e) Re(z 5 ) = 0, Im(z 5 ) = 2 f) Re(z 6 ) = 1, Im(z 6 ) = 0 Komplex számok 1 Adjuk meg az alábbi komplex számok valós, illetve képzetes részét: a + i b i c z d z i e z 5 i f z 1 A z a + bi komplex szám valós része: Rez a, képzetes része Imz b Ez alapjá a megoldások

Részletesebben

Az átlagra vonatkozó megbízhatósági intervallum (konfidencia intervallum)

Az átlagra vonatkozó megbízhatósági intervallum (konfidencia intervallum) Az átlagra voatkozó megbízhatósági itervallum (kofidecia itervallum) Határozzuk meg körül azt az itervallumot amibe előre meghatározott valószíűséggel esik a várható érték (µ). A várható értéket potosa

Részletesebben

Hiba! Nincs ilyen stílusú szöveg a dokumentumban.-86. ábra: A példa-feladat kódolási változatai

Hiba! Nincs ilyen stílusú szöveg a dokumentumban.-86. ábra: A példa-feladat kódolási változatai közzétéve a szerző egedélyével) Öfüggő szekuder-változó csoport keresése: egy bevezető példa Ez a módszer az állapothalmazo értelmezett partíció-párok elméleté alapul. E helye em lehet céluk az elmélet

Részletesebben

Nagy számok törvényei Statisztikai mintavétel Várható érték becslése. Dr. Berta Miklós Fizika és Kémia Tanszék Széchenyi István Egyetem

Nagy számok törvényei Statisztikai mintavétel Várható érték becslése. Dr. Berta Miklós Fizika és Kémia Tanszék Széchenyi István Egyetem agy számok törvényei Statisztikai mintavétel Várható érték becslése Dr. Berta Miklós Fizika és Kémia Tanszék Széchenyi István Egyetem A mérés mint statisztikai mintavétel A méréssel az eloszlásfüggvénnyel

Részletesebben

Mérési adatok feldolgozása. 2008.04.08. Méréselmélet PE_MIK MI_BSc, VI_BSc 1

Mérési adatok feldolgozása. 2008.04.08. Méréselmélet PE_MIK MI_BSc, VI_BSc 1 Mérés adatok feldolgozása 2008.04.08. Méréselmélet PE_MIK MI_BSc, VI_BSc Bevezetés A mérés adatok külöböző formába, általába ömlesztve jeleek meg Ezeket az adatokat külöböző szempotok szert redez kértékel

Részletesebben

Valószínûség számítás

Valószínûség számítás Valószíûség számítás Adrea Glashütter Feller Diáa Valószíűségszámítás Bevezetés a pézügyi számításoba I. Bevezetés a pézügyi számításoba A péz időértéével apcsolatos számításo A péz időértéée számítása:

Részletesebben